怎样用SPSS绘制boxplot箱线图

SPSS绘制箱线图

Rui-qing Zhu

Shapotou Desert Research and Experiment Station, Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute, Chinese Academy of Sciences, 320, Donggang West Road, Lanzhou, Gansu 730000, PR China

中国科学院寒旱所生态室朱瑞清制作

想要绘制出漂亮的箱线图在文章里用？那么来吧！

SPSS 英文版，

方法一操作如下：：

1. 输入各组变量（本例4组变量）

2. 点击“描述性统计分析”，“开发探索”

3. 选入，这里不需要选入自变量，把所有变量都认为是因变量y，也是自己摸出来的！

4.选display 选plots 图形，plots选项继续选Boxplots选：Dependents together，表示把所有自变量同显示在一张图上！哈哈，正是我们想要的！！

5. 也是关键一步！！必须选中间这个。如果在options选项中选择其它任何两个中的一个，都会出现如下结果：

但是SPSS教程中对这3个missing values选项的描述是：

Exclude cases listwise(默认选项)：去除所有含缺失值的个案后再进行分析。

Exclude cases pairwise：表示当分析计算涉及到含有缺失值的变量，则去掉该变量上缺失值的个案。（但是实际上看来并不是这样！！哈哈，所以，软件还得自己挖抓！光看书是不行的！！）

Report values：表示分组变量中的缺失值将被单独分为一组。输出频数表时包括缺失值，但将标出分组变量的缺失值。

9

9

9

9

N =

Oct

Sep Aug Sep 20

18

16

14

12

10

8

6

9

注意此图的N=9 而且全都是9！！(而实际上变量1,4，都是21，和20，只要变量6是9个数) 而我们的实验中并不是全都要一致的天数，所以怎么样使得这个数属于自己的个数，而不是按照去掉所有缺失值相对的其他的变量，我挖了很久！！现在终于挖出来了！！哈哈，请看下图！！多漂亮！

9

21

20

21

N =

Oct

Sep Aug Sep 20

18

16

14

12

10

8

6

9

第二种方法：

1. 输入不同个数的变量数据

2.选择Graphs 的Boxplot

3. 选择simple 和summaries of separate variables, 点击define

4.选入所有的变量进去，然后选择options

5. 这一步和第一种绘图方法的一样，也是选对缺失值的处理方法，选择Exclude cases variable by variable。大功告成，点击ok就好了

5

9

21

20

21

N =

VAR00009

VAR00006

VAR00005

VAR00004

VAR00001

20

18

16

14

12

10

8

6

4

2

1

9

6. 同样地，得到了与第一种方法一样的效果的图，如果需要把x轴的显示改成

自己想要的名称，只需在数据输入界面里更改lable 就可以了！！

59

21

20

21

N =

11月

10月9月8月7月2018161412108642

1

9

7. 但是我自己还没有搞好的一点，我想把字体改大一点，怎么办？

59

21

20

21

N =

11月

10月9月8月7月2018161412108642

1

9

最终在 中找到一些字体，试选择了几个，

是比原来的大多了，可是还是不是想象的那么好！！因为这里只有字体，没有字号！！

59

21

20

21

N =

11月

10月9月8月7月2018161412108642

1

9

这下更不好看了！

59

21

20

21

N =

11月

10月9月8月7月20181614

12108642

1

9

下图也是SPSS 做出来的，不过是版的！！ 版的有个不好处就是，当你缩小此plot 的时候，其字体也同样缩小！！而版的则不！！其字体也缩小，但是不是同比例！

更爽的一点是，17版有chart 编辑器！！可以自己更改字号了！！ 哦也！！

哈哈！！自由更改！！

更换颜色！！显示网格！！添加注释！！添加另一条y轴！！喜欢！