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SPSS信度分析和效度分析

SPSS信度分析和效度分析SPSS是一种常用的统计分析软件，被广泛用于统计学和社会科学领域的数据分析。

在进行数据分析之前，需要对数据进行信度分析和效度分析，以确保数据的可靠性和有效性。

1. 信度分析（Reliability Analysis）信度分析是指通过测量工具或问卷的内部一致性来评估测量工具或问卷的信度。

信度分析的目的是确定测量工具或问卷的测量结果的一致性和稳定性。

SPSS提供了多种方法来进行信度分析，包括Cronbach's alpha系数、Kuder-Richardson系数、Split-Half法等。

最常用的信度分析方法是Cronbach's alpha系数，该系数用于评估内部一致性。

Cronbach's alpha系数的取值范围为0到1，越接近1表示测量工具或问卷的信度越高。

通常认为，Cronbach's alpha系数大于0.7即表示测量工具或问卷具有较好的信度。

在SPSS中进行Cronbach'salpha系数的计算非常简单，只需要选择“Analyze”菜单下的“Scale”选项。

使用SPSS进行信度分析的步骤如下：1）打开SPSS软件并导入数据。

2）选择“Analyze”菜单下的“Scale”选项。

3）将要分析的变量添加到右侧的“Variables”列表中。

4）点击“Statistics”按钮，选择“Scale if item deleted”选项，以获得分别删除每个项目后的信度系数。

5）点击“Continue”按钮。

6）点击“OK”按钮，即可得到Cronbach's alpha系数的结果。

根据Cronbach's alpha系数的值，可以确定测量工具或问卷的内部一致性。

2. 效度分析（Validity Analysis）效度分析是指通过比较测量工具或问卷的的测量结果与其所要测量的概念之间的关系来评估测量工具或问卷的效度。

SPSS信度、效度分析

的问题尽可能有一致性。
· 一般将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半 · 适合于态度、意见等问卷
· 4、 α信度系数
·克朗巴哈α系数（Cronbach α）：1951年Cronbach提出 α系数，克服部分折半法的缺点，为目前社会科学研究最
常使用的信度。
·量测一组同义或平行测验总和的信度，如果尺度中的所有项目都在反映相同的特质，则各项目之间应具有真实的相关存在。若某一项目和尺度中其它项目之间并无相关存在，就表示该项目不属于该尺度，而应将之剔除。
• 第九章信度、效度分析
· 第一节信度分析
·作好问卷调查后，接下来为了进一步考验问卷的可靠性与有效性，即要做信度分析（Reliability Analsis），它的功用在于检验测量本身是否稳定。
·信度是可靠性，是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度包括稳定性以及一致性；学者 Kerlinger认为信度可以衡量出工具（问卷）的可靠度、一致性与稳定性。
·复本相关法是测验信度的一种很好方法，但是要编制复本测验相当困难。而且复本相关法并不受记忆效用的影响，对测量误差的相关性也比再测法低。
· 3、折半信度法（内在一致性系数跨项目的一致性） · 与复本相关法很类似，折半法是在同一时间施测。 ·是指将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进
而估计整个调查项目的信度。 ·最好能对两半问题的内容性质、难易度加以考虑，使两半
· 特别适用于事实性问卷
· 2、复本信度法（等值系数跨形式的一致性）
·复本是内容相似，难易度相当的两份测验，对同一群受测者，第一次用甲份测试，第二次使用乙份，两份分数的相关系数为复本系数（Coefficient of Forms）或等值系数（Coefficient of Equivalence）。若两份测验不是同时实施，亦可相距一段时间再施测，这样算出的相关系数为稳定和等值系数。

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信度分析和效度分析数据计分方法说明讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后，接下来再进行如下分析。

1 信度分析这里有63份问卷，首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图，问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息；同时，对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性，就必须在对问卷分析之前做信度分析。

信度本身与测量结果的正确与否无关，它的用途在于检测问卷本身的稳定性。

信度分析中常用Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。

一般而言，如果问卷的信度系数达到0.9以上，该问卷调查的信度就较好；信度系数在0.8以上，是不错的；一般认为试卷信度在0.5至0.9以内是合理的，如果信度系数低于0.5，则此问卷的调查结果就不可信了。

将以上63份问卷的数据用SPSS21.0先进行标准化处理，再进行信度分析，其结果如表一所示：表一信度分析表表一显示，整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach's Alpha系数值均大于0.6，所以可以推断此问卷的可信度一般，该评价问卷只具有很较高的内在一致性。

2 效度分析具备信度的问题不一定具备效度，因此做完信度分析，再用SPSS21.0对其进行效度分析。

2.1 因子模型适应性分析效度分析使用的是因子分析模型，在运用因子模型分析之前，首先要对问卷数据进行因子模型适应性分析，分析结果如下表所示：表二 KMO 和 Bartlett 的检验KMO 和 Bartlett 的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin 度量。

.657Bartlett 的球形度检验近似卡方1187.636df465 Sig..000由上表的数据可知，问卷数据的KMO值为0.657，并且通过了显着性水平为0.05的巴特利球型检验，说明问卷调查的数据非常适合做因子分析。

2.2 因子分析结果在进行了适应性检验之后，接下来就进行因子分析，其结果如下：表三方差贡献率解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %18.75228.23128.2318.75228.23128.231 4.93715.92615.9262 3.25910.51438.745 3.25910.51438.745 3.76612.14828.0743 2.7158.75847.503 2.7158.75847.503 2.9969.66637.7404 2.2867.37454.877 2.2867.37454.877 2.7148.75646.4965 1.516 4.89159.768 1.516 4.89159.768 2.5848.33554.8316 1.342 4.32864.096 1.342 4.32864.096 2.076 6.69761.5287 1.252 4.03868.134 1.252 4.03868.134 1.709 5.51167.0408 1.053 3.39871.532 1.053 3.39871.532 1.393 4.49271.5329.958 3.08974.62010.880 2.84077.46111.762 2.45979.92012.714 2.30282.22213.684 2.20784.42914.623 2.01186.44015.580 1.87088.30916.509 1.64289.95117.449 1.44991.40018.394 1.27292.67219.342 1.10493.77720.289.93494.71021.276.89295.60222.258.83396.43523.204.65997.09424.184.59297.68625.171.55298.23926.148.47898.71727.121.39199.10828.101.32599.43329.079.25499.68730.058.18699.87331.039.127100.00提取方法：主成份分析。

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信度分析和效度分析数据计分方法说明类别小分类对应题项每题计分方法维度计分方法题项职业倦怠情感枯竭1-3题正向计分全部题项直接加总 3 去个性化4-6题正向计分全部题项直接加总 3 个人成就感7-10题逆向计分全部题项取倒数后加总 4心理资本11-18题正向计分全部题项直接加总8组织气氛19-26题21题为逆向计分，其余题项正向计分21题取倒数后与其余题项加总8总体幸福感27-31题27题和31题为逆向计分，其余题项为正向计分27和31题取到术后与其余题项加总5整体问卷以上各个维度的总分直接加总31讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后，接下来再进行如下分析。

信度本身与测量结果的正确与否无关，它的用途在于检测问卷本身的稳定性。

信度分析中常用Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。

将以上63份问卷的数据用SPSS21.0先进行标准化处理，再进行信度分析，其结果如表一所示：表一信度分析表类别Cronbach's Alpha项数整体问卷.61731职业倦怠.82210心理资本.8018组织气氛.8378总体幸福感.6795表一显示，整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach's Alpha系数值均大于0.6，所以可以推断此问卷的可信度一般，该评价问卷只具有很较高的内在一致性。

2 效度分析具备信度的问题不一定具备效度，因此做完信度分析，再用SPSS21.0对其进行效度分析。

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信度分析和效度分析数据计分方法说明类别小分类对应题项每题计分方法维度计分方法题项职业倦怠情感枯竭1-3题正向计分全部题项直接加总 3 去个性化 4-6题正向计分全部题项直接加总 3 个人成就感7-10题逆向计分全部题项取倒数后加总4 心理资本11-18题正向计分全部题项直接加总8组织气氛19-26题21题为逆向计分，其余题项正向计分21题取倒数后与其余题项加总8总体幸福感27-31题 27题和31题为逆向计分，其余题项为正向计分 27和31题取到术后与其余题项加总 5整体问卷以上各个维度的总分直接加总31讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后，接下来再进行如下分析。

信度本身与测量结果的正确与否无关，它的用途在于检测问卷本身的稳定性。

信度分析中常用Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。

将以上63份问卷的数据用SPSS21.0先进行标准化处理，再进行信度分析，其结果如表一所示：表一信度分析表类别Cronbach's项数Alpha整体问卷.61731职业倦怠.82210心理资本.8018组织气氛.8378总体幸福感.6795表一显示，整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach's Alpha系数值均大于0.6，所以可以推断此问卷的可信度一般，该评价问卷只具有很较高的内在一致性。

2 效度分析具备信度的问题不一定具备效度，因此做完信度分析，再用SPSS21.0对其进行效度分析。

spss信度、效度分析-

• 信度与效度之关系
· 效度是信度的充分条件
· 有效度就有信度 · 没有效度未必没有信度
· 信度是效度的必要条件
· 没有信度就没有效度 · 有信度未必有效度
· 是科学测量工具最重要的必备条件
二、效度分析的方法
（一）内容效度（表面效度、逻辑效度）
内容效度是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题
内容效度常从表面上以题目分布的合理性来判断，属于命题的逻辑分析，所以，内容效度也称为“逻辑效度” 、“内在效度”。 ➢ 内容效度的评价主要通过经验判断进行，通常考虑3方面的问题：
·三是计算某个问题与去掉此问题后总得分的相关性情况，分析是否需要被剔除（敏感性分析）。
（二）准则效度
也称为效标效度。
是根据已经确定的某种理论，选择一种指标或者测量工具作为准则（校标），分析问卷题项与准则的联系，来分析有效性。
（三）建构效度
是指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度。效度分析最理想的方法是利用因子分析测量量表或整个问卷的结构效度。
· 特别适用于事实性问卷
· 2、复本信度法（等值系数跨形式的一致性）
·复本是内容相似，难易度相当的两份测验，对同一群受测者，第一次用甲份测试，第二次使用乙份，两份分数的相关系数为复本系数（Coefficient of Forms）或等值系数（Coefficient of Equivalence）。若两份测验不是同时实施，亦可相距一段时间再施测，这样算出的相关系数为稳定和等值系数。
0.773表示若删除内向性题，此量表的α值由0.790降到0.773 0.802表示若删除支配性题，此量表的α值由0.790上升到0.802
• 第二节效度分析

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信度分析和效度分析数据计分方法说明类别小分类对应题项每题计分方法维度计分方法题项职业倦怠情感枯竭1-3题正向计分全部题项直接加总 3 去个性化4-6题正向计分全部题项直接加总 3 个人成就感7-10题逆向计分全部题项取倒数后加总4心理资本11-18题正向计分全部题项直接加总8组织气氛19-26题21题为逆向计分，其余题项正向计分21题取倒数后与其余题项加总8总体幸福感27-31题27题和31题为逆向计分，其余题项为正向计分27和31题取到术后与其余题项加总5整体问卷以上各个维度的总分直接加总31讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后，接下来再进行如下分析。

信度本身与测量结果的正确与否无关，它的用途在于检测问卷本身的稳定性。

信度分析中常用Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。

将以上63份问卷的数据用SPSS21.0先进行标准化处理，再进行信度分析，其结果如表一所示：表一显示，整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach's Alpha系数值均大于0.6，所以可以推断此问卷的可信度一般，该评价问卷只具有很较高的内在一致性。

2 效度分析具备信度的问题不一定具备效度，因此做完信度分析，再用SPSS21.0对其进行效度分析。

2.1 因子模型适应性分析效度分析使用的是因子分析模型，在运用因子模型分析之前，首先要对问卷数据进行因子模型适应性分析，分析结果如下表所示：表二KMO 和Bartlett 的检验由上表的数据可知，问卷数据的KMO值为0.657，并且通过了显著性水平为0.05的巴特利球型检验，说明问卷调查的数据非常适合做因子分析。

SPSS信度、效度教程

而估计整个调查工程的信度。 ▪ 最好能对两半问题的内容性质、难易度加以考虑，使两半
的问题尽可能有一致性。 ▪ 一般将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半 ▪ 适合于态度、意见等问卷
。
▪ 4、 α信度系数
▪ 克朗巴哈α系数〔Cronbach α〕：1951年Cronbach提出 α系数，抑制局部折半法的缺点，为目前社会科学研究最常使用的信度。
算出的相关系数为稳定和等值系数。
▪
复本相关法是测验信度的一种很好方法，但是要编
制复本测验相当困难。而且复本相关法并不受记忆效用
的影响，对测量误差的相关性也比再测法低。
。
▪ 3、折半信度法〔内在一致性系数跨工程的一致性〕 ▪ 与复本相关法很类似，折半法是在同一时间施测。 ▪ 是指将调查工程分为两半，计算两半得分的相关系数，进
▪ 效度是信度的充分条件
▪ 有效度就有信度 ▪ 没有效度未必没有信度
▪ 信度是效度的必要条件
▪ 没有信度就没有效度 ▪ 有信度未必有效度
。
▪
低于0.6表示内部一致性较差
。
▪ Spss操作过程：分析——度量——可靠性分析
。
术语
▪ Reliability Analysis模块的Model选项的参数及对应中文术语
。
量表内工程之间显示题项间的相关矩阵
。
。
0.773表示假设删除内向性题，此量表的α值由0.790降到0.773 0.802表示假设删除支配性题，此量表的α值由0.790上升到0.802
▪ 量测一组同义或平行测验总和的信度，如果尺度中的所有工程都在反映一样的特质，那么各工程之间应具有真实的相关存在。假设某一工程和尺度中其它工程之间并无相关存在，就表示该工程不属于该尺度，而应将之剔除。

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s p s s数据分析教程之S P S S信度分析和效度分析Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】信度分析和效度分析数据计分方法说明讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后，接下来再进行如下分析。

信度本身与测量结果的正确与否无关，它的用途在于检测问卷本身的稳定性。

信度分析中常用Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。

一般而言，如果问卷的信度系数达到以上，该问卷调查的信度就较好；信度系数在以上，是不错的；一般认为试卷信度在至以内是合理的，如果信度系数低于，则此问卷的调查结果就不可信了。

将以上63份问卷的数据用先进行标准化处理，再进行信度分析，其结果如表一所示：表一信度分析表表一显示，整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach's Alpha系数值均大于，所以可以推断此问卷的可信度一般，该评价问卷只具有很较高的内在一致性。

2 效度分析具备信度的问题不一定具备效度，因此做完信度分析，再用对其进行效度分析。

因子模型适应性分析效度分析使用的是因子分析模型，在运用因子模型分析之前，首先要对问卷数据进行因子模型适应性分析，分析结果如下表所示：表二 KMO 和 Bartlett 的检验KMO 和 Bartlett 的检验取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。

.657Bartlett 的球形度检验近似卡方df465 Sig..000由上表的数据可知，问卷数据的KMO值为，并且通过了显着性水平为的巴特利球型检验，说明问卷调查的数据非常适合做因子分析。

因子分析结果在进行了适应性检验之后，接下来就进行因子分析，其结果如下：表三方差贡献率解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的 % 累积 % 合计方差的 % 累积 % 合计方差的 % 累积 %123456789 .95810 .88011 .76212 .71413 .68414 .62315 .58016 .50917 .44918 .39419 .34220 .289 .93421 .276 .89222 .258 .83323 .204 .65924 .184 .59225 .171 .55226 .148 .47827 .121 .39128 .101 .32529 .079 .25430 .058 .18631 .039 .127提取方法：主成份分析。

SPSS信度、效度分析

SPSS信度、效度分析
目录
• 信度分析 • 效度分析 • SPSS在信度、效度分析中的应用 • 信度、效度分析的注意事项
01 信度分析
信度分析的定义
信度分析是指对测量工具或问卷的一致性、稳定性进行评估的过程，用以检验测量结果的可靠性。
信度分析的目的是确定测量工具是否能够稳定、一致地反映被测对象的特征或属性。
总结评估结果
根据各项效度分析的结果，总结评估测量工具的准确性和有效性，并提出改进意见和建议。
03 SPSS在信度、效度分析中的应用
SPSS在信度分析中的应用
信度分析：信度分析用于评估问卷的一致性，常用的方法有Cronbach's Alpha系数和重测信度法等。
输标02入题
Cronbach's Alpha系数：Cronbach's Alpha系数是一种常用的信度分析方法，通过计算问卷内部一致性系数来评估问卷的一致性。
信度分析的方法有多种，常用的有Cronbach's Alpha系数和重测信度法等。
信度分析的方法
Cronbach's Alpha系数
01
通过计算问卷内部一致性系数来评估信度，该系数值介于0-1之
间，值越高表示信度越好。
重测信度法
02
通过比较同一被试在不同时间点的测量结果来评估信度，这种
方法适用于时间间隔较短的情境。
根据所选的信度分析方法计算信度系数，如Cronbach's Alph结果对问卷进行修正和完善，提高测量工具的可靠性和稳定性。
02 效度分析
效度分析的定义
效度分析是对测量工具或手段准确性和有效性的评估，即衡量测量结果是否真实、准确地反映了所要研究的内容和概念。

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信度分析和效度分析数据计分方法说明讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后，接下来再进行如下分析。

1 信度分析这里有 63 份问卷，首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图，问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息；同时，对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性，就必须在对问卷分析之前做信度分析。

信度本身与测量结果的正确与否无关，它的用途在于检测问卷本身的稳定性。

信度分析中常用 Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。

一般而言，如果问卷的信度系数达到 0.9 以上，该问卷调查的信度就较好；信度系数在 0.8 以上，是不错的；一般认为试卷信度在 0.5至 0.9以内是合理的，如果信度系数低于 0.5，则此问卷的调查结果就不可信了。

将以上 63份问卷的数据用 SPSS21.0先进行标准化处理，再进行信度分析，其结果如表一所示：表一信度分析表类别小分类对应题项每题计分方法维度计分方法心理资本组织气氛总体幸福感整体问卷情感枯竭 1-3 题正向计分去个性化 4-6 题正向计分个人成就感7-10 题逆向计分 11-18 题19-26 题27-31正向计分全部题项直接加总全部题项直接加总全部题项取倒数后加总全部题项直接加总21 题为逆向计分，其余题项正向计分27 题和 31 题为逆向计分，其余题项为正向计分21 题取倒数后与其余题项加总27 和 31题取到术后与其余题项加总以上各个维度的总分直接加总 3 34 8 8531整体问卷.617 31职业倦怠.822 10心理资本.801 8组织气氛.837 8总体幸福感.679 5表一显示，整体问卷和问卷中的各个维度的 Cronbach's Alpha 系数值均大于 0.6，所以可以推断此问卷的可信度一般，该评价问卷只具有很较高的内在一致性。

2 效度分析具备信度的问题不一定具备效度，因此做完信度分析，再用 SPSS21.0 对其进行效度分析。

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信度分析和效度分析数据计分方法说明类别小分类对应题项每题计分方法维度计分方法题项职业倦怠情感枯竭1-3题正向计分全部题项直接加总 3 去个性化 4-6题正向计分全部题项直接加总 3 个人成就感7-10题逆向计分全部题项取倒数后加总4 心理资本11-18题正向计分全部题项直接加总8组织气氛19-26题21题为逆向计分，其余题项正向计分21题取倒数后与其余题项加总8总体幸福感27-31题 27题和31题为逆向计分，其余题项为正向计分 27和31题取到术后与其余题项加总 5整体问卷以上各个维度的总分直接加总31讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后，接下来再进行如下分析。

信度本身与测量结果的正确与否无关，它的用途在于检测问卷本身的稳定性。

信度分析中常用Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。

将以上63份问卷的数据用SPSS21.0先进行标准化处理，再进行信度分析，其结果如表一所示：表一信度分析表类别Cronbach'sAlpha项数整体问卷.61731职业倦怠.82210心理资本.8018组织气氛.8378总体幸福感.6795表一显示，整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach's Alpha系数值均大于0.6，所以可以推断此问卷的可信度一般，该评价问卷只具有很较高的内在一致性。

2 效度分析具备信度的问题不一定具备效度，因此做完信度分析，再用SPSS21.0对其进行效度分析。

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s p s s数据分析教程之S P S S信度分析和效度分析集团标准化工作小组 [Q8QX9QT-X8QQB8Q8-NQ8QJ8-M8QMN]信度分析和效度分析数据计分方法说明1 信度分析这里有63份问卷，首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图，问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息；同时，对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性，就必须在对问卷分析之前做信度分析。

信度本身与测量结果的正确与否无关，它的用途在于检测问卷本身的稳定性。

信度分析中常用Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。

将以上63份问卷的数据用先进行标准化处理，再进行信度分析，其结果如表一所示：表一显示，整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach's Alpha系数值均大于，所以可以推断此问卷的可信度一般，该评价问卷只具有很较高的内在一致性。

2 效度分析具备信度的问题不一定具备效度，因此做完信度分析，再用对其进行效度分析。

因子分析结果在进行了适应性检验之后，接下来就进行因子分析，其结果如下：表三方差贡献率解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %123456789.95810.88011.76212.71413.68414.62315.58016.50917.44918.39419.34220.289.93421.276.89222.258.83323.204.65924.184.59225.171.55226.148.47827.121.39128.101.32529.079.25430.058.18631.039.127提取方法：主成份分析。

spss数据分析教程之SPSS信度分析和效度分析

信度分析和效度分析数据计分方法说明类别小分类对应题项每题计分方法维度计分方法题项职业倦怠情感枯竭1-3题正向计分全部题项直接加总 3 去个性化4—6题正向计分全部题项直接加总 3个人成就感7—10题逆向计分全部题项取倒数后加总4心理资本11-18题正向计分全部题项直接加总8组织气氛19—26题21题为逆向计分，其余题项正向计分21题取倒数后与其余题项加总8总体幸福感27—31题27题和31题为逆向计分，其余题项为正向计分27和31题取到术后与其余题项加总5整体问卷以上各个维度的总分直接加总31讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后，接下来再进行如下分析。

1 信度分析这里有63份问卷，首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图,问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息；同时，对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性，就必须在对问卷分析之前做信度分析。

信度本身与测量结果的正确与否无关，它的用途在于检测问卷本身的稳定性。

信度分析中常用Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。

一般而言，如果问卷的信度系数达到0。

9以上，该问卷调查的信度就较好;信度系数在0.8以上，是不错的；一般认为试卷信度在0。

5至0。

9以内是合理的，如果信度系数低于0。

5，则此问卷的调查结果就不可信了.将以上63份问卷的数据用SPSS21.0先进行标准化处理，再进行信度分析，其结果如表一所示：表一信度分析表表一显示，整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach’s Alpha系数值均大于0.6，所以可以推断此问卷的可信度一般，该评价问卷只具有很较高的内在一致性。

2 效度分析具备信度的问题不一定具备效度，因此做完信度分析，再用SPSS21。

0对其进行效度分析。

2.1 因子模型适应性分析效度分析使用的是因子分析模型，在运用因子模型分析之前，首先要对问卷数据进行因子模型适应性分析，分析结果如下表所示：表二 KMO 和 Bartlett 的检验由上表的数据可知，问卷数据的KMO值为0。

SPSS信度、效度分析讲述

▪
低于0.6表示内部一致性较差
2021/5/27
7
▪ Spss操作过程：分析——度量——可靠性分析
2021/5/27
8
术语
▪ Reliability Analysis模块的Model选项的参数及对应中文术语
关键字
功能
Alpha Split-half Guttman Parallel(平行)
Cronbach a系数
▪
复本相关法是测验信度的一种很好方法，但是要编
制复本测验相当困难。而且复本相关法并不受记忆效用
的影响，对测量误差的相关性也比再测法低。
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▪ 3、折半信度法（内在一致性系数跨项目的一致性） ▪ 与复本相关法很类似，折半法是在同一时间施测。 ▪ 是指将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进
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信度与效度之关系
▪ 效度是信度的充分条件
▪ 有效度就有信度 ▪ 没有效度未必没有信度
▪ 信度是效度的必要条件
▪ 没有信度就没有效度 ▪ 有信度未必有效度
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人有了知识，就会具备各种分析能力，
明辨是非的能力。
所以我们要勤恳读书，广泛阅读，
古人说“书中自有黄金屋。
其一是项目所测量的是否真属于应测量的领域；其二是测验所包含的项目是否覆盖了应测领域的各个方面；其三是测验题目的构成比例是否恰当。
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▪ 常用的内容效度的评价方法有两种：
▪ 一是专家法，即请有关专家对问卷题目与原来的内容范围是否符合进行分析,作出判断，看问卷题目是否较好地代表了原来的内容。
▪ 二是统计分析法，即从同一内容总体中抽取两套问卷，分别对同一组答卷者进行测验, 两种问卷的相关系数就可用来估计问卷的内容效度。

SPSS信度、效度分析讲述

▪ 量测一组同义或平行测验总和的信度，如果尺度中的所有项目都在反映相同的特质，则各项目之间应具有真实的相关存在。若某一项目和尺度中其它项目之间并无相关存在，就表示该项目不属于该尺度，而应将之剔除。
▪ Cronbach α值在0和1之间
▪
大于0.8表示内部一致性极好
▪
在0.6-0.8之间表示较好
▪
低于0.6表示内部一致性较差
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7
▪ Spss操作过程：分析——度量——可靠性分析
2021/10/10
8
术语
▪ Reliability Analysis模块的Model选项的参数及对应中文术语
关键字
功能
Alpha Split-half Guttman Parallel(平行)
Cronbach a系数
▪
复本是内容相似，难易度相当的两份测验，对同一
群受测者，第一次用甲份测试，第二次使用乙份，两份
分数的相关系数为复本系数（Coefficient of Forms）
或等值系数（Coefficient of Equivalence）。若两份
测验不是同时实施，亦可相距一段时间再施测，这样算
出的相关系数为稳定和等值系数。
其一是项目所测量的是否真属于应测量的领域；其二是测验所包含的项目是否覆盖了应测领域的各个方面；其三是测验题目的构成比例是否恰当。
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14
▪ 常用的内容效度的评价方法有两种：
▪ 一是专家法，即请有关专家对问卷题目与原来的内容范围是否符合进行分析,作出判断，看问卷题目是否较好地代表了原来的内容。
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（三）建构效度
是指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度。效度分析最理想的方法是利用因子分析测量量表或整个问卷的结构效度。

spss数据分析教程之SPSS信度分析和效度分析

信度分析和效度分析数据计分方法说明类别小分类对应题项每题计分方法维度计分方法题项职业倦怠情感枯竭1-3题正向计分全部题项直接加总3去个性化4-6题正向计分全部题项直接加总3个人成就感7-10题逆向计分全部题项取倒数后加总4心理资本11-18题正向计分全部题项直接加总8组织气氛19-26题21题为逆向计分，其余题项正向计分21题取倒数后与其余题项加总8总体幸福感27-31题27题和31题为逆向计分，其余27和31题取到术后与其余题项加5页脚内容1讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后，接下来再进行如下分析。

信度本身与测量结果的正确与否无关，它的用途在于检测问卷本身的稳定性。

信度分析中常用Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。

将以上63份问卷的数据用SPSS21.0先进行标准化处理，再进行信度分析，其结果如表一所示：表一信度分析表页脚内容2表一显示，整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach's Alpha系数值均大于0.6，所以可以推断此问卷的可信度一般，该评价问卷只具有很较高的内在一致性。

2 效度分析具备信度的问题不一定具备效度，因此做完信度分析，再用SPSS21.0对其进行效度分析。

2.1 因子模型适应性分析效度分析使用的是因子分析模型，在运用因子模型分析之前，首先要对问卷数据进行因子模型适应性分析，分析结果如下表所示：Bartlett 的检验表二KMO 和页脚内容3由上表的数据可知，问卷数据的KMO值为0.657，并且通过了显著性水平为0.05的巴特利球型检验，说明问卷调查的数据非常适合做因子分析。