人工智能—课程论文
有关人工智能方面的论文
有关人工智能方面的论文人工智能的产生和发展首先是一场思维科学的革命,它的产生和发展一定程度上依赖于思维科学的革命,同时它也对人类的思维方式和方法产生了深刻的变革。
以下是店铺精心整理的有关人工智能方面的论文的相关资料,希望对你有帮助!有关人工智能方面的论文篇一浅谈人工智能技术的发展1、人工智能的概念人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机科学的一个分支,它探究智能的实质,并以制造一种能以人类智能相类似的方式做出反应的智能机器为目的。
人工智能的产生和发展首先是一场思维科学的革命,它的产生和发展一定程度上依赖于思维科学的革命,同时它也对人类的思维方式和方法产生了深刻的变革。
人工智能是与哲学关系最为紧密的科学话题,它集合了来自认知心理学、语言学、神经科学、逻辑学、数学、计算机科学、机器人学、经济学、社会学等等学科的研究成果。
过去的半个多世纪以来人工智能在人类认识自身及改造世界的道路上扮演了重要角色。
一直以来,对人工智能研究存在两种态度:强人工智能和弱人工智能,前者认为AI可以达到具备思维理解的程度,可以具有真正的智能;后者认为研究AI只是通过它来探索人类认知,其智能只是模仿的不完全的智能。
2、人工智能的发展对于人工智能的研究一共可以分为五个阶段。
第一个阶段是人工智能的兴起与冷落,这个时间是在20世纪的50年代。
这个阶段是人工智能的起始阶段,人工智能的概念首次被提出,并相继涌现出一批科技成果,例如机器定理证明、跳棋程序、LISP语言等。
由于人工智能处于起始阶段,很多地方都存在着缺陷,在加上对自然语言的翻译失败等诸多原因,人工智能的发展一度陷入低谷。
同时在这一个阶段的人工智能研究有一个十分明显的特点:对问题求解的方法过度重视,而忽视了知识重要性。
第二个阶段从20世纪的60年代末到70年代。
专家系统的出现将人工智能的研究再一次推向高潮。
其中比较著名的专家系统有DENDAL化学质谱分析系统、MTCIN疾病诊断和治疗系统、Hearsay-11语言理解系统等。
人工智能的结课论文
人工智能的结课论文人工智能是诞生于20世纪中叶的一门年轻的学科,它对人类的生产、生活方式产生了重大的影响,也引发了激烈的哲学争论。
以下是店铺整理分享的人工智能的结课论文的相关资料,欢迎阅读!人工智能的结课论文篇一人工智能的哲学问题摘要:人工智能是诞生于20世纪中叶的一门年轻的学科,它对人类的生产、生活方式产生了重大的影响,也引发了激烈的哲学争论。
通过概述人工智能的历史发展及其最新研究探讨了其研究出现中的哲学问题。
关键词:人工智能;哲学;意识;思维二十世纪五十年代,随着现代科学技术的迅猛发展,人工智能从科学幻想变成了现实。
在短短的不到五十年的时间中,人工智能理论的研究不断深入,实际的应用也不断扩展,至今为止它已经被应用于几乎所有的学科。
人工智能不仅在技术的层面上,而且在哲学的层面上正深刻地影响着人类,它的发展将会对人类产生极其深远的影响。
一、人工智能概述人工智能到目前为止还没有一个统一的,明确的定义,其原因大致有以下两点:(一)人工智能不是一种单纯属于某一个学科的知识而是众多学科相互渗透,融合的复杂综合体,它涉及计算机科学、数学、语言学、心理学、哲学、系统科学、信息科学、神经生理学等诸多学科。
这些学科从不同的角度来看待人工智能自然就会得出不同的定义;(二)人工智能还是一个不断发展的学科,随着研究的深入,人们不断地补充、修正以前的认识,其定义也就无法确定。
虽然人工智能没有一个确切的定义,但我们还是可以从不同的方面来描述其面貌。
在电子学和计算机科学中,它是“研究怎样让计算机做一些通常认为需要智能才能做的事情,又称机器智能”;在心理学中,它是“计算机科学与心理学相结合而产生的研究用计算机实现人的智能行为和功能的一门边缘学科”;在哲学中,它是“研究用机器模拟和扩展人的智能的科学,它可用来指导智能机器的设计,也可阐明人类的智能”。
[1]结合这些定义我们可以尝试为人工智能定义如下:人工智能(Artificial Intelligence)是相对于人类智能(Human Intelligence)而言的,它是建立在计算机科学、信息科学、生命科学、哲学等学科基础之上,研究如何制造具有模拟人类智能活动能力的智能机器或智能系统,其目的是扩展人类智能的一门科学。
人工智能小论文[大全五篇]
人工智能小论文[大全五篇]第一篇:人工智能小论文《信息管理新发展讲座》大作业(小论文)题目:人工智能应用前景的探究学期: 2017-2018(1)人工智能应用前景的探究摘要:人工智能是计算机学科的一个分支,自二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术(空间技术、能源技术、人工智能)之一,也被认为是二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。
就是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。
人工智能是,一门研究人类的智慧机理、以及如何使用机器来模拟人的智能的学科。
从后一种意义上来讲,人工智能又被人们称为“机器智能”或“智能模拟”。
人工智能是在近代--现代电子计算机出现之后--才发展起来的,它一方面成为人类智慧的延伸,另一方面又为探究讨论人类智能机理提供了崭新的理论以及研究方法。
人工智能一直都处于计算机技术的最前沿,长久以来,人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及,然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智,从美国的麻省理工学院(MIT)、卡内基-梅隆大学(CMU)到IBM 公司,再到日本的本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所,全世界的实验室都在进行着AI技术的实验。
关键词:人工智能仿生学数据挖掘“图灵实验”一、引言近30年来,随着计算机的发展,人工智能已对现实社会包括虚拟社会做出了特别巨大的贡献,其作用已经在各领域发挥到极致,特别是在有关的计算机领域,人工智能的应用更加突出,可以说,哪里有计算机应用,哪里就在应用人工智能;哪里需要自动化或半自动化,哪里就在应用人工智能的方法、技术和理论。
目前,人工智能应用的主要的领域,也就是计算机应用的主要领域。
二、文献综述2.1计算机与人工智能1936年,24岁的英国数学家图灵(Turing)提出了“自动机”理论,把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步,他也因此被称为“人工智能之父”。
人工智能大学生期末论文
人工智能大学生期末论文(2)推荐文章人工智能大学期末论文热度:人工智能期末话题论文热度:人工智能选修期末论文热度:大学生团员自我评价15篇(最新)热度:大学生团员自我评价(通用14篇)热度:人工智能大学生期末论文篇二摘要:结合人工智能课程的特点,在总结自己从事人工智能课程教学经验的基础上,从教学内容、教学安排、教学方法等多个方面探讨了人工智能课程教学。
提出兼顾课程内容的统一性和差异性,提出对本科生、研究生以及非计算机类专业实施分层次教学,提出案例驱动寓教于乐的教学方法,以达到提高人工智能课程教学质量的目的。
?关键词:人工智能;分层次教学;案例驱动?人工智能的诞生与发展是20世纪最伟大的科学成就之一,人工智能也是新世纪引领未来发展的主导学科之一。
它是一门新思想、新观点、新理论、新技术不断涌现的前沿交叉学科,紧跟世界社会进步和科技发展的步伐,与时俱进。
它在本身迅速传播和发展的同时也促进着其他学科的发展,为各学科提供新的发展途径和新的研究手段。
人工智能的相关研究成果已经广泛应用到国防建设、工业生产、国民生活中的各个领域。
在信息网络和知识经济时代,人工智能现已成为一个广受重视且有着广阔应用潜能的前沿学科,必将为推动科学技术的进步和产业的发展发挥更大的作用。
?人工智能作为一门课程[1],开设时间距今只有40多年,但发展极为迅猛。
人工智能课程的内容涉及计算机科学、数学、系统科学、控制科学、信息科学、心理学、电子学、生物学、语言学等等,几乎所有科学工作者都可以在人工智能中找到自己感兴趣的问题。
目前,国内外已有众多高校指定人工智能为计算机科学与技术及其相关专业的主修专业基础课程,它在拓展计算机和自动控制的研究和应用领域方面有着极其诱人的学科发展前景。
自2003年起,国内诸多高等院校陆续开设“智能科学与技术”本科专业,同时也有更多高校在传统信息类专业中加大了人工智能课程的课时比重,因此如何提高人工智能课程的教学质量显得尤为重要。
人工智能课程研究现状论文
人工智能课程研究现状论文人工智能,作为当今科技领域最为活跃和前沿的研究方向之一,已经成为全球研究者关注的焦点。
随着大数据、云计算、深度学习等技术的发展,人工智能正在不断渗透到各个行业和领域中,展现出巨大的潜力和价值。
本文旨在探讨人工智能课程研究的现状,分析其发展的趋势和面临的挑战,并对未来的研究方向进行展望。
引言人工智能(Artificial Intelligence, AI)自20世纪50年代诞生以来,经历了多次起伏和变革。
近年来,随着计算能力的大幅提升和数据量的爆炸性增长,人工智能技术取得了突破性进展。
在教育领域,人工智能课程也逐渐成为高等教育机构的热门课程之一。
本文将从人工智能课程的发展历程、现状分析、面临的挑战以及未来趋势四个方面进行深入探讨。
人工智能课程的发展历程人工智能课程的发展与人工智能技术的发展紧密相关。
早期的人工智能课程主要集中在逻辑推理、知识表示和专家系统等方面。
随着时间的推移,机器学习、深度学习等技术逐渐成为课程的核心内容。
近年来,随着人工智能技术的广泛应用,课程内容也在不断扩展,涵盖了自然语言处理、计算机视觉、强化学习等多个子领域。
人工智能课程现状分析当前,人工智能课程在全球范围内的高等教育机构中广泛开设。
这些课程通常包括基础理论、算法实现、项目实践等多个环节。
在基础理论方面,课程内容涵盖了人工智能的基本概念、原理和方法。
在算法实现方面,学生需要学习如何使用编程语言实现各种人工智能算法。
在项目实践方面,学生有机会参与到实际的人工智能项目中,锻炼解决实际问题的能力。
此外,随着在线教育的兴起,许多在线平台也提供了丰富的人工智能课程资源。
这些课程通常由业界专家讲授,内容更新迅速,能够紧跟人工智能技术的最新发展。
面临的挑战尽管人工智能课程在全球范围内得到了广泛的推广和应用,但在发展过程中也面临着一些挑战。
首先,人工智能技术的快速发展使得课程内容需要不断更新,这对教师和教材提出了更高的要求。
人工智能课程案例教学论文
人工智能课程案例教学论文1人工智能课程教学案例库的总体设计1.1集先进性、实用性和前沿性为一体的教学内容改革对国内外优秀的人工智能教材2-6的内容进行整合,建立人工智能的知识体系,并提取人工智能课程的知识要点,确定集先进性、实用性和前沿性为一体的教学内容。
人工智能的核心思想是研究人类智能活动规律和模拟人类智能行为的理论、方法和技术,因此人工智能应围绕“智能”这个中心。
因为智能本身的复杂性,难以用单一的理论与方法来描述,因此可以通过建立人工智能的不同层次来刻画智能这个主题。
人工智能的主要内容可按图1所示划分为最底层、抽象层、逻辑层和应用层这4个不同层次。
在最底层,神经网络与演化计算辅助感知以及与物理世界的交互。
抽象层反映知识在智能中的角色和创建,围绕问题求解对知识进行抽象、表示与理解。
逻辑层提出学习、规划、推理、挖掘的模型与方式。
应用层构造智能化智能体以及具有一定智能的人工系统。
将人工智能划分为这4个层次可确定人工智能课程的教学内容,并保证教学内容的循序渐进。
1.2基于人工智能知识体系的教学案例库建设根据所确定的教学内容、知识重点和知识难点,从国内外经典教材、科研项目、研发设计、生产建设以及国内外人工智能网站等多种途径,收集案例素材,加以整理,撰写各知识要点的教学案例及其内容。
表1给出基于人工智能知识体系的教学案例示例。
2人工智能课程教学案例的详细设计在教学案例具体设计时应包括章节、知识重点、知识难点、案例名称、案例内容、案例分析过程、案例教学手段、思考/讨论内容等案例规范,分别从以下单一案例、一题多解案例和综合应用案例3种情况进行讨论。
2.1单一案例设计以人工智能课程中神经网络课堂教学内容为例,介绍基于知识点的单一案例的设计。
神经网络在模式识别、图像处理、组合优化、自动控制、信息处理和机器人学等领域具有广泛的应用,是人工智能课程的主要内容之一。
教学内容主要包括介绍人工神经网络的由来、特性、结构、模型和算法,以及神经网络的表示和推理。
人工智能论文2000字范文(精选7篇)
人工智能论文2000字范文(精选7篇)展开全文人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
本文提供几篇有关于人工智能论文范文,供大家参考学习。
第一篇关于人工智能论文:《电脑人工智能日趋成熟》电脑在二十世纪70年代末期开始广泛普及,当时,有些专家便预计说,电脑可以改变人们的日常生活,并且使社会文化随之改变。
现在,时间的车轮运转到了2000年,专家们的这些预想至少已经有一部分成为现实。
今天,人们已经在开始讨论有关电脑会不会具有人类的某些智能。
这类课题已经不是什么科学幻想,而是非常严肃的学术讨论了。
舍科尔教授是美国麻省理工学院的社会学教授,他是电脑心理学方面的专家,曾经撰写过关于电脑心理学的两本具有开创性的着作。
一本书的书名是《第二自我—电脑和人类精神》,另一本书是最近出版的,书的题目是《电脑屏幕上的生活—因特网时代的特征》。
舍科尔教授现在是麻省理工学院科学技术和社会项目的教授。
从70年代开始到80年代初期,舍科尔教授开始研究人和电脑的关系。
舍科尔教授说:“电脑的特征在物体和非物体之间。
很明显地,电脑是物体,即使是孩子也知道电脑是一部机器。
可是,在另外一方面,电脑又可以反馈,可以有行为,可以有理智,甚至有精神。
人们发现,自己和电脑之间存在着互动的关系,甚至感到电脑似乎在活着。
”舍科尔教授特别对儿童和第一代电脑,以及电子玩具之间的关系感兴趣。
他发现,十来岁的少年主要用电脑来探索认知的问题;而青春期以前的儿童也就是八岁到十二岁之间的儿童,他们主要试图熟练地掌握机器和电子玩具。
舍科尔教授发现,电脑玩具对五岁到八岁之间的儿童来说,起到了激发他们的伦理性、推测性息维的能力。
舍科尔教授说:“这些电脑玩具促使我们考虑‘什么是生活’这一类的问题。
电脑有生命吗?在电脑玩具的战斗中,搏杀者意味着什么呢?作为一种玩具,到底有什么特殊性呢?讨论电脑到底和人类有哪些区别,就无疑地是一个重要的问题。
高中人工智能议论文范文800字【三篇】
第一篇:人工智能在高中教育中的应用随着技术的不断发展和人工智能技术的普及,人们开始重新思考教育的方式和方法。
作为未来的主力军,高中学生需要通过学习掌握更多的技能和知识,以适应未来的变化和挑战。
人工智能技术可以为高中教育带来新的思路和办法,这篇文章将探讨其在高中教育中的应用。
首先,人工智能可以作为一种更好的教学方式,为高中课堂带来更多的交互性和个性化。
现在的教学方式大多数是老师讲解,学生听讲,但这种方式已经无法满足学生的学习需求,因为每个学生的学习能力和背景不同。
利用人工智能技术,我们可以为每位学生构建一个个性化的学习模式,根据学生的知识水平和任务难度为其定制学习内容和速度。
这样,学生们的学习能力和兴趣得以更好的调动起来,让学习更加高效。
其次,人工智能还可以应用于高中考试的监控和评估中。
在传统的考试模式下,学生的成绩往往只是个总分数,难以评估其具体的学习能力和水平。
而使用人工智能技术的考试可以更好地监控学生的答题过程,对其作答的时间、难易程度等信息进行数据分析,从而全方位地记录学生的学习情况和表现。
这样,教师可以根据学生的实际情况和表现制定更为科学的教学计划和评价标准,让学生更好地进行学习和提高。
最后,人工智能也有助于创新教学内容和方式,引领高中教育的发展。
由于人工智能在各个领域的应用,我们可以借鉴其思路和方法,探索更好的教学内容和方式。
例如,引入虚拟现实技术,可以为学生提供更为生动、直观的学习体验;引入机器人编程,可以让学生更好地锻炼逻辑思维和创新能力。
这些创新的教学内容和方式可以更好地激发学生的学习兴趣和创新精神,为高中教育带来更好的发展。
综上所述,人工智能技术可以在高中教育中发挥重要作用,为教育的创新和发展提供新的思路和方式。
我们应该充分利用人工智能技术的优势,满足学生的学习需求,培养学生的创新能力和实践能力,以期为未来的发展打下更坚实的基础。
第二篇:人工智能对高中教育的挑战虽然人工智能技术在高中教育中有诸多优势和应用,但它也带来了一些挑战和问题。
人工智能的议论文
人工智能的议论文关于人工智能的议论文(精选7篇)无论在学习或是工作中,大家最不陌生的就是论文了吧,论文是学术界进行成果交流的工具。
一篇什么样的论文才能称为优秀论文呢?下面是小编精心整理的关于人工智能的议论文,供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。
人工智能的议论文篇1据报道,对于机器人的崛起,专家们曾发出警告,“机器取代人类劳动力可能致使人口冗余”,他们担心“这种超能技术的发展已经超越了人类的驾驭能力,”如今,一些人表示担忧,如果人工智能继续进化,我们会失去赖以为生的工作、丧失存在感,甚至会被“终结者”们赶尽杀绝,人工智能利弊共存。
但事实上,这些恐惧与两个世纪以前人们对机械化和蒸汽机发展的讨论如出一辙,那时,人们针对机器威胁展开一场名为“机器问题”的讨论。
而现在,一场关于人工智能利弊的辩论正在悄然兴起。
诞生初期,人工智能技术(AI)也经历过大起大落,但在过去几年的发展黄金期,AI技术突飞猛进,这都得益于“深度学习”技术开启的新篇章。
深度学习旨在模拟人脑结构建立大规模(或者“深度”)神经网络,在充沛的数据支持下,神经网络可以通过训练来处理各种各样的事情。
其实所谓深度学习技术已经默默为我们服务多年了,谷歌搜索的自动图片标记功能、苹果的siri语音助手、亚马逊推送的购物清单,甚至特斯拉的自动驾驶汽车都是深度学习的产物。
但是这种快速的发展也引发了人们对于安全和失业问题的担忧。
霍金、马斯克等科技大佬都公开发声,担心人工智能会失去控制,上演科幻小说中人机大战的情节,其他人则害怕认知工作的自动化会将会导致大面积的失业。
两个世纪以后的今天,曾经的“机器问题”卷土重来,我们需要找出可行的解决方案。
“机器问题”和解决方案启示人们最为担忧的是人工智能技术会破开牢笼,变得邪恶而不可控。
早在工业革命浪潮席卷全球时,人机矛盾已经出现,现在的矛盾不过是披上了人工智能的新外衣,人类的焦虑依旧,《科学怪人》及此后类似的文学作品都是这种担忧的映射。
人工智能导论课程论文
人工智能导论课程论文随着现代科学技术的飞速发展,先进的技术在教学领域得到了广泛的应用,并对教学过程产生了深刻的影响。
其中,人工智能技术产生的影响最为深刻以下是店铺整理分享的人工智能导论课程论文的相关资料,欢迎阅读!人工智能导论课程论文篇一基于人工智能的计算机辅助教学摘要:文章从人工智能及其研究内容,分析了计算机辅助教学的发展现状和存在的问题,阐述了智能计算机辅助教学系统的内容,重点探讨了基于人工智能的智能计算机辅助教学系统的未来发展方向。
关键词:人工智能;计算机辅助教学;智能计算机辅助教学系统随着现代科学技术的飞速发展,先进的技术在教学领域得到了广泛的应用,并对教学过程产生了深刻的影响。
其中,人工智能技术产生的影响最为深刻。
它将先进的教学手段引入教学过程,在营造理想的学习环境、激发学生的学习兴趣以及提高教学效率等方面起到了重要作用。
一、人工智能1. 人工智能的定义人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、语言学等多种学科相互渗透发展起来的一门综合性的交叉学科和前沿学科。
其精确定义是:一个电脑系统具有人类知识和行为,并具有学习、推断、判断来解决问题、记忆知识和了解人类自然语言的能力。
2. 人工智能的研究内容人工智能作为一门综合性学科,其研究内容涉及到许多方面,其中与教学实际关系较为密切的是以下四个方面:(1) 问题解决。
问题解决(Problem Solving)是人工智能研究初期的主要研究内容之一,也是其他内容的研究基础,它主要研究计算机的知识表达和推理技术。
在教育领域中,研究问题解决的实际意义在于,把人类解决问题的基本过程赋予计算机,使其能够按照人类的思维规律进行问题解决,帮助学生进行有效的学习。
(2)模式识别。
模式识别(Pattern Recognition)是近三十年来在信息科学与计算机科学的基础上发展起来的新兴科学,后期它又受到了人工智能科学的影响,得到了新的发展。
ai人工智能论文
ai人工智能论文ai人工智能论文人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。
以下是店铺分享的ai人工智能论文,欢迎阅读! ai人工智能论文篇一摘要:在阐述人工智能定义的基础上,详细阐述了人工智能在计算机方面的应用和当前的发展情况,深入探讨人工智能当前在计算机方面的发展技术及对人类的影响,人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。
中图分类号:TP391.6 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2012)04-0000-00人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。
也被认为是二十一世纪(基因工程、纳米科学、人工智能)三大尖端技术之一。
近三十年来它发展迅猛,逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成系统,在很多学科领域广泛应用,并取得了丰硕的成果。
美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。
”这种说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。
即人工智能是研究人类智能活动的规律,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
可以说,哪里有计算机应用,哪里就存在应用人工智能。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用,人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。
从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科在计算机方面的发展也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展,以便应用到计算机科学上。
人工智能导论期末结课论文
人工智能导论期末结课论文人工智能(Artificial Intelligence, AI)作为一门跨学科的研究领域,涉及了计算机科学、数学、哲学、心理学等多个学科,其研究目的是要开发出能够模拟人类智能的机器。
随着科技的不断进步,人工智能已经在各个领域都产生了巨大的影响,被认为是未来发展的关键之一。
本论文将探讨人工智能的定义、应用、影响以及未来发展方向。
一、人工智能的定义人工智能是一种模拟和复制人类智能的技术和机器系统,它可以通过学习、推理和问题解决等方式,模拟人类的思维过程与行为。
人工智能的核心是使计算机系统具备感知、学习、判断和决策等能力,从而实现智能化的任务。
二、人工智能的应用人工智能在各个领域都有广泛应用。
在医疗领域,人工智能可以通过分析大量的病例数据,帮助医生更准确地诊断疾病,提高治疗效果。
在交通领域,人工智能可以优化交通流量,提供智能导航系统,提高交通效率。
在金融领域,人工智能可以通过大数据分析,帮助银行识别欺诈行为,提高交易安全性。
在教育领域,人工智能可以根据学生的学习风格和兴趣,提供个性化的教学服务,提高学习效果。
三、人工智能的影响人工智能的发展对各个行业产生了深远的影响。
首先,人工智能的出现改变了人们的工作方式。
由于机器可以替代一些重复性的劳动,人们可以更加专注于创造性的工作,提高工作效率。
其次,人工智能的应用大大提高了生产效率和产品质量,在工业生产中发挥了重要作用。
此外,人工智能还改变了人们的生活方式,例如智能音箱、智能家居等产品的出现,使人们的生活更加便捷和智能化。
四、人工智能的未来发展方向人工智能的未来发展方向包括但不限于以下几个方面。
首先,研究人员应该继续提高人工智能系统的智能化程度,使其更加接近人类的思维和行为。
其次,应注重人工智能的伦理和道德问题,避免机器对人类产生不好的影响。
再次,人工智能与其他科技领域的融合也非常重要,例如人工智能与物联网、大数据、云计算等的结合,将为人工智能的发展提供更加广阔的空间。
有关人工智能的论文三篇 人工智能论文1500
有关人工智能的论文三篇人工智能论文1500精品文档,仅供参考有关人工智能的论文三篇人工智能论文1500随着计算机技术的快速发展和广泛应用,人工智能的思想和技术会对人类产生巨大的影响,可以应用于所有的学科领域,它的影响涉及人类的经济社会,文化的方方面面。
本站今天为大家精心准备了,希望对大家有所帮助!有关人工智能的论文1一、什么是人工智能人工智能也称机器智能,它是计算机科学、控制论,信息论、神经生理学心理学,语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科,从计算机应用系统的角度出发,人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以延伸人们智能的科学。
人工智能领域的研究是从1956年正式开始的这一年在达特茅斯大学召开的会议上,正式使用了人工智能这个术语,随后的几十年中,人们从问题求解,逻辑推理与定理证明,自然语言理解博弈、自动程序设计、专家系统、学习,以及机器人学等多个角度展开了研究,已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统,例如能够求解微分方程,设计分析集成电路,合成人类自然语言,而进行情报检索,提供语音识别,手写体识别的多模式接口,应用于疾病诊断的专家系统,以及控制太空飞行器和水下机器人,更加贴近我们的生活,我们熟知的IBM的深蓝在棋盘上击败了国际象棋大师,卡斯帕罗夫,就是比较突出的例子。
90年代以来,随着硬件和软件的发展,计算机的运算能力在以指数级增长,同时网络技术蓬勃兴起,确保计算机已经具备了足够条件来运行一些要求更高的人工智能软件,而且现在的人工智能具备了更多的现实应用基础,目前世界各国都在投入大量的人力物力资源,对人工智能进行研究,我国人工智能研究从国家的863项目开始,加大研究力度,缩短了我国人工智能技术与世界先进水平的差距,也为未来的发展奠定的技术和人才基础。
二.人工智能的应用人工智能集成了统计学、电子学、信息论、数据库等,经过多年的发展,取得了显著的应用成效。
关于人工智能的议论文【三篇】
关于人工智能的议论文【三篇】【篇一】随着科技的不断攀升与进展,人工智能渐渐走进群众的视野。
人工智能,顾名思义,代替人类做工。
人工智能的消失意味着我们的生活会更加便利和轻松。
据我所知,人工智能可以做家务。
譬如扫地机器人,可以自动将地清扫洁净,不需我们动丝毫。
我们可以用这些零碎的时间干更多的事。
有人说,人类做的事情人工智能都可以做到,我觉得不然。
我每日伴着晨曦出门上学,都会在门口的早餐店买早点,空气中夹杂着潮湿的淡淡白雾,一股浓郁的芳香钻入鼻腔,新奇的包子出炉了。
老阿姨笑着把早餐递给我,触及她温热的双手时,心中涌出一股暖意。
这与人工智能截然不同。
而且计算机本就有人类产出,本就是没有情感的死物,它不会像人类有简单的心绪,充盈的精神世界。
假设,让一个人与人工智能同处月下,人工智能或许只能答复实时的温度与天气状况,而人类或许回因自身的遭受而由衷地感慨月凉如水,明月几多愁。
但是现在,很多人活着跟机器人更加相像。
他们都过着千篇一律的生活,对身边的一切都特别冷漠,失去了价值观与怜悯心,成为生活的傀儡。
他们会在看到别人的凄惨后冷笑;会对别人的缺陷冷嘲热讽;会对别人的恳求熟视无睹……每当我遇见这些毫无情感的机器人时,我总会思索萦怀为什么会有如此可悲的人消失?我认为的生活,虽有一点黑白,但不乏姿彩;虽有吵闹和烦忧,却时有银铃般的欢乐;虽会有挫折与艰辛,但也有克制苦难,战胜挑战后真正的欢乐……这些丰富的情感,它们是否能感受到呢?是这个时代生产出这些机器人,也是他们把自己转变成机器人。
人际关系的日渐淡薄,亲人间的疏远,朋友间的虚情都在提示着我,让我不要成为这种人。
我憧憬的生活是邻里间的相互问好,而非漠视;是与生疏人之间的一个微笑,而非向下的唇角;是与亲人间的拥抱,而非礼貌性的点头……盼望我憧憬的生活是我以后的生活,人与人之间布满爱与温情。
也盼望机器人越来越少,能有欢乐与泪水,泪水虽咸,亦是真情……【篇二】在现在这样一个科技进展突飞猛进的社会,我们身边的电子产品渐渐变得人工智能化,它们正变得像人类大脑一样敏捷、聪慧。
整理人工智能论文3000字三篇
整理人工智能论文3000字三篇人工智能论文3000字1摘要:人工智能是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人的智能,实现某些“机器思维”。
本文在阐述人工智能定义的基础上,详细分析了人工智能的应用领域和当前的发展状况,深入探讨了人工智能未来的发展。
关键词:人工智能;应用;问题;发展当前,人工智能这个术语已被用作“研究如何在机器上实现人类智能”这门学科的名称。
从这个意义上说,可把它定义为:是一门研究如何构造智能机器或智能系统,使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。
具体来说,人工智能就是研究如何使机器具有能听、会说、能看、会写、能思维、会学习、能适应环境变化、能解决各种实际问题的一门学科。
一、人工智能的应用现状大部分学科都有各自的研究领域,每个领域都有其独有的研究课题和研究技术。
在人工智能中,这样的分支包含自动定理证明、问题求解、自然语言处理、人工智能方法、程序语言和智能数据检索系统及自动程序设计等等。
在过去的30年中,已经建立了一些具有人工智能的微机软件系统。
目前,人工智能的应用领域主要有以下几个方面:一是问题求解。
到目前为止,人工智能程序能知道如何思考他们解决的问题;二是逻辑推理与定理证明。
逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一。
定理寻找一个证明或反证,不仅需要有根据假设进行演绎的能力,而且许多非形式的工作,在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。
三是自然语言处理。
自然语言的处理是人工智能技术应用与实际领域的典范,目前该领域的主要课题是:计算机系统如何以主题和对话情景为基础,注重大量的尝试一一世界知识和期望作用,生成和理解自然语言。
四是智能信息检索技术。
信息获取和净精华技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题,将人工智能技术应用于这一领域是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。
五是专家系统。
专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的研究领域,它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。
人工智能课程论文(2)
人工智能课程论文(2)人工智能课程论文篇二研究生人工智能课程教学探索摘要:从研究生教学特点和人工智能学科的自身特点出发,结合多年来研究生课堂教学实践,探讨在人工智能课程中采用基于问题的启发式教学、基于案例的探究式教学等教学方法。
实践表明,这些方法不仅能使学生深入理解人工智能的基本概念和理论,而且有利于培养学生的创新和科研能力。
关键词:人工智能;研究生教学;教学方法人工智能是一门研究机器智能的学科,是在研究人类智能行为规律的基础上,利用人工的方法和技术,研制智能机器或智能系统来模仿、延伸和扩展人的智能,实现智能行为。
在知识经济向智能经济高度发展的今天,人工智能具有重要的理论意义和社会价值。
人工智能理论已经渗透到各个领域,人工智能技术也得到广泛应用,许多研究成果已经进入人们的生活。
人工智能课程是一门多学科交叉的课程,具有很强前沿性,涉及哲学、认知科学、行为科学、脑科学、生理学、心理学、语言学、逻辑学、物理学、数学等众多领域;涉及面宽,内容广泛,更新快。
人工智能课程的开设能够更好地培养学生的创新思维和技术创新能力,培养学生对计算机前沿技术的前瞻性,提高他们的科技素质和学术水平[1]。
人工智能课程内容的广泛性、前沿性和应用性特点决定了授课方法的多样性。
与本科生相比,研究生在教育目标和身心特征方面都有较大的区别。
笔者多年从事研究生人工智能课程教学工作,现总结多年教学经验如下。
1研究生培养目标及其教学特点研究生教育阶段的教育目标是使研究生形成具有个性化的研究品格、研究定向和研究视野,以具有独立思考并获得独创研究成果的能力[2]。
从这一意义上讲,个性化是研究生教育培养目标的构成主体。
尤其随着我国经济持续高速增长,社会对知识创新、新经济生长点的期望值增大,这就要求我国研究生教育在其培养目标的定位上不仅要重视人才培养的高层次性,更要重视创新能力、实践能力和创业精神的培养。
并且,研究生身心发展已较成熟,具有较稳定的个性特征,思维力强,具有较高的专业性思维意识和创造力,为独立地进行专业研究活动提供了心理上和智力上的保证。
2023年人工智能基础期末结课论文
2023年人工智能基础期末结课论文人工智能(Artificial Intelligence, AI)作为一门新兴的学科领域,在过去几十年中取得了突破性的进展。
2023年可以说是人工智能发展的重要节点之一,各种创新技术层出不穷,对经济、教育、医疗等领域产生了深远的影响。
本论文将深入探讨2023年人工智能的发展趋势和应用领域,并分析其可能的影响。
一、人工智能的技术进展1.1 机器学习2023年,机器学习作为人工智能领域的核心技术,将进一步发展和完善。
新的深度学习算法将不断涌现,模型在图像识别、语音识别等方面的准确性将达到更高水平,为人工智能的广泛应用奠定坚实基础。
1.2 自然语言处理在2023年,自然语言处理技术将进一步提升。
机器翻译、语音交互等方面的效果将更加贴近人类水平,使得人与机器之间的交流更加便捷和自然。
1.3 计算机视觉随着时间的推移,计算机视觉技术将在2023年达到新的高峰。
图像识别、目标检测、人脸识别等领域的技术将得到进一步突破,使得计算机能够更加准确地理解和分析视觉信息。
二、人工智能的应用领域2.1 交通运输2023年,人工智能将在交通运输领域发挥越来越重要的作用。
智能交通系统、自动驾驶技术等将为交通管理和出行带来更多便利,提高交通效率和安全性。
2.2 教育人工智能在教育领域的应用将进一步深化。
个性化教育系统、智能辅导等将帮助学生更好地获取知识和技能,提高学习效果和学习兴趣。
2.3 医疗2023年,人工智能在医疗领域的应用也将得到大范围推广。
智能医疗辅助诊断、药物研发等将为医生和患者提供更精准和个性化的医疗服务,有助于提高健康管理水平和治疗效果。
三、人工智能的影响与挑战3.1 经济影响随着人工智能技术的发展应用,将对经济产生深远的影响。
人工智能在各行各业的普及将大幅提高生产效率,但也可能引发部分岗位的失业问题。
因此,社会需进一步提升人工智能相关教育和培训,确保就业市场的平衡发展。
3.2 道德和伦理问题人工智能的快速发展也带来了一系列道德和伦理问题。
人工智能的论文三篇
人工智能的论文三篇智能化是人类的梦想,未来必然会是人工智能的世界。
以下是店铺整理分享的关于人工智能的论文的相关文章,欢迎阅读!人工智能的论文篇一人工智能与城市智能化发展摘要:智能化是人类的梦想,未来必然会是人工智能的世界。
城市智能化将通过有线、无线或混合数据传输方式,实现区域城市内多个子系统辅助管理中心,然后再到智能化管理服务决策的有效技术结合,实现区域城市管理的智能化服务,让人们畅享智能化生活。
智能城市的建设是城市信息化建设的新境界。
关键词:人工智能智能化发展1人工智能的含义人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能),也被认为是二十一世纪(基因工程、纳米科学、人工智能)三大尖端技术之一。
人工智能是研究用计算机来模拟人在各个过程中的智力活动(如分析、推理、判断、构思和决策),从而扩大、延伸和部分替代人类的脑力劳动,实现知识密集型生产和决策自动化。
目前城市规划发展领域中的城市设计、控制性详细规划、土地利用分区规划与管理、系统工程与规划决策支持系统的发展与实施,给人工智能技术的应用带来了广泛的前景。
2当前城市发展中面临的挑战随着城市的迅速发展,城市经济发展面临着日益严重的资源和环境压力。
城市人口规模增长过快、城市供配电压力沉重、环境污染与生态破坏严重、交通拥堵治理困难、安全生产形势严峻、城市部门管理中的违法违规现象屡禁不止等等,这些都成为城市发展中最为突出的矛盾,成为城市管理中必须重视的问题,迫切需要采用新的管理方法和科技手段来加以解决。
城市供配电压力沉重,节能减排问题凸显。
随着城市发展,各式宾馆、办公大楼、商场超市、医院、写字楼等大型建筑日益增多,使得供电负荷越来越大,节约能源和能效管理问题日益突显。
在我国城市化建设进程中,如何与能源低消耗、大环境保护相适应,正在成为建设资源节约型、环境友好型社会亟待解决的问题。
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xxx大学人工智能概论课程论文学院核自院专业机械工程及自动化班级机械x班姓名xxx学号xxx导师朱x课题人工智能原理与应用201x年1x月2x日人工智能的原理与应用摘要:人工智能(AI)一直都处于计算机技术的最前沿,长久以来,人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及,然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智,从美国的麻省理工学院(MIT)、卡内基-梅隆大学(CMU)到IBM公司,再到日本的本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所,全世界的实验室都在进行着AI技术的实验。
不久前,著名导演斯蒂文斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕,科幻片《人工智能》(A.I.)对许多人的头脑又一次产生了震动,引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。
关键词:人工智能;专家系统;模式识别引言:人工智能的发展已达到很高水平,电子计算机将更接近大脑的功能了,虽然计算机解决问题的能力从技术角度看目前还有很大局限性,计算机万能论者的理论依据也是有问题的。
计算机暂时不能代替人我相信他预见的会成为现实,目前也有了很多技术突破,这就是人类-机器的结合体,他预见这是人类进化史上的一个飞跃。
在这样一个结合体形式下,肯定超出目前的人的智能和人工智能,这个结合体中,人类的大脑将植入能和机器直接沟通的芯片,这个芯片是人机的桥梁,而人类-机器结合体将发挥出人与机器的各自优势。
一、什么是人工智能由于人工智能是一个边缘学科,是哲学、数学、电子工程、计算机科学、心理学等众多学科的混血儿。
它的研究队伍由未自不同领域的学者组成,各自从事着自己感兴趣的工作,他们对人工智能是什么有不同的认识。
如果仅从技术的角度来看,人工智能要解决的问题是如何使电脑表现智能化,使电脑能支灵活方效地为人类服务。
只要电脑能够表现出与人类相似的智能行为、就算是达到了目的,而不在乎在这过程中电脑是依靠某种算法还是真正理解了,这样,人工智能就是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的—个分支,人工智能的目标就是研究怎样用电脑来模仿和执行人脑的某些智力功能,并开发相关的技术产品,建立有关的理论。
除了上述的观点以外,人工智能领域中的心理学家、语言学家倾向于将重点放在用电脑去再现人脑思维的内部状态上.也就是要使电脑程产真正理解它所他的事情,就好保人脑一样去“思考问题”。
由于大家研究的内容与侧重点各不相同,因此对人工智能的认识也有一定的差异。
但是,他们的认识又相互补充、相辅相成、共同构成了人工智能丰富多彩的研究层次与多样化的研究队伍。
(一)人工智能的理论于实践人工智能不仅仅是一个工程科目,同样也是一个科研主题,研究人员创立人工智能理论(人工智能程序能够做什么)并用数学分析和实验来验证。
理论是可以通过数学抽象和定理证明来分析验证的,也可以通过开发程序、运行试验、分析结果进行经验性研究,这很像心理学家对接受实验者所做的实验,但复杂人工智能系统的行为是很难预测的。
人工智能的应用范围非常广泛。
人们已经创建了人工智能程序,用于通过预测股市趋势来产生投资策略,诊断病人并给出治疗建议,以及控制工厂中的装配机器人。
火星探测机器人的控制就采用了人工智能系统。
(二)人工智能概念著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义:“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。
”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。
”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。
即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。
也被认为是二十一世纪(基因工程、纳米科学、人工智能)三大尖端技术之一。
这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。
(三)人工智能的基础人类是通过自然语言来表达思想、知识、学习、交流等,为实现AI用机器模拟人的智能行为,显然,必须有适合于AI的知识获取、知识表示、知识推理的语言,编写相应的智能程序,以构成AI系统,即知识信息处理系统。
自AI 发展以来,由于AI应用领域的广泛性,已有十几种语言被应用,它们都是根据适用于所研究问题领域知识描述和处理而提出的。
二、人工智能原理(一)介绍人工智能的实现技术人工智能是实现具有智能的机器,尤其是具有智能的计算机程序的科学和工程技术。
人工智能与用计算机理解人的智力的目标有一些关系,但它并不一定要使用生物学上的方法。
(二)人工智能的原理人工智能的科学研究要研究人的智慧的内部结构,相当于研究心理学的原理,这是一般人不大会去做的。
大部分的人工智能研究集中在后者——工程实现上。
知识:人的智能活动本质上就是获得和运用知识。
知识是智能的基础,为了实现人工智能使机器具有智能就必须使它具有知识。
表达:要采用适当的手段表达人的知识,然后才能存储到机器中去,这就是用知识表达要解决的问题。
对知识进行表达就是把知识表示成便于计算机存储和利用的某种数据结构,知识表达方法又称为知识表示技术,其表示形式称为知识表示模式。
三、人工智能应用(一)人工智能的应用范围人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的,人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
(二)人工智能中的机器翻译机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程,用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。
虽然至今还没有一个实用、全面、高质量的自动翻译系统出现,不过也取得了很大的进展,特别是作为人们的辅助翻译工具,机器翻译已经得到大多数人的认可。
目前,国内的机器翻译软件不下百种,根据这些软件的翻译特点,大致可以分为三大类:词典翻译类、汉化翻译类和专业翻译类。
在目前的情况下,计算机辅助翻译应该是一个比较好的实际选择。
事实上,在很多领域中,计算机辅助人类工作的方式已经得到了广泛的应用,例如CAD软件。
机器翻译研究归根结底是一个知识处理问题,它涉及到有关语言内的知识、语言间的知识、以及语言外的世界知识,其中包括常识和相关领域的专门知识。
随着因特网的普及与发展,机器翻译的应用前景十分广阔。
作为人类探索自己智能和操作知识的机制的窗口,机器翻译的研究与应用将更加诱人。
(三)人工智能中的专家系统专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。
专家系统内部含有大量的某个领域的专家水平的知识与经验,能够运用人类专家的知识和解决问题的方法进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,来解决该领域的复杂问题。
为了实现专家系统,必须要存储有该专门领域中经过事先总结、分析并按某种模式表示的专家知识(组成知识库),以及拥有类似于领域专家解决实际问题的推理机制(构成推理机)。
开发专家系统的关键是表示和运用专家知识,即来自领域专家的己被证明对解决有关领域内的典型问题有用的事实和过程。
目前,专家系统主要采用基于规则的知识表示和推理技术。
由于领域的知识更多是不精确或不确定的,因此,不确定的知识表示与知识推理是专家系统开发与研究的重要课题。
(四)人工智能模式识别模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。
这里,我们把环境与客体统称为“模式”,随着计算机技术的发展,人类有可能研究复杂的信息处理过程。
用计算机实现模式(文字、声音、人物、物体等)的自动识别,是开发智能机器的一个最关键的突破口,也为人类认识自身智能提供线索。
信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。
对人类来说,特别重要的是对光学信息(通过视觉器官来获得)和声学信息(通过听觉器官来获得)的识别。
这是模式识别的两个重要方面。
市场上可见到的代表性产品有光学字符识别系统 (OCR)、语音识别系统等。
计算机识别的显著特点是速度快、准确性和效率高。
识别过程与人类的学习过程相似。
一个综合应用的例子,一汽集团公司与国防科技大学最近合作研制成功“红旗轿车自主驾驶系统”(即无人驾驶系统),它标志着我国研制高速智能汽车的能力已达到当今世界先进水平。
汽车自主驾驶技术是集模式识别、智能控制、计算机学和汽车操纵动力学等多门学科于一体的综合性技术,代表着一个国家控制技术的水平。
红旗车自主驾驶系统采用计算机视觉导航方式,并采用仿人控制,实现了对红旗车的操纵控制。
首先,摄像机将车前方的道路和车辆行驶情况输入到图像处理和图像识别系统。
该系统识别出道路状况、前方车辆的相对距离和相对车速。
接着,路径规划系统根据这些信息规划出一条合适路径,即决定如何开车。
然后,路径跟踪系统根据需跟踪的路径,结合车辆行驶状态参数和车辆驾驶动力学约束,形成控制命令,控制方向盘和油门开启机构产生相应动作,使汽车按照规划好的路径前进,即按自主驾驶系统的规划路径前进。
四、发展方向能够造出这样的具有人类智能的机器,是科学家们一直的理想。
人工智能这个科学就是研究和模拟人类的思维,最终做出一台能够像人类一样思考的机器。
人工智能科学中有一个很著名的标准,叫做“图灵测试”。
用这个标准能够非常简单准确地测定一台机器是否具有人一样的智能。
这个测试大概就是通过几个人与一台待测试的机器之间进行对话。
当然人与人之间是不能互相看到对方的,人也不能看到哪个是人哪个是机器,之间只有通过对话来交流。
然后人与机器之间互相进行对话,对话内容主要是随便问一些问题。
到最后,如果对话的人,还分不清与他对话的几个人与机器当中,哪个是机器,哪个是人,那么就可以断定这台机器具备人一样的智能。
然而,直到今天,还没有任何一台机器可以通过这个测试。
而且,离通过测试的差距还非常之大。
这个测试对于机器,真正的困难就难在要像人一样回答问题。
例如随便问一个问题:“12乘以7再加821等于多少”。
这个问题就很容易让机器“中计”。