谈初步接触CmapTools之感-IHMCPublicCmaps

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CMapViz 可视化工具说明书

CMapViz 可视化工具说明书

Package‘CMapViz’October12,2022Type PackageTitle Representation Tool For Output Of Connectivity Map(CMap)AnalysisDate2019-10-25Version0.1.0Author Raphaël Bonnet[aut,cre],Jean-François Peyron[aut,ths]Maintainer Raphaël Bonnet<********************************>Description Automatically displays graphical visualization for exported data table(permutated re-sults)from Connectivity Map(CMap)(2006)<doi:10.1126/science.1132939>.It allows the representation of the statistics(p-value and enrichment)according to each cell lines in the form of a bubble plot.BugReports https:///Peyronlab/CMapViz/issuesImports readxl,ggplot2,dplyr,scales,reshape2,stringrLicense GPL-3Encoding UTF-8LazyData trueRoxygenNote6.1.1Suggests spellingLanguage en-USNeedsCompilation noRepository CRANDate/Publication2019-11-0711:10:13UTCR topics documented:bubble_plot (2)Index312bubble_plot bubble_plot Bubble plot of CMap output tableDescriptionThis function allows the user to represent the Connectivity Map(CMap)result table(broadinstitute) under the form of a bubble plot representing statistics and cell lines:-each drug is represented along the y axis according to its enrichment value-each drug is represented along the x axis according to the cell line tested and within the cell line according to batch specificity(0-50Usagebubble_plot(path,plot,enrichment,abs.enrich.cutoff=NULL,n.rep.cutoff=NULL, jittering=FALSE,return.gg.table=FALSE,output_path=NULL)Argumentspath path of the excelfile(permutated results)plot what data to plot:molecules only(plot="molecules")or molecules by cell linesbatch(plot="cell.lines")enrichment whether to plot positive or negative enrichmentabs.enrich.cutoffminimum value of enrichment to include a batchn.rep.cutoff minimum number of replicates to include a batch(default=NULL)jittering whether apply jittering to the values to avoid points overlapreturn.gg.tabletable prepared for ggplot,allows the user to customize the graphical representa-tionoutput_path path for the experiment output folder,returns data table andfigure(default=NULL)Valueggplot object-bubble plotExamplesfile.path<-system.file("extdata","example.xls",package="CMapViz")#display results by cell lines,with negative enrichment(absolute cutoff:0.5),and at least n=5.#molecule position with respect of dotted line is the specificity of the molecule itself: #left side of dotted line if specificity<50or right side of dotted line if specificity>50) bubble_plot(file.path,plot="cell.lines",enrichment="negative",abs.enrich.cutoff=0.5,n.rep.cutoff=5,output_path=NULL)Indexbubble_plot,23。

cmap检测方法

cmap检测方法

cmap检测方法CMap检测方法CMap(Character Map)是一种用于描述字形和字符之间关系的标准格式。

在计算机科学中,CMap通常用于描述字体文件中的字符映射信息。

CMap检测方法是一种用于验证和检查CMap文件的有效性和正确性的技术。

本文将介绍CMap检测方法的原理、步骤以及其在字体设计和文本处理中的应用。

一、CMap检测方法的原理CMap检测方法的核心原理是通过对CMap文件的解析和分析,验证其中的字符映射信息是否符合规范。

CMap文件通常由一系列映射规则组成,每个规则都描述了一个字符编码和其对应的字形信息。

CMap检测方法通过检查这些映射规则的正确性和完整性,来确定CMap文件是否有效。

二、CMap检测方法的步骤1. 解析CMap文件:将CMap文件加载到内存中,并进行解析,提取其中的映射规则和相关的字形信息。

2. 验证字符编码:检查CMap文件中的字符编码是否符合规范。

字符编码通常由Unicode码或其他特定编码表示,检测方法会验证编码的合法性和唯一性。

3. 验证字形信息:检查CMap文件中的字形信息是否正确。

字形信息描述了字符在字体中的具体形状和位置,检测方法会验证字形信息与字符编码的对应关系是否准确。

4. 检查映射规则:检查CMap文件中的映射规则是否完整且正确。

映射规则描述了字符编码和字形信息之间的关系,检测方法会验证映射规则的一致性和完整性。

5. 输出检测结果:根据验证的结果,生成检测报告并输出。

检测报告会详细描述CMap文件中存在的问题和错误,并提供相应的修复建议。

三、CMap检测方法的应用1. 字体设计:在字体设计过程中,CMap检测方法可以用于验证字体文件中的CMap信息是否正确。

通过检测方法,设计师可以及时发现和修复CMap文件中的错误,确保字体在各种设备和平台上的兼容性和稳定性。

2. 文本处理:在文本处理过程中,CMap检测方法可以用于验证输入文本中的字符编码和字形信息是否正确。

cmap流程

cmap流程

cmap流程一、cmap流程的概念cmap流程是一个基于概念图的信息可视化工具,用于展示不同概念之间的逻辑关系和连接。

它可以帮助人们更好地理解复杂的问题、概念和信息,形成系统性的思维和创造性的想象。

通过cmap流程,人们可以将抽象的概念和具体的信息有机地连接在一起,形成清晰的概念图,从而更好地理解和分析问题。

cmap流程的目的是帮助人们更好地理解和解决问题,通过构建清晰的概念图,帮助人们构建和表达自己的思维,促进信息的交流和传播。

cmap流程不仅可以用于个人的学习和思考,也可以用于团队的合作和决策,帮助团队成员共同理解和探索问题,达成共识和共鸣。

cmap流程的特点是可以灵活地构建和扩展概念图,根据自己的需要和目的进行不断地修改和完善。

它具有丰富的功能和工具,可以方便地添加、删除、连接和编辑概念,满足不同用户的需求和要求。

二、cmap流程的原理cmap流程基于概念图的原理,通过将不同概念之间的关系和连接用图形方式展示出来,帮助人们更好地理解和分析问题。

概念图是一种表示概念、信息和关系的图形化工具,它可以帮助人们更好地理清概念、理顺思路、发现问题和解决问题。

概念图由节点和连接线组成,节点表示概念或信息,连接线表示概念之间的关系和连接。

通过将不同的节点和连接线组织在一起,构成一个完整的概念图,展示不同概念之间的逻辑关系和联系。

通过概念图,人们可以以一种直观的方式理解复杂的概念和信息,形成系统性的思维和创造性的想象。

cmap流程的核心原理是帮助人们构建和表达自己的思维,通过概念图展示不同概念之间的关系和连接,帮助人们理清概念、理顺思路、发现问题和解决问题。

通过cmap流程,人们可以以一种直观的方式展示自己的思维过程,帮助他人更好地理解和理解问题。

三、cmap流程的使用方法cmap流程的使用方法有多种,可以根据个人的需求和目的进行选择和调整。

下面介绍几种常见的使用方法:1. 构建概念图:通过cmap流程工具可以方便地构建概念图,首先选择一个中心概念或主题,然后逐步添加、编辑和连接其他概念节点,构建一个完整的概念图。

cmap简书

cmap简书

CMap简书CMap是一款功能强大的概念图谱工具,而简书是一个知识分享平台。

本文将介绍CMap简书的特点、用途、优势以及如何使用CMap进行知识分享。

1. CMap简介CMap是一种概念地图工具,用于帮助用户组织和表示知识。

通过CMap,用户可以创建概念图谱,将概念、关系和连接表示为节点和边。

CMap提供了直观的界面和丰富的功能,使用户能够轻松地创建、编辑和共享概念图谱。

2. CMap的特点2.1 可视化表示CMap通过图形化的方式展示概念和它们之间的关系,使得复杂的知识结构更加直观和易于理解。

用户可以使用不同的图标、颜色和线条来表示不同类型的概念和关系。

2.2 多人协作CMap支持多人协作,多个用户可以同时编辑同一个概念图谱。

用户可以通过分享链接邀请他人加入协作,实时编辑和讨论概念图谱。

这种协作方式极大地促进了知识分享和团队合作。

2.3 强大的搜索和导航功能CMap提供了强大的搜索和导航功能,使用户能够快速找到所需的概念和信息。

用户可以按关键词搜索概念图谱中的节点和边,也可以通过导航栏浏览整个概念图谱的结构。

2.4 导出和分享CMap允许用户将概念图谱导出为多种格式,如图片、PDF和文本文件。

用户可以将概念图谱分享给他人,以便他人查看和使用。

此外,CMap还支持将概念图谱嵌入到网页或博客中,方便在线展示和访问。

3. CMap在简书中的用途CMap可以在简书中发挥重要作用,帮助作者更好地组织和分享知识。

3.1 知识整理和分类作者可以使用CMap创建概念图谱来整理和分类自己的知识。

通过将知识点和关系表示为节点和边,作者可以清晰地展示知识的结构和逻辑。

这有助于读者更好地理解和学习作者的知识。

3.2 文章导读和扩展作者可以使用CMap将自己的文章和其他相关文章链接在一起,创建一个知识网络。

读者可以通过概念图谱导航到不同的文章,深入了解相关的知识。

这种方式可以提供更多的内容选择和学习路径,丰富读者的阅读体验。

Cmaptools在《教学技术与媒体》课程教学中的应用探究

Cmaptools在《教学技术与媒体》课程教学中的应用探究

收 稿 日期 : 2 0 1 3 —0 9 —0 6
基金项 目: 宁夏高等学校 科学技 术研 究项 目 —— 师范教 育改革 专项重点基金 项 目( 4 1 3 0 0 7 5 )
作者简介 : 齐菊( 1 9 8 6 一) , 女, 陕西横山人 , 宁夏大 学教育 学院硕士研究生 , 研 究方 向为信息技术与课程整合 ; 高志军( 1 9 6 8 一) , 男, 宁夏大 学教育 学院教授 ,
者 的学 习绩 效 。⑤ 绘制 概 念 图 的过程 就 是创 新 的过 程 。⑥ 有
利 于教师 进行 过程 性评 价 , 应用 于教 学 的同时 , 也 是一 个测 评
工具 。
标 准 以及应 用领 域和 适用 范 围都 有所 不 同 。简单表 述为 : 思 维 导 图的理 论基 础是 脑科 学方 面的研 究成 果 ; 绘制 思维导 图 时
中 图分 类号 : G4 3 4 文献标 识 码 : A 文章 编号 : 1 6 7 2 . 7 8 0 0 ( 2 0 1 3 ) 1 1 - 0 0 2 2 — 0 2
用一 个 图像 表示 主题并 将其 呈现 在 白纸 或界 面正 中 , 由主题开
1 关于 C ma p t o o l s
众不同, 就是 一个 图表 。C ma pt o o l s 有 两个 主要窗 口, 一个 是视
图窗 口, 一个 是制 作概 念 图的窗 口。
1 . 2 思 维 导 图 和 概 念 图 的 区 别
概念 图知识 模 型可 以很方 便地对 知识 进行 梳理 , 激 发学 习者 的
自主学 习兴趣 和潜 力 。 同时 , C ma p T o o l s 允 许 网络 上来 自各 个 领域 的 、 任 何地 方 的用户 通过 协作 构建 概念 图进 行协作 学 习 ,

CmapTools在绘制高中生物概念图中的应用与例析

CmapTools在绘制高中生物概念图中的应用与例析
以通 过 构 建分 支 知 识 的注 释 、 图片 、 网址 、 链 接 文 件 嵌入 式节 点等 展 开 , 进 而 引人下 位概 念催 化 剂 。教 师
系。 教 师在 导学 案 的编制 中也 可 以设 计 一些 有缺 省 的 概念 图 , 帮助学 生及 时巩 固所 学概 念及 其联 系 。 4 . 4 有 利 于 学生不 断丰 富知识 体 系 概念 图 的制作 具有 生成 性 , 在平 时 和教学 中要 随 时拿 出来 补充 、 修改 、 完善 , 充分 利用 信息 技术 的互动
与科 技 活动 , 生 物学教 学评 价 与考查 以及 生 物课程 标 准和新 教 材等 栏 目。栏 目特 色表 现在 : 关 注 中学 生物
课 程和 教学 改革 的方 向 , 提供 可资借 鉴 的教学改 革成 功经验 , 倡导 进行 科学 探究实 验 和研究 性学 习 , 探 索现

代化技术在 中学生物教学中的应用 , 分析研究高考动向等, 栏 目体现知识性、 实用性、 创新性 、 超前性的统一。 :
学重 难 点 。在 课 堂教学 的 总结 阶段 , 可 以通 过概 念 图
以引 导学 生 思 考 生 活 中酶 的 种类 ,催 化作 用 及 来 源 等 。通 过对 这些 问题 的讨 论交 流 , 学生 在课 堂 上逐 渐
形成新的生物学概念体系。 教师也可以在导学案的最 后一 栏 让学 生根 据课 堂所 学 内容 , 模 仿 教师 展示 过 的 概念 图形式 , 绘 制相应 的概念 图 。 师 生共 同建 构 , 学 生
引导学生回忆催化剂的一般特性 , 再引导将酶这种生 物有 机催 化剂 与一 般 的无机 催化 剂 比较 , 并 提 出设计 实验 探究 的注意 点 。 整个 教 学设计 的流程 也就 随着重

MCNP初学者入门指南

MCNP初学者入门指南

MCNP初学者入门指南二○○九年五月目录一 MCNP概述1.1 MCNP计算过程1.2 MCNP 文件结构1.3 MCNP使用方法二 MCNP输入文件书写方法2.1 输入文件规范2.2 7MeV轫致辐射X射线算例三输出文件解读第1章 MCNP概述1.1 MCNP计算过程MCNP(Monte Carlo N-Particle Transport code)是计算粒子输运过程的一套蒙特卡罗模拟计算程序。

这个程序需要用户通过输入文件给出计算模型。

计算模型中需要提供源的属性、感兴区内各种物体的属性、记录粒子信息的方法等。

例如,若想计算一个1MeV的X射线透过2cm铁的概率是多少,我们可以通过下面的模型进行计算,如图1所示。

图1 计算模型在上面的计算模型中,感兴区是一个球的内部,其中包含X射线源、铁块和记录面,而其他位置均为真空。

由于当粒子被输运到感兴区外时,它将肯定不会再对记录结果产生贡献,所以程序会自动停止这个粒子的输运过程,这也正是设定感兴区的原因。

源的属性主要包括位置、能量、出射方向、粒子种类等。

图1的计算模型中,源的能量为单能1MeV,方向为单向垂直于铁块的左表面,粒子种类为光子(Photon)。

感兴区内物体的属性包括几何尺寸、材料成分、密度等。

图1中使用了一块铁块,它的厚度为2cm,其他方向的尺寸对我们的计算结果没有影响,但要保证铁块完整地包含于感兴区内。

记录方法有多种,其中包括通过某个面的特定种类粒子的个数。

在图1中,我们可以利用MCNP记录通过“记录面”的能量为1MeV的光子个数。

计算图1的模型时,MCNP会首先根据源的属性描述,抽样出一个起始粒子。

图1中的源为单能且单向的点源,所以每次抽样出的粒子都是能量、方向、种类相同的粒子。

这个粒子会沿着它的出射方向(垂直于铁块左表面)飞行,当它入射到铁块里时,会有一定的概率发生康普顿散射、电子对效应和光电效应。

发生三种反应的概率由MCNP的截面库中的微观截面数据、输入文件中铁的密度以及抽样得到的随机数共同决定。

概念图软件Cmaptools在高中信息技术课堂中的应用

概念图软件Cmaptools在高中信息技术课堂中的应用

概念图软件Cmaptools在高中信息技术课堂中的应用作者:仇萌来源:《中国信息技术教育》2014年第02期摘要:Cmaptools作为一种新型学与教的知识可视化视觉表征工具,为高中信息技术课堂中学生自主学习、教师教学及评价提供一种新的方式。

具有优化知识表征,体现知识体系结构和课程导航,提高学生信息加工能力等优势,在创建有趣学习环境的同时,能够培养学生的逻辑思维和创新思维的能力。

关键词:Cmaptools知识可视化视觉表征自主学习信息加工中图分类号:G434文献标识码:A文章编号:1674-2117(2014)02-0057-021引言读图时代,我们的整个世界变成了一个视觉化的世界,在历史长河中,人类用图式的方法记录着知识,也就是说将知识转化成可视化的图形,促进知识的传播和创新,为后代留下了宝贵的财富。

图像语言的直观形象和贴近现实的优势,成为沟通过去、现在和未来社会生活的桥梁。

“从形式上看,直观的表现形态,让人们运用感性的视知觉思维就能把握;从内容上看,贴近真实的场景再现,让人们将过去或未来与现实的真实场景相联系,从而摆脱陌生感和抗拒心。

无论内外,图像语言都凭借其突出的表现优势,方便人们感觉和接受。

”[1]DavidH.Jonassen曾经在“Technology as Cognitive Tools:Learners as Designers”这篇文章中提到“Technologies as conveyors of information have been used for centuries to"teach"studentsbypresentingprescribed information to them which they are obligated to "learn."”[2]作为知识可视化的一种教学工具,它对于信息技术课程的教学具有重要的参考价值。

测量CMA质量手册和程序文件

测量CMA质量手册和程序文件

测量CMA质量手册和程序文件1. 引言CMA(Content Management Association)是一种用于管理、存储和发布内容的系统。

在使用CMA系统时,测量质量手册和程序文件的准确性和完整性非常重要。

本文将介绍如何测量CMA质量手册和程序文件,并提供一些常用的工具和技巧。

2. 测量CMA质量手册CMA质量手册旨在规范和指导CMA的使用和管理。

为了确保CMA质量手册的准确性和完整性,我们可以采取以下步骤:2.1. 文件结构检查首先,检查CMA质量手册的文件结构是否符合预期。

确保文件夹和文件的命名规范统一,并且各个章节和文件之间的关系清晰明了。

可以使用文件管理工具或命令行来检查文件的命名和组织。

2.2. 正确性验证其次,验证CMA质量手册中所包含的内容的正确性。

这包括确保CMA的相关定义、功能和操作步骤等的准确性。

我们可以通过以下方法进行验证: - 仔细阅读CMA质量手册,并与实际操作进行对比,确保其中的描述和操作步骤是准确无误的。

- 参考CMA系统的官方文档或用户手册,对照其中的内容,确保质量手册中的描述与官方文档一致。

2.3. 完整性检查最后,检查CMA质量手册是否完整,是否包含了所有必要的章节、内容和附录等。

确保质量手册中的所有章节没有缺失,并且内容之间的逻辑关系清晰。

可以通过查看目录结构、章节标题和内容摘要等方式进行检查。

3. 测量CMA程序文件CMA程序文件包括CMA系统的源代码、配置文件和其他相关文件。

这些文件的正确性和完整性对CMA系统的正常运行非常重要。

下面是一些测量CMA程序文件的方法:3.1. 代码静态分析通过使用代码静态分析工具,可以检查CMA程序文件中的语法错误、代码规范问题和潜在的Bug等。

常用的代码静态分析工具包括lint工具、代码质量检查工具和静态分析工具等。

3.2. 单元测试编写单元测试是衡量CMA程序文件质量的一种有效方法。

通过编写针对每个函数和模块的单元测试,可以确保程序文件的正确性和稳定性。

CMap使用PPT课件

CMap使用PPT课件
可以自定义根据需要调节长度。
9
点击增加其他选项
输入一种特征名称,使其在图谱中高亮显示。
通过选择合适的选项确定 显示何种类型的特征。
选择是否将特征在一张图上 重叠显示,推荐使用YES
10
限制其对应的类型。
11
图片大小 字体大小 图片格式 点击增加选项
12
确定图像是根据各自的大小情况显示(NO),还 是都画同样长度(YES)
20featuresearch?输入特征名称选择物种任选选择特征类型搜索名称或seccssionid21?特征名称特征类型物种图谱数据库位置查看细节22matrix通过先选择参考数据库的类型和物种名称进行比对然后点击submit
CMap详细使用说明
1
2
• 点击Map选项卡,根据需要选择查阅的物种和 数据库(序列、基因组、QTL等)
27
Map type
• 这一选项可查看此类图谱的所有图谱数据库信息。
28
evidence type
• 这一选项为每一对应的数据库找到相应的证据。
29
species
目前Gramene有32个物种的图谱,点击可查看物种对应的图谱等信息。
30
31
13
即为生成的图谱
14
选择比对图谱的类型 显示对应的数量 点击插入 新的比对图谱
点击redraw,显示比对结果
15
图示即为Sequence:Oryza Sativa Gramene IRGSP.aSSM 2005(1号染色体) 与QTL:Barley-Tadmor/Er Apm RI RF LP/AFLP/SSR [1](ALL 1H[2,2])的比对图谱。
23
•点击后显示的详细对应图谱位置。 点击数字可查看图谱。

高考地理综合题成因类题目的图示法解决策略

高考地理综合题成因类题目的图示法解决策略

探索篇•方法展示高考地理综合题中成因类题目尤其是自然成因类题目往往成为学生做题的难点,审不懂题,找不到切入点,思路打不开,写不出几句话,得分低,久而久之甚至产生惧怕心理。

但这类题目恰好又是最能体现学生的综合分析能力和考查地理科学的核心原理的题目,在各类考试中出现的频率最高。

如何帮助学生打开思路,打破难点,是高三地理老师必须研究的课题。

本文运用iMindMap6,CmapTools ,MindMapper 等可视化思维工具,收集了成因类考题的三类典型案例,引导学生怎样抓住问题的核心关键词,剖析、延伸及拓展关键词,从而找到答题的切入点,让学生“思如泉涌”,侃侃而谈!学生掌握了可视化思维,就能在大脑里架起一条条清晰的思路,这些思路或从思维的广度,或从思维的深度,或从创造力方面入手,对问题和知识点进行高效而深刻的处理。

一、有板可依的考点类成因题目例1:雅安多雨,自古以来雅安便有“华西雨屏”“雅州天漏”之称。

年降水日数在200天以上,雅雨又70%以上发生在夜间,很多时候雨从入夜开始飘落,天明即云散雨收。

下图为四川盆地部分地区多年平均年降水量分布图。

结合此图分析雅安“天漏”的形成原因。

11001100700900105°山脉河流图例9001100170015001300E30°N700成都山山山大大大相岭河雅安夹金邛渡崃乐山江衣青凉多年平均年降水量线(mm )解题思路过程:出自必修1第二单元“气候形成因子”一课。

这种题目审题基本没有疑问,答题模式完全有板可依,按照套路来进行即可。

帮助学生考点重现,如下图:降水的影响因素沿海多抬升开口与朝向(迎风或背风)寒流减湿暖流增湿沙漠等2.获取图文信息与答案整理如下:雅安天漏亚季风经纬度位置夏:东南季风东南开口水汽来源充足较封闭水汽易扩散地形雨丰富二、“前因后果”形成过程类成因题目例2:我们一般见到的蛇曲景观大都是在草原或湿地上,但在青海省称多县称文镇的热喔拉山上,能看到通天河的多个连续拐弯(如下图)。

cmap 用法

cmap 用法

cmap 用法
CMap是一种用于描述字符编码映射的文件格式。

它通常用于解决Unicode字符集和其他字符集之间的转换问题。

以下是CMap的一些常见用法:
1. 字符编码转换:通过CMap,可以将一个字符集中的字符映射为另一个字符集中对应的字符。

例如,可以使用CMap将Unicode字符转换为Adobe字符集中对应的字符。

2. 字形索引:对于某些字符集,CMap可以提供与每个字符相关联的字形索引,这些索引用于定位和显示正确的字形形状。

3. 字形变换:CMap还可以定义一些额外的操作,从而对字符形状进行变换,例如旋转、缩放、倾斜等。

4. 旁注和其他特殊信息:CMap可以包含一些额外的信息,如字符的注释、类别或其他特殊属性,以帮助更好地处理字符。

总之,CMap主要是为了提供字符编码之间的映射和转换,以及相关的字形索引和变换。

这些用法可以在文档处理、字体设计和字形渲染等领域中发挥重要作用。

cmap在matlab中的用法

cmap在matlab中的用法

cmap在matlab中的用法在MATLAB中,cmap是一个用于定义和操作颜色映射的函数。

颜色映射将一组数据值映射到一组颜色值,通常用于数据可视化,帮助用户更好地理解数据的分布和模式。

cmap函数可以创建自定义的颜色映射,也可以使用预定义的颜色映射。

以下是一些常用的cmap函数的用法:1. colormap:该函数用于设置颜色映射。

可以使用预定义的颜色映射,例如'hot'、'cool'、'jet'等,也可以使用自定义的颜色映射。

例如,调用colormap(parula)将使用parula颜色映射。

2. colorbar:该函数用于在绘图中添加一个颜色条。

颜色条显示颜色映射中数值和颜色之间的对应关系。

例如,colorbar('southoutside')将在图像下方添加一个水平的颜色条。

3. ca某is:该函数用于设置颜色映射的数据范围。

通常,ca某is函数与colormap一起使用,以确保颜色映射与数据的范围相匹配。

例如,ca某is([0, 100])将设置颜色映射的数据范围为0到100。

4. colorgradient:该函数用于创建一个自定义的颜色映射。

它接受两个颜色作为输入,并在这两个颜色之间创建一个渐变。

例如,colorgradient('red', 'blue', 256)将创建一个从红色到蓝色的256个颜色的颜色映射。

5. rgb2ind:该函数用于将RGB颜色图像转换为索引颜色图像。

索引颜色图像使用一个有限的颜色集合表示图像,这样可以减少存储空间。

例如,[X, map] = rgb2ind(image, 256)将图像转换为256色索引颜色图像,并返回索引图像X和颜色映射map。

总的来说,cmap函数在MATLAB中用于创建和操作颜色映射,以及在可视化过程中将数据值映射到颜色值上。

它可以帮助用户更好地理解和分析数据的特性和模式。

cmap结果解读 -回复

cmap结果解读 -回复

cmap结果解读-回复"解读cmap结果"概念映射(Concept Mapping)是一种用来表示知识和理解概念之间关系的图形化工具。

这篇文章将介绍如何解读cmap结果,并一步一步回答有关该主题的问题。

首先,让我们了解一下cmap是什么。

cmap是一个开源工具,用于创建和共享概念映射。

它通过将关键概念和它们之间的关系可视化,帮助人们更好地理解和组织知识。

当你创建和完成一个cmap之后,你可以运行分析工具来生成cmap结果。

这些结果提供了关于概念的定量数据和图形化表示。

下面是一些例子:1. 概念密度图:这个图显示了每个概念在概念映射中出现的频率。

较高的概念密度意味着这个概念在映射中出现了很多次,可能是一个核心概念。

2. 概念关联图:这个图显示了概念之间的关系。

每条连接线代表两个概念之间的关联强度。

较粗的连接线意味着两个概念有较强的关联关系。

3. 概念分类图:这个图显示了概念之间的层次结构。

较高的概念类别显示在顶部,较低级别的概念显示在底部。

这个图可以帮助你理解概念之间的父子关系。

现在,让我们一步一步回答几个与cmap结果相关的问题。

问题1:哪些概念出现频率较高?在概念密度图中,你可以识别出出现频率较高的概念。

这些概念可能是你研究或讨论的焦点,并且可能需要更详细的分析。

问题2:哪些概念具有强关联性?概念关联图可以帮助你找到具有强关联性的概念。

你可以通过粗线条的连接线来识别出具有较强关联性的概念。

这些概念之间的关系可以提供关于你研究领域的重要见解。

问题3:概念是否有明确的分类和层次结构?概念分类图可以帮助你了解概念之间的分类和层次结构关系。

通过观察图中的不同层次,你可以了解到概念的父子关系以及它们在整个概念体系中的位置。

最后,解读cmap结果不仅仅是观察图形化表示,还需要深入分析和理解概念之间的关系。

要充分利用cmap的结果,你可以进行附加的统计分析,如频率分析和相关性分析,并进一步研究特定的概念和它们之间的关系。

Cmap的基本操作和用法

Cmap的基本操作和用法

Cmap的基本操作和用法Python 等 JetBrains 开发工具低至 99 元(3折),详情?1、map简介map是一类关联式容器。

它的特点是增加和删除节点对迭代器的影响很小,除了那个操作节点,对其他的节点都没有什么影响。

对于迭代器来说,可以修改实值,而不能修改key。

2、map的功能自动建立Key - value的对应。

key 和 value可以是任意你需要的类型。

根据key值快速查找记录,查找的复杂度基本是Log(N),如果有1000个记录,最多查找10次,1,000,000个记录,最多查找20次。

快速插入Key - Value 记录。

快速删除记录根据Key 修改value记录。

遍历所有记录。

3、使用map使用map得包含map类所在的头文件#include <map> //注意,STL头文件没有扩展名.hmap对象是模板类,需要关键字和存储对象两个模板参数:std:map<int, string> personnel;这样就定义了一个用int作为索引,并拥有相关联的指向string的指针.为了使用方便,可以对模板类进行一下类型定义,typedef map<int, CString> UDT_MAP_INT_CSTRING;UDT_MAP_INT_CSTRING enumMap;4、在map中插入元素改变map中的条目非常简单,因为map类已经对[]操作符进行了重载enumMap[1] = "One";enumMap[2] = "Two";.....这样非常直观,但存在一个性能的问题。

插入2时,先在enumMap中查找主键为2的项,没发现,然后将一个新的对象插入enumMap,键是2,值是一个空字符串,插入完成后,将字符串赋为"Two"; 该方法会将每个值都赋为缺省值,然后再赋为显示的值,如果元素是类对象,则开销比较大。

freemind和cmaptools

freemind和cmaptools

freemind和cmaptools
毕业设计是关于知识管理的,并且还是基于知识地图的教师个人知识管理。

搜集资料的过程中,我尝试着用思维导图和概念图两种软件整理资料。

感觉二者还是有很大差别的。

用freemind,只有一个主题,然后由此一主题引发出无穷深的下级节点,其中的节点只有两种关系:包含、并列。

用这个的好处在于分类整理自己的资料。

我用这个软件来显示自己已经围绕论文主题已经搜集了哪些资料。

该软件使用起来非常方便,不用考虑位置的调整、连接等问题。

freemind作图
Cmaptools的功能比较复杂。

这个软件好处之一是你可以看到全球放在共享概念图服务器上的所有概念图文件。

我看到意大利、美国的一些人做的图,很美。

用Cmaptools作图,可以有多个主题,每个主题间的连接要手动去连,连上之后还要写出他们的关系。

同时可以在概念图上标出超链接,用户可以直接点击打开超链接。

这也是freemind所不具备的。

如果freemind可以加入超链接,允许多个主题,一定会很棒!。

参与实施CMMI5的经验总结

参与实施CMMI5的经验总结

参与实施CMMI5的经验总结文/质安部一、心得感受一年前,我开始了我的CMMI5旅程。

顺境、逆境,坎坷的、平坦的,处处碰壁的死胡同、豁然开朗的桃花源,我们一路走来,风雨过后终见彩虹。

刚刚接触CMMI时,对基本术语的理解还很含混,感觉就像进入另一个工作领域。

什么是PA,什么是CAR,什么是PPB和PPM,什么是Minitab、水晶球和蒙特卡洛,CMM与CMMI 有什么区别,要通过CMMI5要哪些方面的工作,我们还有哪些方面需要改进,收集了一堆看似杂乱、不规则的数据,如何应用到项目中,并给项目带来实质性的效用,所有这些问题都要得以解决,在整个CMMI5实施过程中,我们从众多数据入手,分析并挖掘它们之间的关系,结合相关培训,在咨询顾问的指导下,我从略知一二到理解掌握了CMMI5的基础知识,并开始慢慢地理清思路。

其实学习CMMI5是个融会贯通的过程,而在工作中,CMMI5的思想又是触类旁通的,过程改进的思想在工作中、生活中各个方面皆可运用。

我们将有用的数据抽离,并建立了基线和模型,在反复的实验中得到验证,用数据说话,指导项目实施。

为了实现CMMI5,我们深入地参与到CMMI5试点项目中,实际运用基线和模型、数据和模板,在实践中不断完善表格模板和体系文件,规范项目实施工作和管理机制,并做好公司过程改进,组织相关培训,在公司自上而下落到实处。

用实例证明我们的实力,成功地说服了主任评估师,最终华丽地完成CMMI5认证目标!宝剑锋从磨砺出,梅花香自苦寒来。

历尽千辛,最终尝到甜头,这次的胜利可以说是我职业旅途中的一座里程碑。

前方还有很长的路要走,持续的过程改进还在继续,我也会保持CMMI5工作的劲头,坚定地走下去!二、基线建立基线建立的前提是公司的项目管理过程趋于稳定,项目过程数据趋于可控。

基线反映了公司的过程性能能力。

我们是用Minitab工具以控制图的方式做出基线的,需要注意的是: 控制图中的异常点不能随意删除,需进行根原因分析;●表现差异较大的项目不能放在一起,应分类做出基线;●项目经理在制定项目目标时,应参考组织级基线,结合项目特性确定本项目的目标;●MiniTab的I-MR图对数据的检验规则如下:1)1个点距离中心线大于3个标准差2)连续9个点在中心线同一侧3)连续6个点,全部递增或递减4)连续14个点,上下交错5)2个点中有1个点,距离中心线(同侧)大于2个标准差6)4个点中有3个点,距离中心线(同侧)大于2个标准差7)连续15个点,距离中心线(任一侧)1个标准差以内8)连续8个点,距离中心线(任一侧)大于1个标准差三、模型建立3.1模型建立的八步骤:(一)获取组织目标1)获取商业目标:结合往年的市场投入、同行竞争力分析得出当年的商业目标。

github copilot通过率计算规则

github copilot通过率计算规则

github copilot通过率计算规则摘要:一、GitHub Copilot概述1.GitHub Copilot的定义2.GitHub Copilot的作用二、GitHub Copilot通过率计算规则1.通过率的定义2.影响通过率的因素3.通过率计算公式三、GitHub Copilot在实际应用中的表现1.GitHub Copilot在编程中的优势2.GitHub Copilot的局限性四、如何提高GitHub Copilot的通过率1.优化代码质量2.遵循编程规范3.提高编程技能正文:GitHub Copilot是一种自动编程工具,它可以帮助开发者在写代码时自动提供建议和代码补全。

通过率是衡量GitHub Copilot性能的重要指标之一,它反映了GitHub Copilot提供的建议和代码补全是否准确和实用。

本文将详细介绍GitHub Copilot的通过率计算规则,并探讨如何提高GitHub Copilot的通过率。

首先,我们需要了解通过率的定义。

通过率是指GitHub Copilot提供的建议和代码补全被开发者采纳的比例。

具体来说,通过率计算公式为:通过率= 被采纳的建议数/ 总建议数。

其中,被采纳的建议数是指开发者实际使用并保留在代码中的建议数量,总建议数是指GitHub Copilot提供的所有建议的数量。

影响通过率的因素包括建议的准确性、实用性和可接受性。

准确性是指GitHub Copilot提供的建议和代码补全是否符合编程规范和语言特点;实用性是指建议和代码补全是否能够解决实际问题,提高代码质量和效率;可接受性是指建议和代码补全是否容易被开发者接受和使用。

在实际应用中,GitHub Copilot的通过率受到许多因素的影响,例如编程语言、项目类型、开发者技能水平等。

为了提高GitHub Copilot的通过率,开发者可以采取以下措施:1.优化代码质量:开发者应该尽量编写符合编程规范、可读性强、可维护性好的代码,这样GitHub Copilot才能更好地理解和提供建议。

南方平差易实习心得体会

南方平差易实习心得体会

南方平差易实习心得体会南方平差易实习心得体会篇1此次集训任务主要目的是了解和掌握两个平差软件: 南方平差易和科傻平差软件的使用方法和平差原理. 并通过原始数据完成对平差易和科傻的数据录入,并进行平差,输出成果数据和平差报表.并就此对两个平差软件进行比较. 平差易(Power Adjust _,简称 PA_) ,它是在 Windows 系统下用 VC 开发的控制测量数据处理软件, 也是南方测绘 PA_的升级产品. 它一改过去单一的表格输入, 采用了Windows 风格的数据输入技术和多种数据接口(南方系列产品接口.其他软件文件接口) ,同时辅以网图动态显示,实现了从数据采集.数据处理和成果打印的一体化.成果输出丰富强大.多种多样,平差报告完整详细,报告内容也可根据用户需要自行定制, 另有详细的精度统计和网形分析信息等. 其界面友好, 功能强大, 操作简便, 是控制测量理想的数据处理工具. 科傻系统(COSA)是〝地面测量工程控制与施工测量内外业一体化和数据处理自动化系统〞的简称, 包括 COSAWIN 和 COSA-HC 两个子系统. COSAWIN 在 IBM 兼容机上运行. COSAWIN 是一套测量控制网通用数据处理软件包, 它不仅能完成任意测量控制网常规的平差解算和精度评定等工作,还提供了一些非常有用的辅助功能.如平面.高程网闭合差计算,贯通误差影响值计算,网图显绘,叠置分析,手簿通讯和格式转换等功能. 该系统不同于其它现有控制网平差系统的最大特点是自动化程度高,通用性强,处理速度快,解算容量大.其自动化表现在通过和 COSA 子系统 COSA-HC 相配合,可以做到由外业数据采集.检查到内业概算.平差和成果报表输出的自动化数据处理流程;其通用性表现在对控制网的网形.等级和网点编号没有任何限制, 可以处理任意结构的水准网和平面网 ,无须给出冗余的附加信息;其解算速度快,解算容量大表现在采用稀疏矩阵压缩存储.网点优化排序和虚拟内存等技术,在主频_6MHZ 的 586 微机上,解算 500 个点的平面和水准控制网不到 1 分钟; 在具有 20MB 剩余硬盘空间的微机上,可以解算多达 5000 个点的平面控制网. 遇到的问题: 1. 同一个原始数据在不同软件中的输入格式不同.平差易相较于科傻界面更加友好,输入更加方便.从平差易格式转换为科傻数据格式中遇到问题. 2. 科傻中数据单位与平差易不同,容易出现错误.解决的办法: 1. 找出科傻安装文件夹下的 E_ample 文件夹,选择对应的文件格式(如:平面为 IN2 格式.高程为 IN1 格式) ,复制粘贴为替用文件,仿照替用文件格式输入,就能保证数据录入格式正确. 2. 平差易和科傻在高程平差中,距离的单位不同(平差易为 m, 科傻为 km) .注意转换单位.南方平差易实习心得体会篇2其通用性表现在对控制网的网形.等级和网点编号没有任何限制,可以处理任意结构的水准网和平面网,无须给出冗余的附加信息;其解算速度快,解算容量大表现在采用稀疏矩阵压缩存储.网点优化排序和虚拟内存等技术,在主频_6MHZ的586微机上,解算500个点的平面和水准控制网不到1分钟;在具有20MB剩余硬盘空间的微机上,可以解算多达5000个点的平面控制网.遇到的问题:1. 同一个原始数据在不同软件中的输入格式不同.平差易相较于科傻界面更加友好,输入更加方便.从平差易格式转换为科傻数据格式中遇到问题.2. 科傻中数据单位与平差易不同,容易出现错误.解决的办法:1. 找出科傻安装文件夹下的E_ample文件夹,选择对应的文件格式(如:平面为IN2格式.高程为IN1格式),复制粘贴为替用文件,仿照替用文件格式输入,就能保证数据录入格式正确.2. 平差易和科傻在高程平差中,距离的单位不同(平差易为m,科傻为km).注意转换单位.南方平差易实习心得体会篇3实习对于我来说是很陌生的字眼,因为我十几年的学生生涯没有经历过实习,这是第一次实习,他将全面检验我各方面的能力:学习.心理.身体.思想等等.就像一块试金石,检验我能否将所学理论知识用到实践中去.关系到我将来能否顺利的立足于这个充满挑战的社会中.由于时间短暂,在那几个礼拜里就接触到这些东西,但是我很知足.不实践很多问题都考虑不到,实践后才知道什么情况都可能遇到,这就要求我们必须有丰富的实践经验,像刚刚走出校门的实习生实践经验还很不丰富,但理论中的东西要是也什么都不会,那在实习过程中就吃不开了.到了施工现场经过一段时间的实习,才体会到并不是课本中学的东西用不上,而是要看你会不会用,懂不懂得变通和举一反三的道理.实习的内容:一开始到这工地了解施工图纸,自己慢慢一边走一边看.还是看不出什么问题出来.只看见框架柱和基础面.木工棚.钢筋棚等….隔几天,李师傅叫我小李跟他一起去放线,放线是建筑的基础,对于我们初学者是必要的.在此期间,我对水准仪﹑经纬仪有了更好的了解,更熟悉的操作了测量仪器,更让我在工地上实践了仪器的观测,使我适应了在不同条件下操作仪器.这个工地我主要负责放线和打标高.有时候还帮别人在搞土方测量,测标高,是一种让我们在更恶劣的条件下适应实地操作的技能,要适应最恶劣的环境才能更好的锻炼自己,让我们学到更多更坚实.在土方工地是最累人的事,每天带着水准仪跑上跑下的.还要完成测量任务,这是一个对于我刚实习的大学生是一种挑战,也是一个体现我适应能力的考验.伴随测量工作的同时,我们也要做一些其他事情,充实我们的实习生活.挖土.挖石子.搬砖……是锻炼我的意志.虽然我对于这些锻炼效果不佳,但在此同时也磨练了我,让我知道工作的辛苦的,我要慢慢适应工地生活.二个月的时间过去了,二个月的生活总算是充实的,该做的也做过了,该经历的也在慢慢经历,相信今后还有更精彩的生活,我会更努力去奋斗.实习的经验及收获:本此实习最大的收获就是学会了适应环境.通过这次实习我适应了这种工地生活.虽说以后不一定去工地工作,但有了这段时间的锻炼,不论以后做什么工作心中都有了一种吃苦耐劳的毅力,也学会了适应环境.另外就是在工地上知道了一些与学校不同的问题,就是在工地上知道了作为一名技术人员应该怎样去和工人交流等.通过这次实习使我对建筑方面的有关知识在实际上有了更深一些的了解.应该说在学校学习再多的专业知识也只是理论上的,与实际还是有点差别的.这次实习对我的识图能力都有一定的帮助,识图时知道哪些地方该注意.须细心计算.在结构上哪些地方须考虑施工时的安全问题,在放线时哪些地方该考虑实际施工中的问题.达到能施工又符合规范要求,达到设计.施工标准化.没有这次实习也许只是用书本上的理论知识,不会考虑太多的问题,更不可能想到自己看到的图纸是否能施工.工地虽苦,但能学的是一些现实东西,锻炼的是解决问题的实践能力.实习二个月后有必要好好总结一下,首先,通过这个月的实习,通过实践,使我学到了很多实践知识.所谓实践是检验真理的唯一标准,通过亲身经历,使我近距离的观察了整个建筑的构造过程,学到了很多很适用的具体施工知识,这些知识往往是我在学校很少接触,很少注意的,但又是十分重要基础的知识.大学生活是紧张而又充满期望的日子,学习的闲暇时总是憧憬着背起行囊,远离亲人朋友以及师长护佑,去走真正属于自己的路.然而当我终于可以像刚刚长满羽毛的雏鹰般离开长者们搭建好的巢穴,独自一人走上社会工作这个大舞台时,却发现人生的道路原来是如此的坎坷不平,任何人的成功都是经历一番狂风暴雨的.短短60天的实习生活中,让我学会了不少东西,会对我以后工作有很大帮助的,这是我人生的第一次走入社会,第一次走向工作,感觉生活真的很不容易.实习实质是毕业前的模拟演练,在即将走向社会,踏上工作岗位之即,这样的磨砺很重要.希望人生能由此延展开来,真正使所学所想有用武之地.南方平差易实习心得体会范文这次的南方平差易实习,让我学会了不少东西,会对我以后工作有很大帮助的,这是我人生。

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谈初步接触CmapTools之感
——《信息资源获取与利用》之第1周周记
2009302330028 王咪儿本周是这门课程开设的第一周。

通过两次课共7个课时的上机实践学习,我大概了解了这门课将涉及的知识体系以及开这门课的目的——提高我们的信息素养,加强我们信息检索的能力以及利用信息分析和解决实际问题的能力;并希望通过这门课的学习,使我们了解Google的相关服务及使用、参考文献管理工具Endnote的使用、概念图学习工具CmapTools 的使用以及动态思维导图工具PersonalBrain的使用;最后使我们掌握一定的撰写学术论文的能力。

光看一些概念不能使我们很好的理解信息资源的获取与利用的方法与技能,而“实践是检验真理的唯一标准”,因此上机实践非常重要。

本周我们主要学习了信息检索的基础知识、信息素养的内涵以及如何利用CmapTools
这款概念图学习工具来构造概念图。

通过老师的讲解,我们一步步地探索这款软件的功能;然后通过自己的摸索,大家普遍认为这是一款比较容易掌握的学习软件。

老师上课的方式也不是单一的播放演示PPT,而是利用了CmapTools这款学习工具。

这种形式下,每个同学都可以在各自的电脑上通过网络打开老师的概念图课件,下载或在线学习老师所添加的素材、内容等,并且可以结合自己的实际情况,自主学习,遇到难题再请教老师或同学,提高学习效率。

通过自己体验CmapTools这款软件,我觉得它存在着不足之处。

首先就是有关连结线段的样式、节点形状等的选择,每个概念图节点形状都有它所代表的含义,比如椭方形代表主要概念,椭圆形代表附属概念,矩形代表范例等。

而我最不耐烦记这一类的东西,因此若有更好的区别内容性质的方法就更便捷了。

其次是在输入中文字符时,我遇到了很多麻烦,往往刚输入拼音它就自动为我选了个汉字,但跟我想要的只是同音而已;有时候打错了一个字,想撤销重新输入时,之前输入的就都没了,导致我只能先去别的文档处打出我所要的内容然后粘贴过去,特别麻烦,但我还没找到解决的方法。

最后我还认为它的界面比较死板,灵活性不强。

但是CmapTools也有它的强大之处。

且先不谈它的基本功能,它的高级功能如同步协作之类的也是让人较满意的。

把概念图发到概念图服务器上后就能跟网络用户进行在线交流,方便探讨研究,十分便捷。

当然,我还没有尝试过。

总之,这一周的上机实践带给了我不一样的体验,想来还是十分期待又充实的。

谈思维导图工具PersonalBrain的实践感受
——《信息资源获取与利用》之第2周周记
2009302330028 王咪儿时间流逝,又一周过去了。

本周在实践的忙碌中,过得充实又有趣——值得。

这周这课的主要收获就是大概了解了PersonalBrain的作用以及如何进行操作。

我记不住那些概念化的东西,既然是实践课,就用实践成果说话吧。

本周的实践内容是用CmapTools或者PersonalBrain为工具来构建两个主题的概念图或脑图。

我选择了用前者
构建了“概念图知识教程”的概念图模型以及用后者构建了“PB应用视频和相关博文”这一脑图作品。

过程虽遇到了些麻烦,也有些费时费力,但最终看着成品通过自己的努力成功出炉时,还是有些小成就感的——即使图的规模都很小,也都是些最基础、最简单的操作。

作业都提交上去了。

但我可以趁刚学PB,利用它做个简单的模型,来讲述我一周的生活内容。

首先,我创建了一个母节点:我的一周。

它下面有两个子节点:休闲、学习(如下图)。

这两者是并列关系的,我将它们连接起来,使它们各自成为对方的跳跃节点(关于跳跃节点的设置我仍是有些茫然,不懂什么时候该设置成跳跃的)。

然后,学习下又分了四个子节点(如下图)。

这是我一周用于学习的方式。

同理,休闲下也有三个子节点(如下图),而且上网这个节点中代表子节点的圈圈(忘了叫什么专有名词了)是绿色的,这代表下面还有未展开的子节点。

我选中上网这个节点,又出来六个子节点(如下图)。

这是最简单的制作思维脑图的方法了。

我觉得用PB最大的好处就在于它会自动排版,且是动态的,很是灵活,不会造成视觉障碍,呈现出一幅整洁的画面,当我们需要了解哪个想法的内容时只需选中它即可,使用很是便利。

总之,这门课教给了我们新的不一样的知识,使我们受益良多。

还有十三周的学习体验
与实践,我们定会过得更充实,更有收获。

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