的双向一体化智能物流信息平台研究
智慧物流平台的建设与应用研究
智慧物流平台的建设与应用研究前言智慧物流平台是利用现代信息技术手段，对传统物流业务进行数字化、智能化的升级，在物流领域实现可视化、实时化、标准化和智能化。
本文将探讨智慧物流平台的建设和应用研究。
一、智慧物流平台概述智慧物流平台是指将物流资源（包括人、车、货、场）纳入平台，通过信息化手段整合、共享和协同，达到提高物流效率、优化物流服务质量和降低物流成本的目的。
智慧物流平台包括物流信息平台、物流仓储平台、交通运输调度平台和物流金融平台等。
物流信息平台是智慧物流平台的核心，可以实现全程实时监控，实现对订单、运输、仓储、装卸等全链条信息的实时采集和传输。
物流仓储平台是实现物流仓储操作流程自动化、信息化和高效化的基础，通过仓储智能化技术和自动化设备提高仓库的运转效率。
交通运输调度平台则是实现对车辆调度和车辆运输进度的实时监控，提高运输效率和服务质量。
物流金融平台则提供资金流转、支付结算、风险管理等金融服务，为企业提供货币支持。
二、智慧物流平台建设智慧物流平台建设是一个系统工程，需要从硬件设施、软件系统、业务流程和组织管理等方面进行设计和实施。
智慧物流平台建设的主要流程如下：1.需求分析需求分析是智慧物流平台建设的第一步，需要对企业的物流运作模式、物流需求和痛点等方面进行充分的了解，制定出全面、系统的需求规格说明书。
2.系统设计系统设计是智慧物流平台建设的核心，需要综合考虑硬件设施、系统架构、数据存储、业务流程、安全策略、用户体验等多个方面，进行详细的设计方案。
3.系统实施系统实施是将系统设计方案进行实际的软硬件配置装置和软件安装、配置、优化等工作的实施阶段。
4.系统测试系统测试是为了验证系统设计的可靠性和可用性，包括系统性能测试、安全测试、稳定性测试、回归测试等多个方面的测试。
5.系统上线系统上线是将智慧物流平台正式投入使用，并提供相关的技术支持和用户培训。
三、智慧物流平台应用研究智慧物流平台的应用研究是指基于已经建成的平台，对于不同行业和特定应用场景的物流需求进行研究，提出可行的解决方案并进行实施的过程。
智能化物流平台的设计与实现
智能化物流平台的设计与实现在当今全球化和电子商务迅速发展的时代，物流行业正经历着前所未有的变革。
消费者对于快速、准确和可靠的物流服务的需求不断增长，这促使企业寻求创新的解决方案来优化物流流程、提高效率和降低成本。
智能化物流平台的出现，为满足这些需求提供了有力的支持。
智能化物流平台是一个集成了先进的信息技术、数据分析和自动化设备的综合性系统，旨在实现物流运作的智能化、可视化和高效化。
它涵盖了从订单管理、仓储管理、运输管理到配送管理的整个物流价值链，通过实时数据采集、分析和决策支持，帮助企业优化资源配置、提高物流运作的准确性和及时性。
一、智能化物流平台的需求分析在设计智能化物流平台之前，充分了解市场需求和企业的业务流程是至关重要的。
首先，需要考虑不同类型客户（如零售商、制造商、电商企业等）的物流需求差异，包括订单规模、配送时效要求、货物种类和特殊处理要求等。
其次，分析现有物流流程中存在的痛点和瓶颈，如库存管理不准确、运输路线规划不合理、人工操作失误率高等。
此外，还需要考虑与上下游合作伙伴（如供应商、运输商、客户等）的信息交互需求，以实现供应链的协同运作。
通过深入的需求调研和分析，可以明确智能化物流平台的功能模块和性能要求，为后续的设计和开发工作奠定基础。
二、智能化物流平台的功能模块（一）订单管理模块订单管理是智能化物流平台的核心功能之一。
它能够实现订单的自动接收、处理和跟踪，包括订单的创建、审核、分配、执行和状态更新。
通过与电商平台、企业 ERP 系统等的集成，实时获取订单信息，并根据预设的规则进行订单分配和优先级排序，确保订单能够及时准确地处理。
（二）仓储管理模块仓储管理模块负责对仓库内的货物进行存储、盘点、出入库管理等操作。
采用先进的仓储技术，如自动化货架、RFID 标签、智能叉车等，实现货物的快速入库、存储和出库。
同时，通过实时库存监控和预警功能，避免库存积压或缺货情况的发生。
（三）运输管理模块运输管理模块主要包括运输计划制定、车辆调度、路线优化和运输跟踪等功能。
智慧物流信息平台构建与应用研究
智慧物流信息平台构建与应用研究随着物流行业的发展，智慧物流信息平台也越来越受到人们的关注。
它不仅可以提高物流效率，减少人力物力资源的浪费，还能够优化配送路线，降低运输成本，提高企业的运营效益。
本文将对智慧物流信息平台的构建和应用研究进行探讨。
一、智慧物流信息平台的构建智慧物流信息平台是基于物联网技术、云计算技术等先进技术，将物流业的各个环节进行整合和管理的平台。
一般分为物流计划管理、物流执行管理、配送管理、逆向物流管理等模块，可以实现订单管理、库存管理、运输管理、交付管理等一系列功能。
1、物流计划管理物流计划管理是指对物流的各个环节进行规划、优化和协调。
平台通过对客户需求的收集和分析，建立优化的配送方案和运输路线方案，高效地组织物流资源。
2、物流执行管理物流执行管理包括车辆调度、货物配载、运输管理、异常处理等环节。
平台可以通过智能化调度系统，实现实时监控车辆位置、货物状态等信息，快速响应运输需求，减少配载错误和延误。
3、配送管理配送管理是指对物流配送过程的监督和协调。
通过建立配送时间表、实时监控和跟踪物流运输过程，平台可以有效提高配送能力，并减少配送过程中的增加费用。
4、逆向物流管理逆向物流管理是指对商品退货、回收、重定向、重包装等处理的管理。
通过建立程序和流程来管理逆向流通，平台可以提高回收利用率、降低企业的运营成本。
二、智慧物流信息平台的应用研究智慧物流信息平台的应用研究主要是通过数据分析和模型仿真，优化物流配送效率，降低物流成本。
同时，平台可以帮助企业发现并解决物流过程中的问题，对企业的运营实现协调和优化作用。
1、数据分析平台通过对订单、库存、运输等各个环节的数据收集和分析，可以发现物流过程中的瓶颈和问题。
比如，对运输线路或配货组合的分析，可以找出最优方案，提高企业的服务水平。
2、模型仿真通过模型仿真技术，可以建立物流系统模型，对物流过程中的各种状态进行模拟和实验，从而提供预测和决策依据。
物流行业的一体化信息平台设计
物流行业的一体化信息平台设计随着社会的发展和经济的全球化，物流行业的重要性日益凸显。
物流不仅关乎产品流转的效率，更关乎企业之间的协同合作和供应链的顺畅运作。
为了满足物流行业多方面的需求，一体化信息平台的设计变得至关重要。
本文将探讨物流行业一体化信息平台的设计，并提供一些设计原则和实施建议。
一、信息平台的需求分析在设计物流行业一体化信息平台之前，我们需要深入了解物流行业的需求。
物流行业的特点包括多方面、多环节、多参与主体，因此信息平台需要具备以下功能：1.订单管理和追踪：包括订单的创建、分配、执行和状态追踪，以确保订单的顺利执行和及时完成。
2.库存管理：包括货物进出库的记录、库存量的监控和预警，以及库存信息和货物位置的实时查询。
3.运输管理：包括运输计划的制定、运输过程的监控和调度，以实现运输的高效和准时交付。
4.供应商管理：包括供应商信息的录入和管理、供应商绩效的评估和监控，以确保供应链的稳定和可靠。
5.客户服务：包括客户信息的管理、客户需求的响应和客户投诉的处理，以提高客户满意度和维护客户关系。
6.数据分析与决策支持：包括数据的收集和分析、关键指标的监测和预测，以为企业的决策提供准确的依据。
二、物流行业一体化信息平台的设计原则在设计物流行业一体化信息平台时，需要遵循以下原则：1.全面性：信息平台需要覆盖物流行业的多个环节和参与主体，以实现信息的全面共享和流动。
2.灵活性：信息平台应具备一定的灵活性，能够根据不同企业的需求进行定制和扩展。
3.实时性：信息平台需要实现实时数据的采集和传输，以保证信息的及时性和准确性。
4.安全性：信息平台需要具备严密的安全机制和权限管理，以确保企业信息的安全和保密。
5.易用性：信息平台的界面应简洁明了，并且易于操作，以提高用户的使用体验和工作效率。
三、物流行业一体化信息平台的实施建议在实施物流行业一体化信息平台时，应遵循以下步骤：1.需求分析和规划：充分了解企业的需求和目标，制定信息平台的规划和设计方案。
智慧物流平台可行性研究报告
智慧物流平台可行性研究报告一、前言物流是指商品从生产者到消费者的运输、仓储、配送等环节的组织和管理活动。
随着经济的不断发展和电子商务的兴起，物流行业也在不断发展壮大。
智慧物流平台是指利用物联网、大数据、人工智能等技术构建的具有高度智能化和自动化能力的物流服务平台。
本研究旨在对智慧物流平台的可行性进行研究，探讨其未来发展趋势和商业模式，为相关企业提供参考。
二、智慧物流平台的发展现状1. 物流行业面临的挑战目前，我国物流行业面临着高成本、低效率、信息闭塞等问题。
传统的物流模式存在很多弊端，例如货物跟踪不便、配送耗时长等。
因此，急需引入新技术和新模式，提升物流效率和服务质量。
2. 智慧物流平台的发展智慧物流平台结合了物联网、大数据、人工智能等先进技术，能够实现对物流环节的全面监控和管理。
通过智能化的系统规划和操作，可以提升物流效率、降低成本、提升用户体验。
三、智慧物流平台的商业模式分析1. 国内智慧物流平台企业目前，我国已经涌现出不少智慧物流平台企业，如顺丰速运、京东物流、韵达快递等。
这些企业通过引入新技术和创新服务，不断提升自身的竞争力。
2. 商业模式的探讨智慧物流平台的商业模式主要包括收费模式、广告模式、众包模式等。
其中，众包模式是近年来比较流行的模式，通过引入第三方服务商和合作伙伴，实现物流资金、信息、流量的共享。
四、智慧物流平台的技术支持1. 物流大数据分析通过对大量的物流数据进行分析，可以发现物流环节存在的问题和改进的空间，为物流运营提供决策依据。
2. 物流人工智能物流人工智能技术可以实现对货物的识别、分拣和配送等过程的自动化，提升物流效率和准确性。
3. 物联网技术通过物联网技术，可以实现对物流车辆、仓库、设备等的实时监控和管理，提升安全和运作效率。
五、智慧物流平台的市场前景分析1. 市场规模我国物流市场规模巨大，仅货运量就占全球的近四分之一。
随着电子商务、智能制造等产业的快速发展，智慧物流平台市场有望迅速扩大。
智能物流信息平台规划建设项目可行性研究报告
智能物流信息平台规划建设项目可行性研究报告1. 引言本报告旨在对智能物流信息平台规划建设项目的可行性进行研究和评估。
智能物流信息平台将运用先进的技术手段，为物流行业提供高效、智能化的管理和服务，以推动行业的发展和提高效益。
2. 目标和背景该项目的目标是建设一个智能物流信息平台，实现信息的集中管理和共享，提高物流运输的效率和准确性。
随着物流行业的不断发展和信息技术的进步，建设智能物流信息平台具有重要意义。
3. 可行性研究为了评估该项目的可行性，我们对以下几个方面进行了研究和分析：3.1 市场分析通过调研和分析物流市场的需求和趋势，我们发现对智能物流信息服务的需求正在逐渐增长。
有许多物流企业希望通过信息化手段来提升运营效率和服务质量。
3.2 技术可行性我们研究了现有的物流信息技术和平台，并与该项目的要求进行了对比。
我们发现现有的技术和平台已经具备了建设智能物流信息平台的条件和能力。
3.3 财务分析通过财务分析，我们评估了项目的投资成本和预期的经济效益。
根据我们的计算和预测，该项目具有较高的收益率和回报周期，表明其在财务上是可行的。
3.4 风险评估我们对项目的关键风险进行了评估，并提出了相应的风险管理策略。
尽管项目存在一定的风险，但通过合理的规划和管理，这些风险是可以控制和减小的。
4. 管理与实施为了成功实施该项目，我们建议采取以下几项管理措施：- 成立项目组，负责整体规划和协调。
- 制定详细的项目计划和时间表，并监督实施过程。
- 寻找合适的技术合作伙伴，共同开发和实施智能物流信息平台。
- 进行人员培训和技术支持，确保平台的正常运行和维护。
5. 结论本报告对智能物流信息平台规划建设项目的可行性进行了研究和评估。
根据我们的研究结果，该项目在市场、技术、财务和风险方面具备可行性，有望为物流行业带来巨大的效益和发展机会。
在管理和实施方面，我们提供了相应的建议和措施。
建议相关部门根据本报告的研究结果，积极推进该项目的规划和建设。
智慧物流平台构建及其应用研究
智慧物流平台构建及其应用研究随着全球化进程的加速和电子商务的不断发展，物流业也逐渐变得重要起来。
智慧物流平台是一种基于物联网和云计算等技术，实现对物流全流程的监管、优化和管理的平台，是当前物流业发展的大势所趋。
本文将就智慧物流平台的构建以及其应用研究做一些探讨。
一、智慧物流平台构建的创新点智慧物流平台的构建是一个复杂的过程，需要整合很多业务流程和技术手段。
首先，物流平台需要完整的信息网络和信息系统，以便实现监控、跟踪和数据分析等功能。
这需要通过物联网、RFID技术、传感器网络等手段实现数据的采集、传输和存储。
其次，在智慧物流平台的基础上，要实现货物的智能调度和运输，需要通过智能算法、数据挖掘和增强学习等技术手段，构建货物运输路径的最优方案。
同时，为了保证货物的质量和安全，还需要借助大数据分析和人工智能技术对货物运输过程进行监控和预测分析。
最后，为了实现物流过程的数字化、自动化和智能化，需要在物流平台上建立一套完整的智能物流管理体系，包括货物跟踪、交通流量管控、车辆监控、仓储管理等。
这些管理模块需要利用云计算和大数据技术来实现数据的共享和集成，进一步提高物流运输的效率和准确性。
二、智慧物流平台的应用研究智慧物流平台的应用研究，主要包括以下几方面：1.智能调度和运输管理智慧物流平台能够通过智能算法和数据分析，实现货物运输路径的智能调度和优化。
这不仅可以提高物流运输的效率，还可以减少成本和风险。
同时，通过运输管理模块，可以实现对车队的监控和管理，提高运输效率和安全性。
2.货物跟踪和监控智慧物流平台能够实现对货物运输过程的实时监控和跟踪，包括货物的位置、温度、湿度等信息。
这可以保证货物的安全和质量，并且也方便了货物的管理和调度。
3.仓储和库存管理智慧物流平台可以实现仓储和库存的智能管理。
利用RFID技术和传感器网络，可以实现对货物的追踪和管理。
同时，通过数据分析和人工智能技术，可以实现货物库存的智能预测和管理。
智能化物流平台的设计与应用研究与实践
智能化物流平台的设计与应用研究与实践在当今全球化和数字化的时代，物流行业作为经济发展的重要支撑，面临着日益增长的需求和不断提高的服务质量要求。
智能化物流平台的出现，为解决物流行业中的诸多问题提供了有效的解决方案。
本文将深入探讨智能化物流平台的设计与应用，并结合实际案例分析其在实践中的成效和面临的挑战。
一、智能化物流平台的概述智能化物流平台是利用先进的信息技术，如物联网、大数据、人工智能等，将物流过程中的各个环节进行整合和优化，实现物流运作的高效化、可视化和智能化。
它不仅能够提高物流企业的运营效率和管理水平，还能为客户提供更优质、更便捷的物流服务。
二、智能化物流平台的设计1、需求分析在设计智能化物流平台之前，需要充分了解物流企业的业务流程、客户需求以及市场竞争状况。
通过与相关人员的沟通和调研，明确平台需要实现的功能和目标，例如订单管理、运输调度、仓储管理、货物跟踪等。
2、架构设计智能化物流平台通常采用分层架构，包括数据采集层、数据处理层、业务逻辑层和应用展示层。
数据采集层通过传感器、GPS 等设备获取物流数据；数据处理层对采集到的数据进行清洗、分析和挖掘；业务逻辑层根据处理后的数据进行业务决策和流程控制；应用展示层则将相关信息以直观的方式呈现给用户。
3、功能模块设计（1）订单管理模块实现订单的创建、审核、分配和跟踪，支持多种订单类型和业务模式。
（2）运输调度模块根据订单信息和运输资源，制定合理的运输计划，优化车辆路线和装载率。
（3）仓储管理模块对仓库的入库、出库、库存盘点等进行管理，提高仓库空间利用率和货物存储效率。
（4）货物跟踪模块利用物联网技术实时获取货物的位置、状态等信息，让客户能够随时了解货物的运输情况。
（5）数据分析模块对物流数据进行深入分析，为企业决策提供数据支持，例如预测市场需求、评估物流成本等。
4、界面设计智能化物流平台的界面设计应简洁、直观，方便用户操作。
采用友好的交互方式，提高用户体验，降低操作难度。
基于大数据技术的智慧物流信息平台构建研究
基于大数据技术的智慧物流信息平台构建研究摘要：在我国进入21世纪快速发展的新时期，经济在快速发展，社会在不断进步，大数据技术就是对海量数据进行分析，图片、视频、文本都是大数据技术的展现形式。
大数据技术具有处理速度快、种类多、体量大、时效性强等优势，能够代替传统方法，对海量数据进行抓取、管理以及有效处理。
从智慧物流行业层面来说，智慧物流平台构建以当代信息技术为基础，采用科学智能的先进手段，促进多样化信息数据系统化整合，支撑物流行业高效运作。
关键词：大数据技术；智慧物流信息；平台构建；研究引言自20世纪初以来，物流经过近百年发展，已经与人类生活密不可分。
但是传统物流是劳动密集型产业，不符合时代发展趋势，亟需转型。
智慧物流是传统物流转型后的形态，是指通过智能设备、云计算、大数据等高新技术，全面提升物流的存储、运输、配送等各个环节的智能化、信息化水平，从而实现科学决策、提升物流效率、节省物流成本的一种现代化物流形态。
随着现代科学技术的持续进步，大数据等智能化技术与物流行业深度融合，不断推动我国物流行业发展。
但是智慧物流作为新兴物流，目前仍处于初步探索阶段，还存在人才匮乏、数据安全难以保障、技术应用不完善等问题。
因此，本文从当前我国智慧物流的发展现状出发，对我国智慧物流在大数据时代面临的新机遇和新挑战进行探讨，同时提出相应的优化策略，以期促进我国物流行业在新时代浪潮中获得更广阔的发展空间。
1关于“智慧物流”概念的研究随着国内物流行业信息化的建设不断快速发展，智慧物流概念本身的技术内涵也逐渐发展丰富成熟起来，学者们发表了自己的观点。
现代智慧供应链物流技术是建立一种基于以网络信息技术体系为基本支撑，在运输、仓储、装卸搬运、配送、信息服务等各个物流环节实现系统感知、全面分析、及时处理及自我调整功能，实现物流整合、查询、创新的现代综合性物流系统。
新一代智慧物流系统将不是简单的物流硬件标准化和服务智能化，而是一种通过整合基于阿里物流和云计算技术平台的智慧物流全网基础能力和服务、全局流程和优化，共同来打造并形成新一代智慧物流模式的智慧物流技术核心，它也无疑将会产生并且深刻广泛地影响到全社会物流生产经营要素和未来万物智能流通和组织方式。
智能化物流配送系统的构建与应用研究
智能化物流配送系统的构建与应用研究在当今社会，物流配送已经成为了一个十分重要的行业。
而随着技术的不断发展，智能化物流配送系统的应用也成为了越来越热门的话题。
本文将从系统构建和应用研究两个方面来进行探讨。
一、智能化物流配送系统的构建1. 物流信息平台物流信息平台是智能化物流配送系统中的重要组成部分。
该平台可以实时地获取包括订单信息、库存信息、运输信息等在内的各种物流信息，并将其进行整合分析。
这样一来，企业可以在管理决策和运营控制方面做出更加科学合理的选择。
2. 物流资源整合物流资源整合也是智能化物流配送系统构建的重要环节。
企业可以通过将自身的运输设施、仓库等物流资源进行整合，形成统一的物流体系，从而提高物流运营的效率。
特别是在大数据的背景下，物流资源整合可以更加高效地处理过程中产生的各种信息，并为企业提供科学、便捷的服务。
3. 智能化仓储系统智能化仓储系统是智能化物流配送系统构建中一个非常重要的环节。
通过引入物联网、云计算、大数据等技术，可以保证仓库管理数据的实时性和准确性，提高仓储效率，减少商品的库龄，更好地服务于客户。
二、智能化物流配送系统的应用研究1. 实现零误差配送随着物流配送“最后一公里”成为行业上的热点问题，传统的物流配送方式已经无法满足现代消费者的期望。
最新的智能化物流配送系统可以通过人工智能技术自动化处理数据和优化调度，使得配送的过程不仅高效快速而且达到了“零误差”的水平。
2. 极简化人工操作人工智能技术的应用可以让物流人员减少大量的手工工作，从而减少误差率并提高效率。
例如，利用智能化分拣系统和自动排序技术，加快物料出库、提高库存盘点精度等都可以做到极简化人工操作。
3. 优化配送路线智能化物流配送系统可以通过应用机器学习算法对历史数据进行分析和统计，不断优化配送路线。
这不仅可以减少运输时间，节省运输成本，而且可以提高客户的满意度。
4. 实现智能化客户服务通过智能化物流配送系统的应用，企业可以更快、更准确地处理来自客户的各种需求。
城市一体化物流信息平台的研究——以上海现代交通商务区4E信息平台为例
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面向智慧物流的物流平台研究
面向智慧物流的物流平台研究随着人口城市化和电子商务的不断发展，物流行业迅速崛起，成为国民经济中至关重要的一环。
然而，面对日益庞大的物流需求和更高效的服务要求，单纯的人力操作已经无法满足市场快速变化的需求，因此物流企业需求智能化数字化的解决方案。
而物流平台，正逐渐成为这个方向上的重要支持，以其集智能化、数字化、快捷化、安全化于一体的特点，开始真正实现物流行业的升级。
一、物流平台的基本概念物流平台是随着物流市场的需求，以集成数据技术和物流大数据分析为核心，融合物流企业、物流从业者、智能设备、智能运力等多元主体，协同建立的数字化物流服务体系，提供全方位、多维度的智能物流运营服务解决方案。
通过大数据算法分析各项物流运营数据，实现物流供应链的流程协同、资源整合、服务优化和决策智能化，满足用户日益增长的智能化物流需求，使物流市场能更高效、更扎实地运作。
二、面向智慧物流的物流平台应用目前，智能化数字化服务技术正普及至传统物流企业。
例如，基于物流平台大数据和物流网络优化的"WTO"物流即是一种集成的新型物流体系。
该系统以供应商网络、实时数据采集和分析与规划、运输计划、精细化配送和跟踪等技术手段，构建物流供应链的流程协同、资源整合、服务优化和决策智能化，提升物流效率。
三、物流平台的发展前景物流平台发展前景看好，日益成为改造传统物流模式、建设新型物流模式的重要途径。
以中国为例，自2013年以来，我国的国家物流公共服务平台建设得到了迅速发展，目前已经形成了覆盖全国31个省、市、区的"国家级物流园区服务平台"的网络。
进入2021年，我国的国家物流公共服务平台将进一步提升，为全国乃至全球的智能物流服务提供新的基础设施。
四、物流平台未来发展趋势探讨面对未来的发展趋势，物流平台将抓住机遇，越走越远。
未来，物流平台将进一步扩展应用范围，不仅在传统物流企业仓储、充电、维护等基本服务方面继续发挥重要作用，同时还将深度整合云计算、大数据、人工智能等前沿科技，提供更加全面、准确、高效的智能物流运营解决方案。
基于大数据与人工智能的货运物流信息平台研究
基于大数据与人工智能的货运物流信息平台研究近年来，随着互联网技术不断的发展和智能化的推广，大数据和人工智能技术正在逐渐地应用到许多领域中。
在物流产业中，货运物流信息平台是一个非常重要的组成部分。
建设一套基于大数据与人工智能的货运物流信息平台，可以有效地提升物流行业的效率和质量。
一、货运物流信息平台的重要性货运物流信息平台是一种处理和管理物流信息的系统。
物流作为现代经济的支柱之一，对于整个经济社会的发展有着不可替代的作用，其中货运信息的精准处理更是物流工作的核心。
然而，物流产业的信息处理和管理面对着诸多难题，诸如交通和物流网络、信息处理等方面的困难等等。
因此，为了更好地解决这些问题，建立一套基于大数据与人工智能技术的货运物流信息平台显得尤为重要。
二、大数据与人工智能技术大数据技术是指通过采集、储存和处理大量数据，快速分析数据关系和趋势、发现关键信息，从而揭示出深层次的信息价值。
而人工智能技术指的是通过模拟人类思维和行为规划、构建智能系统。
这两种技术结合在一起，可以更好地实现准确的数据分析和信息处理。
当前物流行业所涉及到的数据中，有很多都属于非结构化数据，难以通过简单的关键词查找来进行处理。
而大数据技术可以准确地判断其涵义、提取关键信息，这些可以帮助物流行业的决策者进行全面的了解和分析。
例如，通过收集运输过程中的实时数据，分析运输的优劣状况，可以为决策人提供重要参考资料。
另一方面，人工智能技术具有更强的自学习和自适应性，可以帮助货运物流信息平台更快速地适应市场发展需求变化和处理不同类型的信息。
例如，利用人工智能图像识别技术，可以实现对车辆、货物、货车等信息的自动识别和提取，大大提高运输效率。
三、基于大数据和人工智能技术的货运物流信息平台运用大数据和人工智能技术建立的货运信息平台，可以解决物流行业存在的很多问题，提升整个物流信息处理和管理水平。
首先，利用人工智能技术，可以自主分析和处理物流供应链中的各种信息。
面向智能物流的物流信息平台设计与实现
面向智能物流的物流信息平台设计与实现随着全球物流市场的不断发展，物流信息平台的设计与实现越来越成为一个重要的话题。
随着人工智能、大数据和物联网技术的应用，智能物流正在成为未来物流行业的趋势。
面向智能物流的物流信息平台可以帮助企业优化物流运作，改善效率，降低成本，提高服务质量。
下文将探讨物流信息平台的设计与实现，并介绍一些关键技术和应用场景。
一、智能物流的基本特点智能物流是指通过信息技术实现物流的自动化、智能化和高效化。
智能物流的基本特点包括：实时性、网络化、智能化和个性化。
实时性是指物流信息系统能够及时更新数据，并在必要的时候自动触发操作；网络化是指物流信息系统能够实现多个节点之间的信息共享和协同工作；智能化是指物流信息系统能够自动化处理一些常规的操作，并能够提供预测分析和决策支持；个性化是指物流信息系统能够满足不同用户的个性化需求，并提供个性化的服务。
二、物流信息平台的架构设计物流信息平台是指一个集成了各种物流信息系统的平台，它可以提供物流信息查询、物流运作管理、物流异常处理、物流分析和物流预测等功能。
物流信息平台的架构设计主要包括：客户端、服务端和数据存储层。
客户端是指各种终端设备，包括PC、手机、平板电脑等，用户可以通过这些设备访问物流信息平台，并使用各种服务。
服务端是指物流信息平台的核心功能，包括物流管理、数据处理、用户管理和安全认证等功能。
数据存储层是指物流数据的存储和管理，包括关系型数据库、文档数据库和数据湖等。
三、关键技术和应用场景物流信息平台的设计和实现需要运用多种关键技术，包括大数据技术、物联网技术、人工智能技术和云计算技术等。
下面介绍一些物流信息平台的应用场景：1、物流订单管理：物流信息平台可以提供订单管理的功能，包括订单的创建、分配、跟踪和更新等。
2、配送管理：物流信息平台可以提供配送管理的功能，包括路线规划、配送员管理、货物追踪和签收管理等。
3、库存管理：物流信息平台可以提供库存管理的功能，包括货物入库、出库、盘点和预警等。
物流公司智能化调度平台构建和应用研究
物流公司智能化调度平台构建和应用研究随着物流业的不断发展，物流公司越来越关注如何提高物流配送效率、降低物流成本、提升服务质量。
一些物流公司尝试引入智能化调度平台，以提高物流配送效率，降低物流运输成本，更好地服务客户。
在本文中，我们将探讨物流公司智能化调度平台构建和应用研究，分析其优势和实际应用。
一、物流公司智能化调度平台的构建智能化调度平台是一个涉及到人、车、货等复杂资源的系统，要想有效构建一个物流公司智能化调度平台，需要考虑如下三个方面：1.数据来源数据是构建智能化调度平台的重要基础，数据来源主要有以下常见两种方式：一是自有数据：物流公司将自身的装备、车辆、人员等信息录入系统。
这类数据来源优势在于数据真实性和可控性较高，公司能够更好地管理和掌控装备、车辆和人员的情况。
二是第三方数据：这类数据来源可帮助物流公司获取更多真实性的数据，如天气信息、交通拥堵情况等。
第三方数据来源优势在于能够真实反映当前交通状况，使运输公司更好地做出决策。
2.算法技术在数据来源确立后，物流公司需要考虑如何对数据进行分析和处理，以便做出更好的调度决策。
针对不同的数据格式，物流公司需要采用合适的算法技术，包括模拟算法、优化算法、遗传算法、神经网络算法、传感器技术等。
3.平台架构智能调度平台的有效构建还需考虑平台架构，包括数据接口、系统架构、安全保障等。
特别是针对物流公司数据敏感的信息和客户信息的保护，最好采用多层次安全保障机制。
二、物流公司智能化调度平台的应用智能化调度平台在物流配送过程中的应用主要有以下两个方面：1.车辆调度智能化调度平台能够帮助物流公司更好地管理其车辆，有效降低运输成本。
在车辆调度方面，平台可以考虑如下几个方面：一是根据数据分析结果进行决策，包括路径优化、货物优化、人力资源优化等。
二是基于人车货信息，通过运输配送规划、区域分配、运输调度等方式，让车辆更加高效地运输货物。
三是建立运输平台，并与其他物流公司共享车辆资源，实现车辆的共享，提高平台运输效率。
智能物流平台的设计与实现
智能物流平台的设计与实现在当今数字化、信息化的时代，物流行业正经历着前所未有的变革。
智能物流平台作为物流领域的创新成果，正以其高效、精准、便捷的特点，改变着物流运作的方式和效率。
本文将详细探讨智能物流平台的设计与实现，旨在揭示其背后的技术架构、功能模块以及所带来的巨大价值。
一、智能物流平台的需求分析随着电商行业的蓬勃发展以及消费者对物流服务要求的不断提高，传统物流模式面临着诸多挑战。
物流企业需要应对订单量的快速增长、货物的精准跟踪、配送效率的提升以及成本的有效控制等问题。
因此，智能物流平台的需求应运而生。
首先，平台需要实现物流信息的实时采集和更新，包括货物的位置、状态、运输路径等。
其次，要具备强大的订单管理功能，能够快速处理大量订单，实现订单的智能分配和调度。
再者，为了满足客户对物流服务的可视化需求，平台应提供实时的货物跟踪和查询功能，让客户能够随时随地了解货物的动态。
此外，智能物流平台还需要与供应商、运输公司、仓储企业等各方进行高效的协同，实现信息的无缝对接和共享。
二、智能物流平台的技术架构为了满足上述需求，智能物流平台通常采用多层架构设计，包括前端展示层、业务逻辑层、数据访问层和数据存储层。
前端展示层负责与用户进行交互，提供简洁直观的操作界面。
用户可以通过网页、移动应用等方式访问平台，进行订单提交、查询、跟踪等操作。
业务逻辑层是平台的核心部分，承担着订单处理、运输调度、库存管理、协同作业等关键业务逻辑的实现。
这一层通常采用先进的算法和模型，如路径优化算法、库存预测模型等，以提高物流运作的效率和效益。
数据访问层负责与数据存储层进行交互，实现数据的读取和写入操作。
它通过优化的数据访问策略，确保系统能够快速、准确地获取和更新数据。
数据存储层则用于存储平台的各类数据，包括订单信息、货物信息、运输信息、客户信息等。
常见的数据存储技术包括关系型数据库、NoSQL 数据库等，根据不同的数据特点和访问需求进行选择。
智能物流系统构建与应用研究
智能物流系统构建与应用研究随着物流行业的发展和数字化程度的加深，智能物流系统在物流行业中的应用也越来越广泛。
智能物流系统通过信息技术应用，对物流过程进行全面监控和管理，可以大大提高物流效率，降低物流成本，优化物流结构，提高物流服务质量，是实现数字物流、绿色物流和智能物流的关键技术之一。
本文针对智能物流系统的构建与应用进行研究，为物流企业的转型升级和数字化转型提供有益参考。
一、智能物流系统构建智能物流系统是由物流信息平台、物流控制系统、物流监控系统、物流自动化系统、物流服务系统等多个子系统组成。
其中，物流信息平台是整个系统的核心部分，通过实时采集、处理和传递物流信息，为其他子系统提供数据支撑和资源共享。
物流控制系统主要负责物流计划、调度、分配、执行和协同等工作，是保障物流过程顺利进行的关键。
物流监控系统通过各种传感器、监控设备和视频监控等手段，对物流过程进行全程监控和管理，实现物流安全、质量和效率的有效控制。
物流自动化系统主要通过自动化物流设备、机器人等技术手段，实现物流过程的自动化处理和运作。
物流服务系统则负责物流服务需求的分析、评估、规划、实施和质量监控等工作，是提升物流服务质量和效率的关键。
智能物流系统的构建需要从以下几个方面进行系统设计：1.数据平台建设。
物流信息平台是智能物流系统的核心，需要建立统一的物流信息数据平台，实现跨平台、异构数据的统一管理和整合。
数据平台需要考虑数据的安全性、可靠性、实时性和透明度等因素。
2.技术架构建设。
智能物流系统需要采用新一代信息技术，如物联网、云计算、大数据、人工智能等技术，实现信息的高速传输、高效处理和智能分析。
同时，需要考虑系统的可扩展性、可维护性、可升级性等因素。
3.运营管理建设。
智能物流系统的运营管理需要建立完善的流程和规范，实现信息、资源和业务的集成协同。
在运营管理方面，需要考虑系统的可靠性、可用性、可控性和灵活性等因素。
4.安全保障建设。
智能物流系统需要建立完善的安全保障机制，包括数据安全、网络安全、设备安全、物流安全等方面。
物流信息共享平台建设与多方协同管理研究
物流信息共享平台建设与多方协同管理研究物流行业是现代经济中至关重要的一环，对于产品供应链的高效运转和客户满意度的提升起着至关重要的作用。
然而，由于各个环节之间的信息孤立和不协调，物流过程常常面临着信息不对称、运输延误和高效运作的困难。
为了解决这些问题，物流信息共享平台的建设和多方协同管理成为了当下的研究热点。
一、物流信息共享平台建设物流信息共享平台对于提高物流行业的运作效率和降低成本具有重要意义。
该平台通过集成信息技术和通信技术，将各个物流环节的信息整合起来，实现了信息的共享和流动。
具体而言，物流信息共享平台应具备以下几个关键要素：1. 数据集成与整合：平台应能够将来自不同环节和不同企业的物流数据进行整合和集成，形成统一的数据格式和标准。
这样可以避免信息孤岛和不一致问题，提高数据的可靠性和一致性。
2. 信息共享与透明：平台应提供多方共享物流信息的机制，确保各个环节和企业可以及时获取到所需的信息。
此外，平台还应具备一定的信息透明度，使得客户可以实时了解物流的进展和状态。
3. 数据安全与隐私保护：由于物流信息通常涉及到商业秘密和个人隐私，平台需要具备强大的数据安全和隐私保护能力。
这包括数据加密、访问权限控制等技术手段，以确保信息的安全不被非法获取和篡改。
4. 可扩展与智能化：物流信息共享平台应具备一定的可扩展性，即可以根据需求进行灵活的升级和扩展。
此外，平台还应具备一定的智能化能力，通过人工智能和大数据分析等技术手段，提供更精确的物流决策支持。
二、多方协同管理研究物流信息共享平台的建设不仅需要技术支持，还需要合理的管理和组织机制，以实现多方协同合作和管理。
多方协同管理的研究内容主要包括以下几个方面：1. 规范与标准：建立规范和标准，包括信息共享规范、流程管理标准和绩效评估指标等，以实现协同管理的有序和高效。
2. 合作伙伴选择与管理：选择合适的合作伙伴是实现物流协同管理的关键。
研究应从企业的战略目标、核心竞争力和资源配比等方面，选择适合的伙伴，并建立有效的合作伙伴管理机制。
智能物流系统的协同优化研究
智能物流系统的协同优化研究智能物流系统在当今社会中扮演着越来越重要的角色。
作为物流业的重要组成部分，如何通过协同优化来提高物流系统的效率，成为了许多研究人员关注的话题。
本文就智能物流系统的协同优化进行研究，分析该领域的现状和未来的发展趋势。
一、物流系统协同优化的概念物流系统协同优化是通过协同作业，在保持各个作业单元自身经济效益和良好服务水平的基础上，使整个物流系统的综合效益达到最大化。
物流系统协同优化是深入实施物流供应链管理战略的必然选择，同时也成为了当今物流行业的发展方向。
智能物流系统协同优化是以智能化为基础，利用信息技术手段，对物流系统的各个环节进行优化协同，提高物流系统的运输效率、服务质量、安全性以及经济效益，实现物流系统信息化和智能化运作。
二、智能物流系统协同优化的主要瓶颈尽管智能物流系统协同优化具有许多优势，但是在实际应用中，还存在一些主要的瓶颈问题。
1.信息共享和协同问题智能物流系统中，不同的参与方需要进行信息共享和交互协同。
由于物流系统中的信息涉及到多个参与方之间的协同和交互，信息共享和协同问题成为智能物流系统协同优化的主要瓶颈。
2.物流节点规划问题智能物流系统要实现节点之间的协作优化，需要对物流节点进行精细化规划。
但由于物流节点涉及到区域、交通、道路等多种因素，节点规划问题非常复杂，难以实现高效的协同优化。
3.成本优化问题智能物流系统协同优化需要充分考虑成本优化问题，通过优化协同实现更加高效的成本控制。
但这需要对物流系统的全局进行精细化规划和管理，为智能物流系统协同优化的实现带来了挑战。
三、智能物流系统协同优化的未来发展趋势随着信息技术和物联网技术的不断发展，智能物流系统协同优化的未来发展将会朝着更加智能化和自动化的方向发展。
这将使得物流系统的效率得到更加有效的提高，实现更加高效、更加精准、更加可靠的物流运输。
1.大数据技术的运用利用大数据技术和人工智能技术，可以实现对物流系统各个环节的精细化管理，提高物流系统的运输效率和服务质量。
智能化运输调度系统平台研究
智能化运输调度系统平台研究摘要随着全球经济的发展，运输业的发展前景也更加明朗。
运输调度系统作为运输业的核心系统，在运输界占据着极其重要的位置。
为此，研究和提出智能化运输调度系统的平台是十分必要的。
本文旨在研究一种智能化运输调度系统平台，以实现更高效、更可靠的运输调度。
研究的主要内容包括：技术路线的分析、系统架构的设计、系统功能的实现以及性能测试。
本文首先分析智能化运输调度系统的技术路线，然后定义系统的架构，使用现代技术实现系统功能，并进行性能测试。
最后，本文还提出了未来研究的计划和建议。
经过这一系列研究，我们可以提出一种智能化的运输调度系统平台，从而更好地支持和提升行业的发展。
关键词：智能化运输调度；系统架构；系统功能；性能测试IntroductionIn this paper, we focus on the research of a smart transportation scheduling system platform. We analyze the technical route, design the system architecture, implement the system function and performance test. Finally, the future research plan and Suggestions are put forward. In the end, wecan put forward a kind of smart transportation scheduling system platform to better support and promote the development of the industry.Analysis of Technical RouteThe smart transportation scheduling system platform should have the characteristics of high efficiency, high accuracy and high security. To achieve these characteristics, the system must have the following functions:2. Optimization algorithm. Optimization algorithm is used to optimize the scheduling results, which can improve theefficiency of the system.3. Security system. The system should have a secure security system to ensure the security of the system data.System Architecture Design。
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户之间进行公开交流的理想平台，同时也是获取客户 信息的重要工具。即时通讯通过ＱＱ、ＭＳＮ、手机短信 等渠道，与单个或多个用户保持实时的信息交互。 前台业务管理模块对应的数据库包括客户信息数 据库、客户订购信息数据库、客户退货预约信息数据 库、社区论坛版面数据库等。 ２．１．２后台业务管理模块。后台业务管理包括 订单管理、仓储管理、分拣管理、配送管理、退货管理等 功能。订单管理除负责对社区订单数据的审核、维护， 同时向上级区域服务站批量发送订单信息。虽然社区 物流涉及货物整体规模较小，但由于客户多、货物种类 广等特点，需要借助存储与分拣管理功能，对区域服务 站送到的货物进行存储、分拣，以提高效率，降低出错 率。配送管理即制订配送计划，落实人员实施，并记录 配送结果。退货管理即根据区域服务站发来的委托退 货服务信息与客户的退货预约清单，受理登记符合退 货条件的货物信息。 后台业务管理模块对应的数据库包括订单信息数 据库、仓储信息数据库、分拣信息数据库、配送信息数 据库以及退货信息数据库等。图２中的社区数据环境 即为前、后台业务管理模块对应的数据库的集合。
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ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ
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ｍｏｄｅｌ ｗｉｔｈ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｄｅｃｉｓｉｏｎ ｓｕｐｐｏｒｔ ａｂｉｌｉｔｙ ｉｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ
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ｐｒｏｖｉｄｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｓｕｐｐｏｒｔ ｆｏｒ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ ｓｅｒｖｉｃｅ－ｔｈｅ
２．１．３
知识管理模块。社区服务点是直接面向
终端客户的末端物流节点，从客户智能的角度出发，社 区服务点需要掌握两类关键知识，即客户个体知识与 客户整体知识。其中个体知识包括客户订购商品种 类、数量、金额、频率、客户诚信度、客户退货原因、频率 以及客户时问窗要求等。整体知识将客户个体知识汇 总后，从社区整体角度归纳得出，如订购商品大类、数 量规模、品牌等。拥有丰富的客户知识，不仅能够提高
万方数据
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情报杂志
第３０卷
面。社区物流服务的个性化特征明显，大型物流企业 现行的信息系统、运作模式、运输设备、网点设置与人 员安排，主要是围绕企业客户打造的，难以满足以居民 为主的社区服务需要。 我国正向物流的信息化建设已经取得了长足的进 展，但逆向物流的发展则严重滞后，同时，包括社区物 流在内的末端物流服务能力也远远落后于干线物流， 制约了传统工商业与电子商务企业的发展。在理论研 究方面，面向社区物流服务以及配套信息化建设的文 献较少，相关的信息平台功能多集中在事务型业务管 理方面，大都缺乏足够的决策支持能力Ｈ。，。考虑到 在具体实施中，逆向物流的信息管理平台，需要从正向 物流信息平台中获取相关数据，本文给出了一种双向 一体化的，由一个城市社区物流服务中心、若干个区域 服务站和社区服务点组成的社区物流三级服务模式， 并引入商务智能中数据仓库、数据挖掘等有关技 术¨。８１与知识管理理论∽。１州，设计了与之对应的适用 于电子商务环境的智能型双向一体化物流信息平台， 以期提高物流企业的社区服务能力。
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图１
城市社区物流服务信息平台总体架构
该平台主要包括城市社区物流服务中心智能信息 系统、区域服务站智能信息系统、社区服务点智能信息
万方数据
第７期
Ｂ２Ｂ电子 商务平台 供庸链☆作企业 倍息平台
面向城市社区的三级物流服务模式 提升社区物流服务能力，不仅是加快社区建设、提
高居民生活质量的重要民生工程，也是推动区域电子 商务发展的重要举措。社区物流服务涉及面广，前期 风险高，物流企业难以独力完成，地方政府商务、信息 产业、民政等有关部门应该给予大力推动，牵头组织电 子商务运营商、企业商务智能解决方案ＩＴ服务商、大 中型第三方物流企业、基层社区机构进行合作，打造出 一种快捷、高效的物流服务模式。基于上述考虑，本文 给出了一种由城市社区物流服务中心、区域服务站和 社区服务点组成的三级物流服务模式。 社区服务点作为基层服务机构，由物流企业与社 区物业公司、居委会合作，建在大型成熟社区，为该社 区和周边社区提供服务。在正向物流服务方面，主要 负责收集社区客户的商品订购与配送需求信息，将有 关信息上报所在区域服务站；并对来自区域服务站的 货物进行存储、分拣，为客户提供上门配送服务。在逆 向物流服务方面，根据上级区域服务站提供的退货回 收信息，提供逆向物流的货物集中服务。社区服务点 工作人员主要由物流公司派驻人员、社区居委会或物 业公司人员组成，并可吸纳社区居民参与。 区域服务站作为社区服务点的上～层机构，在正 向物流方面，负责汇总管辖内的社区物流服务需求信 息，并上报给城市社区物流服务中心，并对来自服务中 心的货物进行存储，分拣，配送到管辖内的相应社区服 务点。在逆向物流方面，将城市社区物流服务中心提
基金项目：教育部人文社会科学研究青年基金项目“模糊环境下的城市物流配送车辆调度优化问题研究”（编号：１０ＹＪＣ６３０１６５ｌ。 作者简介：卢冰原（ｔ９７７－），男，博士，副教授．研究方向：商务钾能；何力（１９６６一），男．博士，讲师．研究方向：物流配送管理；程八一（１９８１一）， 男．博士，讲师．研究方向：商务智能。
第３０卷第７期 ２０１１年７月
情报杂志
ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＩＮ＇ＩＸＬＵＧＥＮＣＥ
Ｖ０１．３０
Ｎｏ．７ ２０１１
Ｊｕｌｙ
面向城市社区的双向一体化智能
物流信息平台研究
卢冰原１
何 力１
程八』
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（１．南京工程学院经济管理学院南京２１１
２．合肥工业大学管理学院合肥２３０００９）
摘要针对我国城市社区配送与退货逆向物流环节中存在的问题，给出了一种包括城市社区物流服务中心、区域 服务站、社区服务点在内的三级结构的双向一体化物流服务模式，并基于商务智能技术与知识管理理论。提出了一 种具有智能决策支持能力的物流信息平台模型为社区物流服务提供技术支撑，同时对该平台中各子系统的功能结 构进行了阐述，分析了其可行性，最后对平台实施中的关键事宜进行了探讨。 关键词城市配送逆向物流商务智能知识管理智能决策支持系统 中图分类号ＴＰ２７８ 文献标识码Ａ 文章编号１００２一１９６５ｆ２０１ｌ Ｊ０７—０１４５—０５
ｏｆ ｅａｃｈ ｓｕｂｓｙｓｔｅｍ
ａ∞ｅｌａｂｏｒａｔｅｄ ａｎｄ ｔｈｅ ｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｐｌａｔｆｏｒｍ ｉｓ ａｌｓｏ ａｎａｌｙｚｅｄ．Ａｔ ｌａｓｔ．ｔｈｅ ｋｅｙ ｉｓｓｕｅｓ ｉｎ ｐｌａｔｆｏｒｍ
ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ
ｄｉｓｃｕｓｓｅｄ．
Ｒｅｓｅａｒｃｈ
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Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｐｌａｔｆｏｒｍ ｗｉＵｌ
Ｐｉｃｋｕｐ－ｄｅｌｉｖｅｒｙ ｆｏｒ Ｕｒｂａｎ Ｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ
ＬＵ Ｂｉｎｇｙｕａｎｌ
ＨＥ Ｌｉｌ
ＣＨＥＮＧ Ｂａｙｉ２
２１ １ １６７；
（１．Ｅｃｏｎｏｍｙ ａｎｄ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｃｈｏｏｌ，Ｎａｎｊｉｎｇ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ－Ｎａｎｊｉｎｇ ２．Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｃｈｏｏｌ。Ｈｅｆｅｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ。Ｈｅｆｅｉ
卢冰原，等：面向城市社区的双向一体化智能物流信息平台研究
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系统、各级系统之间进行信息双向传递，各级系统内部 不仅具有事务管理的功能，同时利用数据挖掘、ＯＬＡＰ 工具以及数据仓库与知识库，提供不同程度的智能决 策支持能力。基于软件复用思想，该平台与物流企业 原有系统进行整合，进行数据传递，或调用其有关功 能。服务中心智能信息系统通过互联网，与供应链上 各类业务合作企业的信息平台进行信息交互。该平台 有助于有解决当前第三方物流企业存在的社区配送信 息化瓶颈问题。 ２．１社区服务点智能信息系统社区服务点智能 信息系统采用Ｂ／Ｓ架构，包括前台业务管理模块、后 台业管理模块以及知识管理模块三部分，功能结构如 图２所示。
ｌｏ＃ｓｔｉｃｓ
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Hale Waihona Puke ｓｅｒｖｉｃｅ ｃｅｎｔｅｒ。ｌｏｃａｌ ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ ｓｅｒｖｉｃｅ ｓｔａｔｉｏｎｓ ａｎｄ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ
ｓｅｒｖｉｃｅ ｐｏｉｎｔｓ ｉｓ ｇｉｖｅｎ ｉｎ ｔｈｉｓ
ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ａｎｄ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｔｈｅｏｒｙ。ａ ｃｉｔｙ
收穑日期：２０Ｉｌ—０２一０７ 修同日期：２０１ｌ—０３一０９
提高逆向物流的管理水平是企业（特别是电子商务企 业）降低成本、提高收益、提高客户满意度的重要环 节。 在当前城市社区物流服务中，供应商多采用单独 组建配送团队或外包给中小快递公司的方式提供上门 的正向或逆向物流服务，由于缺乏现代化的管理与专 业设备，效率低，成本高，低水平的重复建设也造成了 社会资源的浪费¨ｑ Ｊ。目前大型第三方物流企业针对 社区居民开展的物流服务业务较少，除了对社区物流 的商业价值认识不足外，最大的困难来自技术实施层
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供的退货回收信息以社区为单位，提前发至各社区系 统，并在配送货物的同时取走该社区服务点已经集中 的退货，配送、回收一体完成。与社区服务点不同，区 域服务站有专门的大中型仓库（包括一个集中式退货 仓库或专用区域）和运输车队，工作人员以物流企业 员工为主。 城市社区物流服务中心作为三级服务模式中的最 高层，一方面，汇总来自各区域服务站的客户订购信 息，通过Ｂ２Ｂ平台向有关供应商订货（同时为传统的 制造、销售企业以及电子商务企业提供社区配送服 务），进行集货、存储、分拣，配送到各区域服务站。同 时受有关企业委托，提供逆向物流服务，并将相关企业 委托的货物回收信息发到各区域服务站系统。在向区 域服务站进行货物配送的同时，同车取走有关退货。 城市物流服务中心至少具有一个集中式的退货仓库。 ２双向一体化智能物流信息平台 开展高质量的双向一体化社区物流服务既要考虑 正向物流部分，又要考虑逆向物流，更要兼顾供应链上 各节点，需要强大的信息平台在事务处理和决策分析 方面提供支撑。在平台功能需求方面，物流企业首先 需要高效地搜集并存储社区客户的订购、配送与退货 信息、供应商的配送委托信息或回收委托信息以及区 域服务站和社区服务点相关信息，并在此基础上利用 知识发现工具发掘物流服务中的有关知识，以此为指 导，优化重组物流服务网络与运营模式，同时需要通过 ｗｅｂ平台与供应链上各节点快速传递、共享信息。这 就要求构建一种新型的智能化信息平台，不仅与物流 公司原有信息系统进行整合（保证物流企业现有业务 继续正常开展），同时与供应链上各节点的信息平台 进行对接。结合以上考虑，同时与面向城市社区的三 级物流服务模式卡Ｈ适应，本文给出了一种基于Ｗｅｂ的 双向一体化物流信息平台模型，如图ｌ所示。