教育统计基础及SPSS软件的使用
SPSS软件学习_spss统计描述过程
11
分布曲线形状：偏度的含义
偏度：
大于0表示=正偏=右偏=均值在中位数的右边
左偏
右偏
均值 中位数 众数
众数 中位数 均值
63
12
分布曲线形状：峰度的布
峰度大于0
13
二、描述统计量过程
Frequency
Horsepower
70
60
50
40
30
20
10
Std. Dev = 38.52
Mean = 104.8
0
N = 400.00
50.0 70.0 90.0 110.0 130.0 150.0 170.0 190.0 210.0 230.0
60.0 80.0 100.0 120.0 140.0 160.0 180.0 200.0 220.0
中位数适用于任意分布类型的资料。用中 位数来描述连续变量会损失很多信息，对于 对称分布资料，优先考虑使用均数，仅仅均 数不能使用时才用中位数加以描述；
中位数对于定序变量、连续变量均可以使 用。对定序变量通常采用中位数（不是众数） 来反映更多、更精确的信息。
36
4.2.3 其它集中趋势描述指标
1. 截尾均数 数据排序 去掉最两端的数据（常用的截尾均数有5% 截尾均数，即两端去掉5%的数据，在SPSS 中Explore中可以实现）
如果截尾均数与原均数相差不大，说明 数据不存在极端值，反之相反。
37
2.几何平均数
常用于计算百分比、比率、指数、增长率等 指标的平均数
几何平均数 算术平均数 公式（要求 xi > 0 ）
SPSS在教育与心理统计学的应用(课堂PPT)
❖ 研究工具：时间管理倾向量表
❖
MHT量表
❖
学业测量量表（考试卷）
❖ 实验设计：实验组、对照组前后测设计
23
❖ 2.学习教育统计有利于教育行政和管理工作者正确 掌握情况，进行科学决策
教育管理科学 化
调查研究
从局部推断全局
总结经验
科学决策
24
❖ 3.教育统计是教育评价不可缺少的工具 ❖ 教育评价质量的获取、整理、解释及评价
31
❖ 2.变量的类型
➢ （1）连续变量与非连续变量（间断变量、离散变量） ➢ （2）因变量与自变量 随机变量按性质分有如下四种： ➢ （1）称名变量（Nominal）如性别、年级等。 ➢ （2）顺序（等级）变量(ordinal) 如名次、等级评定、喜爱
程度、品质等级、能力等级等。 ➢ （3）等距变量(interval) 如天气温度、各种能力分数、智商
准差为10)
100-110
110-120
120-130
130以上
48
同样…
区域
平均数和-1个标 准差 -1和-2个标准差
-2和-3个标准差
超过平均数-3个 标准差以上
包括
曲线下包括所有 个体的34.13% 曲线下包括所有 个体的13.59% 曲线下包括所有 个体的2.15% 曲线下包括所有 个体的0.13%
50
❖
任何正态分布都可以通过
Z X
❖ 转换成标准正态分布。转化成标准正态分布后，
所有的原始分数都变成了标准分数，所有的普通正
态分布曲线下横坐标上的数据都转变成了标准正态
分布下的标准分数，因而把不等单位的原始数据转
变成了可以比较（加减乘除）的标准分数。
SPSS软件入门与基础统计知识
由亍样本是抽选出来癿，所以统计量总是知道癿。抽样癿目癿是
除去样本平均值，样本方差这些常规统计量，还有为统计分析的
需要而构造出来的统计量，比如统计检验的z统计量，t统计量， χ2统计量，f统计量等
变量 (variable)
变量是说明现象癿某种特征癿概念。简单癿说是你想测量
癿个体癿基本属性。
例如：学生癿性别、年龄、期中考试癿分数、高考癿分数、
学号，性别，百分比，众数 媒体种类； （mode）
成绩排名， 百分位数，中 最终学历； 位数 社会阶层； （median） 具体考试分 全距，平均数 数，华氏摄 （mean）， 氏温度； 标准差（SD), 年龄，收入 几何平均数， ，学习年限 （间隔尺 项式检验
期中考试癿班级排名等；
对亍性别、年龄、分数、排名癿测量有4种类型，分别是：
名义尺度、顺序尺度、间隔尺度、比率尺度。
名义尺度 （Nominal scale）
• 例：性别
① 男 ② 女 • 例：居住的城市 ① 武汉 ② 北京
• 例：你喜欢哪类书籍
① 科幻小说 ② 纪实文学 ③ 散文 ④ 诗歌
• 性别
• 有绝对零点(True Zero)，绝对 “0” 意味着“没有”。 • 例如： • 体重
• 你这个学期选了几门课程？
• 年龄 • 价格
• 收入
• 两个值是否有大小、等级区别？
• No—nominal 名义尺度 • Yes- go on继续
• 在两个差值1、2乊间与2、3乊间，是否是
相等癿？
• No—ordinal 顺序尺度 • Yes- go on继续
• 用SPSS来储存小练习中的数据：
一个研究者对研究武汉市初中生阅读习惯充满兴趣，他在当地的一家初 中随机找了35个学生进行了调查，，询问他们性别，年龄，所在年级，
SPSS统计分析软件及其应用
变量处理与转换
变量类型设置
支持数值型、字符型、日期型等多种 变量类型，方便用户进行数据分类和 编码。
变量转换
提供变量计算、变量重新编码、缺失 值处理等功能，满足用户对数据转换 的需求。
统计分析方法选择
描述性统计
提供均值、标准差、频数等统计量，方便用户了 解数据的基本特征。
人工智能与SPSS的结合
自动化分析
通过集成人工智能技术，SPSS将实现更多自动化分析功能，减少用户手动操作，提高分析效率。
智能预测
利用机器学习算法，SPSS将能够为用户提供更准确的预测结果，帮助用户更好地制定决策。
SPSS与其他软件的融合发展
跨平台协作
SPSS将加强与其他软件的集成和互操作性，支持在多个平台和设备上无缝协作，提高工作效率。
与Excel的比较
数据分析能力
SPSS在统计分析方面更为专业，提供了丰 富的统计方法，而Excel的数据分析功能相 对较弱。
用户界面
SPSS的用户界面相对友好，适合初学者使用，而 Excel的用户界面更倾向于数据处理和表格制作。
数据处理量
对于大数据集，SPSS可以处理更大的数据 集，而Excel在数据量较大时可能会遇到性 能问题。
频数分析
统计各类别的频数、频率和占比，了解数据的分布情况。
数据的标准化处理
通过Z分数等方法，将不同量纲或不同单位的数据进行标准化处理， 便于比较和分析。
推论性统计分析
参数检验
通过样本数据推断总体参数，如t 检验、方差分析等，检验样本数 据是否符合某种假设或分布。
非参数检验
不依赖于总体分布的假设，直接 对样本数据进行统计分析，如卡 方检验、秩和检验等。
SPSS-1 简介与基本操作
序言
常用的统计分析软件
Excel； ； SAS (Statistical Analysis System)； ； SPSS； ； S-Plus； ； Origin； ； R, Minitab, MATLAB, STATISTICA……
SPSS基础 SPSS基础
软件名称
Statistical Package for Social Science Statistical Product and Service Solutions
(PASW Statistics 18)
SPSS基础 SPSS基础
基本窗口
数据编辑窗口（ 数据编辑窗口（Data editor） ）
功能：对SPSS的数据进行定义、录入、修改、管理等基本操作 功能： SPSS的数据进行定义、录入、修改、 的数据进行定义 的窗口 包含数据视图工作表 数据视图工作表（ 包含数据视图工作表（data view）和变量视图工作表 ） （variable view）两部分。 ）两部分。 组成：窗口主菜单（ 组成：窗口主菜单（Data、Transform、Analyze、Graphs）、 、 、 、 ） 工具栏、数据编辑区、 工具栏、数据编辑区、状态显示区 SPSS运行过程中自动打开；且只能打开一个窗口；运行过程中 SPSS运行过程中自动打开；且只能打开一个窗口； 运行过程中自动打开 无法关闭 SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的；窗口 SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的； 中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的 中的数据以.sav存于磁盘上 中的数据以 存于磁盘上
SPSS在教育教学研究中的应用
SPSS在教育教学研究中的应用【摘要】本文探讨了SPSS在教育教学研究中的应用。
首先介绍了SPSS数据分析工具的基本信息，包括其功能和特点。
然后详细分析了在教育教学研究中如何利用SPSS进行数据处理、统计分析和数据可视化，强调其在实证研究中的重要性。
通过实证研究案例，展示了SPSS在教育教学领域的实际运用和成果。
最后总结了SPSS在教育教学研究中的应用优势和局限性，并展望了未来发展方向。
本文旨在为教育领域的研究者提供参考，帮助他们更好地利用SPSS工具进行教育教学相关研究。
【关键词】SPSS, 教育教学研究, 数据分析工具, 数据处理, 统计分析, 数据可视化, 实证研究案例, 应用总结, 未来发展方向, 教育数据分析1. 引言1.1 SPSS在教育教学研究中的应用SPSS是一种功能强大的统计分析软件，被广泛运用于各个领域的研究和分析工作中。
在教育教学领域，SPSS也发挥着重要的作用，帮助研究者们处理和分析大量的教育数据，揭示数据背后的规律和趋势。
SPSS在教育教学研究中的应用可以帮助教育工作者们更好地了解学生的学习情况、识别学习困难、评估教学效果等。
通过SPSS数据分析工具，教育研究者可以对收集到的数据进行有效的整理和处理，提取关键信息并建立数据模型，为后续的统计分析提供基础支持。
SPSS在教育教学研究中的数据处理功能也包括了数据清洗、变量处理、缺失值处理等，确保数据的准确性和完整性。
在进行统计分析时，SPSS提供了各种统计方法和工具，例如描述性统计、方差分析、相关分析等，帮助研究者深入挖掘数据背后的规律和关联性。
SPSS还具有强大的数据可视化功能，可以将分析结果以图表的形式直观展示，帮助研究者更好地理解数据分析的结果。
在实证研究方面，SPSS也被广泛应用于教育教学研究中，协助研究者进行数据分析、统计推断和结果验证。
通过SPSS进行实证研究，不仅可以提高研究的可信度和科学性，也可以为教育改革和教学实践提供科学依据。
统计分析与spss的应用
《统计分析与SPSS的应用》第一章 SPSS统计分析软件概述SPSS简史：统计学为数据分析过程提供一套完整的科学的方法论。
统计软件为数据分析提供了现实手段软件名称： Statistical Package for Social ScienceStatistical Product and Service Solutions软件发展：60年代：美国斯坦福大学三位研究生研制70年代： SPSS总部成立于芝加哥，推出SPSS中小型版——SPSSX80年代：微机版（ V1~4） SPSS/PC+90年代： Windows版（ V6~10）本世纪： 11~15版，中文版1.1 SPSS使用基础1 1.1 SPSS软件的安装和启用1 1.2 SPSS的基本窗口一、数据编辑窗口－SPSS Data Editor扩展名为.sav功能：定义SPSS数据结构，录入、编辑和管理待分析的数据特点：①File-Open(New)-Data或SPSS启动后自动打开；②只能打开一个（SPSS15及以上版本除外）结构：窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、系统状态显示区二、SPSS结果输出窗口—SPSS ViewerSPSS的另一个主要窗口，扩展名为.spo功能：显示管理SPSS统计分析结果、报表及图形特点：①第一次进行统计分析时自动打开或File-Open(New)-Output；②允许创建或打开多个输出窗口结构：窗口主菜单、工具栏、分析结果显示区、状态显示区【注】SPSS中数据的输入和结果的输出在不同窗口进行！三、程序窗口—Syntax Editor扩展名为.sps编写SPSS程序时使用特点：①File-New/Open-Syntax或修改参数自动创建；②允许同时创建或打开多个语句窗口构成：窗口主菜单、工具栏、SPSS程序编辑区、状态栏功能集中在菜单“RUN”中四、结果草稿窗口——Draft Viewer扩展名为.rtf File-New/Open-Draft可被Word等文本软件读取1.1.3 SPSS软件的退出File-Exit或直接关闭1.2 SPSS的基本运行方式：完全窗口菜单方式、程序运行方式和混合运行方式1.2.1完全窗口菜单方式在使用SPSS过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成。
教育统计与SPSS运用
（一）众数(mode) 一个分布的众数定义为次数出现最多的变量值 如前述“丈夫教育水平”中16年出现了6次，因而可以
用16年作为这一组变量一般水平的代表值。 （二）中位数（median) 一组数据按大小顺序排列，位于中间位置的那个数，
2 1 (X )2 N
1 N
(X
)2
方差和标准差所反映的是数据对其均值中心的某种离散 程度，由此其值越小则数据越集中在均值附近，反之则 越分散。上例中，三组数据的标准差分别为6.32，14.14， 32.25。
因此，一般来说，样本平均数是对分布中心最普遍的 度量，而样本标准差则是对分布形状最常用的度量，并 且，两者通常同时出现描述一组数据的全貌。在心理学 中，常用两者建立量表的常模。如在SCL-90中，抑郁分 量表的均值X为1.50，
第一章 常用的统计分析图
在教育与心理科学研究和实验中，一般都是先 获得大量的观测数据（原始数据）。这些数据表 面上是杂乱没有规律的，为此首先可以进行整理， 以便能对资料的全貌有个初步的了解，而最常用 的定量直观地整理、描述这些数据的手段之一就 是把它绘制成统计分析图。
一、次数直方图（连续变量） Histograms
第三组
6
5
4
3
2
Frequency
1
0 20.0
图3
40.0
60.0
80.0
100.0
Std. Dev = 32.25 Mean = 50.0 N = 11.00
图一的数值很集中地围绕在均值周围；图二就分 散多了，而图三则最分散。可见平均数同样的都 为50，可其代表的可靠性却不同，这就需要考 虑能描述分布形状即分布关于其中心的波动程度 的统计量（差异量数）。
《spss使用教程》课件
01
01
02
03
04
CHAPTER
SPSS在数据分析中的应用
描述市场状况
使用SPSS对市场数据进行统计分析，可以描述市场状况，了解市场趋势和消费者需求。
预测市场趋势
通过SPSS的预测模型，可以对市场趋势进行预测，帮助企业制定合理的营销策略。
竞争分析
利用SPSS对竞争对手进行分析，了解竞争对手的市场份额和营销策略，从而调整自身策略。
情感分析
数据收集
收集消费者对品牌的评价数据，包括品牌知名度、美誉度、忠诚度等。
因子分析
通过因子分析找出影响品牌形象的主要因素，为品牌定位和传播提供依据。
关联规则挖掘
挖掘品牌形象之间的关联规则，发现品牌形象之间的相互影响和关联。
通过SPSS分析品牌形象，了解品牌在消费者心中的认知和评价，为品牌管理和市场推广提供指导。
总结词
数据导入、整理数据
详细描述
在SPSS中，您需要先导入数据才能进行分析。数据可以来自多种来源，如Excel、CSV、数据库等。在导入数据后，您需要检查数据的完整性，并进行必要的整理，如删除重复项、处理缺失值等。
数据编码、数据标签化
总结词
对于某些变量，可能需要进行数据编码或标签化。例如，将分类变量（如性别）转换为数字代码，或将数字变量（如年龄）转换为更易于理解的标签（如儿童、青少年、成人）。
数据收集
收集消费者调查数据，包括消费者的基本信息、购买行为、产品评价等。
描述性统计分析
对数据进行描述性统计分析，如计算频数、均值、标准差等，了解数据的基本特征。
信度分析
通过信度分析检验问卷的一致性，确保数据可靠性。
因子分析
通过因子分析找出影响消费者行为的主要因素，简化数据结构。
学习SPSS在教育统计中的应用心得体会
学习SPSS在教育统计中的应用心得体会一、什么是SPSS？为什么要学习SPSS？新学期开始时，在信息化教育测量与评价的课程中第一次接触到SPSS这个软件，作为本科是计算机专业出身的我，当时只知道SPSS是一套统计软件，就是一套根据统计学原理所编写出来的统计分析软件，至于统计什么？分析什么？我一无所知，尤其是看到老师推荐的《SPSS在教育统计中的应用》这本书的时候，就简单的把它理解为用SPSS软件来统计、分析与教育相关的数据，最终得出想要的结论而已，而现在看来，我当初的想法未免有点简单与无知。
下面就来让我们了解一下SPSS。
SPSS软件是一组专业的、通用的统计软件包，同时它也是一个组合式软件包，兼有数据管理、统计分析、统计绘图和统计报表功能。
它广泛用于教育、心理、医学、市场、人口、保险等研究领域，也用于产品质量控制、人事档案管理和日常统计报表等。
SPSS软件对计算机硬件系统的要求较低；对运行的软件环境要求宽松，有各种版本可运行在WINDOWS XP、WIN7系统环境下，SPSS统计软件采用电子表格的方式输入与管理数据，能方便地从其他数据库中读入数据（如Dbase，Excel，Lotus等）。
我为什么要学习SPSS呢？其实很简单，一方面，做为一名研究生，要具备一定的科研能力，如今量化研究的方法大行其道，一切要以事实说话、要以数据说话，有了数据支持的研究才能更容易被认可、被推论。
另一方面，根据对AECT94定义的理解，教育技术学研究的对象是学习过程和学习资源，包含大量的偶然现象和非精确现象。
因此，要深入研究教育技术现象及其规律，必须运用统计描述、统计分析方法和模糊数学分析方法，才可能使这门学科达到真正完善的地步。
教育技术学研究的现象多数是偶然的现象，其变化发展往往具有几种不同的可能性，究竟出现哪一种结果，那是带有偶然性的，是随机的。
这类偶然现象是遵循统计规律的，当随机现象是由大量的成份组成，或者随机现象出现大量的次数时，就能体现统计平均规律。
教育统计基础及SPSS软件的使用
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描述统计
3．标准分数 平均值与标准差用来考察与分析同质的统计资料是有价值的，但对于不同质 的考试，如不同学科、或同一学科不同考试意义就不大。这样就要计算相对位置 量数。相对位置量数有百分等级与标准分数两种。这里就常用标准分数作些介绍。 标准分数，又称Z分数，它是一种以平均数为参照点，以标准差为单位的，表 示一个分数在团体分数中所处位置的量数，其计算方法为：由原始分数与平均分 数的离差除以标准差所得的量数，其符号为“Z”，计算公式是：
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例题1： 某校在教改实验中采用五级计分考核，实验班与对照班的数学成绩如下: 实验班:
等第
优秀
良好
中等
及格
不及格
人数
对照班:
27
7
2
4
0
等第
优秀
良好
中等
及格
不及格
人数
12
16
11
2
1
规定优秀为90分，良好为80分，中等为70分，及格为60分，不及格为50分， 问哪个班的成绩较好？ 解：实验班 对照班 ＝ (90×27＋80×7＋70×2＋60×4)/40≈84(分) ＝(90×12＋80×16＋70×11＋60×2＋50×1)/42≈79(分)
经比较，实验班的成绩好。
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例题2：
写出3，5，1，9，8的中位数和3，5，1，9，8，6的中位数 解： 3，5，1，9，8从大到小排列为9，8，5，3，1处在最中间的数是5 。
3，5，1，9，8，6共6个数，从大到小排列为9，8，6，5，3，1，排列 后处在最中间的两个数的平均数为5.5，5.5就是这组数据的中位数。
第一章SPSS23介绍与基本操作
（二）数据资料的合格性审查：
（1）检查被试作答是否认真作答，还是应付作答， 字迹是否可辩认。
（2）是否一人存在填写多份问卷，字迹是否有相 同的情况。
（3）被试作答是否规范，如果被试作答的数据不 符合规范，或者难以辨别，那么此被试也要剔除。
变量应遵循下列原则：在SPSS 23.0中名称长 度可以是12个汉字或更多，在22.0及以前的版本， 只能是8个汉字以内。
（2）类型
当鼠标指针移至“类型”列所对应单元格，单击后 该单元格的右边就会显示一个“…”按钮，单击该 按钮就会显示一个数据类型设置窗口，如下一页 的图所示。
注意事项：
① 注意：由于系统默认数据类型为数值型，在输 入姓名、文字时，需要先将类型修改为字符串 型，否则输入文字后SPSS可能无法显示保存。
简 1.4 SPSS数据文件的保存
介 与
1.5 SPSS数据文件的打开
基
本
操
作
1.3 SPSS数据文件建立的具体步骤
SPSS文件格式以每一行为一个记录，或称观察单位 （Cases），每一列为一个变量（Variable）。 第三节的内容，是“数据录入”过程在SPSS的操作 实现过程。
第1步：定义变量
（C）不是的 3
被试的选择
编码
第1步：确定定义变量
• 变量：用来反映测量概念的量化指标，是最小的分析单位。 变量由两个部分构成：变量名和变量值。 •一般情况：一个问题，定义一个变量； •特殊情况：一题包含多个问题，多选题，或者进行选项分析 时，此时一道题目，可能需要定义多个变量；
统计学与实用统计软件 SPSS 课程教学规范
《统计学与实用统计软件》课程教学规范一、课程在人才培养中的地位及作用信息时代，人类面临的数据和信息越来越多，面临的选择也越来越多。
要从众多的信息和数据中提取有用的信息，以作出正确的决策，就必须对大量的数据进行综合分析。
《统计学与实用统计软件》是一门实践性很强的科学。
随着我国经济体制从计划经济体制向社会主义市场经济体制转变，统计分析软件的作用显得日益重要。
该课程结合学院各专业人才培养目标要求，按照能力本位、任务驱动、自主学习和过程评价的原则，着重培养学生能够应用软件进行数据统计分析及其应用能力。
通过本课程的教学，使学生能系统正确的掌握的数据统计与分析技术——SPSS软件的理论基础，熟练掌握SPSS软件的应用，培养学生初步具有能结合实际情况对具体项目进行统计设计和对所获得数据进行分析和处理的能力。
二、课程教学目标（一）知识目标知识单元的学习目标分为掌握、理解、了解三个层次：（1）掌握：对内容透彻理解、牢固掌握并能熟练应用。
（2）理解：对内容理解并能掌握，会用它们分析、解决相关简单问题。
（3）了解：对内容进行初步了解，一般不要求应用。
（二）能力目标1.掌握SPSS软件的安装、运行，了解各项菜单的功能，学会使用帮助系统。
2.掌握SPSS数据整理的基本方法，能用SPSS管理和规范数据集。
3.掌握基础的SPSS数据描述功能，理解和使用各种不同的统计图形。
4.掌握均值差异比较与检验的方法，理解方差分析的概念和SPSS操作。
5.理解相关分析的原理，掌握两变量的相关性分析方法。
6.了解回归分析等高级统计分析方法。
7.具备一定的实践能力，能够根据实际的统计分析要求，选择合适的统计方法，运用SPSS独立完成和实现。
（三）素质目标通过对该课程学习，使学生能够熟悉SPSS统计软件的基本操作方法，并在此基础上，学习和掌握必要的统计学知识，并能运用各种统计原理，通过操作SPSS软件来完成特定的数据分析任务，使之能适应不同行业对各种数据整理以及挖掘的需要。
SPSS软件的应用(word版使用说明)
（1）点击“文化程度”与“Value”栏交叉处的单元格，该单元格则显示
，鼠标左
键单击该矩形框右侧的黑影处，则弹出“Value Labels”对话框（图 9）。
（2）在该对话框第一行“Value”处的空格内输入数值“1”，在第二行“Value”处的空格内输
入“1”所代表的涵义“初中及以下”，点击“Add”按钮，即在下方的框内出现“1＝初中及以下”。
8
3. 数据文件的导入 在进行数据编辑和分析时，可找到保存该数据文件的磁盘位置，双击该文件名，即可打开已保 存好的数据文件。在 SPSS 中也可导入 EXCEL 文件，但往往需要对变量名及其属性进行重新设定。 数据较少时，可采用拷贝、粘贴的方法，将数据粘贴在 SPSS 中。 三、数据文件的编辑 （一）插入或删除变量 1. 插入变量 欲在两个变量之间插入一个变量时，可用“Data”下拉菜单中的“Insert Variable”进行操作。 如“焦虑数据”中，欲在“是否计划”和“a1”之间插入一个变量“是否初产”，可在“Variable View” 界面下（亦可在“Data View”界面下），按下列步骤操作： （1）定位插入点：鼠标左键单击“a1”左侧的序号，则整行变黑；也可单击 a1 所在的单元格。 （2）点击“Data”下拉菜单中的“Insert Variable”（图 12），则在“是否计划”和“a1”之间出 现一个新变量“Var00001”。
1
图 3 SPSS 软件安装过程中“Lecensing Information”对话框（2） 二、SPSS 数据文件的建立 （一）打开 SPSS 单击计算机桌面左下角的“开始”→“程序”→“SPSS 3.0 for Windows”，显示图 4 所示对话框：
图 4 SPSS 运行对话框 点击图 4 中的“Cancel”按钮，即进入 SPSS 主界面（图 5）。
SPSS软件的操作与应用第2讲 描述性统计 (1)
直方图
1. 用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率 宽度表示各组的组距； 2. 由于分组数据具有连续性，各矩形通常是连续排列； 3. 主要用于展示数值型数据。
二、频数分析
4. SPSS操作及案例 例一：各门成绩统计 结果保存为：3-StudentScore.spo
二、频数分析
5. SPSS操作及案例分析 根据方差齐性检验结果可以看出，语文成绩按照男女分开的样 本显著性水平Sig.值都大于0.05，表明方差的差异不显著，也就是 说方差是齐性的。
四、探索性分析
5. SPSS操作及案例分析 例五：操作步骤（数据文件：4－Explore.sav ） Analyze→Descriptive Statistics→Explore...
平均值（Mean）：即算术平均值（＝（X1+X2+…+Xn）/n）。 易受极端值影响。 中位数（Median）：把变量的值有序排列，位于中间位置的值即中位数。 是位置平均置，不易受极端值的影响。 众数（Mode）：样本中出现次数最多的值，代表数据的集中程序。 求和（Sum）：所有变量之和，反映变量的总体水平。
三、基本描述统计量
4. 描述分布形态的统计量 考察数据分布形态特征的统计量，例如，数据分布是否对称、偏 斜程度以及陡缓程度，主要有如下两种统计量： 偏度（Skewness）：
偏度值>0，为正偏或右偏；偏度值<0，为负偏或左偏。偏度绝对值越大，偏斜越大。
峰度（Kurtosis）：
峰度值>0，数据分布比标准正态分布更陡峭，为尖峰分布；峰度值<0，数据分布比 标准正态分布更平缓，为平峰分布。
四、探索性分析
2. 通过茎叶图（Stem-and-Leaf Plots）描述频度分布
统计分析基础教程——以SPSS软件为例
轿车时，也有100辆自行车通过 而且平均每10个轿车载有12个人 于是，你认为小汽车和自行车在这
个路口的运载能力为24:100 这是一个典型的统计思维过程
§1.1 统计是什么？
一般来说，统计先从现实世界收集数 据（信息），如经济增长
显然，这种概率不可能超过百分之百，也 不可能少于百分之零。换言之，概率是在0 和1之间的一个数，说明某事件发生的机会 有多大。
有些概率是无法精确推断的
比如你对别人说你下一个周末去公园的 概率是百分之八十。但你无法精确说出 为什么是百分之八十而不是百分之八十 四或百分之七十八。
其实你想说的是你很可能去，但又没有 完全肯定。
这些定性变量也可以由定量变 量来描述，如男女生的数目， 持有某观点的人数比例等等。
§1.3 变量和数据
定性变量只有用数量来描述时，才 有可能建立数学模型，并使用计算 机来分析。
数 据 中 它 们 通 常 用 哑 元 （ dummy variable)代表，比如性别用0、1代 表，三种收入用0、1、2代表(或用 字母代表）
但是总体来说，平均年龄的稳定性， 却说明了随机之中有规律性。这种 规律就是统计规律。
概率和机会
你可能经常听到概率（probability）这个 名词。例如在天气预报中会提到降水概率。 大家都明白，如果降水概率是百分之九十， 那就很可能下雨；但如果是百分之十，就 不大可能下雨。
因此，从某种意义说来，概率描述了某件 事情发生的机会。
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S 越大表明离散程度越大，数据不均匀，集中量的代表性小。
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例题3：
ห้องสมุดไป่ตู้
有两个搬运队，职工的年龄分别如下(单位：岁)： 甲队：22，26，28，31，34，37，39 乙队：15，18，27，29，37，43，48
从算术平均数可以看出，实验组与对照组的平均水平是否一样。 （2）中数(符号为 )，是依一定顺序（如由大到小）排列的一组
数据居中间位置的一个点的数值，所以又叫中位数。如果数据个数N为 奇数时，中位数的位置在(N+1)/2处，若N为偶数，就以居中的两个数据 的平均数作中位数。
（3）众数(符号为“ ”)，指一组数据中出现次数最多的那个数值。 以上三个集中量中，平均数是无偏的客观量数，又最便于代数运算
1．集中量数 描述集中趋势的统计量，叫做“集中量数”，简称“集中量”。常 用的集中量数有三种：算术平均数，中（位）数和众数。这里就某实验 组和对照组某次考试的原始数据为例作些说明。 （1）算术平均数，简称平均数、均数或均值。其符号为“ ” ，它 起着衡量一定数据的集中趋势和大致水平的作用，是最常用的集中量， 其计算公式是
S＝
＝5.66岁。标准差和平均数一样，都有单位。
乙队S＝ 11.4岁。由于S(甲)＜S(乙)，则乙队职工年龄的离散程度
较大。
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描述统计
3．标准分数 平均值与标准差用来考察与分析同质的统计资料是有价值的，但对于不同质 的考试，如不同学科、或同一学科不同考试意义就不大。这样就要计算相对位置 量数。相对位置量数有百分等级与标准分数两种。这里就常用标准分数作些介绍。 标准分数，又称Z分数，它是一种以平均数为参照点，以标准差为单位的，表 示一个分数在团体分数中所处位置的量数，其计算方法为：由原始分数与平均分 数的离差除以标准差所得的量数，其符号为“Z”，计算公式是：
法则处理，从样本数值推断总体集中量时，平均数比中数、众数可靠， 其缺点是易受两极端数值的影响。
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例题1：
某校在教改实验中采用五级计分考核，实验班与对照班的数学成绩如下: 实验班:
等第 优秀 良好 中等 及格 不及格
人数 27 7
2
4
0
对照班:
等第 优秀 良好 中等 及格 不及格
SPSS (Statistical Program for Social Sciences ) 即社会科学 统计程序。美国SPSS公司1970年推出，迄今已有近30年的历史。是国际 著名三大社会科学统计软件包之一（SAS、SPSS、Statis）
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描述统计
（二）数据的特征量及其计算
教育统计基础及SPSS软件的使用
乌鲁木齐职业大学教师培训学院 孟卫江
2010年4月
教育统计基础及SPSS软件的使用
（一）教育统计的基本内容 教育统计，就是应用数理统计学的一般原理和方法，对教育科研和教 育实践中所获得的数据，进行整理、计算、分析与解释。其主要内容包括 以下两个方面： 1．描述统计 描述统计，就是将数据资料加以整理、简缩，使之有序化，制作成次 数分布表或分布图；或根据数据的分布特征，如集中趋势、离中趋势、相 关强度等，计算出平均数、标准差、相关系数等概括性的统计量数，以便 人们从杂乱的原始数据中获得有意义的信息，进行比较，作出结论。 2．推断统计 推断统计，是从样本统计量来推断它来自总体的特性，并标明可能发 生的误差的统计方法。在现实的教育研究中，限于人力物力，总是从总体 中抽取出有代表性的样本，然后从样本统计量对总体的特征进行推断，即 进行相应的“显著性检验”等统计分析工作。在推断统计的基础上，研究 者将对所研究的问题做出自己的解释、预测或估价。
人数 12 16 11 2
1
规定优秀为90分，良好为80分，中等为70分，及格为60分，不及格为50分， 问哪个班的成绩较好？
解：实验班 ＝ (90×27＋80×7＋70×2＋60×4)/40≈84(分)
对照班 ＝(90×12＋80×16＋70×11＋60×2＋50×1)/42≈79(分)
经比较，实验班的成绩好。
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描述统计
2．差异量数 差异量数是描述次数分布中“离中趋势”这一特征的统计量，简称 “差异量”。一组数据，若离中趋势小，则集中量的代表性就大；反之， 若离中趋势大，则集中量的代表性就小。但是，仅考虑集中量数是不够 的。要了解两组学生成绩分布的全貌，还必须研究两个组的差异量数。 最常用的差异量有全距、平均差和标准差。 (1)全距(符号为“R”)，指一组数据中由最大量数到最小量数的距离。 R小说明离散程度小，比较整齐。 (2)平均差，指一组数据内的每个数与均数差的绝对值的算术平均数， 通常用A.D.表示。平均差的计算公式为：
例：有某生三次数学考试的成绩分别为70、57、45，三次考试的班平均为70、 55、42，标准差分别为8、4、5。如何看待该生的三次考试成绩的地位?如果仅从 原始分数看，肯定认为第一次最好，其实不然，要计算出各次的标准分数，才能 说明问题。 根据公式得出：
这说明，原始分数为70，其位置正在平均线上，而原始分数为57的，其位置 在平均线上0.5处，而原始分数为45的，其位置在平均线上0.6处。
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例题2： 写出3，5，1，9，8的中位数和3，5，1，9，8，6的中位数 解： 3，5，1，9，8从大到小排列为9，8，5，3，1处在最中间的数是5 。
3，5，1，9，8，6共6个数，从大到小排列为9，8，6，5，3，1，排列 后处在最中间的两个数的平均数为5.5，5.5就是这组数据的中位数。
写出两队的年龄全距和两队的年龄标准差。
解： 两队人数相等，且平均年龄都是31岁，但显然乙队年龄差距大。 R（甲队）=39岁-22岁=17岁
R（乙队）=48岁-15岁=33岁
甲队职工年龄离差分别是-9，-5，-3，0，3，6，8，(依次将年龄减 31)，则方差是[(-9)2＋(-5)2＋(-3)2＋02＋32＋62＋82]÷7＝32，标准差