数据分析模型之趋势面模型
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数据分析模型之趋势面模型
从理论上说，属性数据的空间变化可以分解为三个部分;1)区域趋势;2)局部异常;3)随机干扰(即随机噪声)。本文是趋势面模型的介绍，下面是该介绍的详细信息。
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?所谓区域趋势是指遍及全区的、规模较大的地理过程的反映。局部异常是由规模比研究区小的地理过程所产生的，但其规模又至少大于两个观测点之间的距离。局部异常的规模和观测点间距离的这种关系，一般在观测点为规则网格时才是明确的。随机干扰，一般认为是由抽样误差和观测误差组成，不包括系统误差。随机干扰的影响范围很小，它仅限于单个观测点的控制区内，或者说其规模小于相 邻两观测点之间的距离。
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?根据上述理论模型，有
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?观测面=区域趋势+局部异常+随机干扰
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?每一具体的属性值，都可以认为包含了上述三种成分。趋势面分析的目的，是如何对这三种成分进行有效的分离。
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?随机成分的分析要求有重复抽样的观测数据，这在地理工作中往往难以满足。因此在实际工作中，往往并不要求分离三种成分，而只要求分离其中的两种成分。这样，理论模型在实际应用时就成为：
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