业界四大主流私有云

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主流的四大虚拟化架构对比分析

主流的四大虚拟化架构对比分析

主流四大虚拟化架构对比分析云计算平台需要有资源池为其提供能力输出,这种能力包括计算能力、存储能力和网络能力,为了将这些能力调度到其所需要的地方,云计算平台还需要对能力进行调度管理,这些能力均是由虚拟化资源池提供的。

云计算离不开底层的虚拟化技术支持。

维基百科列举的虚拟化技术有超过60种,基于X86(CISC)体系的超过50种,也有基于RISC体系的,其中有4 种虚拟化技术是当前最为成熟而且应用最为广泛的,分别是:VMWARE的ESX、微软的Hyper—V、开源的XEN和KVM。

云计算平台选用何种虚拟化技术将是云计算建设所要面临的问题,文章就4种主流虚拟化技术的架构层面进行了对比分析。

形成资源池计算能力的物理设备,可能有两种,一种是基于RISC的大/小型机,另一种是基于CISC的 X86服务器。

大/小型机通常意味着高性能、高可靠性和高价格,而X86服务器与之相比有些差距,但随着Inter和AMD等处理器厂商技术的不断发展,原本只在小型机上才有的技术已经出现在了X86处理器上,如64位技术、虚拟化技术、多核心技术等等,使得X86服务器在性能上突飞猛进。

通过TPC组织在2011年3月份所公布的单机计算机性能排名中可以看出,4路32核的X86服务器性能已经位列前10名,更重要的是X86服务器的性价比相对小型机有约5倍的优势.因此,选择X86服务器作为云计算资源池,更能凸显出云计算的低成本优势。

由于单机计算机的处理能力越来越大,以单机资源为调度单位的颗粒度就太大了,因此需要有一种技术让资源的调度颗粒更细小,使资源得到更有效和充分的利用,这就引入了虚拟化技术。

当前虚拟化技术中主流和成熟的有4种:VMWARE的ESX、微软的Hyper—V、开源的XEN和KVM,下面将针对这4种虚拟化技术的架构进行分析1虚拟化架构分析从虚拟化的实现方式来看,虚拟化架构主要有两种形式:宿主架构和裸金属架构。

在宿主架构中的虚拟机作为主机操作系统的一个进程来调度和管理,裸金属架构下则不存在主机操作系统,它是以Hypervisor直接运行在物理硬件之上,即使是有类似主机操作系统的父分区或Domain 0,也是作为裸金属架构下的虚拟机存在的。

平安私有云推动企业全面上云

平安私有云推动企业全面上云

平安私有云推动企业全面上云作者:贾兰来源:《计算机与网络》2019年第24期随着传统企业数字化转型进程的加快,更多企业采用云计算模式来支撑数字化业务的转型升级。

但是,由于传统数据中心多以烟囱式架构为主,并且都是为单一业务而建,因此在资源利用、运维管理等方面都存在较大问题。

平安云凭借多年在金融领域私有云方面的深耕与实践,在架构上遵循高可用、高可靠和高性能的原则,依托自研发的云管理平台,打造出适合企业用户的私有云解决方案,帮助更多的传统企业客户,特别是金融、政务客户迁移上云,便捷高效地开展云端管理工作。

传统数据中心挑战颇多多云管理成难题在傳统企业数字化转型过程中,通常是采用自建传统数据中心的方式,以保证业务的连续性、稳定性和安全性。

但是,数据中心都是根据各个业务的需求而建立的。

为了发挥各业务系统的最大性能,数据中心的资源分配、网络部署和运维管理等方面都相互独立,因此形成了孤岛式架构。

对于业务的快速扩展、资源利用率提升和统一运维管理简化等方面,企业考虑较少。

此外,传统数据中心如果出现问题,定位过程相对复杂,而且多以被动为主,解决问题的时间就更长;由于资源烟囱式建设,新业务部署上线通常需要几个月甚至半年,严重影响运营收益;另外,由于数据中心的资源都是根据业务系统来构建,设备多、资源利用率较低,很难形成共享和调用;由于缺乏统一、开放的管理平台,无法实现资源的统一管理,运维和管理成本也在增加。

由此可见,传统数据中心的挑战众多,而今,多云、混合云已是众多企业的不二之选。

面对不同云环境,多云管理、跨云管理的多元化管理模式成为企业真正的需求。

企业亟需一整套的管理平台和方法来统一管理不同公有云、私有云、传统IT架构的IT资源以及系统应用。

平安私有云应运而生多数据中心协同管理为了帮助企业应对传统数据面临的挑战,适应多云环境的趋势,平安云结合多年自身在金融领域的私有云经验,打造出适合企业用户的私有云解决方案。

通过自研混合云管平台PA_CMP和云计算平台PA_Stack,实现了对分散数据中心资源的整合调度,对数据中心及其资源进行统一管理。

大数据与云计算(论文)

大数据与云计算(论文)

⼤数据与云计算(论⽂)⼤数据与云计算摘要:近年来,⼤数据和云计算已经成为社会各界关注的热点话题。

秉承“按需服务”理念的“云计算(Cloud computing)”正⾼速发展,“数据即资源”的“⼤数据(big data)”时代已经来临[1]。

⼤数据利⽤对数据处理的实时性、有效性提出了更⾼要求,需要根据⼤数据特点对传统的常规数据处理技术进⾏技术变⾰,形成适⽤于⼤数据收集、存储、管理、处理、分析、共享和可视化的技术。

如何更好地管理和利⽤⼤数据已经成为普遍关注的话题。

⼤数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极⼤的挑战,数据管理⽅式上的变⾰正在酝酿和发⽣。

本⽂所提到的⼤数据包含着云计算,因为云计算是⽀撑⼤数据的平台。

关键词: ⼤数据云计算数据分析数据挖掘引⾔在学术界,⼤数据这⼀概念的提出相对较早。

2008 年9 ⽉,《⾃然》杂志就推出了名为“⼤数据”( big data) 的专刊。

2011 年5⽉,麦肯锡全球研究院发布了名为《⼤数据: 创新、竞争和⽣产⼒的下⼀个前沿》(Big data: The next frontier forinnovation,competition,and productivity)的研究报告,指出⼤数据将成为企业的核⼼资产,对海量数据的有效利⽤将成为企业在竞争中取胜的最有⼒武器。

2012 年,联合国发布⼤数据政务⽩⽪书,指出⼤数据可以使⽤极为丰富的数据资源来对社会经济进⾏前所未有的实时分析,帮助政府更好地响应社会和经济运⾏。

2012 年3 ⽉29⽇,奥巴马政府发布了《⼤数据研究与发展计划倡议》,宣布启动对⼤数据的研发计划,标志着美国把⼤数据提⾼到国家战略层⾯,将“⼤数据研究”上升为国家意志,对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。

⼤数据应⽤正在风靡全球,⼤数据精准营销成为企业掌舵者的⼝头禅,那么⼤数据真的是⽆懈可击吗?答案显然是否定的。

随着互联⽹和移动设备的普及,⼤数据已经在我们的⽣活中⽆处不在,⽽有关⼤数据与隐私的问题也⽇益受到关注。

云计算的基本概念

云计算的基本概念

Googlesites是Google最新发布的云计算应用,作为 GoogleApps的一个组件出现。它是一个侧重于团队 协作的网站编辑工具,可利用它创建一个各种类型 的团队网站,通过Googlesites可将所有类型的文件 包括文档、视频、相片、日历及附件等与好友、团 队或整个网络分享。
Google AppEngine是Google在2008年4月发布的一 个平台,使用户可以在Google的基础架构上开发和 部署运行自己的应用程序。目前, Google AppEngine支持Python语言和Java语言, 每个Google AppEngine应用程序可以使用达到 500MB的持久存储空间及可支持每月500万综合浏 览量的带宽和CPU。并且,Google AppEngine应用 程序易于构建和维护,并可根据用户的访问量和数 据存储需要的增长轻松扩展。同时,用户的应用可 以和Google的应用程序集成,Google AppEngine 还推出了软件开发套件(SDK),包括可以在用户本 地计算机上模拟所有Google AppEngine服务的网络 服务器应用程序。
对 云 计 算 的 理 解 (续)
云计算的分类
云计算可以从两个方面来分类,一是从 其架构的三层应用业务模式来分,二是从 其三大部署方式来分。
云计算的分类(续)
• 1公共云、私有云和混合云 公共云、 公共云
按照部署方式和服务对象的范围,可以将云计算分为三类, 即公共云、私有云和混合云。 公共云:是由云服务提供商运营,为最终用户提供从应用 程序、软件运行环境,到物理基础设施等各种各样的IT资源。 在该方式下,云服务提供商需要保证所提供资源的安全性 和可能性等非功能性需求,而最终用户不关心具体资源由 谁提供、如何实现等问题。 私有云:是由企业自建自用的云计算中心,相对于公共云, 私有云可以支持动态灵活的基础设施,降低IT架构的复杂度, 使各种IT资源得以整合、标准化,更加容易地满足企业业务 发展需要,同时私有云用户完全拥有整个云计算中心的设 施(如中间件、服务器、网络及存储设备等)。 混合云:是把“公共云”和“私有云”结合在一起的方式。 用户可以通过一种可控的方式部分拥有,部分与他人共享。

云计算知名厂商及其产品

云计算知名厂商及其产品

云计算知名厂商及其产品随着科技的快速发展,云计算已经成为了许多企业和组织不可或缺的技术。

在这个领域中,有许多知名的厂商提供了各种高质量的云计算产品,以满足不同用户的需求。

本文将介绍一些知名的云计算厂商以及他们的主要产品。

1、亚马逊网络服务(AWS)亚马逊网络服务(AWS)是全球最大的云计算服务提供商之一,其产品线涵盖了基础设施、数据存储、数据处理、人工智能等多个领域。

其中,AWS的EC2(弹性计算云)是一种广泛使用的虚拟私有服务器,为用户提供了高度可扩展的计算能力。

另外,AWS S3(简单存储服务)是一种可靠的云存储服务,可用于存储和保护数据。

2、谷歌云(Google Cloud)谷歌云是谷歌提供的云计算服务,其产品包括基础设施、数据存储、数据处理、人工智能等。

其中,Google Kubernetes Engine是一种开源的容器编排系统,可帮助用户自动化容器镜像的构建和部署。

另外,Google Cloud Dataflow是一种数据管道服务,可用于处理和分析大规模数据。

3、微软Azure微软Azure是微软提供的云计算服务,其产品涵盖了基础设施、数据存储、数据处理、人工智能等多个领域。

其中,Azure Virtual Machines 是一种虚拟机服务,可用于在云中创建和管理虚拟机。

另外,Azure Cosmos DB是一种全球分布的数据库服务,可用于存储和查询大规模数据。

4、阿里云(Alibaba Cloud)阿里云是阿里巴巴集团提供的云计算服务,其产品线包括了基础设施、数据存储、数据处理、人工智能等多个领域。

其中,Alibaba Cloud ECS (弹性计算服务)是一种高度可扩展的计算服务,为用户提供了按需使用计算资源的能力。

另外,Alibaba Cloud OSS(对象存储服务)是一种可靠的云存储服务,可用于存储和保护数据。

5、腾讯云(Tencent Cloud)腾讯云是腾讯提供的云计算服务,其产品线包括了基础设施、数据存储、数据处理等多个领域。

公共云和私有云服务的比较分析

公共云和私有云服务的比较分析

公共云和私有云服务的比较分析【中文摘要】随着云计算技术的发展,云服务逐渐成为企业和个人解决数据存储和处理问题的首选方案。

其中,公共云和私有云服务作为两种常见的云服务模式,具有各自的优势和特点。

本文对公共云和私有云服务进行比较分析,从安全性、成本、可定制化、可扩展性等方面对两种云服务模式进行深入探讨。

通过对比分析,将有助于用户选择最适合自己需求的云服务模式。

【英文摘要】With the development of cloud computing technology, cloud services have gradually become the preferred solution for individuals and businesses to solve data storage and processing problems. Among them, public cloud and private cloud services are two common cloud service models, each with their own advantages and characteristics. This paper compares and analyzes public cloud and private cloud services, exploring the differences between the two cloud service models in terms of security, cost, customization, and scalability. Through comparative analysis, it will be beneficial for users to choose the most suitable cloud service model for their needs.【关键词】公共云、私有云、云计算、安全性、成本、可定制化、可扩展性Public cloud, private cloud, cloud computing, security, cost, customization, scalability.【小标题】一、公共云和私有云服务的定义二、安全性:合规和隐私保护三、成本:费用和使用效率四、可定制化:灵活性和个性化五、可扩展性:弹性和协同性六、总结与启示【正文】一、公共云和私有云服务的定义公共云服务是由第三方云服务提供商(例如亚马逊AWS、微软Azure等)提供的,在互联网上公开的服务。

私有云解决方案

私有云解决方案

私有云解决方案在当今的数字化时代,云计算的兴起成为了企业数据存储与管理的重要方式。

然而,对于一些企业来说,将敏感数据部署在公共云上并不是最理想的选择。

这时,私有云解决方案应运而生,提供了一种保护企业数据安全的高效方式。

本文将介绍私有云解决方案,并探讨其优势和适用场景。

一、什么是私有云解决方案是一种基于云计算技术,用于构建企业自有的、私密可控的数据存储和管理平台的方法。

与公有云不同,私有云在数据存储、网络连接和计算资源等方面都是由企业自己掌控与管理的。

企业可以在私有云环境中建立自己的服务器集群,搭建各类应用程序,并提供各类数据存取与处理服务。

二、私有云的优势2.1 数据安全保障对于一些行业,如金融、医疗、军工等领域,数据安全是企业至关重要的考虑因素。

私有云解决方案通过内网隔离、数据加密等措施,提供了更高的数据安全保障。

企业可以更好地控制和管理自己的数据,将风险降至最低。

2.2 资源可控性在私有云中,企业能够根据实际需求对计算、存储、网络等资源进行自由调配,提升资源的利用效率。

与公有云相比,私有云解决方案更加灵活,能够根据企业的发展和业务需求进行定制化配置,实现资源的最优化利用。

2.3 高性能与可扩展性私有云解决方案可以根据需求建立大规模的服务器集群,提供更高的计算和存储性能。

企业可以根据业务增长的需要进行扩展,确保系统的稳定性。

私有云的高性能和可扩展性为企业的业务发展提供了坚实的基础。

三、私有云的适用场景3.1 对数据安全有更高要求的行业对于一些对数据安全要求较高的行业,如银行、保险、电力等,私有云解决方案是较为理想的选择。

企业可以建立私有云环境,遵循行业标准和法律法规,保证敏感数据的安全。

3.2 对稳定性和高性能要求高的企业在一些对计算和存储要求较高的企业,如科研机构、高性能计算等领域,私有云提供了更好的性能和稳定性。

企业可以根据实际需求配置高性能服务器,确保系统的高效运行。

3.3 数据主权要求强烈的企业一些企业对数据主权保护要求较高,不希望将数据存储在公共云上。

私有云数据库构建之道

私有云数据库构建之道

私有云数据库构建之道在当今数字化时代,数据成为了企业的核心资产之一。

为了确保数据的安全性、稳定性和高效性,越来越多的企业开始考虑构建私有云数据库。

那么,什么是私有云数据库?如何构建私有云数据库呢?私有云数据库,简单来说,就是企业在自己的私有云环境中搭建和管理的数据库系统。

与传统的本地数据库和公有云数据库相比,它具有更高的安全性、可控性和定制性,能够更好地满足企业的特定需求。

要成功构建私有云数据库,首先需要明确企业的需求。

不同的企业在数据量、业务类型、性能要求等方面可能存在很大的差异。

例如,一家电商企业可能需要处理大量的订单数据和用户信息,对数据库的并发处理能力和存储容量有较高要求;而一家金融企业则更关注数据的安全性和准确性,对数据库的加密和备份策略要求更为严格。

因此,在构建私有云数据库之前,企业需要对自身的业务需求进行全面的评估和分析,明确数据库需要支持的业务流程、数据类型、访问模式等。

接下来,就是选择合适的技术架构。

常见的私有云数据库技术架构包括基于虚拟机的架构、基于容器的架构和基于裸金属服务器的架构等。

虚拟机架构具有较好的隔离性和灵活性,但性能相对较低;容器架构则能够提供更高的资源利用率和部署效率,但对运维人员的技术要求较高;裸金属服务器架构则在性能上具有明显优势,但成本也相对较高。

企业需要根据自身的技术实力、预算和业务需求来选择合适的架构。

在技术选型方面,数据库管理系统的选择至关重要。

目前市场上主流的数据库管理系统有 MySQL、Oracle、SQL Server 等。

MySQL 是一款开源的数据库系统,具有成本低、易于部署和维护等优点,适合中小企业和互联网应用;Oracle 则是一款功能强大、性能卓越的商业数据库系统,适用于大型企业和关键业务系统;SQL Server 则是微软推出的数据库系统,与 Windows 系统具有良好的兼容性,适合 Windows环境下的企业应用。

此外,还有一些新兴的数据库系统,如 NoSQL 数据库(如 MongoDB、Cassandra 等)和分布式数据库(如 TiDB、OceanBase 等),它们在处理大规模数据和高并发场景方面具有独特的优势。

基于OpenStack企业私有云的设计与部署

基于OpenStack企业私有云的设计与部署

基于OpenStack企业私有云的设计与部署Design and Deployment of OpenStack EnterprisePrivate Cloud摘要为了解决传统数据中心经常需要采购服务器、网络、存储、负载均衡、安全设备等大量的网络设备,资源利用率不高,动化程度比较低等问题,提出了部署企业私有云的方案。

应用目前比较成熟的主流的开源云技术——OpenStack,设计与部署基于OpenStack的企业私有云。

本文详细介绍了虚拟化技术以及如何使用OpenStack的主要组件搭建私有云平台,为此设计了一套基于OpenStack构建企业私有云的方案。

通过尝试从添加ceph存储后端、网络设计、负载均衡、动态迁移、数据库备份计划等方面对私有云进行设计与部署,深入了解构建企业私有云所应该具备哪些条件。

最后从部署地过程中掌握私有云的知识,提出对私有云的发展看法和建议。

关键词:云计算;虚拟化;OpenStack;私有云AbstractIn order to solve the problems that traditional data centers often need to purchase a large number of equipment such as servers, networks, storage, load balancing, and security equipment, the source utilization rate is not high, and the degree of automation is relatively low. A solution for deploying an enterprise private cloud is proposed. Design and deploy an enterprise private cloud based on OpenStack using the relatively mature mainstream open source cloud technology-OpenStack. This article details the virtualization technology and how to use the main components of OpenStack to build a private cloud platform. For this purpose, I designed a set of solutions to build an enterprise private cloud based on OpenStack. By trying to design and deploy a private cloud from the aspects of adding ceph storage backend, network design, load balancing, dynamic migration, database backup plan, etc., we have an in-depth understanding of what conditions should be in place to build an enterprise private cloud.And from the deployment process to master the private cloud knowledge, the development of private cloud views and Suggestions.Keywords:CloudComputing;Virtualization;OpenStack;PrivateCloud;Designanddeployment目录第一章绪论 (1)1.1课题背景和意义 (1)1.2企业私有云现状 (2)1.2.1国外现状 (2)1.2.2国内现状 (2)1.2.3现有的搭建私有云技术 (2)1.3章节安排 (3)第二章虚拟化技术与OpenStack的介绍 (4)2.1云计算 (4)2.1.1云计算的基本概念 (4)2.1.2云计算的分类及特点 (4)2.2虚拟化技术 (5)2.2.1什么是虚拟化 (5)2.2.2虚拟化的特点和分类 (5)2.3OpenStack (6)2.3.1OpenStack背景 (6)2.3.2OpenStack各个组件 (6)2.4本章小结 (8)第三章OpenStack企业私有云设计与部署 (9)3.1部署高可用平台准备 (9)3.1.1硬件资源准备 (9)3.1.2OpenStack环境准备 (10)3.2MariaDB Galeria集群 (11)3.2.1安装与配置MariaDB (12)3.3HAProxy (13)3.3.1HAProxy性能 (13)3.3.2HAProxy配置 (13)3.4部署Keystone (14)3.4.1Keystone的配置 (15)3.4.1.1安装Keyston e与修改配置文件 (15)3.4.1.2创建域,项目,用户和角色结果 (16)3.5部署Glance镜像服务 (17)3.5.1配置Glance (18)3.5.2启动Glance服务、测试镜像 (18)3.5.2.1启动Glance服务 (18)3.5.2.2镜像测试 (19)3.6控制节点配置Nova集群 (19)3.6.1Nova(计算资源) (19)3.6.1.1Nova的基本概念和特点 (19)3.6.1.2Nova架构包括以下主要组件 (20)3.6.2部署Nova节点 (20)3.6.2.1控制节点Nova部署 (20)3.6.2.2Nova部署在计算节点 (21)3.7Neutron部署 (22)3.7.2控制节点Neutron部署 (23)3.7.1计算节点Neutron部署 (23)3.8Horizon集群 (24)3.8.1Horizon部署 (24)3.9 Cinder集群 (25)3.9.1控制节点部署 (25)3.9.2存储节点部署 (26)3.10 Ceph集群 (26)3.10.1各个节点安装Ceph (27)3.10.2创建Ceph集群 (27)3.10.3 OpenStack集成Ceph (27)3.10.3.1Glance集成Ceph (28)3.10.3.2Cinder集成Ceph (28)3.10.3.3 Nova集成Ceph (29)3.11热迁移 (30)3.11.1热迁移配置 (30)3.12本章小结 (31)第四章私有云平台测试 (32)4.1测试环境与测试方案 (32)4.1.1测试环境 (32)4.1.2测试方案 (32)4.1.3测试结果 (32)4.2本章小结 (34)第五章总结与展望 (35)5.1工作总结 (35)5.2展望 (36)第一章绪论1.1课题背景和意义在大数据的时代,传统的企业数据中心需要负荷的应用越来越多。

私有云解决方案

私有云解决方案

私有云解决方案一、概述私有云解决方案是一种为企业提供安全、可靠、高效的云计算环境的解决方案。

私有云是基于企业内部数据中心构建的云计算平台,可以满足企业对数据隐私和安全性的要求,同时提供灵活的资源管理和高性能的计算能力。

本文将详细介绍私有云解决方案的架构、功能和优势。

二、架构私有云解决方案的架构由以下几个关键组件组成:1. 数据中心:私有云解决方案建立在企业自己的数据中心内,数据中心提供硬件设施和网络基础设施支持,包括服务器、存储设备、网络设备等。

2. 虚拟化平台:私有云解决方案采用虚拟化技术,将物理资源抽象为虚拟资源,实现资源的灵活调度和利用率的最大化。

常用的虚拟化平台有VMware、OpenStack等。

3. 管理平台:私有云解决方案提供统一的管理平台,用于管理和监控云计算资源。

管理平台可以实现资源的自动化分配、监控和报警、性能优化等功能。

4. 安全策略:私有云解决方案需要建立完善的安全策略,包括数据加密、访问控制、身份认证等,以保护企业的数据安全。

5. 应用服务:私有云解决方案可以提供各种应用服务,如虚拟桌面、数据库服务、存储服务等,满足企业的各种业务需求。

三、功能私有云解决方案具有以下主要功能:1. 资源池管理:私有云解决方案可以将企业内部的计算、存储和网络资源整合为一个资源池,实现资源的共享和高效利用。

2. 虚拟机管理:私有云解决方案可以创建、删除、启动、停止虚拟机,实现虚拟机的动态管理和调度。

3. 存储管理:私有云解决方案可以提供分布式存储服务,支持数据的备份、快照和恢复,保证数据的可靠性和可用性。

4. 网络管理:私有云解决方案可以提供虚拟网络服务,实现虚拟机之间的通信和网络隔离。

5. 安全管理:私有云解决方案可以提供访问控制、身份认证、数据加密等安全功能,保护企业的数据安全。

6. 性能优化:私有云解决方案可以根据实际负载情况进行资源调度和负载均衡,提高系统的性能和响应速度。

四、优势私有云解决方案相比公有云解决方案具有以下优势:1. 数据安全:私有云解决方案可以满足企业对数据安全和隐私的要求,数据存储在企业自己的数据中心内,不会暴露在公共网络中。

私有云搭建须知“SteP1”家用NAS选购指南[权威资料]

私有云搭建须知“SteP1”家用NAS选购指南[权威资料]

私有云搭建须知“SteP 1”家用NAS选购指南本文档格式为WORD,若不是word文档,则说明不是原文档。

随处可见的“云计算”概念已不再新鲜,但要将概念落到实处对普通的用户来说还显得陌生。

最简单的家庭私有云如何落实?你可以攒一台PC专用作家庭云中心,而更简单的,你还能选购一台NAS,让家庭云更加节能、方便和安全。

那么适合担当私有云的NAS都有哪些型号,我们该如何选择?相比PC,NAS是近年来才在家用领域逐渐火热起来的产品。

NAS其实是英文“N etwork Attached Storage”的缩写,中文意思是“网络附加存储”。

但现在,它们已经从单纯的网络附加存储定义中解放出来,不再是单纯的存储器,而具备特殊的能完成单一或一组特定功能的基于网络的存储服务器。

企业用户应该对它不陌生,很多公司的内部网络搭建都要用到它。

不过随着近几年存储介质的降价、高速网络的普及等风潮的影响,NAS也开始走人家庭,开始满足日益递增的流媒体分享需求。

其实在我们看来,NAS在未来的家庭智能、数字时代的地位应该会更高一些,甚至是每户必备的设备。

流媒体分享、数据备份、数据远程访问、私有云与公有云接口……它能完成的工作甚多,几乎是未来数字生活不可或缺的一部分。

越早购入NAS,你就能越早体验到方便的分享方式和安全可靠的备份机制。

不过市面上的NAS产品种类并不局限于家庭环境,功能、价格也干奇百怪。

什么样的产品才符合家庭环境、满足个性需求呢?本文就将从目前NAS的类型、功能、市场状况人手,为用户解答这一难题。

知己知彼——NAS的分类和特性NAS主要分为企业级、半专业跨界型和家用专属等类型。

型号的确不少,但是分析起来也有脉络可循。

按照功能、硬件配置和价格可以分为三类:1、针对企业的专业类产品:此类NAS至少拥有4个以上的盘位,多的甚至达到3、40个扩展盘位。

能带来万兆网路交换性能或者多个干兆网络并行交互,通常配备高性能soc处理器,甚至是低功耗的x86产品,与之配合的内存等计算辅助系统达到甚至超越了PC水平。

腾讯云私有云存储产品方案介绍_20180531

腾讯云私有云存储产品方案介绍_20180531

私有云存储方案介绍目录1.产品简介2.产品特性3.产品原理4.适用场景5.竞品分析1产品简介持久可用、按需扩容、开放兼容产品简介腾讯云私有云存储CSP(Cloud Storage on Private)是面向企业提供可扩展、高可靠、强安全、低成本的PB级海量数据存储能力,同时保证核心敏感数据私密性。

CSP提供客户机房私有部署、腾讯云机房专区部署两种方式,满足客户多种场景需求,并保障客户对系统100%可控。

S3、Swift 、FTP 、NFS 、CIFS 、iSCSI 、LibRBD 接口协议兼容集群状态监控数据一致性管理数据分布算法集群故障自愈X86 CPU SAS/SATA NVMe SSD 10GE/IB集群概览存储池管理主机管理用户管理日志管理集群巡检管理模块存储接入层存储桶管理对象管理权限控制读写缓存恢复控制生命周期管理集群巡检备份容灾配额管理压缩加密存储逻辑层存储引擎层硬件设备层OpenStack金融专有云T-Stack媒资编辑归档备份非结构化数据应用场景大数据分析媒资归档安防监控流媒体平台基因测序自动驾驶私有云平台CloudStack 结构化数据虚拟桌面数据库S3、Swift 、FTP 、NFS 、CIFS 、iSCSI 、LibRBD 接口协议C l u s t e r M a n a g e r 集群部署监控模块C l u s t e r M o n i t o r 分布式监控集群Index Storage 索引存储集群Index Storage Index Storage Index Storage Index StorageIndex StorageIndex StorageData Access 数据接入集群Data Access Data Access Data Access Data AccessData Storage Device(DSD)数据存储设备集群DSD DSD DSD DSD DSDDSDDSDDSD应用接入•S3、Swift 、FTP 、NFS 、CIFS 、iSCSI 、LibRBD •集群水平无限扩展•无单点故障数据层•数据跨机器存储•索引和数据模块水平扩展•自动精简配置集群监控部署•集群组件纬度监控•节点纬度监控•心跳检测,秒级切换•集群可视化部署2产品特性持久可用、按需扩容、开放兼容、高IO混合盘、冷热分层对象存储文件存储块存储数据中心A机架1机架2机架31.分布式架构2.副本/纠删码冗余策略3.支持主机、机架、数据中心容灾4.两地三中心容灾5.腾讯云COS备份6.恢复QoS7.硬件监控、磁盘Smart监控(坏块率、慢盘检测)数据中心B数据中心C最小集群4096+1.支持磁盘、主机、机架纬度扩容2.支持存储桶跨Pool ,减轻扩容对系统冲击3.支持配置数据均衡策略(按带宽)、数据均衡时间段(业务低峰期),减轻扩容对线上业务影响对象存储文件存储块存储机架1机架3私有云存储CSPS3、Swift 、FTP 、NFS 、CIFS 、iSCSI 、LibRBD私有云| OpenStack | 媒资归档| 大数据分析| 虚拟桌面| 数据库应用InfiniBand 、RDMA10GE 、40GE机架21.上游存储协议(S3、Swift 、FTP 、NFS 、CIFS 、iSCSI 、LibRBD )2.上游软件框架集成(OpenStack 、CloudStack 、ZStack 、金融私有云、媒资归档平台、大数据分析、虚拟桌面、数据库应用)3.底层硬件兼容(X86、NVMe 、IB 、RDMA )产品特性–高IO 方案1.访问IO 由访问层进入到存储集群,进行对应的协议转换,包括NFS/SMB 等2.在索引层获取对应数据的key value ,即寻址地址3.Cache 层中,会采用SSD 的介质,进行文件的合并,或者热数据的预读4.合并的小文件会存储到更为温冷的SATA 介质中,或者将温冷数据加载到Cache 层总Indexing 索引CacheDS 数据存储访问IO 1234产品特性–冷热沉降方案NVMeSSDSSD混合SATA SATA介质生命周期归档数据(年)Rarely Accessed安全事件通知版本控制跨区域复制“温”数据(天,月)Less-frequently Accessed“热”数据(秒,分,时)Active & Temporary1.根据策略可以将数据在不同热温冷的存储介质中进行迁移2.可以根据应用所需的吞吐,IOPS进行不同存储介质的选择,并且兼顾性价比3.对于生产、容灾场景,可以做到更为灵活的策略迁移大数据分析内容分发优选数据临时小文件媒体转码文件企业数据备份容灾跨地域冗余深度离线归档3适用场景安防监控、备份归档、大数据分析、混合云架构、企业网盘互联网专线接入实时监控回看高性能转码数据生命周期管理热数据缓存层S3兼容RESTful APISDK 开发包数据归档与备份数据降冷数据保护视频监控集中管理平台人工智能人脸验身区域境界人流统计物品追踪RTMPRTSPHLSFLV/MP4报警系统出入口控制系统管理腾讯私有云存储-CSP场景特点:1.高IO 吞吐带宽2.在线扩容3.数据到期自动删除4.敏感数据保护数据压缩纠删编码高密度机型低成本高可靠故障域隔离多副本冗余Smart 磁盘检测强安全数据生命周期数据加密数据保护适用场景–备份上云及云内备份适用场景–大数据分析&在线媒资编辑数据可视化Visualization 开发套件SDK实时SQL引擎Real-time SQL Engine数据挖掘Data Mining文本分析Text Mining消息队列Message Queue并行处理框架Map/Reduce数据采集平台Data Acquisition Platform结构化数据ETL工具标准协议HTTP/MQTT行业协议IEC/CSG数据存储Data Storage 高IO 吞吐>10GB性能、成本折衷权限管理分布式文件存储File Storage分布式对象存储Object Storage分布式块存储Block Storage海量小文件优化数据缓存场景特点:1.吞吐量大2.兼顾成本3.海量小文件优化4.权限管理适用场景–混合云架构数据分块/加密归档数据取回历史媒体带库非编站点加密磁带网关加密文件网关CSP私有化存储VTL数据分块/加密私有云公有云2-3PB~500TB 转码服务适用场景–企业网盘文件存储与内容管理多种自定义同步,云端同步状态实时监控,文件回收站,文件预览水印,文件历史版本,高级搜索系统,文件内容全文检索等安全日志与审计权限与角色管理文件夹权限设置,支持多维度权限组合查询,自定义角色系统,自定义权限继承模式等弹性网盘存储空间共享与协作消息与通知云端全同步,内部文件一键发送,临时文件夹共享借阅,文件评论,文件锁功能等高可靠,高可用基于腾讯云存储+云计算提供的IaaS通讯录与组织架构管理企业通讯录,部门隐藏模式,支持成员禁用状态,独立部门管理员配置等腾讯云+ 够快7*24 售后服务账号安全与管理数据私密性高敏感数据存储在私有环境内,非敏感数据存储在公有云中享受多种腾讯云优惠政策(云服务器,云存储,云硬盘)3技术细节方案-两层分布式架构母机子机/dev/sdaqume qcow2raw 存储cellcellcellM10TS6-10Gclientagentmaster mastermasterzookeeper接入控制中心读写IO 路径写IO 复制路径拓扑、路由和卷信息推送路径控制中心选主和元数据存储M10接入:包含client(IO)和agent(管理)模块,负责将CBS 以块设备形式在母机上展现存储:cell 模块,三份数据副本,基于链式复制,NRW 一致性模型,cache+binlog 写入模型控制中心:master 模块,基于ZK 实现高HA 的控制中心,负责管理拓扑、路由和卷信息BlockVolumeCell Cell CellConsistency hash●用户看到的逻辑地址空间由多个Block 组成,Block 大小1M ●用户请求通过一致性Hash 计算后,转发到相应Cell Pair方案-数据分布.1方案-数据分布.2●Disk 初始化为多个Block ,Block 大小与用户逻辑Block 一致●Block 是空间分配管理的最小单位●Tablet 是路由管理的基本单元,大小2GB●Tablet 包含若干固定大小BlockTablet TabletCP2Tablet TabletDiskBlock Block Block BlockBlock Block Block Block Block Logic View Physic Viewlazy 路由同步策略方案-路由同步•lazy 路由同步drivermastercellcellcellRouteIO ERR Route Get①master 路由更新master 推送路由到所有normal celldriver 正常IO 请求cell 返回路由异常driver get route 请求cell 返回路由增量当前cell 异常,driver get route 请求从masterRouteGetmaster 返回路由增量②③④⑤⑥⑦⑧master 保存路由表信息,cell 、driver 存路由副本(见CHT 结构)路由信息增量同步(减小同步路由信息大小)路由变更时master 主动推送路由到cellcell 上架时master 主动推送路由到新上cell driver (本机群)首次挂盘时master 主动推送路由到driverdriver IO 时发现路由版本低主动从主cell 拉取主cell 发现自身路由比driver 版本低从master 拉取主cell 发现自身路由比从cell 版本低从从cell 拉取从cell 发现自身路由比主cell 版本低从master 拉取所有向cell 拉取路由失败后都改为向master 拉取方案-多副本备份扇形多副本备份Cell (master)Cell (slave)Cell (slave)② write③ ack② write③ ack① write ④ ack Driver 数据写/删Cell (master)① read ② ack Driver 数据读取扇形多副本说明:a.cell (tablet)分主从b.主从节点以tablet 为粒度c.主从节点在tabletpair 中表示d.主节点down 升级从节点为主e.读请求从主节点读取f.写/删请求先路由到主节点,主节点并行路由到从节点•存储引擎示意图IO调度:调度触发:定时、水位当前活跃平面:block顺序落地非活跃平面:lru顺序落地先非活跃平面后当前平面方案-存储引擎内存布局:元数据、数据缓存区硬盘布局:meta双平面、binlog双平面、data区优化:增加binlog区,提升数据安全性优化调度,防止数据满导致的IO失败方案-故障恢复ClientReplicationReplicationReplication故障恢复节点①写请求②写备副本②写备副本③写主副本④写返回Binlog 增量恢复部署模型Cell Cell Cell CellMaster Client仓库:3x4组Cell•仓库模型:4组Cell ,构成,容量86T(1.8T*4*12)•Zone 规模:80PB(SSD+SATA)Master性能估算母机子机/dev/sdaqume qcow2raw 存储cellcellcellM10TS6-10Gclient接入T1T2T3T4T5IO 时延模型分析T1子机块设备和虚拟化路径,0.1msT2母机块设备IO 路径,<0.01ms T3Client 到主副本,0.4msT4主副本到从副本,0.4msT5磁盘读延时,10ms ;写延时,3ms简化模型:T total = T 读写磁盘+ T 非读写磁盘写延时:binlog 延时+flush 延时= 1000/50MB/18K(平均请求大小) + 1000/600(顺序化IOPS) = 2.06ms T total_NCBS <= T total_apollo谢谢。

企业用哪个网盘好

企业用哪个网盘好

企业用哪个网盘好
企业网盘比较好的如下:
1、搜狐企业网盘
听名字就知道这是搜狐推出的一款云存储服务了,主要是为企业用户提供了一个存储、备份、同步的云办公平台。

多人可以同时在平台上编辑一份文档,还可以直接在平台上查看文件内容,不用下载到本地。

当误删除文件时,还可以在回收站中找回。

2、百度云企业网盘
大多数人听说过以及使用过百度云盘,现在百度云盘也推出企业版的了,同样可批量上传、下载文件,在线预览文档。

除却基本的存储功能,百度云企业版的安全性也有所保障,发布外部链接时可设置访问密码及有效期,有效防止数据外泄。

一注册就可享受50G、20账户的免费使用版本。

3、燕麦企业云盘
燕麦企业云集合了企业网盘、即时通讯和视频会议于一体,更是提供了永久免费的基础云服务,只要注册,就可以享受5账号以内的不限容量服务。

当然,我们可以对每个成员进行个性化的权限设置,根据权限管理或访问企业文件。

4、够快云库
够快云库是目前国内最具有代表性的一款云存储平台了,本着为用户提供更多方便的宗旨,够快云库提供了三个版本的产品服务,即团队版、企业版和定制版,用户可根据实际情况进行选择。

同时够快
云库也覆盖了移动平台,保持平台与云端数据同步,随时都可以快速访问云盘中的文件。

五种搭建私有云平台的主流方案

五种搭建私有云平台的主流方案

五种搭建私有云平台的主流方案随着云计算和移动办公大潮的到来,iPad、智能手机等家庭联网设备不断增多,以及搭载小容量SSD笔记本电脑的流行,能够跨平台分享的个人云服务需求不断增长;而今天的个人云服务也已经极大丰富,从2TB的百度网盘到商务人士中流行的Dropbox和Box个人云,不但免费,而且功能界面简单易用。

但是,对于影音发烧友、高度重视数据安全、数据密集型的极客和中小企业用户而言,个人DIY的私有云依然是不二的选择。

目前市场上的私有云产品大致可以分为四类:PC私有云、NAS私有云、智能路由私有云和WiFi移动存储私有云。

以下IT经理网为大家分类介绍这四种方案中的一些代表性产品。

方案一、家庭电脑作为私有云在多台电脑和移动设备之间分享数据的方法有很多,而在现成的家用电脑上安装私有云软件可能是省事也是成本低的私有云方案。

如果你比较了解开源的企业级私有云技术,可以尝试owncloud这样的企业级私有云方案,对于大多数技术小白来说,目前市场上比较好用的个人私有云软件有Polkast、Plex、LogMeln Pro、Spotdox等,下面我们逐一介绍:PolkastPolkast私有云软件的免费版可以安装在任何一台PC或者Mac电脑上,还提供Android和iOS客户端,如果你想安装在更多电脑上,可以购买Polkast Pro专业版,月费4.99美元,不限设备数量。

媒体中心应用PlexPlex Home Theater基于新的开源XBMC项目——Frodo的代码,此外,还支持AirPlay,HD audio和10bit H.264视频。

过去Plex的应用是让用户将PC与电视屏幕链接起来,这也是过去相当长一段时间家庭影院发烧友们唯一的多媒体中心解决方案。

但是过去两年随着智能移动终端的快速发展,数字家庭影院的产品和技术格局被打破,例如Plex为Roku、Google TV、LG和三星的智能电视(Smart TV)推出了多个客户端,还推出了iOS和Android应用。

视频云十大品牌简介

视频云十大品牌简介

优势与特点
06
CHAPTER
优酷土豆
成立时间:成立于2005年,是中国领先的在线视频平台。
总部地点:中国北京。
公司类型:是一家视频分享网站,致力于为用户提供高清、流畅的视频观看体验。
公司简介
01
提供海量高清影视内容,涵盖电影、电视剧、综艺节目、纪录片等各类别的视频资源。
优酷
02
以年轻人为主要用户群体,提供大量的原创内aS等多个层面,包括云服务器、云存储、负载均衡、CDN加速等基础云计算服务,也提供了人工智能、决方案,如智慧城市、智慧医疗不同需机制和技清画质、流畅播放的音视频服务。
01
02
03
优势与特点
THANKS
感谢您的观看。
产品与服务
全球化布局:金山云已在全球范围内建立了分支机构和服务中心,具备全球化的服务能力。
定制化服务:金山云可根据客户需求提供定制化的服务方案,满足不同客户的需求。
资源丰富:金山云拥有丰富的云计算资源和技术储备,能够为客户提供高效、稳定、可靠的服务。
金山云的优势和特点主要体现在以下几个方面
技术实力强:金山云拥有强大的技术团队和研发实力,具备自主研发和创新能力。
视频云十大品牌简介
汇报人:文小库
2023-11-3艺搜狐视频乐视云优酷网
01
CHAPTER
阿里云
总部地点:中国杭州
公司类型:民营
注册资本:15000万美元
创始人:马云
成立时间:1999年
公司简介
03
物联网
阿里云的物联网服务包括设备连接、设备管理、数据存储和分析等。
产品与服务
01
搜狐视频在视频行业中有较高的知名度和品牌影响力。

3-主流云服务商产品规划及市场策略

3-主流云服务商产品规划及市场策略

2012年启动AWS开发者 大会,强调了其不断增 长的用户社区。
2013年数据仓库RedShift 启动,成为增长最快的 AWS服务,同年CIA选择 AWS建设私有云。
2022年AWS营收突破 800亿美元,为亚马逊 贡献40.5%业务增长。
2018年AWS发布了第 一款真正的混合云产品, 它被称为Outposts服务, 是一种完全托管的服务, 以便以本地云的方式运 行应用程序。
计算
存储
数据库
开发人 员工具
安全性、身 份与合规性
管理工具 联网与内容
分发 分析
Robotics
BlockChain
密码与公玥 基础设施
移动服务
媒体服务
应用程序集 成
游戏开发 物联网
机器学习 迁移
软件开发 工具包
桌面和应用程 序流式处理
企业生产力
一般引用
AE和VR 客户参与
AWS管理台
国外主流云服务商—AWS
阿里云产品体系—中间件
阿里云产品体系—数据库
阿里云拥有国内强大且丰富的云数据库产品家族,涵盖关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库、数据库生态 工具四大版块,可以为企业数据生产和集成、实时处理、分析与发现、开发与管理提供全链路生命周期的服务。
阿里云产品体系—大数据计算
为业务敏捷而生的简单、易用、全托管的云原生大数据服务,包括阿里云自研一体化大数据智能计算平台 ODPS和云原生开源大数据产品体系。激活数据生产力,分析产生业务价值。
2020年微软推动旗下智 能云(Intelligent Cloud)和智能边缘( Intelligent Edge)方 案的发展和宣传。
2018年微软在投资容器 和Kubernetes方面加倍 努力

云计算的私有云与公有云

云计算的私有云与公有云

云计算的私有云与公有云云计算是当今科技领域中备受关注的一个热门话题。

它以云服务提供商为基础,通过网络以按需、弹性和可扩展的方式向用户提供各种计算资源和服务。

在云计算中,私有云和公有云是两个常见的部署模式。

本文将探讨私有云和公有云在云计算中的不同特点和应用场景。

一、私有云私有云是一种专为单个组织或实体定制的云计算环境,仅由该组织或实体拥有和控制。

私有云通常部署在组织自有的数据中心或托管在第三方数据中心,其计算资源、存储资源和网络资源均为组织独有。

私有云的优势在于安全性和可控性。

私有云提供了更高的安全性和隐私保护,使得敏感数据和核心业务信息可以得到更好的保护。

由于私有云由单个组织管理和控制,组织可以自主制定安全策略和访问控制规则。

同时,私有云还可以根据组织的需求进行定制化配置,满足特定业务和合规要求。

这使得私有云成为一些企业、政府机构和金融行业等对数据安全和合规性要求较高的机构的首选。

然而,私有云也存在一些挑战和局限性。

首先,构建和维护私有云需要较高的成本和复杂度。

组织需要投入大量资源来购买和更新硬件设备、建设和维护数据中心。

此外,私有云的规模相对较小,无法享受到公有云的规模经济效益和资源共享优势。

最后,私有云的弹性和可扩展性较差,无法快速调整计算资源的规模以应对突发业务需求。

二、公有云公有云是由云服务提供商建立、管理和维护的云计算基础设施,可以为多个组织或个人用户提供服务。

公有云中的计算资源、存储资源和网络资源都是共享的。

公有云的优势在于灵活性和成本效益。

公有云具有较高的灵活性和弹性,用户可以根据需求按需使用和释放计算资源。

无论是业务的高峰期还是低谷期,用户都可以根据实际情况进行资源的扩展和缩减。

此外,公有云还提供了多种多样的服务和解决方案,包括云存储、数据库、人工智能等,用户可以根据自己的需求选择适合的服务和解决方案。

公有云还具有较低的成本和管理难度。

用户无需购买和维护昂贵的硬件设备和软件许可证,只需要按照使用情况付费。

功效视角下的“企业上云”四大类型

功效视角下的“企业上云”四大类型

功效视角下的“企业上云”四大类型作者:陆平来源:《中国计算机报》2018年第26期随着移动互联网、物联网、人工智能、大数据、云计算等新技术发展与技术之间的深度融合,越来越多的企业通过上云实现其业务的数字化、智能化转型。

许多企业选择将数据驱动(数据获取分析、应用和反馈)作为业务成长的主驱动力,特别是那些处于不确定市场环境下、有应对海量数据和突发业务需求的企业,借助上云来构建以数据链为联接的业务架构。

根据网易云《2017年北上广深杭企业数字化发展报告》,上云是企业数字化战略的一种方式,其主要目标是为了增强创新能力和提高效率。

2017年《云计算关键行业应用报告》显示,全球云计算市场达到654.8亿美元,预计2020年将达到1435.3亿美元,年复合增长率达到21.7%。

我国云计算整体市场规模达514.9亿元,其中私有云市场规模344.8亿元。

企业部署混合云的比率较高,根据2016年《云安全调查报告》,部署混合云的机构约占71%,部署公有云、私有云的机构分别占12%和17%。

从企业上云的作用和功效角度看,主要有四种类型:1.应用AI算法优化决策。

利用云端智能分析能力,快速、敏捷地应用AI算法优化决策,该模式的典型代表是工业云脑。

该模式在研发、生产优化、供应链管理等方面有应用潜力。

在生产优化方面,对制造过程进行数字化描述,在云端运行人工智能算法,企业部署工业大脑后可研究不同参数变化对设备状态与整体生产过程的影响,根据结果优化生产环节。

在供应链管理方面,针对上云企业的历史销量、订单、物流数据等,对销量进行精准预测,对库存进行分析和优化。

在研发方面,企业上云建立了从产品研发、设计、生产以及售后数据的全生命周期档案,运用大数据多维度寻优与动态仿真,提供价值链预测服务与优化策略。

例如,阿里巴巴在2017年推出ET工业大脑产品,它能够通过分析工业生产中收集的数据,优化机器的产出和减少废品。

江苏协鑫通过部署接入阿里ET工业大脑,对上千个光伏切片的精密工艺参数进行智能分析并优化,从而将良品率提升了1%,一年内已经节省了上亿元生产成本。

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业界四大主流私有云“套餐”横向点评(组图)2010-11-12 07:30:00 作者:佚名出处:51cto责任编辑:周雅分享至微博分享生活快乐你我?“秀我风采大赛”数码氏生活社区版主招募!!从2009年6月份IBM推出CloudBurst以来,虚拟计算环境联盟(VCE)、HP、Oracle 也先后推出了私有云的整体解决方案,各大厂商推出的这些解决方案有着一个共同的特点,都是集合硬件、软件和服务于一体的整体解决方案,这样的“私有云套餐”可以帮助企业用户实现“一站式”快速搭建云计算架构,甚至连私有云的使用培训都打包在解决方案之内,这些都可以降低企业用户部署云计算的难度,从而促进云计算走进企业内部。

可以窥见,“套餐”的形式是私有云的一个发展趋势,本文从硬件、软件、市场售价和专家观点等角度出发,主要介绍了目前业界比较主流的四个私有云解决方案,包括IBM CloudBurst、虚拟计算环境联盟(VCE)的Vblock、HP CloudStart、Oracle Exalogic Elastic Cloud。

IBM CloudBurst:由“蓝云”架构衍生的企业私有云解决方案在介绍CloudBurst之前,有必要回顾一下IBM的“蓝云”架构。

蓝色巨人IBM在2007年11月15日推出了“蓝云”(Blue Cloud)架构,笔者认为,蓝云更像是一个私有云的架构,之所以称之为架构,意思是不是具体的实现,只是一个抽象的框架,在不同的场景下(主要包括六大场景),通过这个抽象的框架与相关具体技术的结合,便可以实现针对不同场景的具体的云计算平台,“蓝云”这1个平台可以适用于6中场景,也因此,蓝云解决方案又称为蓝云6+1解决方案。

IBM蓝云架构接下来具体介绍CloudBurst。

CloudBurst是IBM公司在2009年6月份提出来的一个云基础架构,Cloudburst 源自英文单词“暴云、豪雨”,意为可以帮助企业快速生成一个云。

事实上,CloudBurst是“蓝云”架构在一个具体场景中的实例,它是针对上图六种场景中的最后一个场景——企业云。

IBM BloudBurst展台风采CloudBurst的硬件CloudBurst第一代产品是CloudBurst1.2,基于IBM System x服务器。

而今年10月份发布的CloudBurst 2.1则是基于更强大的HS22V刀片服务器,配置了72GB主存(以前是48G内存),比上一个版本高50%多。

IBM CloudBurst有三种配置,每个都是42U机架。

最小的配置是1个BladeCenter机箱和4个刀片服务器,可运行100个虚拟机,顶配可达2个BladeCenter机箱和28个刀片服务器,可运行多达960个虚拟机。

在新发布的CloudBurst 2.1中,IBM宣布了基于IBM POWER7处理器的3个CloudBurst配置版本。

单机架版本配置了1台Power 750服务器和32个处理器核心,可运行160个虚拟机,顶配系统在5个机架内配置了11个Power 750服务器,可运行多达2960个虚拟机。

CloudBurst的软件CloudBurst系统集成的软件可以让客户按几个按钮就可以完成应用或者服务的配置,还能将不再使用应用设置为“深度冻结”模式以节约底层服务器和存储资源。

虚拟化方面,VMware ESXi 3.5内置管理程序直接存储在每个HS22刀片主板上的闪存中。

管理软件方面,x3650 M2管理服务器和HS22管理刀片安装的是IBM的Tivilo Provising Manager V7.1,Monitoring V6.2.1和System Director6.1.1系统管理工具,包括可以控制IBM服务器能量封顶特性的活动能量管理器,实现基于需求的最佳性能。

市场售价据了解,CloudBurst基础架构配置的售价为297,387美元。

你也可以选择分期付款,如果你的客户信贷评分非常好的话,你可以在IBM Global Financing进行三年的融资贷款,这样,你每个月只需支付5750美元即可。

专家点评IBM公司强大的硬件和软件实例是其优势所在,蓝云也是最早的私有云架构之一,技术比较成熟,用户可以很放心地使用CloudBurst。

而且,从CloudBurst的发展更新,我们可以窥见,IBM云计算的目标是针对在X64服务器上运行的特殊工作负载,最终普及他们的Power和大型机系统。

HP CloudStart:30天部署私有云2010年10月份,惠普在中国宣布了面向企业的私有云解决方案——CloudStart,据了解,CloudStart最早是在美国时间8月30日的旧金山VMworld大会上宣布的。

CloudStart是HP私有云计划的一部分,可以帮助企业在30天内建立自己的私有云。

HP CloudStartHP CloudStart可以说是HP 刀片矩阵系统(BladeSystem Matrix)的变种, CloudStart是将BladeSystem Matrix和一些预定义的服务打包到一起形成的一个私有云套餐。

这些服务的其中一项是通过对基础架构和客户IT机构现有情况的预约评估,找出4个工作负载,惠普搭建设备,安装,然后将这4个工作负载迁移到Matrix系统中,并将其添加到Cloud Service Automation终端,作为培训服务的一部分,惠普将向管理员展示如何将其他应用添加到这个终端中。

惠普表示,管理员很快就可以熟悉CloudStart——在服务器和存储就绪之后的30天之内。

CloudStart的硬件和软件HP CloudStart是基于HP的刀片矩阵系统(BladeSystem Matrix)。

BladeSystem Matrix平台是与思科统一计算系统(UCS)直接相竞争的产品,是一个结合了服务器、存储、网络和软件的平台,创建了一个可以再物理环境和虚拟环境中运行的资源池,IT管理员可以通过一个自主服务端设计、配置和优化应用。

HP BladeSystem Matrix套件在一个机架内容纳了Proliant刀片、StorageWorks阵列、HP Virtrual Connect Flex-10 Ethernet、8GB Fibre Channel模块、管理和自动分配资源的Insight Dynamics软件。

套件本身体积相当于一个机架内的几个刀片,但是基于模块化的扩展可以让用户无限地进行扩展。

在虚拟化方面,BladeSystem Matrix主要为用户提供了VMware、微软Hyper-V和思杰HyperVisor支持选项,未来将扩展到在基于安腾的刀片上支持惠普自己的Integrity虚拟机。

Van der Zweep表示,惠普目前还没有在CloudStart上支持Xen或者KVM hypervisor的计划。

成功案例美国卡内基梅隆大学已经选择惠普来搭建一个测试云用于云基础架构方面的研究。

惠普行业标准服务器和软件业务策略总监Nick van der Zweep表示,这是一个研究用云,而不是用于该大学的运营生产。

VMware也参与了这个云测试项目。

目前卡内基梅隆大学正在忙于安装CloudStart以取代他们运行各种模拟和数据分析工作负载的多个不同集群。

市场售价未装载的BladeSystem Matrix发起者套件起价大约是132000美元,8个刀片的价格大约是30000美元,EVA的价格大约是32000美元。

接下来,惠普还公布针对这个云基础架构的初设和安装服务,价格大约是57000美元。

总共加起来的话,一个原始的私有云(可扩展到大约1000个服务器节点)总的初始价格大约是25万美元。

专家点评CloudStart解决方案实际就是BladeSystem Matrix、HP云服务自动化软件以及30天内帮助部署“私有云”的服务组合到一起,其核心当然是HP一直在推的BladeSystem Matrix,可见,HP是醉温之意不在酒啊!Vblock:虚拟计算环境联盟(VCE)巨作虚拟计算环境联盟的简称——VCE,同时也是VMware、Cisco和EMC三家公司的首字母集合,这三家公司联手打造的基础架构包——Vblock于2009年11月开始亮相,集合了思科、EMC和VMware三者的核心技术,是一款用于打造企业私有云的尖端产品。

Vblock 风采一览世博会思科馆展示Vblock,思科馆二层展示的vblock 0支撑着整个思科馆的演示系统。

据称,所在的100平米左右的媒体室,估计可以放下4个vblock 2,承载约2.5万个虚拟机Vblock 基础架构包解决方案堆栈上图是Vblock包解决方案堆栈图,一个Vblock是一个集成的基础架构单元,它能让用户快速部署虚拟化,而且能很快看到投资的回报。

Vblock基础架构包提供了不同的存储容量和处理/网络性能。

用户可以整合现有的操作系统、应用、数据库和基础软件,使用任何协议。

Vblock的硬件和软件Vblock基础架构包有三种不同的配置:Vblock 2:针对超大规模和大量的虚拟机而设计,支持高端配置,其完全可扩展性能够满足大部分的IT需求。

Vblock 2 包括了思科统一计算系统、EMC的Symmetrix VMAX 存储,以及VMware vSphere 4,可以支持3000~6000个虚拟机。

Vblock 1:针对大规模和大量的虚拟机而设计,支持中等配置,为各种规模的企业提供广泛的IT能力。

Vblock 1包含了思科统一计算系统、EMC CLARiiON CX4 或 EMC Celerra unified 存储,以及VMware vSphere 4,可以支持800~3000个虚拟机。

Vblock 0:针对中等规模企业和大量的虚拟机而设计——十分适合测试和部署平台或者是远程数据中心。

Vblock 0包含了思科统一计算系统、EMC Celerra unified storage和VMware vSphere 4,可以支持300~800个虚拟机。

软件方面,不同配置的Vblock都采用了VMware的虚拟化软件,管理方面,使用了EMC 的管理工具。

你可以通过添加Vblock来扩展Vblock解决方案,并通过EMC的Unified Infrastructure Manager(UIM,统一架构管理器)整合了管理工作,这样从管理角度来看就没有“孤岛”存在了。

扩展方式:你可以从小规模的Vblock开始横向扩展Vblock,直到达到最大值后再建立另一个Vblock。

这是Type 2 Vblock的优异之处。

逻辑图中体现为Type 2 的“最小”配置在物理和逻辑上实际上均等同于一个单一的Type 1。

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