客单量统计表

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订单类客户统计表(模板)

订单类客户统计表(模板)
订单类客户统计表
基本信息

序号 项目经理 客户编码 客户等级 所属区域
客户类 型
公司名称
1
XXXX
XXXXXX 例如: A2
其他区域
灯具设计 xxxx(防爆 制造企业 产品)
本期订单产品与数量
A款--型号:XXXX 数量:15K
B款--型号:XXXX 数量:25K
2
3
4
5
6
7
8
订单类客户统计表其 电话:XXXX 他订单信息或推 地址:XXXX 进难点,需支持
点等。
订单相关信息
本期订单金额
本期订单毛利
累积订单金额及毛 利
收款情况
其他信息
主要对接人
A款--XXX万元 B款--XXX万元
A款--XXX万元 累积金额:XXX万元 B款--XXX万元 累积毛利:XXX万元
总计已收:XXX万元 总计未收:XXX万元
例如:采购XXX 技术:XXX 管理:XXX
其他信息

门店商场客流量统计分析登记表

门店商场客流量统计分析登记表
门店商场客流量统计分析登记表
周一
周二
周三
周四
周五
周六
周日 一周小计
导购 姓 名
接待率 邀约成功率 成交率
ABCDABCDABCDABCDABCDABCDABCDABCD
பைடு நூலகம்
总计
备注:A=进店接受接待,与商场人员有过交谈接触的客户人数; B=有接受接待并留下详细的、准确的、资料的意向客户人数; C=通过电话或信息进行意向客户邀约后的进店人次(可重复累计) D=当天交付订金,签订预约单的客户
接 待 率=B÷A 邀约成功率=C÷B(可大于100%) 成 交 率=D÷B 此表放置于公共区域,导购填,每周汇总一次,用于分析客流量、接待率邀约成功率及成交率并用于考核排名

进店客流统计分析表

进店客流统计分析表

一、客户描述包括要素:1、人数 2、购机人职业 3、互相关系 4、购买决定人 5、付款人
二、购买意向包括要素:1、价位区间 2、购机用途 3、意向品牌 4、侧重参数
三、转单包括要素:1、是否转单 2、转向品牌 3、是否二次转单 4、二次转向品牌
四、在选择否时,需要填写客户的下一步行为:
1、到其它店面,不是同品牌;
2、到其它店面,还是同一品牌;
3、明确表示以后再购买;
4、没有任何表示就离开
一、客户描述包括要素:1、人数 2、购机人职业 3、互相关系 4、购买决定人 5、付款人
二、购买意向包括要素:1、价位区间 2、购机用途 3、意向品牌 4、侧重参数
三、转单包括要素:1、是否转单 2、转向品牌 3、是否二次转单 4、二次转向品牌
四、在选择否时,需要填写客户的下一步行为:。

客流量统计表 Microsoft Excel 工作表xls

客流量统计表 Microsoft Excel 工作表xls

星期三
试衣 人数
试穿款号
柳林店客流量时段统计表
星期四
购买 购买 进店 试衣 人数 金额 人数 人数
试穿款号
购买 人数
星期五
购买 进店 试衣 金额 人数 人数
试穿款号
星期六
购买 购买 进店 试衣 人数 金额 人数 人数
试穿款号
星期天
购买 购买 进店 试衣 人数 金额 人数 人数
试穿款号
购买 购买 人数 金额
####
18-25 ####
26-30
30-40 40岁以 上 小计
####
18-25 ####
26-30
30-40 40岁以 上 小计 18-25
#### ####
26-30
30-40 40岁以 上 小计
打烊
天合计
试穿款号
星期二
购买 购买 进店 试衣 人数
购买 购买 进店 人数 金额 人数
时段 星期一
年龄
进店 试衣 人数 人数
18-25 ####
26-30
30-40 40岁以 上 小计 18-25
#### ####
26-30
30-40 40岁以 上 小计
####
18-25 ####
26-30
30-40 40岁以 上 小计 18-25
#### ####
26-30
30-40 40岁以 上 小计

定制家居建材商场门店客流量登记统计表

定制家居建材商场门店客流量登记统计表



备注:A=进店接Байду номын сангаас接待,与商场人员有过交谈接触的客户人数; B=有接受接待并留下详细的、准确的、资料的意向客户人数; C=通过电话或信息进行意向客户邀约后的进店人次(可重复累计) D=当天交付订金,签订预约单的客户 接 待 率=B÷A 邀约成功率=C÷当日邀约任务(店长每日分配,于《客户顾问工作日志体现》)(可大于 成 交 率=D÷(B+C) 此表放置于公共区域,导购填,每周汇总一次,用于分析客流量、接待率邀约成功率及
计)
作日志体现》)(可大于100%)
量、接待率邀约成功率及成交率并用于考核排名
定制家居建材商场门店客流量登
店面 周一 姓 名 A 2 A区 0 0 1 0 B区 0 0 0 1 C区 2 0 B 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 C 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 A 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 周二 B 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 C 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 A 4 3 0 0 0 2 0 0 1 0 0 周三 B 2 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 C 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 A 1 2 0 1 0 1 1 2 0 0 0 周四 B 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 C 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 A 1 1 0 0 0 2 0 2 1 1 0 周五 B 0 0 0 2 0 0 1 1 0 0 0 C 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

11月客户分析统计图表

11月客户分析统计图表

11月客户统计图表客户区域分布共计:161批客(以来访登记表为数据源)1、客户来源:其中老城区客户占41.6%,新城区客户占21.7%;由于8、9号楼施工进度加快,本月来访人数较前几个月逐渐上升。

大体上看,客户区域特征明显,项目辐射区域只限于叙永城:11月本项目高速大牌树立,周边乡镇县城及大中城市的来访较前期有明显的增加,但是本项目推广较其他几个竞品项目相比还是比较少,影响了项目周边乡镇级大中城市的来访数量。

客户年龄阶段2、客户年龄:31-45年龄段占58.4%,目标客户群属事业上升或成熟稳定期,这也反映他们意向改变现行居住环境和最求高品质生活的理想;30岁及以下年龄段占21.1%,较前期有明显增加,其中大部分都是首次置业的客户;所以接下来的推广既要稳住现有高层次客户群又要抓住年轻人对刚需楼盘的需求。

客户需求物业形态3、连续数月多层需求任占来访近半数,出现供不应求状态,而本项目一期产品多层、小高层占据相当可观体量,高层为本项目一期销售难点和重点,现阶段需要从广告推广等各个方面互相配合,以解决高层销售困难的问题。

客户了解项目途径4、随着10号楼的封顶及8、9号楼的施工进度加快,11月专程看房的人较前几个月有大量提升;未来,应加大推广方案实施的力度;另外,项目的口啤传播极为重要,在统计数据中,仅占3%的客户是通过(朋友与业主)介绍而了解项目的,说明项目在已经让当地人等待时间过长,项目的口啤仍传播没有深入客户人心;未来可以多增加活动引领市场对项目的关注。

5、客户对项目的关注因素因各自取向不同而不同:其中对户型面积关注程度最高,占82%,价格关注程度占65%,1期1批次的过高定价对项目稍显不利,而周边竞品楼盘数量较多,定价也比较低廉,顾在2批次的定价上需要再次引爆全城的瞩目。

其他因素:周边配套、小区配套、开盘时间分别为7.5%、13%、12.4%;显然,客户最为关注的是产品价格与本身的优劣;而对其它方面关注程度不高。

售楼部客户分析统计图表(模板)

售楼部客户分析统计图表(模板)

1
其它
5
比率 2.9% 27.1% 20.0% 4.3% 20.0% 17.1% 1.4% 7.1%
2% 17%
20%
3%
7%
27%
20%
4%
事业单位 私营企业主
厂企管理员 个体商户
厂企员工 公务员
专业人士 其它
5、根据调查表,目标客户群主要划分为:厂企管理者和员工共占47%,此类客户极为关注产品的性价 比,价格是他们的最敏感因素;私企业主与个体户共占37%,他们主要考虑生意上的便利性以及居住 舒适性的平衡兼顾;另一方面,可以看出,项目对于公务员、教师等高收入者的吸引力还是远远不 够;未来项目诉求重点以及推售重点将放在此类目标客户群,这将有利消化大面积户型单位。
客户区域分布 区域 小榄 东升
中山其它 深圳 广州 珠海 其它
数量 27 34 5 2
2
10月1-7日客户统计图表
比率 38.6% 48.6% 7.1% 2.9% 0.0% 0.0% 2.9%
共计:70批客(以来访登记表为数据源)
40 35 30 27
34 48.6%
25
38.6%
60.0% 50.0% 40.0%
10、客户对于装修房尚未接受, 将近5成的客户选择毛坯房作为交楼标准;但在个性化需求下,也 可通过引导让客户接受装修房,如通过示范单位的现场实景进行熏染。据销售员反映,客户对有无 装修的要求并不太明显。
客户来访次数 次数 首次 二次 多数
数量 60 7 1
比率 85.7% 10.0% 1.4%
11、国庆期间,新客来访明显增加,这说明了各种宣传推广手段起了一定的作用。
客户计划购房时间
时间
数量
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