含风电场的电力系统优化调度策略研究

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含风电场的电力系统潮流计算

含风电场的电力系统潮流计算一、本文概述随着全球能源结构的转型和可再生能源的大力发展，风电作为一种清洁、可再生的能源形式，其在电力系统中的比重日益增加。

风电场的大规模接入对电力系统的运行和控制带来了新的挑战，尤其是风电场出力的随机性和波动性对电力系统的潮流分布、电压稳定性以及保护控制等方面产生了显著影响。

因此，对含风电场的电力系统进行准确的潮流计算，对于电力系统的规划、设计、运行和控制具有重要的理论价值和现实意义。

本文旨在研究含风电场的电力系统潮流计算方法，分析风电场接入对电力系统潮流分布的影响，提出相应的潮流计算模型和算法。

文章首先介绍了风电场的基本特性及其在电力系统中的接入方式，然后详细阐述了含风电场的电力系统潮流计算的基本原理和方法，包括风电场出力模型的建立、潮流计算的基本方程和求解算法等。

在此基础上，文章进一步探讨了风电场接入对电力系统潮流分布的影响，包括风电场出力波动对电压稳定性、线路潮流和节点功率分布的影响等。

文章提出了针对含风电场的电力系统潮流计算的一些改进措施和优化策略，为提高电力系统的运行效率和稳定性提供参考。

通过本文的研究，可以为含风电场的电力系统潮流计算提供理论支持和实践指导，有助于更好地理解和解决风电场接入带来的电力系统运行问题，推动可再生能源在电力系统中的广泛应用和持续发展。

二、风电场特性及建模风电场作为可再生能源的重要组成部分，具有随机性、间歇性和不可预测性等特点。

这些特性使得风电场在电力系统中的建模和潮流计算变得复杂。

风电场的出力受到风速、风向、湍流等多种因素的影响，因此，准确描述风电场的特性并建立合适的模型是电力系统潮流计算的关键。

在风电场建模中，通常将风电场看作一个由多个风电机组组成的集合。

每个风电机组的出力取决于其装机容量、风速以及控制策略等因素。

为了简化计算，通常将风电场视为一个等效的电源，其出力等于所有风电机组出力的总和。

等效电源的出力特性可以通过统计方法得到，如威布尔分布、贝塔分布等。

含风电—抽水蓄能联合发电系统优化调度及其研究现状

０，＜
（（）＝
，
＜
０，
式中：为风力机额定功率，为切入风速，为额定风速，为切出风速。从该分段函数可以看出，在风速不同的情况下，风机的有功出力会随着风速变化，且不连续。而且风速受季节和时间的影响，尤其是在电力系统的负荷低谷出现的夜间，往往风速较大，这也使风力发电存在着 “ 反调峰 ” 的特点，电力系统调度会遇到新的难题。２．风—蓄联合发电系统考虑风力发电机有功出力随机变化、不连续的特点，在含有风力发电机的电力系统的调度中，常常通过提高风电预测精度或是提高除风电机组以外的其它机组的旋转备用容量来应对风机出力的随机变化。以火电一风电联合系统为例，若考虑节能减排，优先将风电上网，那么火电机组则会作为平衡风电实际出力和预测误差以及承担系统负荷变化的调频调峰机组，则需要火电机组的出力在短时间内产生相应的变化才能保持系统的频率稳定，而火电机组受升、降爬坡速率的约束，且在出力不同时运行效率有很大的差别，这样反而可能增加了系统的发电成本，而且在风力过剩的情况下不得不舍弃多余的风力。所以，学者们开始考虑在含有风电的系统中加入储能系统（如蓄电池、飞轮储能、压缩空气储能、抽水蓄能电厂等），在电力系统负荷低谷时，将多余的 “ 风电” 储存在储能系统中，而在电力系统负荷高峰时，释放储能系统中的能量，供给本地负荷使用，以此来提高系统的调峰调频能力，同时也可以防止由于风电穿透率低而造成的风电浪费的情况。在现有的储能系统中，抽水蓄能电站出现已有ｌ０Ｏ多年的历史，技术也己比较成熟。抽水蓄能电站在电力系统负荷低谷时，发电机组作电动机运行，消耗系统中电，发电机组作发电机运行，上水库放水至下水库，水冲击水轮机将水的重力势能（动能）转化为电能，以平衡负荷功率。所

含大规模风电的电力系统优化调度模型

１．２考虑风电出力极限确定火电机组的开机方式
风电的大规模接入并没有改变原有水电机组在系统中的运行方式，水电比例不高的系统中．
率预测和调度模型２个方面。文献『２１分析了
“ 三
北 ” 地区风电发展存在的问题．比较了２种风电
优先收购水电．本文采用试探法安排水电机组的出力计划【９］对于风电．在风电波动满足安全约束的情况下．实行统一收购上网
近年来随着风电并网装机容量的不断提高 …．传统的基于负荷预测的准确性和发电功率的可靠性的调度方法受到了新的挑战风电各时段风电力信息由其预测出
由于其间歇性、随机性和反调峰性的特点．增加
了电网内现有运行的火电机组的调峰难度当前对于风电并网调度的研究工作主要集中在风电功
提供了相应出力信息．而不再考虑其求解过程
端出力时的火电机组竞价开机机组．而后校验初步开机方式
变量法和内点法．求解最优潮
要：为研究发电侧电力市
关键词：电力系统调度：风电
中图分类号：ＴＭ７３；ＴＭ６１４

电力系统优化调度策略研究与优化

电力系统优化调度策略研究与优化电力系统是现代社会不可或缺的基础设施之一，对电力系统的优化调度策略的研究和优化具有重要意义。

本文将重点探讨电力系统优化调度策略的研究现状、挑战和未来发展方向，以及现有的优化调度方法和技术。

首先，电力系统优化调度策略的研究是为了实现电力系统的高效、稳定和可靠运行。

随着电力需求的增长和电力市场的发展，电力系统面临着诸多挑战，如供需平衡、电网安全、能源效率等。

因此，研究优化调度策略对于电力系统的可持续发展具有重要意义。

目前，电力系统优化调度策略的研究主要集中在以下几个方面：发电机组调度、输电网调度、负荷预测和能源调度。

发电机组调度是电力系统优化调度的核心内容之一。

通过合理调度发电机组的运行方式和发电量，可以实现发电成本的最小化、供需平衡和电能质量的保证。

常用的优化方法包括基于最优功率流的调度方法、基于遗传算法和模拟退火算法的调度方法等。

输电网调度是指在保证输电线路安全运行的前提下，通过控制输电线路的功率流动以及优化输电线路的配置，实现输电网的高效运行。

当前的研究主要集中在输电线路的潮流计算、电网状态估计和优化配置等方面。

负荷预测是电力系统优化调度的重要前提。

通过对负荷需求的准确预测，可以合理安排发电计划和调度策略，提高电力系统的经济效益和能源利用率。

常见的负荷预测方法包括基于统计模型的拟合方法、基于神经网络的方法以及基于机器学习的方法等。

能源调度是指在多能源系统中，通过合理配置和调度各种能源资源，实现能源供给的均衡和优化。

能源调度涉及能源的供应链、能源转化和能源储存等方面。

目前的研究主要集中在多能源系统的协调调度和能源储存技术的应用等领域。

然而，电力系统优化调度策略的研究仍面临一些挑战。

首先，电力系统的复杂性和不确定性使得优化调度问题变得困难。

其次，电力系统的规模和复杂度持续增加，使得优化调度问题的解空间变得庞大。

再者，电力系统的强耦合性和非线性特性导致优化调度问题的求解困难。

含风电场的电力系统低碳调度模型及仿真研究

统低碳化发展的角度考虑“ 能源环境效益” 概念，构建含风电场的电力系统低碳调度模型。该模型综合考虑了发电资源消耗量和能源环境效益多个目标，较好地兼顾了电力生产的经济因素和环境因素。通过定义目标隶属度函数将确定性问题模糊化，采用最大满意度法将多目标优化问题转化为单目标问题，利用综合模拟退火思想的改进粒子群算法求解计算。实例验证表明，所提低碳调度模型合理，能够在传统经济调度的基础上更好地保护生态环境，促进电力系统调度的低碳化。
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｆｕｌｌｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｏｆｗｉｎｄｅｎｅｒｇｙ，ｃｏｎｓｉｄｅｉｒｎｇｔｈｅｃｏｎｃｅｐｔｏｆｅｎｅｒｙｅｇｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｅｆｉｆｃｉｅｎｃｙ，ｔｈｅｐａｐｅｒ
ｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍｉｎｃｌｕｄｉｎｇｗｉｎｄｆａｒｍｂｙｔａｋｉｎｇｉｎｔｏａｃｃｏｕｎｔｔｈｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｐｒｏｔｅｃｔｉｎｇａｎｄｌｏｗ — ｃａｒｂｏｎｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．Ｔｈｅｍｏｄｅｌｃ０ｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ１ｙｃｏｎｓｉｄｅｒｓｔｈｅｍｉｎｉｍｕｍｒｅｓｏｕｒｃｅｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｂｅｓｔｅｎｅｒｇｙ — ｅｎｖｉｍｎｍｅｎｔａＪｅｉｃｆｉｅｎｃｙ，ａｎｄｃａｎｉｆｎｄａ

风力发电并网系统的控制和优化策略分析

风力发电并网系统的控制和优化策略分析摘要：风力发电是一种非常持续环保的新能源创造方式，在生产的过程中不需要使用到任何燃料，也不会对环境产生任何污染。

风力发电并网系统是风力发电管理的基础，本文主要对风力发电并网系统的控制和优化策略进行研究分析，并提出了一些优化策略。

关键词：风力发电；并网系统；控制优化引言：当前我国大力倡导绿色保护环保的理念，在这样的社会背景下，新能源的开发与充分应用更是成为社会关注的重点话题。

作为新能源的一类重要分支，如何有效开发并充分应用风力发电资源便也成为了一个重点关注问题。

并网系统是提高风力发电运行质量的有效措施，在构建或优化并网系统时，则需要基于风力发电的基本要求和运行原理来进行控制优化。

一、风力发电概述空旷的平原和海洋上往往有着丰富的风能，在进行风能开发时，环境中存在的强大气流会以特定的速率推动风轮的转动，在涡轮中增加风速，从而在力矩作用下，发电机中的导线在磁场的作用下产生感应电动势，外部闭合回路会在导线中生成电流，从而将风能转化为电力。

按照现在的风力发电技术，当风力达到每秒3公里时，就能产生电力。

风车是一种集风设备，一般有三个桨叶，其主要功能是将风力转化为转动的机械能，辅助以偏航装置、发电机组、塔架、限速安全装置及能量储存所等装置共同组成风力发电系统。

风盘后方的转向盘又称为尾舵，其作用是通过调节风车的风向来实现风向的变化，从而获得最大的风力。

限速器的功能是通过控制风车的速度，在给定的速度区间内保持相对的稳定性，从而确保风机的高速运转。

塔台是设备的载体和风车的支承装置。

由于天然的风速具有高度的非平稳特性，且具有较大的随机和间断特性，使得风力发电机组的发电效率非常不稳定，峰值和最低点相差很大，因此，风力发电机组的电力不能直接用在电负载上，必须用铅酸电池进行储能。

由于风力发电系统具有非平稳特性，加之其工作特性，导致其输出功率的不稳定，对电力系统的供电品质产生了不利的影响。

目前，风力发电机组一般采用“软并网”模式，但在起动过程中，依然存在着较大的脉冲电流。

风电场风电机组优化有功功率控制的研究

风电场风电机组优化有功功率控制的研究2017年度申报专业技术职务任职资格评审答辩论文题目：风电场风电机组优化有功功率控制的研究作者姓名：李亮单位：中核汇能有限公司申报职称：高级工程师专业：电气二Ο一七年六月十二日摘要随着风电装机容量的与日俱增，实现大规模的风电并网是风电发展的必然趋势。

然而，由于风能是一种波动性、随机性和间歇性极强的清洁能源，导致风电并网调度异于常规能源。

基于此，本文将针对风电场层的有功功率分配开展工作，主要工作概括如下：(1)对风电机组和风电场展开研究，分析风力发电机组运行特性、风力发电机组控制策略、风电场的控制策略。

(2)提出了一种简单有效的风电场有功功率分配算法，可以合理利用各机组的有功容量，优化风电场内有功调度分配指令，减少机组控制系统动作次数，平滑风电机组出力波动。

(3)优化风机控制算法后，通过现场实际采集数据将所提方法与现有方法进行了比较，验证了所提方法的合理性。

关键词：风电机组、风电场、有功功率控制、AGCAbstractWith increasing wind power capacity, to achieve large-scale wind power is an inevitable trend of wind power development. However, since the wind is a volatile, random and intermittent strong clean energy, resulting in wind power dispatch is different from conventional energy sources. And the wind farm is an organic combination for a large number of wind turbines, wind farms under active intelligent distribution layer hair is also included in the grid scheduling section. Based on this, the active allocation and scheduling for grid scheduling side active layer wind farm work, the main work is summarized as follows:(1)Wind turbines and wind farms to expand research, in-depth analysis of the operating characteristics of wind turbines, wind turbine control strategy, control strategies of wind farms.(2)This paper proposes a simple and effective wind power active power allocation algorithm, can reasonable use each unit capacity, according to the optimization of wind farms in active dispatching command, decrease The Times of turbine control system action smooth wind power output fluctuation unit.(3)After optimization of the fan control algorithm, through the practical field data collected will be presented method are compared with those of the existing method, the rationality of the proposed method was verified.Keywords:wind turbine, wind farm, active power control目录摘要 (I)Abstract (II)第1章绪论 (1)1.1 课题研究背景 (1)1.2 有功功率控制的现状 (1)第2章风力发电机组及风电场有功控制基础 (2)2.1 风力发电机组运行原理 (2)2.1.1 风电机组的组成 (2)2.1.2 风电机组数学模型 (2)2.1.3 风力发电机组运行特性 (8)2.1.4 风力发电机组控制策略 (9)2.2 风电场有功功率控制 (10)2.2.1 风电场的基本结构 (10)2.2.2 风电场的控制策略 (11)第3章风电场内有功功率控制策略 (13)3.1 风电场有功功率控制的基本要求 (13)3.2 风电场有功功率工作模式 (13)3.3 风电场有功功率控制状态 (14)3.5 风电场实测数据对比 (15)3.5.1 风电场电气接线 (15)3.5.2 单台风力发电机组测试 (15)第4章结论 (19)参考文献 (20)第1章绪论1.1 课题研究背景相比于常规的火电和燃气电站，风电场的有功调节能力十分有限。

含风电场的电力系统环保经济调度研究

含风电场的电力系统环保经济调度研究
钟嘉庆，卢志刚
（山大学河北省电力电子节能与传动控制实验室，河北秦皇岛０６０）燕６０４
摘
要：在节能减排的电力市场环境下，清洁能源发电因其发电成本较低，环境污染小，而具有日益重要的地
风电场每ｋＷｈ的发电成本；时段Ｐ为ｔ
风电场输出功率由于风速的随机性，电机组的风
Ｔ、
∑ ＋ｔｆ，６∑ ｌ
１ｔ１－＝
（１）
出力是一个与风速有关的随机变量，
网风电场的电力系统动态经济调度问题是一个十
分重要的课题。
在现有电力市场运行机制下，究能合理反映研环境成本和风能价值的电力系统经济调度模型具
有现实意义 ” 。。文献［］建立含风场经济调度４的模糊模型，在优化算法上进行改进，目标函数为
利用搜索能力强、寻优速度快的粒子群优化算法进行仿真验证，结果表明数学模型与优化算法的正确性与有效
性。最后，应用相对熵均衡性理论，对优化调度的决策结果进行评价与选择。关键词：环保经济调度；发电成本；粒子群优化算法；相对熵均衡性
中图分类号：Ｔ３Ｍ７
文献标识码：Ａ
Ｄ：１．９９．ｓ．０７７１２１．３０９ＯｌＯ３６￣ｉｎ１０ —９Ｘ．０１０．０ｓ

新能源电力系统不确定优化调度方法研究现状及展望

新能源电力系统不确定优化调度方法研究现状及展望林舜江;冯祥勇;梁炜焜;杨悦荣;刘明波【期刊名称】《电力系统自动化》【年(卷),期】2024(48)10【摘要】风电场和光伏电站出力的不确定性给电力系统优化调度带来很大技术挑战。

文中主要介绍了考虑新能源不确定性的电力系统优化调度方法的研究现状及后续研究方向展望。

首先,重点论述了各种不确定优化调度(UOD)方法,包括随机优化方法、鲁棒优化方法、随机鲁棒优化结合方法和基于人工智能技术的方法。

其中,随机优化方法包括场景法、机会约束规划法和近似动态规划法;鲁棒优化方法包括传统鲁棒优化法和分布鲁棒优化法;随机鲁棒优化结合方法包括采样鲁棒优化法和分布鲁棒机会约束规划法。

然后,介绍了每一种方法的优化模型形式、模型的转化和求解原理及其优缺点。

最后,对UOD的后续重点研究方向进行展望,包括兼顾多个目标的UOD问题及多目标不确定优化方法、输配系统UOD问题及分布式不确定优化方法、考虑稳定性约束的UOD问题及含常微分方程约束的不确定优化方法、考虑管道传输动态的综合能源系统UOD问题及含偏微分方程约束的不确定优化方法。

【总页数】22页(P20-41)【作者】林舜江;冯祥勇;梁炜焜;杨悦荣;刘明波【作者单位】华南理工大学电力学院;广东省绿色能源技术重点实验室【正文语种】中文【中图分类】TP3【相关文献】1.计及源荷不确定性及频率安全的电力系统区间优化调度方法2.POM生产技术及改性研究进展3.物联网技术在建筑智能化系统中的应用分析4.计及线路传输能力的新能源电力系统灵活性评估及优化调度方法5.新能源电力系统分级多目标优化调度方法因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

风电接入电力系统的调度现状与展望

式。
结束语
２．１日调聩Ｅ计戈 Ⅱ 。人工日请百诉驰蔓副定日。自跋电调『Ｊｆｊ勺重要内传统的调度方式已经不能满足风电接人后的电力系统，日内发电计划容，考虑日前初组的运行、备用、检修等状况，为满足负荷的基本要求及波的加入，在保证电网安全稳定的前提下，可陕速修正发电计划，保证电力系动陛，其间要充分考虑系统的安全眭和经济陛，而预先合理调度安｛ｊｆ发电统隐定，可以更好白勺】南映风电并网后不确定的调度问题。未来我国的调机组的启停和出力，进而合理的利用发电资源。度模式将向电网调度自动化方向发展。２２自拨电（ＡＧｃ）。自动发￣￣｜（ＡＧＣＹｒ＇ｌｚ为二的参考文献自动实现方式，其目的是通过调节发电机出力，恢复区域电网负荷功率与【１】陈之栩，李丹，梁吉等．华北电网日内发电计划及实时调度系统电力系发电功率之间的平衡。为了满足发电厂没备、用户设备和电力系统。正常运统自动化，２０１１，３５（１９１：５４＿５７．行的需要，必须根据各区域电力系统的特电力系统中的大部分发电机圈张伯明，吴文传，郑太一等硝纳大规模风电的多时间尺度协调的有功调组进行自动发电控制，并依据各棚组本身的调节Ｉ生ｆｉ巳及在电网中的地位分度系统破州刀电力系统自动化，２０１１，３５（１）：１＿６类进行控制，自动地维持电力系统中发供电功率的平衡，保证电力系统频ｐ１李予州，吴文传，张伯明等．多时间尺度协调的区域控制偏差超前控制方率稳定。日前调度计戈０和自动发电控制相结合的调度方式，这２个时间尺法电网技术，２００９，３３０）：１５＿２４度跨度大、调度模式较粗放，无法适应大规模风电接＾后的电网调度。主要

风电优先上网的风水火电力系统联合优化调度

风电优先上网的风水火电力系统联合优化调度杨苹;叶超【摘要】Taking wind power priority in accessing to the power grid, the minimum total coal consumption cost of the thermal power generating unit and fluctuation amount of output of the thermal power generating unit as targets, this paper establishes a multi-objective combined optimal dispatching model for wind-hydro-thermal power system.By means of heuristic search, it determines the thermal power generating unit participating in dispatching in every dispatching time frame so as to avoid frequent startup and stop of the unit and system capacity redundancy.By introducing differential evolution (DE) algorithm, it improves deficiencies of existing particle swarm algorithm (PSO), and a typical 10-machine testing system is used to verify superiority of DE algorithm.Finally, simulating calculation on one regional power grid verifies reasonability of the proposed dispatching model and validity of the solution algorithm.%以风电优先上网、火电机组总煤耗费用最低、火电机组出力总波动量最小为目标,建立风水火多目标联合优化调度模型.利用启发搜索确定每个调度时段内参与调度的火电机组,避免机组频繁启停和系统容量冗余.通过引入差分进化算法,改善已有粒子群算法的不足,利用典型10机测试系统验证该算法的优越性.最后,通过对国内某地区电网的仿真计算,验证所提出调度模型的合理性和求解算法的正确性.【期刊名称】《广东电力》【年(卷),期】2017(030)004【总页数】6页(P31-36)【关键词】风电;联合优化调度;启发搜索;差分进化算法【作者】杨苹;叶超【作者单位】华南理工大学电力学院,广东广州 510640;广东省绿色能源技术重点实验室,广东广州 511458;风电控制与并网技术国家地方联合工程实验室,广东广州 511458;华南理工大学电力学院,广东广州 510640;广东省绿色能源技术重点实验室,广东广州 511458【正文语种】中文【中图分类】TM73大规模风电接入电网对实现节能减排有着重大意义，但由于风电自身的间歇性和随机性，会影响系统的有功平衡和频率稳定，不利于整个电力系统的调度[1-2]。

电力系统中的优化调度策略研究

电力系统中的优化调度策略研究一、电力系统中的优化调度策略概述电力系统是现代社会的基础设施之一，其稳定运行对于国家经济发展和社会稳定具有重要意义。

优化调度策略是保障电力系统稳定运行的重要手段之一。

优化调度策略包括负荷预测、电源调度、能量储存和输配电设备协调，旨在将电力系统的供需平衡和能量损失降至最低，以提高电力系统的性能和经济效益。

二、电力系统中的优化调度策略主要内容1. 负荷预测负荷预测是电力系统中优化调度的基础。

通过历史数据分析，模型建立和算法实现等手段，可以对未来负荷进行精准预测。

在实际应用中，负荷预测需要考虑多个因素，如季节性、节假日、天气和人口等，以提高预测的准确性和精度。

2. 电源调度电源调度是电力系统中最重要的环节之一，它涉及到电力系统的供需平衡和能源优化利用。

电源调度需要综合考虑不同电源的性质和特点，如风力、光伏和火电等，以及城市和农村负荷需求的不同特点，从而制定最优的电源调度策略，提高电力系统的效率和稳定性。

3. 能量储存能量储存是电力系统中的一种重要技术手段，它可以将电力系统的能量储存在不同的形式中，以应对能源面临的一系列挑战。

常见的能量储存形式包括电池储能、电容储能、超级电感储能和压缩空气储能等，这些储能形式可以在电力系统的供需平衡和储能管理方面发挥重要作用。

4. 输配电设备协调输配电设备协调是电力系统中优化调度策略的又一重要环节。

输配电设备协调需要综合考虑输配电的通道数量、线路特性和电流负荷等因素，以提高输配电效率和减少能量损失。

三、电力系统中优化调度策略的发展趋势随着能源环境和技术的不断变化，未来电力系统中的优化调度策略面临着新的挑战和机遇。

未来电力系统中的优化调度策略需要实现智能化、高效化和可持续化。

具体来说，未来电力系统中的优化调度策略需要满足以下几个方面的要求：1. 多元化能源调度未来电力系统中，多元化能源发展是必然趋势，电力系统的优化调度策略需要考虑到多种能源的灵活调度和管理，如风力、光伏、火电、水电等。

考虑多风电场出力相关性的电力系统随机优化调度

考虑多风电场出力相关性的电力系统随机优化调度杨洪明;王爽;易德鑫;易俊;刘党峰【摘要】考虑多风电场出力之间的尾部相关性,借助Gumbel-Copula函数构建多风电场出力的联合概率分布,提出含多风电场的电力系统随机优化调度模型.通过抽样平均近似(SAA)法处理机会约束条件,将随机优化问题转换为可计算的确定性非线性规划问题,并采用粒子群优化(PSO)算法进行求解.通过算例分析联合概率分布、机会约束置信水平和抽样次数对优化调度结果的影响,结果验证了基于Gumbel-Copula联合概率分布的随机优化调度的合理性.%With the consideration of the tail-dependent correlation of multiple wind farm power outputs,their joint probability distribution is characterized by Gumbel-Copula function and a stochastic optimal dispatch model of power system with multiple wind farms is proposed. The chance constraint is managed by SAA (Sample Average Approximation) and the stochastic optimization is thus transformed to the computable and deterministic non-linear programming,which is then solved by PSO(Particle Swarm Optimization) algorithm. The influence of joint probability distribution,chance constraint credit level and sample times on the results of optimal dispatch is analyzed by cases,which verifies the rationality of stochastic optimal dispatch based on Gumbel-Copula joint probability distribution.【期刊名称】《电力自动化设备》【年(卷),期】2013(033)001【总页数】7页(P114-120)【关键词】随机优化调度;多风电场;出力相关性;Gumbel-Copula;机会约束;抽样平均近似;风电;模型【作者】杨洪明;王爽;易德鑫;易俊;刘党峰【作者单位】长沙理工大学电气与信息工程学院智能电网运行与控制湖南省重点实验室电力与交通安全监控及节能技术教育部工程研究中心,湖南长沙410004;长沙理工大学电气与信息工程学院智能电网运行与控制湖南省重点实验室电力与交通安全监控及节能技术教育部工程研究中心,湖南长沙410004;石狮市电力有限责任公司,福建泉州362700;长沙理工大学电气与信息工程学院智能电网运行与控制湖南省重点实验室电力与交通安全监控及节能技术教育部工程研究中心,湖南长沙410004;长沙理工大学电气与信息工程学院智能电网运行与控制湖南省重点实验室电力与交通安全监控及节能技术教育部工程研究中心,湖南长沙410004;中原油田供电管理处,河南濮阳457001【正文语种】中文【中图分类】TM730 引言为了解决能源紧缺和环境污染问题，风力发电受到广泛的关注。

风电场、光伏电站一次调频技术方案改进策略(含试验方案)

风电场、光伏电站一次调频技术方案改进策略(含试验方案)风电场、光伏电站一次调频技术方案改进策略（含试验方案）1. 背景随着可再生能源的广泛应用，风电场和光伏电站在我国能源结构中的地位日益重要。

然而，由于其输出功率与天气条件密切相关，导致其并网运行稳定性受到影响。

一次调频技术作为保证风电场和光伏电站并网运行稳定的关键手段，需要不断改进和完善。

2. 一次调频技术概述一次调频技术是指在风电场和光伏电站并网运行过程中，通过调整发电机的输出功率，使其在短时间内与电网需求相匹配。

从而保证电网的频率稳定，避免因可再生能源功率波动导致的电网频率波动。

3. 改进策略针对现有的一次调频技术方案，我们可以从以下几个方面进行改进：3.1 优化调度策略通过对风电场和光伏电站的发电数据进行实时监测和分析，预测其输出功率波动。

根据预测结果，提前调整调度策略，使得发电功率与电网需求在短时间内实现良好匹配。

3.2 引入储能系统在风电场和光伏电站中引入储能系统，可以在发电功率波动时提供辅助调节。

储能系统可以在发电功率较高时储存多余的电力，发电功率较低时释放储存的电力，从而实现发电功率与电网需求的平衡。

3.3 改进发电机控制策略通过对发电机的控制策略进行改进，提高其对功率波动的响应速度和调节精度。

例如，采用先进的PID控制算法，实现对发电机输出功率的快速调节。

4. 试验方案为了验证改进策略的有效性，我们需要制定一套全面的试验方案。

试验方案应包括以下几个方面：4.1 模拟电网环境建立一套模拟电网环境试验系统，模拟实际电网运行条件，包括电网频率、电压等参数。

4.2 数据采集与分析在试验过程中，对风电场和光伏电站的发电数据进行实时采集和分析，包括发电功率、输出波动等。

4.3 性能评价指标设定一系列性能评价指标，如调频响应速度、调节精度、并网运行稳定性等，对改进策略进行评价。

4.4 对比试验分别对改进前后的调频技术方案进行对比试验，分析改进策略的实际效果。

含风电场的发电系统旋转备用优化调度模型研究

ｌｅｖｅｌｃｏｕｌｄｂｅｔｈｅａｄｊｕｓｔｉｎｇｅｌｅｍｅｎｔｏｆｔｈｅｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙａｎｄｅｃｏｎｏｍｙｏｆｓｙｓｔｅｍ，ａｎｄｔｈｅｅｃｏｎｏｍｙｆｕｎｃｔｉｏｎｏｆｏｐｔｉｍａｌｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｍｏｄｅｌ
ＲＥＮＹｕ — ｃｈｅｎｇ，ＬＵＢｉｎ，ＺＨＡＮＧＸｉｎ — ｓｈｅｎｇ
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００９６，Ｃｈｉｎａ）
ｉｓｂｅｔｔｅｒｔｈａｎｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｅｑｕａｌｒｅｓｅｒｖｅｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｍｏｄｅ１．
含风电场的发电系统旋转备用优化调度模型研究
电工电气（２０１３Ｎｏ．７）
ｌ设计与研究
含风电场的发电系统旋转备用优化调度模型研究
任禹丞，陆彬，张馨升
（东南大学电气工程学院，江苏南京２１００９６）
摘要：为研究风电的随机性和间歇性对电力系统调度计划中旋转备用的影响，建立风电预测偏
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｃｏｎｓｉｄｅｒｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｎｓｐｉｎｎｉｎｇｒｅｓｅｒｖｅａｎｄｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｃａｕｓｅｄｂｙｔｈｅｒａｎｄｏｍｎｅｓｓａｎｄｉｎｔｅｒｍｉｔｔｅｎｃｅｏｆｗｉｎｄｐｏｗｅｒ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｔｈｅｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙｄｅｎｓｉｔｙｆｕｎｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｗｉｎｄｐｏｗｅｒｆｏｒｅｃａｓｔｅｒｒｏｒ，ｗｈｉｃｈｃｏｍｂｉｎｅｄｍｏｒｍａｌｄｉｓ－ｔｒｉｂｕｔｉｏｎｗｉｔｈＬａｐｌａｃｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｔｏｓｉｍｕｌａｔｅｔｈｅｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｗｉｎｄｐｏｗｅｒｆｏｒｅｃａｓｔｅｒｒｏｒ．Ｉｎｄｅａｌｉｎｇｗｉｔｈｔｈｅｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙｏｆｗｉｎｄｐｏｗｅｒａｎｄｌｏａｄｆｏｒｅｃａｓｔ，ｃｏｎｉｄｆｅｎｃｅｌｅｖｅｌｗａｓｕｓｅｄｔｏｉｎｆｄｔｈｅａｄｄｅｄｓｐｉｎｎｉｎｇｒｅｓｅｒｖｅｃａｐａｃｉｔｙ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｔｏｔａｌｓｐｉｎｎｉｎｇｒｅ－ｓｅｒｖｅｃａｐａｃｉｔｙｏｆｓｙｓｔｅｍ，ｔｈｅｏｐｔｉｍａｌｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｍｏｄｅｌｏｆｓｐｉｎｎｉｎｇｒｅｓｅｒｖｅｗａｓｂｕｉｌｔ．Ｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｅｘａｍｐｌｅｓｓｈｏｗｓｔｈａｔｃｏｎｉｄｆｅｎｃｅ

包含风力发电的电力系统绿色调度模型

式中： “ Ｐ分别为火电机组ｉＰ和有功出力的下限
３绿色调度模型的处理及求解
３１绿色调度模型的模糊化处理．
值和上限值；Ｇ为系统内火电机组台数。（）风电场出力约束３
０ｗＷ ≤Ｐ ≤Ｐ（）５
【
式中：
０
“
、分别为厂
线得到风电场输出功率的预测值，目前较为成熟是的风电场出力预测方法，常用的有时间序列法
）为构建的模糊隶属度函数
目标函数和的最大值和最小值。
３３
新源一一ｚｚ，ｚ能 × ｍ０、》ｚｃ
≤ ≮≮
－００ ≯蠢＿ ≮≯ 誓鎏
功出力的二阶多项式近似表示：
Ⅳ
（ＲＡＭＡ）１人工神经网络法、糊逻辑法（ｕｚ［、３模ＦｚｙＬｇ）］卡尔曼滤波法嘲。对大量实测风速数据ｏｉ［ｃ５等
组的燃料耗能系数。（）污染物排放量最少２
告－ｐ）（ｋｘ７！］）．ｅ
考虑到火电厂生产过程中排放的污染物对生
态环境的破坏（要是Ｃ：Ｓ２Ｎ，多国家主Ｏ、Ｏ和Ｏ）很都出台了法律法规限制火电厂的废气排放．以减少空气污染。由于ＣＯ在各种污染物中所占比例高达
ｗ
（）８
式中：
、均为第ｉ台火电机组的ＣＯ排放系数。

考虑风速随机性含风电系统的多目标优化调度模型研究

摘要：随着我国风电场装机容量的增加，风电在电力系统的作用将逐渐显现，有必要对风电系统进行优化调度。对含有风电场的电力系统进行优化调度时，在计及风速随机特性的基础上以火电运行过程中燃烧的煤炭能源与火电污染排放量为双重
目标建立多目标模型。由于风电出力存在预测误差，因此采用随机正态分布数来消除误差。以一个含有２个风电场和５个火电厂的电力系统为例进行算例仿真及运算，优化结果表明了含有风电场的电力系统多目标优化调度模型的正确性与可行性。
ｍｏｄｅｌｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｗｉｎｄａｒｆｍｓｉｓｃｏｒｒｅｃｔａｎｄｆｅａｓｉｂｌｅ．
ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｍｉｎｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆｐｏｌｌｕｔａｎｔｅｍｉｓｓｉｏｎｉｎｃｏａｌｐｏｗｅｒｏｐｅｒａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｏｎｓｉｄｅｒａｔｉｏｎｏｆｗｉｎｄｓｐｅｅｄｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ．Ｔｈｅｒａｎｄｏｍｎｏｍａｒｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｉｓｕｓｅｄｔｏｅｌｉｍｉｎａｔｅｅｒｒｏｒｓｉｎｔｈｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｗｉｎｄｐｏｗｅｒｏｕｔｐｕｔ．Ａｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍｃｏｎｔａｉｎｉｎｇ

风电场一次调频控制策略研究

电力科技风电场一次调频控制策略研究杨春（华润电力投资有限公司西南分公司，四川成都 610051）摘要：为深入贯彻国家电网重庆电力调度控制中心最新落实的新版《电力系统安全稳定导则》《GB38755-2019》规定，本文将通过建设常规机组在线测试站、改造新能源场站、新能源快速调频响应系统、安装布局以及对新能源快速调频相应响应系统的性能梳理等方面进行研究和开展测试。

关键词：风电场；高速调频；在线测试站经过国家电网重庆电力调度控制中心关于明确和开展网源协调的工作通知，为了落实新版政策，满足《华中区域并网发电厂辅助服务管理实施细则》和《华中区域发电厂并网运行管理实施细则》对并网机组运行管理的要求，提高电网抗干扰能力。

1 常规机组调频在线测试站的建设为了验证机组大频差调频性能能否确保电网安全且稳定运行，同时对华中提出的两个细则的要求，完善和建设本地功能，根据相关要求以接受主站的测试指令以此完成对子站控制机组的调频功率输出。

实现功能如下：（1）建设在线测试子站系统；（2）对子站升级PMU数据集中器软件，通过对主站调频系统和子站调频系统的连接，实现能够转发两站的调频在线测试和查询子站配置的相关命令；（3）子站设立有自动检测功能，实现自动闭锁、防误等安全措施；（4）建立通讯协议，使其能满足主站调用的要求；（5）对于子站需要修改修改子站DCS的控制策略和在线测试等策略。

而华润电力重庆石柱枫木风电项目快速调频响应相应系统，能够提供对风电场快速调频相应系统的采购、安装、调试等，同时能够提供快速调频系统中所需的所有控制器、采集器、服务器、通信系统、显示系统及相应程序等服务，还能提供对逆变器、通信系统的数据接入及调试等，满足重庆市调控机构的审查备案要求等。

能够满足对常规机组调频的在线测试站的建设。

2 改造对新能源场站的性能的提升与改造根据规定，并网电源需要具备一次调频功能且能满足相关标注准，且根据华中要求，对于未能正常投入一次调频的相关机组将纳入考核。

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含风电场的电力系统优化调度策略研究
第一章：绪论
1.1 研究背景
随着全球能源需求的不断增长和对环境保护的要求，新能源发电成为了解决能源短缺和减少碳排放的重要途径。

风电作为新能源发电的重要组成部分，在世界范围内得到了广泛的应用和发展。

然而，风电场的不确定性和间歇性给电力系统的运行和调度带来了一定的挑战，因此，优化调度策略成为了提高风电场发电效率和电力系统可靠性的关键问题。

1.2 研究目的和意义
本论文旨在研究含风电场的电力系统优化调度策略，通过对风电场发电特性和电力系统调度问题的分析，探索有效的优化调度策略，提高电力系统的经济性和可靠性。

这对于优化电力系统运行、降低电力成本和改善能源利用效率具有重要意义。

第二章：风电场发电特性分析
2.1 风能资源特性
风能是风力发电的基础，风能资源的分布和特性对风电场的发电能力和效率有着重要影响。

本节将对风能资源的分布特点、风速和风力密度等参数进行分析，并介绍常用的风能资源评价方法。

2.2 风电场发电特性
风电场的发电特性主要包括风机功率曲线、风速输出曲线和风电场功率调度策略等。

本节将介绍风机的发电特性和风电场的功率输出特点，以及常见的风电场功率调度策略。

第三章：电力系统调度问题分析
3.1 电力系统调度概述
电力系统调度是指根据电力需求和发电资源的情况，对电力系统的发电机组和输电线路等进行合理调度，以实现电力系统的稳定运行和经济运行。

本节将介绍电力系统调度的基本概念和调度目标。

3.2 含风电场的电力系统调度问题
含风电场的电力系统调度问题主要包括风电场发电不确定性引起的电力系统调度困难和风电与传统火电之间的协调与优化问题。

本节将分析这些问题的挑战和影
响，并对风电场的调度问题进行深入研究。

第四章：电力系统优化调度策略研究
4.1 优化调度模型建立
为了实现电力系统的经济性和可靠性，需要建立合理的优化调度模型。

本节将介绍常用的电力系统优化调度模型，包括基于经济性目标的模型和基于可靠性目标的模型。

4.2 优化调度算法研究
为了解决含风电场的电力系统优化调度问题，需要研究有效的优化调度算法。

本节将介绍常用的优化算法，如遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法等，并分析它们在电力系统优化调度中的应用。

第五章：案例分析与仿真实验
5.1 案例选择和数据准备
本章将选取实际风电场和电力系统数据，进行深入分析和仿真实验。

本节将介绍案例选择的原则和数据的准备过程。

5.2 仿真实验设计和结果分析
本节将设计含风电场的电力系统优化调度实验方案，并进行仿真实验。

以实验结果为基础，对优化调度策略的性能进行分析和评价。

第六章：结论与展望
6.1 结论总结
通过对含风电场的电力系统优化调度问题的研究，本论文总结了不同优化调度策略的优缺点，并提出了改进方案和建议。

6.2 研究展望
针对目前存在的问题和不足，本节提出了进一步研究的方向和可行性，为未来的研究提供了参考。

第七章：致谢
在这里，我们要衷心感谢所有给予支持和帮助的人员和机构。

（以下为正文内容，根据具体研究结果和分析展开）。