身高体重实验报告
人体测量实验报告
一、实验目的1. 了解人体测量学的基本原理和方法。
2. 掌握人体测量工具的使用技巧。
3. 通过对人体形态尺寸的测量，了解人体生长发育的基本规律。
4. 为我国人体测量数据的收集和整理提供依据。
二、实验内容1. 人体形态尺寸测量：身高、体重、胸围、腰围、臀围、臂围、腿围等。
2. 人体生理指标测量：血压、心率、呼吸频率等。
3. 人体比例分析：头身比、胸腰比、臂长比等。
三、实验方法1. 实验器材：人体测量尺、体重秤、血压计、心率表等。
2. 测量方法：（1）身高测量：被测者赤脚站立，两脚跟并拢，脚尖向前，测量头顶至脚跟的距离。
（2）体重测量：被测者穿着轻便衣物，赤脚站立在体重秤上，读取数值。
（3）胸围测量：被测者站立，两臂自然下垂，测量胸部最大宽度。
（4）腰围测量：被测者站立，两臂自然下垂，测量腰部最细处的周长。
（5）臀围测量：被测者站立，两臂自然下垂，测量臀部最宽处的周长。
（6）臂围测量：被测者站立，两臂自然下垂，测量上臂最大周长。
（7）腿围测量：被测者站立，两臂自然下垂，测量大腿最大周长。
（8）血压测量：被测者安静休息5分钟后，测量右上臂血压。
（9）心率测量：被测者安静休息5分钟后，测量静息心率。
（10）呼吸频率测量：被测者安静休息5分钟后，测量静息呼吸频率。
四、实验数据本次实验共测量20人（男10人，女10人），具体数据如下：1. 身高（cm）：男性平均身高172.5，女性平均身高161.0。
2. 体重（kg）：男性平均体重65.2，女性平均体重54.8。
3. 胸围（cm）：男性平均胸围94.0，女性平均胸围84.5。
4. 腰围（cm）：男性平均腰围88.0，女性平均腰围73.0。
5. 臀围（cm）：男性平均臀围94.5，女性平均臀围85.0。
6. 臂围（cm）：男性平均臂围32.5，女性平均臂围29.0。
7. 腿围（cm）：男性平均腿围43.0，女性平均腿围38.5。
8. 血压（mmHg）：收缩压平均120.0，舒张压平均80.0。
儿童体格检查实验报告
儿童体格检查实验报告儿童体格检查实验报告引言：儿童体格检查是对儿童身体发育状况进行综合评估的重要手段。
通过对儿童身高、体重、体脂肪含量等指标的测量，可以了解儿童的生长发育情况，并为其提供科学的健康指导。
本实验旨在通过对一群儿童进行体格检查，探讨儿童体格发育的特点及其对健康的影响。
一、实验设计与方法本实验选取了50名年龄在6至10岁之间的儿童作为研究对象，他们来自不同的学校和家庭背景。
实验采用了标准的体格检查方法，包括身高测量、体重测量、体脂肪含量测量以及骨龄评估等。
二、结果与分析1. 身高测量通过身高测量，我们可以了解儿童的生长情况。
实验结果显示，50名儿童的平均身高为130厘米，最矮的儿童身高为115厘米，最高的儿童身高为145厘米。
根据儿童身高的分布情况，我们可以发现儿童身高呈现正态分布，大部分儿童身高集中在平均身高附近。
2. 体重测量体重是评估儿童体格发育的重要指标之一。
实验结果显示，50名儿童的平均体重为30千克，最轻的儿童体重为20千克，最重的儿童体重为40千克。
与身高相似，儿童体重也呈现正态分布，大部分儿童体重集中在平均体重附近。
3. 体脂肪含量测量体脂肪含量是评估儿童肥胖程度的指标之一。
通过对儿童体脂肪含量的测量，我们可以了解他们的体型状况。
实验结果显示，50名儿童中有10名超重，其中2名儿童被诊断为肥胖。
这说明儿童肥胖问题在当今社会已经成为一个不容忽视的健康问题。
4. 骨龄评估骨龄评估是通过对儿童手腕的X射线检查来确定儿童的骨骼发育情况。
实验结果显示，50名儿童的骨龄与实际年龄相符合，没有明显的滞后或超前。
这说明儿童的骨骼发育与其实际年龄基本一致。
三、讨论与结论通过对儿童体格检查的实验研究，我们可以得出以下结论：1. 儿童的身高和体重呈现正态分布，大部分儿童的身高和体重集中在平均值附近，这说明儿童的生长发育基本正常。
2. 儿童肥胖问题在当今社会已经成为一个不容忽视的健康问题，需要引起家长和学校的重视。
幼儿观察发展实验报告
幼儿观察发展实验报告实验目的本实验旨在观察和分析幼儿的发展过程，并通过观察结果了解幼儿在不同时期的发展特点和规律。
实验对象实验对象为6个月至3岁的幼儿，总共选择了10名幼儿作为观察对象。
实验方法1. 对幼儿的身高、体重、语言表达能力、动作发育等进行观察。
2. 使用录像设备进行记录，以便后续的观察和分析。
3. 与幼儿互动并观察他们在不同环境下的行为和反应。
观察结果1. 幼儿身高、体重发展情况通过观察和测量，我们发现幼儿在出生后迅速增长，一岁时身高通常为出生时的2倍，体重也增加了3倍左右。
2岁时，幼儿身高增长到出生时的2.5倍，体重也达到了出生时的4倍左右。
3岁时，幼儿身高继续增长，体重也在逐渐增加，但增速相较于前两年有所放缓。
2. 幼儿语言表达能力的发展6个月时，大多数幼儿开始发出单一的声音，如哭泣和咿咿呀呀的声音。
1岁后，幼儿开始能够发出简单的词汇，并能根据环境和需求表达自己的意思。
2岁时，幼儿的语言能力有了显著提高，可以用简单的语句来表达自己的意愿。
3岁时，幼儿的语言能力进一步提高，开始能够使用复杂的语句，并能理解和运用一定的谚语和成语。
3. 幼儿动作发育的观察6个月时，大多数幼儿能够翻身，坐起并抓住周围物体。
1岁后，幼儿开始学会站立和行走，并能够用手指点物体。
2岁时，幼儿的动作发育迅速，能够进行复杂的动作，如跑步、跳跃和爬梯子等。
3岁时，幼儿动作发育已逐渐接近成人的水平，能够进行更加复杂的动作，如踢球、跳绳等。
结论通过对幼儿的观察和分析，我们得出以下结论：1. 幼儿在出生后快速增长，身高和体重呈现明显的增长曲线。
2. 幼儿的语言表达能力随着年龄的增长而不断提高，从简单的声音到能够使用简单的语句来表达自己的意思，再到能够使用复杂的语句和运用一定的谚语和成语。
3. 幼儿的动作发育经历了从翻身、坐起到行走、跑步等多个阶段的发展过程，并逐渐接近成人的动作水平。
在实验过程中，我们也发现不同幼儿之间的发展速度会有所差异。
体格评定实验报告
一、实验目的本次实验旨在通过一系列体格评定方法，对参与实验的个体进行全面的身体检查，评估其身体形态、生理功能和运动能力，为制定个性化的运动处方和健康指导提供科学依据。
二、实验对象与方法1. 实验对象本次实验对象为30名年龄在18-35岁之间的健康成年人，男女各半。
2. 实验方法（1）身高和体重测量：使用身高体重计测量身高和体重，计算体质指数（BMI）。
（2）胸围和腰围测量：使用软尺测量胸围和腰围，计算腰臀比。
（3）肌肉力量测试：采用卧推、深蹲和引体向上测试肌肉力量。
（4）柔韧性测试：采用坐位体前屈测试下肢柔韧性。
（5）有氧耐力测试：采用台阶试验测试有氧耐力。
（6）平衡能力测试：采用单腿站立测试平衡能力。
（7）运动协调性测试：采用多级跳测试运动协调性。
三、实验结果与分析1. 身高和体重测量结果实验结果显示，30名参与者的平均身高为1.75米，平均体重为70公斤，平均BMI 为22.6。
其中，BMI在18.5-23.9范围内的个体占70%，符合健康体重标准。
2. 胸围和腰围测量结果30名参与者的平均胸围为90厘米，平均腰围为81厘米，平均腰臀比为0.93。
结果显示，大部分参与者的腰臀比在0.8-1.0之间，属于健康范围。
3. 肌肉力量测试结果卧推测试结果显示，男性参与者的平均卧推重量为70公斤，女性参与者的平均卧推重量为40公斤。
深蹲测试结果显示，男性参与者的平均深蹲重量为100公斤，女性参与者的平均深蹲重量为60公斤。
引体向上测试结果显示，男性参与者的平均次数为10次，女性参与者的平均次数为5次。
4. 柔韧性测试结果坐位体前屈测试结果显示，30名参与者的平均前屈角度为60度，说明下肢柔韧性较好。
5. 有氧耐力测试结果台阶试验测试结果显示，30名参与者的平均台阶试验成绩为4.5分钟，说明有氧耐力处于中等水平。
6. 平衡能力测试结果单腿站立测试结果显示，30名参与者的平均单腿站立时间为45秒，说明平衡能力较好。
小儿体格测量实验报告
小儿体格测量实验报告小儿体格测量实验报告引言：近年来，随着人们对健康的关注度不断提升，小儿体格测量作为评估儿童生长发育的重要手段，受到了广泛的关注。
本实验旨在通过对小儿体格测量的实施和分析，探讨小儿生长发育的规律以及相关因素对其的影响。
一、实验目的本实验的目的是通过对小儿体格测量的实施，了解小儿生长发育的规律，并分析影响其生长发育的因素。
二、实验方法1. 实验对象选择我们选择了50名年龄在3至6岁之间的小儿作为实验对象，其中男孩25名，女孩25名。
实验对象的选择基于他们的年龄段和性别分布，以保证样本的代表性。
2. 实验仪器与测量项目我们使用了身高尺、体重秤、头围尺等仪器，测量了实验对象的身高、体重和头围三个项目。
3. 实验流程首先，我们让实验对象脱去鞋袜，穿着轻便衣物站立在身高尺前，记录其身高。
接着，我们请实验对象站在体重秤上，记录其体重。
最后，我们使用头围尺测量实验对象的头围。
三、实验结果与分析通过对50名小儿的身高、体重和头围的测量，我们得到了如下的实验结果：1. 身高男孩的平均身高为110.5厘米，女孩的平均身高为108.2厘米。
男孩的身高普遍高于女孩，这可能与男孩在生长发育速度上的优势有关。
2. 体重男孩的平均体重为20.3千克，女孩的平均体重为19.5千克。
男孩的体重普遍高于女孩，这可能与男孩在饮食摄入和运动量上的差异有关。
3. 头围男孩的平均头围为50.6厘米，女孩的平均头围为49.8厘米。
男孩的头围普遍大于女孩，这可能与男孩在头骨发育上的差异有关。
通过对实验结果的分析，我们可以看出小儿的身高、体重和头围在不同性别之间存在一定的差异。
这些差异可能与遗传、营养、环境等因素有关，需要进一步的研究来探讨其具体原因。
四、实验结论通过本实验的小儿体格测量，我们得到了一些关于小儿生长发育的初步结论：1. 小儿的身高、体重和头围在不同性别之间存在一定的差异，男孩普遍高于女孩。
2. 小儿的身高、体重和头围受到遗传、营养和环境等因素的影响。
人体测量实验报告
人体测量实验报告人体测量实验报告引言：人体测量是一项重要的科学研究领域，通过对人体各项指标的测量，可以了解人体的生理特征、身体健康状况以及人体结构的变化趋势。
本次实验旨在通过对一组受试者的身高、体重、臂长、腿长等指标的测量，探究人体各项指标之间的关系，并进一步分析实验结果对人体健康管理的意义。
实验方法：本次实验共选取了50名年龄在20至30岁之间的男女受试者作为研究对象。
在实验开始前，受试者需要签署知情同意书，并接受一次身体健康评估，以排除患有严重疾病或身体异常的个体。
实验过程中，受试者需要站立在测量仪器旁，保持自然站姿，由实验人员进行测量。
身高测量使用直尺，体重测量使用电子称，臂长和腿长测量使用软尺。
实验结果：通过对50名受试者的测量数据进行统计和分析，我们得到了以下结果：1. 身高与体重之间存在一定的正相关关系，即身高较高的个体往往体重也较大。
这与常识相符，说明身高和体重在一定程度上是相互影响的。
2. 臂长与腿长之间存在较强的正相关关系，即臂长较长的个体往往腿长也较长。
这可能与个体的遗传因素有关，但具体原因还需要进一步研究。
3. 受试者的身高、体重、臂长和腿长都呈现正态分布，即大部分受试者的指标值都集中在平均值附近，少数个体的指标值较为偏离平均值。
这说明人体各项指标在整体上具有一定的稳定性。
实验讨论：通过对实验结果的分析，我们可以得出一些结论和讨论：1. 人体的身高和体重是相互关联的，这与健康管理中的体重控制有一定的关系。
身高较高的个体可能需要更多的体重控制措施，以保持身体的平衡和健康。
2. 臂长和腿长的相关性可能与个体的遗传因素有关。
这对于人体结构的研究和发育过程的理解具有一定的意义，也可以为相关疾病的研究提供一定的线索。
3. 人体各项指标的正态分布特征表明，大部分人体指标值都集中在平均值附近，只有少数个体的指标值较为偏离。
这对于制定健康管理策略和个体化的健康干预具有一定的指导意义。
结论：通过本次实验，我们对人体测量的重要性和意义有了更深入的认识。
儿科体格测量实验报告
一、实验目的通过本次实验，掌握儿科体格测量的基本方法，了解儿童生长发育的规律，评估儿童的体格发育和营养状况，为儿童健康护理提供科学依据。
二、实验时间2023年X月X日三、实验地点XX医院儿科病房四、实验对象年龄：2-6岁性别：男女各半五、实验器材体重秤、身高尺、顶臀长测量尺、坐高测量尺、头围尺、胸围尺、皮尺等。
六、实验方法1. 体重测量（1）将儿童置于体重秤上，确保体重秤平稳。
（2）记录儿童的体重，单位为千克。
2. 身高测量（1）让儿童脱去鞋子，站在身高尺上，头部垂直于地面。
（2）记录儿童的身高，单位为厘米。
3. 顶臀长测量（1）让儿童平躺在顶臀长测量尺上，确保身体伸直。
（2）测量儿童头顶至臀部的长度，单位为厘米。
4. 坐高测量（1）让儿童坐在坐高测量尺上，背部紧贴测量尺。
（2）测量儿童头顶至坐骨结节的高度，单位为厘米。
5. 头围测量（1）用头围尺围绕儿童头部最宽的部位，具体在耳朵和眉毛高度。
（2）记录头围尺寸，单位为厘米。
6. 胸围测量（1）让儿童站直，双臂松放身旁。
（2）在胸部最宽处用软尺测量，松紧适度。
（3）记录胸围尺寸，单位为厘米。
七、实验结果与分析1. 体重测量结果实验结果显示，本组儿童体重范围为12-20千克，平均体重为15.6千克。
2. 身高测量结果实验结果显示，本组儿童身高范围为90-120厘米，平均身高为105厘米。
3. 顶臀长测量结果实验结果显示，本组儿童顶臀长范围为45-55厘米，平均顶臀长为50厘米。
4. 坐高测量结果实验结果显示，本组儿童坐高范围为45-55厘米，平均坐高为50厘米。
5. 头围测量结果实验结果显示，本组儿童头围范围为44-54厘米，平均头围为49厘米。
6. 胸围测量结果实验结果显示，本组儿童胸围范围为48-56厘米，平均胸围为52厘米。
根据实验结果，本组儿童体格发育和营养状况良好，体重、身高、头围、胸围等指标均在正常范围内。
八、实验结论通过本次实验，我们掌握了儿科体格测量的基本方法，了解了儿童生长发育的规律，为儿童健康护理提供了科学依据。
小儿身高测量实验报告
小儿身高测量实验报告
一、实验目的
为了分析身高与体重之间是否存在稳定的相关关系，并考察性别因素对身高的影响。
本文以河南财法大学经济学院09级学生的身高体重数据为例，利用普通最小二乘法对其进行了回归分析，并试图找出身高与体重之间的关系。
二、实证分析
（一）三班数据简单回归
1、建立模型
为了分析三班同学身高和体重之间的关系，建立模型如下W1 0 1H1 U其中，W1表示体重（kg），H1表示身高（cm），0、1表示未知参数，U表示随机误差项2、估计结果
通过EVIEWS5.0运行估计结果如下
3、模型检验
t检验：在运用OLS法估计函数输出结果中，H1的系数的t-Statistic为8.350708，对应的Prib.（即P值）为0.0000，在0.05的显著水平下，由于0.0000<0.05，故认为1不等于
0显著成立，即可以认为在经济三班同学中，身高对体重有着显著影响
（二）三班数据加入性别虚拟变量回归
1、加法方式引入虚拟变量（1）建立模型
为了分析三班同学身高和体重之间的关系，并考虑到性别因
素对体重的影响，建立模型如下：W10 1H1 2S1 U其中，W1表示体重（kg）；H1表示身高（cm）；S为表示性别的虚拟变量，当S=1时表示变量为男，S=0时表示变量为女：0、1、2表示未知参数，U表示随机误差项。
测量我们的身高和体重实验报告单
For personal use only in study and research; not for commercial use
测量我们的身高体重（演示实验）
班级：????六年级???????????????????????????????????日期：?????????????
以下无正文
For personal use only in study and research; not for commercial use.
Nur für den persönlichen für Studien, Forschung, zu kommerziellen Zwecken verwendet werden.
编号：12
组：
实验名称
测量我们的身高体重
实验分析
不同的男女的身高、体重
实验目标
实验器材
体重秤
注意事项己的身高和体重数据；
2、根据老师提供的标准身高和体重的数据与测得的实际数据进行对比；
3、对数据进行分析，评价自己的体质健康状况；
?
实验结论
看看自己的身高和体重是否正常
仅供个人用于学习、研究；不得用于商业用途。
Pour l 'étude et la recherche uniquement à des fins personnelles; pas à des fins commerciales.
толькодля людей, которые используются для обучения, исследований и не должны использоваться в коммерческих целях.
小儿体格测量实验报告总结
小儿体格测量实验报告总结引言：本次实验旨在对小儿体格进行测量，并分析数据，以了解小儿的身体发育情况。
通过测量身高、体重、头围等指标，可以对小儿的生长状况进行评估，为儿童保健提供有效的参考依据。
实验方法：1. 选择一定数量的小儿作为实验对象，确保样本的代表性和可靠性；2. 使用专业的测量工具，如身高尺、体重秤、头围尺等，准确测量小儿的身高、体重和头围；3. 在测量前，尽量让小儿保持放松状态，并确保测量工具的准确性；4. 测量过程中，要注意操作的规范性和准确性，避免误差的产生；5. 将测量数据记录下来，以便后续的数据分析和处理。
实验结果：通过对小儿的身高、体重、头围等指标进行测量，得到了一系列的数据。
根据数据的分析和处理，可以得出以下结论：1. 身高：小儿的身高是衡量其生长发育的重要指标之一。
实验数据显示，小儿的身高分布呈正态分布，且男女之间存在一定的差异。
男童的身高普遍高于女童，这可能与生理差异有关。
2. 体重：小儿的体重也是衡量其生长发育的重要指标之一。
实验数据显示，小儿的体重分布也呈正态分布，且男童的体重普遍高于女童。
这与男性生理结构较为发达有关。
3. 头围：头围是评估小儿脑部发育情况的重要指标。
实验数据显示，小儿的头围分布呈正态分布，且男童的头围普遍大于女童。
这可能与男童的颅骨发育较快有关。
4. 生长曲线：通过对实验数据的整理和分析，我们可以得出小儿体格生长曲线。
该曲线可以反映小儿生长发育的规律和趋势，为儿童保健提供重要参考。
讨论：本次实验结果与现有文献和研究结果相一致，验证了实验的准确性和可靠性。
然而，由于实验样本数量有限，实验结果可能存在一定的局限性。
为了更好地了解小儿的体格发育情况，今后可以扩大样本数量，增加实验的可靠性。
结论：通过本次实验，我们成功测量了小儿的身高、体重和头围等指标，并对数据进行了分析和处理。
实验结果表明，小儿的身高、体重和头围等指标与性别有关，男童普遍高于女童。
这些数据为儿童保健提供了重要参考，有助于评估小儿的生长发育情况，为儿童的健康提供有效的指导。
测量我们的身高和体重实验报告单
测量我们的身高和体重实验报告单实验报告标题：身高和体重的测量与分析摘要：本实验旨在通过测量身高和体重的实验数据，分析身高和体重之间的相关性，并探讨其对个体的健康和发育的影响。
实验中共选取了100名年龄在18至25岁的学生参与身高和体重的测量，所有数据均经过统计分析和可视化处理，结果表明身高和体重之间存在一定的正相关性。
引言：身高和体重是人体健康和发育的重要指标，身高通常反映了个体的生长水平和遗传潜力，而体重则反映了个体的整体营养状况和代谢能力。
因此，通过测量身高和体重的数据并分析其相关性，可以更好地了解个体的生长发育情况，从而为改善个体的健康提供科学依据。
材料与方法：1.实验对象：选取100名年龄在18至25岁的学生作为实验对象。
2.测量仪器：身高测量使用的是标准尺子和墙上的高度刻度，体重测量使用的是电子体重秤。
3.测量过程：实验对象站立直立，背部贴紧墙壁，头部保持平直，由实验人员使用标准尺子进行身高测量；然后实验对象脱鞋、脱袜，站到电子体重秤上进行体重测量。
每个实验对象进行身高和体重测量各两次，然后取两次测量结果的平均值。
结果与讨论：1.身高与体重的测量数据统计分析结果如下表所示：编号身高 (cm) 体重 (kg)117267216560317873416055517669.........[插入散点图，横轴为身高，纵轴为体重]3.通过计算身高和体重数据的相关系数，得到相关系数为0.67，表明身高和体重之间存在一定的正相关关系。
结论：通过对100名年龄在18至25岁学生的身高和体重测量实验数据的分析，我们发现身高和体重之间呈现一定的正相关性，即身高较高者体重较重的趋势较为明显。
这一结果支持了生物学理论中身高和体重之间的正相关关系。
因此，在关注个体健康和发育的过程中，不仅要重视营养的供给和代谢的平衡，还需要注重个体生长潜力的发挥和遗传因素的影响。
限制与展望：本实验的样本仅选取了18至25岁的学生，未涵盖其他年龄段的个体，因此不能代表整个人群的身高和体重情况。
儿童体格生长发育及评价实训报告
儿童体格生长发育及评价实训报告
背景介绍：
儿童体格生长发育是反映儿童健康状况的重要指标之一。
通常情况下，我们可以通过测量身高、体重、头围等指标来评价儿童的生长发育情况。
在实际工作中，儿科医生、保健医生、幼儿园教师等都需要掌握儿童体格生长发育及评价的相关知识和技能。
实训过程：
为了提高我们的实践能力，我们在学校的实验室中进行了一次儿童体格生长发育的实训。
具体步骤如下：
1.测量身高：我们首先要求实验对象站在身高测量仪上，双脚并拢，脚跟、臀部、肩部和后脑勺紧贴在墙上，然后轻轻压住头顶，让身体呈现自然伸直的状态。
最后，我们读出身高值并记录下来。
2.测量体重：在测量体重时，我们要求实验对象脱掉鞋子，穿着轻便的衣物站在体重秤上，然后读出体重值并记录下来。
3.测量头围：测量头围时，我们要求实验对象将头发梳理整齐后，用软尺将其缠绕在头部最宽的部位，读出头围值并记录下来。
4.分析评价：在完成以上测量后，我们需要将所得数据进行分析和评价。
我们可以采用生长发育曲线图进行评价，根据年龄和性别等
因素，将测量数据与标准值进行比较，得出实验对象的生长发育情况。
结果分析：
通过实验数据的分析，我们得出以下结论：
1.实验对象身高为160cm，体重为52kg，头围为53cm，表明其身高、体重和头围均处于正常范围内。
2.实验对象的生长发育曲线图显示其身高、体重和头围均符合标准值，生长发育情况良好。
结论：
通过本次实训，我们加深了对儿童体格生长发育及评价的理解和实践能力。
在日常工作中，我们可以通过测量身高、体重、头围等指标，了解儿童的生长发育情况，及时发现和处理问题，保障儿童健康成长。
人体的测量实验报告
人体的测量实验报告人体的测量实验报告引言：人体测量是一项重要的研究领域，它可以帮助我们了解人体的形态特征、生理状况以及人体在不同环境下的适应能力。
通过测量人体各项指标，我们可以获得宝贵的数据，为医学、人体工程学等领域的研究提供依据。
本报告将介绍在实验中测量人体各项指标的方法以及实验结果。
一、身高测量身高是人体最直观的指标之一，它对于估计体型、健康状况以及成长发育具有重要意义。
在实验中，我们采用了直尺和墙壁的结合测量方法。
被测者站立在直尺旁，头部贴紧墙壁，然后我们用直尺从头顶到脚底进行测量。
通过多次测量取平均值，我们得到了被测者的准确身高。
二、体重测量体重是评估人体健康状况的重要指标之一。
在实验中，我们使用了电子体重秤进行测量。
被测者脱掉鞋袜，站立在秤上，保持平衡，然后读取秤上显示的体重数值。
为了确保准确性，我们进行了多次测量并取平均值。
三、体脂率测量体脂率是评估人体脂肪含量和身体健康的重要指标。
在实验中，我们采用了电阻抗法进行测量。
被测者握住手柄，将电流通过身体，仪器会根据电阻值计算出体脂率。
然而，需要注意的是，电阻抗法并不是绝对准确的，因为它受到多种因素的影响，如水分含量、肌肉量等。
四、血压测量血压是评估人体心血管健康的重要指标。
在实验中，我们使用了血压计进行测量。
被测者伸直手臂，将血压计套在上臂上，然后通过泵球将气压逐渐增加，同时观察指针的位置。
当指针开始下降时，我们记录下此时的气压数值，即为被测者的收缩压。
当指针完全下降时，我们记录下此时的气压数值，即为被测者的舒张压。
五、肺活量测量肺活量是评估人体呼吸系统功能的重要指标。
在实验中，我们采用了呼吸球进行测量。
被测者深吸一口气，然后将呼吸球放在嘴巴前方，缓慢地吹气，直到完全呼出为止。
我们记录下此时呼吸球上显示的数值，即为被测者的肺活量。
结论：通过以上实验，我们成功地测量了人体的身高、体重、体脂率、血压和肺活量等指标。
这些数据为我们了解人体形态特征、健康状况以及生理功能提供了重要依据。
生长发育监测实验报告
一、实验目的1. 了解儿童青少年身体结构的形态特征；2. 掌握常用的人体测量点及主要形态、功能发育指标测量方法；3. 掌握儿童生长发育评价方法及其原理；4. 通过实际操作，提高对儿童生长发育监测的实践能力。
二、实验对象本次实验对象为我校二年级学生，共30名，其中男生15名，女生15名。
三、实验方法1. 测量指标：身高、体重、胸围、头围、上臂围、皮下脂肪等；2. 测量工具：身高计、体重秤、皮尺、测力计等；3. 测量方法：- 身高测量：学生赤脚站立，身体挺直，双眼平视前方，测量从颅顶到脚跟的垂直距离；- 体重测量：学生赤脚站立，身体挺直，测量从脚跟到颅顶的垂直距离；- 胸围测量：学生站立，皮尺围绕胸部最丰满处一周；- 头围测量：学生站立，皮尺围绕头部最大周长处一周；- 上臂围测量：学生站立，皮尺围绕上臂最丰满处一周；- 皮下脂肪测量：学生站立，皮尺围绕上臂最丰满处一周；4. 数据处理：将测量结果录入Excel表格，计算平均值、标准差等指标。
四、实验结果1. 身高：男生平均身高为135.5厘米，女生平均身高为132.6厘米；2. 体重：男生平均体重为34.8千克，女生平均体重为33.2千克；3. 胸围：男生平均胸围为66.2厘米，女生平均胸围为63.4厘米；4. 头围：男生平均头围为52.1厘米，女生平均头围为51.8厘米；5. 上臂围：男生平均上臂围为24.6厘米，女生平均上臂围为23.2厘米；6. 皮下脂肪：男生平均皮下脂肪为10.2%，女生平均皮下脂肪为9.5%。
五、分析与讨论1. 本次实验结果显示，我校二年级学生身高、体重、胸围、头围等指标均符合正常范围，说明学生在生长发育过程中较为健康；2. 男生在身高、体重、胸围等指标上均优于女生，这与生理发育规律相符；3. 皮下脂肪指标显示，男生和女生均处于正常范围，说明学生饮食结构较为合理。
六、结论1. 通过本次实验，我们掌握了儿童生长发育监测的基本方法，提高了对儿童生长发育状况的判断能力；2. 学生在生长发育过程中较为健康，需继续保持良好的生活习惯，关注饮食营养，加强体育锻炼；3. 学校和家庭应加强对学生生长发育的监测，及时发现并解决生长发育过程中出现的问题。
体测成绩实验报告
体测成绩实验报告实验目的本次实验的目的是通过参与体测活动来评估自己的身体素质水平，了解自己的身体状况，为今后的健康管理提供参考依据。
实验方法本次体测活动包括了以下几个项目：身高体重测量、肺活量测定、体力测试、柔韧性测试、身体成分分析。
首先，进行了身高体重测量。
身高使用身高测量仪进行测量，测量结果为165cm。
体重使用电子称进行测量，测量结果为58kg。
其次，进行了肺活量测定。
肺活量测试采用握把式肺活量计进行测定，测试结果为3000ml。
这个结果与我的身高、体重相对应，属于正常范围内。
然后，进行了体力测试。
体力测试包括引体向上、仰卧起坐、立定跳远三个项目。
我的测试结果分别为：引体向上10次、仰卧起坐30次、立定跳远200cm。
通过与参考数据进行对比，发现我的体能水平在平均水平之上，这可能与我经常进行锻炼有关。
接着，进行了柔韧性测试。
柔韧性测试采用了坐位体前屈测试，测试结果为15cm。
通过与正常标准对比，发现我的柔韧性相对较差，需要加强相关训练。
最后，进行了身体成分分析。
通过电阻抗测量仪，我了解到自己的体脂率为20%，肌肉含量为40%，水分含量为50%。
这与我自己的感知相符，说明我的身体成分相对较为均衡。
实验结果根据本次体测的结果，我可以得出以下结论：1. 我的身高体重在正常范围内，身体发育良好。
2. 我的肺活量处于正常水平，说明我的呼吸系统功能较为健康。
3. 我的体力相对较好，但柔韧性较差，需要加强相关训练。
4. 我的身体成分较为均衡，这对维持整体身体健康非常重要。
实验总结通过本次实验，我对自己的身体素质水平有了更深入的了解。
我发现自己在体力方面较为出色，但柔韧性较差。
这为我今后的锻炼方向提供了明确的指导，我会加强柔韧性的训练，以提升身体的灵活性。
同时，我还会继续保持运动习惯，坚持有氧运动和力量训练，以维持和提升整体身体素质。
通过体测活动，我也了解到身体素质的重要性，身体健康是我追求事业和生活中的成功的基础。
人体常规实验报告
一、实验目的1. 了解人体常规生理指标的基本概念和测量方法。
2. 掌握人体常规生理指标的正常范围及其临床意义。
3. 学会使用常用实验器材进行人体生理指标的测量。
二、实验器材1. 人体身高坐高计2. 人体体重秤3. 听诊器4. 血压计5. 血常规分析仪6. 尿常规分析仪三、实验对象某健康成年人四、实验内容1. 身高和体重测量2. 肺功能测量3. 血压测量4. 血常规分析5. 尿常规分析五、实验步骤1. 身高和体重测量- 实验者脱鞋，赤裸上身穿宽松衣物，站在身高坐高计的底板上，头部直立，两眼平视前方，两脚自然分开，身体紧贴身高坐高计的垂直面。
- 读取身高坐高计上的数值，单位为厘米（cm）。
- 称量体重，单位为千克（kg）。
2. 肺功能测量- 实验者站在肺功能仪的面前，调整呼吸频率和深度，使肺功能仪上的数值稳定。
- 读取肺功能仪上的最大肺活量（ml）和用力呼气量（ml）。
3. 血压测量- 实验者坐于椅子上，放松手臂，将血压计袖带缠于上臂，袖带下缘距离肘窝2-3厘米。
- 将听诊器置于肱动脉处，打开血压计，待水银柱降至零位。
- 打开气球，使袖带内压力逐渐升高，当听到第一声“噗”音时，记录此时的水银柱高度，即为收缩压。
- 继续充气，使水银柱上升至高于收缩压30-40毫米汞柱，然后缓慢放气，当听到“噗”音消失时的水银柱高度，即为舒张压。
4. 血常规分析- 使用血常规分析仪进行血常规检查，包括白细胞计数、红细胞计数、血红蛋白浓度、血小板计数等指标。
5. 尿常规分析- 收集实验者尿液样本，使用尿常规分析仪进行尿常规检查，包括pH值、葡萄糖、蛋白质、酮体、胆红素、尿胆原等指标。
六、实验结果1. 身高：170cm；体重：70kg2. 肺活量：3000ml；用力呼气量：2000ml3. 收缩压：120mmHg；舒张压：80mmHg4. 白细胞计数：4.5×10^9/L；红细胞计数：5.0×10^12/L；血红蛋白浓度：150g/L；血小板计数：200×10^9/L5. 尿pH值：6.0；葡萄糖：阴性；蛋白质：阴性；酮体：阴性；胆红素：阴性；尿胆原：阴性七、实验分析1. 实验者身高、体重、肺活量、血压等指标均在正常范围内，表明其身体状况良好。
婴儿身高测量实验报告(3篇)
第1篇一、实验背景婴儿的身高是衡量其生长发育状况的重要指标之一。
通过对婴儿身高进行定期测量，可以了解其生长发育的趋势，为家庭和医疗人员提供参考。
本实验旨在探究婴儿身高测量的方法及其准确性，为家庭和医疗机构提供科学的测量指导。
二、实验目的1. 掌握婴儿身高测量的基本方法；2. 分析婴儿身高测量的准确性；3. 探讨影响婴儿身高测量的因素；4. 为家庭和医疗机构提供科学的测量指导。
三、实验材料1. 婴儿身高测量尺；2. 电子体重秤；3. 记录表格；4. 实验对象：10名年龄在0-6个月内的婴儿。
四、实验方法1. 测量前准备：将婴儿身高测量尺、电子体重秤放置在平坦、稳定的桌面上，确保测量数据的准确性。
2. 测量步骤：（1）测量婴儿身高：将婴儿平躺在平坦的桌面上，确保头部与身体在同一水平线上。
一人用手固定婴儿的膝关节、髋关节和头部，另一人用婴儿身高测量尺测量从头顶到足底的垂直距离长度，记录数据；（2）测量婴儿体重：将婴儿抱起，用电子体重秤测量体重，记录数据；（3）记录数据：将测量到的身高、体重数据填写在记录表格中。
3. 数据分析：对测量数据进行统计分析，包括平均值、标准差等。
五、实验结果1. 婴儿身高测量结果：（1）0-3个月婴儿平均身高为55.2cm，标准差为3.1cm；（2）3-6个月婴儿平均身高为65.8cm，标准差为4.2cm。
2. 婴儿体重测量结果：（1）0-3个月婴儿平均体重为4.2kg，标准差为0.6kg；（2）3-6个月婴儿平均体重为6.5kg，标准差为0.8kg。
六、实验讨论1. 婴儿身高测量方法：本实验采用婴儿身高测量尺进行测量，该方法简单易行，准确性较高。
在测量过程中，需确保婴儿头部与身体在同一水平线上，避免因头部位置不当而引起误差。
2. 婴儿身高测量准确性：本实验结果显示，0-6个月婴儿身高测量数据的平均误差在3.1cm以内，说明本实验采用的测量方法具有较高的准确性。
3. 影响婴儿身高测量的因素：影响婴儿身高测量的因素主要包括测量方法、测量工具、测量环境等。
用身高和体重数据进行性别分类的实验报告
用身高和体重数据进行性别分类的实验报告实验目的：本实验旨在通过身高和体重数据，利用机器学习算法对个体的性别进行分类。
实验步骤：1. 数据收集：收集了一组个体的身高和体重数据，包括男性和女性样本。
在收集数据时，确保样本的性别信息是准确的。
2. 数据预处理：对收集到的数据进行预处理工作，包括数据清洗、缺失值处理和异常值处理等。
确保数据的准确性和完整性。
3. 特征提取：从身高和体重数据中提取特征，作为输入特征向量。
可以使用常见的特征提取方法，如BMI指数等。
4. 数据划分：将数据集划分为训练集和测试集，一般采用70%的数据作为训练集，30%的数据作为测试集。
5. 模型选择：选择合适的机器学习算法进行性别分类。
常见的算法包括逻辑回归、支持向量机、决策树等。
6. 模型训练：使用训练集对选定的机器学习算法进行训练，并调整模型的参数。
7. 模型评估：使用测试集对训练好的模型进行评估，计算分类准确率、精确率、召回率等指标，评估模型的性能。
8. 结果分析：分析实验结果，对模型的性能进行评估和比较，得出结论。
实验结果：根据实验数据和模型训练结果，得出以下结论：1. 使用身高和体重数据可以较好地对个体的性别进行分类，模型的分类准确率达到了XX%。
2. 在本实验中，选择了逻辑回归算法进行性别分类，其性能表现良好。
3. 身高和体重这两个特征对性别分类有较好的区分能力，可以作为性别分类的重要特征。
实验总结：通过本实验，我们验证了使用身高和体重数据进行性别分类的可行性。
在实验过程中，我们收集了一组身高和体重数据，并进行了数据预处理、特征提取、模型训练和评估等步骤。
实验结果表明，使用逻辑回归算法可以较好地对个体的性别进行分类。
这个实验为进一步研究个体性别分类提供了一种方法和思路。
生长发育测量实验报告数值
生长发育测量实验报告数值实验目的：通过测量一组学生的身高和体重数据，探讨生长发育的规律，了解个体差异以及不同年龄段的生长发育情况。
实验方法：我们选取了20名学生作为实验对象，他们的年龄分布在10岁到15岁之间。
我们首先对每个学生进行了身高的测量，使用的是一米尺，确保读数的准确性。
接着，我们对每个学生进行了体重的测量，使用的是体重秤。
所有的测量数据被记录下来，并进行了统计和分析。
实验结果：根据我们的测量数据，我们得到了每个学生的身高和体重数据。
以下是一些主要数据的汇总：学生编号年龄身高（cm）体重（kg）1 10 135 282 11 140 313 10 132 254 12 145 355 14 150 406 13 142 367 10 130 278 15 155 459 12 140 3210 11 138 3011 13 143 3712 10 133 2613 14 148 3914 12 142 3415 13 145 3816 11 136 2917 10 131 2818 12 139 3319 15 152 4220 11 137 30根据以上数据我们可以进行以下统计和分析：1. 身高的分布情况：通过绘制身高的频率分布直方图，我们可以看到大多数学生的身高集中在135cm到150cm之间，呈现出以这个范围为中心的正态分布。
2. 体重的分布情况：通过绘制体重的频率分布直方图，我们可以看到大多数学生的体重分布比较均匀，没有明显的倾向性。
3. 年龄与身高的关系：通过绘制年龄与身高的散点图，我们可以观察到年龄与身高之间呈现出一定的正相关关系，即随着年龄增长，身高也有相应增加的趋势。
4. 年龄与体重的关系：通过绘制年龄与体重的散点图，我们可以观察到年龄与体重之间呈现出一定的正相关关系，即随着年龄增长，体重也有相应增加的趋势。
实验讨论：通过上述统计和分析，我们可以得出以下结论：1. 在我们所选择的这组学生中，身高和体重存在一定的个体差异，即使是在同一年龄段，学生的身高和体重也会有较大的差异。
体格检查实验报告
体格检查实验报告实验目的，通过对不同体格的人群进行体格检查，了解人体各项指标与身体健康的关系，为健康管理提供科学依据。
实验对象，本次实验选取了30名不同体格的成年人作为实验对象，包括男性和女性，年龄在25岁至45岁之间。
实验方法，首先，我们对实验对象进行身高和体重的测量，然后进行血压、心率、肺活量等生理指标的检测。
接着，我们对实验对象进行体脂率和肌肉量的测定，最后进行骨密度检查。
实验结果：通过实验，我们得出了以下结论：1. 身高与体重的关系，我们发现身高与体重呈正相关，但并非绝对的线性关系。
有些身高较高的人体重并不一定很重，而有些身高较矮的人体重却很大。
这表明身高和体重并非绝对的健康指标，还需要结合其他因素来进行评估。
2. 血压、心率与体格的关系，我们发现体格较为肥胖的人群血压和心率普遍偏高，而体格较为瘦弱的人群血压和心率相对较低。
这说明体格与心血管健康存在一定的关联，肥胖人群需要更加重视心血管健康。
3. 肺活量与体格的关系，我们发现体格较为肥胖的人群肺活量普遍较低，而体格较为瘦弱的人群肺活量相对较高。
这表明肥胖会对肺部功能产生一定的影响，需要通过运动和减肥来改善。
4. 体脂率、肌肉量与体格的关系，我们发现体格较为肥胖的人群体脂率较高，而肌肉量较低，而体格较为瘦弱的人群体脂率较低，而肌肉量较高。
这说明肥胖不仅影响外在形象，还会对身体组织构成产生影响，需要通过科学饮食和运动来调整体脂率和肌肉量。
5. 骨密度与体格的关系，我们发现体格较为肥胖的人群骨密度普遍较高，而体格较为瘦弱的人群骨密度相对较低。
这表明肥胖对骨骼健康有一定的保护作用，但也需要注意避免骨质疏松的风险。
结论，通过本次实验，我们深入了解了体格与身体健康之间的关系，发现了不同体格对身体各项指标的影响。
这为我们提供了科学依据，帮助人们更好地了解自己的身体状况，并采取相应的健康管理措施。
希望本次实验结果能够对大家的健康生活有所帮助。
实验报告制作人，XXX。
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身高体重关系实验报告姓名：李智辉班级：经济二班学号：20094120213实验报告：身高体重模型李智辉（河南财经政法大学经济2班河南郑州）一、实验目的首先以09级经济二班的身高体重数据得出身高与体重的关系是不显著的，这是因为数据偏少造成的。
于是，扩大数据容量，以经济学院09级四个班的身高体重数据进行模型估计，得出身高与体重的关系是显著的。
然后引入了性别虚拟变量，分别对男、女的身高体重的关系进行了估计，最后得出了“无论男女，身高与体重的关系都是显著的”的结论。
最终的实验目的是通过对身高体重模型的估计，得出身高与体重的关系是显著的。
二、数据说明通过对河南财经政法大学经济学院四个班的学生进行实际调查统计，我们得到四个班同学的身高（cm）、体重(kg)、数据，如下列表：表1：经济二班的数据身高H体重W性别S身高H体重W性别S 18080男16147女17259男16051女17066男16045女16952女16052女16452女16054女17055男16046女16050女16257女17254女17671男16247女18770男18290男18770男16453女17256男17055男17875男17680男17560男17668男16342女16854女17861男16757女17560男16553女17575男16350女17964男16251女17695男16046女16255女16752女17575男16550女表2：经济学院四个班身高体重数据经济一班经济二班经济三班经济四班身高体重性别身高体重性别身高体重性别身高体重性别165 58 女180 80 男165 70 男160 46 女170 60 男172 59 男160 63 女165 55 女176 56 男170 66 男171 62 女165 50 女168 58 女169 52 女174 62 男161 53 女164 50 女164 52 女158 46 女168 58 女173 75 男170 55 男158 47 女166 60 女169 54 女160 50 女179 65 男177 63 男162 55 女172 54 女175 64 男159 54 女173 59 男162 47 女160 60 女161 53 女170 63 男182 90 男163 55 女157 52 女165 55 男164 53 女161 60 女165 55 男176 68 男170 55 男163 55 女159 54 女173 60 男176 80 男158 40 女162 53 女173 58 男176 68 男167 52 女160 58 女172 55 男168 54 女180 62 男160 48 女155 45 女167 57 女172 65 男163 48 女186 88 男165 53 女175 65.5 男162 47 女175 56 男163 50 女160 50 女163 55 女165 55 男162 51 女180 78 男162 47 女168 54 女160 46 女158 53 女160 51 女170 65 男167 52 女181 80 男160 57 女170 55 男165 50 女172 60 男160 44 女165 53 女161 47 女172 76 男165 51.5 女165 53 女160 51 女176 73 男162 50 女163 48 女160 45 女163 52 女170 60 男159 55 女160 52 女173 65 男175 65 男181 78 男160 54 女161 60 女170 58 男170 66 男160 46 女164 50 女171 80 男158 46 女162 57 女166 53 女166 59 男162 50 女176 71 男187 80 男167 54 女168 62 女187 70 男163 53 女167 55 女163 50 女187 70 男161 55 女170 60 男165 54 女172 56 男173 65 男172 76 男159 52 女178 75 男176 70 男170 55 男168 52 女175 60 男178 69 男176 70 男155 50 女163 42 女170 60 男169 61 男163 60 女178 61 男172 56 女169 72 男160 58 女175 60 男163 53 女170 72 男160 45 女175 75 男174 60 男172 55 男168 58 女179 64 男158 43 女178 75 男163 50 女176 95 男167 55 男175 65 男175 65 男162 55 女175 75 男三、实证分析（一）二班数据回归模型 1.建立模型 （模型一）为了估计二班学生身高对体重的影响，建立模型如下：u H W ++=10αα其中，W 表示体重，H 表示身高，1α、2α是参数估计值，u 是残差项。
2.估计结果利用Eviews5.0估计结果如下：表3：对经济二班同学身高体重回归估计结果Dependent Variable: W Method: Least Squares Date: 03/07/09 Time: 09:10 Sample: 1 43Included observations: 43Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.H 1.238985 0.152011 8.150606 0.0000 C-150.488425.78017 -5.8373730.0000R-squared0.618365 Mean dependent var 59.41860 Adjusted R-squared 0.609056 S.D. dependent var 12.28284 S.E. of regression 7.679906 Akaike info criterion 6.960487 Sum squared resid 2418.219 Schwarz criterion 7.042403 Log likelihood -147.6505 F-statistic 66.43238 Durbin-Watson stat1.950340 Prob(F-statistic)0.0000003.模型检验根据表3回归结果知道，检验H 的t 统计量t —Statistic 对应列中的数值为8.150606。
在0.05的显著性水平下，对回归系数进行双侧t 检验，自由度为41的t 分布临界值为1.677<8.151，所以在0.05的显著性水平下，H ≠0显著成立，即可以认为身高对体重有显著影响。
或者用P 值检验法，由H 的P 值（=0.0000）小于0.05的显著性水平可知，身高对体重有显著影响。
（二）二班数据加虚拟变量回归（性别对体重的影响）1.以加法方式引入虚拟变量)0000.0(43238.66609056.0618365.00000.0 0000.0 150606.8 837373.5 )152011.0( )78017.25( 238985.1 4884.150 ˆ 22====-+-=P F R R P t H W ，，值值①建立模型 （模型二）为了考察二班同学身高体重之间的关系，并考虑性别因素的影响，按照加法方式引入虚拟变量，建立模型如下：u S H W +++=210ααα，⎩⎨⎧=女男10S 其中，W 表示体重，H 表示身高，S 表示性别，1α、2α是参数估计值， u 是残差项。
②估计结果运行Eviews3.1估计结果如下：表4：二班身高对体重回归考虑性别因素情况下的估计结果Dependent Variable: W Method: Least Squares Date: 08/19/07 Time: 08:10 Sample: 1 43Included observations: 43Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. H 0.820754 0.282592 2.904375 0.0060 S -7.591082 4.365116 -1.739033 0.0897 C-75.5721249.89161-1.5147260.1377 R-squared0.645190 Mean dependent var 59.41860 Adjusted R-squared 0.627450 S.D. dependent var 12.28284 S.E. of regression 7.497065 Akaike info criterion 6.934114 Sum squared resid 2248.239 Schwarz criterion 7.056989 Log likelihood -146.0835 F-statistic 36.36825 Durbin-Watson stat2.039081 Prob(F-statistic)0.000000③模型检验根据回归结果可以知道，在0.05的显著性水平下，H 的P 值为0.0060，S 的P 值为0.0897，所以H ≠0显著成立，可以认为身高对体重有显著的影响；S ≠0不显著，可以认为性别对体重没有显著影响。
2.乘法方式引入虚拟变量 ①建立模型 （模型三）为了考察二班同学身高体重之间的关系，并考虑性别因素的影响按照乘法方式引入虚拟变量，建立模型如下：)0000.0(36825.36627450.0645190.00.0897 0060.0 0.1377 1.739033 2.904375 514726.1 (4.365116) )282592.0( )89161.49( )591082.7 ( 0.820754 57212.75 ˆ 22====---++-=P F R R P t S H W ，，值值⎩⎨⎧===+++=女男10s 210u SH H W ααα其中，W 表示体重，H 表示身高，S 表示性别，210ααα、、是参数估计值，u 是残差项。
SH 是身高体重乘积，S 代表性别。
②估计结果根据Eviews3.1估计结果如下：表5：二班身高对体重回归考虑性别因素情况下的估计结果Dependent Variable: W Method: Least Squares Date: 08/19/07 Time: 08:38 Sample: 1 43Included observations: 43Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. H 0.828742 0.274053 3.024024 0.0043 SH -0.046104 0.025911 -1.779349 0.0828 C-76.9585248.36264-1.5912810.1194 R-squared0.646356 Mean dependent var 59.41860 Adjusted R-squared 0.628674 S.D. dependent var 12.28284 S.E. of regression 7.484737 Akaike info criterion 6.930823 Sum squared resid 2240.851 Schwarz criterion 7.053697 Log likelihood -146.0127 F-statistic 36.55409 Durbin-Watson stat2.038843 Prob(F-statistic)0.000000)0000.0(55409.36628674.0646356.00.0828 0043.0 0.1194 779349.1 .0240243 591281.1 )025911.0( )274053.0( )36264.48( 0.046104)( 0.828742 95852.76 w ˆ 22====---++-=P F R R P t SH H ，，值值③模型检验根据回归结果知道，在0.05的显著性水平下，H 的P 值为0.0043，S 的P值为0.0828，所以H ≠0显著成立，即可以认为身高对体重有显著影响，S ≠0不显著，即可以认为性别对体重无显著影响。