云数据中心安全体系架构

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云安全解决方案

2015绿盟科技云安全解决方案2015 NSFOCUS Cloud Security Solution目录一云计算典型体系结构1云计算系统分类1云计算系统典型物理架构1云计算系统逻辑结构3二云计算安全威胁和需求分析4安全威胁分析4安全需求和挑战7三云安全防护总体架构设计7设计思路8安全保障目标9安全保障体系框架9安全保障体系总体技术实现架构设计11四云平台安全域划分和防护设计13安全域划分14安全防护设计19五云计算安全防护方案的演进36虚拟化环境中的安全防护措施部署36软件定义安全体系架构37安全运营41六云安全技术服务42私有云安全评估和加固42私有云平台安全设计咨询服务43七云安全解决方案49作者和贡献者50关注云安全解决方案50八关于绿盟科技51图表图一.1云典型架构 (2)图一.2云典型逻辑结构 (3)图三.3云平台安全保障体系框架 (10)图三.4云平台安全技术实现架构 (12)图三.5具有安全防护机制的云平台体系架构 (13)图四.6云平台安全域逻辑划分 (15)图四.7安全域划分示例 (16)图四.8传统安全措施的部署 (19)图四.9虚拟化防火墙部署 (21)图四.10异常流量监测系统部署 (25)图四.11网络入侵检测系统部署图 (27)图四.12虚拟化Web应用防火墙部署 (29)图四.13堡垒机应用场景 (31)图四.14堡垒机部署图 (32)图四.15安全管理子区 (33)图五.16SDN典型架构 (37)图五.17软件定义安全防护体系架构 (38)图五.18使用SDN技术的安全设备部署图 (39)图五.19使用SDN技术实现流量牵引的原理图 (40)图五.20基于手工配置的IPS防护模式 (41)图六.21服务提供者与客户之间的安全控制职责范围划分44图六.22云计算关键领域安全 (46)图六.23安全咨询服务思路 (47)关键信息本方案首先研究了云计算系统的典型结构，分析了云计算系统面临的安全威胁、安全需求和挑战，进而对云安全防护总体架构，包括保障内容和实现机制、部署方法进行了设计和详细阐述，并介绍了云安全相关的安全技术服务内容和范围，最后给出了典型的云安全防护场景。

数据中心云安全建设方案

数据中心云安全建设方案在当今数字化时代，数据中心作为企业信息存储和处理的核心枢纽，其安全性至关重要。

随着云计算技术的广泛应用，数据中心的架构和运营模式发生了巨大变化，云安全问题也日益凸显。

为了保障数据中心在云环境下的安全稳定运行，制定一套全面有效的云安全建设方案势在必行。

一、云安全建设的背景和目标随着企业业务的快速发展和数字化转型，越来越多的应用和数据迁移到了云端。

数据中心云化带来了诸多优势，如灵活性、可扩展性和成本效益等，但同时也面临着一系列安全挑战。

黑客攻击、数据泄露、恶意软件感染等威胁不断增加，给企业的业务运营和声誉带来了严重风险。

云安全建设的主要目标是确保数据中心在云环境中的保密性、完整性和可用性。

具体包括保护企业的敏感数据不被未经授权的访问、篡改或泄露；确保云服务的持续稳定运行，避免因安全事件导致业务中断；以及满足合规性要求，遵守相关法律法规和行业标准。

二、云安全风险评估在制定云安全建设方案之前，需要对数据中心的云安全现状进行全面的风险评估。

这包括对云服务提供商的安全性评估、对企业自身的安全策略和流程的审查，以及对潜在威胁和漏洞的分析。

（一）云服务提供商评估评估云服务提供商的安全能力，包括其基础设施的安全性、数据保护措施、访问控制机制、合规性认证等。

了解云服务提供商的安全责任和义务，以及在发生安全事件时的响应和处理流程。

（二）企业自身安全评估审查企业内部的安全策略和流程是否与云环境相适应。

评估员工的安全意识和培训情况，检查网络架构、系统配置和应用程序是否存在安全漏洞。

同时，分析企业的数据分类和保护策略，确保敏感数据在云端得到恰当的保护。

（三）威胁和漏洞分析通过使用安全扫描工具、渗透测试等手段，对数据中心的网络、系统和应用进行全面的漏洞扫描和分析。

识别潜在的威胁，如网络攻击、恶意软件、内部人员违规等，并评估其可能造成的影响。

三、云安全架构设计基于风险评估的结果，设计合理的云安全架构是保障数据中心安全的关键。

数据中心安全架构

数据中心安全架构随着信息时代的发展，数据中心在企业和组织中扮演着至关重要的角色。

数据中心负责存储、处理和传送大量的敏感数据，因此其安全性非常重要。

为了保护数据中心的安全，构建一个合理的数据中心安全架构非常必要。

I. 介绍数据中心安全的重要性数据中心是组织的核心，存储着大量敏感信息，包括客户数据、公司财务信息、商业机密等。

一旦这些数据遭到攻击或泄露，将对企业的声誉和利益造成巨大损失。

因此，确保数据中心的安全性至关重要。

II. 数据中心安全框架的基本原则1. 多层防御数据中心安全框架应采用多重策略和技术，以构建多层防御体系。

包括物理层安全、网络层安全、主机层安全、应用层安全等。

每个层级都应该有相应的安全措施和技术应用，以确保数据中心的全面安全。

2. 访问控制建立合理的访问控制机制是数据中心安全的关键。

只有授权的人员才能访问数据中心，并且需要进行身份验证和授权管理。

此外，还可以采用强密码策略、双因素认证等技术，增加对数据中心的保护。

3. 安全监控与审计数据中心应配备安全监控系统，实时监测数据中心的安全状态。

同时，进行日志审计，记录所有的操作和事件，以便发现异常行为并进行相应的应对和调查。

4. 更新与漏洞管理定期更新数据中心的软件和设备，及时修补已知的漏洞。

并建立漏洞管理机制，及时评估新的漏洞和威胁，并采取相应的措施进行防范。

III. 数据中心安全架构的具体措施1. 网络安全措施建立防火墙、入侵检测系统和入侵防御系统，对网络流量进行监测和检测。

同时，设置虚拟专用网络（VPN）等加密技术，保护数据在传输过程中的安全。

2. 物理安全措施对数据中心的物理环境进行保护，包括安全门禁系统、视频监控系统、温湿度控制系统等。

此外，还需要进行灾备和备份，以应对自然灾害、火灾等不可预见的风险。

3. 数据安全措施加密是保护数据安全的重要手段之一。

对数据进行加密处理，确保在存储和传输过程中的安全。

此外，建立数据备份和恢复机制，以应对数据丢失或破坏的风险。

云计算数据中心安全体系架构浅析

软件服务・实务
栏目辑：粱丽雯编Ｅｍａ：ｅ一１６ｏ－ｉｉｎ０＠１３ｃｒｌｖｌｎ
第一，增强数据处理能力。过把云计算技术与通
数据挖掘技术相结合，可以从海量数据中快速提取出
有价值的信息，为机构的决策提供服务。分布在云中成千上万的计算机群提供强大的计算能力，并通过网络
有些新的程序代码（试图把地理相近的数据集中于会
所有人身上）产生副作用，导致欧洲另一个资料中心
过载，于是连锁效应就扩及到其他数据中心接口，最
终酿成全球性的断线，导致其他数据中心也无法正常
升了公众对私有云的关注，更多的企业和政府机构更加相信私有云的安全性。因此，基于云计算来设计数据中
实务・软件服务
栏目编辑粱丽雯Ｅｍａｈｖｎ０＠１３ｃｍ－ｉｉ一１ｏｌｅ６
云计算数据中心安全体系架构浅析
一中国人民银行科技司
中国人民银行金融信息中心
薛涛
吕毅
一
、
云计算综述
（）一云计算简介
在世界著名市场研究咨询机构Ｇｒｅ评选的对多ａｔｒｎ
不同类型的大量存储设备通过应用软件集合起来协同
工作，满足业务不断增长带来的庞大数据存储需要。另
—
方面，云计算也提高数据的可靠性。即使某台服务器
出现故障，其他服务器也可以在极短时间内快速将其数据备份到其他服务器上，并启动新的服务器以提供
服务。

数据中心网络架构规划与设计

数据中心网络架构规划与设计
数据中心网络架构规划与设计需要从多个角度考虑，包括数据集成管理、多层次服务需求和信息安全等。

以下是具体的规划步骤：
1.网络架构划分：将数据中心网络划分为中心内网、涉密网、局广域网（地
调局专网）及外网（互联网服务区）。

这种划分主要是为了满足不同类型
的数据传输和安全需求。

2.功能逻辑分区：在中心内网、涉密网、局广域网及外网的基础上，按照逻
辑功能将网络划分为多个功能逻辑分区，包括主功能区、核心存储备份
区、涉密区、数据交换区和服务发布区。

每个分区都有其特定的功能和作
用。

3.物理隔离：从信息数据安全角度出发，涉密区以物理隔离方式独立部署，
保证涉密数据的安全性和保密性。

4.部署服务器虚拟化技术、负载均衡技术、统一交换技术（FCoE）及存储备
份技术：在统一网络管理的基础上，采用上述技术建立起应用服务器与存
储体系及信息安全防护体系。

这些技术可以优化服务器的性能和效率，提
高数据存储和备份的安全性和可靠性。

5.数据中心信息资源层：信息资源层主要包括数据中心的各类数据、数据
库，负责整个数据中心的数据存储和交换，为数据中心提供统一的数据交
换平台。

这一层需要考虑到数据的存储、备份、恢复和共享等需求，同时
还需要考虑数据的安全性和可靠性。

总之，数据中心网络架构规划与设计需要全面考虑数据传输、安全性和可靠性等方面的需求，同时还需要考虑未来的扩展和升级。

因此，在进行规划与设计时，需要结合实际情况和未来发展需求进行综合考虑。

云计算安全体系架构

认证管理 (Authentication)
• 双因子认证 • 动态令牌：RSA、VASCO、动联 • SMS短信、RADIUS、AD域
授权管理（Authorization）
运维人员只能使用最小的账号进行资源访问；另外单点登录使资产账号密码对运维人员不可见，
安全审计(Audit)
• 实时监控、阻断 • 事后回放、记录 • 运维报表
河南公安
广东公安日照公安银川公安滨州公安 ……
中国海洋大学
山东教育厅内蒙古民族大学广西科技大学南京市教育考试院 ……
江西道路运输
诚信农江中国六安安徽体育山水利厅胜利油田南方电网 ……
云安全-InCloud Manager安全体系
InCloud Manager
强制访问控制：最小权限、等保分保的要求
实现管理员“三权分立”，避免对内部人员/第三方运维人员对系统的误操作行为；业内首家支持Hypervisor安全加固，保障虚拟化层安全稳定运行。通过集中管理平台，实现策略分发、资源监控、威胁分析等，简化操作，使安全更简单；
符合国家等级保护主机层面三级要求，满足业务系统合规性
系统内核加固，保证设备本身安全虚拟化，支持1虚多，业务隔离，互不干扰，可以和云平台联动
云安全-SSA优势
SSA
三款产品(SSA2000/4000/5000)入围中国联通； SSA5000
SSR
SSC
SDP
中标中国联通云化项目，打破国外高端负载均衡在运
营商的垄断；
两款产品(SSA2000/4000)入围国家电网选型测试； SSA4000 通过安徽农商银行选型测试，综合排名前三； SSA 在哈尔滨银行、广州农信正式上线运行，为其网上银行保驾护航；

论如何构建数据中心安全体系

论如何构建数据中心安全体系数据中心是一个企业或组织的重要组成部分，其中包含了大量涉及到企业敏感信息的数据文件、软件系统和网络设备等重要设施。

因此，在数据中心建设之初就应当考虑到安全性的问题，构建一个完善的数据中心安全体系，保障企业信息资产安全，避免可能存在的数据泄露问题，确保运营稳定性和业务连续性。

本文将从物理安全、信息安全和应急响应三个方面介绍如何构建数据中心安全体系。

一、数据中心的物理安全1. 数据中心的位置和布置在选择数据中心的时候，首先应该考虑周边环境如何，这包括选择人流量少、安静的场所，尽量避免在人口密集区建设数据中心。

其次，在设计数据中心的专用区域的时候，应该尽可能的远离建筑入口，以便于能够更好的控制人员出入，并配备防火墙等物理防护措施。

2. 访问控制系统针对数据中心正门和入口区域等位置进行访问控制，只有经过身份验证的人员才能进入数据中心，可以考虑使用手动或电子锁进行访问控制，同时对于不同用户级别进行严密的身份和权限控制，避免信息流失的发生。

3. CCTV 监控系统CCTV 监控系统是数据中心安全体系中必不可少的一部分。

通过 CCTV 监控在监测出任何现场对象行为异常时，能够及时发出警报和通知人员。

这可以有效地减少入侵行为和设备损坏。

4. 环境监测系统数据中心内的温度、湿度等环境因素，如果控制不当，会导致大量信息系统硬件设备被损坏，使数据崩溃或丢失。

因此，在数据中心内部的设施中，应该安装温度控制和气氛计及其他环境监测技术，及时掌握环境信息，防止环境异常威胁到数据设备和文件，更好的保护数据安全。

二、数据中心的信息安全1. 数据中心的网络安全网络安全问题一直都是企业管理者非常关注的话题，数据中心同样保护重要信息的目标。

为了确保数据传输安全和数据资产安全，数据中心需要安装防火墙，实现监测和限制网络流量，杜绝未经授权的网络访问，保障数据中心的网络安全性和信息资产安全。

同时，也可以采用虚拟化技术建设私有云，保护用户数据隐私信息。

云计算数据安全管理系统的设计与实现

云计算数据安全管理系统的设计与实现随着互联网技术的不断发展，云计算已经成为了数字化转型的重要手段之一。

云计算的优势在于可以将企业的IT系统和数据存储资源和其它企业或合作伙伴共享，实现规模化、智能化管理。

但是，随之而来的，数据安全问题也成为了企业在云计算应用过程中必须面对和解决的问题之一。

因此，对于云计算来说，保障数据安全已经成为了一项重要的需要考虑的问题。

一、云计算数据安全面临的挑战在云计算应用中，数据安全面临许多挑战。

首先是物理环境的安全性问题。

云计算使用的数据中心，往往是开放访问的，因此，外部攻击尝试通过对机房的攻击来盗窃数据或损坏云计算核心设备的可能性很高。

其次，云计算服务供应商由于平台共享，存储有许多用户的数据，也更容易成为被攻击的目标。

最后，由于云计算技术具有开放性和可扩展性，也更容易受到恶意攻击的影响。

为了解决这些问题，需要建立完善的云计算数据安全管理系统，即针对云计算应用场景提供专业的数据安全保护措施。

下面是针对云计算数据安全管理系统的设计和实现的探讨。

二、云计算数据安全管理系统的设计1. 设计架构云计算数据安全管理系统的架构通常包括以下组成部分：安全审核、安全策略、授权管理、数据备份、用户认证、管理流程的审批管、数据加密解密模块等。

为了实现密钥的安全管理，云计算数据安全管理系统应该分为三层: 应用层，中间层和底层。

应用层主要负责系统的用户操作，中间层主需要处理用户请求数据的加密与解密，底层需要实现数据的存储和传输。

2. 加密算法云计算数据安全管理系统的核心是数据加密技术，目前广泛应用的加密算法有DES、3DES和RSA。

在实践中，可以根据实际应用情况进行不同的加密算法的选择，以满足不同应用需求下数据的安全保障。

在加密算法的选择上，应优先考虑可逆性和加密强度等评价指标。

3. 数据备份数据备份也是云计算数据安全管理系统中非常重要的部分。

为保证数据的完整性和可用性，必须进行全面的数据备份工作。

云计算体系结构

▪ 云计算体系结构
▪
云计算平台是一个强大的“云”网络，连接了大量并发的网络计算
和服务，可利用虚拟化技术扩展每一个服务器的能力，将各自的资源通
过云计算平台结合起来，提供超级计算和存储能力。通用的云计算体系
结构如下图所示：
云计算体系结构
▪ 云用户端：提供云用户请求服务的交互界面，也是用户使用云的入口，用户通过Web浏览器可以注册、登录及定制服务、配置和管理用户。打开应用实例与本地操作桌面系统一样。
▪ （2）平台即服务。 ▪ 平台即服务PaaS（Platform as a service）是提供开发环境、服务器平台、
硬件资源等服务给用户，用户可以在服务提供商的基础架构基础上开发开发程序并通过互联网和其服务器传给其他用户。PaaS能够提供企业或个人定制研发的中间件平台，提供应用软件开发、数据库、应用服务器、试验、托管及应用服务，为个人用户或企业的团队协作。 ▪ 在云计算服务中，平台即服务包括以下类型服务。 ▪ ① 提供集成开发环境。 ▪ 云服务提供商开发、测试、部署、维护应用程序等服务，满足不同用户需要的不同开发周期和集成开发环境，多用户互动测试，版本控制，部署和回滚。
云计算体系结构
▪ MapReduce分布式处理技术 ▪ MapReduce是Google开发的Java、Python、C++编程工具，用于大规模数
据集（大于1TB）的并行运算，也是云计算的核心技术，一种分布式运算技术，也是简化的分布式编程模式，适合用来处理大量数据的分布式运算，用于解决问题的程序开发模型，也是开发人员拆解问题的方法。 ▪ MapReduce模式的思想是将要执行的问题拆解成Map（映射）和Reduce （化简）的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理达到分布运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整，输出开发者需要的结果。 ▪ MapReduce的软件实现是指定一个Map（映射）函数，把键值对（key/value）映射成新的键值对（key/value），形成一系列中间形式的 key/value对，然后把它们传给Reduce（化简）函数，把具有相同中间形式key的value合并在一起. map和reduce函数具有一定的关联性 ▪ 1. map (k1,v1) -> list(k2,v2) ▪ 2. reduce (k2,list(v2)) ->list(v2)

云计算体系架构与关键技术解析

云计算体系架构与关键技术解析云计算是一种新型的信息技术，具有灵活的服务，资源池，计费服务，按需服务和无泛在接入等特点。

云计算架构主要分为三层，包括服务管理，核心服务和用户访问接口，它们对应不同的服务功能。

同时，为了进一步满足不同用户的实际使用需求，云计算广泛应用了虚拟化技术，数据中心节能技术等关键技术。

标签：云计算；基本概念；体系架构；关键技术；发展前景1 引言云计算具有广阔的发展前景，系统体系结构等相关的关键技术不断完善和进步，现代业务处理和软件应用的信息化、全球化和自动化，将为云计算的发展和应用前景提供广阔的市場。

云计算具有超大规模、高可用性、高可靠性、虚拟化、按需服务和低成本等特点。

近年来，随着许多关键技术的成熟和成功应用，正在迅速普及。

2 云计算的基本概念和特点2.1 云计算的定义云计算主旨是对大的程序进行分解，写结成每个小部分然后再加以处理，最终传回给用户。

而如今，业界对云计算的定义各有不同，当前云计算的定义美国则是根据标准局对云计算的定义是云计算是一种根据用户使用量来进行收费的模式，这种模式可以进入可配置的计算资源共享池，这些资源能够呗快速的提供给用户，只需投入很少的工作。

2.2 云计算的特点从商业角度看，云计算是一种全新的用户体验和商业模式，它提供标准化、自助服务，支持快速的服务交付和基于使用的交付；从专业技术角度看，云计算是一种新的IT基础设施管理模式，它是物理资本源合成资源池，应用虚拟化资源，进行弹性扩展，动态部署。

3 云计算体系架构3.1 核心服务层云计算系统的核心服务层可分为基础设施服务层、软件服务层和平台服务层。

基础设施服务层为云计算系统提供硬件基础设施部署服务，可根据用户需求提供虚拟或实体计算、存储和网络信息资源。

在用户使用基础设施服务层之前，他们需要向服务提供者提供与基础设施相关的配置信息、运行基础设施的程序代码和相关的用户数据。

虚拟化技术的引入使基础设施服务层大大提高了服务的规模和可靠性。

智慧政务云数据中心总体架构设计

智慧政务云数据中心总体架构设计目录第一章、项目总体设计 (3)1.1、项目设计原则 (3)1.1.1、统一建设 (3)1.1.2、相对独立 (3)1.1.3、共建共享 (3)1.1.4、安全可靠 (3)1.2、建设思路 (4)1.2.1、需求驱动 (4)1.2.2、标准先行 (4)1.2.3、围绕数据 (4)1.2.4、逐步扩展 (4)1.3、数据中心总体结构设计 (5)1.3.1、总体逻辑体系结构 (8)1.3.1.1、信息资源体系 (8)1.3.1.2、支撑体系 (9)1.3.1.3、标准规范体系 (9)1.3.1.4、运行管理体系 (10)1.3.1.5、安全保障体系 (10)1.3.2、总体实施结构设计 (10)1.3.2.1、数据中心交换共享平台及信息资源 (11)1.3.2.2、数据接口系统区 (12)1.3.2.3、各部门系统 (12)1.3.2.4、综合应用 (12)1.3.3、总体物理体系结构 (12)第一章、项目总体设计1.1、项目设计原则1.1.1、统一建设数据中心必须统一规范建设。

通过制定统一的数据交换与共享标准，建设统一的数据共享与交换平台和统一的前置机接口系统，可以避免重复投资，降低接口的复杂性，有效实现数据中心与业务部门以及业务部门之间的数据共享与数据交换，消除社会保障系统范围内的“信息孤岛”，实现数据资源的互联互通。

1.1.2、相对独立根据数据中心的功能定位，数据中心的建设和运作必须保持业务系统的相对独立性。

为此采用松散耦合方式，通过在业务部门统一配置接口系统实现数据资源整合。

1.1.3、共建共享一方面建设数据中心的目的是为了实现业务部门之间的数据共享。

另一方面，数据中心的数据来源于各个业务部门，因此数据中心的建设必须依靠各业务部门的积极参与和配合。

1.1.4、安全可靠由于社会保障数据与广大社会保障对象的切身利益密切相关，所以数据中心的安全是非常重要的。

因此，必须要做好系统的安全设计，防范各种安全风险，确保数据中心能够安全可靠的运行。

数据中心整体架构图

Si
数据中心B
互联网
Si
Si
DWDM
链路与全局负载
公共服务出口区
LC&GTM 分光/分流器
出口路由器
Si
DWDM
公共服务交换区
Si
Si
出口防火墙
IPS
核心交换机
业务核心交换机
Si
Si
接入
接入
数据中心A整体架构图
业务传输网
公共服务区
公共服务DMZ区
WAF集群 VPN
签名验签服务器用户网关
公共服务安全管理区
公共服务网络区
公共服务服务器区
数据库区中间件区
应用区
网络虚拟化区
测试区
公共服务区
安全隔离区
备用线路
电子政务外网
核心业务出口区
核心业务网络区
核心业务数据交换区
核心业务安全管理区
核心业务服务器区
数据库区中间件区
应用区
网络虚拟化区
测试区
核心业务区
3. 网络架构设计（数据中心A）
Si Si
DMZ服务器
流量侦测集群
本地Ddos攻击清洗设备
安全管理区
态势感知漏洞扫描数据库审计日志审计
IDS
Si
Si
核心业务区核心业务数据交换区
签名验签服务器用户网关
数据交互服务器
态势感知漏洞扫描数据库审计日志审计
IDS
流量侦测集群
本地Ddos攻击清洗设备
安全管理区
安全隔离区
互联交换机
1. 数据中心整体构架 – 灾备方案
核心业务区
公共服务区

云数据中心建设解决方案 ppt课件

门窗工程
铝合金门框、窗框、隔断墙的规格型号应符合设计要求，安装应牢固、平整，其间隙用非腐蚀性材料密封。当设计无明确规定时隔断墙沿墙立柱固定点间距不宜大于 800mm
20
机房配电系统
市电
总进线开关柜
ATMT
柴油发电机
旁路开关柜
UPS外旁路柜
UPS UPS
1
2
UPS外旁路柜
UPS UPS
用电设备单独供电，以避免了空调系统启停对重要用电设备的干扰。 • 供电系统的负荷包括如下： 1. 服务器功率：单台服务器功率 ╳ 服务器台数 = 总功率 2. UPS总功率：一般采用n+1备份方案，亦即并联UPS台数多加壹台，以防止某一台
机组出现故障。目前UPS效率均在90%以上，故按照服务器总功率可以计算出UPS 的总KVA数。 3. 恒温恒湿精密空调负荷：工作区面积╳200~250 kcal/hr /m2 = 总的空调所需制冷量 4. 办公区空调、照明等负荷 5. 其它用负荷
笨，没有学问无颜见爹娘 ……” • “太阳当空照，花儿对我笑，小鸟说早早早……”
什么是数据中心
数据中心（集成）是一种环境技术，数据中心同时是一种综合性产业，
它包括温度、湿度、防尘、有害气体、电磁干扰、屏蔽、防静电、防漏水、隔热、保温、防火、美学、光学、噪声、振动等方面综合的考虑设计。
它涉及到多种专业：空调、配电、照明、自动检测与控制技术、抗干扰技术、综合布线技术、净化、消防、建筑、装潢等。
效率能耗
业务量催生高计算、存储密度成本与环保推动能耗持续提升
可用性设备可用性转换为业务可用性
设备
机房设备模块化 IT设备从大型机/小型机扩展为X86

数据中心安全方案

2.网络安全
-定期对网络进行渗透测试和漏洞扫描，及时发现并修补安全漏洞。
-实施多因素认证，加强对远程访问的安全控制。
-与网络运营商合作，建立DDoS攻击防护机制。
3.数据安全
-采用国际标准的加密算法，对数据进行端到端加密。
-建立数据备份和恢复的标准化流程，并进行定期演练。
-实施数据分类和标签策略，以增强数据访问的控制粒度。
-对运维人员进行安全意识和技能培训，定期进行考核。
权限与审计：
-实施严格的权限管理，使用角色基础的访问控制（RBAC）。
-进行运维操作的全面审计，确保所有操作可追溯。
三、详细实施方案
1.物理安全
-根据国家标准和最佳实践，对数据中心进行物理安全评估。
-逐步升级门禁、监控和报警系统，确保技术与时俱进。
-定期检查和维护环境监控与消防系统，确保其处于良好状态。
第2篇
数据中心安全方案
一、引言
数据中心的稳定运行对机构的信息化建设和业务连续性至关重要。本方案旨在构建一个全面、深入的数据中心安全体系，确保信息资产的安全与合规性。通过综合考量物理、网络、数据和运维等多方面因素，制定出切实可行的安全措施，以防范潜在的安全威胁。
二、安全策略框架
1.物理安全策略
场所与设施保护：
(1)运维管理制度：建立健全运维管理制度，规范运维操作。
(2)运维人员培训：加强运维人员的安全意识和技能培训。
(3)运维权限管理：实行运维权限分级管理，限制运维操作范围。
(4)运维审计：开展运维审计，记录运维操作行为，防止内部违规操作。
四、实施方案
1.组织专家团队，对现有数据中心安全状况进行评估。
2.根据评估结果，制定详细的安全改进计划。

阿里巴巴云安全体系介绍

王涛-中国科学院大学
柯国霖-厦门大学
柯文炜-南京航空航天大学
• 2014年11月12日，阿里宣布参赛团队挑战双11任务成功，超过天猫团队效果16%，赢得100万奖金
阿里云安全团队
组织结构
• 超百人团队，专注云计算安全 • 安全产品 • 安全运营（底层安全、系统网络、
WEB安全、数据安全、行业运营) • 安全研究（APT研究、反欺诈研
阿里金融云安全框架
安全合规
• 2012年全国首个以产品为认证范围通过GB/T 22080：2008信息安全管理体系认证
• 2012年全国首个云服务系统通过公安部等级保护三级测评 • 2013年全球首个云安全国际认证金牌 • 2014年金融云通过绿盟科技金融安全评估，名列一级优等 • 2014年云服务通过工信部可信云认证，质量有保证 • 2014年作为试点企业参加中央网信办“面向党政部门使用云计算安全
8
“天池”大赛
简介：
• 基于天池（大数据服务ODPS+开放数据集）平台开展的市场活动，旨在借助社
会的力量来挖掘数据的价值
• 开放数据：天猫用户在2011年04月-
08月的品牌行为数据。对品牌的点击、
购买、收藏、加入购物车等。
马健-南京大学
瞿天善-南京大学
李森栋-北京航空航天大学
• 预测数据：同样这些用户在同年9月份将会购买的品牌
• 曾担任NIPS、SIGIR等顶级国际会议领域主席，曾担任KDD、AAAI、IJCAI等顶级会
议高级程序委员会委员。获得过美国国家科学基金会NSF Career Award
4
DaaS—分布式大数据处理平台架构
工具
数据开发平台
设计开发质量运维

云平台建设总体架构

1云平台总体架构1.1总体架构1.1.1云平台技术架构云平台的总体技术架构设计如下图，整个架构从下往上包括云计算基础设施层、云计算平台资源层、云计算数据存储层、云计算管理层和云计算服务层。

云计算基础设施层：主要包括云平台的物理机房环境；云计算平台资源层：在云平台安全的物理环境基础上，采用虚拟化、分布式存储等云计算技术，实现服务器、网络、存储的虚拟化，构建计算资源池、存储资源池和网络资源池，实现基础设施即服务。

云计算数据存储层：主要为实现业务数据的安全存储，同时针对云平台的各个虚拟机镜像数据和模板数据进行共享存储，推动虚拟机的动态迁移和数据的迁移；实现部门间数据共享与交换；实现业务应用接入。

云计算管理层：在云基础设施的基础上，为了实现动态资源池的构建，通过虚拟化技术对基础设施（网络、服务器和存储设备等）进行资源池化，通过自主可控的云计算操作系统，实现云平台的服务管理及业务管理的统一管理，提高运维及运营的效率。

云计算服务层：是云平台与最终用于交互的接口和平台，通过该平台能够实现云平台统一对外提供服务，为五莲相关部门提供整体的云应用和服务。

五莲县云平台通过统一的云计算平台对外提供服务。

1.1.2云平台部署架构根据智慧五莲总体业务需求，按照业务逻辑分区的设计理念，设计规划云计算平台的拓扑架构，指导项目整体建设。

智慧五莲将建设两个云平台，分别为：私有云平台和社区云平台，两个平台底层的云支撑平台采用技术架构是相同的，只是每一个云计算平台部署上略有不同。

智慧五莲云平台建设主要包括几个层面：计算资源池建设、云运营管理区建设、数据库区建设、存储资源池建设、备份区建设等。

其中：计算资源池可以基于支撑的上层电子政务业务应用的不同特性及对于接入网络安全性的不同需求，计算资源池构建主要采用高端多核心X86服务器作为服务器基础支撑，通过虚拟化技术实现底层物理资源的虚拟化，通过云运营管理中心进行虚拟机的创建、动态分配、迁移及管理，形成统一的计算资源池。

数据中心总体架构

数据中心总体架构随着信息技术的快速发展，数据中心已成为现代企业运营的关键基础设施。

数据中心总体架构的设计与实施，对于确保企业数据的安全、可靠和高效利用至关重要。

本文将探讨数据中心总体架构的构成及实施策略。

一、数据中心总体架构概述数据中心总体架构是指对数据中心的硬件、软件、网络等基础设施进行统一规划、设计和实施，以满足企业业务需求的一种结构模式。

它主要包括基础设施层、网络层、计算层、存储层和应用层五个层面，每个层面都有其特定的功能和作用。

二、基础设施层基础设施层是数据中心总体架构的基础，主要包括场地设施、供电设施、制冷设施等。

这一层的主要任务是确保数据中心的物理环境安全、稳定，能够为上层建筑提供可靠的支撑。

在实施过程中，需要考虑场地选址、电力供应、制冷系统设计等因素，以保证数据中心的正常运行。

三、网络层网络层是连接数据中心内部各个设备的桥梁，主要负责数据的传输和交互。

在网络层的设计和实施过程中，需要考虑到网络的扩展性、稳定性、安全性等因素。

常用的技术包括局域网（LAN）、存储区域网络（SAN）等。

四、计算层计算层是数据中心的“大脑”，主要负责数据处理和计算。

在设计和实施计算层时，需要考虑计算能力、存储能力、网络接口等因素。

常用的技术包括服务器、路由器、交换机等。

五、存储层存储层是数据中心的重要组成部分，主要负责数据的存储和管理。

在设计和实施存储层时，需要考虑数据安全性、可扩展性、可用性等因素。

常用的技术包括独立磁盘冗余阵列（RAID）、网络附着存储（NAS）、直接附加存储（DAS）等。

六、应用层应用层是数据中心总体架构的顶层，主要负责实现企业的业务需求。

应用层的设计和实施需要结合企业的实际业务需求，考虑软件功能、用户体验等因素。

常用的技术包括数据库管理系统（DBMS）、中间件等。

七、数据中心总体架构实施策略1、统一规划：在设计和实施数据中心总体架构时，需要对基础设施、网络、计算、存储和应用等方面进行全面考虑，确保各个层面之间的协调一致。

2023-云数据中心安全体系建设方案V1-1

云数据中心安全体系建设方案V1随着大数据时代的到来，数据安全已经成为企业和政府不可忽视的问题。

随着云计算和虚拟化技术的发展，云数据中心已经成为企业部署服务器和存储数据的首选，因此建设云数据中心安全体系是各企业必须关注的问题。

本文将围绕“云数据中心安全体系建设方案V1”来进行阐述。

第一步：建立完善的数据安全策略安全策略是云数据中心安全体系的基础，建立一份完善的数据安全策略非常重要。

首先，需要评估数据重要性和风险，界定哪些数据需要加以保护和控制哪些安全措施比较紧急。

其次，要制定清晰的安全管理制度和流程，针对不同的威胁角度，设计一套适合自己的安全响应和恢复计划。

第二步：加固网络安全防护建设云数据中心安全体系需要着重加固网络安全防护，包括：加强内网防火墙、入侵检测和防御、网络隔离、身份认证和访问控制等措施。

可以采用防火墙、VPN技术、数据包过滤、网络隔离等手段保证网络安全。

第三步：硬件设备保障服务器和存储设备是云数据中心最重要的组成部分。

必须通过专业的硬件设备保障，包括：防雷、UPS电源、数据备份、灾备容灾措施等，从硬件层面上无缝地保证数据安全，确保云数据中心的24小时稳定运行。

第四步：加强人员安全管理在建立云数据中心安全体系的同时，必须加强人员安全管理，包括：准入控制、权限管理、安全培训、安全意识提醒等。

同时完善安全事件监测和管理流程，对可能存在的攻击给予及时检测和响应。

综上所述，建设云数据中心安全体系仍然是很有必要的，其涉及到分类保护数据、建立安全管理制度和流程、增强网络安全防护、硬件设备保障、加强人员安全管理等多个方面。

企业和政府应按照实际情况结合自身业务调整方案，从不同层面，多方面进行整体规划，确保云数据中心安全体系的稳定性、可靠性和可持续发展。

大数据平台数据的安全管理体系架构设计

第13期2021年5月No.13May ，2021大数据平台数据的安全管理体系架构设计摘要：随着数据中心的快速发展，数据的安全管理存在数据传输不可靠、数据丢失、数据泄露等方面的问题。

为解决此问题，文章对大数据平台数据的安全管理体系架构进行设计，该架构包括数据安全采集层、存储层、使用层。

数据安全采集层从数据分类、数据分级、敏感数据识别、数据脱敏、多类型加密机制5个维度保障数据安全。

数据安全存储层从多维度数据安全存储机制、基于网络安全等级保护制度的安全评测两个维度保障数据安全。

数据安全使用层采用细粒度访问控制、基于区块链的数据保护、基于联邦学习的数据共享、全过程安全审计4种技术保障数据使用安全。

通过设计基于区块链的数据保护模型和基于联邦学习的数据共享模型，进一步提升数据安全管理体系架构的可靠性和可用性。

关键词：大数据平台；数据安全；区块链；联邦学习中图分类号：B82-057文献标志码：A胡志达（中国电信股份有限公司天津分公司，天津300385）作者简介：胡志达（1987—），男，天津人，工程师，学士；研究方向：网络安全，数据安全。

江苏科技信息Jiangsu Science &Technology Information0引言随着云计算、5G 、物联网、人工智能等技术的快速发展和应用，产生数据的终端类型越来越多。

这些终端产生的数据类型也越来越多，数据在各行各业的应用价值越来越大。

为了保障数据的安全存储，数据中心逐渐成为数据保存和使用的重要场所。

当数据中心的建设越来越快，数据中心数据的安全管理存在数据传输不可靠性、数据采集途径复杂、数据丢失、数据泄露等方面的问题［1］。

为解决这些问题，科研人员已从多个方面进行了研究和探讨。

例如，为解决隐私信息被泄露的问题，陈天莹等［2］提出智能数据脱敏系统，实现了低耦合和高效率的数据脱敏功能。

为解决数据隐私保护中效率低的问题，黄亮等［3］采用云计算技术对数据安全保护的关键环节进行处理，提升了数据隐私处理的效率。