万得数据库介绍
Wind经济数据库使用用途说明
重点收集G20国家深度宏观经济数据，包括GDP、CPI、失业率等超过45万个指标，从各国及经济组织官方数据发布网站直接收集数据及时更新，包括最早自1910年以来的年度、季度、月度数据。
行业经济数据
覆盖三大产业共22个大类行业超过45万个指标，包括价格、产销量、进出口量、产能、上市公司业务数据等，数据来源包括国家统计局、海关总署、发改委、农业部等部委、国内行业协会网站、境外行业网站等。
全球经济日历
及时展示全球重要国家宏观数据公布日期及已公布数据明细值，最好的展望宏观数据的工具。
宏观预测
汇集各券商宏观研报预测数据，统计市场一致预测，助您精确了解市场各方观点及变动。
中国土地大全
全国40个重要城市的土地出让数据，全部明细，按时间统计城市排行榜，主要城市土地出让和收入数据一览无余。
行业专题数据
二．功能模块介绍
中国宏观数据
中国宏观数据涵盖国民经济核算、工业、价格指数、贸易、投资、金融、财政、就业工资共15个专项40万多条指标，范围覆盖31个省、300个地级市、近400个县级市。数据来源包括国家统计局、中国人民银行、海关总署、商务部、各省市统计局等，历史数据最早可追溯至1952年，GDP、CPI、货币供应量等核心数据在数据发布后15分钟内更新。
Wind经济数据库使用用途说明
一．使用用途说明
针对Wind经济数据库，我院做了充分的调查论证与分析，Wind经济数据库是中国市场最全、最及时、最强大的经济数据库。涵盖中国宏观、行业经济、全球宏观、全球经济日历、宏观预测、土地数据、专题数据、专题库等经济数据，数据指标超200万条。这些宏观经济数据为经济分析和行业研究提供了完善的数据支撑，对经济、金融、会计、工商管理、行业研究等领域有极大地帮助。
Wind金融数据库介绍
W i n d金融数据库介绍 This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020——中国金融数据及解决方案首席服Wind中国金融数据库介绍上海万得信息技术有限公司Shanghai Wind Information Co., Ltd.地址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼邮编Zip: 200120电话Tel: (8621) 6888 2280传真Fax: (8621) 6888 2281Email目录1为什么选择Wind中国金融数据库数据全面：Wind资讯作为中国最领先的金融数据服务商，经过十年的积累，已建成国内最完整、最准确的以金融证券数据为核心的一流大型金融工程和财经数据仓库，数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领域。
收集了所有金融品种完整的（包括上市前和上市后）数据，尤其是推出了很多独具特色的深度加工数据，为其他公司所不具备。
万得数据库的全面完整已经得到了中国证券行业高端专业人士的公认。
数据准确：Wind资讯视数据的准确为生命，%的准确率倚靠科学的核查方法和先进的管理手段得以保证。
从核查方法来看，除了传统的人工校对外和数据库约束条件外，更多地利用各种平衡公式和经验公式对数据进行合法性校验、一致性校验和统计校验。
第一层是合法性校验，即表内校验，不符合公式的不得入库，起到事前控制的作用；第二层是一致性校验，即表间校验，每日所有数据处理完毕后，找出不同表中相互矛盾的数据，并制作出报告，提交相关人员解决，起事后稽核的作用；第三层是统计校验，即从数据库中提取大量数据制作专题报表，与权威机构的公布报表核对，从中发现问题，如每年年报结束后的综合统计。
从管理手段来看，Wind资讯成立质量检验部门，选派专人负责数据核查工作，通过一系列的激励措施，使数据质量始终保持在很高的水准之上。
万德使用手册
万德使用手册
一、简介
万得是一款综合性的金融数据平台，提供各类股票、债券、期货、外汇等金融产品的实时数据和深度分析工具。
通过万得，用户可以快速获取各类金融数据，并进行深度分析和可视化，提高投资决策的准确性和效率。
二、数据特点
数据全面：万得涵盖了国内外各大交易所的股票、债券、期货、外汇等金融产品数据，数据全面且准确度高。
数据实时：万得提供实时数据，可以帮助用户及时掌握市场动态，做出快速反应。
数据深度：万得不仅提供基础数据，还提供深度数据和财务数据，帮助用户进行深度分析和挖掘。
三、使用方法
数据查询：用户可以在万得平台上通过多种筛选条件查询需要的金融产品数据。
支持按产品类型、地区、行业等多种分类方式进行筛选。
数据导出：万得支持将数据导出为Excel、CSV等多种格式，方便用户进行进一步的数据处理和分析。
图表分析：万得提供丰富的图表类型，包括折线图、柱状图、饼图等，帮助用户进行可视化分析。
用户可以根据需
要选择不同的图表类型和数据系列进行组合，方便进行对比和趋势分析。
深度分析：万得提供财务数据和深度数据分析工具，帮助用户深入了解金融产品的内在价值和潜在风险。
通过财务数据和深度数据分析，用户可以更加准确地评估投资价值和风险，做出更加明智的投资决策。
组合管理：万得支持用户创建自己的投资组合并进行管理。
用户可以根据自己的风险偏好和投资目标，选择合适的金融产品进行组合配置，并对投资组合进行实时监控和调整。
模拟交易：万得提供模拟交易功能，用户可以在模拟环境中进行模拟交易操作。
通过模拟交易，用户可以熟悉交易流程和提高交易技巧，减少实际交易的风险。
wind数据库
Wind数据库简介Wind数据库是一种数据存储和管理系统，旨在提供高效、可靠的数据存储和查询功能。
它采用了先进的技术和算法，能够处理大规模的数据，并提供快速的查询性能。
Wind数据库适用于多种场景，包括金融、物流、医疗等领域，可以满足不同行业对数据存储和查询的需求。
功能特性高效的数据存储Wind数据库采用了先进的存储技术，能够高效地存储大规模的数据。
它采用了列存储和压缩技术，可以显著减小数据占用的空间，并提供快速的数据读写性能。
快速的查询性能Wind数据库提供了强大的查询功能，支持复杂的查询操作。
它采用了索引和预聚合技术，能够加速查询执行，并提供快速的查询结果。
高可靠性和容错性Wind数据库具有高度的可靠性和容错性。
它具备数据冗余和备份机制，能够保证数据的安全性和可用性。
同时，它还支持故障恢复和自动扩展功能，可以提供持续的服务。
分布式架构Wind数据库采用分布式架构，可以部署在多个服务器上，并处理大规模的数据。
它可以动态调整资源分配，以满足不同场景下的需求，并提供高可伸缩性和可扩展性。
高度可定制化Wind数据库具有高度的可定制化能力，可以根据用户的需求进行灵活配置。
它提供多种配置选项，包括存储引擎、索引策略、数据分片等，以满足不同应用场景的需求。
应用场景金融行业在金融行业，数据存储和查询是非常重要的。
Wind数据库可以用于存储金融数据，如股票价格、交易信息等，并提供快速的数据查询和分析功能。
它还支持复杂的计算和模型训练，有助于金融机构做出更准确的决策。
物流行业在物流行业，大量的数据需要进行存储和分析。
Wind数据库可以用于存储物流信息，如运输轨迹、配送记录等，并提供快速的查询和分析功能。
它还支持实时监控和数据报告，有助于物流企业提高运输效率和服务质量。
医疗行业在医疗行业，患者的健康数据是非常重要的。
Wind数据库可以用于存储患者的健康信息，如病历、实验室结果等，并提供快速的查询和分析功能。
它还支持临床决策和健康管理，有助于医疗机构提供更好的医疗服务。
WIND数据库技术性能、参数指标等详细介绍
WIND数据库技术性能、参数指标等详细介绍模块重点推荐特色及案例[整体总结]Wind资讯金融终端是Wind资讯为机构用户打造的实时在线的综合金融分析平台。
提供了最齐全的全球金融市场数据与信息，覆盖了股票、债券、基金、指数、权证、商品期货、外汇、宏观行业等多项品种，7*24*365不间断地为投资和研究人员等各类金融机构人士提供最准确、最及时、最完整的中国金融市场数据与信息。
股票行情报价[模块总结]提供上海证券交易所、深圳证券交易所、香港交易所、台湾证券交易所、新加坡交易所所有上市股票以及海外上市中资股超过5000只股票的实时行情。
综合屏[特色]右键查看成分报价、数据导出等股市日历[特色]分类别、分时段查看各类市场信息等板块报价[特色]601、60、各种品种报价、排序、右键[滚屏模式、本页公司相关公告、数据导出]F5[特色]叠加、复权、区间统计、PE/PB-Bands、绘图、区间测算、主图设置、行情数据导出等股票资料[模块总结]大中华区（沪深港台）所有上市公司及海外上市中资公司的基本资料、IPO资料、分红送配信息、股本股东数据、历年财务数据、公司公告等深度数据。
是上市公司的数据字典，提供上市公司上市前三年财务数据及上市后各类数据和信息。
深度资料F9[特色]五步看股法：第一步：公司基本资料=>公司资料/股东及机构持股=>机构投资者/董事会及管理层信息；第二步：财务数据=>多报告期报表/公司业务数据；第三步：盈利预测与研究报告；第四步：新闻公告与情报=>公司公告/公司情报/行业情报；第五步：行业比较港股：公司财务=>报表摘要与明细；新闻公告=>公司公告；行业比较=>价值分析/财务数据[模块总结]可提取多只股票的各种指标型数据。
多维数据数据浏览器[突出“三选一提”]重点展示行列如何增加与删除，举例如下[选择如下指标]：●指标树选择：行业、机构持股数量合计、机构持股比例合计、收盘价、区间涨跌幅、流通A股市值[量纲]、预测市盈率、每股收益、主营业务收入●拼音或英文查找：PE、ROE、EBITDA[展示指标帮助]●提取数据后进行排序，并展示与右上角的板块联动●展示数据全部导出和部分导出，存为板块●展示数据统计功能(加权平均：演示流通A股市值和预测市盈率这两个指标的关系)行情序列展示选择指标/复权/时间/四种输出方式财务纵比●演示单公司的多种比率指标及图形导出●演示多公司多报告期、多指标及图形导出[注意]举如下指标：ROE、销售净利率、销售毛利率、资产负债率条件选股[特色]界面简单，选股过程单界面展示；支持复杂的逻辑运算；选股结果支持与右上角的板块联动[案例1]当年预测每股收益平均值(#1)比上年实际每股收益(#2)预增30％，当年预测机构数超过5家(#3)，区间内成交不活跃的股票[假设区间涨跌幅在正负20％之间浮动(#4和#5)]；先在条件列表设置好相应条件，再在条件表达式处写入如下条件：(#1-#2)/#2>0.3 and #3 and #4 and #5[案例2]当年预测每股收益平均值大于0.6元(#1)，当年每股收益预测机构家数超过10家(#2)，综合评级(数值)最新值小于2(#3)，当年预测市盈率(PE)小于15。
万得数据库使用方法
万得数据库使用方法万得数据库是一种广泛应用于金融领域的数据库，提供了丰富的金融数据和分析工具，帮助用户进行投资决策和市场研究。
本文将介绍万得数据库的使用方法，包括数据查询、数据导出、数据分析等方面。
一、数据查询万得数据库提供了多种查询方式，可以根据用户的需求灵活选择。
常见的查询方式包括：1. 指标查询：用户可以根据指标代码或指标名称来查询相应的数据，如查询某只股票的收盘价、成交量等指标数据。
2. 证券查询：用户可以根据证券代码或证券名称来查询相应的证券信息，如查询某只股票的基本信息、交易情况等。
3. 行业查询：用户可以根据行业代码或行业名称来查询相应的行业数据，如查询某个行业的市值、利润等。
二、数据导出万得数据库支持数据导出功能，用户可以将查询到的数据导出到Excel、CSV等格式的文件中，方便进一步分析和处理。
导出数据时，可以选择导出的指标、时间范围等，满足用户个性化的需求。
三、数据分析万得数据库提供了丰富的数据分析工具，帮助用户深入挖掘数据的内在规律和趋势。
常见的数据分析功能包括：1. 趋势分析：用户可以通过绘制K线图、折线图等图表，来观察某个指标随时间的变化趋势，从而判断市场的走势。
2. 比较分析：用户可以将多只证券或多个行业的数据进行对比分析，找出其中的差异和规律，为投资决策提供参考。
3. 统计分析：用户可以对大量数据进行统计分析，如计算均值、标准差等统计指标，以及进行回归分析、相关性分析等。
四、数据更新万得数据库的数据是实时更新的，用户可以通过订阅服务或定时更新来获取最新的数据。
数据更新的频率可以根据用户的需求进行设置，保证数据的准确性和实时性。
五、数据应用万得数据库的数据可以应用于各种金融领域的研究和应用，如股票投资、债券分析、宏观经济研究等。
用户可以根据自己的需求和兴趣，选择合适的数据和工具进行分析和研究。
万得数据库是一款功能强大、数据丰富的金融数据库，可以满足用户各种数据查询、分析和应用的需求。
wind数据库用法
wind数据库用法Wind数据库是一种应用于金融领域的高性能时序数据库，专门用于处理金融时间序列数据。
其主要用法包括数据存储、数据查询和数据分析等。
1.数据存储：Wind数据库可以存储大量的金融时间序列数据，包括股票、债券、基金、期货等各类金融产品的市场数据、财务数据、宏观经济数据等。
用户可以通过Wind数据终端、Wind Quant API等多种途径将数据导入到Wind数据库中，并对数据进行管理和维护。
2.数据查询：Wind数据库支持高效的数据查询功能，用户可以使用Wind数据终端、Wind Quant API等工具进行灵活的数据查询。
用户可以根据股票代码、日期范围、指标项等条件来查询特定的数据，也可以使用复杂的逻辑表达式来进行数据筛选。
此外，Wind数据库还提供了数据衍生和计算功能，如复权计算、技术指标计算等，方便用户进行数据分析和研究。
3.数据分析：Wind数据库具备强大的数据分析功能，用户可以通过Wind数据终端、Wind Quant API等工具进行数据分析和模型建立。
用户可以使用内置的分析函数和统计函数来进行常规的数据分析，如统计指标计算、回归分析、时间序列分析等；也可以使用自定义函数和脚本进行复杂的数据处理和计算。
此外，Wind数据库还支持多种可视化功能，如绘图、图表和报表等，方便用户展示和分享分析结果。
除了以上基本用法，Wind数据库还具有以下特点和拓展功能：-高性能：Wind数据库具备高度优化的数据存储引擎和查询引擎，能够提供快速的数据读写和查询性能，满足金融领域的高频和大规模数据处理需求。
-多样的数据类型支持：Wind数据库支持多种数据类型的存储和查询，包括数值型、字符型、日期型等。
这使得用户能够灵活地处理各种类型的金融数据，并进行深入的数据分析。
-分布式计算支持：Wind数据库还具备分布式计算的能力，支持用户在分布式计算框架下进行大规模数据处理和分析。
用户可以利用分布式计算技术，如Hadoop、Spark等，将数据分片并并行计算，以提高数据处理和分析的效率。
Wind数据库
3.1.1 中国宏观经济数据库
中国宏观产投资、国内贸易、财政、工资与就业、人民生活、人口、中国景气指数、物价指数、银行与货币、证券市场等12大类20000多个数据项。
及时性 所有数据均在第一时间展现，每日7:30前即能获晓最新数据
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3 数据库分类介绍
3.1 宏观经济数据库
Wind资讯目前提供的宏观经济数据共分为14个子类，包括国民经济核算、工业生产与企业经营、固定资产投资、对外贸易及投资、物价指数、工资与就业、农业生产、运输邮电、能源、国内贸易、财政、银行与货币、证券、中国景气指数，涵盖了大部分宏观经济指标。
单位承建过的主要相关项目
Wind资讯具有丰富的客户定制项目实施经验，先后为行业内多家客户提供不同种类系统的开发。
2001年为银河证券研究中心开发完成内部网系统，主要用于进行研究成果的管理、研究人员绩效考核、网站信息的自动发布等。
wind数据库使用介绍及stata数据处理(结合论文)
——民营上市企业事先财务能力对 多元化选择的实证影响
论文结构
1、提出疑问：多元化选择的契机是否和事先财务能力水平 有关？什么样的？ 2、逻辑分析：国内外学者研究结论、从利益最大化、代理 理论、防御型假说及反面论证 3、得出假设：事先财务状况差的企业相比财务状况好的企 业来说更倾向于选择多元化战略。（5个具体假设） 4、选取样本 、指标选取、定义变量、建立模型 5、实证分析（stata、spass） 6、得出结论
2001-2009年深沪两市上市公司，剔除金融类和年份不足的上市公司。 沪深股票——市场类——全部A股（非金融）
因变量：代理成本（管理费用率 总资产周转率） 财务分析—盈利能力—运营能力 自变量：媒体监督（有无被媒体曝光 曝光为1 没曝光为0） 公司研究—重大事项—违规 第一大股东持股比 数据浏览器—沪深股票指标—股东指标—大股东持股比（第 一名） 两职是否合一 数据浏览器—沪深股票指标—基本资料—公司资料—管理 层—董事长、总经理 董事会、监事会规模 右击—品种分析 独立董事比例 基本资料—公司资料—管理层—独立董事数 管理层薪酬 公司研究—重要持股人—高管持股 管理层持股比 公司研究—高管薪酬—管理层报酬统计
该命令解释的是logit模型用logit回归（相较于OLS）准确预测的比率，可 以看到金融危机时期90.99%，后金融危机时期90.54%。
结论
1、处于经济周期的不同阶段，事先财务能力对于多元化选择的影响是有 差异的。在金融危机时期，盈利能力差的企业倾向多元化而在后金融 危机时期却没有明显的多元化战略倾向。原因可能是，企业为了生存， 不得不寻找更多的获利机会，同时单一行业所受的风险较大，加之金 融危机的冲击，导致企业跨越多个行业进行经营，以求分散风险。在 后金融危机时期，发展能力弱的企业倾向多元化，而其在金融危机时 期却没有明显倾向。原因可能是，在度过金融危机时期之后，发展能 力差的企业为了摆脱困境，会倾向与扩张进行投资。 2、偿债能力强的企业无论在金融危机时期还是后金融危机时期，均倾向 于多元化战略选择，这一点于假设不符合。原因可能是，偿债能力越 强的企业具有更多举债的空间，可为多元化发展提供资金来源，为多 元化战略的探索提供支撑。
云南财经Wind(万得)数据库使用说明
各位师生，我馆已经正式购买了Wind（万得）资讯金融数据服务，内容有基础模块(股票、债券、基金、指数、组合、新闻情报)、经济数据库(EDB)、交易所数据（含C01到C05实时行情，其余为延时行情），欢迎广大师生使用。
在金融财经数据领域，万得资讯已建成国内最完整、最准确的以金融证券数据为核心的一流大型金融工程和财经数据仓库，数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领域。
针对专业投资机构、研究机构、个人投资者、金融学术机构、金融监管机构等客户不同的需求，万得资讯开发了一系列围绕信息检索、数据提取、投资组合管理应用等领域的专业分析软件与应用工具。
用户可以通过Wind资讯金融终端在线使用全方位金融信息和服务。
由于Wind资讯金融终端的使用有特殊要求，不能通过校园网IP访问，数据库安装在图书馆一楼105室的终端上，只能同时由一人使用，为了合理利用资源，请需要的老师请致电65175638，虚拟网拨5638，预约使用时间。
wind万得用法
wind万得用法
数据查询：Wind（万得）拥有庞大的金融数据库，包括股票、债券、期货、期权、外汇、宏观经济等多种数据类型。
用户可以通过Wind（万得）的数据查询功能，快速获取各种金融数据，帮助用户做出投资决策。
数据分析：除了基本的数据查询功能外，Wind（万得）还提供了多种数据分析工具和方法，如数据图表、技术指标、财务报表分析等。
这些工具可以帮助用户对数据进行更深入的分析和挖掘，发现数据背后的规律和趋势。
资讯获取：Wind（万得）还提供了丰富的金融资讯，包括新闻、研究报告、公告等。
用户可以通过Wind（万得）及时获取最新的市场动态和公司公告，了解市场的热点和风向。
自定义设置：Wind（万得）允许用户根据自己的需求进行自定义设置，如自选股、自定义指标等。
这些设置可以帮助用户更好地关注自己感兴趣的股票和指标，提高投资效率。
在使用Wind（万得）时，需要注意以下几点：
熟悉界面：Wind（万得）的界面比较复杂，初次使用时需要花费一些时间熟悉各个功能和模块的位置。
学会搜索：Wind（万得）的数据库非常庞大，学会使用搜索功能可以更快地找到需要的数据和资讯。
注意数据更新：金融数据是实时更新的，使用Wind（万得）时需要注意数据的更新时间和频率，以确保获取到最新的数据。
结合其他工具：虽然Wind（万得）功能强大，但也不能完全依赖它。
在做出投资决策时，还需要结合其他工具和分析方法，进行综合考虑。
wind数据库用法(一)
wind数据库用法(一)Wind数据库简介Wind数据库是一种高性能的分布式数据库，它被设计用于高速读写和大规模数据存储、处理。
Wind数据库采用了多副本和分片技术，以提供可靠性、可扩展性和高可用性。
用途•数据存储：Wind数据库可用于存储大规模数据，包括结构化和非结构化数据。
•数据处理：Wind数据库支持快速的数据读写操作，可用于各种数据处理任务。
•分布式计算：Wind数据库内置分布式计算引擎，可用于并行计算和数据分析。
•实时分析：Wind数据库支持实时查询和分析，可用于实时监控和实时决策。
特点•高性能：Wind数据库采用了先进的数据存储和索引技术，能够实现高速的数据读写操作。
•可扩展性：Wind数据库采用了分布式架构，可以轻松实现水平扩展，支持大规模数据存储和处理。
•高可用性：Wind数据库采用了多副本技术，可以保证数据的可靠性和高可用性。
•分布式计算：Wind数据库内置了分布式计算引擎，可用于并行计算和数据分析。
•实时查询：Wind数据库支持实时查询和分析，可以在毫秒级别内完成数据检索。
安装和配置1.下载Wind数据库安装包并解压。
2.运行安装脚本，按照提示完成安装。
3.配置Wind数据库的主节点和从节点，以实现分布式架构。
4.配置数据存储路径和索引路径，以优化数据库性能。
数据读写操作•插入数据：使用INSERT命令将数据插入到Wind数据库中。
•更新数据：使用UPDATE命令更新Wind数据库中的数据。
•删除数据：使用DELETE命令从Wind数据库中删除数据。
•查询数据：使用SELECT命令从Wind数据库中查询数据。
分布式计算1.创建分布式计算任务。
2.设置计算任务的输入数据和计算逻辑。
3.执行计算任务，并获得计算结果。
实时查询1.连接到Wind数据库服务器。
2.编写查询语句，包括选择需要查询的数据表和条件。
3.执行查询语句，并获取查询结果。
总结Wind数据库是一种高性能分布式数据库，适用于大规模数据存储和处理。
wind数据 (2)
Wind数据1. 简介Wind数据是中国最大的金融数据和技术服务提供商，致力于为金融机构、企业和相关从业者提供高质量的金融信息和数据服务。
Wind数据平台上有广泛的金融市场数据、公司数据、宏观经济数据以及专业的金融分析工具，能够满足各类金融行业从业者的需求。
在本文档中，我们将介绍Wind数据的主要特点和功能，并提供一些使用Wind数据的示例。
2. 特点和功能2.1 广泛的数据覆盖Wind数据平台上包含大量的金融数据，涵盖股票、债券、衍生品、基金、外汇等多个市场。
用户可以方便地获取各类金融产品的实时行情数据、历史数据以及公司财务数据等。
2.2 强大的分析工具除了数据之外，Wind数据还提供了多种强大的分析工具，如图表分析、技术指标分析、基本面分析等。
用户可以使用这些工具对金融市场进行深入的研究和分析，从而做出更明智的投资决策。
2.3 宏观经济数据Wind数据还提供了丰富的宏观经济数据，包括各国GDP、通胀率、失业率等指标。
这些数据对于研究宏观经济趋势和预测市场走势非常有帮助。
2.4 自定义查询和报表Wind数据平台提供了灵活的查询和报表功能，用户可以根据自己的需求设置查询条件，生成符合自己要求的报表。
这样可以节省时间并提高工作效率。
3. 使用示例3.1 获取实时行情数据使用Wind数据平台，用户可以获取各类金融产品的实时行情数据。
例如，可以通过以下代码获取某只股票的实时行情数据：import wtpy# 连接到Wind数据服务器wtpy.connect()# 获取某只股票的实时行情数据data = wtpy.get_realtime_quote('000001.SZ')# 打印数据print(data)3.2 图表分析Wind数据平台提供了丰富的图表分析工具，用户可以根据自己的需求生成各种类型的图表。
例如，可以使用以下代码生成某只股票的K线图：import wtpy# 连接到Wind数据服务器wtpy.connect()# 获取某只股票的K线数据data = wtpy.get_kline_data('000001.SZ')# 生成K线图wtpy.plot_kline(data)3.3 技术指标分析使用Wind数据平台，用户可以方便地对各类技术指标进行分析。
wind数据库用法
wind数据库用法
Wind数据库是一种基于时间序列的高性能数据库，适用于存储、处理和分析大规模的金融时间序列数据。
以下是Wind数据库的一些常见用法：
1. 数据存储和管理：Wind数据库可以有效地存储和管理金融时间序列数据，包括股票、债券、期货、指数、宏观经济数据等。
用户可以将这些数据按照不同的数据类型和时间频率进行分类和组织。
2. 数据获取和查询：用户可以使用Wind数据库提供的API来获取和查询所需的金融时间序列数据。
通过指定相应的数据代码、时间范围和查询条件，用户可以获取特定的数据集合，并进行数据的实时更新和历史数据查询。
3. 数据计算和分析：Wind数据库提供了一系列的计算和分析功能，如数据合并、数据转换、数据插值等。
用户可以利用这些功能对数据进行预处理和清洗，以满足具体的分析需求。
4. 数据可视化和报告：Wind数据库还提供了一些数据可视化和报告功能，用户可以通过图表、表格等形式展示和呈现数据结果。
同时，还可以将分析结果导出为Excel、CSV等格式，方便进一步的数据分析和报告生成。
总而言之，Wind数据库是一种专门用于处理金融时间序列数据的数据库，可以帮助用户高效地存储、管理、分析和呈现大规模的金融数据。
wind数据库使用方法
wind数据库使用方法
Wind数据库是中国金融市场最大的金融数据服务商，提供高
质量、全面、实时的金融数据。
以下是Wind数据库的使用方法：
1. 登录：首先，在Wind数据库的官方网站上注册一个账号，
并下载并安装Wind终端客户端软件。
然后使用注册的账号和
密码登录Wind终端。
2. 数据查询：打开Wind终端后，在搜索栏中输入要查询的数
据主题或关键词，如股票代码、指数名称等。
点击搜索结果中的相应数据项，即可查看数据详情。
3. 数据下载：在查询结果页面上，可以选择将数据下载到本地。
点击“数据浏览”按钮，选择所需的数据内容和时间范围，然后点击“下载”按钮，即可将数据保存到本地。
4. 数据分析：Wind终端提供了丰富的数据分析工具和功能，
可以对下载的数据进行统计分析、制作图表、生成报表等。
用户可以根据需要，选择合适的工具和功能进行数据分析。
5. 数据导入：Wind终端还支持将外部数据导入到数据库中进
行分析。
用户可以将自己的数据文件（如Excel表格）导入到Wind数据库中，并利用Wind提供的工具进行数据分析和处理。
6. 数据更新：Wind数据库提供实时数据更新功能，用户可以
在Wind终端上设置自动更新或手动更新数据，确保获取最新
的数据信息。
总的来说，使用Wind数据库的方法主要包括登录、数据查询、数据下载、数据分析、数据导入和数据更新等步骤。
通过熟悉和灵活运用这些功能，可以更好地利用Wind数据库提供的金
融数据服务。
万得数据库表结构
万得数据库表结构万得数据库是一种用于金融市场数据的数据库，它包含了大量的金融市场数据和相关指标。
为了能够高效地存储和检索这些数据，万得数据库采用了特定的表结构。
万得数据库的表结构主要包括以下几个部分：公司信息表、股票行情表、指数行情表、期货行情表、基金行情表、债券行情表、外汇行情表等。
首先是公司信息表，它存储了各个公司的基本信息，包括公司代码、公司全称、公司简称、所属行业等。
这个表的设计可以方便用户根据公司代码或名称进行查询，从而获取到对应的公司信息。
其次是股票行情表，它存储了股票的交易数据，包括开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等。
这个表的设计可以方便用户按照日期、股票代码等条件进行查询，从而获取到对应的股票行情数据。
指数行情表则存储了各个指数的行情数据，包括开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等。
这个表的设计与股票行情表类似，也可以方便用户按照日期、指数代码等条件进行查询，从而获取到对应的指数行情数据。
期货行情表则存储了各个期货品种的行情数据，包括开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等。
这个表的设计也与股票行情表类似，可以方便用户按照日期、期货代码等条件进行查询，从而获取到对应的期货行情数据。
基金行情表则存储了各个基金的行情数据，包括单位净值、累计净值、涨跌幅等。
这个表的设计也与股票行情表类似，可以方便用户按照日期、基金代码等条件进行查询，从而获取到对应的基金行情数据。
债券行情表则存储了各个债券的行情数据，包括开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等。
这个表的设计也与股票行情表类似，可以方便用户按照日期、债券代码等条件进行查询，从而获取到对应的债券行情数据。
外汇行情表则存储了各个外汇品种的行情数据，包括开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等。
这个表的设计也与股票行情表类似，可以方便用户按照日期、外汇代码等条件进行查询，从而获取到对应的外汇行情数据。
除了上述表结构之外，万得数据库还包括了一些辅助表，用于存储一些相关的信息，比如股票的板块分类、指数的成分股等。
wind数据库简介
wind数据库简介公司介绍：Wind资讯是中国领先的金融数据、信息和软件服务商，总部位于上海陆家嘴金融中心，在香港、北京、深圳、成都、沈阳、武汉等地设有分支机构。
万得资讯的客户涵盖证券、基金、保险、银行、QFII、政府机构、高校等1500多家企业，在金融机构的客户占有率达90％左右。
包括中国排名前50位的证券公司、最大的保险公司、资产规模最大的基金管理公司、四大国有商业银行等金融龙头企业。
以及上交所、深交所，证监会、银监会、保监会、财政部、国资委、国务院研究中心等政府机构。
Wind资讯的市场占有率不仅在国内遥遥领先，而且在国际市场上，提供的中国金融市场的数据和服务也享有最高的知名度。
高盛、美林、摩根大通、里昂、野村、瑞士信贷第一波士顿等几十家国际知名金融机构都是Wind资讯的忠实客户，大量的中英文媒体、研究报告、学术论文等同样多次引用Wind资讯的数据。
产品介绍：Wind 资讯金融终端具有在线安装、在线使用、在线服务、操作简单、界面友好等种种优点，适用于金融投资、金融信息、研究教学、金融监管等领域，是专业投资机构、专业研究机构、普通投资者、上市公司、高校财经类专业、财经类媒体及政府监管部门的理想工具。
主要功能模块：1、新闻模块特色：A、覆盖2500个信息源的滚动新闻每天超过10000篇。
B、每日跟踪3000多家上市公司、400个行业网站、50多个财经媒体的动态情报。
C、完整收集来自国务院、中国人民银行、财政部、证监会、交易所等来源的法律法规大全。
2、基金模块特色：A、各基金的评级数据：理柏、晨星、银河证券评级、Wind评级数据；B、丰富的单基金数据(F9)，各基金净值变化数据、资产组合数据、绩效评估数据、投资风格和归因分析数据。
C、各券商的基金研究报告。
D、基金分析及基金比较管理工具。
3、宏观行业模块特色：宏观行业数据浏览器涵盖中国宏观数据、中国区域数据、行业经济数据、海外经济数据四组指标体系，累计收录50000余项指标，其中：中国宏观经济23000余项指标，主要来自国家统计局、中国人民银行、外汇管理局、中国证监会、中国保监会、证券交易所；中国区域经济21000余项指标，主要来自国家统计局、统计年鉴；行业经济数据6500余项指标，主要来自各行业协会、各专业行业网站、国外行业数据提供商。
wind如何查询研究报告
wind如何查询研究报告篇一：wind数据库简介(1)wind数据库简介1 公司介绍与资质1.1 公司介绍Wind资讯是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业，总部位于上海陆家嘴金融中心，在香港、北京、深圳、成都、沈阳、武汉等地设有分支机构和销售服务中心。
Wind资讯服务过的证券、基金、保险、银行、投资公司等金融企业超过1500家，包括中国排名前50名的证券公司、最大的保险公司、最大的证券研究所、最早的基金公司以及四大国有商业银行等金融龙头企业，另外还为部分高校提供我们的数据服务。
在金融财经数据领域，Wind资讯已建成国内最完整、最准确的以金融证券数据为核心的一流大型金融工程和财经数据仓库，数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领域。
针对专业投资机构、研究机构、个人投资者、金融学术机构、金融监管机构等客户不同的需求，Wind资讯开发了一系列围绕信息检索、数据提取、投资组合管理应用等领域的专业分析软件与应用工具。
用户可以通过Wind资讯金融终端（WFT）在线使用我们提供的全方位金融信息和服务。
我们同样为金融机构提供个性化的解决方案，包含投资管理、数量化金融研发、在线证券电子商务、金融信息整合等产品开发和服务。
产品介绍：Wind 资讯金融终端具有在线安装、在线使用、在线服务、操作简单、界面友好等种种优点，适用于金融投资、金融信息、研究教学、金融监管等领域，是专业投资机构、专业研究机构、普通投资者、上市公司、高校财经类专业、财经类媒体及政府监管部门的理想工具。
主要功能模块：1、新闻模块特色：A、覆盖2500个信息源的滚动新闻每天超过10000篇。
B、每日跟踪3000多家上市公司、400个行业网站、50多个财经媒体的动态情报。
C、完整收集来自国务院、中国人民银行、财政部、证监会、交易所等来源的法律法规大全。
2、基金模块特色：A、各基金的评级数据：理柏、晨星、银河证券评级、Wind评级数据；B、丰富的单基金数据(F9)，各基金净值变化数据、资产组合数据、绩效评估数据、投资风格和归因分析数据。
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信息终端
——EXCEL 数据插件使用手册
上海万得资讯科技有限公司
Shanghai Wind Information Co., Ltd.
地 址: 上海浦东南路379号八楼A-D 座 邮编Zip: 200120
电话Tel: (8621)6886 9080 传真Fax: (8621)6886 9099 Email: sales@
——中国金融数据及工具首席服务商
目录
1前言 (1)
2整体介绍 (2)
3报表助手 (3)
3.1板块 (4)
3.2指标 (5)
3.2.1多项指标同时插入 (5)
3.2.2多股票指标同时插入 (6)
3.2.3其它功能 (7)
3.3日期 (8)
4EXCEL数组函数操作 (9)
4.1EXCEL数组函数介绍 (9)
4.2数组函数在EXCEL插件中的运用 (10)
4.2.1修改数组函数型指标步骤 (10)
4.2.2修改数组函数注意事项 (10)
5插入K线图形 (11)
6公司介绍 (12)
1 前言
紧随不断创新的精神，在2004年3月底对EXCEL数据插件做了重大升级。
升级完成后，的EXCEL数据插件不仅在操作便利性方面有了显著的进步，更重要的是率先引入EXCEL数组函数的概念，对整体性能和速度进行几何数量级的提高。
相信新版的EXCEL数据插件将给你带来全新的体验。
2 整体介绍
的EXCEL数据插件主要包括“报表助手”和“插入行情图”两大功能模块，同时辅助以“定位当前数组”、“刷新所有文档”、“更新函数链接”、“帮助手册”等功能。
当您登陆并打开Microsoft Excel程序之后，在顶层菜单上将出现“”菜单项，并在工具栏中也出现“报表助手、插入行情图……”等功能按钮，即表示您已成功进入提供的EXCEL数据插件功能。
3 报表助手
当您点击工具栏上的“报表助手”按钮，或者在顶层菜单中选择“/报表助手”，程序将在Excel界面左侧打开报表助手功能模块。
报表助手包括四项内容，分别为“板块”、“指标”、“日期”和“模板”，对您在Excel中进行股票成份、指标、日期的输入以及直接使用已定制好的模板提供帮助。
的EXCEL插件提供便捷的将系统板块和用户自定义板块输入Excel单元格的辅助功能。
输入时还可以包括以下选项：
l 排序方式；
l “代码+名称”或“代码”输入；
l 当前行或列顺序输入。
运用的EXCEL数据插件能够方便的将各项所需指标输入Excel使用。
您只需熟悉Excel通用的操作方法，即可在此体验指标输入的便利功能。
3.2.1 多项指标同时插入
每一项指标通过多选框选中，您可单独插入指标或者同时插入多项指标，这对于制作大批量插入相同参数指标的报表（如各类财务报表）提供了最大的帮助。
3.2.2 多股票指标同时插入
多股票指标同时插入是Wind资讯在EXCEL插件上的独创功能，它解决了制表时繁琐的Excel单元格引用过程，直接在插入指标时即完成所有代码的选择。
在任何需要输入证券代码的指标中，您都能使用“万得代码”输入框最右侧的小按钮来进行多股票的选择。
点击该按钮界面会弹出“选择范围”的对话框，您可使用冒号间隔格式输入股票代码范围，也可直接在Excel数据表中选择范围并以对话框右下角按钮关闭确定。
当您选择完多股票代码后，即能进行一次插入多股票指标的操作了。
3.2.3 其它功能
的EXCEL数据插件还在您进行指标输入时提供了以下功能，以便更迅捷的完成工作。
l 中英文指标切换；
l 指标搜索；
l 插入指标时确定指标参数，且能够以单元格代码显示；
l 插入指标是能够选择是否包含标题行等。
3.3 日期
对于时间序列分析，的EXCEL数据插件充分考虑了您在数据表中连续输入时间的需求，通过报表助手的第三页“日期”能方便的进行时间序列的输入。
日期中考虑的内容包括：
l 交易日/日历日选择；
l 时间间隔日/周/月/季度/半年/年选择；
l 时间起始点选择或时间基准偏移选择；
l 插入顺序；
l 插入行或列。
4 EXCEL数组函数操作
新版EXCEL数据插件支持了数组函数功能，您在进行原先熟悉的操作同时，也能够通过数组函数更快更准确的在Excel内定义您的报表，以下将介绍Excel数组函数的基本操作方法及EXCEL数据插件在其中的应用。
4.1 EXCEL数组函数介绍
数组函数可以执行多重计算并返回单个或多个结果。
数组函数作用于一组或多组称为数组参数的数值。
每个数组参数都必须为“矩形”的，且每个参数都必须具有与其他参数相同数目的行和列。
如果要返回多个结果，必须在多个单元格输入公式。
按下“SHIFT+CTRL+ENTER”键可以输入或修改数组公式。
Microsoft Excel 将数组公式括在大括号{ }中。
关键内容：
l 数组函数将返回多个结果数据并填充于多个单元格；
l 修改及删除数组函数必须选中该函数填充的全部单元格后才能进行操作；
l 修改数组函数的内容必须通过“SHIFT+CTRL+ENTER”键实现确认。
4.2 数组函数在EXCEL插件中的运用
新版的EXCEL数据插件中支持了Excel自有的数组函数功能，如果您使用多股票批量插入指标，结果数据即是以数组函数插入Excel数据表中的。
因此当您修改此种类新的指标数据时（特别是修改参数、进行单元格引用等操作），需要以数组函数的操作方式进行。
4.2.1 修改数组函数型指标步骤
l 选中所有该数组函数指标填充区域。
您可使用快捷键“CTRL+/”选中当前单元格所属数组函数填充区域，或者使用工具栏的功能按钮“定位当前数组”
实现此功能。
l 在Excel编辑栏中修改数组函数公式。
l 编辑结束后使用“SHIFT+CTRL+ENTER”确认完成。
4.2.2 修改数组函数注意事项
l 如果您未选择所有数组函数填充区域，无法删除修改单元格中的函数内容；
l 数组函数修改必须使用确认“SHIFT+CTRL+ENTER”，单击“ENTER”无法完成修改。
5 插入K线图形
可以帮助您方便的在Excel文件中插入K线图形，并提供丰富的图形选项，包括：
l 图形时间区段选择；
l 图形类型选择；
l 是否显示“均线、技术指标、成交量”；
l 图形大小选择；
l 配色方案选择；
l K线周期选择；
l 是否复权选择等。
6 公司介绍
万得资讯是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业，总部位于上海陆家嘴金融中心，在香港、北京、深圳、成都、沈阳、武汉等地设有销售服务中心。
万得资讯服务过的证券、基金、保险、银行、投资公司等金融企业超过1500家，包括中国排名前50名的证券公司、最大的保险公司、最大的证券研究所、最早的基金公司、四大商业银行等金融龙头企业。
在金融财经数据领域，万得资讯已建成国内最完整、最准确的以金融证券数据为核心一流的大型金融工程和财经数据仓库，数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领域。
针对专业投资机构、研究机构、个人投资者、金融学术机构、金融监管机构不同的需求，万得资讯开发了一系列围绕信息检索、数据提取、投资组合管理应用的专业分析软件与应用工具。
用户可以通过万得金融信息终端（）在线使用我们全方位的金融信息和服务。
我们为金融机构提供个性化的解决方案，包含投资管理、数量化金融研发、在线证券电子商务、金融信息整合等产品开发和服务。
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