ceph源码分析之读写操作流程(2)

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Ceph中的容量计算与管理(结合cephdf命令讲解)

Ceph中的容量计算与管理(结合cephdf命令讲解)

Ceph 中的容量计算与管理(结合cephdf 命令讲解)展开全文在部署完Ceph 集群之后,一般地我们可以通过Ceph df 这个命令来查看集群的容量状态,但是Ceph 是如何计算和管理的呢?相信大家都比较好奇。

因为用过 ceph df 这个命令的人都会有这个疑问,它的输出到底是怎么计算的呢?为什么所有pool 的可用空间有时候等于GLOBAL 中的可用空间,有时候不等呢? 带着这些疑问我们可以通过分析ceph df 的实现,来看看Ceph 是如何计算容量和管理容量的。

一般情况下ceph df 的输出如下所示:ceph-df1 2 3 4 5 6 7 8 [root@study-1 ~]# ceph dfGLOBAL:SIZE AVAIL RAW USED %RAW USED 196G 99350M 91706M 45.55POOLS:NAME ID USED %USED MAX AVAIL OBJECTSrbd 1 20480k 0.02 49675M 11x 2 522 0 49675M 11从上面的输出可以看到,ceph 对容量的计算其实是分为两个维度的。

一个是GLOBAL 维度,一个是POOLS 的维度。

GLOBAL 维度中有SIZE ,AVAIL ,RAW USED ,%RAW USED 。

POOLS 维度中有 USED ,%USED ,MAX AVAIL ,OBJECTS 。

我们这里先把注意力放在RAW USED ,和AVAIL 上。

这个两个分析清楚之后,其它的也就迎刃而解了。

这里我们粗略算一下GLOBAL 中的RAW USED 为91706M ,明显大于下面pool 中USED 20480k*3 + 522bytes*3啊。

而且各个pool 的MAX AVAIL 相加并不等于GLOBAL 中的AVAIL 。

我们需要深入代码分析一下为什么。

分析Ceph 命令基本上都是首先到Montior 这里,如何Monitor 能处理请求,就直接处理,不能就转发。

java操作ceph之rbd基本操作

java操作ceph之rbd基本操作

java操作ceph之rbd基本操作⼀、安装librados和librbdCeph存储集群提供了基本的存储服务,允许Ceph在⼀个统⼀的系统中唯⼀地传送对象,块和⽂件存储。

但是,不限于使⽤RESTful,块或POSIX接⼝。

基于RADOS,Librados API使您能够创建⾃⼰的Ceph存储群集接⼝。

Librados API使您能够与Ceph存储集群中的两种守护程序进⾏交互:1)Ceph监视器,其维护集群映射的主副本。

2)Ceph OSD守护程序(OSD),它将数据作为对象存储在存储节点上。

要安装librados-dev和librbd-dev,因为java的Rados类需要⽤到librados-dev,⽽Rbd类需要⽤到librbd-dev,需要执⾏以下步骤:1)安装librados和librbd。

对于Debian / Ubuntu,执⾏:apt-get install librados-devapt-get install librbd-dev对于 CentOS/RHEL,执⾏:yum install librados2-develyum install librbd1-devel为开发⼈员安装库后,可以在/usr/include/rados下找到C / C ++所需的头⽂件也可以下载下⾯的4个rmp包:然后执⾏:yum install librados2-0.94.5-1.el7.x86_64.rpm librados2-devel-0.94.5-1.el7.x86_64.rpm -yyum install librbd1-0.94.5-1.el7.x86_64.rpm librbd1-devel-0.94.5-1.el7.x86_64.rpm -y2)克隆rados-java⼯程:git clone https:///ceph/rados-java.git3)构建rados-java⼯程:cd rados-java-mastermvn install -Dmaven.test.skip=trueJAR⽂件位于rados-java-master/target下4)新建⼀个maven⼯程cephDemo,⽤来调⽤ceph⼯程⽬录如下所⽰:下⾯引⽤的rados-0.4.0-SNAPSHOT.jar是由上⾯的mvn install后⽣成的jar包,实情情况版本可能有变pom.xml配置如下:<project xmlns="/POM/4.0.0" xmlns:xsi="/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="/POM/4.0.0 /xsd/maven-4.0.0.xsd" <modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>com.ceph.test</groupId><artifactId>cephDemo</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><name>cephDemo</name><dependencies><dependency><groupId>com.ceph</groupId><artifactId>rados</artifactId><version>0.4.0-SNAPSHOT</version></dependency></dependencies></project>⼆、应⽤程序调⽤ceph原理下图提供了初始连接的⾼级流程。

Ceph源码解析:CRUSH算法

Ceph源码解析:CRUSH算法

Ceph源码解析:CRUSH算法1、简介随着⼤规模分布式存储系统(PB级的数据和成百上千台存储设备)的出现。

这些系统必须平衡的分布数据和负载(提⾼资源利⽤率),最⼤化系统的性能,并要处理系统的扩展和硬件失效。

ceph设计了CRUSH(⼀个可扩展的伪随机数据分布算法),⽤在分布式对象存储系统上,可以有效映射数据对象到存储设备上(不需要中⼼设备)。

因为⼤型系统的结构式动态变化的,CRUSH能够处理存储设备的添加和移除,并最⼩化由于存储设备的的添加和移动⽽导致的数据迁移。

为了保证负载均衡,保证新旧数据混合在⼀起。

但是简单HASH分布不能有效处理设备数量的变化,导致⼤量数据迁移。

ceph开发了CRUSH(Controoled Replication Under Scalable Hashing),⼀种伪随机数据分布算法,它能够在层级结构的存储集群中有效的分布对象的副本。

CRUSH实现了⼀种伪随机(确定性)的函数,它的参数是object id或object group id,并返回⼀组存储设备(⽤于保存object副本OSD)。

CRUSH需要cluster map(描述存储集群的层级结构)、和副本分布策略(rule)。

CRUSH有两个关键优点:任何组件都可以独⽴计算出每个object所在的位置(去中⼼化)。

只需要很少的元数据(cluster map),只要当删除添加设备时,这些元数据才需要改变。

CRUSH的⽬的是利⽤可⽤资源优化分配数据,当存储设备添加或删除时⾼效地重组数据,以及灵活地约束对象副本放置,当数据同步或者相关硬件故障的时候最⼤化保证数据安全。

⽀持各种各样的数据安全机制,包括多⽅复制(镜像),RAID奇偶校验⽅案或者其他形式的校验码,以及混合⽅法(⽐如RAID-10)。

这些特性使得CRUSH适合管理对象分布⾮常⼤的(PB级别)、要求可伸缩性,性能和可靠性⾮常⾼的存储系统。

简⽽⾔之就是PG到OSD的映射过程。

详细解读NFS 文件系统源代码

详细解读NFS 文件系统源代码

详细解读NFS 文件系统源代码NFS 文件系统概述NFS(Network File System,网络文件系统)是一种基于网络的文件系统。

它可以将远端服务器文件系统的目录挂载到本地文件系统的目录上,允许用户或者应用程序像访问本地文件系统的目录结构一样,访问远端服务器文件系统的目录结构,而无需理会远端服务器文件系统和本地文件系统的具体类型,非常方便地实现了目录和文件在不同机器上进行共享。

虽然NFS 不是唯一实现这个功能的文件系统,但它无疑是最成功一个。

NFS 的第一个版本是SUN Microsystems 在20 世纪80 年代开发出来的,至今为止,NFS 经历了NFS,NFSv2,NFSv3 和NFSv4 共四个版本。

现在,NFS 最新的版本是4.1,也被称为pNFS(parallel NFS,并行网络文件系统)。

前四个版本的NFS,作为一个文件系统,它几乎具备了一个传统桌面文件系统最基本的结构特征和访问特征,不同之处在于它的数据存储于远端服务器上,而不是本地设备上,因此不存在磁盘布局的处理。

NFS 需要将本地操作转换为网络操作,并在远端服务器上实现,最后返回操作的结果。

因此,NFS 更像是远端服务器文件系统在本地的一个文件系统代理,用户或者应用程序通过访问文件系统代理来访问真实的文件系统。

众所周知的是,NFS 的客户端在访问远端服务器文件系统时,既需要通过服务器获得文件的属性信息,还需要通过服务器获得文件的数据信息,这使得NFS 天然地具备将文件的属性信息和数据信息分离在不同服务器上进行访问的特性,于是最后一个版本NFS4.1/pNFS,将Lustre/CephFS/GFS 等集群文件系统的设计思想引入到自身中,成为一个具有里程碑意义的NFS 版本。

它使得NFS 的数据吞吐的速度和规模都得到了极大提高,为NFS 的应用带了更为广阔的空间。

NFS 之所以备受瞩目,除了它在文件共享领域上的优异表现外,还有一个关键原因在于它在NAS 存储系统上应用。

ceph接口使用方法

ceph接口使用方法

ceph接口使用方法Ceph接口使用方法Ceph是一个开源的分布式存储系统,拥有强大的可扩展性和高可靠性。

它通过将数据分布在多个节点上,实现了数据冗余和负载均衡的功能。

Ceph提供了一系列的接口,让开发者可以轻松地使用其功能。

本文将介绍Ceph接口的使用方法,包括安装和配置Ceph、使用Ceph 接口进行数据操作等。

通过本文的指导,读者可以快速上手并深入了解Ceph接口的使用。

第一步:安装Ceph在开始使用Ceph接口之前,首先需要在集群中安装和配置Ceph。

Ceph 可以在Linux系统上运行,支持多种发行版。

以下是在Ubuntu上安装Ceph的步骤:1. 更新系统软件包:使用以下命令更新系统软件包以获取最新的软件包列表和安全修复程序。

sudo apt-get updatesudo apt-get upgrade2. 安装Ceph软件包:使用以下命令安装Ceph软件包。

sudo apt-get install ceph ceph-deploy3. 配置Ceph集群:使用Ceph提供的命令行工具ceph-deploy来配置Ceph集群。

首先需要创建一个新的目录作为Ceph集群的工作目录。

mkdir my-clustercd my-cluster然后,在此目录下,运行以下命令来初始化Ceph集群。

ceph-deploy new <MON节点>这将在当前目录下创建一个名为ceph.conf的配置文件,其中包含了集群的基本配置信息。

接下来,使用以下命令将Ceph软件包安装到集群的所有节点。

ceph-deploy install <所有节点>最后,使用以下命令来为集群添加MON节点。

ceph-deploy mon create-initial第二步:配置Ceph存储池一旦Ceph集群安装和配置完成,下一步是创建一个或多个存储池,以供存储数据。

存储池是Ceph中最基本的单元,用于管理数据的存储和分发。

【Ceph】Ceph进阶系列(一):Ceph日志和调试[new]

【Ceph】Ceph进阶系列(一):Ceph日志和调试[new]

【Ceph】Ceph进阶系列(⼀):Ceph⽇志和调试[new]⽬录即看即⽤1 运⾏时查看配置运⾏时执⾏下列命令,⽤ osd 、 mon 或 mds 替代 {daemon-type}:ceph daemon {daemon-name} config show | less例如:ceph daemon osd.0 config show | less激活 Ceph 的调试输出(dout() )ceph tell 命令把参数注⼊运⾏时配置:ceph tell {daemon-type}.{daemon id or *} injectargs --{name} {value} [--{name} {value}]⽤ osd 、 mon 或 mds 替代 {daemon-type} 。

* 同类型的所有守护进程,id:指定具体守护进程。

例如:ceph tell osd.0 injectargs --debug-osd 0/5ceph tell 命令会通过 monitor 起作⽤。

如果你不能绑定 monitor,仍可以登录你要改的那台主机然后⽤ ceph daemon 来更改。

例如: sudo ceph daemon osd.0 config set debug_osd 0/52 启动时激活 Ceph 的调试输出(dout() )把选项加⼊配置⽂件,[global]段:各进程共有,[mon]、[osd]、[mds] :某类进程的配置。

例如:[global]debug ms = 1/5[mon]debug mon = 20debug paxos = 1/5debug auth = 2[osd]debug osd = 1/5debug filestore = 1/5debug journal = 1debug monc = 5/20[mds]debug mds = 1debug mds balancer = 1debug mds log = 1debug mds migrator = 13 加速⽇志更迭logrotate是linux下负责检查⽇志和切割轮转的服务,它的配置⽂件在 /etc/logrotate.d/⽬录下,/etc/logrotate.d/ceph是ceph添加的配置,例如默认配置⼤致如此:rotate 7weeklycompresssharedscripts增加⼀个 size 选项,表⽰当⽇志的size达到500M就执⾏切割和轮转( rotate 7只保留最近7个⽇志⽂件)rotate 7weeklysize 500Mcompresssharedscripts然后,打开 crontab 编辑器。

ceph磁盘挂载详解rbd cephfs

ceph磁盘挂载详解rbd cephfs

8:验证挂载信息:
config file /etc/modprobe.conf, all config files belong into /etc/modprobe.d/.
df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
12:查看创建的池
ceph osd lspools
13:从池中取出一个块设备,请执行以下命令,请更换大括号内相关的镜像的名字,池的名称替换{池名称}的名称及替换大括号内{镜像}名称:
rbd rm {image-name} -p {pool-name} 示例:
rbd rm rbdpoolimages -p rbdpool
##########################cephFS挂载####################################
创建cephfs文件系统
对于一个刚创建的MDS服务,虽然服务是运行的,但是它的状态直到创建 pools 以及文件系统的时候才会变为Active.
3:验证数据生成
[root@web-3-136 ~]# ceph mds stat
e10: 1/1/1 up {0=dn-5-228=up:active}, 2 up:standby
##########################cephfs客户端挂载###############################
4:验证挂载结果:
df -Th
Filesystem Type Size Used Avail Use% Mounted on
172.17.5.225:6789:/ ceph 30T 648M 30T 1% /cephfs

Ceph入门篇

Ceph入门篇

Ceph⼊门篇Ceph 初探1. Ceph 简介Ceph是⼀个可靠地、⾃动重均衡、⾃动恢复的分布式存储系统,根据场景划分可以将Ceph分为三⼤块,分别是对象存储、块设备存储和⽂件系统服务。

在虚拟化领域⾥,⽐较常⽤到的是Ceph的块设备存储,⽐如在 OpenStack 项⽬⾥,Ceph 的块设备存储可以对接 OpenStack 的 Cinder后端存储、Glance的镜像存储和虚拟机的数据存储,⽐较直观的是Ceph集群可以提供⼀个raw格式的块存储来作为虚拟机实例的硬盘。

Ceph相⽐其它存储的优势点在于它不单单是存储,同时还充分利⽤了存储节点上的计算能⼒,在存储每⼀个数据时,都会通过计算得出该数据存储的位置,尽量将数据分布均衡,同时由于Ceph的良好设计,采⽤了CRUSH算法、HASH环等⽅法,使得它不存在传统的单点故障的问题,且随着规模的扩⼤性能并不会受到影响。

2. Ceph 核⼼组件及功能介绍Ceph的核⼼组件包括Ceph OSD、Ceph Monitor、Ceph Manager和Ceph MDS。

Ceph OSDOSD的英⽂全称是Object Storage Device,它的主要功能是存储数据、复制数据、平衡数据、恢复数据等,并通过检查其他Ceph OSD守护程序的⼼跳来向 Ceph 监视器和管理器提供⼀些监视信息。

通常⾄少需要3个Ceph OSD才能实现冗余和⾼可⽤性。

⼀般情况下⼀块硬盘对应⼀个OSD,由OSD来对硬盘存储进⾏管理,当然⼀个分区也可以成为⼀个OSD。

Ceph OSD的架构实现由物理磁盘驱动器、Linux⽂件系统和Ceph OSD服务组成,对于Ceph OSD Deamon⽽⾔,Linux⽂件系统显性的⽀持了其拓展性,⼀般Linux⽂件系统有好⼏种,⽐如有BTRFS、XFS、Ext4等,BTRFS虽然有很多优点特性,但现在还没达到⽣产环境所需的稳定性,⼀般⽐较推荐使⽤XFS。

Ceph存储池pg_num配置详解

Ceph存储池pg_num配置详解

Ceph存储池pg_num配置详解PG_NUM⽤此命令创建存储池时:ceph osd pool create {pool-name} pg_num确定 pg_num 取值是强制性的,因为不能⾃动计算。

下⾯是⼏个常⽤的值:少于 5 个 OSD 时可把 pg_num 设置为 128;OSD 数量在 5 到 10 个时,可把 pg_num 设置为 512;OSD 数量在 10 到 50 个时,可把 pg_num 设置为 4096;OSD 数量⼤于 50 时,你得理解权衡⽅法、以及如何⾃⼰计算 pg_num 取值;⾃⼰计算 pg_num 取值时可借助 pgcalc ⼯具()。

随着 OSD 数量的增加,正确的 pg_num 取值变得更加重要,因为它显著地影响着集群的⾏为、以及出错时的数据持久性(即灾难性事件导致数据丢失的概率)。

各个归置组、 OSD 和监视器都⼀直需要内存、⽹络、处理器,在恢复期间需求更⼤。

为消除过载⽽把对象聚集成簇是归置组存在的主要原因。

最⼩化归置组数量可节省不少资源。

确定归置组数量(OSDs * 100)Total PGs = ------------pool size⽐如,⼀个配置了 200 个 OSD 且副本数为 3 的集群,你可以这样估算归置组数量:(200 * 100)----------- = 6667. Nearest power of 2: 81923当⽤了多个数据存储池来存储数据时,你得确保均衡每个存储池的归置组数量、且归置组数量分摊到每个 OSD ,这样才能达到较合理的归置组总量,并因此使得每个 OSD ⽆需耗费过多系统资源或拖慢连接进程就能实现较⼩变迁。

例如,在10个OSD上具有512个放置组的10个池的集群是遍布10个OSD的总共5,120个放置组,即每个OSD 512个放置组。

这不会占⽤太多资源。

但是,如果创建了1,000个池,每个池有512个放置组,则OSD将每个处理约50,000个放置组,这将需要更多的资源和时间进⾏对等。

ceph读写流程

ceph读写流程

Ceph读写流程张建伟一、Osd中的模块消息封装在OSD上发送和接收信息。

有两类:1.cluster_messenger -与其它OSDs和monitors沟通2.client_messenger -与客户端沟通消息调度Dispatcher类,主要负责消息分类工作队列1.OpWQ: 处理ops(从客户端)和sub ops(从其他的OSD)。

运行在op_tp线程池。

2.PeeringWQ: 处理peering任务,运行在op_tp线程池。

mandWQ:处理cmd命令,运行在command_tp。

4.RecoveryWQ: 数据修复,运行在recovery_tp。

5.SnapTrimWQ: 快照相关,运行在disk_tp。

6.ScrubWQ: scrub,运行在disk_tp。

7.ScrubFinalizeWQ: scrub,运行在disk_tp。

8.RepScrubWQ: scrub,运行在disk_tp。

9.RemoveWQ: 删除旧的pg目录。

运行在disk_tp。

线程池有4种OSD线程池:1.op_tp: 处理ops和sub ops2.recovery_tp:处理修复任务3.disk_tp: 处理磁盘密集型任务mand_tp: 处理命令二、Ceph读流程注:索引的格式,查找更新索引、如何持久化的,还没搞清楚。

没有所谓索引,一切皆规则:每个object的文件名格式为:objectname_key_head(snap_num)_hash_namespace_poolidobjectname:对象名key、namespace:都是客户端指定,做名称空间细分用。

当块儿设备使用时,一般都置为空head(snap_num):snapshot版本hash:由objectname计算得到,u_int32_t类型,这里转换为16进制字符打印,如3AF0B980 poolid:pool的id目录结构:数据目录/PG名称/子目录/object文件名举例说明:/data09/ceph/osd2/current/0.0_head/DIR_0/DIR_8/DIR_9/10000007af4.00000000__head_3AF0B 980__0其中,子目录是根据object文件名中hash字段的字符反向排列生成。

ceph读写流程

ceph读写流程

ceph读写流程Ceph是一种基于Linux的开源分布式存储系统,能够提供高性能和强大的数据保护能力。

在Ceph中,数据被分割成多个对象,并存储在多个的远程服务器节点上,以提高可用性和可扩展性。

对于Ceph的读写流程,可以分成以下几个步骤。

1. 对象访问Ceph系统中的数据单元被称为对象,可以看做是与传统文件系统中的文件或块存储中的块相对应的概念。

在进行读写操作前,需要首先确定要访问的对象位置。

2. CRUSH算法CRUSH(Controlled Replication Under Scalable Hashing)是Ceph使用的一种数据分布算法,它将对象根据散列值映射为一组存储设备,并且保证在数据迁移时最小化数据迁移成本。

该算法能够保证数据的高可用性和负载均衡。

3. RADOS操作Ceph的对象存储和管理是通过RADOS(Reliable Autonomic Distributed Object Store)框架实现的。

在进行数据读写时,客户端会向Ceph集群的RADOS Gateway发送请求,以查询存储对象的位置和状态信息。

4. 数据传输在确定了需要访问的对象位置后,客户端向相应的存储设备发送读/写请求。

对于读操作,Ceph会在多个副本之间进行数据的同步,以保证数据一致性和可靠性。

对于写操作,Ceph会首先向主副本进行写操作,然后将数据同步到其他副本中。

5. ACK确认在数据传输完成后,Ceph会向客户端发送确认信息,以标记数据已经成功写入或者读取。

6. 版本控制Ceph中采用了类似于Git的版本控制机制,可以保证数据的完整性和可靠性。

每个对象都维护有多个版本,当客户端发起写操作时,Ceph会自动更新对象的版本信息,以防止数据丢失或破坏。

综上所述,Ceph的读写流程是一个复杂的过程,其中涉及到了许多复杂的算法和技术实现。

Ceph的优点在于其高可用性、可伸缩性和自我治愈能力,能够满足大型企业存储需求。

ceph 块存储 读写流程

ceph 块存储 读写流程

ceph 块存储读写流程
Ceph 块存储的读写流程如下:
1. 客户端通过RADOS Gateway向Ceph集群发送块存储的读写请求。

2. Ceph对象存储和管理框架(RADOS)将客户端的请求解析为相应的对象操作。

3. Ceph使用CRUSH算法确定要访问的对象所在的存储节点。

4. 在将数据提交到备用存储之前,Ceph首先将数据写入一个称为日志的独立存储区域。

日志可以是相同的机械磁盘或不同的SSD磁盘或分区上一小块缓冲区大小的分区,甚至也可以是文件系统上的一个文件。

5. 当主次OSD都写入完成后,主OSD向客户端返回写入成功。

一段时间后,如果日志中的数据成功写入磁盘,Ceph通过事件通知客户端数据写入磁盘成功(commit),此时,客户端可以将写缓存中的数据彻底清除掉。

6. 如果在写方法返回到收到commit通知之间,OSD出现故障导致数据写入文件系统失败,Ceph将会允许客户端重做尚未提交的操作(replay)。

ceph rgw 原理

ceph rgw 原理

ceph rgw 原理Ceph RGW 原理什么是 Ceph RGWCeph RGW(RADOS Gateway)是 Ceph 存储系统的一个组件,它提供了通过 RESTful 接口访问对象存储的能力。

它允许用户使用 S3 或Swift 等标准的对象存储接口来存储和检索数据。

Ceph RGW 的核心概念在深入探讨 Ceph RGW 的原理之前,我们先来了解一些核心概念:•对象存储:对象存储是一种数据存储和访问的方式,将数据存储为对象,每个对象包含数据和与其关联的元数据。

对象存储可以存储大量的非结构化数据,而不需要像传统文件系统一样维护目录层次结构。

•RADOS(Reliable Autonomic Distributed Object Store):RADOS 是 Ceph 的底层存储系统,它负责将数据分布在多个存储节点上,提供高可靠性和可扩展性。

•分布式对象存储:Ceph RGW 是基于 RADOS 实现的分布式对象存储系统,它将数据分布在多个存储节点上,通过负载均衡和数据冗余来提供高性能和可靠性。

Ceph RGW 的工作原理Ceph RGW 的工作原理可以简单分为以下几个步骤:1.对象存储请求到达 RGW:当用户发起一个对象存储请求时,该请求会通过网络到达 Ceph RGW 组件。

2.请求解析:RGW 组件将请求解析为底层操作。

它会检查请求的合法性,并提取请求中的关键信息,如访问权限、请求的对象名等。

3.对象存储操作:RGW 将底层的对象存储操作发送到底层的 RADOS 存储集群。

根据请求的操作类型(如写入、读取等),RGW 将操作分发给合适的存储节点。

4.数据分布与冗余:RADOS 存储集群将数据分布在多个存储节点上,并复制多个副本以提供冗余。

数据的分布和复制策略由 Ceph 集群的配置确定。

5.数据返回:当存储操作完成时,RGW 将响应结果返回给用户。

如果是读取操作,RGW 会将数据从 RADOS 存储集群中读取并返回给用户。

基于开源Ceph的自研分布式存储架构及关键技术分析

基于开源Ceph的自研分布式存储架构及关键技术分析

I nternet Technology互联网+技术一、业务需求对存储技术的新要求(一)非结构化数据高速增长及对象存储的兴起随着大数据、云计算和物联网技术的迅速发展,手机短视频、基于摄像头的视频监控业务也随之迅猛发展,带来流量爆炸式增长,企业也面临着加密越来越多的大规模、非结构化的数据存储、敏感信息和隐私数据以及AI识别等处理需求。

由于传统的集中式存储系统存在数据规模有限、存储和处理能力瓶颈、单点故障等问题,已经难以满足现阶段的业务需求。

为了更好地满足大规模数据存储和处理的需求,从成本考虑,分布式存储系统的软硬件投资成本相比公有云具有明显优势;从国产化考虑,分布式存储系统自主可控,适配龙芯CPU、麒麟V10和统信UOS操作系统,能够根据业务的个性化需求定制需求支撑。

分布式存储系统将数据分散存储在多个节点上,通过网络进行通信和协作,实现高可用性、高扩展性和高性能的存储和处理。

目前,对自研分布式存储系统的要求进一步提高,应当具备数据迅速增长、多样化存储类型支持、自主可控及成本效益考量等方面的能力,并能够根据具体需求进行设计和优化,以满足企业或组织特定的数据存储和处理需求。

(二)存储虚拟化和容器化的发展存储虚拟化技术和容器化技术的发展使得分布式存储系统能够更高效地在虚拟化环境或容器化环境中部署和管理。

容器化有两个重点,一是控制平面,能够调度服务器资源来运行企业不同类型的应用;二是数据平台,无状态应用的数据要想落到统一存储上,开源Ceph提供的块存储是很好的解决方案,为企业提供了低成本、高可用性和可扩展性,并已经在业界取得了广泛应用。

(三)异地多活灾备和数据复制新要求随着企业全球化业务的增长,异地多活灾备和数据复制成为迫切需求。

分布式存储系统能够跨多个地理位置复制数据,以增加数据的可用性和容灾能力。

对于异地多活,集群在不同的地理位置部署多个存储集群,通过复制数据和具有自动故障转移功能的Monitor来实现数据的跨地理位置访问与同步,即使一个地点的存储集群发生故障,其他地点的集群仍然可以提供服务。

Ceph文件存储 调优指南(鲲鹏920)

Ceph文件存储 调优指南(鲲鹏920)

Ceph文件存储调优指南(鲲鹏920)发布日期2020-01-20目录1 调优概述 (1)1.1 Ceph介绍 (1)1.2 环境介绍 (3)1.2.1 基础环境 (3)1.2.2 集群部署 (5)1.3 调优原则 (6)1.4 调优思路 (6)2 均衡型配置调优 (8)2.1 硬件调优 (8)2.1.1 NVMe SSD调优 (8)2.1.2 内存插法调优 (8)2.2 系统调优 (9)2.2.1 OS配置调优 (9)2.2.2 网络性能调优 (11)2.3 Ceph调优 (14)2.3.1 Ceph配置调优 (14)2.3.2 PG分布调优 (18)2.3.3 OSD绑核 (19)2.3.4 Bcache使能调优 (20)2.4 zlib硬件加速调优 (20)2.4.1 环境准备 (21)2.4.2 加速器安装 (21)2.4.3 修改加速器默认队列数 (23)2.4.4 Ceph适配加速器 (24)2.4.4.1 rpm替换安装 (24)2.4.4.2 源码修改 (25)A 修订记录 (27)1调优概述1.1 Ceph介绍1.2 环境介绍1.3 调优原则1.4 调优思路1.1 Ceph介绍Ceph 是一个专注于分布式的、弹性可扩展的、高可靠的、性能优异的存储系统平台,可以同时支持块设备、文件系统和对象网关三种类型的存储接口。

本文介绍的调优手段包括硬件层面和软件配置层面的优化,暂不涉及软件代码层面的优化。

通过调整系统和Ceph配置参数,Ceph可以更充分的发挥系统硬件性能。

Ceph PG分布调优和OSD绑核旨在让磁盘负载更平均,避免个别OSD成为瓶颈。

此外,用NVMe SSD做Bcache也可以提升性能。

图1-1 Ceph架构表1-1模块说明Vdbench 是一个命令行实用程序,旨在帮助工程师和客户生成用于验证存储性能和存储数据完整性的磁盘I/O 负载。

还可通过输入文本文件指定Vdbench 执行参数。

3.Ceph基础篇-RBD块存储使用

3.Ceph基础篇-RBD块存储使用

3.Ceph基础篇-RBD块存储使⽤数据存储原理The Ceph storage system supports the notion of ‘Pools’, which are logical partitions for storing objects.Ceph Clients retrieve a Cluster Map from a Ceph Monitor, and write objects to pools. The pool’s size or number of replicas, the CRUSH rule and the number of placement groups determine how Ceph will place the data.Ceph存储系统⽀持“池”的概念,“池”是⽤于存储对象的逻辑分区。

Ceph客户端从Ceph监控器检索集群映射,并将对象写⼊池中。

池的⼤⼩或副本数,CRUSH规则和放置组的数量决定了Ceph将如何放置数据。

Pools set at least the following parameters:Ownership/Access to ObjectsThe Number of Placement Groups, andThe CRUSH Rule to Use.池⾄少设置以下参数:所有权/对对象的访问展⽰位置组数,以及使⽤的CRUSH规则。

Each pool has a number of placement groups. CRUSH maps PGs to OSDs dynamically. When a Ceph Client stores objects, CRUSH will map each object to a placement group.每个存储池中有很多的归置组(PG),当⼀个Ceph 客户端存储⼀个对象时,CURSH 将映射每个对象到⼀个归置组中,CRUSH map 动态映射 PGs 到OSDs。

Ceph安装部署与测试调优

Ceph安装部署与测试调优

Ceph安装部署及测试调优目录1.熟悉Ceph存储的基本原理与架构2.掌握Ceph集群的安装部署方法3.掌握Ceph常见的性能测试调优方法目录1.基本概念及架构2.安装部署3.测试调优Ceph是一个统一的分布式存储系统,具有高扩展性、高可靠性、高性能,基于RADOS(reliable, autonomous, distributed object store ),可提供对象存储、块设备存储、文件系统存储三种接口RADOS:是Ceph集群的精华,为用户实现数据分配、Failover等集群操作。

LIBRADOS:Librados是RADOS的提供库,上层的RBD、RGW和CephFS都是通过LIBRADOS访问的,目前提供PHP、Ruby、Java、Python、C和C++支持。

RBD:RBD全称RADOS block device,是Ceph对外提供的块设备服务。

RGW:RGW全称RADOS gateway,是Ceph对外提供的对象存储服务,接口与S3和Swift兼容。

CephFS:CephFS全称Ceph File System,是Ceph对外提供的文件系统服务OSD :Ceph OSD 进程,功能是负责读写数据,处理数据的复制、恢复、回填、再均衡,并通过检查其他OSD 守护进程的心跳来向Ceph Monitors 提供一些监控信息。

Monitor :集群的管理进程,维护着展示集群状态的各种图表,包括监视器图、OSD 图、归置组(PG )图、和CRUSH 图。

MDS :Ceph 元数据服务器,为Ceph 文件系统存储元数据(也就是说,Ceph 块存储和Ceph 对象存储不使用MDS )。

Ceph存储集群Object :Ceph 最底层的存储单元是Object 对象,每个Object 包含元数据和原始数据。

PG :PG 全称Placement Groups ,即归置组,是存放objects 的逻辑概念,一个PG 可映射到多个OSD 。

Ceph代码分析

Ceph代码分析

Ceph代码分析Ceph分布式文件系统的代码分析的文章网上是比较少的,本团队成员对ceph做过详细的代码阅读,包括mds、osd、client等模块,但是缺少条理清晰的文档总结。

暂且先放上OSD的代码分析,等后续整理陆续放上其它模块的。

1 OSD的基本结构主要的类,涉及的线程,工作的方式1.1 类OSD该类主要用以处理网络消息,与mds客户端等之间的网络连接的维护。

当收到客户端或者mds对对象的数据请求后,交给相关的类进行处理。

1.1.1 主要对象ObjectStore *store; /*对object访问接口的封装**/OSDSuperblock superblock; 主要是版本号等信息OSDMapRef osdmap;1.1.2 OSD中的线程池[1] op_tp:op_wq(this, g_conf->osd_op_thread_timeout, &op_tp)scrub_finalize_wq(this,g_conf->osd_scrub_finalize_thread_timeout, &op_tp)这里的op_wq是当OSD中当有请求操作时,会将该操作分配给所属的PG处理:涉及的操作类型包括:CEPH_MSG_OSD_OP(client op) , MSG_OSD_SUBOP(for replication etc.) ,MSG_OSD_SUBOPREPLY。

这些操作都要交给PG处理。

通过方法enqueue_op(pg, op);加入队列// add to pg's op_queuepg->op_queue.push_back(op); //该pg中加入该操作op_wq.queue(pg); //由于该pg有了操作,将pg入队,op_tp中的线程会处理其中op_wq的定义如下:struct OpWQ : public ThreadPool::WorkQueue<PG> {OSD *osd;OpWQ(OSD *o, time_t ti, ThreadPool *tp): ThreadPool::WorkQueue<PG>("OSD::OpWQ", ti, ti*10, tp), osd(o) {}bool _enqueue(PG *pg);void _dequeue(PG *pg) {assert(0);}bool _empty() {return osd->op_queue.empty();}PG *_dequeue();void _process(PG *pg) {osd->dequeue_op(pg);}void _clear() {assert(osd->op_queue.empty());}} op_wq;OpWQ主要操作osd->op_queue,即deque<OpSequencer*> op_queue;[2] recovery_tprecovery_wq(this, g_conf->osd_recovery_thread_timeout, &recovery_tp)struct RecoveryWQ : public ThreadPool::WorkQueue<PG> { OSD *osd;RecoveryWQ(OSD *o, time_t ti, ThreadPool *tp): ThreadPool::WorkQueue<PG>("OSD::RecoveryWQ", ti, ti*10, tp), osd(o) {}RecoveryWQ 主要操作osd->recovery_queue,实际上封装与recovery相关的操作,这里recovery操作具体由每个PG执行。

ceph文件存储读写流程

ceph文件存储读写流程

ceph文件存储读写流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成,希望大家下载以后,能够帮助大家解决实际的问题。

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ceph osd的常用命令

ceph osd的常用命令

Ceph OSD(Object Storage Device)守护进程是Ceph存储集群中的核心组件,负责数据的存储、复制和恢复等操作。

以下是管理Ceph OSD的一些常用命令:
1. 查看OSD总体状态:
此命令将显示整个集群中OSD的数量及其状态,包括活跃、不健康或离线的OSD。

2. 查看单个OSD详细信息:
使用此命令可以获取指定ID的OSD的详细信息,如其状态、权重、位置、版本、挂载点等。

3. 列出所有OSD的状态:
这个命令会展示一个树状结构,表示OSD在CRUSH规则下的分布以及它们的层级关系和状态。

4. 检查OSD是否处于活动状态:
显示指定OSD的状态,例如up(在线)、down(下线)、in(已加入集群)或out(未加入集群)。

5. 重启OSD服务:
在实际节点上执行:
或者使用ceph CLI工具进行重启(对于某些情况,可能需要先停止然后启动):
6. 查看OSD的日志文件:
7. 强制某个OSD下线并清理数据:
8. 更新OSD配置:
配置更改通常通过编辑ceph.conf并在OSD节点上应用来完成,但有时也可以动态调整部分设置。

9. 检查OSD磁盘空间使用情况:
请根据实际情况谨慎操作,并确保对Ceph集群有充分的理解后再进行相关操作,避免影响集群稳定性与数据完整性。

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ceph源码分析之读写操作流程(2)上一篇介绍了ceph存储在上两层的消息逻辑,这一篇主要介绍一下读写操作在底两层的流程。

下图是上一篇消息流程的一个总结。

上在ceph中,读写操作由于分布式存储的原因,故走了不同流程。

对于读操作而言:1.客户端直接计算出存储数据所属于的主osd,直接给主osd 上发送消息。

2.主osd收到消息后,可以调用Filestore直接读取处在底层文件系统中的主pg里面的内容然后返回给客户端。

具体调用函数在ReplicatedPG::do_osd_ops中实现。

读操作代码流程如图:如我们之前说的,当确定读操作为主osd的消息时(CEPH_MSG_OSD_OP类型),会调用到ReplicatePG::do_osd_op函数,该函数对类型做进一步判断,当发现为读类型(CEPH_OSD_OP_READ)时,会调用FileStore中的函数对磁盘上数据进行读。

[cpp] view plain copy int ReplicatedPG::do_osd_ops(OpContext *ctx, vector&lt;OSDOp&gt;&amp; ops) { ……switch (op.op) { …… caseCEPH_OSD_OP_READ: ++ctx-&gt;num_read; { // read into a buffer bufferlistbl; int r = osd-&gt;store-&gt;read(coll, soid, op.extent.offset, op.extent.length, bl); // 调用FileStore::read从底层文件系统读取……} caseCEPH_OSD_OP_WRITE:++ctx-&gt;num_write; { ……//写操作只是做准备工作,并不实际的写} ……} } FileStore::read 函数是底层具体的实现,会通过调用系统函数如::open,::pread,::close等函数来完成具体的操作。

[cpp] view plain copy int FileStore::read( coll_t cid, const ghobject_t&amp; oid, uint64_t offset, size_t len, bufferlist&amp; bl, bool allow_eio) { ……int r = lfn_open(cid, oid, false, &amp;fd); ……got = safe_pread(**fd, bptr.c_str(), len, offset);//FileStore::safe_pread中调用了::pread ……lfn_close(fd); ……} 而对于写操作而言,由于要保证数据写入的同步性就会复杂很多:1.首先客户端会将数据发送给主osd,2.主osd同样要先进行写操作预处理,完成后它要发送写消息给其他的从osd,让他们对副本pg进行更改,3.从osd通过FileJournal完成写操作到Journal中后发送消息告诉主osd说完成,进入54.当主osd收到所有的从osd完成写操作的消息后,会通过FileJournal完成自身的写操作到Journal中。

完成后会通知客户端,已经完成了写操作。

5.主osd,从osd的线程开始工作调用Filestore将Journal中的数据写入到底层文件系统中。

在介绍写操作的流程前,需要先介绍一下ceph中的callback函数。

Context类定义在src/include文件中,该类是一个回调函数类的抽象类,继承它的类只要在子类实现它的finish函数,在finish函数调用自己需要回调的函数,就可以完成回调。

[cpp] view plain copy class Context { Context(const Context&amp; other); const Context&amp;operator=(const Context&amp; other); protected:virtual void finish(int r) = 0; public: Context() {} virtual ~Context() {} // we want a virtual destructor!!! virtual void complete(int r) { finish(r); delete this; } }; Finisher类是在src/common中定义的一个专门查看操作是否结束的一个类。

在这个类里面拥有一个线程finisher_thread和一个类型为Context指针的队列finisher_queue。

当一个操作线程完成自己的操作后,会将Context类型对象送入队列。

此时finisher_thread线程循环监视着自己的finisher_queue队列,当发现了有新进入的Context时,会调用这个Context::complete函数,这个函数则会调用到Context子类自己实现的finish函数。

来处理操作完成后的后续工作。

[cpp] view plain copy class Finisher { CephContext*cct; …… vector&lt;Context*&gt;finisher_queue; …… void*finisher_thread_entry(); struct FinisherThread : public Thread { Finisher *fin;FinisherThread(Finisher *f) : fin(f) {} void* entry() { return (void*)fin-&gt;finisher_thread_entry(); } } finisher_thread; …… } void*Finisher::finisher_thread_entry() { ……while(!finisher_stop){ while(!finisher_queue.empty( )){ ……vector&lt;Context*&gt; lsls.swap(finisher_queue); for(vector&lt;Context*&gt;::iterator p = ls.begin();p != ls.end(); ++p) { if (*p) { //这里面调用Context子类实现的finish函数(*p)-&gt;complete(0); } } } } } 在写操作中涉及了多个线程和消息队列的协同工作,需要注意的是一个类拥有一个Finisher 成员时,以为着它同时获得了一个队列和一个执行线程。

OSD中处理读写操作是线程池和消息队列(有很多,其他暂时不讨论):[cpp] view plain copy ThreadPool op_tp;ThreadPool::WorkQueueVal&lt;pair&lt;PGRef,OpRequestRef& gt;, PGRef&gt; &amp;op_wq;FileJournal中拥有的线程和消息队列:[cpp] view plain copy Write write_thread;deque&lt;write_item&gt; writeq;其父类Journal中拥有线程和消息队列(引用自之前说的JournalingObjectStore类中):[cpp] view plain copy Finisher finisher_thread; FileStore中拥有的线程和消息队列:[cpp] view plain copy ThreadPool op_tp; OpWQop_wq;//Filestore中实现,继承自ThreadPool::WorkQueue&lt;OpSequencer&gt; Finisher ondisk_finisher; Finisher op_finisher; 前一章说过在前两层,OSD根据不同的消息类型,选择了主OSD处理和从OSD的处理,以下介绍的写流程,就是在收到具体写操作以后,本地OSD开始的工作。

写的逻辑流程图如图:从图中我们可以看到写操作分为以下几步:1.OSD::op_tp线程从OSD::op_wq中拿出来操作如本文开始的图上描述,具体代码流是ReplicatePG::apply_repop中创建回调类C_OSD_OpCommit和C_OSD_OpApplied FileStore::queue_transactions中创建了回调类C_JournaledAhead2.FileJournal::write_thread线程从FileJournal::writeq中拿出来操作,主要就是写数据到具体的journal中,具体代码流:3.Journal::Finisher.finisher_thread线程从Journal::Finisher.finish_queue中拿出来操作,通过调用C_JournalAhead留下的回调函数FileStore:_journaled_ahead,该线程开始工作两件事:首先入底层FileStore::op_wq通知开始写,再入FileStore::ondisk_finisher.finisher_queue通知可以返回。

具体代码流:4.FileStore::ondisk_finisher.finisher_thread 线程从FileStore::ondisk_finisher.finisher_queue中拿出来操作,通过调用C_OSD_OpCommit留下来的回调函数ReplicatePG::op_commit,通知客户端写操作成功5.FileStore::op_tp线程池从FileStore::op_wq中拿出操作(此处的OP_WQ继承了父类ThreadPool::WorkQueue重写了_process和_process_finish等函数,所以不同于OSD::op_wq,它有自己的工作流程),首先调用FileStore::_do_op,完成后调用FileStore::_finish_op。

6.FileStore::op_finisher.finisher_thread线程从FileStore::op_finisher.finisher_queue中拿出来操作,通过调用C_OSD_OpApplied留下来的回调函数ReplicatePG::op_applied,通知数据可读。

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