dsp基础知识
第34章ARM官方DSP库滤波器基础知识
安富莱电子 UM403 STM32-V5 开发板系统篇手册安富莱STM32-V5开发板 数字信号处理教程文档版本:V1.0安富莱电子2015年01月15日版本:1.0第 1 页 共 8 页安富莱电子 UM403 STM32-V5 开发板系统篇手册声明本文档的版权归武汉安富莱电子有限公司所有。
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本文档由安富莱电子原创, 非我们原创的资料已经在章节的开头进 行申明(特别是 FFT 部分) 。
教程中使用的 DSP 库是来自 ARM 公司。
教程参考资料如下: Cor tex-M4 权威指南。
数字信号处理理论、算法与实现第二版(作者:胡广书)。
信号与系统第二版(作者:奥本海姆)。
Matlab 的 help 文档。
力科示波器基础应用系列文档。
百度百科,wiki 百科。
网络资源。
ST 官方相关文档。
2015年01月15日版本:1.0第 2 页 共 8 页安富莱电子 UM403 STM32-V5 开发板系统篇手册第34章 滤波器基础知识在数字信号处理中,滤波器占有及其重要的地位。
数字滤波器是语音处理,图像处理,模式识别,频 谱分析等应用的基本处理算法。
从本章起,我们将开始讲解滤波器设计。
34.1 滤波器介绍 34.2 数字滤波器 34.2 总结34.1 滤波器介绍1917 年美国和德国科学家分别发明了 LC 滤波器,次年导致了美国第一个多路复用系统的出现。
20 世纪 50 年代无源滤波器日趋成熟。
自 60 年代起由于计算机技术、集成工艺和材料工业的发展,滤波器发 展上了一个新台阶,并且朝着低功耗、高精度、小体积、多功能、稳定可靠和价廉方向努力,其中小体积、 多功能、高精度、稳定可靠成为 70 年代以后的主攻方向。
34.1.1 滤波器的发展引言凡是有能力进行信号处理的装置都可以称为滤波器。
在近代电信设备和各类控制系统中,滤波器应用 极为广泛;在所有的电子部件中,使用最多,技术最为复杂的要算滤波器了。
dsp知识点总结
dsp知识点总结一、DSP基础知识1. 信号的概念信号是指用来传输信息的载体,它可以是声音、图像、视频、数据等各种形式。
信号可以分为模拟信号和数字信号两种形式。
在DSP中,我们主要研究数字信号的处理方法。
2. 采样和量化采样是指将连续的模拟信号转换为离散的数字信号的过程。
量化是指将信号的幅度离散化为一系列离散的取值。
采样和量化是数字信号处理的基础,它们决定了数字信号的质量和准确度。
3. 傅里叶变换傅里叶变换是一种将时域信号转换为频域信号的方法,它可以将信号的频率分量分解出来,从而可以对信号进行频域分析和处理。
傅里叶变换在DSP中有着广泛的应用,比如滤波器设计、频谱分析等。
4. 信号处理系统信号处理系统是指用来处理信号的系统,它包括信号采集、滤波、变换、编解码、存储等各种功能。
DSP技术主要用于设计和实现各种类型的信号处理系统。
二、数字滤波技术1. FIR滤波器FIR滤波器是一种具有有限长冲激响应的滤波器,它的特点是结构简单、稳定性好、易于设计。
FIR滤波器在数字信号处理中有着广泛的应用,比如音频处理、图像处理等。
2. IIR滤波器IIR滤波器是一种具有无限长冲激响应的滤波器,它的特点是频率选择性好、相位延迟小。
IIR滤波器在数字信号处理中也有着重要的应用,比如通信系统、控制系统等。
3. 数字滤波器设计数字滤波器的设计是数字信号处理的重要内容之一,它包括频域设计、时域设计、优化设计等各种方法。
数字滤波器设计的目标是满足给定的频率响应要求,并且具有良好的稳定性和性能。
4. 自适应滤波自适应滤波是指根据输入信号的特性自动调整滤波器参数的一种方法,它可以有效地抑制噪声、增强信号等。
自适应滤波在通信系统、雷达系统等领域有着重要的应用。
三、数字信号处理技术1. 数字信号处理器数字信号处理器(DSP)是一种专门用于数字信号处理的特定硬件,它具有高速运算、低功耗、灵活性好等特点。
DSP广泛应用于通信、音频、图像等领域,是数字信号处理技术的核心。
dsp学习心得
dsp学习心得在我大学期间,我选择了数字信号处理(DSP)作为我的专业方向。
这是一门非常有挑战性、专业化的学科,需要深入理解信号处理的理论与算法,并能够应用于实际工程中。
在学习过程中,我经历了许多挫折,但也从中获得了许多宝贵的经验和心得。
下面,我将分享一些我在DSP学习中的心得体会。
1. 基础知识的重要性在学习DSP之前,掌握基础的数学知识是十分重要的。
线性代数、微积分、概率论等知识将为后续的学习打下坚实的基础。
在很多时候,我们需要用到积分、微分、矩阵变换等数学概念,以便能够理解和推导出各种信号处理算法。
因此,学生们在学习DSP之前,最好能够对这些数学知识有一个扎实的理解。
2. 算法的掌握与应用在DSP学习中,算法的掌握是至关重要的。
最常见的算法包括傅里叶变换、滤波算法、离散余弦变换等。
这些算法的理解程度将决定你在信号处理领域的应用能力。
因此,我花费了大量的时间和精力来学习和理解这些算法。
我通过阅读教材、参加课程并完成相关的实践项目来不断加深对算法的理解。
同时,我发现了一些学习方法,如参加学习小组、参加学术研讨会等,这些方法可以帮助我更好地理解和应用算法。
3. 实践的重要性实践是学习DSP的重要环节。
只有亲自动手实践,才能真正掌握所学的理论知识。
在我的学习过程中,我利用MATLAB等工具进行实验,以便更好地理解并验证所学的算法。
我通过编写代码、调试程序、观察输出结果等方式进行实践,不断改进和完善我的学习成果。
通过实践,我不仅加深了对信号处理算法的理解,还锻炼了我的编程和问题解决能力。
4. 多角度的思考在学习DSP的过程中,我发现多角度思考问题是十分重要的。
在实际应用中,我们会面对各种各样的问题和挑战,需要能够从不同的角度进行思考和解决。
我努力培养了创造性思维和综合性思考的能力,利用各种方法和技术来解决各类问题。
在多角度思考的过程中,我发现很多问题可以得到更好的解决方案,也为自己在学术研究和工程实践中积累了宝贵的经验。
数字信号处理基础
数字信号处理基础数字信号处理(Digital Signal Processing, DSP)是指通过数字技术对模拟信号进行采样、量化和编码,然后利用数字计算机进行信号处理的技术。
它广泛应用于通信、音视频处理、图像处理等领域。
本文将介绍数字信号处理的基础知识和常用算法。
一、数字信号处理的基础概念1.1 信号的采样与量化在数字信号处理中,信号的采样是指对模拟信号进行时间上的离散,将连续时间信号转化为离散时间信号。
采样定理(奈奎斯特定理)规定,当信号的最高频率不超过采样频率一半时,信号可以完全恢复。
采样频率过低会导致混叠现象,采样频率过高则浪费存储和计算资源。
信号的量化是指将连续幅度的信号转化为离散幅度的信号。
量化过程中,信号的幅度根据一定的精度进行划分,并用一个有限的比特数来表示每个划分区间的取值。
量化误差会引入信号的失真,因此需要在精度和存储空间之间进行权衡。
1.2 Z变换和离散时间信号的频域表示Z变换是一种用于离散时间信号的频域表示的数学工具。
它将离散信号的时间域表达式转化为Z域中的复数函数,其中Z是一个复数变量。
通过对Z变换结果的分析,可以获得信号的频率响应、系统的稳定性等信息。
有限长离散时间信号可以通过离散时间傅里叶变换(Discrete Fourier Transform, DFT)转化为频率域表示。
DFT是Z变换在单位圆上的离散采样。
通过DFT计算,可以得到信号在不同频率下的幅度和相位。
二、数字信号处理常用算法2.1 快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT)FFT是一种高效的计算DFT的算法,它通过将长度N的DFT分解为多个长度为N/2的DFT相加,从而大大减少了计算复杂度。
FFT广泛应用于频谱分析、滤波、信号重建等领域。
2.2 滤波器设计滤波器是数字信号处理中常用的模块,用于对信号进行频率的选择性衰减或增强。
滤波器的设计可以采用时域方法和频域方法。
时域方法包括有限脉冲响应(Finite Impulse Response, FIR)和无限脉冲响应(Infinite Impulse Response, IIR)滤波器设计,频域方法主要是基于窗函数的设计方法。
数电知识点总结
数电知识点总结数电(数位电子)是一门研究数字电子技术的学科,涉及到数字电路、数字信号处理、数字系统等多个方面的知识。
数字电子技术已经成为现代电子工程技术的基础,并且在通信、计算机、控制、显示、测量等领域都有广泛的应用。
本文将从数字电路、数字信号处理和数字系统三个方面对数电的知识点进行总结。
1. 数字电路数字电路是将数字信号作为输入、输出,通过逻辑门、存储器等数字元器件完成逻辑运算和信息处理的电路。
数字电路是实现数字逻辑功能的基本组成单元,包括组合逻辑电路和时序逻辑电路两种类型。
1.1 组合逻辑电路组合逻辑电路是由若干逻辑门进行组合而成的电路,其输出仅取决于当前输入的组合,不受到电路内过去的状态的影响。
组合逻辑电路主要包括门电路(与门、或门、非门等)、编码器、译码器、多路选择器、加法器、减法器等。
常用的集成逻辑门有 TTL、CMOS、ECL、IIL 四种族类。
常见的集成逻辑门有 TTL、 CMOS、 ECL、 IIL 四种。
1.2 时序逻辑电路时序逻辑电路是组合电路与触发器相结合,结构复杂。
时序逻辑电路主要包括触发器、寄存器、计数器、移位寄存器等。
在传统的 TTL 集成电路中,触发器主要有 RS 触发器、 JK触发器、 D 触发器和 T 触发器四种。
在 CMOS 集成电路中一般用 T 触发器,D 触发器和 JK 触发器等。
2. 数字信号处理数字信号处理(DSP)是利用数字计算机或数字信号处理器对连续时间的信号进行数字化处理,包括信号的采样、量化和编码、数字滤波、谱分析、数字频率合成等基本处理方法。
数字信号处理已广泛应用于通信、音频、视频、雷达、医学影像等领域。
2.1 信号采样和量化信号采样是将连续时间信号转换为离散时间信号的过程,采样频率必须高于信号频率的两倍才能保证信号的完全重构。
信号量化是将采样得到的连续幅度信号转换为一个有限数目的离散的幅度值的过程,量化误差会引入信号失真。
2.2 数字滤波数字滤波是利用数字计算机对数字信号进行特定频率成分的增益或者衰减的处理过程。
数字信号处理的基础知识
数字信号处理的基础知识数字信号处理(Digital Signal Processing,简称DSP)是指用数字技术对模拟信号进行处理和分析的一种信号处理方式。
它广泛应用于通信、音频处理、图像处理、雷达信号处理等领域。
本文将介绍数字信号处理的基础知识,包括离散信号和离散时间的概念、采样和量化、数字滤波器以及离散傅立叶变换等内容。
一、离散信号和离散时间在数字信号处理中,信号被看作是在特定时间点上取得离散值的序列,这样的信号称为离散信号。
离散时间则是指在一系列有限时间点上取样的时间。
采样是将连续信号转化为离散信号的过程,通过在一定时间间隔内对模拟信号进行采样,得到离散的信号值。
在采样过程中,采样频率的选择需要根据信号频率的特点来确定,以避免信息的损失。
采样后的信号经过量化,将离散信号的幅度近似表示为有限数量的离散值。
二、数字滤波器数字滤波器是数字信号处理的重要组成部分,用于通过增强或减弱信号的某些频率分量来处理信号。
常见的数字滤波器包括无限脉冲响应滤波器(Infinite Impulse Response,简称IIR)和有限脉冲响应滤波器(Finite Impulse Response,简称FIR)。
无限脉冲响应滤波器是一种反馈滤波器,其输出和输入之间存在无限多个时刻的依赖关系;有限脉冲响应滤波器则是一种前馈滤波器,其输出仅依赖于有限个时刻的输入。
数字滤波器的设计和参数选择需要根据应用的需求和信号特性进行。
三、离散傅立叶变换离散傅立叶变换(Discrete Fourier Transform,简称DFT)是数字信号处理中常用的分析工具。
它将离散信号变换为复数序列,反映了信号在不同频率上的成分。
DFT的快速计算算法即快速傅立叶变换(Fast Fourier Transform,简称FFT),通过巧妙的运算方法大幅度降低了计算复杂度,使得实时处理大规模信号的应用成为可能。
离散傅立叶变换广泛应用于信号滤波、频谱分析、编码压缩等领域。
dsp原理及应用是什么专业学的
DSP原理及应用是什么专业学的1. 简介DSP(Digital Signal Processing)是数字信号处理的缩写。
它涉及信号的数字化、滤波、编码、压缩、解码、特征提取等方面的技术和方法。
DSP在现代通信、音频处理、图像处理、雷达、医学影像等领域具有广泛的应用。
那么,DSP原理及应用是什么专业学的呢?2. 电子信息工程专业DSP作为一门重要的学科,通常会作为电子信息工程专业的一部分进行学习。
电子信息工程专业主要涉及电子技术、通信技术、电子器件与电路、数字电路、模拟电子技术等方面的知识。
学习DSP原理及应用,可以帮助学生深入了解数字信号处理的理论和技术,并将其应用于实际工程中。
3. 信号与系统在学习DSP原理及应用之前,首先需要打下信号与系统的基础。
信号与系统是DSP的基础学科,它涉及信号的表示、传输、处理、分析等方面的知识。
学习信号与系统可以帮助理解DSP的基本概念和原理。
以下是信号与系统的一些基本概念: - 信号的分类:连续信号和离散信号 - 信号的表示:时域表示和频域表示 - 系统的分类:线性系统和非线性系统 - 系统的特性:稳定性、因果性、线性性、时不变性4. DSP原理DSP原理是学习DSP的核心内容,它包括数字信号的表示、采样与量化、离散时间系统、时域分析、频域分析、滤波器设计等方面的知识。
以下是DSP原理的一些基本概念: - 数字信号的表示:离散时间序列、离散幅度序列 - 采样与量化:采样定理、采样频率、量化精度 - 离散时间系统:差分方程、单位冲激响应、单位阶跃响应 - 时域分析:线性时不变系统的时域响应、卷积运算- 频域分析:离散傅里叶变换、频谱分析、功率谱密度 - 滤波器设计:数字滤波器的设计方法和原理5. DSP应用学习了DSP原理之后,就可以将其应用于各个领域的工程和项目中。
DSP在通信、音频、图像、医学影像等领域具有广泛的应用。
以下是DSP应用的一些例子: - 通信领域:调制解调器、信号编码、信道均衡- 音频领域:音频压缩、音效处理、降噪滤波 - 图像领域:图像压缩、图像增强、图像识别 - 医学影像领域:医学影像处理、疾病诊断、影像分析6. 总结托那些学习电子信息工程专业的同学来说,DSP原理及应用是他们的重要学习内容之一。
dsp的发展及其基本知识
dsp的发展及其基本知识随着科技的不断发展,数字信号处理(Digital Signal Processing,简称DSP)已经成为现代通信、音频、图像处理等领域的重要基础技术。
本文将介绍DSP的发展历程以及其基本知识。
一、DSP的发展历程1.1 早期阶段20世纪50年代到70年代是DSP的早期阶段。
当时,由于计算机性能的限制,DSP的应用受到了很大的限制。
主要应用领域集中在通信领域的信号解调和滤波。
算法实现主要依赖于硬件电路。
1.2 器件集成阶段20世纪80年代到90年代,随着VLSI技术的成熟以及数字信号处理算法的进一步发展,DSP开始逐渐向高性能、高集成度的方向发展。
DSP芯片逐渐普及,使得DSP在多个领域得到了广泛的应用。
此阶段的DSP以TI的TMS320系列芯片为代表。
1.3 现代阶段进入21世纪,DSP技术不断创新,应用领域不断扩大。
DSP芯片的性能大幅提升,架构也日益复杂。
当前,DSP已广泛应用于无线通信、音频视频处理、图像识别等领域。
同时,DSP的软件化发展也为其应用带来了更大的灵活性。
二、DSP的基本知识2.1 DSP的定义和特点DSP是指利用数值计算方法对数字信号进行处理的技术和方法。
与传统模拟信号处理(ASP)相比,DSP的特点主要包括以下几点:- 数字化:DSP以数字信号为处理对象,能够充分利用计算机的高速运算和大容量存储等优势。
- 精确性:由于数字信号的离散性,DSP可以实现精准的算法和计算,提高信号处理的准确度。
- 稳定性:数字信号的处理过程中不受外界环境因素的影响,具有较好的稳定性和可重复性。
2.2 DSP的应用领域DSP应用广泛,主要涉及以下几个领域:- 通信领域:DSP在无线通信中的调制解调、信道编解码、防抖动等方面有着重要应用。
- 音频视频处理领域:DSP可以实现音频信号的编码解码、混响、降噪等音频处理功能,也可用于图像的压缩和增强等处理。
- 医学领域:DSP在医学影像处理、生物信号处理等方面发挥重要作用。
教学基本情况介绍.
《DSP 系统设计与实践》雷勇主编,电子工业
出版社,2004-08
ISBN号:7-121-00194-2
《DSP 集成开发环境:CCS 及 DSP/BIOS 的原理与应用》彭启琮等编著,电子工业出版社,
2004-07
ISBN号:7-121-00064-4
4
《DSP技术》的部分资料: TMS320C54x Assembly Language Tools User’s Guide, Texas Instruments, SPRU102D TMS320C54x DSP Reference Set, Texas Instruments. SPRU131G Code Composer Studio User’s Guide, Texas Instruments, SPRU328 Code Composer Studio White Paper, Texas Instruments, SPRU520 …… 5
10
DSP应用系统的构成
抗混叠 滤波器 A/D 数字信号处理器 D/A 平滑 滤波器
典型的DSP系统
1 22.7 S 44.1kHz
1 125 S 8kHz
数字信号处理:数字滤波、FFT运算、谱分析、
卷积、模式匹配、信号产生等 。
11
DSP应用系统的设计流程
DSP应用项目
定义系统性能指标
选择DSP芯片
ห้องสมุดไป่ตู้
软件编程
软件调试 系统集成
硬件设计 硬件调试
系统测试和调试
12
DSP应用系统的开发工具
开发 步骤 1 2 3 开发内容 算法模拟 DSP软件编程 DSP软件调试 开发工具支持 硬件支持 计算机 计算机 计算机与DSP仿真器 软件支持
DSP课程设计
压缩:对数字信号进行压 缩处理,如MP3、JPEG等
数字信号处理:对数字信 号进行各种处理,如滤波、
变换、压缩等
采样:将连续时间信号离 散化,得到数字信号
编码:将数字信号转换为 适合传输或存储的格式
变换:对数字信号进行变 换处理,如FFT、DCT等
数字信号处理算法的分类和特点
线性和非线性算法:线性算法简单易实现,非线性算法处理能力强 时域和频域算法:时域算法直观,频域算法处理速度快 确定性和随机性算法:确定性算法稳定性好,随机性算法适应性强 数字滤波器:包括FIR和IIR滤波器,FIR滤波器线性相位,IIR滤波器非线性相位 数字信号处理算法特点:速度快、精度高、灵活性强、易于实现复杂算法
感谢观看
汇报人:
开发环境:CCS、IAR等用于开发DSP程序
03
DSP系统设计
数字信号处理系统的基本组成和原理
• 数字信号处理器(DSP):负责处理数字信号,实现各种信号处理算法 • 存储器:存储程序和数据,包括RAM和ROM • 输入/输出设备:接收和输出信号,如ADC、DAC、UART等 • 电源:为系统提供稳定的电源电压 • 控制单元:控制整个系统的运行,包括中断、定时器等 • 总线:连接各个部件,实现数据传输和通信 • 软件:实现各种信号处理算法,如FFT、FIR、IIR等 • 硬件:实现各种信号处理功能,如ADC、DAC、FIFO等 • 数字信号处理系统的基本原理:通过数字信号处理器(DSP)实现各种信号处理算法,如FFT、FIR、
数字信号处理算法的实现实例和演示
快速傅里叶变换 (FFT):用于信 号频谱分析,实现 快速计算
自适应滤波器:根 据输入信号自动调 整滤波器参数,实 现信号处理
数字滤波器:用于 信号滤波,实现信 号处理
DSP技术原理及应用教程第三版教学设计
DSP技术原理及应用教程第三版教学设计1. 课程介绍DSP技术在现代通信、娱乐、医疗、汽车、航空航天等领域得到广泛应用。
本课程旨在通过深入浅出的讲解,使学生了解DSP技术的原理、应用和开发方法,培养学生的DSP开发和应用能力。
2. 教学目标通过本课程的学习,学生将掌握以下技能:1.了解DSP技术的基本原理和应用;2.熟悉DSP开发的基本方法和技术;3.掌握DSP开发工具的基本使用方法;4.能够设计和实现具有一定复杂度的DSP应用程序。
3. 教学内容3.1 DSP技术基础•DSP技术简介•数字信号处理基础知识•时域和频域分析•采样定理与量化误差3.2 数字信号处理器概述•预备知识•DSP平台的分类及主要特征•DSP体系结构和单元模块介绍•DSP开发环境介绍3.3 DSP技术常用算法•离散傅里叶变换(DFT)与快速傅里叶变换(FFT)•数字滤波器设计•离散余弦变换(DCT)•数字信号处理中的矩阵运算•数字信号压缩技术的实现3.4 DSP应用•语音信号处理•视频信号处理•音频处理•通信系统设计•控制系统设计4. 教学方式本课程采用理论授课、案例分析、动手实践相结合的教学方式。
理论授课部分主要采用PPT讲解,重点突出原理和应用之间的联系,展示DSP技术在各个领域的应用案例。
案例分析环节将针对具体应用领域和设计难点,进行多个实例的分析,引导学生理解DSP技术在实际工程应用中的特点和设计要点。
动手实践环节将采用现成的开发平台,进行实际应用程序的开发和演示,使学生进一步掌握DSP技术的开发过程和相关工具的使用方法。
5. 教材选用《DSP技术原理及应用教程》,第3版,李晓庆等著,机械工业出版社。
6. 学生考核学生的考核方式采用综合评测的方法,分别考核理论掌握情况、项目开发效果和理解应用案例能力。
理论考核主要通过闭卷笔试,并可适当加大实验和上机考核的比重。
整个课程的项目开发和案例分析是本课程的重点,因此,项目达成效果和案例分析的能力将成为学生综合评测的主要指标。
dsp基本知识
DSP 基本知识引言TI公司在1982年成功推出其第一代DSP芯片之后,相继推出了多种适合不同应用、不同规格的DSP系列。
TMS320F240x DSP是为了满足控制应用而设计的,属于TMS320C2xx系列。
通过把一个高性能的DSP内核和微处理器的片内外部设备集成在一个芯片的方案,TMS320LF240x DSP成为传统微控制器和昂贵的多片设计的一种廉价替代产品。
3OMIPS的处理速度,使TMS320IF240x DSP可以远远超过传统的16位微控制器和微处理器的性能。
笔者曾用该系列芯片中的TMS320F2406开发过电动执行机构,得到了满意的结果。
结合自己的开发经验,笔者简要介绍TMS320LF240xDSP的硬件结构、C程序开发过程中若干关键的问题。
其中很多包括笔者的心得和体会。
1 TMS320LF240X DSP硬件结构特点TMS320LF240x DSP有以下一些特点:采用高性能静态CMOS技术,使得供电电压降为3.3V,减少了功耗;基于TMS320C2xxDSP的CPU核,保证与TMS320系列DSP代码兼容;片内有高达32K字的Flash程序存储器,544字的双口RAM(DARAM)和2K字的单口RAM(SARAM);两个事件管理器模块EVA和EVB,适用于控制各类电机;看门狗定时器模块(WDT);控制器局域网络(CAN)2.0B模块;串行通信接口(SCI)模块;16位的串行外设接口(SPI)模块;JTAG接口,使得在系统编程(ISP,)很容易实现;10位A/D转换器最小的转换时间为500ns,可选择由两个事件管理器来触发2个8通道输入A/D转换器或1个16通道输入A/D转换器,而每次要转换的通道都可通过编程来选择。
需要说明的是,TMS320LF240x DSF是定点l6位芯片,存储数据的最小单位是16位的字,每个地址(包括程序地址、数据地址及I/O地址)所存的数据都是16位。
1.1 改进的哈佛结构和流水线操作DSP采用程序空间和数据空间完全分开的哈佛(Havard)结构,允许同时取指令和操作数,而且允许在程序空间和数据空间之间相互传递数据,即改进的哈佛结构。
手把手教你DSP解读
13.6.1ADC校正的原理 13.6.2ADC校正的措施 13.6.3手把手教你写ADC校正的软件算法
第14章串行通信接口SCI
14.1SCI模块的概述 14.2SCI模块的工作原理 14.3SCI多处理器通信模式 14.4SCI模块的寄存器 14.5手把手教你写SCI发送
和接收程序
14.1.1SCI模块的特点 14.1.2SCI模块信号总结
被广泛应用于通信(手机)、家电(变 频空调)、航空航天、工业测量、控制、 生物医学工程以及军事等许许多多需要 实时实现的领域。
1.1.1 什么是DSP?
DSP=Digital Signal Processing处理技术 DSP=Digital Signal Processor处理器
1.1.2 DSP的特点
特别适合于数字信号处理运算 单片机,ARM,FPGA 哈佛结构,程序空间和数据空间分开,CPU可以同时访问指令和
数据; 在一个指令周期内可以完成一次乘法和一次加法运算; 片内具有快速RAM,通常可以通过独立的数据总线在程序空间和
数据空间同时访问; 具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持; 具有快速的中断处理和硬件I/O支持; 可以并行执行多个操作; 支持流水线操作,使得取址、译码和执行等操作可以重叠执行。
第16章增强型控制器局域网通信接口eCAN
16.1CAN总线的概述 16.2CAN2.0B协议 16.3X281xeCAN模块的概述 16.4X281xeCAN模块的寄存器 16.5X281xeCAN模块的配置 16.6eCAN模块的中断 16.7手把手教你实现CAN通信
16.1.1什么是CAN 16.1.2CAN是怎样发展起来的 16.1.3CAN是怎样工作的 16.1.4CAN有哪些特点 16.1.5什么是标准格式CAN和扩展格 式CAN
《DSP原理与应用》课件
DSP与模拟信号处理的比较
原始信号
模拟信号处理基于连续信号,数字信号处理基于离散信号。
处理方式
数字信号处理能够使用计算机技术来高效地实现复杂的处理算法。
系统复杂度
数字信号处理系统通常比模拟信号处理系统更加复杂,但可以实现更高的处理精度。
数字信号处理中的时间和频率分析
时间域分析
时间域分析用于了解信号随时间变化的规律,以便 更好地理解信号。
DSP在音频信号处理中的应用
音频数字信号处理
音频数字信号处理可以提高音质,混响消除,消回声降噪等方面都可以运用。
立体声
DSP在立体声方面可以实现环绕音效、模拟融合等处理。
语音识别
DSP技术在语音识别中发挥着极其重要的作用。
DSP在视频信号处理中的应用
视频编解码
DSP在视频编解码方面可以提高压缩速度和压缩比;
数字滤波器分为有限脉冲响应(FIR)和无限脉 冲响应(IIR)两种类型。
数字滤波器的特点
数字滤波器可以实现各种复杂滤波算法,具有 高精度和处理速度快等特点。
FIR与IIR数字滤波器的比较
FIR数字滤波器
FIR数字滤波器具有线性相位、相对稳定的稳态性能,但计算复杂度通常较高。
IIR数字滤波器
IIR数字滤波器具有更低的计算复杂度,但是在一些特殊情况下可能会出现不稳定性。
先进芯片技术
先进芯片技术是DSP未来发展的必要条件,新的芯片 技术必将会为DSP的智能化、小型化开辟新的道路。
人工智能
随着人工智能的发展,DSP将有更广泛的应用场景, 如机器人、自动驾驶等领域。
DSP在智能控制领域的应用前景
自动控制
在自动控制领域,DSP可以用于传感器数据采集、处理、控制回路与调节等方面。
DSP工作原理
DSP工作原理1. 概述数字信号处理器(Digital Signal Processor,简称DSP)是一种专门用于数字信号处理的微处理器。
它具有高速运算能力和丰富的算法库,被广泛应用于音频、视频、通信、雷达、图像处理等领域。
本文将详细介绍DSP的工作原理。
2. 数字信号处理基础在了解DSP工作原理之前,首先需要了解一些数字信号处理的基础知识。
2.1 数字信号数字信号是由离散的数值表示的信号,相对于连续的模拟信号而言。
数字信号可以通过采样和量化将模拟信号转换而来。
2.2 时域和频域数字信号可以在时域和频域上进行分析。
时域分析关注信号在时间上的变化,频域分析则关注信号在频率上的特性。
2.3 快速傅里叶变换(FFT)FFT是一种重要的数字信号处理算法,用于将信号从时域转换到频域。
它可以高效地计算信号的频谱,并在许多领域中得到广泛应用。
3. DSP的工作原理DSP的工作原理可以分为四个主要步骤:采样、滤波、运算和重构。
3.1 采样采样是将模拟信号转换为数字信号的过程。
模拟信号通过模拟-数字转换器(ADC)进行采样,将连续的模拟信号转换为离散的数字信号。
3.2 滤波滤波是对数字信号进行处理的过程。
滤波器可以通过去除不需要的频率分量或增强感兴趣的频率分量来改变信号的频谱。
滤波器可以分为低通、高通、带通和带阻滤波器等不同类型。
3.3 运算DSP的核心部分是运算单元,它可以执行各种算术和逻辑运算。
DSP的运算单元通常由乘法器、累加器和数据存储器组成。
这些运算单元可以高速地执行乘法、加法、减法、除法等运算,以实现各种数字信号处理算法。
3.4 重构重构是将数字信号转换为模拟信号的过程。
数字信号通过数字-模拟转换器(DAC)进行重构,将离散的数字信号转换为连续的模拟信号。
4. DSP的应用DSP在许多领域中都有广泛的应用。
4.1 音频处理DSP可以用于音频信号的降噪、均衡、混响等处理,使音频信号更加清晰和逼真。
4.2 视频处理DSP可以用于视频信号的压缩、解压缩、图像增强等处理,提高视频信号的质量和传输效率。
数字信号处理算法面试题(一)
数字信号处理算法面试题(一)数字信号处理算法面试题一、基础知识1.什么是数字信号处理(DSP)算法?2.DSP算法和模拟信号处理之间的区别是什么?3.DSP算法在哪些领域得到广泛应用?4.请简要解释傅里叶变换和离散傅里叶变换的区别。
5.什么是滤波器?请列举常见的滤波器类型。
二、算法设计与优化1.请解释算法的时间复杂度和空间复杂度。
2.在设计DSP算法时,如何确定算法的效果和性能?3.什么是优化算法?在DSP算法中使用优化算法有哪些好处?4.请列举一些常见的优化算法和技术,例如并行计算、流水线处理等。
5.在面对大规模数据处理时,如何进行算法的优化和加速?三、常见DSP算法1.请解释基本的音频信号处理算法,如均衡器、混响、压缩等。
2.什么是图像处理算法?列举一些常见的图像处理算法。
3.请解释数字滤波器的工作原理。
4.在音频降噪算法中,常用的降噪技术有哪些?5.请列举一些音频识别与识别算法,例如语音识别、人脸识别等。
四、DSP开发与调试1.DSP开发中常用的编程语言有哪些?请比较它们的优劣。
2.DSP开发调试中,如何快速定位和解决问题?3.在DSP算法优化时,如何充分利用硬件资源和具体指令集?4.DSP芯片中常用的开发工具和软件平台有哪些?5.请描述一下DSP算法的软件流程和硬件实现流程。
五、实践项目经验1.请列举你在数字信号处理算法领域的项目经验。
2.在工作中遇到的最具挑战性的DSP算法问题是什么?如何解决的?3.请分享你在DSP算法开发中的一些调试技巧和经验。
4.在项目中如何有效地组织和管理DSP算法的代码?5.请举例说明你在DSP算法项目中遇到的难题以及解决方案。
以上仅为参考,具体面试题目根据实际情况和要求进行调整。
希望能对您的数字信号处理算法面试起到一定的帮助。
数字信号处理基础入门
数字信号处理基础入门数字信号处理(DSP)是一种使用数字计算进行信号处理的技术。
从本质上讲,它是一种将连续时间的信号转换为离散时间的信号,然后使用数字计算设备进行处理的技术。
现在,我们可以在许多不同领域的应用中看到DSP的越来越广泛的应用,例如通信、音频、图像、控制系统等等。
本文将为您介绍数字信号处理的基础知识。
数字信号数字信号是连续的模拟信号经过取样(通常在时间轴上均匀地选择若干个时间点)和量化(将信号的振幅变化映射到离散的数字值)后得到的离散信号,它通常用数字序列表示,也就是由一系列数字组成的信号。
在数字信号处理中,通常使用的数字序列是有限长度的。
取样在DSP中,我们需要将一个连续信号转换成一个由离散点组成的序列。
这是通过对信号进行采样来实现的。
采样是在时间轴上均匀地选择若干个时间点,并记录下相应时间点上的信号值。
取样时间间隔可以根据采样定理选择。
采样定理指出,一个连续的信号,如果它的最高频率不超过采样频率的一半,那么它就可以通过采样得到完全的信息。
量化在进行采样之后,我们需要将每个采样点的信号值映射到合适的数字值,这个过程就是量化。
量化是将连续变化的信号转换成离散的数字信号,将采样到的各个采样点的信号值近似为一定数量的级别中的一级。
在量化过程中,最重要的因素是量化步长。
量化步长越小,数字信号越接近模拟信号,但计算所需的存储空间和运算复杂度也增加。
反量化和重建在DSP的信号处理过程中,反量化和重建过程是一个很重要的步骤。
反量化是将数字信号的数字值重新映射到模拟信号的振幅上,这个过程需要使用逆量化器。
重建是将离散的数字信号转换成连续的模拟信号。
这个过程需要使用一些数学方法来恢复原始的信号。
数字信号的重建可以通过数字滤波器来实现,数字滤波器是数字信号处理中的一个基础概念。
数字滤波器在DSP应用中,数字滤波器被广泛使用,这是因为它可以非常有效地处理和调整数字信号。
数字滤波器通过对数字信号进行滤波来去除信号中的噪声和干扰,或者将信号转换成相应的频率范围内的特定形状。
芯片基础知识
芯片基础知识一、芯片的概念芯片是一种集成电路,它是由多个晶体管和其他电子元件组成的微型电路板。
芯片通常被用来控制和处理电子设备中的信息和数据。
二、芯片的种类1.数字信号处理器(DSP)芯片:主要用于数字信号处理,如音频、视频等。
2.微控制器(MCU)芯片:主要用于控制设备,如家用电器、汽车等。
3.存储器(Memory)芯片:主要用于存储数据,如闪存、DRAM等。
4.图形处理器(GPU)芯片:主要用于图像处理,如游戏、视频编辑等。
5.通信芯片:主要用于无线通信,如蓝牙、Wi-Fi等。
三、芯片的制造过程1.晶圆制造:将硅石加工成圆盘形晶圆。
2.光刻技术:将设计好的电路图案通过光刻技术印在晶圆上。
3.蚀刻技术:将未被光刻覆盖住的部分进行化学蚀刻,形成电路结构。
4.沉积技术:在晶圆上沉积金属或其他材料,形成导线或电极。
5.封装测试:将芯片封装成芯片模块,进行测试和质量控制。
四、芯片的性能指标1.时钟频率:芯片运行的速度,通常以GHz为单位。
2.功耗:芯片在工作状态下消耗的能量,通常以瓦特为单位。
3.存储容量:存储器芯片的存储容量,通常以GB为单位。
4.精度:数字信号处理器(DSP)芯片的精度,通常以位数表示。
5.接口类型:通信芯片的接口类型,如蓝牙、Wi-Fi等。
五、芯片应用领域1.智能手机和平板电脑2.家用电器和汽车电子设备3.计算机硬件和服务器4.医疗设备和工业自动化设备5.航空航天和国防设备六、未来发展趋势1.人工智能(AI)技术将会越来越广泛地应用于各个领域中。
2.物联网(IoT)技术将会使得各种设备之间实现互联互通。
3.5G网络将会提供更快更稳定的无线通信服务。
4.可穿戴设备将会成为新的消费热点。
5.芯片的能耗和功耗将会得到进一步优化,提高芯片的性能和效率。
七、总结芯片是现代电子设备中不可或缺的核心部件,它的种类、制造过程、性能指标、应用领域以及未来发展趋势都非常重要。
随着科技的不断发展,芯片将会在各个领域中发挥更加重要的作用。
DSP与智能化系统------第8章 dsp硬件设计基础
二、DSP系统的设计思路
输
输
入 抗混
DSP
平滑 出
叠滤 A/D 芯片 D/A 滤波
波器
器
典型的DSP系统
20
1.总体方案设计
DSP应用
DSP系统设计前:
定义系统性能指标
•明确设计任务 •给出设计任务书
选择DSP芯片
功能描述准确
软件编程
硬件设计
功能描述清楚 描述的方式
软件调试
硬件调试
人工语言
系统集成
29
器件的选型原则 4
逻辑控制
先 确 定 所 用 器 件 , 如 PLD 、 EPLD或FPGA;
再根据自己的特长和公司芯片 的特点决定采用哪家公司的哪一 系列产品;
最 后 根 据 DSP 芯 片 的 频 率 决 定 芯片的工作频率,并以此来确定 使用的芯片。
30
器件的选型原则 5
通信接口
根据与其他系 统通信的速率 决定采用的通 信方式: 串口 并口 总线
INTEL&AD 的新DSP CORE 15
选择芯片考虑的因素
1.DSP芯片的运算速度 MAC时间:一次乘法和一次加法的时间。大部分 DSP芯片可在一个指令周期内完成一次乘法和一次 加法操作。 FFT执行时间:运行一个N点FFT程序所需时间。 由于FFT运算在数字信号处理中很有代表性,因此 FFT运算时间常作为衡量DSP芯片运算能力的一个指 标。 MIPS:每秒执行百万条指令。 MOPS:每秒执行百万次操作。 MFLOPS:每秒执行百万次浮点操作。 BOPS:每秒执行十亿次操作。
Target Application (目标应用)
» Digital Cres (双核心)
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结合信号处理算法的特点,说明DSP是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器?答:根据数字信号处理算法的特点,对芯片内部结构进行了特定的优化;它主要应用是实时地实现各种数字信号处理算法。
其中滤波运算的特点是大量的乘加运算;频繁的访问存储器;FFT运算的特点是碟形运算,码位倒置以及大量的乘加、减运算,其中样本按码位倒置的顺序排列,DSP处理器应具有对应的寻址方式,否则读取样本将花费大量的时间频繁的访问存储器,读取系数和样本,保存结果。
大多数信号处理算法都是由滤波、变换、卷积和相关等一些基本的运算构成;很多信号处理任务都要求在限定的时间内完成,即是信号处理的实时性要求。
DSP的特点:1. 高效的内部总线;2. 灵活的寻址方式;3. 单周期乘累加运算;4. 指令流水线;5. 硬件循环;6. 超标量操作等。
2)简述处理器的基本组成,并指出冯〃诺依曼结构和哈佛结构的区别。
处理器的基本组成:中央处理器(CPU)、内部总线结构、功能寄存器、数据存储器、程序存储器、I/O口、串行口、中断系统、定时器;冯.诺依曼结构:采用单存储空间,即程序指令和数据公用一个存储空间,使用单一的地址和数据总线,取指令和取操作数都是通过一条总线分时进行的;哈佛结构:采用双存储空间,程序存储器和数据存储器分开,有各自独立的程序总线和数据总线,可独立编址和独立访问,可对程序和数据进行独立传输,使取指令操作、指令执行操作、数据吞吐并行完成,大大提高了数据处理能力和指令的执行速度,非常适合与实时的数字信号处理。
3)简述TMS320F2812处理器CPU的组成及特点。
TMS320F2812处理器CPU的组成:保护流水线机制、独立的寄存器空间、算术逻辑单元ALU、地址寄存器算术单元ARAU、桶形移位器、乘法器;TMS320F2812处理器CPU的特点:16X16位和32X32位乘法累加操作、哈佛总线结构、快速中断响应和处理、统一的存储器规划、4M的线性程序地址、4M的线性数据地址、高效的代码(C/C++和汇编语言)、TMS320F24X/LF240X处理器源代码兼容。
4)简述TMS320F2812的寄存器分类及各寄存器的特点。
累加器ACC:是CPU的主要工作寄存器,是可单独进行16位/8位访问的32位寄存器。
乘法运算类寄存器:被乘数寄存器(XT),存放32位乘法的一个被乘数(32位有符号整数),可分为两个独立的16位寄存器;结果寄存器(P),存放乘法运算结果,可分为两个独立的16位寄存器,对这个寄存器的内容进行移位操作时由乘积移位模式(PM)位决定。
数据指针类寄存器:数据页指针(DP):16位寄存器,用于直接寻址,存放数据空间的数据页指针;堆栈指针(SP):16位寄存器,实现系统的软件堆栈(堆栈寻址),对低64K字数据空间进行寻址,复位后SP 的初值为0400H。
辅助寄存器(XAR0~XAR7):主要用于地址指针指向寄存器和通用目的寄存器。
程序控制类寄存器:程序计数器(PC):当流水线满的时候,22位PC指针总是指向当前操作的指令;返回程序计数器(RPC):存放返回地址;中断控制寄存器(IFR、IER、DBGIER)状态寄存器:ST0、ST1。
可以和数据寄存器交换数据,也可以保存机器的状态和为子程序恢复状态。
5)简述OVC/OVCU的工作过程以及OVM对ACC操作的影响。
OVC/OVCU的工作工程:①对有符号数的操作,OVC是一个有符号的6位循环溢出计数器:当溢出模式关闭,ACC正常溢出时,OVC反映溢出信息:ACC正向溢出,OVC加1;ACC负向溢出,OVC 减1。
当溢出模式开启,ACC产生溢出时,OVC不受影响,但进行以下处理:ACC正向溢出,ACC=7FFF FFFFH;ACC负向溢出,ACC=8000 0000H。
②对无符号数操作,OVC是一个有符号的6位循环进位计数器:当ADD操作产生一个进位时,计数器加1;当SUB操作产生一个借位时,计数器减1。
OVM对ACC操作的影响:当ACC进行加减运算而结果产生溢出时,OVM=0或1决定CPU如何处理溢出:OVM=0(溢出模式关闭),ACC中产生的溢出反映到OVC;OVM=1(溢出模式开启),ACC正向溢出(7FFF FFFFH—8000 0000H),则ACC填充7FFF FFFFH,ACC负向溢出(8000 0000H—7FFF FFFFH),则ACC填充8000 0000H。
6)简述ITNM、N、V、VMAP等状态标志位对处理器的影响。
INTM:中断全局屏蔽位。
INTM可以全局使能和禁止所有的CPU可屏蔽中断,当INTM=0时,可屏蔽中断被全局使能,当INTM=1时,可屏蔽中断被全局禁止;N:负标志位。
在某些操作中,若操作结果为负则N被置位;若操作结果为正则N被清0。
测试ACC内容的正负,实际是测试ACC的符号位(D31),若D31=1,则ACC是负数,N=1;若D31=0,则ACC是正数,N=0。
测试AH、AL和其他的16位寄存器或数据存储器的内容的正负也是测试符号位(D15);V:溢出标志。
如果操作引起保存结果的寄存器产生溢出,则V置1;如果没有溢出,V不改变。
一旦V被锁定,它就保持置位直到复位或者被测试V的条件分支指令来清除(不管测试条件如何);VMAP:向量映像位。
VMAP决定CPU的中断向量映射到程序存储器的低端还是高端,当VMAP=0,CPU的中断向量映射到程序存储器的底部;当VMAP=1,CPU的中断向量映射到程序存储器的高端。
8)简述中断的概念、可屏蔽中断的初始化及其中断处理流程。
中断的概念:硬件或者软件使得CPU停止执行当前的程序,转而执行另外的子程序;可屏蔽中断的初始化:状态寄存器ST1中的可屏蔽中断全局使能位INTM清零,中断标志寄存器IFR相应位置1,可屏蔽中断局部使能寄存器IER相应位置1;中断处理流程:向CPU发出中断请求——置IFR寄存器相应位为1——判断寄存器IER相应位是否为1(假定为1)——判断INTM全局使能位是否为0(假定为0开中断)——清零IFR寄存器相应位——清空流水线——保存返回地址——取中断向量——中断现场保护——清零寄存器IER相应位——置INTM和DBGM 为1,将LOOP、EALLOW和IDLESTAT等位清零——将中断向量装载PC——执行中断服务子程序——返回。
10)TMS320C28x的指令流水线几个阶段,各完成什么操作?为了提高效率,CPU采用8级流水线来完成一条指令的执行:取指1(F1):CPU将程序存储器地址送给程序地址总线;取指2(F2):CPU通过程序读数据总线对程序存储器进行读操作,并把指令放入指令队列中;译码1(D1):识别取指队列里指令的边界,测定下一条执行指令的长度,同时确定指令的合法性;译码2(D2):从指令队列取回指令并将其放入指令寄存器,在那里完成译码;读1(R1):如果从存储器读数,R1阶段将会把地址送到相应的地址总线上;读2(R2):如果数据的地址在R1阶段被寻址,则R2阶段就通过相应的数据总线取回数据;执行(E):CPU执行所有的乘法、移位和ALU操作;写(W):如果将结果写回存储器,则该操作在写阶段(W)发生。
11)TMS320C28x的指令流水线保护哪几种冲突?如何保护的?①向同一数据空间进行读写发生冲突:CPU增加自动无效周期来确保这些读写按预定的方式进行;在程序中,如果可以采用其它的指令或者在发生冲突的指令之间插入其它指令,就可以减少或取消这种流水线保护周期②寄存器冲突:流水线保护机制通过在D2阶段将后一条指令保持所需要的周期(1~3个)来解决寄存器冲突14)简述直接寻找方式,并举例说明。
DP(数据页指针):在这种寻址方式中,16位的DP寄存器作为固定的页指针,在指令中提供6位或7位的偏移量,这些偏移量与中的值相连接。
这种寻址方式对固定寻址的数据结构,如外围寄存器和C/C++中的全局或静态变量来说,都是一种有效的方法。
例如:MOVW DP,#VarA;用VarA所在的页值装载DP指针ADD AL,@VarA;将VarA存储单元内容加至ALMOV@VarB,AL;将AL内容存入VarB存储单元,VarB与VarA应在同一个64字的数据页内MOVW DP,#VarC;用VarC所在的页值装载DP指针SUB AL,@VarC;从AL中减去VarC存储单元内容MOV@VarD,AL;将AL内容存入VarD存储单元,VarC与VarD应在同一个64字的数据页内,而VarC、VarD与VarA、VarB在不同的数据页内(AMODE=0时的“loc16/loc32”语法下的实例)16)简述循环间接寻址方式(AMODE=0和1),并举例说明。
例如:;计算有限脉冲响应滤波器(X[N]为数据阵列,C[N]为系数阵列)MOVW DP,#Xpointer;将Xpointer的页地址装入DPMOVL XAR6,@Xpointer;将当前的Xpointer值装入XAR6 MOVL XAR7,#C;将C阵列的起始地址装入XAR7 MOV @AR1,#N;将N阵列的大小装入AR1 SPM-4;设置乘积移位模式为右移4位ZAPA;ACC=0,P=0,OVC=0 RPT #N-1;下一条指令重复执行N 次‖QMACL P,*AR6%++,*XAR7++;ACC=ACC+P>>4.;P=(*AR6%++ **XAR7++)>>32ADDL ACC,P<<PM;最后累加MOVL @Xpointer,XAR6;将XAR6存入当前Xpointer MOVL @Sum,ACC;将结果存入sum(循环间接寻址方式下“loc16/loc32”*AR6%++语法下的实例)13)简述HOLD和HOLDA,XRD、XWE、XRNW的作用。
HOLD:外部总线保持请求信号,它为低电平时要求XINTF释放外部总线;HOLDA:外部总线请求应答信号,当XINTF释放外部总线后,将HOLDA置低,表示外部设备可以使用外部总线;XRD:XINTF的读使能信号,低电平时有效;XWE:XINTF的写使能信号,低电平时有效;(注:XRD和XWE不能同时有效)XRNW:低电平表示写周期正在进行;高电平表示读周期正在进行;正常表示高电平。
15)简述C2xLP反进位寻址方式,并举例说明。
例如:MOVZ DP,#RegAPtr;将包含RegAPtr的页地址装入DPMOVZ AR2,@RegAPtr;将RegAPtr所包含的内容装入AR2,AR2H=0MOVZ AR3,@RegBPtr;将RegBPtr所包含的内容装入AR3,AR3H=0;RegAPtr和RegBPtr处于同一个128字数据页内,两者都处于低64K数据存储器空间NOP *,ARP2;将ARP指针指向XAR2MOV *,#0x0404;将0404H送入XAR2所指定的存储单元NOP *,ARP3;将ARP指针指向XAR3 MOV *,#0x8000;将8000H送入XAR3所指定的存储单元(C2xLP间接寻址方式下“loc16/loc32”*语法下的实例)简述AMODE=0时反进位寻址方式,并举例说明。