Python概述

Python概述

Python用途：

Python 对操作系统服务的内置接口，使其成为编写可移植的维护操作系统的管理工具和部件（有时也被称为Shell 工具）的理想工具。Python 程序可以搜索文件和目录树，可以运行其他程序，用进程或线程进行并行处理等等。

Python 提供了标准Internet 模块，使Python 能够广泛地在多种网络任务中发挥作用，无论是在服务器端还是在客户端都是如此。脚本可以通过套接字进行通信；从发给服务器端的CGI 脚本的表单中解析信息；通过URL 获取网页；从获取的网页中解析HTML 和XML 文件；通过XML-RPC 、SOAP 和Telnet 通信等。Python 的库使这一切变得相当简单。

Python 可以通过C/C++ 系统进行扩展，并能够嵌套C/C++ 系统的特性，使其能够作为一种灵活的粘合语言，脚本化处理其他系统和组件的行为。例如，将一个C库集成到Python 中，能够利用Python 进行测试并调用库中的其他组件；将Python 嵌入到产品中，在不需要重新编译整个产品或分发源代码的情况下，能够进行产品的单独定制。

等等参考：/art/200907/137347.htm

1、基本语法：

提示符：>>> 是键入python语句的提示符。

获取帮助：help(…帮助的内容‟) 按q退出帮助。

缩进：同一层次的语句要有相同的缩进，一般为四个空格。

注释：# 语句

使用字符串：用单引号（‟）或双引号（”）扩住，如：‘hello world和”hello world!”保留空格和制表符，单引号和双引号使用方法相同。三引号(‟‟‟)指示一个多行字符串，在三引号中，双引号与单引号被保留，如：

‟‟‟hello world!

“Who am I ?”I asked.‟‟‟

转义符：如果一个字符串为what‟s your name? 可以有如下方法显示：

使用双引号：”what‟s your name?”

转义符：…what‟\s your name?‟其中反斜杠\号为转义符、行末单独一个反斜杠\表示字符串在下一行继续，而不是开始新的一行、可用转义符\\来指示反斜杠本身。

自然字符串：指示某些不需要如转义符那样的不需特别处理的字符串，需指定一个自然字符串，通过给字符串首加r 或者R来指定如：r”New lines are indicated by \n”。

\:在语句中将一行代码分解成几行，如if(a==1) and\

(b==0):

;号允许将多个语句写在一行如：a=1;b=2

下划线标识：__xxx__系统定义名字

__xxx类中的私有变量名

输出：print …内容‟

print 变量如print i

输入：raw_input('内容') 设定输入内容数据类型：int(raw_input('内容')) 变量：如：i=5 n=8 i=i+1

运算符：同一般语言。

表达式：例子：

>>> length=5

>>> breadth=2

>>> area=length*breadth

>>> print 'Area is',area

Area is 10

>>> print 'Perimeter is',2*(length+breadth)

Perimeter is 14

连接字符串：

>>> name='jim'

>>> age='17'

>>> print '%s is %s sui'%(name,age)

jim is 17 sui

2、控制流(控制语句)：

If 例子：>>> a=5

>>> b=7

>>> if a==b:

print 'xxxxxxxxxx'

elif a>b:

print 'zzzzzzzzzzz'

else: print 'vvvvvvvvvvv'

输出：vvvvvvvvvvv

注意：if后面必须有一个冒号

条件表达式：例子：>>>x=3;y=4

>>> smaller=x if x

>>> smaller

3

While：在一个条件为真的情况下，重复执行语句

如：while True:

执行的语句

#注意True ，T大写

for…in: 在一序列的对象上递归即逐一使用队列中的每个项目

如：>>> for i in range(1,5):

print i

else:

print 'OVER'

输出：

1

2

3

4

OVER

range函数生成序列[1,2,3,4,] 默认range的步长为1，如果为range提供第三个数则指定步长，如：range(1,5,2),则给出序列[1,3],for i in range(1,5)等价于for i in [1,2,3,4]。

continue、break同一般语言。

pass: 不做任何事，可用来标记以后将要完成的代码

迭代器：迭代器就是有一个next()方法的对象，当一个循环机制需要下一项时，用迭代器的next()方法来获得它。如：

>>> mytuple=(123,'xyz',45.67)

>>> i=iter(mytuple)

>>> i.next()

123

>>> i.next()

'xyz'