经济博弈论8

修改为标准分布于[0,
* 1
]，第二回合工资w
1 2
* 1
1 2
( 2 4 3
)
4.如果厂商的利润超过w2*，则接受该工资要求，否则拒绝
树立质量法制观念、提高全员质量意 识。20.11.2020.11.20F riday, November 20, 2020
人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。16:46:3916:46: 3916:4611/20/2020 4:46:39 PM
踏实肯干，努力奋斗。2020年11月20日下午4时46分 20.11.2020.11.20
追求至善凭技术开拓市场，凭管理增 创效益 ，凭服 务树立 形象。2020年11月20日星期 五下午4时46分 39秒16:46:3920.11.20
按章操作莫乱改，合理建议提出来。2020年11月下 午4时46分20.11.2016: 46Nove mber 20, 2020
8.3.3 股权换投资
1.自然随机决定该企业原有利润是高还是低，已知 p( H ), p( L) 1 p 2.企业自己了解，愿出S比例股权换取这笔投资 3.投资人看到S，但看不到，只知道是高低两种可
能性的概率，然后选择是接受还是拒绝企业的提议 4.如投资人拒绝，则投资人得益为I (1 r)，企业得益
行为方行为
声明方 类型
t1 t2
a1
8.22，.11
1，0
声1，a明20 的信息1. 传不递同类作型用的声明方必须偏好行为方不同行为
2. 对应声明方不同类型行为方必须偏好不同行为
2，1
3. 行为方的偏好必须与声明方具有一致性
不能传递信息（声明方
与行为方偏好相反）
离散形声明博弈模型
1.自然抽取声明方的类型ti，抽取的方法是从类型集合T {t1, ,tT }
水平，然后同时提出愿支付给员工的工资率
4.员工接受工资较高的一份工作。若两厂商的工资 相同，则随机决定为谁工作。用w表示员工工资率
0
e* ( )
e
完全信息的劳动力市场均衡
8.4 重复信号
签约 选手的素质判断问题
尖子：[(0.95t )(0.9 1 0.1 0)] 18 t 1
一般：[(0.95t )(0.51 0.5 0)] 10 t 1
T
中以概率分布p(t1),, p(tT )随机抽取，其中 p(ti ) 1
i 1
2.声明方了解对自己的ti以后，从T中选择t
作为自己声明的类型。
j
当然t j可以与ti相同（说真话），也可以不同（说假话）
3.行为方在听到声明方的声明t
后，在可选择的行为集合
j
A {a1, , aK }中选aK
4.声明方的得益为uS (ti , ak )，行为方的得益为uR (ti , ak )
声明方 类型
t1
t2
行为方行为
a1
a2
2，1 1，0
1，0 2，1
声明方 类型
t1
t2
行为方行为
a1
a2
2，1 1，0
1，0 2，1
声明方 类型
t1
t2
行为方行为
a1
a2
2，1 1，0
1，0 2，1
能传递信息的声明博弈
不能传递信息（不同 声明方偏好相同类型）
不能传递信息（行为 方对声明方类型无差异）
作业标准பைடு நூலகம்得牢，驾轻就熟除烦恼。2020年11月20日星期 五4时46分39秒 16:46: 3920 November 2020
好的事情马上就会到来，一切都是最 好的安 排。下 午4时46分39秒 下午4时46分16:46:3920.11.20
一马当先，全员举绩，梅开二度，业 绩保底 。20.11.2020.11.2016: 4616:46:3916: 46:39Nov-20
的判断，即S选择m j时，S是每种类型ti的概率分布p(ti | m j ) 0, p(ti |m j ) 1
ti
2.给定R的判断p(ti | m j )和S的信号m j，R的行为a*(m j )必须使R的期望得益
最大，即a*
(m
j
)是最大化问题
max ak
ti
p(ti |m j )uR (ti , m j , ak )的解
3.给定R的策略a*(m j )时，S的选择m*(ti )必须使S的得益最大，即m*(ti )是
最大化问题
max mj
u
S
[ti
,
m
j
,
a
*
(m
j
)]的解
4.对每个m
j
M，如果存在ti
T使得m*
(ti
)
m
j，则R在对应于m
的信息
j
集处的判断必须符合S的策略和贝叶斯法则。即使不存在ti T使m*(ti ) m j R在m j对应的信息集处的判断也仍要符合S的策略和叶斯法则
斯潘塞劳动市场博弈模型
1自 . 然随机决定一个员工的生产能力，有高低两种
可能，分别记为H和L。并且自然选择生产能力高低
的概率p( H )和p( L)是员工和厂商的共同知识
2.员工清楚自己的生产能力属于高还是低，然后为
W
自己选择一个受教育水平e 0
2
1 0 y(, e)
3.有两个厂商同时观察到员工观察到员工的受教育 w*()
8.3.2 信号博弈模型和完美贝叶斯均衡
信号博弈模型
1.博弈方0以概率p(ti )为S选择类型ti，并让S知道 2.S选择行为m j 3.R看到m j后选择行为ak 4.S和R的得益uS和uR都取决于ti , m j和ak
信号博弈完美贝叶斯均衡
1.信号接收方R在观察到信号发出方S的信号m j之后，必须有关于S的类型
8.2.2 连续形声明博弈
361页
u
x x1
x1 1 x1 1
2 1 2 42 2
0
1t
U S (t, a) t=b 连续型生命博弈的部分合并均衡
8.3 信号博弈
8.3.1 行为传递的信息和信号机制
萨摩亚岛居民的文身；波那佩岛的山药；孔雀开屏； 蛙鸣
信号：经济或其他活动中具有信息传递作用的行为 信号机制：通过信号传递信息的过程 信号发出方：通过行为传递信息的一方 信号接收方：获得信息的一方 二手车模型中昂贵的承诺
概率 （%）
25
一般选手
21 21 获胜次数概率
12 12
4
4
1
1
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 次 数
8.5 不完全信息的工会和厂商谈判
1.工会第一回合要求工资w1*
(2 )2 2(4 3 )
2.如果厂商的利润超过
* 1
2 4 3
则厂商接受w1* , 否则拒绝w1*
3.如果第一回合的工资要求被拒绝，工会将对厂商利润的判断
经济博弈论
谢识予
第八章 不完全信息动态博弈
不完全信息动态博弈及其转换 声明博弈 信号博弈 重复博弈 不完全信息的工会和厂商谈判
8.1 不完全信息动态博弈及其转换
8.1.1 不完全信息动态博弈问题 8.1.2 类型和海萨尼转换 将动态贝叶斯博弈转化为完全但不完美
信息动态博弈
8.2 声明博弈
为，如投资人接受，则投资人得益S( R)，企业 得益为(1 S)( R)
8.3.4 劳动市场信号博弈
劳动生产率 信号成本
b
P
劳动生产率
信号成本
P'
a
b
P
C d
0
0.5
1 工人素质
0
工人的素质与劳动生产率
劳动力素质的信号机制
P'
E
C' e 0.5 (e+1)/2 1 工人素质
信号机制的存在和作用
安全象只弓，不拉它就松，要想保安 全，常 把弓弦 绷。20.11.2016:46:3916:46Nov-2020-Nov-20
加强交通建设管理，确保工程建设质 量。16: 46:3916:46:3916:46F riday, November 20, 2020
安全在于心细，事故出在麻痹。20.11.2020.11.2016: 46:3916:46:39Novem ber 20, 2020
牢记安全之责，善谋安全之策，力务 安全之 实。2020年11月20日 星期五4时46分 39秒Fr iday, November 20, 2020
创新突破稳定品质，落实管理提高效 率。20.11.202020年11月20日 星期五 4时46分39秒20.11.20
谢谢大家！
一次比赛使用0期.5 0.9
p(S |W )
0.643
0.5 0.9 0.5 0.5
p(M |W ) 1 p(S |W ) 0.357
p(S | L) 0.167, p(M | L) 0.833
十次比赛使用期
概率
39
（%） 尖子选手
35
获胜次数概率 19
6 4
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10次 数