专利地图的分类

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基于专利信息服务平台的专利地图研究

一
这些数据背后的含义，对于专利申请人数量的比例，以及所在的技术领域都能够从图中得到，对图片数据进行仔细分析还能够得到技术领域内的领跑者跟随者以及新进者。对这些企业进行分类和分析，将能够帮助本企业了解这些企业的实力，为今后的技术创新以及开拓市场
其中包括专利申请人及地区分析图、专利申请数量预测、技术功效图以及多维尺度分析图等等，这些图表制作方法同样重要，本文也将会进行介绍。１．专利地所提供的类似资料，在降维的方法的基础上，在空间维度中把这些类似的距离程度采用点到点之间的距离进行表示。多维尺度的分析将能够反馈给企业消费者对与相似商品的判
断情况。运用这种方法对专利数据进行分析一般需要进行以下步骤：（１）根据制定的检索方案，从专利信息服务平台中获取相关需要的源数据，对检索的方式进行确定，并将检索的结果进行保留；（２）对涉及到的每一项专利都进行详细的分析，利用专家打分等方法得出矩阵的
奠定良好的基础。１．１．２专利申请地区分布图专利申请地区分布图主要是以检索到的专利数据为基础，按照专
利申请人所在的地区进行分类，并将各种对应的数据进行统计，以饼图、柱状图、折线图等等图表形式进行反馈。用户在拿到这些图表是能够清楚了解世界上哪个国家地区在这一项技术领域中有着较高的实力，将专利申请地区分布图与专利申请人分析图相结合，对这项技术的开发以及发展能够有一个宏观的了解，不仅如此，使用者还能够从这些图表中了解到各个地区的技术竞争情况。１．１．３专利申请数量的预测目前，较为经济的预测方法已经存在有三百多种，其中常用的就有其实多种，包括直观预测、判断预测、技术预测、回归分析预测、投入产出模型预测、计量经济模型预测等等。其中回归分析法主要是包括了一元和多元线性回归预测、非线性回归预测以及函数回归预测的方法，将其与回归模型和ＧＭ模型相结合，将能够有效对申请数量进行预测。

专利地图在专利情报分析中的应用探究

专利地图在专利情报分析中的应用探究摘要：随着信息时代的到来，专利情报分析在企业和政府中的应用日益广泛。

专利地图作为专利情报分析的一种重要工具，可以帮助人们更直观地了解专利相关信息。

本文将从专利地图的概念和特点入手，探讨专利地图在专利情报分析中的应用，以及未来发展趋势。

关键词：专利地图；专利情报分析；信息时代；应用探究引言一、专利地图的概念和特点专利地图是通过对专利信息进行可视化分析，将专利数据以地图的形式展现出来，以便人们更直观地了解专利信息的分布、关联和趋势。

专利地图可以以不同的维度展示专利信息，如技术领域、地理位置、申请人、引用关系等，从而帮助人们更全面地了解专利信息。

专利地图可以采用不同的形式，如热力图、散点图、网络图等，以便更好地展现专利信息的特点和规律。

1. 技术趋势分析专利地图可以帮助人们分析技术趋势。

通过对专利地图的展示，人们可以直观地了解某一技术领域的发展情况，如热点地区、热门技术领域、技术之间的关联等。

通过对专利地图的分析，可以帮助人们了解技术发展的趋势，从而指导企业和政府进行战略决策，把握技术发展的方向。

2. 专利布局分析专利地图可以帮助企业分析专利布局。

企业可以通过对专利地图的展示，直观地了解自己在某一技术领域的专利数量和质量，以及与竞争对手的比较情况。

通过对专利地图的分析，企业可以了解自己的专利优势和劣势，及时调整专利布局，提高自己的竞争力。

三、专利地图的未来发展趋势1. 多维度展示专利地图将更多地采用多维度展示。

随着人们对专利信息的需求越来越多样化，专利地图将更多地采用多维度展示，如技术领域、地理位置、申请人、引用关系等，以便更好地满足人们的需求。

2. 大数据驱动专利地图将更多地采用大数据驱动。

随着大数据技术的发展，人们可以更好地利用大数据对专利信息进行分析和展示，从而更全面地了解专利信息。

3. 智能分析应用专利地图将更多地采用智能分析应用。

随着人工智能技术的发展，专利地图将更多地采用智能分析应用，如自动化生成专利地图、智能推荐分析结果等，以便更好地帮助人们进行专利情报分析。

专利地图与布局

專利探勘分析功能包含
專利關連式分析
專利階層式分析
專利關聯式分析
專利關聯式分析係將檢索(分析)專利標的利用文字探勘 (Text Mining)引擎進行專利內容重要概念(Term)萃取，並產出重要概念之描述字辭，提供使用者快速掌握檢索(分析)專利的內容概要。並且系統提供叢集設限，係讓使用者設定相似性高低的集群數，經過專利內容分析進行專利分群，且提示各群集之重要概念描述辭，並表現各群集間的相似度，讓使用者瞬間掌握專利資訊，透過系統客觀、快速分析，可以大幅省去人力資源投入，並掌握最新技術，是輔助掌握專利內容最佳的工具。
發明人歷年件數趨勢分析--分析產業/技術領域內各發明人
專利件數產出概況。表現技術內的發明大王、技術高手…乃至於最具潛力的新星。
專利類型歷年件數趨勢分析--分析產業/技術領域內專利
類型歷年件數趨勢概況。深入掌握技術的發展狀況，作為擬定專利佈局的策略擬定參考依據。
專利探勘分析功能
利用文字探勘技術針對分析的專利內容進行重要概念 (term)萃取，並予以分析、整理後，再將各篇專利進行分類及歸類，形成群集(cluster)。並在各群集均載述重要描述句，提示使用者各群集的重要內容；或是利用階層關係的模式呈現，表現各概念(term)間的從屬關係，且附有重要關鍵字辭的描述。提供使用者快速導覽與分析檢索專利資料的內容；或是判斷檢索條件的正確性與否；或是選擇最適的專利標的；或是簡明、快速地掌握分析技術間的關係等進階輔助分析的功效。
專利地圖與佈局
何謂專利地圖？
專利地圖(Patent Map)簡言之，就是將專利資訊「地圖化」，藉由各種統計分析整理
圖表，如總申請專利獲准件數、各個國家、公司、發明人、各個專利被引用之情形、技術生命週期等之統計圖表，可作為經營管理之重要資訊；而且更可進一步歸納出每一篇專利的技術及功效類別，這些圖表隱含與技術研發方向息息相關之資訊，可以了解特定技術的動向，並可進一步預測技術的未來趨勢發展。當進行一項新產品或新技術之開發時，要達到目標，必須先有以上之資訊，才能決定是要進行迴避設計 (design around)或技術挖洞等，以免誤侵別人設好之專利地雷陷阱。

专利地图范例

专利地图范例
由admin发表于周四6月21, 2007 5:27 pm
网路上找到的资料大致将专利地图区分为四种类型：
1.管理图
2.技术图
3.引证图
4.权力图前两种图，前两种图主要可以透过专利公报所提供的书目资料进行制作后两种图，就需要对个别专利资讯进行检视，才能制作出一份清楚明了的图表
最近新闻报导世界麻将大赛艺人余天的女儿获得第三名，加上前阵子伍丰因为博奕概念一度成为台湾的股王，与宏达电争锋，于是就突发奇想，来看看世界上跟麻将相关的专利有哪些?也顺便以此为题，看看麻将世界的专利地图，还蛮有趣的。

因为是应用范例的关系，所以我们只选用EPO的esp@cenet的全球资料库进行检索，检索策略自然就是"Mahjong"，检索到229篇专利(分别在台湾,大陆,日本以及南非)，图示如下:
麻将专利申请人(专利权人)排名
麻将专利主要的技术分类
A63F纸牌、棋盘或轮盘赌游戏；利用小型运动物体所做的室内游戏；其他类目不包含的游戏（以游戏特殊应用为特征之数据处理设备见G06F17/00，19/00）
A47B桌子；写字台；办公家具；柜橱；抽屉；家具之一般零件（家具之连接部件见F16B）。

论高新技术中专利地图的应用策略

1专利地图概述1.1专利地图的定义根据当前最新数据统计显示，在2013年，我国知识产权局总共受理发明专利申请数量达到82.5 万件，然而2013年总共受理发明、实用新型和外观设计三种专利申请数量有237.7 万件[1]。

近年来我国发明专利申请受理量是极速增长，其增长速度超过实用新型和外观设计专利，且发明专利申请受理量占三种专利申请总量的34.7%，第一次出现超过总量三分之一的现象。

从上面的现象可以知道，随着近几年科技的发展，以及知识产权战略的推广运用，申请专利保护成为高新技术中采取知识产权保护的重要措施之一。

专利申请数量的急剧增加，使专利信息也相对的增多，故急需一种合理利用专利信息的手段。

而专利地图将是一个极其好的选择，它能够使纷繁复杂的专利信息简单化、形象化，最后让其专利信息得到合理有效的利用。

现各国高新技术领域竞争都随着全球化的不断推进而越来越强烈。

高新技术领域竞争的核心是就是高新技术，因此他们的生存之本就是需要拥有卓越的技术。

所以高新技术领域的作战武器就是卓越的高新技术，而为武器添加能量的就是专利地图。

通常，专利地图是指收集各种专利信息进行加工处理，并以数据统计分析方法分类整理制成各种显示专利信息的图像和表格[2]。

简而言之，就是将专利信息可视化，让其专利信息得到更好的利用。

具体的说，专利地图可以被定义为具有以下特性的信息：首先，专利地图基于专利信息；专利信息具有各种独特的优势，如提早公布、广泛的技术领域，并使用统一的格式。

专利地图基于使用专利信息，这些优势可用于专利地图的进一步发展。

其次，专利地图有明确的使用目的；专利地图的最重要的一个因素是，它有明确的使用目的。

任何专利地图，没有明确的目的，就没有适用性。

专利地图包括专利信息的使用目的。

“根据使用的目的而收集专利信息”是指该信息是可以[1]刘磊.2013年我国发明专利申请受理量增速强劲[J].专利统计简报,2014(01):1-6立即使用的。

专利技术地图的主要形式介绍

专利技术地图的主要形式介绍1．专利分析摘要表专利分析摘要表通常是针对某一特定技术领域的主要专利文献而为，由技术人员将专利文献中的重要专利信息解读出来，填在表格中。

该表通常包含如下信息：专利号、专利名称、发明人、申请人、申请日、公开日、发明目的、技术手段及技术效果等（表1）。

由于这些解读出来的重要信息主要为发明目的、技术手段及技术效果，因此可对某项技术领域详尽完整地把握，从而掌握关键技术与发展趋势。

此外，它还可为后一阶段制作技术分布图和技术／功效矩阵表做准备。

2．专利技术分布鸟瞰图专利技术分布鸟瞰图可用件数VS技术类别表、技术类别年代分布表、件数VS功效类别表、技术功效年代分布表等图表来表示。

（1）件数 VS技术类别图在件数VS技术类别图中，横栏表示某一技术领域的所有技术类别，与横栏相对应的列则表示与该技术类别相对应的专利件数。

其主要作用是可以看出该项技术领域的专利主要集中在哪些部分或技术类别上，目前的科研投入主要集中在哪些技术方面，技术的发展趋势如何等。

（2）技术类别年代分布图将技术类别按年代进行排列，可得到技术类别年代分布图。

由专利技术类别年代分布图可清楚看出最近几年的科研投入主要集中在哪些技术类别上，技术发展的趋势如何等，特别是能清楚了解技术发展趋势。

（3）件数VS功效类别图在件数VS功效类别图中，横栏表示某一技术领域的专利能达到的功效类别，与横栏相对应的列则表示达到某功效的专利件数。

制作件数VS功效类别图时，先根据技术主要要解决的问题对技术进行细分，比如，将柴油机领域的技术功效分为减少污染、节能、替代燃料、功率强化等，再将各部分专利数量统计出来，填人表中。

该表主要作用是可大致看出目前国内外的主要技术投入主要用来解决哪些技术问题，以及其发展趋势等，该表也可用条状图来表示。

（4）技术功效年代分布表如果再将技术功效按年代进行排列，则可得到技术功效年代分布表。

由专利技术功效年代分布表可清楚地看出目前该技术领域的专利主要集中用来解决哪些技术问题，想达到什么样的技术目的，技术发展趋势如何等，特别是能清楚地把握技术发展趋势。

专利地图研究与应用

专利地图研究与应用一、引言随着全球化和科技创新的加速发展，对知识产权的重视和保护也日益增强。

专利作为知识产权的重要部分，其涵盖了技术、法律和经济三个领域，对于国家和企业的创新发展具有重要影响。

为了更好地理解和利用专利数据，专利地图研究应运而生。

本文将详细介绍专利地图研究的内涵、方法和应用。

二、专利地图研究的内涵专利地图是一种视觉化工具，通过图形和数据的结合，将专利数据以直观、易懂的形式呈现出来。

这些数据包括专利的申请数量、申请领域、申请人、申请状态等，通过对这些数据的分析和挖掘，可以深入了解某一技术领域的整体情况和发展趋势。

三、专利地图研究的方法1、数据收集与整理：首先需要收集和整理相关的专利数据，包括各种类型的专利数据，如发明专利、实用新型专利、外观设计专利等。

2、数据分析：通过对专利数据的分析，可以了解某一技术领域的整体情况和发展趋势。

例如，可以通过对专利申请数量的分析，了解某一技术领域的申请热度和发展阶段；通过对申请人分布的分析，了解主要申请人和申请机构的分布情况。

3、地图呈现：将分析结果以地图的形式呈现出来，可以更加直观地展示某一技术领域在全球范围内的分布情况和发展趋势。

四、专利地图研究的应用1、政策制定：政府可以通过专利地图研究，了解某一技术领域的发展情况和主要申请人，从而制定更加科学合理的政策和规划。

2、企业决策：企业可以通过专利地图研究，了解某一技术领域的整体情况和主要竞争对手，从而制定更加科学合理的发展战略和决策。

3、学术研究：学术界可以通过专利地图研究，了解某一技术领域的研究热点和前沿技术，从而开展更加有针对性和前瞻性的研究工作。

五、总结专利地图研究是一种有效的知识产权管理工具，可以帮助政府、企业和学术界更好地理解和利用专利数据，制定更加科学合理的政策和规划，发展战略和决策，以及开展更加有针对性和前瞻性的研究工作。

未来，随着大数据和技术的不断发展，专利地图研究将在更多领域得到广泛应用，为知识产权的保护和发展提供更加有力的支持。

专利地图制作

论专利地图的制作一、专利地图的概念所谓的[专利地图（Patent Map）]是指对于专利资料以统计和分析的方法，加以整理剖析并制成可分析解读的图表，使其具有类似地图指向功能，称为[专利地图]。

（一）专利地图的角色在专利分析中起到承上启下的角色，承上是指由专利数据库检索而得的专利资料，经过整理、统计制成专利地图，可供定性分析与定量分析之用；启下是指专利地图经过比对、分析、研究可作出预测与判断技术动态与趋势、企业市场企图，进而制定经营策略与研发策略。

（二）专利地图对企业的功能1.发现技术进程上的盲点。

2.整理专利权相关信息。

3.掌握技术动向。

4.了解自己企业与其他企业间的技术差异。

5.发现其他企业的研发策略。

6.新进人员教育训练的教材。

7.用于技术、研发部门的质量管理。

二、专利管理图分析专利管理图分析系将专利资料经统计分析各种的图表形式表现之，再经专业人员赋予专业知识等意义，形成专利情报，帮助企业揭示专利讯息，促进产业技术升级。

专利管理图分析共包含7项：专利件数分析、国家别分析、公司别分析、发明人分析、引证率分析、IPC 分析、UPC 分析。

详述如下：（一）专利件数分析专利件数分析包括技术生命周期分析、历年专利数量比较分析。

详述如下：1.技术生命周期分析：以专利的申请日或公告日为分析日期依据，并依时间点排序。

透过专利件数与专利权人数或发明人数随时间消长，能观察出目前产业所处的技术生命周期状况，如技术萌芽期、技术成长期等等。

技术生命周期图让企业更了解并预测该技术未来兴衰，提供企业拟定研发策略的参考指标。

2.历年专利数量比较分析：利用历年专利数量比较图能分析产业技术领域内，历年专利产出发展情况，以掌握技术趋势。

并能利用申请日与公告日的综合分析观察该技术领域，审查专利的平均时间。

（二）国家别分析国家别分析包括所属国专利件数分析、所属国历年专利件数分析。

详述如下：1.所属国专利件数分析：所谓的[所属国]是指专利申请的专利权人所属的国家。

专利地图的各种样式集锦

[转载自网络]/home.php?mod=space&uid=357889&do=blog&id=305692专利地图的分类：（1）专利管理图包括：历年专利动向图、各国专利占有比例图、专利排行榜、主要竞争公司分析图、公司专利平均年龄图、公司发明阵容比较图、公司定位综合分析表、公司专利件数分布图、公司专利件数消长图、发明人专利件数分布图等，主要显示了技术的发展趋势。

（2）专利技术图包括：IPC（国际分类）分析图、技术生命周期图、专利技术功效矩阵图、专利技术分布图、专利技术领域累计图、专利多种观点解析图、挖洞技术显微图等。

技术图锁定某项技术或公司进行地毯式搜索，主要显示技术演变、扩散状况、研发策略、回避设计、挖洞技术的可行性。

（3）专利权利图主要包括专利范围构成要件图、专利范围要点图、专利家族图、重要专利引用族谱图，主要剖析研发空间和市场空间。

以下集中展示了12种专利地图的形式：（并不是一种完全对应的划分，只是想给一个参考）一、二、三、thomson scientific aureka软件的themescape制作四、据我所知，thomson 的web of knowledge就可以实现。

五、国产软件大多可以实现，EXCEL也可以实现六、上述专利地图应该是由手工绘制的，用于解释专利技术构成七、上述专利地图应该是由手工绘制的，用于解释专利技术构成八、不清楚用什么软件实现，但EXCEL可以实现。

九、国产软件可以实现，韩国Wisdomain好像有一款软件也可以实现。

十、十一、这个好像是THOMSON INNOVATION可以实现，该软件尚未在国内推广，本人也只是见过国外宣传的PPT而已。

但仔细一查，该软件为AIM信息分析软件十二、matheo analyzer 目前我认为最好的专利分析工具之一，法国人开发的。

有着不同的可视化界面。

给一个外文的评价吧：Powerful patent information processing and knowledge discovery software that allows the integration of all patent database formats, of very large sets of data and has a full personalization of analysis configuration. Use Matheo Analyzer for creating statistical lists, charts, matrices, networks and clustering.十三、用MINDMAP做的思维导图，有专利技术部分十四、SOM自组织专利概念地图（不同颜色代表）十五、十六、星系图，本人也是第一次见到，以前只听书里说过。

专利地图及其分析方法

专利地图及其分析方法潘扬【摘要】随着世界技术竞争的日益激烈,专利分析在企业制定战略与竞争分析、政府决策参考中占有越来越重要的位置.科学地分析专利信息能够大大提高研究效率,降低经费投入,提高技术研发和专利工作的质量.【期刊名称】《杭州科技》【年(卷),期】2011(000)003【总页数】3页(P51-53)【作者】潘扬【作者单位】杭州市知识产权服务中心【正文语种】中文随着世界技术竞争的日益激烈，专利分析在企业制定战略与竞争分析、政府决策参考中占有越来越重要的位置。

科学地分析专利信息能够大大提高研究效率，降低经费投入，提高技术研发和专利工作的质量。

专利地图（Patent Map）是专利分析的一种研究方法和表现形式，指的是专利信息以图表形式表现出来的专利分析研究方法和表现形式，通过对专利文献中包含的技术信息、经济信息、法律信息等的深度挖掘与缜密剖析，将蕴涵在专利数据中的大量错综复杂信息通过图表格式直观地反映出来。

使用者可以如同阅读地图般，用简单与清晰的图表即可获取包含在其内的丰富专利资讯内涵。

通过专利地图能够将专利信息分析结果更直观地表达出来，为专利从事者提供直观、及时、全面的专利信息，从而便于指导政府部门及高新技术企业与相关科研机构进行知识产权管理、专利战略布局与专利技术研发。

专利地图理论首先起源于日本。

1968年，日本专利厅发行了《照亮明天的专利》一书，介绍了专利专家依据彻底的调查与丰富的图表揭示专利技术的可能发展动向。

随后，专利地图的应用逐渐扩展到工业，尤其是一些以技术为基础的大公司。

1974年，主管WIPO的苏联举办了Patent Map研讨会，从此专利地图在全世界得到推广。

当前，专利地图在西方国家、日本、韩国和我国的台湾地区有较大的发展，在这些国家和地区拥有了专门的专利地图研究和制作人员，无论是在专利地图的应用和研究上都处于领先的地位。

随着我国知识产权战略地位的提高，专利地图也逐渐被我国企业所了解。

专利分析图表

专利分析图表专利分析主要可以分为以下三个维度：专利态势分析、专利技术分析和申请主体分析。

当然，在实际的专利分析过程中，肯定会存在上述分析维度的交叉分析。

但是不管怎么样进行数据交叉，总是逃不过这三种基本的分析维度。

1.1 申请趋势类分析申请趋势分析主要是分析某一技术领域/国家/申请人的专利申请/授权/有效量、申请人数量、发明人数量等随时间的变化趋势，展示的是趋势类的数据关系，可以采用折线图、面积图、柱形图来表示。

1.2 技术构成分析技术构成分析主要分析某一技术领域/国家或地区/申请人在各细分技术分支中的专利申请/授权/有效量的情况，展示的是类别比较类的数据关系，可以采用以下图表类型展示。

1.３地域分布分析地域分布分析主要是分析某一技术的专利主要来源国或地区，或某一技术／产品或某一申请人主要目标市场，这类分析的图表可用柱形图／条形图，当需要加入地理位置信息时，可以用地图来展示。

1.４申请人排名分析做申请人排名分析主要用于识别竞争对手，通常会对某一领域申请人的申请／授权／有效／多边申请量进行排名比较，属于类别比较类数据，可用柱形图／条形图或矩形树图来展示。

２.１技术功效分析技术功效分析表达的是技术手段和技术效果之间的关系。

通过技术功效分析，可以发现某一技术领域的专利雷区和专利空白区，找到研发的风险和机会。

技术手段和技术效果之间的关系数据属于关联关系，我们可以用矩阵表或者气泡图来展示。

２.２技术路线分析技术路线用于表示某行业/技术领域/申请人等技术发展衍变的过程。

技术路线图通常有带有时间关系，可用线性进程图表示单一技术的发展趋势，用泳道图表现多个技术的发展变化。

２.３重点产品分析这里，我们主要介绍对于重点产品的相关专利的分析图表，这类分析通常与技术相关，数据关系具有层级关系的特点，可以采用实物图和系统树图来展示。

３.１研发团队分析研发团队分析除了统计发明人数量，发明人申请量排名之外，还有发明人之间的合作网络分析、发明人个体的比较分析等，用于展示研发团队的图表主要有弦图、力导布局图、散点图。

制作专利地图

制作专利地图对于国外许多大公司而言，其专利地图都是用专利地图分析软件制作而成，可节省大量的人力和物力。

在现阶段专门软件缺失的情况下，我国企业可利用微软的Excel来开展有关专利地图制作工作。

(一)制作步骤专利地图一般包括专利管理图和专利技术图，制作专利地图步骤：首先应明确制作专利地图目的，以及要解决的问题，它是正确选择专利文献的基石。

其次要确定专利检索的主题、地区及数据库，以便确定专利地图制作及分析所涉及的范围和对象。

第三是据检索主题和地区，进入专利数据库输入关键字和国际分类号等检索主题进行检索。

第四是筛选，剔除与制作专利地图需求无关的部分，得到与研究内容相关的专利文献，利用筛选后的专利文献进行专利管理图的制作。

(二)专利管理图的制作专利管理图通常包括历年专利动向图、技术生命周期图、各国专利占有比例图、公司专利平均年龄图、专利排行榜表、专利引用族谱表、IPC(国际专利分类)分析图等。

1、历年专利件数动向图常用折线图表示，横坐标表示申请年度(或授权年度)，纵坐标表示专利件数。

该图专利的统计可以包含所有国家，也可具体针对某一特定国家进行统计。

透过历年专利动向图能看出该技术领域内，历年专利申请、产出及发展情况，并由此可推测研发投入趋势和技术发展趋势。

2、技术生命周期图常用折线图表示，横轴表示专利件数/一段时间，纵轴表示专利权人数(或发明人数)/一段时间。

透过技术生命周期图可发现产业所处的技术生命周期状况，如技术萌芽期、发展期、成熟期、衰退期、再发展期。

该图可作为研发投入的重要参考，通常技术处于发展期公司可加大研发投入，处在衰退期则应减少研发投入。

3、各国专利占有比例图常用饼图表示，饼图中的每一个扇面代表一个国家，扇面积的大小则代表该国专利所占的份额。

由该图可轻易发现，哪些国家为该领域的主要竞争国，及该竞争国的实力如何。

4、竞争公司专利平均年龄图常用长条图表示，每一长条代表一个竞争公司，长条的高度代表平均专利年龄的大小。

基于专利地图的Wi

基于专利地图的Wi摘要专利地图将专利文献中蕴含的科技、经济、法律信息进行可视化的表达，是企业情报的来源之一。

本文在简单介绍专利地图的概念及分类的基础上，阐述专利地图的在企业竞争情报中的作用，并以wi-fi 技术为例，进行实例剖析。

关键字专利地图；竞争情报；专利文献中图分类号k99 文献标识码a 文章编号 1674-6708（2013）93-0221-020 引言专利文献中含有大量的科技、经济以及法律信息，并且能够反映出各个行业最新技术的发展动态，是企业创新、获取情报信息的重要来源之一。

专利地图是将包含科技、经济、法律、生产、经营、贸易在内的各类专利文献通过专用工具软件数据分类、加工整理、统计分析，绘制成具有地图指向功能的各种图表信息，是专利情报的“地图化”[1]。

制定切实可行的专利战略对高科技企业尤为重要，专利地图为企业提供了各种作战情报，帮助企业洞悉竞争者的技术发展情况及某领域技术的发展趋势。

1 专利地图的理论及应用按照制作目的对专利地图进行分类，即专利管理图、专利技术图、专利权利图。

专利管理图帮助企业分析技术所处的发展阶段、竞争对手的研发能力、热点的研发领域。

专利技术图旨在预测技术的发展趋势，帮助企业避开“专利陷阱”等问题。

专利权利图包含了法律相关的信息，用以了解权利的范围、权利的转让等信息，用以剖析研发空间及转让空间 [2]。

日本是世界上最早研究专利地图的国家，日本在二战后大量引进欧美先进科技，并将其应用到实践当中，从而形成了外围专利网[3]。

日本的一些大型企业在20世纪90年代便将专利管理制度引入企业的经营管理中，并设有知识产权部门，将专利信息以专利地图的方式进行整理分析，如松下公司在其内部发行有《专利地图手册》[4]。

韩国知识产权局（kipo）通过制作专利地图来帮助本国企业的发展，提高本国企业提高应对专利侵权的能力[5]。

作为世界顶尖科技企业的ibm公司也是率先利用专利地图来掌握关键技术的公司。

专利地图制作

（二）专利地图对企业的功能1.发现技术进程上的盲点。

2.整理专利权相关信息。

3.掌握技术动向。

4.了解自己企业与其他企业间的技术差异。

5.发现其他企业的研发策略。

6.新进人员教育训练的教材。

7.用于技术、研发部门的质量管理。

专利管理图分析共包含7项：专利件数分析、国家别分析、公司别分析、发明人分析、引证率分析、IPC 分析、UPC 分析。

详述如下：（一）专利件数分析专利件数分析包括技术生命周期分析、历年专利数量比较分析。

详述如下：1.技术生命周期分析：以专利的申请日或公告日为分析日期依据，并依时间点排序。

透过专利件数与专利权人数或发明人数随时间消长，能观察出目前产业所处的技术生命周期状况，如技术萌芽期、技术成长期等等。

技术生命周期图让企业更了解并预测该技术未来兴衰，提供企业拟定研发策略的参考指标。

2.历年专利数量比较分析：利用历年专利数量比较图能分析产业技术领域内，历年专利产出发展情况，以掌握技术趋势。

并能利用申请日与公告日的综合分析观察该技术领域，审查专利的平均时间。

（二）国家别分析国家别分析包括所属国专利件数分析、所属国历年专利件数分析。

详述如下：1.所属国专利件数分析：所谓的[所属国]是指专利申请的专利权人所属的国家。

专利地图在专利情报分析中的应用探究

专利地图在专利情报分析中的应用探究【摘要】本文探讨了专利地图在专利情报分析中的应用。

首先介绍了专利地图的概念及方法，然后详细阐述了专利地图在专利情报分析、竞争情报分析、技术预测分析和创新战略规划中的应用情况。

通过对专利地图在不同领域的应用案例进行分析，发现专利地图在提高专利信息获取效率、识别竞争对手、预测技术发展趋势和制定创新战略等方面发挥着重要作用。

最后对专利地图在专利情报分析中的前景进行展望，提出结论和建议。

通过对专利地图的研究，可以更好地利用专利信息资源，促进创新发展，提升技术竞争力。

【关键词】专利地图、专利情报分析、竞争情报分析、技术预测分析、创新战略规划、前景展望、建议。

1. 引言1.1 研究背景在过去的研究中，专利地图已经被广泛应用于专利情报分析、竞争情报分析、技术预测分析和创新战略规划等领域。

通过专利地图，研究人员和企业可以快速了解某一技术领域的专利布局情况，发现技术瓶颈和研究热点，据此制定相应的研发战略。

专利地图还可以帮助企业进行竞争对手分析，评估市场格局，发现新的商业机会。

专利地图在专利情报分析中的应用前景十分广阔，具有重要的研究和实践意义。

1.2 研究意义专利地图的出现填补了传统专利分析工具的不足，为研究人员提供了更加高效和便捷的方式来进行专利相关信息的整理和分析。

通过专利地图，研究人员可以直观地看到各个专利之间的关联关系，帮助他们更好地理解技术的演化路径和创新的发展模式。

专利地图在竞争情报分析中也发挥了重要作用。

通过构建竞争对手的专利地图，企业可以更好地了解市场上的竞争格局和对手的技术布局，为制定企业的竞争策略提供重要参考依据。

专利地图在专利情报分析中的应用有着重要的研究意义和实践价值，对于促进技术创新和企业发展起着积极的推动作用。

本研究将深入探讨专利地图的应用价值，为进一步推动专利情报分析领域的发展提供参考和借鉴。

2. 正文2.1 专利地图的概念及方法专利地图是一种将专利信息可视化呈现的工具，通过将大量的专利数据、关键词和技术领域信息整合到地理信息系统中，从而构建出专利相关的地图。

专利导航工作管理办法

专利导航工作管理办法1 、总则1.1为实施知识产权战略，推动知识产权强市建设，建立以运用为导向的高价值专利培育机制，提升产业核心竞争力，发挥知识产权在经济转型升级中的支撑作用，特制定本办法。

1.2按照《专利导航指南》，专利导航包括区域规划类、产业规划类、企业经营类、研发活动类、人才管理类五类。

本办法中将专利导航分为产业类导航和企业类导航两大类。

其中，产业类导航包括区域规划类、产业规划类；企业类导航包括企业经营类、研发活动类、人才管理类。

1.3市场监督管理局负责专利导航工作的组织管理，知识产权事业发展中心负责专利导航项目的申报受理、审核、组织评审和验收。

1.4本办法应遵循“建章立制、打造精品、培养人才、系统发展”的原则，提高专利布局的前瞻性和针对性，大力培育高价值专利。

2、项目申报和审批2.1产业类导航项目申报范围及条件：2.1.1申报主体为在行政区域内注册的具有独立法人资格、具有良好的经营和资信状况、无严重失信行为的高校、科研机构、知识产权服务机构、行业龙头企业、国家知识产权示范优势企业、产业知识产权运营中心等。

2.1.2优先支持八大主导产业、千亿级产业集群、战略新兴产业或特色创新发展领域内，对全市经济发展具有明显支撑作用的产业专利导航项目。

2.1.3项目申报单位应具有突出的科技研发和知识产权运用能力，具备较好的专利工作基础，包括专利管理制度基础、专业人才基础、配套工作经费等。

2.1.4申报产业类专利导航项目须提交以下材料：2.1.4.1《专利导航项目申报书》；2.1.4.2承诺书；2.1.4.3有效专利清单；2.1.4.4申报单位知识产权工作、专利分析人员和物质保障等相关证明材料；2.1.4.5申报单位主体资格证明；2.1.4.6与知识产权服务机构签订的专利导航合作协议、合作单位主体资格、相关资质、专利代理及检索分析等人员资质证明、专利导航经验等证明材料。

2.2企业类导航项目申报范围及条件：2.2.1申报主体为在行政区域内注册的具有独立法人资格的企业，经营状况良好，资信优良。

专利技术地图technicalP...

基于引文路径分析的专利技术演进图研究重庆大学硕士学位论文学生姓名：***指导教师：司有和教授专业：情报学学科门类：管理学重庆大学经济与工商管理学院二OO八年四月Research on Patent Innovation Guider Based on Citation Path AnalysisA Thesis Submitted to Chongqing Universityin Partial Fulfillment of the Requirement for theDegree of Master of ManagementbyHou XiaorongSupervisor: Prof. Si YouheMajor: Information ScienceCollege of Economics and Business Administration of Chongqing University , Chongqing, China.April 2008重庆大学硕士学位论文中文摘要摘要专利地图是图形化处理专利信息、系统管理专利、协助制定专利战略的方法。

引文路径分析是统计、归纳、比较引文信息，并进行可视化处理，以揭示引文数量特征和内在规律的计量分析方法。

本文提出基于引文路径分析的专利技术演进图，是将专利引文路径的可视化分析与专利技术地图结合，并加入专利技术在时间序列上的发展状况分析，来绘制专利技术演进图。

这使得专利技术演进图别于已有的专利地图，可以梳理技术发展脉络、挖掘技术热点，预测技术发展方向，确定竞争对手。

本文的研究工作和结果包括：①明确地提出了基于引文路径分析的专利技术演进图的原理。

认为，通过专利引文的分析，对专利引用路径进行可视化研究，同时结合时间序列，分析这种引用关系的发展，可以清晰地将某一技术领域的几大不同类型的技术演进，即“起源”、“发展”和相应的“技术产品”体现出来。

②明确提出为了制作专利技术演进图需要构建专题专利引文数据库，并且具体设计了构建专题专利引文数据库的方法。

国际专利分类表的内容及结构

国际专利分类表的内容及结构来源：国家知识产权局时间：2007-09-07国际专利分类表的内容设置包括了与发明创造有关的全部知识领域。

分类表共分为8个分册，每个分册称为一个部，用英文大写字母A—H表示。

IPC分类体系是由高至低依次排列的等级式结构，设置的顺序是：部、分部、大类、小类，主组，小组。

八个部分别为：A部：生活需要B部：作业；运输C部：化学；冶金D部：纺织；造纸E部：固定建筑物F部：机械工程；照明；加热；爆破G部：物理H部：电学部的类号：每一个部的类号用一个大写英文字母标示，如A部，B部等。

部的类名：每一个部的类名都概括地指出该部所包含的技术范围，通常对类名的陈述主题不作精确的定义，一个部的类名往往是简要表明该部所包括主题范围的概括性特点。

例如C部的类名是：化学；冶金。

D部的类名是纺织；造纸。

部的内容：在英文、中文版，部的内容后的参见和附注省略。

部的内容只是列出了该部各大类类号、大类类名、小类类号、小类类名的概要。

分部：为了使使用者对部的内容有一个概括性地了解、帮助使用者了解技术主题的归类情况，部内设置了由情报性标题构成的分部。

分部没有类号，所以在一个完整的分类号中，没有表示分部的符号。

例如：A部内设四个分部：分部：农业分部：食品；烟草分部：个人或家用物品分部：保健；娱乐大类：每一个部按不同的技术主题范围分成若干个大类，每一大类的类名对它所从属的各个小类所包括的技术主题作一个全面的说明。

大类的类号：每一个大类的类号由部的类号及在其后加上两位数字组成。

例如：A01；A61；大类的类名：每一个大类的类名表明该大类包括的主题内容例如：A01 农业；林业；畜牧业；狩猎；诱捕；捕鱼例如：A61 医学或兽医学；卫生学大类索引：在某些大类类名后有一个大类索引、它只是对该大类内容的一种情报性概要。

帮助使用者尽快查找有关的技术主题位置。

例如：大类C25 电解或电泳工艺；其所用设备的大类索引小类：每一个大类包括一个或多个小类。

知识产权信息服务平台中专利地图在教学中应用的研究

知识产权信息服务平台中专利地图在教学中应用的研究国家已经提出建设学问产权平台，建立多数据的信息库，加快适合中国使用的体系，鼓舞中国的企业制定出适合自己的学问产权资料。

国家对于企业的专利是比较看重的，服务平台推动了专利方案的不断进展，而专利对于服务平台也有着至关重要的作用，可以针对专利资料进行讨论，为企业所需要的专利供应服务。

一、中国专利状况现在在中国也有许多的服务类的平台，这些平台能够关心大家进行资料的查找，还可以关心大家对于查找的资料进行具体的讲解。

平台有两种：其一，只能查找资料的，这样的平台只是供应大家查找资料的，不能对找到的资料进行详细的讨论分析，是比较原始的资料记载；其二，除了查找资料还可以详细分析的平台，这样的平台除了关心大家查找，还可以关心大家进行分析，让数据和资料更加浅显易懂，更详细。

二、对于专利地图讨论的内容和意义文章主要是分析了中国还有其他国家比较有代表意义的平台，对于这些平台的特征进行了具体的讨论，以便更加清楚地了解专利地图的状况。

此外，还着重分析了专利地图的文字信息，想通过利用模型完善地图的文字信息，然后把这些文字信息加进服务平台当中，让平台的信息量更加的丰富，能更好地让大家进行查找资料。

专利是国家学问产权当中最主要的组成部分，专利性对于一个国家的进展和壮大都有着很重大的影响。

制定属于中国的专利政策，对于中国的进展和命运是至关重要的。

中国几千年的文化背景，这些文化都是积攒下来的，都是中国人民自古至今一点一点积累下来的，所以我们肯定要爱护属于自己的学问产权。

三、专利的特征（一）包含的内容比较广泛。

专利平台所包含的信息量是特别大的，可以概括许多的领域和范畴。

（二）数据信息大。

专利平台是供应给大家进行资料查找的，所以平台内包含的信息量肯定是特别巨大的。

（三）记载年限长。

专利平台是从很早就开头消失的，所以平台内记载的信息可以说是从古至今的，可以体现出人类从古至今的一些创造和进展的全过程。