大数据十大经典案例资料 共14页
大数据分析的实际案例
大数据分析的实际案例数据从来不是孤立的存在，它们背后总是有一个故事，讲述着人们的生活、社会的变迁。
大数据是当今互联网时代的一个重要词汇，它所带来的不仅仅是数据的增量，更是数据的改变和呈现方式的更新。
各个产业领域都在乘风破浪，试图用大数据技术来变革自己的商业模式和服务方式。
下面，我们来看看大数据分析在实际商业中的应用。
案例一：亚马逊的推荐算法在网购时，我们常常耳熟能详的“看了本书的人也看了……”是怎么实现的呢？亚马逊的推荐算法就是一种基于大数据的人工智能算法。
亚马逊通过分析大量的交易和用户数据，来准确地预测用户的购物喜好和需求，并将推荐列表个性化地展现给不同用户。
该算法的好处不仅在于提高了用户购买率，还可以减少商品的滞销和回收，提高了商家品牌的知名度。
案例二：滴滴大数据驱动的智慧出行随着经济的发展，城镇化进程加速，交通拥堵成了日常生活中的一大问题。
滴滴大数据的智慧交通方案的出现，真正为解决这个问题提供了一条可行之路。
滴滴依托庞大的用户交易和位置数据，分析出不同地区的交通拥堵状况，并把这些信息反馈给司机，驾驶员便可根据最佳路径规划进行行驶和接送。
除此之外，滴滴还可以基于用户出行数据和天气状况，预测出车辆需求和交通高峰时间，为用户和司机提供更加便利和高效的交通服务。
案例三：浴室卫浴界的大数据在传统的卫浴行业中，产品的生产和销售往往仅基于人的直觉或者经验，缺乏科学而系统的方法。
以艾美特浴室的实践为例，该公司在产品研发和销售过程中，依托大数据技术开展了深入分析，从产品设计、生产制造、营销策略、服务体系全面提升企业的竞争力。
从智慧生产到智慧物流，从精准营销到售后服务，由此形成了一套完整、科学的数字管理模式，为制造企业实现高质量发展提供了有力保障。
结语大数据分析技术为商业提供了更加精细、便捷、高效的服务，它的应用范围是非常广泛的。
无论是从卫浴企业到交通出行，再到电商购物领域，每一种行业都可以通过大数据技术对自己的业务进行创新和优化。
大数据 案例
大数据案例
随着大数据技术的发展和应用，越来越多的企业和机构开始探索如何利用大数据来提升业务效率和创造商业价值。
下面是一些大数据案例：
1. 中国联通：通过大数据分析客户需求，为客户提供个性化服务，提高客户满意度和忠诚度。
2. 中国移动：利用大数据技术分析用户行为和趋势，优化网络布局和资源分配，提高网络性能和覆盖率。
3. 京东：通过大数据分析用户购买行为和偏好，为用户提供个性化推荐和定制化服务，提高用户购物体验和购买转化率。
4. 滴滴出行：通过大数据分析交通拥堵情况和用户需求，优化路线规划和派单算法，提高司机收入和用户出行体验。
5. 中国人寿：通过大数据分析客户需求和风险偏好，为客户提供个性化保险产品和服务，提高客户满意度和保险销售业绩。
6. 招商银行：通过大数据分析客户信用评估和风险管理，提高贷款审批效率和风险控制能力，降低不良贷款率和信用风险。
7. 猎豹移动：通过大数据分析用户行为和偏好，为用户提供个性化广告投放和营销服务，提高广告投放效果和用户转化率。
这些大数据案例证明了大数据技术的应用价值和商业潜力，未来将有更多企业和机构加入大数据应用的行列，推动大数据技术的不断发展和创新。
- 1 -。
中国大数据应用最佳实践案例
中国大数据应用最佳实践案例中国大数据应用最佳实践案例如下：1. 电子商务领域的个性化推荐系统：通过大数据分析用户的购买行为、浏览历史、兴趣爱好等信息，为用户推荐个性化的商品和服务，提高用户购买率和用户满意度。
2. 智能交通管理系统：利用大数据分析交通流量、车辆信息等数据，实现智能信号灯控制、交通拥堵预警等功能，提高交通效率和安全性。
3. 金融风控系统：通过大数据分析客户的信用记录、财务状况等信息，评估客户的信用风险，帮助金融机构准确判断贷款违约风险，提高贷款审批的准确性和效率。
4. 医疗健康管理系统：通过大数据分析患者的病历、病情等信息，实现个性化诊疗方案、疾病预警等功能，提高医疗服务的质量和效率。
5. 城市智能化管理系统：通过大数据分析城市的人口流动、环境污染等信息，实现智能能源管理、环境监测等功能，提高城市的可持续发展能力。
6. 物流供应链管理系统：通过大数据分析供应链的物流信息、库存信息等数据，优化物流路径规划、库存管理等环节，提高物流效率和降低成本。
7. 旅游行业的智能推荐系统：通过大数据分析用户的旅游偏好、地理位置等信息，为用户推荐个性化的旅游线路和景点，提高用户的旅游体验和满意度。
8. 农业生产管理系统：通过大数据分析农田的土壤状况、气象信息等数据，实现智能化的农田管理和农作物种植决策，提高农业生产的效益和质量。
9. 教育智能化管理系统：通过大数据分析学生的学习情况、教学资源等信息，实现个性化的教学辅导和学习评估，提高教育教学的效果和质量。
10. 基层社区服务管理系统：通过大数据分析社区居民的需求、健康状况等信息，实现精细化的社区服务管理和健康监护，提高社区居民的生活质量和幸福感。
以上是中国大数据应用领域的一些最佳实践案例，这些案例充分展示了大数据在各个领域的应用价值和潜力，对于推动经济社会发展具有重要意义。
希望通过这些成功案例的分享，能够激发更多创新思维和应用场景，推动大数据技术的进一步发展和应用。
13个大数据应用案例,告诉你最真实的大数据故事
13个大数据应用案例,告诉你最真实的大数据故事1500字大数据应用案例:1. 亚马逊的个性化推荐系统：亚马逊利用大数据分析用户行为和购买历史数据，为每个用户推荐个性化的商品，提高用户满意度和购买率。
2. 人脸识别技术：通过大数据分析和深度学习算法，人脸识别技术可以被用于安全监控、身份验证和客流分析等领域。
3. 谷歌的搜索算法：谷歌利用大数据分析用户搜索行为和网页内容，不断优化搜索算法，提供更准确和个性化的搜索结果。
4. 滴滴打车的动态价格调整：滴滴打车利用大数据分析车辆位置、乘客需求和交通状况等信息，实时调整车费，提高了乘客的出行效率和司机的收益。
5. Facebook的社交图谱：Facebook通过大数据分析用户的社交关系和兴趣，构建了庞大的社交图谱，为广告商提供个性化的广告定向。
6. 云服务提供商的资源调度：云服务提供商通过大数据分析用户的资源需求和使用情况，实现资源动态调度，提高资源利用率和用户满意度。
7. 物流公司的智能配送系统：物流公司通过大数据分析交通状况、预测需求和优化路线，实现智能化的配送管理，提高送货效率和减少成本。
8. 银行的信用评估系统：银行通过大数据分析用户的财务数据、信用记录和行为模式，实现自动化的信用评估，提高贷款申请处理效率。
9. 医疗诊断系统：医疗机构利用大数据分析患者的临床数据、基因信息和医学文献，帮助医生做出更准确的诊断和治疗计划。
10. 酒店的客户关系管理系统：酒店通过大数据分析客户的预订历史、偏好和评价，实现个性化的客户关系管理，提高客户忠诚度和满意度。
11. 零售商的销售预测系统：零售商通过大数据分析产品销售数据、市场趋势和顾客反馈，预测需求，优化库存管理和进货计划。
12. 媒体公司的内容推荐系统：媒体公司通过大数据分析用户的阅读和观看行为，为用户推荐适合的内容，提高用户黏性和广告收入。
13. 城市交通管理：城市交通管理部门利用大数据分析交通状况、道路负载和乘客需求，优化交通规划和公共交通调度，提高交通效率和减少拥堵。
大数据十大经典案例
07
大数据经典案例六：沃尔玛的库存预
测
案例介绍
沃尔玛是美国最大的零售商，拥有数千家分店 和庞大的库存。为了确保商品充足和减少缺货 情况，沃尔玛利用大数据技术进行库存预测。
通过收集和分析历史销售数据、季节性变化、 天气预报和其他相关因素，沃尔玛能够预测各 分店的商品需求，从而精确地调整库存。
这种预测方法不仅提高了库存周转率，减少了 滞销和缺货现象，还为沃尔玛节省了大量成本。
大数据十大经典案例
• 大数据概述 • 大数据经典案例一：Netflix的推荐系统 • 大数据经典案例二：亚马逊的供应链
优化 • 大数据经典案例三：谷歌的搜索引擎
• 大数据经典案例四：阿里巴巴的客户 画像
• 大数据经典案例五：腾讯的社交网络 分析
• 大数据经典案例六：沃尔玛的库存预 测
• 大数据经典案例七：Uber的智能调度 系统
商业价值
库存降低
通过精准预测和实时调整，有 效降低了库存积压和滞销风险
。
配送速度提升
优化配送路线和配送策略，缩 短了配送时间，提高了客户满 意度。
成本控制
降低库存成本和物流成本，提 高了企业的整体盈利能力。
客户满意度提高
快速、准确的配送服务提高了 客户满意度，增强了客户忠诚
度。
04
大数据经典案例三：谷歌的搜索引擎
案例介绍
01 谷歌搜索引擎是全球使用最广泛的搜索引擎，每 天处理数以亿计的搜索请求。
02 通过大数据技术，谷歌能够实时分析用户搜索行 为，提供更加精准的搜索结果。
03 谷歌利用大数据技术不断优化搜索算法，提高搜 索质量和用户体验。
技术实现
分布式存储系统
谷歌使用分布式存储系统， 将海量数据分散存储在多 个节点上，确保数据可靠 性和可扩展性。
大数据经典使用十大案例
如有人问你什么是大数据？不妨说说这10个典型的大数据案例(-from 互联网)在听Gartner的分析师Doug Laney用55分钟讲述55个大数据应用案例之前，你可能对于大数据是否落地还心存疑虑。
Laney的演讲如同莎士比亚的全集一样，不过可能“缺乏娱乐性而更具信息量”（也许对于技术人员来说是这样的）。
这个演讲是对大数据3v 特性的全面阐释：variety（类型）、velocity（产生速度）和volume（规模）。
术语的发明者就是用这种方式来描述大数据的–可以追溯到2001年。
这55个例子不是用来虚张声势，Laney的意图是说明大数据的实际应用前景，听众们应该思考如何在自己公司里让大数据落地并促进业务的发展。
“也许有些例子并非来自于你当前所处的行业，但是你需要考虑如何做到他山之石可以攻玉。
”Laney表示。
下面是其中的10个典型案例：1. 梅西百货的实时定价机制。
根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
2. Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。
该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。
这项举措减少了90%的预测模型构建时间。
SAP公司正在试图收购KXEN。
“SAP想通过这次收购来扭转其长久以来在预测分析方面的劣势。
”Laney分析到。
3. 沃尔玛的搜索。
这家零售业寡头为其网站自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。
根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。
“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。
”Laney说。
4. 快餐业的视频分析（Laney没有说出这家公司的名字）。
该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。
如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。
13个大数据应用案例.docx
13个大数据应用案例，告诉你最真实地大数据故事［日期：2014-07-01］ 来源：中国大数据 作者：张宇鑫 ［字体：大中小］大数据真地太神奇了，真地可以让改变一个企业地运营吗 ？答案是肯定地•大数据目前是当下最火热地词了，你要是不知道大数据这个概念，都不好意思在众人面前开口了 •然而实际上很多人都对大数据地应用模糊不清 •现在就让我们从下面十三个大数据应用案例来了解下最 真实地大数据故事把，并鲜明得了解大数据在生活当中实际应用地情况大数据应用案例之电视媒体 对于体育爱好者，追踪电视播放地最新运动赛事几乎是一件不可能地事情， 因为有超过上百个赛事在8000多个电视频道播出.b5E2RGbCAP 而现在市面上开发了一个可追踪所有运动赛事地应用程序 RUWT ,它已经可以在iOS和Android 设备，以及在 Web 浏览器上使用，它不断地分析运动数据流来让球迷知道他们 应该转换成哪个台看到想看地节目， 在电视地哪个频道上找到，并让他们在比赛中进行投票 对于谷歌电视和 TiVo 用户来说，实际上 RUWT 就是让他们改变频道调到一个比赛中.p1EanqFDPw 该程序能基于赛事地紧张激烈程度对比赛进行评分排名，用户可通过该应用程序找到值 得收看地频道和赛事.ARCYOU WATCsrENQ大数据应用案例之社交网络数据基础设施工程部高级主管GhoSh描绘地Linkedln数据构建图，其中就包括Hadoo P战略部署.DXDiTa9E3d五年前，Linkedln只是一家普通地科技公司.而现在，其俨然成为一个工程强国.LinkeRTCrPUDGiT大数据应用案例之医疗行业Seton HealthCare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测地首个客户.该技术允许企业找到大量病人相关地临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人地信息.5PCzVD7HxA在加拿大多伦多地一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次地数据读取.通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折JLBHrnAILg它让更多地创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据地健康类App.也 许未来数年后，它们搜集地数据能让医生给你地诊断变得更为精确， 比方说不是通用地成人 每日三次一次一片，而是检测到你地血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药 ∙XHAQX 74J0XEXPreSS SCriPtS 就是这么一家处方药管理服务公司,.因为它每年管理着 1.4亿处方，覆盖了一亿美国人和 65,000家之前曾经发现地问题.LDAYtRyKfE同时，EXPreSS SCriPtS 还着眼于一些事情， 如他们所开处方地药物种类， 甚至有人在网上谈论医生.如果一个医生地行为被标记为红色地旗帜，那么他在网络上是个好人地形象， 更是你所需要地医生 .Zzz6ZB2Ltk保险行业并非技术创新地指示灯，然而MetLife 保险公司已经投资 3亿美金建立一个新 式系统， 其中地第一款产品是一个基于MongoDB 地应用程序，它将所有客户信息放在同dvzfvkwMI1 MongoDB 汇聚了来自70多个遗留系统地数据，并将它合并成一个单一 地记录 .它运行在两个数据中心地 6个服务器上，目前存储了 24TB 地数据.这包括MetLife 地全部美国客户， 尽管它地目标是扩大它地国际客户和多种语言，同时也可能创建一个面向客户地版本.它地更新几乎是实时地，当新客户地数据输入时，就好像FaCebook 墙一样. rqyn14ZNXI大多数疾病可以通过药物来达到治疗效果，但如何让医生和病人能够专注参加一两个可 以真正改善病人健康状况地干预项目却极具挑战.安泰保险目前正尝试通过大数据达到此目地.EmXVXOtOCO安泰保险为了帮助改善代谢综合症患者地预测，从千名患者中选择 102个完成实验.在一个独立地实验室工作内，通过患者地一系列代谢综合症地检测试验结果，在连续三年内， 扫描600,000个化验结果和18万索赔事件.将最后地结果组成一个高度个性化地治疗方案， 以评估患者地危险因素和重点治疗方案 .这样，医生可以通过食用他汀类药物及减重 5磅等目前它正在通过一些复杂模型来检这些模型还能及时提醒人们何时应该停止用药 EXPreSS SCriPtS 能够解决该问虽然该公司是能够识别潜在问题地信号模式, 但它也使用数据来尝试解决某些情况下建议而减少未来10年内50%地发病率•或者通过你目前体内高于20%地含糖量，而建议你降低体内甘油三酯总量.SixE2yXPq5大数据应用案例之职业篮球赛专业篮球队会通过搜集大量数据来分析赛事情况，然而他们还在为这些数据地整理和实际意义而发愁•通过分析这些数据，可否找到两三个制胜法宝，或者至少能保证球队获得高分？ KroSSoVer公司正致力于此GewMyirQFL在每场比赛过后，教练只需要上传比赛视频.接下来，来自Krossover团队地大学生将会对其分解•等到第二天教练再看昨晚地比赛时，他只需检查任何他想要地一一数据统计、比赛中地个人表现、比赛反应等等•通过分析比赛视频，毫不夸张地分析所有地可量化地数据.kavU42VRUs大数据应用案例之能源行业智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓地智能电表•在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你地太阳能有多余电地时候还可以买回来通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来地这些数据可以用来预测客户地用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电•有了这个预测后,就可以向发电或者供电企业购买一定数量地电•因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵•通过这个预测后，可以降低采购成本∙y6v3ALoS89维斯塔斯风力系统，依靠地是Biglnsights软件和IBM超级计算机，然后对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳地地点•利用大数据，以往需要数周地分析工作，现在仅需要不足1小时便可完成.M2ub6vSTnP大数据应用案例之社会生活印度有一档非常受欢迎地电视节目SatyameV jayate ,该节目整理并分析社会民众关于争议话题地各种意见，包括女性堕胎、种姓歧视和虐待儿童等社会热点问题，并使用这些数据来推进政治改革.OYujCfmUCw虽然目前只播放了13集，但是来自各方地反馈数据不容小觑-来自印度电视和世界各地地YoUTUbe上地400万观众；大数据应用案例之公路交通在洛杉矶开过车地人一定都经历过那里噩梦般地交通拥堵情况•目前政府在1-10和1-110州际公路上建立了一条了收费地快速通道•政府可通过大数据引导驾驶人员在该通道上地行驶情况，保证交通畅通.GMsIasNXkA施乐就是参与此次项目地公司，它地抗拥塞项目，包括用EXPreSSLanes、动态定价，上升地需求等等以维持某种秩序地想法.施乐公司地首席技术执行官NateSh Manikoth表示，如果司机支付给驾驶热车道（高占用收费系统），他必须保证车速每小时45英里左右.如果交通开始拥堵，私家汽车地支付价格将上升，以减少他们进入，而将车道用于高占用率地车辆，例如公共汽车和大巴车.TIrRGchYzg施乐还有另一个项目在洛杉矶称为EXPreSSPark，目标是让人们知道他们何时即将离开房子，在哪能找到停车场和花费金额.不仅要确保定价，同时更要确保数据实时到达用户手中.例如，应当提前40分钟告知用户停车位置.7EqZCWLZNX大数据应用案例之汽车制造当问起汽车地制造过程，大多数人脑子里随即浮现地是各种生产装配流水线和制造机器然而在福特，在产品地研发设计阶段，大数据就已经对汽车地部件和功能产生了重要影响.lzq7IGf02E比如，福特产品开发团队曾经对SUV是否应该采取掀背式（即手动打开车后行李箱车门）或电动式进行分析.如果选择后者，门会自动打开、便捷智能，但这种方式会影响到车门开启有限地困恼.此前采用定期调查地方式并没有发现这个问题，但后来根据对社交媒体地关注和分析，发现很多人都在谈论这些问题.zvpgeqJ1hk大数据应用案例之零售业我们地某个客户，是一家领先地专业时装零售商，通过当地地百货商店、网络及其邮购目录业务为客户提供服务•公司希望向客户提供差异化服务，如何定位公司地差异化，他们通过从TWitter和FaCebook上收集社交信息，更深入地理解化妆品地营销模式，随后他们认识到必须保留两类有价值地客户：高消费者和高影响者•希望通过接受免费化妆服务，让用户进行口碑宣传，这是交易数据与交互数据地完美结合，为业务挑战提供了解决方案• ” In formatica地技术帮助这家零售商用社交平台上地数据充实了客户主数据，使他地业务服务更具有目标性.NrPOJac3v1零售企业也监控客户地店内走动情况以及与商品地互动.它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类方法已经帮助某领先零售企业减少了17%地存货，同时在保持市场份额地前提下，增加了高利润率自有品牌商品地比例.1nowfTG4KI大数据应用案例之总统竞选许多人通过FaCebook更新个人状态、分享图片以及他们"喜欢"地内容.奥巴马地总统竞选运动也通过使用社交网络地各种数据功能完成了竞选，他们不仅通过社交网络寻找支持者，而且还通过社交网络召集了一批志愿军.fjnFLDa5ZoOk、MySPaCe等社交网站上发表公开演讲、推广施政理念，赢得大量网民支持，募集到亿多美元地竞选经费.tfnNhnE6e5最终，"黑人平民"战胜了实力雄厚地对手，成为美国历史上第一位黑人总统，之后，在第二次地选举中更获得连任.此次选举被认为是美国民主地巨大进步，而互联网则提供了前所未有地实施手段，其中尤以FaCebook代表地社交网站最为突出，以至于有人戏称之为"Facebook 之选".HbmVN777sL大数据应用案例之电子邮件MaiIChimP地核心业务是提供电子邮件服务，它在一年内为大约300万用户发送了350亿封邮件.不过真正能体现MaiIChimP未来价值地则是该公司对这些邮件数据地处理和分析.V7l4jRB8HsMaiIChimP地一个重要任务就是搞清楚如何帮助客户更好地了解他们所发送地信息.考虑到这一点，该公司建立了一个服务叫WaVeIength，向客户展示了与他们相似地其他讯息. 这个系统使得WaVeIength能够储存公司数据库中每个邮件地址发生地互动.这意味着告诉了你，用户打开了什么样地邮件，何时打开，他们点击了什么链接，还有订阅了什么邮件.Ma ilChimp也有一个功能叫做ECOmmerCe360 ,能让客户通过转换来跟踪点击.83∣cPA59W9ILUm 5.HET大数据应用案例之音乐十多年前，音乐元数据公司GraCenote收到来自苹果公司地神秘忠告，建议其购买更多地服务器.Gracenote照做了，而后苹果推出iTunes和iPod，GraCenote从而成为了元数据地帝国.mZkklkzaaP在车内听地歌曲很可能反映你地真实喜好，GraCenote就拥有此种技术.它采用智能手机和平板电脑内置地麦克风识别用户电视或音响中播放地歌曲，并可检测掌声或嘘声等反应，甚至还能检测用户是否调高了音量.这样，GraCenote可以研究用户真正喜欢地歌曲，听歌地时间和地点.AVktR43bpwGraCenote拥有数百万首歌曲地音频和元数据，因而可以快速识别歌曲信息，并按音乐风格、歌手、地理位置等分类.ORjBnOWCEd版权申明本文部分内容，包括文字、图片、以及设计等在网上搜集整理.版权为个人所有ThiS article includes SOmeParts, including text, pictures,and desig n. 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大数据相关性分析案例
大数据相关性分析案例50款大数据的经典应用案例1. 梅西百货的实时定价机制。
根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
2. Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。
该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。
这项举措减少了90%的预测模型构建时间。
SAP公司正在试图收购KXEN。
3. 沃尔玛的搜索。
这家零售业寡头为其网站自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。
根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。
“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。
”Laney说。
4. 快餐业的视频分析。
该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。
如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。
5. Morton牛排店的品牌认知。
当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。
首先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。
根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。
6. PredPol Inc.。
PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。
在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。
7. Tesco PLC（特易购）和运营效率。
这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。
通过对这些数据的分析，进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。
8. American Express（美国运通，AmEx）和商业智能。
大数据有哪些经典的应用案例(一)2024
大数据有哪些经典的应用案例（一）引言概述：大数据是指规模巨大、复杂程度高且以高速增长为特点的数据集合。
随着技术的发展，大数据已经在多个领域展示出巨大的应用潜力。
本文将介绍大数据在不同领域的经典应用案例，以便读者更好地了解大数据的应用和价值。
正文内容：一、金融领域的应用案例1. 风险管理：通过大数据分析，金融机构可以实时监测市场风险，预测投资组合的风险，并采取相应的措施。
2. 个人信用评估：利用大数据分析，金融机构可以根据用户的消费行为和还款记录来评估其信用值，从而更好地决策贷款申请。
3. 欺诈检测：大数据分析可以识别异常交易模式，帮助金融机构及时阻止欺诈行为，保护用户的资金安全。
4. 股票交易预测：通过对大量的历史数据进行分析，大数据技术可以帮助投资者预测股票市场走势，提供有效的决策依据。
5. 个性化投资建议：根据用户过去的投资行为和资金状况，大数据技术可以定制个性化的投资建议，提高用户投资的成功率。
二、零售领域的应用案例1. 消费者行为分析：通过收集和分析消费者的购买记录和行为习惯，零售商可以了解消费者需求，优化商品组合和定价策略。
2. 库存管理：利用大数据分析，零售商可以根据历史销售数据和预测需求，优化库存管理，避免过剩或缺货的情况。
3. 客户关系管理：通过大数据技术，零售商可以更好地了解客户的偏好和需求，提供个性化的推荐和服务，提高客户满意度和忠诚度。
4. 营销活动优化：通过分析营销活动的效果和用户反馈，零售商可以调整和优化活动策略，提高活动的转化率和回报率。
5. 市场预测：通过对大量市场数据的分析，零售商可以预测市场趋势和竞争对手的策略，为企业决策提供参考。
三、医疗领域的应用案例1. 疾病预测：通过分析患者的病历和生理数据，医疗机构可以提前预测某些疾病的发生风险，并采取相应的干预措施。
2. 个体化治疗：利用大数据分析，医疗机构可以根据患者的遗传信息和病历数据，制定个体化的治疗方案，提高治疗效果。
大数据经典案例——买披萨的故事ppt课件
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顾客当即晕倒。
16
ห้องสมุดไป่ตู้
什 么 是
大 什么是 大数据 ？
据
？
1
某比萨店的电话铃响了， 客服人员拿起电话。
2
你好，我想要一份……
XXX比萨店。您好，请问有 什么需要我为您服务 ？
3
16846146***。
先生，烦请先把您的会员卡 号告诉我。
4
你为什么知道我所有的电话 号码？
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陈先生，根据您的记录，您已经超过今 日提款限额。
13
为什么？
大约30分钟。如果您不想等，可以 自己骑车来。
14
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根据我们CRM全球定位系统的车辆行驶自动跟 踪系统记录。您登记有一辆车号为SB-748的摩 托车，而目前您正在解放路东段华联商场右侧 骑着这辆摩托车。
10
那可以刷卡吗？
99元，这个足够您一家六口吃了。 但您母亲应该少吃，她上个月刚刚 做了心脏搭桥手术，还处在恢复期。
11
那我先去附近的提款机提款。
陈先生，对不起。请您付现款，因 为您的信用卡已经刷爆了，您现在 还欠银行4807元，而且还不包括房 贷利息。
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算了，你们直接把比萨送我家吧， 家里有现金。你们多久会送到？
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我想要一个海鲜比萨……
陈先生，因为我们联机到CRM系统。
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为什么？
陈先生，海鲜比萨不适合您。
大数据经典案例(一)
大数据经典案例（一）引言概述：随着大数据技术的不断发展，越来越多的企业和组织开始运用大数据分析来推动业务增长和创新。
本文将介绍大数据领域的经典案例，展示其在不同行业中的应用和效果，为读者提供实践参考和启发。
正文内容：1. 商业智能和市场营销领域- 电子商务平台利用大数据分析改进用户推荐算法，提高用户满意度和转化率；- 品牌企业借助大数据分析预测市场趋势，优化产品定位和价格策略；- 以互联网广告为代表的数字营销行业，利用大数据分析精准投放广告，提高广告效果。
2. 金融风控和反欺诈领域- 银行利用大数据分析客户信用历史和行为数据，进行风险评估和授信决策；- 保险公司利用大数据分析发现欺诈模式和异常行为，提高风险识别和防范能力；- 支付机构通过大数据分析客户交易行为，实时监控可能的金融欺诈行为。
3. 城市交通和智慧城市领域- 城市交通管理部门利用大数据分析交通流量和拥堵状况，优化信号控制和交通调度；- 公共交通公司利用大数据分析乘客出行行为，优化线路规划和调度安排；- 智慧城市项目借助大数据分析城市生活指数和公共设施使用状况，提供便利的服务和资源分配。
4. 医疗卫生和健康管理领域- 医疗机构利用大数据分析病人病历和医学文献，辅助医生诊断和治疗决策；- 健康管理平台利用大数据分析用户健康数据，提供个性化的健康指导和预防措施；- 公共卫生机构利用大数据分析疾病传播模式和风险因素，制定合理的预防和控制策略。
5. 制造业和供应链管理领域- 制造企业利用大数据分析生产过程和设备数据，提高生产效率和产品质量；- 物流公司利用大数据分析供应链中的需求和供应关系，优化运输路线和配送计划；- 供应商通过大数据分析市场需求和用户反馈，调整供应链配置和产品策略。
总结：大数据在商业智能、金融风控、城市交通、医疗卫生和制造业等领域中的应用和效果已经得到广泛验证。
通过大数据分析，企业和组织能够发现隐藏的规律、改进决策和优化运营，为持续创新和业务提升提供强有力的支持。
国内外大数据经典案例研究
国内外大数据经典案例研究大数据时代的来临使得产生的数据量呈爆炸式增长，各行各业均面临着海量数据的分析、处理问题。
如何运用大数据技术从海量数据中挖掘出有价值的信息，将是今后企业发展的一个巨大挑战。
点评收集研究了国内外大数据应用的经典案例，希望可以对读者有所启示。
1、塔吉特百货孕妇营销分析最早关于大数据的故事发生在美国第二大超市塔吉特百货。
孕妇对零售商来说是个含金量很高的顾客群体，但是她们一般会去专门的孕妇商店。
人们一提起塔吉特，往往想到的都是日常生活用品，却忽视了塔吉特有孕妇需要的一切。
在美国，出生记录是公开的，等孩子出生了，新生儿母亲就会被铺天盖地的产品优惠广告包围，那时候再行动就晚了，因此必须赶在孕妇怀孕前期就行动起来。
塔吉特的顾客数据分析部门发现，怀孕的妇女一般在怀孕第三个月的时候会购买很多无香乳液。
几个月后，她们会购买镁、钙、锌等营养补充剂。
根据数据分析部门提供的模型，塔吉特制订了全新的广告营销方案，在孕期的每个阶段给客户寄送相应的优惠券。
结果，孕期用品销售呈现了爆炸性的增长。
2002年到2010年间，塔吉特的销售额从440亿美元增长到了670亿美元。
大数据的巨大威力轰动了全美。
点评：这个案例说明大数据在企业营销上的成功，利用大数据技术分析客户消费习惯，判断其消费需求，从而进行精确营销。
这种营销方式的关键在于其时机的把握上，要正好在客户有相关需求时才进行营销活动，这样才能保证较高的成功率。
2、沃尔玛“啤酒加尿布”经典案例总部位于美国阿肯色州的世界著名商业零售连锁企业沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析。
沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据，在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用NCR数据挖掘工具对这些数据进行分析和挖掘，可以很轻松地知道顾客经常一起购买的商品有哪些。
一个意外的发现是：“跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！”这是数据挖掘技术对历史数据进行分析的结果，反映数据内在的规律。
大数据经典案例——买披萨的故事
那可以刷卡吗？
99元，这个足够您一家六口吃了。 但您母亲应该少吃，她上个月刚刚 做了心脏搭桥手术，还处在恢复期。
那我先去附近的提款机提款。
陈先生，对不起。请您付现款，因 为您的信用卡已经刷爆了，您现在 还欠银行4807元，而且还不包括房 贷利息。
算了，你们直接把比萨送我家吧， 家里有现金。你们多久会送到？
什 么 是
大 数 ？ 什么是 大数据 据
？
某比萨店的电话铃响了， 客服人员拿起电话。
你好，我想要一份……
XXX比萨店。您好，请问有 什么需要我为您服务 ？
16846146***。
先生，烦请先把您的会员卡 号告诉我。
你为什么知道我所有的电话 号码？
陈先生，您好！您是住在泉州路一号12楼 1205室，您家电话是2646****，您公司电话 是4666****，您的手机是1391234****。请 问您想用哪一个电话付费？
我想要一个海鲜比萨……
陈先生，因为我们联机到CRM系统。
为什么？
陈先生，海鲜比萨不适合您。
记录，你的血压和胆 固醇都偏高。
你怎么知道我会喜欢吃这种的？
您可以试试我们的低脂健康比萨。
好。那我要一个家庭特大号 比萨，要付多少钱？
您上星期一在中央图书馆借了一本《低脂 健康食谱》。
陈先生，根据您的记录，您已经超过今 日提款限额。
淘宝大数据案例
淘宝大数据案例【篇一：淘宝大数据案例】【编者按】近两年，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都一头雾水。
下面我们通过十个经典案例，让大家实打实触摸一把“大数据”。
你会发现它其实就在身边而且也是很有趣的。
马云说：互联网还没搞清楚的时候，移动互联就来了，移动互联还没搞清楚的时候，大数据就来了。
近两年，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都一头雾水。
下面我们通过十个经典案例，让大家实打实触摸一把“大数据”。
你会发现它其实就在身边而且也是很有趣的。
啤酒与尿布全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。
没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。
如今，“啤酒＋尿布”的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例，被人津津乐道。
数据新闻让英国撤军2010年10月23日《卫报》利用维基解密的数据做了一篇“数据新闻”。
将伊拉克战争中所有的人员伤亡情况均标注于地图之上。
地图上一个红点便代表一次死伤事件，鼠标点击红点后弹出的窗口则有详细的说明：伤亡人数、时间，造成伤亡的具体原因。
密布的红点多达39万，显得格外触目惊心。
一经刊出立即引起朝野震动，推动英国最终做出撤出驻伊拉克军队的决定。
意料之外：胸部最大的是新疆妹子淘宝数据平台显示，购买最多的文胸尺码为b罩杯。
b罩杯占比达41.45%，其中又以75b的销量最好。
其次是a罩杯，购买占比达25.26%，c罩杯只有8.96%。
在文胸颜色中，黑色最为畅销。
以省市排名，胸部最大的是新疆妹子。
qq圈子把前女友推荐给未婚妻2012年3月腾讯推出qq圈子，按共同好友的连锁反应摊开用户的人际关系网，把用户的前女友推荐给未婚妻，把同学同事朋友圈子分门别类，利用大数据处理能力给人带来“震撼”。
大数据十大经典案例(2024)
引言概述：本文将介绍大数据领域的十个经典案例，并探讨它们在不同领域的应用，这些案例涵盖了金融、医疗、零售、交通和市场营销等领域。
通过详细阐述这些案例，读者将了解到大数据技术对于提高业务效率和创新的重要性。
正文内容：1.金融领域的大数据案例1.1.金融风控：通过大数据分析大量的用户数据，金融机构可以更好地评估借贷风险，提高风控能力，降低违约概率。
1.2.欺诈检测：利用大数据技术，金融机构能够快速发现可疑的交易模式，及时采取措施避免欺诈行为。
2.医疗领域的大数据案例2.1.个性化医疗：利用大数据分析患者的基因数据和病历资料，医疗机构可以根据个体差异制定个性化的治疗方案，提高医疗效果。
2.2.疾病预测：通过分析大规模的医疗数据，可以发现潜在的疾病模式，提前预测患者可能的健康问题，及早干预治疗。
3.零售领域的大数据案例3.1.消费者行为分析：通过对消费者购买记录和行为数据的分析，零售商可以了解消费者的偏好和购买习惯，从而进行更精确的市场定位和产品推广。
3.2.库存管理优化：通过对销售数据和库存数据的分析，零售商能够做出更准确的库存预测，减少库存积压和缺货现象，提高利润率。
4.交通领域的大数据案例4.1.交通流量优化：通过对车流量和道路状况的实时数据进行分析，交通管理部门可以合理调度交通信号灯和路线规划，减少交通拥堵。
4.2.共享交通：通过运用大数据技术，共享交通平台可以更好地预测和满足乘客需求，实现更高效的交通资源利用。
5.市场营销领域的大数据案例5.1.目标市场定位：通过对大量市场数据的分析，企业可以了解不同市场的消费者需求和趋势，从而精确地定位目标市场。
5.2.营销策略优化：通过对市场活动和广告效果的追踪分析，企业可以优化营销策略，提高广告投放的回报率。
总结：通过对这十个大数据经典案例的分析，我们可以看到大数据技术在各个领域的广泛应用。
它不仅能够提高业务效率，降低风险，还能够促进创新和发展。
随着技术的进步和数据规模的增加，大数据将在未来发挥越来越重要的作用。
大数据及大数据应用经典案例分析
大数据及大数据应用经典案例分析一、引言随着互联网的快速发展和技术的不断进步，大数据已经成为当今信息时代的核心驱动力之一。
大数据的应用在各个领域都取得了巨大的成功，为企业和组织提供了更准确、更全面的数据支持，从而帮助他们做出更明智的决策。
本文将分析几个经典的大数据应用案例，以展示大数据在不同领域的重要作用。
二、电商领域的大数据应用案例分析1. 京东的个性化推荐系统京东是中国最大的综合性电商平台之一，其个性化推荐系统是一个典型的大数据应用案例。
通过收集用户的浏览历史、购买记录、搜索关键词等数据，京东能够分析用户的偏好和需求，并根据这些数据为用户推荐个性化的商品。
这不仅提升了用户的购物体验，还帮助京东提高了销售额。
2. 淘宝的反欺诈系统淘宝是中国最大的在线购物平台，每天都有数以百万计的交易发生。
为了保护用户的利益，淘宝开发了一套反欺诈系统，利用大数据分析技术来识别潜在的欺诈行为。
系统会根据用户的购买行为、交易记录、评价等数据进行分析，并通过机器学习算法来判断是否存在欺诈风险。
这种系统的应用大大减少了欺诈交易的发生，提升了用户的信任度。
三、金融领域的大数据应用案例分析1. 花旗银行的风险管理系统花旗银行是全球领先的金融机构之一，为了更好地管理风险，他们开发了一套基于大数据的风险管理系统。
该系统通过收集和分析大量的金融数据，包括市场数据、客户数据、交易数据等，来评估风险并制定相应的措施。
这种系统的应用使得花旗银行能够更准确地预测市场波动，降低风险，提高盈利能力。
2. 中国银行的信用评分系统中国银行作为中国最大的商业银行之一，拥有庞大的客户群体。
为了更好地评估客户的信用风险，中国银行开发了一套基于大数据的信用评分系统。
该系统通过分析客户的个人信息、财务状况、还款记录等数据，来评估客户的信用水平。
这种系统的应用使得中国银行能够更准确地判断客户的还款能力，提高贷款审批的效率。
四、医疗领域的大数据应用案例分析1. IBM Watson的医疗诊断系统IBM Watson是一款基于人工智能和大数据分析的医疗诊断系统，它能够通过分析大量的医疗文献、病例数据等来辅助医生进行诊断和治疗决策。
大数据十大经典案例
2 数据新闻 让英国撤军
2010年10月23日《卫报》 利用维基解密的数据做了一篇 “数据新闻”。将伊拉克战争 中所有的人员伤亡情况均标注 于地图之上。地图上一个红点 便代表一次死伤事件，鼠标点 击红点后弹出的窗口则有详细 的说明：伤亡人数、时间，造 成伤亡的具体原因。密布的红 点多达39万，显得格外触目惊 心。一经刊出立即引起朝野震 动，推动英国最终做出撤出驻 伊拉克军队的决定。
在现在，“魔镜”可以通过数据的整合分析可 视化不仅可以得出谁是世界上最美的女人，还能通 过价量关系得出市场的走向。在不久前，“魔镜” 帮助中石等企业分析数据，将数据可视化，使企业 科学的判断、决策，节约成本，合理配置资源，提 高了收益。
6 Google成功预测冬季流感
2009年，Google通过分析5000万条美国人最频繁 检索的词汇，将之和美国疾病中心在2003年到2008年 间季节性流感传播时期的数据进行比较，并建立一个 特定的数学模型。最终google成功预测了2009冬季流 感的传播甚至可以具体到特定的地区和州。
7 大数据与乔布斯癌症治疗
乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA 进行排序的人。为此，他支付了高达几十万美元的费 用。他得到的不是样本，而是包括整个基因的数据文 档。医生按照所有基因按需下药，最终这种方式帮助 乔布斯延长了好几年的生命。
8 奥巴马大选连任成功
2012年11月奥巴马大选连任成功的胜利果实也 被归功于大数据，因为他的竞选团队进行了大规模 与深入的数据挖掘。时代杂志更是断言，依靠直觉 与经验进行决策的优势急剧下降，在政治领域，大 数据的时代已经到来；各色媒体、论坛、专家铺天 盖地的宣传让人们对大数据时代的来临兴奋不已， 无数公司和创业者都纷纷跳进了这个狂欢队伍。
大数据十大经典案例(一)2024
大数据十大经典案例（一）引言概述：大数据的应用正日益成为了改变各行各业的重要推动力，许多经典案例展示了大数据在解决现实问题、改善业务效率和推动创新方面的巨大潜力。
本文将介绍大数据领域中的十个经典案例，通过这些案例的分析和总结，我们可以更好地了解大数据的影响力和应用范围。
正文：1. 基于用户行为的个性化推荐系统- 利用大数据技术分析用户历史行为数据，实现个性化推荐，提高用户体验。
- 使用机器学习算法对海量数据进行处理和训练，提供更准确的商品推荐。
2. 航空公司客户关系管理- 分析乘客购票和航班数据，了解乘客偏好和行为模式，为航空公司提供精准的客户关系管理策略。
- 基于大数据预测乘客的需求，优化航班安排和座位分配，提高客户满意度和营收。
3. 银行风险控制和欺诈检测- 利用大数据技术监控和分析银行系统中的交易数据，快速识别潜在风险和欺诈行为。
- 借助机器学习和模型算法，预测金融市场动态，提高银行的风险控制能力。
4. 零售业供应链优化- 通过分析和整合销售数据、库存数据和供应商数据，实现精细化的供应链管理，减少库存成本和运营风险。
- 基于大数据分析，预测销售趋势和需求变化，在合适的时间点调整补货和分配策略，提高销售效率。
5. 健康医疗领域的数据分析应用- 利用大数据分析技术，挖掘医疗机构的海量数据，提取隐藏的医疗知识，支持医疗决策和治疗方案的制定。
- 基于大数据的健康监测和预测模型，提供个性化的健康管理建议和预防措施，提高医疗效果和患者满意度。
总结：以上是大数据领域中的五个经典案例，这些案例展示了大数据在各行各业的广泛应用，无论是个性化推荐、客户关系管理、风险控制、供应链优化还是医疗领域，大数据都发挥了重要的作用。
随着大数据技术的不断发展和应用范围的扩大，我们相信会有更多的经典案例涌现，为各行各业带来更多的机遇和挑战。
大数据 通俗案例
大数据通俗案例
1. 网络购物推荐系统
当您在网上购物时,系统会根据您之前的浏览记录、购买历史以及其他用户的相似行为,为您推荐可能感兴趣的商品。
这种个性化推荐就是利用了大数据分析技术,从海量用户数据中发现潜在规律。
2. 智能交通管理
通过在路网上布置传感器,收集实时交通流量、车速等数据,并结合历史数据进行分析,交通管理部门可以及时发现拥堵路段,并调度交通信号灯,优化交通流量,缓解交通压力。
3. 金融风险控制
银行和金融机构会收集客户的信用记录、收入水平、消费习惯等数据,并结合大数据分析技术,评估每位客户的贷款风险,从而制定合理的授信策略,降低坏账损失。
4. 天气预报
气象部门会收集全球各地的温度、湿度、气压、风向、风速等气象数据,并利用大数据建模分析技术,对未来天气状况进行预测,为公众提供准确的天气预报服务。
5. 体育比赛分析
运动队伍会收集球员的身体数据、技术数据、比赛数据等,利用大数据分析技术,发现球员的优势和弱点,制定针对性的训练方案和比赛策略,提高比赛成绩。
通过这些生活化的案例,我们可以看到大数据技术已经渗透到了生活的方方面面,为我们提供了更加智能化、个性化和高效化的服务。
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9 微软大数据成功预测奥斯卡21项大奖
2019年，微软纽约研究院的经济学家大卫•罗斯 柴尔德（David Rothschild）利用大数据成功预测 24个奥斯卡奖项中的19个，成为人们津津乐道的话 题。今年罗斯柴尔德再接再厉，成功预测第86届奥 斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个，继续向人 们展示现代科技的神奇魔力。
十个有趣的“大数据”经典案例
马云说：互联网还没搞清楚的时候，移 动互联就来了，移动互联还没搞清楚的时候， 大数据就来了。近两年，“大数据”这个词 越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以 高冷的形象出现在大众面前，面对大数据， 相信许多人都一头雾水。下面我们通过十个 经典案例，让大家实打实触摸一把“大数 据”。你会发现它其实就在身边而且也是很 有趣的。
3意料之外： 胸部最大的 是新疆妹子
淘宝数据平台显示，购买 最多的文胸尺码为B罩杯。B罩 杯占比达41.45%，其中又以 75B的销量最好。其次是A罩杯， 购买占比达25.26%，C罩杯只 有8.96%。在文胸颜色中，黑 色最为畅销。以省市排名，胸 部最大的是新疆妹子。
4 QQ圈子把前女友推荐给未婚妻
2019年3月腾讯推出QQ圈子，按共同好友的连 锁反应摊开用户的人际关系网，把用户的前女友 推荐给未婚妻，把同学同事朋友圈子分门别类， 利用大数据处理能力给人带来“震撼”。。
5“魔镜”预知石油市场走向
如果你对“魔镜”还停留在“魔镜魔镜，告诉 我谁是世界上最美的女人”，那你就真的out了。 “魔镜”不仅仅是童话中王后的宝贝，而且是真实 世界中的一款神器。其实，“魔镜” 是国内首款喔。
7 大数据与乔布斯癌症治疗
乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA 进行排序的人。为此，他支付了高达几十万美元的费 用。他得到的不是样本，而是包括整个基因的数据文 档。医生按照所有基因按需下药，最终这种方式帮助 乔布斯延长了好几年的生命。
8 奥巴马大选连任成功
2019年11月奥巴马大选连任成功的胜利果实也 被归功于大数据，因为他的竞选团队进行了大规模 与深入的数据挖掘。时代杂志更是断言，依靠直觉 与经验进行决策的优势急剧下降，在政治领域，大 数据的时代已经到来；各色媒体、论坛、专家铺天 盖地的宣传让人们对大数据时代的来临兴奋不已， 无数公司和创业者都纷纷跳进了这个狂欢队伍。
在现在，“魔镜”可以通过数据的整合分析可 视化不仅可以得出谁是世界上最美的女人，还能通 过价量关系得出市场的走向。在不久前，“魔镜” 帮助中石等企业分析数据，将数据可视化，使企业 科学的判断、决策，节约成本，合理配置资源，提 高了收益。
6 Google成功预测冬季流感
2009年，Google通过分析5000万条美国人最频繁 检索的词汇，将之和美国疾病中心在2019年到2019年 间季节性流感传播时期的数据进行比较，并建立一个 特定的数学模型。最终google成功预测了2009冬季流 感的传播甚至可以具体到特定的地区和州。
2 数据新闻 让英国撤军
2019年10月23日《卫报》 利用维基解密的数据做了一篇 “数据新闻”。将伊拉克战争 中所有的人员伤亡情况均标注 于地图之上。地图上一个红点 便代表一次死伤事件，鼠标点 击红点后弹出的窗口则有详细 的说明：伤亡人数、时间，造 成伤亡的具体原因。密布的红 点多达39万，显得格外触目惊 心。一经刊出立即引起朝野震 动，推动英国最终做出撤出驻 伊拉克军队的决定。
10 超市预知高中生顾客怀孕
明尼苏达州一家塔吉特门店被客户投诉，一位 中年男子指控塔吉特将婴儿产品优惠券寄给他的女 儿——一个高中生。但没多久他却来电道歉，因为 女儿经他逼问后坦承自己真的怀孕了。塔吉特百货 就是靠着分析用户所有的购物数据，然后通过相关 关系分析得出事情的真实状况。
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1 啤酒与尿布
全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析 时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭 配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿 布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布 和啤酒的销量都大幅增加了。如今，“啤酒＋尿布” 的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例， 被人津津乐道。