2019-2020人工智能行业现状与发展趋势报告
中国人工智能发展报告
中国人工智能发展报告一、引言随着科技的快速发展，人工智能（AI）逐渐成为各国竞争的焦点。
中国作为全球最大的经济体之一，也积极布局人工智能领域，力求在技术革新和产业应用方面取得领先。
本报告将针对中国人工智能的发展现状、优势与挑战、应用场景以及未来发展趋势等方面进行深入分析。
二、发展现状1.人工智能产业规模：根据报告，中国人工智能产业规模持续扩大，成为全球人工智能产业的重要力量。
2019年，中国人工智能产业规模约为600亿元人民币，预计到2025年将达到1600亿元人民币。
2.人工智能企业数量：中国人工智能企业数量也呈现出快速增长的趋势。
截至2020年，中国人工智能企业数量超过2000家，其中独角兽企业31家。
3.人工智能创新成果：中国在人工智能领域的研究论文数量已经超过了美国，位列全球第一。
同时，中国在人工智能领域的专利申请量和授权量也呈现出快速增长的趋势。
三、优势与挑战1.优势：中国拥有庞大的人力资源库和广阔的市场前景，为人工智能产业提供了良好的发展环境。
同时，中国政府加大了对人工智能领域的投入，推动了人工智能技术的发展和应用。
2.挑战：尽管中国在人工智能领域已经取得了一定的进展，但仍面临着人才短缺、核心技术不足、商业化应用难度大等挑战。
四、应用场景1.智能驾驶：随着自动驾驶技术的不断发展，智能驾驶已经成为人工智能领域的重要应用场景。
中国政府也积极推动智能驾驶的研发和应用，预计未来几年内将有更多的智能驾驶车辆上路。
2.医疗健康：人工智能技术在医疗健康领域的应用也呈现出快速增长的趋势。
例如，人工智能可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案制定，提高医疗效率和精确度。
3.智能客服：随着电子商务的快速发展，智能客服已经成为各大电商平台的必备工具。
人工智能技术可以帮助电商平台提高客户满意度和购物体验。
4.安全防护：人工智能技术在安全防护领域的应用也日益广泛。
例如，人工智能可以帮助企业进行网络安全监测和防范，提高网络安全水平。
2019-2024年中国人工智能应用行业发展及产业投资空间专项研究报告
2019-2024年中国人工智能应用行业发展及产业投资空间专项研究报告本报告旨在探讨中国人工智能应用行业在未来五年（2019-2024年）的发展趋势以及产业投资空间。
随着科技的发展，人工智能已成为一个增长迅速的行业。
在过去十年里，中国已经成为世界人工智能市场增长最快的国家之一。
未来五年，随着政策支持和技术变化的发展，中国的人工智能应用行业将面临更大的机遇和挑战。
一、发展趋势1.智能制造：智能制造是人工智能应用的重要领域之一。
未来五年，中国制造业将逐步实现智能化，并将在工业控制、全面协调和生产维护等方面有大幅提升。
2.自动驾驶：自动驾驶汽车将成为人工智能应用的新热点。
未来五年，智能汽车的普及程度将不断提高，自动驾驶汽车将逐渐成为主流汽车。
3.医疗健康：人工智能在医疗健康领域的应用前景非常广阔。
未来五年，人工智能将在医疗影像诊断、辅助医生判断、体检分析等各个方面有广泛应用。
4.金融科技：金融科技是人工智能应用的另一个重要领域。
未来五年，大数据和区块链技术的发展将为金融科技带来更多的机遇和挑战。
二、投资空间1.支持政策：政府已经开始加强对人工智能行业的支持。
未来五年，政府政策将成为人工智能应用行业发展的重要驱动力。
2.投资机会：人工智能应用行业已经吸引了众多投资者的关注。
未来五年，投资者将继续关注人工智能应用行业，寻找更多的投资机会。
3.企业布局：目前，国内外众多企业都在积极布局人工智能应用行业。
未来五年，企业将成为人工智能应用行业的重要力量。
4.人才支持：人工智能应用行业需要大量的高素质人才。
未来五年，人才的供给将成为人工智能应用行业发展的重要问题。
三、结论综上所述，未来五年中国的人工智能应用行业发展将面临较大机遇和挑战。
政府支持政策、投资机会、企业布局以及人才支持等方面的改变将成为推动人工智能应用行业发展的重要力量。
作为投资人，应该密切关注这个行业，并选择优秀的企业进行投资。
本报告将列出人工智能应用行业相关数据并进行分析，以便更好地了解中国人工智能应用行业的发展现状。
2019年人工智能行业现状与发展趋势报告
2-1-1 国家层面人工智能 行业发展政策分析 2015年以来，人工智能在国内获得快速发展，国家相继出台一系列政策支持人工智能的发展，推动中国人工智能步入新阶段。2019年，人工智能
连续第三年出现在政府工作报告中，继2017、2018年的“加快人工智能等技术研发和转化”，“加强新一代人工智能研发应用”关键词后， 2019年政府工作报告中使用了“深化大数据、人工智能等研发应用”等关键词 。从“加快”、“加强”到“深化”，说明我国的人工智能产业 已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，下个阶段将进入快速发展时期，并且更加注重应用落地。
2015年以来，人工智能在中国国内获得快速发展，中国政府相继出台一系列政策支持人工智能的发展，推动中国人工智能 步入新阶段。2017-2019年，人工智能连续三年被政府工作报告提及，人工智能迅速从国家层面上升至战略高度。这说明，中 国的人工智能产业已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，将进入快速发展阶段，并且更加注重应用落地。经过近几年的快速发 展，国内人工智能产业上中下游格局也逐渐清晰。其中，上游提供基础能力，中游将基础能力转化成人工智能技术，下游则将 人工智能技术应用到特定行业中。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第 加快信息网络新技术开发应用，重点突破大数据和云计算关键技术、自主可控操作系统、高端工业和大型管理软件、新兴领域人工智
十三个五年规划纲要》
能技术，人工智能写入“十三五”规划纲要。
到2020年，自主品牌工业机器人年产量达到10万台，六轴及以上工业机器人年产量达到5万台以上。服务机器人年销售收入超过300亿 《机器人产业发展规划（2016－2020年）》 元；工业机器人主要技术指标达到国外同类产品水平；机器人用精密减速器、伺服电机及驱动器等关键零部件取得重大突破。
《2019-2020年人工智能产业人才发展报告》
人工智能产业人才发展报告（2019-2020年版）2020年6月序人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在深刻改变着人们的生产生活方式,为经济社会发展注入了新动能。
习近平总书记指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。
当前人工智能正呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。
作为引领未来的战略性产业，我国人工智能要保持竞争优势，需要加强人才队伍建设。
在调研中，我们发现我国人工智能产业人才队伍还存在以下三个问题：一是人才供需结构不平衡，当前人工智能人才整体需求缺口较大，人才供给在当前面临着岗位类型和技术方向上与企业需求之间存在显著错位的严重现象；二是人才供需质量不平衡，随着人工智能技术的不断进阶，应用落地范围的持续扩展，企业对创新型、复合型人才的需求更加突出，而当前人才质量难以满足企业需求；三是人才供需区域不平衡，京津冀地区、长三角地区和粤港澳大湾区是现阶段我国人工智能产业的三大人才集聚地，人工智能相关企业数量也领先全国其他地区，部分欠发达地区由于缺乏人才，更进一步制约了人工智能产业本地化的发展趋势。
习近平总书记强调：“发展是第一要务,人才是第一资源,创新是第一动力。
”人工智能产业的发展，要紧紧抓住人才这一资源，实现人尽其才、才尽其用、用有所成。
只有加强顶层设计，紧密围绕实际用人需求，推进人工智能“产学研一体化”人才培养模式发展，精准培养产业所需人才，才是解决产业内人才问题的切实方法。
由工业和信息化部人才交流中心牵头编写的《人工智能产业人才发展报告（2019-2020 年）》从人才角度出发，全面分析梳理了人工智能产业人力资源发展情况，提出相关人工智能产业人才工作建议。
由于时间仓促，报告中存在不当之处，还请指正！图目录图 1 人工智能的三次发展浪潮 (11)图 2 人工智能产业链及代表厂商 (12)图 3 全球主要国家的人工智能产业政策（部分） (13)图 4 中国人工智能产业规模（单位：亿美元） (15)图 5 2018-2025 年中国数据总量（单位：ZB） (17)图 6 2010-2017 年中国企业法人单位数及个体工商户数（单位：万个） (17)图 7 2010-2018 年中国人口数量及互联网上网人数（单位：亿人） (18)图 8 本次调研企业的人员规模情况 (20)图 9 本次调研企业的区域分布情况 (20)图 10 本次调研企业的产业链分布情况 (21)图 11 人工智能产业人才岗位类型 (22)图 12 人工智能各技术方向岗位人才供需比 (23)图 13 人工智能各职能岗位人才供需比 (24)图 14 全国主要区域的人才的需求情况及求职人才意向的区域情况 (25)图 15 人工智能产业十大热门专业 (26)图 16 新增人工智能本科专业高校区域分布 (27)图 17 开展人工智能培训的社会培训机构（部分） (29)图 18 主要岗位的工作年限要求 (33)图 19 主要岗位的专业要求 (33)图 20 主要岗位的学历要求 (34)图 21 典型岗位单月薪酬情况 (35)图 22 主要技术方向对工作年限的要求 (39)图 23 主要技术方向对专业的要求 (39)图 24 主要技术方向对学历的要求 (40)图 25 主要技术方向的单月薪酬情况 (41)图 26 各类型岗位对人才的需求情况及求职人才的岗位意向情况 (44)图 27 各技术方向对人才的需求情况及求职人才技术方向意向情况 (45)图28 “机器学习”和“机器视觉”百度指数搜索趋势 (45)图 29 企业需求中应届毕业生的比重和求职人才中应届毕业生的比重 (46)图 30 地方政府人工智能产业人才相关政策发布情况（单位：项） (48)图 31 意向京津冀、长三角、粤港澳、川渝地区的人才的来源地 (51)图 32 意向湖北省、陕西省、山东省的人才的来源地 (51)表目录表 1 人工智能领域十大紧缺岗位 ..................................................... 错误!未定义书签。
中国人工智能发展现状及未来人工智能应用趋势分析
中国人工智能发展现状及未来人工智能应用趋势分析一、人工智能走向产业应用人工智能是计算机科学的分支，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
人工智能的基础理论由来已久，由深度学习引爆的第三次人工智能浪潮，以及算力的进步和数据的爆发，使得人工智能技术快速走向成熟，并逐步落地产业应用。
1、人工智能行业图谱从底层基础技术到上层行业应用，可以把人工智能行业划分为基础层、通用层和应用层三部分。
基础层为图像、语音等人工智能基础技术提供芯片、计算框架等计算能力支持，通用层提供感知、认知计算等通用技术，而应用层则是人工智能通用技术与各行业深度融合产生应用价值的产品和服务。
基础层:为计算机视觉、语音识别等人工智能基础技术提供计算能力支持，是人工智能的基础设施，包括AI芯片、AI平台以及Al计算框架等，主要以谷歌、微软、亚马逊、英特尔、IBM、百度、腾讯、华为、京东等大型互联网公司和行业巨头公司为主。
通用层:基于基础设施开发出的通用性人工智能技术和产品，如计算机视觉算法、机器人系统等，主要分为两大部分:以感知计算和认知计算技术为代表的软件通用技术，和无人机。
机器人等软硬一体化通用产品。
通用层的技术和产品主要是模拟人的各项能力。
与人类的感知、认知和执行能力相对应,通用层可以分为感知层计算机视觉、语音识别和自然语言处理，认知层的知识图谱和自然语言处理的深入应用，以及执行层的机器人等。
应用层:人工智能通用技术与各行业应用深度融合的领域，以垂直行业的人工智能应用公司为主。
应用层人工智能企业将通用技术封装成能够落地的产品，包括软硬件一体化产品以及针对具体应用场景的端到端解决方案。
随着通用技术走向成熟，行业应用价值凸显，大量通用层的公司也在基于基础技术能力向各行业应用层延伸。
2、人工智能的商业模式人工智能走向产业应用的过程中，从向企业和个人用户提供人工智能产品服务的角度，人工智能公司的商业模式主要分为四种类型：API调取、产品订阅/License、“产品+服务"解决方案及效果付费。
人工智能市场调查报告
人工智能市场调查报告一、引言随着科技的迅猛发展，人工智能已经成为全球范围内的热门话题。
在这个信息化时代，人工智能的应用已经深入到各个领域，并在不断创造价值。
本报告旨在全面调查人工智能市场的发展现状，分析不同领域的应用情况以及未来的发展趋势。
二、人工智能市场概述1.1 市场规模根据初步调查结果显示，截至2019年，全球人工智能市场规模约为1500亿美元。
预计到2025年，人工智能市场规模将达到5000亿美元以上。
1.2 市场分类根据市场应用情况，人工智能可分为以下几个主要领域：语音与图像识别、自然语言处理、机器学习与深度学习、智能机器人、智能驾驶、医疗健康等。
三、人工智能市场应用调查2.1 语音与图像识别语音与图像识别是人工智能最早应用于商业领域的方向之一。
现今，语音助手、人脸识别等技术已经成为各行各业中的常见应用。
2.2 自然语言处理自然语言处理是人工智能的核心技术之一，它涉及到语音识别、理解、生成等方面。
当前的人工智能应用中，智能客服、智能翻译等都采用了自然语言处理技术。
2.3 机器学习与深度学习机器学习与深度学习是人工智能发展的重要支撑，它们能够通过训练模型实现对数据的学习和识别。
人工智能领域中，推荐算法、人工智能游戏等都是采用了机器学习和深度学习技术。
2.4 智能机器人智能机器人作为人工智能的代表，已经在多个领域得到了广泛应用。
例如，生产领域的智能制造、家庭领域的智能家居、服务领域的服务机器人等。
2.5 智能驾驶智能驾驶是人工智能在汽车领域的应用，包括无人驾驶、车联网等技术。
随着自动驾驶技术的发展，智能驾驶将会成为未来汽车产业的重要方向。
2.6 医疗健康人工智能在医疗健康领域的应用也日益增多。
例如，疾病诊断、医学影像分析、智能辅助手术等都是人工智能在医疗健康领域的重要应用。
四、人工智能市场发展趋势展望3.1 技术革新随着人工智能技术的不断进步，未来人工智能市场将会出现更多创新和突破。
例如，增强学习技术、量子计算等将进一步推动人工智能应用的发展。
2019年中国人工智能行业市场前景研究报告
2019年中国人工智能行业市场前景研究报告人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。
人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮。
我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，人工智能已上升国家战略。
《新一代人工智能发展规划》提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心”。
人工智能市场前景巨大，预计到2025年人工智能应用市场总值将达1270亿美元。
为了更好的了解我国人工智能的发展，中商产业研究院特推出《2019年中国人工智能行业市场前景研究报告》。
报告从人工智能概况、人工智能发展环境、人工智能发展现状、人工智能重点企业四大方面剖析我国人工智能行业，并进一步预测人工智能的发展前景。
以下是报告详情：PART1：人工智能概况人工智能是利用数字计算机或者数字计算控制的机器模拟、延伸和拓展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
根据人工智能是否能正式的实现推理、思考和解决问题，可以将人工智能分为弱人工智能和强人工智能。
从产业链来看，人工智能产业链主要有三个核心层：基础层、技术层及应用层。
在基础层方面，计算技术得到广泛的运用，为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供基础的后台保障，是一切人工智能应用得以实现的大前提；人工智能技术层，主要有语音识别、计算机视觉、深度学习领域。
人工智能应用非常广泛，目前金融、汽车、零售、大健康、安防、教育等领域都有涉及。
PART2：人工智能发展环境近年来，我国在人工智能领域密集出台相关政策，更在2017、2018以及2019年连续三年的政府工作报告中提到人工智能，可以看出在世界主要大国纷纷在人工智能领域出台国家战略，抢占人工智能时代制高点的环境下，中国政府把人工智能上升到国家战略的决心。
2019-2020中国智能制造发展现状及趋势分析报告
2019-2020中 国智能制造发
汇报日期
展现状及趋势 分析报告
2021/10/21
目录
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2021/10/21
2016.09 2016.09 2017.07
工信部、财政部 工信部、发改委
国务院
《智能制造发展规划（20162020年）》
《智能硬件产业创新发展专项 行动（2016-2018年）》
《新一代人工智能发展规划》
到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点 产 业智能转型取得明显进展；到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。
• 数字化 • 网络化 • 智能化
1.3 智能制造产业 链
智能制造实现需要多个层次上技术产品支持，主要包括工业机器人、3D打印、工业物联网、云计算、工业大数据、知识工作自动化、工 业网络安全、虚拟现实和人工智能等。这些技术产品中会产生无数的商机和上市公司。
物理基础
应 用 层
执 行 层
网 络 层
感 知 层
2021/10/21
关键产品
自动化生产线 智能工厂
机器人、智能机床、 自动化装备、3D打 印
云计算、大数据、 SCADA、工业互联网
技 术、智能芯片
传感器 RFID 机器视觉
技术链
系统集成及自动 化生产解决方案
机器人方案、智 能装备方案及 3D 打印技术等
2019-2023年中国人工智能产业总体发展规划和总结
本报告总结了2019-2023年中国人工智能产业的发展规划，包括技术趋势、生 态建设、重点领域、政策支持等方面的内容。
产业总体发展规划
技术创新
推动人工智能核心技术的研发与应用，提高产 业自主创新能力。
国际合作
加强与国际组织和企业的合作，促进人工智能 产业的国际交流与合作。
深度学习技术的不断突破将推动人工智能产 业的发展。
2 图像识别
图像识别技术的进步将为人工智能在医疗、 安防等领域的应用提供支持。
3 自然语言处理
自然语言处理技术的创新将使智能助手、智 能客服等应用更加智能化。
4 智能硬件
智能硬件的快速发展将为人工智能产业的应 用提供技术支持。
人工智能产业发展机遇和挑战
1
机遇
人工智能产业的快速发展将为经济社会发展带来巨大机遇。
2
挑战
人工智能产业面临着技术、隐私、安全等方面的挑战。
人才培养
加强人才培养体系建设，培养具有人工智能专 业背景的高素质人才。
政策支持
制定相关政策，为人工智能产业的发展提供有 效的支持和保障。
人工智能技术及应用趋势分析
机器学习
基于大数据和算法的机器学习技 术将推动人工智能应用的快速发 展。
自然语言处理
自然语言处理技术的进步将为人 工智能在语音识别、翻译和智能 助手等领域的应用打下基础。
2 创新能力
具备创新能力的企业能够不断推出具有市场 竞争力的人工智能产品。
3 合作伙伴
与优秀的合作伙伴合作，共同推动人工智能 产业的发展。
4 市场资源
充足的市场资源和渠道能为企业提供重要的 支持和保新
不断推出具有颠覆性影响的人工 智能技术和产品。
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发展人工智能，培育人工智能产业生态，推动人工智能技术向各行业全面融合渗透。具体包括：加快人工智能支撑体系建设；推动人 工智能技术在各领域应用，鼓励各行业加强与人工智能融合，逐步实现智能化升级。
2-1-1 国家层面人工智能行业发展政策分析
时间
2015年5月 2015年7月 2016年3月 2016年4月 2016年5月 2016年7月 2016年9月 2016年11月
截至2019年7月国家层面人工智能政策汇总（一）
政策名称
主要内容
《中国制造2025》
《国务院关于积极推进“互联网+”行动 的指导意见》
加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向；着力发展智能装备和智能产品，推进生产 过程智能化。 将人工智能列为其11项重点行动之一。具体行动为：培育发展人工智能新兴产业；推进重点领域智能产品创新；提升终端产品智能化 水平。主要目标是加快人工智能核心技术突破，促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用。
1 中国人工智能产业链结构 2 中国人工智能基础层分析 3 中国人工智能技术层分析 4 中国人工智能应用层分析
1-1 中国人工智能产业链结构
人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云 计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径；应用层是人 工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。
智能制造
能
机器学习算法
类脑算法
产
基础开源框架
技术开放平台
计算机视觉 自然语言理解 智能语音 机器视觉
业ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
技 术 层
算法理论
开发平台
链
结
应用技术
构
AI芯片
传感器
云计算
大数据
5G通信
数据采集
标注
分析
基 础 层
计算硬件
计算系统技术
数据
1-2 中国人工智能基础层分析
基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力
2019-2020人工智能行业现状与 发展趋势报告
CONTENTS 目录
1. 中国人工智能行业产业链结构分析 2. 中国人工智能行业整体市场发展分析 3. 中国人工智能行业投资现状及趋势分析 4. 中国人工智能行业典型创业企业案例分析 5. 中国人工智能行业发展前景及趋势分析
中国人工智能行业产业链结构分析
人工智能产业链技术层构成及代表企业
算法理论
机器学习
技
术
开发平台
层
基础开源框架 技术开放平台
应用技术
计算机视觉 自然语音理解
智能语音 机器视觉
1-4 中国人工智能应用层分析
应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。 主要包括医疗、金融、教育、交通、家居、零售、制造、安防、政务等领域。
《“互联网+”人工智能三年行动实施方 案》
《“十三五”国家科技创新规划》
《智能硬件产业创新发展专项行动（20162018年）》
《“十三五”国家战略性新兴产业发展规 划》
到2018年，打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术与产业发展与国际同 步，应用及系统级技术局部领先。 发展新一代信息技术，其中人工智能方面，重点发展大数据驱动的类人智能技术方法，在基于大数据分析的类人智能方向取得重要突 破。
支撑。主要包括计算硬件（AI芯片、传感器）、计算系统技术（大数据、云计算和5G通信）和数据（数据采集、标注和分
析）。 人工智能产业链基础层构成及代表企业
计算硬件
AI芯片
基
础
计算系统技术
层
大数据
云计算 5G通信
数据
数据采集 标注 分析
1-3 中国人工智能技术层分析
技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径。主要包括算法理论（机器学习）、开发平 台（基础开源框架、技术开放平台）和应用技术（计算机视觉、机器视觉、智能语音、自然语言理解）。
时间
2017年3月
2017年7月 2017年10月 2017年12月 2018年3月 2018年4月 2018年11月
《中华人民共和国国民经济和社会发展第 加快信息网络新技术开发应用，重点突破大数据和云计算关键技术、自主可控操作系统、高端工业和大型管理软件、新兴领域人工智
十三个五年规划纲要》
能技术，人工智能写入“十三五”规划纲要。
到2020年，自主品牌工业机器人年产量达到10万台，六轴及以上工业机器人年产量达到5万台以上。服务机器人年销售收入超过300亿 《机器人产业发展规划（2016－2020年）》 元；工业机器人主要技术指标达到国外同类产品水平；机器人用精密减速器、伺服电机及驱动器等关键零部件取得重大突破。
医疗影像
贷款评估
作业批改
自动驾驶
智能照明
智能收银
工业机器人
…
远程诊断
智能投顾
智能问答
交通控制
智能门锁
无人商店
智能供应链 …
应 用
药物挖掘
金融监管
远程辅导
车辆识别
家居机器人
智能配货
…
智能运维
…
人
层
工
疾病预测
智能客服
虚拟课堂
车辆检测
智能物联
智能物流
产品检测
智
智能医疗
智慧金融
智慧教育
智慧交通
智能家居
智慧零售
人工智能产业链应用层构成及代表企业
智能医疗
智慧金融
智慧教育
应
用
智慧交通
层
智能家居
智慧零售 智能制造
中国人工智能行业整体市场发展分析
1 中国人工智能行业发展政策分析 2 中国人工智能行业发展现状分析 3 中国人工智能行业区域发展分析
2-1-1 国家层面人工智能行业发展政策分析
2015年以来，人工智能在国内获得快速发展，国家相继出台一系列政策支持人工智能的发展，推动中国人工智能步入新阶段。2019年，人工智能 连续第三年出现在政府工作报告中，继2017、2018年的“加快人工智能等技术研发和转化”，“加强新一代人工智能研发应用”关键词后， 2019年政府工作报告中使用了“深化大数据、人工智能等研发应用”等关键词 。从“加快”、“加强”到“深化”，说明我国的人工智能产业 已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，下个阶段将进入快速发展时期，并且更加注重应用落地。