正则表达式不包含属性
正则表达式
IP 地址：/^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$/
HTML 标签：/^<([a-z]+)([^<]+)*(?:>(.*)<\/\1>|\s+\/>)$/
评注：表单验证时很实用
匹配国内电话号码：\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}
评注：匹配形式如 0511-4405222 或 021-87888822
匹配腾讯QQ号：[1-9][0-9]{4,}
评注：腾讯QQ号从10000开始
匹配中国大陆邮政编码：[1-9]\d{5}(?!\d)
中国大陆固定电话号码 (\d{4}-|\d{3}-)?(\d{8}|\d{7})
中国大陆手机号码 1\d{10}
中国大陆邮政编码 [1-9]\d{5}
中国大陆身份证号(15位或18位) \d{15}(\d\d[0-9xX])?
非负整数(正整数或零) \d+
正整数 [0-9]*[1-9][0-9]*
^-?[1-9]\d*$ //匹配整数
^[1-9]\d*|0$ //匹配非负整数（正整数 + 0）
^-[1-9]\d*|0$ //匹配非正整数（负整数 + 0）
^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ //匹配正浮点数
^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ //匹配负浮点数
^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$ //匹配浮点数
常用的正则表达式
常用的正则表达式整理1、非负整数：^\d+$2、正整数：^[0-9]*[1-9][0-9]*$3、非正整数：^((-\d+)|(0+))$4、负整数：^-[0-9]*[1-9][0-9]*$5、整数：^-?\d+$6、非负浮点数：^\d+(\.\d+)?$7、正浮点数：^((0-9)+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)) $8、非正浮点数：^((-\d+\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$9、负浮点数：^(-((正浮点数正则式)))$10、英文字符串：^[A-Za-z]+$11、英文大写串：^[A-Z]+$12、英文小写串：^[a-z]+$13、英文字符数字串：^[A-Za-z0-9]+$14、英数字加下划线串：^\w+$15、E-mail地址：^[\w-]+(\.[\w-]+)*@[\w-]+(\.[\w-]+)+$16、URL：^[a-zA-Z]+://(\w+(-\w+)*)(\.(\w+(-\w+)*))*(\?\s*)?$或：^http:\/\/[A-Za-z0-9]+\.[A-Za-z0-9]+[\/=\?%\-&_~`@[\]\':+!]*([^<>\"\"])*$17、邮政编码：^[1-9]\d{5}$18、中文：^[\u0391-\uFFE5]+$19、电话号码：^((\(\d{2,3}\))|(\d{3}\-))?(\(0\d{2,3}\)|0\d{2,3}-)?[1-9]\d{6,7}(\-\d{1,4})?$ 20、手机号码：^((\(\d{2,3}\))|(\d{3}\-))?13\d{9}$21、双字节字符(包括汉字在内)：^\x00-\xff22、匹配首尾空格：(^\s*)|(\s*$)（像vbscript那样的trim函数）23、匹配HTML标记：<(.*)>.*<\/\1>|<(.*) \/>24、匹配空行：\n[\s| ]*\r25、提取信息中的网络链接：(h|H)(r|R)(e|E)(f|F) *= *('|")?(\w|\\|\/|\.)+('|"| *|>)?26、提取信息中的邮件地址：\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*27、提取信息中的图片链接：(s|S)(r|R)(c|C) *= *('|")?(\w|\\|\/|\.)+('|"| *|>)?28、提取信息中的IP地址：(\d+)\.(\d+)\.(\d+)\.(\d+)29、提取信息中的中国手机号码：(86)*0*13\d{9}30、提取信息中的中国固定电话号码：(\(\d{3,4}\)|\d{3,4}-|\s)?\d{8}31、提取信息中的中国电话号码（包括移动和固定电话）：(\(\d{3,4}\)|\d{3,4}-|\s)?\d{7,14}32、提取信息中的中国邮政编码：[1-9]{1}(\d+){5}33、提取信息中的浮点数（即小数）：(-?\d*)\.?\d+34、提取信息中的任何数字：(-?\d*)(\.\d+)?35、IP：(\d+)\.(\d+)\.(\d+)\.(\d+)36、电话区号：/^0\d{2,3}$/37、腾讯QQ号：^[1-9]*[1-9][0-9]*$38、帐号(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$匹配中文字符的正则表达式：[\u4e00-\u9fa5]匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^\x00-\xff]匹配空行的正则表达式：\n[\s| ]*\r匹配HTML标记的正则表达式：/<(.*)>.*<\/\1>|<(.*) \/>/ 匹配首尾空格的正则表达式：(^\s*)|(\s*$)匹配Email地址的正则表达式：\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*匹配网址URL的正则表达式：^[a-zA-z]+://(\\w+(-\\w+)*)(\\.(\\w+(-\\w+)*))*(\\?\\S *)?$匹配帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$匹配国内电话号码：(\d{3}-|\d{4}-)?(\d{8}|\d{7})?匹配腾讯QQ号：^[1-9]*[1-9][0-9]*$下表是元字符及其在正则表达式上下文中的行为的一个完整列表：\将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个后向引用、或一个八进制转义符。
正则表达式－语法大全
正则表达式－语法⼤全1. 正则表达式规则1.1 普通字符字母、数字、汉字、下划线、以及后边章节中没有特殊定义的标点符号，都是"普通字符"。
表达式中的普通字符，在匹配⼀个字符串的时候，匹配与之相同的⼀个字符。
，匹配结果是：成功；匹配到的内容是："c"；匹配到的位置是：开始于2，结束于3。
（注：下标从0开始还是从1开始，因当前编程语⾔的不同⽽可能不同），匹配结果是：成功；匹配到的内容是："bcd"；匹配到的位置是：开始于1，结束于4。
1.2 简单的转义字符⼀些不便书写的字符，采⽤在前⾯加 "/" 的⽅法。
这些字符其实我们都已经熟知了。
表达式可匹配/r, /n代表回车和换⾏符/t制表符//代表 "/" 本⾝还有其他⼀些在后边章节中有特殊⽤处的标点符号，在前⾯加 "/" 后，就代表该符号本⾝。
⽐如：^, $ 都有特殊意义，如果要想匹配字符串中 "^" 和 "$" 字符，则表达式就需要写成 "/^" 和 "/$"。
表达式可匹配/^匹配 ^ 符号本⾝/$匹配 $ 符号本⾝/.匹配⼩数点（.）本⾝这些转义字符的匹配⽅法与 "普通字符" 是类似的。
也是匹配与之相同的⼀个字符。
，匹配结果是：成功；匹配到的内容是："$d"；匹配到的位置是：开始于3，结束于5。
1.3 能够与 '多种字符' 匹配的表达式正则表达式中的⼀些表⽰⽅法，可以匹配 '多种字符' 其中的任意⼀个字符。
⽐如，表达式 "/d" 可以匹配任意⼀个数字。
虽然可以匹配其中任意字符，但是只能是⼀个，不是多个。
这就好⽐玩扑克牌时候，⼤⼩王可以代替任意⼀张牌，但是只能代替⼀张牌。
第17章 正则表达式
第17章正则表达式在ActionScript 3.0中引入了强大的字符串处理工具――正则表达式。
正则表达式主要用于验证文本字段的值是否符合特定模式，比如验证用户输入的电话号码位数是否正确；或者替换与特定模式匹配的部分文本值。
本章将介绍正则表达式是什么，怎么使用，并介绍一些常见的正则表达式的写法。
1．正则表达式概述正则表达式常常被错误的认为是只有少数人理解的一种神秘语言。
的确，表面上正则表达式看起来杂乱无章，如果不了解相关的语法知识，那么代码在就像一堆杂乱无章的字符堆积而已。
事实上，正则表达式是非常简单并且可以被理解的。
通过本节的学习，你将了解正则表达式的基本概念和基本构成，对正则表达式有一个基本的认识。
1）什么是正则表达式正则表达式最早是由数学家Stephen Kleene在对自然语言的递增研究成果的基础上，于1956提出来的。
具有完整语法的正则表达式，主要使用在字符串的格式的匹配方面上，后来也逐渐应用到信息技术领域。
不同的编程语言对于正则表达式有细微的不同，ActionScript 3.0是按照ECMAScript第3版语言规范(ECMA-262)中的定义实现正则表达式。
熟悉windows操作系统读者，应该知道windows中是怎样查找文件的。
不错，使用通配符“*”用来匹配任意字符，“？”用来匹配一个字符，来实现搜索功能的。
比如使用text?.txt 来搜索的话，可以找到：2）一个简单的正则表达式实例看一段正则表达式的代码可能觉得很复杂，实际上如果明白其规律，则就很容易理解了。
下面先来看一段简单的字符串查找替换的正则表达式示例，实现从一段文字中查找文字“正则表达式”，并把它替换成“regEXP”，代码如下所示：var str:String= "字符串查找替换的正则表达式示例，实现从一段文字中查找文字正则表达式，并把它替换成regEXP";var pattern:RegExp = /正则表达式/;var repstr="regEXP"trace(str.replace(pattern,repstr));// 输出：字符串查找替换的regEXP示例，实现从一段文字中查找文字正则表达式，并把它替换成regEXP3）正则表达式的构成正则表达式一般由两个部分组成。
正则表达式
正则表达式（I）正则表达式是由英文词语regular expression翻译过来的，就是符合某种规则的表达式。
正则表达式在软件开发中应用非常广泛，例如，找出网页中的超链接，找出网页中的email 地址，找出网页中的手机号码，判断输入的内容是否全部是数字，是否满足某种日期格式等等。
可以将正则表达式理解为一种对文字进行模糊匹配的语言，它用一些特殊的符号（称为元字符）来代表具有某种特征的一组字符以及该组字符重复出现的次数。
例如，对于正则表达式“\d{5}(-\d{4})?”，\d就是一个元字符，它表示一个数字字，{5}表示紧靠它前面的元素项连续重复5次，\d和{5}的组合\d{5}就表示匹配任意连续的5个数字字符；-\d{4}匹配的是一个连字号（-）后加上4个任意的数字，(-\d{4})?表示连字号（-）和后面的4个数字可有可无。
对于整个正则表达式“\d{5}(-\d{4})?”，表示要么是5个连续的数字字符，要么是5个连续的数字后加上一个连字号（-）、再加上4个连续的数字组成的10个字符。
正则表达式中的圆括号除了能将多个元素组合成一个可统一操作的组合项外，它所括起来的表达式部分还成为了一个子匹配（也叫子表达式），也就是说，我们可以用圆括号在一个长的正则表达式中划分出子表达式。
这样，除了可以得到整个正则表达式的匹配结果外，还可以单独得到每个子表达式部分所匹配的结果。
要灵活运用正则表达式，必须了解其中各种元字符的功能。
元字符从功能上大致分为：限定符、选择匹配符、分组组合和反向引用符、特殊字符、字符匹配符、定位符。
限定符用于指定其前面的字符或组合项连续出现多少次，下面是各种限定符及其含义：●{n} 规定前面的元素或组合项的连续出现n 次●{n,} 规定前面的元素或组合项至少连续出现n 次●{n,m } 规定前面的元素或组合项至少连续出现n 次，至多连续出现m 次●+ 规定前面的元素或组合项必须出现一次或连续多次，等效于{1,}●* 规定前面的元素或组合项可以出现零次或连续多次，等效于{0,}●? 规定前面的元素或组合项出现零次或一次，等效于{0,1}默认情况下，正则表达式使用最长（也叫贪婪）匹配原则。
正则表达式（正则表达式括号的作用）
正则表达式（正则表达式括号的作⽤）正则表达式之前学习的时候，因为很久没怎么⽤，或者⽤的时候直接找⽹上现成的，所以都基本忘的差不多了。
所以这篇⽂章即是笔记，也让⾃⼰再重新学习⼀遍正则表达式。
其实平时在操作⼀些字符串的时候，⽤正则的机会还是挺多的，之前没怎么重视正则，这是⼀个错误。
写完这篇⽂章后，发觉⼯作中很多地⽅都可以⽤到正则，⽽且⽤起来其实还是挺爽的。
正则表达式作⽤ 正则表达式，⼜称规则表达式，它可以通过⼀些设定的规则来匹配⼀些字符串，是⼀个强⼤的字符串匹配⼯具。
正则表达式⽅法基本语法，正则声明js中，正则的声明有两种⽅式1. 直接量语法：1var reg = /d+/g/2. 创建RegExp对象的语法1var reg = new RegExp("\\d+", "g");这两种声明⽅式其实还是有区别的，平时的话我⽐较喜欢第⼀种，⽅便⼀点，如果需要给正则表达式传递参数的话，那么只能⽤第⼆种创建RegExp的形式格式：var pattern = new RegExp('regexp','modifier');regexp：匹配的模式，也就是上⽂指的正则规则。
modifier: 正则实例的修饰符,可选值有：i : 表⽰区分⼤⼩写字母匹配。
m ：表⽰多⾏匹配。
g : 表⽰全局匹配。
传参的形式如下：我们⽤构造函数来⽣成正则表达式1var re = new RegExp("^\\d+$","gim");这⾥需要注意，反斜杠需要转义，所以，直接声明量中的语法为\d，这⾥需要为\\d那么，给它加变量，就和我们前⾯写的给字符串加变量⼀样了。
1 2var v = "bl";var re =new RegExp("^\\d+" + v + "$","gim"); // re为/^\d+bl$/gim⽀持正则的STRING对象⽅法1. search ⽅法作⽤：该⽅法⽤于检索字符串中指定的⼦字符串，或检索与正则表达式相匹配的字符串基本语法：stringObject.search(regexp);返回值：该字符串中第⼀个与regexp对象相匹配的⼦串的起始位置。
正则表达式不包含属性分析
iOS中使用正则表达式NSRegularExpression 来验证textfiled输入的内容一个正则表达式（regexp）是由元字符和文字数字的文本字符，或者“文字的”（abc，123，及其他）混合组合而成的文本模式。
该类型用于匹配文本字符——并附有匹配的结果，是成功还是失败。
Regexps 主要用于规则文本匹配以及搜索和替换。
何谓正则表达式正则表达式（regular expression），在计算机科学中，是指一个用来描述或者匹配一系列符合某个句法规则的字符串的单个字符串。
在很多文本编辑器或其他工具里，正则表达式通常被用来检索和/或替换那些符合某个模式的文本内容。
正则表达式这个概念最初是由Unix中的工具软件（例如sed和g rep）普及开的。
正则表达式通常缩写成“regex”，单数有regexp、regex，复数有regexps、regexes、r egexen。
正则表达式组成正则表达式有两种类型的字符组成第一种：用来匹配的字符，或者叫常规字符第二种：控制字符或具有特殊含义的元字符iphone 4.0以后就开始支持正则表达式的使用了，在ios4.0中正则表达式的使用是使用NSRegularExp ression类来调用。
1. 下面一个简单的使用正则表达式的一个例子：NSRegularExpression 类2.使用正则表达式来判断1.判断邮箱格式是否正确的代码：NSPredicatel 类//利用正则表达式验证NSPredicatel 类:主要用来指定过滤器的条件,该对象可以准确的描述所需条件，对每个对象通过谓词进行筛选，判断是否与条件相匹配。
谓词是指在计算机中表示计算真假值的函数。
原理和用法都类似于SQL 查询中的where ，作用相当于数据库的过滤取。
主要用于从集合中分拣出符合条件的对象，也可以用于字符串的正则匹配2.匹配9-15个由字母/数字组成的字符串的正则表达式：Cocoa用NSPredicate描述查询的方式，原理类似于在数据库中进行查询用BETWEEN，IN，BEGINWITH，ENDWITH，CONTAINS，LIKE这些谓词来构造NSPredicate，必要的时候使用SELF直接对自己进行匹配以上就是小编给大家分享的iOS中使用正则表达式NSRegularExpression 来验证textfiled输入的内容，希望大家喜欢。
编程思想之正则表达式
编程思想之正则表达式什么是正则表达式？正则表达式(Regular Expression)就是⽤某种模式去匹配⼀类字符串的公式。
如你要在⼀篇⽂章中查找第⼀个字是“罗”最后⼀个字是“浩”的三个字的姓名，即“罗*浩”；那么“罗*浩”就是公式，也称作模式(Pattern)，这篇⽂章就是要匹配的串(或叫⽂本text)。
再如，你要检查输⼊的⼀个字符串是否是126邮箱的格式，你得制定⼀个规则去查检，这种规则就是正则表达式。
从⼊门开始我们就从上⾯提到的⼀个例⼦开始：检查⼀个字符串是否符合126邮箱的格式。
我们从可以看到126邮箱的⽤户名需要符合以下的格式：6~18个字符，可使⽤字母、数字、下划线，需以字母开头。
我们可以定义⼀个模式：^[a-zA-Z]\w{5,17}@这个模式可以这样理解：[a-zA-Z]：任何⼀个a到z或A到Z的英⽂字母^：表⽰以什么开头，则^[a-zA-Z]表⽰以字母开头\w：单词字符[a-zA-Z_0-9]，即a-z或A-Z或0-9或_中的任何⼀个字符{5,17}：表⽰出现5到17次(⾄少5次，不超过17次)，则\w{5,17}表⽰5~17个字符。
因为还有⼀个以⾮数字字母开头的字符，所以^[a-zA-Z]\w{5,17}表⽰：“6~18个字符，可使⽤字母、数字、下划线，需以字母开头”@：表⽰符合以上规则的⽤户名后跟上@字符串，即组成⼀个邮箱地址。
“^[a-zA-Z]\w{5,17}@”就是我们所说的正则表达式，⽤Java的简单实现如下：[java]1. String regex = "^[a-zA-Z]\\w{5,17}@"; //定义匹配的规则:正则表达式2. String text = "ZhanSan@"; //要检查的字符串3. boolean isMatched = text.matches(regex); //判断text是否符合规则regex4. System.out.println(isMatched);正则表达式常⽤符号上⾯⼀个⽰例中⽤到的“^”、“\w”、“{5,17}”等都是正则表达式中的常⽤符号，这些符号在正则表达式中都有特殊的含意。
正则表达式匹配不包括一个字符串或者几个字符串
正则表达式匹配不包括一个字符串或者几个字符串正则表达式怎样匹配一个字符串，条件是不包括一个子串或者多个子串？搜寻网上答案，众说纷纭，七七八八，有的十分怪异，有的不好使。
其实，这个表达式很简单，就是不要使用"^"这个控制符，而使用"?!"。
这个控制串在网上查不到解释，不知道具体功能。
不过，它可以用来匹配不包括的字符串。
正则表达式最常见的一个功能就是html分析，利用它搜寻tag。
比如要找<table class="abc" ....... >。
那么可以这样，控制串前部为<table\bclass="abc，那么后面呢？后面应该是任意字符，包括空格，换行等字符。
因为正则是贪婪的，一旦指定任意字符，那它就会跳过>，一直到文本末尾。
所以，我们必须阻止它，让它在>停下来。
怎么停下来？就是任意字符，但不能包括>。
好，后面续上，完整的是<table\bclass="abc”((?!>).)*>。
看见里面的“."了吧，意思是所有字符，本来它不包括换行符，在C#下，你可以通过调用函数忽略掉换行符。
但是这个"."，不是无条件的，而是有限制的，就是不能包括>。
这下子就好了，匹配过程会在第一个>字符那里停下来，因为马上下一个匹配符就是>，所以整个匹配就结束了，最后一个字符是>。
至此，整个tag被匹配出来。
本文出了说明如何使用不包括子串的匹配，而且要说明的是，?!这个控制符控制的是字符串，而非字符，这是与^的不同之处，也是有实用价值的地方。
仅仅不包括一个字符，有多大用处？还有就是，你可以连续使用这个控制符，用于不包括多个字符串。
比如对于文本ab2cd3ef 1234 xyz，a((?!d).)*将得到ab2c，a((?!23).)*将得到ab2cd3ef 1，a((?!23)(?!c).)*将得到ab2，就是说不包括多个字符串匹配时，停止于第一个不包括的字符串处。
正则表达式不包含某些字符 icu 标准
正则表达式不包含某些字符 icu 标准正则表达式（Regular Expression，简称Regex）是一种强大的文本模式匹配和搜索工具，它可以用来识别文本中特定的模式，比如位置区域、号码、日期等。
通常来说，正则表达式由普通字符（例如字母、数字和标点符号）以及特殊字符（称为元字符）组成，这些元字符可以用来描述模式中的一些特性。
在正则表达式中，有时我们需要排除一些特定的字符或者字符集合，这时就可以使用“不包含某些字符”的概念。
以icu标准为例，如果我们需要匹配一些特定字符串，但又不希望它们包含icu标准这几个字符，就需要使用正则表达式的排除功能。
首先来看一些基本概念和语法。
在正则表达式中，^ 表示匹配输入字符串开始位置，而$ 表示匹配输入字符串结束位置。
[...] 用来表示一个字符类，匹配方括号中的任意一个字符，而^ 在字符类中表示排除的意思。
另外，| 表示或的意思，可以用来在多个模式之间选择。
下面以实际案例来说明如何使用正则表达式的排除功能。
假设我们需要匹配一些包含数字和字母的字符串，但不包含icu标准这几个字符。
我们可以使用如下正则表达式来实现：```regex^(?!.*icu).*$```让我们来解析这个正则表达式。
^ 表示匹配输入字符串的开始位置，而$ 表示匹配输入字符串的结束位置，这保证了整个字符串需要满足匹配条件。
(?!...) 是一个负先行断言，表示后面的模式不允许出现，也就是说，.*icu.* 表示任意个字符后面跟着icu标准，而(?!.*icu) 则表示不允许出现包含icu标准的子字符串。
最后的 .* 则表示任意个字符，保证了整个字符串的匹配。
通过这个简单的例子，我们可以看到如何使用正则表达式来排除特定的字符。
在实际的文本处理中，排除特定字符往往是非常有用的，它可以帮助我们更精确地匹配目标字符串，从而实现更准确和高效的文本处理和分析。
另外，正则表达式不包含某些字符的功能在实际工作中也非常常见。
正则表达式知识详解
正则表达式知识详解⼀、什么是正则表达式？1.定义：正则表达式(regular expression)描述了⼀种字符串匹配的模式，可以⽤来检查⼀个串是否含有某种⼦串、将匹配的⼦串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的⼦串等。
构造正则表达式的⽅法和创建数学表达式的⽅法⼀样。
也就是⽤多种元字符与运算符可以将⼩的表达式结合在⼀起来创建更⼤的表达式。
正则表达式的组件可以是单个的字符、字符集合、字符范围、字符间的选择或者所有这些组件的任意组合。
2.组成：正则表达式是由普通字符（例如字符 a 到 z）以及特殊字符（称为"元字符"）组成的⽂字模式。
模式描述在搜索⽂本时要匹配的⼀个或多个字符串。
正则表达式作为⼀个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进⾏匹配。
3.何时使⽤：验证——从头到尾完整匹配！查找——只要部分匹配即可！⼆、正则表达式的基本语法和规则1.备选字符集：规定某*⼀位字符*可⽤的备选字符的集合语法：[可选字符列表]强调：1. ⽆论备选字符集包含多少字符，只能选1个2. 必须选1个！⽐如：6位数字的密码[0123456789][0123456789][0123456789][0123456789][0123456789][0123456789]简化：1. 当备选字符连续时，可⽤-表⽰范围的区间⽐如：[0123456789]-->[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][a-z]-->1位⼩写字母[A-Z]-->1位⼤写字母[A-Za-z]-->1位字母，⼤⼩写都⾏[0-9a-zA-Z]-->1位字母或数字都⾏反选：[^不能选的字符列表]⽐如：[^47] 强调：^作“除了”使⽤时，只能放在开头2. 预定义字符集：为常⽤的字符集专门提供的简化写法！“\d”-->[0-9]-->1位数字“\w”-->[0-9a-zA-Z_]-->1位字母,数字或_“\s”-->1位空字符：匹配任何空⽩字符，包括空格、制表符、换页符等等。
正则表达式零宽断言详解（？=,？=,？!,？!）
正则表达式零宽断⾔详解（？=,？=,？!,？!）在使⽤正则表达式时，有时我们需要捕获的内容前后必须是特定内容，但⼜不捕获这些特定内容的时候，零宽断⾔就起到作⽤了正则表达式零宽断⾔:零宽断⾔是正则表达式中的难点，所以重点从匹配原理⽅⾯进⾏分析。
零宽断⾔还有其他的名称，例如"环视"或者"预搜索"等等，不过这些都不是我们关注的重点。
⼀.基本概念:零宽断⾔正如它的名字⼀样，是⼀种零宽度的匹配，它匹配到的内容不会保存到匹配结果中去，最终匹配结果只是⼀个位置⽽已。
作⽤是给指定位置添加⼀个限定条件，⽤来规定此位置之前或者之后的字符必须满⾜限定条件才能使正则中的字表达式匹配成功。
注意:这⾥所说的⼦表达式并⾮只有⽤⼩括号括起来的表达式，⽽是正则表达式中的任意匹配单元。
javascript只⽀持零宽先⾏断⾔，⽽零宽先⾏断⾔⼜可以分为正向零宽先⾏断⾔，和负向零宽先⾏断⾔。
代码实例如下:实例代码⼀:var str="abZW863";var reg=/ab(?=[A-Z])/;console.log(str.match(reg));在以上代码中，正则表达式的语义是:匹配后⾯跟随任意⼀个⼤写字母的字符串"ab"。
最终匹配结果是"ab"，因为零宽断⾔"(?=[A-Z])"并不匹配任何字符，只是⽤来规定当前位置的后⾯必须是⼀个⼤写字母。
实例代码⼆:var str="abZW863";var reg=/ab(?[A-Z])/;console.log(str.match(reg));以上代码中，正则表达式的语义是:匹配后⾯不跟随任意⼀个⼤写字母的字符串"ab"。
正则表达式没能匹配任何字符，因为在字符串中，ab的后⾯跟随有⼤写字母。
⼆.匹配原理:上⾯代码只是⽤概念的⽅式介绍了零宽断⾔是如何匹配的。
通俗易懂的正则表达式语法详解
深入浅出之正则表达式（二）前言：本文是前一片文章《深入浅出之正则表达式（一）》的续篇，在本文中讲述了正则表达式中的组与向后引用，先前向后查看，条件测试，单词边界，选择符等表达式及例子，并分析了正则引擎在执行匹配时的内部机理。
本文是Jan Goyvaerts为RegexBuddy写的教程的译文，版权归原作者所有，欢迎转载。
但是为了尊重原作者和译者的劳动，请注明出处！谢谢！9.单词边界$ 匹配输入字符串的结束位置。
如果设置了RegExp对象的Multiline属性，$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。
* 匹配前面的子表达式零次或多次。
例如，zo*能匹配“z”以及“zoo”。
*等价于{0,}。
+ 匹配前面的子表达式一次或多次。
例如，“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”，但不能匹配“z”。
+等价于{1,}。
匹配前面的子表达式零次或一次。
例如，“do(es)?”可以匹配“does”或“does”中的“do”。
?等价于{0,1}。
{n} n是一个非负整数。
匹配确定的n次。
例如，“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”，但是能匹配“food”中的两个o。
{n,} n是一个非负整数。
至少匹配n次。
例如，“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”，但能匹配“foooood”中的所有o。
“o{1,}”等价于“o+”。
“o{0,}”则等价于“o*”。
{n,m} m和n均为非负整数，其中n<=m。
最少匹配n次且最多匹配m次。
例如，“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o。
“o{0,1}”等价于“o?”。
请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
当该字符紧跟在任何一个其他限制符（*,+,?，{n}，{n,}，{n,m}）后面时，匹配模式是非贪婪的。
非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。
例如，对于字符串“oooo”，“o+?”将匹配单个“o”，而“o+”将匹配所有“o”。
正则表达式-详解
暑期 特训
知识改变命运
技术改变生活
正则表达式的语法--子表达式、捕获、反向引用
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子表达式、捕获、反向引用
如果你认为正则表达式只能检索固定的字符串或是连续的几个数字， 那您就太小看正则表达式了，请看下面一个问题：
给你一个字符串(或一篇文章),请你找出所有四个数字连在一起 的子串，并且这四个数字要满足①第一位与第四位相同②第二 位与第三位相同 ，比如 1221 , 5775 ,... 给你一个字符串,请你验证该字符串是否是一个电子邮件？ 给你一个字符串,请你验证该字符串是否是一个身份证？ 给你一个字符串,请你验证该字符串是否是一个电话号码？
正则表达式的语法--元字符详解
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元字符-字符匹配符
[A-Z] 表示可以匹配A-Z中任意一个字符。 [0-9] 表示可以匹配0-9中任意一个字符。 这个就不举例说明了.
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正则表达式的语法--元字符详解
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元字符-字符匹配符
[^a-z] 说明： [^a-z] 表示可以匹配不是a-z中的任意一个字符 ，比如 /[a-z]/gi,/[a-z]{2}/gi我们看看 /[a-z]/gi 去匹配 a11c8 会得到什么结果? 用 /[^a-z]{2}/gi 又会得到什么结果呢?
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string对象与正则表达式有关的方法
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几个小案例
我们一起来实际运用一下这些个方法
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RegExp对象的属性
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RegExp对象的属性
RegExp对象属性分为静态属性和实例属性,所谓静态属性是指:可以 通过RegExp就可以访问。所谓实例属性是指: 通过RegExp对象实例 才能访问使用。 我们一起来看看RegExp有哪些静态属性
不包含表情和空格的正则表达式
不包含表情和空格的正则表达式文章标题：探索不包含表情和空格的正则表达式1. 引言在日常生活和工作中，我们经常会遇到需要处理文本数据的情况。
而正则表达式作为一种强大的文本匹配工具，能够帮助我们高效地处理各种复杂的匹配和替换操作。
本文将针对不包含表情和空格的正则表达式展开深入探讨，以帮助读者更好地理解和运用这一功能强大的工具。
2. 不包含表情和空格的正则表达式概述在日常文本处理中，我们经常需要排除文本中的表情符号和空格，以保证数据的准确性和规范性。
使用不包含表情和空格的正则表达式可以很好地实现这一目的。
不包含表情和空格的正则表达式示例：^[^\s\p{Cs}]+$3. 深入探讨不包含表情和空格的正则表达式在正则表达式中，^表示匹配输入字符串的开始位置，[^\s\p{Cs}]表示匹配不包含空格和表情符号的字符，+表示匹配前面的子表达式一次或多次。
通过这个正则表达式，我们可以有效地匹配不包含表情和空格的文本内容。
这种能力在文本规范化、数据清洗等场景中有着重要的应用价值。
4. 实际应用案例分析以文本数据清洗为例，我们可以使用不包含表情和空格的正则表达式，将输入文本中的表情和空格过滤掉，得到规范的文本内容。
这对于文本数据的后续处理和分析具有重要的意义，可以提高数据的准确性和可信度。
5. 个人观点和理解在实际工作中，我深切体会到不包含表情和空格的正则表达式对于文本处理的重要作用。
它可以帮助我们更好地处理各种文本数据，提高数据的质量和精度。
我认为掌握这一技能对于从事文本处理工作的人来说是非常重要的。
6. 总结通过本文对不包含表情和空格的正则表达式的全面探讨，我们对这一功能有了更加深入和全面的理解。
在实际应用中，我们可以灵活运用这一技能，提高文本数据处理的效率和质量，为后续的数据分析和挖掘工作奠定坚实基础。
结语正则表达式作为文本处理的利器，不包含表情和空格的正则表达式在其中起着重要作用。
通过本文的学习和实践，相信读者对这一技能有了更深入的了解，将能更好地应用于实际工作中。
正则表达式
$ 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。
x|y 匹配 x 或 y。例如，'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。
[xyz] 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。
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8 楼meizz（梅花雪）回复于 2003-04-30 09:11:28 得分 10HTML标签的转换
<%
Function coder(str)
Dim i
If IsNull(str) Then : coder="" : Exit Function : End If
* 匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。
+ 匹配前面的子表达式一次或多次。例如，'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。
\r 匹配一个回车符。等价于 \x0d 和 \cM。
\s 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。
正则表达式
C#正则表达式语法二、匹配特殊字符
可以使用的特殊字符：
\t——匹配制表符
\r——匹配硬回车符
\f——匹配换页符
\n——匹配换行符
描述表示字符类的元字符：
.——匹配任何除了\n以外的字符（或者在单行模式中的任何字符）
\w——匹配任何单词字符（任何字母或数字）
注意：1.m会影响如何解析起始元字符（^）和结束元字符（$）。在默认情况^和$只匹配整个字符串的开头，即使字符串包含多行文本。如果启用了m,那么它们就可以匹配每行文本的开头和结尾。
2.s会影响如何解析句点元字符（.）。通常一个句点能匹配除了换行符以外的所有字符。但在单行模式下，句点也能匹配一个换行符。
C#正则表达式语法五、识别正则表达式和贪婪
有些量词是贪婪的（greedy）.他们会尽可能多的匹配字符。
如量词*匹配0个或多个字符。假设要匹配字符串中任何HTML标签。你可能会用如下正则表达式：
<.*>
现有字符串A<i>quantifier</i>canbe<big>greedy</big>
*?——非贪婪的量词*
+?——非贪婪的量词+
??——非贪婪的量词?
{n}?——非贪婪的量词{n}
{n,}?——非贪婪的量词{n,}
{n,m}?——非贪婪的量词{n,m}
六、捕获和反向引用
捕获组（capturegroup）就像是正则表达式中的变量。捕获组可以捕获正则表达式中的字符模式，并且由正则表达式后面的编号或名称来引用改模式。
表示字符串中字符位置：
^——匹配字符串的开头（或者多行模式下行的开头）。
最全的常用正则表达式大全
最全的常⽤正则表达式⼤全⼀、校验数字的表达式1 数字：^[0-9]*$2 n位的数字：^\d{n}$3 ⾄少n位的数字：^\d{n,}$4 m-n位的数字：^\d{m,n}$5 零和⾮零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$6 ⾮零开头的最多带两位⼩数的数字：^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$7 带1-2位⼩数的正数或负数：^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$8 正数、负数、和⼩数：^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$9 有两位⼩数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$10 有1~3位⼩数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$11 ⾮零的正整数：^[1-9]\d*$ 或 ^([1-9][0-9]*){1,3}$ 或 ^\+?[1-9][0-9]*$12 ⾮零的负整数：^\-[1-9][]0-9"*$ 或 ^-[1-9]\d*$13 ⾮负整数：^\d+$ 或 ^[1-9]\d*|0$14 ⾮正整数：^-[1-9]\d*|0$ 或 ^((-\d+)|(0+))$15 ⾮负浮点数：^\d+(\.\d+)?$ 或 ^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$16 ⾮正浮点数：^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$ 或 ^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$17 正浮点数：^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ 或 ^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$18 负浮点数：^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ 或 ^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$19 浮点数：^(-?\d+)(\.\d+)?$ 或 ^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$⼆、校验字符的表达式1 汉字：^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$2 英⽂和数字：^[A-Za-z0-9]+$ 或 ^[A-Za-z0-9]{4,40}$3 长度为3-20的所有字符：^.{3,20}$4 由26个英⽂字母组成的字符串：^[A-Za-z]+$5 由26个⼤写英⽂字母组成的字符串：^[A-Z]+$6 由26个⼩写英⽂字母组成的字符串：^[a-z]+$7 由数字和26个英⽂字母组成的字符串：^[A-Za-z0-9]+$8 由数字、26个英⽂字母或者下划线组成的字符串：^\w+$ 或 ^\w{3,20}$9 中⽂、英⽂、数字包括下划线：^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_]+$10 中⽂、英⽂、数字但不包括下划线等符号：^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]+$ 或 ^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]{2,20}$11 可以输⼊含有^%&',;=?$\"等字符：[^%&',;=?$\x22]+12 禁⽌输⼊含有~的字符：[^~\x22]+三、特殊需求表达式1 Email地址：^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$2 域名：[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}(/.[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62})+/.?3 InternetURL：[a-zA-z]+://[^\s]* 或 ^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$4 ⼿机号码：^(13[0-9]|14[5|7]|15[0|1|2|3|5|6|7|8|9]|18[0|1|2|3|5|6|7|8|9])\d{8}$5 电话号码("XXX-XXXXXXX"、"XXXX-XXXXXXXX"、"XXX-XXXXXXX"、"XXX-XXXXXXXX"、"XXXXXXX"和"XXXXXXXX)：^(\(\d{3,4}-)|\d{3.4}-)?\d{7,8}$6 国内电话号码(0511-*******、021-********)：\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}7 ⾝份证号(15位、18位数字)：^\d{15}|\d{18}$8 短⾝份证号码(数字、字母x结尾)：^([0-9]){7,18}(x|X)?$ 或 ^\d{8,18}|[0-9x]{8,18}|[0-9X]{8,18}?$9 帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$10 密码(以字母开头，长度在6~18之间，只能包含字母、数字和下划线)：^[a-zA-Z]\w{5,17}$11 强密码(必须包含⼤⼩写字母和数字的组合，不能使⽤特殊字符，长度在8-10之间)：^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}$12 ⽇期格式：^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}13 ⼀年的12个⽉(01～09和1～12)：^(0?[1-9]|1[0-2])$14 ⼀个⽉的31天(01～09和1～31)：^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$15 钱的输⼊格式：16 1.有四种钱的表⽰形式我们可以接受:"10000.00" 和 "10,000.00", 和没有 "分" 的 "10000" 和 "10,000"：^[1-9][0-9]*$17 2.这表⽰任意⼀个不以0开头的数字,但是,这也意味着⼀个字符"0"不通过,所以我们采⽤下⾯的形式：^(0|[1-9][0-9]*)$18 3.⼀个0或者⼀个不以0开头的数字.我们还可以允许开头有⼀个负号：^(0|-?[1-9][0-9]*)$19 4.这表⽰⼀个0或者⼀个可能为负的开头不为0的数字.让⽤户以0开头好了.把负号的也去掉,因为钱总不能是负的吧.下⾯我们要加的是说明可能的⼩数部分：^[0-9]+(.[0-9]+)?$20 5.必须说明的是,⼩数点后⾯⾄少应该有1位数,所以"10."是不通过的,但是 "10" 和 "10.2" 是通过的：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$21 6.这样我们规定⼩数点后⾯必须有两位,如果你认为太苛刻了,可以这样：^[0-9]+(.[0-9]{1,2})?$22 7.这样就允许⽤户只写⼀位⼩数.下⾯我们该考虑数字中的逗号了,我们可以这样：^[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*(.[0-9]{1,2})?$23 8.1到3个数字,后⾯跟着任意个逗号+3个数字,逗号成为可选,⽽不是必须：^([0-9]+|[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*)(.[0-9]{1,2})?$24 备注：这就是最终结果了,别忘了"+"可以⽤"*"替代如果你觉得空字符串也可以接受的话(奇怪,为什么?)最后,别忘了在⽤函数时去掉去掉那个反斜杠,⼀般的错误都在这⾥25 xml⽂件：^([a-zA-Z]+-?)+[a-zA-Z0-9]+\\.[x|X][m|M][l|L]$26 中⽂字符的正则表达式：[\u4e00-\u9fa5]27 双字节字符：[^\x00-\xff] (包括汉字在内，可以⽤来计算字符串的长度(⼀个双字节字符长度计2，ASCII字符计1))28 空⽩⾏的正则表达式：\n\s*\r (可以⽤来删除空⽩⾏)29 HTML标记的正则表达式：<(\S*?)[^>]*>.*?</\1>|<.*? /> (⽹上流传的版本太糟糕，上⾯这个也仅仅能部分，对于复杂的嵌套标记依旧⽆能为⼒)30 ⾸尾空⽩字符的正则表达式：^\s*|\s*$或(^\s*)|(\s*$) (可以⽤来删除⾏⾸⾏尾的空⽩字符(包括空格、制表符、换页符等等)，⾮常有⽤的表达式)31 腾讯QQ号：[1-9][0-9]{4,} (腾讯QQ号从10000开始)32 中国邮政编码：[1-9]\d{5}(?!\d) (中国邮政编码为6位数字) 33 IP地址：\d+\.\d+\.\d+\.\d+ (提取IP地址时有⽤) 34 IP地址：((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d)\\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d))20个正则表达式必知(能让你少写1,000⾏代码)正则表达式(regular expression)描述了⼀种字符串匹配的模式，可以⽤来检查⼀个串是否含有某种⼦串、将匹配的⼦串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的⼦串等。
正则表达式详解
匹配一个数字字符。等价于[0-9]。
\D
匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。
\f
匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。
\n
匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。
\r
匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。
\s
匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。
最简单的元字符是点，它能够匹配任何单个字符（注意不包括换行符）。假定有个文件test.txt包含以下几行内容：
he is arat
he is in a rut
the food is Rotten
I like root beer
我们可以使用grep命令来测试我们的正则表达式，gre处匹配表达式的所有行显示出来。命令
正向肯定预查，在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如，“Windows(?=95|98|NT|2000)”能匹配“Windows2000”中的“Windows”，但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始。
?
匹配前面的子表达式零次或一次。例如，“do(es)?”可以匹配“does”或“does”中的“do”。?等价于{0,1}。
{n}
n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如，“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”，但是能匹配“food”中的两个o。
{n,}
n是一个非负整数。至少匹配n次。例如，“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”，但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。
正则表达式不包含属性
正则表达式不包含属性找出所有img标签的，没有带说明属性alt的标签：正则：<img(?![^<>]*?alt[^<>]*?>).*?>例⼦：<img src="" alt=""> <img src="" > <img src="" title=""> <img src="" id=""> <img src="" title="" alt="">扩展，如果要找没有带title属性的a应该是：正则：<a(?![^<>]*?title[^<>]*?>).*?>例⼦：<a src="" alt=""> <a src="" > <a src="" title=""> <a src="" id=""> <a src="" title="" alt="">[^abc]表⽰不包含a、b、c中任意字符, 我想实现不包含字符串abc应该如何写表达式?就我⾃⼰⽽⾔，这个问题最简单的解决⽅法是使⽤编程语⾔的配合，找出那些包含abc的，剩下的就是不包含的了——懒⼈的风格。
但我写的是教程，读者未必都有编程的基础，有些只是使⽤⼀些⼯具从txt⽂档中抽取出⼀些信息，所以要回答还是必须完全通过正则表达式来完成。
于是打开了RegexTester,开始试验，先是试了使⽤((?'test'abc)|.)*(?(test)(?!))(含意是：查找abc，或任意的字符，如果找到了abc,就把它存⼊命名为test的组⾥，到最后检查test组⾥是否有内容，如果有就匹配失败，相关说明见教程)，结果是"abc","aabc","abcd","aa"都能通过测试，看来是到最后测试到test组存在后⼜回溯了，此解决⽅案不可⾏。
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iOS中使用正则表达式NSRegularExpression 来验证textfiled输入的内容
一个正则表达式（regexp）是由元字符和文字数字的文本字符，或者“文字的”（abc，123，及其他）混合组合而成的文本模式。
该类型用于匹配文本字符——并附有匹配的结果，是成功还是失败。
Regexps 主要用于规则文本匹配以及搜索和替换。
何谓正则表达式
正则表达式（regular expression），在计算机科学中，是指一个用来描述或者匹配一系列符合某个句法规则的字符串的单个字符串。
在很多文本编辑器或其他工具里，正则表达式通常被用来检索和/或替换那些符合某个模式的文本内容。
正则表达式这个概念最初是由Unix中的工具软件（例如sed和g rep）普及开的。
正则表达式通常缩写成“regex”，单数有regexp、regex，复数有regexps、regexes、r egexen。
正则表达式组成
正则表达式有两种类型的字符组成
第一种：用来匹配的字符，或者叫常规字符
第二种：控制字符或具有特殊含义的元字符
iphone 4.0以后就开始支持正则表达式的使用了，在ios4.0中正则表达式的使用是使用NSRegularExp ression类来调用。
1. 下面一个简单的使用正则表达式的一个例子：NSRegularExpression 类
2.使用正则表达式来判断
1.判断邮箱格式是否正确的代码：NSPredicatel 类
//利用正则表达式验证
NSPredicatel 类:主要用来指定过滤器的条件,
该对象可以准确的描述所需条件，对每个对象通过谓词进行筛选，判断是否与条件相匹配。
谓词是指在计算机中表示计算真假值的函数。
原理和用法都类似于SQL 查询中的where ，作用相当于数据库的过滤取。
主要用于从集合中分拣出符合条件的对象，也可以用于字符串的正则匹配
2.匹配9-15个由字母/数字组成的字符串的正则表达式：
Cocoa用NSPredicate描述查询的方式，原理类似于在数据库中进行查询
用BETWEEN，IN，BEGINWITH，ENDWITH，CONTAINS，LIKE这些谓词来构造NSPredicate，必要的时候使用SELF直接对自己进行匹配
以上就是小编给大家分享的iOS中使用正则表达式NSRegularExpression 来验证textfiled输入的内容，希望大家喜欢。