林业科学数据元数据标准
元数据的标准
元数据的标准引言概述：元数据是指描述数据的数据，它包含了关于数据的各种属性和特征。
在信息时代，元数据的标准化变得尤为重要，因为它可以提高数据的可理解性、可管理性和可重用性。
本文将从四个方面详细阐述元数据的标准。
一、元数据标准的定义和意义1.1 元数据标准的定义：元数据标准是一套规范或约定，用于描述和组织元数据的结构、内容和格式。
它可以确保元数据的一致性和可互操作性。
1.2 元数据标准的意义：元数据标准化可以帮助组织和管理大量的元数据，使其更易于查找和使用。
同时，它还可以提高数据的可信度和可靠性，促进数据共享和集成。
1.3 元数据标准的作用：元数据标准化可以提高数据的质量和价值，减少数据冗余和错误。
它还可以促进数据的交流和共享，为数据分析和决策提供支持。
二、元数据标准的制定和应用2.1 元数据标准的制定过程：制定元数据标准需要明确标准的范围和目标，收集和分析现有的元数据，制定元数据的结构和内容，最后进行标准的评审和发布。
2.2 元数据标准的应用场景：元数据标准可以应用于各种领域，如数据管理、数据集成、数据分析和数据共享等。
它可以帮助用户快速准确地理解和使用数据。
2.3 元数据标准的实施策略：实施元数据标准需要建立元数据管理系统，培训和指导用户使用标准，监控和评估标准的使用效果，并进行必要的调整和改进。
三、元数据标准的关键要素3.1 元数据标准的结构：元数据标准应包括元数据的基本信息、关系信息和业务信息等。
它应该具有一定的层次结构，以便于组织和管理元数据。
3.2 元数据标准的内容：元数据标准的内容应包括元数据的定义、命名规则、数据类型、数据格式、数据范围和数据约束等。
它应该能够满足不同用户的需求。
3.3 元数据标准的管理：元数据标准的管理包括元数据的采集、存储、更新和维护等。
它应该建立合理的元数据管理流程和机制，确保元数据的有效性和一致性。
四、元数据标准的挑战和未来发展4.1 元数据标准的挑战：元数据标准化面临着标准的多样性、应用的复杂性和变化的快速性等挑战。
元数据的标准
元数据的标准一、概述元数据是指描述数据的数据，它包含了关于数据的属性、结构、语义和关系等信息，是数据管理和数据分析的重要基础。
为了实现元数据的有效管理和共享，制定一套标准的元数据格式是必要的。
本文将介绍元数据的标准格式，包括元数据的组成部分、常用的元数据标准以及元数据标准的应用场景。
二、元数据的组成部分元数据由多个组成部分构成，包括但不限于以下几个方面：1. 标识符：用于唯一标识元数据的名称或编号。
2. 描述信息：包括元数据的名称、定义、用途、来源、格式、数据类型等详细描述。
3. 属性信息：包括元数据的属性、属性值、属性类型等信息。
4. 结构信息：描述元数据之间的关系和层次结构。
5. 语义信息：描述元数据的语义含义和业务规则。
6. 版本信息：记录元数据的版本号、更新日期等信息。
三、常用的元数据标准1. Dublin Core（DC）：是一种广泛应用的元数据标准，用于描述网络资源的属性和关系。
它包含了15个核心元素，如标题、作者、主题、时间等，可用于各种类型的资源描述。
2. 数据目录互操作性（DCAT）：是一种用于描述数据集和数据目录的元数据标准，用于促进数据的共享和交互。
它包含了数据集的描述、数据访问方式、数据质量等信息。
3. 统一建模语言（UML）：是一种用于建模软件系统的标准化语言，也可用于描述元数据。
它包含了类、属性、关系等元素，可用于描述元数据的结构和关系。
4. 数据定义语言（DDL）：是一种用于定义数据库结构的语言，也可用于描述数据库的元数据。
它包含了表、字段、索引等元素，可用于描述数据库的结构和属性。
四、元数据标准的应用场景元数据标准在数据管理和数据分析中有广泛的应用场景，包括但不限于以下几个方面：1. 数据集管理：通过定义元数据标准，可以对数据集进行统一的管理和组织，包括数据集的命名、描述、分类等信息，提高数据集的可查找性和可重用性。
2. 数据质量控制：通过定义元数据标准，可以对数据质量进行评估和控制，包括数据的准确性、完整性、一致性等指标，提高数据的可信度和可靠性。
林地调查数据库标准
林地调查数据库标准
林地调查数据库标准是指对林地调查数据进行统一分类、描述和组织的规范化标准。
其目的是为了方便数据交流、共享和应用，同时提高林地调查数据的质量和效率。
林地调查数据库标准主要包括数据元素、数据结构和数据内容三个方面。
其中，数据元素是指数据库中最基本的数据单元，如调查地点、调查时间、植物种类、土壤类型等；数据结构是指这些数据元素之间的关系和组合方式；数据内容则是指具体的数据信息，如各种植物的数量、分布范围等。
在林地调查数据库标准的制定过程中，需要考虑到以下几个方面：
1.应根据实际需求确定数据元素和数据结构
不同的林地调查需求有不同的数据元素和数据结构要求，因此在制定林地调查数据库标准时需要考虑到实际需求，确定需要收集的数据元素和它们之间的关系，以及数据结构的组织方式。
2.应制定统一的数据录入、管理和格式转换规范
为了确保林地调查数据的质量和统一性，需要制定统一的数据录入、
管理和格式转换规范，以确保数据的准确性和一致性，并方便数据共
享和应用。
3.应考虑到数据安全和隐私保护问题
林地调查数据具有一定的机密性和敏感性，因此在制定林地调查数据
库标准时，需要考虑到数据安全和隐私保护问题，如用户权限管理、
数据备份和恢复、数据加密等。
4.应注重标准的可拓展性和互操作性
林地调查数据库标准应具有良好的可拓展性和互操作性，以便随着数
据收集和应用的发展而不断完善和更新，同时保证不同平台和软件之
间的数据交流和共享。
总之，林地调查数据库标准的制定是林业信息化建设的重要组成部分，它能够提高林地调查数据的质量和效率，方便数据共享和应用，并为
林业科研和管理提供更好的支持和服务。
元数据的标准
元数据的标准一、引言元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，包括数据的结构、内容、格式、来源、质量等方面的描述。
在数据管理和数据分析中，元数据起着关键的作用，它能够匡助用户理解和使用数据，提高数据的可发现性、可理解性和可重用性。
为了确保元数据的一致性和互操作性，制定元数据的标准是非常重要的。
二、元数据标准的目的元数据标准的主要目的是为了实现以下几个方面的要求：1. 确保元数据的一致性和互操作性，使不同系统之间能够共享和交换元数据；2. 提高数据的可发现性，使用户能够快速找到所需的数据；3. 提高数据的可理解性，使用户能够准确理解数据的含义和用途；4. 提高数据的可重用性，使用户能够在不同的应用场景中重复使用数据。
三、元数据标准的内容元数据标准应包括以下几个方面的内容：1. 元数据的定义和描述：包括元数据的名称、类型、含义、格式等；2. 元数据的分类和层次结构：将元数据按照不同的分类方式进行组织和管理，形成层次结构；3. 元数据的属性和取值范围：定义元数据的各个属性，并明确其取值范围；4. 元数据的关系和依赖：描述元数据之间的关系和依赖关系，如父子关系、引用关系等；5. 元数据的管理和维护：定义元数据的管理和维护流程，包括元数据的创建、更新、删除等操作；6. 元数据的存储和交换：定义元数据的存储格式和交换格式，以便实现元数据的共享和交换。
四、元数据标准的制定流程制定元数据标准需要经过以下几个步骤：1. 确定标准制定的目标和范围：明确制定元数据标准的目标和范围，包括应用领域、适合对象等；2. 采集和分析现有的元数据标准：调研和分析已有的元数据标准，了解其优点和不足之处；3. 制定元数据标准的框架：根据目标和范围，制定元数据标准的框架，包括元数据的分类和层次结构、属性和取值范围等；4. 定义元数据标准的具体内容：根据框架，定义元数据标准的具体内容，包括元数据的定义和描述、关系和依赖、管理和维护等；5. 审核和修改元数据标准：将制定的元数据标准提交给相关专家进行审核和修改，确保标准的准确性和可行性；6. 发布和推广元数据标准：将制定的元数据标准发布和推广，向相关用户和开辟者宣传和推广标准的重要性和使用方法；7. 监督和评估元数据标准的实施效果：定期对元数据标准的实施效果进行监督和评估，及时进行修订和改进。
林业基础数据采集元数据标准及元数据工具软件
林业基础数据采集元数据标准及元数据工具软件
张怀清;陈永富;刘华
【期刊名称】《湿地科学与管理》
【年(卷),期】2003(000)003
【摘要】@@ 一、元数据定义rn元数据的英文名称为"Metadata",即"关于数据的数据".用于描述数据集内容、质量、表示方式、空间参考、管理方式以及数据集的其他特征,它是实现数据共享的核心内容之一.
【总页数】3页(P23-24,22)
【作者】张怀清;陈永富;刘华
【作者单位】中国林业科学研究院资源信息研究所,北京,100091;中国林业科学研究院资源信息研究所,北京,100091;中国林业科学研究院资源信息研究所,北
京,100091
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.会计数据采集中的元数据标准探讨 [J], 嵇俊康;劳知雷;魏文翠
2.关于基础地理信息元数据标准化的思考 [J], 王小华
3.关于发布铁路基础设施元数据标准的决议 [J],
4.林业生态工程项目信息元数据标准研究 [J], 黄慧;韩杏荣;夏自谦
5.铁路基础设施元数据标准(1.0版) [J], 无
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
国家标准林业信息元数据标准.doc
《湿地资源管理信息分类与代码》编制说明《湿地资源管理信息分类与代码》编制组2010-12-10一、任务来源本标准是针对当前国内尚未有统一的湿地资源管理信息分类标准而提出。
目的是建立湿地资源管理信息分类与代码标准。
本标准对湿地科学、湿地资源监测、湿地保护、湿地利用等与湿地资源管理相关的信息进行分类并编写代码，制定湿地资源管理信息分类的基本框架和代码规范。
本标准适用于全国各级湿地资源管理部门的湿地信息采集、加工、应用等信息管理工作。
二、完成单位本标准由中国林业科学研究院资源信息研究所起草，由全国林业信息数据标准化技术委员会提出，由全国林业信息数据标准化技术委员会（SAC/TC）归口。
三、主要工作过程本标准规范的研究工作于2009年7月启动，成立了编制小组。
1．资料查阅整理，编制初稿2009年7月开始收集整理与本规范相关的国际、国内、行业、地方标准规范，为本规范的编制提供参考。
起草单位组织课题组成员，按照时间进度要求，进行任务分工。
通过大量查阅参考湿地资源管理信息分类与代码内容相关资料及相关的技术标准文献，课题组于2010年5月起草成“湿地资源管理信息分类与代码（讨论稿）”初稿。
2．初稿方案论证，明确内容2010年5月-10月，中国林业科学研究院资源信息研究所组织相关专家审议讨论稿，提出修改完善意见，并结合已有的工作基础实践总结进行反复研讨，于2010年10月修改完成了“湿地资源管理信息分类与代码（征求意见稿）”初稿，进一步明确方案的目标和任务，符合纲要的总体要求。
3．编制征求意见稿2010年10月-2010年11月，本标准编制小组在完成的征求意见稿初稿基础上，进行了多次讨论和反复修改，并于2010年12月征求标准总体组的意见，标准总体组组织有关专家对征求意见稿初稿进行了2次讨论，于2010年12月10日形成本标准的征求意见稿。
四、本标准主要起草人及承担的工作张怀清：项目总负责人，负责项目组织协调并起草标准的总体框架和具体标准条款，组织协调课题组成员分工。
元数据的标准
元数据的标准一、引言元数据是指描述数据的数据，它提供了对数据的定义、结构、属性和关系的描述。
在信息系统中，元数据起着非常重要的作用，它能够匡助用户理解和使用数据，同时也是数据管理和数据分析的基础。
为了确保元数据的一致性和可用性，制定元数据的标准是必不可少的。
二、目的本文旨在制定元数据的标准，以确保元数据的准确性、一致性和可用性，提高数据管理的效率和质量。
三、适合范围本标准适合于所有需要使用和管理元数据的信息系统和数据管理项目。
四、术语定义1. 元数据：描述数据的数据，包括数据的定义、结构、属性和关系等信息。
2. 数据元：元数据中的最小单位，用于描述数据的某个特定方面。
3. 元数据标准：规定元数据的结构、格式、命名规则和约束条件等规范。
五、元数据标准的要求1. 元数据结构1.1 元数据应包含以下基本信息：- 数据元的标识符：用于惟一标识数据元。
- 数据元的名称：清晰、简洁、具有描述性。
- 数据元的定义：对数据元的含义和作用进行准确描述。
- 数据元的数据类型：描述数据元的数据类型，如文本、数字、日期等。
- 数据元的长度和精度：描述数据元的取值范围和有效位数。
- 数据元的取值范围：描述数据元的合法取值范围。
- 数据元的关系：描述数据元与其他数据元之间的关系。
1.2 元数据应按照层次结构进行组织，以便于查找和管理。
1.3 元数据应具有扩展性，以适应未来的需求变化。
2. 元数据格式2.1 元数据应采用统一的格式进行存储和交换，常见的格式包括XML、JSON 等。
2.2 元数据格式应具有可读性和可解析性，方便用户理解和使用。
3. 元数据命名规则3.1 元数据的命名应具有描述性和惟一性，避免使用含糊和重复的命名。
3.2 元数据的命名应符合命名规范，包括大小写、特殊字符和长度等要求。
4. 元数据管理4.1 元数据应进行版本管理，确保元数据的变更可追溯和可控。
4.2 元数据应进行权限管理，确保惟独授权用户可以访问和修改元数据。
林业专题空间数据质量控制标准-中国林业科学数据中心
林业专题空间数据质量控制标准1主题内容与适用范围数据的质量关系到林业科学数据中心的生命力，对数据加工整合的全过程实施有效的监督和质量控制，是数据整合质量的重要保证。
本标准对林业科学数据中心的林业专题数据整合过程中的数据质量控制做了相关的规定。
本标准适用于林业科学数据共享工作中对林业专题空间数据的整合处理。
2参考标准林业专题空间数据加工处理技术规范（“林业科学数据库和数据共享技术标准与规范《第一辑》，2004年3月）3术语和定义质量控制 quality control指为了达到数据质量要求所采取的作业方法。
4林业专题空间数据质量控制标准4.1 数据定义范围林业专题空间数据的来源复杂、类型繁多、分布分散，林业科学数据中心对空间数据的整合工作主要是由纸质图、栅格扫描图、电子版矢量图以及分类遥感影像等加工制作成以矢量格式存储的各种林业专题图和与其相关的辅助图。
4.2 数据类型由于数据来源的复杂性，它导致了林业专题图的空间范围、时间、比例尺、数学基础、属性等信息的多样性。
林业专题空间矢量数据按照几何特征可分为点、线、面三种基本类型；按照专题类型可分为森林分布图、林相图、林业区划图、林业规划图、林业工程分布图、样地分布图、林带分布图等诸多专题。
4.3 质量控制范围林业专题空间数据的质量控制主要包括数据自身的质量评估和是否符合林业科学数据中心的汇交规定两方面内容。
4.4 数据质量评估数据自身的质量是数据的质量控制最核心部分，本标准主要针对这方面内容作相关的规定。
4.4.1数据整合基本原则在确保空间数据来源具有可靠性的基础上，林业领域专家根据其使用价值和科技意义等进行评估和筛选、制定有效的整合技术和方法，再由专业人员进行加工。
林业专题空间数据自身的质量评估主要包括数据的完整性、位置精度、属性精度、合理性等方面的情况。
4.4.1.1 数据完整性林业专题空间数据的完整性主要包括两层含义，即数据覆盖范围和数据层完整。
元数据的标准
元数据的标准概述：元数据是描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，包括数据的定义、结构、格式、属性和关系等。
元数据的标准化是为了确保数据的一致性、可靠性和可互操作性。
本文将详细介绍元数据的标准格式，包括元数据的定义、元数据标准的重要性、元数据标准的组成部份以及元数据标准的实施方法。
一、元数据的定义：元数据是指描述数据的数据，它包括数据的属性、结构、格式、关系和使用方式等信息。
元数据可以匡助用户理解和使用数据，提高数据的可发现性和可用性。
元数据可以分为三个层次：描述性元数据、结构性元数据和管理性元数据。
1. 描述性元数据：描述性元数据提供了关于数据内容的信息，包括数据的名称、定义、分类、标签、关键词、摘要和注释等。
描述性元数据匡助用户了解数据的基本属性和含义。
2. 结构性元数据：结构性元数据描述了数据的结构和组织方式，包括数据的表结构、字段定义、关系模式、数据类型和约束条件等。
结构性元数据匡助用户理解数据的组织结构和关系。
3. 管理性元数据：管理性元数据包括数据的存储、访问和管理方式，包括数据的存储位置、访问权限、备份策略和数据质量等。
管理性元数据匡助用户了解数据的管理和维护方式。
二、元数据标准的重要性：元数据标准的制定和实施对于数据管理和数据应用具有重要意义。
以下是元数据标准的重要性的几个方面：1. 数据一致性：元数据标准可以确保不同数据源的元数据一致性，避免数据冲突和混乱。
通过统一的元数据标准，可以保证不同系统之间的数据交换和共享的准确性和可靠性。
2. 数据可发现性：元数据标准可以提高数据的可发现性，使用户能够更快速地找到所需的数据。
通过统一的元数据标准，用户可以根据关键词、标签和分类等进行数据检索和过滤。
3. 数据可用性：元数据标准可以提高数据的可用性，使用户能够更好地理解和使用数据。
通过统一的元数据标准，用户可以了解数据的属性、结构和使用方式，从而更好地进行数据分析和应用。
4. 数据质量：元数据标准可以提高数据的质量，减少数据错误和不一致性。
林业科学数据中心运行与管理规范一主题与适用范围本规范制定了林业
林业科学数据中心运行与管理规范一主题与适用范围本规范制定了林业科学数据中心建设与运行管理规定，适用于参加国家科学数据共享工程的林业科学数据共享工作。
为加强科国家学数据共享工程支持下设立的林业科学数据中心的管理、运行与维护工作，促进林业科学数据共享工作持续有序进行，保障林业科学数据共享工程各项业务与管理工作的顺利进行，参照国家科学数据中心建设规范以及国家科学数据中心（网）运行管理规定制定本规范。
二引用文件下列文件中的条款通过本规定的应用而成为本规定的条款。
凡是不注明日期的文件，其最新版本适用于本规定。
●国家科学数据中心（网）运行管理规定●国家科学数据共享工程技术标准《国家科学数据中心建设技术规范》●BMZZ1-2000 涉及国家秘密的计算机信息系统保密技术要求●GB50174-93 电子计算机机房设计规范●科学数据中心建设规范●科学数据网建设规范三术语下列术语和定义适用于本规定：3.1 国家科学数据中心Scientific data center国家科学数据共享平台的组成部分。
以国家部门、行业系统为基础，按不同科学技术领域建立的社会公益性的科学数据主中心以及需要设立的科学数据分中心，统称为国家科学数据中心；主要负责国家长期布局的公益性、基础性科学数据的汇交、管理、交换与共享服务。
3.2科学数据资源Scientific data resources特指以公益性和基础性为研究应用价值的数据资源，包括观测、监测、调查、试验、实验以及研究等科学技术研究活动过程中产生的原始性数据，以及按照不同科技活动需求进行系统加工整理的各类数据。
3.3科学数据共享服务Scientific data shared services为提供科学数据共享所提供的技术服务，包括：目录服务、导航服务、数据信息发布、数据检索、数据产品加工、数据以数据产品分发等。
3.4运行机制Runinng mode严格区分投资来源和数据的产权性质。
由国家投资产生的数据应该全民受益；由公司投资开发的数据，公司理所应当获得利益。
林业科学数据分类与编码V中国林业科学数据中心
林业科学数据分类与编码（V1.0）1主题内容与适用范围本标准根据林业科学的学科构成和学科发展规划编制。
规定了林业科学数据的构成、类别和编码，适用于林业科学数据库建设、数据交流和数据共享服务。
2编制依据下列文件中的条款通过本标准的应用而成为本标准的条款。
凡是注明日期的引用文件，其随后所有的修改单（不包括勘误的内容）或修订版均不适用于本标准。
但鼓励根据本标准达成协议各方研究是否可使用这些文件的最新版本。
凡是不注明日期的文件，其最新版本适用于本标准。
科学数据共享核心元数据（征求意见稿）国家科学数据共享工程技术标准《国家科学数据中心建设技术规范》数字林业标准与规范（一）3术语和定义2.1林业科学数据资源data resources on forestry science特指以公益性和基础性为主体的、具有科学研究与应用价值的林业基础、本底数据、在资源调查、监测、试验、观测以及研究等科学技术活动过程中产生的原始性数据，以及按照不同科技活动需求进行系统加工整理的应用类数据。
2.2数据集 dataset是可以标识的数据集合。
可以是一个数据库或一个或多个数据文件，能够用一个数据字典唯一描述。
2.3元数据 metadata是关于数据的数据，即关于数据的内容、质量、状况和其他有关特征的描述信息。
是对科学数据资源的一种规范化描述。
元数据有两种类型：数据集内容元数据和数据集结构元数据。
2.4线分类法line-taxonomy又叫层级分类法。
是将分类对象按所选定的若干个属性或特征，作为分类的划分基础，逐次地分成相应的若干个层级的类目，并排成一个有层次的，逐级展开的分类体系。
4分类方法和原则林业科学数据的分类采用―线分类法‖。
林业科学数据的分类遵循面向应用的原则，即按照科学研究人员、管理人员等用户的浏览和数据查询需求进行数据分类，分类数据主要应用于数据组织、编目和查询。
林业科学数据分类采用二级分类，二级分类以下可包含各相关数据集，各数据集的数据内容和具体数据分类、数据表、字段等编码由数据集提供者另行分类和编码，此处不再细分。
林业科学数据集成规范数据整合部分V中国林业科学研究院资源
林业科学数据集成规范（数据整合部分）（V2.1.1）1主题内容与适用范围本技术规范定义了中国林业科学数据中心文档数据库的数据结构和图片数据库的数据结构。
规定了林业科学数据中心的数据整合和数据汇交技术规范。
适用于中国林业科学数据中心的文档数据整合、图片数据整合以及数据汇交。
2 术语和定义2.1数据整合data conformity指根据指定的技术标准与规范，加工、整理数据实体的过程。
2.2数据集成data integration指根据指定的数据体系框架，遵循统一技术标准与规范，把各类型数据实体系统化地汇集成一个整体的过程。
2.3文档数据Digital Document指以数字化形式存在的各种研究报告、技术报告等。
本规范定义的文档数据为纯文本数据和包含图片的文本数据两种。
2.4图片数据Digital Picture指数码照片、数字化图片等栅格数据。
3 数据结构3.1 文档数据库结构文档数据库的结构主要包括标题、作者、著作时间、关键词、内容摘要、所属类别、图片名称。
具体结构见下表：3.2 图片数据库结构图片数据库的结构主要包括标题、制作者、制作时间、制作目的、图片简介、所属类别。
具体结构见下表：4 数据项说明4.1 文档数据说明（1）标题标题是指文档数据的题目，包括该文档存放的目录信息。
示例：沙尘暴研究\技术报告\扬沙和沙尘暴移动路径概率预报模型.doc。
（2）作者作者是指文档数据的撰写人，可以是某个人、课题组、单位等。
示例：国家林业局保护司（3）著作时间著作时间是指文档数据的撰写完成时间或颁布时间等。
示例：2005.3.23。
（4）关键词关键词是指能涵盖文档内容的关键词汇，多个关键词用逗号隔开。
示例：沙尘暴，预报模型。
（5）内容摘要内容摘要是指对文档数据的概要描述。
（6）所属类别所属类别是指文档数据所属的专题或数据类别。
示例：沙尘暴专题（7）图片名称图片名称是指文档数据中包含的插入图片的名称，该名称应包含图片的存放目录信息。
《林业数据库更新技术规范》
《林业数据库更新技术规范》编制说明《林业数据库更新技术规范》编制组2012-11目录一任务来源1二建设目标1三编制原则与依据1(一)编制原则1(二)编制依据2四主要工作过程2(一)资料收集整理，制定编制方案2(二)方案论证，明确思路和内容2(三)编制初稿，形成工作组讨论稿3(四)编制工作组讨论稿，形成征求意见稿3 五标准编制的意义6六主要内容7一任务来源林业资源是国家经济建设的重要财富。
林业数据的现势性和数据质量是林业信息化建设的生命线。
缺乏这些，林业资源管理决策就失去了最基本、最可靠的数据支撑，林业科学决策也就无从谈起。
“发展现代林业，建设生态文明，促进科学发展”需要强有力的科技支撑和信息保障。
随着我国信息产业的飞速发展，林业信息产业也有了迅猛发展，林业资源数据的更新速度也逐年递增，大量的数据更新管理工作需要技术管理规范来指导。
国外在使用GIS管理林业时空数据方面的研究比较早，但是还没有技术规范出台。
国内只在国土方面有关于数据库更新管理的规范，林业行业还没有相关的规范。
为此，国家林业局科技司于2012年1月下达了编制《林业数据库更新技术规范》行业标准的工作任务，以实现林业数据库的规范化更新，从而为林业信息化建设打下扎实的基础。
二建设目标本标准以信息化、标准化理论为指导，以林业信息化建设对标准化的需求为导向，以建立和完善林业数据库更新技术规范为工作目标，根据相关国际标准、国家标准和行业标准的发展状况，借鉴国内外相关成果和经验，确定标准制订的目标：1．标准要对林业数据进行科学划分，并且确定林业数据库更新的基本要求、内容、方法方式、流程、质量控制与要求，以及成果等方面的要求。
2．标准要层次清晰、结构合理、阐述明确。
3．标准要充分参考林业相关行业标准、国家标准、以及有参考价值的其它行业的标准。
4．标准要充分参考相关的各种规章制度，以及与标准起到等同作用的各种技术规定。
三编制原则与依据（一）编制原则1．坚持统一标准、统一方法、统一组织、统一评价的原则。
林草资源数据库建设总体标准
林草资源数据库建设总体标准
1.数据采集应按照国家和地方相关法规、标准的要求，采用标准化的方法进行。
2. 数据采集应具有科学性、系统性、实用性和可操作性，数据应具有可验证性和可重复性。
3. 数据采集应注重采集数据的时间、空间和属性等要素，数据采集设备应具有高精度、高分辨率和高效率等特点。
二、数据处理
1. 数据处理应采用统一的数据处理方法和技术，确保数据的准确性、完整性和一致性。
2. 数据处理应注重数据的质量控制和评价，及时发现和纠正数据错误和偏差。
3. 数据处理应注重数据的标准化和归一化，使数据具有可比性和可通用性。
三、数据存储及管理
1. 数据存储应采用合适的数据库技术和管理系统，确保数据的安全性、可靠性和易用性。
2. 数据存储应采用标准化的数据格式和编码规范，便于数据的交换和共享。
3. 数据管理应注重数据的更新、维护和备份，及时更新和完善数据，确保数据的持续性和正确性。
四、数据应用
1. 数据应用应注重在林业、环境保护、资源管理等领域的应用，实现数据的价值最大化。
2. 数据应用应注重数据的开放和共享，促进数据的广泛应用和利用。
3. 数据应用应注重数据的可视化和交互，提高数据的信息化水平和用户体验。
以上是《林草资源数据库建设总体标准》的内容，为保证林草资源数据库的建设质量和效果，需要全面遵守该标准的要求。
林业数据库更新技术规范
《林业数据库更新技术规范》编制说明《林业数据库更新技术规范》编制组2012-11目录一任务来源.................................................. 错误!未定义书签。
二建设目标.................................................. 错误!未定义书签。
三编制原则与依据............................................ 错误!未定义书签。
(一)编制原则............................................ 错误!未定义书签。
(二)编制依据............................................ 错误!未定义书签。
四主要工作过程.............................................. 错误!未定义书签。
(一)资料收集整理，制定编制方案.......................... 错误!未定义书签。
(二)方案论证，明确思路和内容............................ 错误!未定义书签。
(三)编制初稿，形成工作组讨论稿.......................... 错误!未定义书签。
(四)编制工作组讨论稿，形成征求意见稿.................... 错误!未定义书签。
五标准编制的意义............................................ 错误!未定义书签。
六主要内容.................................................. 错误!未定义书签。
一任务来源林业资源是国家经济建设的重要财富。
林业数据的现势性和数据质量是林业信息化建设的生命线。
缺乏这些，林业资源管理决策就失去了最基本、最可靠的数据支撑，林业科学决策也就无从谈起。
林业数据库标准
林业数据库标准
林业数据库标准包括《林草资源数据库建设总体标准》、《林草资源数据目录体系标准》、《林草资源数据汇交标准》、《林草资源数据建库标准》、《林草资源数据库表结构标准》、《林草资源数据编码标准》、《林草资源信息服务标准》、《林草资源数据共享接口标准》、《林草资源数据库管理与运维标准》和《林草资源数据更新标准》等。
这些标准的建设对进一步规范林草生态网络感知系统数据汇交、编目、建库、数据共享以及数据库的运维与更新等主要数据流程和业务环节，确保林草生态网络感知系统数据库建设和运行工作统一规范和安全有序开展，以及对林草资源数据有效融合和开发利用，有重要的规范指导意义。
如需更多林业数据库标准的相关信息，建议访问中国林业网获取。
元数据的标准
元数据的标准一、引言元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，包括数据的属性、结构、格式、语义等。
元数据的标准化是数据管理和数据交换的重要基础，能够确保数据的一致性、可靠性和可重用性。
本文将介绍元数据的标准格式，包括元数据的定义、分类、组成部分、标准化的重要性以及一些常见的元数据标准。
二、元数据的定义元数据是描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，包括数据的属性、结构、格式、语义等。
元数据可以帮助用户理解数据的含义、来源、质量等重要信息，从而更好地管理和使用数据。
三、元数据的分类根据元数据的用途和内容，可以将元数据分为以下几类：1. 描述性元数据：描述数据的基本信息，如数据的名称、作者、创建时间等。
2. 结构性元数据：描述数据的结构和组织方式，如数据表的字段、数据关系等。
3. 技术性元数据：描述数据的技术特性和格式，如数据的编码方式、文件格式等。
4. 业务性元数据：描述数据的业务含义和用途，如数据的业务规则、业务流程等。
四、元数据的组成部分元数据通常由以下几个组成部分构成：1. 元数据项：描述数据的具体属性和特征，如数据的名称、类型、长度等。
2. 元数据值：描述元数据项的取值范围和格式，如数据的取值范围、单位等。
3. 元数据关系：描述元数据项之间的关系和依赖，如数据表之间的关联关系、数据字段之间的依赖关系等。
4. 元数据文档：描述元数据的详细说明和使用方法，如元数据的定义、使用规范等。
五、元数据标准化的重要性元数据标准化对于数据管理和数据交换具有重要意义，主要体现在以下几个方面：1. 提高数据的一致性：通过统一的元数据标准，可以确保不同数据源的数据具有一致的属性和结构，减少数据冗余和不一致性。
2. 提高数据的可靠性：通过元数据标准化，可以提高数据的质量和准确性，减少数据错误和失真。
3. 提高数据的可重用性：通过元数据标准化，可以使数据更易于被其他系统和应用程序使用，提高数据的共享和重用性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
林业科学数据元数据标准（V3.10版）
1 主题内容与适应范围
本标准规定了用来描述林业科学数据集及提供信息服务所需要的信息，包括林业科学数据共享元数据内容框架和林业科学数据共享元数据标准。
提供了有关林业科学数据集的标识、内容、分发、数据质量、数据表现、参照系和元数据参考信息等内容。
本标准适用于林业科学数据集元数据整理、建库、汇编、公布及共享服务。
本标准的元数据分为两级，即核心元数据和详细元数据。
核心元数据规定了描述数据集最关键的信息内容。
在核心元数据的基础上，考虑林业科学研究的特点，建立满足林业科学数据共享建设的详细元数据。
用户能够在核心元数据的基础上，依照具体需求和数据的实际情况选用、扩充详细元数据内容，建立相应级不的元数据库。
2 规范性引用文件
下列规范性引用文件通过本部分的引用而成为本标准的条款。
凡是注日期的引用文件，其随后所有的修改单（不包括勘误的内容）或修订版均不适用于本标准。
然而，鼓舞依照本标准达成协议的各方，研究是否可使用这些文件的最新版本。
然而不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。
ISO和IEC成员维护目前有效国际标准的注册。
科学数据共享工程技术标准—科学数据共享元数据标准内容1.4
SDS/T 2112—2004 科学数据共享工程技术标准
GB/T 1.1—2000 标准化工作导则
GB/T 7408-1994 数据元和交换格式信息交换日期和时刻表示方法
GB/T 4880.2-2000 语种名称代码第2部分：3字母代码
GB/T 2260-2002 中华人民共和国行政区划代码
GB/T 7156-1987 文献保密等级代码
SDS/T 2111—2004 元数据标准化原则与方法
SDS/T 2122—2004 科学数据共享工程数据分类编码
ISO 19115 地理信息—元数据(Geographic
information—Metadata)
3 术语和定义
3．1 数据集dataset
数据集是能够表示的数据集合，数据集能够是数据库，也能够是数据库中的一个（逻辑组成）部分。
本标准所指的数据集是指不可再细分的数据集，即能够用一个数据字典能够唯一描述的数据集合。
3．2 数据集系列dataset series
数据集系列是同一主题的多个数据集的组合，都符合相同产品规范。
3．3 元数据metadata
元数据是关于数据的数据，用来描述数据的内容、覆盖范围、质量、治理方式、数据的所有者、数据的提供方式等有关信息。
3．4 元数据元素 metadata element
元数据元素是元数据的差不多单元。
3．5 元数据实体metadata entity
元数据实体是描述数据同类特征的元数据元素的集合。
元数据实体
能够是单个实体，也能够是包括一个或多个实体的聚合实体。
3．6 元数据子集 metadata section
元数据子集是指相关的元数据实体和元素的集合。
3．7 核心元数据core metadata
在林业科学数据共享工程中，描述林业科学数据集最差不多属性、领域在制定其元数据内容标准时必须选择的元数据实体和元数据元素。
3．8 详细元数据detail metadata
在林业科学数据共享工程中，详细和完整描述林业科学数据集的元数据内容。
详细元数据包含核心元数据的全部内容。
4 符号与约定
本标准采纳二种方式定义和描述元数据：核心元数据采纳摘要表示，详细元数据采纳字典描述。
4.1 摘要表示
摘要表示使用定义、英文名称、数据类型、值域、短名、注解、子元素和扩展巴氏范式来描述元数据。
4.1.1 定义
描述元数据的差不多内容。
4.1.2 英文名称
元数据的英文名称，一般用英文全称。
4.1.3 数据类型
元数据的有效值域和同意对该值域内的值进行有效操作的规定。
例如整型、实型、布尔型、字符型、日期、关联、复合型等。
4.1.4 值域
讲明元数据元素、实体的取值范围。
4.1.5 短名
元数据的英文缩写名称，具体缩写规则如下：
（1）短名在本标准范围内必须唯一。
（2）采纳与国际标准类似的英文名称作为短名。
4.1.6 注解
对元数据的含义的进一步解释，包括该元数据的约束/条件（必选、可选或条件必选）和最大出现次数。
当该元数据为条件必选时，应注明
其约束条件。
4.1.6.1 约束/条件
讲明元数据实体或元数据元素是否必须选取的属性。
包括必选（M）、可选（O）和条件必选（C）。
必选 M
表明该元数据实体或元数据元素必须选择。
可选 O
依照实际应用能够选择也能够不选的元数据实体或元数据元素。
差不多定义的可选元数据实体和可选元数据元素，可指导领域元数据内容标准制定人员充分讲明其数据。
可选元数据实体能够有必选元素；但这些元素只当可选实体被选用时才成为必选的。
假如一个可选元数据实体未被选用，则该实体所包含的元素（包括必选元素）也不选用。
条件必选 C
讲明能够进行电子处理的条件，当该条件满足时，至少一个元数据实体或元数据元素必选。
“条件必选”用于以下三种可能性之一：
—表示在2或2个以上元数据实体或元数据元素中进行选择。
至少存在一个元数据实体或元数据元素必选。
—当差不多选用另一个元数据实体或元数据元素时，此元数据实体或元数据元素为必选。
—当另一个元数据元素差不多选择了一个特定值时，此元数据元素为必选。
4.1.6.2 最大出现次数
讲明元数据实体或元数据元素能够具有的最大实例数目。
只出现一次的用“1”表示，重复出现的用“N”表示。
不为1的固定出现次数用相应的数字表示，如“2”、“3”、“4”等。
4.1.7 子元素
子元素是通过一定的表示规则以确定一个元数据子集或元数据实体中包含的下一级的元数据实体或元数据元素。
表示规则为：“标识符 = 表达式”。
表达式中各符号的含义如下：
表1 表达式的符号含义
在子元素表示中，{}中均使用元数据元素或实体的中文名称。
例如：
子元素：扫瞄图 =
文件名称 +
0{文件讲明}1 +
0{文件类型}1
4.1.8 扩展巴氏范式
扩展巴氏范式能够更加规范化的表示一个元数据子集或元数据实体
与其下一级的元数据实体或元数据元素之间的关系，便于系统实现。
与子元素的表示法不同的是，扩展巴氏范式用“,”代替子元素中的“+”表示“与”关系，{}中均使用该元数据元素的短名，并以“;”作为表达式的结尾。
例如：
扩展巴氏范式：graphOver = bgFileName , 0{bgFileDesc}1 , 0{bgfileType}1;
4.2 字典描述
数据字典以表格的形式描述元数据的特征属性。
字典中加灰的行定义元数据实体。
数据字典通过以下七个属性定义元数据实体和元数据元素。
4.2.1 名称/角色名称
名称/角色名称是赋给元数据实体或元数据元素的一个标记。
元数据实体名称以一个大写字母开头。
元数据实体名称中没有空格，而是多个单词连写，其中每一个新的单词开头为大写字母（如：XnnnYmmm）。
元数据实体名称在本标准的数据字典中是唯一的。
元数据元素名称在元数据实体中是唯一的，但在本标准的数据字典中
并不是唯一的。
通过元数据实体和元数据元素名称的组合，可使元数据元素名称在一个应用中唯一（如：元数据.元数据字符集）。
角色名称用以标识元数据抽象模型关联，并由“角色名称：”开头，将其与其它元数据元素相区分。
4.2.2 短名和域代码
短名的定义及命名规则参见5.1.5节。
关于代码表和枚举构造型，本标准为每一个可能的选择均提供了一个代码。
这些域代码由三位数字表示，并在该代码表中是唯一的。
每个代码表或枚举的第一行包含一个英文短名，是该代码表或枚举的英文名称缩写。
4.2.3 定义
参见4.1.1节。
4.2.4 约束/条件
参见4.1.6.1节。
4.2.5 最大出现次数
参见4.1.6.2节。
4.2.6 数据类型
参见4.1.3节。
4.2.7 域
对元数据实体而言，域讲明其包含的行数。
对元数据元素而言，域讲明其有效值或使用自由文本。
“自由文本”表明对字段的内容没有限制。
应使用基于整型的代码表示包含代码表的域值。
4.2.8 级不
讲明元数据的分级，“*”表示为核心元数据内容。
5 林业科学数据共享核心元数据
林业科学数据核心元数据元素为元数据子集和实体中必选的元数据元素，可用于数据集编目、数据交换网站活动和对数据集的描述。
5.1 内容组成
林业科学数据核心元数据与详细元数据的关系如下表所示：
表2 核心元数据与详细元数据关系表。