验证码自动识别的应用

验证码自动识别的应用一、验证码的由来

智能时代的到来给我们的生活带来了很多的新鲜词，“验证码”便是在这样的背景之下诞生的。

垃圾评论和垃圾邮件可以轻松通过任何一个网站的注册程序，通过各种方式轰炸人民群众的眼球。

最先想要解决这一问题的是雅虎——作为互联网时代早期最重要的免费邮件提供商，他们一方面要解决用户们每天遇到的数以百计的垃圾邮件轰炸，另一方面，他们自己的免费邮箱，恰恰又是垃圾邮件的最爱耗费无数资源所阻止的垃圾邮件，都来自于自己的服务器。这让雅虎开始认真考虑如何解决人机辨识问题。（摘自网络文章）

二、验证码识别技术的背景

在国内验证码识别技术还是在摸索阶段，但是却无法阻挡它的发展。2009年，A.A. Chandavale等针对EZ-Gimpy 的四类验证码分别进行了识别。2008年，Jeff Yan等人以高达90%以上的识别率破解了微软先前的验证码。2005年，

Edward Aboufadel,Julia Olsen和Jesse Windle通过将字符旋转至水平并对单个字符应用Harr小波滤波结果作为特征，以接近100%的识别率破解了the Holiday Inn Priority Club的验证码。【摘自：验证码识别技术研究】

三、验证码识别技术的技术原理

为简单起见，破解说明主要针对是第2种类型的，先来看看网上常见的这种验证码的图片：

一种，最容易，图片背景和数字都使用相同的颜色，字符规整，字符位置统一。

二种，看似不容易，其实仔细研究会发现其规则，背景色和干扰素无论怎么变化，验证字符字符规整，颜色相同，所以排除干扰素非常容易，只要是非字符色素全部排除即可。

三种，看似更复杂，处理上面提到背景色和干扰素一直变化外，验证字符的颜色也在变化，并且各个字符的颜色也各不相同。

四种，除了第三个图片上提到的特征外，又在文字上加了两

条直线干扰率，看似困难其实，很容易去掉。

四、验证码识别技术的应用

验证码识别作为一种图灵测试，综合了图像处理、机器视觉、模式识别、人工智能等多个领域的研究。其研究成果不仅对于CAPTCHA识别这项图灵测试本身是一种挑战，更对这些领域中的其他研究有帮助，很多研究成果可以推广到其他的应用领域。例如手写文字识别技术(即OCR技术)等。

1、网络机器人技术，破解图片验证码，用来实现邮箱注册、信息群发、自动登录等功能。

2、小软件开发的批量破解验证码；

3、人工打码和验证码识别的结合；

五、验证码识别技术的应用实例（以答题吧打码平台为例）

通过验证码识别技术和用户软件开发者进行对接识别，帮助用户实现盈利的目的。（示例图）