空间数据组织
ArcGIS空间数据组织与处理
实验一空间数据的组织与处理一、实验目的1. 熟悉ArcGIS的工作环境2. 掌握创建Shapefile文件、Coverage文件等基本数据文件的操作3. 掌握ArcGIS进行图像配准、数字化、编辑、获取顶点坐标等基本操作的方法4.熟练掌握数据更新变换(数据格式转换、空间数据剪切、拼接等)的方法5. 了解矢量数据结构的索引编码或拓扑编码的方法6. 了解为某地区地块建立拓扑关系的方法二、主要实验器材(软硬件、实验数据等)计算机硬件:性能较高的PC机计算机软件:ArcGIS9.0软件实验数据:《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》随书光盘的第二章、第三章、第五章等三、实验内容与要求1 ArcGIS基本操作练习操作指导见《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》第二章p15-35。
实验数据具体见《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》随书光盘\ch3\EX1。
要求:(1)了解ArcMap的窗口组成(2)熟悉数据层的加载、基本操作等(3)熟悉ArcGIS的工作环境2 ArcGIS基本数据文件的创建操作指导见《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》第三章p41-81。
要求:(1)掌握Shapfile文件创建方法(2)熟悉Coverage文件创建方法3 建立拓扑关系操作指导见《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》第三章p93-100。
实验数据具体见《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》随书光盘\ch3\EX1(实例与练习1)。
要求:掌握创建拓扑关系的具体操作流程4矢量数据编码(选做)操作指导见《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》第三章p41-93。
实验数据具体见服务器\083 GIS原理及应用\ex1-4。
要求:(1)掌握图像配准方法(2)掌握矢量化、图形编辑的基本方法(3)掌握矢量数据结构编码的方法(如索引编码、拓扑编码等)5数据更新变换(1)操作指导见《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》第五章p106-136。
空间数据组织与管理课件
空间查询
② 找出中心线长度超过“主街”的所有路段 SELECT RS1,name FROM Road_Segments RS1 WHERE ST_Length(RS1.Centerline)>
ANY(SELECT ST_Length(RS2.Centerline) FROM Road_Segments RS2 WHERE <>'主街')
子结点中矩形的最小外包矩形; ⑤ 若根结点不是叶结点,则至少包含2个子结点; ⑥ 所有的叶结点出现在同一层中; ⑦ 所有MBR的边与一个全局坐标系的坐标轴平行;
R树索引
优点 ① 采用空间聚类的方法对数据进行分区,提高了空间分区节点的利用效率; ② R树作为一棵平衡树,也降低了树的深度,提高了R树的检索效率; 缺点 ① 由于R树非叶结点的MBR允许重叠,这样会导致同一空间查询出现多条查
空间填充曲线
Hilbert曲线
2
Z曲线
1
空间填充曲线(space-filling curve)是一种降低空间维度的方法。它是一条 连续曲线,自身没有任何交叉,可以通过访问所有网络单元来填充包含均匀 网络的四边形。常用的空间填充曲Z曲线、Hilbert曲线。
空间填充曲线是一种重要的近似表示方法,将数据空间划分成大小相同的网 格,再根据一定的方法将这些网格编码,每个格指定一个唯一的编码,并在 一定程度上保持空间邻近性,即相邻的网格的标号也相邻,一个空间对象由 一组网格组成。这样可以将多维的空间数据降维表示到一维空间当中。
空间查询
Байду номын сангаас目录
01
定义
空间几何查询
02
空间定位查询
03
空间关系查询
04
第5讲-空间数据组织与空间数据库-加密
四、面向对象式(Object Oriented) 面向对象式 )
除了将数据对象实体化以外,并将相同性质或相关联的 对象(Object)的数据及处理方法(Method)封装在类 (Class)中,而这些对象和类应符合O-O的原则,如: – – – – 封装(Encapsulation) 聚合(Classes) 继承(Inheritance) 多态性(Polymorphism) 20
4
南京师范大学地理信息科学江苏省重点实验室 盛业华教授
一、数据分层式(Data Layer) 数据分层式
将同区域的数据分成不同的类型或层级储存,例如依不同 地类、专题、年代等,各储存类别称作“图层” ; 传统纸质地图通常依不同的专题,如人口分布图、地质图、 地形图等,来表现不同的人文活动或是地表现象,这些图 称作专题图 (Thematic Map) ; 目前大多GIS数字图则以数据项目分层,称作数据层(Data Layer),但也常被称作图层或专题图层。 5
数据组织
‧
x-axis
现 实 世 界
空 间 数 据
数 据 模 型
数 据 结 构
空 间 数 据 库 3
南京师范大学地理信息科学江苏省重点实验室
盛业华教授
5.1 空间数据的组织方式 间数据的组织方式
数据分层式(Data Layer) 空间分区式(Data Tiling) 实体式(Entity Based) (Entity 面向对象式(Object Oriented) 依照不同应用目的及数据类型,将资料以适合 的组织方式储存,并依某种连接方式架构成一 个适合于存取及管理的结构体。
拓扑文件
ID Link
属性文件
第三章空间数据的组织与结构
第三章空间数据的组织与结构空间数据的组织与结构是指如何有效地管理和存储大量的空间数据,并通过数据结构的设计来支持对空间数据的查询和分析。
本文将介绍空间数据的组织与结构的相关概念和技术,并探讨其在实际应用中的应用。
空间数据的组织与结构主要包括三个方面:空间数据模型、空间索引和空间数据存储。
空间数据模型是描述和表示空间数据的方法和规范。
常用的空间数据模型有欧几里得空间模型、栅格空间模型和矢量空间模型等。
欧几里得空间模型是最简单和常用的空间数据模型,它主要通过坐标系和几何对象来描述和表示空间数据。
栅格空间模型是将空间分为固定大小的网格单元,每个单元可以表示一个值或几何对象。
矢量空间模型是通过点、线、面等几何对象来表示空间数据。
不同的空间数据模型适用于不同的应用场景,选择合适的空间数据模型对于提高数据的可用性和处理效率非常重要。
空间索引是一种数据结构,用于加快对空间数据的查询和分析。
常用的空间索引方法有R树、四叉树和网格索引等。
R树是一种平衡树结构,可以将空间数据划分为不重叠的矩形区域,并将每个矩形区域关联一个叶子节点。
四叉树是一种二叉树结构,将空间数据划分为大小相等的四个象限,并将每个象限关联一个子节点。
网格索引是将空间数据划分为固定大小的网格单元,每个单元可以包含一个或多个空间数据对象。
空间索引可以将相邻的空间数据对象组织在一起,从而加快空间数据的查询和分析。
空间数据存储是指将大量的空间数据有效地存储在物理介质上。
常用的空间数据存储方法有关系型数据库、文件系统和专用数据库等。
关系型数据库是最常用的存储空间数据的方法,它可以通过表和索引来组织和管理多个空间数据对象。
文件系统是一种将空间数据以文件的形式存储在磁盘上的方法,它可以通过目录和文件名来组织和管理空间数据。
专用数据库是一种专门用于存储和处理空间数据的数据库管理系统,它提供了高效的空间数据存储和查询功能。
在实际应用中,空间数据的组织与结构对于地理信息系统、物流管理和地图导航等领域具有重要的意义。
第二章 空间数据组织
3〕三角形最大水平地坚持了平衡、 防止狭长形三角形的出现〔最大 最小角规那么〕。假设将三角网 中的每个三角形的最小角停止升 序陈列,那么Delaunay三角网的 陈列失掉的数值最大,从这个意 义上讲,Delaunay三角网是〝最 接近于规那么化〞的三角网〔邬 伦等 2001〕。
顺序空间关系
顺序空间关系:描画空间实体之间在空间 上的陈列次第
类型: 上下顺序关系 前后顺序关系 基于西北西北天文方向的顺序空间关系
拓扑空间关系
拓扑特征:在拓扑变换〔恣意伸缩或变形,但 不扭结或折叠〕下可以坚持不变的几何属性
类型: 衔接性〔connectivity〕:指曲线或弧段在结点
等。
第三节 空间关系
定义:指几何上空间对象之间的 相互关系
类型: 度量空间关系 顺序空间关系 拓扑空间关系
度量空间关系
度量空间关系:指空间对象之间的距离关系 类型: 欧氏距离 曼哈顿距离〔The Manhattan distance、The
city-block distance、The taxi-cab distance〕: Dist=|x1-x2|+|y1-y2| 时间距离 经济距离 风险距离 社会距离 认知距离 生态距离
第二节 空间数据的特点
二、空间数据类型 1. 类型数据:居民点、交通线、土地类型散布
等。 2. 面域数据:多边形中心点、行政区域界限和
行政单元 3. 网络数据:路途交叉点、街道和街区等。 4. 样本数据:气候站、航线和野外样方的散布
区等。 5. 曲面数据 :高程点、等高线和等值区域。 6. 文本数据:如地名、河流名和区域称号。 7. 符号数据:点状符号、线状符号和面状符号
J05 空间数据组织与管理
系统的整体性能,它是空间数据库和地理信息系统的一 项关键技术。
空间索引一般采用自顶向下、逐级划分空间的各种数据
结构。
5.4 空间索引
对 象 范 围 索 引
D
B C 查询窗口
A E F
图5.13 基于实体范围的空间数据检索
5.4 空间索引
格网索引
21 20 17 16 5 4 1 0 23 22 19 18 7 29 28 25 24 13 12 9 8 31 30 27 26 15 14 11 10 53 52 49 48 37 36 33 32 55 54 51 50 39 38 35 34 61 60 57 56 45 44 41 63 62 59 58 47 46 43 42
5.4 空间索引
D
B C 查询窗口
A E F
基于实体范围的空间数据检索
5.4 空间索引
空间索引:指依据空间对象的位置和形状或空间
对象之间的某种空间关系按一定的顺序排列的一 种数据结构,其中包含有空间对象的概要信息。
空间索引介于空间操作算法和空间对象之间。 空间索引的性能的优劣直接影响空间数据库和地理信息
图形用户界面
属性用户界面
图形处理系统
DBMS
图形处理
DBMS 图形文件库 属性数据库
图形文件库
属性数据库 图5.5 图形和属性结合的混合处理模式
图5.4 图形数据和属性数据的连接方式
5.2 空间数据管理
文件-关系数据库管理的缺点:
1. 属性数据和图形数据通过ID联系起来,使查询 运算,模型操作运算速度慢; 2. 数据发布和共享困难;
影像数据003
影像数据004
影像数据005
空间数据组织与管理概述
空间数据组织与管理概述1. 引言空间数据指的是地理位置信息与属性信息结合的数据。
在现代化社会中,空间数据的组织与管理对于各种领域的决策和规划至关重要。
空间数据组织与管理的目的是有效地存储、查询、分析和可视化空间数据,以支持地理信息系统(Geographic Information System, GIS)的应用。
2. 空间数据组织在进行空间数据组织之前,我们首先需要了解空间数据的特征。
空间数据通常由几何数据与属性数据组成。
几何数据描述了地理实体的位置、形状和大小,而属性数据描述了与地理实体相关的数量、品质和状态等信息。
2.1 点、线和面几何数据的基本形式包括点、线和面。
点表示一个具体的地理位置,线表示连接两个或多个点的路径,面表示一个封闭的区域。
通过将这些基本形式组合,可以描述复杂的地理现象。
2.2 地理参照系地理参照系是空间数据组织的基础。
它定义了空间数据的坐标系统和地理投影方式,以确保不同数据源之间的一致性和对齐性。
2.3 空间索引为了提高空间数据的查询效率,通常需要使用空间索引来组织和管理数据。
空间索引是一种数据结构,能够快速定位空间数据的位置。
常用的空间索引包括网格索引、四叉树和R树等。
3. 空间数据管理空间数据管理是指对空间数据进行存储、查询、更新和删除等操作的过程。
在空间数据管理中,需要考虑数据的完整性、一致性和安全性。
3.1 数据存储空间数据存储可以采用关系型数据库、文件系统或分布式存储等方式。
关系型数据库通常使用空间扩展模块来支持空间数据的存储和查询。
文件系统可以直接存储空间数据的文件,而分布式存储则将数据分布在多个计算节点上,以提高数据的可扩展性和容错性。
3.2 数据查询空间数据查询是通过查询语言(如SQL)来获取满足特定条件的空间数据。
查询语言通常包括空间操作符(如相交、包含等)和空间函数(如计算距离、面积等)来处理空间数据。
3.3 数据更新和删除空间数据的更新和删除需要考虑数据完整性和一致性。
第三章空间数据的组织与结构(二)
24 25 8 6
3 4
5
多边形原始数据
多边形 A B
数据项
(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),(x4,y4),(x5,y5),(x6,y6),(x7,y7),(x8,y8),(x9,y 9),(x1,y1) (x1,y1), (x9,y9), (x8,y8), (x17,y17), (x16,y16), (x15,y15),(x14,y14) ,(x13,y13), (x12,y12), (x11,y11),(x10,y10),(x1,y1)
栅格数据结构是一种影像数据结构,适用于遥 感图像的处理。它与制图物体的空间分布特征 有着简单、直观而严格的对应关系,对于制图 物体空间位置的可探性强,并为应用机器视觉 提供了可能性,对于探测物体之间的位置关系, 栅格数据最为便捷。 多边形数据结构的计算方法中常常采用栅格选 择方案,而且在许多情况下,栅格方案还更有 效。例如,多边形周长、面积、总和、平均值 的计算、从一点出发的半径等在栅格数据结构 中都减化为简单的计数操作。
c
d e f g h i j
16
19 15 15 1 8 16 31
8
5 19 16 15 1 19 31
E
O O D O A D B
B
E D B B B E C
弧段文件
弧段坐标文件
结点号 1 2
坐标 (x1,y1)
连接弧段 a,g
…… …… …… ……
结点文件
…… …… …… ……
……
22 23
24 25 8 6
3 4
5
B
C
D
EaΒιβλιοθήκη bcfg
h j
海量空间数据组织与管理
1、地理逻辑窗口 所谓地理逻辑窗口是指由Windows的坐标 空间一次所能直接表达的相对应的地理空间 的范围,此范围是整个所要处理的地理空间 的一部分。将Windows的逻辑或设备空间的 范围的数值代入所建立的坐标空间映射公式:
(1)逻辑坐标转换为地理坐标
(2)地理坐标转换为逻辑坐标
其中,(xLogcal,yLogical)为逻辑坐标; (xMap,yMap)为地理坐标; (xLogicalOrg,yLogicalOrg)为逻辑坐标原点; (xMapOrg,yMapOrg)为地理坐标原点; Fx,Fy为逻辑坐标到地理坐标变换比例因子; Gx,Gy为地理坐标到逻辑坐标变换的比例因子。
图中,Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ分别表示全库中的目标编号, ①-④分别分别表示各图幅中的对象编号。在全库索引表 中,还应建立一个区域嵌套关系表,如Ⅲ号区域嵌套在 Ⅱ号区内。 这种用全库索引表来表示不同图幅间目标的连接关系, 比较简单明了。缺点是:索引表比较大,而大多数情况 下,真正被分割到多个图幅上的目标是少数。
2、显示窗口的动态裁剪 在进行地图的输出显示时,为了提高输出的速度,可采用 动态裁剪的方法,即当绘图要素在设备上显示输出时才进行 裁剪,而这一裁剪区域与通常裁剪方法采用的区域不同,此 处的裁剪区域是指地理逻辑窗口,即只有当绘图要素与地理 逻辑窗口的边界相交时才进行裁剪,由于地理逻辑窗口一般
比输出设备的窗口要大得多,在设计实现时,如果始终将输
即出现了所谓的动画显示效果,从而也增强了
系统显示的趣味性。
2、漫游的实现
在建立上述的坐标空间映射关系时,应首先建立在地理 坐标系统中所设立的地理原点同Windows的逻辑原点或设 备原点相对应的关系。如图示,整个地理空间被划分为N 个地理逻辑窗口,滚动前地理坐标原点位于第1个地理逻辑 窗口的左上角,当屏幕窗口在原地图的第1个地理逻辑窗口 范围内漫游时,不移动地理原点只移动设备坐标原点,而 当屏幕窗口到达第1个地理逻辑窗口的边界时,此时将地理
空间数据的组织与结构
空间数据的组织与结构在当今数字化的时代,空间数据的重要性日益凸显。
从导航应用到城市规划,从地质勘探到环境保护,空间数据在各个领域都发挥着关键作用。
而要有效地管理和利用这些空间数据,就需要深入理解其组织与结构。
空间数据,简单来说,是指具有空间位置特征或属性的数据。
它可以是地理坐标、地图上的点、线、面,也可以是与空间位置相关的其他信息,如温度、湿度、人口密度等。
那么,空间数据是如何组织起来的呢?常见的组织方式有栅格数据结构和矢量数据结构。
栅格数据结构将空间区域划分为规则的网格单元,每个单元都有一个值来表示相应的属性。
比如说,在一张卫星图像中,每个像素就是一个栅格单元,其颜色值代表了该位置的地物特征。
栅格数据结构的优点是处理简单、运算速度快,适用于对空间数据进行全局分析和大规模数据的快速处理。
但它也存在一些缺点,比如数据冗余度大,因为每个单元都要存储一个值,即使相邻单元的值可能相同;而且栅格数据的精度相对较低,难以精确表示复杂的地理实体边界。
与栅格数据结构不同,矢量数据结构通过点、线、面等几何对象来表示地理实体。
例如,一条河流可以用一条线来表示,一个湖泊可以用一个面来表示。
矢量数据结构能够更精确地描述地理实体的形状和位置,数据冗余度小,占用存储空间相对较少。
但矢量数据结构的处理算法相对复杂,在进行某些空间分析操作时可能不如栅格数据结构高效。
在实际应用中,选择栅格数据结构还是矢量数据结构,往往取决于具体的需求和数据特点。
如果需要对大面积的空间数据进行快速分析,且对精度要求不是特别高,栅格数据结构可能是更好的选择;而对于需要精确表示地理实体形状和边界的情况,矢量数据结构则更为合适。
除了这两种基本的数据结构,还有一些混合的数据结构,它们结合了栅格和矢量数据结构的优点,以满足更复杂的应用需求。
空间数据的组织还涉及到数据的分层。
就像我们整理书架时会把不同类型的书放在不同的层架上一样,空间数据也可以根据其主题、属性或用途进行分层。
空间数据组织与管理
平台架构
建立一个安全、稳定、高效的空 间数据共享平台,包括数据存储、 数据处理、数据查询和数据分发 等功能模块。
数据整合
将不同来源、不同格式的空间数 据进行标准化和规范化,整合到 一个统一的共享平台上,便于用 户查询和使用。
用户管理
建立完善的用户管理制度,对用 户进行身份认证和权限管理,确 保数据的安全性和保密性。
空间数据组织与管理
• 空间数据概述 • 空间数据组织方式 • 空间数据存储管理 • 空间数据查询与检索 • 空间数据共享与分发 • 空间数据可视化表达与地图制作
目录
空间数据概述
空间数据的定义与特点
总结词
空间数据是描述地理空间中各种要素的数据,具有空间位置、属性、时间三个基本要素。
详细描述
空间数据是地理信息系统(GIS)的基础,它描述了地理空间中各种要素的位置、特征 和属性。这些要素可以是自然物体,如山川、湖泊、植被等,也可以是人文要素,如建 筑物、道路、人口分布等。空间数据的特点包括空间位置的唯一性、属性描述的多样性
空间数据版权保护
1 2 3
版权标识 对共享平台上的空间数据添加版权标识,明确数 据的所有权和使用权,防止未经授权的数据使用 和传播。
访问控制 建立严格的访问控制机制,限制用户对数据的访 问权限,防止未经授权的访问和数据泄露。
法律保护 加强相关法律法规的建设和执行,对侵犯版权的 行为进行严厉打击,保护数据所有者的合法权益。
空间数据的应用领域
总结词
空间数据在城市规划、环境保护、资源调查、灾害监 测等领域具有广泛应用。
详细描述
空间数据在许多领域都有重要的应用价值。在城市规划 中,空间数据可用于城市用地布局、交通规划等方面; 在环境保护中,空间数据可用于监测环境污染、评估生 态保护效果等;在资源调查中,空间数据可用于土地资 源、水资源、矿产资源等的调查和评估;在灾害监测中, 空间数据可用于灾害预警、灾后评估等。此外,空间数 据还可应用于军事侦察、农业管理、旅游规划等领域。
5.空间数据组织及结构
矢量结构是通过记录坐标的方式来表示点、线、面等 地理实体。
特点:定位明显,属性隐含。 获取方法: (1) 手工数字化法; (2) 手扶跟踪数字化法; (3) 数据结构转换法。
2020/10பைடு நூலகம்6
空间数据库
17
二、地理信息空间数据结构 地理信息数字化描述方法
2020/10/6
空间数据库
一般讲实体特征愈复杂,栅格尺寸越小,分辨率愈高,然 而栅格数据量愈大(按分辨率的平方指数增加)计算机成 本就越高,处理速度越慢。
2)方法:用保证最小多边形的精度标准来确定尺寸经验公 式: h为栅格单元边长;Ai为区域所有多边形的面积。
2020/10/6
空间数据库
27
三、地理数据的编码方法
6 栅格单元代码确定
1 2 22
1
22
1
1
1
1 1
8 88 88 88
1 1
1
88 88 8 88
8 8 88 888 88 8 88 888
1
88 88 88 88
1
88 88 88 88
2020/10/6
空间数据库
19
二、地理信息空间数据结构
(x2,y2)
地图的矢量和栅格表示
(x1,y1) (x3,y3)
(x4,y4)
三级、六位整数代码描述地图要素: 1)地图要素类别:水系、居民地、交通网、境界、地 貌、植被和其他要素七类;01~07 2)要素几何类型:点、线、面;00~39 ,40~69 , 70~99 3)要素的质量特征:道路的等级,普通或简易道路;
2020/10/6
空间数据库
24
三、地理数据的编码方法
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地 图 投 影
1.3 我国的坐标系统
1. 高斯平面坐标系
克拉索夫斯基椭球体—高斯投影—高斯坐标系(经纬度)
2.笛卡儿平面坐标系
坐标原点:北京54坐标系、西安80坐标系、今后地心坐标系
3.高程基准
黄海高程基准、85国家高程基准(青岛)
结论: 地理空间中任一点 的位置可以确定 地理空间中实体的几何形态、相互关系可以表述
关于椭球体与投影
大圆 小圆
几何模型
地理坐标经纬网
----椭球体一定
地图投影
地图投影:将地球椭球面上的点投影到平面上的方法。
其实质:建立地球椭球面上的地理坐标 (经纬度)和平面
直角坐标间的函数关系。
投影
地图投影按投影变形的性质可分为: 等角投影、等面积投影、等距离投影 按投影经纬网图形可分为: 方位投影、圆锥投影、圆柱投影 由球面到平面,必然会产生变形,在实际 制图中,要根据不同要求和各种投影的 特点选择合适的投影,减小投影变形。
4、实体间空间关系
(一)空间关系类型
1、 拓扑空间关系: 2、 顺序空间关系: (方向空间关系) 用上下左右、前后、东南西北等方向性名称来描述空间实体的顺序关系, 算法复杂,至今没有很好的解决方法。 3、 度量空间关系,主要指实体间的距离关系,远近。 1)在地理空间中两点间的距离有两种度量方法。 a、沿真实的地球表面进行,除与两点的地理坐标有关外,还与所通过路径 的地形起伏有关,复杂,引入第二种。 b、沿地球旋转椭球体的距离量算。 2) 距离类别: 欧氏距离(笛卡尔坐标系)、曼哈顿(出租车)距离、时间距离(纬度 差)、大地测量距离(大地线)(沿地球大圆经过两个城市中心的距离)。
现实世界—地理世界—计算机世界 世界万象—点、线、面— BIT 地理抽象 概念模型 模型抽象 逻辑模型
2.1 空间实体表达的概念
概念模型--------地理世界的认识与表达
场模型:事物和现象是连续变化的 要素模型:事物和现象的排列组合
逻辑模型:栅格模型,矢量模型,栅格矢量
一体化数据模型,面向对象数据模型。
圆柱投影(切或割)
切圆锥投影—局部地区
割圆锥投影
(平面)方位投影
几种常见的投影
兰勃特(Lambert)投影是等角正轴切(割)圆锥投影; 墨卡托(Mercator)投影是等角圆柱正轴切投影; 高斯克吕格(Gauss-Kriiger)是等角圆柱横轴切投影; 亚尔勃斯(Albers)是等积正轴切(割)圆锥投影。
北
a
b
返回
2.5 二维矢量数据结构
2.5.1简单矢量数据结构—Spaghetti结构
优点:结构简单、直观、易实现以实体为单 位的运算和显示。 缺点: 1、相邻多边形的公共边界被数字化并存储两次, 造成数据冗余和碎屑多边形—数据不一致,浪费 空间,导致双重边界不能精确匹配。 2、自成体系,缺少多边形的邻接信息,无拓扑 关系,难以进行邻域处理,如消除多边形公共边 界,合并多边形。
GIS与地图投影与坐标系的关系
数据获取 (不同投影的地图) 数据标准化预处理 (按某一参照系数字化)
数据输出 (具有相应投影的地图)
地理基础 (地图投影)
数据存储 (统一的坐标基础)
数据应用 (检索查询、覆盖分析等)
数据处理 (投影转换)
要进行统一定位,就要有统一的基础
其它数据
1.4 我国GIS常用的地图投影配置
等值线----- X,Y,Z ! 结果满意?--------不满意-------地形修正
流域水雨情特征-----需要水系拓扑
结论:地理信息需要定位编码
1.地理空间数据的定位---如何定位?
1.1 地理空间定位的概念——重点是定位 1.地理空间的范围与组成特点(上下与圈层) 2.地球表面几何模型(四类) 3.地理空间定位框架——平面、高程
2.2 GIS 的数据源
1、地图数据 2、遥感数据 3、DEM数据 4、属性数据 5、已有电子数据 6、元数据 7、统计、调查数据以及派生数据
2.3 空间数据表达的基本内容
1、定位信息
绝对定位—实体在某一坐标系统的位置信息 相对定位—实体相互关系的拓朴信息
2、属性信息—实体特征的名称,等级,数量 3、时间信息
我国常用的地图投影的情况为:
1)、我国基本比例尺地形图(1:100万、1:50万、1:25万、1:10万、1:
5万、1:2.5、1:1万、1:5000),除1:100万外均采用高斯—克吕格投 影为地理基础;
2)、我国1:100万地形图采用了Lambert投影,其分幅原则与国际地理学
会规定的全球统一使用的国际百万分之一地图投影保持一致。 3)、我国大部分省区图以及大多数这一比例尺的地图也多采用Lambert投 影和属于同一投影系统的Albers投影(正轴等面积割圆锥投影); 4)、Lambert投影中,地球表面上两点间的最短距离(即大圆航线)表现为 近于直线,这有利于地理信息系统中空间分析量度的正确实施。
地理信息系统导论
本讲要点
定位数据的获取、表达与管理 属性数据的获取、表达与管理
目的:构建空间数据库
1.地理数据的定位---如何定位?
球体描述——投影———笛卡儿坐标系(平面,高程)
2. 地理数据的表达方式
概念模型--------地理世界的认识与表达 场模型:事物和现象是连续变化的 要素模型:事物和现象的排列组合 逻辑模型:栅格模型,矢量模型,栅格矢量一体化数据模型,面 向对象数据模型。
2.4 空间实体位置信息表达的基本形式
例:
大 cellsize 小
矢量形式 栅格形式
2.4 空间实体位置信息表达的基本形式
矢数据形式
点 ( point , label ) 线 (line , arc )
面 (polygon )
栅格数据形式
矢,栅数据位置关系
1、点状实体类型 点或节点、点状实体。点:有特定位置,维数为0的物体。 1)实体点:用来代表一个实体。 2)注记点:用于定位注记。 3)内点:用于负载多边形的属性, 存在于多边形内。
二、拓扑关系
1、定义:
1、定义
2、性质
3、拓扑关系的表达
4、意义
指图形保持连续状态下变形,但图形关系不变的性质。 拓扑变换 将橡皮任意拉伸,压缩,但不能扭转或折叠。 非拓扑属性(几何) 两点间距离 一点指向另一点的方向 弧段长度、区域周长、 面积 等 拓扑属性(没发生变化的属性) 一个点在一条弧段的端点 一条弧是一简单弧段(自身不相交) 一个点在一个区域的边界上 (橡皮变换)
5)包含性:指面状实体包含了哪些线、点或面状实体。
6)区域定义:多边形由一组封闭的线或弧来定义。
(a )
(b)
(c)
7)层次关系:相同元素之间的等级关系,武汉市有各个区组成。
主要的拓扑关系:拓扑邻接、拓扑关联、拓扑包含。
拓扑分析例:
住宅区与林地或湖泊;行政区之间;子流域之间;机场与鸟 的栖息地。管线与阀门。 高速公路与行政区,灌溉渠与耕地 大片耕地中的林地,池塘;湖中的岛屿;区域中的邮筒;
1.地理空间数据的定位
问题提出:
地理信息属于空间信息,位置的识别与数据相联系,它的这种定位 特征是通过公共的地理基础来体现的。 例1:学籍管理: 年级—学院---专业---班级---序列号
无须定位
例2:水雨情数据管理: 流域---一级子流域--。。。。类型码---序列号,连接表格数据
可以无定位-----等值线?
线段,边界、链、弧段、网络等。
3、面状实体(多边形)
是对湖泊、岛屿、地块等一类现象的描述。 在数据库中由一封闭曲线加内点来表示。
面状实体的如下特征:
1)面积范围
2)周长
3)独立性或与其它地物相邻 如中国及其周边国家 4)内岛屿或锯齿状外形: 如岛屿的海岸线封闭所围成的区域。 5)重叠性与非重叠性: 如学校的分区,菜市场的服务范围等都 有可能出现交叉重叠现象,而一个城市 的各个城区一般说来不会出现重叠。
四、拓朴数据结构的实现
1.结点匹配
容差确定 给定任意弧段,搜索结点(弧--结点表) 结点匹配(容差确定) 坐标修正 2.弧段形成(按定义)
p
3.多边形形成(右旋算法)
中心点确定,垂线方程,交点确定,弧段确定 顺时针,结点—弧表,方位角最小,下一弧段。
4.多边形标识码输入及属性记录生成
3.地理数据表达的基本内容
1、定位信息 绝对定位—实体在某一坐标系统的位置信息 相对定位—实体相互关系的拓朴信息 2、属性信息—实体特征的名称,等级,数量 3、时间信息
4.定位数据的具体表达
Spaghetti结构,拓朴数据结构,栅格数据结构,TIN数据结构
5.属性数据的具体表达…..关系模型
3)连通性:与邻接性相类似,指对弧段连接的判别,如用于网络分析中确定路径、
街道是否相通。如水系关系。 连通矩阵: 重叠:-- 连通:1 不连通:0
V1 V1
V2 V3
V2 1
-1
-1 0
V3 … 0
1 --
4)方向性:一条弧段的起点、终点确定了弧段的方向。用于表达现实中的有向 弧段,如城市道路单向,河流的流向等。
2.6 空间数据的采集
一、 几何图形数据的采集
(一)手工数字化 (二)数字化仪数字化 (三)扫描矢量化 地 图 数 字 化
确定数字化路线
地图预处理
地图数字化
1、手工矢量数字化
2、手工栅格数字化