自动图表汇总-品质统计周月

合集下载

周报月报自动生成制作自动汇总 Excel 模板

 周报月报自动生成制作自动汇总 Excel 模板

周报月报自动生成制作自动汇总 Excel 模板周报月报自动生成制作自动汇总 Excel 模板在许多组织中,每个项目组、部门或团队都会定期提交周报或月报,以便向上级汇报工作进展、问题和解决方案等信息。

然而,手动编写这些报告可能费时费力,容易出现错误,并且有可能导致信息不准确或不全面。

为了解决这个问题,许多组织都开始使用Excel模板来自动生成和自动汇总周报和月报。

Excel是一种功能强大的电子表格软件,几乎每个人都熟悉它并且可以轻松使用。

创建自动化周报和月报的第一步是设计一个适合你的模板。

以下是一个示例模板,但你可以根据你的需求进行适当调整。

首先,你可以在Excel的第一个工作表中创建一个总览表。

在总览表中,你可以包含一个日期范围,例如“2022年1月1日至1月31日”。

然后,按项目组、部门或团队的名称创建几个列,例如“项目一”,“项目二”等等。

在每个项目组的列下方,你可以设置一个单元格来显示该项目组完成的任务数量、问题数量和解决方案数量。

这些信息可以通过使用Excel的公式和函数从其他工作表中提取和汇总。

例如,你可以使用“COUNTIF”函数来计算任务数量,使用“SUMIF”函数来计算问题数量,使用“COUNTIF”函数来计算解决方案数量。

在总览表之后,你可以为每个项目组、部门或团队创建一个单独的工作表。

在每个工作表中,你可以设置一个日期列、一个任务列、一个问题列和一个解决方案列。

在日期列中,你可以输入该工作表所涵盖的日期范围。

在任务、问题和解决方案列中,你可以通过输入每个工作日的任务、问题和解决方案来汇报该项目组的工作进展。

随着你每天输入新的任务、问题和解决方案,Excel会自动更新和汇总总览表中的数据。

除了自动生成和自动汇总周报和月报外,Excel还可以进行各种图表和图形的创建,以便更好地可视化和呈现数据。

你可以根据需要创建柱状图、折线图、饼图等等。

这些图表可以帮助你更好地理解和分析数据。

此外,Excel还允许你将报告导出为其他格式,如PDF或图像文件。

利用excel表格制作各种品质图表QC7+MSA+SPC

利用excel表格制作各种品质图表QC7+MSA+SPC

70%
60
50
43.10%
40
32
60%
不良数量
50%
累积不良率
40%
30%
20
18
6
4
2从此柏拉4 图可1200%%以看出
0
影响的最主0要% 因素
螺纹不良 位置度超差 导通不良 表面赃物 来错物料 不良类别
变形 (8其0它%原则).
怎样去制作完成的呢?
所涉及的Excel函数: 1. 逻辑运算函数: ‘=’ ’<’ ’>’ ’<=‘ ’>=’ ’+’ 2. 数’学-’和三’角/’函数:’*’ ‘SUM’ 返回某一单元格区域中所有数字之和 3. 其他: ‘$’ 锁定目标选项. 如:SUM($C$8:H8):在单元格C8到H8的所有数 字只和而C8项是不随鼠标拉动或粘贴而变更的,H8项则会变化.
温馨提示:右图为组数的参考值
步骤4:计算组距(全距/组数K )
數據數 50~100 100~250 250以上
組數 6~10 7~12 10~20
步骤5:计算上下组列
用CONCATENATE函数合并上下界 数值文本,计算如下:
步骤6:计算组列间的个数
步骤7:制作图表
运算结果如下
键入 COUNTIF和 SUN函数运 算满足条件
完成以上步骤, 图形会出现
然后进行装饰: 加入: 图表标题; 分类(X)轴; 数值(Y)轴等
60
120.00%
50
100.00%
40
80.00%
不良数量
30
60.00%
累积不良率
20
40.00%
10
20.00%
0 螺纹不良 位置度超差 导通不良 表面赃物 来错物料

品质月报表-图文.

品质月报表-图文.

品质月报表-图文.品质月报表xxxx有限公司品质月报表xxxx有限公司品质月报表 4.3各客户一次通过率第一周项目一次通过率#REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! 各客户一次通过率 #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! A B C D E F 客户名第二周第三周第四周第五周 100.00% 90.00% 80.00% ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ###### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 30.00% ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 一次通过率 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 20.00% 10.00% 0.00% A B C D E F 2012年六月份一次通过率出库合格出库合格出库合格出库合格出库合格 ### ### ### ### ###### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 第 6 页,共 8 页xxxx有限公司品质月报表五.客户投诉情况 5.1客户投诉汇总及趋势图项目合计 #REF! 客户投诉率 #REF! #REF! 2012年六月份 1 1 5% 4% 日期出库批次投诉批次投诉率目标值第一周 #REF! #REF! #REF! 第二周 #REF! #REF! #REF! 第三周 #REF! #REF! #REF! 第四周 #REF! #REF! #REF! 第五周 #REF! #REF!#REF! 1 0 0 0 第一周第二周投诉批次 3% 2% 1% 0% 第三周投诉率 4% 4% 4% 4% 4% 第四周目标值第五周 5.2各客户投诉批次统计投诉批次合计 #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! A B C D E F #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! 第一周 #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF!#REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! 第二周 #REF! #REF! #REF! #REF!#REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! 第三周#REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF!#REF! #REF! #REF! 第四周 #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF!#REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! 第五周 #REF! #REF! #REF!#REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! 0 0.6 0.8 1 1.2 本月各客户投诉次数合计 0.4 0.2 A 投诉批次合计 B C D E F 第 7 页,共 8 页xxxx有限公司品质月报表 6.质量成本情况 6.1质量成本占产值比率项目质量成本产值收入占产值比 6.2各质量成本占比项目预防成本鉴定成本合计#REF! #REF! #REF! #REF! #REF! 占比第一周 #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! 第二周 #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! 第三周 #REF! #REF! #REF! #REF!#REF! 第四周 #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! 第五周 #REF! #REF! #REF!#REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! 1 0.9 0.8 0.7 #REF! #REF!0.6 0.5 0.4 0.3 内部损失成本 2012年六月份 1.00 0.90 0.80 0.70 0.60 0.50 0.40 0.30 0.20 0.10 0.00 第一周第二周第三周第四周第五周 100.00% 90.00% 80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00% 0.00% 合计 #REF! 第一周 #REF!第二周 #REF! 第三周 #REF! 第四周 #REF! 第五周 #REF! 质量成本占产值比 #REF!0.2 0.1 0 第一周预防成本第二周鉴定成本第三周第四周第五周内部损失成本外部损失成本外部损失成本 #REF! 合计第 8 页,共 8 页。

周报月报自动生成制作自动汇总 Excel 模板

周报月报自动生成制作自动汇总 Excel 模板

周报月报自动生成制作自动汇总 Excel 模板在现代社会中,随着工作和生活的节奏变得更加紧张,各种信息的处理和整理也变得越来越重要。

对于企业和个人而言,周报和月报是了解工作进展、总结经验教训、规划未来的重要工具。

然而,手动编制周报月报不仅费时费力,而且容易出现错误。

因此,开发一个自动生成制作自动汇总 Excel 模板的解决方案是非常必要的。

这个 Excel 模板的设计初衷是为了解决手动编制周报月报的痛点和问题。

它可以自动汇总各项工作内容和数据,为用户节省宝贵的时间和精力。

通过模板,用户可以快速生成周报和月报,减少繁琐的手工输入和计算,确保报表的准确性和一致性。

该 Excel 模板具有以下几个主要模块:1. 日期选择模块:用户可以选择报表的起始日期和终止日期。

在模板中设定好日期范围后,模板将自动汇总该日期范围内的数据。

2. 数据导入模块:用户可以将各项工作数据以标准格式导入模板。

这些数据包括但不限于工作进展、销售额、客户满意度等。

通过导入,模板会自动按照设定的格式进行数据整理和计算。

3. 报表生成模块:根据用户选择的日期范围和导入的数据,模板将自动生成对应的周报和月报。

这些报表包括文字描述和图表展示,用于直观地展示工作进展和趋势。

除了以上模块,该 Excel 模板还具备以下几个重要特点和功能:1. 自定义配置:用户可以根据自己的需求对模板进行自定义配置。

比如,选择需要包含的数据字段、调整报表的颜色和样式等。

这样,每次使用模板时,都可以根据实际情况生成符合个性化需求的报表。

2. 数据分析:模板内置了一些常用的数据分析功能,例如平均值计算、趋势图绘制、历史数据对比等。

用户可以通过简单的配置和操作,快速获取一些关键指标和结论,帮助其更好地理解工作的现状和趋势。

3. 自动更新:该 Excel 模板可以设置自动更新功能。

用户可以设定自动更新的频率和更新的数据源。

这样,只需要在规定的时间内将数据源更新到模板中,模板就会自动进行数据汇总和报表生成。

品质部月度统计分析月报

品质部月度统计分析月报

长利佳 44 15
普利特 39 12
智升 41 12
东兴
193 9
谐攀 148 9
长永 58 9
E.本月出现进料不合格主要供应商及其处理:(统计重大来料不良,如造成停线、批量返工、100%来错料、装配NG等)
序号 1 2 3 4 5 6 供应商 诺比特 健达 辉顺 鸿明达 盟鼎 普利特 肖特基整流管 USB母座 插件 名称规格 SB1040CT 10A/40V 物料类别 DO-220 铁封 电子类 来料数量
5.00% 3.13%
返工 开单判退
12.50% 开单判退 100.00% 返工
25.00% 开单判退 12.50% 开单判退 2.00% 1.25% 12.50% 1.25% 4.00% 开单判退 开单判退 返工 返工 返工
B2.不良现象分类分析 序号
1 2 3 4 5 6 7
不良现象 混装机 灯亮不全 只有一格电 负载低 按键死,线材破损,不充电 灯颜色不统一 晃动
2013/5/6 2013/5/9 2013/5/10 2013/5/16 2013/5/17 2013/5/21 2013/5/21 2013/5/22 2013/5/27 2013/5/27 2013/5/28 2013/5/29 2013/5/29 2013/5/29
产品型号 品名规格 DL1525 IMX60 HP2400 TS3534 TS3534 AR5520 IMX60 AP1185 SYBPS2 DL6400 HP4321 IMT60 ASF3 TS3634 4400mAh 5200mAh 4400mAh 6600mAh 6600mAh 4800mAh 2200mAh 5200mAh 4400mAh 4400mAh 4400mAh 4400mAh 4400mAh 4400mAh

品质统计分析月报表(模板)

品质统计分析月报表(模板)

60%
60%
40%
40%
20%
20%
0%
0%
分析
说 合计
五、月推移图
月份 项目
1月 2月 3月 4月
5月 6月 7月 8月 9月
送检批次
验退批次
批次不良率 属QC责任批 Q次C责任批次不良

10112233445566778899505050505050505005050%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月
10月
12月
11月 12月
批次不良率 属QC责任批 次
合计
项目 不良类 别外观不
良 结构不 良包装不 良功能不 良安全不 良
合计
质量目 标要 质量目 标为达确成保 目标达
分析说明:
数量
四、不良缺陷分析
占总不良 累计不 120% 比率 良比率 100%
80%
60%
40%
20%
0% 外观不良 结构不良 包装不良 功能不良 安全不良
分析说明:
六目标达成状况
FM-4100-005-A
制 表: ____ ____ ___
审 核: ____ ____ ___
批准: ___________
FM-4100-005-A
___月份
一、总体说明
品质统计分析月报表
二、责任归属分析
部门
责任批 总责任批 累计比 100% 次 次比率 率
100% 80%
60% 50%
40%
20%
0%
0%
部门
总责任批次比率
项目 客户
检验 批次

品质部月度统计分析月报

品质部月度统计分析月报

2013年5月品质月报表
一、进料品质(IQC 统计分析A.本月进料检验统计及趋势图
B.本月来料按物料类别统计分析
第1页,共16页
D.主要供应商来料不良批次统计
E.本月出现进料不合格主要供应商及其处理:(统计重大来料不良,如造成停线、批量返工、100%来错料、装配NG等
二、OQC出货检验品质状况A1.不良现象统计
A2.不良现象分类分析
B1.不良现象统计
第3页,共16页
B2.不良现象分类分析
C1.不良现象统计
C2.不良现象分类分析
受。

改善错施由研发提出IC全部机器贴。

纸文档尺寸供应商重新打样试装研发重新确定线材长度胶中框。

处理结果第16页,共16页。

excel 日周月动态汇总表格

excel 日周月动态汇总表格

Excel 日周月动态汇总表格是一种非常实用的功能,它可以帮助我们根据不同时间范围的数据变化,自动实现数据的汇总和分析。

无论是在工作中进行数据分析,还是在日常生活中做出预算和计划,Excel 日周月动态汇总表格都可以为我们提供很大的帮助。

让我们来了解一下日周月动态汇总表格的基本概念。

在Excel中,我们可以利用公式、数据透视表和逻辑函数来创建动态汇总表格。

通过设置相应的条件和参数,我们可以实现对不同时间范围内的数据进行汇总和分析。

我们可以根据日期范围来汇总每日、每周或每月的数据,从而快速了解数据的变化趋势。

接下来,让我们逐步介绍如何在Excel中创建日周月动态汇总表格。

我们需要在Excel中建立一个数据表格,其中包含日期和相应的数据。

我们可以利用SUMIFS函数来根据日期范围来汇总数据。

通过设置不同的条件,我们可以实现对不同时间范围内的数据进行汇总,从而快速获取需要的信息。

我们还可以利用数据透视表来创建日周月动态汇总表格。

数据透视表可以帮助我们快速对大量数据进行分析和汇总,而且可以根据需要灵活调整汇总的时间范围和属性字段,非常方便实用。

另外,逻辑函数如IF函数和CHOOSE函数也可以帮助我们根据日期的不同来进行数据汇总和分析。

在实际应用中,日周月动态汇总表格可以帮助我们实现很多功能。

在工作中,我们可以利用它来对销售数据进行日报、周报和月报的汇总分析,及时了解销售情况;在日常生活中,我们也可以利用它来对支出进行月度预算和分析,合理安排生活开支。

Excel 日周月动态汇总表格是一种非常实用的功能,它可以帮助我们快速实现对不同时间范围内数据的汇总和分析。

通过合理运用相关公式和函数,我们可以根据实际需求来灵活设置汇总的条件和参数,为工作和生活提供更多便利。

以上是我对Excel 日周月动态汇总表格的一些个人理解,希望对你有所帮助。

如果还有其他疑问,欢迎随时向我沟通。

日周月动态汇总表格在Excel中的应用具有非常广泛的范围。

利用EXCEL制作品质报表(超级好用,你不试试?)

利用EXCEL制作品质报表(超级好用,你不试试?)

利用EXCEL制作品质报表(超级好用,你不试试?)1EXCEL常用图表类型及应用1、EXCEL常用图表类型及应用常用函数介绍:平均数:=AVERAGE( [number1], [number2],.....) ;求和:=SUM( [number1], [number2],.....) ;最大值:=MAX( [number1], [number2],.....) ;最小值:=MIN( [number1], [number2],.....) ;计数:=COUNT([valuel1], [valuel2],.....);判断:=IF (logical_test,'true','falsel');标准差:=STDEV ([number1], [number2],.....) 。

2、品质七大手法(1)是做什么的?品质七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。

包括:查检表、层别法、散布图、特征要因图、柏拉图、直方图、控制图。

(2)作用?运用这些工具,可以从经常变化的生产过程中,系统地收集与产品质量有关的各种数据,并用统计方法对数据进行整理,加工和分析,进而画出各种图表,计算某些数据指标,从中找出质量变化的规律,实现对质量的控制。

(3)运行成效?日本著名的质量管理专家石川馨曾说过,企业内95%的质量问题,可通过企业上上下下全体人员活用这QC七大工具而得到解决。

2EXCEL常用图表类型及应用1、查检表(1)简要说明检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出,然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表。

(2)举例说明点检表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。

(3)组成要素①确定检查的项目;②确定检查的频度;③确定检查的人员。

(4)实施步骤①确定检查对象、项目、方法、时间;②制定检查表;③依检查表项目进行检查并记录;④对检查出的问题要求责任单位及时改善;⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认;⑥定期总结,持续改进。

每月生产报表统计模板表格

每月生产报表统计模板表格

每月生产报表统计模板
说明:
1.序号:每种产品的序号。

2.产品名称:每种产品的名称。

3.生产数量:该月内每种产品的生产总数。

4.合格数量:经过质量检查,符合要求的产品数量。

5.不合格数量:经过质量检查,不符合要求的产品数量。

6.合格率:合格数量与生产数量的比值,通常以百分比表示。

如何使用:
1.每月开始时,为每种产品准备一行,并填写产品名称。

2.随着生产的进行,每天或每周更新生产数量、合格数量和不合格数量。

3.在月末,计算合格率,并填写到相应的单元格中。

4.在最后一行,计算所有产品的总计数值。

此模板可以帮助您快速了解每月的生产情况,以及产品的合格率,从而作出相应的生产和管理决策。

利用Excel制作各类品质图表

利用Excel制作各类品质图表

%重复性: %再现性: %GR&R:
%AV=100[AV/TV] %EV=100[EV/TV] %GRR=100[GRR/TV]
样板间变差: 分级数:
%PV=100[PV/TV] ndc =1.41(PV/GRR)
步骤1: 先计划表格,如右图:
应该遵循GR&R的取样 要求和测量要求:
取样数量:10pcs(编号 1~10)
双击图表上的数值,会弹出如下提示框:
根据需要调节最大最小值
这样一个柏拉图就完 美的诞生了!!!
2. 直方图与EXCEL的结合运用
某客户的电阻值要求为500±20欧 最近发现客户的产品波动比较大,所以归纳了近段时间的连续七批IQC来料测 量数值,数值如下:
第1批
第2批
第3批
第4批
第5批 第6批 第7批
9 519.8
484.9
488.4
487.4 495.0 490.6 511.3
10 485.6
507.5
502.5
497.8 501.0 518.5 527.2
如何对该些数据进行处理呢?我们就可以运用直方图就行分析!
从下图我们可以轻松的分析出数据的分布情况。
个数
电阻500+/-20直方图分析
18
2
3
K2 0.7071 0.5231
GRR(EV 2AV 2)
PVRp *K3
例如:样板数目为10时,取值为0.3146 经过=I7*G29运算可得出PV值
分级数:
ndc =1.41(PV/GRR)
K3
2
0.7071
3
0.5231
4
0.447
5
0.403

品质月报统计图表

品质月报统计图表

8月
331
297
100% 89.73%
9月
172
153
100% 88.95%
10月 11月 12月
1月
2月
总计
100% 100% 100% 100% 100% #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
合格率趋势图
100%
80%
60%
40%
20%
0%
二不良原因统计序号不良现象不良率缺陷比例累计不良率17415791579058526210505852626323493158578905852663164073684100000000001000000000010000000000100001000000010000合计191105100001000010月11月12月目标良率实际良率101112合格率趋势图目标良率变形色差020406080100主要不良柏拉图
累计不良率 15.79% 21.05% 26.32% 57.89% 63.16% 100.00% 100.00%
不良数量
8 7 6 5 4 3 2 1 0
尺寸超 变形 色差

主要不良柏拉图
目标良率(%) 实际良率(%)
2月
100% 数
80%

60%
40%
20%
0%


累积不良率

8 9 10 合计
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
11月
12月
1月
二﹑
不良
原因
统计Leabharlann ﹕序号不良现象

05 办公软件的高效运用-Excel之周报、月报快速统计分析

05 办公软件的高效运用-Excel之周报、月报快速统计分析
b. 复制到B5单元格,将最未的1改成“OK“,B6行 的退货批数,将最未的1改成“*退货*“
c. 选中第1周设置好的几个数据单元格拖动到第52 周,将公式中的=1改成对应的周数字即可
d. 假如要统计的是第3周的K列的数量,则改成 =SUMPRODUCT((‘日报 表’!$C:$C=3)*(‘日报表’!$K:$K))
② 制作第 步:周报的样式及自动化
步骤
1、确定周报所需的内容、数据及格式
2、插入新工作表,建立1-52周的数据表格,在 数据单元格中设置公式,自动引用“日报表”中 的原始数据。
a. B4单元格输入:=SUMPRODUCT((‘日报 表’!$C:$C=1)*(‘日报表’!$C:$C=1)) 注: =1是指第1周
自动统计方法
核对人员即可, 自动统计 不变 不需要进行
不需要进行
复制宿舍号即可
耗费 时间 2H
0.5H 0
0
5分钟
合计: 20.5H
2.5H
自动统计方法:
1、节约18个 小时,提升效
率约8倍
2、减少人员 核对误差,准
确率提高
示例的效果在其他方面的运用
哪些工作是可提升效率的: 1、枯燥重复的? 2、容易出错的? 3、耗费大量时间的? 4、……
2 再次进行条件格式设 置,选“大于”输入 0.4%后确定。
③ 制作第 步:周报的动态显示效果制作
步骤
1、周的格式及引用设置: a.在第B4单元格输入数字1,在右侧单元格输入公式: =B4+1,拖动至所需的周单元格。选中周别单元格, 设置自定义格式,输入:“WEEK-”0 b.D3单元格输入:=B4 c.F3、L2单元格输入:=G4
4、如何实现
1、要达 到什么目

质量月度统计表

质量月度统计表

2023/10/29
4、1、 FQC Quality Status—OQC LAR / Major Defective Pareto/ LAR By Line FQC成品品质状况-成品批次合格率/成品检验主要不良柏拉图/生产线成品批次合格率
2023/10/29
Confidential
14
序号
不良批
电芯来料水笔印
来料不良
将此异常反馈给聚合物进行 改善
未改善
4、13 D1 C310 10000 250 2、5%
无反应
镍片烧断
注塑模具增加陶瓷片
2015、4、2015、4、
29
29
已完成
4、11 D3 CP8675 10600 169 1、59%
无反应 ID不良
保护板来料不良
反馈供应商进行改善
2015、5、 15
保护板
59
2
96、61%
3、39%
60、00%
2
共和富 胶框、上盖、下盖 13
1
92、31%
7、69%
70、00%
4
广泰博
保护板
48
1
97、92%
2、08%
80、00%
5
华天通
保护板
4
1
75、00%
25、00%
90、00%
6
华炜
热缩膜
7
1
85、71%
14、29%
100、00%
共计
10
主要不良原因 缩水,底部有气纹,尺寸不良
Confidential
17
改善中
4、25 D3 312BAT006 7000 24 0、35%

统计excel表,周汇总和月汇总如何做?

统计excel表,周汇总和月汇总如何做?

统计excel表,周汇总和月汇总如何做?从图中的数据来看,这不是一个标准的数据明细,因此,无论是怎样的汇总结果要求,目测都是很难直接做数据透视的。

如果是Excel2016(2010或2013需要装官方插件),可以考虑使用新功能Power Query进行数据的处理,转换为标准规范的格式。

比如多月数据汇总、多重行列表头数据转规范一维表等,可以参考以下方法进行规范整理——只有当数据得到规范后,后续的数据透视才能顺利进行,并极大提高数据汇总和统计分析效率。

PQ批量汇总Excel文件就是这么简单原创大海 Excel到PowerBI小勤:前面看了关于《批量导入文本文件,再也不需要VBA》的文章,发现批量汇总文本文件好简单,但我现在更多的是一大堆格式一样的Excel文件,要汇总起来,怎么办?大海:如果是以前,真得写VBA,但现在Excel里有了Power Query,这个事情就变得好简单了。

第一步:【数据】-【从文件】-【从文件夹】第二步:【浏览】选择数据所在的文件夹,【确定】第三步:数据都在“Content”列中,但是被识别为二进制的内容。

右键-【删除其他列】(当然,你也可以不删,或只删掉其他部分列)第四步:【添加列】-【添加自定义列】-【输入公式:Excel.Workbook([Content])】-【确定】,注意大小写哦,括号里面的内容双击一下右边小窗口里的Content字段就可以了,和Excel里选单元格类似。

第五步:展开数据列表这将列出你所有工作簿里的所有表,如果某些工作簿里有多张表的话,都会显示在这里:第六步:继续展开表数据数据都出来啦!小勤:是啊!真牛!不过,好像比文本那个还乱呢。

大海:是的,因为多了好多相关的列,但整理数据是Power Query的强项!这个例子也只要3步就搞定了。

第一步:删掉一些没用的列:选择要保留的列,【开始】-【删除列】-【删除其他列】第二步:借用一下你第一张表里的标题【将第一行用作标题】第三步:选择删掉其他表里重复的标题行和汇总行(其实跟Excel里的筛选是一摸一样的)最后,【关闭并上载】数据。

相关主题
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

料花
尺寸不良顆粒缺料跳孔擴孔毛邊
孔堵塞
毛屑折傷卡帶錯亂間隙過大變形人為疏忽機台故障異物客退報廢其它1SF09-F 10482081042500857000.001%00000000000000080000.001%≦1.00%OK 2SF051-C 592086585000228648000.386%00000000006000022800000.386%≦1.00%OK 3BD45-N-1529711514800611143000.115%0000000611000000000000.115%≦1.00%OK 4BD45-N-21701169166100011519286500.677%00501220000880000018000000000.677%≦1.00%OK 5BD45-F-462950861160091088800 1.447%000200700220000040100004500000 1.447%≦1.00%NG 6SF09-A-2197691219581006012128000.304%01500009045000003000000000.304%≦1.00%OK 7BD45-F-32149979209220012829449500.597%009660900220018000220011000000000.597%≦1.00%OK 8BD45-F-5210770120064002195179350 1.041%0031101377502200000220066200003001 1.041%≦1.00%NG 9BD45-D 16900016700020000 1.183%0010001000000000000000000 1.183%≦1.00%NG 10BD45-F-2525607512600460784000.877%00060000018000000028010000.877%≦1.00%OK 11BD45-F(倉庫)731000731000100.000%00000000000000000073100100.000%≦1.00%NG 12BD45-B(倉庫)
1500
1500
100.000%
1500
100.000%
≦1.00%
NG
13製程不良率1142988111151200709312077500.621%0150046202559792200177002411062001101000095920010.621%≦1.00%OK 總不良(報廢)
1150448111151200
145531
207750
1.265%0
1500
4620
25597
9
2200
17700
2411
6200
1101
9592
74601
1.265%
≦1.10%NG
NO.報廢率
責任單位
123
NO.不良項目報廢數百分比責任單位
改善情況1偏孔25,59736.09%OK 2毛邊17,70024.95%OK 3機台故障9,59213.52%OK 4折傷6,2008.74%OK 5顆粒4,620 6.51%OK 6
其它7,22210.18%OK
70,931
100.00%
核準:
審核:
制表:
合計100.00%
89.82%100.00%74.56%83.30%61.04%36.09%備 註
累计百分比原 因 分 析
本月品質前五大不良項目原因分析及改善對策
改 善 對 策
不良項目
原因分析
本月品質前三大產品不良原因分析及改善對策
備 註
報廢率達標狀況成 型
合計
品名規格成品米數打 孔
分 條
卷 繞
品質目標半成品米數不良率%
**** 電 子 有 限 公 司
單位:QC 2014 年 8月份不良統計報表
日期規 格
生産米數改 善 對 策
不良米數(報廢)
其它不良
不 良 項 目
0.00%
0.30%0.60%0.90%1.20%1.50%1.80%
SF09-F
SF051-C
BD45-N-1
BD45-N-2
BD45-F-4
SF09-A-2
BD45-F-3
BD45-F-5
BD45-D
BD45-F-2
0.001%
0.386%
0.115%
0.677%
1.447%
0.304%
0.597%
1.041%
1.183%
0.877%
產品不良率%
36.09%
61.04%
74.56%
83.30%
89.82%
100.00%0.00%
10.00%
20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%90.00%
100.00%
0 10,000
20,000 30,000 40,000
50,000 60,000 70,000 偏孔
毛邊
機台故
障折傷
顆粒
其它
報廢數M
不良項目
不良項目柏拉圖
96.93%
1.26%
1.81%
產品百分比
成品
米數不良米數(報廢)
半成品米數。

相关文档
最新文档