人脸识别通道-技术方案
人脸识别人员通道方案设计
1.1 人员出入口系统1.1.1 系统概述针对项目对出入口人员通道闸控制系统的管理需求，结合实际管理状况，本案设计所有进出人员通道控制区域的人员均需刷卡认证后方可通行，系统可以有效防止未授权人员随意进入受控区域，确保部安全及休息、工作不被打扰。
系统可有效控制人员通行秩序，使得出入口通行井然有序，方便人员出入管理。
本系统可将人防和技防有效结合，实现较为理想的管理目标，且有利于出入口的清晰分流管理。
1.1.2 系统组成系统由感应IC卡、感应读卡器、人员通道闸机、通道闸控制器、出入口管理软件及系统工作站等组成。
根据出入口通道管理需要，设计选用网络型通道控制主机，通道控制器采用TCP/IP通讯方式进行与上层管理层通讯方式，支持联机或脱机独立运行，并可联动附近视频监控设备进行抓拍存储，人员通道控制系统接入智能建筑综合管理平台可实现设备资源、人员权限与配置的统一管理。
系统架构示意如下图：图1.人员出入口系统架构人员身份识别卡：通过随身携带的出入口控制卡实现对出入人员的身份识别。
工作人员出入卡主要为部办公人员及物管人员使用，在介质上使用感应卡实现对人员的出入管控。
识别控制终端：识别终端由感应读卡器、通道控制主机、闸机（人员通道闸机）等设备组成，主要应用于部人员出入检测。
当携带识别卡的人员经过识别区域时，由识别终端进行读卡识别，系统自动识别人员的身份并判断其出入权限，持合法卡方可放行出入。
图像抓拍系统：系统主要用于人员出入时的图像抓拍，当持卡者刷卡经过通道时，系统自动抓拍该人员的进\出图像，并自动存档，便于日后检查核对。
同时还可对其他外部人员产生威慑影响，由此使外来人员不敢随意闯入。
管理工作站和数据库：管理工作站和数据库主要用于对出入口控制操作进行记录，供出入口控制管理人员进行数据查询和管理。
在项目出入口保安室设置系统工作站，在项目物业管理中心设置系统服务器。
在使用出入口控制系统时，出入人员通过出入卡确定身份，并由应用系统自动进行识别，由管理人员进行监督，对通过系统识别、有相关授权的用户，允许出入。
人脸识别人员通道方案
人脸识别人员通道方案人脸识别技术是一种基于人脸生物特征的身份识别技术，通过对图像或视频中的人脸进行检测、特征提取、特征匹配等步骤，来实现对人员身份的识别。
在人员通道方案中，人脸识别技术被广泛应用，既可以提高通行效率，又能够提高通行安全性。
以下是一个涵盖多个方面的人脸识别人员通道方案。
一、系统硬件设备1.人脸采集设备：采用高清晰度的摄像头，能够捕捉到清晰、准确的人脸图像。
2.人脸识别设备：采用高性能的人脸识别算法，能够在短时间内完成人脸检测、特征提取、特征匹配等操作。
3.通行控制设备：采用智能门禁控制系统，能够实现对通行人员进行管理和控制。
二、系统软件功能1.人脸注册：通过摄像头实时采集人脸图像并存储在数据库中，构建人脸特征库。
2.人脸识别：实时检测通行人员的人脸图像，并将其与特征库中的人脸进行比对，确定其身份。
3.通行记录：记录每一次通行人员的信息，包括时间、身份等。
4.通行权限管理：根据身份信息，确定通行人员的权限，限制其进入特定区域。
5.报警功能：对于未注册或权限不符的人员，系统可以发出报警信号，通知管理员进行处理。
6.数据分析：通过对通行记录的统计和分析，可以得出不同时间段、不同区域的通行情况，以便优化人员通行管理。
三、通行流程1.人脸注册：首次使用系统的人员需要进行人脸注册，将人脸信息录入系统数据库。
2.通行验证：当人员要通过人脸识别人员通道时，系统将自动检测其人脸图像，并与数据库中的人脸进行比对。
3.通行记录：系统会自动记录通行人员的信息，并存储在数据库中，便于查询和分析。
4.通行控制：根据人员的身份和权限，系统会自动控制通行门禁的开启和关闭。
四、优势和应用场景1.提高通行效率：人脸识别技术可以实现快速、准确的身份识别，大大提高通行效率，特别适用于人员流量较大的场所，如企事业单位、机关学校等。
2.提高通行安全性：人脸识别技术具有高度可信度，可以有效防止工卡借用、冒用他人身份等安全问题，保障通行区域的安全。
人脸识别人行通道施工方案
人脸识别人行通道施工方案1. 引言人脸识别技术在现代社会中的应用越来越广泛，其中之一就是人脸识别人行通道。
人行通道是指提供便利、快速和可控制的人员出入闸机系统，其安全性和准确性对于保障公共场所的安全非常重要。
本文将介绍人脸识别人行通道施工方案，覆盖施工准备、系统部署和验收等内容。
2. 施工准备在施工人脸识别人行通道之前，需进行以下准备工作：2.1 确定安装位置根据实际需求，确定安装人脸识别人行通道的位置。
通常选择人员密集的出入口，如大门、通道口等。
2.2 工程测量在安装位置确定后，需要进行工程测量，包括墙壁、地板等的尺寸测量，以确保设备安装的准确性和稳定性。
2.3 招标采购设备根据业务需求，编制设备清单，并进行招标采购。
选择可靠的供应商或品牌，确保设备的稳定性和性能。
2.4 施工方案设计根据实际情况，设计施工方案，包括设备安装方式、布线方案、电源接入等。
3. 系统部署在施工开始之前，需要进行系统部署，包括设备安装、网络配置和系统调试等。
3.1 设备安装根据施工方案设计，进行设备的安装。
首先确定设备的安装位置，然后进行固定。
注意安装时要保证设备的稳固性，确保设备不易被破坏或移动。
3.2 网络配置在设备安装完成后，需要进行网络配置。
根据实际情况，连接设备到局域网或互联网，并进行IP地址分配和端口映射等操作。
3.3 系统调试在设备和网络配置完成后，需要进行系统调试。
首先确保设备的连接稳定，然后进行软件的安装和设置。
调试时要注意设备的稳定性和准确性，确保人脸识别系统可以正常运行。
3.4 数据库管理在系统部署的过程中，需要建立人员数据库。
根据实际需求，录入人员的人脸信息，并进行管理和维护。
数据库管理要注意数据的安全性和保密性，确保人员信息的隐私不被泄露。
4. 施工验收在系统部署完成后，需要进行施工验收，以确保人脸识别人行通道的正常运行。
4.1 功能测试对设备进行功能测试，包括人脸识别准确性、通道开关速度等。
人脸识别及通道闸标准规定方案
智能人行通道闸系统设计方案北京派茨在线科技有限公司Bjing Partsonline Technology CO.Ltd.一、概述三辊闸、摆闸、翼闸是人行通道的现代化控制设备，用于人员出、入口需要进行控制的地方，如智能小区、饭堂、宾馆、博物馆、体育馆、俱乐部、地铁、车站、码头等场所。
三辊闸、摆闸、翼闸的使用可以使人流井然有序。
三辊闸、摆闸、翼闸与智能卡、指纹、条码等身份识别系统设备结合使用，便构成智能门禁通道控制系统；它与计算机、门禁、考勤、收费管理、门票系统等软件结合使用，便构成智能通道闸综合管理系统，可以实现门禁、考勤、消费、售票、限流等功能。
本通道闸管理系统是智能一卡通系统的一部分，设置于小区、工厂、智能大厦、食堂等通道处，可以完成员工持卡通行管制、上下班考勤、就餐等各种管理功能。
●系统运行环境安装环境为大型现代化智能小区，要求针对小区大门处的进出人员进行管理，同时方便手推车人员的进出控制。
要求小区人员进出必须刷卡，经系统自动验证后方可进出，系统可自动记录人员进出资料及时间，方便统计查询。
●设计思路根据现场的要求，结合本公司多年的智能小区系统设计经验，设计采用智能通道闸结合射频卡技术，实现人员进出刷卡通行。
计划在小区大门处出入口各设一台智能摆闸1台，双向进出控制，即美观豪华又起到人员进出控制的功能。
系统配合智能卡身份验证设备，该设备全部内置安装，并与管理电脑联网，系统可对进出人员进行24小时监控管理，并方便将来的维和护扩展。
本系统主要包括：前端智能通道闸，前端内置身份识别系统设备，中间通讯及管线设备，后台软件及管理发卡系统，后台电脑及打印设备（自配）等几部分。
系统设计主要依据项目建设的总要求，利用现代计算机网络通信及大型数据库为技术基础，基于Windows管理平台建立统一的大楼“一卡通”综合管理系统。
在系统设计时，硬件设备的选择和物理链路的建立尽量考虑了目前最先进和通用的设备、最大程度上保证了系统项目建设的后续可维护性和相当长的一段时期内的先进性。
火车站安检通道人脸识别布控系统方案[材料]
![火车站安检通道人脸识别布控系统方案[材料]](https://img.taocdn.com/s3/m/9713403cdcccda38376baf1ffc4ffe473368fddc.png)
火车站安检通道人脸识别布控系统方案[材料]一、项目背景随着我国经济的快速发展，火车站作为城市的重要交通枢纽，客流量日益增大。
为了确保旅客的安全，提高安检效率，降低人力成本，引入先进的人脸识别技术成为当务之急。
本方案旨在为火车站安检通道打造一套高效、智能的人脸识别布控系统。
二、系统架构1.硬件设施（1）人脸识别摄像头：部署在安检通道入口，对进入通道的旅客进行实时人脸识别。
（2）自助安检机：旅客通过自助安检机进行行李安检，同时完成人脸识别身份验证。
（3）数据服务器：存储人脸识别数据，实现对旅客身份的实时比对。
2.软件系统（1）人脸识别算法：采用深度学习技术，实现对人脸的精准识别。
（2）身份验证系统：对接公安数据库，实现旅客身份的实时比对。
（3）数据管理平台：对旅客人脸识别数据进行分析、存储、查询和管理。
三、系统功能1.实时人脸识别系统通过部署在安检通道入口的人脸识别摄像头，对进入通道的旅客进行实时人脸识别。
识别成功后，自动将旅客人脸照片与数据库中的照片进行比对。
2.自助安检旅客在自助安检机上完成行李安检的同时，进行人脸识别身份验证。
验证通过后，通道闸机自动开启，旅客顺利通过。
3.异常报警当系统检测到旅客人脸识别失败或身份验证未通过时，自动触发报警，通知安保人员现场处理。
4.数据分析系统对旅客人脸识别数据进行分析，统计不同时间段、不同年龄段、不同性别等旅客的出行情况，为火车站运营管理提供数据支持。
四、项目优势1.提高安检效率：通过人脸识别技术，旅客无需排队等待，实现快速通行。
2.降低人力成本：减少安保人员数量，降低人力成本。
3.提高安全性：实时比对旅客身份，有效防范恐怖分子、逃犯等危险人员进入火车站。
4.便捷性：旅客无需携带身份证，只需刷脸即可完成身份验证。
5.数据支持：为火车站运营管理提供有价值的数据支持。
五、项目实施步骤1.需求分析：与火车站运营部门沟通，了解实际需求，制定具体实施方案。
2.设备采购：根据需求，采购人脸识别摄像头、自助安检机等硬件设备。
2023-人脸识别安检系统总体架构技术方案-1
人脸识别安检系统总体架构技术方案
人脸识别安检系统是一种高科技安检设备，其主要功能是通过对人脸进行快速、高精度识别，实现对人员进出或通行的管理和控制，保障公共场所、重点场所的安全。
人脸识别安检系统总体架构技术方案主要包括以下步骤：
1.需求分析
需求分析是人脸识别安检系统总体架构技术方案的重要一步。
在这一步中，需要明确系统的主要功能、使用场景、用户需求等，以确定系统的设计方向和技术路线。
需要考虑的主要因素包括：识别速度、准确度、稳定性、安全性、可扩展性等。
2.系统设计
系统设计是在需求分析的基础上进行的，主要包括基础硬件设计、软件及算法设计。
系统设计的重点是如何选择优质的硬件设备和先进的人脸识别算法，使系统能够实现高效率和高准确率的人脸识别功能。
同时，需要对系统的软件架构进行设计，确定软件功能模块、软硬件接口，以及数据库和网络连接等。
3.系统实现
系统实现是指将系统设计方案转化为实际产品的过程。
在这一步中，需要采用先进的技术手段，进行软硬件的开发和整合，以实现人脸识别安检系统的正常运行。
同时，在系统实现的过程中，还需要进行测试和调试，确定系统的稳定性和可行性。
4.系统应用
系统应用是人脸识别安检系统最终的应用场景。
在这一步中，需要将系统应用到实际的场景中，测试系统的实际效果和性能。
需要注意的是，在系统应用中，需要考虑系统的维护和保养，确保系统能够长期
稳定运行。
综上所述，人脸识别安检系统总体架构技术方案经历了需求分析、系统设计、系统实现、系统应用的过程，才能最终实现高效稳定的人脸识别安检功能，保障公共、重点场所的安全运行。
（完整版）人脸识别技术方案-最全面
（完整版）⼈脸识别技术⽅案-最全⾯第⼀章.⽅案概述1.1项⽬概况随着经济的发展，城镇建设速度加快，以及互联⽹的突飞猛进，导致城市中⼈⼝密集，流动⼈⼝增加，引发了城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范、⽹络犯罪⽇益突出等城市管理问题，今后现代化城市的建设、⽹络信息必然将安全作为重中之重，与城市的经济建设处于同等重要的地位。
近年来，社会犯罪率呈逐年升⾼的趋势，特别是⽹络犯罪更加的严重，⽹络逃犯频频发⽣，罪犯的犯罪⼿法也更加隐蔽和先进，给⼴⼤公安⼈员侦破案件增加了难度。
同时，恶性事件时有发⽣，使⼈们对公共⽣活场所的安全感普遍降低。
同时公安⼈员在对通缉犯进⾏⼈⼯排查时如⼤海捞针，成功率极低，效果也不明显。
主要有如下实际问题：1.⾸先，由于罪犯群体不断扩⼤，要在数以百万计的⼈员照⽚库中找出犯罪嫌疑⼈，不仅费时费⼒，还有可能造成遗漏等情况，破案的效率⼤打折扣。
2.其次，⽬前公安机关侦察案件⼤多数仍然依靠事后追查和通缉，对已经发⽣的案件造成的损失很难有效弥补。
3.最后，如果在案发的同时即能防患于未然，就能第⼀时间将损失控制在最⼩范围内。
平安城市建设从最初的视频监控、卡⼝电警建设，系统已⼤量掌握了视频图像资源和卡⼝车辆数据和价值图⽚，但是针对⼈员侦查，⾝份确认还是需要通过技侦或⽹侦⼿段，⽆法充分利⽤视频图像资源快速定位⼈员⾝份。
即使出动⼤量警⼒，采⽤“⼈海战术”但受制于⾁眼识别劳动强度的极限，再加上⼈⼯排查效率不⾜，视频图像拍摄受光线、⾓度倾斜等不确定因素影响，⽆法保证查找的准确性和时效性，尤其出现突发紧急案件时，往往会贻误最佳破案时机。
如何提供更加丰富以及实⽤的“⼈像防控”应⽤，从“事后被动侦查”到“事前主动预警”将是平安城市下⼀建设阶段⾯临的主要需求。
1.2需求分析⼈像⼤数据系统采⽤⾼效的⼈脸检测定位及识别⽐对系统，可以第⼀时间帮助公安侦查⼈员快速识别辨别特定⼈员真实⾝份，把过去⼈⼯排查海量的视频图像资源⽐对需求变成现实，从⽽有效的为公安视频侦查、治安管理、刑侦⽴案等⼯作提供实战上的有效帮助和解决⽅法。
一脸(码、卡)通技术方案(访客、通道、门禁、梯控、考勤、售饭、票务等)
一脸（码、卡）通技术方案（访客、通道、门禁、梯控、考勤、售饭、票务等）梯控和门禁一卡（脸、码）通方案技术方案一. 人脸识别梯控一．召梯在大堂入口安装200 万像素动态脱机人像识别枪机，经枪机人脸识别后，入户大门自动打开，同时自动召梯到 1 楼注：人脸识别机可由用户自主选择，人脸识别枪机，人脸识别半球，平板，还可与可视对讲的刷脸进入，如与可视对讲联动，需可视对讲厂家提供相关联动协议。
200 万像素动态脱机人像识别枪机参数：200 万像素动态脱机人像识别筒机采用了国际先进的神经网络算法（CNN）,是经深圳多奥科技数千万次的算法训练后形成的产品，其集图像采集、人脸检测、人脸跟踪和人脸比对等功能，不仅识别率高同时识别速度快。
脱机动态人像识别筒机由于其无需行人特意配合直接识别，无需电脑控制，大大的提高了人像识别的易用性。
可广泛应用于小区门禁、道闸通道、写字楼等场景。
光学特性1 /2.8"宽动态低照度 CMOS，图像分辨率1920(H)*1080(V)，帧率可达 25 帧；低照度CMOS，0.01Lux@(F1.2，AGC ON)；智能特性高性能嵌入式处理器，集图像采集、人脸检测、人脸跟踪和人脸对比于一体；自主 CNN 神经网络算法，动态识别无需特意配合；无需电脑及云端，脱机人像识别；支持全景图、局部特写图输出；识别速度≤250ms，识别率≥97%；支持20000 人像库；支持视频叠加；支持韦根协议；支持黑白名单及报警输出；支持临时名单管控二．乘梯在电梯里，安装有200 万像素动态脱机人像识别半球，带刷脸、刷二维码读卡器，点亮电梯业主通过人脸识别200 万像素动态脱机人像识别半球（和轿厢内摄像机共用）或刷卡点亮业主所在的楼层。
访客通过被访人下发的二维码点亮电梯，或通过被访人呼梯直接点亮电梯。
物业人员（清洁工。
保安）可通过刷卡，点亮电梯到达楼层。
电梯里的有脸识别摄像机带刷脸、刷二维码读卡器，200 万像素动态脱机人像识别半球参数200 万像素动态脱机人像识别半球采用了国际先进的神经网络算法（CNN）,是经深圳多奥数千万次的算法训练后形成的产品，其集图像采集、人脸检测、人脸跟踪和人脸比对等功能，不仅识别率高同时识别速度快。
智慧交通人脸识别系统设计方案
智慧交通人脸识别系统设计方案智慧交通人脸识别系统是一种利用人脸识别技术和智能交通技术相结合的系统，主要用于路口交通监控、道路出入口管理、交通违法行为识别等方面。
以下是一个基于智慧交通人脸识别系统的设计方案，共1200字。
一、系统概述：智慧交通人脸识别系统是一个基于大数据、物联网和人工智能技术的系统，主要通过摄像头采集道路上的行人和驾驶员的照片，利用人脸识别技术对其进行身份识别和行为分析，并将识别的结果存储在数据库中，供交通管理部门进行查询和分析。
系统主要包括图像采集子系统、人脸识别子系统和数据存储子系统。
二、系统设计：1.图像采集子系统：该子系统主要由安装在交通信号灯上的摄像头组成，摄像头可以实时采集道路上的行人和驾驶员的照片，并将采集的图像传输给人脸识别子系统进行处理。
为了保证图像采集的质量和效果，摄像头应具备以下特点：(1)高清晰度，能够清晰地拍摄到行人和驾驶员的脸部；(2)宽动态范围，能够适应光线强烈变化的情况；(3)大视场角，能够覆盖更大的道路范围；(4)良好的防护性能，能够适应各种恶劣天气和环境。
2.人脸识别子系统：该子系统主要负责对采集的图像进行处理和分析，实现对行人和驾驶员的身份识别和行为分析。
子系统主要包括图像预处理模块、人脸检测和定位模块、特征提取和匹配模块以及身份识别和行为分析模块。
(1)图像预处理模块：对采集的图像进行去噪、增强和归一化处理，以提高后续处理的效果。
(2)人脸检测和定位模块：利用人脸检测算法对预处理后的图像进行特征提取，然后利用定位算法将人脸的位置进行定位，以便后续的人脸识别。
(3)特征提取和匹配模块：对定位后的人脸图像进行特征提取，将提取到的特征与已知的人脸特征库进行匹配，以实现身份识别。
(4)身份识别和行为分析模块：根据匹配结果，对识别出的人脸进行身份标识，并进行行为分析，例如判断驾驶员是否佩戴安全带、是否使用手机等。
3.数据存储子系统：该子系统主要用于存储图像数据和识别结果，以便交通管理部门进行查询和分析。
人脸识别系统技术方案(一)2024
人脸识别系统技术方案（一）引言概述：人脸识别系统技术方案（一）是一种应用于安全领域的先进技术，利用计算机视觉和模式识别技术，对输入的图像或视频中的人脸进行识别和验证。
该技术方案可以广泛应用于人脸解锁、人脸支付、人脸签到等应用场景中。
本文将从数据采集、特征提取、模型训练、系统部署以及性能优化等五个方面详细介绍人脸识别系统技术方案的具体实施步骤和关键要点。
正文：1. 数据采集：- 收集大规模人脸数据集，包括多个人脸姿态、表情、光照条件等；- 使用高清晰度摄像设备进行图像采集，并保证数据集的多样性和完整性；- 对采集的数据进行预处理，包括人脸对齐和人脸质量评估等。
2. 特征提取：- 基于深度学习的方法，通过卷积神经网络提取人脸图像的特征表示；- 利用经典的特征提取算法，如局部二值模式（LBP）和人脸关键点检测等方法提取人脸特征；- 结合不同方法的特征进行融合，提高人脸识别的准确性和鲁棒性。
3. 模型训练：- 构建深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、人脸识别网络（FaceNet）等；- 使用有标签的人脸图像数据对模型进行监督式训练；- 采用数据增强技术，如旋转、缩放、裁剪等操作扩充训练数据集，提高模型的泛化能力。
4. 系统部署：- 搭建人脸识别系统的服务器环境，包括硬件设施和软件配置；- 利用人脸检测算法定位输入图像中的人脸区域；- 对提取的人脸特征进行比对与匹配，以验证人脸识别结果的准确性；- 集成图像处理、特征匹配、识别结果输出等功能，构建完整的人脸识别系统。
5. 性能优化：- 优化模型的网络结构和参数设置，提高模型的识别准确率和速度；- 引入硬件加速技术，如GPU并行计算，加速模型的推理过程；- 针对不同场景和应用需求，进行系统性能的调优和适配。
总结：本文详细介绍了人脸识别系统技术方案的实施步骤和关键要点。
从数据采集、特征提取、模型训练、系统部署以及性能优化等五个方面进行讲解，旨在为人脸识别系统的开发和应用提供指导和参考。
人脸识别系统技术方案
人脸识别系统技术方案在如今这个科技飞速发展的时代，人脸识别技术正悄然改变着我们的生活。
从安防监控到手机解锁，这项技术真是无处不在。
它能迅速识别出一个人的面孔，甚至能在熙熙攘攘的人群中一眼认出你。
可是，背后到底有什么样的技术方案呢？让我们来深入探讨一下。
一、基础原理1.1 人脸检测首先，咱们得从人脸检测说起。
这一过程就像是在海量的图片中找宝藏。
计算机通过分析图像中的特征点，比如眼睛、鼻子和嘴巴的位置，来识别出人脸。
这个过程需要大量的数据和强大的计算能力。
人脸的形状、轮廓以及皮肤纹理都被认真对比。
想象一下，电脑就像个超级侦探，迅速从众多信息中提取出关键线索。
1.2 特征提取接下来，特征提取是个重要环节。
通过深度学习算法，系统会从检测到的人脸中提取出独特的特征向量。
就好比给每个人都制作了一张指纹卡。
这些特征向量是数字化的，能够被计算机高效处理。
不同的人脸有不同的特征，而这些特征就像一张身份证，准确且独特。
二、技术实现2.1 算法设计在算法设计上，很多公司采用卷积神经网络（CNN）。
这个神经网络像个多层筛子，可以从简单到复杂逐步分析图像。
最开始的时候，它能识别出边缘和简单形状，随着层数的加深，能够捕捉到越来越复杂的特征。
这种逐层分析的方式就像是从一层洋葱剥到另一层，每剥一层都能发现新的东西。
2.2 数据集构建一个好的系统离不开丰富的数据集。
建立一个包含多样化人脸的数据集是至关重要的。
各种肤色、性别和年龄的面孔都需要被纳入其中。
这样一来，系统才能学习到更多的特征，避免在真实场景中出现偏差。
想象一下，如果只有年轻人的照片，系统怎么能识别出老年人呢？因此，数据的多样性就显得尤为重要。
2.3 训练与优化训练模型是个漫长的过程。
系统通过不断地分析数据集，优化自己的算法。
这个过程需要大量的计算资源和时间。
在训练的过程中，系统会对错误的识别进行修正。
就像是一个学徒在磨练自己的技艺，经过无数次的失败和尝试，最终才能成为大师。
人脸识别人员通道方案
人脸识别人员通道方案
《脸谱门禁系统人脸识别人员通道方案》
一、背景介绍
随着社会发展，安全系统的重要性越来越凸现，现在最新的安全审查
技术之一就是脸部识别技术。
对于一些重要场所，比如政府机构、重要机关、重要企业等，安全系统的要求越来越高，而脸谱门禁系统正是为这些
需求提供了绝佳的解决方案。
二、脸谱门禁系统综述
脸谱门禁系统原理：脸谱门禁采用人脸识别技术，监控摄像头实时对
人脸进行拍照，然后将图片和授权的人脸库进行比对，当图片和人脸库中
的人脸特征匹配成功时，门禁开启，关闭后自动记录当初进入的人员信息，以便及时发现安全风险。
（1）系统设备布置：主要由监控摄像头、门禁设备、自助机、打印
机等组成。
（2）系统安装：首先要将所有设备安装完成，然后连接监控摄像头
和门禁设备，最后连接设备到自助机、打印机等。
（3）系统软件安装：安装脸谱门禁系统软件，识别及比对性能的优
化及安全认证，实施信息更新、维护及监控等。
（4）系统授权：根据系统使用者去授权系统设备，即便一些授权者
不在系统中也可以自助机进行授权。
人脸识别测温通行道闸安装工程实施方案
人脸识别测温通行道闸安装工程实施方案一、技术要求1、技术概括1.1人行摆闸技术概括（1）具有故障自检和报警提示功能，方便用户维护及使用。
（2）可外接任何控制设备输出的控制信号或按钮或遥控，实现单双向控制通行。
（3）自动复位功能：每摆动90 度，并检测人和物体通过后，即自动复位，或在规定的时间内（延时多档可调）未通行时，系统将自动取消此次通行的权限而回归初始位。
（4）灯光指示：高亮度通行灯状态指示，指引通行。
（5）消防输入：可与消防报警信号连接，实现不断电落杆常开。
（6）报警提示功能：非法通行或冲闸时，自动发出报警提示。
（7）速度可调：摆臂打开及关闭的速度多级可调，用户可根据实际需求进行设定。
（8）新一代工业级ARM 控制系统，增设多功能数码设置、加密及复位等功能。
（9）防反转功能：在摆臂复位的过程中，如发生外力逆转摆臂，摆臂即自动启动反推力且发出报警，待外力消失后则自动回到零位恢复通行。
（10）自动保护功能：当外力阻止摆臂正常运动时，且外力连续不断，系统将自动检测20 秒后自动保护并进入休眠状态。
当下一次合法信号输入时，闸机将自动恢复正常。
（11）多级防撞缓冲功能：非法通行或冲闸时，闸杆缓冲相应角度且启动即时反推力，同时启动报警，在实现人性化防伤害的同时也大大减少了因经常或连续冲撞而产生的机械损坏。
（12）无人职守：断电摆臂自动常开，通电自动复位（阻挡通行）。
1.2测温人脸识别系统技术概述人脸识别系统所包含的各个模块，其中，图像采集模块用于采集包含人脸的图像；人脸检测跟踪模块用于确定视频中人脸的位置和大小，并确定同一个人在帧间的对应关系；而特征点定位模块用于定位眼睛、嘴巴等脸部特征点的位置；图像质量评估模块，用于从采集的同一个人的多张人脸图像中，根据人脸姿态和光照条件选择最适合识别的一张或者几张人脸进行人脸识别/认证；人脸特征提取模块用于根据眼睛位置将人脸进行标准化，得到设定大小的脸部区域，并提取用于识别的人脸特征；人脸认证/识别模块用于判定当前人脸特征是否为库中人脸特征；活体认证模块，其作用是识别当前是真人还是照片、视频或者模型，从而避免仿冒造成的损失。
XX人脸识别通道、门禁、梯控、访客系统解决方案.doc
目录一、系统设计方案 (2)1、系统需求分析 (2)2、系统概述 (2)3、系统优势 (2)4、系统架构 (3)5、设计方案 (3)5.1、系统功能 (3)5.2、系统使用流程 (4)5.3、系统组成 (5)6、设备外观与参数 (5)6.1、电梯AI无感人脸识别 (5)6.2、通道闸平板AI人脸识别 (9)6.2、大门（单元门）枪机AI人脸识别 (15)6.3、智能电梯、通道、门禁控制器 (20)6.4、双屏桌面式访客机及立式自助访客机 (22)二、设备安装 (27)三、 XXXX手机小程序或公众号应用介绍 (37)四、 XXXX后台软件介绍 (38)一、系统设计方案1、系统需求分析随着社会经济的高速发展，居住环境的舒适性和安全性已成为人们居住首选，而通道、通道、门禁、梯控、访客、访客系统在安全的居住环境中起到的重要作用得到越来越多的重视，目前国内的通道、通道、门禁、梯控、访客、访客系统以卡类设备、指纹设备或密码设备为主，这些识别方式要求人员近距离操作，当使用者双手被占用时显得极不方便，同时也带来卡片或密码丢失、遗忘，复制以及被盗的隐患和成本高的问题。
而指纹识别，被指纹套破解了“密码”，更加让人觉得恐慌不安，如何使物业的通道、门禁、梯控、访客系统真正实现安全性、智能性、便捷性，成为所有公民最期待的事,而此时XXXX人脸识别通道、门禁、梯控、访客系统的问世，真正解决了业主、访客出入的管理形成有效的高安全管理。
人脸识别作为一种新兴的安防智能化产品，目前，在安防监控领域，人脸识别主要是基于对可见光图像的活体人脸识别。
人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，虽然环境光线、人脸的分辨率对识别结果存在影响，但相比其它特征识别，其具有非强制性、隐蔽性、友好性、高并发性等特点，因此，对于开放的公共环境下的应用，人脸识别产品有不可比拟的优势。
2、系统概述XXXX人脸识别产品采用动态人脸识别技术，基于对可见光图像的人脸识别，同时加入活体检测功能，不仅可以在门禁、通道、访客上使用，还可以联动电梯，同时业主可自主在微信小程序或微信公众号注册，物业端授权，更可以给访客注册人脸临时使用。
人脸识别人员通道方案
1.1 人员出入口系统1.1.1 系统概述针对项目对出入口人员通道闸控制系统的管理需求，结合实际管理状况，本案设计所有进出人员通道控制区域的人员均需刷卡认证后方可通行，系统可以有效防止未授权人员随意进入受控区域，确保内部安全及休息、工作不被打扰。
系统可有效控制人员通行秩序，使得出入口通行井然有序，方便人员出入管理。
本系统可将人防和技防有效结合，实现较为理想的管理目标，且有利于出入口的清晰分流管理。
1.1.2 系统组成系统由感应IC卡、感应读卡器、人员通道闸机、通道闸控制器、出入口管理软件及系统工作站等组成。
根据出入口通道管理需要，设计选用网络型通道控制主机，通道控制器采用TCP/IP通讯方式进行与上层管理层通讯方式，支持联机或脱机独立运行，并可联动附近视频监控设备进行抓拍存储，人员通道控制系统接入智能建筑综合管理平台可实现设备资源、人员权限与配置的统一管理。
系统架构示意如下图：图1.人员出入口系统架构人员身份识别卡：通过随身携带的出入口控制卡实现对出入人员的身份识别。
工作人员出入卡主要为内部办公人员及物管人员使用，在介质上使用感应卡实现对人员的出入管控。
识别控制终端：识别终端由感应读卡器、通道控制主机、闸机（人员通道闸机）等设备组成，主要应用于内部人员出入检测。
当携带识别卡的人员经过识别区域时，由识别终端进行读卡识别，系统自动识别人员的身份并判断其出入权限，持合法卡方可放行出入。
图像抓拍系统：系统主要用于人员出入时的图像抓拍，当持卡者刷卡经过通道时，系统自动抓拍该人员的进\出图像，并自动存档，便于日后检查核对。
同时还可对其他外部人员产生威慑影响，由此使外来人员不敢随意闯入。
管理工作站和数据库：管理工作站和数据库主要用于对出入口控制操作进行记录，供出入口控制管理人员进行数据查询和管理。
在项目出入口保安室内设置系统工作站，在项目物业管理中心设置系统服务器。
在使用出入口控制系统时，出入人员通过出入卡确定身份，并由应用系统自动进行识别，由管理人员进行监督，对通过系统识别、有相关授权的用户，允许出入。
人脸识别通道-技术方案
人员进出厂数字化自动安全 管控研究项目技术方案2020年7月目录3第一章项目概况 .............................................................................31.1项目概况 ...............................................................................31.2设计依据 ...............................................................................41.3设备清单 ...............................................................................5第二章方案设计 .............................................................................2.1系统概述 ...............................................................................552.2系统组成 ...............................................................................62.3系统原理 ...............................................................................82.4系统优势 ...............................................................................9第三章施工计划 .............................................................................93.1总体施工计划 .........................................................................3.2劳动力安排计划 .......................................................................9103.3施工现场管理 ...........................................................................113.4项目成本控制 ...........................................................................113.5工程变更控制 ...........................................................................123.6工程安全保证体系和安全管理制度 ........................................................123.6.1安全施工和文明施工管理措施 ........................................................123.6.2施工安全防范措施 ..................................................................3.6.3安全文明施工管理制度 ..............................................................13143.7设备器材安装的安全措施 ...............................................................173.7.1关键部位与程序的控制措施 ..........................................................3.7.2关键部位与程序的控制措施 ..........................................................18213.7.3前端设备安装 ......................................................................223.7.4施工检查内容 ......................................................................23第四章 售后服务与承诺 ........................................................................234.1服务宗旨与服务范围 ...................................................................244.2关于工程维护管理的主要承诺 ...........................................................第一章 项目概况1.1项目概况人员进出厂数字化自动安全管控研究项目，主要对承包商人员出入厂进行智能化管控，在公司生产区2处大门各安装一套人员进出通道，通过生物识别技术，实现人员身份信息、健康信息的实施检测与准入；同时通过开发数据接口，实现公司当前移动作业系统与该项目数据服务器、准入通道控制设备之间的数据打通，实现移动审批数据实时推送至就地控制设备、就地控制设备进出数据实时推送至移动报表。
人脸识别系统技术方案
人脸识别系统技术方案人脸识别技术是一种通过摄像头捕捉人脸图像，并将其与已有的人脸数据库中的图像进行匹配的技术。
该技术可以应用于各个领域，如安全监控、人脸支付、智能门禁等。
下面是一个基于深度学习的人脸识别系统的技术方案。
一、系统架构该人脸识别系统的架构由以下三个主要模块组成：人脸检测模块、特征提取模块和人脸比对模块。
1.人脸检测模块该模块主要负责从输入图像中提取出人脸区域，并对其他非人脸区域进行屏蔽。
目前常用的人脸检测算法有Haar级联、HOG和深度学习算法（如基于卷积神经网络的MTCNN模型）。
2.特征提取模块该模块的主要任务是将检测到的人脸区域进行特征提取，常用的特征提取算法有局部二值模式（LBP）、主成分分析（PCA）和深度学习算法（如基于卷积神经网络的FaceNet模型）。
3.人脸比对模块该模块负责将提取到的人脸特征与已有的人脸数据库中的特征进行比对，以确定识别结果。
常用的比对算法有欧氏距离、余弦相似度和SVM （支持向量机）。
二、系统流程该人脸识别系统的流程如下：1.采集图像：通过摄像头实时采集人脸图像。
2.人脸检测：使用人脸检测模块对图像进行处理，提取出人脸区域。
3.特征提取：对每个检测到的人脸区域，使用特征提取模块提取出人脸的特征向量。
4.人脸比对：将提取到的特征向量与已有的人脸数据库中的特征向量进行比对，得到相似度值。
5.判断识别结果：根据相似度值，对识别结果进行判断，判断是否为已注册的用户或者是否通过身份验证。
三、性能优化为提高人脸识别系统的性能和准确率1.数据集和算法优化：收集大规模的人脸图像数据库，使用优秀的深度学习算法进行训练，提高人脸识别算法的鲁棒性和准确率。
2.硬件优化：使用高性能的硬件设备，如GPU（图形处理器）进行并行计算，加速图像处理和特征提取的速度。
3.网络优化：对人脸检测和特征提取模块进行合理的网络结构设计，减少参数数量和计算量，提高系统的响应速度。
4.姿态和光照变化处理：对于不同姿态和光照条件下的人脸图像，可以使用姿态估计和光照校正等技术进行处理，提高系统的鲁棒性。
人脸识别闸机方案
人脸识别闸机方案第1篇人脸识别闸机方案一、项目背景随着科技的发展，人工智能技术逐渐应用于各个领域，人脸识别作为一种生物识别技术，凭借其便捷性、准确性、安全性等特点，被广泛应用于安防、交通、办公等领域。
为进一步提高某单位出入口管理的智能化、便捷化水平，降低人力成本，提高工作效率，本项目拟采用人脸识别技术，设计一套人脸识别闸机方案。
二、项目目标1. 提高单位出入口的管理水平，实现人员快速通行。
2. 降低人力成本，提高工作效率。
3. 确保信息安全，防止未授权人员进出。
4. 符合国家相关法律法规及政策要求，合法合规。
三、方案设计1. 人脸识别技术选型本项目采用深度学习算法，结合人脸检测、人脸比对等核心技术，实现高效、准确的人脸识别。
2. 闸机设备选型根据实际场景需求，选用以下类型的闸机：（1）摆闸：适用于单向或双向通行，具有快速开关、断电自动开闸等功能。
（2）翼闸：适用于单向或双向通行，具有通道宽、通行速度快等特点。
（3）三辊闸：适用于单向或双向通行，具有结构简单、可靠性高等特点。
3. 系统架构本项目采用以下系统架构：（1）前端设备：人脸识别摄像头、闸机、显示屏等。
（2）后端服务器：负责处理人脸识别算法、存储人脸库、管理用户权限等。
（3）网络传输：采用有线或无线网络，确保数据安全、稳定传输。
4. 功能设计（1）人脸识别：实时检测人脸，与后端服务器中的人脸库进行比对，实现快速、准确的身份认证。
（2）通行管理：根据比对结果，判断是否允许人员通行，并对通行人员进行统计、记录。
（3）权限管理：对用户进行权限分级，实现不同权限人员的通行管理。
（4）数据统计与分析：对通行数据进行统计分析，为管理者提供决策依据。
（5）远程监控：通过后端服务器，实现对前端设备的远程监控、管理。
5. 合规性设计（1）遵循国家相关法律法规，确保人脸识别技术的合法合规应用。
（2）保护个人隐私，不泄露用户信息。
（3）数据加密传输，确保信息安全。
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人员进出厂数字化自动安全管控研究项目技术方案2020年7月目录第一章项目概况 (3)1.1项目概况 (3)1.2设计依据 (3)1.3设备清单 (4)第二章方案设计 (5)2.1系统概述 (5)2.2系统组成 (5)2.3系统原理 (6)2.4系统优势 (8)第三章施工计划 (9)3.1总体施工计划 (9)3.2劳动力安排计划 (9)3.3施工现场管理 (10)3.4项目成本控制 (11)3.5工程变更控制 (11)3.6工程安全保证体系和安全管理制度 (12)3.6.1安全施工和文明施工管理措施 (12)3.6.2施工安全防范措施 (12)3.6.3安全文明施工管理制度 (13)3.7设备器材安装的安全措施 (14)3.7.1关键部位与程序的控制措施 (17)3.7.2关键部位与程序的控制措施 (18)3.7.3前端设备安装 (21)3.7.4施工检查内容 (22)第四章售后服务与承诺 (23)4.1服务宗旨与服务范围 (23)4.2关于工程维护管理的主要承诺 (24)第一章项目概况1.1项目概况人员进出厂数字化自动安全管控研究项目，主要对承包商人员出入厂进行智能化管控，在公司生产区2处大门各安装一套人员进出通道，通过生物识别技术，实现人员身份信息、健康信息的实施检测与准入；同时通过开发数据接口，实现公司当前移动作业系统与该项目数据服务器、准入通道控制设备之间的数据打通，实现移动审批数据实时推送至就地控制设备、就地控制设备进出数据实时推送至移动报表。
最终达到智能化、一体化、安全性、便利性、高效性的落地效果。
1.2设计依据《综合布线系统设计规范》GB50311-2007《安全防范工程技术规范》GB50348-2004《安全防范系统验收规则》GA308-2001《安全防范工程程序与要求》GA/75-1994《报警图像信号有线传输装置》GB/T16677-1996《入侵报警系统技术要求》GA/T368-2001《出入口控制系统技术要求》GA/T394-2002《智能建筑工程质量验收规范》GB50606-2010《建筑弱电工程施工与验收规范》DB11/883-2012《智能建筑设计标准》GB/T50314（2006/2000）《建筑物电子信息系统防雷技术规范》GB50343-20121.3设备清单第二章方案设计2.1系统概述随着人像技术不断的创新和发展，成熟的人像识别技术完全可以结合管理业务，特别针对人员进出管理业务，现在成熟的人像识别技术能发挥巨大的作用，为**的相关管理做出更多有效、可行的创新和改变，可以对行业内的原有业务管理流程进行优化和简化，同时也提高相关业务管理效率和质量。
人脸识别智能分析系统是以数字化、网络化视频监控为基础，是一种更高端的视频监控应用。
视频智能分析（动态人脸识别）系统能够自动识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够及时发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效的协助管理人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。
视频智能分析（人脸识别）系统是视频监控技术发展的方向，是未来视频监控的趋势。
生产区域出入口控制系统管理系统是集自动化识别与控制、警报处理、事件记录等功能一体的系统，实现安全、便捷、高效的出入管理。
出入口控制系统由人脸识别系统与访客登记系统组成，人脸识别系统实现人脸识别后的通道闸控制，访客登记系统实现对访客身份的验证和权限的分配。
系统通过前端识别设备获取人脸信息数据，经传输运算，指令出入口执行机构开门或报警，同时记录出入/报警信息，达到管控人员进出的目的。
2.2系统组成（1）人脸识别速通门人脸速通门是通过人脸识别的方式进行出入口控制的基础设备，主要包括人脸识别终端设备和速通门机体两部分。
人脸识别终端进行本地比对成功后，会下发开门信号给机体，触发门翼打开，以此实现人脸识别开门。
（2）速通门管理服务器部署在机房，用于对人脸速通门系统的设备管理及人员名单与权限的管理，并能对速通门识别终端抓拍的图片和过人数据进行存储和查询。
（3）人证登记终端（访客）人脸采集终端可放置在门卫室或值班室等处，通过刷身份证信息获取身份证内人员的详细信息，利用自带的摄像机抓拍现场人脸，并将抓拍人脸与身份证人脸进行人证比对，核实通过后将相关信息推送到人脸速通门的临时白名单中，外来授权访客即可实现刷脸开门。
（4）管理电脑管理电脑用于对速通门管理服务器的登陆界面进行操作，对具体的资源配置、信息维护、数据查询等业务功能进行操作和配置。
2.3系统原理当有行人要通过通道时，人脸识别摄像头将采集通行人员的人脸信息，然后跟系统数据库中的人员信息进行对比，如脸部识别对比通过，系统将给闸机发送开闸信号并开闸放行，通行人员可快速通过人行通道。
如果数据库中没有该通行人员人脸信息，则可以通过刷卡（或刷临时卡）的方式让人行通道闸机开闸放行，同时，此前人脸识别摄像头采集到的人脸识别信息也将存档在数据库中，以备查询。
若有行人欲强行通过人行通道，人脸识别一体机人行通道系统将自动锁死闸机挡板并报警。
脸速通门系统，由人脸速通门通道机、后台服务器和人员登记终端三部分组成，三者通过以太网相互连接。
人脸速通门通道机支持人脸识别开门和刷卡比对开门两种模式，支持多种协议扩展，支持各类IC卡、身份证、指纹、二维码、条形码等读卡方式，对于扩展的读取方式，支持定制化的开门逻辑，对于通过人员起到不同安全级别的控制通行作用。
人脸速通门通道机支持联网运行和单机运行两种模式。
联网运行时，通道机与服务器保持实时数据同步，通道机采集的图片与刷卡信息进行本地比对，比对成功后，在界面显示识别成功的提示，同时驱动通道机开门，将比对的结果实时上传至服务器。
在联网运行条件下，对于新添加的用户信息，支持实时同步，确保每一个人脸速通门通道机信息更新一致，新添加的人员可以直接刷脸开门。
单机离线运行时，人脸速通门通道机本地进行信息采集和比对，识别成功后界面进行提示，联动设定的语音提示，并触发开门，离线运行时，采集的图片和比对记录保存在本地，待网络连通后进行上传，并且，离线运行时无法实时与服务器进行数据同步，新添加的人员信息无法下发到通道机，所以，新添加的人员无法识别开门。
2.4系统优势1、人脸识别通道系统的身份识别更好通过人脸识别技术的介入，可让人行通道在识别身份上变得更加精确、可靠。
也避免了因为通行人员忘记带证件而被阻挡带来的麻烦。
2、人脸识别通道系统的安全系数更高通过人脸照片黑名单的比对，可轻松判断通行人是否具备安全通行资格，避免出现因为冒用他人证件的行人通过。
3、人脸识别通道系统可助企业轻松实现考勤通过人脸识别通道系统可帮助企业详细记录人员进出时间和次数，自动记录人员出勤情况，保证考勤记录的精确性。
人脸识别通道系统的加入，方便了内部大量人员的有序出入，杜绝了外来人员的随意进出，既方便了内部管理，又增强了内部的安防，从而为用户提供高效的工作环境。
第三章施工计划3.1总体施工计划公司为本项目提供必需的施工机械，确保施工工期。
公司所有以下清单施工机械在公司待命，整项工程始末投入使用，并根据现场施工进度的调整，随时调整施工机械的投入，主要施工机械明细清单如下：3.2劳动力安排计划3.3施工现场管理项目施工现场管理分为：施工质量控制、项目成本控制、工程变更控制三块。
3.3.1施工质量控制为实现工程的质量目标，必须采取强有力的质量保证措施，以确保本系统工程达到优良等级。
具体措施：实施全过程质量管理；加强材料、设备质量管理；质量检查与监督。
（1）实施全过程质量管理施工前针对本工程特点，编制技术先进、工期合理、质量确保优良的施工组织设计，制定适合本工程特点的质量目标计划和保证工程质量的项目管理制度；做好设计图纸的会审工作，认真参加设计交底，全面了解工程项目的特点和质量标准；明确采用的施工技术规范、标准并认真贯彻实施，在施工过程上做好质量监督、检验和评定工作；抓好工程施工方案的编制工作，对关键施工部位要制定切实可行的保证工程质量的技术措施。
施工现场必须执行“五不准”制度，即无设计或无合格证的设计不准施工；原材料无合格证的不准施工；设备和半成品不合格者不准施工；降低规范要示或验收标准不准施工；不合格工程不准报竣工工作量、竣工项目；做好施工技术资料填报工作，技术资料要达到及时、完整、准确、可靠和较好的可追溯性，按质量控制点对重点部位和资料进行复查；工程交工时，及时向建设单位交付完整的工程技术资料骸运载单位工程作出质量评定并提交有关质量监督单位核定；（2）材料和设备质量管理认真贯彻材料、设备的质量管理和检验制度；本公司承诺进货严格把关，交货验收提供全套产品质量合格证书和相关技术资料；交付现场的各类材料及设备必须有出厂合格证，对施工用料要提供材质证明书；进入现场的原材料、外购件、外协件必须进行验收，没有出厂合格证或未盖合格章的不准进入现场使用；设备、仪表的检验，按有关规定进行。
交付安装前，应由设备检验和保管部门提供检验合格证和保管记录。
对合格品要妥善存放、重点保管。
（3）质量检查与监督严格按施工验收规范和质量检验评定标准实施检查和监督；定期对工程的技术资料进行检查，保证施工原始资料真实、完整、及时；定期对工程进行质量大检查，针对施工薄弱环节和质量通病，制订保证工程质量和消灭质量通病的技术措施；对存在的工程质量问题，在未得到解决之前不继续施工，检查人员有权制止违章操作和停止下道工序的作业，分公司和工程项目负责人要支持质检人员行使质量否决权。
3.4项目成本控制项目成本控制时项目管理的中心环节。
根据已批准的施工方案，进度计划等资料，按成本记帐方式编制工程施工各分部分项工程的施工预算费用并汇总。
在工程施工过程中，对工程量、用工量、材料用量等基础数据进行全面的统计记录和整理。
按分部分项进行实际成本和预算成本的比较分析和评价。
针对成本偏差，建议采取各种措施，加强管理的基础工作。
3.5工程变更控制签订合同后，在合同范围内，甲方可以根据施工实际情况对工程进行变更和调整；施工单位也可在既能满足设计、施工技术规范、质量要求，又能降低施工费用或带来其他利益的条件下，提出工程变更的建议。
施工单位在接到甲方工程变更指示后，或向甲方提出变更建议时，根据变更的内容提出满足设计、技术规范和质量要求的施工方案和变更报价，待甲方书面批复后加以实施。
3.6工程安全保证体系和安全管理制度为了使本工程在系统的施工中及各工种的配合中能安全、文明地完成所有工作内容，特制定以下安全施工和文明管理措施和制度。
3.6.1安全施工和文明施工管理措施成立从公司、施工管理处到施工项目部文明施工、安全管理领导小组。
建立安全管理保证体系，项目部设专职安全员一名，落实安全责任制。
签订公司与项目、项目与班组职责明确的安全生产协议书；项目部制订安全教育制度，做到持证上岗。