第一章走进数据库
数据库第一章
数据库第一章在当今数字化的时代，数据库的重要性日益凸显。
它就像是一个巨大的信息宝库，为我们的生活和工作提供着源源不断的数据支持。
那么，究竟什么是数据库呢？数据库，简单来说，就是一个有组织地存储数据的集合。
这些数据按照一定的规则和结构进行存放，以便于管理和查询。
想象一下，你有一个装满各种文件的大柜子，每个文件都有特定的分类和标记，你可以很容易地找到你需要的那份文件。
数据库的作用就类似于这个柜子，只不过它更加智能和高效。
数据库的历史可以追溯到很久以前。
在早期，数据的存储和管理主要依靠简单的文件系统。
但随着数据量的不断增加和应用需求的日益复杂，传统的文件系统逐渐显得力不从心。
于是，数据库技术应运而生。
数据库的类型多种多样，常见的有关系型数据库、非关系型数据库等。
关系型数据库是我们最为熟悉的一种，比如 MySQL、Oracle 等。
它采用表格的形式来存储数据，数据之间通过关系进行关联。
这种结构清晰、易于理解，适用于大多数的业务场景。
而非关系型数据库则更加灵活，适用于处理大规模的、非结构化的数据，比如 MongoDB、Redis 等。
数据库的设计是一项非常重要的工作。
一个好的数据库设计能够提高数据的存储效率、查询速度和数据的一致性。
在设计数据库时，我们需要考虑数据的类型、长度、约束条件等因素。
比如，对于一个学生信息管理系统，我们可能会设计学生表、课程表、成绩表等，并且确定它们之间的关联关系。
数据的存储方式也是数据库中的一个关键环节。
不同的数据类型需要采用不同的存储方式，以节省存储空间和提高数据的读写效率。
例如，整数可以采用整型存储，字符串可以采用字符型或文本型存储。
数据库的管理也是至关重要的。
包括数据的备份与恢复、安全性管理、性能优化等。
数据备份可以防止数据丢失，安全性管理可以保护数据不被非法访问和篡改，性能优化则可以提高数据库的响应速度。
在实际应用中，数据库无处不在。
无论是电商网站的商品信息、银行系统的交易记录，还是企业的人力资源管理，都离不开数据库的支持。
第1章数据库基础知识
1.2.2 基本的数据模型
关系模型的数据结构是一个“二维表框架”组成的集合， 关系模型的数据结构是一个“二维表框架”组成的集合， 每个二维表又可称为关系。在二维表中，每一行称为一条记录， 每个二维表又可称为关系。在二维表中，每一行称为一条记录， 用于表示一组数据项，表中的每一列称为一个字段或属性，用 用于表示一组数据项，表中的每一列称为一个字段或属性， 于表示每列中的数据项。表中的第一行称为字段名， 于表示每列中的数据项。表中的第一行称为字段名，用于表示 每个字段的名称。 每个字段的名称。 教师关系框架 教师编号 课程关系框架 课程编号
1.2 数据模型
1.2.1 数据处理的三个世界
2.计算机世界几个常用术语 计算机世界几个常用术语 数据项(Field)：标记实体属性的命名单位， 数据项 ：标记实体属性的命名单位， 也称为字段。字段的命名与属性名相同， 也称为字段。字段的命名与属性名相同，如学 生有学号、姓名、 生有学号、姓名、年龄等字段 记录(Record)：字段的有序集合。 记录(Record)：字段的有序集合。如学生 记录可表示为：学生(学号 姓名、性别)。 学号、 记录可表示为：学生 学号、姓名、性别 。 文件：同一类记录的汇集。 文件：同一类记录的汇集。如所有学生的 记录组成了学生文件。 记录组成了学生文件。
第1章 数据库基础知识 章
主要内容
1.1 数据管理 1.2 数据模型 1.3 数据库系统 1.4 关系数据库 复习思考题
第1章 数据库基础知识
1.1.1 数据与信息
1.数据 数据 数据是数据库系统研究和处理的对象。 数据是数据库系统研究和处理的对象。一 人们记录下来的、 般认为，数据是人们记录下来的 般认为，数据是人们记录下来的、表示客观事 物状态特征的可以识别的符号。 物状态特征的可以识别的符号。 2.信息 信息 信息是指经过加工处理并对人类的客观行 为产生影响的数据表现形式。 为产生影响的数据表现形式。 3.数据与信息的联系和区别 数据与信息的联系和区别 信息是数据的内涵， 信息是数据的内涵，数据是信息的具体表 现形式。 现形式。
第一章数据库概述ppt课件
确定联系的类型：在无向边上注明
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数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据模型：逻辑数据模型
逻辑模型三要素
数据结构：描述数据的静态特征 数据操作：描述数据的动态特征 数据的约束条件：描述完整性规则
层次模型
用树型结构来表示实体之间联系的模型 有且仅有一个节点无父节点，即树根 根节点以外的其他节点有且仅有一个父节点 典型系统：IBM公司的IMS（Information Management System）系统
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数据库应用——电子商务
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第三节：数据库的系统结构
视图抽象和外模式 概念抽象和模式 物理抽象和内模式 数据独立性
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数据库应用——电子商务
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数据库的系统结构：视图抽象和外模式
现实世界中的信息按照不同用户（应用）的观 点抽象为多个逻辑数据结构。每个逻辑数据结
现实体间的联系 关系模型中的基本概念：元组、属性、域、主键、关系名、关系模式 关系模型的优点：
可以简单、灵活地表达各种实体及其之间的联系 用户界面好，易用性佳 支持数据库重构 具有严密的数学基础和操作的代数性质 具有较高的数据独立性
关系模型的不足：
运行效率不够高 不直接支持层次结构
信息是经过处理、加工提炼而用于决策制 定或其他应用活动的数据。
数据是信息的载体，信息是数据处理过程 的结果。
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数据库应用——电子商务
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数据库的基本概念：数据库
数据库是相互关联的数据集合：
具有逻辑关系和明确意义的数据集合 针对明确的应用目标而设计、建立和加载 表示现实世界的某些方面 具有较小的数据冗余，可供多个用户共享 具有较高的数据独立性 具有安全控制机制
第1章-数据库基础知识Word版
第1章数据库基础知识数据库是20世纪60年代后期发展起来的一项重要技术，70年代以来数据库技术得到迅猛发展，已经成为计算机科学与技术的一个重要分支。
经过30多年的发展，现已经形成相当规模的理论体系和应用技术，不仅应用于事务处理，并且进一步应用到人工智能、情报检索、计算机辅助设计等各个领域。
本章主要介绍数据库的基本概念和基本理论，并结合Microsoft Access讲解与关系数据库相关的基本概念。
1.1 数据库系统概述数据库能把大量的数据按照一定的结构存储起来，开辟了数据处理的新纪元。
可以直观地理解数据库为一个存放数据的仓库，只不过这个仓库是在计算机的大容量存储器上。
数据处理的基本问题是数据的组织、存储、检索、维护和加工利用，这些正是数据库系统所要解决的问题。
1.1.1 计算机数据管理的发展一、数据与数据处理数据是指存储在某一种介质上能够被识别的物理符号。
数据的种类很多，不仅包括数字、字母、文字和其他特殊字符组成的文本形式，而且还包括图形、图像、动画、影像、声音等多媒体形式，但是使用最多、最基本的仍然是文字数据。
信息是经过加工处理的有用数据。
数据只有经过提炼和抽象变成有用的数据后才能成为信息。
信息仍以数据的形式表示。
数据处理是指将数据加工并转换成信息的过程。
数据处理的核心是数据管理。
计算机对数据的管理是指如何对数据分类、组织、编码、存储、检索和维护。
二、数据管理技术的发展计算机在数据管理方面经历了由低级到高级的发展过程。
计算机数据管理随着计算机软硬件技术的发展，数据管理技术的发展大致经历了人工管理、文件系统和数据库系统、分布式数据库系统和面向对象数据库系统5个阶段。
1. 人工管理20世纪50年代以前，计算机主要用于科学计算。
当时的硬件状况是，外存储器只有纸带、卡片、磁带，没有直接存取设备。
软件状况是，没有操作系统以及管理数据的软件。
人工管理阶段具有的特点是：数据与程序不具有独立性，一组数据对应一组程序。
预设精彩的课堂教学——《走进数据库》教学设计点评
答疑” 等设计， 都能够将课程改革所倡 导的“ 主学习、 自 合作学习、 探究学习” 等学习方式渗透其中， 强化了学生的学 习体验， 提高了教学的实效。 这也是高
中信息技术 课堂必 须遵循 的教 学理念 和方法 。
作了较为深入的思考， 初步实现了“ 整 合点” “ 从 辅助教师的教” 辅助学生 向“ 的学” 的转化， “ 从 呈现型辅助讲课” 向 “ 提供学生学习支架” 的转化， 也突破了
不足
信息技术课堂也需要技术的支
持 ， 理地 利用技术 是每 一 个信 息 技 合 术 教 师要 带 头研 究 的内容 。 在信 息技
当然， 两份 教学 设 计还 存 在不 尽
过师生互动、 生生互动、 媒体支持等方 式， 引导学生的自 探究与合作学习 主、 的过程， 的是促使学生掌握知识、 目 构
别， 体会数 据库的强大” “ ；通过典 型发
高者面前的杆一样， 若设定不科学， 教
学就会偏离方向， 教学过程的设计与 实施就会茫然无序。 显然， 两个团队的
教师都能够充分认识教学目 标的重要 性， 对高中 信息技术课程标准与教材的 研习较为深入， 能够较好地把握高中 阶 段的学习目 标和章节目 在目 标。 标定位
题 中的价值。
２学 习活动 的整 体设 计 与实施流 ． 程真实可行 ， 符合高 中信 息技 术的教学
理念
较为科 学， 体现了高中信息技术 的课标
要求
了基本的概念与操作技术的掌握， 更多
地关 注了数 据库强大 功能与数据 库优
教学目 标就如射箭 者眼中 的靶、 跳
势的认识， 比ＮＡｃｅｓ ｘ ｅ 如“ ｃｓ 与Ｅ ｃｌ 的区
数据库基础教程(完整版)
数据库基础教程（完整版）第一部分：认识数据库数据库，顾名思义，就是一个用来存储、管理数据的仓库。
在这个信息爆炸的时代，数据已经成为了企业的核心资产，而数据库就是管理这些资产的重要工具。
无论是电商平台、社交媒体，还是企业内部的管理系统，都离不开数据库的支持。
一、数据库的分类1. 关系型数据库：以表的形式组织数据，每个表由行和列组成，行代表记录，列代表字段。
常见的有MySQL、Oracle、SQL Server等。
2. 非关系型数据库：与关系型数据库不同，非关系型数据库的数据结构更加灵活，常见的有MongoDB、Redis、Cassandra等。
3. NoSQL数据库：NoSQL是Not Only SQL的缩写，表示不仅仅是SQL，它包含了非关系型数据库以及一些新型的数据库技术，如NewSQL 等。
二、数据库的组成1. 数据库管理系统（DBMS）：负责管理和维护数据库的软件系统，如MySQL、Oracle等。
2. 数据库：存储数据的仓库，由多个表组成。
3. 表：数据库中的基本单位，由行和列组成，行代表记录，列代表字段。
4. 记录：表中的一行数据，代表一个完整的信息。
5. 字段：表中的一列数据，代表记录中的一个属性。
三、数据库的作用1. 数据存储：将数据存储在数据库中，方便管理和查询。
2. 数据管理：通过数据库管理系统，可以对数据进行增删改查等操作。
3. 数据安全：数据库管理系统提供了数据备份、恢复、权限控制等功能，保障数据的安全。
4. 数据共享：多个用户可以同时访问数据库，实现数据共享。
5. 数据分析：通过数据库管理系统，可以对数据进行统计、分析等操作，为企业决策提供依据。
四、学习数据库的必要性1. 提高工作效率：掌握数据库技术，可以快速地处理大量数据，提高工作效率。
2. 适应市场需求：随着互联网的发展，数据库技术已经成为IT 行业的必备技能。
3. 拓展职业发展：学习数据库技术，可以为职业发展打下坚实的基础。
第1章数据库基础概述
1.2 数据库系统简述
1.2.1 数据库
数据库（Database，简称为DB）是长期存储在计算机内、 数据库（Database，简称为DB）是长期存储在计算机内、 有组织的、可共享的、统一管理的相关数据的集合。 有组织的、可共享的、统一管理的相关数据的集合。 数据库中的数据按一定的数据模型进行组织、描述和存储， 数据库中的数据按一定的数据模型进行组织、描述和存储， 具有较小的冗余度、较高数据独立性和易扩展性。 具有较小的冗余度、较高数据独立性和易扩展性。 数据库中的数据不只是面向某一种特定的应用， 数据库中的数据不只是面向某一种特定的应用，而是可以 面向多种的应用，可以被多个用户、多个应用程序所共享。 面向多种的应用，可以被多个用户、多个应用程序所共享。 例如： 图书管理数据库、财务管理数据库、学生管理数据库。 例如： 图书管理数据库、财务管理数据库、学生管理数据库。
2．数据库管理系统的功能 ．
（1）数据定义功能 ） DBMS 提供了数据定义语言（Data 提供了数据定义语言（ Description Language，简称 ，简称DDL）供用 ） 户定义数据库的结构、数据之间的联系等。 户定义数据库的结构、数据之间的联系等。 具体来说， 具体来说，DDL供用户定义数据库的外模 供用户定义数据库的外模 模式、内模式、 式、模式、内模式、各级模式之间的映射 以及有关的约束条件等。 以及有关的约束条件等。
1.2.5 数据库系统的三级模式及二级映射结构
根据美国国家标准化协会和标准计划与需求委 员会提出的建议， 员会提出的建议，数据库系统的内部体系结构是三 级模式和二级映射结构。 级模式和二级映射结构。 三级模式分别是概念模式、外模式和内模式。 三级模式分别是概念模式、外模式和内模式。 二级映射分别是概念模式到内模式的映射和外 模式到概念模式的映射。 模式到概念模式的映射。
第1章 数据库的基本概念与PPT课件
据。DBMS应提供如下功能。 （1）数据定义功能：可定义数据库中的数据对象。 （2）数据操纵功能：可对数据库表进行基本操作，如插入、删除、修改、查
询等。 （3）数据的完整性检查功能：保证用户输入的数据应满足相应的约束条件。 （4）数据库的安全保护功能：保证只有赋予权限的用户才能访问数据库中的
实体集“学生”和实体集“课程”之间存在“选课”的关系，通常把这类关系称 为“联系”。通常将实体集及实体集之间联系的图称为E-R模型。
E-R模型的表示方法为： 实体集用矩形框表示，矩形框内标注实体名； 实体集的属性用椭圆框表示，框内标注属性名，并用无向边与其实体集相连； 实体集间的联系用菱形框表示，联系以适当的含义命名，名字写在菱形框中， 用无向边将参加联系的实体矩形框分别与菱形框相连，并在连线上标明联系的类型， 即1—1、1—n或m—n； 如果一个联系有属性，则这些属性也要用无向边与该联系连接起来。
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1.1.4 数据库设计
1．概念结构设计 例如，在管理学生所选课程的成绩时，主要涉及“学生”和“课程”两个实体集。 其他非主要的实体可以很多，例如，班级、班长、任课教师、辅导员等实体。把
每个实体集涉及的信息项称为属性。就“学生”实体集而言，它的属性有学号、姓名、 性别、出生时间、专业、总学分和备注。“课程”实体集属性有课程号、课程名、开 课学期、学时和学分。
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1.1.4 数据库设计
（2）一对多的联系（1∶n） A中的一个实体可以与B中的多个实体相联系，而B中的一个实体仅与A中的一个 实体相联系。例如，“班级”与“学生”这两个实体集之间的联系是一对多的联系， 因为，一个班可有若干学生，反过来，一个学生只能属于一个班。“班级”与“学生” 两个实体集的E-R模型如图1.5所示。
第1章 数据库基础知识ppt课件
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4）模式之间的关系
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5）数据独立性
数据与应用程序相互独立； 通过三级模式、两级映像实现； 逻辑独立性：
应用程序与数据库的逻辑结构之间的相互独立性；
物理独立性：
应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据之间的相互 独立性；
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（2）概念世界
概念世界是现实世界在人们头脑中的反映，是 对客观事物及其联系的一种抽象描述，从而产 生概念模型。
举例，对医生的描述包括姓名、性别、专长、 电话、职称等不同项目。
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（3）数据世界
存入计算机系统的数据是将概念世界中的事物 数据化的结果。
为了准确地反映事物本身及事物之间的各种联 系，数据库表中的数据一定存在一个结构，用 数据模型表示结构。
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关系和表
医生编号 姓名
职称
科室编号 特长
01104
李博
主任医师
01
牙科
01106
刘晓 副主任医师
01
01020
王林 副主任医师
01
02100
李颦
医师
02
03002 王西平 主任医师
03
04005 吴星智 副主任医师
04
06007
李可茹 主任医师
06
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（1）现实世界
人们管理的对象存于现实世界中，现实世界的 事物及事物之间存在着联系，这种联系是客观 存在的，是由事物本身的性质决定的。
举例：医院的医疗管理系统中有医生、患者、 专科等构成元素，医生为患者诊疗，患者被送 到不同科室诊治，医生、患者、专科是相互关 联的。
第1章数据库的基本知识
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第1章 数据库的基本知识
SQL语言的分类
SQL按照用途可以分为如下三类： 1. 数据库定义语言 在数据库系统中，每一个数据库、表、视图和 索引等都是 对象，都可以通过SQL语言来完成。 2. 数据处理语言 SQL语法中处理数据语句称为DML。 3. 数据控制语言 SQL语法中进行安全等控制的语句称为DML。
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第1章 数据库的基本知识
3）网络软件需求。 如果使用的操作系统是Microsoft Windows NT、Windows Server 2003、Windows 98或Windows 95，则无需再额外安装网 络软件，且SQL Server 2000支持Windows NT Workstation、 Windows 2000 Professional、Windows 98、Windows 95 Apple Macintosh OS/2以及UNIX客户端连接。 SQL Server 2000的安装过程与其他Microsoft Windows系列 产品类似。用户可根据向导提示，选择需要的选项一步一步地 完成。在安装过程中有很多组件和选项供选择。
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第1章 数据库的基本知识
SQL Server 2000安装
1. 安装前的准备事项
1）确保计算机满足Microsof SQL Server 2000的系统要 求。
2）如果在同一台计算机输上安装SQL Server 2000，则应 备份Microsof SQL Server 2000的当前安装。
数据库基础概述讲解
2．概念设计
目的是将需求说明书中关于数据的需 求，综合为一个统一的概念模型。首先根 据单个应用的需求，画出能反映每一应用 需求的局部E-R模型。然后把这些E-R模型 图合并起来，消除冗余和可能存在的矛盾， 得出系统总体的E-R模型。
3．实现设计
目的是将E-R模型转换为某一特定的 DBMS能够接受的逻辑模式。对关系型数 据库，主要是完成表的关联和结构的设计。
为了惟一地标识实体的每一个实例， 每个数据库表都应当有一个主键，而且只 能有一个主键。
有时表中可能没有一个字段具有惟一 性，没有任何字段可以作为表的主键。在 这种情况下，可以考虑使用两个或两个以 上字段的组合作为主键。
一个关系型数据库可能包含多个表，
可以通过外键（FOREIGN KEY）使这些 表之间关联起来。如果在表A中有一个字 段对应于表B中的主键，则该字段称为表A 的外键。
3．参照完整性
参照完整性（Referential Integrity） 是用于确保相关联的表间的数据保持一致。 当添加、删除或修改关系型数据库表中的 记录时，可以借助于参照完整性来保证相 关联的表之间的数据一致性。
4．用户自定义完整性
用户自定义完整性（User-defined Integrity）是一种强制数据定义。
数据管理是指对数据的组织、存储、 维护和使用等。
数据管理的方法分为三个阶段：人工 管理阶段、文件管理阶段和数据库系统阶 段。
1.2 数据库系统的组成
一个数据库系统（Database System） 一般是由数据库（Database）、数据库管 理系统（Database Management System， DBMS）以及数据库用户组成。广义地说， 数据库系统是由计算机硬件、操作系统、 数据库管理系统以及在它支持下建立起来 的数据库、数据库应用程序、用户和维护 人员组成的一个整体。
数据库第1章 数据库基础知识简明教程PPT课件
1.1 数据库基本概念
1.1.3 数据库模型
数据库模型是指数据库管理系统中数据的存储结构。根据具体数据 存储需求的不同，数据库可以使用多种类型的系统模型，其中较为常见 的有层次模型（Hierarchical Model）、网状模型（Network Model）和 关系模型（Relation Model）3种。 1. 层次模型 层次型数据库使用结构模型作为自己的存储结构。这是一种树型结 构，它由结点和连线组成，其中结点表示实体，连线表示实体之间的关 系。在这种存储结构中，数据将根据需要分门别类地存储在不同的层次 之下。
1.1 数据库基本概念
1.1.1 数据库技术概述
数据库技术从20世纪70年代以来，数据库系统已经经历了三个发展 阶段： 第一阶段：网状和层次数据库系统。 第二阶段：关系数据库系统。 第三阶段：面向对象数据库系统。
1.1 数据库基本概念
1.1.2 数据库相关概念
1. 数据库（DataBase，简称DB） 数据库就是存放数据的仓库，但在数据库中存放的所有数据，相互 之间不但是有联系的，而且它们是按某种存储模式来组织管理的。概括 地说，所谓数据库就是以一定的方式组织并存储在计算机中的相关数据 的集合。 2. 数据库管理系统（DataBase Management System，简称DBMS） 数据库管理系统是指支持用户建立、使用和修改数据库的数据管理 软件系统，它在用户和操作系统间提供了一个接口。
1.1 数据库基本概念
1.1.2 数据库相关概念
3. 数据库系统（DataBase System,，检查DBS）。 数据库系统是在计算机系统中引入数据库后的整个计算机软硬件系 统。它一般由数据库、数据库管理系统及其应用开发工具、数据库应用 系统、数据库管理员和用户等部分构成。一个数据库系统的简单结构如 下图所示。1.1 数据库基本概念
数据库基础知识导读
数据库基础知识导读第一章：数据库概述数据库是关于数据的集合，它提供了一种结构化存储数据的方式，可以方便地进行数据的存取和管理。
数据库的基本概念包括数据、数据模型、数据库管理系统（DBMS）等。
数据模型可以帮助我们描述数据的结构和关系，而DBMS是管理和操作数据库的软件。
第二章：关系型数据库关系型数据库是一种使用表格来表示和管理数据的数据库类型。
它使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作和查询。
关系型数据库的核心概念包括表、行、列和主键。
表是数据的集合，行是表中的记录，列是记录中的字段，主键是用来唯一标识每条记录的字段。
第三章：非关系型数据库非关系型数据库是相对于关系型数据库而言的一种数据库类型。
它使用键值对、文档、图形等方式来存储和管理数据，适用于需要高度可扩展性和灵活性的场景。
非关系型数据库的种类很多，包括键值存储数据库、文档数据库、列族数据库和图数据库等。
第四章：数据库设计数据库设计是指在创建数据库时，根据应用系统的需求，合理地组织和设计数据库的结构和关系。
数据库设计的过程包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
需求分析主要是对应用系统的功能和数据需求进行分析，概念设计是根据需求分析的结果设计出数据库的概念模型，逻辑设计将概念模型转化为具体的逻辑结构，物理设计则是将逻辑设计映射到物理存储结构。
第五章：数据库查询语言数据库查询语言是用来操作和查询数据库的语言。
其中最常用的是结构化查询语言（SQL），它提供了丰富的语法和功能，方便用户进行数据的查询、插入、更新和删除等操作。
除了SQL，还有一些其他的查询语言，如NoSQL的查询语言和图数据库的查询语言等。
第六章：数据库索引数据库索引是一种数据结构，用来提高数据库查询的速度和效率。
索引可以加快数据的查找速度，尤其是在大数据量的情况下。
常见的索引类型包括B树索引、哈希索引和全文索引等。
在创建索引时需要考虑数据的访问频率和查询条件等因素。
第七章：数据备份与恢复数据备份与恢复是数据库管理的重要工作之一。
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将其存储在物理载体上，使数据被长期保存。
维护数据，即根据需要随时将进行插入新西湖局、修
改原数据和删除失效数据的操作。
供数据查询和数据统计，以便快速地得到需要的正确
数据，以满足各种使用要求。
三 数据管理技术
手工管理方式 图书馆 计算机的图书馆
四 数据管理技术的发展
3、数据库系统阶段
时间：20世纪60年代后期开始
特点(1)有了数据库管理系 （2）数据冗余度低
（3）具有较高的数据独立性
（4）有统一的数据控制功能
问题：
什么是信息和数据？列举生活中的数据。 数据处理的工作是什么?你怎样理解数据管理？ 数据处理的工作是什么？你怎样理解数据管理？ 数据管理技术的发展阶段？
一 信息和数据
信息：是对客观世界的抽象描述。在数据管理领域，
一般把信息理解为现实世界事物存在方式或运动状态 的反映的组合。
第一节 了解数据库管理技术
教学目标
1.了解数据、数据管理的概念，了
解数据管理技术的产生和发展过程；
2.渗透数据管理信息的思想，形成 科学管理信息的意识。
老师想要买一本关于数据库的书籍
1.到新华书店去购买书籍，可是不能确定有这本书，
买什么出版社的
2.网上购买书籍 当当网、亚马逊
材料一：
大型超市中经理可以随时了解上万种商品的销售情况、
库存情况，一遍制定合理的进货决策；在商品调价期 间，能够保证每台中的收款机收取同种商品货款是价 格一致；某种新商品进入超市，能够让所有的收款机 按新价收款。
材料二：
现在大型医院为每位初次求诊的病人建立电子病例，
当病人以后就诊时，就可以凭借挂号条中的号码可以 调出病例
数据:通常指用符号记录下来的可加以鉴别的信息。 信息和数据之间有着固有的联系 ：数据是信息的符号
表示或称为载体，信息是数据的内涵，是对数据的语 义解释。 数据反映信息，而信息依靠数据来表达
二 数据处理和数据管理
数据处理：围绕着数据所做的工作，如数据的收集、
组织、整理、加工、存储和传播。 数据处理有三大类工作-----数据传播、数据加工、数 据管理。
数据管理技术的发展大致经过人工管理、文件系 统和数据库。 1、人工管理阶段 时间：20世纪50年代中期以前 特点：数据不长期保存，没有对数据进行管理的软件， 一组数据对应与一个程序。 2、文件系统阶段 时间：20世纪50年代后期至60年代 特点（1）数据冗余度大；（2）数据独立性差；（3） 缺乏对数据的统一控制管理。
数据传播是指在空间或时间上以各种形式传播信息，
而不改变数据的结构，性质和内容。
数据加工有时也称做信息处理，就是将原始数据进行
加工产生新数需要的时
候为各种应用和数据处理提供数据。
数据管理工作
组织和保存数据，即将收集到的数据合理地分类组织，