人工智能论文
人工智能小论文[大全五篇]
人工智能小论文[大全五篇]第一篇:人工智能小论文《信息管理新发展讲座》大作业(小论文)题目:人工智能应用前景的探究学期: 2017-2018(1)人工智能应用前景的探究摘要:人工智能是计算机学科的一个分支,自二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术(空间技术、能源技术、人工智能)之一,也被认为是二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。
就是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。
人工智能是,一门研究人类的智慧机理、以及如何使用机器来模拟人的智能的学科。
从后一种意义上来讲,人工智能又被人们称为“机器智能”或“智能模拟”。
人工智能是在近代--现代电子计算机出现之后--才发展起来的,它一方面成为人类智慧的延伸,另一方面又为探究讨论人类智能机理提供了崭新的理论以及研究方法。
人工智能一直都处于计算机技术的最前沿,长久以来,人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及,然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智,从美国的麻省理工学院(MIT)、卡内基-梅隆大学(CMU)到IBM 公司,再到日本的本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所,全世界的实验室都在进行着AI技术的实验。
关键词:人工智能仿生学数据挖掘“图灵实验”一、引言近30年来,随着计算机的发展,人工智能已对现实社会包括虚拟社会做出了特别巨大的贡献,其作用已经在各领域发挥到极致,特别是在有关的计算机领域,人工智能的应用更加突出,可以说,哪里有计算机应用,哪里就在应用人工智能;哪里需要自动化或半自动化,哪里就在应用人工智能的方法、技术和理论。
目前,人工智能应用的主要的领域,也就是计算机应用的主要领域。
二、文献综述2.1计算机与人工智能1936年,24岁的英国数学家图灵(Turing)提出了“自动机”理论,把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步,他也因此被称为“人工智能之父”。
关于人工智能的议论文【三篇】
【导语】随着时代的进步,科技在不断发展,⼈⼯智能以各种形式出现在我们的⽣活中,⼩到⼀⽚⼏纳⽶的芯⽚,⼤到整个互联的交互系统,可以说我们的⽣活离不开⼈⼯智能。
为⼤家提供《关于⼈⼯智能的议论⽂【三篇】》,欢迎阅读。
【篇⼀】 随着科技的不断攀升与发展,⼈⼯智能逐渐⾛进⼤众的视野。
⼈⼯智能,顾名思义,代替⼈类做⼯。
⼈⼯智能的出现意味着我们的⽣活会更加便利和轻松。
据我所知,⼈⼯智能可以做家务。
譬如扫地机器⼈,可以⾃动将地清扫⼲净,不需我们动丝毫。
我们可以⽤这些零碎的时间⼲更多的事。
有⼈说,⼈类做的事情⼈⼯智能都可以做到,我觉得不然。
我每⽇伴着晨曦出门上学,都会在门⼝的早餐店买早点,空⽓中夹杂着湿润的淡淡⽩雾,⼀股浓郁的清⾹钻⼊⿐腔,新鲜的包⼦出炉了。
⽼阿姨笑着把早餐递给我,触及她温热的双⼿时,⼼中涌出⼀股暖意。
这与⼈⼯智能截然不同。
⽽且计算机本就有⼈类产出,本就是没有情感的死物,它不会像⼈类有复杂的⼼绪,充盈的精神世界。
假如,让⼀个⼈与⼈⼯智能同处⽉下,⼈⼯智能或许只能回答实时的温度与天⽓情况,⽽⼈类或许回因⾃⾝的遭遇⽽由衷地感叹⽉凉如⽔,明⽉⼏多愁。
但是现在,许多⼈活着跟机器⼈越发相像。
他们都过着千篇⼀律的⽣活,对⾝边的⼀切都异常冷漠,失去了价值观与同情⼼,成为⽣活的傀儡。
他们会在看到别⼈的悲惨后冷笑;会对别⼈的缺陷冷嘲热讽;会对别⼈的乞求熟视⽆睹……每当我遇见这些毫⽆情感的机器⼈时,我总会思考萦怀为什么会有如此可悲的⼈出现? 我认为的⽣活,虽有⼀点⿊⽩,但不乏姿彩;虽有喧闹和烦忧,却时有银铃般的欢笑;虽会有挫折与艰⾟,但也有克服苦难,战胜挑战后真正的快乐……这些丰富的情感,它们是否能感受到呢? 是这个时代⽣产出这些机器⼈,也是他们把⾃⼰改变成机器⼈。
⼈际关系的⽇渐淡薄,亲⼈间的疏远,朋友间的虚情都在提醒着我,让我不要成为这种⼈。
我向往的⽣活是邻⾥间的相互问好,⽽⾮漠视;是与陌⽣⼈之间的⼀个微笑,⽽⾮向下的唇⾓;是与亲⼈间的拥抱,⽽⾮礼貌性的点头…… 希望我向往的⽣活是我以后的⽣活,⼈与⼈之间充满爱与温情。
人工智能作文800字高中议论文 人工智能作文800字高中议论文(精彩6篇)
人工智能作文800字高中议论文人工智能作文800字高中议论文(精彩6篇)相关推荐文章:畅想人工智能时代作文畅想未来人工智能时代生活作文我们的生活充满阳光作文开头我们的生活充满阳光作文600字我们的生活充满阳光初中作文400字我们的青春高中作文800字我们的青春高中作文精选人工智能话题高三优秀作文1100字 4人工智能是什么?它可以是能用十多分钟撰写、编辑一篇千字文章的写作机器人,可以是以1:4的优势击败九段围棋名将李世石的棋坛高手,还可以是一个集保姆、老师、玩伴为一身的机器人“小胖”……人工智能不断在各领域刷新着人们的认知,而面对这个方兴未艾的新事物,我们应对其辩证看待,并使之为我所用。
诚然,如上所述,人工智能正在各领域大显神通,为我们减轻负担、为人类带来福音,但其存在的负面影响同样不容忽视。
无论是由于一款打击犯罪的机器人打伤一名16个月大的男孩造成的“奇怪”事故,还是近年来全球发生的数起由自动驾驶车辆承担主要责任的交通事故,都在以血的教训教育我们,人工智能相关技术方才起步,尚未能很好地应付实际生活中各种复杂的突发情况,技术缺陷仍需逐步改进,人工智能也要经过时间的考验,无视人工智能的潜在风险,一味冒进的做法行不通,而无视此项技术发展,故步自封又将陷入形而上学的泥潭,因此,只有以辩证视角看待人工智能才能稳扎稳打,与时俱进。
有了正确的思想武装自己,我们当将其付诸实践。
“如何让人工智能为我所用”,便成了横亘在我们每一个人面前的问题,机器人小说的开山鼻祖阿西莫夫曾在其《银河帝国》小说中创新性地提出“机器人三定律”以规范人与机器人的关系,但随后又用思辨性的情节告诉读者,仅用三条定律来约束人工智能是禁受不住现实的检验的。
科学的发展要有正确的世界观与方法论来引导,同样,人工智能的发展也亟需由相关政策法规与细则条文来约束,并在现实的检验与试错中不断完善、改进。
在此方面,政策的制定者与人工智能行业的科研创新人员应形成一致合力使人工智能的发展规范化,让人工智能有序向前朝着为人类谋福祉的方向发展。
有关人工智能的论文三篇
有关人工智能的论文三篇随着计算机技术的快速发展和广泛利用,人工智能的思想和技术会对人类产生巨大的影响,可以利用于所有的学科领域,它的影响触及人类的经济社会,文化的各个方面。
第1文档网今天为大家精心准备了,希望对大家有所帮助!有关人工智能的论文11、甚么是人工智能人工智能也称机器智能,它是计算机科学、控制论,信息论、神经生理学心理学,语言学等多种学科相互渗透而发展起来的1门综合性学科,从计算机利用系统的角度动身,人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来摹拟人类智能活动的能力,以延伸人们智能的科学。
人工智能领域的研究是从1956年正式开始的这1年在达特茅斯大学召开的会议上,正式使用了人工智能这个术语,随后的几10年中,人们从问题求解,逻辑推理与定理证明,自然语言理解博弈、自动程序设计、专家系统、学习,和机器人学等多个角度展开了研究,已建立了1些具有不同程度人工智能的计算机系统,例如能够求解微分方程,设计分析集成电路,合成人类自然语言,而进行情报检索,提供语音辨认,手写体辨认的多模式接口,利用于疾病诊断的专家系统,和控制太空飞行器和水下机器人,更加贴近我们的生活,我们熟知的IBM的“深蓝”在棋盘上击败了国际象棋大师,卡斯帕罗夫,就是比较突出的例子。
90年代以来,随着硬件和软件的发展,计算机的运算能力在以指数级增长,同时网络技术蓬勃兴起,确保计算机已具有了足够条件来运行1些要求更高的人工智能软件,而且现在的人工智能具有了更多的现实利用基础,目前世界各国都在投入大量的人力物力资源,对人工智能进行研究,我国人工智能研究从国家的“863项目”开始,加大研究力度,缩短了我国人工智能技术与世界先进水平的差距,也为未来的发展奠定的技术和人材基础。
2.人工智能的利用人工智能集成了统计学、电子学、信息论、数据库等,经过量年的发展,获得了显著的利用成效。
接下来主要介绍人工智能在物流仓储、医疗诊断、设备制造、在线学习和旅游交通领域的利用。
人工智能议论文
人工智能议论文人类是否最终成为机器人的奴隶,人类社会会被计算机取代等等问题也被人提出并广泛讨论,这也就引起了哲学意识与人工智能的议论理论探讨。
以下是店铺整理分享的关于人工智能议论文的相关文章,欢迎阅读!人工智能议论文篇一探讨人工智能与人类智能1.引言随着科学技术近年来突飞猛进的发展,计算机及相关智能化应用在各个领域中占据了越来越重要的地位。
无论是日常生活、工业领域还是军事领域,使用计算机的场合越来越多,而且不仅仅局限于最初的科学计算。
在这种前提下,人工智能的概念应运而生。
人工智能是20世纪中叶科学技术所取得的重大成果之一。
它的诞生与发展对人类文明产生了巨大的影响和效益,同时,人类是否最终成为机器人的奴隶,人类社会会被计算机取代等等问题也被人提出并广泛讨论,这也就引起了哲学意识与人工智能的理论探讨。
2.人工智能的诞生人工智能是20世纪中叶科学技术所取得的重大成果之一。
人工智能是相对于人类智能而言的。
它是指用机械和电子装置来模拟和代替人类的某些智能。
人工智能也称“机器智能”或“智能模拟”。
当今人工智能主要是利用电子技术成果和仿生学方法,从大脑的结构方面模拟人脑的活动,即结构模拟。
人脑是智能活动的物质基础,是由上百亿个神经元组成的复杂系统。
结构模拟是从单个神经元入手的,先用电子元件制成神经元模型,然后把神经元模型连接成神经网络(脑模型),以完成某种功能,模拟人的某些智能。
如1957年美国康乃尔大学罗森布莱特等人设计的“感知机”,1975年日本的福岛设计的“认知机”(自组织多层神经网络)等。
电子计算机是智能模拟的物质技术工具。
它是一种自动、高速处理信息的电子机器。
它采用五个与大脑功能相似的部件组成了电脑,来模拟人脑的相应功能。
这五个部件是:(1)输入设备,模拟人的感受器(眼、耳、鼻等),用以接受外来的信息。
人通过输入设备将需要计算机完成的任务、课题、运算步骤和原始数据采用机器所能接受的形式告诉计算机,并经输入设备把这些存放到存贮器中。
人工智能论文2500字(通用11篇)
人工智能论文2500字(通用11篇)人工智能论文2500字(通用11篇)在社会的各个领域,大家或多或少都会接触过论文吧,论文一般由题名、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成。
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人工智能论文篇1摘要:随着社会信息技术和计算机网络技术的发展,人们对网络应用的需求也原来越多,这就需要不断研究计算机网络技术,由于人工智能在一定程度上成为科学技术前言领域,所以世界上各个国家对人工智能的发展越来越重视。
本文首先分析其所具有的重要意义,然后研究其在应用过程中的作用,提出以下内容。
关键词:计算机;人工智能;应用;分析目前由于人工智能的不断成熟,人们在生活方面以及工作的过程中,智能化产品随处可见。
这不仅对人们在工作中的效率进行提高,同时还对其生活质量进行加强。
所以人工智能的发展在一定程度上离不开计算机网络技术,只有对计算机网络技术进行相应的依靠,才能够让人工智能研究出更多的成果。
1、计算网络技术应用人工智能所具有的重要意义由于计算机技术的快速发展,网络信息安全问题在一定程度上是人们目前比较关注的一个重要问题。
在网络管理系统应用中,其网络监控以及网络控制是其比较重要的功能,信息能够及时有效的获取以及正确的处理对其起着决定性作用。
所以,对计算机技术智能化进行实现是比较必要的。
由于计算机得到了不断的深入以及管广泛的运用,在一定程度上导致用户对网络安全在管理方面的需求比较高,对自身的信息安全进行有效的保证。
目前网络犯罪现象比较多,计算机只有在具备较快的反应力和灵敏观察力的状况下,才能够对用户信息进行侵犯的违法活动进行及时遏制。
充分的利用人工智能技术,建立起相对较系统化的管理,让其不仅对信息进行自动的收集,同时还能够对网络出现的故障进行及时诊断,对网络故障及时遏制,运用有效的措施对计算机网络系统进行及时的恢复,保证用户信息的安全。
关于人工智能的议论文800字【三篇】
关于人工智能的议论文800字【三篇】800字人工智能议论文2021[第1条]在21世纪的未来,宁波实验小学的中心有一座巨大的建筑“大本钟”。
这不是大本钟的仿制品,而是高科技智能教学楼。
大楼被分成小圆圈,是教室。
现在,你可以看到所谓的“高科技”。
上楼来到4 (5)班门口。
门口有很多双鞋子。
难怪,教室是圆的,所以你必须穿特殊的鞋子。
门框上有一个钉子大小的洞,是微型视频头。
如果你迟到了,你会自动给老师发信息,以防你不诚实和溜进来。
教室中间有一个大沙袋,是学生座位。
你可以坐任何你喜欢的方式,因为它有一个芯片,可以测量你的心理,只要你在听讲座。
不上课,就像一座布满钉子的“活火山”,让你痛苦不堪。
教室里没有书桌,一个人有一台平板电脑,老师讲课的板书占一半,不用怕看不到,可以放大。
另一半是录像机,记录老师讲课的全过程。
教室前面的讲台更牛逼,还有“大本钟”的语言。
数学老师(包括所有老师)都要延期上课,为什么要把教室建成大本钟?铃声一响,学生们安然无恙,老师却像在12级地震现场一样被震到了讲台上,内脏都跳了出来。
如果学生很喜欢,只要在“课后成绩”里点一个好的,老师就留下来了。
“墙”上的黑板也有芯片,老师不用找文件,想一想,文件马上就打开了。
芯片也可以识别人。
如果学生在移动,电脑会在不到5秒钟的时间内自动关机,以防止它崩溃。
黑板的四角一个个都是白色的,上面的图片是教室按钮,对应的教室布局让学生和老师不用担心没有教室。
教室后面的书角也很惊艳。
想到什么书,什么书就会被推出一个角落,我们不用找地方。
书角边上有一个生物角,透明玻璃里有一个像“动物园”的地方。
每天都会吸引很多好奇的目光,除了凶兽,其他动物几乎不缺。
进入旁边的“更衣室”,穿上适合自己的西装。
然后进入“迷你动物园”,侧面不是透明的,而是一望无际的“动物天堂”。
虽然我知道这是错觉,但是学习是很吸引人的。
当你接近那些动物时,衣服在让人理解他们的语言和与他们交流方面发挥了作用。
人工智能论文6篇
人工智能论文6篇《论人工智能的发展作文800字》现代生活中,人工智能能给人类的生活带来莫大的好处,这好处越多,一些人便开始担心人工智能的发展会不会威胁到人类的生活。
但也有一个人,他的想法与他们相反,库克作为苹果公司的总裁,他发出了对人工智能会使人类像计算机一样思考的担忧。
在越来越科技发达的现代生活中,手机、电脑变成了每家每户,甚至是每个人的必需品。
走在路上,随处可见低头族,每个人都专注于手机上的内容,不愿抬头看看他们身边,仿佛手机是眼睛,是耳朵,一切的所见所闻,所听所想都可以从手机中得来。
每个人都开始变得“冷静”,他们学会了在遇到事时思考利弊,如同计算机一般减少对自身的威胁,但却不是每件事都可以给你犹豫思考的时间。
由此看来,这种担忧不无道理。
如果人类都像计算机一样思考,那就会失去价值观和同情心,罔顾后果。
计算机的思考方式是程序,没有生命,没有情感,它像法则一样严格执行,可人不同,人类是一种有着七情六欲,有着人生追求的生命个体。
人无法像程序一样对自己的人生做出完美正确的选择。
就像西楚霸王项羽,他在作文乌江边选择自刎来结束他的生命,这种选择让他保留了颜面,死得有尊严。
可若是让他苟且偷生,聚集力量,东山再起,这又将是另一番景象。
不同的选择是由每个人的个人追求和向往所做出的,这一点是计算机永远无法做到的。
又比如写出《陈情表》的李密,他在尽忠与尽孝间艰难抉择,可计算机不会,它会通过一系列的判定给出一个最合适的答案,但这个答案始终无法做到两全,是舍弃亲情?亦或是做个忘恩负义之人?这两者都不可取。
因此,作为一个人有血有肉的人,我们不应像计算机一样思考。
程序是死的,人工智能的发展也是不可避免的,但人是活的,且人的思想是不受限制的,我们应在这个信息爆炸的时代,认清人类和计算机的主次,追求内心的渴望,遵守真实的轻感,在取舍中留下一片属于自己的净土。
究其根本,人工智能与人类的发展其实并不冲突,只因人们的过度依赖才导致了库克的担忧,幸而我们已发现了问题,那么解决问题便不再是难事,我有信心相信科技发展会有的,人类思想境界的提升也是会有的,两者的和谐并进将是必然的结果。
人工智能综述论文
人工智能综述论文自2016年3月AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石,人工智能也越来越成为社会关注的焦点,伴随着人工智能应用的普及以及各界人士对人工智能未来的猜测,进而引发的人工智能威胁论也被社会各界人士所讨论。
以下是店铺整理分享的人工智能综述论文的相关资料,欢迎阅读!人工智能综述论文篇一摘要:自2016年3月AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石,人工智能也越来越成为社会关注的焦点,伴随着人工智能应用的普及以及各界人士对人工智能未来的猜测,进而引发的人工智能威胁论也被社会各界人士所讨论。
该文首先介绍了人工智能的发展历程,继而剖析了人工智能的核心部分情感计算机制以及其与人类的关系进行了分析,接着介绍了目前常用的机器学习部分相关理论,最后分析了对人工智能的思考这五个方面进行了总结综述。
关键词:人工智能机器学习情感识别中图分类号:TP18 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2016)06(a)-0077-02人工智能是一门涵盖多学科知识,而又被当今社会广泛应用于多领域,给人带来便捷、高效的同时,又让业界为其担心的交叉学科知识的综合产物。
随着各种智能机器人开始服务于各大领域,有超强力量的机械手臂,高效解决问题的专家系统,公众日常可接触到的可穿戴智能设备,从智能手机到各类功能的3D打印技术,从谷歌眼镜到全息投影,各类机器设备如雨后春笋不断涌出。
1 人工智能的发展“人工智能”简称AI,是集心理认知,机器学习,情感识别,人机交互以及数据保存、决策等于一身的多学科技术。
其最早被提出是由McCarthy在20世纪中叶的达特茅斯会议上,这也成为人工智能正式诞生的标志。
在人工智能经历两个低谷后的最近一个阶段,从1993年开始,人工智能其实取得了一些里程碑似的成果。
比如在1997年,国际象棋冠军卡斯帕罗夫被深蓝战胜;英国皇家学会举行的“2014图灵测试”中“尤金・古斯特曼”第一次“通过”图灵测试,而这一天恰为计算机科学之父阿兰・图灵(Alan Turing)逝世60周年纪念日。
人工智能论文3000字三篇
人工智能论文3000字三篇人工智能是相对人类智能而言的,它是指用机械和电子装置来摹拟和代替人类的某些智能,也称“机器智能”或“智能摹拟”。
下面是第1文档网为大家整理的,供大家参考。
人工智能论文3000字1人工智能技术开始在新闻传播领域广泛利用 ,并日趋成为各大新闻媒体在剧烈的新闻大战中出奇制胜的宝贝1 人工智能给媒体带来变革发展的机遇人工智能在媒体的利用范围不断扩大,“中央厨房”创建升级加速 ;整合资源的同享平台开始出现 ;VR、AR 不断创造视觉奇观 ;技术为用户内容生产赋能 ,定制化内容可“1键”生成 ;智能语音互动遭到青睐 ,H5 增强互动体验1)人工智能提高了新闻传播效力 ,提升了用户体验人工智能极大地丰富了传播手段和方式 ,让用户随时随地获得新闻 ,给新闻内容生产发布、媒体运营方式、新闻传播形态带来了全新改变网络视频直播、VR、AR 技术在新闻传播中广泛利用 ,让用户借助高科技直达现场 ,360 度沉醉现场 ,提升了用户体验人工智能催生的传播新技术作为推动媒体发展的强大动力 ,遭到媒体的广泛重视2018 年 ,新华社发布《AR 看两会|政府工作报告中的民生福利》,用户点击新华社客户端首页下方的“小新机器人”,使用 AR 功能扫描身份证背面 ,即可用更具科技感的方式阅读政府工作报告 ,领取民生福利2017 年 ,《人民日报》推出《快看呐!这是我的军装照》H5产品 ,用户只要上传照片 ,便可生成自己不同年代的军装照 ,实现了普通人的军旅梦 ,这款 H5 上线两天阅读量破 2 亿澎湃新闻推出《中国 ,你来写》 H5 产品 ,参与者轻点屏幕,“中国”两字就会出现在屏幕上 ,1幅展现 5 年来成绩的水墨画卷会自动生成该 H5 产品仅发布 24 小时 ,上传图片数量已达 464 万张 ,峰值时每秒点击量达 2.4 万 ,最高同时在线 60 万人2)人工智能丰富了传播手段 ,传播边界消失人工智能将人、物、音频、视频等信息链接起来 ,传统意义上的传播边界消失 ,万物皆媒体时期来临当前机器人在媒体领域可实现写稿、写诗、交互、播报等功能 ,对地震、爆炸、极端天气、火灾、交通事故等突发事件 ,通过摄像头、无人机、行车记录仪等快速收集信息 ,实时捕捉新闻事件的发展进程 ,智能生成数据新闻 ,在第1时间发给媒体和记者2017 年 4 月 ,作为新华社特约记者 ,中国智能机器人“佳佳”采访美国科技视察家、《连线》杂志开创人凯文·凯利 ,并与多名计算机专家及媒体代表进行互动2017 年 8 月 ,4川9寨沟产生地震 ,中国地震台网中心的机器人应用地震数据管理与服务系统 ,仅用 25 秒便完成了第1条关于此次地震的速报 ,并在震后 18 分钟发出新华社推出的现场云支持手机新闻在线收集、加工、分发 ,通俗地讲,“记者带个手机就能够发稿了”,记者可以即采即拍即传、编辑即收即审即发 ,现场云采取全媒体信息流 ,把有价值的信息按时间和逻辑顺序铺开 ,用户只要动动手指刷刷手机就可以快速了解事件全貌3)人工智能实现了人与信息的精准匹配纵观新闻传媒领域 ,人工智能技术正将内容生产者和消费者紧密地串连起来人工智能以大数据分析为依托 ,辅助读者进行精确的内容消费 ,同时针对不同领域、行业垂直深耕 ,帮助媒体实现精细化传播 ;媒体根据大数据分析预测未来热门 ,增强议程设置能力 ,提升舆论引导效果 ,并对读者的浏览颗粒与文章颗粒进行适当匹配 ,实现新闻内容的定制化生产以本日头条、1点资讯、每天快报为代表的新兴媒体 ,依托智能分发技术 ,为用户提供个性化资讯本日头条作为1款基于数据发掘和机器学习的智能推荐引擎 ,可根据用户画像、内容理解和情形信息 ,计算用户对内容感兴趣的几率 ,推荐分发内容本日头条将信息流与推荐引擎结合 ,实现了智能连接人与信息新华社的“媒体大脑”通过人脸核对技术 ,可在海量的图片、视频资料中精肯定位人物 ,并依托大数据为读者量身定制新闻资讯2 人工智能给媒体带来的严峻挑战人工智能对媒体而言 ,更像1把双刃剑人工智能给媒体带来劣质信息泛滥、内容低俗化、个体的信息孤岛化、视角狭隘等问题已严重影响到用户体验 ,已在用户侧产生痛点 ,需要媒体以高度的责任感来审慎规避1)内容低俗化影响了浏览体验“依托标题抓眼球”算法带来的浏览浅薄化乃至低俗化 ,读标题很精彩 ,但点开常常文不对题 ,没有任何有价值的信息这是由于海量数据的运算是基于点击 ,有没有穷多用户是被耸动的标题吸引的虽然用户个人体验很不愉快 ,但用户点击这个行动留下来了 ,又被算法捕捉到 ,就构成恶性循环 ,越多的用户被吸引 ,这条新闻就会被赋予更多权重 ,就会被大范围推荐 ,这严重影响了浏览体验2)信息孤岛化拉大了社群隔阂人工智能可以敏锐地捕捉到用户非常细小的兴趣需求 ,并根据兴趣推荐同类新闻和资讯 ,而很多国内外重大政治事件、影响国计民生的政策等却没有机会进入用户的视野 ,基于个人兴趣和消遣的信息过于在垂直人群中传播 ,不但会带来信息孤岛化 ,还会加大不同社群的沟通难度 ,拉大社群隔阂如何在时间敏感性的高质量新闻与个人兴趣之间获得平衡 ,如何在用户的潜伏兴趣、公众的共性兴趣和个性需求之间找到平衡 ,需要媒体更多的思考和关注3 人工智能时期媒体的转型路径1)数据化转型 ,重建与用户的链接不管用户是拿起手机阅读新闻资讯 ,还是在移动端消费、支付、社交就会产生数据媒体对用户数据的沉淀和发掘 ,可以获得更高效的需求匹配能力 ,从而满足用户在不同场景下的即时需求用户在内容消费上的兴趣导向、社交伴随、全移动化平常、弱目的性浏览 ,将出现更多的内容需求和场景 ,这类消费趋势 ,将向全年龄段加速扩大用户在哪 ,服务就延伸到哪 ,争取延长用户的注意力 ,培养用户使用媒体的习惯和粘性 ,是媒体向数据化转型、重建与用户链接的重要基础2)做强优良内容 ,提升舆论引导效果人工智能对媒体的创新转型具有巨大的推动作用 ,在此基础上 ,所有手段、情势的改进都是吸引受众的重要方式 ,但坚持正确导向 ,生产优良内容 ,才是媒体的核心竞争力未来优良内容的回归将是内容产业的1大趋势 ,内容显现多元化、高质化生长 ,新闻内核重新回归 ,价值导向和用户思惟将主导内容生态媒体要适应分众化精细化传播趋势 ,探索并推动将人工智能技术利用到新闻采写编发的全流程当中 ,根据大数据分析预测未来热门 ,增强议程设置能力 ,提升舆论引导效果 ,不断巩固和壮大主流阵地3)增强互动 ,提升与用户的共情能力与传统媒体新闻发布流程不同 ,现在新闻发出后 ,仅仅是传播的开始 ,文章发出后 ,编辑要迅速跟进、视察、分析、总结用户数据和留言 ,从而取得用户反馈 ,并将其作为内容进1步改进的重要根据 ,和用户1起投入新1轮的内容生产 ,与用户的互动频次和程度成为判断新闻影响力的重要标尺趣味性、互动性、社交性强的新闻极易取得用户的注意力 ,用户愈来愈看重浏览中情感的交换 ,在理性基础上的感性表达因此 ,媒体需要共情能力 ,要善于发掘用户心理去讲成心思有审美趣味的故事 ,这样用户才会主动参与内容生产和传播4 结束语人工智能给媒体带来的巨大变革 ,特别是机器人写作的兴起 ,曾让媒体人产生了本领恐慌 ,1度担心将来的工作会被机器取代其实新技术不是让人失业 ,而是让人从沉重地重复性劳动中取得解放 ,有更多精力去从事创新工作 ,做更有价值的事情 ,让人的工作能够随时期发展“进化”.不管技术的趋势如何演进 ,不管介质的迭代如何迅猛 ,人工智能对媒体而言 ,机遇大于挑战 ,技术的利用终将会为更好地服务用户而存在人工智能论文3000字2延长和增能人脑的智能,提高主体认识能力,是研究人工智能的目的。
人工智能论文2000字范文(精选7篇)
人工智能论文2000字范文(精选7篇)人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
本文提供几篇有关于人工智能论文范文,供大家参考学习。
第一篇关于人工智能论文:《电脑人工智能日趋成熟》电脑在二十世纪70年代末期开始广泛普及,当时,有些专家便预计说,电脑可以改变人们的日常生活,并且使社会文化随之改变。
现在,时间的车轮运转到了2000年,专家们的这些预想至少已经有一部分成为现实。
今天,人们已经在开始讨论有关电脑会不会具有人类的某些智能。
这类课题已经不是什么科学幻想,而是非常严肃的学术讨论了。
舍科尔教授是美国麻省理工学院的社会学教授,他是电脑心理学方面的专家,曾经撰写过关于电脑心理学的两本具有开创性的着作。
一本书的书名是《第二自我—电脑和人类精神》,另一本书是最近出版的,书的题目是《电脑屏幕上的生活—因特网时代的特征》。
舍科尔教授现在是麻省理工学院科学技术和社会项目的教授。
从70年代开始到80年代初期,舍科尔教授开始研究人和电脑的关系。
舍科尔教授说:“电脑的特征在物体和非物体之间。
很明显地,电脑是物体,即使是孩子也知道电脑是一部机器。
可是,在另外一方面,电脑又可以反馈,可以有行为,可以有理智,甚至有精神。
人们发现,自己和电脑之间存在着互动的关系,甚至感到电脑似乎在活着。
”舍科尔教授特别对儿童和第一代电脑,以及电子玩具之间的关系感兴趣。
他发现,十来岁的少年主要用电脑来探索认知的问题;而青春期以前的儿童也就是八岁到十二岁之间的儿童,他们主要试图熟练地掌握机器和电子玩具。
舍科尔教授发现,电脑玩具对五岁到八岁之间的儿童来说,起到了激发他们的伦理性、推测性息维的能力。
舍科尔教授说:“这些电脑玩具促使我们考虑‘什么是生活’这一类的问题。
电脑有生命吗?在电脑玩具的战斗中,搏杀者意味着什么呢?作为一种玩具,到底有什么特殊性呢?讨论电脑到底和人类有哪些区别,就无疑地是一个重要的问题。
人工智能论文经典范文
人工智能论文经典范文人工智能是研究如何构造智能机器(智能计算机)或智能系统,使其模拟、延伸、扩展人类智能的学科。
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随着人工智能的理论与技术在社会各个领域的广泛应用,其在教育领域内的应用也越来越受到重视,并取得了一定的研究成果。
一、人工智能教育应用的主要形式人工智能在教育领域应用的最直接结果就是诞生了智能教学系统。
智能教学系统是以计算机辅助教学为基础而兴起的,它是以学生为中心,以计算机为媒介,利用计算机模拟教学专家的思维过程而形成的开放式人机交互系统。
目前,智能教学系统已成为人工智能在教育中应用的主要形式。
智能教学系统主要是在知识表示、推理方法和自然语言理解等方面应用了人工智能原理。
由于它综合了知识专家、教师与学生三者的活动,因此,与之相对应的,智能教学系统一般分成知识库、教学策略和学生模型三个基本模块,再加上一个自然语言智能接口。
智能教学系统的功能具体来说有以下几条:了解每个学生的学习能力、认知特点和当前知识水平;能根据学生的不同特点选择适当的教学内容和教学方法,并可对学生进行有针对性的个别指导;允许学生用自然语言与“计算机导师”进行人机对话。
智能教学系统的设计不仅要有计算机科学的知识,还需要有教育科学的理论指导。
二、人工智能在教育中应用的局限性分析1.阻碍人工智能发展的关键因素。
在人工智能的发展中,一直存在着对“计算机是否能代替人脑甚至超过人脑”的问题的讨论,实际上,以电子计算机为主要工具模拟人的某些思维活动而产生的人工智能是有局限的。
①计算机处理问题的根本原理。
要计算机解决某种问题,有三个基本的前提:必须把问题形式化;问题还必须是可计算的,即要有一定的算法;问题必须有合理的复杂度,即要避免指数爆炸。
有关人工智能的论文三篇 人工智能论文1500
有关人工智能的论文三篇人工智能论文1500精品文档,仅供参考有关人工智能的论文三篇人工智能论文1500随着计算机技术的快速发展和广泛应用,人工智能的思想和技术会对人类产生巨大的影响,可以应用于所有的学科领域,它的影响涉及人类的经济社会,文化的方方面面。
本站今天为大家精心准备了,希望对大家有所帮助!有关人工智能的论文1一、什么是人工智能人工智能也称机器智能,它是计算机科学、控制论,信息论、神经生理学心理学,语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科,从计算机应用系统的角度出发,人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以延伸人们智能的科学。
人工智能领域的研究是从1956年正式开始的这一年在达特茅斯大学召开的会议上,正式使用了人工智能这个术语,随后的几十年中,人们从问题求解,逻辑推理与定理证明,自然语言理解博弈、自动程序设计、专家系统、学习,以及机器人学等多个角度展开了研究,已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统,例如能够求解微分方程,设计分析集成电路,合成人类自然语言,而进行情报检索,提供语音识别,手写体识别的多模式接口,应用于疾病诊断的专家系统,以及控制太空飞行器和水下机器人,更加贴近我们的生活,我们熟知的IBM的深蓝在棋盘上击败了国际象棋大师,卡斯帕罗夫,就是比较突出的例子。
90年代以来,随着硬件和软件的发展,计算机的运算能力在以指数级增长,同时网络技术蓬勃兴起,确保计算机已经具备了足够条件来运行一些要求更高的人工智能软件,而且现在的人工智能具备了更多的现实应用基础,目前世界各国都在投入大量的人力物力资源,对人工智能进行研究,我国人工智能研究从国家的863项目开始,加大研究力度,缩短了我国人工智能技术与世界先进水平的差距,也为未来的发展奠定的技术和人才基础。
二.人工智能的应用人工智能集成了统计学、电子学、信息论、数据库等,经过多年的发展,取得了显著的应用成效。
人工智能为话题的论文
人工智能为话题的论文在中国,关于人工智能的研究和探讨在 70 年代末被解禁后又不适时地与特异功能联系在一起而停滞不前,直到 80 年代初期随着技术和思想的不断进步才取得实质性进步。
以下是店铺整理分享的人工智能为话题的论文的相关文章,欢迎阅读!人工智能为话题的论文篇一国内人工智能的五大趋势在中国,关于人工智能的研究和探讨在 70 年代末被解禁后又不适时地与特异功能联系在一起而停滞不前,直到 80 年代初期随着技术和思想的不断进步才取得实质性进步。
而今,全球共有近千家人工智能公司遍及 62 个国家的十余个产业,国内涉及人工智能领域的公司也早已破百。
国内人工智能产业链解构基础技术、人工智能技术和人工智能应用构成了人工智能产业链的三个核心环节,我们将主要从这三个方面对国内人工智能产业进行梳理,并对其中的人工智能应用进行重点解构。
人工智能的基础技术主要依赖于大数据管理和云计算技术,经过近几年的发展,国内大数据管理和云计算技术已从一个崭新的领域逐步转变为大众化服务的基础平台。
而依据服务性质的不同,这些平台主要集中于三个服务层面,即基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。
基础技术提供平台为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供基础的后台保障,也是一切人工智能技术和应用实现的前提。
对于许多中小型企业来说,SaaS 是采用先进技术的最好途径,它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要;而 IaaS通过三种不同形态服务的提供(公有云、私有云和混合云)可以更快地开发应用程序和服务,缩短开发和测试周期;作为SaaS 和IaaS 中间服务的PaaS 则为二者的实现提供了云环境中的应用基础设施服务。
人工智能技术平台与基础技术提供平台不同,人工智能技术平台主要专注于机器学习、模式识别和人机交互三项与人工智能应用密切相关的技术,所涉及的领域包括机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学习、语言和图像理解和遗传编程等。
整理人工智能论文3000字三篇
整理人工智能论文3000字三篇人工智能论文3000字1摘要:人工智能是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人的智能,实现某些“机器思维”。
本文在阐述人工智能定义的基础上,详细分析了人工智能的应用领域和当前的发展状况,深入探讨了人工智能未来的发展。
关键词:人工智能;应用;问题;发展当前,人工智能这个术语已被用作“研究如何在机器上实现人类智能”这门学科的名称。
从这个意义上说,可把它定义为:是一门研究如何构造智能机器或智能系统,使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。
具体来说,人工智能就是研究如何使机器具有能听、会说、能看、会写、能思维、会学习、能适应环境变化、能解决各种实际问题的一门学科。
一、人工智能的应用现状大部分学科都有各自的研究领域,每个领域都有其独有的研究课题和研究技术。
在人工智能中,这样的分支包含自动定理证明、问题求解、自然语言处理、人工智能方法、程序语言和智能数据检索系统及自动程序设计等等。
在过去的30年中,已经建立了一些具有人工智能的微机软件系统。
目前,人工智能的应用领域主要有以下几个方面:一是问题求解。
到目前为止,人工智能程序能知道如何思考他们解决的问题;二是逻辑推理与定理证明。
逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一。
定理寻找一个证明或反证,不仅需要有根据假设进行演绎的能力,而且许多非形式的工作,在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。
三是自然语言处理。
自然语言的处理是人工智能技术应用与实际领域的典范,目前该领域的主要课题是:计算机系统如何以主题和对话情景为基础,注重大量的尝试一一世界知识和期望作用,生成和理解自然语言。
四是智能信息检索技术。
信息获取和净精华技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题,将人工智能技术应用于这一领域是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。
五是专家系统。
专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的研究领域,它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。
人工智能机器人论文
人工智能机器人论文人工智能机器人论文7篇无论是身处学校还是步入社会,大家都接触过论文吧,论文可以推广经验,交流认识。
写起论文来就毫无头绪?下面是小编收集整理的人工智能机器人论文,仅供参考,大家一起来看看吧。
人工智能机器人论文1智能处理工具通常处理的问题是不确定的,非结构的,没有固定算法的,处理的过程是推理控制的过程,最终得到的结果常常是不太确定的,可能是正确的,可能能是不正确。
自然语音理解主要是研究如何使计算机能够理解和生或自然语音的技术,自然语音理解过程可以分为三个层次:词法分析,句法分析和语义分析,由于自然语音是丰富多彩的,所以,自然语音理解也是相当困难的,从话动中,我们可以发现目前水平的自然语音理解能力的一些不足。
广播、电视和网络通过电波、数字线路进行传播,发布的速度快,报纸需要排版印刷,速度慢了一步。
杂志、书籍、电影更慢。
发布速度快的工具,在发布新闻方面占有很大的优势;发布速度慢的工具,则多用来发布需要思考和研究的材料,如发布各种社会科学和自然科学的研究成果,常采用杂志与书籍的形式。
在信息社会中,利用网络进行进行网络进行交流已经越来越快受到人们的重视,因为网络给人们提供了广阔的空间,缩短了人与人之间的距离。
在一定的时间内,我们可以聚集不同地方、不同年龄、不同学历、不同阶层的人们进行交流和探讨,使人们的视野更加广阔,了解到信息更为全面,得到的经验更加丰富,因此,随着信息技术的进一步发展和社会的进步,相信会有更多的人利用网络这种媒介进行交流和学习,但是我们也应该看到,网络上也存在各种各样的问题,如有些人在网上发布一些不良的信息,设置各种信息陷阱。
对比我们应该分辨是非,明察秋毫,劫为存真,让因特网成为我们学习交流的好地方。
智能接口技术是研究如何使人们能够方使自然地与计算机交流,为了实现这目标,要求计算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达,甚至能够进行不同语言之间的翻译,而这些功能的实现又依赖于知识表达方法的研究,因此,智能接口技术已经取得显著成果,文字识别、语言识别、语音合成、图像机器翻译以及自然语言理解等技术已经实用化。
人工智能的论文三篇(2)
人工智能的论文三篇(2)人工智能的论文篇二论人工智能与自然智能的关系摘要:人工智能从其产生开始,就表现出强大的生命力,已成为人类科学认识和社会实践活动不可缺少的工具,它开拓了解放人类智能的道路。
但与人类智能相比,其局限性也非常明显,只有在人类智能的配合下,它才能真正发挥预先设定的功能。
不论从人工智能与自然智能的关系以及能动与被动的关系看,还是从认识论的基本原理看,人工智能超过人类智能、甚至统治人类智能都是不可能的。
中图分类号:B80文献标志码:A文章编号:1009-4474(2007)02-0137-04延长和增强人脑的智能,提高主体认识能力,是研究人工智能的目的。
在某些局部功能上,人工智能已经可以代替甚至超过人类智能,但从全局看,造出一个与人一样能够思维的机器来,是不可能的。
人的认识能力是无限发展的,人的智能水平处于进化之中,作为人类认识工具的人工智能也在不断发展,但人工智能与人的智能的差距始终存在,人的主体地位是改变不了的。
当我们对智能机器作哲学分析时,应当实事求是、恰如其分地评价,否则,对人工智能这门新学科的发展是不利的。
实际上,人工智能的重大突破,还有待智能科学、思维科学的发展。
现在距离真正的智能系统尚很远,尽管就其潜力而言,人工智能是2l世纪的科学。
一、人工智能的发展人工智能是相对人类智能而言的,它是指用机械和电子装置来模拟和代替人类的某些智能,也称“机器智能”或“智能模拟”。
人工智能的发展主要有两条途径:一是利用电子技术成果和仿生学方法,从大脑的结构方面模拟人脑的智能活动,即结构模拟;二是以控制论、信息论为理论基础,采取黑箱的方法,用电子计算机从功能或行为方面模拟和代替人的某些智能,即功能模拟。
人工智能作为具有高度综合性的学科范畴,包含着非常丰富深广的内容。
它是系统论、控制论、信息集约论、电子学、仿生学、心理学、语言学、机器人学、数理逻辑学、模糊数学、神经生理学等多学科横断跨界、交融结合的产物,其包罗各门学科的广泛性,可以说除哲学之外,任何一门科学都不能与之相比。
人工智能的论文三篇
人工智能的论文三篇智能化是人类的梦想,未来必然会是人工智能的世界。
以下是店铺整理分享的关于人工智能的论文的相关文章,欢迎阅读!人工智能的论文篇一人工智能与城市智能化发展摘要:智能化是人类的梦想,未来必然会是人工智能的世界。
城市智能化将通过有线、无线或混合数据传输方式,实现区域城市内多个子系统辅助管理中心,然后再到智能化管理服务决策的有效技术结合,实现区域城市管理的智能化服务,让人们畅享智能化生活。
智能城市的建设是城市信息化建设的新境界。
关键词:人工智能智能化发展1人工智能的含义人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能),也被认为是二十一世纪(基因工程、纳米科学、人工智能)三大尖端技术之一。
人工智能是研究用计算机来模拟人在各个过程中的智力活动(如分析、推理、判断、构思和决策),从而扩大、延伸和部分替代人类的脑力劳动,实现知识密集型生产和决策自动化。
目前城市规划发展领域中的城市设计、控制性详细规划、土地利用分区规划与管理、系统工程与规划决策支持系统的发展与实施,给人工智能技术的应用带来了广泛的前景。
2当前城市发展中面临的挑战随着城市的迅速发展,城市经济发展面临着日益严重的资源和环境压力。
城市人口规模增长过快、城市供配电压力沉重、环境污染与生态破坏严重、交通拥堵治理困难、安全生产形势严峻、城市部门管理中的违法违规现象屡禁不止等等,这些都成为城市发展中最为突出的矛盾,成为城市管理中必须重视的问题,迫切需要采用新的管理方法和科技手段来加以解决。
城市供配电压力沉重,节能减排问题凸显。
随着城市发展,各式宾馆、办公大楼、商场超市、医院、写字楼等大型建筑日益增多,使得供电负荷越来越大,节约能源和能效管理问题日益突显。
在我国城市化建设进程中,如何与能源低消耗、大环境保护相适应,正在成为建设资源节约型、环境友好型社会亟待解决的问题。
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重庆理工大学
专业选修课课程考查报告
《AI的发展与未来》
课程名称:《人工智能及应用》
专业:软件工程
学号:
学生姓名:
提交时间:2017年5月5日
进入人工智能
人工智能的话题,在近年尤其火热,很多人是因为在2016年看到AlphaGo打败了世界围棋冠军李世石。
这使得大家对人工智能非常感兴趣,同时也有很多人思考人工智能是否应该继续无节制地发展下去?人们会担忧将来人工智能发展到一定的高度可能会取代人类。
包括霍金、比尔·盖茨这样伟大的人物也怀疑人工智能。
我们谁都无法下结论说到底该不该发展人工智能,所以我们先来了解一下什么是人工智能,否则我们只会在对人工智能的恐惧中无法获得理性认知。
人工智能似乎没有明确的定义。
人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作[1],这是美国麻省理工学院的温斯顿教授认为的人工智能。
人工智能大概来说可能是有几个部分,首先是感知,感知是包括视觉、语音、语言;然后是决策,做一些预测,做一些判断;那当然如果你要做一套完整的系统,就像机器人或是自动驾驶,它会需要一个反馈[2]。
人工智能的发展
通过了解人工智能发展的主要里程碑,可能会更加直观的了解人工智能。
在感知方面,比如我国的科大讯飞。
该企业使命是让机器能听会说,能理解会思考;用人工智能建设美好世界[3]。
正如他们的企业使命,讯飞语音识别软件现在已经能听懂人们所说的,而且正确率相当高,如果要打很多字完全可以不动手,直接念一遍就都以文字的形式输出来。
以前电视里播的现场直播都是没有字幕的,现在已经可以在直播的时候也可以看到实时字幕。
可见语音识别给我们带来了巨大的便利。
还如微软的小冰,你可以在微信关注她,并且同她聊天,还可以和她语音聊天,她甚至可以为你唱歌。
现在小冰会的东西越来越多,也越来越智能。
决策方面,从早期MicrosoftOffice里的工具到Google广告的推荐,然后到金融行业的很多智能决策公司的出现,进步迅速。
现在的gamil,有时候收到email,Google会跳出来问要不要发回复,有时候它连回复都帮你写好了,而且写的很精确。
这也是人工智能的体现。
可能以后我们讲话都不用,助理能帮我们搞定。
最后是反馈,比如无人驾驶汽车,它通过车载传感系统感知道路环境,并根据感知所获得的道路、车辆位置和信息,控制车辆的转向和速度,自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的。
从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。
深度学习及其应用领域
提到人工智能就不得不提深度学习,它是一种神经网络,它的特点是使用了多层网络,能够学习抽象概念,同时融入自我学习,而且收敛相对快速。
收敛快速可能是一种技巧,不见得是一个理论,但是有一批人通过它解决了很多重要的问题。
简单的来说,如果我们有很多笑脸,然后我们把笑脸的像素输入到一个神经网络里面去,最后你那儿希望让机器能识别这是姚明,那是马云,但是因为你这个深度学习的网络很深,要一次性学会这么多也会比较困难,所以就需要用到一个比较快速收敛的技巧——自我学习。
通过自我学习,机器会逐步从大量的样本中逐层抽象出相关的概念,然后做出理解,最终做出判断和决策。
深度学习或者是任何的机器学习,它是不是超越人类的能力表现,如果超越的话,可能很多应用就会产生。
比如在机场,如果机器识别人脸的准确度超过人,那么那些边防的人就可能不需要那么多。
这并不是说机器不会犯错,而是说既然人不能比机器做的更好,那不妨就用机器取代。
关于深度学习的应用领域,在过去的五年,深度学习的准确度从75%多提升到了97%左右,而人的表现准确率大概是95%。
从95%到97%听起来只进步了2%,但实际上是把错误率降低了40%,这是很大的进步。
如果这种进步持续,未来人工智能必然会超过人类的表现,同时也将可以进入一些可应用的领域。
在很多领域,包括人脸识别、科大讯飞的语音识别,它们的认知水平将在未来几年的时间内超过人类,而一旦超过人类,应用就会快速的增加。
银行保险方面,比如说贷款该不该审批,则无论是银行的贷款,还是P2P的贷款,都可以通过机器来判断,而且数据未必要来自银行内部。
医学方面,今天的医生的判断真的不是最完善的。
一方面医生有好有坏,顶尖的医生非常少;第二方面比如在癌症方面,它每一年都有新的药出来,那每个医生每天忙着看病人,就不见得有时间去研究这些药物,那些药物也不是每个国家都可以使用的。
还有就是每一个人,他的各种特质,不见得就适合用这个药。
这些其实都是可以用机器学习来做出来的。
在教育方面。
在学习的过程中,如果基础没有打好,下一个层次根本学不下去。
智能化的教育系统会识别你的学习水平,然后根据你的水平确定学习内容。
比如,你的乘法没有学好,机器就不可能让你去学除法。
学习外语也是很好的例子,我们今天的语音识别,学外语就不一定要找外教,所以,当你的技术一提高了,语音识别应用就不会只是我的讲话进去然后文字出来,它还有可能用在教育领域。
人工智能的商业化
第一,不要用人工智能去取代人。
机器不一定要取代人,很多情况之下他只要能辅助人就可以了。
未来也许很多工作会消失,但医生会全部失业吗?一定不会,应该是最高明的医生创造很多机器人给他人使用。
记者呢?写深度文章还是需要的,但简单拼拼凑凑的文字就不需要了。
所以这些工具一定程度上是在辅助人而不是取代人。
第二,要聪明的找到容错的用户界面。
比如搜索引擎,当你去百度搜索的时候,它们给出的第一条就是你要的答案的情况有多少?应该不会超过50%,但是为什么我们都说搜索引擎聪明,不说他笨呢?第一个理由当然是因为它博学,第二个则是因为它的界面做的非常的聪明:它给用户提供很多结果,而用户只要能找到他满意的那个,就会认为搜索引擎很棒,因为没有它的话,用户可能什么也找不到。
这一类的容错的界面,即便它的识别率很低,给你很多结果,让你在一定时间里得到满足,其实还是达到了一定的可用度。
第三,让用户提供自然的大数据。
当Siri推出的时候很多人都说“这就是个玩具而已”,认为它没有真实的用处,但是苹果靠Siri收集了很多人的真实语音,收集了大量数据。
很多人把Siri当成一个搞笑工具,会问它诸如“你是男是女”这种无聊问题,苹果就把这些无聊的问题深度分析了一下,去了解人们最常问的都是什么问题,然后他们就考虑能不能优化Siri,让它对正常问题的解答能让人们在一定程度上得到满足。
人们满足了以后,就会继续的问,如此问题越问越多,苹果也就可以得到更多的数据。
苹果的这种数据收集方法非常聪明。
这一种有趣的方式,你就可以像草船借箭一样,去“借”到几亿个数据。
这些数据哪怕不精确也无妨,因为整体来说深度学习非常聪明,能把那些不精确不精准的东西忽略掉。
第四,关注局限领域。
Google很伟大,它要做全天候全路况的无人驾驶,GoogleCar能在高速公路上比99%以上的人都开的更好,但是它碰到一些极端的情况,比如大风大雨的漆黑天,它就没辙了,因为它不知道该怎么办,从来没看到过这种情况。
这种情况下只有把车子停下来,那就可能会追尾了。
但是其实我们完全可以先做一个用于局限领域的无人车,把这样的一个产品先做起来,然后我们通过它获取数据,学习教训,不断改进。
比如无人驾驶叉车。
这个叉车是产生价值的,因为它取代了一个叉车工人去开叉车;它技术难度相对低,因为它只要知道从A走到B;它不上路,不用担心政府的法律法规,不需要考
虑撞到人怎么办,是不是要停下。
现在实际应用起来还非常难,那我们是否应该考虑换一个角度去发展一个过渡期的局限领域。
个人见解
文章开头讲的人们担忧将来人工智能发展到一定的高度可能会取代人类这样的问题。
虽然不排除这件事情发生的可能性,但是我们应该先要应对下一阶段50%的人可能失业的问题。
这可能是一个最大的问题,毕竟在过去的工业时代也好,信息时代也好,失业率从来没有这么高过,今天的政治经济体系也不能承担这么高的失业率。
所以我觉得聪明的人应该赶快解决这个问题,这个问题可能十年后就要到来了,当这个问题解决完了之后,我们再去想下一个问题。
未来人工智能会在所有的领域彻底改变人类,产生更多的价值,取代更多人的工作,也会让很多现在重复性的工作被取代,然后让人去做人真正应该去做的事情,让我们每个人能够找到自己的更高目标,有实现自我价值的机会。
这样全人类就会有更多的时间和精力去发展那些人工智能无法涉及的领域。
所以我认为我们无需过于担忧人工智能可能潜在的危险,大胆发展人工智能及其应用,让我们的未来更加方便和丰富,使我们人类走向一个新的智能时代。
参考文献:
[1]温斯顿.人工智能_百度百科[DB/OL].
,2017-05-04
[2]李开复.李开复清华演讲:为什么今天是人工智能的黄金时代?[DB/OL].
,2016-06-25
[3]科大讯飞.科大讯飞官网公司介绍企业文化[DB/OL].
,2017-05-04。