MSA测量系统分析(第四版)ppt课件

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MSA测量系统分析ppt课件

MSA测量系统分析ppt课件
GWM-PPT V2012.2
现有管理:只关注了量具检定、校准,未对具体的测量方法、环境 等进行系统规范和管理,仅能保证量具合格,并不能保证测量出来 的结果是合格、有效的,造成误判和不合格品流出;
量 制环


具 件境


例如,在测量前测量人员对量具 表面进行擦拭,实际应该对测量 面进行擦拭
正确方向:关注于整个测量系统,从人、机、料、法、环等各 方面对实际测量进行验证和规范,保证测量系统的可靠性。
GWM-PPT V2012.2
测量系统分析可以: • 评估新的测量仪器 • 将两种不同的测量方法进行比较 • 对可能存在问题的测量方法进行评估 • 确定并解决测量系统误差问题
MSA分析时机: • 新生产之产品PV(零件)有不同时 • 新仪器,EV(设备)有不同时 • 新操作人员,AV(人员)有不同时 • 校准周期(文件规定)。
商 品 技 术 部
7
在生产现场,每个检验员都会认为自己测量的结果都是准确的,而他们
的测量结果就是判定产品合格与否的依据,难道他们的测量不存在误差吗?
如组下对5表种制,件为分在别测一量次3次测,量求取比平赛均中值并,进抽行记取录各,部由2门名评检委验对员测量,过使程、用测卡量尺结果对进某行打一分零。部
MSA是控制图必 需的准备工作。
PPAP
APQP
MSA
SPC
FMEA
MSA为“过程设 计与开发”、 “产品/过程确认” 阶段的输出之一。
MSA对现行的探 测控制方法的探 测度产生影响。
GWM-PPT V2012.2
下 料 中 心
涂 装 车 间
GWM-PPT V2012.2
冲压车间
设 备 动 力 部

MSA测量系统分析教材PPT(共 60张)

MSA测量系统分析教材PPT(共 60张)
7
The Measurement Process should be managed as a true PROCESS
Inputs
Process
Outputs
Inputs
Parts (Example)
Measurement Outputs Process
• Observations • Measurements • Data
线性
仪器的全体测量可能范围内的倾斜差异。 观测值
倾斜 无倾斜
真值
真值 1
观测值1
倾斜小
••••••
真值 2
倾斜大
观测值2
测定的下限范围
11
测定的上限范围
测量系统误差
稳定性
把同样的特性在不同的时间点用同样的Gage测量的结果平均值差异 。
稳定性
时间点 1 时间点 2
12
测量系统误差
重复性
宽度或散布
- 再现性(Repeatability) - 重复性(Reproducibility)
9
测量系统误差
偏离(Bais)
意味着观测测量平均和基准值间的偏差。 偏离又叫正确性。
基准值 Reference value
偏离
观测平均 Observed Average
测定值的 平均值
真值
10
测量系统误差
5
2、为什么要进行测量系统分析
要点: • 对控制计划中列入的测量系统要进行测量系
统分析。 • 测量分析方法及接受准则应与测量系统分析
参考手册一致。 • 经顾客批准,可以采用其它方法及接受准则。 • PPAP手册中规定:对新的或改进的量具、测
量和试验设备应参考MSA手册进行变差研究。 • APQP手册中,MSA为“产品/过程确认”阶段

MSA测量系统分析课件(PPT 75页)

MSA测量系统分析课件(PPT 75页)

26
公司名称
公司logo
理想的测量系统
理想的测量系统:零方差、零偏倚和错误分类零概率; 用多次测量数据的统计特性来确定测量系统的质量
测量数据的变差的统计特性:
偏倚(Bias)
Choose certainty- Add value.
稳定性( Stability )
线性(Linearity)
重复性( Repeatability )
• 测量系统性能 测量系统变差的长期评估,长期控制图法
22
公司名称
课程大纲
测量系统分析的目的
测量和测量系统基本概念
测量系统的C特ho性ose certainty- Add value.
测量系统分析项目
测量系统分析的方法
计数型测量系统的分析
23
公司logo
公司名称 测量标准体系
国家标准
公司logo
公司logo
16
公司名称
偏倚(Bias)
• 偏倚的定义为对一个 被测特性的多次测量 值的平均值与基准值 的差值
• 测量系统的系C统hoo误se差certainty- Add value. 造成
公司logo
17
公司名称 稳定性(Stability)
公司logo
• 稳定性(或飘移),
是测量系统在某持续 时间内测量同一基准
4
公司名称
公司logo
Choose certainty- Add value.
5
2015/10/17
公司名称
课程大纲
测量系统分析的目的
测量和测量系统基本概念
测量系统的C特ho性ose certainty- Add value.

测量系统分析MSA课件PPT111页

测量系统分析MSA课件PPT111页

第16页,共111页。
数据
一组条件下观察结果的集合,既可以是连续的(一个量值和测量单位)又可以是离散的(属性数据或计数数据如成功/失败、好/坏、过/不通过等统计数据)。
第17页,共111页。
标准
用于比较的可接受的基准;用于接受的准则;已知数值,在表明的不确定度界限内,作为真值被接受;基准值。
第18页,共111页。
课程内容(基础篇)
MSA的重要性测量系统分析的对象测量系统误差来源测量基础术语 测量系统统计特性理想的测量系统测量系统应有的特性测量系统变异性的影响测量系统策划
第2页,共111页。
课程内容(方法篇)
测量系统研究准备计量型分析稳定性分析偏倚分析─控制图法偏倚分析—独立样本法线性分析重复性和再现性分析计数型分析风险分析法小样法
测量基础术语
第15页,共111页。
关于测量
测量:赋值给具体事物以表示它们之间关于特定特性的关系。赋值过程即为测量过程,而赋予的值定义测量值。量具:任何用来获得测量结果的装置,经常用来特指用在车间的装置,包括用来测量合格/不合格的装置。测量系统:用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合;用来获得测量结果的整个过程。
测量系统误差
用于量具偏倚、重复性、再现性、稳定性和线性产生的合成变差。
第24页,共111页。
零件变差
与测量系统分析有关,对一个稳定过程零件变差(PV)代表预期的不同零件和不同时间的变差。
第25页,共111页。
概率
以已收集数据的特定分布为基础,描述特定事件发生机会的一种估计(用比例或分数)。概率估计值范围从0(不可能事件)到1(必然事件)。
第28页,共111页。
灵敏度
导致一个测量装置产生可探测(可辨别)输出信号的最小输入信号。一个仪器应至少和其分辨力单位同样敏感。敏感性是通过固有量具的设计与质量、服务期内维护和操作条件确定的。

e)MSA测量系统分析(第四版)

e)MSA测量系统分析(第四版)
譬如:澄清MSA与校准的关系、更清晰地定义测量 决策、改进了偏倚和线性内容、重写了高级的MSA技术 (包括破坏性试验)、计数型分析的更新、测量的不 确定度、APQP和MSA的关系等等。
2020/11/26
陈瑞泉
2
本手册中使用了以下术语
测量(Measurement)
对某具体事物赋予数字(或数值),以表示它们 对于特定特性之间的关系。
2020/11/26
陈瑞泉
17
测量系统误差的影响
Ⅰ 不好的零件永远视为不好的零件 Ⅱ 可能做出潜在的错误决定 Ⅲ 好零件ue value) 某一产品/过程特性的真实数值,不可知且无法
知道。
2020/11/26
陈瑞泉
6
本手册中使用了以下术语
位置的变差(Location variation)
准确度(Accuracy) 与真值或可接受的基准值接近
的程度。 ASTM标准包括了位置及宽度误
差的影响。
偏倚(Bias) 观测到的测量值的平均值与基
该定义由C.Eisenhart(1963)首次提出。赋予数 字的过程被定义为测量过程,而指定的数值被定义 为测量值。
量具(Gage)
任何用来获得测量结果的装置。经常是用在工厂 现场的装置,包括通/止规(go/no go device)。
2020/11/26
陈瑞泉
3
本手册中使用了以下术语
测量系统(Measurement System)
的维修,以及测量仪器与标准的使用情况。 通常被描述为一种测量单位。
2020/11/26
陈瑞泉
14
本手册中使用了以下术语
一致性(Consistency) 随时间重复性变化的程度。 一致的测量过程是在宽度(变

MSA测量系统分析(PPT116页)

MSA测量系统分析(PPT116页)
Inspector C
24
3.1再现性不好的可能潜在原因
➢ 零件(样品)之间:使用同样的仪器、同样的操作者 和方法时,当测量零件的类型为A,B,C时的均值差。
➢ 仪器之间:同样的零件、操作者、和环境,使用仪 器A,B,C等的均值差
➢ 标准之间:测量过程中不同的设定标准的平均影响 ➢ 方法之间:改变点密度,手动与自动系统相比,零
■测量零件后: 1)确定零件是否可接受(在公差内)或不可接受 (在公差外)。 2)零件进行规定的分类
变异性。是指数据的分布。
位置 (Location )
宽度 (Width )
10
4.1低质量数据的原因和影响
■低质量数据的普遍原因之一是变差太大 ■一组数据中的变差多是由于测量系统及其环境的相
互作用造成的。 ■如果相互作用产生的变差过大,那么数据的质量会
太低,从而造成测量数据无法利用。如:具有较大 变差的测量系统可能不适合用于分析制造过程,因 为测量系统的变差可能掩盖制造过程的变差。
➢ 仪器设计或方法缺乏稳定
性;
➢ 应用了错误的量具;
➢ 不同的测量方法—设置、安装、夹紧、技术;
➢ 量具或零件随零件尺寸变化、变形;
➢ 环境影响—温度、湿度、震动、清洁度;
➢ 其它—零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、读错。
28
5.稳定性(Stability)
稳定性
是测量系统在某持续时间内测 量同一基准或零件的单一特性 时获得的测量值总变差。
➢ 违背研究中的假定 ➢ 仪器设计或方法缺乏稳健性 ➢ 操作者训练效果 ➢ 应用─零件尺寸、位置、观察误差(易读性、视差)
26
4.线性(Linearity)
在量具正常工作量程内的偏倚变化量 多个独立的偏倚误差在量具工作量程内的关系 是测量系统的系统误差构成

MSA测量系统分析(ppt 85页)

MSA测量系统分析(ppt 85页)
8
量测系统之测试方法应有书面化程序
范例 选择量测项目之规格及执行测试的环境。 规定数据收集、记录及分析之方式。 定义重要条件及原则之作业方式。
追溯之标准
选择/制定检定方法
当选择或制定检定方法时,一般考虑之因素如 下:
(1) 是否使用可追溯国家标准之标准?其适用 标准是何级水准?标准通常为评估量测系统 精确度之基本。
LSL
真值 USL
觀測值
-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4
量測系統的變異愈高, 觀測值相對於真值的 分散程度也愈大
對不適合的量測單位 我們應採取什麼行動 ?
若量測儀器允許, 應儘可能量測或讀取小數點 以下數位的值
有時量測單位太大或簡易,使量測者為避免 (他 們相信的)讀取噪音(noise),而在量測時縮短 的某部分的水平
测量系统分析
(Measurement Systems Analysis)
卓一企业管理顾问有限公司
主題探討
量測系統分析概說 量測系統變異的類型 如何進行量測系統分析 資料的類型 MSA的解析與對策 圖形與數字的判讀
量測系統分析概說
製程中所獲取的任何數據及量測資料都是『真值』 嗎? 如果你相信……
那麼它們的品質(精確性)有多好? 你的依據 為何? 客戶也認同嗎? 如果你不相信…… 勢必後續的分析,這些資料都不適用,那麼 你又該怎麼辦?
σ2總變異(TV) = σ2部品變異(PV) + σ2量測變異(GRR) σ2量測變異(GRR) = σ2再生性(AV) + σ2再現性(EV)
LSL
USL
0
120
我們的量測系統是否變異太大,而無法發現目 前流程的變異水準?
量測系統變異的類型

《MSA测量系统分析》课件

《MSA测量系统分析》课件

准确度
测量结果与标准值之间的接近程度。
MSA的分类
利用重复性和稳健度分析的方法
通过测量数据的重复性和稳健度来分析测量系统的 效能。
利用线性度和精确度分析的方法
通过测量数据的线性度的流程
1
MSA的六个步骤
1. 确定测量特性 2. 选择合适的测量系统 3. 进行测量系统验证 4. 进行测量系统分析 5. 识别及改进系统变异 6. 持续监控测量系统
《MSA测量系统分析》PPT课件
# MSA测量系统分析PPT课件 ## 简介 - 什么是MSA - MSA的作用 - MSA的意义
MSA的指标
重复性
测量结果在相同条件下的变 动能力。
精确度
测量结果与真实值之间的接 近程度。
线性度
测量结果与被测量特性之间 的直线关系度量。
稳健度
测量结果的稳定性及对环境变化的抵抗力。
2
MSA实施的难点
准确定义测量特性、选择适当的统计方法及评估标准、数据分析和结果应用。
3
MSA实施的注意事项
明确测量目的、分析主要误差源、选择合适的工具及方法、确保结果可靠性。
MSA的应用
汽车制造业中的应用
确保汽车零部件和组装的质 量符合标准,提高产品质量。
制药业中的应用
监控药品及原料的质量,保 证产品的安全有效性。
其他行业中的应用
改进生产流程,减少测量系 统带来的误差,提高产品质 量及生产效率。
结论
1 MSA的价值和重要性
提高测量结果的准确性和可靠性,优化生产流程,降低成本。
2 MSA的发展趋势
趋向自动化和数字化的测量系统,利用大数据分析和人工智能优化测量过程。
3 MSA的未来展望

MSA测量系统分析教材(PPT 68页)

MSA测量系统分析教材(PPT 68页)

式中:X1+X2+…为子组内每个测量值; n 为子组容量; Xmax与Xmin为子组内的最大值与最小值
b.计算平均极差 R及过程均值X
R = R1+R2+…+RK
K
X = X 1+X 2+…+ XK
K
式中:K为子组数量
R1和 X1为第一个子组的极差和均值, 以此类推
c.计算控制限 UCLR=D4 • R , LCLR=D3 • R UCLX = X+ A2 • R ,LCL X = X - A2 • R
计量型测量系统研究——指南
1.确定偏倚的指南——独立样件法
1). 取得一个样件,并且建立其与可追溯到相关标准的参考值。如 果不能得到这个参考值,选择一件落在生产测量范围中间的生产 件,并将它指定为偏倚分析的基准件。在计量实验室里测量该 零件n≥10次,并计算这n个读值的平均值作为“参考值”。
2).让一个评价者以正常方式测量样件≥10次。 3). 结果分析——图示法
检验本身就是一个过程。
输入
标准 人员 (评价人) 仪器 (量具) 工作件 (零件) 程序 环境
一般过程
操作
输出
测量过程
测量
数值
分析
决定
二. 为什么要对测量系统进行分析
• 测量数据的质量: 数据的质量取决于多次测量的统计特征:偏倚及变差。
高质量数据--对某一特定特性值进行多次测量的数值 均于该特性的参考值“接近”。 低质量数据--测量数据均与该特性的参考值相差“很远”。 理想的测量系统--零偏倚,零变差。 理想的测量系统不存在,为什么? 由于测量系统变差源:标准,人员(评价人)。仪器(量具), 工作件(零件),程序(方法),环境的作用结果,使得观测 到的过程变差值与实际的过程变差值不相等。
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2021/3/31
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12
本手册中使用了以下术语
GRR或量具的重复性和再现性 (Gage &R)
量具的重复性和再现性:测量系统 重复性和再现性的联合估计值。
测量系统能力:取决于所用的方法 ,可能包括或不包括时间的影响。
测量系统能力(Measurement System Capability)
测量系统变差的短期估计值。(例: “GRR”包括图表法)
2021/3/31
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13
本手册中使用了以下术语
测量系统性能(Measurement System Performance)
测量系统变差的长期估计值(例: 长期控制图法)
敏感度(Sensitivity)
能导致可探测到的输出信号的最小输入。 测量系统对被测特性变化的感应度。 取决于量具设计(分辨力)、固有质量( OEM)、使用期间的维修,以及测量仪器与 标准的操作情况。 通常被描述为一种测量单元。
2021/3/31
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4
本手册中使用了以下术语
分辨力Discrimination、可读性Readability、 分辨率Resolution
别名:最小可读单位、测量解析度、最小刻度极限或探测的最 小极限。
由设计所确定的固有特征。 一个仪器测量或输出的最小刻度单位。 通常被显示为测量单位。 10比1的比例法则。
2021/3/31语
重复性(Repeatability)
一个评价者使用一种测量 仪器,对同一零件的某一特性进 行多次测量下的变差。
是在固定的和已定义的测量 条件下,连续(短期内)多次测 量中的变差。
通常被称为E.V—设备变差 。 (Eguipment Variation)
2021/3/31
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5
本手册中使用了以下术语
有效解析度Effective resolution 特定应用条件下,一个测量系统对过程变差的敏感度。 可以导致测量有用的输出信号的最小输入。 通常被描述为一种测量单元。 基准值(Reference value) 某一物品的可接受数值。 需要一个可操作的定义。 常被用来替代真值使用。 真值(True value) 某一物品的真实数值。 不可知且无法知道的。
线性(linearity)
在量具正常工作量程内的偏 倚变化量。
多个独立的偏倚误差在量具 工作量程内的关系。
是测量系统的系统误差所构成。
2021/3/31
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9
本手册中使用了以下术语
宽度变差(Width variation)
精确度(Precision)
每个重复读数之间的“接近” 程度。
是测量系统的随机误差所构成。
测量系统分析
Measurement System Analysis
第四版
2010年6月发布
2021/3/31
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1
MSA第四版发生了那些变化?
与MSA第三版相比,手册的第四版没有发生显著 的变化,只是补充提示了某些分析方法,使读者更容 易理解,同时也对一些使用者的常犯错误做了重要的 观念澄清。
予数字(或数值),以表示它们对于特定特性之间的 关系”。这定义由C.Eisenhart(1963)首次提出。赋 予数字的过程被定义为测量过程,而指定的数值被定 义为测量值。
量具(Gage)是指任何用来获得测量结果的装置。
经常是用在工厂现场的装置,包括通/止规(go/no go device)。
2021/3/31
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3
本手册中使用了以下术语
测量系统(Measurement System)— 是对测量
单元进行量化或对被测的特性进行评估,其所使用的 仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员 、环境和假设的集合;也就是说,用来获得测量结果 的整个过程。
我们可以将测量过程看成一个制造过程,其产生的
输出就是数值(数据)。这样看待一个测量系统是很 有用的,会使我们明白已经说明的所有的概念、原理 和工具。
2021/3/31
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14
本手册中使用了以下术语
一致性(Consistency)
随时间重复性变化的程度。 一致的测量过程是在宽度 (变差)方面处于统计上受控状 态。
均一性(Uniformity)
在正常工作范围内重复性的 变化。
重复性的同义词。
2021/3/31
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15
本手册中使用了以下术语
系统变差 (System Variation)
测量系统的变差可分类为:
能力(Capability) 短期内读数的变化量 。 性能(performance) 长期读数的变化量。以总变差(total
variation)为基础。
不确定度(Uncertainty)
2021/3/31
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6
本手册中使用了以下术语
位置变差(Location variation)
准确度(Accuracy)
与真值或可接受的基准值“接 近“的程度。
在ASTM包括了位置及宽度误 差的影响。
偏倚(Bias)
观测到的测量值的平均值与基 准值之间的差值。
2021/3/31
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7
准确度和精确度
譬如:澄清MSA与校准的关系、更清晰地定义测 量决策、改进了偏倚和线性内容、重写了高级的MSA 技术(包括破坏性试验)、计数型分析的更新、测量 的不确定度和MSA、 APQP和MSA的关系等等。
2021/3/31
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2
本手册中使用了以下术语
测量(Measurement)被定义为“对某具体事物赋
量具 A 量具 B 量具 C 量具 A的均值 量具 B的均值 量具 C的均值
A 具有最佳准确度 B 具有最佳精确度 C 的准确度好于B 比较A和C的表现
2021/3/31
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8
本手册中使用了以下术语
稳定性(Stability)
随时间变化的偏倚值。 一个稳定的测量过程在位置 方面是处于统计上受控状态。 别名:漂移(drift)
设备(量具)能力或潜能。 系统内部变差。
2021/3/31
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11
本手册中使用了以下术语
再现性(Reproducibility) 不同评价者使用相同的量具,
测量同一个零件的同一个特性的测 量平均值的变差。
通常被称为A.V.—评价者变差 (Appraiser Variation)。
系统之间(条件)的 误差。 在ASTM E456-96包括:重 复性、实验室、环境及评价者影响。
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