物联网信息融合技术及存在的问题_百度文库_20171106_191444
物联网存在的问题
物联网存在的问题在当今科技飞速发展的时代,物联网已经逐渐融入我们的生活,从智能家居到工业自动化,从智能交通到医疗保健,其应用范围不断扩大。
然而,就像任何新兴技术一样,物联网在带来诸多便利的同时,也面临着一系列不容忽视的问题。
首先,安全和隐私问题是物联网面临的重大挑战之一。
随着越来越多的设备连接到网络,这些设备所收集和传输的数据面临着被黑客攻击、窃取或篡改的风险。
例如,家庭中的智能摄像头如果被黑客入侵,可能会导致家庭隐私泄露;工业控制系统中的物联网设备若遭到攻击,可能会引发生产事故甚至危及公共安全。
而且,由于许多物联网设备的计算能力和存储资源有限,难以部署强大的安全防护措施,这使得它们更容易成为攻击的目标。
此外,用户数据的收集和使用也存在隐私问题。
一些物联网设备制造商可能在用户不知情的情况下收集大量个人数据,并将其用于商业目的,这严重侵犯了用户的隐私权。
其次,物联网的互操作性和标准统一问题也亟待解决。
目前,市场上存在着众多不同品牌和类型的物联网设备,它们往往采用各自独特的通信协议和数据格式,导致设备之间难以相互通信和协同工作。
这不仅限制了物联网系统的功能和扩展性,也给用户带来了不便。
比如,用户购买了不同品牌的智能家居设备,可能需要使用多个独立的应用程序来控制,无法实现集中管理和自动化场景联动。
为了解决这一问题,需要建立统一的物联网标准和规范,促进设备之间的互联互通,但这需要各方的共同努力和协调,并非一蹴而就。
再者,物联网设备的能源消耗问题也不容忽视。
许多物联网设备需要持续运行并保持连接,这导致了较高的能源消耗。
特别是在大规模的物联网部署中,如智能城市中的传感器网络,如果设备的能源效率不高,将增加运营成本和对环境的压力。
为了降低能源消耗,需要研发更节能的芯片、通信技术和电源管理方案,但这需要投入大量的研发资源和时间。
另外,物联网的可靠性和稳定性也是一个关键问题。
由于物联网设备通常部署在复杂的环境中,可能会受到各种干扰和影响,如电磁干扰、恶劣的天气条件等,导致设备故障或通信中断。
物联网发展存在问题总结标准
物联网发展存在问题总结标准物联网(IoT)作为一种新兴技术,已经取得了快速的发展和广泛的应用。
然而,随着物联网技术的不断发展和应用的推广,也暴露出了一些问题。
在本文中,将总结物联网发展存在的一些问题,并提供相应的解决方案。
1. 安全性问题:物联网作为一个广泛应用的网络系统,其安全性问题显得尤为重要。
物联网设备的数量庞大,包括各种物理设备、传感器等,这些设备以不同的方式连接和通信。
然而,这些设备往往缺乏足够的安全措施,容易受到黑客攻击和恶意软件的侵害。
解决这个问题的方法包括:增强物联网设备的安全性,加强数据加密和身份认证技术,以及制定严格的安全标准和政策。
2. 隐私问题:物联网的发展意味着大量的个人信息被收集和使用。
例如,家庭物联网设备可以收集用户的行为数据,而智能城市的监控系统可以跟踪人员和车辆的活动。
这就引发了隐私问题,特别是个人信息被滥用的担忧。
解决这个问题的方法包括:制定隐私保护法律,明确个人信息收集和使用的范围和条件,加强对物联网系统的监管和审查。
3. 缺乏标准和互操作性:目前,物联网设备和系统的制造商存在着各种不同的标准和协议,导致设备之间不能互相交互和通信。
这限制了物联网的发展和应用。
解决这个问题的方法包括:制定统一的物联网标准和协议,促进设备和系统的互操作性,以及加强设备之间的互联互通。
4. 能源和资源消耗问题:物联网设备的数量急剧增加,会导致能源和资源的大量消耗。
例如,大量的物联网设备需要不断充电和更换电池,这增加了能源的需求。
解决这个问题的方法包括:开发节能的物联网技术和设备,采用可再生能源供电,以及优化物联网系统的能源管理。
5. 数据管理和分析问题:物联网设备产生的大量数据需要进行有效的管理和分析。
然而,目前还缺乏有效的数据管理和分析方法,导致数据的存储和处理变得困难。
解决这个问题的方法包括:开发高效的数据管理和存储技术,使用大数据分析和机器学习算法来提取有用的信息,以及建立适当的数据隐私和安全控制机制。
物联网时代信息安全存在的问题及对策
物联网时代信息安全存在的问题及对策物联网时代信息安全存在的问题及对策近几年,跟着信息技术的快速发展,物联网技术已经惹起了世界各国专家学者的宽泛关注。
“信息化”时代的重要发展阶段就是物联网,可是此刻物联网在涉密网络中存在着一些安全问题已经影响到了物联网的建设和发展。
一、物联网时代信息安全存在的问题当前物联网已经被宽泛应用到人们的生产、生活中,如:安全监控、二维码扫描等,能够绝不夸张地说,将来将是一个物联网的时代。
由于物联网的中心基础是互联网,所以物联网在发展中也见面对着涉密信息遭受黑客侵袭的安全问题,所以物联网快速发展的一大阻挡就是信息安全问题。
一是物联网在应用层存在的信息安全问题。
物联网的应用层是三层构造的最顶层。
从物联网三层构造上边剖析,网络层和感知层在技术层面已经相对成熟,而应用层在重视程度和技术成就方面,还存在着一些问题。
由于“数据”、“应用”是应用层的中心功能,物联网的应用层系统需要对数据进行剖析办理、整理,最后将整理出来的数据和各样应用联合起来。
比如:物联网在医疗领域的应用,就是经过对医疗数据办理、整理,而后联合平台系统进行应用的。
物联网的应用层作为数据的最后接收方,在信息安全问题上有着不行推辞的责任。
二是物联网在网络层存在的信息安全问题。
物联网的网络层是三层构造的中间层,主要功能为“输送”,所以也能够称为输送层。
从物联网的三层构造上剖析,网络层起到了一个纽带的作用,连结物联网的感知层和应用层。
由于网络层需要对感知层的信息进行获得,而后安全的传递到应用层,所以物联网在网络层也存在着信息安全的问题。
由于物联网的基础中心是互联网,而互联网拥有不稳固的环境特色,所以物联网在传输层面很简单成为非法分子窃守信息的目标。
三是物联网在感知层存在的信息安全问题。
感知层在物联网的三层构造中,处于最基层,也是最简单攻破的一层。
由于感知层主要的功能就是对与数据信息进行获得。
二、物联网时代信息安全应付的举措一是物联网在应用层的应付信息安全问题的举措,应当增强对数据应用的安全管理。
物联网技术的关键问题与解决方案
物联网技术的关键问题与解决方案一、物联网技术的关键问题随着物联网技术的迅猛发展,越来越多的设备和对象连接到互联网,实现了数据共享和智能控制。
然而,物联网技术的广泛应用也带来了一些关键问题,需要我们思考并提出解决方案。
1.1 安全性问题物联网技术的核心是设备之间的互联互通,因此数据传输的安全问题是不容忽视的。
例如,黑客入侵、数据泄露和恶意攻击等安全威胁都可能导致严重后果。
为了解决这些问题,我们需要加强设备的安全性能,采用加密技术和防火墙等措施保护数据的安全。
1.2 隐私问题物联网技术所涉及的大量数据收集和分析,涉及到用户的个人隐私。
尽管这些数据在提供个性化服务时有一定价值,但滥用这些数据可能导致用户的隐私曝光。
因此,保护用户隐私成为了解决的重要问题。
例如,在数据收集过程中需要明确告知用户并获得他们的同意,并严格控制数据的使用范围。
1.3 互操作性问题物联网技术中涉及的设备和系统多样性很大,因此设备之间的互操作性是一个重要问题。
不同供应商的设备可能具有不同的通信协议和操作系统,导致设备之间不能互相通信。
为了解决这个问题,我们需要提出统一的标准和协议,促进设备之间的互联互通。
1.4 能源效率问题很多物联网设备需要长时间运行,为了延长其使用寿命和节省能源,提高能源效率成为重要问题。
例如,设备的休眠模式、智能节能功能和能源管理系统可以有效降低物联网设备的能源消耗。
二、解决方案针对上述关键问题,我们可以提出以下解决方案:2.1 建立安全保障系统在物联网技术的发展过程中,各个环节都应加强安全保障系统的建设。
设备制造商应从设计层面上考虑设备的安全性能,采用加密技术、身份认证和访问控制等手段保护数据的安全。
同时,用户对于设备的选择也要更加谨慎,选择有信誉和安全性较高的品牌。
2.2 制定隐私保护政策针对用户隐私问题,制定严格的隐私保护政策是必要的。
企业在收集和使用用户数据时,应明确告知用户并获得其明确的同意。
此外,加强数据的收集、存储和使用过程中的安全控制,防止数据被滥用或泄露。
物联网行业中存在的问题与整改对策
物联网行业中存在的问题与整改对策一、物联网行业存在的问题随着科技的快速发展,物联网(Internet of Things,IoT)行业迅猛崛起,并日益渗透进人们生活的方方面面。
然而,这个新兴产业也面临着一系列的问题和挑战。
1. 安全性问题物联网涉及到大量的设备互联和数据传输,但同时也增加了系统受到攻击的风险。
安全漏洞和黑客攻击可能导致用户隐私泄露、数据篡改或服务中断等后果。
当前,许多物联网设备在设计与开发过程中未充分考虑安全性问题,缺乏统一标准与规范。
2. 数据隐私保护不足在物联网时代,我们面临着大量个人数据的采集、分析和应用。
然而,目前对于个人数据隐私的收集和使用缺乏明确法律界定,用户很难控制自己的个人信息,并容易遭受商业广告骚扰、个人信息泄露等问题。
3. 标准化不完善由于物联网涉及到各种不同类型和厂商的设备互连,标准化成为一个关键问题。
缺乏统一的硬件和软件标准,导致设备之间的通信和互操作性问题,限制了行业的发展和创新。
4. 能源消耗与环境影响物联网中大量传感器和设备需要不断供电,并产生大量数据传输。
这给能源需求带来了巨大压力,也增加了对环境的负面影响。
当前还缺乏能高效利用能源的解决方案,以及降低对环境影响的措施。
5. 缺乏合作与合规机制物联网行业涉及到众多参与方,包括设备制造商、服务提供商、政府监管等。
缺乏有效的合作机制和合规框架,使得行业发展中存在着竞争状况不均等问题,难以实现良性循环与可持续发展。
二、物联网行业整改对策为了解决上述问题并推动物联网行业健康、可持续发展,以下是一些可能的整改对策:1. 强化安全意识与技术防护物联网企业应加强安全意识教育和培训,确保员工了解并遵守安全最佳实践。
同时,加强物联网设备的安全设计与开发,包括身份认证、加密通信等技术手段,以应对潜在的安全风险和黑客攻击。
2. 加强数据隐私保护物联网企业应制定明确的个人信息收集和使用政策,并遵守相关的法律法规。
用户应享有自主决定权,能够选择是否共享个人信息,并能够获得透明、可控的个人数据管理方式。
多网融合技术在物联网应用中的关键问题与解决方案
多网融合技术在物联网应用中的关键问题与解决方案随着科技的不断进步和发展,物联网(Internet of Things,IoT)正在成为一个越来越重要的领域。
物联网通过将各种智能设备和传感器连接到互联网,实现设备之间的协作和数据的共享,为人们的生活和工作带来了巨大的便利。
在物联网应用中,多网融合技术起到了至关重要的作用。
然而,多网融合技术也面临着一些关键问题,需要寻找解决方案来解决这些问题。
首先,多网融合技术在物联网应用中面临的一个关键问题是不同网络之间的兼容性。
物联网应用需要同时支持多种不同的通信技术和网络协议,例如Wi-Fi、蜂窝网络、低功耗广域网(LPWAN)等。
这些不同的网络之间存在着兼容性问题,不同的设备可能使用不同的网络和协议,导致设备之间无法进行有效的通信和数据传输。
解决这个问题的一个方案是采用软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)等新技术,以实现网络资源的自动配置和动态管理,提高不同网络之间的互操作性。
其次,多网融合技术在物联网应用中还面临着网络安全和隐私保护的问题。
物联网应用中涉及大量的传感器和智能设备,这些设备连接到互联网上,可能面临来自外部的安全威胁,如黑客攻击和数据泄露。
解决这个问题的一个关键方案是加强物联网设备的安全性,包括采用更强的身份认证和访问控制机制,加密通信传输,强化设备的防护能力,以及建立全面的安全监控和响应系统。
此外,还需要加强对用户数据的保护和隐私政策的制定,确保用户对自己的数据有控制权和隐私保护。
第三,多网融合技术在物联网应用中还面临着能耗和功耗的问题。
物联网应用中的大量传感器和智能设备需要长时间运行,并持续地进行数据采集和传输。
然而,这些设备通常由电池供电,能源有限。
解决这个问题的一个解决方案是通过优化设备的功耗管理和能源利用效率,延长设备的续航时间。
这可以包括使用低功耗的硬件设计,在设备睡眠状态下降低功耗,采用能量收集技术如太阳能和振动能收集等,以及通过设备和网络的优化,减少数据传输和处理的能耗。
新时期物联网信息融合技术及存在的问题分析
新时期物联网信息融合技术及存在的问题分析吴晓强+张春友+史吏摘要在大数据的支持下,新时期的物联网信息融合技术已经得到了非常大的发展,而且随着信息时代的高速发展,物联网技术已成为热门研究领域。
ZigBee技术拥有世界公认的耗能低,优越的可扩展性,成本相对较低等优势,已成为物联网研究的一条主线。
构建一个在ZigBee网络的物流网实验平台,使得人们能在日常生活中方便使用到物联网。
关键词物联网;信息融合;网络节点;数据帧中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708(2017)194-0066-02早在1991年,美国麻省理工学院的Sundmaeker等人就已经提出了“物联网”这个概念,6年后,在信息社会世界峰会上国际电信联盟才在一个报告中正式确定并扩展解释了“物联网”,预示着新时代的到来。
物联网运行原理是现实世界中各种各样的物品在传感器运行前提下与互联网连接起来,它可以通过识别,定位,实时监控追踪等方式智能化地实现人与物品,甚至是物品之间的信息交换。
1 创建信息互联网平台在创建无联网平台过程中,需要3种网络节点进行通信协作,进而推动物联网的框架建设,促进原始数据的信息化融合处理,简单来说就是借助3种网络节点,使数据之间更加流畅的进行交流。
第一种是设计网络节点需从结构和软件上下手,首先便是基础的结构设计。
各网络节点的完成构成整个结构设计,其中包括了传感器处理器、微处理器、无线网络通信处理器和能量供应处理器等。
一般采用TI公司的硬件当作节点微控制器,而无线网络通信处理器则选择相应的芯片和外部原件进行装配。
第二种是网络节点中最重要的软件设计,如图1所示,软件底层采用的操作系统是uc/OS-Ⅱ。
首先在节点软件上的操作系统是选择ZigBee协议栈,并通过这个协议栈事项整体网络结构的树簇化。
其次在整个软件设计工程中设置许多用户文件夹,各种文件夹存放不同种类的源代码和源文件。
最后采用TI公司提供的相关驱动库。
物联网存在的问题
物联网存在的问题关键信息项:1、物联网设备的安全隐患数据泄露风险网络攻击威胁设备漏洞2、隐私保护问题个人信息收集与使用数据存储与传输安全3、互操作性与标准缺失不同设备和系统之间的兼容难题行业标准不统一4、能源消耗与可持续性设备的高能耗对环境的影响5、法律法规不完善责任界定模糊监管漏洞11 物联网设备的安全隐患111 数据泄露风险在物联网的环境中,大量的设备连接到网络并持续生成和传输数据。
然而,许多物联网设备在设计和制造时并未充分考虑数据安全。
这导致了数据泄露的风险显著增加。
由于设备的计算能力和存储资源有限,它们往往难以实施强大的加密算法来保护敏感数据。
此外,一些设备制造商可能为了降低成本或加快产品上市速度,而忽视了安全措施的完善。
112 网络攻击威胁随着物联网设备数量的激增,网络攻击者有了更多的目标。
这些设备可能成为黑客入侵网络的入口点,进而对整个网络系统造成威胁。
例如,通过控制大量的物联网设备发起分布式拒绝服务攻击(DDoS),可以使网络瘫痪。
而且,许多物联网设备的默认密码设置过于简单,容易被攻击者破解。
113 设备漏洞物联网设备在软件和硬件方面都可能存在漏洞。
由于设备的更新和维护机制不完善,这些漏洞往往难以得到及时修复。
一些老旧的设备甚至可能不再获得厂商的支持,使得漏洞长期存在,成为潜在的安全隐患。
12 隐私保护问题121 个人信息收集与使用物联网设备能够收集大量的个人信息,如位置、行为习惯、健康数据等。
然而,对于这些信息的收集和使用,用户往往缺乏清晰的了解和控制。
一些设备在收集信息时未明确告知用户,或者在用户协议中使用复杂的条款来规避责任,导致用户的隐私权受到侵犯。
122 数据存储与传输安全即使物联网设备收集的个人信息是合法的,如何安全地存储和传输这些数据也是一个严峻的问题。
数据在传输过程中可能被拦截、篡改,存储在服务器上的数据也可能被未经授权的访问。
此外,如果数据中心发生故障或遭受攻击,大量的个人隐私数据可能会泄露。
物联网行业存在的问题及整改措施
物联网行业存在的问题及整改措施一、物联网行业存在的问题1. 数据安全性问题物联网技术使得大量设备与互联网相连,产生了海量的数据。
然而,数据在传输和存储过程中容易受到黑客攻击和恶意利用,造成严重的数据泄露和隐私问题。
缺乏强有力的安全措施使得许多物联网设备易受攻击,从而威胁到个人、组织以及整个社会的安全。
2. 互操作性问题物联网行业涉及各种不同类型的设备和系统,它们往往来自不同的制造商,并且使用不同的通信协议。
这导致了设备之间无法实现有效地互操作性,限制了整体系统的扩展性和灵活性。
此外,不同供应商提供的解决方案可能不兼容,并且互操作性差异带来了管理复杂度和额外成本。
3. 隐私保护问题随着物联网设备数量的快速增长,个人信息被广泛收集和使用。
用户对于他们个人信息如何被收集、使用和保护感到担忧。
目前,许多企业在数据采集时缺少透明度,并未明确告知用户他们个人信息的用途和处理方式,这引发了隐私保护的争议。
4. 缺乏行业标准物联网涉及多个领域和行业,但缺乏统一的行业标准。
不同厂商和组织开发出自己的技术和协议,并争相领先市场。
这种缺乏统一标准导致了设备兼容性问题,使得物联网系统更难部署、集成和管理。
二、物联网行业整改措施1. 强化数据安全保护为确保物联网系统的数据安全性,各企业应加强对设备的攻击防范能力。
这可以包括使用安全芯片、加密通信等技术手段来确保数据传输和存储过程中的机密性和完整性。
同时,建立严格的访问控制策略,对于敏感信息进行限制访问,并加强对设备固件的安全更新。
2. 推进标准化工作为解决物联网设备之间的互操作性问题,相关行业组织应积极推动制定统一的物联网标准。
这些标准可以涵盖通信协议、安全机制以及设备之间的交互规范。
通过制定统一标准,可以高效地集成各种设备和系统,提高整体系统的可扩展性和灵活性。
3. 强化隐私保护企业应该对个人信息的收集和使用过程进行透明化,并明确告知用户他们个人信息的用途和处理方式。
此外,加强数据存储和传输中的加密技术,限制数据收集范围,并仅保留必要的个人信息,以保护用户隐私。
物联网信息融合技术及存在的问题研究
物联网信息融合技术及存在的问题研究摘要信息技术的飞速发展,促进了物联网技术的深入研究。
为实现高效率的信息感知和处理,物联网自身的资源是有限的,需要依靠信息融合技术达到信息处理的目的。
本文对物联网的信息融合技术进行介绍,对物理网信息融合技术的层次进行划分和分析,对其中存在的问题和缺点加以指出。
关键词物联网;信息融合技术;层次1 物联网的概述随着网络的飞速发展传感器网络的不断进步,物联网成为互联网络发展的主要方向。
物联网的产生是建立在互联网和传感网的基础之上的,将二者加以融合连接,形成用户到物体连接通信和交换信息的网络架构。
互联网和不同类型的物品以传感设备为连接媒介实现通信连接,形成智能化通信和管理的网络架构体系,使物和物间信息交换及人和物间信息交换得以实现。
物联网的基本功能是对信息的感知,人们通过互联网对社会上的信息进行了解,通过物联网对社会的信息加以感知。
物联网以传感器作为网络设备信息收集的通道,可以将物联网中的设备和物品信息中的有价值的数据进行收集,提供给用户对信息进行处理。
用户通过物联网的终端设备接入到互联网网络,在连接到传感器网络的各个终端节点,用户就可以通过传感器和互联网获感知节点设备的信息数据,当然,终端节点的实时动态情况也可以通过传感器和互联网想用户端反馈。
但是物联网对信息处理和分析的能力和资源是有限的,要实现高效率的信息感知,需要依靠信息融合技术协助物联网进行必要的信息处理。
2 信息融合技术信息融合技术是指按照一定的规则条件,将传感器获得的大量信息数据按照一定的时序利用计算机信息技术对其进行收集、分析、提炼和处理的过程。
通过信息融合技术,获得所需要的精准信息数据。
可以说,信息融合就是对大量的不同的信息加以提炼和整合的过程,通过信息融合得到更加精炼更加准确的数据,为某种决策需要或者数据要求提供信息数据的支持。
信息融合的主要功能在于将信息加以提炼,提高信息的可用性。
随着信息融合技术不断的向前发展,信息融合也从军事领域的应用逐步扩大到民用领域的应用,在物联网技术飞速发展的今天,信息融合技术更是具有重要的作用。
物联网行业中存在的问题及解决方案
物联网行业中存在的问题及解决方案一、引言随着科技的飞速发展,物联网(Internet of Things, IoT)正成为新时代的核心技术之一。
然而,随着物联网在各个行业的广泛应用,也暴露出了一些问题。
本文将探讨物联网行业中存在的问题,并提出相应的解决方案。
二、数据安全性问题作为一个连接无数设备和传感器的网络,物联网存在着严重的数据安全性问题。
数据被大量采集、传输和存储,在这个过程中容易受到黑客攻击和数据泄露的风险。
此外,未经充分保护的智能设备容易被入侵,造成用户隐私泄露和财产损失。
解决方案:1. 强化加密技术:通过加强设备与平台之间数据传输通道的加密,确保数据在传输过程中不会被窃取或篡改。
2. 多层次身份认证:采用多层次身份认证机制来保护用户信息安全。
3. 安全更新管理:定期发布设备更新以修复安全漏洞,并强制要求设备厂商及时推送更新给用户。
三、互操作性问题物联网行业中涉及许多设备和平台,但由于缺乏通用标准,这些设备和平台往往无法相互交流和协同工作。
这导致用户面临着不兼容的设备和服务,并且无法实现真正的智能互联。
解决方案:1. 制定统一标准:各个企业、组织和政府应共同努力制定统一的通讯、安全和数据格式标准,以促进物联网设备的互操作性。
2. 开放式架构:采用开放式架构设计,允许不同供应商的设备能够自由交换数据,并与其他系统无缝集成。
3. 建立合作伙伴关系:推动企业之间建立紧密合作关系,促进设备制造商、软件开发商和服务提供商之间的互联互通。
四、隐私保护问题随着物联网中使用的传感器技术越来越先进,人们日常生活中产生的大量数据被收集并分析。
然而,这给个人隐私带来了潜在威胁。
解决方案:1. 透明度:企业应对其数据收集和处理过程做出透明解释,告知用户数据收集的目的和使用方式。
2. 用户控制权:用户应有权决定自己数据的使用范围和共享对象,并可以随时撤销许可。
3. 数据保护法规:政府应加强相关法规制度,规定企业在数据收集过程中的行为准则,同时加大对违规行为的打击力度。
我国物联网发展存在的主要问题有
我国物联网发展存在的主要问题有一、引言物联网作为信息技术的新兴领域,在我国发展迅速,为经济社会发展带来了巨大机遇和挑战。
然而,随着物联网规模的不断扩大,一些问题也逐渐浮现。
本文将重点探讨我国物联网发展存在的主要问题,并提出相应解决方案。
二、网络安全问题物联网连接海量的智能设备,这就导致系统网络安全面临严峻挑战。
黑客攻击、数据泄露等安全事件频繁发生,给用户隐私、财产和国家安全带来重大风险。
因此,建立健全的网络安全体系成为亟待解决的问题。
针对这一问题,首先需要加强技术研发投入,在硬件设计和软件开发过程中融入更多的安全机制和防护手段。
其次,加大监管力度,制定相关政策法规,明确责任主体和权责界定。
最后,加强用户隐私保护教育与意识宣传,提高用户风险意识与自我防护能力。
三、数据隐私问题在物联网时代,“万物互联”使得个人和企业的隐私面临更大风险。
数据泄露、违规收集和滥用等问题时有发生,受到广泛关注。
保护数据隐私成为物联网发展中的重要课题。
针对这一问题,首先需要完善相关法律法规,明确个人数据所有权和使用权限,加强对违规行为的打击力度。
其次,技术手段也应得到加强,包括数据加密、安全传输以及访问控制等方面的改进。
此外,在构建物联网平台时要考虑隐私保护需求,并引入透明机制和自愿参与原则。
四、标准体系不完善我国物联网产业起步较晚,标准体系相对滞后。
缺乏统一指导性标准和技术规范,给物联网发展带来了很大的困扰。
在互联互通和设备兼容性方面存在着诸多问题。
解决这一问题需要建立完善的标准体系。
政府部门应加大投入力度,在技术研究、标准制定等方面进行支持和推动。
同时,加强国内外合作交流,在吸取其他发达国家经验的基础上制定适用于我国实际的标准体系。
五、能源消耗和环境问题物联网规模不断扩大,各种智能设备的使用增多,对能源消耗和环境保护提出了新的挑战。
一方面,物联网设备本身需要大量电力供应,给能源压力带来了增加。
另一方面,在物联网数据处理过程中也产生大量温室气体排放。
物联网行业中存在的问题与整改对策
物联网行业中存在的问题与整改对策一、介绍随着科技的快速发展,物联网行业蓬勃发展,给人们的生活带来了便利。
然而,在这个快速发展的过程中,物联网行业也面临着一些问题。
本文将就物联网行业中存在的问题进行探讨,并提出相应的整改对策。
二、安全漏洞问题物联网的核心是各种设备和系统之间的互联互通,而这也导致了安全漏洞的问题。
由于许多设备或系统的安全性未得到充分重视,黑客可以利用物联网设备的漏洞进行攻击。
这可能会对个人信息安全、企业机密以及国家安全造成严重威胁。
针对这一问题,我们需要加强物联网设备和系统的安全防护。
首先,物联网设备的制造商应该注重设备的安全设计与开发,加强漏洞的检测和修复。
其次,用户在使用物联网设备时,应定期更新设备的软件和固件,并设置强密码以提高安全性。
最后,政府和相关部门应该出台相关法规和标准,加强对物联网行业的监管,推动行业的规范发展。
三、大数据隐私问题物联网设备的广泛应用导致了大量的数据被收集和处理。
然而,这些数据涉及到个人隐私,因此隐私保护成为物联网行业亟需解决的问题。
要解决这个问题,首先我们需要加强个人数据的保护措施。
物联网企业应该采取加密、脱敏等手段,确保个人数据在传输和存储过程中的安全性。
其次,用户在使用物联网设备时,也应注意保护自己的隐私,不随意分享个人信息。
最后,政府应加强隐私保护相关的法律法规制定和执行,确保公众的隐私权益不受侵犯。
四、兼容性问题物联网行业涉及到大量的设备和系统,然而由于不同厂商间的标准不一致,导致设备和系统之间的兼容性问题。
为了解决兼容性问题,我们需要推动行业标准的统一化。
政府和相关部门应发起物联网行业标准的制定工作,加强协调和沟通,推动设备和系统之间的互联互通。
同时,制造商应积极参与标准制定工作,确保自己的设备符合行业标准。
五、网络信号强度不稳定问题物联网设备在运行时需要稳定的网络信号作为支持,然而由于网络环境的不稳定性,设备常常出现信号弱或者中断的情况。
物联网实施存在的问题和解决方法
物联网实施存在的问题和解决方法:问题1.使用成本物联网产业是需要将物与物连接起来并且进行更好的控制管理。
这一特点决定了其发展必将会随着经济发展和社会需求而催生出更多的应用。
所以,在物联网传感技术推广的初期,功能单一,价位高是很难避免的问题。
因为,电子标签贵,读写设备贵,所以,很难形成大规模的应用。
而由于没有大规模的应用,电子标签和读写器的成本问题便始终没有达到人们的预期。
成本高,就没有大规模的应用,而没有大规模的应用,成本高的问题就更难以解决。
如何突破初期的用户在成本方面的壁垒成了打开这一片市场的首要问题。
所以在成本尚未降至能普及的前提下,物联网的发展将受到限制。
问题2. 安全问题任何新技术都是双刃剑,而在物联网应用上尤为突出,它的广泛应用极有可能引发"泄露个人机密"、"暴露个人隐私的问题"。
在物联网中,传感网的建设要求RFID标签预先被嵌入任何与人息息相关的物品中。
可视人们在观念上似乎还不是很能接受自己周围的生活物品甚至包括自己时刻都处于一种被监控的状态,这直接导致嵌入标签势必会使个人的隐私权问题受到侵犯。
因此,如何确保标签物的拥有者个人隐私不受侵犯便成为射频识别技术以至物联网推广的关键问题。
而且如果一旦政府在这方面和国外的大型企业合作,如何确保企业商业信息,国家机密等不会泄露也至关重要。
所以说在这一点上,物联网的发展不仅仅是一个技术问题,更有可能涉及到政治法律和国家安全问题。
问题3. 产业链条和美国相比,国内物联网产业链完善度上还存在着较大差距。
虽然目前国内三大运营商和中兴华为这一类的系统设备商都已是世界级水平,但是其他环节相对欠缺。
物联网的产业化必然需芯片商、传感设备商、系统解决方案厂商、移动运营商等上下游厂商的通力配合,所以要在我国发展物联网,在体制方面还有很多工作要做,如加强广电、电信、交通等行业主管部门的合作,共同推动信息化、智能化交通系统的建立。
物联网行业存在的问题的解决方案
物联网行业存在的问题的解决方案一、物联网行业存在的问题随着科技的不断发展,物联网已经成为当今社会中的一个热门概念。
物联网的出现给人们的生活带来了很多便利和效益,但同时也暴露出一些问题。
首先,物联网设备数量庞大,网络空间需求巨大。
这导致了网络拥塞以及隐私和安全性等问题。
其次,由于行业标准不统一,不同供应商生产出来的设备之间无法互联互通。
二、提升网络空间安全性与隐私权保护针对物联网行业所面临的网络拥堵和安全风险问题,需要采取一系列措施以解决这些问题。
1. 加强网络基础设施建设为了提高物联网系统在大规模连接条件下的稳定性和可靠性,应加大对核心传输线路、流转节点和数据中心等基础设施建设的投资力度。
另外,还要进一步推进IPv6技术在物联网领域的应用,扩充IP地址空间。
2. 强化网络安全保障机制制定更加完善有效的法律法规体系和政策措施,加强对网络空间和物联网设备的监管。
加强行业标准化工作,对物联网设备进行统一认证,确保设备的安全可靠性。
在技术方面,需要采用全方位的网络安全防护措施,包括使用强大的防火墙、入侵检测系统、DDoS攻击防护系统等,以减少网络攻击和数据泄露风险。
此外,还应推广使用加密技术和身份验证机制,增加用户权限管理和访问控制。
针对隐私权保护问题,政府和企业应该共同努力确保个人信息及用户数据的合法获取和使用。
要建立严格的隐私保护条例,并通过审查机构来监督隐私权利的侵犯行为。
三、推进行业标准化与互操作性不同供应商生产出来的物联网设备之间缺乏通用性接口和协议,这导致了各种设备无法互联互通。
要解决这个问题,需要采取以下措施:1. 加强标准协调合作政府应该发挥引导作用,组织相关企业、专家和学者制定统一规范、标准和协议。
通过共同制定、认证和推广行业标准,实现物联网设备的互操作性,促进设备之间的通信和数据交换。
2. 提高产品质量各供应商应加强对物联网设备生产环节的质量管控,确保设备符合相关标准和规范。
此外,通过开展严格的测试和认证工作,确认设备的稳定性和可靠性。
物联网时代信息安全存在的问题及对策
物联网时代信息安全存在的问题及对策物联网(Internet of Things, IoT)是指将传统的物理世界与互联网连接起来的一种技术。
它通过使各种物理设备、传感器和其他物体与互联网相连,实现信息的交互和共享。
物联网技术为我们的生活带来了很多便利,但同时也带来了很多安全威胁和问题。
首先,物联网设备的增加和普及使得网络攻击的目标面更广。
物联网设备越来越多地应用在我们的生活中,例如智能家居、智能电视、智能车辆等。
这些设备的普及使得黑客有更多机会攻击和入侵。
黑客可以通过入侵一个智能设备,获取许多重要的个人隐私信息,如家庭住址、手机联系人等。
其次,物联网设备普遍缺乏安全性。
很多物联网设备的制造商并没有将安全设计作为首要考虑因素,他们在产品设计和制造过程中忽视了很多安全风险。
这使得这些设备容易受到攻击和入侵。
例如,很多智能家居设备的默认用户名和密码都是固定的,黑客可以通过猜测或使用常见的用户名和密码组合轻易入侵这些设备。
还有,物联网设备与其他设备的互联性也带来了挑战。
物联网设备通常与其他设备和网络相连,这也增加了网络攻击的风险。
例如,一个智能家居设备被入侵后,黑客可以利用这个设备作为跳板,入侵其他设备和网络。
针对物联网时代存在的问题,我们可以采取一些对策来保护信息安全。
首先,物联网设备制造商应该更加重视安全性。
他们应该在产品设计和制造过程中充分考虑安全风险,采取必要的防护措施。
例如,设备制造商应该将默认用户名和密码设置为随机生成的,并建议用户在使用设备时修改默认的登录信息。
其次,用户应该提高对物联网设备的安全意识。
用户应该定期更新设备的软件和固件,避免使用弱密码,并定期检查设备是否受到入侵。
此外,用户应该了解设备的隐私政策和数据处理方式,避免个人隐私信息被滥用。
此外,网络服务提供商和网络安全公司也应该加强安全保护。
他们应该采取更有效的防火墙和入侵检测系统,及时发现和阻止恶意攻击。
同时,他们还应该加强与物联网设备厂商的合作,共同推动物联网设备的安全性。
物联网发展存在问题总结
物联网发展存在问题总结物联网(Internet of Things,简称IoT)是指将各种物理设备通过互联网连接起来,实现相互通信、数据交换和协同工作的技术。
近年来,随着技术的不断进步和成本的降低,物联网得到了广泛的应用和发展。
然而,物联网的快速发展也暴露出了一些问题。
以下是对物联网发展中存在的一些问题的总结。
1. 安全隐患物联网的设备数量庞大,涵盖了各个领域,包括家庭、企业、医疗、交通等。
这些设备和系统的安全性是一个重要的问题。
由于物联网设备的通信和数据传输是通过互联网进行的,其安全隐患也会带来重大的风险,比如数据泄露、黑客攻击、未经授权的访问等。
同时,由于物联网设备的大规模部署和管理困难,对安全性的监控和维护也面临挑战。
2. 隐私问题物联网设备涉及到大量的个人和敏感信息,比如身体健康数据、家庭住址、购买行为等。
这些信息的收集和使用需要得到用户的明确授权,然而目前很多物联网设备的隐私政策和数据使用方式并不透明,用户对自己个人信息的控制能力较弱。
而随着物联网设备的普及,这些个人信息的泄露和滥用的风险也越来越大。
3. 标准缺乏物联网涉及到大量的设备和系统,不同厂商生产的设备可能使用不同的通信协议和接口,导致设备之间的互操作性差,难以实现设备的互相通信和数据共享。
此外,缺乏统一的安全标准也增加了系统的脆弱性,使得物联网设备更容易受到攻击和滥用。
4. 数据管理和分析物联网设备产生的数据量庞大且分散,如何有效地管理和分析这些数据是一个重要的问题。
传统的数据处理技术往往无法处理物联网设备产生的大数据,需要提供更高效的数据存储和处理解决方案。
同时,如何从海量的数据中提取有价值的信息和知识也是一个挑战。
5. 能源消耗物联网设备通常需要不间断地运行,并需要与其他设备进行通信,这对能源的消耗是一个巨大的挑战。
目前的物联网设备通常依赖于电池供电,而电池的寿命和能源储备是有限的,无法满足物联网设备长时间运行的需求。
因此,寻找低功耗的通信技术和能源管理方法是一个重要的课题。
物联网促进两化融合的思路及面临的问题
物联网促进两化融合的思路及面临的问题物联网是在”两化融合”的大背景下产生的,是”两化融合”的核心战略,是用来解决信息化和工业化融合的关键问题,本文针对物联网如何促进两化融合提出了一些思路与对策,并简要概述了物联网在促进两化融合过程中面临的安全和隐私问题。
两化融合一直是我国倡导的发展方向,无论是政府还是企业个人都在大力地为“以信息化带动工业化,以工业化促进信息化”寻找有效的解决办法,物联网技术让两化融合找到了着力点。
物联网是综合利用计算机、网络、软件、传感、通信术等多种技术,广泛利用人类社会与物理世界的各种信息资源,促进人与人、人与物、物与物之间的信息交流,提高全社会的知识共享程度,以信息和知识含量更高的处理方式提高经济社会的发展质量,推动无所不包、无所不在、无所不能的信息社会的形成。
因此,物联网是国民经济和社会的深度信息化,是深度信息化的承载网络,是工业化和信息化天然的结合点,是促进两化融合的利器,是两化融合的实质推动力和两化融合的重要组成部分,也是全社会贯彻落实科学发展观、加快两化融合的现实需要。
下面探讨物联网促进两化融合的思路与对策:一、物联网技术与传统工业的融合通过物联网技术改造和提升传统工业,在传统工业领域广泛应用物联网技术,以促进经济结构调整,加快工业化进程,走跨越式发展道路。
可以物联网技术为抓手,大力改造传统产业生产、经营、管理模式。
包括机械制造类、纺织类、钢铁、汽车大量的技术改造,大量企业的合并重组以及流程的再造和产业的更新换代都对物联网提出了很高的要求,同时为物联网的发展提出了好的市场环境。
要根据各行业的特点提出具体解决方案,要抓住共性的技术问题进行重点突破,特别注重在涉及制造、供应链、销售服务、管理等环节上应用物联网技术,以降低成本、提高质量、提高管理水平,提升传统产业的市场竞争力。
总之,物联网技术对改造传统产业能起到催化和带动作用。
二、物联网技术与传统农业融合与美、法、德等主要西方发达国家相比,我国农业发展相对滞后。
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物联网信息融合技术 信息融合是指在一定准则下利用计算机技术对多源信息分析和综合以实现不同应用的分类任务而进行的处理过程。根据信息提取水平,将物联网中信息融合技术划分为4个层次,主要包括:低等水平融合、中等水平融合、高等水平融合和多级融合。Nakamura分类方法中多级融合技术是前三种融合技术的综合,故本文认为将数据融合技术划分为3个层次较为合理。对于物联网,数据级融合主要是消除输入数据中的噪声,而特征级融合和决策级融合则侧重于获取与实际应用相关的有价值信息。 (一) 数据级融合技术 数据级融合主要是指在原始数据采集后的融合。该融合的特点是必须在同质信息前提下的融合,不同质信息则不能在此阶段融合。在数据级融合阶段常用的方法多为加权平均法、特征匹配法法和金字塔算法等传统方法。 加权平均法是最简单的融合算法,直接对传感器所获得信息进行线性的加权平均。Mechitov et al.(2003)提出通过对传感器的位置进行加权平均,估计出目标运动轨迹上的各点坐标位置。崔逊学等(2011)则根据计算几何理论,提出基于三圆交集计算二值传感器网络目标的位置。加权平均法具有实现简单、快速的优点,能够有效地抑制噪声,但是其融合结果的对比度相对较低,且无法通过增大权重的方式反映某些信息所具有的突出作用。 特征匹配法就是利用通过特征的匹配关系建立图像间的配准映射变换,最常用的方法是ICP算法。Besl&Mckey(1992)提出一种基于轮廓特征的点配准方法ICP。刘繁明、屈昊(2004)提出了对准集合的一种方法,采用对准误差通过非线性最优化算法直接最小化。杨明等(2004)提出一种基于切线的角度直方图的ICP方法,该方法首先使用M估计器鲁棒地计算扫描中每点的切线方向,然后使用基于Hough变换的切线角度直方图计算旋转分量,最后使用迭代切线加权最近点ITCP计算相对位姿估计。 金字塔算法是采用通过不断地滤波原始图像的方式,形成一个多级塔状结构用以分析和融合图像数据。Burt &Adelson(1983)首先提出拉普拉斯金字塔算法,它是在高斯滤波图像的基础上,与预测图像之间形成一系列误差图像。Toet(1989a,1989b,1989c,1992)则提出了比对度金字塔算法和形态学金字塔算法。Burt(1992)通过利用梯度算子对每层图像进行计算,以实现对图像的分解。Barron &Thomas(2001)通过纹理滤波器对每层图像中不同方向的纹理信息进行提取,获得图像更多细节信息。Chipman et al.(1995)和Li et al.(1995)则分别提出了不同的离散小波变换的融合算法。 (二) 特征级融合技术 特征级融合主要是在对原始数据进行了特征值提取的工作后,运用基于特征值比较的融合方法,其特点为可在不同质信息范围内进行融合,但无法对融合结果进行判别并作出合理决策。在特征级融合技术阶段常使用k近邻、卡尔曼滤波、聚类算法等方法。 K近邻算法(Vapnik,1999)是一种简单的分类算法,该算法使用某一种距离度量计算待分类样本与所有训练样本之间的距离,寻找与待分类样本最近的k个近邻,根据k个近邻所属的类别来确定待分类样本的类别。Ye et al.(2001)将聚类算法与K近邻算法相结合,提出了CCA-S(Clustering and Classification Algorithm-Supervised)算法。Rosa et al.(2003)为了快速且有效寻找最优k值,提出将遗传算法与K近邻算法相结合。陈黎飞、郭躬德(2011) 3 提出了一种多代表点的学习算法(Multi-Representativesfor Efficient Classification,简称MEC)用于最近邻分类。金弟等(2010)提出一个基于结构化相似度的网络聚类算法将向量数据集转化成k邻近网络, 然后用SSNCA(Structural Similarity based Network Clustering Algorithm)对k邻近网络进行聚类。 卡尔曼滤波是一种最优随机滤波技术,能够较好地消除噪声对信号的干扰,但是经典的卡尔曼滤波和扩展的卡尔曼滤波一般仅限于线性高斯系统。Julier et al.(1997)针对上述问题,提出无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,简称UKF)处理非线性非高斯系统的跟踪问题。刘献如、蔡自兴、唐 琎(2010)提出将绝对差值和(SAD)方法、无迹卡尔曼滤波(UKF)和Mean shift算法相结合的混合自主跟踪动态目标的方法。 聚类算法是数据挖掘领域中常见的一种分类技术,常见的聚类算法有基于划分的聚类k-means。k-means(Hartigan&Wong,1979)的评判标准是以样本与相关聚类中心之间的欧式距离之和为参照标准,将该评判准则最小化以实现数据集的划分。公茂果、王爽、马萌(2011)则提出二阶段聚类算法(two-phase clustering,简称TPC),该算法不仅能够有效处理复杂分布的数据聚类问题,而且其计算复杂度低于MEC。陈小全、张继红(2012)提出了一种基于改进的粒子群算法的聚类算法,该算法将k-means和粒子群算法相结合,提高了k-means的局部搜索能力。 (三) 决策级融合技术 决策级融合是通过对不同质数据进行预处理、特征值提取和识别、分配可信度作出最优决策,其特点为能对传感器采集的数据做出融合,并可利用融合结果进行分析和判别,形成决策建议。相比较前两个融合,决策级融合是最高层次的信息融合,融合系统不仅容错性能好,而且适用领域广。常见决策级识别方法有专家系统、Bayes推理法和证据理论法等。 专家系统(Expert system,简称ES)主要是由知识库、推理机、综合数据库、解释器和接口等组成。专家系统有很多种,具有代表性的有基于规则的专家系统、基于框架的专家系、基于模型的专家系统、基于案例的专家系统等,目前大多数智能决策系统都是基于专家系统的。Shortliffe et al.(1976)构建MYCIN系统用于诊断和治疗血液感染和脑炎感染。Duda et al.(1977)提出经典PROSPCTOR系统用于地质勘探。王青等(2006)提出一种基于神经网络与专家系统的自学习智能决策支持系统。 Bayes推理法是基于概率分析、图论的一种不确定性知识表达和推理的方法。Pearl(1998)和Lauritzen(1998)提出贝叶斯网的精确推理方法,即Polytree和Jmtetion Tree,而Pearl(1987)和Jensen et al.(1mpling和Gibbs Sampling。Dean&Kanazawa(1989)提出针对动态时变系统的动态贝叶斯网(Dynmaic Bayesian Networks,简称DBN)。Wellman(1990)提出定性贝叶斯网(Qualitative Bayesian Networks,简称QBN)。国内学者对Bayes推理法也有一定的研究,杨小军等(2007)在Bayes框架下基于粒子滤波器预测和估计目标状态分布,提出一种有效的粒子方法逼近目标状态期望的方差, 实现了传感器的最优选择。 证据理论法(Dempster-Shafer理论,简称DS理论)最先由Dempster(1967)提出的,他的学生Shafer(1967)又进一步发展了该理论使之成为一种不确定推理方法。Yager(1987)提出既然无法合理分配冲突证据,那就将冲突系数k赋给未知域。Smets(1990)提出将冲突证据分配给空集,这样将不会引起错误判断。Lefevre(2002)提出统一信任函数组合规则,该规则核心是根据权重公式将其分配给相关子集。MurPhy(2000)的方法是将证据的基本信任分配取平均值,通过多次迭代取得融合信息。邓勇(2004)提出一种加权平均组合方法,该方法考虑了各证据之间的相关性。林作铨等(2004)提出在Dempster 合成之前,基于未知扰动对mass函数进行预处理,并通过预处理来解决标准化问题。Nakamura et al.(2005)采用DS证据理论实现了对网络路由状态的分析和判断,给出了路由是否需要重建的结论。 4 三、 存在的问题 信息融合能够减少所需要传输的数据量,降低传输过程中数据之间的冲突、减轻物联网中拥塞现象发生次数,合理利用网络资源。因此,信息融合技术已成为物联网的关键技术和研究热点。为了让物联网中的信息融合过程更加快速、有效,现实中还有很多物联网信息融合技术需要完善和改进。 (一) 多源异构信息的融合问题 由于物联网中传感器所采集的信息内容不同、传感器采集的频率不同、传感器所输出信息的表示方式不同、传感器所能感知的物体种类不同以及传感器的数量众多等原因,导致物联网信息融合技术需要处理的信息具有多源异构的特征。此外,由于物联网中网络节点在功能和结构上存在巨大差异,使得在信息融合过程中,不同的网络节点所能处理、传输和存储的信息数量存在很大差异。因此,在物联网针对多源异构信息的融合技术所面临的问题主要为四个方面:(1)由于物联网信息需要在表示方式和语义知识两个方面必须进行统一化处理,因此信息融合过程存在建立统一的表达形式和统一的描述语言问题;(2)由于参与信息融合的网络节点所提供信息的测量维数不同,因此信息融合过程面临多维信息的降维优化问题;(3)不同网络节点对信息的采样率和时间同步率都不一样,因此信息融合过程存在不确定数据融合的问题;(4)在信息融合过程需要利用大量网络节点进行融合运算,因此信息融合过程存在保证各网络节点间的调度和分配、容错管理以及对数据的高效率存取访问等问题。 (二) 大数据的融合问题 客观世界中物体的种类复杂、形态多样、数量巨大,这导致物联网对信息的采集需要各种传感设备,并且这些设备所采集到的信息具有海量规模。为了有效的从海量信息中发现有价值的知识为物联网用户提供各种领域信息服务,必须对物联网海量信息进行处理。原有的传感器网络的规模一般都比较小,节点数目一般在几十到上百之间,而且所应用的传感器种类相对比较单一,常采集若干种信息。随着物联网规模的不断扩大,网络中节点的数目也出现几何式增长,触感器种类也不断增多,由此所引起的信息数量也具有海量规模。针对大规模传感器网络中信息融合技术的研究目前处于起步阶段,大部分融合技术仅能适应小规模融信息的融合。因此,需要对涉及大数据融合的节点负载均衡、无线网络延迟、算法能量消耗、数据传输可靠性等热点问题进行必要的研究。 (三) 信息融合的安全问题 随着物联网适用范围的不断扩大,物联网中融合技术所涉及到的信息范围也不断扩展,相当一部分信息属于政府、金融等高敏感领域。因此,信息的安全问题也日益成为物联网信息融合需要重视的问题之一。物联网信息融合是信息感知的重要手段。如果海量节点中某一个节点因病毒感染而导致信息被篡改,融合节点将很难分辨出正常信息和恶意信息。由于信息融合节点处于物联网信息感知和交互的中枢位置,从而对融合信息的破坏不但会使融合过程产生混乱,而且还会使物联网用户在错误结论指导下采取错误行为。因此,物联网融合过程中的信息安全必须加以考虑。这就要求融合节点需要具有分辨数据有效性的机制和措施,能够在海量融合信息中快速、准确的判断出信息真伪,使物联网用户的隐私得到保障。 四、 结论 物联网信息融合技术涉及到较多领域内容,虽然物联网的概念出现时间不短,但作为物联网信息感知过程中关键性环节的信息融合技术还有很多方面有待完善。本文重点分析了数据级融合、特征级融合、决策级融合等3类信息融合技术,并讨论了多源异构信息的融合、大数据的融合和信息融合的安全等问题。通过对上述内容的总结和归纳,有助于促进物联网信息融合技术更好地发展和完善。