中国石油大学《概率论与数理统计》第阶段在线作业
概率论与数理统计阶段练习2参考答案
概率论与数理统计阶段练习2参考答案《概率论与数理统计》阶段练习2参考答案1、一报童卖报, 每份0.15元,其成本为0.10元. 报馆每天给报童1000份报, 并规定他不得把卖不出的报纸退回. 设X 为报童每天卖出的报纸份数, 试将报童赔钱这一事件用随机变量的表达式表示.2、设随机变量X 的概率分布为:0,,2,1,0,!}{>===λλ k k a K X P k.试确定常数a .解依据概率分布的性质：,1}{0}{==≥=∑kk X P k X P 欲使上述函数为概率分布应有,0≥a,1!0==∑∞=k kae K a λλ 从中解得.λ-=e a注: 这里用到了常见的幂级数展开式.!0∑∞==k kK e λλ3、X 具有离散均匀分布, 即,,,2,1,/1)(n i n x X P i ===求X 的分布函数.解将X 所取的n 个值按从小到大的顺序排列为)()2()1(n x x x ≤≤≤则)1(x x <时，,0}{)(=≤=x X P x F)2()1(x x x <≤时，,/1}{)(n x X P x F =≤= )3()2(x x x <≤时，,/2}{)(n x X P x F =≤= ……)1()(+<≤k k x x x 时，,/}{)(n k x X P x F =≤= )(n x x ≥时，1}{)(=≤=x X P x F故 )(x F<=≥<),,m a x (,1),,2,1(),,m i n (,/),,m i n (,0111n j n n x x x x k n j x x x x n k x x x 当个不大于中恰好有且当当4、设随机变量X 的概率分布为4/12/14/1421i p X -,求X 的的分布函数，并求{},2/1≤X P {},2/52/3≤<="" {}.32≤≤x="">5、设随机变量X 的密度函数为≤≤--=其它,011,12)(2x x x f π求其分布函数)(x F . 解∞-=≤=xdt t f x X P x F )(}{)(当,1-<="" f="" p="" 当,11≤≤-x="">--∞--+=xdt t dt x F 121120)(π21arcsin 112++-=x x xππ当,1>x ,1)(=x F 故>≤≤-++--<=.1,111,21 arcsin 111,0)(2x x x x x x x F ππ6、设随机变量X 具有概率密度≤≤-<≤=.,0,43,22,30,)(其它x x x kx x f}.2/71{)3();()2(;)1(≤<="" 解="">+∞∞-=,1)(dx x f 得,122433=??-+dx x kxdx 解得,6/1=k 于是X 的概率密度为., 043,2230,6)(≤≤-<≤=其它x x x xx f(2) X 的分布函数为)(x F≥<≤??? ??-+<≤<=??4,143,22630,60,03030x x dt t dt tx dt t x x x .4,143,4/2330,12/0,022??≥<≤-+-<≤<=x x x x x x x (3) ?=≤<2/71)(}2/71{dx x f X P ?-+=2/73312261dx x xdx 2/73231242121-+=x x x ,4841= 或)1()2/7(}2/71{F F X P -=≤<.48/41=7、设某项竞赛成绩N X ~（65, 100），若按参赛人数的10%发奖，问获奖分数线应定为多少？解设获奖分数线为,0x 则求使1.0}{0=≥x X P 成立的.0x)(1}{1}{000x F x X P x X P -=<-=≥,1.0106510=??-Φ-=x即,9.010650=??-Φx 查表得,29.110650=-x 解得,9.770=x 故分数线可定为78分.8、在电源电压不超过200伏，在200~240伏和超过240伏三种情形下，某种电子元件损坏的概率分别为0.1，0.001和0.2. 假设电源电压X 服从正态分布N (220，252)，试求：(1) 该电子元件损坏的概率α;(2) 该电子元件损坏时，电源电压在200~240伏的概率β.解引入事件=1A {电压不超过200 伏},=2A {电压不超过200~240 伏},=3A {电压超过240伏};=B {电子元件损坏}.由条件知),25,220(~2N X 因此-≤-=≤=2522020025220}200{)(1X P X P A P ;212.0)8.0(1)8.0(=Φ-=-Φ=}240200{)(2≤≤=X P A P ?≤-≤-=8.0252208.0X P .576.01)8.0(2=-Φ= }240{1}240{)(3≤-=>=X P X P A P .212.0)8.0(1=Φ-=(1) 由题设条件,,1.0)|(1=A B P ,001.0)|(2=A B P 2.0)|(3=A B P于是由全概率公式, 有.0642.0)|()()(31===∑=i iiA B P A P B P α(2) 由贝叶斯公式, 有.009.0)()|()()|(222≈==B P A B P A P B A P β9、已知某台机器生产的螺栓长度X (单位:厘米)服从参数,05.10=μ06.0=σ的正态分布. 规定螺栓长度在12.005.10±内为合格品, 试求螺栓为合格品的概率.解根据假设),06.0,05.10(~2N X记,12.005.10-=a ,12.005.10+=b 则}{b X a ≤≤表示螺栓为合格品. 于是}{b X a P ≤≤??-Φ-??? ??-Φ=σμσμa b )2()2(-Φ-Φ=)]2(1[)2(Φ--Φ=1)2(2-Φ=19772.02-?=.9544.0=即螺栓为合格品的概率等于0.9544. 10.已知)5.0,8(~2N X ，求(1) );7(),9(F F (2) }105.7{≤≤X P ;(3) };1|8{|≤-X P(4) }.5.0|9{|<-X P11.某种型号电池的寿命X 近似服从正态分布),(2σμN , 已知其寿命在250小时以上的概率和寿命不超过350小时的概率均为92.36%, 为使其寿命在x -μ和x +μ之间的概率不小于0.9, x 至少为多少?12、设)1,0(~N X , 求2X Y =的密度函数. 解记Y 的分布函数为),(x F Y 则}.{}{)(2x X P x Y P x F Y ≤=≤=显然, 当0<="" 时，;0}{)(2="≤=x">当0≥x 时, }{)(2x X P x F Y ≤=.1)(2}{-Φ=<<-=x x X x P从而2X Y =的分布函数为??<≥-Φ=0,00,1)(2)(x x x x F Y于是其密度函数为<≥='=0,00),(1)()(x x x x x F x f Y Y ?.0,00,212/??<≥=-x x e x x π注: 以上述函数为密度函数的随机变量称为服从)1(2χ分布, 它是一类更广泛的分布)(2n χ在1=n 时的特例. 关于)(2n χ分布的细节将在第五章中给出.13、设随机变量X 服从参数为λ的指数分布, 求 }2,m in{X Y = 的分布函数.解根据已知结果, X 的分布函数≤>-=-0,00,1)(x x e x F x X λ Y 的分布函数}}2,{m in{}{)(y X P y Y P y F Y ≤=≤=}}2,{m in{1y X P >-=}.2,{1y y X P >>-=当2-= 当2≥y 时，.1)(=y F Y代入X 的分布函数中可得.2,120,10,0)(??≥<<-≤=-y y e y y F y Y λ注：在本例中, 虽然X 是连续型随机变量, 但Y 不是连续型随机变量, 也不是离散型随机变量, Y 的分布在2=y 处间断.14、设随机变量X 在)1,0(上服从均匀分布, 求X Y ln 2-=的概率密度. 解在区间 (0,1) 上, 函数,0ln -=x y 02<-='xy 于是y 在区间),0(+∞上单调下降, 有反函数2/)(y e y h x -==从而 ??<<=---其它,010,)()()(2/2/2/y y y X Y e dye d ef y f 已知X 在在(0,1)上服从均匀分布,<<=其它,010,1)(x x f X 代入)(y f Y 的表达式中, 得>=-其它, 00,21)(2/y e y f y X即Y 服从参数为1/2的指数分布.15. 设X 的分布列为10/310/110/110/15/12/52101i p X -试求: (1) 2X 的分布律; (2) 2X 的分布律.16. 设随机变量X 的概率密度为<<=.,0,0,/2)(2其它ππx x x f 求X Y sin =的概率密度.。
《概率论与数理统计》第1阶段在线作业
《概率论与数理统计》第1阶段在线作业《概率论与数理统计》第1阶段在线作业在《概率论与数理统计》的第1阶段在线作业中，我学习了概率论和数理统计的基本概念和方法。
本阶段的学习内容主要涵盖了随机变量、概率分布、多维随机变量、正态分布以及抽样分布等知识点。
在学习随机变量的部分，我了解了随机变量的概念和分类。
随机变量是概率论的核心概念之一，它是一个取值不确定的变量。
根据随机变量的取值情况，可以将其分为离散随机变量和连续随机变量两类。
离散随机变量的取值为可数个，而连续随机变量的取值为某个区间内的任意实数值。
概率分布是描述随机变量取值的规律性的数学函数。
在学习概率分布时，我了解了离散随机变量的概率质量函数（PMF）和连续随机变量的概率密度函数（PDF）。
离散随机变量的PMF可以通过对每个取值的概率进行求和得到，而连续随机变量的PDF则需要进行积分运算。
多维随机变量是指两个或多个随机变量构成的向量。
在学习多维随机变量时，我认识了联合概率密度函数和联合概率质量函数的概念，并掌握了如何计算多维随机变量的边缘概率密度函数和边缘概率质量函数。
正态分布是概率论中最重要的分布之一。
在学习正态分布时，我了解了其数学特征和性质，并学会了如何进行正态分布的标准化处理。
正态分布在实际中具有广泛的应用，尤其在统计推断中扮演着重要的角色。
抽样分布是指从总体中抽取多个样本，计算样本统计量，并研究这些统计量的分布情况。
在学习抽样分布时，我了解了样本均值的抽样分布，以及中心极限定理的概念和推导过程。
中心极限定理表明，当样本容量足够大时，样本均值的分布趋近于正态分布。
通过完成在线作业，我对概率论与数理统计的基本概念和方法有了更深入的了解。
这些知识和技能对于进行数据分析和统计推断非常重要，也为今后在相关领域的学习和研究打下了坚实的基础。
我会继续努力学习，巩固这些知识，并运用它们解决实际问题。
2020年春【中石油】概率论与数理统计第二次在线作业(标准)
【石油大学】概率论与数理统计-第二次在线作业试卷总分:100 得分:100第1题,1.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="508"src="/UserFiles/Image/1239072099382/1.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第2题,2.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="581"src="/UserFiles/Image/1239072132713/2.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第3题,3.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="564"src="/UserFiles/Image/1239072161200/3.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第4题,4.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="522"src="/UserFiles/Image/1239072230421/4.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第5题,5.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="525"src="/UserFiles/Image/1239072262891/5.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第6题,6.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="602"src="/UserFiles/Image/1239072636895/6.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第7题,7.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="594"src="/UserFiles/Image/1239072920509/7.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第8题,8.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="602"src="/UserFiles/Image/1239072971995/8.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第9题,9.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="526"src="/UserFiles/Image/1239073001864/9.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第10题,10.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="538"src="/UserFiles/Image/1239073054241/10.JPG"/>A、.B、.C、.正确答案:第11题,11.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="483"src="/UserFiles/Image/1239073082927/11.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第12题,12.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="548"src="/UserFiles/Image/1239073331418/12.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第13题,13.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="542"src="/UserFiles/Image/1239073385668/13.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第14题,14.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="481"src="/UserFiles/Image/1239073416934/14.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第15题,15.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="585"src="/UserFiles/Image/1239073449544/15.JPG"/>A、.B、.D、.正确答案:第16题,16.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="581"src="/UserFiles/Image/1239087764009/16.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第17题,17.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="594"src="/UserFiles/Image/1239087796553/17.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第18题,18.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="516"src="/UserFiles/Image/1239087835162/18.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第19题,19.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="513"src="/UserFiles/Image/1239087875129/19.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第20题,20.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="491"src="/UserFiles/Image/1239087903137/20.JPG"/> A、.C、.D、.正确答案:第21题,21.（ 2.5分）<imgheight="343"alt=""width="529"src="/UserFiles/Image/1239087934158/21.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第22题,22.（ 2.5分）<imgheight="249"alt=""width="474"src="/UserFiles/Image/1239087982238/22.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第23题,23.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="587"src="/UserFiles/Image/1239088027790/23.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第24题,24.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="474"src="/UserFiles/Image/1239088062565/24.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第25题,25.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="474"src="/UserFiles/Image/1239088100359/25.JPG"/>B、.C、.D、.正确答案:第26题,26.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="561"src="/UserFiles/Image/1239088129798/26.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第27题,27.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="589"src="/UserFiles/Image/1239088176265/27.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第28题,28.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="498"src="/UserFiles/Image/1239088215766/28.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第29题,29.（ 2.5分）<imgheight="258"alt=""width="474"src="/UserFiles/Image/1239088247061/29.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第30题,30.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="557"src="/UserFiles/Image/1239088273325/30.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第31题,31.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="583"src="/UserFiles/Image/1239089506242/31.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第32题,32.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="521"src="/UserFiles/Image/1239089542211/32.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第33题,33.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="509"src="/UserFiles/Image/1239089584056/33.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第34题,34.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="591"src="/UserFiles/Image/1239089661497/34.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第35题,35.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="583"src="/UserFiles/Image/1239089614105/35.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第36题,36.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="594"src="/UserFiles/Image/1239089694326/36.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第37题,37.（ 2.5分）<imgheight="321"alt=""width="496"src="/UserFiles/Image/1239089729791/37.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第38题,38.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="589"src="/UserFiles/Image/1239089757275/38.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第39题,39.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="550"src="/UserFiles/Image/1239089785816/39.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:第40题,40.（ 2.5分）<imgheight="234"alt=""width="602"src="/UserFiles/Image/1239089815941/40.JPG"/>A、.B、.C、.D、.正确答案:。
《概率论与数理统计》课程练习计算题
解：设事件表示：“取到的产品是次品”；事件 表示：“取到的产品是第家工厂生产的”（）。则，且，两两互不相容，
（1）由全概率公式得
（2）由贝叶斯公式得
=
12．三家工厂生产同一批产品，各工厂的产量分别占总产量的40%、25%、35%，其产品的不合格率依次为0.05、0.04、和0.02。现从出厂的产品中任取一件，求：
4．一批产品共有10个正品2个次品，从中任取两次，每次取一个（不放回）。求：
（1）至少取到一个正品的概率；
（2）第二次取到次品的概率；
（3）恰有一次取到次品的概率。
解：设 表示：“第 次取出的是正品”（ =1，2），则
（1）至少取到一个正品的概率
（2）第二次取到次品的概率为
（3）恰有一次取到次品的概率为
( 1 )此人来迟的概率；
( 2 )若已知来迟了，此人乘火车来的概率。
解：设事件表示：“此人来迟了”；事件 分别表示：“此人乘火车、轮船、汽车、飞机来”（，4）。则 ，且， 两两互不相容
（1）由全概率公式得
（2）由贝叶ห้องสมุดไป่ตู้公式得
=
14．有两箱同类零件，第一箱50只，其中一等品10只，第二箱30只，其中一等品18只，今从两箱中任选一箱，然后从该箱中任取零件两次，每次取一只（有放回），试求：（1）第一次取到的是一等品的概率；（2）两次都取到一等品的概率。
（3）至少取到一件次品的概率
6．一工人照看三台机床，在一小时内，甲机床需要照看的概率是0.6，乙机床和丙机床需要照看的概率分别是0.5和0.8。求在一小时中，
（1）没有一台机床需要照看的概率；
（2）至少有一台机床不需要照看的概率。
概率论与数理统计-CH2LX-1
F
(x)
1/ 1/
3， 2，
0 1
x x
1 2
求：（1） X 的概率分布；
1， x 2
（2） P{X 1} 、 P{1 X 3} 、P{1 X 3} 。
2
2
2
解：（1） X 的概率分布为
X
0
1
2
Pk
1/3
1/6
1/2
P{X 1} F(1) 1
p2 P{Y 5}，则 （
）
( A) 对任何实数 都有 p1 p2 (B)对任何实数 都有 p1 p2 (C)仅对 的个别值有 p1 p2
(D) 对任何实数 都有 p1 p2。
中国石油大学统计 系
分析：由于 X ~ N (，42 )，Y ~ N (，52 )
3 p(1 p)2 ；
1 p3 ；
1 (1 p)3 ；
p3
。
分析： P{X k中}国 石C3k油p大k (学1 统p计)3k k 0,1,2,3 ，
系
二．选择题：
1．设随机变量 X 和Y 均服从正态分布
X ~ N (，42 )，Y ~ N (，52 ) ，记 p1 P{X 4}，
f
( x)dx
01 Axdx
A 2
所以 A =2，即 中国石油大学统计
系
f
(
x)
2x，
0，
0
x 其它
1
P{X
1} 2
F(1) 2
1
2
f
( x)dx
1
02 2xdx
中国石油大学(华东)2018年春季《概率论与数理统计》第1阶段在线作业
解析：
无
窗体底端
窗体顶端
4(10.0分)
A)
1/3
B)
1/4
C)
1
D)
1/2
参考答案：D
收起解析
解析：
无
窗体底端
窗体顶端
5(10.0分)
A)
3
B)
1/3
C)
2
D)
1/2
参考答案：D
收起解析
解析：
无
窗体底端
窗体顶端
6(10.0分)
A)
B)C)Biblioteka D)参考答案：D收起解析
解析：
无
窗体底端
窗体顶端
7(10.0分)
试卷要求:
一、单选题
答题要求:
每题只有一个正确的选项。
窗体顶端
1(10.0分)
A)
B)
C)
D)
参考答案：C
收起解析
解析：
无
窗体底端
窗体顶端
2(10.0分)
A)
1/2
B)
1/4
C)
3/4
D)
3/16
参考答案：B
收起解析
解析：
无
窗体底端
窗体顶端
3(10.0分)
A)
3/4
B)
1/3
C)
1/4
D)
1/2
参考答案：C
A)
B)
C)
D)
参考答案：D
收起解析
解析：
无
窗体底端
窗体顶端
8(10.0分)
A)
0.4
B)
0.6
C)
0.28
D)
概率论和数理统计作业与解答
概率论与数理统计作业及解答第一次作业★1. 甲, 乙, 丙三门炮各向同一目标发射一枚炮弹, 设事件A , B , C 分别表示甲, 乙, 丙击中目标, 则三门炮最多有一门炮击中目标如何表示. 事件E ={事件,,A B C 最多有一个发生},则E 的表示为;E ABC ABC ABC ABC =+++或;ABAC BC =或;AB AC BC =或;AB ACBC =或().ABC ABC ABC ABC =-++(和A B +即并A B ,当,A B 互斥即AB φ=时,A B 常记为A B +.) 2. 设M 件产品中含m 件次品, 计算从中任取两件至少有一件次品的概率.221M m M C C --或1122(21)(1)m M m mMC C C m M m M M C -+--=- ★3. 从8双不同尺码鞋子中随机取6只, 计算以下事件的概率.A ={8只鞋子均不成双},B ={恰有2只鞋子成双},C ={恰有4只鞋子成双}.61682616()32()0.2238,143C C P A C ===1414872616()80()0.5594,143C C C P B C === 2212862616()30()0.2098.143C C C P C C === ★4. 设某批产品共50件, 其中有5件次品, 现从中任取3件, 求:(1)其中无次品的概率; (2)其中恰有一件次品的概率.(1)34535014190.724.1960C C == (2)21455350990.2526.392C C C ==5. 从1～9九个数字中, 任取3个排成一个三位数, 求:(1)所得三位数为偶数的概率; (2)所得三位数为奇数的概率.(1){P 三位数为偶数}{P =尾数为偶数4},9=(2){P 三位数为奇数}{P =尾数为奇数5},9=或{P 三位数为奇数}1{P =-三位数为偶数45}1.99=-=6. 某办公室10名员工编号从1到10,任选3人记录其号码,求:(1)最小号码为5的概率;(2)最大号码为5的概率.记事件A ={最小号码为5}, B ={最大号码为5}.(1) 253101();12C P A C ==(2) 243101().20C P B C ==7. 袋中有红、黄、白色球各一个,每次从袋中任取一球,记下颜色后放回,共取球三次,求下列事件的概率:A ={全红},B ={颜色全同},C ={颜色全不同},D ={颜色不全同},E ={无黄色球},F ={无红色且无黄色球},G ={全红或全黄}.311(),327P A ==1()3(),9P B P A ==33333!2(),339A P C ===8()1(),9P D P B =-=3328(),327P E ==311(),327P F ==2()2().27P G P A ==☆.某班n 个男生m 个女生(m ≤n +1)随机排成一列, 计算任意两女生均不相邻的概率.☆.在[0, 1]线段上任取两点将线段截成三段, 计算三段可组成三角形的概率. 14第二次作业1. 设A , B 为随机事件, P (A )=0.92, P (B )=0.93, (|)0.85P B A =, 求:(1)(|)P A B , (2)()P A B ∪. (1) ()()0.85(|),()0.850.080.068,()10.92P AB P AB P B A P AB P A ====⨯=-()()()()()()P AB P A P AB P A P B P AB =-=-+0.920.930.0680.058,=-+=()0.058(|)0.83.()10.93P AB P A B P B ===-(2)()()()()P A B P A P B P AB =+-0.920.930.8620.988.=+-=2. 投两颗骰子,已知两颗骰子点数之和为7,求其中有一颗为1点的概率. 记事件A ={(1,6),(2,5),(3,4),(4,3),(5,2),(6,1)}, B ={(1,6),(6,1)}. 21(|).63P B A ==★.在1—2000中任取一整数, 求取到的整数既不能被5除尽又不能被7除尽的概率. 记事件A ={能被5除尽}, B ={能被7除尽}.4001(),20005P A ==取整2000285,7⎡⎤=⎢⎥⎣⎦28557(),2000400P B ==200057,57⎡⎤=⎢⎥⨯⎣⎦57(),2000P AB = ()()1()1()()()P AB P A B P AB P A P B P AB ==-=--+1575710.686.54002000=--+=3. 由长期统计资料得知, 某一地区在4月份下雨(记作事件A )的概率为4/15, 刮风(用B 表示)的概率为7/15, 既刮风又下雨的概率为1/10, 求P (A |B )、P (B |A )、P (A B ).()1/103(|),()7/1514P AB P A B P B ===()1/103(|),()4/158P AB P B A P A ===()()()()P A B P A P B P AB =+-47119.15151030=+-=4. 设某光学仪器厂制造的透镜第一次落下时摔破的概率是1/2,若第一次落下未摔破,第二次落下时摔破的概率是7/10,若前二次落下未摔破,第三次落下时摔破的概率是9/10,试求落下三次而未摔破的概率．记事件i A ={第i 次落下时摔破},1,2,3.i =1231213121793()()(|)(|)111.21010200P A A A P A P A A P A A A ⎛⎫⎛⎫⎛⎫==---= ⎪⎪⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭5. 设在n 张彩票中有一张奖券,有3个人参加抽奖,分别求出第一、二、三个人摸到奖券概率．记事件i A ={第i 个人摸到奖券},1,2,3.i =由古典概率直接得1231()()().P A P A P A n ===或212121111()()()(|),1n P A P A A P A P A A n n n-====-31231213121211()()()(|)(|).12n n P A P A A A P A P A A P A A A n n n n--====--或 第一个人中奖概率为11(),P A n=前两人中奖概率为12122()()(),P A A P A P A n +=+=解得21(),P A n=前三人中奖概率为1231233()()()(),P A A A P A P A P A n ++=++=解得31().P A n=6. 甲、乙两人射击, 甲击中的概率为0.8, 乙击中的概率为0.7, 两人同时射击, 假定中靶与否是独立的.求(1)两人都中靶的概率; (2)甲中乙不中的概率; (3)甲不中乙中的概率.记事件A ={甲中靶},B ={乙中靶}.(1) ()()()0.70.70.56,P AB P A P B ==⨯= (2) ()()()0.80.560.24,P AB P A P AB =-=-= (3) ()()()0.70.560.14.P AB P B P AB =-=-=★7. 袋中有a 个红球, b 个黑球, 有放回从袋中摸球, 计算以下事件的概率: (1)A ={在n 次摸球中有k 次摸到红球}; (2)B ={第k 次首次摸到红球};(3)C ={第r 次摸到红球时恰好摸了k 次球}.(1) ();()k n kk n kk k n nna b a b P A C C a b a b a b --⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪+++⎝⎭⎝⎭(2) 11();()k k kb a ab P B a b a b a b --⎛⎫== ⎪+++⎝⎭(3) 1111().()rk rr k rr r k k ka b a b P C C Ca b a b a b ------⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪+++⎝⎭⎝⎭8.一射手对一目标独立地射击4次, 已知他至少命中一次的概率为80.81求该射手射击一次命中目标的概率.设射击一次命中目标的概率为,1.p q p =-4801121,,1.818133q q p q =-===-= 9. 设某种高射炮命中目标的概率为0.6, 问至少需要多少门此种高射炮进行射击才能以0.99的概率命中目标.(10.6)10.99,n -<-0.40.01,n <由50.40.01024,=60.40.01,<得 6.n ≥ ☆.证明一般加法(容斥)公式1111()()()()(1)().nn n n i i i i j ij ki i i i ji j kP A P A P A A P A A A P A -===<<<=-+++-∑∑∑ 证明 只需证分块111,,k k n k i i i i i i A A A A A A +⊂只计算1次概率．(1,,n i i 是1,,n 的一个排列,1,2,,.k n =)分块概率重数为1,,k i i A A 中任取1个-任取2个1(1)k -++-任取k 个,即121(1)1k k k k k C C C --++-=⇔121(1)(11)0.k k k k k k C C C -+++-=-= 将,互换可得对偶加法(容斥)公式1111()()()()(1)().nn n n i i i ij ij k i i i i ji j kP A P A P A A P AA A P A -===<<<=-+++-∑∑∑☆.证明 若A , B 独立, A , C 独立, 则A , B ∪C 独立的充要条件是A , BC 独立. 证明(())()()()()P A B C P AB AC P AB P AC P ABC ==+- ()()()()()P A P B P A P C P ABC =+- 充分性:⇐(())()()()()(),P A B C P A P B P A P C P ABC =+-代入()()()P ABC P A P BC = ()(()()())P A P B P C P BC =+-()(),P A P B C = 即,A B C 独立. 必要性:⇒(())()()P A B C P A P B C =()(()()())P A P B P C P BC =+-()()()()()()P A P B P A P C P A P BC =+-()()()()()P A P B P A P C P ABC =+- ()()(),P ABC P A P BC =即,A BC 独立.☆.证明：若三个事件A 、B 、C 独立，则A ∪B 、AB 及A －B 都与C 独立． 证明 因为[()]()()()()()()()()()()()[()()()()]()()()P A B C P AC BC P AC P BC P ABC P A P C P B P C P A P B P C P A P B P A P B P C P A B P C ==+-=+-=+-=[()]()()()()[()()]()()()P AB C P ABC P A P B P C P A P B P C P AB P C ==== [()]()()()()()()()()[()()]()()()P A B C P AC B P AC P ABC P A P C P A P B P C P A P AB P C P A B P C -=-=-=-=-=-所以A ∪B 、AB 及A －B 都与C 独立. 第三次作业1. 在做一道有4个答案的选择题时, 如果学生不知道问题的正确答案时就作随机猜测. 设他知道问题的正确答案的概率为p , 分别就p =0.6和p =0.3两种情形求下列事件概率: (1)学生答对该选择题; (2)已知学生答对了选择题,求学生确实知道正确答案的概率. 记事件A ={知道问题正确答案},B ={答对选择题}.(1) 由全概率公式得()()(|)()(|)P B P A P B A P A P B A =+113,444p pp -=+=+ 当0.6p =时,13130.67()0.7,444410p P B ⨯=+=+== 当0.3p =时,13130.319()0.475.444440p P B ⨯=+=+==(2) 由贝叶斯公式得()4(|),13()1344P AB p pP A B p P B p ===++当0.6p =时,440.66(|),13130.67p P A B p ⨯===++⨯ 当0.3p =时,440.312(|).13130.319p P A B p ⨯===++⨯ 2. 某单位同时装有两种报警系统A 与B , 当报警系统A 单独使用时, 其有效的概率为0.70; 当报警系统B 单独使用时, 其有效的概率为0.80.在报警系统A 有效的条件下, 报警系统B 有效的概率为0.84.计算以下概率: (1)两种报警系统都有效的概率; (2)在报警系统B 有效的条件下, 报警系统A 有效的概率; (3)两种报警系统都失灵的概率.()0.7,()0.8,(|)0.84.P A P B P B A ===(1) ()()(|)0.70.840.588,P AB P A P B A ==⨯=(2) ()0.588(|)0.735,()0.8P AB P A B P B === (3) ()()1()1()()()P AB P A B P A B P A P B P AB ==-=--+10.70.80.5880.088.=--+=☆.为防止意外, 在矿内同时设有两种报警系统A 与B . 每种系统单独使用时, 其有效的概率系统A 为0. 92, 系统B 为0.93, 在A 失灵的条件下, B 有效的概率为0.85,. 求: (1)发生意外时, 两个报警系统至少有一个有效的概率; (2) B 失灵的条件下, A 有效的概率.3. 设有甲、乙两袋, 甲袋中有n 只白球, m 只红球; 乙袋中有N 只白球, M 只红球. 从甲袋中任取一球放入乙袋, 在从乙袋中任取一球, 问取到白球的概率是多少. 记事件A ={从甲袋中取到白球},B ={从乙袋中取到白球}. 由全概率公式得()()(|)()(|)P B P A P B A P A P B A =+111n N m Nn m N M n m N M +=+++++++().()(1)n N n m n m N M ++=+++☆.设有五个袋子, 其中两个袋子, 每袋有2个白球, 3个黑球. 另外两个袋子, 每袋有1个白球, 4个黑球, 还有一个袋子有4个白球, 1个黑球. (1)从五个袋子中任挑一袋, 并从这袋中任取一球, 求此球为白球的概率. (2)从不同的三个袋中任挑一袋, 并由其中任取一球, 结果是白球, 问这球分别由三个不同的袋子中取出的概率各是多少？★4. 发报台分别以概率0.6和0.4发出信号 “·” 及 “-”. 由于通信系统受到于扰, 当发出信号 “·” 时, 收报台分别以概率0.8及0.2收到信息 “·” 及 “-”; 又当发出信号 “-” 时, 收报台分别以概率0.9及0.l 收到信号 “-” 及 “·”. 求: (1)收报台收到 “·”的概率;(2)收报台收到“-”的概率;(3)当收报台收到 “·” 时, 发报台确系发出信号 “·” 的概率;(4)收到 “-” 时, 确系发出 “-” 的概率. 记事件B ={收到信号 “·”},1A ={发出信号 “·”},2A ={发出信号“-”}. (1) )|()()|()()(2211A B P A P A B P A P B P +=;52.01.04.0)2.01(6.0=⨯+-⨯= (2) ()1()10.520.48;P B P B =-=-=(3) 1111()()(|)(|)()()P A B P A P B A P A B P B P B ==0.60.8120.923;0.5213⨯=== (4)2222()()(|)(|)()()P A B P A P B A P A B P B P B ==0.40.930.75.0.484⨯=== 5. 对以往数据分析结果表明, 当机器调整良好时, 产品合格率为90%, 而机器发生某一故障时, 产品合格率为30%. 每天早上机器开动时, 机器调整良好的概率为75%. (1)求机器产品合格率,(2)已知某日早上第一件产品是合格品, 求机器调整良好的概率. 记事件B ={产品合格},A ={机器调整良好}. (1) 由全概率公式得()()(|)()(|)P B P A P B A P A P B A =+0.750.90.250.30.75,=⨯+⨯=(2) 由贝叶斯公式得()()(|)(|)()()P AB P A P B A P A B P B P B ==0.750.90.9.0.75⨯== ☆.系统(A), (B), (C)图如下, 系统(A), (B)由4个元件组成, 系统(C)由5个元件组成,每个元件的可靠性为p , 即元件正常工作的概率为p , 试求整个系统的可靠性.(A) (B) (C) 记事件A ={元件5正常},B ={系统正常}. (A) 222(|)(1(1)(1))(44),P B A p p p p p =---=-+ (B) 2222(|)1(1)(1)(2),P B A p p p p =---=- (C) 由全概率公式得()()(|)()(|)P B P A P B A P A P B A =+2222(44)(1)(2)p p p p p p p =⋅-++-- 23452252.p p p p =+-+第四次作业1. 在15个同型零件中有2个次品, 从中任取3个, 以X 表示取出的次品的个数, 求X 的分布律.2213315(),0,1,2.k k C C P X k k C -===☆.经销一批水果, 第一天售出的概率是0.5, 每公斤获利8元, 第二天售出的概率是0.4, 每公斤获利5元, 第三天售出的概率是0.1, 每公斤亏损3元. 求经销这批水果每公斤赢利X0,3,(3)(3)0.1,35,()(5)(3)(5)0.10.40.5,58,(8)1,8.x F P X x F x F P X P X x F x <-⎧⎪-==-=-≤<⎪=⎨==-+==+=≤<⎪⎪=≥⎩2. 抛掷一枚不均匀的硬币, 每次出现正面的概率为2/3, 连续抛掷8次, 以X 表示出现正面的次数, 求X 的分布律.(8,2/3),X B n p ==8821(),0,1,,8.33k kk P X k C k -⎛⎫⎛⎫=== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭3. 一射击运动员的击中靶心的命中率为0.35, 以X 表示他首次击中靶心时累计已射击的次数, 写出X 的分布律, 并计算X 取偶数的概率.(0.35),XG p =11()0.350.65,1,2.k k P X k pq k --===⨯=()+()=1,()()=,P X P X P X P X q ⎧⎪⎨⎪⎩奇偶偶奇 解得0.6513()=0.394.110.6533q P X q ==++偶4. 一商业大厅里装有4个同类型的银行刷卡机, 调查表明在任一时刻每个刷卡机使用的概率为0.1,求在同一时刻:(1)恰有2个刷卡机被使用的概率;(2)至少有3个刷卡机被使用的概率; (3)至多有3个刷卡机被使用的概率;(4)至少有一个刷卡机被使用的概率. 在同一时刻刷卡机被使用的个数(4,0.1).X B n p ==(1) 2224(2)0.10.90.00486,P X C ==⨯⨯= (2) 3344(3)(3)(4)0.10.90.10.0037,P X P X P X C ≥==+==⨯⨯+= (3) 4(3)1(4)10.10.9999,P X P X ≤=-==-=(4)4(1)1(0)10.910.65610.3439.P X P X ≥=-==-=-=5. 某汽车从起点驶出时有40名乘客, 设沿途共有4个停靠站, 且该车只下不上. 每个乘客在每个站下车的概率相等, 并且相互独立, 试求: (1)全在终点站下车的概率; (2)至少有2个乘客在终点站下车的概率; (3)该车驶过2个停靠站后乘客人数降为20的概率. 记事件A ={任一乘客在终点站下车},乘客在终点站下车人数(40,1/4).X B n p ==(1) 40231(40)8.271810,4P X -⎛⎫===⨯ ⎪⎝⎭(2) 403940140313433(2)1(0)(1)1144434P X P X P X C ⎛⎫⎛⎫⎛⎫≥=-=-==--⨯=-⨯ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭10.0001340880.999865912.=-=(3) 记事件B ={任一乘客在后两站下车},乘客在后两站下车人数(40,1/2).Y B n p ==2020202040404011(20)0.1268.222C P Y C ⎛⎫⎛⎫==== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭(精确值) 应用斯特林公式!2,nn n n e π⎛⎫⎪⎝⎭2020202040404011(20)222C P X C ⎛⎫⎛⎫=== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭24040!(20!)2= 402204040202e e ⎫⎪⎝⎭⎫⎫⎪⎪⎪⎭⎭0.1262.=其中 1.7724538509.π==参:贝努利分布的正态近似.6. 已知瓷器在运输过程中受损的概率是0.002, 有2000件瓷器运到, 求: (1)恰有2个受损的概率; (2)小于2个受损的概率; (3)多于2个受损的概率; (4)至少有1个受损的概率.受损瓷器件数(2000,0.002),X B n p ==近似为泊松分布(4).P n p λ=⨯=(1) 2441480.146525,2!P e e --=== (2) 4424150.0915782,1!P e e --⎛⎫=+== ⎪⎝⎭(3) 431211130.761897,P P P e-=--=-= (4) 4410.981684.P e -=-=7. 某产品表面上疵点的个数X 服从参数为1.2的泊松分布, 规定表面上疵点的个数不超过2个为合格品, 求产品的合格品率.产品合格品率2 1.2 1.21.2 1.212.920.879487.1!2!P e e --⎛⎫=+=== ⎪⎝⎭ ★8. 设随机变量X求:X 的分布函数, 以及概率(36),(1),(5),(||5).P X P X P X P X <≤>≤≤ 随机变量X 的分布函数为0,3,(3)(3)0.2,35,()(5)(3)(5)0.20.50.7,58,(8)1,8.x F P X x F x F P X P X x F x <-⎧⎪-==-=-≤<⎪=⎨==-+==+=≤<⎪⎪=≥⎩(36)(5)0.5,P X P X <≤===(1)(5)(8)0.50.30.8,P X P X P X >==+==+=(5)(||5)(5)(3)(5)0.20.50.7,P X P X F P X P X ≤=≤===-+==+=第五次作业1. 学生完成一道作业的时间X 是一个随机变量(单位: 小时), 其密度函数是2,00.5()0,kx x x f x ⎧+≤≤=⎨⎩其他试求: (1)系数k ; (2)X 的分布函数; (3)在15分钟内完成一道作业的概率; (4)在10到20分钟之间完成一道作业的概率. (1) 0.50.523200111(0.5),21,32248kk F kx xdx x x k ⎛⎫==+=+=+= ⎪⎝⎭⎰(2) 23200,01()()217,00.5,2(0.5)1,0.5.x x F x P X x x xdx x x x F x <⎧⎪⎪=≤=+=+≤<⎨⎪=≥⎪⎩⎰(3) 322011119()2170.140625,442464x F P X x x xdx ⎛⎫⎛⎫⎛⎫=≤=+=+== ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎰(4) 3212316111111129217.6336424108P X F F x xdx ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫≤≤=-=+=+= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎰2. 设连续型随机变量X 服从区间[-a , a ](a >0)上的均匀分布, 且已知概率1(1)3P X >=, 求: (1)常数a ; (2)概率1()3P X <.(1) 1111(1),3,223aa P X dx a a a ->====⎰(2) 13311115()3.36639P X dx -⎛⎫<==+= ⎪⎝⎭⎰3. 设某元件的寿命X 服从参数为θ 的指数分布, 且已知概率P (X >50)=e -4, 试求:(1)参数θ 的值; (2)概率P (25<X <100) .补分布()()|,0.x x xxxS x P X x e dx e e x θθθθ+∞--+∞->==-=>⎰ (1) 504502(50)(50),0.08,25x S P X e dx e e θθθθ+∞---=>=====⎰(2) 由()(),,0,rx r S rx e S x r x θ-==>取50,x =依次令1,2,2r =得12282(25)(25)(50),(100)(100)(50)S P X S e S P X S e --=>===>==0.0003354563,=其中 2.7182818284.e28(25100)(25)(100)P X P X P X e e --<<=>->=-0.135334650.00033545630.1349991937.=-= 4. 某种型号灯泡的使用寿命X (小时)服从参数为1800的指数分布, 求: (1)任取1只灯泡使用时间超过1200小时的概率; (2)任取3只灯泡各使用时间都超过1200小时的概率. (1) 1312008002(1200)0.2231301602,P X ee-⨯->===1.6487212707001.= (2) 932(1200)0.0111089965.P X e->==5. 设X ~N (0, 1), 求: P (X <0.61), P (-2.62<X <1.25), P (X ≥1.34), P (|X |>2.13). (1) (0.61)(0.61)0.72907,P X <=Φ=(2) ( 2.62 1.25)(1.25)( 2.62)(1.25)(2.62)1P X -<<=Φ-Φ-=Φ+Φ-0.894359956010.88995,=+-=(3) ( 1.34)1(1.34)10.909880.09012,P X >=-Φ=-=(4)(|| 2.13)22(2.13)220.983410.03318.P X >=-Φ=-⨯=6. 飞机从甲地飞到乙地的飞行时间X ~N (4, 19). 设飞机上午10: 10从甲地起飞, 求: (1)飞机下午2: 30以后到达乙地的概率; (2)飞机下午2: 10以前到达乙地的概率; (3)飞机在下午1: 40至2: 20之间到达乙地的概率.(1) 131331/34111(1)10.841340.15866,331/3P X P X -⎛⎫⎛⎫⎛⎫>=-≤=-Φ=-Φ=-= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭(2) (4)(0)0.5,P X <=Φ=(3) 72525/647/24261/31/3P X --⎛⎫⎛⎫⎛⎫<<=Φ-Φ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭13122⎛⎫⎛⎫=Φ+Φ- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭0.691460.9331910.62465.=+-=★7. 设某校高三女学生的身高X ~N (162, 25), 求: (1)从中任取1个女学生, 求其身高超过165的概率; (2)从中任取1个女学生, 求其身高与162的差的绝对值小于5的概率; (3)从中任取6个女学生, 求其中至少有2个身高超过165的概率.(1) 162165162(165)0.61(0.6)10.72580.2742,55X P X P --⎛⎫>=>==-Φ=-=⎪⎝⎭ (2) 162(|162|5)12(1)120.8413410.6827,5X P X P ⎛-⎫-<=<=Φ-=⨯-= ⎪⎝⎭(3) 记事件A ={任一女生身高超过165}, ()(165)0.2742,p P A P X ==>= 随机变量Y 贝努利分布(6,0.2742),B n p ==6156(2)1(0)(1)1(1)(1)0.52257.P Y P Y P Y p C p p ≥=-=-==----=第六次作业★1.设随机变量X 的分布律为(1)求Y =|X |的分布律; (2)求Y =X 2+X 的分布律. (1)(2)★.定理X 密度为()X f x ,()y g x =严格单调,反函数()x x y =导数连续,则()Y g X =是连续型变量,密度为(())|()|,()(),()0,XY f x y x y g x y g x f y αβ'=<<=⎧=⎨⎩极小值极大值其它. 证明 1)若()0,x x y ''=>{}{()()}{},Y y g X g x X x ≤=≤=≤()()(()())()(),Y X F y P Y y P g X g x P X x F x =≤=≤=≤= 两边对y 求导,()(())(),.Y X f y f x y x y y αβ'=<<2)若()0,x x y ''=<{}{()()}{},Y y g X g x X x ≤=≤=≥()()(()())()1(),Y X F y P Y y P g X g x P X x F x =≤=≤=≥=- 两边对y 求导,()(())(),.Y X f y f x y x y y αβ'=-<<因此总有()(())|()|,.Y X f y f x y x y y αβ'=<< 或证明()(),()0,()()(()())()1(),()0,X Y X P X x F x g x F y P Y y P g X g x P X x F x g x '≤=>⎧=≤=≤=⎨'≥=-<⎩两边对y 求导,(),()(),X Y X dF x dxdx dyf y dF x dx dx dy ⎧⎪⎪=⎨⎪-⎪⎩或两边微分()(),()()()(),X X Y Y X XdF x f x dx dF y f y dy dF x f x dx =⎧==⎨-=-⎩(),()(),X Y X dx f x dy f y dxf x dy ⎧⎪=⎨-⎪⎩(())|()|,.X f x y x y y αβ'=<<2. 设随机变量X 的密度函数是f X (x ), 求下列随机变量函数的密度函数: (1)Y =tan X ; (2)1Y X=; (3)Y =|X |. (1) 反函数()arctan ,x y y ='21(),1x y y =+由连续型随机变量函数的密度公式得 '21()(())|()|(arctan ).1Y X Xf y f x y x y f y y ==+ 或 反函数支()arctan ,i x y i y i π=+为整数，'21(),1i x y y =+ '21()(())|()|(arctan ).1Y X i iX i i f y f x y x y f i y y π+∞+∞=-∞=-∞==++∑∑(2) 1,X Y =反函数1,y x y='211()()().Y X y y X f y f x x f y y ==(3) ()()(||)()()()Y X X F y P Y y P X y P y X y F y F y =≤=≤=-≤≤=--. 两边对y 求导得Y 的密度函数为()()(),0.Y X X f y f y f y y =+->★3. 设随机变量X ~U [-2, 2], 求Y =4X 2-1的密度函数.2()()(41)(115,Y F y P Y y P X y P X y =≤=-≤=≤=-≤≤两边对y 求导得随机变量Y 的密度为()115.Y f y y =-≤≤ 或解反函数支12()()x y x y =='''112211()(())|()|(())|()|2(())()115.Y X X X f y f x y x y f x y x y f x y x y y =+==-≤≤★4. 设随机变量X 服从参数为1的指数分布, 求Y =X 2的密度函数(Weibull 分布). 当0y ≤时, 2Y X =的分布()0Y F y =,当0y >时,2()()()(Y X F y P Y y P X y P X F =≤=≤=≤= 两边对y 求导得()Y X f y f '==0,()0.Y y f y >=⎩或反函数y x='()()0.Y X y y f y f x x y ==>★5. 设随机变量X~N (0, 1), 求(1)Y =e X 的密度函数; (2)Y =X 2的密度函数(Gamma 分布). (1) 当0y ≤时, e X Y =的分布()0Y F y =,当0y >时,()()(e )(ln )(ln ),X Y F y P Y y P y P X y y =≤=≤=≤=Φ因而Y 的密度为''1()(ln )(ln )(ln )(ln ),Y f y y y y y y ϕϕ=Φ=={}2(ln ),0,2()0,0.Y y y f y y ->=≤⎩ 或 反函数ln ,X Y =ln ,y x y ='1()()(ln )Y y y f y x x y y ϕϕ=={}2(ln ),0.2y y =-> (2) 当0y ≤时,()0Y F y =;当0Y >时,2()()()((Y X X F y P Y y P X y P X F F =≤=≤=≤=-.两边对y 求导得Y的密度函数为2,0,()0.yY y f y ->=⎩或反函数支12()()x y x y ==''21122()(())|()|(())|()|,0.yY X X f y f x y x y f x y x y y -=+=>6. 设随机变量X 的密度函数是21,1()0,1X x f x x x ⎧>⎪=⎨⎪≤⎩, 求Y =ln X 的概率密度. 反函数,y y x e ='()()(),0.y y y Y X y y X f y f x x f e e e y -===>第七次作业☆.将8个球随机地丢入编号为1, 2, 3, 4, 5的五个盒子中去, 设X 为落入1号盒的球的个数, Y 为落入2号盒的球的个数, 试求X 和Y 的联合分布律.1. 袋中装有标上号码1, 2, 2的3个球, 从中任取一个并且不再放回, 然后再从袋中任取一球,. 以X , Y 分别记第一、二次取到球上的号码数, 求: (1)(X , Y )的联合分布律(设袋中各球被取机会相等); (2)X , Y 的边缘分布律; (3)X 与Y 是否独立？ (1)(X , Y )的联合分布律为(1,1)0,P X Y ===1(1,2)(2,1)(2,2).3P X Y P X Y P X Y =========(2) X , Y 的分布律相同,12(1),(2).33P X P X ====(3) X 与Y 不独立.2. 设二维连续型变量(,)X Y 的联合分布函数35(1)(1),,0,(,)0,.x y e e x y F x y --⎧-->=⎨⎩其它求(,)X Y 联合密度.2(,)(,),f x y F x y x y ∂=∂∂3515,,0,(,)0,.x y e x y f x y --⎧>=⎨⎩其它★3. 设二维随机变量(X , Y )服从D 上的均匀分布, 其中D 是抛物线y =x 2和x =y 2所围成的区域, 试求它的联合密度函数和边缘分布密度函数, 并判断Y X ,是否独立.分布区域面积213123200211,333x S x dx x x ⎛⎫===-= ⎪⎝⎭⎰⎰联合密度213,1,(,)0,.x y f x y S ⎧=<<⎪=⎨⎪⎩其它边缘X的密度为22()),01,X x f x dy x x ==<<边缘Y的密度为22()),0 1.Y yf y dy y y ==<<(,)()(),X Y f x y f x f y ≠⋅因此X 与Y 不独立.或(,)f x y 非零密度分布范围不是定义在矩形区域上,因此X 与Y 不独立.4. 设二维离散型变量),(Y X 联合分布列是问,p q 取何值时X 与Y两行成比例1/151/52,1/53/103q p ===解得12,.1015p q ==★5.设(,)X Y 的联合密度为2,11,0,(,)0,.y Ax e x y f x y -⎧-<<>=⎨⎩其它求:(1)常数A ;(2)概率1(0,1);2P X Y <<>(3)边缘概率密度f X (x ), f Y (y ); (4)X 与Y 是否相互独立？ (1) 2220()(,),11,y y X f x f x y dy Ax e dy Ax e dy Ax x +∞+∞+∞--====-<<⎰⎰⎰112112()1,3X f x dx Ax dx A --===⎰⎰3.2A = (2) 112201113(0,1)(0)(1).22216y e P X Y P X P Y x dx e dy -+∞-<<>=<<>==⎰⎰ (3) 23(),11,2X f x x x =-<<111221113()(,),0.2y y y Y f y f x y dx Ax e dx e x dx e y ------====>⎰⎰⎰(4)由23,11,0()()(,),20,yX Y x e x y f x f y f x y -⎧-<<>⎪⋅==⎨⎪⎩其它得X 与Y 独立. 或因为2(,),11,0,y f x y Ax e x y -=-<<>可表示为x 的函数与y 的函数的积且分布在矩形区域上,所以X 与Y 相互独立.由此得(),0;y Y f y e y -=>2(),11,X f x Ax x =-<<112112()1,3X f x dx Ax dx A --===⎰⎰3.2A = 112201113(0,1)(0)(1).22216ye P X Y P X P Y x dx e dy -+∞-<<>=<<>==⎰⎰6. 设X 服从均匀分布(0,0.2),U Y 的密度为55,0,()0,y Y e y f y -⎧>=⎨⎩其它.且,X Y 独立.求:(1)X的密度;(2) (,)X Y 的联合密度. (1)X 的密度为()5,00.2,X f x x =≤≤(2)(,)X Y 的联合密度为525,00.2,0,(,)0,y e x y f x y -⎧≤≤>=⎨⎩其它.第八次作业★1.求函数(1)Z 1=X +Y , (2) Z 2=min{X , Y }, (3) Z 3=max{X , Y }的分布律.(1) 11(0)(0),6P Z P X Y =====1111(1)(0,1)(1,0),362P Z P X Y P X Y ====+===+=1111(2)(0,2)(1,1),12126P Z P X Y P X Y ====+===+=11(3)(1,2).6P Z P X Y =====(2) 2111(1)(1,1)(1,2),1264P Z P X Y P X Y ====+===+=223(0)1(1).4P Z P Z ==-==(3) 31(0)(0),6P Z P X Y =====31117(1)(0,1)(1,1)(1,0),312612P Z P X Y P X Y P X Y ====+==+===++=3111(2)(0,2)(1,2).1264P Z P X Y P X Y ====+===+=2. 设随机变量(求函数Z =X /Y 的分布律.(/1)(1)(1)0.250.250.5,P Z X Y P X Y P X Y =====+==-=+= (/1)1(/1)0.5.P Z X Y P Z X Y ==-=-===3. 设X 与Y 相互独立, 概率密度分别为220()00,xX e x f x x -⎧>=⎨≤⎩0()00,y Y e y f y x -⎧>=⎨≤⎩试求Z =X +Y 的概率密度.()(,)()()zzZ X Y f z f x z x dx f x f z x dx =-=-⎰⎰20222(1),0.zzx z xzx z z ee dx ee dx e e z --+----===->⎰⎰★4. 设X ~U (0, 1), Y ~E (1), 且X 与Y 独立, 求函数Z =X +Y 的密度函数.,01,0,(,)0,y e x y f x y -⎧<<>=⎨⎩其它,当01z <≤时,()(,)()()zzZ X Y f z f x z x dx f x f z x dx =-=-⎰⎰01,z zz xz x z x edx ee -+-+-====-⎰当1z >时,11110()(,)()().zz xz x z z Z X Y x f z f x z x dx f x f z x dx edx ee e -+-+--==-=-===-⎰⎰⎰因此11,01,(),1,0,.z z z Z e z f z e e z ---⎧-≤≤⎪=->⎨⎪⎩其它★5. 设随机变量(X , Y )的概率密度为()101,0(,)10x y e x y f x y e -+-⎧⎪<<<<+∞=⎨-⎪⎩其它(1)求边缘概率密度f X (x ), f Y (y ); (2)求函数U =max (X , Y )的分布函数; (3)求函数V =min(X , Y )的分布函数.(1) 1,01,()10,x X e x f x e --⎧<<⎪=-⎨⎪⎩其它.,0,()0,yY e y f y -⎧>=⎨⎩其它.(2) 11000,0,1()(),01,111,1x xx x X X x e e F x f x dx dx x e e x ----≤⎧⎪-⎪===<<⎨--⎪≥⎪⎩⎰⎰.min{,1}10,0,1,01x x e x e --≤⎧⎪=⎨->⎪-⎩. 0,0,()1,0Y yy F y e y -≤⎧=⎨->⎩.21(1),01,()()()11,1x U X Y x e x F x F x F x e e x ---⎧-<<⎪==-⎨⎪-≥⎩.min{,1}1(1)(1),0.1x x e e x e -----=>-(3) 111,0,()1(),01,10,1x X X x e eS x F x x e x ---≤⎧⎪-⎪-=<<⎨-⎪≥⎪⎩.min{,1}111,0,,01x x e e x e---≤⎧⎪=⎨->⎪-⎩. 1,0,()1(),0Y Y yy S y F y e y -≤⎧-=⎨>⎩.112111()11,01,()1()()111,1x x x xV X Y e e e e e e x F x S x S x e ex ---------⎧---+-=<<⎪=-=--⎨⎪≥⎩. 1min{,1}111,01x x x e e e x e--------+=>-. 6. 设某种型号的电子管的寿命(以小时计)近似地服从N (160, 202)分布. 随机地选取4只求其中没有一只寿命小于180小时的概率.随机变量2(160,20),X N 180160(180)(1)0.84134,20P X -⎛⎫≤=Φ=Φ= ⎪⎝⎭没有一只寿命小于180小时的概率为444(180)(1(1))(10.84134)0.00063368.P X >=-Φ=-=第九次作业★1.试求: E (X ), E (X 2+5), E (|X |).20.110.210.320.130.10.4,i i iEX x p ==-⨯-⨯+⨯+⨯+⨯=∑2222222(2)0.1(1)0.210.320.130.1 2.2,i i iEX x p ==-⨯+-⨯+⨯+⨯+⨯=∑22(5)57.2,E X EX +=+=||||20.110.210.320.130.1 1.2.i i iE X x p ==⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=∑2. 设随机变量X 的概率密度为0 0,() 01, 1.x x f x x x Ae x -⎧≤⎪=<≤⎨⎪>⎩求: (1)常数A ; (2)X 的数学期望.(1) 1100111(),2x f x dx xdx Ae dx Ae +∞+∞--==+=+⎰⎰⎰,2e A =(2) 12100114()2.2323x e e EX xf x dx x dx xe dx e +∞+∞--==+=+⨯=⎰⎰⎰★3. 设球的直径D 在[a , b ]上均匀分布,试求: (1)球的表面积的数学期望(表面积2D π); (2)球的体积的数学期望(体积316D π).(1) 22222()();3ba x E D ED dx a ab b b a ππππ===++-⎰ (2) 33322()().6624b a x E D ED dx a b a b b a ππππ⎛⎫===++ ⎪-⎝⎭⎰ ★4.求E (X ), E (Y ), E (XY ).2(0.10.050.050.1)2(0.10.150.050.1)i i iEX x p ==-⨯++++⨯+++∑20.320.350.1,=-⨯+⨯=1(0.10.050.1)2(0.050.15)j j jEY y p ==⨯+++⨯+∑3(0.050.10.05)4(0.10.20.05) 2.65,+⨯+++⨯++=,()i j i j ijE XY x y p =∑∑2(10.120.0530.0540.01)2(10.120.1530.0540.05)=-⨯⨯+⨯+⨯+⨯+⨯⨯+⨯+⨯+⨯ 1.5 1.50.=-+=★5. 设随机变量X 和Y 独立, 且具有概率密度为2,01,()0,X x x f x <<⎧=⎨⎩其它,3(1)3,1,()0,1.y Y e y f y y --⎧>=⎨≤⎩(1)求(25)E X Y +; (2)求2()E X Y .(1) 112002()2,3X EX xf x dx x dx ===⎰⎰3(1)114()3,3y Y EY yf y dy ye dy +∞+∞--===⎰⎰或随机变量1Z Y =-指数分布(3),E 141,,33EZ EY EY =-==24(25)25258.33E X Y EX EY +=+=⨯+⨯=(2) 11223001()2,2X EX x f x dx x dx ===⎰⎰由X 和Y 独立得22142().233E X Y EX EY ==⨯=第十次作业1. 设离散型随机变量试求: (1) D (X ); (2) D (-3X +2) .(1) 20.110.210.320.130.10.4,i i iEX x p ==-⨯-⨯+⨯+⨯+⨯=∑2222222(2)0.1(1)0.210.320.130.1 2.2,i i iEX x p ==-⨯+-⨯+⨯+⨯+⨯=∑2222.20.4 2.04.DX EX E X =-=-=(2) 2(32)(3)9 2.0418.36.D X DX -+=-=⨯=★2. 设随机变量X 具有概率密度为22,02,()0,Ax x x f x ⎧+<<=⎨⎩其他，试求: (1)常数A ; (2)E (X ); (3) D (X ); (4) D (2X -3) .(1) 22081()(2)4,3f x dx Ax x dx A +∞-∞==+=+⎰⎰解得9.8A =-(2) 22095()(2).86EX xf x dx x x x dx +∞-∞==-+=⎰⎰(3) 22222094()(2),85EX x f x dx x x x dx +∞-∞==-+=⎰⎰2224519.56180DX EX E X ⎛⎫=-=-= ⎪⎝⎭(4) 21919(23)24.18045D X DX -==⨯=★3. 设二维随机变量(,)X Y 联合概率密度为2,01,01,(,)0,x y x y f x y --<<<<⎧=⎨⎩其他，试求: (1),X Y 的协方差和相关系数A ; (2)(21).D X Y -+(1) 103()(,)(2),01,2X f x f x y dy x y dy x x +∞-∞==--=-<<⎰⎰由,x y 的对称性3(),0 1.2Y f y y y =-<<1035(),212X EX xf x dx x x dx EY +∞-∞⎛⎫==-== ⎪⎝⎭⎰⎰12222031(),24X EX x f x dx x x dx EY +∞-∞⎛⎫==-== ⎪⎝⎭⎰⎰2221511,412144DX EX E X DY ⎛⎫=-=-== ⎪⎝⎭11001()(,)(2),6E XY xyf x y dydx xy x y dydx +∞+∞-∞-∞==--=⎰⎰⎰⎰ 因此2151(,)(),612144Cov X Y E XY EXEY ⎛⎫=-=-=- ⎪⎝⎭,1.11X Y ρ==-(2) 由随机变量和的方差公式()2(,)D X Y DX DX Cov X Y +=++得(21)(2)()2(2,)D X Y D X D Y Cov X Y -+=+-+-22592(1)22(1)(,).144DX DY Cov X Y =+-+⨯⨯-⨯=★4. 设二维随机变量(,)X Y 具有联合分布律试求,,,EX DX EY DY 以及X 和Y 的相关系数. (1) X 的分布列为0.45由变量X 分布对称得0,EX =或10.4500.4510.450,i i iEX x p ==-⨯+⨯+⨯=∑22222(1)0.4500.4510.450.9,i i iEX x p ==-⨯+⨯+⨯=∑220.9.DX EX E X =-=(2) Y 的分布列为j (,)X Y 取值关于原点中心对称由变量Y 分布对称得0,EY =或20.20.250.2520.20,j j iEY y p ==-⨯-++⨯=∑222222(2)0.2(1)0.2510.2520.2 2.1,j j iEY y p ==-⨯+-⨯+⨯+⨯=∑22 2.1.DY EY E Y =-=(3) 由二维变量(,)X Y 的联合分布列关于两坐标轴对称得,()0,i j i j ijE XY x y p ==∑∑(,)()0,Cov X Y E XY EXEY =-=因此,0.X Y ρ==5. 设随机变量X 服从参数为2的泊松分布(2)P ,随机变量Y 服从区间(0,6)上的均匀分布(0,6),U 且,X Y 的相关系数,X Y ρ=记2,Z X Y =-求,.EZ DZ (1) 2,EX =063,2EY +==(2)2223 4.EZ E X Y EX EY =-=-=-⨯=-(2) 2(60)2, 3.12DX DY -===由,X Y ρ==得(,)1,Cov X Y = 由随机变量和的方差公式()2(,)D X Y DX DY Cov X Y +=++得2(2)(2)2(,2)(2)4(,)10.DZ D X Y DX D Y Cov X Y DX DY Cov X Y =-=+-+-=+--=第十一次作业★1. 试用切比雪夫不等式估计下一事件概率至少有多大: 掷1000次均匀硬币, 出现正面的次数在400到600次之间.出现正面的次数~(1000,0.5),X B n p == 10000.5500,EX np ==⨯=10000.50.5250,DX npq ==⨯⨯=应用切比雪夫不等式,有239(400600)(|500|100)1.10040DX P X P X ≤≤=-≤≥-= 2. 若每次射击目标命中的概率为0.1, 不断地对靶进行射击, 求在500次射击中, 击中目标的次数在区间(49, 55)内的概率. 击中目标的次数~(500,0.1),X B n p ==5000.150,EX np ==⨯=5000.10.945.DX npq ==⨯⨯=根据中心极限定理,X 近似服从正态分布(50,45).N EX DX ==(4955)P X P ≤≤=≤≤1315⎛⎫⎛≈Φ-Φ=Φ+Φ- ⎪ ⎪ ⎝⎭⎝⎭ (0.74)(0.15)10.77040.559610.33.=Φ+Φ-=+-=★3. 计算器在进行加法时, 将每个加数舍入最靠近它的整数.设所有舍入误差是独立的且在(-0.5, 0.5)上服从均匀分布, (1)若将1500个数相加, 问误差总和的绝对值超过15的概率是多少？(2)最多可有几个数相加使得误差总和的绝对值小于10的概率不小于0.90.(1) 误差变量,1,2,.i X i =⋅⋅⋅独立同均匀分布(0.5,0.5),X U -10,.12EX DX ==由独立变量方差的可加性150011500125,12i i D X =⎛⎫== ⎪⎝⎭∑15001i i X =∑近似(0,125).N15001||15i i P X =⎧⎫>⎨⎬⎩⎭∑15001|ii P X =⎧⎪=>=⎨⎪⎪⎩⎭∑2222(1.34)220.90990.1802.≈-Φ=-Φ=-⨯=⎝⎭(2) 1||10n i i P X =⎧⎫<⎨⎬⎩⎭∑1||n i P X =⎧⎪=<=⎨⎪⎩210.90,⎛≈Φ-≥ ⎝0.95,⎛Φ≥ ⎝1.645,≥2124.4345.1.645n ≤= 因此,最多可有4个数相加,误差总和的绝对值小于10的概率不小于0.90.★4. 一个系统由n 个相互独立的部件所组成, 每个部件的可靠性(即部件正常工作的概率)为0.90. 至少有80%的部件正常工作才能使整个系统正常运行, 问n 至少为多大才能使系统正常运行的可靠性不低于0.95.正常工作的部件数~(,),X B n p 其中0.9.p =0.9,EX np n ==0.09.DX npq n ==(0.8)P X n≥3P ⎛=≥==-⎭0.95,3⎛≈Φ≥ ⎝⎭1.645,24.354.n ≥≥因此n 至少取25.★5. 有一大批电子元件装箱运往外地, 正品率为0.8, 为保证以0.95的概率使箱内正品数多于1000只, 问箱内至少要装多少只元件？正品数~(,),X B n p 其中0.8.p =0.8,EX np n ==0.16.DX npq n ==(1000)P X≥P =≥=0.95,≈Φ≥1.645,0.810000.n ≥-≥ 解得1637.65,n ≥因此n 至少取1638.★.贝努利分布的正态近似.投掷一枚均匀硬币40次出现正面次数20X =的概率. 正面次数(40,1/2),X B n p ==400.520,400.50.510.EX np DX npq ==⨯===⨯⨯= 离散值20X =近似为连续分组区间19.520.5,X <<(20)(19.520.5)P X P X =<<0.16P ⎫=<=⎪⎭2((0.16)0.5)2(0.56360.5)0.1272.=Φ-=⨯-= 第十二次作业★1. 设X 1, X 2, ⋅⋅⋅, X 10为来自N (0, 0.32)的一个样本, 求概率1021{ 1.44}i i P X =>∑.标准化变量(0,1),1,2,...,10.0.3iXN i =由卡方分布的定义,10222211~(10).0.3ii Xχχ==∑1021 1.44i i P X =⎧⎫>⎨⎬⎩⎭∑10222211 1.44(10)160.1,0.30.3i i P X χ=⎧⎫==>=≈⎨⎬⎩⎭∑ 略大,卡方分布上侧分位数20.1(10)15.9872.χ= ★2. 设X 1, X 2, X 3, X 4, X 5是来自正态总体X ~(0, 1)容量为5的样本, 试求常数c , 使得统计量t 分布, 并求其自由度.由独立正态分布的可加性,12(0,2),X X N +标准化变量(0,1),U N =由卡方分布的定义,22222345~(3),X X X χχ=++U 与2χ独立.由t 分布的定义,(3),T t ===因此c =自由度为3.★3. 设112,,,n X X X 为来自N (μ1, σ2)的样本, 212,,,nY Y Y 为来自N (μ2, σ2)的样本, 且两样本相互独立, 2212,S S 分别为两个样本方差, 222112212(1)(1)2pn S n S S n n -+-=+-. 试证明22().p E S σ=证 由221112(1)~(1),n S n χσ--及()211(1)1E n n χ-=-得()2211112(1)(1)1,n S E E n n χσ⎛⎫-=-=- ⎪⎝⎭221.ES σ=。
中国石油大学统计学在线作业参考
中国石油大学统计学在线作业参考一、单项选择题答题要求:每题只有一个正确的选项。
1(5.0分)当样本统计量的观察值未落入原假设的拒绝域时，表示（）。
•A)可以放心地接受原假设••B)没有充足的理由否定与原假设••C)没有充足的理由否定备择假设••D)备择假设是错误的•参考答案： B收起解析解析：无2(5.0分)总指数的基本形式是（）。
•A)个体指数••B)综合指数••C)算术平均数指数••D)调和平均数指数•参考答案： B收起解析解析：无3(5.0分)统计学研究的基本特点是（）。
•A)从数量上认识总体单位的特征和规律••B)从数量上认识总体的特征和规律••C)从性质上认识总体单位的特征和规律••D)从性质上认识总体的特征和规律•参考答案： B收起解析解析：无4(5.0分)已知各期环比增长速度为2%、5%、6%和8%，则相应的定期增长速度的为( )。
•A)(102%×105%×106%×108%)-100%••B)2%×5%×6%×8%••C)102%×105%×106%×108%••D)(2%×5%×6%×8%)-100%•参考答案： A收起解析解析：无5(5.0分)同时抛3枚质地均匀的硬币，巧合有2枚正面向上的概率为（）。
•A)0.125••B)0.25••C)0.375••D)0.5•参考答案： C收起解析解析：无6(5.0分)具有相关关系的两个变量的特点是（）。
•A)一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定••B)一个变量的取值由另一个变量唯一确定••C)一个变量的取值增大时另一个变量的取值也一定增大••D)一个变量的取值增大时另一个变量的取值肯定变小•参考答案： A收起解析解析：无7(5.0分)下面的假定中，哪个属于相关分析中的假定（）。
•A)两个变量之间是非线性关系••B)两个变量都是随机变量••C)自变量是随机变量，因变量不是随机变量••D)一个变量的数值增大，另一个变量的数值也应增大•参考答案： B收起解析解析：无8(5.0分)按设计标准，某自动食品包装及所包装食品的平均每袋中量应为500克。
《概率论与数理统计》第1阶段在线作业
《概率论与数理统计》第1阶段在线作业《概率论与数理统计》第1阶段在线作业在《概率论与数理统计》课程的第1阶段，我们学习了概率论的基本概念、概率分布和数理统计的基本原理。
以下是本阶段的在线作业内容的概述。
1. 概率论基本概念：在该部分，我们学习了概率、随机试验、样本空间和随机事件等基本概念。
在线作业中，我们需要理解并回答一些与这些概念相关的问题，例如：- 概率的定义是什么？- 什么是随机试验和样本空间？- 什么是随机事件？如何表示和计算随机事件的概率？2. 概率分布：在这一部分，我们学习了概率分布的不同类型，包括离散型概率分布和连续型概率分布。
在在线作业中，我们需要习题来了解并应用这些概念，例如：- 什么是离散型概率分布？它如何表示和计算？- 什么是连续型概率分布？它如何表示和计算？- 如何计算随机变量的期望值和方差？3. 数理统计基本原理：在这一部分，我们学习了参数估计、假设检验和置信区间等数理统计的基本原理。
在在线作业中，我们需要回答一些与参数估计和假设检验相关的问题，例如：- 什么是参数估计？什么是点估计和区间估计？- 什么是假设检验？什么是原假设和备择假设？- 如何计算置信区间和显著性水平？此外，在本阶段的在线作业中，还有实践题，要求我们运用所学的概念和方法，进行实际问题的解答。
这些实践题通常与现实生活或其他学科领域相关，例如：- 从抛硬币的实例中，探究概率分布和概率计算。
- 通过实际数据进行参数估计和假设检验。
- 通过案例研究，解析对于某个事件发生的概率和风险估计。
总结起来，本阶段的在线作业内容包括概率论的基本概念、概率分布和数理统计的基本原理。
通过回答相关问题和解决实践题，我们可以加深对这些概念和方法的理解，并将其应用到实际问题中。
通过这些作业，我们可以更好地掌握概率论与数理统计的基础知识，为后续学习打下坚实的基础。
概率论和数理统计(专升本)阶段性作业1
概率论与数理统计(专升本)阶段性作业1总分：100分得分：0分、单选题参考答案：D•〔张奖券中含有：.张有奖的，：-个人购买，每人一张，其中至少有一人中 奖的概率是 ________ (4分)(A) :(B) :(A): (B): (C):事件打和一:互不相容事件打和一:互相对立事件丄和匚相互独立事件一-和匚互不独立(D): 参考答案：C2.以打表示事件“甲种产品畅销， 一(4 分)“甲种产品畅销，乙种产品滞销” “甲、乙两种产品均畅销” “甲种产品滞销” “甲种产品滞销或乙种产品畅(A) (B ) 乙种产品滞销”则其对立事件(4分)3. 1.设4. 设： 是三个随机事件,F- V 一门匚_ * , 一 一 _ .,4 8Pg = P(BQ = 0,则丸$C 三个随机事件中至少有一个发生的概率是______ (4 分)r(A):亍(B) :-[31(C) : 81(D) ::参考答案：B5. 袋中有5个球，其中2个白球和3个黑球，又有5个人依次从袋中任取一球，取后不放回，则第二人取到白球的概率为 _________ (4分)J.(A) : 47(B) ： 42(C) : 'P2"(D) :-参考答案：D6. 加工某零件需两道工序，两道工序的加工独立，次品率分别为=,则加工出来的零件次品率是 ________ (4分) (A) :叮(C): —E ~cT上c rV V JH (D): 参考答案：A(B):(C):(D): -参考答案：B7.假设事件/和B满足P^B \ J) =1 ,则___________ (4分)(A):二是必然事件(B): P(B I)= 0(C):氏卫(D): ______ .参考答案：D8.当事件B同时发生时，事件C必发生，则下列结论正确的是______________ (4 分)(A):- -一：(B): - -(C): P(C)>P[A)iP[B]-l(D): P(C)g) + P(D)-l参考答案：C9.设二事件』和B同时出现的概率P(』B)二0，则____________(4分)(A):苣和三不相容(B):止是不可能事件(C):一上未必是不可能事件(D):附0 或P(B) = Q参考答案：C10.设事件」！B],有BcA，则下列式子正确的是_____________(4分)(A): P(A十B)=P(A)(B): = PCO(C):应旧(<](D):厂」参考答案：A11.对于任意二事件/和B，与事件二R不等价的是________________ (4分)(A): ____ 二(B): 2 -..(C): AB = 0(D):一 -参考答案：D12.设P(J) = P(S)>0，则________ (4 分)(A): A=S(B): - ■---(C):「二---7 - <(D): ■ - - - ' ■---参考答案：C13.在电炉上安装了4个温控器，其显示温度的误差是随机的.在使用过程中,只要有两个温控器的温度不低于临界温度：，电炉就断电•以二表示事件“电炉断电”，而'<・< 丁⑶ <抵为4个温控器显示的按递增顺序排列的温度值，则事件E等于_____________________ (4分)(A) : H】｝(B):(C):(D):参考答案：C14. _______________________________________________ 如果事件虫，［B 有^匸丿，则下述结论正确的是 ______________________________ (4分)(A):二与二同时发生(B): 一一发生，―；必发生(C):二不发生_；必不发生(D): 1；不发生「必不发生参考答案：C15. ____________________ 某学生做电路实验，成功的概率是卩(0<p<l), 则在3次重复实验中至少失败1次的概率是(4分)(A):(B): 1"(C): k—T(D):“〒几“参考答案：B二、填空题1.在自然界与人类社会实践中，广泛地存在着两类不同现象，一类是确定性现象，另一类现象是QL .(4 分)(1).参考答案：随机现象解题思路：概率论要讨论的现象.2.某地铁车站，每5分钟有一趟列车到站，乘客到达车站的时刻是任意的，则乘客侯车时间不超过3分钟的概率为⑵.(4 分)(1).参考答案：0.6或3/5解题思路：几何概型，总可能性5分钟，有利事件可能性3分钟，由几何概型定义可得结果。
石油大学(北京) 概率论与数理统计第三次在线作业
视窗×loading...第三次在线作业单选题 (共35道题)展开收起1.（2.5分）•A、.•B、.•C、.•D、.我的答案：D 此题得分：2.5分•A、.•B、.•C、.•D、.我的答案：B 此题得分：2.5分3.（2.5分）•A、.•B、.•C、.•D、.我的答案：B 此题得分：2.5分•A、.•B、.•C、.•D、.我的答案：B 此题得分：2.5分5.（2.5分）•A、.•B、.•C、.•D、.我的答案：B 此题得分：2.5分•A、.•B、.•C、.•D、.我的答案：B 此题得分：2.5分7.（2.5分）•A、.•B、.•C、.•D、.我的答案：D 此题得分：2.5分•A、.•B、.•C、.•D、.我的答案：C 此题得分：2.5分9.（2.5分）•A、.•B、.•C、.•D、.我的答案：B 此题得分：2.5分•A、.•B、.•C、.•D、.我的答案：A 此题得分：2.5分11.（2.5分）•A、.•B、.•C、.•D、.我的答案：B 此题得分：2.5分•A、.•B、.•C、.•D、.我的答案：D 此题得分：2.5分13.（2.5分）•A、.•B、.•C、.•D、.我的答案：A 此题得分：2.5分•A、.•B、.•C、.•D、.我的答案：A 此题得分：2.5分15.（2.5分）•A、.•B、.•C、.•D、.我的答案：B 此题得分：2.5分•A、.•B、.•C、.•D、.我的答案：A 此题得分：2.5分17.（2.5分）•A、.•B、.•C、.•D、.我的答案：D 此题得分：2.5分•A、.•B、.•C、.•D、.我的答案：C 此题得分：2.5分19.（2.5分）•A、.•B、.•C、.•D、.我的答案：C 此题得分：2.5分•A、.•B、.•C、.•D、.我的答案：D 此题得分：2.5分21.（2.5分）•A、.•B、.•C、.•D、.我的答案：D 此题得分：2.5分•A、.•B、.•C、.•D、.我的答案：B 此题得分：2.5分23.（2.5分）•A、.•B、.•C、.•D、.我的答案：C 此题得分：2.5分•A、.•B、.•C、.•D、.我的答案：C 此题得分：2.5分25.（2.5分）•A、.•B、.•C、.•D、.我的答案：D 此题得分：2.5分•A、.•B、.•C、.•D、.我的答案：C 此题得分：2.5分27.（2.5分）•A、.•B、.•C、.•D、.我的答案：A 此题得分：2.5分•A、.•B、.•C、.•D、.我的答案：B 此题得分：2.5分29.（2.5分）•A、.•B、.•C、.•D、.我的答案：C 此题得分：2.5分•A、.•B、.•C、.•D、.我的答案：B 此题得分：2.5分31.（2.5分）•B、.•C、.•D、.我的答案：C 此题得分：2.5分32.（2.5分）•A、.•B、.•C、.•D、.我的答案：D 此题得分：2.5分33.（2.5分）•A、.•C、.•D、.我的答案：B 此题得分：2.5分34.（2.5分）•A、.•B、.•C、.•D、.我的答案：C 此题得分：2.5分35.（2.5分）•A、.•B、.•D、.我的答案：C 此题得分：2.5分判断题 (共5道题)展开收起36.（2.5分）•正确•错误我的答案：正确此题得分：2.5分37.（2.5分）•错误我的答案：正确此题得分：2.5分38.（2.5分）•正确•错误我的答案：正确此题得分：2.5分39.（2.5分）•正确•错误我的答案：正确此题得分：2.5分40.（2.5分）•正确•错误我的答案：正确此题得分：2.5分。
中国石油大学《概率论与数理统计》第阶段在线作业
0.0閔ffi机变童丄卜则P{X = 2)=(27/64参考答案：C解析:解析:无10.0设DX = 5, DY Cov(_X,Y) =.则如=(1参考答案：D10.0设随机变童X的概率分布分别沏八艾）匸(-oo<x<4-0o) H'J DX =A)1B)2C)1/2D)参考答案：C解析:无*:抽*達昜畀畧(a__________________ MlfMW(o___________________________ 彳溉IM寅(a___________________________ 壷立畀制(v 圉心却哗樹関心垦朗耐(产喇\N~XW00d10.00.0设X 与Y 独立同分布，记 U=X-Y,V 二X+Y,则U V 必然（）参考答案：C解析：无 6分）X与Y独立且DX=16 DY=9,则D(X+Y)二()7参考答案：A解析：无7分）0.0设陋机变矍X和F均脈从正态分布八&匕护)，丫〜M(站5® 记鬥二亠4},先二卩{7二"十另，则( hA)对任何实数戸都有P1 = P2~~B)对任何实数川都有期€为C)仅对M的■■卜别值有p x Fp aD)对任伺买教口都有戸二耳参考答案：A解析：无8分)0.0已知某种型号的雷管在一定刺激下发火率为1/5，今独立重复地作刺激试验，直到发火为止，则消耗的雷管数为3的概率为（）。
64/125参考答案：C解析：9分）0.0无9分）0.0对于随机变量筈、Y .若BXY=EX BY则()DA)二ar 阳B)□(尤+y)m”C)左与y独立D)x与y不独立参考答案：B解析：无10分)ng i)＞『一呻$且X^Y相互独立，roi(A)<o)= i/2B)P{X^-YC)<0}= 1/2D)^{^-r <i} = V2参考答案：B。
石油工程概率论与数理统计试题答案(A)
一． 填空题1 0.4 0.282 0.53 0.54 μ 2nσ5 896 27 (4.412,5.58 8220(1)n S σ-二．选择题1D 2 D 3C 4A 5A 6D 7A 8A三．（10分）解:(1)设事件A 表示“取到的产品是次品”, i A 表示“取到的产品是第i 家工厂生产”， (1,2,3)i =，则123A A A =Ω ，且()0i P A >，又由于123,,A A A 两两互不相容， 1分由全概率公式知31()()(|)i i i P A P A P A A ==∑ 4分由题设知1()0.2P A =，1(|)0.05P A A =；2()0.4P A =，2(|)0.025P A A =；3()0.4P A =，3(|)0.025P A A =， 5分 故()0.20.050.40.0250.40.0250.03P A =⨯+⨯+⨯= 6分(2)由Bayes 公式知 31()(|)(|)()(|)i ii i i i P A P A A P A A P A P AA ==∑ 8分 从而得11131()(|)0.050.21(|)0.033()(|)iii P A P A A P A A P A P A A =⨯===∑ 10分四.(10分)解:(1)由归一性知0.10.20.31p +++=，知0.4p = 2分(2)2111{0}0.10.20.3j j p P X p =====+=∑ ，同理20.7p = ，故(,)X Y 关于X 的边缘分布律为X 0 1i p 0.3 0.73分 同理(,)X Y 关于Y 的边缘分布律为Y 0 1j p 0.4 0.64分 (3)100.310.70.7k k k EX x p ∞===⨯+⨯=∑, 5分同理0.6EY = 6分 22()DX EX EX =-，又2221()00.310.70.7k k k EX g x p ∞===⨯+⨯=∑，故0.21DX = 7分同理0.24DY = 8分 (,)Cov X Y EXY EXEY =-，由题意知10.40.4EXY =⨯=故(,)0.40.70.60.02Cov X Y =-⨯=- 9分0.089XY ρ===- 10分五.（10分）解:当0x >，_()0()(,)x y x X f x f x y dy e dy e +∞+∞+--∞===⎰⎰, 2分0x ≤时,()0X f x = 3分故,0()0,0x X e x f x x -⎧>=⎨≤⎩ 4分同理,0()0,0y Y e y f y y -⎧>=⎨≤⎩， 6分 当0,0x y >>时，有()()(,)x y X Y f x f y e e f x y --=⨯=其他情况类似有()()(,)X Y f x f y f x y =,故X 和Y 相互独立 8分 （2）当0z <时，()0;Z F z =当0z ≥时，()()()(,)Z x y zF z P Z z P X Y z f x y dxdy +≤=≤=+≤=⎰⎰()1z z x x y z e dx e dy ze ----==-⎰⎰故Z X Y =+的分布函数为1,0()0,0z Z ze z F z z -⎧-≥=⎨<⎩Z X Y =+的概率密度为,0()0,0z Z ze z f z z -⎧≥=⎨<⎩10分六.(10分)解: (1)由数学期望的性质知道()E X Y EX EY +=+，而20()20.5x EX xf x dx x x dx +∞+∞--∞==⨯=⎰⎰同理0.25EY =，故()0.50.250.75E X Y +=+=(2)由数学期望的性质知道222(23)(2)(3)23()E X Y E X E Y EX E Y -=-=-， 又2224()()418y E Y y f y dy y y dy +∞+∞--∞-∞==⨯=⎰⎰故21(23)20.5358E X Y -=⨯-⨯= 七.(8分）解：设12,,...,n x x x 是12,,...,n X X X 的一组观察值，则极大似然函数为 ()11()(;)1n niii i L f x x θθθθ====+∏∏ 3分()1ln ()ln 1(ln )nii L n x θθθ==++∑ 4分对ln ()L θ关于θ求导，并令ln ()0,d L d θθ=解出11ln nii nxθ==--∑ 7分故θ的极大似然估计为11ln nii nXθ==--∑ 8分八.(8分)解：（1）令,Z X Y =-则(0,1)Z N 2分(||)(||)||()E X Y E Z z f z dz +∞-∞-==⎰2222()zzz edz z edz +∞---∞=⨯+-⨯=5分 （2）由(0,1)Z N ，知道22(1)Z χ ，故2()1E X Y -= 6分 则22(||)1D X Y π-=-8分。
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中国石油大学《概率论与数理统计》第阶段在
线作业
Standardization of sany group #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#
1分)
0.0
A)
1/64
B)
3/64
C)
9/64
D)
27/64参考答案：C
解析：
无
2分)
10.0
A)
1/3
B)
1/5
C)
1/15
D)
1
参考答案：D
解析：
无
3分)
10.0
A)
1
B)
2
C)
1/2
D)
参考答案：C
解析：
无
4分)
0.0
A)
保持不变
B)
单调减少
C)
单调增加
D)
增减不定参考答案：A
解析：
无
5分)
0.0
设X与Y独立同分布，记U=X-Y,V=X+Y,则U、V必然（）。
A)
不独立
B)
独立
C)
相关系数为零
D)
相关系数不为零
参考答案：C
解析：
无
6分)
10.0
X与Y独立且DX=16，DY=9,则D(X+Y)=（）。
A)
25
B)
16
C)
9
D)
7
参考答案：A
解析：
无
7分)
0.0
A)
B)
C)
D)
参考答案：A 解析：
无
8分)
0.0
已知某种型号的雷管在一定刺激下发火率为1/5，今独立重复地作刺激试验，直到发火为止，则消耗的雷管数为3的概率为（）。
A)
1/125
B)
4/125
C)
16/125
D)
64/125
参考答案：C
解析：
无
9分)
0.0
A)
B)
C)
D)
参考答案：B 解析：
无
10分)
0.0
A)
B)
C)
D)参考答案：B。