Oracle 数据库SQL调优
oracle数据库性能调优
oracle数据库性能调优⼀:注意WHERE⼦句中的连接顺序:ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.尤其是“主键ID=?”这样的条件。
⼆: SELECT⼦句中避免使⽤ ‘ * ‘:ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
简单地讲,语句执⾏的时间越短越好(尤其对于系统的终端⽤户来说)。
⽽对于查询语句,由于全表扫描读取的数据多,尤其是对于⼤型表不仅查询速度慢,⽽且对磁盘IO造成⼤的压⼒,通常都要避免,⽽避免的⽅式通常是使⽤索引Index。
三:使⽤索引的优势与代价。
优势:1)索引是表的⼀个概念部分,⽤来提⾼检索数据的效率,ORACLE使⽤了⼀个复杂的⾃平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据⽐全表扫描要快. 当ORACLE找出执⾏查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使⽤索引. 同样在联结多个表时使⽤索引也可以提⾼效率. 2)另⼀个使⽤索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯⼀性验证.。
那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引⼏乎所有的列. 通常, 在⼤型表中使⽤索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描⼩表时,使⽤索引同样能提⾼效率.代价:虽然使⽤索引能得到查询效率的提⾼,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本⾝也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反⽽会使查询反应时间变慢.。
⽽且表越⼤,影响越严重。
使⽤索引需要注意的地⽅:1、避免在索引列上使⽤NOT , 我们要避免在索引列上使⽤NOT, NOT会产⽣在和在索引列上使⽤函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停⽌使⽤索引转⽽执⾏全表扫描.2、避免在索引列上使⽤计算.WHERE⼦句中,如果索引列是函数的⼀部分.优化器将不使⽤索引⽽使⽤全表扫描.举例:代码如下:低效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;⾼效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;3、避免在索引列上使⽤IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使⽤任何可以为空的列,ORACLE性能上将⽆法使⽤该索引.对于单列索引,如果列包含空值,索引中将不存在此记录. 对于复合索引,如果每个列都为空,索引中同样不存在此记录. 如果⾄少有⼀个列不为空,则记录存在于索引中.举例: 如果唯⼀性索引建⽴在表的A列和B列上, 并且表中存在⼀条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下⼀条具有相同A,B值(123,null)的记录(插⼊). 然⽽如果所有的索引列都为空,ORACLE将认为整个键值为空⽽空不等于空. 因此你可以插⼊1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE⼦句中对索引列进⾏空值⽐较将使ORACLE停⽤该索引.代码如下:低效:(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;⾼效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;4、注意通配符%的影响使⽤通配符的情况下Oracle可能会停⽤该索引。
浅谈Oracle数据库SQL性能优化
1引言 随着 软件 技术 的不 断发展 , 系统性 能越来 越重 要。 信息系统都 离不开 数据库应用, 而O r a c l e  ̄据库的应 用系统一般规模 比较大, 如 何优化O RAC L E 数据库 的性能就显得尤为重要 。 为 了保证O r a c l e  ̄ 据库运行在最佳 的性能状态下 , 在信息系统开发之前就应该考虑数 据库 的优化策 略。 优化策略一般包括服务器操作系统参数调整 、 数 据库参数调整 、 网络 性能调整 、 应用程序s Q 分析及设计等几个 方面 , 本文就如何优化s Q L 语句的方法 来实现对O RAC L E 数据库性 能的优化 。
时 间 最 少 的也 就 是 所 谓 成 本 最 低 的一 种 方 法 。
( 1 ) 索引优化 要尽可 能的使 用索引 , 减少磁盘 的I / 0 操作 。 ( 2 ) 连接手段 在进行查询连接 时优化器将所有连接 的方法全 来强迫选择最佳索引 。 部列举 出来 , 计算每一种连接的成本, 选择成本最低的一种 。 如连接 例如: s e l e c t * f r o m t b— — r p — — b i z s _ a p p — — f i n— — l i s t w h e r e a p p— — d a t e > 时用 到的数据 无法 获得 , 一般 系统会使 用平均密度作为依据 , 估算 y s d a t e 一1 a n d a p p — da t e <s ys da t e a n d e x c h — i d = 9 1 0 0 1 ’ 可能的命 中率 。 如, 一个存储过程或触 发器 中, 有表达 式的值在编译 s 时无法得到 , 优 化器 就只能使用 它的平均密度 来估 计命 中的记录 O RAC L E 选择 的是 e x c h _ i d 索引为先 , a p p _ d a t e 索引在后 , 数。 例如: D EC L ARE @v lu a e mo n e y 如果用RUL E 规则, 也只会选择 e x c h _ i d索引 , 表分析 后仍 不改变 S E L E C T n a me F RO M e mp l o y e e W HE R E s a l a r y =@v a l u e 选择 ( OR AC L E 对确 定条件的优先级权值 比非确定条件高 ) 只是 由于 ̄ a l u e 的值在执行 前不知道 , 它 只能使用其平均密度来估 解决方法 : 计这条命令将要命 中的记录数 。 a ) e x c h _ i d= ‘ 9 1 0 0 1 ’改 为 e x c h _ i d l l ”=‘ 9 1 0 0 1 ’ b ) s e l e c t后面使用强制索引条件 , 强制不让 使用e x c h _ i d 索引 ( 3 ) 其他 手段 如 , 数 据表 空间和索引表 空间的分 离 , 关系密切 的表之间的表空 间的分离 , 表 空间的物理分布 , 都可以提 高应用的 s e l ct/ e * + n o _ i n d e x ( a i d x _ r p — b i z s a p p f i n l i s t 一 5 ) / * f r o m t b —r p — bi z s _ a pp — in f _ l i s t a w he r e a p p— d a t e >s ys da t e —l a n d 性 能。 a p p _ d a t e <s ys d a t e a nd e xc h _ i d =’ 9 1 0 0 1 ’ 遵守这些原则就可 以优化排序操作 , 提 高s Q L 查询性 能。 2 ) 对于多表关联查询 , 需要通过观察执行计划和S QL 语句的关 3 Or a c l e 数据库S QL 查询优化的过程和方法 联条件 , 找出当前索引路径 , 分析最佳索引路径 , 通过屏 蔽等手段让 3 . 1 Or a c l e  ̄ l 据 库S QL 查询 语 句 处理过 程 下转第 1 9 6 页
oracle之使用OracleDeveloper对SQL进行简单调优(二)
oracle 之使⽤OracleDeveloper 对SQL 进⾏简单调优(⼆)使⽤Oracle Developer 对SQL 进⾏简单进⾏简单调优调优Oracle Developer 是Oracle 提供的免费数据库连接⼯具,⾏内数据中⼼⽣产操作间默认使⽤该⼯具执⾏SQL ,如遇到现场需要对⽣产SQL 进⾏优化查询的需要熟悉Oracle Developer 的基本使⽤,本⽂结合Oracle Developer ⼯具展⽰如何查看SQL ,如果进⾏基本优化。
⼀、 Oracle Developer 和 Oracle 命令1. Oracle DeveloperSQL 解释Oracle Developer ⼯具⾥⾯的“解释”功能只针对当前的sql 进⾏了⼀个预估的资源消耗以及执⾏路径,参考数据是系统⾥存在的表统计信息。
结果显⽰与实际执⾏可能存在差异,且表的详细信息,在其它功能下显⽰更为详细。
SQL 优化指导Oracle Developer ⼯具⾥⾯的sql 优化指导功能,对要优化分析的sql 进⾏了真实的执⾏,该功能展⽰的结果,包含了部分解释功能的结果,也就是根据表⾥⾯的统计信息预估的执⾏计划;它⼀般还包含优化建议;另外还展⽰了该sql 的实际执⾏计划和并⾏执⾏时的sql 性能结果。
SQL 跟踪Oracle Developer ⼯具⾥⾯的sql 跟踪功能,对要优化分析的sql 进⾏了实际的执⾏,详细的展⽰了执⾏过程中对 索引 CPU 缓存IO 和块的改变情况,也列出了执⾏过程中涉及的数据量和资源消耗;此功能包含了sql 解释中的表统计信息。
2. Oracle 命令autotraceOracle 命令 autotrace 是分析sql 的真实执⾏计划,查看sql 执⾏效率的⼀个⽐较简单⼜⽅便的⼯具。
它实际上是对sql 实际执⾏过程信息的⼀个收集和信息统计。
set autotrace on 开启autotrace ,后⾯执⾏sql 语句会⾃动显⽰sql 执⾏结果和跟踪信息。
oracle sql 优化技巧
oracle sql 优化技巧(实用版3篇)目录(篇1)1.Oracle SQL 简介2.优化技巧2.1 减少访问数据库次数2.2 选择最有效率的表名顺序2.3 避免使用 SELECT2.4 利用 DECODE 函数2.5 设置 ARRAYSIZE 参数2.6 使用 TRUNCATE 替代 DELETE2.7 多使用 COMMIT 命令2.8 合理使用索引正文(篇1)Oracle SQL 是一款广泛应用于各类大、中、小微机环境的高效、可靠的关系数据库管理系统。
为了提高 Oracle SQL 的性能,本文将为您介绍一些优化技巧。
首先,减少访问数据库的次数是最基本的优化方法。
Oracle 在内部执行了许多工作,如解析 SQL 语句、估算索引的利用率、读数据块等,这些都会大量耗费 Oracle 数据库的运行。
因此,尽量减少访问数据库的次数,可以有效提高系统性能。
其次,选择最有效率的表名顺序也可以明显提升 Oracle 的性能。
Oracle 解析器是按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名,因此,合理安排表名顺序,可以减少解析时间,提高查询效率。
在执行 SELECT 子句时,应尽量避免使用,因为 Oracle 在解析的过程中,会将依次转换成列名,这是通过查询数据字典完成的,耗费时间较长。
DECODE 函数也是一个很好的优化工具,它可以避免重复扫描相同记录,或者重复连接相同的表,提高查询效率。
在 SQLPlus 和 SQLForms 以及 ProC 中,可以重新设置 ARRAYSIZE 参数。
该参数可以明显增加每次数据库访问时的检索数据量,从而提高系统性能。
建议将该参数设置为 200。
当需要删除数据时,尽量使用 TRUNCATE 语句替代 DELETE 语句。
执行 TRUNCATE 命令时,回滚段不会存放任何可被恢复的信息,所有数据不能被恢复。
因此,TRUNCATE 命令执行时间短,且资源消耗少。
在使用 Oracle 时,尽量多使用 COMMIT 命令。
Oracle数据库参数优化
千里之行,始于足下。
Oracle数据库参数优化Oracle数据库参数优化是指通过调整数据库的配置参数,提高数据库的性能和稳定性。
下面是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧:1. SGA参数优化:- 调整sga_target参数以控制SGA的大小。
SGA包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等,适当调整SGA的大小可以减少IO操作,提高数据库性能。
- 调整db_cache_size参数以增大数据库缓冲区的大小,提高数据块的访问速度。
- 调整shared_pool_size参数以增大共享池的大小,提高SQL语句的解析和执行效率。
2. PGA参数优化:- 调整pga_aggregate_target参数以控制PGA的大小。
PGA是用于处理SQL查询和排序的内存区域,适当调整PGA的大小可以减少磁盘IO操作,提高查询和排序的性能。
3. Redo日志参数优化:- 调整log_buffer参数以增大重做日志缓冲区的大小,减少频繁的重做日志刷新操作,提高数据库的写入性能。
- 调整log_checkpoint_timeout参数以控制重做日志刷新的频率,避免过于频繁的刷新。
4. 并行处理参数优化:- 调整parallel_max_servers参数以增大并行处理的资源限制,提高并行查询和并行DML操作的性能。
第1页/共2页锲而不舍,金石可镂。
- 调整parallel_min_servers参数以设置最小的并行处理资源数,避免并行操作的启动延迟。
5. SQL优化:- 使用合适的索引和优化的SQL语句,优化查询的执行计划。
- 使用绑定变量而不是直接将参数传递到SQL语句中,避免SQL重解析,提高性能。
6. 服务器参数优化:- 调整processes参数以增加数据库的并发连接数。
- 调整sessions参数以控制数据库的最大会话数。
- 调整open_cursors参数以增大打开游标的数量,避免游标溢出。
以上是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧,但具体的优化策略需要根据实际情况进行调整,可以参考Oracle官方文档和专业的DBA建议。
Oracle数据库的SQL语句优化
文章 编 号 :06 7 (0 )30 2 -3 10 24 5 2 1 0 -140 1
汁 算 机 现 代 化 J U N IY I N AHU I A J U XA D I A S
总第 17期 8
O al 数 据 库 的 S L语 句 优 化 rc e Q
2 Wu a o gu If m t nT c n l yC . Ld , h n4 0 7 , hn ) . h nH n x n r ai e h oo o, t. Wu a 3 0 4 C i o o g a
Ab t a t I aa a e a p ia in s se ,p r r n e b c me n ft erman p o lms n e e o b e o v d w t h n sr c :n d t b s p l t y tms e o ma c e o s o e o i c o f h i r b e e d d t e r s le i t e i — h
钟小 权 叶 , 猛
( . 汉邮 电科 学 研 究 院研 究 生 院 , 北 武 汉 40 7 ; . 1武 湖 3 04 2 武汉 虹 旭 信 息技 术 有 限 责 任 公 司 , 北 武 汉 40 7 ) 湖 30 4 摘 要 : 着数 据 库 应 用 系统 中数 据 的增 加 , 随 系统 的性 能提 高成 为 数 据 库 系 统 中需 要 解 决 的 主 要 问 题 , 系统 硬 件 不 变 的 在 情 况 下 ,Q S L语 句 的 优化 成为 系统性 能提 高 的 主要 途 径 。 本 文通 过 分 析 O al 数 据 库 执 行 S L语 句 的 过 程 , 用 比 较 rc e Q 采 S L语 句优 化 之 前 和优 化之 后 的执 行 时 间和 调 用 的 数据 块数 量 方 法 来 判 断 优 化 效 果 , Q 最后 得 到 消耗 时 间 少和 调 用数 据 块 少 的 S L语 句。 Q
优化SQL对ORACLE数据库性能的提高
3科技资讯科技资讯S I N &T NOLOGY I NFO RM TI ON 2008NO .28SC I EN CE &TECH NO LOG Y I N FOR M A TI O N 信息技术大多数情况下,系统运行缓慢不是由于所有部件都饱和引起的,而是由于系统中的某个部分限制了整体的性能,这部分称为瓶颈。
通常影响ORA CL E 数据库性能指标的三个瓶颈主要是:CP U 、内存、I /O 。
数据库性能的优化主要是or a c l e 数据库参数的调整、磁盘I /O 调整、应用程序S QL语句分析及设计、网络性能调整等。
本文主要通过优化S QL 语句来提高ORACL E 数据库的性能。
1SQ L 语句处理流程如图1所示。
1.1打开游标从上图可以看出处理S QL 语句的第一步就是要打开一个游标,事实上,一个完整的S QL 处理过程就是一个游标的生命周期。
1.2共享SQLOr a cl e 内存中有一个区叫SHA R ED _PO OL ,这个区的主要作用就是将S Q L 语句存放在这个区内,当客户发出一个新的S QL 语句,数据库引擎首先会到这个区查找是否有相同的S QL ,如果有,则避免了解析、分析索引、制定执行计划等一系列的动作。
如果没有则需要进行ha r d pa r s e 。
1.3绑定变量如果在S QL 中指定了绑定变量,需要在这个阶段给S QL 附上绑定变量的值。
1.4并行处理如果S Q L 需要进行并行处理,在这一阶段需要把整个S Q L 分割成多个并行的部分。
1.5执行查询Or a c l e 按照执行计划指定的方式执行SQL,执行UPDATE 和DE LE TE 语句时,必须将行锁定,以免其他用户修改。
Or a cl e 先从数据库缓冲区中寻找是否存在所要的数据块,如果存在,就直接读或修改,否则从物理文件中读到数据库缓冲区中。
1.6返回结果对S EL ECT 语句需要返回结果的语句,首先看是否需要排序,需要,则排序后返回给用户,然后根据内存的大小不同,可以一次取出一行数据,也可以一次取一组数据。
常见Oracle数据库优化策略与方法
常见Oracle数据库优化策略与方法
Oracle数据库优化是提高数据库性能的关键步骤,可以采取多种策略。
以下是一些常见的Oracle数据库优化策略:
1.硬件优化:这是最基本的优化方式。
通过升级硬件,比如增加RAM、使用
更快的磁盘、使用更强大的CPU等,可以极大地提升Oracle数据库的性能。
2.网络优化:通过优化网络连接,减少网络延迟,可以提高远程查询的效率。
3.查询优化:对SQL查询进行优化,使其更快地执行。
这包括使用更有效的
查询计划,减少全表扫描,以及使用索引等。
4.表分区:对大表进行分区可以提高查询效率。
分区可以将一个大表分成多
个小表,每个小表可以单独存储和查询。
5.数据库参数优化:调整Oracle数据库的参数设置,使其适应工作负载,可
以提高性能。
例如,调整内存分配,可以提升缓存性能。
6.数据库设计优化:例如,规范化可以减少数据冗余,而反规范化则可以提
升查询性能。
7.索引优化:创建和维护索引是提高查询性能的重要手段。
但过多的索引可
能会降低写操作的性能,因此需要权衡。
8.并行处理:对于大型查询和批量操作,可以使用并行处理来提高性能。
9.日志文件优化:适当调整日志文件的配置,可以提高恢复速度和性能。
10.监控和调优:使用Oracle提供的工具和技术监控数据库性能,定期进行性
能检查和调优。
请注意,这些策略并非一成不变,需要根据实际情况进行调整。
在进行优化时,务必先备份数据和配置,以防万一。
浅谈Oracle数据库SQL性能优化
浅谈Oracle数据库SQL性能优化摘要:随着计算机信息网络技术的不断发展,数据库系统取得很大突破。
面临网络化时代的进步,人们对网络信息的需求的也变得逐渐走向多元化。
网络信息数据库存取技术逐渐被广泛运用,数据库系统规模也越来越大。
目前Oracle 就是被广泛应用的一种数据库,其信息存储量能满足人们日益增长的需求,但为了能够保证其能够流畅稳定安全地运行,应当对其进行一定的优化措施。
关键词:Oracle数据库;SQL优化随着数据库技术功能逐步增加,应用范围逐渐扩展,效果也是日渐明显。
随着网络信息吞吐量的逐步增加,数据库系统在对数据进行处理时算法变得十分繁琐。
数据库系统如果长时间的超负荷工作就会变得反应迟钝影响效率,甚至可能导致死锁。
由于天天都将会有大量的SQL语句访问Oracl数据库系统,系统需要很多时间来处理这些访问,而SQL语句直接影响到Oracl数据库系统性能,所以运用对SQL语句优化的方法来提升ORACLE数据库的性能显得十分必要。
1、对SQL进行优化的必要性数据库系统作为数据管理的主要组成部分主要作用是存储供相关人员查阅大量信息,实现网络资源共享。
查询操作在数据库系统的各种操作中居于首位,直接关系到数据库系统的运行状态。
假如数据查询操作量过大,会给系统带来很大的负担,系统反应速度变慢,严重者可能就会引起系统瘫痪。
因此,为了保证数据库系统的高效正常运行,必须对SQL语句进行优化[1]。
图1.1SQL语句优化2、SQL优化的目标往往由于SQL的结构设计的问题,很可能使得正常运行的一个数据库系统出现性能问题。
所以必须对SQL语句进行必要的调整,达到有效提升数据库系统性能的目的。
对SQL结构的优化本质就是简化繁琐的数据结构,常规方法一般就是对SQL语法进行一些调整,基本方法是把程序中繁琐的SQL语句结构简化,保持服务器的搜索数据能力处于最佳运行状态,有效降低程序中表扫描的时间,促使所以功能得以充分发挥,尽量使服务器的处理器时间和输入输出时间保持平衡。
oracle sql优化面试题
oracle sql优化面试题1. 介绍SQL优化的重要性(约200字)在大规模数据处理和复杂查询的背景下,SQL优化在提高性能和效率方面起到至关重要的作用。
通过优化SQL查询语句,我们可以减少数据库的负载,提升查询速度,提高系统的响应能力和用户体验。
SQL优化能够帮助我们减少不必要的计算和IO操作,从而减少系统资源的消耗,提高系统的稳定性和可用性。
因此,了解并掌握SQL优化技巧对于数据库开发和管理人员来说是非常重要的。
2. 查询优化相关的基本概念和知识(约400字)2.1 索引的使用索引是优化查询性能的重要手段之一。
在表中创建适当的索引可以加快查询速度。
需要注意的是,索引的创建需要根据具体的查询需求和数据特征进行选择。
索引字段应该选择在查询中使用频率较高的列,并且避免过多的索引,以免增加维护成本。
2.2 SQL语句的编写与书写风格合理的SQL语句编写和书写风格能够提高查询性能。
应避免使用通配符查询,尽量使用具体的条件进行查询。
同时,避免使用SQL中的函数,尽量使用简单的操作符,减少不必要的计算和转换操作。
2.3 数据库范式设计合理的数据库范式设计可以减少冗余数据,提高数据查询的效率。
通过将数据分解为多个关联的表,可以避免数据重复,从而减少在查询过程中对重复数据的计算和传输。
3. SQL优化常见问题和解决方案(约800字)3.1 查询中的表连接优化当查询需要多个表之间进行连接时,选择合适的连接类型是重要的。
根据数据量和查询结果的大小,可以选择INNER JOIN、LEFT JOIN或者RIGHT JOIN等连接方式。
另外,可以考虑对经常进行连接操作的字段添加索引,加快连接过程。
3.2 子查询的优化子查询在某些情况下可以帮助我们实现复杂的查询逻辑,但是过多的子查询会增加系统的负载和查询时间。
为了优化子查询,可以考虑将子查询转换为连接查询、使用临时表或者使用WITH语句。
3.3 适当使用优化器提示Oracle数据库提供了优化器提示(Hint)功能,可以手动控制查询语句的执行计划。
oracle 调优参数
oracle 调优参数【实用版】目录1.Oracle 数据库调优的重要性2.Oracle 数据库调优的方法3.Oracle 数据库性能调优工具4.Oracle 数据库调优的实践经验5.Oracle 数据库性能调优的解决方案正文Oracle 数据库调优的重要性Oracle 数据库在社会的各个领域有着广泛的应用,特别是在client/server 模式的应用中。
然而,随着数据量的不断增大,应用开发者往往会遇到整个系统的性能显著下降的问题。
为了解决这个问题,我们需要从数据库服务器、网络 I/O、应用程序等各个方面对整个系统进行调整,以充分发挥 Oracle 的效能。
Oracle 数据库调优的方法Oracle 数据库调优主要包括以下几个方面:1.数据库服务器:我们需要对数据库服务器进行优化,以提高其处理能力。
这包括对数据库实例的配置进行调整,以便更好地分配系统资源,以及对数据库的物理存储结构进行优化,以提高存储效率。
2.网络I/O:我们需要对网络I/O进行优化,以提高数据的传输速度。
这包括对网络协议进行调整,以提高网络吞吐量,以及对网络带宽进行优化,以提高网络的传输能力。
3.应用程序:我们需要对应用程序进行优化,以提高其执行效率。
这包括对程序代码进行优化,以提高其执行速度,以及对程序的运行环境进行优化,以提高其运行效率。
Oracle 数据库性能调优工具Oracle 数据库性能调优工具主要包括以下几个:1.AWR(Automatic Workload Repository):AWR 是 Oracle 数据库性能调优的一个核心工具,它可以自动收集数据库的工作负载信息,并提供一系列的性能指标,以帮助我们分析数据库的性能问题。
2.ASH(Automatic Storage Management):ASH 是 Oracle 数据库的一个存储管理工具,它可以帮助我们优化数据库的物理存储结构,以提高数据库的性能。
3.V 视图:V 视图是 Oracle 数据库性能调优的一个辅助工具,它可以帮助我们查看数据库的性能统计信息,以帮助我们分析数据库的性能问题。
oracle sql优化常用的15种方法
oracle sql优化常用的15种方法1. 使用合适的索引索引是提高查询性能的重要手段。
在设计表结构时,根据查询需求和数据特点合理地添加索引。
可以通过创建单列索引、复合索引或者位图索引等方式来优化SQL查询。
2. 确保SQL语句逻辑正确SQL语句的逻辑错误可能会导致低效查询。
因此,在编写SQL语句前,需要仔细分析查询条件,确保逻辑正确性。
3. 使用连接替代子查询在一些场景下,使用连接(JOIN)操作可以替代子查询,从而减少查询的复杂度。
连接操作能够将多个数据集合合并为一个结果集,避免多次查询和表的扫描操作。
4. 避免使用通配符查询通配符查询(如LIKE '%value%')在一些情况下可能导致全表扫描,性能低下。
尽量使用前缀匹配(LIKE 'value%')或者使用全文索引进行模糊查询。
5. 注意选择合适的数据类型选择合适的数据类型有助于提高SQL查询的效率。
对于整型数据,尽量使用小范围的数据类型,如TINYINT、SMALLINT等。
对于字符串数据,使用CHAR字段而不是VARCHAR,可以避免存储长度不一致带来的性能问题。
6. 优化查询计划查询计划是数据库在执行SQL查询时生成的执行计划。
通过使用EXPLAIN PLAN命令或者查询计划工具,可以分析查询计划,找出性能瓶颈所在,并对其进行优化。
7. 减少磁盘IO磁盘IO是影响查询性能的重要因素之一。
可以通过增加内存缓存区(如SGA)、使用高速磁盘(如SSD)、使用合适的文件系统(如ASM)等方式来减少磁盘IO。
8. 分区表对于大数据量的表,可以考虑使用分区表进行查询优化。
分区表可以将数据按照某个规则分散到不同的存储区域,从而减少查询范围和加速查询。
9. 批量操作尽量使用批量操作而不是逐条操作,可以减少数据库的事务处理开销,提高SQL执行效率。
可以使用INSERT INTO SELECT、UPDATE、DELETE等批量操作语句来实现。
oracle优化原则和方法
在oracle数据库管理中,优化是最重要的一项,也是最基础的一项。
oracle优化是为了改善数据库访问性能,使其更加高效。
要进行优化,就需要正确的方法和原则,下面介绍oracle优化的一些原则和方法。
一、优化原则1.应限制数据库大小,减少数据库扩充带来的影响,进而节省存储空间;2.应注重数据库索引结构优化,引起合理分类,改善搜索效率;3.应使用合理的逻辑结构,使得访问表时,扫描表行越少越高;4.应尽量避免使用全表扫描,从而提高数据处理速度;5.应尽量避免在数据库中使用触发器或存储过程,以免增加不必要的开销;6.应注重事务处理,尽量避免使用长事务;7.应尽量减少事务完成时间,避免不必要的资源锁定;8.应使用合理的架构逻辑结构,避免将多个大表同时加载到内存中;9.应限制数据库连接数,减少用户的等待时间和系统的负荷;10.应尽可能用正确的方式和有效的技术来优化系统。
二、优化方法1.创建索引:创建正确的索引对于提高oracle数据库的性能非常重要。
创建索引时,要考虑建立索引应包括的列和索引的类型;2.优化SQL语句:通过修改或优化SQL语句,可以使oracle数据库更加高效;3.改善数据库可用性:通过合理的备份与恢复措施,以及采用定期维护慢查询SQL和检查数据的一致性等技术,可以改善数据库的可用性;4.监控调优:可以通过oracle数据库定期监控功能,监控各种资源消耗情况,并深入分析SQL表达式,进行针对性的优化;5.定期重建表和索引:定期重建表和索引,能够使oracle数据库性能得到改善;6.合理分区:oracle数据库中用到分区表来改进query语句执行速度,减少用户的时间等待;以上是oracle优化的原则和方法,以改善oracle数据库的性能,。
论Oracle数据库的性能优化问题
论Oracle数据库的性能优化问题Oracle数据库是一款流行的企业级数据库软件,但其性能优化问题也是不可避免的。
在实际应用中,如果Oracle数据库出现性能问题,将有严重的影响和损失。
因此,本文将讨论如何优化Oracle数据库的性能问题。
首先,针对Oracle数据库的性能瓶颈,可以通过调整数据库参数来提高性能。
Oracle数据库有很多参数可以配置,例如,缓存区大小、连接数、内存分配等。
通过针对不同的应用场景调整不同的参数配置,可以最大化地利用数据库的性能。
其次,针对SQL的性能问题,可以通过改进SQL语句来提高性能。
SQL优化是一项复杂的工作,但可以通过分析SQL执行计划来发现性能瓶颈,例如,缺乏索引、大表连接、高开销的子查询等。
并可以通过添加索引、优化查询语句等方式来提高数据库的性能。
除此之外,还可以通过加强硬件设备等方面来提升数据库性能。
例如,扩展数据库服务器的内存和硬盘容量,可以提高数据库的读写速度。
而使用高速网络设备如IB网络和10/100G以太网设备等,也可提高数据库的数据传输速度。
此外,Oracle数据库的性能优化也需要管理进程的支持与配合。
例如,数据库管理员需要监控数据库服务器硬件和软件性能,例如Oracle数据库的内部锁、等待事件、I/O活动等等。
在监控到性能问题后,需要在业务空档期进行优化,如调整SQL语句、更改数据库参数等。
总之,提高Oracle数据库的性能需要全面考虑软硬件配置、SQL语句等多个方面的因素。
通过合理的参数配置、SQL优化和硬件支持等方式,可以优化数据库的性能,提高应用的稳定性和响应速度。
Oracle中优化SQL的原则
Oracle中优化SQL的原则1.已经检验的语句和已在共享池中的语句之间要完全一样2.变量名称尽量一致3.合理使用外联接4.少用多层嵌套5.多用并发语句的优化步骤一般有:1.调整sga区,使得sga区的是用最优.2.sql语句本身的优化,工具有explain,sql trace等3.数据库结构调整4.项目结构调整写语句的经验:1.对于大表的查询使用索引2、少用in,exist等3、使用集合运算1.对于大表查询中的列应尽量避免进行诸如To_char,to_date,to_number等转换2.有索引的尽量用索引,有用到索引的条件写在前面如有可能和有必要就建立一些索引.3.尽量避免进行全表扫描,限制条件尽可能多,以便更快搜索到要查询的数据如何让你的SQL运行得更快不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句.在对它们进行适当的优化后,其运行速度有了明显地提高!下面我将从这三个方面分别进行总结:为了更直观地说明问题,所有实例中的SQL运行时间均经过测试,不超过1秒的均表示为(1秒).一、不合理的索引设计例:表record有620000行,试看在不同的索引下,下面几个SQL的运行情况:1.在date上建有一非个群集索引select count(*) from record where date>'19991201'and date < '19991214' and amoun > 2000 --------- (25秒)select date,sum(amount) from record group by date --------- (55秒)select count(*) from record where date>'19990901' and place in ('BJ','SH') --------- (27秒)分析:date上有大量的重复值,在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上,在范围查找时,必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行.2.在date上的一个群集索引select count(*) from record where date > '19991201'and date < '19991214' and amount > 2000 ---------(14秒)select date,sum(amount) from record group by date ---------(28秒)select count(*) from record where date > '19990901' and place in ('BJ','SH') ---------(14秒)分析:在群集索引下,数据在物理上按顺序在数据页上,重复值也排列在一起,因而在范围查找时,可以先找到这个范围的起末点,且只在这个范围内扫描数据页,避免了大范围扫描,提高了查询速度.3.在place,date,amount上的组合索引select count(*) from record where date > '19991201' and date < '19991214' and amount > 2000 –(26秒) select date,sum(amount) from record group by date---------(27秒)select count(*) from record where date > '19990901' and place in ('BJ, 'SH') --------- (1秒)分析:这是一个不很合理的组合索引,因为它的前导列是place,第一和第二条SQL没有引用place,因此也没有利用上索引;第三个SQL使用了place,且引用的所有列都包含在组合索引中,形成了索引覆盖,所以它的速度是非常快的.4.在date,place,amount上的组合索引select count(*) from record where date > '19991201' and date <'19991214' and amount>2000----( 1秒) select date,sum(amount) from record group by date --------- (11秒)select count(*) from record where date>'19990901' and place in ('BJ','SH') --------- (1秒)分析:这是一个合理的组合索引.它将date作为前导列,使每个SQL都可以利用索引,并且在第一和第三个SQL中形成了索引覆盖,因而性能达到了最优.5.总结:缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的;合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上.一般来说:①.有大量重复值、且经常有范围查询(between, >,< ,>=,< =)和order by、group by发生的列,可考虑建立群集索引;②.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引;③.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖,其前导列一定是使用最频繁的列.二、不充份的连接条件:例:表card有7896行,在card_no上有一个非聚集索引,表account有191122行,在account_no 上有一个非聚集索引,试看在不同的表连接条件下,两个SQL的执行情况:select sum(a.amount) from account a,card b where a.card_no = b.card_no-------- (20秒)将SQL改为:select sum(a.amount) from account a,card b where a.card_no = b.card_no and a.account_no=b.account_no-------- ( 1秒)分析:在第一个连接条件下,最佳查询方案是将account作外层表,card作内层表,利用card上的索引,其I/O次数可由以下公式估算为:外层表account上的22541页+(外层表account的191122行*内层表card上对应外层表第一行所要查找的3页)=595907次I/O在第二个连接条件下,最佳查询方案是将card作外层表,account作内层表,利用account上的索引,其I/O次数可由以下公式估算为:外层表card上的1944页+(外层表card的7896行*内层表account上对应外层表每一行所要查找的4页)= 33528次I/O可见,只有充份的连接条件,真正的最佳方案才会被执行.总结:1.多表操作在被实际执行前,查询优化器会根据连接条件,列出几组可能的连接方案并从中找出系统开销最小的最佳方案.连接条件要充份考虑带有索引的表、行数多的表;内外表的选择可由公式:外层表中的匹配行数*内层表中每一次查找的次数确定,乘积最小为最佳方案.2.查看执行方案的方法用set showplanon,打开showplan选项,就可以看到连接顺序、使用何种索引的信息;想看更详细的信息,需用sa角色执行dbcc(3604,310,302).三、不可优化的where子句1.例:下列SQL条件语句中的列都建有恰当的索引,但执行速度却非常慢:select * from record wheresubstring(card_no,1,4)='5378'-------- (13秒)select * from record where amount/30 < 1000-------- (11秒)select * from record where convert(char(10),date,112)='19991201'-------- (10秒)分析:where子句中对列的任何操作结果都是在SQL运行时逐列计算得到的,因此它不得不进行表搜索,而没有使用该列上面的索引;如果这些结果在查询编译时就能得到,那么就可以被SQL 优化器优化,使用索引,避免表搜索,因此将SQL重写成下面这样:select * from record where card_no like '5378%'-------- (1秒)select * from record where amount < 1000*30--------(11秒)select * from record where date= '1999/12/01'-------- ( 1秒)你会发现SQL明显快起来!2.例:表stuff有200000行,id_no上有非群集索引,请看下面这个SQL:select count(*) from stuff where id_no in('0','1') -------- (23秒)分析:where条件中的'in'在逻辑上相当于'or',所以语法分析器会将in ('0','1')转化为id_no ='0' or id_no='1'来执行.我们期望它会根据每个or子句分别查找,再将结果相加,这样可以利用id_no上的索引;但实际上(根据showplan),它却采用了"OR策略",即先取出满足每个or子句的行,存入临时数据库的工作表中,再建立唯一索引以去掉重复行,最后从这个临时表中计算结果.因此,实际过程没有利用id_no上索引,并且完成时间还要受tempdb数据库性能的影响.实践证明,表的行数越多,工作表的性能就越差,当stuff有620000行时,执行时间竟达到220秒!还不如将or子句分开:select count(*) from stuff where id_no='0'select count(*) from stuff where id_no='1'得到两个结果,再作一次加法合算.因为每句都使用了索引,执行时间只有3秒,在620000行下,时间也只有4秒.或者,用更好的方法,写一个简单的存储过程:create proc count_stuff asdeclare @a intdeclare @b intdeclare @c intdeclare @d char(10)beginselect @a=count(*) from stuff where id_no='0'select @b=count(*) from stuff where id_no='1'endselect @c=@a+@bselect @d=convert(char(10),@c)print @d直接算出结果,执行时间同上面一样快!总结:可见,所谓优化即where子句利用了索引,不可优化即发生了表扫描或额外开销.1.任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边.2.in、or子句常会使用工作表,使索引失效;如果不产生大量重复值,可以考虑把子句拆开;拆开的子句中应该包含索引.3.要善于使用存储过程,它使SQL变得更加灵活和高效.从以上这些例子可以看出,SQL优化的实质就是在结果正确的前提下,用优化器可以识别的语句,充份利用索引,减少表扫描的I/O次数,尽量避免表搜索的发生.其实SQL的性能优化是一个复杂的过程,上述这些只是在应用层次的一种体现,深入研究还会涉及数据库层的资源配置、网络层的流量控制以及操作系统层的总体设计.。
Oracle数据库性能优化分析
Oracle数据库性能优化分析Oracle数据库性能优化是数据库管理中不可缺少的一部分。
要想让Oracle数据库运行得更快、更稳定,就需要进行性能优化。
这篇文章将从诊断问题、优化SQL查询、调整数据库参数等方面,介绍Oracle数据库性能优化的主要方法。
一、诊断问题在进行Oracle数据库性能优化之前,需要诊断问题,找出可能影响数据库性能的因素。
可以采用Oracle自带的一些工具,比如AWR(Automatic Workspace Repository)报告、ASH (Active Session History)数据等,来分析数据库的性能瓶颈。
AWR报告可以提供大量的信息,包括系统负载、等待事件、SQL执行统计等,这些信息可以帮助我们找出哪些SQL语句执行缓慢、哪些等待事件占用了过多的系统资源。
ASH数据则在AWR报告的基础上,提供了更为详细的会话信息。
我们可以通过对ASH数据的分析,了解每个会话的活动情况、等待事件及其统计信息等。
二、优化SQL查询优化SQL查询是Oracle数据库性能优化的重要步骤。
通过改写SQL查询、优化索引、统计信息等,来改善数据库的查询效率。
1. 改写SQL查询Oracle支持许多不同的SQL查询语句,而不同的查询语句的效率也是不同的。
比如,使用程序中嵌套的查询语句,可能会导致性能下降。
在这种情况下,可以使用联接查询来代替嵌套查询。
例如:SELECT *FROM departmentWHERE dept_id IN (SELECT dept_idFROM employeeWHERE emp_name = 'John');可以使用联接查询来代替上述嵌套查询:SELECT *FROM department, employeeWHERE department.dept_id = employee.dept_idAND employee.emp_name = 'John';2. 优化索引建立适当的索引是提高Oracle数据库性能的有效方法之一。
SQL语句的优化与性能调优技巧
SQL语句的优化与性能调优技巧在数据库开发和管理中,优化SQL语句的性能是极为重要的一项工作。
通过调整和优化SQL语句,可以大大提高数据库的响应速度和吞吐量,从而提升系统的整体性能。
本文将介绍一些常见的SQL语句优化与性能调优技巧,帮助读者理解并应用于实际项目中。
1. 使用合适的索引索引是加速数据库查询速度的重要手段。
通过在表的列上创建索引,可以快速定位符合条件的记录,减少磁盘IO和CPU消耗。
在选择索引列时,考虑到经常被查询的列、过滤条件频繁出现的列和联合查询列等因素。
但要注意索引不是越多越好,因为索引也需要空间存储和维护成本。
2. 优化SQL查询语句优化SQL查询语句是提升性能的关键。
首先,尽量避免使用SELECT *,而是选择需要的列。
次之,合理使用WHERE子句,通过条件过滤掉不必要的记录。
同时,使用JOIN关键字连接表时,考虑到被连接表上的索引列,以及避免笛卡尔积的产生。
3. 使用预处理语句预处理语句(Prepared Statement)在SQL语句和执行之间进行了解耦,提高了执行效率和安全性。
这是因为预处理语句使用参数绑定,可以先将SQL语句发送给数据库进行编译和优化,然后再绑定参数执行。
这样可以减少SQL语句的解析开销,提高重复执行的效果。
4. 适当分页在查询返回大量数据时,如果一次性返回所有记录会对数据库和网络造成很大的压力。
而适当地进行分页可以提高用户体验和系统性能。
可以通过使用LIMIT 和OFFSET语句进行分页查询,限制返回结果的数量,并指定偏移量。
5. 避免使用子查询子查询虽然灵活,但通常会造成性能问题。
在使用子查询之前,可以考虑使用连接查询或者临时表来替代。
这样可以将查询过程分解为多个步骤,降低复杂度,提高查询效率。
6. 避免重复查询和计算重复查询和计算是常见的性能问题之一。
为了避免反复查询相同的数据或重复计算相同的结果,可以使用临时表、视图或变量来存储中间结果。
在需要使用这些结果时,直接从中间存储中获取,避免不必要的开销。
ORACLE常用SQL优化hint语句
ORACLE常⽤SQL优化hint语句在SQL语句优化过程中,我们经常会⽤到hint,现总结⼀下在SQL优化过程中常见Oracle HINT的⽤法: 1. /*+ALL_ROWS*/ 表明对语句块选择基于开销的优化⽅法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最⼩化. 例如: SELECT /*+ALL+_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO=’SCOTT’; 2. /*+FIRST_ROWS*/ 表明对语句块选择基于开销的优化⽅法,并获得最佳响应时间,使资源消耗最⼩化. 例如: SELECT /*+FIRST_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO=’SCOTT’; 3. /*+CHOOSE*/ 表明如果数据字典中有访问表的统计信息,将基于开销的优化⽅法,并获得最佳的吞吐量; 表明如果数据字典中没有访问表的统计信息,将基于规则开销的优化⽅法; 例如: SELECT /*+CHOOSE*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO=’SCOTT’; 4. /*+RULE*/ 表明对语句块选择基于规则的优化⽅法. 例如: SELECT /*+ RULE */ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO=’SCOTT’; 5. /*+FULL(TABLE)*/ 表明对表选择全局扫描的⽅法. 例如: SELECT /*+FULL(A)*/ EMP_NO,EMP_NAM FROM BSEMPMS A WHERE EMP_NO=’SCOTT’; 6. /*+ROWID(TABLE)*/ 提⽰明确表明对指定表根据ROWID进⾏访问. 例如: SELECT /*+ROWID(BSEMPMS)*/ * FROM BSEMPMS WHERE ROWID>=’AAAAAAAAAAAAAA’ AND EMP_NO=’SCOTT’; 7. /*+CLUSTER(TABLE)*/ 提⽰明确表明对指定表选择簇扫描的访问⽅法,它只对簇对象有效. 例如: SELECT /*+CLUSTER */ BSEMPMS.EMP_NO,DPT_NO FROM BSEMPMS,BSDPTMS WHERE DPT_NO=’TEC304′ AND BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO; 8. /*+INDEX(TABLE INDEX_NAME)*/ 表明对表选择索引的扫描⽅法. 例如: SELECT /*+INDEX(BSEMPMS SEX_INDEX) USE SEX_INDEX BECAUSE THERE ARE FEWMALE BSEMPMS */ FROM BSEMPMS WHERE SEX=’M'; 9. /*+INDEX_ASC(TABLE INDEX_NAME)*/ 表明对表选择索引升序的扫描⽅法. 例如: SELECT /*+INDEX_ASC(BSEMPMS PK_BSEMPMS) */ FROM BSEMPMS WHERE DPT_NO=’SCOTT’; 10. /*+INDEX_COMBINE*/ 为指定表选择位图访问路经,如果INDEX_COMBINE中没有提供作为参数的索引,将选择出位图索引的布尔组合⽅式. 例如: SELECT /*+INDEX_COMBINE(BSEMPMS SAL_BMI HIREDATE_BMI)*/ * FROM BSEMPMS WHERE SAL<5000000 AND HIREDATE 11. /*+INDEX_JOIN(TABLE INDEX_NAME)*/ 提⽰明确命令优化器使⽤索引作为访问路径. 例如: SELECT /*+INDEX_JOIN(BSEMPMS SAL_HMI HIREDATE_BMI)*/ SAL,HIREDATE FROM BSEMPMS WHERE SAL<60000; 12. /*+INDEX_DESC(TABLE INDEX_NAME)*/ 表明对表选择索引降序的扫描⽅法. 例如: SELECT /*+INDEX_DESC(BSEMPMS PK_BSEMPMS) */ FROM BSEMPMS WHERE DPT_NO='SCOTT'; 13. /*+INDEX_FFS(TABLE INDEX_NAME)*/ 对指定的表执⾏快速全索引扫描,⽽不是全表扫描的办法. 例如: SELECT /*+INDEX_FFS(BSEMPMS IN_EMPNAM)*/ * FROM BSEMPMS WHERE DPT_NO='TEC305'; 14. /*+ADD_EQUAL TABLE INDEX_NAM1,INDEX_NAM2,...*/ 提⽰明确进⾏执⾏规划的选择,将⼏个单列索引的扫描合起来. 例如: SELECT /*+INDEX_FFS(BSEMPMS IN_DPTNO,IN_EMPNO,IN_SEX)*/ * FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT' AND DPT_NO='TDC306'; 15. /*+USE_CONCAT*/ 对查询中的WHERE后⾯的OR条件进⾏转换为UNION ALL的组合查询. 例如: SELECT /*+USE_CONCAT*/ * FROM BSEMPMS WHERE DPT_NO='TDC506' AND SEX='M'; 16. /*+NO_EXPAND*/ 对于WHERE后⾯的OR 或者IN-LIST的查询语句,NO_EXPAND将阻⽌其基于优化器对其进⾏扩展. 例如: SELECT /*+NO_EXPAND*/ * FROM BSEMPMS WHERE DPT_NO='TDC506' AND SEX='M'; 17. /*+NOWRITE*/ 禁⽌对查询块的查询重写操作. 18. /*+REWRITE*/ 可以将视图作为参数. 能够对视图的各个查询进⾏相应的合并. 例如: SELECT /*+MERGE(V) */ A.EMP_NO,A.EMP_NAM,B.DPT_NO FROM BSEMPMS A (SELET DPT_NO ,AVG(SAL) AS AVG_SAL FROM BSEMPMS B GROUP BY DPT_NO) V WHERE A.DPT_NO=V.DPT_NO AND A.SAL>V.AVG_SAL; 20. /*+NO_MERGE(TABLE)*/ 对于有可合并的视图不再合并. 例如: SELECT /*+NO_MERGE(V) */ A.EMP_NO,A.EMP_NAM,B.DPT_NO FROM BSEMPMS A (SELECT DPT_NO,AVG(SAL) AS AVG_SAL FROM BSEMPMS B GROUP BY DPT_NO) V WHERE A.DPT_NO=V.DPT_NO AND A.SAL>V.AVG_SAL; 21. /*+ORDERED*/ 根据表出现在FROM中的顺序,ORDERED使ORACLE依此顺序对其连接. 例如: SELECT /*+ORDERED*/ A.COL1,B.COL2,C.COL3 FROM TABLE1 A,TABLE2 B,TABLE3 C WHERE A.COL1=B.COL1 ANDB.COL1=C.COL1; 22. /*+USE_NL(TABLE)*/ 将指定表与嵌套的连接的⾏源进⾏连接,并把指定表作为内部表. 例如: SELECT /*+ORDERED USE_NL(BSEMPMS)*/ BSDPTMS.DPT_NO,BSEMPMS.EMP_NO,BSEMPMS.EMP_NAM FROM BSEMPMS,BSDPTMS WHERE BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO; 23. /*+USE_MERGE(TABLE)*/ 将指定的表与其他⾏源通过合并排序连接⽅式连接起来. 例如: SELECT /*+USE_MERGE(BSEMPMS,BSDPTMS)*/ * FROM BSEMPMS,BSDPTMS WHEREBSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO; 24. /*+USE_HASH(TABLE)*/ 将指定的表与其他⾏源通过哈希连接⽅式连接起来. 例如: SELECT /*+USE_HASH(BSEMPMS,BSDPTMS)*/ * FROM BSEMPMS,BSDPTMS WHEREBSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO; 25. /*+DRIVING_SITE(TABLE)*/ 强制与ORACLE所选择的位置不同的表进⾏查询执⾏. 例如: SELECT /*+DRIVING_SITE(DEPT)*/ * FROM BSEMPMS,DEPT@BSDPTMS WHERE BSEMPMS.DPT_NO=DEPT.DPT_NO; 26. /*+LEADING(TABLE)*/ 将指定的表作为连接次序中的⾸表. 27. /*+CACHE(TABLE)*/ 当进⾏全表扫描时,CACHE提⽰能够将表的检索块放置在缓冲区缓存中最近最少列表LRU的最近使⽤端 例如: SELECT /*+FULL(BSEMPMS) CAHE(BSEMPMS) */ EMP_NAM FROM BSEMPMS; 当进⾏全表扫描时,CACHE提⽰能够将表的检索块放置在缓冲区缓存中最近最少列表LRU的最近使⽤端 例如: SELECT /*+FULL(BSEMPMS) NOCAHE(BSEMPMS) */ EMP_NAM FROM BSEMPMS; 29. /*+APPEND*/ 直接插⼊到表的最后,可以提⾼速度. insert /*+append*/ into test1 select * from test4 ; 30. /*+NOAPPEND*/ 通过在插⼊语句⽣存期内停⽌并⾏模式来启动常规插⼊. insert /*+noappend*/ into test1 select * from test4 ;----------------------------------------------------------------------------Optimization Approaches Access MethodsALL_ROWS AND_EQUALCHOOSE CLUSTERFIRST RULES FULLRULE HASHParallel Execution HASH_AJAPPEND*ORDERED HASH_SJ ***STAR**INDEXSTAR_TRANSFORMATION*INDEX_ASCJoin Operations INDEX_COMBINE*DRIVING_SITE*INDEX_DESCUSE_HASH**INDEX_FFS*USE_MERGE MERGE_AJ**USE_NL MERGE_SJ***Additional Hints ROW_IDCACHE USE_CONCATNOCACHE NO_EXPAND***PUSH_SUBQ REWRITE***MERGE***NOREWRITE***NO_MERGE*Join OrdersPUSH_JOIN_PRED***NO_PUSH_JOIN_PRED***NOAPPEND*ORDERED PREDICATES***NOPARALLELPARALLELPARALLEL_INDEX*NO_PARALLEL_INDEX*** 提⽰(hint)从Oracle7中引⼊,⽬的是弥补基于成本优化器的缺陷。
Oracle数据库SQL语句优化初探
Oracle数据库SQL语句优化初探摘要数学库的应用越来越多,数据查询使用较频繁,同时查询也加重了数据库的负荷,本文阐述sql查询的内部原理、oracle优化器及访问方式,通过对oracle数据库sql语句的优化提高数据库性能。
关键词 oracle;sql;优化中图分类号tp392 文献标识码a 文章编号1674-6708(2010)31-0213-02随着网络信息技术的不断发展,数据库技术应用越来越广泛。
数据库的调优工作涉及内容很广,从系统的规划、库表的设计、sql语句的编写、物理设备和网络设备的性能、内存和存储空间的分配等等都影响着系统的性能,通过优化,我们可以大大的提高系统运行效率和存储空间的利用率,达到用有限的资源实现一个高效的应用系统,因此,科学地构造数据库结构,合理使用查询语句及查询方法,是成功开发和应用数据库系统的重要环。
本文将阐述sql查询的内部原理、oracle优化器及访问方式、oracle数据库sql优化原则。
1 sql查询内部原理查询在处理过程中分为4个阶段:将查询转换为内部格式阶段、将内部格式转换为规范格式阶段、为执行选择低层过程阶段、生成并选择最低的查询计划阶段。
如图:1.1阶段1:将查询转换为内部格式阶段这一阶段主要是进行语法分析,将原查询转换为数据库内部格式,以便于机器处理,不符合语法规范的报错返回,为sql优化过程铺平道路。
1.2阶段2:将内部格式转换为规范格式在这一阶段,数据库优化器将执行一系列“保证能够优化”的优化过程,是不会去考虑实际数据的值和数据库的存取路径;优化器将查询的内部表示转换为等价的规范格式。
比如说将“a=b替换为b=a或者是p and q 替换为q and p”,这样做的目的是消除语句表面上的差异,以便能够找到一种在某些方面比原查询更为高效的表示方法。
比如说能够将表达式(a join b)where restriction on a 转为等价高效的表达式(a where restriction on a)join b。
ORACLE执行计划和SQL调优
内容安排
第一部分:背景知识 第二部分:SQL调优 第三部分:工具介绍
第一部分 背景知识
执行计划的相关概念
Rowid的概念
rowid是一个伪列,既然是伪列,那么这个列 就不是用户定义,而是系统自己给加上的。对 每个表都有一个rowid的伪列,但是表中并不 物理存储ROWID列的值。不过你可以像使用其 它列那样使用它,但是不能删除改列,也不能 对该列的值进行修改、插入。一旦一行数据插 入数据库,则rowid在该行的生命周期内是唯 一的,即即使该行产生行迁移,行的rowid也 不会改变。
可选择性(selectivity)
比较一下列中唯一键的数量和表中的行 数,就可以判断该列的可选择性。如果 该列的”唯一键的数量/表中的行数”的 比值越接近1,则该列的可选择性越高, 该列就越适合创建索引,同样索引的可 选择性也越高。在可选择性高的列上进 行查询时,返回的数据就较少,比较适 合使用索引查询。
语句的解析时间; 优化索引的使用; 优化表连接方法; 优化子查询;
常见可能导致全表扫描的操作
使用null条件的查询:where xxx is null; 对没有索引的字段查询; 带有like条件的查询:where xxx like ‘%x’; 带有not equals条件的查询:<> , !=, not in等
在会话层使用alter session set optimizer_goal= all_rows/first_rows/choose;
在SQL中添加提示 /*+ hint */ 设置choose模式时候,将根据是否存在表或索
引的统计资料来决定选择RBO或CBO;
CBO 特性
前提条件:存在表和索引的统计资料;使用 analyze table 和 analyze index 命令从表或索 引中收集统计资料(表的记录平均长度,记录 数等);如果没有现存的统计资料,将在sql运 行时收集资料,会大大降低性能;
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数据库的调优包括多个层面,如:操作系统调优、数据合理有效的存
储、数据库服务器参数调整、应用层调优等 对应用开发层的SQL的调优,是最直接有效的手段,可解决80%以上 对应用开发层的SQL的调优,是最直接有效的手段,可解决80%以上 的数据库访问效率问题 本次培训主要讲述一些书写高效SQL语句常用规则 本次培训主要讲述一些书写高效SQL语句常用规则
规则:总是使用索引的第一个列 规则:
如果索引是建立在多个列上(复合索引), 只有在它的第一个列 如果索引是建立在多个列上(复合索引),
(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引. column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引. create table multiindexusage ( inda number , indb number , descr varchar2(10)); create index multindex on multiindexusage(inda,indb); 通过索引扫描: select * from multiindexusage where inda = 1; 全表扫描: select * from multiindexusage where indb = 1;
规则:合理有效的使用索引提高查询效率 规则:
在多数情况下,通过索引提高查询效率是非常有效的办法 索引一定要建的合理,并且被正确的使用 选择合适的索引列规则: 选择在where子句中常用的查询列做索引字段 选择在where子句中常用的查询列做索引字段 选择常用来关联表的字段做索引字段 对普通的B TREE索引,应该选择具有选择性高(high selectivity)的 对普通的B-TREE索引,应该选择具有选择性高(high selectivity)的 字段做索引字段,若字段的不同取值很少,即选择性低,则适合建位 图索引 不要在经常被修改的字段上建索引。索引会降低 update ,insert ,delete等操作的效率。 ,delete等操作的效率。
规则:避免改变索引列的类型 规则:
当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换. 当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换.
内部隐式的类型转变会降低执行效率,更重要的,如果转换列为索引 列,则由于内部转换(相当于对索引列进行了函数运算) 列,则由于内部转换(相当于对索引列进行了函数运算)的原因,该索 引将不被使用。例如: select * from user where user_id =123456 若user_id字段类型为字符串型,则oracle自动把上述语句修改为: user_id字段类型为字符串型,则oracle自动把上述语句修改为: select * from user where to_number(user_id) =123456 修改为: select * from user where user_id =to_char(123456) 由于类型转换也要耗费时间,最好避免,修改为: select * from user where user_id =‘123456’
规则:避免在索引列上使用计算或在非基于函数的 规则: 索引列上使用函数
如果一定要对使用函数的列启用索引, ORACLE新的功能: 基于函数的 如果一定要对使用函数的列启用索引, ORACLE新的功能:
索引(Function索引(Function-Based Index) 是一个较好的方案. 是一个较好的方案. CREATE INDEX EMP_I ON EMP (UPPER(ename)); /*建立基于函数的 /*建立基于函数的 索引* 索引*/ SELECT * FROM emp WHERE UPPER(ename) = ‘BLACKSNAIL’; /*将 /*将 使用索引* 使用索引*/ 基于函数的索引要求等式匹配 create index emp_ename_substr on eemp ( substr(ename,1,2) ); --高效 --高效 select * from emp where substr(ename,1,2)=’SM’;(INDEX RANGE SCAN ) --低效 --低效 select * from emp where subst查询效率 规则:
数据库表索引设计原则
表索引原则上在5个内; 单字段上索引原则上不能超过2个; 复合索引原则上一次包含字段不能超过3个; 分区表原则上全部使用本地索引(LOCAL) 注意:在用分析命令对分区索引进行分析时,每一个分区的数据 值的范围信息会放入Oracle的数据字典中。Oracle可以利用这个信息 来提取出那些只与SQL查询相关的数据分区。 例如,假设你已经定义了一个分区索引,并且某个SQL语句需要在一 个索引分区中进行一次索引扫描。Oracle会仅仅访问这个索引分区, 而且会在这个分区上调用一个此索引范围的快速全扫描。因为不需要 访问整个索引,所以提高了查询的速度。
规则:选择最有效率的表名顺序 规则:
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此 ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,
FROM子句中写在最后的表( FROM子句中写在最后的表(基础表 也叫驱动表 driving table)将被 table)将被 最先处理. 最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,应该选择记录条数最少的表作为 FROM子句中包含多个表的情况下, 基础表. ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们. 基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们. 首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序, 首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序,然 后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表 后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表 中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并. 中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并. 如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection 如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
规则:合理有效的使用索引提高查询效率 规则:
通过索引查询,得到查询结果分成两个步骤,首先扫描索引找到符合
条件的记录的rowid,然后再根据rowid从记录表中得到结果记录。 条件的记录的rowid,然后再根据rowid从记录表中得到结果记录。 当查询返回的记录数很多时,从记录表中读取的数据量也很大,不如 不通过索引,直接全表扫描效率更高。( 不通过索引,直接全表扫描效率更高。(一般建议在查询数据量10%以 下使用索引) )
规则:合理有效的使用索引提高查询效率 规则:
B*TREE索引 TREE索引
模拟为二叉树数据结构, 模拟为二叉树数据结构,有两个记录项 rowid (它是行的物理位置) (它是行的物理位置) 正被索引的列值 位图索引(bitmap) 位图索引(bitmap) 以矩阵模式为基础,对于每一行, 以矩阵模式为基础,对于每一行,将位图于它的匹配值相对应 位图索引在oracle的数据仓库应用中常用。 位图索引在oracle的数据仓库应用中常用。 相比与B_TREE索引,位图索引效率更高,占用空间更小。 相比与B_TREE索引,位图索引效率更高,占用空间更小。 对低选择性的字段,可以考虑建位图索引。
规则:避免在索引列上使用计算或在非基于函数的 规则: 索引列上使用函数
常见的未正确使用索引的例子 :
在下面的例子里, 在下面的例子里, ‘!=' 将不使用索引. 记住, 索引只能告诉你什 将不使用索引. 记住, 么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中. 么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中. 不使用索引: 不使用索引: SELECT ACCOUNT_NAME FROM TRANSACTION WHERE AMOUNT !=0; 使用索引: 使用索引: SELECT ACCOUNT_NAME FROM TRANSACTION WHERE AMOUNT >0;
规则:避免在索引列上使用NOT与<> NOT与 规则:避免在索引列上使用NOT
NOT会产生和在索引列上使用函数相同的影响. ORACLE”遇 NOT会产生和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇 到”NOT,会停止使用索引转而执行全表扫描. 到”NOT,会停止使用索引转而执行全表扫描. 当在索引列上使用<>时,ORACLE也会会停止使用索引转而执行全表扫 当在索引列上使用<>时,ORACLE也会会停止使用索引转而执行全表扫 描.
规则:选择最有效率的表名顺序 规则:
注意:上述表明顺序规则并不是绝对的,不同的优化方式配置
(rule-based or cost-based),可能有不同的结果。此条规则可以 rulecost-based),可能有不同的结果。此条规则可以 这样理解:尝试调整from后各个表的顺序,往往可以优化sql的查询 这样理解:尝试调整from后各个表的顺序,往往可以优化sql的查询 效率,最合理的表名顺序应该根据实际的运行结果并结合执行计划分 析确定
规则:避免在索引列上使用计算或在非基于函数的 规则: 索引列上使用函数
下面的例子中, ‘||'是字符连接函数. 就象其他函数那样, 下面的例子中, ‘||'是字符连接函数. 就象其他函数那样, 停用了索 引. 不使用索引: 不使用索引: SELECT ACCOUNT_NAME,AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE ACCOUNT_NAME||ACCOUNT_TYPE='AMEXA'; 使用索引: 使用索引: SELECT ACCOUNT_NAME,AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE ACCOUNT_NAME = ‘AMEX' AND ACCOUNT_TYPE=' A';