移动搜索现状与发展研究

分类号：TP315 U D C：D10621-408-(2007) 5900-0 密级：公开编号：2003214051

电子科大成都学院

学位论文

搜索引擎与移动搜索

论文作者姓名：

申请学位专业：

申请学位类别：

指导教师姓名（职称）：

论文提交日期：2010年06月01日

移动搜素基础，国内外移动搜索现状，国内外移动搜索发展，国内外移动搜索发

展的问题与对策。

搜索引擎与移动搜索

摘要

电脑网络与现代生活密切相关，它们已成为现代生活的标志，随着信息技术日新月异的发展，电脑网络在我们的日常生活、工作、学习、娱乐等方面日益重要，可以说，网络就象一个大宝库，里面有取之不尽的宝藏，要在浩如烟海的网络资源中迅速、有效的找到需要的资料，搜索引擎是最好的帮手。在3个月的毕业设计中，我在PCMAGZINE杂志社实验室学习了搜索引擎的一些原理及其使用方法，并实际参与测评了多款时下流行使用的搜索引擎，期间该评测实验室分别对５种不同的搜索引擎按易用性，功能和灵活性进行评测比较。以下便是我在实际测评工作中的心得体会。由于第一次从事这方面的分析，不足，错误之处在所难免，恳请各位老师批评指正。

关键字：搜索：移动搜索：网络营销

bstract

Computer Network and is closely related to modern life, they have become the symbol of modern life, as information technology rapid development of computer networks in our daily life, work, study, entertainment and more important, we can say as a big network treasury, which has an inexhaustible treasure, to the vast network of resources quickly and effectively find the information needed, the search engine is the best helper. In the 3 months of the graduation project, I PCMAGZINE magazine laboratory study search engine and use some of the principles and practice involved in a variety of popular measurement used by search engines, respectively, during the evaluation laboratory 5 different search engines by ease of use, functionality and flexibility compared to evaluation. The following are my experiences in the actual evaluation work experience. As for the first time in this analysis, less than, is wrong with the inevitable urge teachers criticized the correction.

Keyword: Search: Mobile Search: Internet Marketing

1引言

1.1课题背景

随着Internet的迅速发展，网上信息以爆炸性的速度不断丰富和扩展，WWW 网站成千上万，而且这些信息是极其无序的。因此如何获取和利用Internet上的信息就成了一个重大问题。目前解决这一问题的最佳途径就是利用搜索引擎。Internet上的信息呈几何级数增长，快速有效地查询信息是一项艰巨的任务，这个需求直接导致了Internet信息检索技术的快速发展，各类搜索引擎层出不穷。搜索引擎是一种组织信息、检索信息的网上检索工具。它的实现一般有两种方式:一种是通过手工方式对网页进行索引，这种实现机制的缺点是WWW的覆盖率比较低，不能保证最新的信息，查询匹配是通过用户写入的关键字和网页的描述和标题来进行匹配，而不是通过全文检索匹配进行，其优点是搜索准确率较高;第二种是对网页全文进行自动索引，实现自动的文档分类，优点是覆盖率高，但准确率不如手工方式目前大多数搜索引擎都采用全文检索技术。

1.2国内外研究现状

从1969年美国国防部的计算机网络ARPANET至今，Internet己经成为世界上影响最大、用户最多、信息资源最为丰富的网络。至1999年2月，Internet上大约有280万台服务器，存储了8亿个页面，信息量高达15TB。而在2000年9月美国互联网委员会公布的研究报告《2000年互联网状态》中显示，截止2000年3月份，全球范围内一共有3.04亿互联网用户，网页数量己突破20亿。面对浩如烟海的信息资源，如何有效地检索Web信息，以帮助用户从大量文档信息集合中找到与给定查询请求相关的文档子集，就成为一项重要而迫切的研究课题。同时，快速、有效的Web信息检索也是充分发挥Web在数字化图书馆、电子商务、远程教学等方面潜能的一个基础前提。

1.3本课题的研究意义

如今，Web页面每天爆炸式的增长，用户想找到需要的信息已经变得很困难。目前的Web信息检索方法主要是基于内容分类目录和基于关键词搜索的。目录分类常见于一些门户网站(如Yahoo!等) ，主要是通过相关链接获得一些浅层信息。基于关键词搜索是把用户的查询请求和Web页面、文档中的每一个词进行比较, 只要发现某个网页中含有这个关键字符,就将该网页作为查询结果返回给用户。因此，目前信息检索的查全率(Recall,也称召回率,即被找到的信息/全部所需要的信息)和准确率( Precision,即有用的信息/全部查询结果)难以令人满意。究其主要原因，是因为对计算机而言,关键词几乎没有任何语义,计算机不理解Web页面中词语表达的语义及其相互关系，因此检索的性能还是难以得到本质的提高。