27871统计基础统计学基础
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项目二 统计调查
单元一 统计调查概述 单元二 统计调查的组织形式 单元三 统计调查资料的收集方法 单元四 统计调查方案设计
项目二导学
单元一 统计调查的组织形式
统计学基础
课程内容框架
➢ 项目一 认识统计 ➢ 项目二 统计调查 ➢ 项目三 统计整理 ➢ 项目四 统计描述分析 ➢ 项目五 时间序列分析 ➢ 项目六 统计指数分析 ➢ 项目七 抽样推断分析 ➢ 项目八 相关与回归分析
项目一 认识统计
单元一 认识统计
单元二 掌握统计学中的几个基 本概念
项目一导学
1、统计研究的对象：
大量社会经济现象总体的方面（数量特征和数量关系）。
（1）从质和量的辩证统一中研究大量社会经济 现象总体的数量方面。
（2）研究大量社会经济现象的综合数量。即是 说，
2、统计研究对象的特点
数量性 从数量上认识事物，研究数量特征和数量关系 总体性 大量现象的整体数据
客观性 在特定的社会条件下的客观现象、客观资料
差、总体比例 、、P
根据样本数据计算的量。通常有 样本均值、样本标准差、样本比
例。x、s、p
3）按其指标值的表现形式分
（1）绝对数指标 表现形式为绝对数的指标。如人口总数， 社会总产值；工资总额。
（2）相对数指标 表明两个有联系的统计指标之比，表现 形式为相对数的指标。人中密度；出生率；设备利用率
（2）指标的分类
1）按照总体 数量特征不
同指标分
数量指标（总量 指标）
质量指标（相 对、平均指标）
反映总体总规模、总水平的绝对数 量多少的指标。又称总量指标或绝 对指标。（如总人口、总额度）
反映总体相对水平或平均水平的指 标，又称为相对数指标或平均数指 标，一般表现为相对数或平均数 (如 比例、百分数、平均值、成数) 。
统计学基础知识期末复习资料
统计学基础知识期末复习资料统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科。
它是一个广泛的学科领域，应用于各个行业和领域。
在期末考试前夕，复习统计学的基础知识是非常重要的。
本文将为你提供统计学基础知识的复习资料，帮助你更好地准备期末考试。
1. 描述性统计描述性统计是统计学的基础，它涉及到对数据进行整理、总结和分析。
描述性统计包括以下几个方面：- 中心趋势的测量：包括平均数、中位数和众数。
平均数是一组数据的算术平均值，中位数是一组数据的中间值，众数是一组数据中出现次数最多的值。
- 变异性的测量：包括范围、方差和标准差。
范围是一组数据的最大值和最小值之间的差距，方差是数据偏离平均值的平方和的平均值，标准差是方差的平方根。
- 分布形状的测量：包括偏度和峰度。
偏度描述了数据的分布形状的对称性，偏度为0表示数据分布是对称的，偏度大于0表示数据分布是正偏的，偏度小于0表示数据分布是负偏的。
峰度描述了数据分布的尖峰程度，峰度大于0表示数据分布是尖峰的，峰度小于0表示数据分布是平坦的。
2. 概率基础概率是描述事件发生可能性的数值。
在统计学中，概率是非常重要的，因为它用于计算和预测事件的发生概率。
以下是概率的基本概念：- 随机试验和样本空间：随机试验是指在相同条件下可以重复进行的实验，样本空间是随机试验所有可能结果的集合。
- 事件和事件的概率：事件是样本空间的子集，事件的概率是事件发生的可能性。
- 条件概率和独立事件：条件概率是指在已知某一事件发生的前提下，另一事件发生的概率。
两个事件是独立的，当且仅当一个事件的发生不受另一事件发生与否的影响。
- 概率分布：概率分布是指随机变量所有可能取值与其对应的概率之间的关系。
常见的概率分布包括离散概率分布和连续概率分布。
3. 参数估计和假设检验参数估计和假设检验是统计学中常用的方法，用于从样本中推断总体的特征或进行统计推断。
以下是参数估计和假设检验的基本概念：- 参数估计：参数估计是根据样本数据推断总体参数的数值。
27871统计基础高纲1437江苏省自考大纲
27871统计基础高纲1437 江苏省自考大纲精品文档就在这里-------------各类专业好文档，值得你下载，教育，管理，论文，制度，方案手册，应有尽有-------------- --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------高纲1437江苏省高等教育自学考试大纲27871 统计基础南京农业大学编江苏省高等教育自学考试委员会办公室---------------------------------------------------------精品文档---------------------------------------------------------------------精品文档就在这里-------------各类专业好文档，值得你下载，教育，管理，论文，制度，方案手册，应有尽有-------------- --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------一、课程性质及其设置目的与要求(一)课程性质和特点《统计基础》是以社会经济总体现象为研究对象的统计定量方法论。
统计作为一种实践工作，普遍存在于各行业、各部门、各单位，因此，统计知识是农村经济工作者必不可少的认识工具和业务基础知识。
本课程是江苏省农村自学考试实验区现已开考的农业经济管理、企业管理和乡镇管理三个专业方向共同的基础理论课。
学好《统计学基础》，将为更好地理解和掌握其后开设的管理类课程如:现代企业管理、企业财务会计、市场营销学、农业统计学等涉及的定量分析内容打下基础。
27871统计基础课后习题.doc
第一章练习题、单项选择题1 •社会经济统计学是一门①方法论的社会科学（）②方法论的自然科学④既是方法论又是实质性的科学2•要了解某企业职工的文化水平情况，则总体单位是（）①该企业的全部职丁③该企业的每一个职工②该企业每一个职工的文化程度④该企业全部职工的平均文化程度3•总体与总体单位不是固定不变的，是指（）%1随着客观情况的变化发展，各个总体所包含的总体单位数也是在变动的%1随着人们对客观认识的不同，对总体与总体单位的认识也是有着差异的%1随着统计研究H的与任务的不同，总体和总体单位可以和互转化%1客观上存在的不同总体和总体单位之间，总是存在着差并4•下列总体屮，属于无限总体的是（）①全国的人口总数③城由年流动人口数②水塘中所养的鱼④工业屮连续大量生产的产品产量5•下列标志屮，属于数量标志的是（）①学生性别③学生专业②学生年龄④学生住址6•下列标志屮，属于品质标志的是（）①工人性别③工人体重②工人年龄④工人工资7•下列属于数量指标的有（）①劳动生产率③单位产品成本②废品量④资金利润率&下列属于质量指标的有（）①平均工资③销售总量②工资总额④上交利润额9•某工人月工资150元，则“工资”是（）①数量标志③质量指标②品质标志④数量指标%1对500个标志求平均数③对500个变量值求平均数12•变貝是指（）%1标志的具体表现不同③总体的指标各不相同%1对500个变量求平均数④对500个指标求平均数%1标志和指标各不相同④总体单位的标志各不相同14•统计设计、统计调查、统计整理和统计分析的关系是（%1统计设计是基础%1统计调查是基础15•—•个统计总体（）%1只能有一个标志③可以有多个标志%1统计分析是基础%1统计整理是基础%1只能有一个指1•对某地区工业生产进行调查, 得到如下资料，其屮，统计指标有（①某企业亏损20万元%1全地区产值3亿兀③某企业职工人数2000人④全地区职工6万人⑤全地区拥有各种设备6万台。
统计学基础所有知识点总结
统计学基础所有知识点总结统计学是一门研究数据收集、分析、解释和展示的学科。
它为我们理解概率和变异性提供了工具和技术。
对于许多领域，包括商业、科学和社科，统计学都是至关重要的。
在本篇文章中，我们将总结统计学的基础知识，包括概率、描述统计、推断统计和实验设计等。
我们还将讨论一些常见的统计学概念和技术，例如概率分布、置信区间和假设检验。
最后，我们将介绍一些统计学的应用，包括回归分析和数据挖掘。
1. 概率概率是统计学的基础。
它是用来描述随机事件发生的可能性的数学工具。
在概率的世界中，我们用数值来表示事件发生的可能性，这个数值的范围在0和1之间。
0表示事件绝对不会发生，1表示事件一定会发生。
在介绍概率的时候，我们需要了解一些基本的概率公式和概念，例如事件的相互独立性、条件概率、贝叶斯定理等。
2. 描述统计描述统计是用来总结和展示数据的一种方法。
它包括了测量数据的中心趋势和数据的分散程度。
描述统计的指标包括均值、中位数、众数和标准差等。
这些指标可以帮助我们更好地理解数据的特征和分布。
3. 推断统计推断统计是用于推断总体特征的一种方法。
它通过从样本中获取信息来对总体的特征进行估计。
推断统计的技术包括了置信区间估计和假设检验等。
这些技术可以帮助我们从样本中获取关于总体的信息，并对这些信息进行推断。
4. 概率分布概率分布是用来描述随机变量的分布的一种方法。
常见的概率分布包括了正态分布、泊松分布、均匀分布等。
每一种概率分布都有自己的特征和性质，并且在不同的情况下有不同的应用。
5. 置信区间置信区间是用来描述参数估计的不确定性范围的一种方法。
置信区间是在统计的意义下对总体参数估计提供一个区间，该区间内的真实参数值具有一定的概率。
置信区间可以帮助我们了解参数估计的不确定性，以及对总体特征进行推断时所需要考虑的范围。
6. 假设检验假设检验是用来进行统计推断的一种方法。
它是用来检验总体假设的有效性的一种统计技术。
在假设检验中，我们对总体特征提出一个假设，然后通过对样本数据进行分析来检验这一假设的有效性。
27871统计基础2008年7月江苏自考试卷
2008年7月江苏省高等教育自学考试27871统计基础一、单项选择题(每小题1分，共20分)在下列每小题的四个备选答案中选出一个正确答案。
并将其字母标号填入题干的括号内。
1．一个统计总体( )P12 A．只能有一个标志 B．只能有一个指标C．可以有多个标志 D．可以有多个指标2．属于数量标志的是( )P11 A．月工资 B．学历 C．健康状况 D．性别3．指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的，所以( )P10 A．标志和指标之间的关系是固定不变的 B．标志和指标之间的关系是可以变化的C．标志和指标都是可以用数值表示的 D．只有指标才可以用数值表示4．统计调查分为一次性调查和经常性调查，是根据( )P23A．是否定期进行 B．组织方式不同C．是否调查全部单位 D．时间是否连续5．某市工业企业2005年生产经营成果年报呈报时间规定在2006年1月31 日，则调查期限为( )P22 A．一日 B．一个月 C．一年 D．一年零一个月6．重点调查的重点单位是指( )P26 A．这些单位的单位总量占总体单位总量的比重很大B．标志值很大C．这些单位的标志总量占总体标志总量的比重很大D．在社会中的重点单位或部门7．某同学统计学考试成绩为80分，应将其计入( )P38 A．成绩为80分以下的人数中B．成绩为70分～80分的人数中C．成绩为80分～90分的人数中D．根据具体情况确定的人数中8．组距、组限和组中值之间的关系是( ) P37A组距=(上限-下限)÷2 B组中值=(上限+下限)÷2 C组中值=(上限-下限)÷2 D组限-组中值÷29．对总体进行分组时,采用等距数列还是异距数列，决定于( )P38A．次数的多少 B．变量的大小 C．组数的多少 D．现象的性质和研究的目的10．计算平均指标的前提条件是总体单位的( )P57 A．大量性 B．具体性 C．同质性 D．数量性11．几何平均数主要适用于计算( )P101 A．具有等差关系的数列B．变量值的连乘积等于总比率或总速度的数列C．变量值为偶数项的数列D．变量值的连乘积等于变量值之和的数列12．某地区2004年底有1000万人口,零售商店数有5万个,则商业网点密度指标为()P54A.5个/千人B.2千人/个C.200个/人D.O.2个/千人13．以1980年a。
统计学基础知识点
统计学基础知识点统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科，它在各个领域都扮演着重要的角色。
无论是在科学研究、商业决策还是社会政策制定中，统计学都提供了有力的工具和方法来帮助我们理解和解释数据。
本文将介绍一些统计学的基础知识点，包括数据类型、数据收集和整理、描述统计和推断统计等。
一、数据类型在统计学中，数据可以分为两种类型：定量数据和定性数据。
定量数据是可以用数字来表示和度量的，例如身高、体重、年龄等。
定性数据则是描述性的，不能用数字来度量，例如性别、颜色、职业等。
了解数据的类型对于选择适当的统计方法非常重要。
二、数据收集和整理数据的收集是统计研究的第一步。
收集数据的方法包括观察、实验和调查等。
观察法是通过观察现象来收集数据，实验法是通过控制变量来观察因果关系，而调查法则是通过问卷调查或访谈来收集数据。
在收集到数据后，我们需要对数据进行整理和清洗。
数据整理包括数据输入、数据编码和数据录入等步骤，确保数据的准确性和一致性。
数据清洗则是处理数据中的异常值、缺失值和离群值等，以保证数据的可靠性和可用性。
三、描述统计描述统计是对数据进行总结和描述的方法。
常用的描述统计方法包括中心趋势度量和离散程度度量。
中心趋势度量包括平均数、中位数和众数等，用于描述数据的集中程度；离散程度度量包括标准差、方差和范围等，用于描述数据的分散程度。
另外，描述统计还可以通过绘制图表来展示数据的分布和关系。
常用的图表包括条形图、饼图、直方图和散点图等，它们能够直观地展示数据的特征和趋势。
四、推断统计推断统计是基于样本数据对总体进行推断的方法。
在统计推断中，我们通过对样本数据的分析来对总体参数进行估计，并对估计结果进行推断。
常用的推断统计方法包括假设检验和置信区间。
假设检验是用来检验某个假设是否成立的统计方法。
在假设检验中，我们先提出一个原假设和一个备择假设，然后利用样本数据进行假设检验，从而得出对原假设的结论。
置信区间是对总体参数的一个范围估计。
统计学基础
目录
01. 描述统计 02. 自由主题 03. 推断统计学
描述统计
01
描述统计
集中量数 差异量数 相对量数
描述统计
集中量数
A
平均 数
B
众数
C
中位 数
描述统计
差异量数
A
标准 差
B
方差
C
其他
描述统计
相对量数
01
Z分数
02
相对差 异量数
03
百分等 级
自由主题
02
自由主题
推断统计学
03
推断统计学
参数估
01
计
回归分
04
析
参数检
02
验
卡方检
05
验
方差分
03
析
非参数
06
检验
推断统计学
基本问题
推断统计学
参数估计
总体均数 的估计
子主题
总体均数的估计
标准误 方法
正态 近似正态
参数估计
一．子主题
推断统计学
参数检验
0 1
差异及差异显
著性检验
0 2
假设与假设检
验
0 3
显著性水平
0 4
B
双因 素
C
多因 素
推断统计学
回归分析
概念
一元
多元
回归分析
概念 2
拟合优 度检验
03
独立检 验
卡方检验
意义 拟合优度检验 独立检验
推断统计学
非参数检验
A
意义
D
子主 题
B
相关 样本
E
27871统计基础公式
全距（R ）= 最大变量值 - 最小变量值组中值 =（上限+下限）/2 = 下限+组距/2 = 上限-组距/2结构相对指标 = 总体某一部分的数值 / 总体全部数值比例相对指标 = 总体中某一部分的指标数值 / 总体中另一部分的指标数值比较相对指标 = 甲空间上某项指标数值 / 乙空间上某项指标数值计划完成程度相对指标 =（实际完成数 / 计划任务数）*100%强度相对指标 = 某一总量指标数值 / 另一有联系但性质不同的总量指标数值动态相对指标 = 报告期指标数值 / 基期的指标数值简单算术平均数公式：nxn x x x x x n ∑=+⋅⋅⋅+++=321加权算术平均数公式：∑∑∑∑==++++++=ffx f xf f f f f x f x f x X n n n (212211)调和平均数公式：∑∑=xm m H 调和平均数：也叫倒数平均数，是指总体各单位标志值倒数的算术平均数的倒数。
简单几何平均数公式：nnnx x x x x G ......321⨯⨯⨯==∏加权几何平均数公式：∑=∏fifi i x G例如：∑=∏fi fi i x G -1=%1.41069.1*046.1*038.1*025.1*021.125210841=-中位数：计算中位数所在的位置（n+1）/2，该位置对应的标志值即为中位数中位数的计算公式有下限公式和上限公式。
中位数下限公式（较小制累计时常用）：d f Sf x M mm L e 12--+=∑中位数上限公式（较大制累计时常用）：d f Sf x M mm U e 12+--=∑式中：距。
表示中位数所在组的组的累计次数；中中位数所在组后一组表示较大制累计频数栏的累计次数；中中位数所在组前一组表示较小制累计频数栏数；表示中位数所在组的次限表示中位数所在组的上限；表示中位数所在组的下表示中位数；d S S f X X M m U L E 1m 1-m ;+众数：是指总体中出现次数最多的标志值由组距数列确定众数，首先要根据次数最多的原则确定众数所在的组，即众数组，再用比例插值法推算众数的近似值。
统计学基础知识
统计学基础知识统计学是一门重要的学科，它运用数理统计方法研究和解释数据，并为决策提供科学依据。
在现代社会中，统计学扮演着重要的角色，许多领域都需要统计学的支持，包括经济学、社会学、医学等。
本文将介绍统计学的基础知识，包括数据类型、描述统计、概率论以及统计推断等。
一、数据类型我们首先要了解不同的数据类型，数据可以分为定性数据和定量数据两种类型。
定性数据是描述性的，如性别、口味偏好等；定量数据则是可量化的，如年龄、收入等。
在统计学中，应根据具体情况选择合适的数据类型进行分析。
二、描述统计描述统计是统计学中最基本的部分，它通过对数据进行整理、分析和展示，揭示数据的规律和特征。
描述统计常用的方法包括频数分布表、直方图、条形图和饼图等。
这些方法能够帮助我们直观地了解数据的分布情况和集中趋势。
三、概率论概率论是统计学中的重要理论基础，它研究随机现象的概率规律。
在概率论中，我们需要了解一些基本概念，如样本空间、事件、概率等。
通过概率论的知识，我们可以预测随机事件的发生概率，并进行合理的决策。
四、统计推断统计推断是通过对样本数据进行分析，推断总体数据的统计特征。
在统计推断中，我们需要了解抽样方法、置信区间、假设检验等概念。
通过统计推断，我们可以根据样本推断总体的特征，并对决策进行科学评估。
五、常见统计方法统计学中有许多常见的统计方法，其中包括相关分析、回归分析、方差分析等。
相关分析用于衡量变量之间的关联程度，回归分析用于研究变量之间的因果关系，方差分析则用于比较不同组之间的差异。
这些方法在实际问题中具有广泛的应用。
六、统计软件为了更好地进行数据分析，许多统计学家和研究人员开发了各种各样的统计软件。
这些软件可以帮助我们进行复杂的统计计算和数据可视化，如SPSS、R、Python等。
掌握合适的统计软件，能够提高工作效率和数据分析的准确性。
七、应用领域统计学在各个领域中都有广泛的应用。
在经济学中，统计学可以用于预测经济发展趋势和分析市场需求；在社会学中，统计学可以用于研究社会现象和调查民意；在医学中，统计学可以用于分析疾病传播规律和评估药物疗效等。
统计学基础知识
原子。可以证明：我们都是曾经间接地参与了伟大历史的一份子。
统计同样可以增强我们对现实的选择能力：前苏联的拉里科夫跟踪研究
15000名调查对象，初步统计表明，其中70%—80%是因为爱情而结婚的，15%—20%是因为
重点：简单算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数的计算方法；测定离中趋势的意义；全距、平均差、标准差及方差、变异系数指标的计算。
难点：调和平均数的计算及众数、中位数上下限的计算。
第8章
重点：简单随机抽样的原理；样本平均数、方差和标准差的计算；样本成数、方差和标准差的计算；抽样平均误差及抽样极限误差的计算；样本容量的确定；类型抽样中样本平均数、抽样误差和极限误差的计算；等距抽样中样本平均数和抽样误差的计算；系统抽样误差的估计方法；等群抽样的方法。
离散型随机变量与连续型随机变量
10 20 30 40 50
1.0
概率
概率
x
x
1.0
离散型随机变量
连续型随机变量
总体与随机变量的关系
表示总体状况的数量特征,在总体中是参差不齐的,往往以一定的概率取不同的数值,显然对于这样的数值我们采用一般的变量是无法加以描述的.但是.可以采用一种特殊的变量来表示它们.这个特殊变量就是随机变量.因为,根据随机变量的定义,随机变量以一定的概率取许多不同的值,而且概率p满足:0<=p<=1.
样本则是相互独立与总体具有相同分布的n元随机变量.因此,总体分布是总体和样本的连接点.从而,可以通过对样本特征的研究达到对总体进行研究的目的.因为它们具有相同的分布.
统计量
统计学基础知识考点概述
统计学基础知识考点概述统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它在各个领域都有着广泛的应用。
无论是商业决策、医学研究还是社会科学调查，统计学都扮演着重要的角色。
在统计学的学习中，掌握一些基础知识是至关重要的。
本文将概述一些统计学基础知识的考点。
一、数据类型在统计学中，数据可以分为两种类型：定量数据和定性数据。
定量数据是可以用数字表示的，如身高、体重等。
而定性数据则是描述性的，如性别、颜色等。
了解数据类型对于选择合适的统计方法和分析工具非常重要。
二、数据收集数据收集是统计学中的第一步。
常见的数据收集方法包括实地调查、问卷调查、实验等。
在数据收集过程中，要注意样本的选择和样本量的确定。
样本的选择应该具有代表性，能够反映总体的特征。
样本量的确定需要根据研究目的和可行性进行权衡。
三、描述统计描述统计是对数据进行整理、总结和展示的过程。
常见的描述统计方法包括频数分布、平均数、中位数、标准差等。
频数分布可以帮助我们了解数据的分布情况，平均数可以反映数据的集中趋势，标准差则衡量数据的离散程度。
四、概率与概率分布概率是统计学中的重要概念，它描述了一个事件发生的可能性。
概率可以用数字表示，范围从0到1。
概率分布是概率的分布情况，常见的概率分布包括正态分布、泊松分布、二项分布等。
了解不同的概率分布可以帮助我们理解和分析实际问题。
五、参数估计与假设检验参数估计是通过样本数据来估计总体参数的过程。
常见的参数估计方法包括点估计和区间估计。
点估计给出了一个参数的单个值的估计，而区间估计则给出了一个参数的范围估计。
假设检验是用来检验一个关于总体参数的假设是否成立的方法。
假设检验可以帮助我们做出统计推断和决策。
六、回归分析与方差分析回归分析是研究变量之间关系的方法。
它可以用来预测一个变量对其他变量的影响。
常见的回归分析方法包括线性回归和多元回归。
方差分析是用来比较两个或多个总体均值是否存在显著差异的方法。
它可以帮助我们确定因素对总体均值的影响。
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17世纪的德国，首先使用了“统计学”这个名词。
（有统计学之名，无统计学之实）17世纪英国，主要代表人物是英国的约翰.格朗特和威廉.配第，威廉.配第著的《政治算术》，可以说是统计学的创始人。
（无统计学之名，有统计学之实）19世纪比利时，主要代表人物比利时的阿道夫.凯特勒，他完成了统计学和概率论的结合，逐步形成了“数理统计学”。
19世纪后半叶的德国，由德国大学教授尼斯首创，主要代表人物为恩格尔和梅尔，他们认为统计学研究的对象是社会现象。
掌握3、统计的含义有统计工作、统计资料和统计学三种含义信息的主体，也是国家制定政策、计划和实行科学管理的重要依据。
统计的三种含义之间有着密切的联系。
统计资料是统计工作实践的成果，统计学来源于统计工作，是统计工作经验的理论概括，又用理论和方法指导统计工作，推动统计工作不断提高。
随着统计工作的进一步发展，统计学不断地充实和提高，二者是理论和实践和关系。
由于统计工作、统计资料和统计学联系紧密，所以习惯上把这三者通称为统计。
领会4、统计学的性质统计学历经三百多年的发展，现在已经成为一门横跨社会科学，自然科学等领域的综合性学科。
第2讲统计学的研究对象和研究方法质量互变的数量界限。
就性质来说，统计学是一门适用于自然现象和社会现象的方法论学科。
（其中大量观察法、统计分组法和综合指标法贯穿统计研究的全过程，是统计研究的基本方法）种统计研究方法。
,来反映总体一般数量特征的统计分析方法。
第3讲统计学的几个基本概念品质标志表现。
按照其性质可以分为数量标志按照在不同的总体单位之间是否有变化，可分为不变标志和可变标志。
（1）变量按其变动规律可分为（2）变量按其数值特征可分为连续变量和离散变量。
（一个完整的指标应包括指标名称、指标数值、指标所属时间、指标所属空间范畴和环境条件等四个要素）（1）统计指标按其反映对象的数量特点不同，分为数量指标和质量指标。
（2）统计指标按其计算形式不同，分为总量指标、相对指标和平均指标。
1）统计指标是说明总体数量特征的，而标志是说明总体单位（即个体）特征的。
（2）统计指标都必须可量，而标志未必都可量，例如品质标志就不可量。
1）统计指标的数值是由总体单位的数量标志值进行直接汇总或间接计算分析而来的。
（2）统计指标和数量标志之间存在着转换关系。
领会8、统计指标体系的概念与基本分类根据统计研究的内容不同，可以分为综合性指标体系和专题性指标体系根据统计研究的范围不同，可以分为宏观统计指标体系和微观统计指标体系项目2统计调查第1讲统计调查概述领会1、统计调查：是按照统计的任务和调查的目的要求，运用科学的方法搜集或者收集被研究对象的各个标志值的过程。
意义：统计调查在整个统计工作中有非常重要的地位，从统计工作的全过程来年，统计调查处于基础阶段，是搜集资料获得感性认识的阶段，它既是获取现象总体的真实资料的基础工作，又是下一阶段进行资料整理的分析的基本环节。
（1）统计调查按组织形式，可分为统计报表和专门调查（2）统计调查按研究总体的范围，可分为全面调查和非全面调查（3）统计调查按调查登记的时间是否连续，可分为连续调查和非连续调查（4）统计调查按搜集资料的方法分为直接调查、凭证调查、采访调查、问卷调查。
（5）此外，也有人根据调查工作时间的周期长短，将统计调查划分为经常性调查和一次性调查。
（经常性调查是指调查周期在一年以内的调查，间隔超过一年的为一次性调查。
）（1）既是非全面调查，又要达到对总体数量特征的认识。
（2）按随机原则去抽取调查单位。
（3）抽样调查具有经济性、时效性、准确性、灵活性等特点。
（1）能够解决全面调查无法或难以解决的问题。
（2）可以用补充和订正全面调查的结果。
（3）可用于生产过程中产品质量的检查和控制。
（4）可用于对总体的某种假设进行检验。
发展的规律。
（1）“解剖麻雀“的方法（2）“划类选典“的方法（3）“抓两头“的方法（1）深入细致的调查，既可以搜集数字资料，又可以搜集不能用数字反映的实际情况（2）调查单位是有意识的选择出来的若干有代表性的单位，它更多地取决于调查者主观判断和决策。
第2讲统计调查的方案设计领会1、调查方案的基本内容（1）确定调查目的（2）确定调查对象和调查单位（3）确定调查项目和拟定调查表（4）确定调查时间和调查期限（5）确定调查工作的组织实施计划单位组成的。
统计总体这一概念在调查阶段称调查对象。
调查单位也就是总体单位它是调查对象的组成要素，即调查对象所包括的具体单位。
第3讲统计调查的方法1.2.（它是市场调查中最常用的方法之一）熟知3.4.5.（是最流行的）熟知第4讲调查问卷的设计领会1和信息的表式。
（1）确定调研目的、来源和局限阶段（2）分析样本特征，确定问卷类型阶段（3）确定数据收集方法阶段（4）确定问题回答形式阶段（5）决定问题的措辞阶段（6）确定问卷的流程和编排阶段（7）评价问卷和编排阶段（8）获得各方面的认可阶段（9）预先测试和修订阶段（10）准备最后的问卷阶段（11）具体实施阶段（1）文字要表达准确。
（2）问卷要避免使用引导性的语句。
（3）问卷问句设计要有艺术性，避免对填卷人生刺激而不能很好地合作（4）问卷不要提不易回答的问题。
（5）问题设计排列要科学（6）使用统一的参考架构（7）有利于数据的处理。
1、文字要表达准确2、问卷要避免使用引导性的语句3、问卷问句设计要有艺术性，避免对填卷人产生刺激而不能很好地合作4、问卷不要提不易回答的问题5、问题设计排列要科学6、使用统一的参考架构7、有利于数据的处理项目3统计整理第1讲统计整理概述化为反映总体的基本统计指标，统计工作的这一过程，叫统计资料的整理，也叫统计整理。
（1）根据研究任务的要求，选择应整理的指标，并根据分析的需要确定具体的分组。
（2）对统计资料进行汇总，计算。
（3）通过统计表描述汇总的结果。
（1）设计整理方案（2）对调查资料进行审核、订正（3）进行科学的分组（4）统计汇总（5）编制统计表，绘制统计图第2讲统计分组一种统计方法。
从统计分组的性质来看，具有两方面的含义。
对总体而言是“分”，而对于总体单位而言是“合”。
（1）可以区分社会经济现象的类型（2）可以研究总体内部结构（3）可以提示现象之间的依存关系（1））（2）按照分组标志的性质不同，统计总体可以按品质标志分组，也可以按数量标志分组。
）（1）R表示全距（R）=最大变量值-最小变量值（2）（3）闭口组和开口组（4）组距（5）组中值组中值=（上限+下限）/2=下限+组距/2=上限-组距/2第3讲分配数列第一步，将原始资料按其数值大小重新排列第二步，确定全距第三步，确定组距和组数第四步，确定组限第五步，编制变量分配数列第4讲统计表和统计图（1）统计表从形式上看由总标题、横行标题、纵栏标题、指标值四个组成部分构成。
（2）统计表从内容上看包括主词和宾词两部分。
领会4、统计表的编制规则1、统计表的各种标题，特别是总标题应简明，确切的概括反映表中的基本内容，以及资料所属的时间和空间。
2、如果统计表的栏数较多，应加以编号，并可以标明其相互关系3、统计表中的数字应对齐位数4、统计表中必须注明数字资料的计量单位或设计量单位栏，如果表中资料都属同一计量单位，可以将计量单位写在表的右上方5、统计表一般采取开口式6、统计表的资料来源以及其他需要附加的说明可以写在表的下端，以全核查。
领会5、统计图的概念，是用几何图形来显示统计资料的一种直观，形象，鲜明的形式，常用的统计图有条形图、折线图、饼状图和曲线图。
项目4综合指标第1讲总量指标（由于总量指标的表现形式为绝对数，因为，总量指标又叫统计绝对数）1.总量指标在社会经济统计中的作用（1）总量指标是认识社会经济现象的起点（2）总量指标是实行社会经济管理的依据之一（3）问题指标是计算相对指标和平均指标的基础（相对指标和平均指标一般都是由两个有联系的问题指标相对比而计算出来的，它们是总量指标的派生指标）（1）按总量指标所反映的内容不同，分为总体单位总量和总体标志总量。
（总体单位总量是反映总体或总体各组单位的问题指标。
它是总体内所有单位的合计数，主要用来说明总体本身规模的大小。
总体标志总量是反映总体或总体各组标志植总和问题指标。
）（2）按总量指标所反映的时间状况不同，分为时期指标和时点指标。
（时期指标是反映现象在一定时期内发展过程的问题指标。
时点指标是反映现象在某一时点上所处状况的总量指标。
）（3）按总量指标所采用计量单位不同，分为实物指标、价值指标和劳动指标。
3.（1）明确规定每项指标的含义和范围（2）注意现象的同质性（3）正确确定每项指标的计量单位第2讲相对指标比例关系。
相对指标=比数/基数（1）相对指标比绝对数指标更清晰地反映事物之间的发展变化程度、结构、强度等，充分说明事物的本质。
（2）相对指标可以使不能直接对比的总量指标找到可以对比的途径，进行更为有效的分析。
2.（结构相对指标=总体某一部分的数值/总体全部数值）3.（比例相对指标=总体中某一部分的指标数值/总体中另一部分的指标数值）4.（比较相对指标=甲空间上某项指标数值/乙空间上某项指标数值）5.（计划完成程度相对指标=（实际完成数/计划任务数）*100%）6.（强度相对指标=某一总量指标数值/另一有联系但性质不同的总量指标数值）7. 用以说明现象发展变化的方向和程度，一般用百分数或倍数表示。
（动态相对指标=报告期指标数值/基期的指标数值） （1） 遵循对比指标的可比性原则 （2） 各种相对指标结合应用分析 （3） 相对指标与总量指标结合运用 练习题P80—P86 第3讲平均指标1. 2.平均指标可以分为算术平均数、调和平均数、几何平均数、中位数和众数等五种 （1） 平均指标可以反映现象总体的一般水平（2） 平均指标可和分组法、分配数列结合起来分析现象间的依存关系和总体单位的具体分配状况以及平均数的实现过程。
（3） 平均指标可以用来对同类现象在不同空间、不同时间条件下的对比分析，从而反映现象在不同地区之间的差异，揭示现象在不同时间之间的发展趋势。
（4） 平均指标中的算术平均数、中位数和众数，可以研究总体单位分布的集中趋势和离中趋势。
4. =总体标志总量/总体单位数）20家纺织企业的平均月产值。
(例)某企业3月份购进某种原材料三批，每批价格和采购金额见下表，试计算三批原材料的平均价格即可求出平均价格。
（例）某机械厂有毛坯车间、粗加工车间、精加工车间、装配车间四个流水连续作业的车间，某月份第一车间制品合格率为95%，第二车间合格率为92%，第三车间合格率为90%，第四车间合格率为85%，计算四个车间平均产品合格率。
因为产品总合格率为95%*92%*90%*85%，所以计算四个车间的平均产品合格率应该开方求其平均数平均合格率G=1（或100%）即可得到平均年利率。