智慧语音庭审方案

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文字转录 数据返回
数据处理交换
服务端
多路麦克风 多音源输入
音频处理器 音源处理
音频 采集
音频 数据 录入
音频数据输入
Server集群
文Байду номын сангаас数据返回 ASR语音识别引擎
存储文字返回
庭审主机
…
存储集群
好不好卖？
公司
覆盖法庭数
3000+
2000+
我们的ASR庭审产品覆盖率
3
支持的语言 除普通话外，支持川普
除普通话，还支持川普等
仅支持普通话
4
语料迭代 提高识别率
对带口音的语音识别结果进行标注学习及模型更新，持续提 高识别率
将其他公网业务学习获得的语料模型进行部署， 提高识别率
使用公网版语音识别引擎，无法对地方口 音语料迭代，因此无法提高地方口音识别 率
5
机器学习
具备语音识别机器学习能力，可在使用前导入文章，对全文 进行机器学习，提高整体识别率
汇报完毕 感谢聆听
独立部署应用，无法与法院其他业务系统 拓展，仅能在网上庭审直播中实现字幕
识别功能在法院内网中的智慧应用
7
卷宗应用 具备卷宗同步及管理功能，允许卷宗学习提升识别率
具备卷宗扫描系统、OCR识别、电子质证、随讲 随翻整套辅助系统
无该功能
2019，新年新气象
智慧新庭审B/S版内测中…
全新C/S客户端版规划中…
环境优化好——雷音防串音技术
独有的硬件和软件双重声学环境防串音优化。采用先进的 音频处理技术，同步通过配套的语音识别算法和模型，实 现对多人发言及复杂声学环境的语音识别
持续学习——平台智能学习能力
通过海量历史案件数据进行反复模型训练，语音的识别 率将持续提高，具有越用越“聪明” 的优势
深度融合——业务系统深度融合
具备语音识别机器学习能力，可导入关键词进行 机器学习或导入与学习的模型，提高识别率
不具备语音识别机器学习能力
在法院内网，可与审判系统（通达海）、科技法庭（华宇、
6
系统拓展性
榕基、怀业、载波）、智慧审判（九章）、裁判文书编写 （九章）、数字审委会（南北）等系统拓展对接，实现语音
在法院内网，与部分审判系统（通达海）对接
智慧语音庭审方案
是什么？
. 阿里云ET . .
. 自动识别
依托阿里云ET技术，利用业界领先的人工智能语音识别技术，实现法院庭审场景的笔录实 时转写，解决笔录文书效率瓶颈，具有识别率高、记录准确度高、实时高效方便等特点
软件
阿里语音识别引擎 云嘉语音识别庭审软件 （web版、客户端）
硬件
服务器（适用本地部署） 音频处理器 麦克风（可选） 声卡
价值
03
04
体现庭审记录的公正性
从机器的角度原原本本的将庭审发言转为文字 全面完整地再现了庭审各方发言及意思表达 规范庭审言行、防止随意修改发言，体现司法公正
性能高——高性能的算法
阿里工业界首个上线Low Frame Rate 模型，计算 速度提高3倍，即单核能够支持的路数是普通的语音 识别厂商的3倍
已经全国NO.2了
深化庭审记录改革
提升法官的司法效率
语音转文字的书面记录
补现有庭审记录方式之短板
01
将进一步推进庭审记录改革的深入进行
法官可以更好地驾驭庭审节奏 注意力更集中，庭审更规范 审判质效得到提升
02
从庭审中解放书记员
减轻书记员记录负担 书记员有更多时间和精力从事其他辅助工作
进一步提升司法产出能力
运维成本低效率高—云化集中部署
支持云化架构，具有管理集中，数据集中，运维升级集中 三大优势。综合管理效能未来提升300%，部署成本是传 统方式的1/3，数据利用率是传统的5倍。
适配本地——地方口音解决方案
基于阿里学习引擎专门针对地方口音做自适应训练，针 对地方口音进行引擎优化，最终达到识别本地方口音的 能力
数据集中，运维升级集中
过异步方式，全省统一存储汇聚
数据存放于互联网服务平台
业务对接
与审判管理系统的庭审排期打通，庭前，当事人资料自动导 入提前学习，加强识别。庭后，语音识别笔录可自动回传审 判业务系统
与审判管理系统的庭审排期打通，庭前，当事人 资料自动导入提前学习，加强识别
未与法院原有系统做对接，庭前无学习语 料，庭后无法回传业务系统
打通第三方业务系统，如科技法庭系统、数字审委会系 统、审判系统、智慧审判、裁判文书系统等，通过一键 启动方便使用，并通过卷宗同步可以帮助提供识别率， 识别笔录可以回传业务系统作为庭审笔录
商业和推广模式
招标采购
代理合作
新视云
序号
1
2
对比项
云嘉庭审产品
讯飞庭审产品
新视云庭审产品
部署方式
阿里专有云平台部署，全省统一后台管理数据，管理集中， 专网内以中院为单位集群化部署，语料数据可通 公网环境部署，需要通过公网线路访问，