超市关键五项指标分析报表
超市销售数据分析五大方面(一)2024

超市销售数据分析五大方面(一)引言概述超市销售数据分析是指通过对超市各类商品的销售数据进行收集、整理和分析,以获取对超市运营和销售策略的深入洞察。
本文将从五个方面对超市销售数据进行分析,包括销售趋势分析、商品类别分析、地区销售分析、顾客行为分析和促销效果分析。
通过这些分析,可以帮助超市理解市场需求、优化产品组合、改进运营策略,从而提高销售业绩和顾客满意度。
正文内容一、销售趋势分析1. 分析销售数据的时间性,如按季度、月份或周几的销售额和销售量。
2. 探索销售数据的年度趋势,分析经济周期对销售的影响。
3. 比较不同产品类别的销售增长率,判断市场需求的变化趋势。
4. 分析不同价格段产品的销售情况,找出价格敏感度和消费者品牌偏好。
5. 研究销售额和促销活动之间的关系,评估促销对销售的影响。
二、商品类别分析1. 统计各类商品的销售额和销售量占比,评估各类商品的市场份额。
2. 对比商品类别的销售增长率,发现销售潜力和热门商品。
3. 探究不同商品类别的价格弹性,分析价格调整对销售的影响。
4. 研究商品的季节性销售变化,调整库存和采购策略。
5. 根据商品类别的销售数据,进行促销策略的制定和优化。
三、地区销售分析1. 筛选出具体地区或门店的销售数据,对比不同地区的销售表现。
2. 分析不同地区的销售增长率,了解市场潜力和竞争状况。
3. 考察地区销售的渠道差异,将销售资源和力量加以优化调配。
4. 挖掘不同地区的消费特征,确定地区销售策略的差异化需求。
5. 针对不同地区的销售数据,进行地域性促销活动的制定和执行。
四、顾客行为分析1. 通过购物篮分析,挖掘顾客的购买关联性和消费习惯。
2. 分析顾客购买的时间分布,制定定向性促销活动。
3. 研究不同范围和频次的折扣策略对顾客购买行为的影响。
4. 通过顾客满意度调查,了解顾客对产品和服务的评价和期望。
5. 基于顾客行为分析结果,制定个性化的市场营销策略。
五、促销效果分析1. 收集和分析促销活动的销售数据,评估促销活动的效果。
超市报表分析报告

超市报表分析报告1. 引言超市作为一种常见的零售商业模式,面临着日益激烈的竞争。
为了更好地了解超市经营状况,优化运营策略,报表分析成为一种不可或缺的工具。
本报告将针对超市的报表数据进行分析,并提供相关的解读和建议。
2. 数据概述超市的报表数据包含了多个维度和指标,如销售额、利润、销售量、库存等。
下面是对超市报表数据的一些概述:2.1 销售额销售额是超市的核心指标之一,反映了超市销售商品的总金额。
通过对销售额的分析,可以了解超市的经营情况和销售趋势。
2.2 利润利润是超市实际盈利的指标,可以通过销售额减去成本来计算得出。
利润率则反映了超市的盈利能力。
通过对利润的分析,可以评估超市经营的效益。
2.3 销售量销售量是指超市销售商品的总数量。
通过对销售量的分析,可以了解超市不同商品的销售情况,进而调整进货策略和促销活动。
2.4 库存库存是指超市当前拥有的商品数量。
通过对库存的分析,可以避免库存积压和断货情况,合理安排进货和补货。
3. 报表分析3.1 销售额分析通过对销售额的分析,我们可以了解超市的销售情况和销售趋势。
可以对销售额按不同维度进行分析,如按时间、地区、商品类别等,以便更好地优化销售策略。
3.2 利润分析利润是超市盈利的指标,通过对利润的分析,我们可以了解超市的盈利情况和盈利能力。
可以对利润率进行分析,找出利润率较低的商品或类别,并采取相应的措施提高利润率。
3.3 销售量分析通过对销售量的分析,我们可以了解超市不同商品的销售情况,从而调整进货策略和促销活动。
可以针对销售量较低的商品采取一些措施,如减少库存、降低价格或调整宣传策略,以促进销售。
3.4 库存分析库存管理是超市运营中重要的一环。
通过对库存的分析,我们可以避免库存积压和断货情况,提高库存周转率,减少资金占用。
可以根据库存量进行分类,设置合理的库存警戒线,及时补货或调整进货策略。
4. 结论与建议通过对超市报表的分析,我们可以得出以下结论和建议:1.针对销售额较低的时间段、地区或商品类别,可以加大宣传力度,推出促销活动,提高销售额。
超市重点关注的数据分析
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超市重点关注的数据分析一、门店经营指标数据分析1、销售指标分析:主要分析本月销售情况,本月销售指标完成情况,与去年同期对比情况,通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势,实际销售与计划的差距。
2、毛利分析:主要分析本月毛利率、毛利率情况,与去年同期对比情况。
通过这组数据的分析可以知道同比毛利率状况,以及是否在商品毛利方面存在不足。
3、营运可控费用分析:主要是本月各项费用明细分析,与去年同期对比情况,有无节约控制成本费用。
这里的各项费用是指:员工成本、能耗、物料及办公用品费用,维修费用,房租,存货损耗,日常营运费用(电话费、交通费、卫生费、税收、工商费)。
通过这组数据的分析,可清楚地知道门店营运可控费用后的列支,是否有同比异常的费用发生,有无可以节约的费用空间。
4、坪效:主要是本月评效情况,与去年同期对比“日均坪效”是指“日均单位面积销售额”,即日均销售额/门店营业面积。
5、人均劳效:主要是本月人均劳效情况,与去年同期对比,“本月人均劳效”计算方法:本月销售额/本月工资人数。
6、盘点损耗率分析:主要是门店盘点结果简要分析,通过分析,及时发现门店在商品进、销、存各个环节存在的问题。
7、门店商品库存分析:主要是本月平均商品库存、周转天数,与去年同期对比分析。
通过这组数据分析,看门店库存是否出现异常,特别是否有库存积压现象。
二、商品经营数据分析1、经营商品目录执行情况总结分析:主要是本店执行商品目录情况与经营业态主力商品情况及新品引进情况、淘汰商品是否进行及时清退。
总部每月1号将最新目录主力商品货号、目录新引进商品货号、目录淘汰商品货号发至各门店,门店根据相关货号查询出经营情况。
特别是主力商品、新引进商品经营情况,以及淘汰产品有没有及时清退,通过这组数据,可以了解门店是否按照商品目录的调整进行了门店的商品结构调整。
2、商品动销率分析:主要是本月商品动销品种统计,动销率分析,与上月对比情况,商品动销率计算公式:动销品种/门店经营总品种数*100。
超市销售数据分析五大方面
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超市销售数据分析五大方面在现代商业竞争激烈的市场环境下,超市销售数据的分析对于经营者和管理者来说具有重要的意义。
通过深入挖掘和分析超市销售数据,可以有效地改善产品定位、优化销售策略、提高销售额和利润率等方面。
本文将探讨超市销售数据分析的五个关键方面,帮助超市管理者更好地利用数据来推动业务增长。
1. 销售额分析超市销售额是衡量超市经营状况的重要指标之一。
通过分析销售额数据,可以了解销售额的季节性和周期性变化,从而制定相应的营销策略。
此外,还可以对不同产品类别、不同地区和不同销售渠道的销售额进行比较和分析,以确定销售的主要增长点和潜在风险点。
2. 顾客购买偏好分析了解顾客的购买偏好是超市成功的关键之一。
通过对顾客购买行为数据的分析,可以揭示顾客对不同产品的偏好和需求,进而进行产品定位和组合优化。
同时,还可以了解不同顾客群体在购买行为上的差异,为市场细分和目标定位提供参考。
3. 产品库存与销售的匹配程度分析超市销售分析还包括产品库存与销售的匹配程度分析。
通过对销售量、销售额和库存数据的对比分析,可以确保产品供应和销售的平衡,避免因库存积压或缺货而影响销售业绩。
此外,还可以通过分析库存周转率、库存金额等指标,优化超市的库存管理策略。
4. 促销活动效果评估超市常常通过促销活动来增加销售额和吸引顾客。
对于这些促销活动,需要进行效果评估和分析。
通过对促销活动前后销售数据的对比分析,可以了解促销活动对销售额和利润率的影响,从而判断促销活动是否得到了预期的效果,并对促销策略进行相应的调整。
5. 顾客流失分析顾客的流失对超市经营具有一定的风险。
超市销售数据分析可以帮助识别主要流失原因并制定相应的挽留措施。
通过分析顾客流失率、流失时间、流失渠道等指标,可以了解顾客流失的规律和趋势,进而进行针对性的客户保留活动,提高客户忠诚度。
综上所述,超市销售数据分析在优化经营策略、提高销售额和利润率方面具有重要的作用。
通过对销售额、顾客购买偏好、产品库存与销售的匹配程度、促销活动效果和顾客流失等方面的数据分析,超市管理者可以得出更准确的结论,从而制定相应的决策和战略,实现业务增长和竞争优势。
超市营销关键指标分析

1.超市经济规模分析
2.资金需求评估分析
3.投资明细报告及损益分析
1.超市经济规模分析
• 调查超级市场所在地点是否 有利,可从商圈的调查得知,商 圈内的购买力是营业的背景 与后盾,从商圈内国民消费支 出的食品支出,可以决定商店 所在地点是否合适,以及营业 场地的面积,适当的规模.
事例练习:
每月每户的平均 支出额600元
即依照 促销年度计划设定的 促销活动逐案累计需求经费.
优点:以促销活动为主导,可充分 表现促销诉求重点. 缺点:促销费用支出较大,若未达 预期效果将可能会影响营业收益.
促销评估内容
业绩评估( 1)标准与方法检查表
促销前
1.促销宣传单,海报POP 是否发放和准备到位 2.卖场所有人员是否均 知道促销活动即将实施 3.促销商品是否已经 订货或进货
超市自身运行状况评估
• 1.从总部到门店,各个环节的配合状况. 总部----配送----门店 • 2.促销人员评估 时间---活动连续性----促销工具的整齐干净---对顾客的服务-----销售目标的达成
四.超市盈亏分析
• 超市经营的成果表现在资产负债表及损益表上
• 资产负债表:是表示公司在某一时间所存有的资本 (资产) 这些资本的来源及其求偿权.
4.促销商品是否张贴POP
5.服务台人员是否定时广播 促销宣传单
业绩评论方法:
与目标达成比较: 95%~105%之间,算是正常 表现;高于105%则是高表 现水准;低于95%则是有待 加强. 观察法
消费者调查法
十分成功
前后比较法
适得其反
得不偿失
促销效果评估
促销主题配合度 创意与目标销售额之间的差距
(一).安全性的绩效评估
超市销售分析报表格模板
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商品周转率
1、什么是周转率
所谓周转率即是指商品从入库到售出所经过的时间和效率。衡量商品周转水平的最主要指标是:周转次数和周转天数
2、计算方法
周转次数指一年中,库存(配送中心和店铺)能够周转几次,计算公式为:
周转次数=销售额/平今年库存额
平均库存=(期初库存+期末库存)/2
周转天数表示库存周转一次所需的天数,计算公式为:
⑷ 用销售金额来计算,这种方法便于周转资金的安排。
⑸ 用利益和成本计算,这种方法以总销售额为分子,用手头平均库存额为分母,且用成本(原价)计算,使用此方法,商品周转率较大,这是由于销售额里面多包含了应得利润部分金额的缘故。
商品周转率的方法算式
1、商品周转率数量法:商品周转率=商品出库综合/平均库存数
●来客数:门店每天的实际交易次数,客流量:每天进入门店的人数
部门支持率:部门来客数÷全店来客数
品类支持率:品类来客数÷部门来客数
●单品支持率:单品购买数÷(全店来客数×购买此单品的顾客数)
●客单价门店每次交易所发生的平均金额,销售额÷来客数
●评效:超市每平米产生的销售金额,总销售额÷实际经营总面积
实际经营面积计算方法:总经营面积×(陈列设备)落地面积占比
四、提高毛利率
报表可以有效地提高毛利率。如果一周的毛利率低于预计指标,就可以对各部门的毛利率和销售构成比进行人为调整。例如:一周的整体毛利率为13%,低于预计毛利率15%,而其中休闲食品的销售构成为13.7%,但是毛利率为11%,为了提高总体毛利率,就可以增加休闲食品的品种和数量及展示的排面,以促进销售,提高这一部门的销售构成比,从而达到提高整体毛利率的目的。有效提高毛利率的方法为:⑴提高高毛利商品部门的构成比。应当注意的是:a毛利率虽高,可能季节性商品(如雨季到来,雨伞销售增加)较多;b毛利率虽高,但是易成为损耗高的商品;⑵降低低毛利率部门的构成比;⑶提升高销售构成比部门的毛利率;⑷若有构成比相同的部门,应发展高毛利率的商品。但是不能完全绝对为了提高综合毛利率,而使销售构成比下降。要对不同个性、特性、用途的商品进行有效的组合,能够满足顾客的各种需求,使综合毛利有所增长。
超市常用经营数据分析

超市常用经营数据分析做超市管理,一定要知道商品经营数据分析,通过数据分析,找出问题,以便更好知道门店工作。
1、销售指标分析:主要分析本月销售情况,本月销售指标完成情况,与去年同期对比情况,通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势,实际销售与计划的差距。
2、毛利分析:主要分析本月毛利率、毛利率情况,与去年同期对比情况。
通过这组数据的分析可以知道同比毛利率状况,以及是否在商品毛利方面存在不足。
3、营运可控费用分析:主要是本月各项费用明细分析,与去年同期对比情况,有无节约控制成本费用,这里的各项费用是指:员工成本、能耗、物料及办公用品费用,维修费用,房租,存货损耗,日常营运费用(电话费、交通费、卫生费、税收、工商费),通过这组数据的分析,可清楚地知道门店营运可控费用后的列支,是否有同比异常的费用发生,有无可以节约的费用空间。
4、坪效:主要是本月坪效情况,与去年同期对比“日均坪效”是指“日均单位面积销售额”,即日均销售额/门店营业面积。
5、人均劳效:主要是本月人均劳效情况,与去年同期对比,“本月人均劳效”计算方法:本月销售额/本月工资人数。
6、盘点损耗率分析:主要是门店盘点结果简要分析,通过分析,及时发现门店在药品进、销、存各个环节存在的问题。
7、门店商品库存分析:主要是本月平均商品库存、周转天数,与去年同期对比分析。
通过这组数据分析,看门店库存是否出现异常,特别是否有库存积压现象。
8、经营商品目录执行情况总结分析:主要是本店执行商品目录情况与经营业态主力商品情况及新品引进情况、淘汰商品是否进行及时请退,总部每月1号将最新目录主力商品货号、目录新引进商品货号、目录淘汰商品货号发至各门店,门店根据相关货号查询出经营情况,特别是主力商品、新引进商品经营情况,以及淘汰产品有没有及时请退,通过这组数据,可以了解门店是否按照商品目录的调整进行了门店的商品结构调整。
9、商品动销率分析:主要是本月商品动销品种统计,动销率分析,与上月对比情况,商品动销率计算公式:动销品种/门店经营总品种数*100,滞销品种数:门店经营总品种数-动销品种数。
超市销售数据分析五大方面
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超市销售数据分析五大方面7年多的零售职业生崖,经历了很多的销售数据的分析及行动计划,超市的周报即每周汇总、统计各个部门销售数据的报表,其中包括各部门的销售额、毛利、毛利率、日比,周比、同期比、销售占比、日平均销售额、通路费用、各项数据指标、达成率及行动计划。
面对这样一张报表,如何能在这些繁琐的数据中,合理的得出对门店日常经营管理的各项措施和办法是至关重要的,报表的分析主要从以下几方面入手。
一、销售额分析:首先可以从每日的销售额在本周总销售额中所占的比率,看出一周中销售是好的时间段在哪几天,这样有助于安排门店员工的工作与休息,但是也须在分析报表的同时,注意一些特殊的日子,如节假日、突发性的集团购买、发工资日(主要是在大型厂矿机关的门店,销售主要来自于此)。
大部分在周五、六、日三天的销售要高于其他时段,故应该在繁忙时段到来前,备足商品,并减少员工休假,以增加服务人员等举措二、毛利率分析:从毛利率可以看出超市每日的毛利率和各部门毛利率的高低。
现在大型卖场的综合毛利率在13~18%,标准超市的毛利率在16~20%,便利店的毛利率可能会在22%左右。
其实综合毛利率的高低也不是一成不变的,它会随着节假日的到来而随之提升。
一般来说,节假日时,高毛利的商品会有较大提高,从而对门店的毛利有一定的补充,这样就有助于超市的管理人员合理补货和安排利润计划。
三、贡献毛利率分析:部门的贡献毛利率由高到低的排列可以看出,一般的排列为:文具、塑料五金、针织品、休闲食品、曰化、烟酒、肉食、副食品、粮油。
管理者由此可以逐步调整单品价位和普通商品与利润商品的结构,促使其在综合毛利贡献率上减少差距。
对于贡献毛利率较高的部门应加大要货的力度,对于贡献毛利率较低的商品部门应加大调整力度,了解目标顾客群的消费需求。
例如:肉食品会因夏季的到来而销售下滑.就应通过增加夏季的畅销品来转移定位。
某一部门可能会因利润商品的断货,而使整个部门的贡献毛利率下滑(有时即使是销售额不变,但是利润率却下滑很多),这就要求超市根据自身的情况,重视利润商品的库存,合理提出要货需求单以便配送中心配送。
超市经营指标分解情况汇报
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超市经营指标分解情况汇报近期,我对我们超市的经营指标进行了详细的分解和分析,现将情况汇报如下:首先,我们对超市的营业额进行了分解。
通过对营业额的分析,我们发现主要的营业收入来自于食品、日用品和家电三大类商品。
其中,食品类商品占据了营业额的60%,日用品和家电分别占据了30%和10%。
这也意味着,我们在进货和促销方面需要更加注重食品类商品,以提升整体营业额。
其次,我们对超市的客流量进行了分解。
客流量是超市经营的重要指标之一,直接关系到销售额和市场份额的提升。
经过分析,我们发现客流量主要集中在周末和节假日,尤其是在下午和晚上的时段。
因此,我们可以在这些时间段加大促销力度,吸引更多的顾客,提升销售额。
另外,我们还对超市的库存情况进行了分解。
库存是超市经营中需要重点关注的指标之一,过高或过低的库存都会对经营产生不利影响。
通过分解分析,我们发现食品类商品的库存周转率较低,而日用品和家电的库存周转率较高。
这提示我们需要调整食品类商品的进货量,避免库存积压,同时加大日用品和家电的促销力度,提高库存周转率。
此外,我们还对超市的员工绩效进行了分解。
员工是超市经营的重要资源,他们的工作表现直接关系到超市的服务质量和顾客满意度。
我们发现,部分员工的销售业绩较好,但服务质量有待提高;而另一部分员工的服务态度很好,但销售业绩较低。
因此,我们需要通过培训和激励措施,提高员工的整体绩效水平,提升顾客满意度。
最后,我们还对超市的成本进行了分解。
成本是影响超市利润的重要因素,需要进行精细化管理。
我们发现,人工成本和进货成本是超市的主要成本项目,而水电费和租金占据了较小的比重。
因此,我们需要在人工成本和进货成本上下功夫,控制成本的同时提升利润。
综上所述,通过对超市经营指标的分解和分析,我们发现了一些问题和改进的空间。
我们将针对这些问题采取相应的措施,以提升超市的经营效益和竞争力。
希望在全体员工的共同努力下,超市的经营业绩能够取得更好的成绩。
超市运营管理7大关键数据指标分析

超市运营管理7大关键数据指标分析超市运营管理的关键数据指标是指对超市运营情况进行监测和评估的重要数据指标。
通过分析这些指标可以了解超市的经营状况,找出问题所在,并采取相应的措施加以改善。
下面将详细介绍超市运营管理的7大关键数据指标分析。
1.销售额:超市的销售额是评估超市经营状况最重要的数据指标之一、销售额的高低直接影响着超市的收入和利润。
通过分析销售额,可以了解超市的市场竞争力和产品销售情况,找出销售额下降的原因,采取相应的措施提高销售额。
2.客流量:客流量是指超市每天进入超市的顾客数量。
客流量的高低与超市的知名度和吸引力有关。
通过分析客流量,可以了解超市的客流趋势和变化,找出客流量下降的原因,采取相应的措施提高客流量。
3.客单价:客单价是指每位顾客平均消费金额。
客单价的高低直接影响着超市的收入和利润。
通过分析客单价,可以了解超市的顾客消费习惯和消费水平,找出客单价下降的原因,采取相应的措施提高客单价。
4.库存周转率:库存周转率是指超市每年销售额与平均库存量之比,反映超市资金周转速度和经营效率。
库存周转率的高低直接影响着超市的利润和库存成本。
通过分析库存周转率,可以了解超市的库存管理情况,找出库存周转率低的原因,采取相应的措施提高库存周转率。
5.促销活动效果:促销活动效果是指通过促销活动带来的销售额增长和客流量提升情况。
通过分析促销活动效果,可以了解超市促销活动的效果和吸引力,找出促销活动效果不佳的原因,采取相应的措施改进促销活动。
6.历史销售数据分析:通过分析超市的历史销售数据,可以了解超市的销售趋势和变化,找出销售额增长或下降的原因,为超市未来的经营决策提供参考依据。
7.顾客满意度调查:通过调查顾客的满意度,可以了解顾客对超市的服务和产品的评价,找出顾客不满意的原因,采取相应的措施提高顾客满意度。
通过对以上7大关键数据指标的分析,可以帮助超市管理层了解超市的经营状况,找出问题所在,并采取相应的措施加以改善。
超市销售数据分析五大方面
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超市销售数据分析五大方面摘要:超市销售数据分析是指通过对超市的销售数据进行收集、整理、分析和解读,以获取有关销售业绩、产品需求和消费者行为的洞察,进而帮助超市做出更明智的决策。
本文将介绍超市销售数据分析的五个关键方面,包括销售额分析、产品销售排名分析、消费者行为分析、季节性销售分析和地理销售分析。
通过对这些方面的分析,超市可以更好地了解市场需求,并采取相应的营销和供应链策略,以提高销售业绩。
一、销售额分析销售额分析是超市销售数据分析的核心方面之一。
通过对不同产品类别、不同时间段和不同区域的销售额数据进行分析,可以发现销售额的波动和趋势,进而评估超市的销售业绩。
例如,可以比较不同季节的销售额,以确定销售额的季节性变化,从而帮助超市制定相应的季节促销策略。
此外,还可以将销售额与成本、利润等因素进行对比,以评估超市的经营状况。
二、产品销售排名分析产品销售排名分析是超市销售数据分析的另一个重要方面。
通过对不同产品的销售数量进行排名,可以确定超市的畅销产品和滞销产品。
超市可以根据排名结果对畅销产品进行进一步推广和促销,以增加销售额;同时,对滞销产品要及时采取清仓处理或调整进货策略,以避免库存积压和资金浪费。
三、消费者行为分析消费者行为分析是超市销售数据分析的关键方面之一。
通过分析消费者购买的产品类别、购买时间和购买渠道等信息,可以洞察消费者的购买偏好和行为习惯。
通过了解消费者的需求和喜好,超市可以调整产品组合、优化陈列和设计促销活动,以吸引更多消费者和提高顾客满意度。
四、季节性销售分析季节性销售分析是超市销售数据分析的重要方面之一。
不同季节会对超市的销售额产生不同程度的影响。
通过对销售额的季节性变化进行分析,可以了解不同季节的销售高峰和低谷,并相应地制定营销策略。
例如,在炎热的夏季,超市可以增加冷饮类产品的供应和推广,以满足消费者对清凉食品的需求。
五、地理销售分析地理销售分析是超市销售数据分析的另一个重要方面。
超市经营数据分析项目
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10.产品成本分析
零售业者的主要成本约80%来自商品的进 货成本,故降低进货成本为成立超市的基本 生存立基,但业者若想降低采购进货成本, 就必须进行产品成本分析。
11.促销效果检讨
超市每年举行的促销活动不胜枚举,如 果想累积经验,就须针对以往进行过的促销 活动进行效果检讨,再按模式进行修正,如 此才可真正达到促销效果。
数据分析项目
1. 市场占有率:客源的分析
根据每一季作出访问图,描绘商圈形 态,并记录每个地区的客源。
2. 部门产品销售量分析
按部门对产品进行分析,如水产、畜 产、果菜、日配、一般食品、糖果饼干、 日用品、烟酒类、衣料、书籍等产品的销 售量(一般均以金额为计算单位)分析, 水产、果菜、畜产易受价格波动影响,故 须特别以数量来分析。
没有做不到,只有想不到
3. 分类别分析
部门分析虽可看出销售量的差异,但 找不出销售量降低的真正原因,因此有时 须将部门也细分,进行小分类的分析,以 详细掌握分类用途的营业变化;此外,使 用pos系统来进行管理,也可察觉单种商品 变化分类、值入率、毛利率 的掌握,来管理营业,达到利益分析的 目的。
12.存货分析
存货会影响公司资金的周转以及商品的 鲜度、搬运作业的效率等,因此必须对存货 进行详尽分析,以找出降低存货方法。
13.组织活动力分析
对于无法达成目标的组织,必须进行辅 导,或予以调整,以保持组织的活动力 。
14.损益平衡点分析
找出利润来源,并尽量节约开销,降低固定成 本以达损益平衡点。
7. 卖场效率分析
每平方米卖场所销售的金额,是评估经 营效率的重要指标之一。
8. 商品效率分析
商品的销售额与期中平均库存的比率, 称为商品周转率,是评估商品销售状况的 重要指标之一,若商品周转率乘以商品毛 利率,其所得即称为交叉比率,这也是商 品贡献度的最重要的分析方法。
超市销售数据分析五大方面
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超市销售数据分析五大方面7年多的零售职业生崖,经历了很多的销售数据的分析及行动计划,超市的周报即每周汇总、统计各个部门销售数据的报表,其中包括各部门的销售额、毛利、毛利率、日比,周比、同期比、销售占比、日平均销售额、通路费用、各项数据指标、达成率及行动计划。
面对这样一张报表,如何能在这些繁琐的数据中,合理的得出对门店日常经营管理的各项措施和办法是至关重要的,报表的分析主要从以下几方面入手。
一、销售额分析:首先可以从每日的销售额在本周总销售额中所占的比率,看出一周中销售是好的时间段在哪几天,这样有助于安排门店员工的工作与休息,但是也须在分析报表的同时,注意一些特殊的日子,如节假日、突发性的集团购买、发工资日(主要是在大型厂矿机关的门店,销售主要来自于此)。
大部分在周五、六、日三天的销售要高于其他时段,故应该在繁忙时段到来前,备足商品,并减少员工休假,以增加服务人员等举措二、毛利率分析:从毛利率可以看出超市每日的毛利率和各部门毛利率的高低。
现在大型卖场的综合毛利率在13~18%,标准超市的毛利率在16~20%,便利店的毛利率可能会在22%左右。
其实综合毛利率的高低也不是一成不变的,它会随着节假日的到来而随之提升。
一般来说,节假日时,高毛利的商品会有较大提高,从而对门店的毛利有一定的补充,这样就有助于超市的管理人员合理补货和安排利润计划。
三、贡献毛利率分析:部门的贡献毛利率由高到低的排列可以看出,一般的排列为:文具、塑料五金、针织品、休闲食品、曰化、烟酒、肉食、副食品、粮油。
管理者由此可以逐步调整单品价位和普通商品与利润商品的结构,促使其在综合毛利贡献率上减少差距。
对于贡献毛利率较高的部门应加大要货的力度,对于贡献毛利率较低的商品部门应加大调整力度,了解目标顾客群的消费需求。
例如:肉食品会因夏季的到来而销售下滑.就应通过增加夏季的畅销品来转移定位。
某一部门可能会因利润商品的断货,而使整个部门的贡献毛利率下滑(有时即使是销售额不变,但是利润率却下滑很多),这就要求超市根据自身的情况,重视利润商品的库存,合理提出要货需求单以便配送中心配送。
超市新店必须抓好的重点经营指标
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超市新店必须抓好的重点经营指标在市场竞争越来越激烈的环境下,一家独大、垄断经营的时代早已过去,而要增强竞争力,提升门店的经营业绩,就必须关注各项经营指标,用数据说话。
作为一家刚开业不久的新店,各方面要开展的工作很多,在经营指标的关注上,到底哪些是重点呢?本文将站在超市门店店长的角度,谈谈作为新店店长必须关注的重点指标。
一、超市门店需关注的经营性指标门店需要关注的数据指标包括:销售指标(客单数、客单价等);商品结构指标(生鲜、食品、非食品等占比);库存指标(库存总额、库存SKU数、商品周转天数、零销售商品、零库存商品);财务指标(毛利率、费用率、利润额/率)。
以上四大项指标涵盖了超市业态众多数据指标,反应了门店的经营现状、经营成果,是门店最应该了解、掌握的指标。
但对于新店,由于开业时间较短,对以上指标的关注程度应有侧重点。
二、新店需关注的五个重点指标下面结合以上新店数据分析,谈五个方面的主要指标。
1.客单数和客单价。
众所周知,超市的总销售由“客单数”和“客单价”两项指标构成。
客单数反应的是卖场人气,而客单价反应的是消费者的购买能力;客单数越高则卖场人气越旺;客单价越高则证明当地消费者的购买能力越强;只有客单数和客单价都最高时,才能达到销售的最大化。
作为新店,前期应重点关注客单数指标,原因有二:第一,从消费者的购买程序上看,消费者要实现购物,必然会经历以下流程:知道卖场开业→到卖场选购→对卖场评价(影响购物金额)→达成消费。
从以上消费者购物流程可看到,消费者要实现购物,首先是知道门店开业了,这就是新店首先面临的知名度问题;其次是消费者有购物意愿后到门店选购;消费者到了门店后会对其进行评价,这是影响客单价的主要因素;最后才是决定是否购买或购买多少。
从这个过程中不难看出,“知晓度”是核心问题,这需要门店主动的促销宣传及顾客的口碑宣传。
其次,从提升客单数和客单价的难易程度上看,提升客单价可从两个方面着手:一是吸引高购买力的顾客,二是调整卖场的商品结构,但这两者都需要一定时间才能完成,而客单数的提升,则可通过促销的带动在短期内完成,相对较为容易。
超市业绩考核相关指标
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超市业绩考核相关指标企业要永续经营与发展,必须建立经营理念与目标,并获得全体员工的共识,然后团结全员迈向目标,达成良好续效。
所谓“续效”,是指为了实现企业的整体目标或部门别的部门目标,企业以及各部门所必须达成的经营成果。
续效评估,则是指企业及各部门实际的经营成果与目标基准或前期实绩比较,评估其实现度。
经营首重安全、收益、发展、及求效率。
超级市场的经营绩效可从财务结构(安全性)、获利能力(收益性)、业绩之成长(发展性)、以及一些经营效率指标(效率性)等方面来评估。
在安全性方面,要评估主要项目是流动比率,速动比率、负债比率、固定比率、自有资本率。
在效益方面,要评估的主要项目是营业额达成率、毛利率、营业费用率、净利额达成率、净利率、净值报酬率、总资产报酬率、股本报酬率。
在发展方面,要评估的主要项目是营业额成长率、开店速度、营业利益成长率、卖场面积增加率。
在效率方面,要评估的主要项目是来客数、客单价、损益平衡点、商品周转率、交*比率、人效、劳动分配率、总资产回转率、固定资产回转率。
贰、资讯收集方式资讯收集,包括内部资讯收集及外部(业界)资讯收集。
已建立完整电脑系统的连锁超市,其内部资讯可由电脑提供,不但资料详细,且速度快、效率高。
电脑系统未建立的超市,资讯则须由收银机及各项人工记载资料提供,不但资料粗略,且速度慢,效率低。
但不可否认的,电脑系统的建立,需投资大笔资金。
内部资讯收集方式,依时间别来分有日别、月别、季别、半年别、年别资料。
日别资料主要有部门别、时段别销售资料、来客数及客单价资料(含当天及累计)、部门别销售额及构成比资料(含当天及累计)。
月别资料主要有来客数及客单价资料、部门别销售额及构成比资料、科目别费用资料、部门别销售额、毛利额、毛利率及库存额资料、损益表、资产负债表、效率指标等。
季别、半年别、年别资料等则是由月别资料综合而成。
上述各项资料依功能别区分,则有销售、费用、利益、效率等资讯。
例如:销售方面包括来客数及客单价资料,部门别及时段别销售资料,部门别销售额及构成比资料,商品别销售量、销售额及库存资料等等。
简单介绍超市常用的指标分析方法
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简单介绍超市常用的指标分析方法正确运用超市的各项经营指标,有利于提高门店的管理水平,知道营运工作,提高销售。
借助信息源、财务部提供的数据,营运指标可以将营运管理过程中最重要的基本工作量化,用来评估某部门、某门店的商品管理是否达到标准,是否存在管理上的漏洞,为了提高部门、门店管理人员的数据分析能力,现将营运分析常用的公式、方法汇总如下:一、销售数销售数是卖场最主要的数据之一,他代表顾客的支持情况,销售额愈高说明顾客的支持率越高,而销售额少了,则必须分析影响销售额的主要因素。
分析究竟是哪方面发生了问题,店长、课长应以每天或每周为单位分析本店、本课的销售情况,把握市场动态,采取有利措施,圆满完成月销售任务。
销售额=来客数×客单价由上面的公式可看出,来客数的多少,客单价的高低会直接影响门店的销售数。
1、来客数来客数可算出顾客对门店和每个课的支持率在信息系统中,不仅知全店的来客数,而且也可掌握各课及各大类的来客数,如1个顾客同时买了鱼和醋,那么就课来说,生鲜课和食品课都可同时将其称为自己的客人,就细分到大类来说,调味品类可称其为自己的客人,店长和课长在分析来客数时尽量细分。
部门(课)支持率=部门来客数÷全店来客数×100%知道了各课的支持率后,各课就必须想方设法来提高本课的顾客支持率,这样整个店的来客数就增加了,同时客单价也可提高。
品类(大类)支持率=品类来客数÷部门来客数×100%知道了各品类支持率,各课就必须进行分析,怎样提高品类的顾客支持率(陈列技巧、定价技巧的运用)。
从购买某项单品来客数还可以算出每个单品的支持率单品支持率=单品购买数÷(全店来客数×购买此单品的顾客数)×100%2、客单价客单价=销售数÷来客数客单价=平均1个顾客的购买商品个数×平均1个单品的单价单品平均价格=所有单品价之和÷单品个数(有效单品平均价格)二、单位面积销售额(坪效)坪效=销售额÷经营面积A、坪效是指门店的销售额与卖场面积的比率,它反映的是卖场的有效利用程度。
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部组名称 部组编码 类别名称
酒水 休闲
10 饮料
11 酒/烟
12 冲调/奶粉
合计
13
休闲/饼干/ 糕点
14
糖果/巧克 力/果冻
15 休闲小食品
16
进口/无糖 食品
合计
去年
销售额 今年 增减额 增减比
去年
毛利额 今年 增减额
副食
17 副食调味品 18 米面粮油
合计
19 日配 22 水产
客单价分析
去年客单价
去年平 均每天
今年来
今年平
客数合
均每天
今年客单价
同比增 幅 增幅
经营指标分析
毛利额 增减比 去年
毛利率 今年 增减额 增减比
增幅
增幅比
平均每 天增加 增幅比
日配
23 熟食 24 面食
25 面包 合计
食品部合计
30 护肤品 31 个人清洁
洗化
32 家庭清洁
33
纸制品/保 小家电
家居
36 五金工具 37 家居用品 38 厨房用品
39 针纺服饰 合计
非食部合计
蔬果
20 蔬菜、水果
鲜肉
21 鲜肉合计
生鲜部合计
总计
来客数分析
去年来客 数合计