基于Opencv的视频人脸检测程序源代码(可运行)

1．打开Microsoft Visual Studio 2008，新建一个Win32控制台项目；

2．配置好项目的包含文件和库文件；

3．将……\OpenCV\data\haarcascades中的haarcascade_frontalface_alt.xml拷贝到所建项目的文件夹中；

4．然后添加代码：

#include"stdafx.h"

#include"cv.h"

#include"highgui.h"

#include

int_tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{

CvCapture* capture=0;

/*初始化一个视频捕获操作。告诉底层的捕获api我想从Capture1.avi中捕获图片，底层api将检测并选择相应的解码器并做好准备工作*/

capture = cvCaptureFromFile( "F:\\1.avi"); //设置要读的视频（avi格式）

static CvMemStorage* storage = 0;

static CvHaarClassifierCascade* cascade = 0;

cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad("haarcascade_frontalface_alt.xml",0,0,0);

if( !cascade || !capture )

return -1;

storage = cvCreateMemStorage(0);

/*创建一个窗口，用“Video”作为窗口的标识符*/

cvNamedWindow( "Video",1);

/*如果初始化失败，那么capture为空指针，程序停止，否则进入捕获循环*/

if( capture )

{

for(;;)

{

IplImage* frame = cvQueryFrame( capture );

IplImage* img = NULL;

CvSeq* faces;

if( !frame )

break;

img = cvCloneImage(frame);

img->origin = 0;

if( frame->origin )

cvFlip(img,img);

cvClearMemStorage( storage );

//目标检测

faces = cvHaarDetectObjects( img, cascade, storage,1.1, 2,

CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, cvSize(20, 20) );

for( int i = 0; i < (faces ? faces->total : 0); i++ )

{

CvRect* r = (CvRect*)cvGetSeqElem( faces, i );

cvRectangle( img, cvPoint(r->x,r->y),

cvPoint(r->x+r->width,r->y+r->height), CV_RGB(255,0,0), 1);

}

cvShowImage( "Video", img );

//设置每帧图像的间隔

Sleep(50);

/*如果你敲了键盘，就退出程序，否则继续捕获下一帧*/

if( cvWaitKey(10)>0 )

break;

}

/*退出之前结束底层api的捕获操作,比如会使得别的程序无法访问已经被它们打开的文件*/ cvReleaseCapture( &capture);

}

/*销毁窗口*/

cvDestroyWindow("Video");

return 0;

}