用 Python 脚本实现对 Linux 服务器的监控
在Linux中使用Python脚本实现服务监控和重启
在Linux中使用Python脚本实现服务监控和重启Linux作为一个稳定可靠的操作系统，广泛应用于服务器领域。
其中，对于服务的监控和重启是一项重要任务，可以确保服务的稳定性和可用性。
本文将介绍如何使用Python脚本在Linux中实现服务监控和重启的方法。
一、服务监控服务监控是指实时监测服务的运行状态，当服务出现异常时及时发出警报并采取相应的措施。
在Linux中，可以通过Python脚本来实现服务监控的功能。
首先，我们需要了解如何使用Python脚本来监控服务的运行状态。
可以通过subprocess模块来执行Linux系统命令，并获取命令的返回结果。
下面是一个示例代码：```pythonimport subprocessdef check_service_status(service_name):result = subprocess.run(["systemctl", "is-active", service_name], capture_output=True)return result.stdout.decode().strip()if __name__ == "__main__":service_name = "httpd" # 替换为你要监控的服务名status = check_service_status(service_name)print(f"The status of {service_name} is {status}")```上述代码中，我们使用了`subprocess.run`方法来执行`systemctl is-active`命令，通过该命令可以获取服务的运行状态。
然后，我们将命令的输出结果进行解码和处理，得到服务的状态信息。
通过以上代码片段，我们可以编写一个完整的Python脚本来监控多个服务的状态。
使用Shell脚本在Linux环境下实现实时监控
使用Shell脚本在Linux环境下实现实时监控Shell脚本是一种在Linux环境下编写的脚本语言，它可以通过一系列的命令和逻辑来实现自动化任务。
在Linux系统中，我们经常需要对系统的运行状态进行监控并及时采取相应的措施，以保证系统的稳定运行。
本文将介绍如何使用Shell脚本在Linux环境下实现实时监控。
一、安装监控工具在开始之前，我们需要先安装一个监控工具，用于获取系统的运行信息。
在Linux环境下，有很多不同的监控工具可供选择，如sysstat、htop等。
这里我们以sysstat为例进行介绍。
sysstat是一个强大的系统监控工具，它可以收集和报告系统的性能数据。
首先，我们需要使用以下命令来安装sysstat：```shellsudo apt-get install sysstat```安装完成后，我们就可以使用sysstat提供的各种命令来获取系统的运行信息了。
二、编写监控脚本接下来，我们需要编写一个Shell脚本来实现实时监控。
首先，我们需要确定要监控的指标，比如CPU使用率、内存使用率、磁盘空间等。
然后，我们可以使用sysstat提供的命令来获取这些指标的值。
下面是一个简单的例子，用于实时监控CPU使用率：```shell#!/bin/bashwhile truedoutilization=$(mpstat 1 1 | awk '/all/{print $NF}')echo "当前CPU使用率：$utilization%"done```在这个脚本中，我们使用了mpstat命令来获取CPU使用率，并使用awk命令提取出使用率的值。
然后，我们使用echo命令将使用率打印出来。
三、设置监控频率上面的脚本中，我们使用了一个无限循环来实现实时监控。
在每次循环中，我们通过调用相应的命令来获取指标的值，并打印出来。
为了避免频繁打印输出，我们可以在命令中设置一个适当的时间间隔。
Linux系统网络监控脚本使用Shell脚本实现对Linux系统网络流量和连接状态的监控
Linux系统网络监控脚本使用Shell脚本实现对Linux系统网络流量和连接状态的监控在Linux系统管理和维护中，网络监控是非常重要的一项任务。
通过对网络流量和连接状态的监控，管理员可以及时发现并解决网络故障，保证系统的正常运行。
本文将介绍如何使用Shell脚本实现对Linux系统网络监控。
一、创建脚本文件首先，我们需要创建一个Shell脚本文件来实现网络监控功能。
使用文本编辑器，新建一个空白文件，并将其保存为monitor.sh。
确保你有足够的权限来执行该脚本。
二、导入必要的库和设置变量在monitor.sh文件的开头，我们需要导入必要的库和设置一些变量。
具体的代码如下所示：```#!/bin/bash# 导入必要的库. /etc/init.d/functions# 设置变量INTERVAL=5 # 监控间隔时间，单位为秒THRESHOLD=1000000 # 流量阈值，单位为字节```上述代码中，我们通过source命令导入了/etc/init.d/functions库，该库包含了一些常用的函数，方便我们在脚本中使用。
我们还设置了两个变量INTERVAL和THRESHOLD，分别表示监控的时间间隔和流量阈值。
三、监控网络流量接下来，我们需要编写代码来监控网络流量。
具体的代码如下所示：```while truedoRX_PREV=$(cat /proc/net/dev | grep eth0 | awk '{print $2}')TX_PREV=$(cat /proc/net/dev | grep eth0 | awk '{print $10}')sleep $INTERVALRX_CURR=$(cat /proc/net/dev | grep eth0 | awk '{print $2}')TX_CURR=$(cat /proc/net/dev | grep eth0 | awk '{print $10}')RX_BYTES=$(($RX_CURR - $RX_PREV))TX_BYTES=$(($TX_CURR - $TX_PREV))if [[ $RX_BYTES -gt $THRESHOLD ]] || [[ $TX_BYTES -gt $THRESHOLD ]]; thenaction "网络流量超过阈值" /bin/truefidone```上述代码中，我们使用了一个无限循环来实时监控网络流量。
Linux系统进程监控脚本使用Shell脚本监控系统进程并自动重启
Linux系统进程监控脚本使用Shell脚本监控系统进程并自动重启Shell脚本作为一种自动化脚本语言，可在Linux系统中编写和执行各种任务。
其中，一项重要的任务是监控系统进程并在必要时自动重启。
本文将介绍如何使用Shell脚本来实现Linux系统进程监控和自动重启的功能。
一、编写监控脚本首先，我们需要编写一个监控脚本来监控系统中的进程。
以下是一个示例的监控脚本：```#!/bin/bashprocess_name="example_process" # 要监控的进程名称while truedoprocess_num=$(pgrep $process_name | wc -l) # 统计进程数量if [ $process_num -eq 0 ]; then # 如果进程数量为0echo "进程 $process_name 未运行，正在尝试重新启动..."# 重新启动进程的命令，例如：# /path/to/example_process &# 注意加上后台运行符号&fisleep 60 # 休眠60秒，避免频繁检测done```在上述脚本中，首先定义了要监控的进程名称为`example_process`，然后使用一个无限循环来检测进程是否在运行。
通过`pgrep`命令和`wc -l`命令可以统计指定进程名称的进程数量。
如果进程数量为0，则输出提示信息，并执行重启进程的操作（根据实际情况自行修改重启命令）。
最后，使用`sleep`命令休眠60秒，以避免频繁检测。
二、保存并设置执行权限将上述脚本保存为一个以`.sh`为后缀的文件，例如`monitor_process.sh`。
然后，通过命令`chmod +x monitor_process.sh`为脚本文件添加执行权限。
三、设定定时任务为了让监控脚本能够定期执行，我们可以使用Linux系统中的定时任务功能。
Linux磁盘空间脚本使用Python监控磁盘空间使用情况
Linux磁盘空间脚本使用Python监控磁盘空间使用情况使用Python编写Linux磁盘空间监控脚本概述：在Linux系统中，经常需要监测磁盘空间的使用情况，以确保系统正常运行和及时采取措施来避免磁盘空间问题。
本文介绍了如何使用Python编写一个简单而有效的脚本来监控磁盘空间的使用情况。
一、背景信息在开始编写脚本之前，我们首先需要了解如何获取Linux系统的磁盘空间使用情况。
在Linux中，我们可以使用"df"命令来获取磁盘的使用情况。
该命令的输出包含了磁盘的总容量、已使用容量以及可用容量等。
二、Python的subprocess模块为了能够在Python中执行"df"命令并获取其输出，我们将使用Python的subprocess模块。
subprocess模块允许我们在Python中运行外部命令，并且可以获取命令的输出结果。
三、编写脚本下面是一个使用Python编写的简单的磁盘空间监控脚本：```pythonimport subprocessdef get_disk_usage():df_output = subprocess.check_output(["df"])df_lines = df_output.decode().split("\n")header = df_lines[0].split()data = [line.split() for line in df_lines[1:] if line.strip()]return header, datadef main():header, data = get_disk_usage()print("磁盘空间使用情况：")for line in data:filesystem, size, used, available, percent, mountpoint = line print(f"文件系统：{filesystem}")print(f"总容量：{size}")print(f"已使用：{used}")print(f"可用容量：{available}")print(f"使用百分比：{percent}")print(f"挂载点：{mountpoint}")print()if __name__ == "__main__":main()```在这个脚本中，我们首先使用subprocess模块的check_output函数来运行"df"命令并获取其输出。
Linux系统服务监控脚本使用Shell脚本实现对Linux系统服务运行状态的监控和报警
Linux系统服务监控脚本使用Shell脚本实现对Linux系统服务运行状态的监控和报警在Linux系统中，运行着许多关键的服务，如网络服务、数据库服务等。
它们在系统运行中扮演着重要的角色。
然而，有时候这些服务可能会出现故障或停止运行，给系统的正常运行带来风险。
为了保证系统的可靠性和稳定性，我们需要实现对这些服务的监控和报警。
本文将介绍如何使用Shell脚本来实现Linux系统服务监控，并在需要时发送报警通知。
一、监控服务状态1. 创建监控脚本首先，我们需要创建一个Shell脚本，用于监控特定的服务。
使用文本编辑器，创建一个后缀名为.sh的文件，比如monitor.sh，并设置相应的执行权限。
2. 编写监控脚本代码在monitor.sh文件中，我们将使用systemctl命令来检查服务的状态。
以下是一个示例脚本，用于监控Apache Web服务器的运行状态：```bash#!/bin/bash# 定义服务名称SERVICE="httpd"# 检查服务状态status=$(systemctl is-active $SERVICE)# 判断服务状态if [[ $status != "active" ]]; thenecho "服务 $SERVICE 未运行!"# 在此处添加发送报警通知的代码fi```在脚本中，我们使用systemctl is-active命令来获取服务的状态，并将其存储在变量status中。
然后，使用条件语句判断服务状态是否为"active"，如果不是，则输出一条错误信息。
3. 添加更多服务监控根据需要，你可以在脚本中添加更多的服务监控代码。
只需将上述步骤中的SERVICE变量修改为你要监控的服务名称，并添加相应的判断逻辑即可。
二、实现报警功能当监控脚本检测到服务状态异常时，我们希望能够及时收到报警通知。
Linux网络连接监控脚本使用Shell脚本实时监控网络连接状态
Linux网络连接监控脚本使用Shell脚本实时监控网络连接状态在Linux系统中，网络连接状态的实时监控对于系统管理员来说是一个重要的任务。
为了帮助管理员更好地管理和掌握网络连接情况，我们可以使用Shell脚本编写一个监控脚本，实时监控网络连接状态。
本文将介绍如何使用Shell脚本来编写一个简单而实用的网络连接监控脚本。
1. 脚本功能我们的监控脚本将实时监控网络连接状态，并将连接信息输出到一个日志文件中。
脚本将定期执行，并根据设定的时间间隔来更新日志文件。
管理员可以通过查看日志文件来了解当前网络连接的状态，以及网络连接的变化情况。
2. 编写脚本首先，我们需要在Linux系统中创建一个新的Shell脚本文件。
可以使用任何文本编辑器，在文件中添加以下内容：```shell#!/bin/bash# 定义日志文件路径log_file="/var/log/network_connections.log"# 定义时间间隔（单位：秒）interval=10# 循环执行监控任务while truedo# 使用ss命令获取当前网络连接状态connections=$(ss -tuan)# 将连接信息写入日志文件echo "$(date):" >> $log_fileecho "$connections" >> $log_fileecho "=========================" >> $log_file# 等待指定时间间隔sleep $intervaldone```在上述脚本中，我们首先定义了一个保存连接信息的日志文件路径，即`log_file`变量。
然后，我们定义了一个时间间隔变量`interval`，表示监控脚本每次执行的时间间隔（单位为秒）。
接下来，在一个无限循环中，我们使用`ss`命令来获取当前的网络连接状态，并将连接信息写入日志文件。
Linux系统监控脚本使用Shell脚本实现对Linux系统的实时监控
Linux系统监控脚本使用Shell脚本实现对Linux系统的实时监控一、监控脚本介绍Linux系统监控脚本是一种使用Shell脚本编写的工具，能够实时监控Linux系统的各项指标并生成监控报告。
通过监控脚本，系统管理员可以及时了解系统运行状态，识别并解决潜在的问题，确保系统的正常运行和稳定性。
二、脚本编写1. 脚本环境设置在开始编写监控脚本之前，先在脚本的开头设置环境变量，包括脚本解释器、脚本名称和脚本存放路径等。
例如：```#!/bin/bashSCRIPT_NAME="Linux监控脚本"SCRIPT_PATH="/usr/local/scripts"```2. 监控项定义根据需要监控的指标，定义相关的变量并赋初始值。
例如，我们可以定义变量来监控CPU、内存和磁盘的使用情况：CPU_USAGE=0MEMORY_USAGE=0DISK_USAGE=0```3. 监控函数编写编写监控函数来获取系统的各项指标数值，并将其赋给相应的变量。
例如，我们可以编写获取CPU使用率的函数：```get_cpu_usage() {CPU_USAGE=$(top -b -n 1 | grep '%Cpu(s)' | awk '{print $2}')}```类似地，我们可以编写获取内存和磁盘使用情况的函数，并将其整合到脚本中。
4. 监控脚本主体在监控脚本的主体部分，通过循环调用各个监控函数，实时获取系统的指标数值，并输出监控报告。
例如，我们可以编写一个监控函数，将各项指标输出到文件中：monitor() {while true; doget_cpu_usageget_memory_usageget_disk_usageecho "$(date): CPU使用率: ${CPU_USAGE}% 内存使用率: ${MEMORY_USAGE}% 磁盘使用率: ${DISK_USAGE}%" >> ${SCRIPT_PATH}/monitor.logsleep 60done}```5. 脚本执行与定时任务将监控脚本保存为可执行文件，并将其加入系统的定时任务中，以实现定期执行监控脚本。
Linux系统进程资源占用分析脚本使用Python编写的Linux进程资源占用分析脚本
Linux系统进程资源占用分析脚本使用Python编写的Linux进程资源占用分析脚本一、概述Linux操作系统是一种开源的、基于UNIX的操作系统，广泛应用于服务器领域。
随着服务器规模的扩大和应用的复杂性增加，对服务器性能的监控和分析成为企业运维工作的重要一环。
本文介绍了一种使用Python编写的Linux进程资源占用分析脚本，通过该脚本可以实时监控系统中的进程资源占用情况，帮助管理员快速定位和解决性能问题。
二、脚本功能1. CPU占用率分析在Linux系统中，进程的CPU占用率是一个重要的性能指标。
通过该脚本，可以实时监控系统中各个进程的CPU占用率，并绘制相关的统计图表。
管理员可以根据图表的分析结果，判断是否有某个进程占用过多的CPU资源，进而采取相应的措施。
2. 内存占用分析内存是Linux系统中的另一个重要资源。
过高的内存占用会导致系统性能下降，进而影响应用的正常运行。
本脚本可以实时监控系统中各个进程的内存占用情况，并提供详细的统计信息。
管理员可以通过该脚本了解系统中每个进程的内存占用情况，及时发现占用过多内存的进程，并做出相应的处理。
3. IO占用分析磁盘IO是影响系统性能的另一个重要因素。
通过该脚本，管理员可以实时监控系统中各个进程的IO占用情况，并生成相应的统计数据。
管理员可以根据统计数据，了解每个进程的IO占用情况，更好地进行系统调优。
三、使用方法1. 安装Python环境在使用该脚本之前，需要安装Python环境。
可以从Python官方网站下载并安装最新版本的Python。
2. 下载脚本文件管理员可以在Github等开源代码托管平台上下载该脚本的源代码文件。
下载完成后，将脚本文件保存到本地。
3. 运行脚本在Linux终端中，切换到脚本文件所在的目录，并使用Python运行脚本。
脚本会实时监控系统中的进程资源占用情况，并输出相关的统计数据。
四、结果输出1. 统计图表该脚本会生成各种统计图表，展示系统中各个进程的CPU、内存和IO占用情况。
Linux系统系统服务自动重启脚本(Python版)
Linux系统系统服务自动重启脚本（Python版）在Linux系统中，经常会遇到系统服务崩溃或异常停止的情况。
为了确保系统的稳定性和可靠性，我们需要及时检测并自动重启这些服务。
本文将介绍一种使用Python编写的Linux系统服务自动重启脚本。
首先，我们需要确定需要监控和重启的系统服务。
可以通过以下命令查看当前正在运行的服务列表：```shellsystemctl list-units --type service```在这个列表中，我们可以选择需要自动重启的服务，并记录下服务的名称。
接下来，我们使用Python编写脚本来实现自动重启功能。
首先，我们导入相应的模块：```pythonimport subprocessimport time```然后，我们定义一个函数来检测和重启服务：def check_and_restart_service(service_name):while True:# 检测服务状态result = subprocess.run(["systemctl", "is-active", service_name], capture_output=True)status = result.stdout.decode().strip()if status != "active":# 重启服务subprocess.run(["systemctl", "restart", service_name])print(f"Service {service_name} restarted at {time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")time.sleep(60) # 每隔60秒检测一次服务状态```在函数中，我们通过调用`subprocess.run`函数执行相应的命令，并利用`capture_output=True`参数来获取命令的输出结果。
Linux系统服务自动重启脚本使用Python编写的Linux系统服务自动重启工具
Linux系统服务自动重启脚本使用Python编写的Linux系统服务自动重启工具在Linux系统中，有许多重要的服务需要持续运行以确保系统的稳定性和正常运行。
然而，由于各种原因，这些服务有时会出现异常崩溃或意外停止的情况，需要人工干预以重新启动这些服务。
为了提高系统的可用性和减少人工干预的需要，我们可以使用Python编写一个自动重启脚本，以便在服务停止时自动重新启动它们。
下面是这个Linux系统服务自动重启脚本的使用说明和示例代码：1. 环境准备在运行脚本之前，我们需要确保已经安装了Python解释器和相关的依赖库。
在大多数Linux发行版中，Python解释器是默认安装的，我们可以使用以下命令确认是否已经安装了Python：```python --version```如果已经安装，则会显示Python的版本号。
2. 脚本功能介绍这个自动重启脚本的主要功能是监控指定的系统服务，并在服务停止后自动重新启动它们。
脚本会周期性地检查服务的运行状态，如果服务停止，则会自动执行重启操作。
3. 用户配置在运行脚本之前，我们需要进行一些用户配置，以便脚本知道要监控哪些服务，并且知道如何执行重启操作。
在脚本的配置部分，我们可以设置以下参数：- 服务名称：指定要监控的服务的名称。
可以是单个服务，也可以是多个服务。
- 重启命令：指定服务启动的命令或脚本。
这个命令将在服务停止后执行以重新启动服务。
- 监控间隔：指定脚本检查服务状态的时间间隔，单位为秒。
下面是一个示例配置：```services = {'apache2': {'restart_cmd': 'systemctl restart apache2','interval': 10},'mysql': {'restart_cmd': 'service mysql restart','interval': 60},}```在这个示例配置中，我们监控了两个服务，分别是apache2和mysql。
第6章：使用Python监控Linux系统
第6章：使⽤Python监控Linux系统1.Python编写的监控⼯具1).多功能系统资源统计⼯具dstatdstat是⼀个⽤Python编写的多功能系统资源统计⼯具，⽤来取代Linux下的vmstat，iostat，netstat和ifstat等命令dstat可以在⼀个界⾯上展⽰⾮常全⾯的监控信息# yum install dstat# dstat 2 10dstat的强⼤之处不仅仅是因为它聚合了很多种⼯具的监控结果，还因为它能通过附带的插件实现⼀些⾼级功能，如找出占⽤资源最⾼的进程和⽤户dstat的--top-(io|bio|cpu|cputime|cputime-avg|mem)这⼏个选项可以看到具体是哪个⽤户和哪个进程占⽤了相关系统资源，对系统调优⾮常有效# dstat --top-mem --top-io --top-cpu# dstat -a --output dstat_utput.csv2).交互式监控⼯具glancesglances是⼀款使⽤Python开发的，基于psutil的跨平台系统监控⼯具glances可以在⽤户终端上实时显⽰重要的系统信息，并动态刷新内容# pip install glances# glances类似top命令的交互式界⾯# pip install Bottle# glances -w2.使⽤Python打造⾃⼰的监控⼯具1).Linux系统的/proc⽬录介绍Linux系统将监控数据保存在proc⽬录下proc⽬录是⼀个控制中⼼，⽤户可以通过更改其中某些⽂件来改变内核的运⾏状态2).proc⽬录下常⽤⽂件介绍/proc/loadavg/proc/meminfo/proc/diskstats/proc/net/dev/proc/cpuinfo3).进程⽬录下常⽤⽂件介绍proc⽬录下有很多名字为数字的⽬录，⽬录的名称与进程的id对应4).利⽤/proc⽬录找到被删除的⽂件由于有进程(MySQL进程)打开了该⽂件，当我们从外部执⾏删除命令时⽂件并没有被真正的删除只有当进程关闭该⽂件的句柄时，⽂件才会被真正删除可以使⽤lsof命令查看已经被删除的⽂件[root@kettle1 test]# lsof | grep tt.ibdmysqld 2933 mysql 37uW REG 253,0 98304 524406 /app/mysqldata/3306/data/test/tt.ibd (deleted)虽然从⽂件系统层⾯已经⽆法找到被删除的⽂件，我们还可以在proc⽬录下找到该⽂件的⽂件句柄[root@kettle1 fd]# ll /proc/2933/fd/37lrwx------. 1 root root 64 Aug 10 16:34 /proc/2933/fd/37 -> /app/mysqldata/3306/data/test/tt.ibd (deleted)为了恢复出⼀个⼀致性的数据⽂件，可以先在MySQL数据库中为该表加上表锁，以免在恢复⽂件的过程中还有新的写⼊(root@localhost) [test]> lock table tt read;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)恢复的⽅式也很简单，直接对⽂件句柄进⾏cp即可[root@kettle1 fd]# cp /proc/2933/fd/37 /app/mysqldata/3306/data/test/tt.ibd[root@kettle1 fd]# chown mysql:mysql /app/mysqldata/3306/data/test/tt.ibd重启数据库5).使⽤shell脚本监控Linux# cat monitor.sh 在CentOS7上的监控cpu_idle=$(top -n2 | grep 'Cpu' | tail -n 1 | awk '{ print $8 }')cpu_usage=$(echo "100 - $cpu_idle" | bc)mem_free=$(free -m | awk '/Mem:/{ print $7}')mem_total=$(free -m | awk '/Mem:/{ print $2}')mem_used=$(echo "$mem_total - $mem_free" | bc)mem_rate=$(echo "$mem_used * 100 / $mem_total" | bc)disk_usage=$(df -h / | tail -n 1 | awk '{ print $5 }')disk_used=$(df -h / | tail -n 1 | awk '{ print $3 }')echo "cpu利⽤率： $cpu_usage %"echo "内存使⽤量： $mem_used M"echo "内存利⽤率： $mem_rate %"echo "磁盘空间使⽤量： $disk_used"echo "磁盘空间利⽤率： $disk_usage"6).使⽤Python监控Linux使⽤Python监控Linux磁盘IO# -*- coding: UTF-8 -*-from collections import namedtupleDisk = namedtuple('Disk', 'major_number minor_number device_name read_count read_merged_count read_sections time_spent_reading write_count write_merged_count write_sections time_spent_write io_requests time_spent_doing_io weighted def get_disk_info(device):with open("/proc/diskstats") as f:for line in f:if line.split()[2] == device:return Disk(*(line.split()))raise RuntimeError("device ({0}) not found!".format(device))def main():disk_info = get_disk_info('sda')print(disk_info)print("磁盘写次数：{0}".format(disk_info.write_count))print("磁盘写字节数：{0}".format(long(disk_info.write_sections)*512))print("磁盘写延时：{0}".format(disk_info.time_spent_write))if__name__ == '__main__':main()3.使⽤开源库监控Linux1).psutil介绍psutil是⼀个开源且跨平台的库，其提供了便利的函数⽤来获取操作系统的信息，如cpu，内存，磁盘，⽹络等信息psutil可以⽤来进⾏进程管理，包括判断进程是否存在、获取进程列表、获取进程的详细信息等psutil⼴泛应⽤于系统监控、进程管理、资源限制等场景# pip install psutil2).psutil提供的功能函数与cpu相关的功能函数cpu_count默认返回逻辑cpu的个数import psutilpsutil.cpu_count()psutil.cpu_count(logical=False)cpu_percent返回cpu的使⽤率import psutilpsutil.cpu_percent()psutil.cpu_percent(percpu=True)psutil.cpu_percent(interval=2,percpu=True)virtual_memory以命名元组的形式返回内存使⽤情况，包括总内存、可⽤内存、内存使⽤率、buffer和cached等import psutilpsutil.virtual_memory()def bytes2human(n):symbols = ('K','M','G','T','P')prefix = {}for i,s in enumerate(symbols):prefix[s] = 1 << (i+1) * 10for s in reversed(symbols):if n >= prefix[s]:value = float(n) / prefix[s]return'%.1f%s' % (value,s)return"%sB" %nbytes2human(psutil.virtual_memory().total)swap_memory以命名元组的形式返回swap memory的使⽤情况psutil.swap_memory()与磁盘相关的功能函数disk_partitions返回所有已经挂载的磁盘，包含磁盘名称、挂载点、⽂件系统类型等信息psutil.disk_partitions()disk_usage获取磁盘的使⽤情况，包括磁盘的容量、已经使⽤的磁盘容量、磁盘的空间利⽤率等psutil.disk_usage('/')disk_io_counters返回磁盘io统计信息，包括读的次数、写的次数、读写字节、写字节等psutil.disk_io_counters()与⽹络相关的功能函数net_io_counter返回每块⽹卡的⽹络io的统计信息，包括收发字节数、收发包的数量、出错情况与删包情况_io_counters()net_connections返回每个⽹络链接的详细信息_connections()net_if_addrs返回⽹卡的配置信息，包括ip地址，mac地址，⼦⽹掩码和⼴播地址3).综合案例：使⽤psutil实现监控程序使⽤psutil收集了cpu的信息，开机时间，内存信息以及磁盘空间等信息，以及磁盘io与⽹络io信息import osimport socketfrom datetime import datetimeimport psutilimport jinja2import yagmailEMAIL_USER = 'hugaochao320@'EMAIL_PASSWORD = 'hgc3177678'RECIPIENTS = ['hugc@']def render(tpl_path, **kwargs):path, filename = os.path.split(tpl_path)return jinja2.Environment(loader=jinja2.FileSystemLoader(path or'./')).get_template(filename).render(**kwargs) def bytes2human(n):symbols = ('K','M','G','T','P')prefix = {}for i,s in enumerate(symbols):prefix[s] = 1 << (i + i) * 10for s in reversed(symbols):if n >= prefix[s]:value = float(n) / prefix[s]return'%.1f%s' % (value, s)return"%sB" % ndef get_cpu_info():cpu_count = psutil.cpu_count()cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)return dict(cpu_count=cpu_count, cpu_percent=cpu_percent)def get_memory_info():virtual_mem = psutil.virtual_memory()mem_total = bytes2human(virtual_mem.total)mem_percent = virtual_mem.percent#mem_free = bytes2human(virtual_mem.free + virtual_mem.buffers + virtual_mem.cached)mem_free = bytes2human(virtual_mem.available)#mem_used = bytes2human(virtual_mem.total * virtual_mem.percent)mem_used = bytes2human(virtual_ed)return dict(mem_total=mem_total, mem_percent=mem_percent, mem_free=mem_free, mem_used=mem_used) def get_disk_info():disk_usage = psutil.disk_usage('/')disk_total = bytes2human(disk_usage.total)disk_percent = disk_usage.percentdisk_free = bytes2human(disk_usage.free)disk_used = bytes2human(disk_ed)return dict(disk_total=disk_total, disk_percent=disk_percent, disk_free=disk_free, disk_used=disk_used)def get_boot_info():boot_time = datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")return dict(boot_time=boot_time)def collect_monitor_data():data = {}data.update(get_boot_info())data.update(get_cpu_info())data.update(get_memory_info())data.update(get_disk_info())return datadef main():hostname = socket.gethostname()data = collect_monitor_data()data.update(dict(hostname=hostname))content = render('monitor.html', **data)with yagmail.SMTP(user=EMAIL_USER, password=EMAIL_PASSWORD, host='', port=465) as yag: for recipient in RECIPIENTS:yag.send(recipient, "monitor information".encode('utf-8'), content.encode('utf-8'))if__name__ == '__main__':main()4.使⽤pyinotify监控⽂件系统变化1).pyinotify模块介绍pyinotify⽤来检测⽂件系统变化inotify是⼀个事件驱动的通知器pip install pyinotifypython -m pyinotify /tmp2).pyinotify模块APIpyinotify模块APIWatchManager保存了需要监视的⽂件和⽬录，以及监视⽂件和⽬录的哪些事件import pyinotifywm = pyinotify.WatchManager()wm.add_watch('/tmp', pyinotify.ALL_EVENTS)notifier = pyinotify.Notifier(wm)notifier.loop()仅监视创建和删除事件import pyinotifywm = pyinotify.WatchManager()mask = pyinotify.IN_DELETE | pyinotify.IN_CREATEwm.add_watch('/tmp', mask)notifier = pyinotify.Notifier(wm)notifier.loop()3).事件标志与事件处理器事件标志事件含义IN_CREATE 在被监控⽬录中创建⼦⽬录或⽂件IN_DELETE 在被监控⽬录中有⼦⽬录或⽂件被删除IN_MODIFY 被监控⽬录中的条⽬被修改IN_MOVE...import pyinotifywm = pyinotify.WatchManager()mask = pyinotify.IN_DELETE | pyinotify.IN_CREATEclass EventHandler(pyinotify.ProcessEvent):def process_IN_CREATE(self, event):print("Creating:", event.pathname)def process_IN_DELETE(self, event):print("Removing:", event.pathname)handler = EventHandler()notifier = pyinotify.Notifier(wm, handler)wdd = wm.add_watch('/tmp', mask, rec=True)notifier.loop()5.监控应⽤程序1).使⽤Python监控MySQL数据库作为应⽤程序的核⼼组件，⼀般都需要进⾏细粒度的监控以MySQL数据库为例：对MySQL数据库的监控应该包括数据库连接数、qps、tps、Buffer Pool命中率、复制延迟、Binlog⽂件⼤⼩等2).使⽤Python监控MongoDBMongoDB本⾝就返回⼀个数据字典from__future__import print_functionimport pymongoclient = pymongo.MongoClient(host='127.0.0.1:27017')client.admin.authenticate('laimingxing','laimingxing')rs = mand('replSetGetStatus')print("set:",rs['set'])print("myState:",rs['myState'])print("num of members:",len(rs['members']))。
Python技术的网络服务监控方法
Python技术的网络服务监控方法网络服务监控是保证网络系统高可用性和性能的重要步骤之一。
Python作为一种强大而灵活的编程语言，可以提供多种方法来监控网络服务。
本文将介绍几种Python技术的网络服务监控方法。
1. 使用Python的socket模块进行端口监控Python的socket模块可以用于创建网络套接字，并提供一种简单而有力的方法来监控特定主机和端口的状态。
通过使用socket模块，我们可以编写Python代码来尝试连接到特定的主机和端口，并根据连接是否成功来判断网络服务是否可用。
下面是一个示例代码：```pythonimport socketdef check_service(host, port):sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)result = sock.connect_ex((host, port))if result == 0:print(f"{host}:{port} is open")else:print(f"{host}:{port} is closed")sock.close()if __name__ == "__main__":check_service("127.0.0.1", 80)```在上面的示例代码中，我们尝试连接到本地主机的80端口（通常用于HTTP服务），并根据连接结果打印出相应的信息。
你可以根据需要修改主机和端口。
2. 使用Python的requests模块进行URL监控Python的requests模块是一个功能强大的库，用于发送HTTP请求并获取响应。
我们可以利用requests模块来监控网络服务的可用性，通过发送HTTP请求并检查响应状态码来判断服务是否正常。
下面是一个示例代码：```pythonimport requestsdef check_service(url):try:response = requests.get(url)if response.status_code == 200:print(f"{url} is accessible")else:print(f"{url} is not accessible")except requests.exceptions.RequestException as e:print(f"Request error: {str(e)}")if __name__ == "__main__":check_service("https://")```在上面的示例代码中，我们发送一个GET请求到指定的URL，并根据响应的状态码判断服务是否正常。
Linux系统系统启动时间记录脚本(Python版)
Linux系统系统启动时间记录脚本（Python版）Linux系统的启动时间对于系统管理员来说非常重要，能够及时了解系统的启动时间可以帮助我们监控系统的稳定性和效率。
本文将介绍一个使用Python编写的脚本，可以实时记录Linux系统的启动时间，并将记录保存到一个指定的文本文件中。
使用Python编写脚本的好处在于它具有简洁、易读、易写的特点，并且在Linux系统中广泛应用。
接下来，我们来详细介绍如何编写这个启动时间记录脚本。
首先，我们需要导入Python的系统模块和时间模块，以便获取系统当前的时间。
在脚本的开头添加以下代码：```pythonimport osimport time```然后，我们需要定义一个函数来获取系统的启动时间。
函数的代码如下：```pythondef get_boot_time():uptime = os.popen("uptime").read() # 使用uptime命令获取系统的启动时间信息boot_time = uptime.split("up ")[1] # 截取启动时间信息的具体部分 return boot_time.strip() # 返回去除空格的启动时间数据```接下来，我们可以使用一个无限循环来实时记录系统的启动时间。
代码如下：```pythonwhile True:current_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime()) # 获取当前的时间boot_time = get_boot_time() # 调用get_boot_time()函数获取系统的启动时间with open("boot_time.log", "a") as file: # 打开记录文件file.write(f"{current_time}\t{boot_time}\n") # 将当前时间和启动时间写入文件time.sleep(60) # 每隔60秒记录一次```上述代码中，我们使用了time模块的strftime()函数来格式化当前的时间，并使用了open()函数打开一个名为"boot_time.log"的文件，将当前时间和系统启动时间写入文件。
Linux系统日志监控自动化脚本使用Shell脚本自动监控系统日志并发送警报
Linux系统日志监控自动化脚本使用Shell脚本自动监控系统日志并发送警报在企业领域使用Linux作为服务器操作系统已经非常普遍，为了确保服务器的稳定和安全，实时监控系统日志是非常重要的一项任务。
为了简化这一过程，我们可以使用Shell脚本来自动监控系统日志并发送警报。
本文将详细介绍如何编写一个Linux系统日志监控自动化脚本。
一、准备工作1. 确保服务器上已经安装了Shell环境，并且具备执行权限；2. 创建一个用于存储脚本文件的目录，例如/usr/local/bin；3. 了解服务器日志文件的存储路径和命名规则。
二、编写脚本下面是一个示例脚本，用于监控/var/log/syslog文件，并在检测到关键字"error"时发送邮件警报。
```#!/bin/bashLOG_FILE="/var/log/syslog"KEYWORD="error"EMAIL="**********************"tail -f $LOG_FILE | grep --line-buffered $KEYWORD | while read linedoecho "$line" | mail -s "System Log Alert" $EMAILdone```在脚本中，我们首先定义日志文件路径（LOG_FILE）、关键字（KEYWORD）和接收警报的邮箱地址（EMAIL）。
然后，使用tail -f 命令实现对日志文件的实时追踪，并使用grep命令过滤出包含关键字的行。
最后，通过循环读取每一行日志并使用mail命令发送邮件给指定的邮箱地址。
三、设置定时任务为了实现自动化监控，我们可以使用Linux系统内置的cron定时任务功能。
通过编辑用户的crontab文件，添加以下内容：```* * * * * bash /usr/local/bin/log_monitor.sh```上述设置表示每分钟执行一次log_monitor.sh脚本，你可以根据需要调整执行频率。
Linux系统内存使用率监控脚本
Linux系统内存使用率监控脚本Linux系统的内存管理对于系统的正常运行至关重要，它可以有效地在各个进程之间共享内存资源，并及时回收不再使用的内存。
然而，在实际应用中，由于进程的使用不可预测性，系统的内存使用率可能会出现波动，甚至高峰时段可能会导致系统资源不足的问题。
因此，我们需要一个可靠的方式来监控系统的内存使用率，及时发现并解决潜在的问题。
为了实现这个目标，我们可以编写一个用于监控系统内存使用率的脚本。
下面是一个示例脚本，供参考：```bash#!/bin/bash# 获取内存使用率memory_usage=$(free | awk 'NR==2{printf "%.2f%%\t", $3*100/$2 }') # 获取系统剩余内存free_memory=$(free | awk 'NR==2{printf "%.2fG", $4/1024 }')# 获取当前时间current_time=$(date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S")# 将结果写入日志文件echo "${current_time} 当前内存使用率：${memory_usage} 剩余内存：${free_memory}" >> memory_monitor.log```这个监控脚本主要包含以下几个步骤：1. 使用`free`命令获取系统的内存使用情况。
2. 使用`awk`命令提取所需的数据，计算内存使用率和剩余内存。
3. 使用`date`命令获取当前的时间。
4. 将结果写入日志文件`memory_monitor.log`中，其中包含时间、内存使用率和剩余内存。
该脚本使用了Bash脚本语言，可以运行在Linux系统中。
你可以将这个脚本保存为`memory_monitor.sh`，并在终端中执行`bashmemory_monitor.sh`来运行脚本。
Linux系统服务启动时间监控脚本使用Python编写的Linux系统服务启动时间监控工具
Linux系统服务启动时间监控脚本使用Python编写的Linux系统服务启动时间监控工具Linux系统提供了许多服务，这些服务通常在系统启动时自动运行。
在一些应用场景中，我们可能需要监控这些服务的启动时间，以了解系统的性能和稳定性。
为了方便地实现这一功能，我们可以使用Python编写一个监控脚本来监控Linux系统服务的启动时间。
实现这个监控脚本的关键是使用Python的subprocess模块来执行shell命令，并通过解析命令输出来获取服务的启动时间。
下面是一个简单的示例脚本：```pythonimport subprocessservices = ["nginx","mysql","redis"]def get_startup_time(service_name):try:# 执行shell命令output = subprocess.check_output(f"systemctl show {service_name} --property=ExecMainStartTimestamp --value", shell=True)# 解析命令输出，获取启动时间start_time = output.strip().decode("utf-8")return start_timeexcept subprocess.CalledProcessError as e:print(f"Failed to get startup time for {service_name}: {e}")return Nonedef monitor_services():for service_name in services:start_time = get_startup_time(service_name)if start_time:print(f"{service_name} started at: {start_time}")if __name__ == "__main__":monitor_services()```在脚本中，我们可以定义一个服务列表，其中包含我们希望监控的服务的名称。
Linux系统日常维护的Python脚本
Linux系统日常维护的Python脚本Linux系统作为一种常见的操作系统，广泛应用于服务器和嵌入式设备等领域。
为了保证系统的稳定性和安全性，对于系统的日常维护工作尤为重要。
本文将介绍一些利用Python脚本进行Linux系统日常维护的方法。
一、清理临时文件在Linux系统中，临时文件是系统运行过程中自动生成的，并且在系统重启后会被自动清理。
但是，在一些情况下或系统长时间运行后，这些临时文件可能会堆积较多，从而占用磁盘空间。
因此，定期清理临时文件是系统维护的一个重要工作。
下面是一个清理临时文件的Python脚本示例：```pythonimport osdef clean_temp_files():temp_dir = '/tmp' # 指定临时文件目录for file_name in os.listdir(temp_dir):file_path = os.path.join(temp_dir, file_name)if os.path.isfile(file_path):os.remove(file_path)clean_temp_files()```二、磁盘空间监控磁盘空间不足是导致系统运行缓慢、应用程序崩溃甚至系统崩溃的常见原因之一。
为了及时发现磁盘空间不足的情况，可以编写一个Python脚本定期监控并提供警告。
以下是一个简单的磁盘空间监控的Python脚本示例：```pythonimport osimport shutildef check_disk_usage():disk_usage = shutil.disk_usage('/') # 获取根目录磁盘使用情况total_space = disk_usage.total / (1024 * 1024 * 1024) # 总空间转换为GB单位used_space = disk_ed / (1024 * 1024 * 1024) # 已用空间转换为GB单位free_space = disk_usage.free / (1024 * 1024 * 1024) # 剩余空间转换为GB单位if free_space / total_space < 0.2: # 剩余空间小于总空间的20%，发出警告print("磁盘空间不足，请及时清理。
用python进行服务器的监控
⽤python进⾏服务器的监控⽤python进⾏服务器的监控在linux服务器中，⼀切皆为⽂件，就是说，服务器运⾏的个中信息，其实是可以从某些⽂件中查询得到的；百度后，你会知道，在Linux系统中，有⼀个/proc的虚拟⽂件系统：Linux 系统为管理员提供了⾮常好的⽅法，使其可以在系统运⾏时更改内核，⽽不需要重新引导内核系统，这是通过/proc 虚拟⽂件系统实现的。
/proc ⽂件虚拟系统是⼀种内核和内核模块⽤来向进程（process）发送信息的机制（所以叫做“/proc”），这个伪⽂件系统允许与内核内部数据结构交互，获取有关进程的有⽤信息，在运⾏中（on the fly）改变设置（通过改变内核参数）。
与其他⽂件系统不同，/proc 存在于内存⽽不是硬盘中。
proc ⽂件系统提供的信息如下：1. 进程信息：系统中的任何⼀个进程，在 proc 的⼦⽬录中都有⼀个同名的进程 ID，可以找到 cmdline、mem、root、stat、statm，以及status。
某些信息只有超级⽤户可见，例如进程根⽬录。
每⼀个单独含有现有进程信息的进程有⼀些可⽤的专门链接，系统中的任何⼀个进程都有⼀个单独的⾃链接指向进程信息，其⽤处就是从进程中获取命令⾏信息。
2. 系统信息：如果需要了解整个系统信息中也可以从/proc/stat 中获得，其中包括 CPU 占⽤情况、磁盘空间、内存对换、中断等3. CPU 信息：利⽤/proc/CPUinfo ⽂件可以获得中央处理器的当前准确信息4. 负载信息：/proc/loadavg ⽂件包含系统负载信息5. 系统内存信息：/proc/meminfo ⽂件包含系统内存的详细信息，其中显⽰物理内存的数量、可⽤交换空间的数量，以及空闲内存的数量等/proc ⽬录中的主要⽂件的说明⽂件或⽬录名称说明apm⾼级电源管理信息cmdline这个⽂件给出了内核启动的命令⾏CPUinfo中央处理器信息devices可以⽤到的设备（块设备/字符设备）dma显⽰当前使⽤的 DMA 通道filesystems核⼼配置的⽂件系统ioports当前使⽤的 I/O 端⼝interrupts这个⽂件的每⼀⾏都有⼀个保留的中断kcore系统物理内存映像kmsg核⼼输出的消息，被送到⽇志⽂件mdstat这个⽂件包含了由 md 设备驱动程序控制的 RAID 设备信息loadavg系统平均负载均衡meminfo存储器使⽤信息，包括物理内存和交换内存modules这个⽂件给出可加载内核模块的信息lsmod程序⽤这些信息显⽰有关模块的名称，⼤⼩，使⽤数⽬⽅⾯的信息net⽹络协议状态信息partitions系统识别的分区表pci pci 设备信息scsi scsi 设备信息self到查看/proc 程序进程⽬录的符号连接stat这个⽂件包含的信息有 CPU 利⽤率，磁盘，内存页，内存对换，全部swaps显⽰的是交换分区的使⽤情况uptime这个⽂件给出⾃从上次系统⾃举以来的秒数，以及其中有多少秒处于空闲version这个⽂件只有⼀⾏内容，说明正在运⾏的内核版本。
Linux系统安全审计脚本使用Python编写的用于进行Linux系统安全审计的脚本
Linux系统安全审计脚本使用Python编写的用于进行Linux系统安全审计的脚本随着信息技术的不断发展和应用，计算机系统的安全性问题受到越来越多的关注。
Linux系统是服务器和大型计算环境中常用的操作系统之一，其安全性对于保护数据和网络的完整性至关重要。
因此，开发一种有效的Linux系统安全审计脚本成为了保障系统安全的重要手段。
本文将介绍一种使用Python编写的Linux系统安全审计脚本，该脚本可以帮助管理员进行系统漏洞扫描、进程监控、日志审计等操作，从而提高系统的安全性。
一、背景如今，Linux系统在服务器、云环境等计算领域得到广泛应用，然而，随着Linux环境的复杂化，系统的安全性要求也越来越高。
因此，一种能够帮助管理员对Linux系统进行安全审计的工具势在必行。
Python作为一种简洁且易于学习的编程语言，成为开发Linux安全审计脚本的首选。
二、功能与特点该Linux系统安全审计脚本使用Python编写，具有以下主要功能与特点：1. 漏洞扫描：该脚本可以对Linux系统中的常见漏洞进行扫描，如弱密码、开放端口等，以便管理员及时修补系统漏洞，提高系统的安全性。
2. 进程监控：通过该脚本，管理员可以监控系统中各个进程的运行情况，并根据预设的规则进行报警，从而及时发现异常进程的存在，以防止恶意代码或程序的运行。
3. 日志审计：该脚本可以对Linux系统中的各类日志进行审计，如登录日志、访问日志等，管理员可以通过该脚本对日志进行分析，发现潜在的安全威胁。
4. 系统设置检查：该脚本可以检查系统的设置是否符合安全规范，如sudo权限设置、防火墙配置等，以确保系统的安全性。
5. 定时任务执行：该脚本可以设置定时任务，定期进行系统安全检查，并将检查结果发送给管理员，方便管理员及时了解系统的安全状况。
三、使用方法管理员可以按照以下步骤使用该Linux系统安全审计脚本：1. 下载脚本：管理员可以从开发者提供的代码仓库中下载该脚本的源代码。
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用Python 脚本实现对Linux 服务器的监控
目前Linux 下有一些使用Python 语言编写的Linux 系统监控工具比如inotify-sync（文件系统安全监控软件）、glances（资源监控工具）在实际工作中，Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对Linux 服务器的监控。
本文介绍一下使用Python 脚本实现对Linux 服务器CPU 内存网络的监控脚本的编写。
1评论：
曹江华, 系统管理员, 中科思密达有限公司
2013 年12 月23 日
•内容
Python 版本说明
Python 是由Guido van Rossum 开发的、可免费获得的、非常高级的解释型语言。
其语法简单易懂，而其面向对象的语义功能强大（但又灵活）。
Python 可以广泛使用并具有高度的可移植性。
本文Linux 服务器是Ubuntu 12.10， Python 版本是 2.7 。
如果是 Python 3.0 版本的语法上有一定的出入。
另外这里笔者所说的Python 是
CPython，CPython 是用C 语言实现的Python 解释器，也是官方的并且是最广泛使用的Python 解释器。
除了CPython 以外，还有用Java 实现的Jython 和用.NET 实现的IronPython，使Python 方便地和Java 程序、.NET 程序集成。
另外还有一些实验性的Python 解释器比如PyPy。
CPython 是使用字节码的解释器，任何程序源代码在执行之前先要编译成字节码。
它还有和几种其它语言（包括 C 语言）交互的外部函数接口。
回页首工作原理：基于/proc 文件系统
Linux 系统为管理员提供了非常好的方法，使其可以在系统运行时更改内核，而不需要重新引导内核系统，这是通过/proc 虚拟文件系统实现的。
/proc 文件虚拟系统是一种内核和内核模块用来向进程（process）发送信息的机制（所以叫做“/proc”），这个伪文件系统允许与内核内部数据结构交互，获取有关进程的有用信息，在运行中（on the
fly）改变设置（通过改变内核参数）。
与其他文件系统不同，/proc 存在于内存而不是硬盘中。
proc 文件系统提供的信息如下：
•进程信息：系统中的任何一个进程，在proc 的子目录中都有一个同名的进程ID，可以找到cmdline、mem、root、stat、statm，以及status。
某些信息只有超级用户可见，例如进程根目录。
每一个单独含有现有进程信息的进程有一些可用的专门链接，系统中的任何一个进程都有一个单独的自链接指向进程信息，其用处就是从进程中获取命令行信息。
•系统信息：如果需要了解整个系统信息中也可以从/proc/stat 中获得，其中包括CPU 占用情况、磁盘空间、内存对换、中断等。
•CPU 信息：利用/proc/CPUinfo 文件可以获得中央处理器的当前准确信息。
•负载信息：/proc/loadavg 文件包含系统负载信息。
•系统内存信息：/proc/meminfo 文件包含系统内存的详细信息，其中显示物理内存的数量、可用交换空间的数量，以及空闲内存的数量等。
表 1 是/proc 目录中的主要文件的说明：
表 1 /proc 目录中的主要文件的说明
文件或目录名
描述
称
文件或目录名
描述称
图 1.运行清单 1
也可以使用chmod 命令添加权限收直接运行CPU1.py
对于系统负载监测
脚本2 名称CPU2.py，作用获取系统的负载信息
清单 2 获取系统的负载信息
对于内存信息的获取
脚本3 名称mem.py，作用是获取内存使用情况信息清单 3 获取内存使用情况
对于网络接口的监测
脚本4 名称是net.py，作用获取网络接口的使用情况。
清单 4 net.py 获取网络接口的输入和输出
图 4.运行清单 4
Apache 服务器进程可能会因为系统各种原因而出现异常退出，导致Web 服务暂停。
所以笔者写一个Python 脚本文件：
清单 5 crtrl.py 监控Apache 服务器进程的Python 脚本。