数据库系统学习概论总结
数据库系统概论知识点整理
数据库系统概论知识点整理第一章：绪论数据库（DB）：长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。
数据库中的数据按照一定的数据模型组织、描述和存储，具有娇小的冗余度、交稿的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
数据库管理系统（DBMS）：位于用户和操作系统间的数据管理系统的一层数据管理软件。
用途：科学地组织和存储数据，高效地获取和维护数据。
包括数据定义功能，数据组织、存储和管理，数据操纵功能，数据库的事物管理和运行管理，数据库的建立和维护功能，其他功能。
数据库系统（DBS）：在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库。
数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。
目的：存储信息并支持用户检索和更新所需的信息。
数据库系统的特点：数据结构化；数据的共享性高，冗余度低，易扩充；数据独立性高；数据由DBMS统一管理和控制。
概念模型实体，客观存在并可相互区别的事物称为实体。
属性，实体所具有的某一特性称为属性。
码，唯一标识实体的属性集称为码。
域，是一组具有相同数据类型的值的集合。
实体型，具有相同属性的实体必然具有的共同的特征和性质。
实体集，同一类型实体的集合称为实体集。
联系两个实体型之间的联系一对一联系；一对多联系；多对多联系关系模型关系，元组，属性，码，域，分量，关系模型关系数据模型的操纵与完整性约束关系数据模型的操作主要包括查询，插入，删除和更新数据。
这些操作必须满足关系完整性约束条件。
关系的完整性约束条件包括三大类：实体完整性，参照完整性和用户定义的完整性。
数据库系统三级模式结构外模式，模式，内模式模式：（逻辑模式）数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。
一个数据库只有一个模式。
模式的地位：是数据库系统模式结构的中间层，与数据的物理存储细节和硬件环境无关，与具体的应用程序、开发工具及高级程序设计语言无关。
模式定义的内容：数据的逻辑结构（数据项的名字、类型、取值范围等），数据之间的联系，数据有关的安全性、完整性要求外模式：（子模式/用户模式）数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据库和逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的系统的逻辑表示。
数据库概论知识点总结
数据库概论知识点总结●模式、外模式、内模式亦称逻辑模式,是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,是所有用户的公共数据视图。
●模式:数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述.一个数据库只有一个模式是所有用户的公共数据视图。
●外模式:涉及的是数据的局部逻辑结构 通常是模式的子集。
●内模式:亦称存储模式,是数据在数据库系统内部的表示,即对数据的物理结构和存储方式的描述。
●DDL数据定义语言,用来定义数据库模式、外模式、内模式的语言。
●DML 数据操纵语言,用来对数据库中的数据进行查询、插入、删除和修改的语句。
●数据独立性包括：物理独立性和逻辑独立性●数据模型：1概念模型 2逻辑模型。
●数据模型的三要素：1数据结构, 2数据操作,3 数据的完整性约束条件1数据结构：数据结构描述数据库的组成对象以及对象之间的联系2数据操作：数据操作是指对数据库中的各种对象（型）和实例（值）允许执行的操作的集合3数据的完整性约束条件：数据完整性约束条件是一组完整性规则，以保证数据的正确、有效、相容。
●基本层次联系：指两个记录以及它们之间的一对多（包括一对一）的联系。
●数据库系统的三级模式结构：外模式、模式和内模式。
●两级映像：外模式/模式映像，模式/内模式映像。
数据管理方法：数据库系统和批处理系统●候选码:能唯一地标志一个元组的属性组●主属性：候选码的诸属性成为主属性●全码：简单情况下，候选码只包含一个属性，极端情况下，关系模式的所有属性是这个关系的候选码，称全码●关系的三种类型：基本关系，查询表，视图表●常用数据模型：层次模型，网状模型，关系模型，面向对象模型，对象关系模型●关系数据模型的操作主要包括：查询、插入、删除和更新数据。
●传统的集合运算：并，交，差，笛卡尔积●专门的关系运算：选择，投影，连接，除运算。
●关系演算：元组关系演算，域关系演算。
以谓词演算为基础。
●关系模型的3个组成部分及各部分所包括的主要内容。
1关系数据结构：描述现实世界的实体以及实体间的各种联系。
数据库概论实训总结报告
一、引言随着信息技术的飞速发展，数据库技术已成为现代社会不可或缺的一部分。
为了更好地掌握数据库技术，提高自己的实际操作能力，我参加了数据库概论实训课程。
通过两个月的实训，我对数据库的基本概念、设计、实现和维护有了更加深入的了解。
以下是我对本次实训的总结报告。
二、实训内容1. 数据库基本概念实训初期，我们学习了数据库的基本概念，包括数据库、数据库管理系统（DBMS）、数据库系统（DBS）等。
通过学习，我们了解了数据库的体系结构、数据模型、数据结构等基本知识。
2. 关系数据库设计在关系数据库设计方面，我们学习了ER图（实体-联系图）的绘制、关系模式的规范化、完整性约束等。
通过实际操作，我们学会了如何根据需求设计出合理的关系模式，并保证了数据的完整性和一致性。
3. SQL语言SQL语言是数据库的核心技术之一。
实训中，我们学习了SQL语言的基本语法，包括数据定义、数据操纵、数据查询和数据控制等。
通过实际操作，我们掌握了如何使用SQL语言进行数据库的创建、查询、更新和删除等操作。
4. 数据库实现数据库实现方面，我们学习了数据库的存储结构、索引技术、视图和触发器等。
通过实际操作，我们了解了数据库的实现原理，并学会了如何优化数据库性能。
5. 数据库维护数据库维护是数据库管理员的重要职责。
实训中，我们学习了数据库备份、恢复、性能监控和安全性等方面的知识。
通过实际操作，我们掌握了数据库维护的基本技能。
三、实训收获1. 理论知识与实践相结合通过本次实训，我将所学的数据库理论知识与实际操作相结合，提高了自己的动手能力。
在实训过程中，我学会了如何将理论知识应用于实际项目中，为今后的工作打下了坚实的基础。
2. 团队协作与沟通能力在实训过程中，我与团队成员共同完成项目任务，锻炼了团队协作与沟通能力。
通过分工合作，我们共同解决了许多技术难题，提高了工作效率。
3. 问题解决能力在实训过程中，我们遇到了许多实际问题。
通过查阅资料、请教老师和同学，我们学会了如何分析问题、解决问题。
数据库系统概论考点总结
第一章绪论4个基本概念：数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统数据：描述事物的符号记录数据的含义称为数据的语义计算机系统层次结构：硬件、操作系统、数据库管理系统、应用开发工具、应用系统数据库发展阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段。
从文件系统到数据库系统标着着数据管理技术的飞跃。
数据库是计算机的基础软件数据库系统特点：数据结构化数据共享性高、冗余度低且易扩充数据独立性高物理独立性：指用户的应用程序与数据库中数据的物理储存时相互独立的。
逻辑独立性：指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。
数据由数据库管理系统统一管理和控制数据模型：是数据库系统的核心和基础。
描述了系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件。
第一类：概念模型第二类：逻辑模型和物理模型概念模型表示法：实体联系方法：用E-R图表示。
数据模型的组成要素：数据结构数据操作数据的完整性约束条件常用数据模型：层次模型网状模型关系模型：最重要的数据模型，是用二维表的形式表示实体和实体间联系的数据模型。
面向对象数据类型对象关系的数据模型半结构化数据模型实体：客观存在且相互可区别的事物。
实体间联系：一对一、一对多、多对多。
基本层次联系：指两个记录以及它们之间一对多（包括一对一）的联系。
关系模型要求关系必须是规范化的。
模式：是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述。
只涉及“型”，不涉及值。
实例：模式的一个具体值。
模式是相对稳定的、实例是相对变动的。
三级模式结构：模式，也称为逻辑模式外模式，也称为子模式或用户模式。
内模式：也曾内存储模式。
一个数据库中只能有一个内模式。
两种映像：外模式/模式映像、模式/内模式映像。
第二章关系数据库数据模型一般来说是由三个部分组成：数据结构数据操作数据约束域：一组具有相同数据类型的值的集合。
一个域允许不同取值的个数称为这个域的基数。
候选码：某一个属性组的值能唯一标识一个元组，而其子集不能，成该属性组为候选码。
数据库总结报告范文(3篇)
第1篇一、引言随着信息技术的飞速发展，数据库技术已经成为现代社会中不可或缺的一部分。
为了提高自身综合素质，适应时代发展需求，我参加了本次数据库实训课程。
通过两个月的系统学习与实践操作，我对数据库技术有了更加深入的了解，现将实训总结如下。
一、实训目标与内容1. 实训目标（1）掌握数据库的基本概念、原理和方法；（2）熟悉常用数据库管理系统的使用；（3）具备数据库设计、开发、维护与管理的能力；（4）提高团队协作和沟通能力。
2. 实训内容（1）数据库基础知识：数据库的基本概念、关系模型、SQL语言等；（2）数据库设计：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计等；（3）数据库开发：数据库的创建、数据表的操作、视图、存储过程、触发器等；（4）数据库维护与管理：数据库备份、恢复、性能优化、安全性管理等。
二、实训过程1. 阶段一：理论学习在实训初期，我们重点学习了数据库基础知识，包括数据库的基本概念、关系模型、SQL语言等。
通过学习，我对数据库有了初步的认识，为后续的实践操作打下了基础。
2. 阶段二：实践操作在理论学习的基础上，我们开始进行实践操作。
首先，我们以小组为单位，选择一个实际项目进行数据库设计。
在项目设计过程中，我们学习了需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计等知识。
随后，我们使用SQL语句对数据库进行创建、数据表操作、视图、存储过程、触发器等操作。
3. 阶段三：项目实施在项目实施阶段，我们针对项目需求，进行数据库的优化、备份、恢复、性能调优、安全性管理等操作。
通过实践，我们掌握了数据库的维护与管理技能。
4. 阶段四：总结与反思在实训结束后，我们对项目进行总结与反思，分析项目中的优点与不足，为今后的工作积累经验。
三、实训成果1. 理论知识：掌握了数据库的基本概念、原理和方法，熟悉常用数据库管理系统的使用。
2. 实践能力：具备数据库设计、开发、维护与管理的能力。
3. 团队协作：在项目实施过程中，培养了团队协作和沟通能力。
数据库系统概念 概述及内容总结
数据库系统概念概述及内容总结1. 引言1.1 概述数据库系统是指由数据库、数据库管理系统（DBMS）和应用程序组成的，用于存储和管理大量结构化数据的软件系统。
近年来，随着信息技术的迅猛发展，数据库系统在各个行业中得到了广泛应用。
无论是电子商务、金融、医疗还是制造业等领域，都离不开高效可靠的数据库系统。
本文将围绕数据库系统概念展开讨论，从定义和基本原理、组成部分以及数据模型等方面进行介绍。
同时，还会探讨数据库系统的功能，包括数据管理和存储、数据访问与查询以及数据安全与完整性保护。
此外，文章还将对主要数据库系统类型和应用场景进行分析和比较。
关系型数据库管理系统（RDBMS）、非关系型数据库管理系统（NoSQL DBMS）以及分布式数据库管理系统（DDBMS）都将在这一部分中得到详细阐述。
最后，在结论与总结部分，我们将回顾本文所介绍的关键概念和内容要点，并对数据库系统的发展趋势进行思考。
同时也会展望未来数据库研究的方向，希望能够为读者提供全面而深入的了解和思考。
通过本文的阅读，读者将对数据库系统的基本概念有更清晰的认识，了解数据库系统的功能和特点，并能够掌握不同类型数据库系统的适用场景和优缺点。
同时，本文还将引发读者对未来数据库技术发展方向的思考，为相关研究工作提供指导与启示。
2. 数据库系统概念:数据库系统是指在计算机中存储、管理和组织数据的一种软件系统。
它通过使用数据模型来描述现实世界中的实体和它们之间的关系，并提供了对这些数据进行存储、访问和查询的功能。
2.1 定义和基本原理:数据库系统是由数据、数据库管理系统（DBMS）和用户组成的。
数据是数据库中存储的信息，可以表示各种实体、属性和关系。
数据库管理系统是负责管理数据库的软件，提供了对数据进行增加、删除、修改和查询等操作的接口。
用户可以通过DBMS与数据库进行交互，执行各种操作并获取所需信息。
数据库系统的基本原理包括三个方面：- 数据独立性：数据库系统将物理数据与逻辑数据相分离，使得应用程序可以独立于底层物理存储结构而访问或操作数据。
《数据库系统概论》学习总结
《数据库系统概论》学习总结数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。
这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复；以最优方式为某个特定组织的多种应用服务；其数据结构独立于使用它的应用程序；对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。
从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。
数据库的基本结构分三个层次：(1)物理数据层(2)概念数据层(3)逻辑数据层，反映了观察数据库的三种不同角度。
在数据库中用数据模型这个工具来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。
数据模型分成两个不同的层次：(1) 概念模型，也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。
(2) 数据模型，主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模。
其中关系模型是最重要的一种数据模型，也是目前主要采用的数据模型。
一、关系模型的组成：（1）关系数据结构。
包括：①单一的数据结构——关系；②数据的逻辑结构----二维表；（2）关系操作集合。
常用的关系操作有：①查询：选择、投影、连接、除、并、交、差；②数据更新：插入、删除、修改；其中查询的表达能力是其中最主要的部分；（3）关系完整性约束。
①实体完整性：通常由关系系统自动支持；②参照完整性：早期系统不支持，目前大型系统能自动支持；③用户定义的完整性：反映应用领域需要遵循的约束条件，体现了具体领域中的语义约束用户定义后由系统支持。
其中实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，被称作是关系的两个不变性，应该由关系系统自动支持。
二、关系模型具有如下优点：1、建立在严格的数学概念的基础上；2、概念单一。
数据结构简单、清晰，用户易懂易用；（1）实体和各类联系都用关系来表示；（2）对数据的检索结果也是关系。
3、关系模型的存取路径对用户透明；（1）具有更高的数据独立性，更好的安全保密性；（2）简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作。
数据库系统概论期末复习总结
数据库系统概论复习总结By Joshua_Guo第一章绪论1.1数据库系统概述【三代演变：层次/网状数据库系统、关系数据库系统、新一代数据库系统】1.1.1 数据库的四个基本概念·数据：数据库中储存的基本对象定义：描述事物的符号记录种类：数字、文字、图形、图像、音频、视频等数字的含义称为语义，与之密不可分：如93是数据，可表示为成绩，体重等数据是有结构的，记录是计算机存储数据的一种格式或方法·数据库：长期存储在计算机内，有组织可共享的数据集合基本特征：1.数据按一定是数据模型组织、描述和储存2.可为各个用户共享，冗余度较小，易扩展3.数据独立性较高·数据库管理系统：位于应用和操作系统间的一层数据管理软件是基础软件，是一个大型复杂的软件系统用途：科学的组织和存储数据，高效的获取和维护数据主要功能：1.数据定义功能2.数据的组织、存储和管理3.数据操纵功能4.数据库的事务管理和运行管理5.数据库的建立和维护功能·数据库系统：计算机系统引入数据库后的系统构成【不引起混淆前提简称数据库】主要构成：·数据库·数据库管理系统（及其应用开发工具）·应用程序·数据库管理员1.1.2 数据管理技术的产生和发展·数据管理：对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护数据处理和数据分析的中心问题1.1.3 数据库系统的特点·文件系统：程序员必须关注记录结构和不同文件中记录的联系，工作量大编程复杂，开发速度慢·数据库系统：不用关注记录的存储和不同表之间的联系，不用编程，开发速度快·数据结构化：整体结构化，数据之间有联系数据记录可以变长，最小存取单位是数据项·数据的共享性高，冗余度低且易扩充：可以被多个用户应用共享使用·数据独立性高·数据由数据库管理系统统一管理和控制：1）数据的安全性保护2）数据的完整性检查3）并发控制4）数据库恢复1.2数据模型【数据模型是对现实世界数据特征的抽象，是数据库系统的核心和基础。
数据库课程学习总结
数据库课程学习总结【篇一：数据库课程学习的收获和心得体会】数据库课程学习的收获和心得体会在大二的下学期刚学了数据库这门课，对这门课的第一印象是书本蛮厚的，感觉学起来应该会很难很累。
在学习这门课的过程中，在对数据库的了解过程中，慢慢对数据库有了感观。
数据库这一词并不是很难想象，并不是像外人看来很神奇。
作为计算机专业的学生，这样的专业术语或者专业知识是最基本的。
学习的时候没有想象中的那么难，只要上课能听懂就基本还可以。
但是问题还是出在书本有点厚，有的时候上课的内容都要找很久才能找到，甚至有的时候老师讲的知识书本上是找不到的，是另外补充而且是相当重要的内容。
有的时候开小差，没有听到老师讲的知识点，这就导致了以后的学习无法顺利进行，使得学习起来十分困难。
所以在数据库这门课的学习中，上课一定要听牢，就像老师说的那样，这样的专业课如果想凭考试前几天突击是行不通的，必须是日积月累的知识才能取得好成绩。
通过对数据库的学习，我也明白了各行各业都离不开数据库，就算是一个小型的超市也离不开它。
可见数据库这门课的广泛性，如果能够认真学好它将来必有成就。
我就是抱着这种信念去学习数据库的。
第一次接触数据库，第一次接触sql语言，虽然陌生，但是可以让我从头开始学，就算没有基础的人也可以学得很好。
刚开始练习sql语言的时候，并不是很难，基本上都是按照老师的步骤来做，还很有成就感。
后来学了单表查询和连接查询后，就慢慢发现越学越困难了，每个题目都要思考很久，并且每个题目基本上不止一个答案，所以必须找出最优的答案。
后面的删除、插入、修改这些题目都变化蛮大的，书本上的例题根本无法满足我们，好在老师给我们提供了大量的课件，通过这些ppt，我们可以巩固课内的知识，还可以学习内容相关的知识，更好地完成老师布置的作业。
除了老师布置的一些基本作业外，还有一份大作业。
就像我们小组的是杂货店的销售管理系统，在完成这一作业的过程中，我们可以通过网络实现一家杂货店。
数据库系统概述总结
第一章、数据库系统概述(笔记）一、数据库基本概述1数据的概念数据是用来描述事物符号的记录，是指使用物理符号记录下来的，可以鉴别的信息。
2. 数据类型(1) 文本数据:数字/字母/特殊符号/汉字(2) 多媒体数据:视频/音频/图像3. 信息概念(1) 信息是对数据进行加工后获取到的内容，信息是有价值的，数据是杂乱无章的。
4. 数据库概念(1) 数据库的存储的数据的特点：永久存储、有组织的、可共享的。
5. 数据库管理系统概念(1) 专门用来建立和管理数据的一套软件，介于系统软件和应用软件之间的。
(2) 数据管理系统的功能:①数据操纵(DML)：对数据的增删改查②数据定义语言(DDL)：使用数据定义语言用来创建表格、索引，还可修改、删除数据对象。
③数据的运行管理功能:在数据库运行的过程中确保数据库的安全性、完整性和并发控制以及故障恢复。
④数据库的创建和维护功能：创建数据库、管理数据库的存储空间、备份和恢复、监控数据库的性能。
⑤数据的组织、存储和管理：⑥其它功能：6. 数据库系统的概念(DBS)(1) 计算机中引入数据库技术之后的系统，它的范围很大，包括：数据库、数据库管理员、数据库系统、用户、应用程序。
(2)二、数据库技术的发展数据库技术的发展分为三个阶段：1. 人工管理阶段：(1) 数据不保存(2) 应用程序管理数据(3) 面向应用、没有独立性和共享性2. 文件系统阶段(1) 实现了数据逻辑结构和物理结构的分离，实现了数据的物理独立性。
(2) 实现了数据可长期保存。
(3) 数据面向的特定的用户。
(4) 实现了文件级别的数据共享。
3. 数据库系统阶段开始出现了数据库管理系统，由于在文件系统阶段没有实现对数据统一的控制和管理，所以数据冗余度大，共享性差、独立性差。
(1) 数据集成：数据集成是对数据库管理的主要目的，降低数据的冗余度，提高数据的共享性。
(2) 数据共享好(3) 数据冗余度底(4) 数据的一致性(5) 数据独立性：包含物理独立性和逻辑独立性。
数据库系统学习概论总结
数据库系统概论小结数据库技术是人类生活过程中对数据管理任务的需要而产生的。
计算机对数据的管理过程大致经过了三个主要阶段，一、人工管理阶段；二、文件管理阶段；三、数据库管理阶段。
随着计算机技术的飞速发展，软、硬件水平的不断提高，人类利用计算机管理数据的能力也越来越高。
同人工和文件管理阶段，数据库管理的主要特点是：数据结构化，数据共享性高、冗余度低且以扩充，数据独立性高，有完整的数据库管理系统控制数据的能力和提供数据安全性、完整性和并发控制的能力。
数据库，顾名思义，就是指存放数据的仓库。
严格的定义指，长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。
有了数据库的概念之后，为了利用这种技术，人们提出了数据库管理系统的概念（DBMS），那么DBMS实际上是位于用户与操作系统之间的一层管理软件，其主要功能有：1.数据定义功能2.数据组织、存储和管理3.数据操纵功能4.数据库的事务管理和运行管理5.数据库的建立和维护功能6.其他功能实时数据库首先是一个数据库管理系统,它应具有一般DBMS的基本功能:1.永久数据管理,包括数据库的定义、存储和维护等;2.有效的数据存取,包括各种数据库操作、查询处理、存取方法和完整性检查;3.任务的调度与并发控制;4.存取控制和安全性检查;5.数据库恢复机制,增强数据库的可靠性。
关系型数据库具有开放性好、数据处理能力强等特点,在系统中它作为第三方和用户二次开发的接口,以及内存数据库的转储介质而存在。
一般的，由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员共同构成了一个完整的数据库系统。
数据库技术是计算机领域发展最快的技术之一。
数据库技术的发展是沿着数据模型的主线展开的。
数据模型是用来描述数据、组织数据和对数据如何进行操作的一种模型，它是数据库系统的核心和基础。
数据模型具体的可以分为两类，一类是概念模型；另一类是逻辑模型。
概念模型也叫信息模型，是按用户的观点对现实世界的信息和数据进行抽象建模，将事物分为实体、属性和关系，主要用于数据库系统设计阶段，最典型的概念模型即ER图。
数据库系统概论总结
数据库系统概论总结第一章绪论1、数据(DATA)：描述事物的符号记录称为~2、数据库(DB)：是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
3、数据库系统(DBS)：是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。
4、数据库系统的特点： ①数据结构化；②数据共享性高，冗余度低，易扩充； ③数据独立性高；④数据由DBMS 统一管理和控制。
5、数据库管理系统(DBMS )：是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。
6、数据库管理系统的主要功能： ① 数据定义功能；②数据组织、存储和管理； ③ 数据操纵功能；④ 数据库的事务管理和运行管理功能； ⑤ 数据库的建立和维护功能； ⑥其他功能。
7、数据管理：对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护的过程，是数据处理的中心问题。
数据管理经历的阶段：人工管理、文件系统、数据库系统8、数据模型的概念：是用来抽象、表示和处理现实世界中的具体的人、物、活动、概念的工具。
满足要求:①能比较真实地模拟现实世界 ② 容易为人所理解 ③ 便于在计算机上实现数据模型是数据库系统的核心和基础。
9、数据模型的分类（2类） ①概念模型：对数据应用部门的数据进行建模的工具，主要用于数据库设计。
逻辑模型是按计算机系统的观点对数据建，用于DBMS 实现。
物理模型是对数据最底层的抽象。
10、数据模型的组成要素： ①数据结构：描述数据的组成对象以及对象之间的联系。
②数据操作：指对数据库中各种对象（型）的实例允许执行的操作。
③数据的完整性约束条件：是一组完整性规则的集合。
完整性规则是给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效、相容。
11、基本概念：a. 实体：客观存在并可以相互区分的事物叫实体。
数据库系统概论总结一
四个基本概念： 数据(Data) 数据库(Database) 数据库管理系统(DBMS) 数据库系统(DBS)
一、数据
数据(Data)是数据库中存储的基本 对象
数据的定义
描述事物的符号记录
数据的种类
文字、图形、图象、声音
数据的特点
数据与其语义是不可分的
二、数据库
关系数据库系统
是支持关系模型的数据库系统
关系模型的组成
关系数据结构 关系操作集合 关系完整性约束
1. 关系数据结构
单一的数据结构----关系
现实世界的实体以及实体间的各种联系均用 关系来表示（甚至包括关系的维护都是关 系。）
数据的逻辑结构----二维表
从用户角度，关系模型中数据的逻辑结构是 一张二维表。（数据结构直接对应结构型二 维数组。）
什么是数据库系统
数据库系统（Database System，简称DBS）是 指在计算机系统中引入数据库后的系统构成。
数据库系统的构成
由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应 用系统、数据库管理员（和用户）构成。
二、数据库系统特征
数据按一定的数据模型组织、描述和储存 可为各种用户共享 冗余度较小 数据独立性较高 易扩展 由ＤＢＭＳ统一控制和管理
数据管理的发展阶段
人工管理阶段 文件系统阶段 数据库系统阶段
数据独立性分两种
物理独立性—用户的应用程序与磁盘上 存储数据的相互独立。指数据的物理存 储改变了，应用程序不用改变。
逻辑独立性—用户的应用程序与数据库 的逻辑结构的相互独立，逻辑结构发生 改变，应用程序不用改变。
数据模型
在数据库中用数据模型这个工具来抽象、表 示和处理现实世界中的数据和信息。通俗地 讲数据模型就是现实世界的模拟—“抽象”
数据库系统1-6：数据库系统概述的本章小结
本章从数据这个最基本的概念⼊⼿，介绍了数据处理中常⽤的实体集、实体和属性，⽂件、记录和数据项等基本概念，同时指出数据库技术是⽤于数据处理的技术。
随着介绍了数据管理技术的发展阶段，着重说明数据库中数据的三级模式和⼆级映射的组织⽅式，以阐述数据库技术和⽂件系统的本质区别，同时为数据库技术的特点做铺垫。
从数据模型是对现实世界的事物及其联系的模拟和抽象的基本观点出发，分两类介绍常⽤的数据模型。
⼀类是和计算机⽆关的概念模型－－E-R模型，主要⽤于数据库设计。
另⼀类是⾯向计算机的实施模型－－包括层次模型、络模型及关系模型，它们不仅描述了数据库的逻辑结构也描述了⾼层的物理结构。
数据库技术的核⼼是数据库管理系统，介绍了DBMS的功能和组成，特别是介绍了数据字典，以期帮助理解DBMS的复杂功能，同时简单介绍流⾏的关系型DBMS。
计算机系统和数据库、数据库管理系统及数据库管理⼈员⼀起组成数据库系统。
简介了数据库系统的各个部分的作⽤及相互的关系，希望对数据库系统从总体上有所认识。
最后简单提到了数据库技术的研究内容和发展。
本章涉及到的概念⽐较多，可能会有抽象之感，随着后续章节的学习将会逐渐加深理解。
数据库系统概论简答总结
1、简述视图和基本表之间的联系和区别。
基本表是本身独立存在的表，在SQL中一个关系就对应一个表。
视图是从一个或几个基本表中导出的表。
视图本身不独立存储在数据库中，是一个虚表。
即数据库中只存放视图的定义而不存放视图对应的数据，这些数据仍存放在导出视图的基本表中。
视图在概念上与基本表等同，用户可以如同基本表那样使用视图，可以在视图上再定义视图。
2、说明关系的参照完整性的含义。
若属性（或属性组）F是基本关系R的外码，它与基本关系S的主码Ks相对应（基本关系R和S不一定是不同的关系），则对于R中每个元组在F上的值必须为：或者取空值（F的每个属性值均为空值）或者等于S中某个元组的主码值。
3、试述事务的概念及事务的基本特征。
事务是用户定义的一个数据库操作序列，它具有原子性、一致性、隔离性和持续性。
4、解释下列术语：关系、关系模式、关系数据库、关系数据库模式。
关系：n个域的笛卡尔积的子集叫做在这n个域上的关系，关系表示实体以及实体之间的联系，实质上是一张二维表，是元组的集合；关系模式：关系的描述，指出关系的元组集合的结构，即它由哪些属性构成，这些属性来自哪些域，以及属性和域之间的映象关系，可以形式化地表示为R(U,D,dom,F)；关系数据库模式是对关系数据库的描述，它包括若干域的定义以及这些域上定义的若干关系模式；关系数据库是关系数据库模式的值，是上述关系模式在某一时刻对应的关系的集合。
5、什么是数据库的安全性？什么是数据库的完整性？二者有什么区别和联系？数据库的完整性是指数据的正确性和相容性，数据库的安全性是指保护数据库以防止不合法的使用所造成的数据泄露、更改和破坏。
数据库的完整性是为了防止数据库中存在不符合语义的数据，防止错误信息的输入和输出，即所谓的垃圾进和垃圾出所造成的无效操作和错误结果。
数据库的安全性是保护数据库防止恶意的破坏和非法的存取。
安全性措施防范的对象是非法用户和非法操作，完整性措施的防范对象是不符合语义的数据。
数据库系统概论总结2
数据库系统概论复习总结第一章绪论一、基本概念（1）数据: 描述事物的符号记录称为数据。
数据的种类有数字、文字、图形、图像、声音等。
数据与其语义是不可分的。
（2）数据库: 数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
（3）数据库管理系统：DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件, 用于科学地组织和存储数据、高效地获取数据和维护数据。
DBMS的主要功能：数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理功能、数据库的建立和维护功能。
（4）数据库系统: 数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成, 一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。
（5）数据库系统的特点：数据结构化；数据共享性高, 冗余度低, 易扩充；数据独立性高二、数据管理技术的发展过程1. 数据库管理技术发展的三个阶段: 人工管理阶段、文件管理阶段和数据库系统阶段.2.文件系统与数据库系统区别和联系:a.数据库系统实现整体数据的结构化, 这是数据库的主要特征之一, 也是数据库系统与文件系统的本质区别。
b.数据库系统存储数据的方式灵活, 可以存储数据库中的某一个数据项, 一组数据项, 一组记录或一个纪录, 而文件系统中数据的存取单位是记录。
c.数据库系统的数据共享性高, 易扩充；而文件系统中的文件是为某一特定的应用服务的, 系统也不宜扩充。
三、数据模型1.定义: 数据模型也是一种模型, 它是对现实世界的一.抽象。
也就是说, 数据模型是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。
2.组成三要素: 数据结构、数据操作和完整性约束。
（1）数据结构: 是所研究的对象类型的集合, 是对系统静态特性的描述。
（2）数据操作：是指对数据库中各种对象（型）的实例（值）允许进行的操作集合, 包括操作及有关的操作规则, 是对系统动态特性的描述。
（3）数据的约束条件：是一组完整性规则的集合。
完整性规则是给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则, 用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化, 以保证数据的正确、有效、相容。
数据库系统概论知识点整理
数据库系统概论知识点整理1.数据库系统的概念和发展历史：数据库系统是指基于计算机的数据管理系统，它能够对大量数据进行有效的存储、管理和访问。
数据库系统的发展历史可以追溯到20世纪60年代，随着计算机技术的发展和应用场景的扩大，数据库系统逐渐成为计算机科学的一个重要领域。
2.数据模型和数据模型的分类：数据模型是数据库系统中描述数据结构和数据之间关系的一种工具。
常见的数据模型包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。
其中，关系模型是目前应用最广泛的数据模型，它通过表（关系）和行（元组）的概念来组织数据。
3. 关系数据库和关系数据库管理系统（RDBMS）：关系数据库是基于关系模型的数据库系统，它使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理数据。
常见的RDBMS包括Oracle、MySQL和SQL Server等。
关系数据库具有数据结构清晰、数据独立性高、易于维护和扩展等特点。
4.数据库设计和数据模式：数据库设计是指根据应用系统的需求、数据属性和数据关系等，将现实世界的问题转化为数据库结构的过程。
数据库设计的关键是确定数据模式，包括实体、属性和关系等。
5.数据库语言和数据库操作：数据库语言用于操作数据库系统中的数据，通常包括数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML）。
DDL用于定义和修改数据库的结构，如创建表、修改表和删除表等。
DML用于对数据库中的数据进行查询、插入、更新和删除操作。
6. 数据库查询语言和查询优化：数据库查询语言用于从数据库中检索数据，常见的查询语言包括SQL（Structured Query Language）和QBE（Query by Example）等。
查询优化是指通过选择合适的执行计划和优化算法，提高查询性能和响应速度。
7.数据库完整性和安全性：数据库完整性是指数据库中数据的一致性和正确性，包括实体完整性、参照完整性和用户定义完整性等。
数据库安全性是指保护数据库免受非法访问、数据泄露和数据损坏等威胁的措施和技术。
数据库学习总结(精选5篇)
数据库学习总结(精选5篇)数据库学习总结(精选5篇)数据库学习总结要怎么写，才更标准规范？根据多年的文秘写作经验，参考优秀的数据库学习总结样本能让你事半功倍，下面分享【数据库学习总结(精选5篇)】相关方法经验，供你参考借鉴。
数据库学习总结篇1数据库学习之旅：我的探索与成长随着信息技术的快速发展，数据库已成为我们日常生活和工作中不可或缺的一部分。
近年来，我有幸参与了一系列数据库相关的学习和实践，从初识数据库理论，到熟悉SQL语言，再到实践关系型数据库的设计与优化，我逐步明确了数据库专业方向。
在学习过程中，我深入研究了数据库的基本概念和原理。
通过学习关系型数据库、非关系型数据库、数据结构与算法等课程，我对数据库的基本理论有了全面的了解。
同时，我也学习了数据库的设计原则，如关系模型的规范化、数据完整性和安全性等。
这些学习经历使我对数据库有了更全面的认识。
掌握SQL语言是学习数据库的必经之路。
我深入学习了SQL语言，包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句，以及数据查询、更新、插入和删除的基本操作。
同时，我也学习了如何使用SQL进行数据统计和聚合，以及如何使用子查询和连接等高级功能。
通过实践，我逐渐掌握了SQL语言的应用。
在实践过程中，我接触了各种关系型数据库管理系统，如MySQL、Oracle、PostgreSQL等。
我学习了如何使用这些数据库管理系统进行数据的管理、存储、备份和恢复。
此外，我还学习了数据库的优化技术，包括索引优化、查询优化和事务管理等。
通过这些实践，我逐渐熟悉了数据库的运行机制。
在学习过程中，我遇到了许多问题，但每一次解决都让我收获了宝贵的经验。
例如，在学习数据库设计时，我遇到了数据规范化的问题，通过查阅资料和讨论，我深入了解了数据规范化的概念和原则，并成功应用到了实际项目中。
同时，在实践过程中，我也学会了如何使用数据库工具，如数据库设计工具和性能分析工具。
总的来说，数据库的学习过程对我来说是一次不断探索和成长的过程。
数据库学习总结(原创5篇)
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数据库学习总结篇1数据库学习之旅：我的探索与收获经过一段时间的学习和实践，我对数据库有了深刻的理解和认识。
在这里，我想分享我的学习心得，希望能激发更多人对数据库的兴趣和热情。
我首先接触到了关系型数据库，它通过定义数据表和关系来存储和管理数据。
在此基础上，我又学习了非关系型数据库，如键值存储、文档存储和图形数据库等。
随着学习的深入，我也了解了如何使用SQL语言来操作关系型数据库，以及如何使用NoSQL数据库。
学习数据库让我认识到了数据库安全性的重要性。
我了解到如何设置数据库访问权限，以及如何保护数据库免受攻击。
此外，我也学习了一些性能优化技巧，如索引的创建和维护等。
在学习过程中，我也发现了一些问题。
例如，在学习关系型数据库时，我曾混淆了数据表和数据列的概念。
在学习NoSQL数据库时，我遇到了schema-less的概念，并对其产生了困惑。
此外，我也意识到了数据库设计的重要性，如数据规范化、表关联等。
总的来说，数据库学习使我有了更深入的了解和掌握数据库。
我相信，随着学习的深入，我将更好地应用数据库，为数据存储和管理提供更高效、更安全的方法。
在未来的学习和实践中，我希望更加深入地了解数据库内核，如事务处理、数据复制和集群管理等。
同时，我也希望能探索数据库在大数据和人工智能领域的应用，如数据仓库、数据湖和机器学习等。
数据库学习总结篇2数据库学习总结：理解理论，掌握技术，实践应用背景介绍：数据库是计算机系统中非常重要的组成部分，用于存储和管理大量的数据。
随着数字化转型的趋势，越来越多的行业开始依赖数据库来支撑业务运营。
因此，学习和掌握数据库技术对于个人和职业发展至关重要。
概览：数据库是一个存储数据的仓库，可以实现对数据的查询、插入、更新和删除等操作。
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数据库系统概论小结
数据库技术是人类生活过程中对数据管理任务的需要而产生的。
计算机对数据的管理过程大致经过了三个主要阶段，一、人工管理阶段；二、文件管理阶段；三、数据库管理阶段。
随着计算机技术的飞速发展，软、硬件水平的不断提高，人类利用计算机管理数据的能力也越来越高。
同人工和文件管理阶段，数据库管理的主要特点是：数据结构化，数据共享性高、冗余度低且以扩充，数据独立性高，有完整的数据库管理系统控制数据的能力和提供数据安全性、完整性和并发控制的能力。
数据库，顾名思义，就是指存放数据的仓库。
严格的定义指，长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。
有了数据库的概念之后，为了利用这种技术，人们提出了数据库管理系统的概念（），那么实际上是位于用户与操作系统之间的一层管理软件，其主要功能有：
1.数据定义功能
2.数据组织、存储和管理
3.数据操纵功能
4.数据库的事务管理和运行管理
5.数据库的建立和维护功能
6.其他功能
实时数据库首先是一个数据库管理系统,它应具有一般的基本功能:
.永久数据管理,包括数据库的定义、存储和维护等;
.有效的数据存取,包括各种数据库操作、查询处理、存取方法和完整性检查;
.任务的调度与并发控制;
.存取控制和安全性检查;
.数据库恢复机制,增强数据库的可靠性。
关系型数据库具有开放性好、数据处理能力强等特点,在系统中它作为第三
方和用户二次开发的接口,以及内存数据库的转储介质而存在。
一般的，由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员共同构成了一个完整的
数据库系统。
数据库技术是计算机领域发展最快的技术之一。
数据库技术的发展是沿着数据模型的主线展开的。
数据模型是用来描述数据、组织数据和对数据如何进行操作的一种模型，它是数据库系统的核心和基础。
数据模型具体的可以分为两类，一类是概念模型；另一类是逻辑模型。
概念模型也叫信息模型，是按用户的观点对现实世界的信息和数据进行抽象建模，将事物分为实体、属性和关系，主要用于数据库系统设计阶段，最典型的概念模型即图。
数据库中常用的逻辑模型有：层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型和对象关系模型。
层次模型和网状模型都属于格式化数据模型，属于第一代，目前市场上主流的数据库软件如、、等都支持关系数据模型，因为关系数据模型有关系代数作为语言模型，有关系数据理论作为理论基础，使得关系数据库拥有数据结构单一、数据共享性高等特点。
那我们重点的就是学习关系数据库理论，包括关系操作和关系代数等。
常用的关系操作包括查询、插入、删除、修改；其中查询操作又可分为选择、投影、连接、并、交、差、补、笛卡尔积和除运算，这些运算都是建立在关系代数运算上进行的。
另外关系模型中有三类完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。
（），即结构化查询语言，是关系数据库的标准语言，是一种通用的、功能性极强的关系数据库语言。
的功能大致分为四类：数据查询（）、数据定义（、、）、数据操纵（、、）和数据控制（、）。
语言不仅可以在数据库软件中使用，也可以嵌套在其他高级语言中使用。
因此，语句的熟练掌握是学习和使用数据库的基本条件，对同一操作的不同语句最终在计算机。