分类统计表
雷州市村庄分类情况统计表
乡镇
（街道）
行政村数
集聚提升类村
城郊Ii合类村
特色保护类村
搬迁撤并类村
一般发展类村
名称
数・
名称
ftS
名称
效・
名称
ft■
名称
数量
覃斗镇
19
海边行政村、头和行政村、英楠行政村、提交行政村、西岸行政村、后洪行政村、东港行政村、英岭行政村、下海行政村。
行政
村9个
塘边行政村、讨泗行政村、六高行政村、
行政
13
官茂行政村陈家桥行政村
白沙行政村麻扶行政村白院行政村下井行政村洪富行政村
7
邦塘行政村
1
O
O
草白行政村六余行政村合兴行政村瑚村行政村那楠行政村和家行政村
6
县（市、区）
行政村数
乡镇
（街道）
行政村数
集聚提升类村
城郊Ii合类村
特色保护类村
搬迁撤并类村
一般发展类村
名称
数・
名称
ftS
名称
效・
名称
ft■
名称
数量
英利行政村.、三元行政村、那停行政村、
行政村3个。
青桐行政村、昌竹行政村、新村行政村、潭典行政村、三家行政村、
行政村5个。
O
O
宾禄行政村、丁满行政村、田星行政村、望楼行政村、英益行政村。
行政村
5个。
O
O
县（市、区）
行政村数
乡镇
（街道）
行政村数
集聚提升类村
城郊Ii合类村
特色保护类村
搬迁撤并类村
一般发展类村
0
0
下园行政村、竹下行政村、坑营行政村、卜极行政村、西安行政村、
问题分类统计表
3
为客户就同一房屋签订不同交易价款的“阴阳合同”提供便利，非法规避房屋交易 税费
4 恶意克扣保证பைடு நூலகம்和预定金，非法侵占或者挪用客户交易资金
5 强制提供代办服务、担保服务，或者以捆绑服务方式乱收费
6 与投机炒房团伙串通，谋取不正当利益
7
发布虚假房源信息招揽业务，诱骗、误导消费者，或者未经委托人书面同意擅自发 布房源信息
8 诱导、教唆、协助购房人通过伪造材料等方式，骗取购房资格、规避限购条件
9 中介机构及其分支机构未按规定到所在市、县房地产主管部门备案
10 不按规定执行房屋网签备案、交易资金监管制度
11 提供或与其他机构合作提供首付贷等违法违规的金融产品和服务
12 采取威胁、恐吓等暴力手段驱逐承租人
13 其他涉黑涉恶、违法违规行为
附件2
市房地产中介市场专项整治问题分类统计表（单位：家）
填表单位：（盖章） 日期：
填表人：
序号
问题类型
1
为不符合交易条件的房屋提供经纪服务，或者对购房人隐瞒抵押、查封等限制房屋 交易的信息
发现问题 查处 曝光典型 和线索 案件 案例
联系方式：
列入 黑名单
备注
2 对交易当事人隐瞒真实的房屋交易信息，低价收进高价卖（租）出房屋赚取差价
树叶分类统计表一年级
树叶分类统计表一年级树叶是植物的重要组成部分，通过观察和分类树叶，我们可以更好地了解植物的特点和分类。
下面是一年级同学们对树叶进行分类统计的结果。
一、常绿树叶和落叶树叶同学们首先观察了树叶的颜色和是否常绿的特点，将树叶分为常绿树叶和落叶树叶两类。
1. 常绿树叶：同学们发现，有些树叶在四季都保持绿色，不会掉落。
这些树叶属于常绿树叶，常见的常绿树叶有松树、柏树等。
2. 落叶树叶：另一些树叶在秋季时会逐渐变黄或变红，并且最终掉落。
这些树叶属于落叶树叶，常见的落叶树叶有槭树、银杏树等。
二、树叶的形状同学们还观察了树叶的形状，根据形状的不同，将树叶分为五类。
1. 椭圆形树叶：这类树叶的形状类似于椭圆形，两边略微对称，常见的有柳树的叶子。
2. 长条形树叶：这类树叶的形状狭长，类似于长条，常见的有杨树的叶子。
3. 手掌形树叶：这类树叶的形状像人的手掌，有几个突出的小叶片，常见的有银杏树的叶子。
4. 心形树叶：这类树叶的形状像心脏，两边对称，常见的有丁香树的叶子。
5. 锯齿形树叶：这类树叶的边缘有锯齿状的齿，常见的有槭树的叶子。
三、树叶的边缘同学们还观察了树叶的边缘形状，根据边缘的不同，将树叶分为四类。
1. 光滑边缘树叶：这类树叶的边缘平滑，没有齿状或波浪状，常见的有松树的叶子。
2. 锯齿状边缘树叶：这类树叶的边缘有锯齿状的齿，常见的有槭树的叶子。
3. 波浪状边缘树叶：这类树叶的边缘呈现波浪状，形状曲折有趣，常见的有枫树的叶子。
4. 齿状边缘树叶：这类树叶的边缘有规律地齿状，像锯齿一样，常见的有丁香树的叶子。
四、树叶的大小同学们还观察了树叶的大小，根据大小的不同，将树叶分为三类。
1. 大叶子：这类树叶较大，常见的有榕树的叶子。
2. 中叶子：这类树叶大小适中，常见的有槭树的叶子。
3. 小叶子：这类树叶较小，常见的有松树的叶子。
通过以上的分类统计，同学们对树叶的特点和分类有了更进一步的了解。
树叶的分类不仅仅是一种有趣的观察，更是对植物多样性的认识。
一年级数学衣服分类统计表
一年级数学衣服分类统计表摘要：一、引言二、一年级数学衣服分类统计表的用途1.帮助学生理解数学概念2.培养学生的观察力和分析能力3.提高学生的分类和统计技能三、制作衣服分类统计表的步骤1.收集数据2.确定分类标准3.设计表格格式4.填写数据和统计结果四、如何利用衣服分类统计表进行教学1.课堂活动2.作业和实践3.小组讨论和合作五、实例分析六、总结与展望正文：一年级数学衣服分类统计表是一种教学工具，旨在帮助学生更好地理解和掌握数学知识。
它不仅可以培养学生的观察力和分析能力，还可以提高他们的分类和统计技能。
在本文中，我们将介绍如何制作和使用衣服分类统计表，以及如何在教学中应用它。
一、引言在当今社会，数据和信息无处不在。
教会学生如何收集、分析和解释数据是一项重要的任务。
衣服分类统计表就是一个很好的例子，让学生在实践中学习如何处理数据。
二、一年级数学衣服分类统计表的用途1.帮助学生理解数学概念衣服分类统计表将抽象的数学概念具象化，使学生更容易理解。
例如，通过统计表，学生可以直观地看到不同颜色、款式或尺码的衣服数量。
2.培养学生的观察力和分析能力在制作和分析衣服分类统计表的过程中，学生需要观察数据，找出规律，进行分析。
这有助于培养他们的观察力和分析能力。
3.提高学生的分类和统计技能制作衣服分类统计表需要学生对数据进行分类和统计。
在这个过程中，学生将学会如何分类、计数和汇总数据，从而提高他们的分类和统计技能。
三、制作衣服分类统计表的步骤1.收集数据首先，教师需要收集有关衣服的颜色、款式、尺码等数据。
这些数据可以来源于学生带来的衣服，或者教师提前准备的样本。
2.确定分类标准接下来，教师和学生一起讨论，确定分类标准。
例如，可以根据颜色、款式、尺码等因素进行分类。
3.设计表格格式根据确定的分类标准和数据，设计一个合适的表格格式。
表格应包括分类项（如颜色、款式等）和统计项（如数量、百分比等）。
4.填写数据和统计结果将收集到的数据填写到表格中，然后计算各个分类的总量和百分比。
图书分类范围统计表
2
H19
汉语教学
1
1
H31
英语
5
5
I
文学
11
11
I106
各体文学评论与研究
1
1
I11
作品集
1
1
I14
小说集
33
34
I16
散文集
2
2
I17
民间文学集
8
8
I18
儿童文学
24
23
I207
各体文学评论和研究
6
6
I216
中国古代、现代作品集
10
10
I222
古代作品
2
2
I226
现代作品（1911年－1949年）
4
5
K109
世界历史普及读物
4
4
K204
2
2
K209
中国历史普及读物
4
4
K81
人物传记
2
2
K811
4
4
K816
1
1
K82
中国人物传记
2
2
K825
人物传记：按学科分
3
3
K827
社会政治人物传
6
6
K835
欧洲人物传记
2
2
K837
美洲人物传记
1
1
K87
中国文物考古
1
1
K876
1
1
K89
风俗习惯
1
1
K917
1
1
I24
小说
1
1
I242
古代至近代作品（－1919年）
人员分类统计表
37
13 2010/8/12
43
13 2010/8/13
41
13 2010/8/14
43
13 2010/8/15
41
13 2010/8/16
45
13 2010/8/17
34
13 2010/8/18
35
13 2010/8/19
41
13 2010/8/20
39
13 2010/8/21
36
13 2010/8/22
13 2010/9/5
13 2010/9/6
13 2010/9/7
13 2010/9/8
综合部
2
行政部
1
采购部
1
总经理办公室 1
13 2010/9/9
人数 2 2 1 3 4 0 2 1
性别统计 男 女
人数 9 14
部门人员统计 设计部 财务部 销售部 公关部 运营部
人数 2 3 2 3 3
35
13 2010/8/6
43
13 2010/8/7
44
13 2010/8/8
35
13 2010/8/9
36
13 2010/8/10
41
13 2010/8/11
女 40 技术员
运营部
18 xxБайду номын сангаас
女 30 技术员
行政部
19
女 40
20
女 30
21
女 40
22
女 30
女 44
31
33
人员分类统计表
博士 硕士 女
本科 大专
高中 初中
中专 其他
男 0
行业分类表(国家统计局2011年)
X＜10 Y＜100
交通运输业 *
从业人员(X) 人 X≥1000 300≤X＜1000 20≤X＜300 营业收入(Y) 万元 Y≥30000 3000≤Y＜30000 200≤Y＜3000
X＜20 Y＜200
仓储业
从业人员(X) 人 X≥200 100≤X＜200 20≤X＜100 营业收入(Y) 万元 Y≥30000 1000≤Y＜30000 100≤Y＜1000
《关于印发中小企 业划型标准规定的 通知》（工信部联 企业〔2011〕300 号） 《国家统计局关于 印发统计上大中小 微型企业划分办法 的通知》（国统字 〔2011〕75号）
行业名称
计量 指标名称
单位
大型
中型
小型
微型
农、林、牧、渔业
营业收入(Y) 万元 Y≥20000 500≤Y＜20000 50≤Y＜500 Y＜50
X＜10 Y＜100
餐饮业
从业人员(X) 人 X≥300 100≤X＜300 10≤X＜100 营业收入(Y) 万元 Y≥10000 2000≤Y＜10000 100≤Y＜2000
X＜10 Y＜100
信息传输业 *
从业人员(X) 人 X≥2000 营业收入(Y) 万元 Y≥100000
100≤X＜2000 1000≤Y＜ 100000
工业 *
从业人员(X) 人 X≥1000 300≤X＜1000 20≤X＜300 营业收入(Y) 万元 Y≥40000 2000≤Y＜40000 300≤Y＜2000
X＜20 Y＜300
建筑业
营业收入(Y) 万元 Y≥80000 6000≤Y＜80000 300≤Y＜6000 资产总额(Z) 万元 Z≥80000 5000≤Z＜80000 300≤Z＜5000
统计表的认识与应用
统计表的认识与应用统计表是一种用来收集、整理和展示数据的工具，它以表格的形式呈现出各类数据的数量、比例和变化趋势等信息。
统计表在各个领域中都有广泛的应用，无论是进行市场调查、学术研究，还是进行经济分析、政府决策，统计表都扮演着重要角色。
本文将介绍统计表的基本概念、组成要素以及如何进行数据的呈现和分析。
一、统计表的基本概念统计表是一种通过数字、符号和文字来概括和表达数据的形式。
它通过行和列的排列组合，使得数据之间的关系和规律更加清晰可见。
统计表通常包括表头、表格和表注三个基本部分。
1. 表头：表头位于统计表的顶部，用来说明统计表的主题或者数据的来源，可以包括标题和副标题等信息。
2. 表格：表格是统计表的核心部分，由行和列组成。
行表示不同的数据项，列表示不同的统计指标。
表格的交叉点处填写具体的数据值。
3. 表注：表注位于统计表的底部，用来对表格中的数据进行解释和说明，通常包括数据的单位、标准和定义等信息。
二、统计表的组成要素统计表由多个组成要素构成，每个要素都有其特定的作用和功能。
了解这些要素可以帮助我们更好地理解和分析统计表中的数据。
1. 行标：行标是统计表中的行的名称或者代码，用来标识不同的数据项。
行标可以是产品名称、地区名称等。
2. 列标：列标是统计表中的列的名称或者代码，用来标识不同的统计指标。
列标可以是时间、金额、数量等。
3. 数据值：数据值是统计表中具体的数据信息，表示不同数据项在对应统计指标下的数值。
数据值可以是数字、比例、百分比等。
4. 统计符号：统计符号是对数据进行统计和计算的特殊符号或者图标。
常见的统计符号包括“+”、“-”、“×”、“÷”等。
三、统计表的呈现和分析统计表的主要目的是呈现和分析数据，它可以帮助我们更加直观地了解数据的分布、变化和关系。
以下是一些常见的统计表展示方式和分析方法。
1. 分类统计表：分类统计表是最常见的一种统计表形式，它按照不同的类别对数据进行分类和总结。
岗位人数分类统计及占总人数分类统计的百分比图表
160 岗位分类
140
120
生产制造
岗位人数
100
质量管理
80
岗位人数
60
技术研发 岗位人数
40
人事行政
20
岗位人数
市场营销
0
岗位人数
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
11
78
8
4
3
15
5
3
3
6
13
79
8
4
3
15
5
3
3
6
12
0.579710145 0.057971014 0.028985507 0.02173913 0.108695652 0.036231884 0.02173913 0.02173913 0.043478261 0.079710145
岗位分类人数占总 分类人数的百分比
岗位分类 人数类别
年初人数 138
年末人数 138
年均人数 138
生产制造 岗位人数
80
质量管理 岗位人数
8
岗位人数分类统计及占总人数分类统计的百分比图表
技术研发 岗位人数
4
人事行政 岗位人数
3
市场营销 岗位人数
15
供应管理 岗位人数
5
财务管理 岗位人数
3
生产管理 岗位人数
3
维修保养 岗位人数
6Leabharlann 后勤保障 岗位人数0.565217391 0.057971014 0.028985507 0.02173913 0.108695652 0.036231884 0.02173913 0.02173913 0.043478261 0.094202899 0.572463768 0.057971014 0.028985507 0.02173913 0.108695652 0.036231884 0.02173913 0.02173913 0.043478261 0.086956522
统计数据以及分类的表格名称
统计数据以及分类的表格名称
统计数据通常可以以不同的方式进行分类和呈现。
一种常见的
分类方式是使用表格，根据不同的统计指标和变量进行分类。
常见
的表格名称包括交叉表（cross-tabulation）、频数表（frequency table）、汇总表（summary table）和分组统计表（grouped data table）等。
交叉表是根据两个或多个变量进行分类，并列出它们交叉的频
数或百分比。
这种表格通常用于分析两个或多个变量之间的关系。
频数表则是列出每个变量取值的频数，用于展示各个取值的出
现次数。
这种表格常用于描述单个变量的分布情况。
汇总表一般用于对数据进行汇总统计，例如计算均值、中位数、标准差等统计指标，并将这些指标列在表格中。
分组统计表则是将数据按照一定的规则进行分组，并对每个组
进行统计分析，通常用于处理连续变量的数据。
除了以上提到的表格名称外，根据具体的统计分析需求，还可
以有其他形式的表格分类和命名，例如透视表（pivot table）、多维表（multidimensional table）等。
总之，表格的命名通常取决于所展示的数据类型、分析方法和目的，以确保表格能够清晰地传达统计信息。
统计表的分类
(1)简单表：主词未经任何分组的统计表称为简单表主词罗列各单位的名称。
如表1所示。
表1.我国主要宏观经济指标
1999年3月
资料来源：《宏观经济研究》1999年5月。
(2)分组表：主词只按一个标志进行分组形成的统计表，也称简单分组表，如表2所示。
表2 国内生产总值及其构成表
资料来源：《中国统计年鉴2000年》。
(3)复合表：主词按两个或两个以上标志进行分组的统计表，也称复合分组表。
资料来源：《中国统计年鉴2000年》。
2.按宾词设计分类，可分为宾词简单排列、分组平行排列和分组层叠排列等三种。
(1)宾词简单排列：宾词不进行任何分组，按一定顺序排列在统计表上，如表4就是宾词简单排列表。
表4 1996～1999年台湾公债发行情况
单位：新台币亿元
资料来源：《2000年中国统计年鉴》。
(2)宾词分组平行排列：宾词栏中各分组标志彼此分开，平行排列。
如表5就是宾词分组平行排列表。
表5 各地区社会商品零售总额
单位：亿元
(3)宾词分组层叠排列：统计指标同时有层次地按两个或两个以上标志分组，各种分组层叠在一起.
统计表的主词分组与宾词分组是有区别的：主词分组的结果使总体分成许多组成部分，它们需要用统计指标(宾词)来描述。
宾词分组的结果并不增加统计总体的各组成部分，仅仅是比较详细地描述总体已有的各个组成部分。
由此可见，主词分组具有独立的意义，而宾词分组从属于主词的要求，是为更详细地描述主词的数量特征而设计的。
垃圾分类收集情况统计表
附件2：市生活垃圾分类收集基本情况统计表填报单位填报人联系电话填报时间一、生活垃圾处理基本情况城市基本情况（包括名称、常住人口及户数、面积等）年份200620072008预计2009年预计2010年生活垃圾清运量（万吨/年）生活垃圾处理量（万吨/年）生活垃圾无害化处理率1（%）二、生活垃圾处理设施基本情况已建成并运行的生活垃圾处理设施名称设计规模（t/d）实际处理量（t/d）运行时间计划使用年限设施1设施21无害化处理率：（达到住房和城乡建设部无害化评定1、2类等级的生活垃圾填埋场，达到无害化处理标准的生活垃圾焚烧厂和生化处理厂的生活垃圾处理量）/生活垃圾清运总量设施3设施4……拟建设的生活垃圾处理设施名称设计规模（t/d）拟运行时间计划使用年限备注设施1设施2设施3设施4……三、生活垃圾组分情况年份组分2006200720082009四、生活垃圾分类收集方式和标识生活垃圾分类方式2分类标识五、分类收集的覆盖区域情况实行分行政区街道总开展分类收开展分类收集的单位、小区单位居住小区果皮箱的行政区量4单位数量（个）小区数量（个）覆盖户数（户）数量（个）行政区1行政区2行政区3行政区42如在不同阶段对分类方法进行调整，请说明。
3街道总数：指的是行政区内所有街道的数量。
4开展分类收集的街道数量：已经有分类收集试点单位（或居住小区）的街道数量。
行政区5……合计六、分类收集收运车辆、设备配置情况类型1类型2名称吨位及数量（t/d，辆）使用情况名称吨位及数量（t/d，辆）使用情况类型3类型4收运名称吨位及数量使用情况名称吨位及数量（t/d，辆）使用情况（t/d，辆）转运站名称配置分类收集设备类型及数量（形式/个）备注转运（主要包括转运站配置分类转运设备情况）七、生活垃圾分类收集量及处理流向情况行政区名称垃圾类型垃圾收集量及处理流向（t/d，综合利用或处理设施名称）备注行政区11、2、3、4、行政区2行政区3行政区4……八、分类收集历年资金投入情况分类收集容器分类专用车辆社会宣传教育其他备注九、对生活垃圾分类收集情况统计数据的补充说明。
客户分类的销售额统计表
客户分类的销售额统计表
1. 客户分类，列出各种客户分类，如普通客户、VIP客户、新客户、老客户等。
2. 销售额统计，针对每个客户分类，列出其在特定时间段内的销售额数据，包括总销售额、平均销售额、最高销售额、最低销售额等。
3. 销售额对比，可以将不同客户分类的销售额进行对比，以便分析哪些客户分类贡献了最大的销售额，哪些客户分类的潜在销售额有待开发。
4. 趋势分析，可以将不同时间段内的销售额数据进行对比，分析不同客户分类的销售额变化趋势，以便预测未来的销售趋势。
5. 其他指标，还可以包括一些其他指标，如客户分类的订单数量、退货率、购买频次等，以便全面了解不同客户分类的购买行为和价值。
客户分类的销售额统计表对于企业制定营销策略、客户管理和
业绩评估都具有重要意义。
通过对不同客户分类销售额的分析，企业可以更好地了解客户群体的特点和行为习惯，从而有针对性地开展营销活动、提升客户满意度，实现销售业绩的持续增长。
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序
号
专家 编号
姓名
单
位
常住地
备注
一 管理类
（一） 工程管理
1 建设管理（4人）
1 许建军 南京地下铁道有限责任公司
南京
2 蔡 蔚 上海申通集团公司项目公司
上海
3 黄宏飞 深圳市地铁三号线投资有限公司
深圳
4 王孟钧 中南大学土木建筑学院
长沙
2 设计管理（6人）
5 焦 莹 天津城投集团建设公司
天津
6 于 增 北京东直门机场快速轨道有限公司
北京
7 刘天正 北京市轨道交通建设管理有限公司
北京
8 李兰青 深圳市地铁三号线投资有限公司
深圳
9 赵金峰 深圳市地铁三号线投资有限公司
深圳
10 陈 新 铁道第三勘察设计院集团有限公司
天津
3 施工管理（4人）
11 虞亚定 深圳市地铁三号线投资有限公司
深圳
12 张佐汉 铁道科学研究院深圳研究设计院
广州
31 颜 惠 广州地铁设计研究院有限公司
广州
2 经济评价（6人）
32 王奕然 北京城建设计研究总院
北京
33 范梦娜 南京地下铁道有限责任公司
南京
34 罗辉中 中机国际工程设计研究院
长沙
35 张飞涟 中南大学土木建筑学院
长沙
36 雍泉茂 中铁隧道集团有限公司广州指挥部
广州
37 王文江 北京城建设计研究总院
北京
44 李 铌 中南大学土木建筑学院建筑与城市规划系
长沙
45 郑伯红 中南大学土木建筑学院
长沙
46 谭春华 长沙市规划设计院有限责任公司
长沙
47 吴 瑛 长沙市规划设计院有限责任公司
长沙
备注
2
长沙市轨道交通与隧道工程专家库专家名单
序
号
专家 编号
姓名
单
位
常住地
48 李彩林 湖南省建筑设计院
长沙
49 田高平 湖南省建筑设计院
北京
3 投资融资（4人）
38 吴礼顺 北京基础设施投资公司
北京
39 金永祥 北京大岳咨询公司
北京
40 杜国琴 南京地下铁道有限责任公司
南京
41 张 燎 上海济邦投资咨询有限公司
上海
二 工程技术类
（一） 规划与运量
1 城市规划（10人）
42 谭企坤 上海市建设和交通委员会科学技术委员会
上海
43 秦国栋 建设部地铁与轻轨研究中心
武汉
76 杨沛敏 铁道第一勘察设计院
西安
77 杨元胜 广州地铁设计研究院有限公司
广州
78 王卫东 中南大学土木建筑学院
长沙
79 吴小萍 中南大学土建学院
长沙
80 李 雷 长沙市住房和城乡建设委员会
长沙
2 站场（5人）
81 傅萃清 铁道第四勘察设计院城建院
武汉
82 鄢巨平 铁道第四勘察设计院
武汉
83 朱蓓玲 上海市隧道工程轨道交通设计研究院
上海
84 彭金水 广州市市政设计研究院
广州
85 边晓春 上海市政工程设计研究总院
上海
3 轨道（19人）
86 沈景炎 北京城建设计研究总院有限责任公司
北京
87 曾向荣 北京城建设计研究总院
北京
88 高 亮 北京交通大学
北京
89 黄桂兴 铁道第三勘察设计院集团有限公司
天津
90 杨宝峰 铁道第三勘察设计院集团有限公司城交分院
19 周庆灏 上海市轨道交通建设指挥部
上海
20 李夏苗 中南大学交通运输工程学院
长沙
（三） 经营管理
1 工程经济（11人）
21 郭建国 北京地铁监理公司经理
北京
22 邱志青 中国国际工程咨询公司
北京
1
长沙市轨道交通与隧道工程专家库专家名单
序
号
专家 编号
姓名
单
位
常住地
23 李 慧 南京地下铁道有限责任公司
天津
91 于泳湖 天津滨海快速交通发展有限公司
天津
92 杨春立 天津滨海快速交通发展有限公司
天津
93 李秋义 铁道第四勘察设计院
武汉
94 牟 锐 中国中铁二院工程集团有限责任公司地下铁道设计研究院
成都
95 罗世培 中国中铁二院工程集团有限责任公司地下铁道设计研究院
成都
96 李成辉 西南交通大学道路与铁道工程系
64 杜佳文 铁道第四勘察设计院线站处
武汉
65 孙 焰 同济大学交通运输工程学院
上海
66 徐瑞华 同济大学交通运输工程学院
上海
67 陈章明 中国中铁二院工程集团有限责任公司交通规划研究院
成都
68 张志良 广州市地下铁道总公司
广州
69 李一龙 湖南铁路科技职业技术学院
株洲
70 胡列格 长沙理工大学交通运输学院
长沙
3 客流预测（6人）
58 周厚文 铁道第四勘察设计院线站处
武汉
59 钟绍林 铁道第四勘察设计院线站处
武汉
60 金自军 铁道第一勘察设计院线运处
西安
61 金 琰 中国中铁二院工程集团有限责任公司交通规划研究院
成都
62 蒋玉琨 北京市地下铁道研究所
北京
63 李凤军 建设部地铁与轻轨研究中心
北京
4 运输组织(9人)
长沙
50 邱灿红 湖南大学
长沙
51 何 惧 湖南诚士建筑规划设计有限公司
长沙
2 交通规划（6人）
52 王 峰 广州市城市规划局规划处
广州
53 朱 丹 铁道第四勘察设计院
武汉
54 叶霞飞 同济大学交通运输工程学院
上海
55 全永燊 中国地铁工程咨询公司
北京
56 周和平 长沙理工大学交通运输学院
长沙
57 肖和华 长沙市规划设计院有限责任公司
深圳
13 周 栩 中南大学土木建筑学院工程管理系
长沙
14 傅 纯 中南大学土木建筑学院工程管理系
长沙
（二） 运营管理（6人）
15 李耀宗 北京地铁运营公司
北京
16 毛励良 北京城建设计研究总院有限责任公司
北京
17 何志康 南京地下铁道有限责任公司运营分公司
南京
18 李 枫 同济大学交通运输工程学院
上海
成都
97 翟婉明 西南交通大学牵引动力国家重点实验室
成都
98 畅德师 中铁第一勘察设计院集团有限公司轨道研究设计所
西安
99 应立军 中南大学交通运输工程学院
长沙
100 向 俊 中南大学土木建筑学院
长沙
71 符 卓 中南大学交通运输工程学院
长沙
72 史 峰 中南大学交通运输工程学院
长沙
（二） 土建工程
1 线路（8人）
备注
3
长沙市轨道交通与隧道工程专家库专家名单
序
号
专家 编号
姓名
单
位
常住地
73 李 英 上海市隧道工程轨道交通设计研究院
上海
74 马成功 上海市隧道工程轨道交通设计研究院
上海
75 潘国强 铁道第四勘察设计院线站处
南京
24 彭永忠 铁道第四勘察设计院工程经济设计处
武汉
25 周小炜 中铁二院工程集团有限责任公司工程经济设计研究院
成都
26 王国富 上海市隧道工程轨道交通设计研究院
上海
27 李景元 深圳市地铁集团有限公司
深圳
28 州中咨城轨工程咨询有限公司
广州
30 谢国胜 广州地铁设计研究院有限公司