身高体重实验报告

身

高

体

重

关

系

实

验

报

告

姓名：李智辉

班级：经济二班

学号：20094120213

实验报告：身高体重模型

李智辉

（河南财经政法大学经济2班河南郑州）

一、实验目的

首先以09级经济二班的身高体重数据得出身高与体重的关系是不显著的，这是因为数据偏少造成的。于是，扩大数据容量，以经济学院09级四个班的身高体重数据进行模型估计，得出身高与体重的关系是显著的。然后引入了性别虚拟变量，分别对男、女的身高体重的关系进行了估计，最后得出了“无论男女，身高与体重的关系都是显著的”的结论。

最终的实验目的是通过对身高体重模型的估计，得出身高与体重的关系是显著的。

二、数据说明

通过对河南财经政法大学经济学院四个班的学生进行实际调查统计，我们得到四个班同学的身高（cm）、体重(kg)、数据，如下列表：

表1：经济二班的数据

身高H体重W性别S身高H体重W性别S 18080男16147女

17259男16051女

17066男16045女

16952女16052女

16452女16054女

17055男16046女

16050女16257女

17254女17671男

16247女18770男

18290男18770男

16453女17256男

17055男17875男

17680男17560男

17668男16342女

16854女17861男

16757女17560男

16553女17575男

16350女17964男

16251女17695男

16046女16255女

16752女17575男

16550女

表2：经济学院四个班身高体重数据

经济一班经济二班经济三班经济四班

身高体

重

性

别

身

高

体

重

性

别

身

高体重

性

别

身

高体重

性

别

165 58 女180 80 男165 70 男160 46 女170 60 男172 59 男160 63 女165 55 女176 56 男170 66 男171 62 女165 50 女168 58 女169 52 女174 62 男161 53 女164 50 女164 52 女158 46 女168 58 女173 75 男170 55 男158 47 女166 60 女169 54 女160 50 女179 65 男177 63 男162 55 女172 54 女175 64 男159 54 女173 59 男162 47 女160 60 女161 53 女170 63 男182 90 男163 55 女157 52 女165 55 男164 53 女161 60 女165 55 男176 68 男170 55 男163 55 女159 54 女173 60 男176 80 男158 40 女162 53 女173 58 男176 68 男167 52 女160 58 女172 55 男168 54 女180 62 男160 48 女155 45 女167 57 女172 65 男163 48 女186 88 男165 53 女175 65.5 男162 47 女175 56 男163 50 女160 50 女163 55 女165 55 男162 51 女180 78 男162 47 女168 54 女160 46 女158 53 女160 51 女170 65 男167 52 女181 80 男160 57 女170 55 男165 50 女172 60 男160 44 女165 53 女161 47 女172 76 男165 51.5 女165 53 女160 51 女176 73 男162 50 女163 48 女160 45 女163 52 女170 60 男159 55 女160 52 女173 65 男175 65 男181 78 男160 54 女161 60 女170 58 男170 66 男160 46 女164 50 女171 80 男158 46 女162 57 女166 53 女166 59 男162 50 女176 71 男187 80 男167 54 女168 62 女187 70 男163 53 女167 55 女163 50 女187 70 男161 55 女170 60 男165 54 女172 56 男173 65 男172 76 男159 52 女178 75 男176 70 男170 55 男168 52 女175 60 男178 69 男176 70 男155 50 女163 42 女170 60 男169 61 男163 60 女178 61 男172 56 女169 72 男160 58 女175 60 男163 53 女170 72 男160 45 女175 75 男174 60 男172 55 男168 58 女179 64 男158 43 女178 75 男163 50 女176 95 男167 55 男175 65 男175 65 男162 55 女

175 75 男

三、实证分析

（一）二班数据回归模型 1.建立模型 （模型一）

为了估计二班学生身高对体重的影响，建立模型如下：

u H W ++=10αα

其中，W 表示体重，H 表示身高，1α、2α是参数估计值，u 是残差项。 2.估计结果

利用Eviews5.0估计结果如下：

表3：对经济二班同学身高体重回归估计结果

Dependent Variable: W Method: Least Squares Date: 03/07/09 Time: 09:10 Sample: 1 43

Included observations: 43

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

H 1.238985 0.152011 8.150606 0.0000 C

-150.4884

25.78017 -5.837373

0.0000

R-squared

0.618365 Mean dependent var 59.41860 Adjusted R-squared 0.609056 S.D. dependent var 12.28284 S.E. of regression 7.679906 Akaike info criterion 6.960487 Sum squared resid 2418.219 Schwarz criterion 7.042403 Log likelihood -147.6505 F-statistic 66.43238 Durbin-Watson stat

1.950340 Prob(F-statistic)

0.000000

3.模型检验

根据表3回归结果知道，检验H 的t 统计量t —Statistic 对应列中的数值为8.150606。在0.05的显著性水平下，对回归系数进行双侧t 检验，自由度为41的t 分布临界值为1.677<8.151，所以在0.05的显著性水平下，H ≠0显著成立，即可以认为身高对体重有显著影响。或者用P 值检验法，由H 的P 值（=0.0000）小于0.05的显著性水平可知，身高对体重有显著影响。

（二）二班数据加虚拟变量回归（性别对体重的影响）

1.以加法方式引入虚拟变量

)0000.0(43238.66609056.0618365.00000.0 0000.0 150606.8 837373.5 )152011.0( )78017.25( 238985.1 4884.150 ˆ 22====-+-=P F R R P t H W ，，值值