封装json数据
数据从上到下封装的格式
数据从上到下封装的格式是指将数据按照一定的规则和结构进行组织和存储,以便于后续的处理和分析。
数据的上下封装格式可以采用多种方式,例如XML、JSON、Protocol Buffers等,每种格式都有其特定的优势和适用场景。
下面将分别介绍几种常见的数据上下封装格式及其特点。
一、XML(可扩展标记语言)XML是一种标记语言,具有良好的可读性和灵活性,适用于描述各种复杂的结构化数据。
XML的基本组成单位是元素(element),通过元素之间的嵌套关系可以构建出复杂的数据结构。
XML还支持属性(attribute)和命名空间(namespace)等特性,能够满足各种不同领域的数据表示需求。
在XML格式中,数据从上到下的封装是通过元素的嵌套实现的,可以清晰地表达数据之间的层次结构和关联关系。
二、JSON(JavaScript对象表示法)JSON是一种轻量级的数据交换格式,具有良好的可读性和便于解析的特点。
JSON采用键值对的方式组织数据,支持数组和对象的嵌套,非常适合于Web开发中的数据传输和存储。
在JSON格式中,数据从上到下的封装是通过对象和数组的嵌套实现的,可以简洁地表达复杂的数据结构。
三、Protocol Buffers(协议缓冲区)Protocol Buffers是一种由Google开发的二进制数据序列化格式,具有高效的编解码速度和较小的数据体积。
Protocol Buffers 使用.proto文件定义数据结构,通过编译器生成对应的数据访问类,支持多种编程语言。
在Protocol Buffers中,数据从上到下的封装是通过消息(message)的定义和嵌套实现的,能够实现高效的数据传输和存储。
不同的数据上下封装格式适用于不同的场景和需求,选择合适的格式可以提高数据的传输效率和处理效率。
在实际应用中,需要根据数据的特点和系统的要求来选择最合适的数据上下封装格式,以实现数据的有效管理和利用。
post方法
post方法首先,我们来看post方法的基本使用方法。
在使用post方法时,我们需要向服务器提交一些数据,这些数据通常包含在请求的消息体中。
相比之下,get方法是将数据包含在URL中,而post方法则将数据放在消息体中,这使得post方法更适合提交大量数据或敏感数据,因为URL中的数据会被保存在浏览器历史记录中,而消息体中的数据不会。
另外,post方法没有长度限制,可以提交任意长度的数据。
在实际开发中,post方法通常用于提交表单数据。
当用户填写表单并点击提交按钮时,表单数据会被封装成一个post请求,然后发送给服务器。
服务器收到请求后,可以根据提交的数据执行相应的操作,比如创建新的用户、发布新的文章、更新数据等。
由于post方法可以提交大量数据,因此在处理文件上传时也经常会使用post方法。
除了提交表单数据外,post方法还可以用于创建新资源。
在RESTful API中,post方法通常用于创建新的资源,比如创建新的文章、创建新的订单等。
通过post方法提交数据,服务器可以根据提交的数据创建新的资源,并返回相应的结果给客户端。
另外,post方法还可以用于提交JSON数据。
在现代的Web开发中,前后端通常采用JSON格式进行数据交互,而post方法可以很方便地提交JSON数据。
客户端将数据封装成JSON格式,然后通过post方法发送给服务器,服务器收到数据后可以解析JSON并进行相应的处理。
总的来说,post方法是一种非常常用的HTTP请求方法,它适合提交大量数据、敏感数据、表单数据、文件上传等操作。
在实际开发中,我们经常会用到post方法来实现各种功能,因此熟练掌握post方法的使用方法是非常重要的。
希望本文对post方法的理解和应用有所帮助,如果您对post方法还有其他疑问或者需要进一步的了解,请随时与我们联系,我们将竭诚为您服务。
C++使用cjson操作Json格式文件(创建、插入、解析、修改、删除)
C++使⽤cjson操作Json格式⽂件(创建、插⼊、解析、修改、删除)⽬录为什么要学习解析Json⽂件?⼀、准备cJSON开源库⼆、cJSON介绍三、封装Json四、解析Json五、修改Json六、删除Json七、全部代码⼋、总结为什么要学习解析Json⽂件?⼯作需要呗!最近在⼯作项⽬中,有需求是需要进⾏解析Json字符串的,但是我只会使⽤QT去解析Json,且主管规定要使⽤C/C++语⾔去解析,说是为了⽅便移植到其他项⽬中进⾏使⽤…没办法,只能硬着头⽪,在⽹上找找有没有什么解析Json的开源库是C/C++可以使⽤的。
找了许多,⽹上也提供了许多,最终我选择了cJOSN,不为什么,就是因为它⼩巧玲珑,且是纯C的!花了⼀两周的悠闲时间去学习,把⼀些⽐较常⽤的解析的JSON字符串解析解析记录下来!最后简单介绍⼀下json是什么吧:json是⼀个轻量级的数据存储交换语⾔,其是通过键值对的形式存储的,例如:{ “key” : “value” }注意:键需要使⽤双引号括起来,值如果是字符串也需要使⽤双引号括起来,其他类型不需要。
json主要⽤来⽹络数据传输!⼀、准备cJSON开源库下载后会得到⼀个压缩包,解压后进⼊⾥⾯拷贝cJSON.c和cJSON.h⽂件到⾃⼰的项⽬中去。
最后在⾃⼰的项⽬中把这两个⽂件添加进来即可!Linux 和 Window下都可以使⽤!⼆、cJSON介绍⾸先介绍⼀下json数据:上图的json数据就是这篇博客将要操作的,将会对其进⾏创建、解析、修改、删除操作。
其中这⾥包含项⽬中常⽤的封装和解析。
cJSON主要是通过结构体cJSON进⾏存储数据:typedef struct cJSON {struct cJSON *next,*prev; /* next是获取下⼀个元素数据,prev是获取前⼀个元素数据 */struct cJSON *child; /* 获取第⼀个元素数据,当需要获取下⼀个时,就得使⽤next了. */int type; /* 当前的json类型对象、数组、字符串、数字、null、true、false等 */char *valuestring; /* 字符串值, if type==cJSON_String */int valueint; /* 整形类型值, if type==cJSON_Number */double valuedouble; /* 浮点数类型值, if type==cJSON_Number */char *string; /* 这个是键 */} cJSON;type类型,与下⾯的宏进⾏判断/* cJSON Types: */#define cJSON_False 0 // true#define cJSON_True 1 // false#define cJSON_NULL 2 // NULL#define cJSON_Number 3 // 数字#define cJSON_String 4 // 字符串#define cJSON_Array 5 // 数组#define cJSON_Object 6 // 对象字符串⽣成cjson指针的函数,使⽤后需要调⽤cJSON_Delete进⾏释放extern cJSON *cJSON_Parse(const char *value);// 释放cJSON_Parse返回的指针extern void cJSON_Delete(cJSON *c);cjson指针指针⽣成字符串的函数// 这个⽣成的字符串有做格式调整extern char *cJSON_Print(cJSON *item);// 这个没有作格式调整,就是⼀⾏字符串显⽰extern char *cJSON_PrintUnformatted(cJSON *item);使⽤这个两个函数⼀定⼀定⼀定要释放它们返回的指针内存,否则会造成内存泄漏。
XML与JSON在WEB中对数据封装解析的对比
2 1 0・
价值工程
X ML与 J S o N在 WE B中对数据封装解析 的对 比
Co mp a r i s o n o f Da t a En c a p s u l a t i o n a n d An a l y s i s o f XM L a n d J S ON i n W EB
: Z HO U Y i n g - g u a n g
摘要: 通过介绍 X M L 与J S O N两种数据交换的封装和浏览器如何解析, 网络上传输的性能的比较, 在 WE B中使用 J S O N作为数
据传输格式。
A b s t r a c t :T h e p a p e r i n t r o d u c e s t h e d a t a e n c a p s u l a t i o n o f b o t h X ML a n d J S O N a n d h o w t h e b r o w s e r a n a b Z e S d a t a , c o m p a r e s t h e
0 引 言
Son
信息 技术的发展 , A J A X 技术成熟运 用越来越 受到广
主 要 的数பைடு நூலகம்据 交 换 格 式 , 在 一 个 WE B应 用 中 , 如 何 选 择 一
注 意 : 以< p e r s o n >  ̄ 头 的 必须 要 [ ,  ̄ , < / p e r s o n > 结尾, 并
雷映喜 L E I Y i n g - x i ; 习淑婷 X I S h u - t i n g ; 彭俊峰 P E N G J u n — f e n g ;  ̄
( 玉 溪 师范 学 院 , 玉溪 6 5 3 1 0 0) ( Y u x i N o r ma l U n i v e r s i t y , Y u x i 6 5 3 1 0 0 , C h i n a )
数据封装顺序
数据封装顺序
数据封装顺序是指将数据按照一定的规则进行封装和组织的顺序。
一般来说,数据封装的顺序可以分为以下几个步骤:
1. 定义数据的结构和类型:首先需要确定数据的结构,即确定数据要包含哪些字段和属性;然后确定每个字段的类型,例如整数、浮点数、字符串等。
2. 创建数据对象:根据定义的数据结构和类型,在内存中创建相应的数据对象。
可以使用类、结构体、字典等数据结构来表示数据对象。
3. 给数据对象赋值:根据实际需求,给数据对象的字段和属性赋予具体的值。
4. 封装数据对象:将赋值好的数据对象封装成一个完整的数据包。
数据包可以是一个对象、一个字典、一个数组等。
5. 序列化数据包:如果需要将数据包发送给其他系统或进行存储,需要将数据包进行序列化,即将数据包转换为字节流或字符串格式。
常用的序列化方式有JSON、XML、Protocol Buffer等。
6. 发送数据包:将序列化后的数据包发送给目标系统或存储起来。
7. 反序列化数据包:如果接收到了序列化的数据包,需要将其反序列化为数据对象,以便进行后续的数据处理。
【转载】C#工具类:Json操作帮助类
【转载】C#⼯具类:Json操作帮助类Json序列化和反序列化在程序开发中时常会遇到,在C#中可以使⽤很多种⽅法实现对数据的Json序列化和反序列化,封装⼀个Json操作⼯具类来简化相应的操作,该⼯具类中包含以下功能:对象转JSON、数据表转键值对集合、数据集转键值对数组字典、数据表转JSON、JSON⽂本转对象(泛型⽅法)、将JSON⽂本转换为数据表数据、将JSON⽂本转换成数据⾏、将json转换为DataTable等。
封装后的⼯具帮助类如下:///<summary>/// JSON帮助类///</summary>public class JsonHelper{///<summary>///对象转JSON///</summary>///<param name="obj">对象</param>///<returns>JSON格式的字符串</returns>public static string ObjectToJSON(object obj){JavaScriptSerializer jss = new JavaScriptSerializer();try{byte[] b = Encoding.UTF8.GetBytes(jss.Serialize(obj));return Encoding.UTF8.GetString(b);}catch (Exception ex){throw new Exception("JSONHelper.ObjectToJSON(): " + ex.Message);}}///<summary>///数据表转键值对集合///把DataTable转成 List集合, 存每⼀⾏///集合中放的是键值对字典,存每⼀列///</summary>///<param name="dt">数据表</param>///<returns>哈希表数组</returns>public static List<Dictionary<string, object>> DataTableToList(DataTable dt){List<Dictionary<string, object>> list= new List<Dictionary<string, object>>();foreach (DataRow dr in dt.Rows){Dictionary<string, object> dic = new Dictionary<string, object>();foreach (DataColumn dc in dt.Columns){dic.Add(dc.ColumnName, dr[dc.ColumnName]);}list.Add(dic);}return list;}///<summary>///数据集转键值对数组字典///</summary>///<param name="dataSet">数据集</param>///<returns>键值对数组字典</returns>public static Dictionary<string, List<Dictionary<string, object>>> DataSetToDic(DataSet ds){Dictionary<string, List<Dictionary<string, object>>> result = new Dictionary<string, List<Dictionary<string, object>>>();foreach (DataTable dt in ds.Tables)result.Add(dt.TableName, DataTableToList(dt));return result;}///<summary>///数据表转JSON///</summary>///<param name="dataTable">数据表</param>///<returns>JSON字符串</returns>public static string DataTableToJSON(DataTable dt){return ObjectToJSON(DataTableToList(dt));}///<summary>/// JSON⽂本转对象,泛型⽅法///</summary>///<typeparam name="T">类型</typeparam>///<param name="jsonText">JSON⽂本</param>///<returns>指定类型的对象</returns>public static T JSONToObject<T>(string jsonText)JavaScriptSerializer jss = new JavaScriptSerializer();try{return jss.Deserialize<T>(jsonText);}catch (Exception ex){throw new Exception("JSONHelper.JSONToObject(): " + ex.Message);}}///<summary>///将JSON⽂本转换为数据表数据///</summary>///<param name="jsonText">JSON⽂本</param>///<returns>数据表字典</returns>public static Dictionary<string, List<Dictionary<string, object>>> TablesDataFromJSON(string jsonText) {return JSONToObject<Dictionary<string, List<Dictionary<string, object>>>>(jsonText);}///<summary>///将JSON⽂本转换成数据⾏///</summary>///<param name="jsonText">JSON⽂本</param>///<returns>数据⾏的字典</returns>public static Dictionary<string, object> DataRowFromJSON(string jsonText){return JSONToObject<Dictionary<string, object>>(jsonText);}///<summary>///将json转换为DataTable///</summary>///<param name="strJson">得到的json</param>///<returns></returns>public static DataTable JsonToDataTable(string strJson){//转换json格式strJson = strJson.Replace(",\"", "*\"").Replace("\":", "\"#").ToString();//取出表名var rg = new Regex(@"(?<={)[^:]+(?=:\[)", RegexOptions.IgnoreCase);string strName = rg.Match(strJson).Value;DataTable tb = null;//去除表名strJson = strJson.Substring(strJson.IndexOf("[") + 1);strJson = strJson.Substring(0, strJson.IndexOf("]"));//获取数据rg = new Regex(@"(?<={)[^}]+(?=})");MatchCollection mc = rg.Matches(strJson);for (int i = 0; i < mc.Count; i++){string strRow = mc[i].Value;string[] strRows = strRow.Split('*');//创建表if (tb == null){tb = new DataTable();tb.TableName = strName;foreach (string str in strRows){var dc = new DataColumn();string[] strCell = str.Split('#');if (strCell[0].Substring(0, 1) == "\""){int a = strCell[0].Length;dc.ColumnName = strCell[0].Substring(1, a - 2);}else{dc.ColumnName = strCell[0];}tb.Columns.Add(dc);}tb.AcceptChanges();}//增加内容DataRow dr = tb.NewRow();for (int r = 0; r < strRows.Length; r++){dr[r] = strRows[r].Split('#')[1].Trim().Replace(",", ",").Replace(":", ":").Replace("\"", "");}tb.Rows.Add(dr);tb.AcceptChanges();}return tb;}备注:原⽂转载⾃C#⼯具类:。
JSONObject详解及用法
一、JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。
易于人阅读和编写。
同时,也易于机器解析和生成。
二、JSON数据格式解析:和XML一样,JSON也是基于存文本的数据格式。
您可以用JSON传输一个简单的String、Number、Boolean,也可以传输一个数组或者一个复杂的Object对象。
例如:1、用JSON表示一个简单String “abc”,其格式为:”abc”。
除了字符“,\,/ 和一些控制符(\b,\n,\t 等)需要编码外,其他Unicode字符可以直接输出。
2、用JSON表示一个数组对象,使用“[ ]“包含所有元素,每个元素用逗号分隔,元素可以使任意的value,例如,一下数组包含了一个String、Number、Boolean、和一个null:[“abc”,123,false,null]。
3、Object对象在JSON中用“{ }“包含一系列无序的Key-Value键值对表示,实际上此处的Object相当于Java 中的Map。
注意Key只能用String表示。
例如:一个Address对象包含如下Key-Value:{“city”:”beijing”,”street”:”chaoyang”,”postcode”:100025}。
三、JAVASCRIPT处理JSON数据Function demo(){ var v={“name”:”SMITH”,”address”: {“city”:”beijing”,”street”:”chaoyang”,”postcode”:100025}};document.write();document.write(v.address.city);}四:JSON和XML的比较XML和JSON都是用结构化方法来标记数据,下面来做一个简单的比较。
<?xml version=”1.0” encoding=”utf-8”?> <country><name>中国</name> <province><name>黑龙江</name> <citys><city>哈尔滨</city> <city>大庆</city> </citys></province></country>用JSON表示如下:{name:”中国”,province:[{Name:”黑龙江”,citys:{“哈尔滨”,”大庆”} }]}XML比JSON更有可读性。
jason的解析与封装
jason的解析与封装JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于人类阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。
在解析和封装JSON数据时,主要涉及以下步骤:解析(Parsing)JSON:获取数据源:首先,需要从文件、网络请求或数据库等数据源获取JSON格式的数据。
读取数据:使用适当的函数或方法读取JSON数据。
例如,在Python中,可以使用内置的json模块来读取JSON数据。
解析数据:将JSON数据解析成程序中的数据结构。
例如,在Python中,可以使用json.loads()函数将JSON字符串解析成Python对象(如字典或列表)。
处理数据:对解析后的数据进行处理,如提取特定字段、执行计算等。
封装(Serializing)为JSON:准备数据:将要封装的数据准备好,通常需要将其组织成一种结构化的格式,如列表或字典。
转换数据:将数据结构转换为JSON格式。
在Python中,可以使用json.dumps()函数将Python对象转换为JSON字符串。
输出数据:将生成的JSON数据输出到文件、网络请求或数据库等目标位置。
例如,在Python中解析和封装JSON数据的简单示例如下:pythonimport json# 解析JSON数据json_string = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'data = json.loads(json_string) # 解析为Python字典print(data["name"]) # 输出: John# 封装为JSON数据data = {"name": "Jane", "age": 25, "city": "San Francisco"}json_string = json.dumps(data) # 转换为JSON字符串print(json_string) # 输出: {"name": "Jane", "age": 25, "city": "San Francisco"}在实际应用中,解析和封装JSON数据的过程可能更为复杂,需要处理异常情况、遵循特定格式要求等。
jav中jsonresult的使用步骤
JSONResult是Java中一个非常常用的类,用于封装返回给前端的JSON数据。
它可以很好地处理后端向前端通信的数据传输,让数据的传输更加便捷和规范。
在实际开发中,我们经常会用到JSONResult 来返回数据给前端,下面我将详细介绍JSONResult的使用步骤。
一、导入相关包在使用JSONResult时,首先需要导入相关的包。
JSONResult通常是在使用Spring框架进行开发时使用的,所以我们需要在pom.xml文件中引入Spring相关的依赖包。
具体而言,我们需要引入spring-web和jackson-databind这两个包。
<dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-web</artifactId><version>5.3.10</version></dependency><dependency><groupId.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId><version>2.12.5</version></dependency>在引入了这两个包之后,我们就可以开始使用JSONResult了。
二、编写Controller方法在Spring框架中,我们需要编写Controller来处理请求,并返回相应的数据给前端。
在编写Controller方法时,我们可以通过使用ResponseBody注解,并返回JSONResult对象来实现数据的返回。
ResponseBodyRequestMapping("/getUserInfo")public JSONResult getUserInfo() {UserInfo userInfo = userService.getUserInfo();return JSONResult.ok(userInfo);}在上面的例子中,我们编写了一个getUserInfo方法,通过调用userService的getUserInfo方法获取用户信息,并返回JSONResult.ok(userInfo)来返回数据给前端。
post请求的参数
post请求的参数在进行POST请求时,可以通过包含参数来传递数据给服务器。
这些参数可以是键值对、表单数据、JSON数据等不同格式的数据。
下面是一些可以在POST请求中使用的参数的示例。
1.键值对参数:使用键值对的形式传递数据给服务器。
```username=example_user&password=example_password```2.表单数据:使用表单字段的名称和对应的值来传递数据。
```<form><input type="text" name="username" value="example_user"><input type="password" name="password"value="example_password"></form>```3.JSON数据:将数据封装在一个JSON对象中,然后将其作为请求参数发送给服务器。
```"username": "example_user","password": "example_password"}```4.文件参数:可以通过POST请求上传文件,将文件数据作为参数发送给服务器。
```---- boundaryContent-Disposition: form-data; name="file";filename="example.jpg"Content-Type: image/jpeg[file_data]---- boundary --```5.XML数据:将数据封装在一个XML文档中,然后将其作为请求参数发送给服务器。
```<user><username>example_user</username><password>example_password</password></user>```6.多个参数:可以同时发送多个参数给服务器。
数据封装的流程
数据封装的流程一、概述数据封装是指将数据按照一定的格式进行打包,便于传输和处理。
在网络通信和软件开发中,数据封装是一个非常重要的环节。
本文将详细介绍数据封装的流程。
二、准备工作在进行数据封装前,需要明确以下几个问题:1. 数据类型:需要确定要传输的数据类型,例如字符串、整数、浮点数等。
2. 数据格式:需要确定要使用的数据格式,例如XML、JSON、二进制等。
3. 传输协议:需要确定使用的传输协议,例如HTTP、TCP、UDP等。
4. 网络编程库:需要选择合适的网络编程库来实现数据封装功能。
三、封装过程1. 数据转换首先,需要将原始数据转换为计算机能够处理的格式。
例如,在使用XML格式时,需要将原始数据转换为XML文档;在使用二进制格式时,需要将原始数据转换为二进制流。
2. 添加头部信息在进行数据封装时,通常会添加一些头部信息来描述打包后的数据内容。
例如,在HTTP协议中,头部信息包括请求方法、请求地址、请求参数等;在TCP协议中,头部信息包括源端口号、目标端口号等。
3. 打包成报文根据所选用的传输协议,将数据和头部信息打包成报文。
例如,在使用TCP协议时,需要将头部信息和数据一起打包成TCP报文。
4. 发送报文将打包好的报文发送给接收方。
在网络通信中,可以使用socket库来实现数据的发送和接收。
四、解封过程1. 接收报文在接收到传输过来的数据后,需要进行解封操作。
首先,需要从网络中接收到完整的报文。
2. 解析头部信息根据所选用的传输协议,将接收到的报文解析出头部信息。
例如,在HTTP协议中,需要解析出请求方法、请求地址、请求参数等;在TCP协议中,需要解析出源端口号、目标端口号等。
3. 解析数据内容根据所选用的数据格式,将接收到的报文中的数据内容进行解析。
例如,在XML格式下,需要将XML文档转换为原始数据;在二进制格式下,需要将二进制流转换为原始数据。
4. 返回结果最后,返回解封后得到的原始数据。
数据封装及解封装过程
数据封装及解封装过程1. 介绍封装和解封装是计算机科学中的两个重要概念,常用于处理数据的存储和传输。
在本文中,我们将深入探讨数据封装和解封装的过程,包括其定义、目的、常见应用以及具体实现方法。
2. 数据封装的定义与目的数据封装是将数据和该数据相关的操作封装在一起的过程。
封装的目的是隐藏数据的内部细节,提供一组公共接口来操作数据。
这样做的好处是可以保护数据的完整性,减少对数据的直接访问,提高代码的可维护性和可扩展性。
3. 数据封装的应用数据封装在软件开发中有很多应用场景,下面列举了几个常见的应用:3.1 封装敏感信息通过封装敏感信息,如用户密码、API密钥等,可以保护用户的隐私和系统的安全。
封装敏感信息可以通过加密、哈希等方法实现。
3.2 封装数据结构封装数据结构是一种结构化的方式来组织和管理数据。
封装后的数据结构可以提供数据的内聚性和封装性,使得数据的访问和操作更加简洁和高效。
3.3 封装网络通信在网络通信中,封装数据可以提高数据传输的可靠性和安全性。
例如,将数据封装为消息的形式,可以通过校验和等机制来检测和纠正传输中的错误。
4. 数据封装的实现方法数据封装可以通过不同的方式来实现,下面介绍了几种常用的方法:4.1 类和对象面向对象编程中的类和对象可以用来封装数据和方法。
类定义了数据的结构和操作,对象是类的实例,可以通过对象来访问和操作数据。
4.2 结构体结构体是一种将多个相关的数据组合在一起的方式。
通过定义结构体,可以将数据封装为一个整体,并定义相应的操作函数来操作数据。
4.3 包和模块在一些编程语言中,如Java和Python,可以使用包和模块来封装代码和数据。
包和模块提供了一种逻辑上的组织方式,可以将相关的代码和数据放在一起,方便管理和调用。
5. 数据解封装的定义与目的数据解封装是将被封装的数据还原为原始形态的过程。
解封装的目的是获取被封装数据的内部细节,并进行相应的操作或处理。
6. 数据解封装的应用数据解封装在软件开发中也有很多应用场景,下面列举了几个常见的应用:6.1 数据解析在一些应用中,需要将从外部获取的数据解析为内部可处理的格式。
stm32f103zet6实现HTTP协议请求,UTF-8转码JSON打包上传
stm32f103zet6实现HTTP协议请求,UTF-8转码JSON打包上传概述: 最近在做⼀个项⽬,需要⽤stm32f103zet6开发板⾛HTTP协议,向疲劳驾驶检测设备发送请求消息,使其下发⼈脸识别的图⽚或参数信息,开发板进⾏接收,要求如下: 1. 开发板作为客户端、疲劳驾驶检测是被作为服务器端 2. 标准HTTP协议 3. 请求⽅法使⽤POST请求⽅式,上传或下发的数据放在消息主体中(entity-body) 4. 所有字符串需进⾏UTF-8转码 5. 双⽅交换的数据统⼀打包为JSON格式思路: 1. 封装HTTP请求数据包 (1)弄清楚请求消息的具体格式 (2)按照cJSON的使⽤⽅法⽤cJSON库中的接⼝函数将HTTP请求消息的数据封装为JSON包 2. 按照TCP-Client的流程进⾏TCP连接 3. 客户端向服务器端发送HTTP请求信息 将封装的JSON数据包放在TCP发送函数中,发送给服务器 4. 服务器端接收到请求后向客户端发送响应信息 ⽤TCP接收函数接收消息,接收到的消息应该是UTF-8编码的,JSON包数据 5. 对JSON包数据进⾏解析 6. 服务器关闭TCP连接 ⼀般情况下,⼀旦服务器向浏览器发送完数据后它就要关闭TCP连接,除⾮客户端或服务器发送信息的时候加上了以下代码: Connection:keep-alive TCP连接在发送后将仍然保持打开状态问题: 1. HTTP请求消息的格式是什么???如下图(1)是标准请求消息格式,请具体举例,⽐如获取⼈脸图⽚的请求消息格式是什么???在产品⼿册中说明如图(2) (1) (2) 2. 知道了具体的请求消息格式后, (1)是否先需要造⼀个请求消息的字符串数组,然后再将该字符串数组进⾏UTF-8编码???,然后再将该UTF-8编码后的数据进⾏JSON封装??? (2)或是直接使⽤cJSON数据库按照请求消息格式封装⼀个请求消息的JSON包,然后再将该JSON包进⾏UTF-8转码??? 3. 针对第2个问题中的(1)(2)两点: (1)UTF-8编码后的数据进⾏JSON封装后,是否还需要转化成普通的字符串数据后,再通过TCP发送函数发送给服务器??? (2)先JSON封转再进⾏UTF-8转码后,是直接通过TCP发送函数发送,还是需要再转化成普通字符串数据后再通过tcp发送函数发送给服务器??? 4. 服务器响应客户端后,是否直接关闭TCP连接,还是在客户端发送请求消息的时候添加以下代码保持TCP连接??? Connection:keep-alive 。
JSON数据格式详解
JSON数据格式详解基础结构JSON建构于两种结构:1. “名称/值”对的集合(A collection of name/value pairs)。
不同的语⾔中,它被理解为对象(object),记录(record),结构(struct),字典(dictionary),哈希表(hash table),有键列表(keyed list),或者关联数组(associative array)。
2. 值的有序列表(An ordered list of values)。
在⼤部分语⾔中,它被理解为数组(array)。
基础⽰例简单地说,JSON 可以将 JavaScript 对象中表⽰的⼀组数据转换为字符串,然后就可以在函数之间轻松地传递这个字符串,或者在异步应⽤程序中将字符串从 Web 客户机传递给服务器端程序。
这个字符串看起来有点⼉古怪,但是 JavaScript 很容易解释它,⽽且 JSON 可以表⽰⽐"名称 / 值对"更复杂的结构。
例如,可以表⽰数组和复杂的对象,⽽不仅仅是键和值的简单列表。
表⽰名称 / 值对按照最简单的形式,可以⽤下⾯这样的 JSON 表⽰ "名称 / 值对" :{ "firstName": "Brett" }这个⽰例⾮常基本,⽽且实际上⽐等效的纯⽂本 "名称 / 值对" 占⽤更多的空间:firstName=Brett但是,当将多个"名称 / 值对"串在⼀起时,JSON 就会体现出它的价值了。
⾸先,可以创建包含多个"名称 / 值对"的记录,⽐如:{ "firstName": "Brett", "lastName":"McLaughlin", "email": "aaaa" }从语法⽅⾯来看,这与"名称 / 值对"相⽐并没有很⼤的优势,但是在这种情况下 JSON 更容易使⽤,⽽且可读性更好。
python封装json格式字符串并处理单双引号问题
python封装json格式字符串并处理单双引号问题在使⽤python做web服务的时候会有数据交互的情况,⼤多数⽬前会采⽤json格式的数据来交互,接收者接收到标准的json格式数据后,会⽐较⽅便解析数据。
我这⾥有⼀个场景是将三个数组类型的数据封装成json格式的字符串并发送给消费⽅,三个数组类型的数据是:print(boxes)print(scores)print(txts)#以下是打印结果#第⼀个:[array([[292., 294.],[331., 293.],[349., 848.],[309., 850.]], dtype=float32), array([[339., 299.],[378., 298.],[392., 660.],[353., 662.]], dtype=float32)]#第⼆个:[0.9401206, 0.8182683]#第三个:['⼟地整治与⼟壤修复研究中⼼', '华南农业⼤学⼁东图']我这样封装成str格式:txts_str = ""for i in range(len(txts)):if (len(txts_str) == 0):txts_str = str(txts[i])else:#因为是字符串句⼦,选⼀个不常⽤的符号“|”做间隔txts_str = txts_str + "|" + str(txts[i])txt_scores = ""for i in range(len(scores)):if(len(txt_scores) == 0):txt_scores = str(scores[i])else:txt_scores = txt_scores + "|" + str(scores[i])txt_boxes = ""for i in range(len(boxes)):for j in range(len(boxes[i])):for k in range(len(boxes[i][j])):if (len(txt_boxes) == 0):txt_boxes = str(boxes[i][j][k])else:txt_boxes = txt_boxes + "," + str(boxes[i][j][k])#打印⼀下print(txt_boxes)print(txts_str)print(txt_scores)#打印结果:#292.0,294.0,331.0,293.0,349.0,848.0,309.0,850.0,339.0,299.0,378.0,298.0,392.0,660.0,353.0,662.0#⼟地整治与⼟壤修复研究中⼼|华南农业⼤学⼁东图#0.9401206|0.8182683封装成json:#然后封装成json:result_data = {"txt_boxes": txt_boxes, "txts": txts, "txt_scores": txt_scores}发现是单引号的格式,并不是标准json:#{'txt_boxes': '292.0,294.0,331.0,293.0,349.0,848.0,309.0,850.0,339.0,299.0,378.0,298.0,392.0,660.0,353.0,662.0', 'txts': ['⼟地整治与⼟壤修复研究中⼼', '华南农业⼤学⼁东图'], 'txt_scores': '0.9401206|0.8182683'}这样将单引号转为双引号json.dumps(result_data)发现json.dumps后中⽂格式不对了:#{"txt_boxes": "292.0,294.0,331.0,293.0,349.0,848.0,309.0,850.0,339.0,299.0,378.0,298.0,392.0,660.0,353.0,662.0", "txts": "\u571f\u5730\u6574\u6cbb\u4e0e\u571f\u58e4\u4fee\u590d\u7814\u7a76\u4e2d\u5fc3|\u534e\u5357\u519c\u4e1a\u5927\u5b66\u4e28\u 这是因为json.dumps 序列化时默认使⽤的ascii编码,想输出真正的中⽂需要指定ensure_ascii=False:json.dumps(result_data,ensure_ascii=False)结果是我们要的标准json格式了:#{"txt_boxes": "292.0,294.0,331.0,293.0,349.0,848.0,309.0,850.0,339.0,299.0,378.0,298.0,392.0,660.0,353.0,662.0", "txts": ["⼟地整治与⼟壤修复研究中⼼|华南农业⼤学⼁东图"], "txt_scores": "0.9401206|0.8182683"}到此这篇关于python封装json格式字符串并处理单双引号问题的⽂章就介绍到这了,更多相关python封装json内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持!。
HttpPost传输Json数据并解析
HttpPost传输Json数据并解析这⾥写个⽤例模拟外部调⽤,通过httppost 传递⼀个json封装的表单数据。
包:import com.alibaba.fastjson.JSON;import com.alibaba.fastjson.JSONArray;每个json包都不⼀样,这⾥主要是fastjson包的⽤法。
@Testpublic void synYxGoodsInfoTest() {try {String url = "http://10.118.44.14:8070/teshi-web/goods/synYxGoods";GoodsInfo goodsInfo = new GoodsInfo();goodsInfo.setGoods_id(111);goodsInfo.setGoodsName("1231213");goodsInfo.setBrand(1);goodsInfo.setType(1);DefaultHttpClient httpClient = new DefaultHttpClient();HttpPost httpPost = new HttpPost(url);httpPost.addHeader(HTTP.CONTENT_TYPE, "application/json");String jsonstr = JSON.toJSONString(goodsInfo);StringEntity se = new StringEntity(jsonstr);se.setContentType("text/json");se.setContentEncoding(new BasicHeader(HTTP.CONTENT_TYPE, "application/json")); httpPost.setEntity(se);HttpResponse response=httpClient.execute(httpPost);//输出调⽤结果if(response != null && response.getStatusLine().getStatusCode() == 200) {String result=EntityUtils.toString(response.getEntity());// ⽣成 JSON 对象JSONObject obj = JSONObject.parseObject(result);String errorcode = obj.getString("errorcode");if("000".equals(errorcode)) {System.out.println("addHkfishOrder_request_success");}}} catch (Exception e) {System.out.println("======回不来了=======" );}}控制层接收数据@RequestMapping(value = "/synYxGoods")@ResponseBodypublic String synYxGoods(HttpServletResponse response,HttpServletRequest request) throws IOException {//String json = request.getParameter("param"); //这是通过通过get⽅式去url 拼接的键值对,post⽅式取不到值。
jsonserialize注解
jsonserialize注解
JSONSerialize注解是一种在Java程序中使用的序列化注解。
它用来自动将Java对象转换为JSON格式的数据,并且可以用来将JSON 格式的数据转换为Java对象。
使用JSONSerialize注解,开发人员可以轻松将Java对象转换为JSON数据,也可以将JSON数据转换为Java 对象,从而极大地简化了软件开发工作。
JSONSerialize注解以键值对的形式封装数据。
json序列化和反序列化的过程可以由@JsonSerialize和@JsonDeserializeAnnotation 实现。
使用JSONSerialize注解可以完全控制序列化和反序列化的行为,从而实现自定义的序列化和反序列化操作。
JSONSerialize注解的优点在于避免了手动处理JSON数据的繁琐程序; JSONSerialize注解还解决了将Java对象和JSON之间双向转换的问题。
JSONSerialize注解可以控制对象序列化过程,也可以在JSON数据和Java对象之间进行转换。
总之,JSONSerialize注解是一种使用简单、方便而又强大的序列化框架,既可以将Java对象转换为JSON格式的数据,也可以将JSON格式的数据转换为Java对象,可以更精确、方便地操作JSON数据。
VBS进行http请求及JSON数据的读取和生成
VBS进⾏http请求及JSON数据的读取和⽣成背景: 近期帮⼀个公司做第三⽅API的⼆次封装,需要部署到该公司⽹站。
所获取的是Json数据格式。
由于该公司原系统采⽤的ASP+VBS技术⽅案,因此采⽤VBS对API进⾏请求、封装。
实现:废话不多说,直接上代码。
由于某些原因,不能将所有代码贴出来,有问题的可以留⾔。
<!--#include file="LibJson.asp"--><script Language="jscript" runat="server">Array.prototype.get = function(x) { return this[x]; };function parseJSON(strJSON) { return eval("(" + strJSON + ")"); }</script><%Sub writeData()Set My = MoLibJson.new()My.dateformat = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"My.put "status","ok"My.put "time",NowSet results = My.put("result")results.datatype="array"Set writetoResult = Server.CreateObject("Scripting.FileSystemObject")writetoResult.CreateTextFile ResultPh,trueSet resufile = writetoResult.OpenTextFile(ResultPh,2,True)resufile.Write My.toString()Set resufile = NothingEnd SubSub getDataByLocation (longitude,latitude)URL = “http:/xx.json”weatherData = GetHttpPage(URL,"UTF-8") 'Http请求,获取返回的json数据Set obj = parseJSON(weatherData) ‘对获取到的json数据进⾏解析‘⽣成json数据Set result1 = results.put()result1.put "location",array(longitude,latitude),"vbarray"Set subPre = result1.put("precipitation")Set preHou = subPre.put("hourly")preHou.datatype="array"Set hou= obj.result.hourly.precipitationFor n=0To47Set kvHou = preHou.put()kvHou.put "value",hou.get(n).valuekvHou.put "datetime",hou.get(n).datetimeNextDim arrayData(59)Set minu= obj.result.minutely.precipitationFor n=0To59arrayData(n)= minu.get(n)NextsubPre.put "minutely",arrayData,"vbarray"End SubFunction GetHttpPage(url, charset)Dim httpSet http = Server.createobject("Msxml2.ServerXMLHTTP")'Set http = Server.createobject("MSXML2.XMLHTTP.6.0")'set http = Server.CreateObject("Msxml2.ServerXMLHTTP.3.0")http.setOption(2) = 13056http.Open "GET", url, falsehttp.Send()If http.readystate<>4ThenExit FunctionEnd IfGetHttpPage = BytesToStr(http.ResponseBody, charset)Set http = NothingEnd functionFunction BytesToStr(body, charset)Dim objStreamSet objStream = Server.CreateObject("Adodb.Stream")objStream.Type = 1objStream.Mode = 3objStream.OpenobjStream.Write bodyobjStream.Position = 0objStream.Type = 2objStream.Charset = charsetBytesToStr = objStream.ReadTextobjStream.CloseSet objStream = NothingEnd Function%>LibJson.asp.这个代码是⽤的别⼈的,可以直接⽤<script language="jscript" runat="server">/*'by anlige at */function MoLibJson(t,df){this.table=[];this.datatype=t||"object";this.dateformat=df||"";}MoLibJson.New = function(t,df){return new MoLibJson(t,df);};MoLibJson.prototype.put=function(key,value,tp){if(value===undefined)return this.putnew(key||"TMP__");tp = tp||"";tp = tp.toLowerCase();if(tp=="vbarray" || this.IsVBArray(value))return this.putvbarray(key,value);if(tp=="arraylist")return this.put(key,value.split(","));if(tp=="dictionary" || this.IsDictionary(value))return this.putdictionary(key,value); if(tp=="rows" || this.IsRecordset(value))return this.putrows(key,value);this.table.push({key:key,value:value});return this.table[this.table.length-1];a};MoLibJson.prototype.putdictionary=function(key,value){return this.putnew(key).fromdictionary(value);};MoLibJson.prototype.fromdictionary=function(value){if(value.count<=0)return obj;var keys=(new VBArray(value.keys())).toArray();for(var i =0;i<keys.length;i++){this.put(keys[i],value.item(keys[i]));}return this;};MoLibJson.prototype.putnew=function(key){return this.put(key,new MoLibJson("object",this.dateformat))['value'];};MoLibJson.prototype.putnewarray=function(key){return this.put(key,new MoLibJson("array",this.dateformat))['value'];};MoLibJson.prototype.putvbarray=function(key,value){return this.put(key,(new VBArray(value)).toArray());};MoLibJson.prototype.putrows=function(key,rs,pagesize){return this.putnewarray(key).fromrows(rs,pagesize);};MoLibJson.prototype.fromrows=function(rs,pagesize){this.datatype="array";if(pagesize==undefined)pagesize=-1;var ps = rs.Bookmark;var k=0;while(!rs.eof && (k<pagesize || pagesize==-1)){k++;var tmp__=new Object();for(var i=0;i<rs.fields.count;i++){tmp__[rs.fields(i).Name]=rs.fields(i).value;}this.put("",tmp__);rs.MoveNext();}try{rs.Bookmark=ps;}catch(ex){}return this;};MoLibJson.prototype.toString = MoLibJson.prototype.getobjectstring=function(key){ key=key||"";if(this.datatype=="array"){if(this.table.length<=0)return"[]";var ret="[";for(var i=0;i<this.table.length;i++){ret+=this.parse(this.table[i]["value"]) + ",";}if(ret!="[")ret=ret.substr(0,ret.length-1);ret+="]";if(key!="")return"{\"" + key + "\":" + ret + "}";return ret;}else{if(this.table.length<=0)return"{}";var ret="{";for(var i=0;i<this.table.length;i++){ret+="\""+this.table[i]["key"]+"\":" + this.parse(this.table[i]["value"]) + ","; }if(ret!="{")ret=ret.substr(0,ret.length-1);ret+="}";if(key!="")return"{\"" + key + "\":" + ret + "}";return ret;}};MoLibJson.prototype.del=function(key){if(this.table.length<=0)return;var tb = [],find=false;for(var i=0;i<this.table.length;i++){if(this.table[i]["key"]!=key){tb.push(this.table[i]);}else{find = true;}}if(find)this.table = tb;};MoLibJson.prototype.set=function(key,value){this.del(key);this.put(key,value);};MoLibJson.prototype.parse=function(value){if(value===null)return"null";if(this.IsVBArray(value))value=(new VBArray(value)).toArray();var ty = typeof(value);if(ty=="string"){return"\"" + this.encode(value) + "\"";}else if(ty=="number" || ty=="boolean"){return value;}else if(ty=="date"){var dt = new Date(value);if(this.dateformat==""){return"\""+dt.toString()+"\"";}else{return"\""+this.formatdate(value,this.dateformat)+"\"";}}else if(ty=="object"){if(value.constructor){if(value.constructor==Array){var ret1="[";for(var j=0;j<value.length;j++){ret1+=this.parse(value[j])+",";}if(ret1!="[")ret1=ret1.substr(0,ret1.length-1);}else if(value.constructor==MoLibJson){return value.getobjectstring();}else if(value.constructor==Object){var o = new MoLibJson("object",this.dateformat);for(var i in value){if(value.hasOwnProperty && value.hasOwnProperty(i)) o.put(i,value[i]);}return o.getobjectstring();}else if(value.constructor==Date){var dt = new Date(value);if(this.dateformat==""){return"\""+dt.toString()+"\"";}else{return"\""+this.formatdate(value,this.dateformat)+"\"";}}else{return this.encode(value.constructor.toString());}}}return"\"unknown:" + ty +"\"";};MoLibJson.prototype.formatstring=function(src,format){if(!/^(left|right)\s(\d+)$/i.test(format))return src;var direction = /^(left|right)\s(\d+)$/i.exec(format)[1];var len = parseInt(/^(left|right)\s(\d+)$/i.exec(format)[2]);if(direction=="left")return src.substr(0,len);if(direction=="right")return src.substr(src.length-len,len);};MoLibJson.prototype.formatdate=function(dt,formatStr){if(typeof dt!="date")dt=new Date();dt = new Date(dt);var y=new Array(2),m=new Array(2),d=new Array(2),h=new Array(2),n=new Array(2),s=new Array(2),w,ws=new Array(2),t = new Array(1),H=new Array(2); y[0] = dt.getFullYear();m[0] = dt.getMonth()+1;d[0] = dt.getDate();h[0] = dt.getHours();H[0] = h[0] % 12;n[0] = dt.getMinutes();s[0] = dt.getSeconds();y[1] = y[0];m[1] = this.formatstring("0" +m[0],"right 2");d[1] = this.formatstring("0" +d[0],"right 2");h[1] = this.formatstring("0" +h[0],"right 2");H[1] = this.formatstring("0" +H[0],"right 2");n[1] = this.formatstring("0" +n[0],"right 2");s[1] = this.formatstring("0" +s[0],"right 2");ws[0] = "⽇,⼀,⼆,三,四,五,六".split(",");ws[1] = "Sun,Mon,Tues,Wed,Thur,Fri,Sat".split(",");t[0] = dt.getMilliseconds();w=dt.getDay()-1;var returnStr;returnStr = formatStr.replace(/yyyy/g,y[0]);returnStr = returnStr.replace(/yy/g,y[1]);returnStr = returnStr.replace(/MM/g,m[1]);returnStr = returnStr.replace(/M/g,m[0]);returnStr = returnStr.replace(/dddd/g,ws[0][w]);returnStr = returnStr.replace(/ddd/g,ws[1][w]);returnStr = returnStr.replace(/dd/g,d[1]);returnStr = returnStr.replace(/d/g,d[0]);returnStr = returnStr.replace(/HH/g,h[1]);returnStr = returnStr.replace(/H/g,h[0]);returnStr = returnStr.replace(/mm/g,n[1]);returnStr = returnStr.replace(/m/g,n[0]);returnStr = returnStr.replace(/ss/g,s[1]);returnStr = returnStr.replace(/s/g,s[0]);returnStr = returnStr.replace(/tttt/g,t[0]);return returnStr ;};MoLibJson.prototype.encode=function(str){if(str==undefined) return"";if(str=="")return"";var i, j, aL1, aL2, c, p,ret="";aL1 = Array(0x22, 0x5C, 0x2F, 0x08, 0x0C, 0x0A, 0x0D, 0x09);aL2 = Array(0x22, 0x5C, 0x2F, 0x62, 0x66, 0x6E, 0x72, 0x74);for(i = 0;i<str.length;i++){p = true;c = str.substr(i,1);for(j = 0;j<=7;j++){if(c == String.fromCharCode(aL1[j])){ret += "\\" + String.fromCharCode(aL2[j]);}}if(p){var a = c.charCodeAt(0);if(a > 31 && a < 127){ret +=c}else if(a > -1 || a < 65535){var slashu = a.toString(16);while(slashu.length<4){slashu="0"+slashu;}ret += "\\u" + slashu;}}}return ret;};MoLibJson.prototype.IsDictionary=function(o) {return ((o != null) &&(typeof(o) == "object") &&(o instanceof ActiveXObject) &&(typeof(o.Add) == "unknown") &&(typeof(o.Exists) == "unknown") &&(typeof(o.Items) == "unknown") &&(typeof(o.Keys) == "unknown") &&(typeof(o.Remove) == "unknown") &&(typeof(o.RemoveAll) == "unknown") &&(typeof(o.Count) == "number") &&(typeof(o.Item) == "unknown") &&(typeof(o.Key) == "unknown"));};MoLibJson.prototype.IsVBArray=function(o) {return ((o != null) &&(typeof(o) == "unknown") &&(o.constructor == VBArray) &&(typeof(o.dimensions) == "function") &&(typeof(o.getItem) == "function") &&(typeof(o.lbound) == "function") &&(typeof(o.toArray) == "function") &&(typeof(o.ubound) == "function"));}MoLibJson.prototype.IsRecordset=function(o) {return ((o != null) &&(typeof(o) == "object") &&(o instanceof ActiveXObject) &&(typeof(o.Fields) == "object") &&(typeof(o.CursorType) == "number") &&(typeof(o.LockType) == "number") &&(typeof(o.BookMark) == "number") &&(typeof(o.AbsolutePage) == "number" || typeof(o.AbsolutePage) == "unknown") && (typeof(o.Recordcount) == "number" || typeof(o.Recordcount) == "unknown") && (typeof(o.PageSize) == "number"));}</script>。
数据解封装的过程5个步骤
数据解封装的过程5个步骤数据解封装是指将数据封装成特定的格式,以便于传输、存储和处理的过程。
下面将介绍数据解封装的五个步骤。
第一步:确定数据类型和结构在进行数据解封装之前,需要先确定数据的类型和结构。
数据类型可以包括整型、浮点型、字符型等,而数据结构则可以是数组、链表、树等。
通过确定数据类型和结构,可以为后续的解封装提供基础。
第二步:分配内存空间在进行数据解封装之前,需要为数据分配内存空间。
根据数据的大小和类型,可以使用动态内存分配或静态内存分配的方式来分配内存空间。
动态内存分配可以根据需要来动态调整内存大小,而静态内存分配则需要在编译时确定内存大小。
第三步:封装数据封装数据是将数据按照特定的格式进行组织和打包的过程。
这个过程可以根据具体需求来制定封装规则。
例如,可以使用二进制格式将数据打包成字节流,或者使用XML、JSON等格式将数据打包成文本。
在封装数据时,还可以添加一些额外的信息,如数据的版本号、时间戳等。
第四步:添加校验和为了保证数据的完整性和准确性,可以在数据中添加校验和。
校验和是通过对数据进行特定的运算得到的一个值,用于验证数据的正确性。
在解封装时,接收方可以通过重新计算校验和并与接收到的校验和进行比较,来判断数据是否有错误或丢失。
第五步:传输数据经过以上步骤的数据解封装后,就可以进行数据的传输了。
根据具体的传输需求,可以选择不同的传输方式,如通过网络传输、存储到文件中或者通过其他介质进行传输。
在传输数据时,还可以使用加密算法对数据进行加密,以提高数据的安全性。
总结:数据解封装是将数据按照一定规则进行组织和打包的过程,包括确定数据类型和结构、分配内存空间、封装数据、添加校验和和传输数据等五个步骤。
通过数据解封装,可以保证数据的完整性和准确性,提高数据的传输效率和安全性。
在实际应用中,需要根据具体需求选择合适的数据解封装方式,以满足不同的应用场景。
uni.request的二次封装方法
uni.request的二次封装方法uni.request 是 uni-app 框架基于 Promise 设计的网络请求 API,通过使用该 API 可以实现对网络请求的操作,包括发起 GET/POST 等请求,处理请求结果等。
由于uni.request 操作需求多样化,因此我们可以通过对 uni.request 进行二次封装,以提供更加简洁、高效、易用的请求方式。
下面将介绍如何对 uni.request 进行二次封装。
1、分析需求在进行二次封装之前,需要先明确自己的需求。
我们考虑以下场景:1.1 请求接口需要传入请求参数。
1.2 请求成功时返回 JSON 数据。
1.3 请求失败时提示错误信息。
1.4 请求需要添加 token。
1.5 需要支持并发请求。
2、封装方法接下来,我们将分别对上述需求进行分析,通过一步一步的代码实现,来达到高效、易用、灵活的目的。
首先,我们定义一个 request 方法,该方法接受一个参数 options,作为请求的配置信息。
options 包含了以下的信息:• method:请求方式,GET/POST 等。
• url:请求的地址。
• data:请求的参数。
• header:请求头信息。
• responseType:请求返回的数据类型。
• loading:请求是否需要显示 loading,Boolean 值。
• verifyLogin:请求时是否需要验证 token。
• success:请求成功回调。
定义代码如下:2.1 请求参数封装我们定义一个 data 参数作为请求参数,如果 data 为空,则表示该请求不需要参数。
在 request 方法里我们通过 options.data || {} 的方式给 data 指定一个默认值,即options.data 不传则为空。
2.2 请求结果处理当接口请求成功后,我们通过返回 Promise 实例的 resolve() 方法将接口返回结果传给发起请求的地方。
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- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
81.} catch (IllegalAccessExceptione) {
82.e.printStackTrace();
83.} catch (InvocationTargetExceptione) {
84.e.printStackTrace();
85.} catch (InstantiationExceptione) {
53.List<ResponseJsonData> list = newArrayList<ResponseJsonData>();
54.String[]strs= null;
55.if (jarry.indexOf("},") > -1) {
56.strs=jarry.replace("},", "}},")
扩展gson包中fromJson方法封装json数据
在项目中需要对json数据进行封装,gson包中的fromJson方法可分别对对象和数组实现封装,但不能同时进行。
所以,我模拟并扩展了该方法使其可同时进行。以下是代码,如有不足欢迎指正。
复制代码
1.package demo;
2.
ng.reflect.Field;
9.
10.importorg.json.JSONException;
11.importorg.json.JSONObject;
12.
13.importdemo.ResponseJsonData;
14.
15./**
16.*json解析类
17.* @authorwangyao
18.* @version 2012/10/20
63.list.add(jsonResolveFactoryTest(strs[i],cs));
64.}
65.setMethod.invoke(data, list);//给相应泛型注入实例
66.} else if (jarry.indexOf("{") == 0) {//如果有json对象
67.Class<?> type =field.getType();//获取对象的类型
ng.reflect.InvocationTargetException;
ng.reflect.Method;
ng.reflect.Type;
7.importjava.util.ArrayList;
8.importjava.util.List;
74.e.printStackTrace();
75.} catch (SecurityExceptione) {
76.e.printStackTrace();
77.} catch (NoSuchMethodExceptione) {
78.e.printStackTrace();
79.} catch (IllegalArgumentExceptione) {
49.String type =typeList.toString();
50.type =type.substring(type.indexOf("<") + 1,
51.type.length() - 1);//获取泛型
52.Class<?>cs=Class.forName(type);//加载泛型类型
45.+fd.substring(0, 1).toUpperCase() +fd.substring(1),
46.field.getType());
47.if (jarry.indexOf("[") == 0) {//如果有json数组
48.TypetypeList=field.getGenericType();//获取泛型的类型
68.setMethod.invoke(data,jsonResolveFactoryTest(jarry, type));//给相应对象注入实例
69.} else {
70.setMethod.invoke(data,jo.getString(fd));//给相应参数注入参数
71.}
72.}
73.} catch (JSONExceptione) {
57..substring(1,jarry.length()).split("},");
58.} else {
59.strs= new String[1];
60.strs[0] =jarry.substring(1,jarry.length());
61.}
62.for (inti= 0, size =strs.length;i< size;i++) {
19.*/
20.public classJsonUtil{
21.
22./**
23.*该方法扩展了gson包可将json字符串封装到对应的实体类中的功能,
24.*可同时封装json数据中的对象和数组,
25.*注意:所有对象均需继承ResponseJsonData
26.* @paramstrjson字符串
86.e.printStackTrace();
87.} catch (ClassNotFoundExceptione) {
88.e.printStackTrace();
89.}
90.
91.return (ResponseJsonData) data;
92.}
93.}
39.Stringfd=field.getName();
40.if (!jo.has(fd)) {//如果json中没有该字段
41.continue;
42.}
43.Stringjarry=jo.get(fd).toString();
44.MethodsetMethod=clazz.getMethod("set"
32.Object data = null;
33.try {
34.jo= newJSONObject(str);
35.data =clazz.newInstance();//实例化
36.
37.Fielபைடு நூலகம்[]fs=clazz.getDeclaredFields();//获取本类中所有字段
38.for (Field field :fs) {
27.* @paramclazzjson字符串对应的实体类
28.* @returnResponseJsonData对象
29.*/
30.public staticResponseJsonDatajsonResolveFactoryTest(Stringstr, Class<?>clazz) {
31.JSONObjectjo;