ArcGIS生成景观转移矩阵
利用ARCGIS生成土地利用转移矩阵
利用ARCGIS生成土地利用转移矩阵土地利用转移矩阵是一种用来描述土地利用类型之间转移关系的矩阵。
它可以提供关于土地利用变化的详细信息，包括土地利用类型的转移方向和转移概率。
利用ARCGIS生成土地利用转移矩阵可以帮助我们更好地了解土地利用的变化趋势和影响因素，从而有效地进行土地管理和规划。
在ARCGIS中生成土地利用转移矩阵的方法如下：1.数据准备首先需要收集土地利用数据，包括不同时间点的土地利用类型数据。
这些数据可以是遥感影像或土地利用调查数据。
确保数据的格式正确且具有一致的空间参考系统。
2.数据预处理将不同时间点的土地利用数据进行预处理，包括裁剪、投影和栅格化。
确保数据的大小和分辨率一致，以便于后续的矩阵生成和分析。
3.土地利用类型分类根据研究需求，将土地利用数据进行分类。
可以根据国家土地利用分类系统或自定义分类系统进行分类。
确保分类系统的科学性和可操作性。
4.矩阵生成使用ARCGIS中的工具，如迁移矩阵工具或地理加权回归模型，根据不同时间点的土地利用数据生成土地利用转移矩阵。
这些工具可以帮助我们计算土地利用类型之间的转移概率和转移方向。
5.矩阵分析和可视化对生成的土地利用转移矩阵进行分析和可视化。
可以使用统计分析工具，如频数统计、变迁概率计算和占比计算，来获取有关土地利用变化的具体信息。
可以使用ARCGIS中的图表工具或地图符号化工具将矩阵可视化，以便于更直观地理解和传达矩阵结果。
6.解读和应用对生成的土地利用转移矩阵进行解读，并应用于土地管理和规划。
通过分析转移矩阵，可以发现土地利用变化的规律和趋势，并找出影响土地利用转移的主要因素。
这些信息对于决策者制定土地管理政策和规划发展战略具有重要意义。
总之，利用ARCGIS生成土地利用转移矩阵是一种有效的方法，可以帮助我们深入了解土地利用的变化模式和机制。
通过综合分析土地利用转移矩阵，可以为可持续土地管理和规划提供科学依据，并促进土地利用的合理优化和可持续发展。
CLUE-S教程
CLUE-S数据操作教程数据处理之前保证所有原始数据的空间参考、范围、栅格大小一致！！！！1、土地利用类型提取将2000、2005、2010年土地利用裁剪为万州区（裁剪之前检查矢量范围是否在人口密度、土地利用、dem、等涉及的范围内，如果边界不统一，可在裁剪之前将矢量边界范围适当缩小一圈，目的是保证后面所有栅格的范围一致），将土地利用类型的1、2、3、4、5、6重分类为0、1、2、3、4、5（clues软件要求从0开始），然后分别提取各类型（有该种类型赋值为1，无该种类型赋值为0）再转为ASCII（各个类型转分别转一个ASCII，总的转一个ASCII,三年共6*3+1*3=21个ASCII文件，起始年的ASCII文件命名为cov_all.0）。
检查ASCII文件的行列号、XY坐标是否一致。
按掩膜提取是要把环境范围选为作为掩膜的栅格cov_all.0用6中土地利用类型直接转，其余单独种类Con("2005年土地rec.tif" == 0,1,0)若con函数报错，用重分类也可以实现2、驱动因子(驱动因子不需要归一化)2.1道路因子（欧氏距离）道路-欧氏距离-转栅格-掩膜（裁剪）-转为ASCII2.2河流因子（欧氏距离）同2.12.3乡镇点因子（欧氏距离）同2.12.4自然村因子（欧氏距离）同2.1注意：做欧氏距离时，环境设置要把范围设置为与边界相同，再用土地利用的栅格掩膜，保证裁剪出来的行列号一致2.5人口密度（人口空间化）2.6 高程Dem-掩膜-转ASCII2.7 坡度DEM-坡度-转ASCII3、回归分析3.1转换为单一记录文件所谓 Logistic 回归，是指因变量为二级计分或二类评定的回归分析，在本文中来分析相关的驱动力与某种土地利用类型的相关关系。
分析前，将水域、耕地、建设用地、林地、园地、未利用地六种地类分别从现状图的栅格文件中提取出来，有该种地类的空间位置设为 1，没有该种地类的空间位置设为 0，再转为 ASCII 文件，与 7种驱动力的 ASCII 码文件仪器用模型自带的 File Converter 软件转化为单一记录的文件，在安装目录新建一个“names.txt空文件”结果自动存于stat.txt文件，这样做的目的是剔除空间中不在研究区域内的空值，然后输入到 SPSS 17.0 中，将每种土地利用类型与 7 种驱动力进行回归分析，得出每种驱动力的β值。
土地利用矢量、栅格转移矩阵计算
最简单的土地利用/景观转移矩阵的制作（转）(2009-05-19 03:36:24)标签：杂谈分类：相关资料/124793909写文章的过程中，同样也用到了土地利用/景观转移矩阵。
转移矩阵的制作很多软件可以实现，有Arcview、Arcmap、还有人用matlab。
但是网上都写的都不详细，在这里，本文才用arcmap的叠加操作＋excel的数据统计功能，可以轻松完成这一过程。
相信看完了本文，初学者或者对GIS了解不多的人，也能轻松的制作出转移矩阵。
方法一：1 数据准备准备好两期的coverage或shape文件。
（注意：拓扑关系要建好，不然无法计算），采用Arcmap打开上述两期文件。
2 叠加操作选择Arcmap里面的“ArcToolbox”按钮下面的“Analysis Tools”工具下面的叠加分析模块（Overlay）下面的交叉分析功能（Intersect）。
选择已经打开的两期数据进行叠加分析。
叠加的结果存在一个可以找到的地方。
同时，把叠加后的结果添加在Arcmap里。
3 输出叠加文件的属性数据A、右键打开intersect产生的矢量文件的数据属性表（open attribute table）。
B、点击“options”按钮，选择“add field”，然后给出一个新name“newarea”，数据类型为doubleC、右键点击刚刚产生的“newarea”，并选择“calculate values”D、然后点击“field calculator”对话框里面的“Advanced”后选择“help”将Dim Output as doubleDim pArea as IareaSet pArea = [shape]Output = pArea.area拷入到“field calculator”对话框下面的空白处E、在对话框“field calculator”最下面的空白处填上“output”F、在属性表点击“options”按钮，→export（导出），属性以.dbf格式结果存储。
ArcGIS土地利用转移矩阵
一.数据预备（图1）预备两幅不合时相的地盘应用近况图（shp格局）,每幅图的属性表都要有一个暗示地盘应用类型的字段,并且要应用不合的名称加以区分,如Type1995,Type2000.地盘应用类型名称必须同一,并且完全,如都应用“城镇用地”.“有林地”等.二.数据融会（图2）在ArcMap里分离打开两个时相的图层,打开ArcToolbox,选择Data Management Tools | Generalization | Dissolve对象.Input Feature选摘要融会的图层,Output Feature Class选择输出成果存储的地位及名称,Dissolve Field(s)选择地盘应用类型字段（如Type1995）,然后勾选Creat multipart features选项,点击OK完成.反复此进程,对另一时相数据进行融会.此步调使雷同应用类型的记载融会为一个记载,以进步后面步调的盘算速度.三.叠置剖析（图3）在ArcMap中打开两个时相融会后的数据,在ArcToolbox中选择Analysis Tools | Overlay | Intersect对象,Input Features选择两个时相的图层,Output Feature Class选择叠加成果存储的地位及名称,其余选项可以疏忽,单击【OK】完成.四.盘算面积并导出属性表（图4-6）在ArcMap中打开叠加后的图层数据,在该图层上右键打开属性表,选择Option | Add field… 新建一个字段,定名为NewArea.在Editer对象条中选择Editer | Start Editing,然后在属性表中NewArea字段上单击右键选择Calculate Geometry… ,在打开的Calculate Geometry对话框中,Property选择Area,Units选摘要应用的面积单位,单击【OK】完成图斑面积盘算.依次选择Editer | Save Edits / End Editing保管和退出编辑状况.在属性表中选择Option | Export… 将属性表保管为dbf文件.五.制造转移矩阵（图7-10）（以Excel2007为例）在Excel中打开上一步保管的dbf,另存为Excel格局并打开.在Excel中选中所稀有据（不要点左上角,只选择有用数据）,点击【拔出】选项卡,选择【数据透视表】|【数据透视表】,点击【肯定】.在打开的数据透视表中按图示将字段拖入响应区域.Excel主动盘算矩阵,将该表稍事整饰就得到美不雅的地盘应用转移矩阵.矩阵中r(I, j)就暗示i类型向j类型转移的地盘面积,空值暗示i类型向j类型没有转移.浏览全文(131) / 评论 / 扔小纸条 / 给曾仁慈过留言珍藏: QQ书签 / 订阅: 谷歌抓虾【分享】应用ARCGIS求算地盘转移矩阵作者: gaochangju(站内接洽TA) 收录: 2009-06-19 宣布: 2009-06-19应用ARCGIS生成地盘应用转移矩阵转移矩阵在地盘应用变动查询拜访时经经常应用到.arcgis里没有直接的对象来盘算转移矩阵,但我们可以应用已有的对象间接来求.下面介绍一下应用arcgis 求转移矩阵的办法.现有2005.2008两期地盘应用近况数据：在求转移矩阵前先做好下列工作：1.备份数据.2.分离将两期数据用dissolve对象按各自的地类编码归并要素,留意选中最下面的“create multipat features”选项处理好数据后,用intersect对象求两期数据的交集交集的成果：将属性表增长面积字段,并盘算面积成果:从上图中已经可以看出地盘转移的情形：dlbm2005是2005年时该块地的地类代码,dlbm2008是2008年时该地块的地类代码,最后一列是响应地块的面积.接下来将属性表导出到dbf文件,然后在excel中打开,履行数据菜单中的“数据透视表和数据透视图”敕令点完成,然后将dlbm2005作为行字段,dlbm2008作为列字段,area 作为数据拖到响应的区域生成的数据透视表若数据是Vector格局1 Erdas Imagine----Interpreter---Gis Analysis---Matrix,输入两个时相的Vector数据即可此时留意输出栅格大小不该设的太小要不一运行就会提醒你的空间缺少做这一步之前,请做好前期的地理编码.2 ArcView3.3加载 spatial analysis模块把两时相的Vector图转成grid格局（当然中央有一些单位的设置依据你做的图的分辩率来设置即可）analysis---mapcaculate 直接盘算即可.3 把两期解译完的Vector文件在arctoolbox——overlay——union中叠加,留意：两个文件不克不及用同一个字段名,比方一个用93Type,另一个时相则用 00Type叠加后的文件在Arcmap中打开,选中文件,然后点右键——Property——空间查询,输入前提语句,比方：93Type=‘1’And 00Ty pe=‘2’;查询成果即为第一种类型转化为第二种类型的图形,可以另建一图层比方：12,把查询成果复制到12图层上.统计出面积,依进行,就可以得到地盘应用类型转移矩阵 .。
利用栅格计算器进行土地利用类型转移矩阵计算
利用栅格计算器进行土地利用类型转移矩阵计算土地利用类型转移矩阵是用来描述不同土地利用类型之间的转移情况的工具。
它可以用来分析土地利用的动态变化过程，包括城市化、农业发展等方面的变化。
栅格计算器是一种计算机软件，可以用来进行土地利用类型转移矩阵的计算。
栅格计算器是一种专门用于处理栅格数据的计算工具。
栅格数据是将地理空间划分为一系列规则的栅格单元，每个栅格单元对应一个像素，每个像素有一个数值或代表其中一类别。
栅格计算器可以对这些像素进行计算，并生成新的栅格数据。
土地利用类型转移矩阵可以通过栅格计算器来计算。
首先，需要准备好土地利用类型的栅格数据。
这些栅格数据可以是多期的遥感影像，每个像素代表一个土地利用类型。
然后，可以使用栅格计算器中的功能来统计不同土地利用类型之间的转移情况。
具体而言，可以使用栅格计算器中的“像元统计”功能来统计每个类型之间的转移数量。
这个功能可以对不同的像素进行统计，并生成转移矩阵的结果。
在统计过程中，可以设置条件，比如只统计特定的时间段内的转移情况，以及忽略一些类型的转移。
另外，栅格计算器还可以进行更加复杂的计算，比如计算不同类型之间的转移概率。
这可以通过将每个类型的转移数量除以总的转移数量来实现。
通过这些计算，可以得到不同类型之间的转移概率矩阵，从而更深入地分析土地利用的变化过程。
此外，栅格计算器还可以进行可视化分析。
它可以生成不同类型之间的转移矩阵的图表和图像。
这些图表和图像可以让人更加直观地理解土地利用的变化情况，包括哪些类型之间的转移较多、哪些类型之间的转移比例较大等等。
总之，利用栅格计算器进行土地利用类型转移矩阵的计算可以方便地分析土地利用的变化情况。
通过统计不同类型之间的转移数量和转移概率，可以得到更准确的结果。
同时，通过可视化分析，可以更好地理解土地利用的动态变化过程。
栅格计算器为土地利用研究提供了强大的工具和方法。
ArcGIS土地利用转移矩阵
一、数据准备（图1）准备两幅不同时相的土地利用现状图（shp格式），每幅图的属性表都要有一个表示土地利用类型的字段，并且要使用不同的名称加以区分，如Type1995，Type2000。
土地利用类型名称必须统一，并且完整，如都使用“城镇用地”、“有林地”等。
二、数据融合（图2）在ArcMap里分别打开两个时相的图层，打开ArcToolbox，选择Data Management Tools | Generalization | Dissolve工具。
Input Feature选择要融合的图层，Output Feature Class选择输出结果存储的位置及名称，Dissolve Field(s)选择土地利用类型字段（如Type1995），然后勾选Creat multipart features选项，点击OK完成。
重复此过程，对另一时相数据进行融合。
此步骤使相同利用类型的记录融合为一个记录，以提高后面步骤的计算速度。
三、叠置分析（图3）在ArcMap中打开两个时相融合后的数据，在ArcToolbox中选择Analysis Tools | Overlay | Intersect工具，Input Features选择两个时相的图层，Output Feature Class 选择叠加结果存储的位置及名称，其余选项可以忽略，单击【OK】完成。
四、计算面积并导出属性表（图4-6）在ArcMap中打开叠加后的图层数据，在该图层上右键打开属性表，选择Option |Add field… 新建一个字段，命名为NewArea。
在Editer工具条中选择Editer | Start Editing，然后在属性表中NewArea字段上单击右键选择Calculate Geometry… ，在打开的Calculate Geometry对话框中，Property选择Area，Units选择要使用的面积单位，单击【OK】完成图斑面积计算。
最简单的土地利用景观转移矩阵的制作
最简单的土地利用/景观转移矩阵的制作转移矩阵的制作很多软件可以实现，有Arcview、Arcmap、还有人用matlab。
但是网上都写的都不详细，在这里，本文才用arcmap的叠加操作＋excel的数据统计功能，可以轻松完成这一过程。
看完本文，初学者或者对GIS了解不多的人，也能轻松的制作出转移矩阵。
方法一：1 数据准备准备好两期的coverage或shape文件（注意：拓扑关系要建好，不然无法计算），采用Arcmap打开上述两期文件。
2 叠加操作选择Arcmap里面的“ArcToolbox”按钮下面的“Analysis Tools”工具下面的叠加分析模块（Overlay）下面的交叉分析功能（Intersect）。
选择已经打开的两期数据进行叠加分析。
叠加的结果存在一个可以找到的地方。
同时，把叠加后的结果添加在Arcmap里。
3 输出叠加文件的属性数据A、右键打开intersect产生的矢量文件的数据属性表（open attribute table）。
B、点击“options”按钮，选择“add field”，然后给出一个新name“newarea”，数据类型为doubleC、右键点击刚刚产生的“newarea”，并选择“calculate values”D、然后点击“field calculator”对话框里面的“Advanced”后选择“help”将Dim Output as doubleDim pArea as IareaSet pArea = [shape]Output = pArea.area拷入到“field calculator”对话框下面的空白处E、在对话框“field calculator”最下面的空白处填上“output”F、在属性表点击“options”按钮，→export（导出），属性以.dbf格式结果存储。
4 Excel进行转移矩阵制作A、刚才存储的.dbf文件可以使用excel打开，打开的结果重新保存为.xls（excel）文件。
阳宗海流域土地利用景观格局时空变化分析
阳宗海流域土地利用景观格局时空变化分析孙晓莉;郑毅;赵然;沈金祥;田淑静;费丽娜【期刊名称】《西南农业学报》【年(卷),期】2022(35)10【摘要】【目的】探究云南省阳宗海流域土地利用景观格局时空变化,促进湖泊流域生态环境的有效保护、合理利用与可持续发展。
【方法】利用2005年、2010年、2015年、2020年4期数据,基于ArcGIS、Fragstats 4.2等软件,采用地学信息图谱、土地利用转移矩阵、景观格局指数、景观质心量测等对研究区土地利用景观格局、湖泊质心变化等进行分析。
【结果】2005—2020年,建设用地和林地面积分别增加809.31、627.23 hm^(2),耕地和未利用地面积分别减少816.45、707.92 hm^(2),园地、草地等地类面积变化不大;从地学信息图谱和土地利用转移矩阵来看,新增建设用地除了道路等基础配套设施外,主要分布于阳宗海北部和西南侧,增加来源地类主要为耕地、未利用地和林地等。
林地增加来源地类主要为耕地和未利用地,整个研究区均有分布,主要受到“退耕还林”政策影响及开垦未利用地等;从景观格局指数来看,2005—2010年研究区受人类社会经济活动等因素干扰,景观破碎化程度增加。
2010年以后,随着当地实施一系列政策治理和保护阳宗海流域,景观格局逐步向着聚集方向发展,且研究区景观多样性和景观优势度虽有小幅变化,但相对稳定;阳宗海湖泊面积2005—2015年出现减少,但2010—2015年与2005—2010年相比,湖泊面积缩小趋势减缓,2015—2020年湖泊面积出现增加,增加70.24 hm^(2)。
阳宗海湖泊形状指数和分维数呈现越来越复杂的趋势,说明当地“退耕还湖”“河道治理”等举措成效显著,阳宗海湖泊质心2005—2010年、2010—2015年向东北方向分别偏移3.51、15.92 m, 2015—2020年向西南方向偏移22.74 m。
【结论】摸清了阳宗海流域2005—2020年土地利用数量、转移矩阵及景观格局变化、阳宗海湖泊面积及质心偏移方向,为阳宗海湖泊及流域内土地利用、生态安全体系构建等提供数据支撑和决策依据。
envi土地利用转移矩阵步骤
envi土地利用转移矩阵步骤土地利用转移矩阵是一种用来描述不同土地利用类型之间转移的工具。
它能够帮助我们了解和分析土地利用变化的趋势和模式。
下面是一个关于如何构建土地利用转移矩阵的详细步骤：1.数据收集和整理：首先，需要收集和整理相关的土地利用数据。
这些数据可以来源于土地调查、遥感影像分析、地理信息系统（GIS）数据等。
关键是确保数据的准确性和一致性。
2.划定土地利用类别：根据研究的目的和需要，将土地利用类型进行分类。
一般情况下，土地利用类别包括农田、林地、草地、居民用地、工业用地、交通用地、水域等等。
确保分类准确且不重复。
3.确定时间段：确定需要进行土地利用转移矩阵分析的时间段。
可以选择不同的时间段，如年度、五年间隔等。
确保时间段的范围合理，以便能够观察到土地利用变化的趋势。
4.构建转移矩阵：根据收集到的土地利用数据，按照时间顺序构建土地利用转移矩阵。
矩阵的行和列分别代表了不同的土地利用类型，矩阵中的每个元素表示了从一种类型转移到另一种类型的转移量。
这些转移量可以是面积、数量或者比例。
5.进行矩阵运算：对转移矩阵进行一系列的计算和分析。
可以计算每个土地利用类型的转移量、转移比例、转移概率等等。
这些指标可以帮助我们了解各种土地利用类型之间的相互转移关系。
6.分析转移趋势和模式：根据转移矩阵的计算结果，进行转移趋势和模式的分析。
可以通过可视化工具，如柱状图、折线图、散点图等，来展示不同类型之间的转移关系和转移趋势。
这有助于我们发现和解释土地利用变化的模式和原因。
7.验证和评估：最后，对土地利用转移矩阵的结果进行验证和评估。
可以与实地调查数据进行对比，以提高模型的准确性和可靠性。
评估转移矩阵的质量，并确保分析结果的科学有效性。
总结起来，构建土地利用转移矩阵的步骤包括数据收集和整理、划定土地利用类别、确定时间段、构建转移矩阵、进行矩阵运算、分析转移趋势和模式，以及验证和评估分析结果。
这一步步的过程能够帮助我们全面深入地分析土地利用的变化，从而为土地规划和管理提供科学依据和决策支持。
ArcGIS土地利用转移矩阵
土地利用转移矩阵生成的几种方法查阅相关的资料，也没有得到土地利用类型转换矩阵确切的定义，我理解为不同时间段内同一区域内土地利用类型的相互转换关系，一般用二维表来表达，从二维表中可以快速查看各个地类间相互转化的具体情况。
比如某一类别的土地有百分之多少（或者面积）分别转化成了其他的土地类型，现在某类型的土地分别是由过去的哪些类别转化而来的等等。
还可以生成变化统计栅格图（掩膜图像），它描述了前后两幅土地分类图之间的地类发生转变的位置和类别。
土地利用类型转换矩阵可以从两幅栅格图中计算得到，也可以从两个矢量文件中计算获得。
下面介绍在ENVI下从两幅分类结果的栅格图中计算土地利用类型转换矩阵。
1、准备数据两个时相的土地利用分类结果，它是单波段、专题类型的伪彩色图像（ENVI Classification）。
2、计算转换矩阵打开两个土地利用分类结果。
（1）在主菜单中，选择Basic Tools →Change Detection →Change Detection Statistics。
（2）分别在Initial State对话框和final state对话框中选择前一时相和后一时相的土地利用结果。
（3）在Define Equivalent Classes对话框中（图1），如果两个土地利用分类名称一致，系统自动将Initial State Class和Final State Class对应，否则手动选择，单击Add Pair按钮选择。
（4）选择对应的地物类型之后，单击OK按钮，出现图2对话框。
选择生成图表表示单位（Report Type）：像素（Pixels）、百分比（Percent）和面积（Area）。
选择Output Classification Mask Images?为YES，输出掩膜图像，选择输入路径及文件名。
（5）单击OK，执行土地利用类型转换矩阵计算过程。
图1 Define Equivalent Classes对话框图2 选择数据参数3、查看结果（1）如图3为得到的土地利用类型转换矩阵结果。
ArcMap制作土地利用转移矩阵——图文详解版
利用ArcMap 制作土地利用转移矩阵——图文详解版龚纯伟 2009-9-27相信很多人在处理几期土地利用数据时，都会用到土地利用转移矩阵，转移矩阵是一个很直观的数据统计表，转移矩阵是怎么做出来呢？如果只是玩玩数字游戏那就算了，自己编了往里面填吧，如果考虑用地图来计算各土地利用流转变化情况，那要基于GIS 软件对地图进行叠加统计分析，本文将用图解操作详细说明利用ArcGIS 进行转移矩阵计算汇总。
一、数据准备准备两期同一区域土地利用现状数据，格式可为coverage 或shape 文件，检查好数据的一致性、正确性与完整性，属性字段已设有相应字段区别不同的土地利用类型。
二、数据融合分别在ArcMap 中打开两期土地利用现状数据，在菜单【Tools 】打开〖GeoProcessing Wizard…〗，按如下图操作，根据土地利用类型字段对现有图进行融合，这步操作是为下一步进行图形叠加分析提高计算速度。
三、叠加操作在ArcMap 中同时打开两期已经做融合的土地利用现状数据，在菜单【Tools 】打开〖GeoProcessing Wizard…〗，按如下图操作，根据两期的地图数据进行叠加交叉操作。
昆明理工大学昆明理工大学此操作也可在“ArcToolbox ”里面的“Analysis Tools ”工具下面的叠加分析模块（Overlay ）下面的交叉分析功能（Intersect ），如下图所示，如果用ArcToolBox 工具命令来完成，输入和输出的数据将为Coverage 格式。
四、数据输出昆明理工大学昆明理工大学（1）在ArcMap 中打开已交叉叠加分析产生的图层，右击该图层打开数据属性表（Open Attribute Table ），点击【Options 】按钮，选择〖Add Field 〗，然后给出一个新Name 为“NewArea ”，数据类型为Double 。
（2）右键点击刚刚产生的“NewArea ”，并选择〖Calculate Values…〗，然后点击“是”，将出现“Field Calculator ”对话框，勾选中里面的〖Advanced 〗选项框，在下面的文本框输入如下VBA 代码，并在“NewArea=”下面的文本框填入“dblarea ”，点击【OK 】确定将生成各图斑的面积。
ArcMap土地利用转移矩阵生成方法
土地利用转移矩阵生成方法数据是Vector格式一、数据准备（图1）准备两幅不同时相的土地利用现状图（shp格式），每幅图的属性表都要有一个表示土地利用类型的字段，并且要使用不同的名称加以区分，如Type1995，Type2000。
土地利用类型名称必须统一，并且完整，如都使用“城镇用地”、“有林地”等。
二、数据融合（图2）(注：若数据已按《监督分类（完善版）》处理好，则可省略此步骤)在ArcMap里分别打开两个时相的图层，打开ArcToolbox，选择Data Management Tools | Generalization | Dissolve工具。
Input Feature选择要融合的图层，Output Feature Class选择输出结果存储的位置及名称，Dissolve Field(s)选择土地利用类型字段（如Type1995），然后勾选Creat multipart features选项，点击OK完成。
重复此过程，对另一时相数据进行融合。
此步骤使相同利用类型的记录融合为一个记录，以提高后面步骤的计算速度。
三、叠置分析（图3）在ArcMap中打开两个时相融合后的数据，在ArcToolbox中选择Analysis Tools | Overlay | Intersect工具，Input Features选择两个时相的图层，Output Feature Class选择叠加结果存储的位置及名称，其余选项可以忽略，单击【OK】完成。
四、计算面积并导出属性表（图4-6）在ArcMap中打开叠加后的图层数据，在该图层上右键打开属性表，选择Option | Add field… 新建一个字段，命名为NewArea。
在Editer工具条中选择Editer | Start Editing，然后在属性表中NewArea字段上单击右键选择Calculate Geometry… ，在打开的Calculate Geometry对话框中，Property选择Area，Units选择要使用的面积单位，单击【OK】完成图斑面积计算。
利用ARCGIS生成土地利用转移矩阵
利用ARCGIS生成土地利用转移矩阵ARCGIS是一款功能强大的地理信息系统软件，可以帮助用户分析和处理地理空间数据。
在土地利用规划和管理中，土地利用转移矩阵是一种重要的工具，可以帮助分析土地利用的变化趋势和模式。
本文将介绍如何利用ARCGIS生成土地利用转移矩阵。
首先，我们需要准备数据。
一般来说，土地利用数据可以通过遥感调查或现场调查等方式获取。
这些数据应包含有关不同土地利用类型和其空间分布的信息。
在ARCGIS中，我们可以使用矢量数据或栅格数据进行处理。
矢量数据可以是面状数据，表示不同土地利用类型的边界；栅格数据可以是栅格图像，每个像元表示一个土地利用类型。
在ARCGIS中，我们可以使用Spatial Analyst或RasterCalculator工具生成不同时间段的土地利用图像。
这些图像可以是不同年份的土地利用分类结果，也可以是同一年份的不同季节或不同月份的土地利用图像。
生成这些图像的方法可以是基于监督或无监督分类、执准分类或混合分类等。
一旦我们有了不同时间段的土地利用图像，我们就可以使用ARCGIS提供的工具计算土地利用转移矩阵。
在ARCGIS中，我们可以使用Reclassify或Reclassify by Table工具将不同时间段的土地利用图像转换为具有相同分类体系的栅格图像。
分类体系可以是标准土地利用分类体系，如Corine Land Cover分类体系，也可以是用户自定义的分类体系。
转换后，我们可以使用Raster Calculator工具进行栅格计算，计算不同时间段的土地利用转移。
例如，我们可以使用“陆地类型1”到“陆地类型2”的转换次数作为土地利用转移矩阵的一个元素。
最后，我们可以使用ARCGIS提供的表格工具将土地利用转移矩阵导出为Excel或其他格式的文件，以便进一步分析和可视化。
例如，我们可以计算不同土地利用类型的转换概率，或根据转换概率进行土地利用模拟和预测。
总之，利用ARCGIS可以方便地生成土地利用转移矩阵，帮助我们了解土地利用的变化趋势和模式。
arcgis土地利用转移矩阵步骤
arcgis土地利用转移矩阵步骤ArcGIS是一款针对地理信息系统的全球领先软件，可用于分析、管理和可视化各种地理和空间数据。
土地利用转移矩阵是地理信息系统中一种重要的分析方法，可以用于描述土地利用类型之间的转移关系。
本文将介绍使用ArcGIS分析土地利用转移矩阵的步骤。
首先需要准备的是需要进行土地利用转移矩阵分析的数据。
这些数据应该包含不同时间点的土地利用类型图层，可以是栅格数据或矢量数据。
确保每个时间点的数据覆盖相同的地理范围，并且土地利用类型的定义一致。
步骤1：导入数据打开ArcGIS软件，在“Catalog”窗口中，浏览到包含要分析的数据的文件夹。
右键单击所需的数据，选择“Add” -> “Add Data”将数据导入到ArcGIS的工作空间中。
步骤2：创建面积格网为了进行土地利用转移矩阵分析，需要将数据划分为相同大小的面积单元。
可以使用“面积格网工具”创建面积格网。
在“ArcToolbox”窗口中，选择“Analysis Tools” -> “Proximity” ->“Create Fishnet”。
在弹出的对话框中，选择适当的输出路径和名称，定义每个面积单元的大小和形状，并指定适当的坐标系统和投影。
步骤3：计算每个面积单元内的土地利用类型面积选择“Spatial analyst”工具箱中的“Zonal Statistics as Table”工具，计算每个面积单元内的每个土地利用类型的面积。
在“ArcToolbox”窗口中，选择“Spatial Analyst Tools” -> “Zonal” ->“Zonal Statistics as Table”。
在对话框中选择合适的输入栅格和区域矢量数据，并指定输出表的位置和名称。
步骤4：创建转移矩阵打开ArcGIS的ArcMap，选择“Analysis Tools” -> “Conversion” ->“Table to Excel”工具，将当前地图视图中的数据转换为Excel格式的表格。
基于IDRISI的CA-Markov教程
以下内容根据个人经验总结，使用的软件为IDRISI 17.0，如仍有不明白的地方可以点击对话框中的help 按钮，查看详细的帮助文档。
1 数据格式转换1）矢量数据转栅格2）栅格数据转ASCII 码（数据转换之前检查所有需要导入的数据的行列数是否相同，坐标是否匹配）3）IDRISI 中的数据转换① 选择第四项 ② 这一项一般不打勾123③设置导入数据的坐标与栅格大小注：一般文件夹的名称都设置为英文，导入数据包括所有的驱动力因子数据和土地利用数据2 重分类1 23①选择第一项②选择第一项③以六种土地利用类型为例1、2、3、4、5、6代表土地利用类型对应编号这里需要重分类的导入数据为土地利用数据，是为计算Markov转移矩阵做准备。
其余数据不需要重分类。
3 Markov转移矩阵生成①前两项为输入计算转移矩阵的两期土地利用数据，第三项为预测结果。
②第一项为两期数据之间的时间间隔；第二项为你需要预测的的时间间隔，比如需要预测10年，就输入10，需要预测20年，就输入20，以此类推。
③一般选第一项即可④比例误差，一般设置为0.1（10%）以下。
12344 适宜性图集制作123（1）二值图制作：利用预测基年的土地利用数据生成二值图，根据上面的重分类方法制作二值图。
例如建设用地，将建设用地赋值为1，其余赋值为0。
有几种土地利用类型就有几幅二值图。
（2）logistic分析①选择制作好的二值图。
②输入所有的驱动力因子（驱动力因子选择根据自己的研究区实际情况选择，使用ArcGIS制作，再导入到IDRISI中）。
③保存输出结果。
每种土地利用类型输出一个logistic回归分析结果，有几种用地类型就需要进行几次logistic分析，logistic分析的ROC检验结果在生成的文件中可以查看。
（3）图集制作根据这个文件位置，将logistic 分析结果全部拷贝到这个文件夹内。
打开File>>Collection Editor 。
转移矩阵计算
如何利用ARCGIS10.0（中文版）软件求景观转移矩阵1 数据准备准备好两期的coverage或shape文件，并加载或者可以复制图层并粘贴。
例如：单击右键点击箭头处图层，点击复制便可复制在别的新建图层里。
2 叠加操作首先将上述两期图层加载进来，选择Arcmap里面的“ArcToolbox”按钮下面的“分析工具（Analysis Tools）”工具下面的叠加分析模块（Overlay）下面的相交功能（Intersect）。
选择已经打开的两期数据进行叠加分析。
叠加的结果存在一个可以找到的地方。
同时，把叠加后的结果添加在Arcmap里。
如下图所示：3 输出叠加文件的属性数据打开刚才所做的“相交”图层属性表，点击（红色箭头）处，添加字段：面积，然后在面积这一项点击计算几何求的面积。
将上面这个表复制到Excle 表格里，这个自己看，如果数据太多一般要分段复制，最简单的办法就是分段利用Shift 键一段一段复制，也有人说直接点击上图一那个箭头，在下面点击导出，属性以.dbf 格式结果存储。
4 Excel进行转移矩阵制作A.如果是自己复制粘贴的Excle，点击打开数据选中所图一有数据，选择数据\数据透视表和数据透视图。
如图二所示；B.如果是导出的则：刚才存储的.dbf文件可以使用excel 打开，打开的结果重新保存为.xls（excel）文件。
（dbf文件不能保存）。
重新打开刚存储的excel文件。
选中所有数据，选择数据\数据透视表和数据透视图。
将两期数据的需要相交分析的值分别拖入行列字段，然后以‘面积’字段作为数据项拖入计算区域。
得到的便是转移矩阵。
如果发现矩阵的形式不美观，可以对单位进行修改。
如图二所示：图二。
土地利用转移矩阵原理
土地利用转移矩阵原理土地利用转移矩阵是土地利用变化研究中的重要工具，它通过定量描述某一区域在一定时间周期内，各种土地利用类型之间的转换关系与转换量，揭示了土地利用变化的内在机制和规律。
首先，转移矩阵的构建基于不同时段的土地利用现状数据。
通过对比分析，可以发现各种土地利用类型之间的转移面积和转移方向。
例如，如果林地转变为城市用地，这反映了人类活动对土地利用变化的影响。
其次，转移矩阵的原理在于利用已有的空间数据和属性数据，通过地理信息系统（GIS）技术和空间统计分析方法，对土地利用变化进行定量描述。
这不仅包括单一时段的土地利用变化，还包括不同时序的动态变化，从而更加全面地揭示土地利用变化的趋势和特征。
具体而言，转移矩阵表现了不同土地利用类型之间的相互转化关系。
例如，在城市扩张过程中，城市用地会不断蚕食周边林地、园地等非建设用地。
通过对比不同时段的转移矩阵，可以分析城市扩张的速度和方向，从而为城市规划和土地管理提供决策依据。
此外，转移矩阵还可以反映人类活动对生态环境的影响。
例如，建设用地的增加意味着生态用地的减少，这可能导致生态环境的恶化和自然资源的枯竭。
因此，在制定土地利用政策时，应充分考虑生态环境保护和可持续发展。
值得一提的是，土地利用转移矩阵的应用并不仅限于城市规划和土地管理领域。
在农业、林业、自然保护区等多个领域，转移矩阵都可以发挥重要作用。
例如，在自然保护区管理中，通过分析土地利用转移矩阵，可以更加科学地制定保护措施和管理方案。
综上所述，土地利用转移矩阵是研究土地利用变化的重要工具。
通过构建转移矩阵，可以揭示土地利用变化的内在机制和规律，为城市规划、土地管理、生态环境保护等多个领域提供决策依据。
在未来研究中，应进一步深化转移矩阵的理论基础和应用研究，以更好地服务于可持续发展目标。
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ARCGIS转移矩阵
2012-03-08 20:28:13| 分类：ARCGIS | 标签：|字号大中小订阅
土地利用转移矩阵生成的几种方法
查阅相关的资料，也没有得到土地利用类型转换矩阵确切的定义，我理解为不同时间段内同一区域内土地利用类型的相互转换关系，一般用二维表来表达，从二维表中可以快速查看各个地类间相互转化的具体情况。
比如某一类别的土地有百分之多少（或者面积）分别转化成了其他的土地类型，现在某类型的土地分别是由过去的哪些类别转化而来的等等。
还可以生成变化统计栅格图（掩膜图像），它描述了前后两幅土地分类图之间的地类发生转变的位置和类别。
土地利用类型转换矩阵可以从两幅栅格图中计算得到，也可以从两个矢量文件中计算获得。
下面介绍在ENVI下从两幅分类结果的栅格图中计算土地利用类型转换矩阵。
1、准备数据
两个时相的土地利用分类结果，它是单波段、专题类型的伪彩色图像（ENVI Classification）。
2、计算转换矩阵
打开两个土地利用分类结果。
（1）在主菜单中，选择Basic Tools → Change Detection → Change Detection Statistics。
（2）分别在Initial State对话框和final state对话框中选择前一时相和后一时相的土地利用结果。
（3）在Define Equivalent Classes对话框中（图1），如果两个土地利用分类名称一致，系统自动将Initial State Class和Final State Class对应，否则手动选择，单击Add Pair按钮选择。
（4）选择对应的地物类型之后，单击OK按钮，出现图2对话框。
选择生成图表表示单位（Report Type）：像素（Pixels）、百分比（Percent）和面积（Area）。
选择Output Classification Mask Images?为YES，输出掩膜图像，选择输入路径及文件名。
（5）单击OK，执行土地利用类型转换矩阵计算过程。
图1 Define Equivalent Classes对话框
图2 选择数据参数
3、查看结果
（1）如图3为得到的土地利用类型转换矩阵结果。
横字段表示前一时间段（Initial State）的土地利用类别，纵字段为后一时间段（Final State）的土地利用类别。
横字段和纵字段交叉处表示变化值，如有2520900平方米林地用地变化为草地。
图3 土地利用类型转换矩阵
（2）还可以为每一个地类生成一个变换掩膜图像，图4所示为其中一个地类的掩膜图像。
掩膜图像的灰度值表示变化类型，如这里的2{草地}表示林地变化为草地的像元。
图4 变化掩膜图像来源
根据你的数据类型选用不同的数据生成方法
若你的数据是Raster格式：则有如下方法
1 Erdas Imagine----Interpreter---Gis Analysis---Matrix，输入两个时相的Raster数据即可
做这一步之前记得先对两时相的数据进行重编码（nterpreter---Gis Analysis---Recode）
一般运行如果出现错误肯定是重编码没做好，请继续查证。
2 先在Erdas中利用Modeler 计算如下公式
NC(I,J)=NC(I)*10+NC(J),(J>I)
其中：NC(I,J)表示i，j 两年份的土地利用变化图；NC（i）表示i年份遥感分类影像；NC（j）表示j年份的遥感分类影像。
在此计算的基础上，将以上变化影像图转化为BIL格式，再利用ARC/INFO GRID模块将影像转为GRID格式，然后利用GRID模块中的属性表（vat）查看命令对影像灰度值进行统计，最后得出土地利用转化举证。
（注:此方法本人尚未实现过，不知可行否）。
若数据是Vector格式
1 Erdas Imagine----Interpreter---Gis Analysis---Matrix，输入两个时相的Vector数据即可
此时注意输出栅格大小不应设的太小要不一运行就会提示你的空间不足
做这一步之前，请做好前期的地理编码。
2 ArcView3.3加载spatial analysis模块
把两时相的Vector图转成grid格式（当然中间有一些单位的设置根据你做的图的分辨率来设置即可）analysis---mapcaculate 直接计算即可。
3 把两期解译完的Vector文件在arctoolbox——overlay——union中叠加，注意：两个文件不能用同一个字段名，比如一个用93Type，另一个时相则用00Type
叠加后的文件在Arcmap中打开，选中文件，然后点右键——Property——空间查询，输入条件语句，比如：93Type=…1‟And 00Type=…2‟；查询结果即为第一种类型转化为第二种类型的图形，可以另建一图层比如：12，把查询结果复制到12图层上。
统计出面积，依进行，就可以得到土地利用类型转移矩阵。
一、数据准备（图1）
准备两幅不同时相的土地利用现状图（shp格式），每幅图的属性表都要有一个表示土地利用类型的字段，并且要使用不同的名称加以区分，如Type1995，Type2000。
土地利用类型名称必须统一，并且完整，如都使用“城镇用地”、“有林地”等。
二、数据融合（图2）
在ArcMap里分别打开两个时相的图层，打开ArcToolbox，选择Data Management Tools | Generalization | Dissolve工具。
Input Feature选择要融合的图层，Output Feature Class选择输出结果存储的位置及名称，Dissolve Field(s)选择土地利用类型字段（如Type1995），然后勾选Creat multipart features选项，点击
OK完成。
重复此过程，对另一时相数据进行融合。
此步骤使相同利用类型的记录融合为一个记录，以提高后面步骤的计算速度。
三、叠置分析（图3）
在ArcMap中打开两个时相融合后的数据，在ArcToolbox中选择Analysis Tools | Overlay | Intersect工具，Input Features选择两个时相的图层，Output Feature Class选择叠加结果存储的位置及名称，其余选项可以忽略，单击【OK】完成。
四、计算面积并导出属性表（图4-6）
在ArcMap中打开叠加后的图层数据，在该图层上右键打开属性表，选择Option | Add field… 新建一个字段，命名为NewArea。
在Editer工具条中选择Editer | Start Editing，然后在属性表中NewArea字段上单击右键选择Calculate Geometry… ，在打开的Calculate Geometry对话框中，Property选择Area，Units选择要使用的面积单位，单击【OK】完成图斑面积计算。
依次选择Editer | Save Edits / End Editing保存和退出编辑状态。
在属性表中选择Option | Export… 将属性表保存为dbf文件。
五、制作转移矩阵（图7-10）（以Excel2007为例）
在Excel中打开上一步保存的dbf，另存为Excel格式并打开。
在Excel中选中所有数据（不要点左上角，只选择有效数据），点击【插入】选项卡，选择【数据透视表】|【数据透视表】，点击【确定】。
在打开的数据透视表中按图示将字段拖入相应区域。
Excel自动计算矩阵，将该表稍事整饰就得到美观的土地利用转移矩阵。
矩阵中r(I, j)就表示i类型向j类型转移的土地面积，空值表示i类型向j类型没有转移。