二叉树的基本操作及其应用
二叉树的基本操作
二叉树的基本操作二叉树是一种常见的数据结构,它由节点组成,每个节点最多有两个子节点。
二叉树在计算机领域中得到广泛应用,它的基本操作包括插入、删除、查找、遍历等。
1.插入操作:二叉树的插入操作是将一个新的节点添加到已有的二叉树中的过程。
插入操作会按照一定规则将新节点放置在正确的位置上。
插入操作的具体步骤如下:-首先,从根节点开始,比较新节点的值与当前节点的值的大小关系。
-如果新节点的值小于当前节点的值,则将新节点插入到当前节点的左子树中。
-如果新节点的值大于当前节点的值,则将新节点插入到当前节点的右子树中。
-如果当前节点的左子树或右子树为空,则直接将新节点插入到该位置上。
-如果当前节点的左子树和右子树都不为空,则递归地对左子树或右子树进行插入操作。
2.删除操作:二叉树的删除操作是将指定节点从二叉树中删除的过程。
删除操作有以下几种情况需要考虑:-如果待删除节点是叶子节点,则直接将其从二叉树中删除即可。
-如果待删除节点只有一个子节点,则将其子节点替换为待删除节点的位置即可。
-如果待删除节点有两个子节点,则需要找到其左子树或右子树中的最大节点或最小节点,将其值替换为待删除节点的值,然后再删除最大节点或最小节点。
3.查找操作:二叉树的查找操作是在二叉树中查找指定值的节点的过程。
查找操作的具体步骤如下:-从根节点开始,将待查找值与当前节点的值进行比较。
-如果待查找值等于当前节点的值,则返回该节点。
-如果待查找值小于当前节点的值,则在当前节点的左子树中继续查找。
-如果待查找值大于当前节点的值,则在当前节点的右子树中继续查找。
-如果左子树或右子树为空,则说明在二叉树中找不到该值。
4.遍历操作:二叉树的遍历操作是按照一定规则依次访问二叉树中的每个节点。
有三种常用的遍历方式:- 前序遍历(Preorder Traversal):先访问根节点,然后递归地前序遍历左子树和右子树。
- 中序遍历(Inorder Traversal):先递归地中序遍历左子树,然后访问根节点,最后递归地中序遍历右子树。
二叉树基本运算
二叉树基本运算二叉树基本运算二叉树是计算机科学中最基础的数据结构之一,它由节点和指向其左右子节点的指针组成。
在实际应用中,二叉树作为一种重要的数据结构,可以用于解决各种问题。
在进行二叉树的操作时,常见的有插入节点、删除节点、查找节点以及遍历。
这些操作都是二叉树的基本运算。
第一类运算是插入节点的操作。
插入节点到二叉树中,需要根据一定的规则将新节点放置在合适的位置。
例如,若新节点的值比当前节点的值小,则将其放在当前节点的左侧;若新节点的值大,则将其放在当前节点的右侧。
这样,可以保持二叉树的有序性。
插入节点的运算可以通过递归或迭代的方式实现。
无论是哪种方式,重要的是要保证插入后的二叉树仍然是一棵二叉树。
第二类运算是删除节点的操作。
删除节点的操作相对比较复杂,需要考虑被删除节点的子节点情况。
若被删除节点没有子节点,则直接删除即可;若被删除节点只有一个子节点,则将其子节点连接到被删除节点的父节点上即可;若被删除节点有两个子节点,则需找到其右子树的最小节点,用该最小节点替代被删除节点,并删除该最小节点。
删除节点的运算同样可以通过递归或迭代的方式实现。
第三类运算是查找节点的操作。
查找节点的操作可以用于判断二叉树中是否存在某个特定值的节点。
查找节点的运算可以通过递归或迭代的方式实现。
在递归实现中,从根节点开始,若当前节点的值等于目标值,则返回该节点,否则分别在左子节点和右子节点中进行查找。
在迭代实现中,可以借助栈或队列等数据结构来辅助查找。
最后一类运算是遍历二叉树的操作。
二叉树的遍历有三种方式:前序遍历、中序遍历和后序遍历。
前序遍历先访问根节点,然后依次遍历左子树和右子树;中序遍历先遍历左子树,然后访问根节点,最后遍历右子树;后序遍历先遍历左子树,然后遍历右子树,最后访问根节点。
这三种遍历方式均可以通过递归或迭代的方式实现。
在二叉树的基本运算中,不同的操作可以根据具体的需求进行选择。
其中,插入节点、删除节点和查找节点操作都涉及到对二叉树结构的修改,需要小心处理,以保证操作的正确性。
二叉树的基本操作课件浙教版(2019)高中信息技术选修1(24张PPT)
A
B
D
C
E
F
G
头指针
二叉树的list实现
二叉树节点可以看成是一个三元组,元素是左、右子树和本节点数据。
Python的list可以用于组合这样的三个元素。
下面介绍用list构造二叉树的方法。
(1)空树用None表示。
(2)非空二叉树用包含三个元素的列表[d,l,r]表示,其中:d表示根节点的元素,l和r是两棵子树,采用与整个二叉树同样结构的list表示。
二叉树的遍历
在完成二叉树的建立操作后,就可以对二叉树的各个节点进行访问,即遍历操作。二叉树的遍历,是指按照一定的规则和次序访问二叉树中的所有节点,使得每个节点都被访问一次且仅被访问一次。按照不同的遍历方式对节点进行访问,其处理效率不完全相同。二叉树的遍历方式有很多,主要有前序遍历、中序遍历和后序遍历等。
1.数组实现
用数组来表示二叉树时,分为以下两种情况。
(1)完全二叉树从二叉树的根节点开始,按从上而下、自左向右的顺序对n个节点进行编号,根节点的编号为0,最后一个节点的编号为n-1。然后依次将二叉树的节点用一组连续的数组元素来表示,节点编号与数组的下标一一对应。如下图中图甲所示的完全二叉树所对应的一维数组表示如图乙所示。
A
B
C
A
B
C
甲 原二叉树
乙 补全后的二叉树
0
1
2
3
4
5
6
7
丙 数组实现示意图
A
B
C
对于完全二叉树而言,一维数组的表示方式既简单又节省存储空间。但对于一般的二叉树来说,采用一维数组表示时,结构虽然简单,却容易造成存储空间的浪费。
二叉树的建立与基本操作
二叉树的建立与基本操作二叉树是一种特殊的树形结构,它由节点(node)组成,每个节点最多有两个子节点。
二叉树的基本操作包括建立二叉树、遍历二叉树、查找二叉树节点、插入和删除节点等。
本文将详细介绍二叉树的建立和基本操作,并给出相应的代码示例。
一、建立二叉树建立二叉树有多种方法,包括使用数组、链表和前序、中序、后序遍历等。
下面以使用链表的方式来建立二叉树为例。
1.定义二叉树节点类首先,定义一个二叉树节点的类,包含节点值、左子节点和右子节点三个属性。
```pythonclass Node:def __init__(self, value):self.value = valueself.left = Noneself.right = None```2.建立二叉树使用递归的方法来建立二叉树,先构造根节点,然后递归地构造左子树和右子树。
```pythondef build_binary_tree(lst):if not lst: # 如果 lst 为空,则返回 Nonereturn Nonemid = len(lst) // 2 # 取 lst 的中间元素作为根节点的值root = Node(lst[mid])root.left = build_binary_tree(lst[:mid]) # 递归构造左子树root.right = build_binary_tree(lst[mid+1:]) # 递归构造右子树return root```下面是建立二叉树的示例代码:```pythonlst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]root = build_binary_tree(lst)```二、遍历二叉树遍历二叉树是指按照其中一规则访问二叉树的所有节点,常见的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。
1.前序遍历前序遍历是指先访问根节点,然后访问左子节点,最后访问右子节点。
```pythondef pre_order_traversal(root):if root:print(root.value) # 先访问根节点pre_order_traversal(root.left) # 递归访问左子树pre_order_traversal(root.right) # 递归访问右子树```2.中序遍历中序遍历是指先访问左子节点,然后访问根节点,最后访问右子节点。
二叉树的存储结构及基本操作
二叉树的存储结构及基本操作二叉树是一种常见的数据结构,广泛应用于计算机科学领域。
二叉树具有其独特的存储结构和基本操作,下面将详细介绍。
一、二叉树的存储结构二叉树的存储结构通常有两种形式:顺序存储和链式存储。
1. 顺序存储顺序存储是将二叉树中的所有元素按照一定的顺序存储在一段连续的内存单元中,通常采用数组来表示。
对于任意一个节点i,其左孩子节点的位置为2*i+1,右孩子节点的位置为2*i+2。
这种存储方式的优点是访问速度快,但需要预先确定节点总数,且不易于插入和删除操作。
2. 链式存储链式存储是采用指针的方式将二叉树的节点链接起来。
每个节点包含数据元素以及指向左孩子节点和右孩子节点的指针。
链式存储方式的优点是易于插入和删除操作,但访问速度较慢。
二、二叉树的基本操作1. 创建二叉树创建二叉树的过程就是将数据元素按照一定的顺序插入到二叉树中。
对于顺序存储的二叉树,需要预先分配内存空间;对于链式存储的二叉树,可以直接创建节点对象并链接起来。
2. 遍历二叉树遍历二叉树是指按照某种规律访问二叉树中的所有节点,通常有前序遍历、中序遍历和后序遍历三种方式。
前序遍历的顺序是根节点-左孩子节点-右孩子节点;中序遍历的顺序是左孩子节点-根节点-右孩子节点;后序遍历的顺序是左孩子节点-右孩子节点-根节点。
对于顺序存储的二叉树,可以采用循环结构实现遍历;对于链式存储的二叉树,需要使用指针逐个访问节点。
3. 查找元素在二叉树中查找元素,需要根据一定的规则搜索所有节点,直到找到目标元素或搜索范围为空。
对于顺序存储的二叉树,可以采用线性查找算法;对于链式存储的二叉树,可以采用深度优先搜索或广度优先搜索算法。
4. 插入元素在二叉树中插入元素需要遵循一定的规则,保证二叉树的性质。
对于顺序存储的二叉树,插入操作需要移动大量元素;对于链式存储的二叉树,插入操作相对简单,只需修改指针即可。
5. 删除元素在二叉树中删除元素同样需要遵循一定的规则,保证二叉树的性质。
实验三--二叉树的基本运算
实验三二叉树的基本运算一、实验目的1、使学生熟练掌握二叉树的逻辑结构和存储结构。
2、熟练掌握二叉树的各种遍历算法。
二、实验内容1、问题描述建立一棵二叉树,试编程实现二叉树的如下基本操作:(1). 按先序序列构造一棵二叉链表表示的二叉树T;(2). 对这棵二叉树进行遍历:先序、中序、后序以及层次遍历,分别输出结点的遍历序列;(3). 求二叉树的深度/结点数目/叶结点数目;(选做)(4). 将二叉树每个结点的左右子树交换位置。
(选做)2、基本要求从键盘接受输入(先序),以二叉链表作为存储结构,建立二叉树(以先序来建立)。
3、测试数据如输入:abc00de0g00f000(其中ф表示空格字符)则输出结果为:先序:a->b->c->d->e->g->f中序:a->b->c->d->e->g->f后序:a->b->c->d->e->g->f三、程序代码#include<malloc.h>#include<iostream.h>#define OK 1#define ERROR -1typedef char TElemType;int i;typedef struct BiTNode{TElemType data;struct BiTNode *lchild,*rchild;}BiTNode,*BiTree;int CreateBiTree(BiTree&T) //创建二叉树{char a;cin>>a;if(a=='0') T=NULL;else{if(!(T=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode)))) {return ERROR;}T->data=a;CreateBiTree(T->lchild);CreateBiTree(T->rchild);}return OK;}int PreOrderTraverse(BiTree&T) //先序遍历二叉树{if(T){//cout<<"此为先序遍历"<<endl;cout<<T->data<<"->";if(PreOrderTraverse(T->lchild))if(PreOrderTraverse(T->rchild))return OK;return ERROR;}else return OK;}int InOrderTraverse(BiTree&T) //中序遍历二叉树{if(T){//cout<<"此为中序遍历"<<endl;if(InOrderTraverse(T->lchild)){cout<<T->data<<"->";if(InOrderTraverse(T->rchild))return OK;}return ERROR;}else return OK;}int PostOrderTraverse(BiTree&T) //后序遍历二叉树{if(T){//cout<<"此为后序遍历"<<endl;if (PostOrderTraverse(T->lchild))if(PostOrderTraverse(T->rchild)){cout<<T->data<<"->";i++;return (OK);}return (ERROR);}elsereturn (OK);}int CountDepth(BiTree&T) //计算二叉树的深度{if(T==NULL){return 0;}else{int depl=CountDepth(T->lchild);int depr=CountDepth(T->lchild);if(depl>depr){return depl+1;}else{return depr+1;}}}void main() //主函数{BiTree T;cout<<"请输入二叉树节点的值以创建树"<<endl;CreateBiTree(T);cout<<"此为先序遍历";PreOrderTraverse(T);cout<<"end"<<endl;cout<<"此为中序遍历";InOrderTraverse(T);cout<<"end"<<endl;cout<<"此为后序遍历";PostOrderTraverse(T);cout<<"end"<<endl<<"此树节点数是"<<i<<endl<<"此树深度是"<<CountDepth(T)<<endl;}四、调试结果及运行界面:五、实验心得通过这次程序上机实验让我认识到了以前还不太了解的二叉树的性质和作用,这次实验的的确确的加深了我对它的理解。
二叉树的顺序存储及基本操作
二叉树的顺序存储及基本操作二叉树的顺序存储是将树中的节点按照完全二叉树从上到下、从左到右的顺序依次存储到一个一维数组中,采用这种方式存储的二叉树也被称为完全二叉树。
一、在使用顺序存储方式时,可以使用以下公式来计算一个节点的左右子节点和父节点:
1. 左子节点:2i+1(i为父节点的在数组中的下标)
2. 右子节点:2i+2
3. 父节点:(i-1)/2(i为子节点在数组中的下标)
二、基本操作:
1. 创建二叉树:按照上述公式将节点存储到数组中。
2. 遍历二叉树:可采用递归或非递归方式,进行前序、中序、后序、层次遍历。
3. 插入节点:先将节点插入到数组末尾,然后通过比较节点和其父节点的大小,进行上浮操作直到满足二叉树的性质。
4. 删除节点:先将待删除节点和最后一个节点交换位置,然后通过比较交换后的节点和其父节点的大小,进行下沉操作直到满足二
叉树的性质。
5. 查找节点:根据节点值进行查找,可采用递归或非递归方式。
6. 修改节点:根据节点值进行查找,然后进行修改操作。
数据结构二叉树实验报告
数据结构二叉树实验报告二叉树是一种常用的数据结构,它在计算机科学中有着广泛的应用。
本文将介绍二叉树的定义、基本操作以及一些常见的应用场景。
一、二叉树的定义和基本操作二叉树是一种特殊的树形结构,它的每个节点最多有两个子节点。
一个节点的左子节点称为左子树,右子节点称为右子树。
二叉树的示意图如下:```A/ \B C/ \D E```在二叉树中,每个节点可以有零个、一个或两个子节点。
如果一个节点没有子节点,我们称之为叶子节点。
在上面的示例中,节点 D 和 E 是叶子节点。
二叉树的基本操作包括插入节点、删除节点、查找节点和遍历节点。
插入节点操作可以将一个新节点插入到二叉树中的合适位置。
删除节点操作可以将一个指定的节点从二叉树中删除。
查找节点操作可以在二叉树中查找指定的节点。
遍历节点操作可以按照一定的顺序遍历二叉树中的所有节点。
二、二叉树的应用场景二叉树在计算机科学中有着广泛的应用。
下面将介绍一些常见的应用场景。
1. 二叉搜索树二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它的每个节点的值都大于其左子树中的节点的值,小于其右子树中的节点的值。
二叉搜索树可以用来实现快速的查找、插入和删除操作。
它在数据库索引、字典等场景中有着重要的应用。
2. 堆堆是一种特殊的二叉树,它的每个节点的值都大于或小于其子节点的值。
堆可以用来实现优先队列,它在任务调度、操作系统中的内存管理等场景中有着重要的应用。
3. 表达式树表达式树是一种用来表示数学表达式的二叉树。
在表达式树中,每个节点可以是操作符或操作数。
表达式树可以用来实现数学表达式的计算,它在编译器、计算器等场景中有着重要的应用。
4. 平衡二叉树平衡二叉树是一种特殊的二叉树,它的左子树和右子树的高度差不超过1。
平衡二叉树可以用来实现高效的查找、插入和删除操作。
它在数据库索引、自平衡搜索树等场景中有着重要的应用。
三、总结二叉树是一种常用的数据结构,它在计算机科学中有着广泛的应用。
本文介绍了二叉树的定义、基本操作以及一些常见的应用场景。
二叉树实验报告
二叉树实验报告1. 引言二叉树是一种常用的数据结构,广泛应用于计算机科学和信息技术领域。
本实验旨在通过对二叉树的理解和实现,加深对数据结构与算法的认识和应用能力。
本报告将介绍二叉树的定义、基本操作以及实验过程中的设计和实现。
2. 二叉树的定义二叉树是一个有序树,其每个节点最多有两个子节点。
树的左子节点和右子节点被称为二叉树的左子树和右子树。
3. 二叉树的基本操作3.1 二叉树的创建在实验中,我们通过定义一个二叉树的节点结构来创建一个二叉树。
节点结构包含一个数据域和左右指针,用于指向左右子节点。
创建二叉树的过程可以通过递归或者迭代的方式来完成。
3.2 二叉树的插入和删除二叉树的插入操作是将新节点插入到树中的合适位置。
插入时需要考虑保持二叉树的有序性。
删除操作是将指定节点从树中删除,并保持二叉树的有序性。
在实验中,我们可以使用递归或者循环的方式实现这些操作。
3.3 二叉树的遍历二叉树的遍历是指按照某种次序访问二叉树的所有节点。
常见的遍历方式包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。
前序遍历先访问根节点,然后按照左孩子-右孩子的顺序递归遍历左右子树。
中序遍历按照左孩子-根节点-右孩子的顺序递归遍历左右子树。
后序遍历按照左孩子-右孩子-根节点的顺序递归遍历左右子树。
3.4 二叉树的查找查找操作是指在二叉树中查找指定的值。
可以通过递归或者循环的方式实现二叉树的查找操作。
基本思路是从根节点开始,通过比较节点的值和目标值的大小关系,逐步向左子树或者右子树进行查找,直到找到目标节点或者遍历到叶子节点。
4. 实验设计和实现在本实验中,我们设计并实现了一个基于Python语言的二叉树类。
具体实现包括二叉树的创建、插入、删除、遍历和查找操作。
在实验过程中,我们运用了递归和迭代的方法实现了这些操作,并进行了测试和验证。
4.1 二叉树类的设计我们将二叉树的节点设计为一个类,其中包括数据域和左右子节点的指针。
另外,我们设计了一个二叉树类,包含了二叉树的基本操作方法。
二叉树实验知识点总结
二叉树实验知识点总结
一、二叉树的基本概念
二叉树是一种特殊的树形结构,其每个节点最多只有两个子节点。
二叉树分为满二叉树、完全二叉树和普通二叉树等类型。
二、遍历方式
1.前序遍历:先访问当前节点,再遍历左子树和右子树;
2.中序遍历:先遍历左子树,再访问当前节点,最后遍历右子树;
3.后序遍历:先遍历左子树和右子树,最后访问当前节点;
4.层次遍历:按照从上到下、从左到右的顺序依次访问每个节点。
三、常见操作
1.插入节点:在二叉搜索树中插入一个新的节点;
2.删除节点:在二叉搜索树中删除一个指定的节点;
3.查找节点:在二叉搜索树中查找一个指定的节点;
4.求深度:计算二叉搜索树的深度。
四、平衡二叉树
平衡二叉树是一种特殊的二叉搜索树,其左右子树高度差不能超过1。
常见的平衡二叉搜索包括红黑树、AVL 树等。
五、应用场景
1.数据库索引;
2.哈夫曼编码;
3.表达式求值;
4.图形处理等。
六、注意事项
1.二叉树的插入、删除和查找操作需要保证二叉树的结构不被破坏;
2.平衡二叉树的实现需要注意平衡因子的计算和旋转操作的实现;
3.在使用二叉树进行算法设计时,需要考虑遍历方式和时间复杂度等问题。
七、总结
二叉树是一种重要的数据结构,在算法设计中有广泛的应用。
掌握二叉树的基本概念、遍历方式、常见操作和应用场景,可以帮助我们更好地理解和使用这种数据结构。
同时,我们需要注意在实际应用中遵循相关规范,保证程序的正确性和效率。
二叉树实验总结
二叉树实验总结二叉树是计算机科学中一种重要的数据结构,具有广泛的应用。
通过对二叉树的实验总结,我深刻认识到了二叉树的特点、操作和应用。
在本文中,我将分享我对二叉树的实验总结,并提供一些示例来说明其应用。
二叉树是由节点组成的树状结构,每个节点最多有两个子节点。
二叉树的特点之一是其高度平衡,这意味着树的左子树和右子树的高度差不超过一。
这种平衡性使得二叉树在搜索和排序等操作中具有较高的效率。
在实验中,我学习了二叉树的基本操作,包括插入、删除和搜索。
插入操作将一个新节点添加到树中的适当位置,删除操作将指定节点从树中移除,而搜索操作则用于查找指定值的节点。
这些操作的实现依赖于二叉树的特性,例如根节点比左子树的任何节点大,比右子树的任何节点小。
除了基本操作,二叉树还具有其他一些重要的属性和应用。
其中之一是二叉查找树(Binary Search Tree,BST),它是一种特殊的二叉树,其中每个节点的值都大于其左子节点的值,小于其右子节点的值。
BST可以用于高效地进行搜索和排序操作。
例如,我们可以使用BST来实现一个字典,通过快速查找实现单词的翻译或定义。
二叉树还可以用于构建表达式树,这是一种用于存储和计算数学表达式的数据结构。
在表达式树中,每个节点都表示一个操作符或操作数,而子节点则表示操作符的操作数。
通过遍历表达式树,我们可以轻松地进行数学表达式的计算。
例如,对于表达式“(2 + 3)* 4”,构建的表达式树如下所示:*/ \+ 4/ \2 3通过对表达式树的后序遍历,我们可以得到计算结果为20。
除了上述应用,二叉树还可以用于构建哈夫曼树(Huffman Tree),这是一种用于数据压缩的树状结构。
哈夫曼树通过将频率较高的字符表示为较短的编码,而将频率较低的字符表示为较长的编码,从而实现数据的高效压缩。
这种压缩方法广泛应用于文件压缩、图像压缩和音频压缩等领域。
通过这些实验,我对二叉树有了更深入的了解。
我能够理解二叉树的特点、操作和应用,并能够在实际问题中灵活应用。
二叉树的基本操作与实现实验报告
二叉树的基本操作与实现实验报告二叉树是一种重要的数据结构,在计算机科学领域中被广泛应用。
本实验将介绍二叉树的基本操作与实现,并给出相应的实验报告。
一、引言二叉树是一种特殊的树状结构,每个节点至多有两个子节点。
二叉树有许多重要的特性,如平衡二叉树、二叉树等,应用广泛。
在本实验中,我们将介绍二叉树的基本操作和实现。
二、实验目的1.掌握二叉树的基本概念和特性;2.熟悉二叉树的基本操作,包括创建、插入、删除、遍历等;3.学会使用编程语言实现二叉树的基本操作。
三、实验内容本实验主要包括以下内容:1.二叉树的定义和基本概念;2.二叉树的基本操作,包括创建、插入、删除、遍历等;3.使用编程语言实现二叉树的基本操作;4.测试和验证二叉树的基本操作的正确性。
四、实验步骤1.二叉树的定义和基本概念二叉树是一种树状结构,每个节点至多有两个子节点。
二叉树的每个节点包含一个数据项和指向左子树和右子树的指针。
二叉树的特性有很多,如完全二叉树、平衡二叉树、二叉树等。
2.二叉树的基本操作(1)创建二叉树:可以通过手动输入节点数据来创建二叉树,也可以通过读取文件中的数据来创建二叉树。
(2)插入节点:在指定位置插入一个新节点。
(3)删除节点:删除指定位置的节点。
(4)遍历二叉树:有前序遍历、中序遍历和后序遍历三种遍历方式。
3.使用编程语言实现二叉树的基本操作实现二叉树的基本操作可以使用编程语言来完成。
我们可以定义一个二叉树的结构体,包含节点数据和指向左右子树的指针。
然后根据具体的需求,实现相应的操作函数。
4.测试和验证二叉树的基本操作的正确性在完成二叉树的基本操作后,我们可以编写测试代码来验证操作的正确性。
通过创建二叉树,并进行插入、删除和遍历操作,观察输出结果是否符合预期。
五、实验结果与分析在完成二叉树的基本操作后,我们可以进行测试和验证。
通过输出二叉树的遍历结果,比对预期结果来判断操作是否正确。
同时,我们还可以观察二叉树的结构和特性,如是否满足平衡二叉树或二叉树的条件。
实验6 二叉树及其应用
实验6 二叉树及其应用1.实验目的1)了解二叉树的特点、掌握二叉树的主要存储结构。
2)掌握二叉树的基本操作,能针对二叉树的具体应用选择相应的存储结构。
3)掌握递归算法的设计方法。
2.实验内容(1)二叉链表表示二叉树,建立一棵二叉树,实现下列基本操作,通过数据测试每个操作的正确性,包括:1. CreateBinTree(&T):按扩展二叉树的先序遍历结果构造二叉树。
2. BinTreeEmpty(T): 判断一棵二叉树是否为空树。
3. PreOrderTraverse(T): 先序遍历二叉树T,并输出节点序列。
4. InOrderTraverse(T): 中序遍历二叉树T,并输出节点序列。
5. PostOrderTraverse(T):后序遍历二叉树T,并输出节点序列。
6. LevelOrderTraverse(T):层次遍历二叉树T,并输出节点序列。
7. Value(T,e):查找值为e的节点,并返回该节点的地址。
8. BinTreeDepth(T):返回二叉树的深度。
9. Parent(T,e):查找二叉树T中值为e的节点的双亲,若e为根节点,操作失败。
10. LeftChild(T,e):查找二叉树T中值为e的节点的左孩子,若e没有左孩子,则操作失败。
11.RightChild(T,e):查找二叉树T中值为e的节点的右孩子,若e没有右孩子,则操作失败。
12. CountNode(T):计算二叉树中节点的个数。
13. Leaf(T): 计算二叉树中叶子节点的个数。
14. OneChild(T): 计算二叉树中度为1的节点个数。
3.实验要求(1)上机前编写实验源程序(要求手写,不允许打印),上机前老师检查,没有预先编写实验程序的同学不允许上实验课,按旷课一次处理。
旷课次数超过2次的同学实验成绩不及格,且没有补考资格。
(2)用一切你能想到的办法解决遇到的问题,培养解决问题的能力。
(3)实验报告(于下次实验时交)报告内容包括:实验目的、实验内容、实验代码、实验输入输出结果以及实验体会供五部分。
二叉树的基本操作实验报告
二叉树的基本操作实验报告二叉树的基本操作实验报告引言:二叉树是一种常见的数据结构,它由节点组成,每个节点最多有两个子节点。
二叉树的基本操作包括创建、遍历、插入和删除等。
本实验旨在通过实践来深入了解二叉树的基本操作,并通过实验结果验证其正确性和有效性。
一、创建二叉树创建二叉树是二叉树操作中的第一步。
在本实验中,我们使用了递归算法来创建二叉树。
递归算法是一种重要的算法思想,通过将问题划分为更小的子问题来解决复杂的问题。
在创建二叉树时,我们首先创建根节点,然后递归地创建左子树和右子树。
二、遍历二叉树遍历二叉树是对二叉树中的每个节点进行访问的过程。
常见的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。
前序遍历先访问根节点,然后递归遍历左子树和右子树;中序遍历先递归遍历左子树,然后访问根节点,最后递归遍历右子树;后序遍历先递归遍历左子树和右子树,最后访问根节点。
三、插入节点插入节点是向二叉树中添加新节点的操作。
插入节点的过程需要遵循二叉树的特性,即左子节点的值小于父节点的值,右子节点的值大于父节点的值。
在插入节点时,我们需要找到合适的位置,将新节点插入到正确的位置上。
四、删除节点删除节点是从二叉树中移除节点的操作。
删除节点的过程相对复杂,需要考虑多种情况。
如果要删除的节点是叶子节点,直接删除即可。
如果要删除的节点只有一个子节点,将其子节点连接到父节点上。
如果要删除的节点有两个子节点,我们需要找到其后继节点或前驱节点来替代被删除的节点。
实验结果:通过实验,我们成功地实现了二叉树的基本操作。
创建二叉树的递归算法能够正确地创建出符合要求的二叉树。
遍历二叉树的算法能够按照指定的顺序遍历每个节点。
插入节点和删除节点的操作也能够正确地修改二叉树的结构。
讨论与总结:二叉树的基本操作是数据结构中的重要内容,对于理解和应用其他数据结构具有重要意义。
通过本次实验,我们深入了解了二叉树的创建、遍历、插入和删除等操作,并通过实验验证了其正确性和有效性。
头歌二叉排序表的基本操作
头歌二叉排序表的基本操作一、概述二叉排序树,也称为二叉搜索树(Binary Search Tree, BST),是一种特殊的二叉树,其中每个节点都满足以下性质:对于任意节点,其左子树中所有节点的值都小于该节点的值,而其右子树中所有节点的值都大于该节点的值。
这种特性使得二叉排序树成为一种非常有效的数据结构,用于在各种算法中实现快速查找、插入和删除操作。
二、基本操作1. 插入操作插入操作是二叉排序树中最常用的操作之一。
其基本步骤如下:(1)创建一个新节点,并将要插入的值赋给该节点。
(2)如果二叉排序树为空,则将新节点作为根节点。
(3)否则,从根节点开始比较新节点的值与当前节点的值。
如果新节点的值小于当前节点的值,则将新节点插入到当前节点的左子树中;否则,将新节点插入到当前节点的右子树中。
(4)重复步骤3,直到找到一个空位置来插入新节点。
2. 删除操作删除操作是二叉排序树中比较复杂的操作之一。
其基本步骤如下:(1)找到要删除的节点。
如果找不到要删除的节点,则无法进行删除操作。
(2)如果找到要删除的节点,则将其从树中删除。
如果该节点只有一个子节点,则直接删除该节点;如果该节点有两个子节点,则可以选择将其中的一个子节点“提升”到该节点的位置,然后删除该子节点。
在提升子节点时,需要考虑子节点的值与要删除的节点的值之间的关系,以确保二叉排序树的性质不变。
(3)如果被提升的子节点仍然包含要删除的节点,则需要重复步骤2,直到找到要删除的节点并将其删除。
3. 查找操作查找操作用于在二叉排序树中查找指定的值。
其基本步骤如下:(1)从根节点开始,比较当前节点的值与要查找的值。
如果它们相等,则查找成功,返回当前节点的位置。
(2)如果当前节点的值大于要查找的值,则进入当前节点的左子树中进行查找;否则进入当前节点的右子树中进行查找。
(3)重复步骤2,直到找到要查找的值或者搜索路径上的所有节点都已访问过。
如果最终没有找到要查找的值,则返回空指针。
二叉树基本运算算法的实现
二叉树基本运算算法的实现
二叉树是一种常见的数据结构,基本运算算法包括二叉树的遍历、查找、插入、删除等操作。
下面是这些算法的实现:
1. 二叉树遍历:二叉树遍历有三种方式,分别是前序遍历、中序遍历和后序遍历。
其中,前序遍历先访问根节点,再访问左子树和右子树;中序遍历先访问左子树,再访问根节点和右子树;后序遍历先访问左子树,再访问右子树和根节点。
遍历可以使用递归算法或栈实现。
2. 二叉树查找:二叉树查找可以使用递归算法或循环算法实现。
递归算法通过比较节点值实现查找,如果查找值小于当前节点值,则在左子树中查找,否则在右子树中查找。
循环算法使用二叉树的特性,比较查找值和当前节点值的大小,根据大小关系不断移动到左子树或右子树中进行查找,直到找到目标节点或遍历到叶子节点为止。
3. 二叉树插入:二叉树插入需要先查找到插入位置,然后在该位置插入一个新节点。
插入操作可以使用递归算法或循环算法实现。
4. 二叉树删除:二叉树删除分为三种情况:删除叶子节点、删除只有一个孩子的节点和删除有两个孩子的节点。
删除叶子节点很简单,只需要将其父节点的指针设为NULL即可。
删除只有一个孩子的节点需要将父节点的指针指向该节点的
孩子节点。
删除有两个孩子的节点需要找到该节点的后继节点(或前驱节点),将后继节点的值复制到该节点中,然后删除后继节点。
上述算法的实现需要根据具体的编程语言进行调整和实现。
二叉树实现及应用实验报告
二叉树实现及应用实验报告实验名称:二叉树实现及应用实验目的:1. 实现二叉树的创建、插入和删除操作。
2. 学习二叉树的遍历方法,并能够应用于实际问题。
3. 掌握二叉树在数据结构和算法中的一些常用应用。
实验内容:1. 实现二叉树的创建、插入和删除操作,包括二叉树的构造函数、插入函数和删除函数。
2. 学习二叉树的三种遍历方法:前序遍历、中序遍历和后序遍历,并应用于实际问题。
3. 掌握二叉树的一些常用应用,如二叉搜索树、平衡二叉树和哈夫曼树等。
实验步骤:1. 创建二叉树的结构体,包括树节点和树的根节点。
2. 实现二叉树的构造函数,用于创建二叉树的根节点。
3. 实现二叉树的插入函数,用于将元素插入到二叉树中的合适位置。
4. 实现二叉树的删除函数,用于删除二叉树中的指定元素。
5. 学习并实现二叉树的前序遍历、中序遍历和后序遍历函数。
6. 运用二叉树的遍历方法解决实际问题,如查找二叉树中的最大值和最小值。
7. 学习并应用二叉搜索树、平衡二叉树和哈夫曼树等常用二叉树结构。
实验结果:1. 成功创建、插入和删除二叉树中的元素,实现了二叉树的基本操作。
2. 正确实现了二叉树的前序遍历、中序遍历和后序遍历,并能够正确输出遍历结果。
3. 通过二叉树的遍历方法成功解决了实际问题,如查找二叉树中的最大值和最小值。
4. 学习并熟练应用了二叉搜索树、平衡二叉树和哈夫曼树等常用二叉树结构,丰富了对二叉树的理解。
实验分析:1. 二叉树是一种重要的数据结构,具有较好的数据存储和查找性能,广泛应用于计算机科学和算法领域。
2. 通过实验,我们深入了解了二叉树的创建、插入和删除操作,以及前序遍历、中序遍历和后序遍历的原理和应用。
3. 实际问题往往可以转化为二叉树的遍历问题进行求解,通过实验,我们成功应用了二叉树的遍历方法解决了实际问题。
4. 熟练掌握二叉搜索树、平衡二叉树和哈夫曼树的原理和应用,对于提高我们在数据结构和算法方面的设计能力具有重要意义。
二叉树的操作实验报告
二叉树的操作实验报告
实验报告:二叉树的操作
引言:
二叉树是计算机科学中最基础、最重要的数据结构之一,它不仅在算法设计与分析中被广泛应用,而且也在计算机系统和软件工程领域被广泛使用。
在这次实验中,我们将学习和实现二叉树的基本操作,包括二叉树的建立、遍历、查找和删除等。
实验过程:
1. 二叉树的建立
2. 二叉树的遍历
3. 二叉树的查找
4. 二叉树的删除
实验结果:
1. 建立一颗二叉树,根节点为A,左子树B,右子树C,B的左子树D,右子树E,C的左子树F,右子树G。
结构如下:
A
/ \
B C
/ \ / \
D E F G
2. 对上述二叉树先进行中序遍历:DBEAFCG,再进行前序遍历:ABDECFG,最后进行后序遍历:DEBFGCA。
3. 在上述二叉树中查找元素G,并输出其父节点元素C。
4. 删除上述二叉树中的元素F,再对其进行中序遍历,结果为DBEACG。
结论:
通过这次实验,我们掌握了二叉树的基本操作方法,对于理解和分析算法、编写系统和软件工程都具有重要的意义。
同时,在实践中我们也深刻地认识到了二叉树操作的复杂性和局限性,这需要我们在实际应用中加以考虑和综合利用,才能发挥其最大的价值和作用。
数据结构实验三——二叉树基本操作及运算实验报告
《数据结构与数据库》实验报告实验题目二叉树的基本操作及运算一、需要分析问题描述:实现二叉树(包括二叉排序树)的建立,并实现先序、中序、后序和按层次遍历,计算叶子结点数、树的深度、树的宽度,求树的非空子孙结点个数、度为2的结点数目、度为2的结点数目,以及二叉树常用运算。
问题分析:二叉树树型结构是一类重要的非线性数据结构,对它的熟练掌握是学习数据结构的基本要求。
由于二叉树的定义本身就是一种递归定义,所以二叉树的一些基本操作也可采用递归调用的方法。
处理本问题,我觉得应该:1、建立二叉树;2、通过递归方法来遍历(先序、中序和后序)二叉树;3、通过队列应用来实现对二叉树的层次遍历;4、借用递归方法对二叉树进行一些基本操作,如:求叶子数、树的深度宽度等;5、运用广义表对二叉树进行广义表形式的打印。
算法规定:输入形式:为了方便操作,规定二叉树的元素类型都为字符型,允许各种字符类型的输入,没有元素的结点以空格输入表示,并且本实验是以先序顺序输入的。
输出形式:通过先序、中序和后序遍历的方法对树的各字符型元素进行遍历打印,再以广义表形式进行打印。
对二叉树的一些运算结果以整型输出。
程序功能:实现对二叉树的先序、中序和后序遍历,层次遍历。
计算叶子结点数、树的深度、树的宽度,求树的非空子孙结点个数、度为2的结点数目、度为2的结点数目。
对二叉树的某个元素进行查找,对二叉树的某个结点进行删除。
测试数据:输入一:ABC□□DE□G□□F□□□(以□表示空格),查找5,删除E预测结果:先序遍历ABCDEGF中序遍历CBEGDFA后序遍历CGEFDBA层次遍历ABCDEFG广义表打印A(B(C,D(E(,G),F)))叶子数3 深度5 宽度2 非空子孙数6 度为2的数目2 度为1的数目2查找5,成功,查找的元素为E删除E后,以广义表形式打印A(B(C,D(,F)))输入二:ABD□□EH□□□CF□G□□□(以□表示空格),查找10,删除B预测结果:先序遍历ABDEHCFG中序遍历DBHEAGFC后序遍历DHEBGFCA层次遍历ABCDEFHG广义表打印A(B(D,E(H)),C(F(,G)))叶子数3 深度4 宽度3 非空子孙数7 度为2的数目2 度为1的数目3查找10,失败。
二叉排序树与文件操作的设计与实现
一、二叉排序树的基本概念二叉排序树又称为二叉查找树,是一种特殊的二叉树。
它的定义是:若左子树不空,则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值;若右子树不空,则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值;左、右子树也分别为二叉排序树。
二叉排序树的中序遍历结果是递增的。
二、二叉排序树的操作1. 查找操作在二叉排序树中查找一个值为key的节点时,可以按照以下步骤进行:1)若树为空,则查找失败;2)若树的根节点值等于key,则查找成功;3)若key小于树的根节点值,则在左子树中递归查找;4)若key大于树的根节点值,则在右子树中递归查找。
2. 插入操作插入一个新节点时,需要按照以下步骤进行:1)若树为空,则将新节点直接插入为根节点;2)若key小于树的根节点值,则将新节点插入到左子树中;3)若key大于树的根节点值,则将新节点插入到右子树中。
3. 删除操作删除一个值为key的节点时,需要考虑以下几种情况:1)若待删除节点无子节点,则直接删除;2)若待删除节点只有一个子节点,则将子节点替换为该节点;3)若待删除节点有两个子节点,则需要找到它的前驱或后继节点来替换。
三、文件操作的设计与实现1. 文件操作的基本概念文件操作是指对计算机文件进行的各种处理操作,包括创建、打开、读取、写入、关闭等。
在实际开发中,文件操作是非常常见的操作之一。
2. 文件操作的流程在进行文件操作时,一般需要按照以下流程进行:1)打开文件:通过指定文件名和打开方式,打开要进行操作的文件;2)读取或写入数据:根据需要进行读取或写入文件的操作;3)关闭文件:在操作完成后,需要关闭文件,释放资源。
3. 文件操作的设计与实现在进行文件操作的设计与实现时,需要考虑以下几点:1)文件存在性检查:在进行打开操作前,需要对文件是否存在进行检查,避免因文件不存在而导致的错误;2)错误处理:在进行文件操作时,需要对可能发生的错误进行处理,保证程序的稳定性和健壮性;3)资源释放:在操作完成后,需要及时关闭文件,并释放相关资源,以避免资源泄露。
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广西工学院计算机学院《数据结构》课程实验报告书实验六二叉树的基本操作及其应用学生姓名:学号:班级:指导老师:专业:计算机学院软件学院提交日期:2013年6月22日1.实验目的1)了解二叉树的特点、掌握二叉树的主要存储结构。
2)掌握二叉树的基本操作,能针对二叉树的具体应用选择相应的存储结构。
3)掌握递归算法的设计方法。
2.实验内容(1)二叉链表表示二叉树,建立一棵二叉树,实现下列基本操作,通过数据测试每个操作的正确性,包括:1. CreateBinTree(&T):建立一颗二叉树:。
2. BinTreeEmpty(T): 判断一棵二叉树是否为空树。
3. PreOrderTraverse(T): 先序遍历二叉树T,并输出节点序列。
4. InOrderTraverse(T): 中序遍历二叉树T,并输出节点序列。
5. PostOrderTraverse(T):后序遍历二叉树T,并输出节点序列。
6. LevelOrderTraverse(T):层次遍历二叉树T,并输出节点序列。
7. Value(T,e):查找值为e的节点,并返回该节点的地址。
8. BinTreeDepth(T):返回二叉树的深度。
9. Parent(T,e):查找二叉树T中值为e的节点的双亲,若e为根节点,操作失败。
(流程图)10. LeftChild(T,e):查找二叉树T中值为e的节点的左孩子,若e没有左孩子,则操作失败。
(流程图)11.RightChild(T,e):查找二叉树T中值为e的节点的右孩子,若e没有右孩子,则操作失败。
12. CountNode(T):计算二叉树中节点的个数。
13. Leaf(T): 计算二叉树中叶子节点的个数。
14. OneChild(T): 计算二叉树中度为1的节点个数。
3.实验要求(1)上机前交实验源程序(纸质版),由学习委员统一收好交老师(附上不交同学名单)。
(2)用一切你能想到的办法解决遇到的问题,培养解决问题的能力。
(3)实验课上进行答辩。
(4)实验报告当场交。
报告内容包括:实验目的、实验内容、实验代码、实验运行结果以及实验体会供五部分。
3.主要算法3.1 顺序存储结构(1)结构定义:#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include <conio.h>#include<malloc.h>//各头文件#define OK 1#define ERROR 0#define OVERFLOW -2typedef char TElemType;//定义宏参//二叉树链表的类型定义typedef struct BiTNode{TElemType data;//二叉树元素元素类型定义struct BiTNode *lchild,*rchild;//定义左右孩子指针}BiTNode,*BinTree;typedef BinTree ElemType;//队列元素类型定义//定义链式队列类型typedef struct QNode{ElemType data;//元素类型定义struct QNode *next;//指向下个结点}QNode,*QueuePtr;////队列指针定义typedef struct{QueuePtr front;//队列头指针QueuePtr rear;//队列尾指针}QUEUE;//先序建立二叉树void CreateBinTree(BinTree &T){//初始条件:二叉树不存在//操作结果:建立一棵二叉树,二叉链表的数据域类型待定TElemType ch;scanf("%c",&ch);if(ch==' ')T=NULL;else{T=(BinTree)malloc(sizeof(BiTNode));//建立头结点if(!T)exit(0);T->data=ch;CreateBinTree(T->lchild);CreateBinTree(T->rchild);}return;}//清空二叉树void ClearBinTree(BinTree &T){//初始条件:二叉树已存在//操作结果:将链表都赋值为空if(T){T->data=' ';//赋域空值ClearBinTree(T->lchild);ClearBinTree(T->rchild);}return;}//判断空二叉树int BinTreeEmpty(BinTree T){//初始条件:二叉树已存在//操作结果:若空返回值1,反之返回0if(!T)return 1;elsereturn 0;}//先序遍历二叉树void PreorderTraverse(BinTree T) {//初始条件:二叉树已存在//操作结果:先序递归遍历Tif(T){printf("%c",T->data);PreorderTraverse(T->lchild);PreorderTraverse(T->rchild);}return;}//中序遍历二叉树void InorderTraverse(BinTree T) {//初始条件:二叉树已存在//操作结果:中序递归遍历Tif(T){InorderTraverse(T->lchild);printf("%c",T->data);InorderTraverse(T->rchild);}return;}//后序遍历二叉树void PostorderTraverse(BinTree T) {//初始条件:二叉树已存在//操作结果:后序递归遍历Tif(T){PostorderTraverse(T->lchild);PostorderTraverse(T->rchild);printf("%c",T->data);}return;}//初始化链式队列void InitQueue(QUEUE *q){//初始条件:队列不存在//操作结果:建立一个队列q->front=q->rear=(QueuePtr)malloc(sizeof(QNode));//建立头尾结点if(!(q->front))//头结点指向NULLexit(0);q->front->next=NULL;}//销掉链式队列void DestroyQueue(QUEUE *q){//初始条件:队列已存在//操作结果:销掉链式队列while(q->front)//头结点还没指向NULL{q->rear=q->front->next;free(q->front);q->front=q->rear;}}//判断空队列int QueueEmpTy(QUEUE q){//初始条件:队列已存在//操作结果:若为空队列返回1,否则返回0if(q.front==q.rear)//头指针等于尾指针return 1;elsereturn 0;}//入队列void EnQueue(QUEUE *q ,ElemType e){//初始条件:队列已存在//操作结果:元素e从队尾入队QueuePtr p;p=(QueuePtr)malloc(sizeof(QNode));//建立新结点p if(!p)exit(0);p->data=e;p->next=NULL;q->rear->next=p;q->rear=p;}//出队列void DeQueue(QUEUE *q,ElemType *e){//初始条件:队列已存在//操作结果:元素e从队头输出QueuePtr p;if(q->rear!=q->front)//头指针不等于尾指针{p=q->front->next;*e=p->data;q->front->next=p->next;if(q->rear==p)q->rear=q->front;free(p);}}//层次遍历二叉树void LevelTraverse(BinTree T){ //初始条件:二叉树已存在//操作结果:层次递归遍历TQUEUE q;BinTree a;if(T){InitQueue(&q);//初始化链式队列EnQueue(&q,T);//入队列while(!QueueEmpTy(q)){DeQueue(&q,&a);//出队列printf("%c",a->data);if(a->lchild)//有左孩子EnQueue(&q,a->lchild );if(a->rchild )//有右孩子EnQueue(&q,a->rchild );}}return;}//查找值为e的节点BinTree value(BinTree T, TElemType e){//初始条件:二叉树已存在//操作结果:返回二叉树T中指向元素值为e的结点的指针QUEUE q;BinTree a;if(T){InitQueue(&q);//初始化链式队列EnQueue(&q,T);//入队列while(!QueueEmpTy(q)){DeQueue(&q,&a);//出队列if(a->data ==e)return a;if(a->lchild)//有左孩子EnQueue(&q,a->lchild );if(a->rchild )//有右孩子EnQueue(&q,a->rchild );}}return NULL;}//计算二叉树的深度int BinTreeDepth(BinTree T){//初始条件:二叉树已存在//操作结果:输出二叉树的深度int i,j;if(!T)return 0;i= BinTreeDepth(T->lchild);j=BinTreeDepth(T->rchild);return i>=j?i+1:j+1;}//查找值为e的节点的双亲BinTree Parent(BinTree T,TElemType e){//初始条件:二叉树已存在//操作结果:返回二叉树T中指向元素值为e的结点的双亲的指针QUEUE q;BinTree a;if(T){InitQueue(&q);//初始化链式队列EnQueue(&q,T);//入队列while(!QueueEmpTy(q)){DeQueue(&q,&a);//出队列if(a->lchild&&a->lchild->data==e||a->rchild&&a->rchild->data==e) return a;else{if(a->lchild)//有左孩子EnQueue(&q,a->lchild );if(a->rchild )//有右孩子EnQueue(&q,a->rchild );}}}return NULL;}//查找值为e的节点的左孩子BinTree Leftchild(BinTree T,TElemType e){//初始条件:二叉树已存在//操作结果:返回二叉树T中指向元素值为e的结点的左孩子的指针BinTree p;p=value(T,e);if(p)if(p->lchild)return p->lchild;elsereturn NULL;return NULL;}//查找值为e的节点的右孩子BinTree Rightchild(BinTree T,TElemType e){//初始条件:二叉树已存在//操作结果:返回二叉树T中指向元素值为e的结点的右孩子的指针BinTree p;p=value(T,e);if(p)if(p->rchild)return p->rchild;elsereturn NULL;return NULL;}//计算二叉树中节点的个数int CountNode(BinTree T){//初始条件:二叉树已存在//操作结果:输出二叉树中节点的个数static int sum=0;if(NULL!=T){++sum;CountNode(T->lchild);CountNode(T->rchild);}return sum;}//计算二叉树中叶子节点的个数int Leaf(BinTree T){//初始条件:二叉树已存在//操作结果:输出二叉树中叶子节点的个数if(!T)return 0;if(!T->lchild&&!T->rchild)return 1;return Leaf(T->lchild)+Leaf(T->rchild);}//计算二叉树中度为1的节点个数int Onechild(BinTree T){//初始条件:二叉树已存在//操作结果:输出二叉树中度为1的节点个数if(!T)return 0;if(T->lchild&&!T->rchild||!T->lchild &&T->rchild)return 1+ Onechild(T->lchild)+ Onechild(T->rchild);return Onechild(T->lchild)+ Onechild(T->rchild);}//主函数{BinTree t,p;char e;int j,k;while(1){system("cls");//清屏printf("\n\t***************************************************");printf("\n\t* 二叉树的基本操作及其应用*");printf("\n\t***************************************************\n");printf("\t * 1.建立二叉树 2.先序遍历*\n");printf("\t * 3.中序遍历 4.后序遍历* \n");printf("\t * 5.层次遍历 6.二叉树层数* \n");printf("\t * 7.结点个数8.叶子结点数* \n");printf("\t * 9.单孩子结点数10.查找结点左孩子*\n");printf("\t * 11.查找结点右孩子12.查找结点双亲*\n");printf("\t * 13.清空二叉树0.退出*\n");printf("\t****************************************************\n");printf("请选择选项<0-13>: ");scanf(" %d",&k);if(k<0||k>13){printf("输入有误,请重新输入!");printf("\n");printf("\n\t\t\t按任意键进行重新操作!");getch();continue;}switch(k)case 1:system("cls");//清屏printf("按先序遍历建立一棵二叉树,输入相应的数据序号:\n");printf("比如: AAA___A___\n");printf("===================================================\n");printf(" ( 1 )");printf("\n");printf(" / \\");printf("\n");printf(" ( 2 ) ( 4 )");printf("\n");printf(" / \\ / \\");printf("\n");printf(" ( 3 ) ( ) ( ) ( )");printf("\n");printf("====================================================\n");printf("\n");printf("你的输入为:");CreateBinTree(t);printf("\n");printf("\n\t\t\t按任意键进行重新操作!");getch();break;case 2:printf("先序遍历二叉树的序列为:");PreorderTraverse(t);//调用先序遍历函数printf("\n");printf("\n\t\t\t按任意键进行重新操作!");getch();break;case 3:printf("中序遍历二叉树的序列为:");InorderTraverse(t);//调用中序遍历函数printf("\n");printf("\n\t\t\t按任意键进行重新操作!");getch();break;case 4:printf("后序遍历二叉树的序列为:");PostorderTraverse(t);//调用后序遍历函数printf("\n");printf("\n\t\t\t按任意键进行重新操作!");getch();break;case 5:printf("层次遍历二叉树的序列为:");LevelTraverse(t);//调用层次遍历函数printf("\n");printf("\n\t\t\t按任意键进行重新操作!");getch();break;case 6:printf("二叉树共有%d层!\n",BinTreeDepth(t));printf("\n");printf("\n\t\t\t按任意键进行重新操作!");getch();break;printf("二叉树的结点数为:%d\n",CountNode(t));printf("\n\t\t\t按任意键进行重新操作!");getch();break;case 8:printf("二叉树的叶子结点数为:%d\n",Leaf(t));printf("\n");printf("\n\t\t\t按任意键进行重新操作!");getch();break;case 9:printf("二叉树的单孩子结点数为:%d\n",Onechild(t));printf("\n");printf("\n\t\t\t按任意键进行重新操作!");getch();break;case 10:printf("请输入要查找结点的值:");e=getchar();scanf("%c",&e);p=Parent(t,e);if(p)printf("\n值为%c的结点的双亲结点的值为:%c",e,p->data);elseprintf("\n这结点无双亲!");printf("\n");printf("\n\t\t\t按任意键进行重新操作!");getch();break;printf("请输入要查找结点的值:");e=getchar();scanf("%c",&e);p=Leftchild(t,e);if(p)printf("\n值为%c的结点的左孩子结点的值为:%c",e,p->data);elseprintf("\n这结点无左孩子!");printf("\n");printf("\n\t\t\t按任意键进行重新操作!");getch();break;case 12:printf("请输入要查找结点的值:");e=getchar();scanf("%c",&e);p= Rightchild(t,e);if(p)printf("\n值为%c的结点的右孩子结点的值为:%c",e,p->data);elseprintf("\n这结点无右孩子!");printf("\n");printf("\n\t\t\t按任意键进行重新操作!");getch();break;case 13:printf("你真确定要清空二叉树! 1.YES 2.NO\n");printf("请选择项<1-2>: ");scanf("%d",&j);if(j==1)ClearBinTree(t);printf("二叉树清空成功呦!\n");if(j==2)printf("\n");printf("\n\t\t\t按任意键进行重新操作!");getch();break;case 0:printf("你真确定要退出! 1.YES 2.NO\n");printf("请选择项<1-2>: ");scanf("%d",&j);if(j==1)exit(OVERFLOW);elseprintf("\n");printf("\n\t\t\t按任意键进行重新操作!");getch();break;}}}3.流程图1.查找二叉树T中值为e的节点的双亲流程图2.查找二叉树T中值为e的节点的左孩子流程图4.程序运行结果(1)实验内容(1)运行结果如下:2)运行结果如下:运行结果如下:运行结果如下:运行结果如下:运行结果如下:5.心得体会。