电子信息工程专业技术讲座报告

电子信息工程专业技术讲座报告
电子通信工程系电子信息技术讲座报告
专业电子信息工程
班级学号
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日期2014/6/11
最近上了电子信息工程技术讲座，我收获良多，本篇文章就这几次讲课的内容来谈谈我对电子信息技术的认识以及其中感兴趣的内容做一些阐述。

电子信息工程（Electronic and Information Engineering）是一门应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科，主要研究信息的获取与处理，电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成。

电子信息工程已经涵盖了社会的诸多方面。

电子信息工程专业是集现代电子技术、信息技术、通信技术于一体的专业。

像电话交换局里怎么处理各种电话信号，手机是怎样传递我们的声音甚至图像的，我们可以通过一些基础知识的学习认识这些东西，并能够应用更先进的技术进行新产品的研究。

本专业培养掌握现代电子技术理论、通晓电子系统设计原理与设计方法，本专业培养掌握现代电子技术理论、通晓电子系统设计原理与设计方法，具有较强的计算机、外语和相应工程技术应用能力，面向电子技术、自动控制和智能控制、计算机与网络技术等电子、信息、通信领域的宽口径、高素质、德智体全面发展的具有创新能力的高级工程技术人才开发。

电子信息工程专业主要是学习基本电路知识，并掌握用计算机等处理信息的方法。

首先要有扎实的数学知识，对物理学的要求也很高，并且主要是电学方面；要学习许多电路知识、电工基础、电子技术、信号与系统、计算机控制原理、通信原理等基本课程。

学习电子信息工程自己还要动手设计、连接一些电路并结合计算机进行实验，对动手操作和使用工具的要求也是比较高的。

譬如自己连接传感器的电路，用计算机设置小的通信系统，还会参观一些大公司的电子和信息处理设备，理解手机信号、有线电视是如何传输的等，并能有机会在老师指导下参与大的工程设计。

学习电子信息工程，要喜欢钻研思考，善于开动脑筋发现问题。

随着社会信息化的深入，各行业大都需要电子信息工程专业人才，而且薪
金很高。

学生毕业后可以从事电子设备和信息系统的设计、应用开发以及技术管理等。

比如，做电子工程师，设计开发一些电子、通信器件；做软件工程师，设计开发与硬件相关的各种软件；做项目主管，策划一些大的系统，这对经验、知识要求很高；还可以继续进修成为教师，从事科研工作等。

该专业是前沿学科，现代社会的各个领域及人们日常生活等都与电子信息技术有着紧密的联系。

全国各地从事电子技术产品的生产、销售和应用的企事业单位很多.,随着改革步伐的加快，这样的企事业单位会越来越多。

为促进市场经济的发展，培养一大批具有大专层次学历，能综合运用所学知识和技能，适应现代电子技术发展的要求，从事企事业单位与本专业相关的产品及设备的生产、安装调试、运行维护、销售及售后服务、新产品技术开发等应用型技术人才和管理人才是社会发展和经济建设的客观需要，市场对该类人才的需求越来越大。

为此电子信息工程专业的人才有着广泛的就业前景，毕业生可从事电子设备、信息系统和通信系统的研究、设计、制造、应用和开发工作。

本专业算得上是朝阳产业，而且就业前景一片光明，专业对口范围也较宽泛，要求掌握的专业技能也比较多，听了张海军老师的《模式识别在信号处理中的应用与研究》，我对模式识别技术及其应用产生了浓厚的兴趣。

模式识别（英语：Pattern Recognition），又称图形识别，就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。

我们把环境与客体统称为“模式”。

随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程。

信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。

对人类来说，特别重要的是对光学信息（通过视觉器官来获得）和声学信息（通过听觉器官来获得）的识别。

这是模式识别的两个重要方面。

市场上可见到的代表性产品有光学字符识别、语音识别系统。

模式识别技术有着巨大的发展潜力，是人工智能的基础技术，21世纪是智能化、信息化、计算化、网络化的世纪，在这个以数字计算为特征的世纪里，作为人工智能技术基础学科的模式识别技术，必将获得巨大的发展空间。

在国际上，各大权威研究机构，各大公司都纷纷开始将模式识别技术作为公司的战略研发重点加以重视。

模式识别技术现在在我们的生活中也正在渐渐得到广泛应用，使一些工作
变得更简单便捷，也使一些工作变得更加安全可靠。

模式识别技术在现实中的应用可以从以下几个具体事例得到更深刻的认知。

1、指纹识别
我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凹凸不平产生的纹路会形成各种各样的图案。

而这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，是唯一的。

依靠这种唯一性，就可以将一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，便可以验证他的真实身份。

一般的指纹分成有以下几个大的类别:环型，螺旋型，弓型，这样就可以将每个人的指纹分别归类，进行检索。

指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。

由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。

指纹识别系统是一个典型的模式识别系统，包括指纹图像获取、处理、特征提取和比对等模块。

指纹识别基本上可分成：预处理、特征选择和模式分类几个大的步骤。

指纹识别技术在现实生活中得到广泛的应用，如公安系统提取犯罪证据，银行金库的开启权限等等，这种万无一失的身份识别技术让这些工作领域更加安全可靠。

随着计算机和信息技术的发展，FBI和法国巴黎警察局于六十年代开始研究开发指纹自动识别系统（AFIS）用于刑事案件侦破。

指纹自动识别系统。

九十年代，用于个人身份鉴定的自动指纹识别系统得到开发和应用。

由于每次捺印的方位不完全一样，着力点不同会带来不同程度的变形，又存在大量模糊指纹，如何正确提取特征和实现正确匹配，是指纹识别技术的关键。

指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学、小波分析等众多学科。

2、虹膜识别
人眼睛的外观图由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。

巩膜即眼球外围的白色部分，约占总面积的30%；眼睛中心为瞳孔部分，约占5%；虹膜位于巩膜和瞳孔之间，包含了最丰富的纹理信息，占据65%。

外观上看，由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成(见右图)，是人体中最独特的结构之一。

虹膜的形成由遗传基因决定，人体基因表达决定了虹膜的形态、生理、颜色和总的外观。

人发育到八个
月左右，虹膜就基本上发育到了足够尺寸，进入了相对稳定的时期。

在包括指纹在内的所有生物识别技术中，虹膜识别是当前应用最为方便和精确的一种。

虹膜识别技术被广泛认为是二十一世纪最具有发展前途的生物认证技术，未来的安防、国防、电子商务等多种领域的应用，也必然的会以虹膜识别技术为重点。

这种趋势已经在全球各地的各种应用中逐渐开始显现出来，市场应用前景非常广阔。

由于虹膜识别技术不需要与用户直接接触，可采集性强，虹膜组织的唯一性和稳定性最高、不可改变性和抗欺骗性最强，是最为理想的身份识别依据。

但是虹膜识别也有以下缺点：很难将图像获取设备的尺寸小型化；设备造价高，无法大范围推广；镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低。

总的来说，虹膜识别技术在未来会得到更深层的发展，并得到广泛应用。

3、人脸识别
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：
非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；
非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；
并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；
视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。

但是，人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。

人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征具有相似性与易变性。

人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸识别主要用于身份识别。

由于视频监控正在快速普及，众多的视频监
控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。

人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。

以上只是模式识别技术在信号处理中的一小部分应用，模式识别技术在其他领域也大放异彩。

模式识别识别技术作为一门新兴学科与高科技技术，还有很长的一段路要走。

在不远的未来，模式识别技术必将会为我们的生活工作带来更大的安全保障与方便快捷。

科学技术是第一生产力，这句简单的口号成了实践得出的真理。

科技改变生活，作为一名电子信息工程专业的学子，我更应该认识到科学技术的重要性，并努力地学习科学文化知识，去探索深邃又奥妙的科学的海洋。