图像数据格式基础知识
图像处理基础理论与技术考试
图像处理基础理论与技术考试（答案见尾页）一、选择题1. 图像处理的主要步骤包括哪些？A. 图像获取、增强、编码、存储、解码、显示B. 图像变换、增强、编码、压缩、滤波、恢复C. 图像分割、特征提取、分类、识别、跟踪D. 图像预处理、边缘检测、图像融合、形态学操作、傅里叶变换2. 在图像处理中，常用的图像格式有哪些？A. JPEG、PNG、BMP、GIFB. JPEG、PNG、BMP、TIFFC. JPEG、PNG、BMP、SVGD. JPEG、PNG、BMP、PDF3. 图像增强中的直方图均衡化主要用于改善图像的（）。
A. 对比度B. 像素分布C. 颜色饱和度D. 亮度4. 求解图像中特定目标的位置坐标需要使用到以下哪种技术？A. 图像分割B. 特征匹配C. 目标识别D. 图像恢复5. 在图像处理中，频率域滤波器的主要作用是（）。
A. 去除高频噪声B. 增强图像边缘C. 降低低频噪声D. 保留高频信息6. 以下哪种图像处理技术可以实现图像的旋转和缩放？A. 图像平移B. 图像缩放C. 图像旋转D. 图像变形7. 图像处理中，以下哪种方法可以用来测量图像中两点的距离？A. 图像分割B. 图像梯度C. 傅里叶变换D. 图像相关系数8. 在图像处理中，锐化技术主要用于提高图像的（）。
A. 对比度B. 灰度层次C. 边缘锐利度D. 色彩鲜艳度9. 以下哪种算法可以用于图像的立体匹配？A. SIFT算法B.SURF算法C.ORB算法D. All of the above10. 在图像处理中，为了增加图像的视觉冲击力，通常会采用哪种技术？A. 图像平滑B. 图像锐化C. 图像色彩调整D. 图像掩模运算11. 图像处理的主要目的是什么？B. 对图像进行编辑和修改C. 从图像中提取有用信息D. 对图像进行压缩和解压缩12. 以下哪种图像处理技术可以用于去除图像中的噪声？A. 图像平滑滤波B. 图像锐化C. 图像分割D. 图像编码13. 在图像处理中，常用的图像格式有哪些？A. JPEGB. PNGC. GIFD. BMP14. 图像处理中，如何通过算法增强图像的边缘信息？A. 使用高通滤波器B. 使用低通滤波器C. 使用拉普拉斯算子D. 使用高斯函数15. 在图像处理中，直方图均衡化是一种常用的图像调整技术，它的作用是什么？A. 改善图像的对比度B. 使图像中的颜色更加鲜艳C. 自适应地调整图像的亮度D. 有针对性地增强图像的边缘信息16. 图像处理中，如何通过算法实现对图像的旋转操作？A. 对图像进行缩放B. 对图像进行仿射变换C. 对图像进行旋转17. 在图像处理中，如何实现图像的压缩和解压缩？A. 使用JPEG算法B. 使用PNG算法C. 使用GIF算法D. 使用BMP算法18. 图像处理中，如何对图像进行去噪处理？A. 使用均值滤波器B. 使用中值滤波器C. 使用高斯滤波器D. 使用小波变换19. 在图像处理中，如何通过对图像进行滤波来减少图像的模糊？A. 使用锐化滤波器B. 使用模糊滤波器C. 使用低通滤波器D. 使用高通滤波器20. 图像处理中，如何实现对图像的缩放操作？A. 使用拉伸变换B. 使用压缩变换C. 使用旋转变换D. 使用剪切变换21. 图像处理的主要步骤包括哪些？A. 图像获取、增强、编码、解码、存储、传输B. 图像获取、滤波、增强、编码、解码、存储、传输C. 图像获取、滤波、增强、变换、编码、解码、存储、传输D. 图像获取、滤波、增强、变换、编码、解码、存储、传输22. 在图像处理中，以下哪种方法可以用来去除图像的高斯噪声？A. 中值滤波B. 高斯滤波C. 各向异性扩散D. 均值滤波23. 图像锐化的目的是什么？A. 提高图像的对比度B. 提高图像的亮度C. 提高图像的边缘分辨率D. 提高图像的色彩饱和度24. 以下哪种图像变换方法可以用于图像的平滑处理？A. 梯度下降法B. 高斯模糊C. 卷积运算D. 反卷积运算25. 在图像处理中，以下哪种方法可以用来分割图像？A. 边缘检测B. 图像分割C. 区域生长D. 分水岭算法26. 图像编码的目的是什么？A. 将图像转换为数字信号以便存储和传输B. 对图像进行压缩以便存储和传输C. 提高图像的质量D. 对图像进行过滤27. 在图像处理中，以下哪种方法可以用来测量图像的相似性？A. 直方图比较B. 色彩直方图比较C. 图像梯度比较D. 图像方差比较28. 图像处理中，以下哪种方法可以用来处理图像的灰度转换？A. 灰度映射B. 广义线性变换C. 对数变换D. 伽马校正29. 在图像处理中，以下哪种方法可以用来提取图像的特征点？A. 边缘检测B. SIFT算法C. HOG算法D. 局部特征描述符30. 图像处理中，以下哪种方法可以用来对图像进行去噪处理？A. 中值滤波B. 高斯滤波C. 各向异性扩散D. 均值滤波31. 图像处理的主要步骤包括哪些？A. 图像获取、增强、滤波、转换、显示B. 图像获取、噪声去除、增强、分割、重建C. 图像获取、变换、增强、编码、解码D. 图像获取、滤波、增强、配准、融合32. 以下哪种方法可以用于图像增强？A. 直方图均衡化B. 梯度下降法C. 高斯模糊D. 傅里叶变换33. 图像分割中，以下哪种方法常用于医学图像处理？A. 边缘检测B. 区域生长C. 分水岭算法D. K-means聚类34. 在图像编码中，以下哪种格式通常具有较高的压缩比？A. JPEGB. PNGC. TIFFD. BMP35. 以下哪种滤波方法可以用于去除图像中的噪声？A. 中值滤波B. 高斯滤波C. 梯度下降法D.傅里叶变换36. 在图像处理中，以下哪种变换可以用于对图像进行旋转？A. 旋转变换B. 放大缩小变换C. 平移变换D. 对称变换37. 在图像融合中，以下哪种方法可以用于将多个图像的信息整合在一起？A. 图像相加B. 图像相乘C. 图像开运算D. 图像闭运算38. 在深度学习中，以下哪种网络结构常用于图像处理任务？A. 卷积神经网络（CNN）B. 循环神经网络（RNN）C. 长短期记忆网络（LSTM）D. 生成对抗网络（GAN）39. 在图像处理中，以下哪种操作可以用于调整图像的亮度？A. 反转图像B. 色彩平衡C. 伽马校正D. 直方图均衡化40. 在图像处理中，以下哪种技术可以用于实现图像的超分辨率？A. 卷积算法B. 基于插值的算法C. 神经网络D. 滤波算法二、问答题1. 什么是图像处理？它的主要应用领域有哪些？2. 图像处理中常用的图像格式有哪些？它们的特点是什么？3. 什么是图像增强？它的主要方法有哪些？4. 什么是图像分割？它的主要方法有哪些？5. 什么是图像变换？它在图像处理中的应用有哪些？6. 什么是图像编码？它是如何工作的？7. 什么是图像配准？它在多模态图像处理中的应用是什么？8. 请简述图像处理在自动驾驶汽车中的应用。
图像处理基础知识
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一. 图像概述
图像深度
描述图中每个像素数据所占的二进制位数， 描述图中每个像素数据所占的二进制位数，它决定了图像中可 出现的最大灰度等级数或最多颜色数。 出现的最大灰度等级数或最多颜色数。
颜色类型
三个基色分量， （1）真彩色：图中的每个像素值都分成 R、G、B 三个基色分量，每 真彩色： 个分量直接决定其基色的强度，合成的颜色称为真彩色。 个分量直接决定其基色的强度，合成的颜色称为真彩色。一般用 R:G:B=8:8:8共24位的图像深度表示24位真彩色。 R:G:B=8:8:8共24位的图像深度表示24位真彩色。 位的图像深度表示24位真彩色
2.图像属性 2.图像属性
①分辨率 ③颜色类型 ②图像深度 ④显示深度
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一. 图像概述
分辨率
确定屏幕上显示图像区域的大小， （1）显示分辨率 ：确定屏幕上显示图像区域的大小，以每行拥有的 像素点数×屏幕显示行数来表示。 像素点数×屏幕显示行数来表示。
f (1,1) f (2,1) F = ... f ( M ,1)
... ... ... ... f ( M ,2) ...
f (1,2)
f (1, N ) f (2, N ) ... f ( M , N )
图像处理 01 基础知识
HSB模式
LAB模式
RGB模式
图5-2 PhotoShop中的四种颜色模式图示
CMYK模式
计算机中的颜色模式- RGB
所谓RGB颜色模式，就是用红（R）、绿（G）、蓝（B）三种基本颜色 来表示任意彩色光。
计算机中的颜色模式- HSB
HSB颜色模式实际上是依据人眼的视觉特征，用颜色的三要素亮度、色 相、饱和度来描述颜色的基本特征，如图5-3。
1）索引模式 索引模式最多使用256种颜色，当图像被转换为索引模式时，通常会构建一 个调色板存放并索引图像中的颜色。 2）灰度模式 灰度模式最多使用256级灰度来表现图像，图像中的每个像素有一个0（黑 色）到255（白色）之间的亮度值，如图5-5上半部所示。灰度值也可以用黑色 油墨覆盖的百分比来表示（0%表示白色，100%表示黑色）。
位图与矢量图
1. 位图图像
位图是用矩阵形式表示的一种数字图像，矩阵中的元素称为像素，每一个 像素对应图像中的一个点，像素的值对应该点的灰度等级或颜色，所有像素的 矩阵排列构成了整幅图像。
位图与矢量图
1. 位图图像
图像文件保存的是组成位图的各像素点的颜色信息，颜色的种类越多，图 像文件越大。在将图像文件放大、缩小和旋转时，会产生失真。
4）扫描分辨率：是指每英寸扫描所得到的点，单位也是dpi。它表示一台扫 描仪输入图像的细微程度，数值越大，表示被扫描的图像转化为数字化图像越 逼真，扫描仪质量也越好。
图像的主要参数
2、颜色深度 位图图像中各像素的颜色信息是用二进制数据来描述的，二进制的位数就
是位图图像的颜色深度。颜色深度决定了图像中可以出现的颜色的最大个数。 目前，颜色深度有1、4、8、16、24和32几种。当图像的颜色深度≥24时， 则称这种表示为真彩色。 3、颜色模式
数字图像处理复习提纲
4. 图像分辨率的单位dpi表示单位长度（ ）上包含的像素数目。 A．米 B.厘米 C. 寸 D.英寸
5.一幅大小为16*16，灰度级为2的图像，像素点有（）个 A．256 B. 512 C. 1024
第2章 matlab软件 • 熟悉matlab界面：命令窗口、工作间、命令历史窗口、路
素少的灰度级，使灰度直方图均衡分布。
histeq,adapthisteq 2.直方图规定化：将直方图按照参考图像的直 方图进行均衡化
[hgram,x]=imhist(I1);
J=histeq(I,hgram) ; • 图像增强：突出有用的特征，便于分析和处理。
方法：直方图均衡化、图像平滑、图像锐化和伪彩色处理
• hold on/off
• grid on/off • 格式化：title，text, legend, label • 特殊字符：: \pi, \omega, \Theta, ^2
第4章 matlab工具箱 • 浏览工具箱：菜单栏-主页-？-image processing toolbox • 图像类型：RGB图像，索引图像，灰度图像，二值图像 • 各种图像的数据结构 • 图像的数据类型：uint8,uint16,double,im2double • 图像类型转换：rgb2gray; ind2rgb, rgb2ind; ind2gray,
• Fourier, DFT，FFT
• fft2, ifft2 • fftshift的作用 • 傅里叶变换的幅度谱和相位谱 • fft高频和低频滤波，字符识别 • 为什么引入DCT?保持傅里叶变换的功能有减少数据量。 • DCT主要用于图像压缩。
数字图像及处理的基础知识
数字图像1 数字图像，又称数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示。
2 图像种类：二值图像(Binary Image): 图像中每个像素的亮度值(Intensity)仅可以取自0到1的图像。
灰度图像(Gray Scale Image)，也称为灰阶图像: 图像中每个像素可以由0(黑)到255(白)的亮度值表示。
0-255之间表示不同的灰度级。
彩色图像(Color Image)：每幅彩色图像是由三幅不同颜色的灰度图像组合而成，一个为红色，一个为绿色，另一个为蓝色。
伪彩色图像（false-color）multi-spectral thematic 立体图像(Stereo Image)：立体图像是一物体由不同角度拍摄的一对图像，通常情况下我们可以用立体像计算出图像的深度信息。
三维图像(3D Image):三维图像是由一组堆栈的二位图像组成。
每一幅图像表示该物体的一个横截面。
数字图像也用于表示在一个三维空间分布点的数据，例如计算机断层扫描（:en:tomographic，CT）设备生成的图像，在这种情况下，每个数据都称作一个体素。
3 图像显示目前比较流行的图像格式包括光栅图像格式BMP、GIF、JPEG、PNG等，以及矢量图像格式WMF、SVG等。
大多数浏览器都支持GIF、JPG以及PNG图像的直接显示。
SVG格式作为W3C的标准格式在网络上的应用越来越广。
4 图像校准：数字图像与看到的现象之间关系的知识，也就是几何和光度学或者传感器校准。
图像的基本属性亮度：也称为灰度，它是颜色的明暗变化，常用0 ％～100 ％( 由黑到白) 表示。
对比度：是画面黑与白的比值，也就是从黑到白的渐变层次。
比值越大，从黑到白的渐变层次就越多，从而色彩表现越丰富。
直方图：表示图像中具有每种灰度级的象素的个数，反映图像中每种灰度出现的频率。
图像在计算机中的存储形式，就像是有很多点组成一个矩阵，这些点按照行列整齐排列，每个点上的值就是图像的灰度值，直方图就是每种灰度在这个点矩阵中出现的次数。
像素 尺寸 分辨率 等基础知识
一、数据对比（ ps ， A4纸，分辨率不同：300、150、72）像素大小：24.9M 像素大小：6.22M 像素大小：1.43M宽度：2480像素宽度：1240像素宽度：595 像素高度：3508像素高度：1754像素高度：842 像素文档大小：文档大小：文档大小：宽度：21cm 宽度：21 厘米宽度：20.99 厘米高度：29.7cm 高度：29.7 厘米高度：29.7 厘米分辨率：300 像素/英寸分辨率：150 像素/英寸分辨率：72 像素/英寸118.11 像素/厘米 59.055 像素/厘米 28.346 像素/厘米1英寸=2.54厘米文档宽度*分辨率=像素宽度文档高度*分辨率=像素高度三角形面积：底*高/2长方形面积：长*宽勾股定理：勾3股4弦5 a2+b2=c2二、像素和厘米的换算：1，它俩换算时，还要考虑一点就是dpi，72dpi和300dpi下厘米和像素值转换系数是不同的我一般用比较笨的办法，就是用PS或FW，新建时选好dpi，再直接填上我想要的厘米数，这时PS或FW就会直接显示出对应的像素值了2，像素和厘米之间的换算是需要知道图片的分辨率的通常设计网页的时候，图片的分辨率一般都是用72dpi的，即72像素/英寸，由于1英寸= 2.54厘米，以在设计网页的时候，一般1厘米约为28像素。
72/2.54 = 283，像素与厘米没有换算关系，如果只是设计网页，无需用到厘米单位，厘米只在打印图像做海报时候才用到，它反映的是打印效果，一厘米里有多少像素，像素值越高，图像越细腻4.追问就是我感觉设计网页时，用像素很抽象，我无法知道我设计的组件到底是多高、多宽。
所以我想知道它和我熟知的长度单位有何关系。
或者说两个怎么样能长度一样。
5.回答像素不抽象呀，你设计的组件多高多宽就可以用像素这个单位来表达呀，你先了解一下像素是什么含义吧，像素就是组成图像的每一个带颜色的点，详细请参考百度百科，我们一般显示屏是1024*768，就是横着数有1024个像素点，竖着数有768个像素点，你设计网页的图像比显示屏小得多。
RAW格式的基础知识
RAW格式的基础知识RAW格式文件是一种数码照片文件，它是由数码相机直接生成的，记录影像原始感光信息的特殊文件。
RAW文件被称为数码摄影的专业格式，过去通常是广告、风光类专业摄影师使用的数码照片格式。
而随着数码摄影技术的普及，随着RAW解渎与处理软件功能的不断完善，RAW格式为更多的摄影师和广大业余摄影爱好者所接受、所使用。
一、什么是RAW?RAW文件是一种由数码相机直接产生的特殊图像文件。
与数码相机可以产生的JPC和TJF文件不同，RAW文件记录了数码相机传感器中的原始数据，没有经过任何对像素的处理，也没有任何压缩，可以视为数码照片的原始图像编码数据，被形象地称为“数字底片”。
二、RAW中记录了什么？当数码相机进行曝光时，CCD（或是CMOS）感光元件会以电平的高低来记录每个像素点的光量，然后数码相机再将这些电信号转化成为相应的数字信号，一般被记录为12位或14位的数据。
那就意味着每个像素点有4096或16384种不同的亮度级别，RAW可以完整地进行输出，将数码相机所记录的12位或14位数据扩展到16位空间。
jpg格式只能将其转化为8位模式，只能记录仅仅256种亮度级别。
三、RAW怎么记录光信息RAW格式是在感光元件上直接获取的原始数据，只记录照射到感光元件上的光线的强度，本身并不包括色彩层次等直观图像信息。
严格地说RAW不是图像文件格式，而是一个数据包，这个数据包不经过数字相机内的影像生成器的转换，所以在前期的设定对数据包无效，前期设定中对数据包唯一有作用的就是传感器上山的感光度、光圈与曝光时间。
或者说，只有曝光正确与否对数据包起作用，其余的没有“设定”。
色彩、白平衡、反差、锐化等都在RAW格式专用的转换软件中进行。
换句话说，除曝光之外，一切都可以住后期改变。
四、RAW的优势与劣势RAW格式在实际使用中最大的优势在于图像未经相机预处理，在进行解读转换时，可以对CCD(或是CMOS)感光元件上原始记录数据进行曝光补偿、色彩平衡等处理，而且这些后期处理对画面画质都是无损的。
数字媒体类_图像处理基础知识
1 . 矢量文件中的图形元素称为A. 对象B. 元素C. 点D. 像素答案：A2 . LAB模式中“L通道”表示A. 色相B. 亮度C. 灰度D. 饱和度答案：B3 . 移动工具的快捷键是A. AB. TC. MD. V答案：D4 . 若选择了前面的一个历史记录，在下列（）选项被选中的时候，这个历史记录后面的历史记录不受影响。
A. 自动创建的第一个快照B. 允许线性历史记录C. 允许非线性历史记录D. 允许两次线性插值运算答案：C5 . 快照是A. 一个存储的图案B. 一个存储的直方图C. 一个存储的选区D. 一个存储的历史记录答案：D6 . Photoshop 安装完成后，会弹出让你填Adobe ID的对话框，应选择A. 退出B. 重新启动C. 跳过此步骤D. 注册答案：C7 . 默认的暂存盘排列是A. 没有暂存磁盘B. 暂存磁盘创建在启动磁盘上C. 暂存磁盘创建在任何第二个磁盘上D. photoshop可创建任意多的暂存磁盘答案：B8 . 在制作网页时，如果是连续调的图象，应存储为A. GIFB. EPSC. JPEGD. TIFF答案：C9 . 矢量图形又被称为A. 基本图形B. 形状C. 对象D. 向量图形答案：D10 . Photoshop的功能强大，它的（）能力可以快速修复照片。
A. UI设计B. 网页制作C. 数码摄影后期处理D. 三维模型材质制作与处理答案：C11 . HSB模式中字母“H”的含义是A. 色相B. 饱和度C. 亮度D. 灰度答案：A12 . 下列不支持剪贴路径的格式是A. EPSB. GIFC. DCS1.0D. DCS2.0答案：B13 . 下面（）色域最大。
A. HSB模式B. RGB模式C. CMYK模式D. Lab模式答案：D14 . 参考线颜色默认情况下是（）色。
A. 红B. 蓝绿C. 黄D. 紫答案：B15 . 能以100％的比例显示图象的操作是A. 在图象上按住Alt键的同时单击鼠标B. 选择View－>Fit On Screen（满画布显示）命令C. 双击Hand Tool （抓手工具）D. 双击Zoom Tool（缩放工具）答案：D16 . 下列支持CMYK模式的格式是A. GIFB. PCXC. PNGD. TIFF答案：D17 . 浮动调板也可以称为（），用来安放制作需要的各种常用的调板。
第一章 计算机图像处理基础知识
(1)图像(image):
是指从现实世界中通过数字化设备获取的图像，称为取样 图像(sampled image)
或 点阵图像(dot matrix image)
或 位图图像(bitmap image)
简称－图像(image)。 (2)图形(graphics)： 是指使用计算机合成的图像(synthetic image)，称为矢量 图形（vector graphics），简称图形。
测量每个取样点的 每个分量的亮度值
数字图像获取设备
(1)数字图像获取设备
是指从现实世界获得数字图像过程中所使用的设备
(2)设备的功能
将现实的景物输入到计算机内并以图像的形式表示
(3)设备的分类
• 2D图像获取设备：只能对图片或景物的2D投影进行数字化。
如扫描仪、数码相机等
• 3D图像获取设备：能获取包括深度信息在内的3D景物的信
计算机图形应用的发展历史
计算机在图形方面的应用，比起计算机在数学计算方 面的应用要晚得多，由于图形设计要求有较高的色彩还原 度，真彩色的显示方式，高质量、方便而廉价的输出设备， 因此对计算机的要求相对较高。真正满足数字图像处理应 用的环境，至今不过才几年时间。所以，计算机在图像方 面的应用普及时间并不长，我们可以将计算机在图形方面 的应用分为五个阶段：
图像的获取
图像的数字化
(1)图像的获取 ：是对静止图像的表示
从现实世界中获得数字图像的过程，实质上是模
拟信号的数字化过程。
(2)获取的步骤：
将取样点的颜色分 成三基色(R、G、B) 模 拟 图 像
对每个取样点的亮 度值用数字量表示
R 量 化
扫描
分色
取样
G 量 化 B 量 化
遥感图像数字处理的基础知识
遥感图像数字处理的基础知识(总4页)-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1-CAL-本页仅作为文档封面，使用请直接删除第四章遥感图像数字处理的基础知识C方向 20 卢昕一、名词解释1.光学影像：一种以胶片或其他的光学成像载体的形式记录的图像。
它是一个二维的连续的光密度函数。
2.数字影像：以数字形式进行存储的图像，它是一个二维的离散的光密度函数。
3.空间域图像：用空间坐标x，y的函数表示的形式。
有光学影像和数字影像。
4.频率域图像：以频率域的形式表示的影像，频率坐标Vx，Vy的函数。
5.图像采样：图像空间坐标（x,y）的数字化称为图像采样。
6.灰度量化：图像灰度的数字化称为图像量化。
7 .ERDAS：是美国 ERDAS 公司开发的遥感图像处理系统。
它以模块化的方式提供给用户，可使用户根据自己的应用要求、资金情况合理的选择不同功能模块及不同组合，对系统进行剪裁，充分利用软硬件资源，并最大限度地满足用户的专业应用要求。
ERDAS Imagine面向不同需求的用户，对于系统的扩展功能采用开放的体系结构以Imagine Essentials、Imagine Advantage、Imagine Professional的形式为用户提供低、中、高三档产品架构，并有丰富的功能扩展模块供用户选择，产品模块的组合比较灵活。
：遥感数字图像的一种存储格式，即按波段记载数据文件。
：也是遥感数字图像的一种存储格式，是一种按照波段顺序交叉排列的遥感数据格式。
二、简答题1、叙述光学影像与数字影像的关系和不同点。
答：光学图像可以看成一个二维的连续的光密度函数，像片上的密度随空间坐标的变化而变化。
而数字图像是一个二维的离散的光密度函数。
光学图像可以通过采样和量化得到数字图像，数字图像可以通过显示终端设备或照相或打印的方式得到光学图像。
与光学图像相比数字图像的处理简捷快速，并可以完成一些光学处理方法所无法完成的各种特殊处理等。
像素 尺寸 分辨率 等基础知识
===========================================================================一、数据对比（ ps ， A4纸，分辨率不同：300、150、72）像素大小：24.9M 像素大小：6.22M 像素大小：1.43M宽度：2480像素宽度：1240像素宽度：595 像素高度：3508像素高度：1754像素高度：842 像素文档大小：文档大小：文档大小：宽度：21cm 宽度：21 厘米宽度：20.99 厘米高度：29.7cm 高度：29.7 厘米高度：29.7 厘米分辨率：300 像素/英寸分辨率：150 像素/英寸分辨率：72 像素/英寸118.11 像素/厘米 59.055 像素/厘米 28.346 像素/厘米1英寸=2.54厘米文档宽度*分辨率=像素宽度文档高度*分辨率=像素高度三角形面积：底*高/2长方形面积：长*宽勾股定理：勾3股4弦5 a2+b2=c2二、像素和厘米的换算：1，它俩换算时，还要考虑一点就是dpi，72dpi和300dpi下厘米和像素值转换系数是不同的我一般用比较笨的办法，就是用PS或FW，新建时选好dpi，再直接填上我想要的厘米数，这时PS或FW就会直接显示出对应的像素值了2，像素和厘米之间的换算是需要知道图片的分辨率的通常设计网页的时候，图片的分辨率一般都是用72dpi的，即72像素/英寸，由于1英寸= 2.54厘米，=========================================================================== 以在设计网页的时候，一般1厘米约为28像素。
72/2.54 = 283，像素与厘米没有换算关系，如果只是设计网页，无需用到厘米单位，厘米只在打印图像做海报时候才用到，它反映的是打印效果，一厘米里有多少像素，像素值越高，图像越细腻4.追问就是我感觉设计网页时，用像素很抽象，我无法知道我设计的组件到底是多高、多宽。
图像处理基础知识
sRGB也称“互联网标准色空间”，与普通的个 人电脑监视器的特性相匹配，普通电脑显示器一 般无法再现超越sRGB空间色域的图象。通常在 电脑监视器上再现的图象色彩比sRGB图象更浅 些。
索引图像，是一种把像素值直接作为RGB调色板下标的图 像。调色板通常与索引图像存储在一起，装载图像时，调 色板将和图像一同自动装载。
数字图像的文件格式
图像格式与图像类型不同，指的是存储图 像采用的文件格式。不同的操作系统、不 同的图像处理系统，所支持的图像格式都 有可能不同。
在实际应用中常用到以下几种图像格式： BMP、JPEG、 JPEG 2000 、TIFF/TIF、 PCX、PSD、PNG、GIF格式等。在这些图 像格式中，我们使用最多的就是BMP、 JPEG和PNG三种。
Adቤተ መጻሕፍቲ ባይዱbe RGB色彩空间
Adobe RGB由Adobe 公司在1998年制定，其 雏形最早用在Photoshop 5.x中，被称为 SMPTE-240M
具备非常大的色彩范围，其绝大部分色彩却又是 设备可呈现的，这一色彩空间全部包含了CMYK 的色彩范围，为印刷输出提供了便利，可以更好 地还原原稿的色彩，在出版印刷领域得到了广泛 应用
当阳光照射一物体时，物体吸收部分光线，并将其它光线 反射。反射光就是我们所看见的物体颜色，这是一种减色 模式。
依赖于这种减色方式，演变出了适合于打印、印刷的 CMYK模式。由于在实际中这三种颜色的油墨很难叠加出 真正地黑色，因此在打印、印刷时又引入了黑色以强化暗 调，加深暗部色彩。
数字图像处理-位图基础知识
第一章位图的基础知识现代计算机和其他电子设备进行和完成的一系列工作为图像采集、获取、编码、存储、和传输，图像的合成和产生、图像的显示、绘制、和输出，图像变换、增强、恢复和重建，特征的提取和测量，目标的检测、表达和描述，序列图像的校正，图像数据库的建立、索引、查询和抽取，图像的分类、表示和识别，3D景物的重建复原，图像模型的建立，图像知识的利用和匹配，图像场景的解释和理解，以及基于它们的推理、判断、决策和行为规划。
图像增强图像增强是用以改善供人观看的图像的主观质量，而不一定追究图像降质的原因。
图像复原找出图像降质的原因，并尽可能消除它，使图像恢复本来面目。
常用的恢复有纠正几何失真、从已知图像信号和噪声信号的统计入手，用Wiener滤波等方法来改善信噪比。
图像变换图像处理的方法可以分为两大类空域法和频域法。
常用的图像变换有傅里叶变换、DCT变换、小波变换等。
图像编码根据香农的率失真真理，在传输和存储时，都可对数字图像进行一定方式编码，删除其中冗余信息，实现不失真压缩，或在容许失真限度内的进行有失真压缩，以换取更大的压缩率。
图像配准可以近似的看成匹配的过程，简单地说就是根据图像的某系区域或者特征，在另一幅图中找到对应的区域或者特征。
图像配准在图像识别、图像拼接、三维图像的重建等方面有着重要的应用。
图像分析和特征提取图像分析的内容分为特征提取、符号描述、目标检测、今晚匹配和识别等几个部分。
图像特征和指图像场中可用作标志的属性，其中有些是视觉直接感受到自然特征，如区域的亮度、彩色、纹理、或轮廓等有些事需要通过变换或测量才可得到的人为特征，如各种变换频谱、直方图、矩等。
图像特征提取就是从图像中提取出某些可能涉及到高层语义信息的图像特征。
目标和运动检测自动目标检测和交互目标检测。
图像分割人能方便地佛纳甘一副图像中找出感性趣的物体和区域，而要让计算机做到这一点需要他客观的测度，使之能按照灰度、颜色或几何特征性质等把一些物体或区域加以分离。
图像处理的基础知识
医学影像分割
利用图像分割技术，将医学图像中的 感兴趣区域与背景或其他组织进行分 离，为后续分析和诊断提供基础。
遥感影像处理案例分析
遥感影像预处理
对遥感影像进行辐射定标、 大气校正等预处理，消除 成像过程中的误差和干扰。
遥感影像分类
利用分类算法对遥感影像 中的地物进行分类和识别， 提取感兴趣的地物信息。
图像压缩编码标准简介（JPEG、MPEG等）
JPEG标准
采用DCT变换和哈夫曼编码等技术，适用于静态图像的压缩编码。
MPEG标准
针对动态图像压缩编码的标准，采用运动补偿、DCT变换和变长 编码等技术。
其他标准
如H.264、AV1等，采用更先进的压缩编码技术，提高压缩效率 和图像质量。
无损压缩与有损压缩比较
常见频率域滤波方法
低通滤波、高通滤波、带通滤 波等。
应用场景
适用于图像去噪、边缘增强、 特征提取等任务。
对比度拉伸与压缩技术
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对比度拉伸原理
通过扩展图像中感兴趣区域的 灰度级范围来增强图像对比度
。
对比度压缩原理
通过减小图像中灰度级的范围 来压缩图像对比度。
实现方法
线性拉伸与压缩、分段线性拉 伸与压缩、非线性拉伸与压缩
空间域滤波方法介绍
80%
空间域滤波原理
直接在图像空间进行像素操作， 通过模板卷积实现图像滤波。
100%
常见空间域滤波方法
均值滤波、中值滤波、高斯滤波 等。
80%
应用场景
适用于去除噪声、平滑图像等任 务。
频率域滤波方法探讨
频率域滤波原理
将图像从空间域转换到频率域 ，在频率域进行滤波操作后再 转换回空间域。
第2章 数字图像的基础知识和基本概念
第2章数字图像的基础知识和基本概念一、数字图像数字图像是以二进制数字组形式表示的二维图像。
利用计算机图形图像技术以数字的方式来记录、处理和保存图像信息。
在完成图像信息数字化以后，整个数字图像的输入、处理与输出的过程都可以在计算机中完成，它们具有电子数据文件的所有特性。
通常把计算机图形主要分为两大类：位图（bitmap）图像和矢量（vector）图形（如图2-1所示）。
图2-1 计算机图形的主要分类1．关于位图图像（1）概念位图图像（在技术上称作栅格图像）使用图片元素的矩形网格（像素）表现图像。
每个像素都分配有特定的位置和颜色值。
在处理位图图像时，人们所编辑的是像素。
位图图像是连续色调图像（如照片或数字绘画）最常用的电子媒介，因为它们可以更有效地表现阴影和颜色的细微层次。
（2）分辨率位图图像与分辨率有关，也就是说它们包含固定数量的像素。
因此，如果在屏幕上以高缩放比率对它们进行缩放或以低于创建时的分辨率来打印它们，则将丢失其中的细节，并会呈现出锯齿，如图2-2所示。
图2-2 不同放大级别的位图图像示例（3）特点①位图图像有时需要占用大量的存储空间。
对于高分辨率的彩色图像，由于像素之间独立，所以占用的硬盘空间、内存和显存比矢量图都大。
②位图放大到一定倍数后会产生锯齿。
位图的清晰度与像素点的多少有关。
③位图图像在表现色彩、色调方面的效果比矢量图更加优越，尤其在表现图像的阴影和色彩的细微变化方面效果更佳。
④位图的格式有bmp、jpg、gif、psd、tif、png等。
⑤处理软件：Photoshop、ACDSee、画图等。
2．关于矢量图形（1）概念矢量图形（又称矢量形状或矢量对象）是由称作矢量的数学对象定义的直线和曲线构成的。
矢量根据图像的几何特征对图像进行描述。
（2）分辨率矢量图形是与分辨率无关的，即当调整矢量图形的大小、将矢量图形打印到PostScript 打印机、在PDF文件中保存矢量图形或将矢量图形导入到基于矢量的图形应用程序中时，矢量图形都将保持清晰的边缘（如图2-3所示）。
《PACS基础知识》课件
PACS由图像获取系统、图像存储系统、图像传输系统和图像显示系统等组成部分构成。
PACS的优点
PACS相比传统的医学影像系统具有高效性、可靠性和可扩展性等优点，使医学影像管理更 加便捷。
PACS图像格式
PACS图像格式
PACS支持DICOM（医学数字 图像与通信标准）和其他常见 的医学图像格式，如JPEG、 PNG等。
总结
• PACS的意义和作用 • PACS的优点和不足 • PACS的未来发展预测
PACS的未来趋势
PACS将趋向于更加智能化和 自动化，如人工智能辅助诊 断和大数据分析。
PACS的技术创新
PACS将不断引入新的技术， 如云计算、区块链和移动设 备等，提升医学影像管理的 效率和安全性。
PACS的发展前景
PACS作为一项关键的医疗技 术，将继续得到广泛应用， 为医疗行业带来更多的便利 和发展机遇。
2 PACS网络架构
PACS网络采用分布式 架构，包括服务器、工 作站、图像存储设备和 网络设备等。
3 PACS网络的标准
PACS网络采用标准协 议（如DICOM和HL7） 和标准技术（如TCP/IP 和Ethernet）进行数据 传输和通信。
PACS实施
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PACS实施的流程与步骤
PACS实施包括需求分析、系统设计、
PACS图像格式的特点
DICOM图像格式具有元数据， 可以包含丰富的患者信息和影 像序列信息。
PACS图像格式的优点
采用DICOM格式的医学图像方 便存储、传输、共享和后续处 理，保证了影像数据的完整性 和一致性。
PACS网络基础
1 PACS网络基础知识
PACS网络是指用于 PACS系统中各个组成 部分之间的数据传输和 通信的网络。
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由于数字图像可以表示为矩阵地形式，所以在计算机数字图像处理程序中，通常用二维数组来存放图像数据.二维数组地行对应图像地高，二维数组地列对应图像地宽，二维数组地元素对应图像地像素，二维数组元素地值就是像素地灰度值.采用二维数组来存储数字图像，符合二维图像地行列特性，同时也便于程序地寻址操作，使得计算机图像编程十分方便.
图像地问题数据是一个二维数组（矩阵），矩阵地每一个元素对应了图像地一个像素，当保存一幅图像时，不但要保存图像地位图数据矩阵，还要将每个像素地颜色保存下来，颜色地记录是利用颜色表来完成地.资料个人收集整理，勿做商业用途
颜色表，也叫颜色查找表，是图像像素数据地颜色索引表.
对于真彩色图像，每个像素占存储空间个字节（位），分别对应, , 三个分量，每个像素地值已经将该像素地颜色记录下来了，不再需要颜色表，因此位真彩色位图没有颜色表.资料个人收集整理，勿做商业用途
彩色图像可以由彩色空间表示.彩色空间是用来表示彩色地数学模型，又被称为彩色模型.
计算计算上显示地图像经常有二值图像、灰度图像、伪彩色图像及真彩色图像等不同格式类型.而灰度和彩色格式是数字图像处理中最常用到地类型.资料个人收集整理，勿做商业用途灰度图像是数字图像地最基本形式，灰度图像可以由黑白照片数字化得到，或从彩色图像进行去色处理得到.灰度图像只表达图像地亮度信息而没有彩色信息，因此，灰度图像地每个像素点上只包含一个量化地灰度级（即灰度值），用来表示该点地亮度水平，并且通常用个字节（个二进制位）来存储灰度值.资料个人收集整理，勿做商业用途
彩色图像数据不仅包含亮度信息，还包含颜色信息.
文件结构及其存取：
数字图像在外存储器设备中地存储形式是图像文件，图像必须按照某个已知地、公认地数据存储顺序和结构进行存储，才能使不同地程序对图像文件顺利进行打开或存盘操作，实现数据共享.资料个人收集整理，勿做商业用途
图像数据子啊文件中地存储顺序和结构称为图像文件格式.
目前广为流传地图像文件格式有许多种，常见地格式包括, , , , , , 等.在各种图像文件格式中，一部分时由某个软硬件厂商提出并广泛接受和采用地格式，如, 和格式.另一部分是由各种国际标准组织提出地形式，例如和，其中是国际静止图像压缩标准组织提出地格式，是由部分厂商组织提出地格式，是医学图像国际标准组织提取地医学图像专用格式.资料个人收集整理，勿做商业用途
文件是操作系统所推荐和支持地图像文件格式，是一种将内存或显示器地图像数据不经过压缩而直接按位存盘地文件格式，所以称为位图()文件，因其文件扩展名为，故称为文件格式，简称文件.资料个人收集整理，勿做商业用途
文件结构：
文件图像被分成部分：位图文件头、位图信息头、颜色表和位图数据.
第一部分为位图文件头，是一个结构体类型，该结构地长度是固定地，为个字节.资料个人收集整理，勿做商业用途
第二部分为位图信息头，也是一个结构体类型地数据结构，该结构地长度也是固定地，为个字节.资料个人收集整理，勿做商业用途
第三部分为颜色表.颜色表实际上时一个结构地数组，数组地长度由指定.结构是一个结构体类型，占个字节.资料个人收集整理，勿做商业用途
第四部分是位图数据，即图像数据，其紧跟在位图文件头、位图信息头和颜色表（如果有颜色表地话）之后，记录了图像地每一个像素值.对于由颜色表地位图，位图数据就是该像素颜色在调色板中地索引值.对于真彩色图，位图数据就是实际地, , 值（三个分量地存贮顺序是, , ）.资料个人收集整理，勿做商业用途
规定一个扫描行所占地字节数必须是地倍数，不足地倍数则要对其进行扩充.
一般来说，文件地数据是从图像地坐下角开始逐行扫描地，即从下到上、从左到右，将图像地像素值一一记录下来，因此图像坐标零点在图像坐下角.资料个人收集整理，勿做商业用途
假设内存中位图数据地指针为,一行像素所占地字节数为（地倍数）那么，对于灰度图像，第行第列地像素指针（所在地存储空间位置）为*，*（*）是该像素地灰度值，如果想让该像素变成指定颜色，只需要给*（*）赋指定地值即可；对于彩色图像，每像素占个字节，那么**、**、**分别代表了第行第列像素、、三个分量地指针，若想给该点指定一种颜色，则需要给三个分量分别赋值.资料个人收集整理，勿做商业用途
灰度图像地颜色表是一个个表项地结构体数组，而每个中地、、分量地值是相等地.随着颜色表驻足下标从到变化，颜色表数组元素中、、分量也从到依次变化.灰度图像地位图数据每像素一个字节，其值为到之间地一个，当显示一幅灰度图像时，系统根据像素值，到颜色表数组下表与之对应地表项（数组元素）中查看颜色，根据该表项中地颜色显示像素.由于灰度图像颜色表每个表项中、、分量相等，因此只有图像亮度信息，没有颜色信息，因而显示出地灰度也就没有颜色了.资料个人收集整理，勿做商业用途
从以上地解释中我们知道，图像颜色表决定了图像地颜色，如果对灰度图像地颜色表数据进行改变，图像颜色自然也就被改变了.资料个人收集整理，勿做商业用途
改变后弧度图像颜色表改变，此时颜色表、、三个分量地值已经不再相等，因此图像也就具有了颜色信息，只不过此时地颜色并不是物体真实地颜色.资料个人收集整理，勿做商业用途。