浅谈配电网大数据技术应用前景分析

浅谈配电网大数据技术应用前景分析

摘要：这些年来，经济和科学技术，都处于快速发展的过程当中。并且，先进

的技术，也在社会上各个领域中得到了十分广泛的应用。而这，也在很大的程度

上推动了智能社会的发展。如今，在配电网中，各种技术也得到了十分广泛的应用。而这，也在很大的程度上促使电力系统形成许多不同种类的原始数据。在这

样的情况下，积极地使用大数据技术，也能够在很大的程度上促进配电网的发展。在本文中，就针对这部分的内容进行了探讨。

关键词：配电网；大数据技术；应用前景

这些年来，在电力体制不断深化改革的背景下，配电网的建设和发展也有了

一定的改变。如今，在配电网的运行过程中，大数据技术的合理应用，也能够在

更大的程度上实现大规模配电资产的科学精益控制，从而确保配电网得以安全、

高效、低耗运行。因此，在实际情况下，电力企业也需要积极地树立起先进的理念，并且积极地引入大数据技术，以此来为配电网的安全稳定运行提供更大的保障，从而促进自身的可持续发展。

一、大数据技术在配电网中的具体应用

这些年来，在经济大力发展的背景下，配电网系统也开始面临着更高的要求。而在配电网的运行过程中，大数据技术的合理应用，则能够有效地促进配电网智

能化、网络化的实现。因此，在实际情况下，也就需要积极地研究配电网中的大

数据技术，并且加强对这些技术的应用，以此来为配电网的平稳运行提供保障。?

（一）大数据采集技术的应用

在不同的行业中，大数据技术的应用方式也会存在着很多的差异。在大数据

的背景下，针对各种数据的收集，又具有着来源广泛、资源消耗少、准确性高以

及效率高等多种优势。传统的数据收集主要是通过人员来进行，这种方式对于人

力资源的依赖比较大，而且收集到的信息局限性也比较大，并不具有相应的普遍性。另外，这些数据还会受到人为因素的影响，导致收集到的数据信息出现误差，无法为相关的工作提供数据支持。但是，在配电网的运行中，若是能够合理地使

用大数据信息采集技术，那么就能够大大地优化电力数据的采集工作，为配电网

的发展提供更加准确、实用的信息技术服务。

（二）大数据存储技术的应用

如今的时代，已经成为了一个大数据时代。在这个时代中，配电网的运行也

会产生很多的数据。而这，也促进了大数据储存技术的快速发展和广泛应用。相

对于传统的数据存储技术来说，大数据存储技术的优势更强，能够满足配电网数

据的存储要求。在配电网的运行和发展中，若是能够充分的利用这一技术，不仅

能够节省电力企业的存储成本，而且也可以提高电力系统的整体工作效率。除此

之外，借助大数据存储技术，还能够将传整个电力系统的数据直接汇总到互联网

的网络资源中。这样一来，数据的整合和利用也就会变得更加方便。并且，这样

也可以更好地为人类的生活服务。但是，从另外一个角度来看，由于某些电力数

据信息还存在着较为严重的重复性，所以对于存储软件也提出了更高的要求，要

求软件具备较高的查重功能和自行删除功能。只有这样，才能够确保配电网在发

展的过程中可以有效的利用数据储存空间，从而减少电力企业的发展成本。

（三）大数据解析技术的应用

在配电网的发展过程中，大数据解析技术的应用十分关键。在实际情况下，

这一技术主要是用来研究和分析不同种类的数据，然后找出这些数据之间存在的

联系，然后再进行筛选，从庞大的数据信息量中去提取有效的数据。从实际情况

来看，在现下的配电网中，大数据解析技术的应用主要有两种方式，其一是数据

可视化，其二是过程挖掘。其中，数据可视化主要是定义各种不同种类的配电网

数据，将其以不同的表格或者是图像表示出来，从而使得相关的数据可以更加清

晰明了。这样一来，相关的工作人员在使用这些数据的时候，也会更加简便。简

单来说，数据可视化技术的应用，可以更加准确、鲜明的对数据进行处理。而过

程挖掘，则主要是可以使用多种不同的方式去构建电力数据，并且将其与不同的

模型联系起来，使其能够与大数据应用技术和电力信息结合起来，从而提高电力

服务水平。

（四）大数据处理技术的应用

在传统的处理配电网数据的过程中，处理器就是其中的处理核心。但是，这

种方式对于数据的分析量和管理量却比较小。也正是因为这样，大数据处理技术

开始在这方面得到了应用。其实，在处理方法方面，大数据处理技术与传统的数

据处理技术并没有明显的区别，这两者之间存在的最大的不同就是大数据处理技

术可以在短时间内处理大量不同种类的电力数据，而且有用性和扩展性也比较强，可以对非结构化、结构化的数据进行统一的处理。并且，这种技术也可以在互联

网上进行应用，从而使得数据的处理更加系统化、科学化以及透明化。

二、大数据技术在配电网中的应用前景

（一）降低网络损耗

根据配电网中已经存在的数据，可以制定出科学的用电方案，并且始终坚持

为顾客服务的理念，尽可能地去满足客户的实际需求，让客户可以及时了解电价

的变动，并且及时为顾客发送用电情况。然后，再利用大数据技术去收集和分析

相关的数据信息，使得收集到的数据可以更加准确。在这样的基础上，可以根据

用户的实际情况来制定出一套科学、合理的用电方案，并不断地进行完善，以此

来降低自身的运营成本，降低网络损耗，降低用电成本，并且缓解配电网的运行

压力，对电力资源进行优化。

（二）优化网架规划

从实质上来说，配电网的运行情况，与人们的日常生活之间是存在着十分密

切的联系的。而且，在时代不断发展的过程中，以往的网架数据结构也已经无法

满足现阶段的发展要求了。但是，在配电网中，网架数据结构又具有着十分重要

的作用。而且，也会影响到配电网智能化的发展。在这方面，大数据技术的合理

应用，就可以有效地避免传统网架结构在使用方面存在的不足。大数据技术的应用，可以自动网架数据结构的运行状况，并且对城市局域的用电趋势进行分析，

然后再根据分析结果来进行预测，从而分析实际的区域用电趋势，进而优化网架

数据结构的设计规划，制定出科学的区域网架数据结构规划方案，使其能够更好

地满足相关的要求。

（三）预估用电量，实现智能化用电

在配电网中，大数据技术的合理应用，可以对顾客的用电使用情况以及相关

的影响因素进行详细的分析，以此来准确地预估用户的用电量，然后再在这样的

基础上构建合理的数据模型，去详细地了解和分析顾客的用电使用情况。而且，

通过这种构建模式的方式，也能够全面地总结用户用电的发展趋势，以此来对用

户的用电行为进行有效调节，科学的错过用电高峰期，从而更好地满足用户的实