电商项目数据库设计文档
网上超市购物车数据库设计
网上超市购物车数据库设计1.1. 购物车常见实现方式购物车是任何一个电商项目都会使用到的功能，面试的时候也经常问到，传统的做法是使用关系型数据库，比如mysql，建立一个cat 购物车表，把相关的购物车产品信息都放到数据库里面。
CREATE TABLE goods_shopcar (id int(4) NOT NULL ,uid int(10) NULL ,goods_id int(10) NULL ,number int(10) NULL ,status tinyint(4) NULL ,create_time int(10) NULL ,update_time int(10) NULL ,PRIMARY KEY (id));这样的设计在功能完全没问题，但在实际使用中，由于购物车的数据量太大，而且修改频繁，会导致数据库的压力增加，所以在正式项目开发中，一般不会直接使用关系型数据库来存储购物车信息。
既然不用关系型数据库，但就从非关系型数据库里面做选择了，很多的架构师会选择使用mongodb存购物车的数据，这也完全可以，mongodb有非常丰富的查询API，性能也比传统关系型数据库要好，使用mongodb确实是个不错的选择。
但比起使用mongodb,有部分公司也会使用redis来存放购物车的信息，比起mongdb的性能，redis的性能要来得更好。
在这就来谈论下使用redis来完成购物车得思路。
1.2. 开启持久化购物车的数据，既然不存在关系型数据库中，使用redis存储也不能让数据丢失，那redis必须开启持久化，这样哪怕redis重启数据也不至于丢失。
Redis有两种持久化机制，一种叫rdb,一种叫aof。
rdb也叫镜像文件，存放的是某个时刻redis内存数据的一个镜像aof就是append only file的简写，里面存放的是日志文件，准确的来说是存放RESP的指令日志，这里RESP指令并不是这次的重点，这里不做讨论。
电商数据库表结构设计
电商数据库表结构设计随着互联网技术的不断发展，电子商务在全球范围内的普及和应用，电商数据库的设计变得越来越重要。
电商数据库是电子商务系统中最基础的组成部分，它承载了整个电子商务系统的数据，包括商品信息、订单信息、用户信息等等。
因此，一个合理、高效的电商数据库表结构设计是至关重要的。
一、商品信息表商品信息表是电商数据库中最重要的一张表，它包含了所有商品的详细信息。
主要字段包括商品ID、商品名称、商品描述、商品价格、商品分类、商品品牌、库存数量等等。
其中，商品ID是该表的主键，用于唯一标识每一件商品。
商品分类和品牌字段可以通过外键关联到相应的分类表和品牌表，方便查询和管理。
二、订单信息表订单信息表用于保存用户的购买记录，主要字段包括订单ID、用户ID、商品ID、购买数量、订单状态、下单时间、支付时间等等。
其中，订单ID是该表的主键，用于唯一标识每一笔订单。
用户ID和商品ID可以通过外键关联到相应的用户表和商品信息表，方便查询和管理。
订单状态字段用于记录订单的当前状态，例如待支付、已支付、已发货、已完成等。
三、用户信息表用户信息表用于保存用户的个人信息，主要字段包括用户ID、用户名、密码、昵称、性别、生日、手机号码、邮箱等等。
其中，用户ID是该表的主键，用于唯一标识每一个用户。
用户名和密码字段用于用户登录时进行身份验证，昵称字段用于显示用户的昵称。
性别、生日、手机号码和邮箱字段是用户的个人信息，可以用于个性化推荐和营销。
四、购物车表购物车表用于保存用户的购物车信息，主要字段包括用户ID、商品ID、购买数量等等。
其中，用户ID和商品ID可以通过外键关联到相应的用户表和商品信息表，方便查询和管理。
购买数量字段用于记录用户加入购物车的商品数量。
五、地址表地址表用于保存用户的收货地址信息，主要字段包括用户ID、收货人姓名、收货人电话、省份、城市、区域、详细地址等等。
其中，用户ID可以通过外键关联到相应的用户表，方便查询和管理。
电商数据库表结构设计
电商数据库表结构设计随着电商行业的迅速发展，数据库表结构设计变得至关重要。
一个良好设计的数据库表结构可以提高系统的性能，减少数据冗余，保证数据的一致性和完整性。
在设计电商数据库表结构时，需要考虑到产品、订单、用户等多个方面的信息。
产品表（Product Table）产品表是电商系统中最重要的表之一，用于存储所有商品的信息。
在产品表中，通常包含产品ID、产品名称、描述、价格、库存数量、分类ID等字段。
通过产品表可以方便地查询和管理所有商品信息，实现对商品的上架、下架、价格调整等操作。
订单表（Order Table）订单表用于存储用户下单的订单信息，包括订单号、用户ID、订单状态、订单总额、下单时间等字段。
订单表与产品表之间通过产品ID建立关联，可以实现订单与商品的关联查询。
同时，订单表还可以记录用户的收货地址、支付信息等详细信息，方便订单的配送和结算。
用户表（User Table）用户表用于存储所有用户的信息，包括用户ID、用户名、密码、手机号、邮箱等字段。
用户表是电商系统中最核心的表之一，用户的注册、登录、个人信息管理等功能都离不开用户表。
通过用户表可以实现用户信息的管理和权限控制，保障用户数据的安全性。
购物车表（Shopping Cart Table）购物车表用于存储用户添加到购物车中的商品信息，包括购物车ID、用户ID、商品ID、数量、加入时间等字段。
购物车表可以实现用户在不同设备上的购物车同步，方便用户随时随地浏览和编辑购物车中的商品信息。
评论表（Comment Table）评论表用于存储用户对商品的评价和评论信息，包括评论ID、用户ID、商品ID、评分、评论内容、评论时间等字段。
评论表可以帮助电商平台了解用户对商品的喜好和意见，提高商品的质量和服务水平。
优惠券表（Coupon Table）优惠券表用于存储电商平台发放的优惠券信息，包括优惠券ID、优惠券名称、优惠金额、使用条件、有效期等字段。
电商数据库表结构设计
电商数据库表结构设计电商数据库表结构设计是指在电商网站运营过程中，为了方便数据存储和管理，需要对数据库进行合理的表结构设计。
以下是电商数据库表结构设计的详细内容：一、用户表用户表是电商网站最基本的数据存储单元，用于存储用户信息。
这个表通常包括以下字段：1. 用户ID：唯一标识一个用户的数字或字母组合。
2. 用户名：用户在网站上注册时所填写的用户名。
3. 密码：用户在网站上注册时所设置的密码。
4. 昵称：用户在网站上使用的昵称。
5. 真实姓名：用户真实姓名。
6. 性别：男或女。
7. 生日：用户出生日期。
8. 手机号码：用于接收短信验证码等信息。
9. 邮箱地址：用于接收邮件通知等信息。
10. 地址信息：包括省份、城市、区县、详细地址等字段。
11. 注册时间：记录用户在网站上注册的时间点。
二、商品表商品表是电商网站中最重要的数据存储单元，用于存储商品信息。
这个表通常包括以下字段：1. 商品ID：唯一标识一个商品的数字或字母组合。
2. 商品名称：商品名称，例如“iPhone 12 Pro”。
3. 商品价格：商品销售价格，单位为人民币元。
4. 商品描述：商品的详细描述信息。
5. 商品分类：商品所属的分类，例如“手机”、“电脑”等。
6. 商品图片：商品的图片地址，可以存储多张图片地址。
7. 库存数量：商品的库存数量，用于控制销售量和库存量之间的平衡。
8. 销售数量：记录商品的销售数量。
9. 上架时间：记录商品上架时间，用于控制商品展示顺序和推荐算法等。
10. 下架时间：记录商品下架时间，用于控制商品展示顺序和推荐算法等。
三、订单表订单表是电商网站中用于存储订单信息的数据单元。
这个表通常包括以下字段：1. 订单ID：唯一标识一个订单的数字或字母组合。
2. 用户ID：关联用户表中的用户ID字段，表示该订单是哪个用户下单的。
3. 订单状态：表示订单当前所处状态，例如“待付款”、“已发货”等状态。
4. 订单总价：记录该订单中所有商品价格之和，单位为人民币元。
电商数据库设计
电商数据库设计电商数据库设计围绕购物流程mysql5.7mysql SQLyogLinux Shell脚本⽤户登录-选购商品-加购物车-检查库存-提交订单-货到付款-订单付款-发货模块设计⽤户模块⽤户注册登录验证商品模块前后台商品管理订单模块订单购物车⽣成和管理仓配模块仓库库存和物流的管理数据库设计规范逻辑设计-物理设计实际⼯作中逻辑设计+物理设计表名字段名字段类型数据库字段设计规范-数据库对象名称必须使⽤⼩写字段下划线分隔 DbName not Equal dbname-数据库对象禁⽌使⽤mysql保留关键字select id,username,from,age from tb_user 报错select id,username,from,age from tb_user 不报错-数据库对象命名见名识意不超过32字符⽤户数据库mc_userdb ⽤户数据表user_account -所有临时表以tmp为前缀并且以⽇期为后缀-备份库备份表必须以bak为前缀并以⽇期为后缀-所有储存相同数据的列名和列类型必须⼀致-所有表是使⽤Innodb存储引擎⽀持事务⾏级锁更好的恢复性⾼并发下性能好-数据库和表的字符集统⼀使⽤UTF8统⼀字符集可以避免由于字符集转换成的乱码-使⽤comment从句添加表和列的注释数据字典的维护-控制单表数据量的⼤⼩控制在500w⾏内-限制取决于存储设置和⽂件系统-分区表在物理上表现为多个⽂件逻辑上为⼀个表-谨慎选择分区键跨分区效率更低物理分表⽅式管理⼤数据-禁⽌表中使⽤预留字段-禁⽌在数据库中存储图⽚⽂件等⼆进制数据-禁⽌线上做数据库压⼒测试-禁⽌开发测试环境连接⽣成环境数据库索引设计规范-限制表索引数量建议单张表索引不超过5个-每个Innodb表必须有⼀个主键不能使⽤频繁更新的列作为主键-不使⽤UUID MD5 HASH 字符串作为主键-SELECT UPDATE DELETE语句的WHERE从句中的列包含在ORDER BY,GROUP BY,DISTINCT中的字段多表的关联列-避免建⽴冗余索引和重复-对于频繁查询优先考虑覆盖索引-尽⼒避免使⽤外键-外键⽤于保障数据参照完整性建议在业务端实现数据库字段设计规范-优先选择符合存储需要的最⼩的数据类型-将字符串转换为数字类型存储INET_ATON('255.255.255.255') = 4294967295INET_NTOA(4294967295) = '255.255.255.255'(字符串需要15个字节 int只需要4个字节)-对于⾮负数数据采⽤⽆符号整型进⾏存储SIGNED INT -2147483648~2147483648UNSIGNED INT 0~4213213123-VARCHAR(N) 中的N代表的是字符数不是字节数使⽤UTF-8存储汉字 Varchar(255) = 765个字节-避免TEXT BLOG类型数据-避免使⽤ENUM数据类型 (修改⽤ALTER )-尽可能把所有列定义为NOT NULL (索引NULL需要增加额外空间)-使⽤TIMESTAMP或者DATETIME存储时间TIMESTAMP 1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19 03:14:07超出时间⽤DATETIME-数据类型财务相关 decimal类型计算时不会丢失精度数据库SQL开发规范-充分利⽤表上已有的索引避免使⽤双%号的查询条件如：a like '%123%'-⼀个sql只能利⽤到复合索引中的⼀列进⾏范围查询-使⽤left join或者not exist优化not in操作-设计时对以后的数据库扩展考虑-程序连接不同的数据库-为数据库迁移和分库分表留余地-禁⽌使⽤SELECT * 必须使⽤ SELCT <字段列表查询> (会消耗更多的CPU和IO以及⽹络带宽资源) 可以减少表结构表化的影响-禁⽌使⽤不含字段列表的INSERT语句INSERT into t values('a','b','c');INSERT into t(c1,c2,c3) values('a','b','c');可以减少表结构表化的影响-避免使⽤⼦查询可以把⼦查询优化为join查询（⼦查询结果集⽆法使⽤索引）⼦查询会产⽣临时表操作⼦查询数据量⼤会严重影响效率-避免使⽤join关联太多表不要超过5个-减少同数据的交互次数数据库更适合批量操作合并多个相同的操作到⼀起可以提⾼处理效率alter table t1 add column c1 int,change column c2 c2 int-使⽤in代替or-禁⽌使⽤order by rand()随机排序会把表中符合条件的数据装载到内存中排序消耗⼤量CPU推荐程序中获取随机值然后从数据中获取-where从句中禁⽌对列进⾏函数转换和计算where date(createtime)= '20160901' 会⽆法使⽤索引改为where createtime >= 20160901 and createtime < '20160902' -明显不会有重复值时使⽤UNION ALL⽽不是UNIONunion会把所有数据放到临时表中再操作会去重操作union all不会再对结果集重新操作-拆分复杂的⼤sql为⼩sql数据库操作⾏为规范-超过100w⾏的批量写操作要分批多次操作⼤批量操作可能会造成严重主从延迟避免产⽣⼤量⽇志-对于⼤表使⽤pt-online-schema-change修改表结构-禁⽌为程序使⽤的账号使⽤super-程序使⽤账号只能在⼀个DB上使⽤原则上不能有drop权限。
电商项目设计方案
电商项目设计方案电商项目设计方案一、项目简介电商项目旨在搭建一个线上购物平台，方便用户在线购买商品和服务。
通过平台的建立，商家能够展示和销售自己的产品，用户可以在平台上进行商品搜索、下单、支付和评价等一系列购物活动。
二、项目目标1. 提供丰富多样的商品种类，满足用户不同的购物需求。
2. 提供便捷的购物流程，让用户能够简单、快速地浏览和购买商品。
3. 提供安全可靠的支付方式，保护用户的个人信息和支付安全。
4. 提供快速准确的物流配送服务，保证用户能够及时收到商品。
5. 提供高效的售后服务，解决用户的投诉和问题。
三、项目实施方案1. 技术选型：- 前端技术：HTML5、CSS3、JavaScript- 后端技术：Java、Spring、MyBatis、MySQL- 架构设计：采用分层结构，前后端分离，提高系统的可维护性和扩展性。
2. 功能设计：- 用户注册和登录：用户能够注册账号，登录系统。
- 商品展示：商家可以添加、编辑和删除商品信息，用户可以根据关键词、分类等条件搜索商品。
- 购物车管理：用户可以将商品加入购物车，查看购物车中的商品，进行结算和支付。
- 订单管理：用户可以查看自己的订单，取消未支付的订单，评价已完成的订单。
- 支付接口：集成第三方支付平台，提供支付宝、微信等在线支付方式。
- 物流配送：与物流公司合作，提供快速准确的物流配送服务。
- 售后服务：用户可以提交售后申请，与客服进行沟通和解决问题。
3. 系统开发：- 前端开发：采用响应式设计，兼容各种终端设备，提高用户的使用体验。
- 后端开发：采用MVC架构，实现业务逻辑的处理和数据的交互。
- 数据库设计：设计合理的数据库结构，确保数据的完整性和安全性。
- 接口开发：与第三方支付平台和物流公司进行对接，实现支付和物流配送功能。
4. 测试与上线：- 单元测试：对每个模块进行功能和性能测试，确保系统的稳定性和可靠性。
- 集成测试：对系统的各个模块进行整合测试，确保系统的功能和流程的正常运行。
社交电商平台开发与运营项目计划书
社交电商平台开发与运营项目计划书一、项目概述随着互联网技术的不断发展和普及，社交电商作为一种新兴的电子商务模式，正以其独特的社交互动性和便捷性受到越来越多消费者的青睐。
本项目旨在开发一款功能强大、用户体验良好的社交电商平台，并通过有效的运营策略，吸引用户，促进交易，实现商业价值的最大化。
二、市场分析1、行业现状当前，社交电商市场呈现出蓬勃发展的态势。
众多社交电商平台如拼多多、小红书等已经取得了显著的成绩，吸引了大量用户和商家。
同时，传统电商平台也在不断加强社交元素的融入，以提升用户粘性和活跃度。
2、市场需求消费者对于个性化、社交化的购物体验需求不断增加。
他们希望在购物过程中能够与朋友分享、交流，获取他人的建议和推荐，同时也希望通过社交互动获得更多的优惠和福利。
3、竞争态势虽然市场上已经存在一些知名的社交电商平台，但仍有机会通过创新的功能和优质的服务脱颖而出。
需要深入了解竞争对手的优势和不足，找准市场定位，提供差异化的产品和服务。
三、平台定位1、目标用户主要面向年龄在 18-45 岁之间，具有一定消费能力和社交需求的消费者，包括上班族、学生、家庭主妇等。
2、平台特色（1）打造个性化推荐系统，根据用户的兴趣、偏好和社交关系为其推荐商品。
（2）提供丰富的社交互动功能，如购物分享、好友推荐、群组讨论等。
（3）与众多品牌和商家合作，确保商品的品质和种类丰富多样。
（4）建立完善的售后服务体系，保障消费者权益。
四、平台功能规划1、用户注册与登录支持多种注册登录方式，如手机号、邮箱、第三方社交账号等，方便用户快速进入平台。
2、商品展示与搜索清晰展示商品的图片、价格、详情等信息，提供便捷的搜索功能，让用户能够快速找到心仪的商品。
3、社交互动功能（1）购物分享：用户可以将购买的商品分享到自己的社交圈，分享购物心得和体验。
（2）好友推荐：用户可以向好友推荐商品，好友购买后双方均可获得一定的奖励。
（3）群组讨论：用户可以创建或加入感兴趣的购物群组，与其他用户交流购物经验和心得。
电商平台数据库设计与优化
电商平台数据库设计与优化随着互联网的迅猛发展，电子商务平台已经成为了商业交易的主要形式之一。
对于电商平台来说，数据库的设计与优化至关重要。
一方面，合理的数据库设计能够提高系统的性能和运行效率，保证系统的稳定性和可靠性；另一方面，数据库的优化能够提升用户体验，加快网页加载速度，提高购物流程的顺畅度。
一、数据库设计在进行电商平台数据库设计时，需要考虑以下几个方面：1. 数据库的表结构设计：合理的表结构设计是一个高性能数据库的基础。
根据电商平台的属性，可以设计出包括用户表、商品表、订单表、购物车表等在内的多个表，通过主键、外键等关系进行关联。
2. 数据库的索引设计：索引是提高数据库查询效率的关键。
在电商平台设计中，根据经常查询的字段进行索引的设计，如商品的分类、名称、价格等。
但需要注意的是，过多的索引会增加数据库的存储空间和维护成本，需要考虑权衡。
3. 数据库的数据类型选择：合适的数据类型不仅能节约存储空间，还能提高数据库的查询性能。
在电商平台设计中，可以选择适当的整型、字符型、日期时间型等数据类型，并根据业务需求进行选择。
4. 数据库的范式设计：范式是数据库设计中的一种规范，能够帮助减少数据冗余和提高数据更新的速度。
在电商平台设计中，可以使用第三范式进行表的设计，避免数据的重复存储。
二、数据库优化数据库优化是为了提高系统性能和用户体验，保证电商平台的正常运行。
以下是一些常用的数据库优化方法：1. 优化查询语句：对于经常用到的查询语句，可以使用索引、限制返回结果集的数量、添加合适的过滤条件等方式进行优化。
避免使用SELECT *语句，只查询需要的字段，减少数据库的负载。
2. 合理使用缓存：对于频繁读取但很少修改的数据，可以使用缓存技术，如Redis或Memcached。
将数据缓存在内存中，加快数据的读取速度，减轻数据库的压力。
3. 数据分区和分表：对于数据量较大的表，可以考虑进行数据分区，将数据分散存储在不同的物理磁盘上，提高查询效率。
某电商平台概要设计说明书
某电商平台概要设计说明书概要设计说明书是对某电商平台的整体架构和设计进行详细描述和阐述的文档。
本文档将从以下几个方面介绍该电商平台的概要设计。
1. 介绍某电商平台是一个在线购物平台，旨在为用户提供一个便捷、安全和快速的购物体验。
平台包含商品浏览、搜索、购买、支付和物流跟踪等功能，同时还提供用户管理、商户管理和后台管理等功能。
2. 架构设计某电商平台采用分层架构，包括前端展示层、应用服务层、数据访问层和基础设施层。
2.1 前端展示层前端展示层负责呈现给用户的界面，通过HTML、CSS和JavaScript等技术实现。
前端展示层使用响应式设计，以适应不同设备和屏幕尺寸。
2.2 应用服务层应用服务层负责处理前端请求，包括用户登录、商品搜索、商品推荐和订单处理等功能模块。
该层采用面向服务的架构，每个功能模块都作为一个独立的服务。
服务之间通过RESTful API进行通信。
2.3 数据访问层数据访问层负责与数据库进行交互，负责数据的存储和读取。
平台使用关系型数据库管理商品信息、用户信息和订单信息等。
2.4 基础设施层基础设施层包括服务器、网络和安全等基础设施资源。
平台采用云服务器和负载均衡技术，以提供高可用性和可扩展性。
同时，平台还采用SSL/TLS协议进行数据传输的加密，确保用户的数据安全。
3. 功能模块某电商平台包含以下功能模块：3.1 用户管理用户管理模块包括用户注册、用户登录、个人资料管理和地址管理等功能。
用户可以在该模块中完成个人信息的录入和修改，以及查看订单历史。
3.2 商户管理商户管理模块包括商户注册、商户登录、商品管理和订单管理等功能。
商户可以在该模块中发布商品、更新商品信息，并处理用户的订单。
3.3 商品浏览商品浏览模块允许用户浏览平台上的商品，可以按照不同的分类和标签进行筛选和搜索。
用户可以查看商品的详细信息、价格和评价等。
3.4 商品搜索商品搜索模块允许用户根据关键字进行商品搜索。
平台提供高效的搜索引擎技术，以快速搜寻和匹配用户的搜索请求。
电商实训教案(全)教学内容
课题1：access数据库设计开发计划课时：导入：本实训课程的学习目标：通过本课程的学习，知道电子商务网站到底是怎样设计的，如何使用计算机技术来解决实际问题的，站在更高的高度看待电子商务技术。
本实训课程的训练项目及安排：序号实训项目名称课时1 Access数据库设计开发102 淘宝助理的使用103 电子商务网站建设304 网站管理与维护 45 成果总结与展示 6新授纲要：1.了解数据库设计及需求分析2.掌握数据库Access的基本操作3.掌握6大对象的创建和使用4.创建客户信息和订单管理数据库授课内容：一、了解数据库设计及需求分析1.什么是数据库·保存在磁盘等外存介质上的数据集合·能被各类用户所共享·数据冗余低、数据之间有紧密联系·可通过数据库管理系统进行访问·在Access数据库系统中，数据以表的形式保存◆模块（Module）：模块是将Visual Basic 声明和过程作为一个单元进行存储的指令集合。
VBA提供了宏无法完成，较为复杂和高级的功能，或是关于整个数据对象的整合操作。
三、Access的使用（一）表的创建1. 新建数据库数据表是Access数据库中惟一存储数据的对象一行数据称为一条记录，一列数据称为一个字段。
2.表的创建方式使用设计视图创建表使用向导创建表通过输入数据创建表3. 表结构设计字段属性类型属性：文本、备注、数字、日期/时间、货币、自动编号、是/否、OLE 对象、超链接、查阅向导常规属性：用于对已指定数据类型的字段作进一步的说明。
常用的常规属性如下：●字段大小：限定文本型字段的大小和数字型数据的类型。
●格式：控制数据屏幕显示或打印的格式。
●输入掩码：定义向字段中输入数据时的格式。
●标题：在“数据表”视图、窗体和报表中取代字段名显示出来的文本。
●默认值：添加新记录时，自动加入到字段中的值。
4.创建表操作创建客户信息表、订单信息表，并输入10条记录；创建表间关系；（二）创建查询1.查询对象概述查询对象的实质是SQL命令，本身不包含数据生成查询对象的途径：查询向导、查询设计视图和SQL 视图查询能实现的功能需求：根据某种规则查找部分数据同时显示分布在若干个表或查询中的数据对表中的数据进行计算、分类、汇总将上述结果转换成一个真正的数据表进行保存。
京东数据库设计
京东数据库设计数据库是京东电商平台的核心基础设施之一，用于存储和管理所有与商品、用户、交易等相关的数据。
一个良好的数据库设计是保证京东电商平台高效运转的关键之一。
1. 数据库架构设计京东电商平台的数据库采用分布式数据库架构，以提高数据处理能力和可伸缩性。
主要包括：- 数据库服务器集群：由多个主从数据库服务器组成，每个服务器都有自己的独立存储，同时还有冗余备份，以确保数据的可靠性和高可用性。
- 数据库分片：将数据库水平分割成多个分片，每个分片存储部分数据，以提高查询和写入性能。
- 数据库缓存：使用缓存服务器，如Redis，来缓存热门数据，加速对数据的访问。
2. 数据库模型设计京东数据库主要包括以下几个核心模型：- 商品模型：包括商品信息、价格、库存等数据。
每个商品有唯一的商品ID，可以根据商品ID查询商品的详细信息。
- 用户模型：包括用户账号、密码、个人资料等数据。
每个用户有唯一的用户ID，可以根据用户ID查询用户的个人资料和订单信息。
- 订单模型：包括订单号、购买商品、价格、支付状态等数据。
每个订单有唯一的订单ID，可以根据订单ID查询订单的详细信息。
- 购物车模型：包括购物车ID、商品数量、用户ID等数据。
每个购物车有唯一的购物车ID，可以根据购物车ID查询购物车的商品列表。
- 支付模型：包括支付ID、订单ID、支付状态等数据。
每个支付有唯一的支付ID，可以根据支付ID查询支付的详细信息。
- 评价模型：包括评价ID、用户ID、商品ID、评分、评论内容等数据。
每个评价有唯一的评价ID，可以根据评价ID查询评价的详细信息。
3. 数据库表设计根据数据库模型设计的各个模型，可以设计出相应的数据库表，例如：- 商品表：包括商品ID、商品名称、商品描述、商品价格、商品库存等字段。
- 用户表：包括用户ID、用户名、密码、手机号码、邮箱地址等字段。
- 订单表：包括订单ID、用户ID、商品ID、购买数量、订单状态、下单时间等字段。
软件概要设计文档
软件概要设计文档软件概要设计文档（Software Overview Document）是软件开发过程中的重要文档之一，其目的是对软件系统进行整体的概括性描述。
本文将以一个大型电商平台的概要设计文档为例，说明其基本结构和内容。
一、引言本部分主要包括项目的背景、目的、范围、定义、参考资料等内容。
二、系统概述本部分主要对系统进行整体的概述，包括系统的功能、性能、可靠性、安全性等方面的描述。
三、系统架构本部分主要对系统的整体架构进行描述，包括系统的模块划分、模块之间的关系、数据流动等内容。
四、功能模块设计本部分主要对系统的各个功能模块进行详细的设计描述，包括功能模块的输入、处理、输出等方面。
五、界面设计本部分主要对系统的用户界面进行设计，包括界面的布局、样式、交互等内容。
六、数据库设计本部分主要对系统的数据库进行设计，包括数据库的表结构、字段定义、索引设计等内容。
七、系统接口设计本部分主要对系统与外部系统之间的接口进行设计，包括接口的输入、输出、数据格式等方面。
八、安全性设计本部分主要对系统的安全性进行设计，包括用户身份验证、数据加密等方面。
九、系统性能设计本部分主要对系统的性能进行设计，包括系统的并发处理能力、响应时间等方面。
十、系统测试设计本部分主要对系统的测试方案进行设计，包括功能测试、性能测试、安全测试等方面。
十一、部署方案本部分主要对系统的部署方案进行设计，包括硬件要求、软件环境、部署流程等方面。
十二、系统维护本部分主要对系统的维护方案进行设计，包括系统的备份、升级、故障处理等方面。
以上是一个典型的软件概要设计文档的基本结构和内容。
当然，实际项目中根据具体情况还可以适当调整和添加内容。
概要设计文档是软件开发过程中的重要文档之一，其主要目的是为了对软件系统进行整体的描述，为后续的详细设计、编码和测试提供基础。
电商数据库表设计方案
电商数据库表设计方案一、引言随着电商行业的快速发展和互联网技术的不断创新，电商数据库的设计和管理成为了一个至关重要的问题。
本文将围绕电商数据库的主要功能和需求，提出一种完善的数据库表设计方案，旨在实现高效、可靠、安全的电商业务运营。
二、数据库表设计方案1. 用户表（User）字段：- 用户ID：唯一标识用户的主键- 用户名：用户的登录名- 密码：用户的登录密码- 姓名：用户的真实姓名- 手机号：用户的联系电话- 地址：用户的收货地址- 注册时间：用户注册的时间戳该表用于存储电商平台注册的用户信息，方便用户登录和管理。
2. 商品表（Product）字段：- 商品ID：唯一标识商品的主键- 商品名称：商品的名称- 商品描述：商品的详细描述- 商品价格：商品的售价- 库存数量：商品的库存量- 创建时间：商品创建的时间戳- 更新时间：商品最后一次更新的时间戳该表用于存储电商平台的商品信息，包括商品的名称、描述、价格等，方便用户浏览和购买商品。
3. 订单表（Order）字段：- 订单ID：唯一标识订单的主键- 用户ID：关联用户表中的用户ID- 订单状态：订单的当前状态（待支付、已支付、已发货、已完成等）- 下单时间：订单下单的时间戳- 支付时间：订单支付的时间戳- 发货时间：订单发货的时间戳- 完成时间：订单完成的时间戳该表用于存储用户的订单信息，包括订单的状态、下单时间等，方便用户查询订单状态和商家进行订单管理。
4. 购物车表（Cart）字段：- 购物车ID：唯一标识购物车的主键- 用户ID：关联用户表中的用户ID- 商品ID：关联商品表中的商品ID- 商品数量：购物车中商品的数量- 添加时间：商品添加到购物车的时间戳该表用于存储用户的购物车信息，方便用户将商品加入购物车并进行后续操作。
5. 收货地址表（Address）字段：- 地址ID：唯一标识收货地址的主键- 用户ID：关联用户表中的用户ID- 收件人姓名：收货地址的收件人姓名- 手机号：收货地址的联系电话- 地址：收货地址的具体内容该表用于存储用户的收货地址信息，方便用户在下单时选择收货地址。
常见电商项目的数据库表设计（MySQL版）
常见电商项⽬的数据库表设计（MySQL版）转⾃：https:///developer/article/1164332简介：⽬的：电商常⽤功能模块的数据库设计常见问题的数据库解决⽅案环境：MySQL5.7图形客户端，SQLyogLinux模块：⽤户：注册、登陆商品：浏览、管理订单：⽣成、管理仓配：库存、管理电商实例数据库结构设计电商项⽬⽤户模块⽤户表涉及的实体改进1：第三范式：将依赖传递的列分离出来。
⽐如：登录名<-⽤户级别<-级别积分上限，级别积分下限改进2：尽量做到冷热数据的分离，减⼩表的宽度⽤户登录表(customer_login)CREATE TABLE customer_login(customer_id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL COMMENT '⽤户ID',login_name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '⽤户登录名',password CHAR(32) NOT NULL COMMENT 'md5加密的密码',user_stats TINYINT NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '⽤户状态',modified_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '最后修改时间', PRIMARY KEY pk_customerid(customer_id)) ENGINE = innodb COMMENT '⽤户登录表'⽤户信息表(customer_inf)CREATE TABLE customer_inf(customer_inf_id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL COMMENT '⾃增主键ID',customer_id INT UNSIGNED NOT NULL COMMENT 'customer_login表的⾃增ID',customer_name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '⽤户真实姓名',identity_card_type TINYINT NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '证件类型：1 ⾝份证，2 军官证，3 护照',identity_card_no VARCHAR(20) COMMENT '证件号码',mobile_phone INT UNSIGNED COMMENT '⼿机号',customer_email VARCHAR(50) COMMENT '邮箱',gender CHAR(1) COMMENT '性别',user_point INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '⽤户积分',register_time TIMESTAMP NOT NULL COMMENT '注册时间',birthday DATETIME COMMENT '会员⽣⽇',customer_level TINYINT NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '会员级别：1 普通会员，2 青铜，3⽩银，4黄⾦，5钻⽯',user_money DECIMAL(8,2) NOT NULL DEFAULT 0.00 COMMENT '⽤户余额',modified_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '最后修改时间', PRIMARY KEY pk_customerinfid(customer_inf_id)) ENGINE = innodb COMMENT '⽤户信息表';⽤户级别表(customerlevelinf)CREATE TABLE customer_level_inf(customer_level TINYINT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '会员级别ID',level_name VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT '会员级别名称',min_point INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '该级别最低积分',max_point INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '该级别最⾼积分',modified_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '最后修改时间', PRIMARY KEY pk_levelid(customer_level)) ENGINE = innodb COMMENT '⽤户级别信息表';⽤户地址表(customer_addr)CREATE TABLE customer_addr(customer_addr_id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL COMMENT '⾃增主键ID',customer_id INT UNSIGNED NOT NULL COMMENT 'customer_login表的⾃增ID',zip SMALLINT NOT NULL COMMENT '邮编',province SMALLINT NOT NULL COMMENT '地区表中省份的ID',city SMALLINT NOT NULL COMMENT '地区表中城市的ID',district SMALLINT NOT NULL COMMENT '地区表中的区ID',address VARCHAR(200) NOT NULL COMMENT '具体的地址门牌号',is_default TINYINT NOT NULL COMMENT '是否默认',modified_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '最后修改时间', PRIMARY KEY pk_customeraddid(customer_addr_id)) ENGINE = innodb COMMENT '⽤户地址表';⽤户积分⽇志表(customerpointlog)CREATE TABLE customer_point_log(point_id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '积分⽇志ID',customer_id INT UNSIGNED NOT NULL COMMENT '⽤户ID',source TINYINT UNSIGNED NOT NULL COMMENT '积分来源：0订单，1登陆，2活动',refer_number INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '积分来源相关编号',change_point SMALLINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '变更积分数',create_time TIMESTAMP NOT NULL COMMENT '积分⽇志⽣成时间',PRIMARY KEY pk_pointid(point_id)) ENGINE = innodb COMMENT '⽤户积分⽇志表';⽤户余额变动表(customerbalancelog)CREATE TABLE customer_balance_log(balance_id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '余额⽇志ID',customer_id INT UNSIGNED NOT NULL COMMENT '⽤户ID',source TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '记录来源：1订单，2退货单',source_sn INT UNSIGNED NOT NULL COMMENT '相关单据ID',create_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '记录⽣成时间',amount DECIMAL(8,2) NOT NULL DEFAULT 0.00 COMMENT '变动⾦额',PRIMARY KEY pk_balanceid(balance_id)) ENGINE = innodb COMMENT '⽤户余额变动表';⽤户登陆⽇志表(customerloginlog)CREATE TABLE customer_login_log(login_id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '登陆⽇志ID',customer_id INT UNSIGNED NOT NULL COMMENT '登陆⽤户ID',login_time TIMESTAMP NOT NULL COMMENT '⽤户登陆时间',login_ip INT UNSIGNED NOT NULL COMMENT '登陆IP',login_type TINYINT NOT NULL COMMENT '登陆类型：0未成功，1成功',PRIMARY KEY pk_loginid(login_id)) ENGINE = innodb COMMENT '⽤户登陆⽇志表';Hash分区表分区表特点：逻辑上为⼀个表，在物理上存储在多个⽂件中CREATE TABLE customer_login_log(login_id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '登陆⽇志ID',customer_id INT UNSIGNED NOT NULL COMMENT '登陆⽤户ID',login_time TIMESTAMP NOT NULL COMMENT '⽤户登陆时间',login_ip INT UNSIGNED NOT NULL COMMENT '登陆IP',login_type TINYINT NOT NULL COMMENT '登陆类型：0未成功，1成功',PRIMARY KEY pk_loginid(login_id)) ENGINE = innodb COMMENT '⽤户登陆⽇志表'PARTITION BY HASH(customer_id) PARTITIONS 4;区别就在于加了PARTITION这个命令。
电子商务需求文档
电子商务需求文档电子商务需求文档一、产品介绍我们的电子商务平台是一个集购物、支付、物流查询等功能于一体的在线商城。
该平台主要销售各类商品，包括日常生活用品、电子产品、化妆品、服装鞋帽、食品等。
我们致力于为用户提供高效、安全、便捷的购物体验，以满足不同消费者的需求。
二、市场分析随着互联网技术的不断发展，电子商务行业已经成为了全球范围内最大的行业之一。
根据市场调查，全球电子商务市场规模预计在未来几年内将持续扩大。
同时，消费者对于购物体验、产品质量、配送速度等方面的要求也将越来越高。
在中国市场，电子商务行业更是发展迅猛。
目前，中国已经成为全球最大的电子商务市场之一，且仍在持续增长。
随着互联网普及率的提高和移动支付的快速发展，中国消费者越来越依赖于线上购物，为我们的电子商务平台提供了广阔的市场前景。
三、目标用户我们的目标用户主要是年龄在18-45岁之间的中青年消费者。
这些用户通常有线上购物习惯，追求品质生活，注重性价比，同时也希望获得更加便捷的购物体验。
针对不同用户群体的需求和特征，我们将提供多样化的产品选择、价格策略以及服务方式。
四、业务流程1、用户注册与登录：提供多种注册方式，包括手机验证、邮箱验证等，并支持用户登录及找回密码等功能。
2、商品浏览与搜索：平台提供多种商品分类方式，用户可根据需求浏览不同类别的商品。
同时，支持商品搜索功能，方便用户快速找到所需产品。
3、购物车与结算：用户可将感兴趣的商品加入购物车，并随时查看购物车中的商品信息。
在确认购物车中的商品无误后，用户可进行结算，选择支付方式并进行支付。
4、订单管理与物流查询：用户可以查看自己的订单信息，包括订单状态、发货时间、预计送达时间等。
同时，支持物流信息查询功能，方便用户实时追踪包裹位置。
5、客服与售后服务：平台提供在线客服功能，帮助用户解答疑问和解决问题。
同时，提供售后服务政策，对于出现问题的商品或服务质量问题，提供相应的退换货及赔偿服务。
电商平台建设项目内容包括(电商平台建设项目内容包括哪些)
电商平台建设项目内容包括(电商平台建设项目内容包括哪些)电商平台建设项目内容包括哪些？随着互联网的快速发展，电子商务已经成为了一个不可或缺的商业形态。
为了适应这一趋势，越来越多的企业开始了自己的电商平台建设项目。
那么，电商平台建设项目内容包括哪些呢？下面简单介绍一下。
1. 网站架构设计电商平台的网站架构设计是电商平台建设的第一步，也是最基础的一步。
网站架构设计需要考虑到网站的整体结构、网站的功能模块、网站的页面设计等方面，以满足用户的需求。
2. 系统开发系统开发是电商平台建设的核心内容之一。
包括前台的网站展示和后台的管理系统，需要根据电商平台的业务需求进行定制开发。
在系统开发过程中，需要考虑到系统的稳定性、安全性、可扩展性等方面，以确保电商平台的正常运营和未来的发展。
3. 数据库设计电商平台需要处理大量的数据，因此数据库设计是非常重要的一环。
需要设计合理的数据表结构和数据关系，以支持电商平台的各种功能。
在数据库设计过程中，需要考虑到数据的存储、访问速度、数据安全等方面。
4. 服务器选型服务器选型是电商平台建设的另一个重要内容。
需要根据电商平台的访问量、数据处理量、安全性等要求，选择合适的服务器。
在服务器选型过程中，还需要考虑到成本、扩展性等因素。
5. 支付系统集成电商平台需要支持各种支付方式，例如支付宝、微信支付、银联支付等。
因此，需要对支付系统进行集成。
在支付系统集成过程中，需要考虑到支付的安全性、可靠性等方面。
6. 物流系统集成电商平台的物流系统需要和各个物流公司进行集成，以提供快速、可靠的物流服务。
在物流系统集成过程中，需要考虑到物流的覆盖范围、物流费用等方面。
7. 市场推广电商平台建设完成后，还需要进行市场推广。
需要根据电商平台的特点和目标用户，选择合适的推广渠道，例如搜索引擎优化、社交媒体营销、广告投放等。
在市场推广过程中，需要不断优化推广策略，以提高转化率和用户粘性。
总之，电商平台建设项目内容非常丰富，需要综合考虑各种因素，才能顺利完成电商平台的建设和运营。
智慧电商行业大数据分析平台建设方案
智慧电商行业大数据分析平台建设方案第一章：项目背景与目标 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)第二章：大数据分析平台总体架构 (4)2.1 架构设计原则 (4)2.2 平台架构描述 (4)2.3 技术选型 (5)第三章：数据采集与存储 (5)3.1 数据采集方案 (5)3.1.1 采集对象与范围 (5)3.1.2 采集技术 (5)3.1.3 采集策略 (6)3.2 数据存储方案 (6)3.2.1 存储架构 (6)3.2.2 存储策略 (6)3.3 数据清洗与预处理 (6)3.3.1 数据清洗 (6)3.3.2 数据预处理 (7)第四章：数据处理与分析 (7)4.1 数据处理流程 (7)4.2 数据分析算法 (7)4.3 数据挖掘技术 (8)第五章：数据可视化与报告 (8)5.1 可视化工具选型 (8)5.2 报告策略 (9)5.3 用户界面设计 (9)第六章：数据安全与隐私保护 (10)6.1 数据安全策略 (10)6.1.1 数据加密 (10)6.1.2 访问控制 (10)6.1.3 数据备份与恢复 (10)6.1.4 网络安全防护 (10)6.1.5 安全审计 (10)6.2 数据隐私保护措施 (10)6.2.1 数据脱敏 (10)6.2.2 数据分类与标识 (10)6.2.3 用户隐私设置 (11)6.2.4 数据最小化原则 (11)6.3 法律法规遵循 (11)6.3.1 遵循国家法律法规 (11)6.3.2 遵循行业规范 (11)第七章：系统功能优化与扩展 (11)7.1 功能优化策略 (11)7.1.1 数据存储优化 (11)7.1.2 数据处理优化 (11)7.1.3 数据查询优化 (12)7.2 系统扩展设计 (12)7.2.1 模块化设计 (12)7.2.2 横向扩展 (12)7.3 弹性计算与负载均衡 (12)7.3.1 弹性计算 (12)7.3.2 负载均衡 (12)第八章：项目管理与实施 (13)8.1 项目管理流程 (13)8.1.1 项目启动 (13)8.1.2 项目规划 (13)8.1.3 项目执行 (13)8.1.4 项目验收 (14)8.2 项目实施计划 (14)8.2.1 项目阶段划分 (14)8.2.2 项目进度安排 (14)8.2.3 项目资源需求 (14)8.3 风险管理与质量控制 (15)8.3.1 风险管理 (15)8.3.2 质量控制 (15)第九章：培训与运维 (15)9.1 培训方案 (15)9.1.1 培训目标 (15)9.1.2 培训对象 (16)9.1.3 培训内容 (16)9.1.4 培训方式 (16)9.2 运维管理 (16)9.2.1 运维团队建设 (16)9.2.2 运维流程规范 (16)9.2.3 系统监控与预警 (17)9.2.4 故障排查与处理 (17)9.3 持续改进与更新 (17)9.3.1 技术更新 (17)9.3.2 业务优化 (17)9.3.3 数据驱动 (17)第十章：项目评估与展望 (17)10.1 项目成果评估 (17)10.1.1 评估指标 (17)10.1.2 评估方法 (18)10.2.1 技术层面 (18)10.2.2 管理层面 (18)10.3 未来发展展望 (18)第一章：项目背景与目标1.1 项目背景互联网技术的飞速发展，电子商务已经成为我国经济发展的重要推动力。
基于Android平台的电子商务系统设计与实现
基于Android平台的电子商务系统设计与实现如今电子商务已经成为了商业领域的重要组成部分，而随着智能手机的普及，手机上的电子商务也变得越来越受欢迎。
因此，基于Android平台的电子商务系统也越来越受到关注。
本文将介绍其中一个基于Android的电子商务系统的设计与实现过程。
一、系统的设计与功能分析在设计这个基于Android平台的电子商务系统时，我们首先需要考虑的是系统的功能。
具体而言，这个系统需要实现以下几个方面的功能：1. 商品展示与搜索：该部分是电子商务系统的核心功能，需要将商品的信息展示给用户，并提供搜索功能，让用户能够快速定位所需商品。
2. 购物车管理：用户选购商品后需要将商品放入购物车，进行管理和订单的生成。
3. 订单管理：包括订单的生成、修改、删除、查看等。
通过这个功能可以让用户方便地查看订单状态并对订单进行管理。
4. 支付功能：实现在线支付功能，为用户提供多种支付方式，以便用户可以选择合适自己的支付渠道。
5. 账户管理：为用户提供账户注册、登录、密码找回等功能，保证用户信息的安全性。
6. 商品评价功能：为用户提供商品评价功能，让他们可以分享自己的购买体验，提供对其他用户的参考。
7. 后台管理：为管理员提供对商品、订单、用户等信息进行管理的功能，保证整个系统的顺畅运作。
二、系统实现的技术要点在设计这个系统时，所采用的技术要点主要有以下几个：1. 数据库设计：系统中的商品信息、订单信息、用户信息等需要保存在数据库中，因此需要设计一套完整的数据库。
2. 用户界面设计：针对移动设备的使用场景，需要采用简洁、易用、美观的UI设计，为用户提供良好的使用体验。
3. 网络通讯技术：系统需要与服务器进行通信，因此需要实现基于HTTP/HTTPS协议的网络请求和数据传输。
4. 支付技术：为了实现支付功能，需要与第三方支付平台进行对接。
5. 安全技术：为了保证用户信息的安全性，在系统中需要采用加密、认证等安全技术。
电商数据库表结构设计
电商数据库表结构设计在电子商务领域，数据库表结构设计是至关重要的一环。
一个合理的数据库表结构能够提高系统的性能、可靠性和可维护性，从而为用户提供更好的购物体验。
本文将介绍电商数据库表结构设计的一般原则和常见表结构。
一、用户表（User）用户表是电商系统中最基本的表之一，用于存储用户的基本信息。
用户表通常包括用户ID、用户名、密码、邮箱、电话等字段。
在设计用户表结构时，需要考虑用户信息的安全性和完整性，可以使用加密算法对密码进行加密存储，同时设置用户名、邮箱等字段的唯一索引，以确保数据的唯一性。
二、商品表（Product）商品表用于存储电商系统中的商品信息，包括商品ID、名称、价格、库存、描述等字段。
在设计商品表结构时，可以考虑将商品信息拆分成多个表，如商品基本信息表、商品图片表、商品属性表等，以提高系统的扩展性和性能。
三、订单表（Order）订单表用于存储用户的订单信息，包括订单ID、用户ID、商品ID、数量、金额、状态等字段。
在设计订单表结构时，需要考虑订单的状态管理和支付流程，可以设置订单状态字段和支付时间字段，并使用外键约束来保证订单信息的完整性。
四、购物车表（Cart）购物车表用于存储用户的购物车信息，包括购物车ID、用户ID、商品ID、数量等字段。
在设计购物车表结构时，需要考虑用户添加商品、修改数量、删除商品等操作，可以使用联合主键来保证购物车信息的唯一性。
五、评价表（Review）评价表用于存储用户对商品的评价信息，包括评价ID、用户ID、商品ID、评分、内容等字段。
在设计评价表结构时，可以考虑评价的多样性，如文字评价、星级评分、图片评价等，以提高用户体验和商品质量管理。
六、分类表（Category）分类表用于存储商品的分类信息，包括分类ID、名称、父分类ID 等字段。
在设计分类表结构时，可以考虑分类的层级结构和多级分类，可以使用递归查询或者路径查询来实现分类的管理和展示。
七、优惠券表（Coupon）优惠券表用于存储电商系统中的优惠券信息，包括优惠券ID、名称、面值、有效期等字段。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2
Usr_name
Varchar(50)
用户名
ar(50)
密码
NotNull
4
Usr_realname
Varchar(50)
真实姓名
NotNull
5
Usr_sex
Varchar(2)
性别
6
Usr_tel
Varchar(11)
电话
7
Usr_email
用户订单的商品内容
4
T_Goodstype
商城内物品的类别信息
5
T_Goodscon
商城内物品的基本信息
6
T_Adminuserinfor
管理员的基本信息
7
T_Bulletioncon
公告栏的基本信息
8
T_Specialgoods
特价/主题商品信息
5
1
序号
字段名
字段类型
说明
备注
1
Usr_id
Int
用户编号
更新日期
5
Sg_nowvalue
Varchar(30)
当前日期
6
Sg_valid
Int
是否有效
7
Sg_point
Int
浏览量
8
序号
字段名
字段类型
说明
备注
1
Cart_id
Int
编号
Primarykey
2
Usr_id
int
用户Id
用户信息
3
Ste_id
int
商品id
商品信息
4
Cart_num
int
购买数量
5
Cart_sum
float
总价格
6
6
防止用户Sql注入，采用参数传递登录，并且使用JavaScript和MVC双重验证，保证用户登录安全。
除上述方法外，不用提供用户访问替他数据库数据的直接或间接途径。
用户密码采用MD5加密方法进行加密，确保系统的安全。
7
对于本数据的管理和维护，例如数据库的备份与恢复，可以使用SSMS中的“数据库”→“备份数据库（B）”菜单项和“还原数据库（R）”菜单项操作。
第六小组
潮易购电商管理系统
数据库设计文档
.段海旭，孙振华，王海伦等
2018-11-30
1
1．1
作为软件设计文档的重要组成部分，本文档主要对该系统后台数据库的概念模型设计和物理模型设计作出了统一的规定，同时确定了每个表的数据字典结构。它是开发人员，测试人员编码及测试的重要参考依据。
1
本概要设计文档提供给系统设计开发人员，包括详细设计人员和项目组成员，不得提供给组外人员
如：用户基本信息数据库名称为T_UserInfo
4
本系统的数据库按照面向对象的思想，设计对应实体类，由实体类生成对应的数据库表，数据库中的关系，反应了对象间的关系。
5
5
序号
数据库表
数据库表存储内容
1
T_UserInfo
用户基本信息
2
T_Userordercon
用户订单的基本信息,订单发送地址等
3
T_Userorderdetail
2
Root_Name
Varchar(100)
角色名称
3
序号
字段名
字段类型
说明
备注
1
Odr_no
Varchar(50)
订单号订单
索引(不重复)
2
Odr_time
Datetime
订单产生日期
NotNull
3
Odr_ispass
Varchar(2)
订单是否确认
Y,N
4
Odr_passtime
Datetime
确认时间
5
Asr_id
Int
订单处理人
卖家用户信息
6
Odr_sendstate
Int
订单发送状态
7
Odr_recname
Varchar(20)
订单接收人姓名
8
Odr_address
Varchar(200)
订单接收地址
9
Usr_id
Int
订购人id
买家用户信息
10
Odr_totalprice
Varchar(50)
1
本文档的主要读者包括：
1.本系统的设计人员：包括模块设计人员
2.本系统的系统设计人员：包括数据库开发，编码人员
3.本系统的测试人员
2
数据库采用Micrsoft SQL Server数据库管理系统建立并维护。数据库设计过程中采用Micrsoft公司的Visio创建潮易购数据库的ER图，并生成数据库脚本文件“数据库设计.DLL”。其中SQLServer的登录模式为混合身份验证，超级用户的用户名用户名均为sa，密码为123456，SQL Server服务器的端口号：1433。
是否有子类别
Y,N
5
St_sort
Int
排序标识
数字越小排序越靠前
6
St_inputdate
Datetime
建立时间
系统时间
7
St_isvalid
Varchar(2)
此类别是否有效
6
序号
字段名
字段类型
说明
备注
1
Ste_id
Int
编号
Primarykey
2
Ste_name
Varchar(100)
物品名称
3
符合3个范式：
主键关系，表间关系、表中字段是不可再分的属性。
表的表示：描述单一信息，功能简单实用、命名规范合理。
字段的类型，程度。
数据库的命名：采用首字母大写模式。
如：潮易购电商管理，数据库名称为ChaoYiBuys（潮流商店）。
数据库表命名：所有表以T_开头，后面跟英文解释，采用首字母大写形式。
Varchar(100)
E_mail
8
Usr_address
Varchar(200)
地址
9
Usr_inputdate
Datetime
添加时间
系统自动记录
10
Usr_leave
int
用户级别
11
Usr_Root
int
用户角色
关联角色表
2
序号
字段名
字段类型
说明
备注
1
Root_Id
int
角色编号
主键，自增
9
Ste_value
Varchar(30)
物品价格
10
Ste_point
Int
物品浏览量
7
序号
字段名
字段类型
说明
备注
1
Sg_id
Int
特价编号
Primarykey
2
Ste_id
Int
物品id
商品基本信息表关联
3
Sg_inputdate
Datetime
添加日期
4
Sg_updatedate
Datetime
订购总价
11
Odr_phone
Varchar(11)
订单接收人电话
12
Odr_email
Varchar(100)
订单接收入E_mail
4
序号
字段名
字段类型
说明
备注
1
Odr_no
Varchar(20)
订单号
2
St_typeid
Int
类别编号
3
Ste_id
Int
物品编号
4
List_num
Int
订购数量
5
Notnull
3
Ste_typeid
Int
类别id
商品类别
4
Ste_time
Datetime
上架日期
5
Ste_imgurl
Varchar(200)
物品图片
6
Ste_content
Varchar(4000)
物品简介
7
Ste_orderdesc
Varchar(1000)
订购说明
8
Ste_sort
Int
排序标识
Ste_price
Varchar(100)
此类物品的总价
5
序号
字段名
字段类型
说明
备注
1
St_typeid
Int
类别编号
Primarykey
2
St_name
Varchar(100)
类别名称
3
St_fid
Varchar(100)
父级类别id
Null表示根类别
4
St_havechild
Varchar(2)