北邮信通院数字信号处理课件DSP07-多率滤波器

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北邮数字信号处理dsp课件preface

北邮数字信号处理dsp课件preface


t t0 t t0 Comb ( ) ( n) T (t t0 nT ) T T n n
梳状函数
由梳状函数引出一个重要函数--取样函数
1 t p (t ) Comb( ) (t nT ) T T n
程佩清,数字信号处理 宗孔德,数字信号处理
一、
绪论
信号的分类
所承载的信息:语音信号、图像信号等 物理特性: 一元信号和多元信号(物理量的相关因素); 确定性信号和随机性信号(物理量的变化规律);
自变量及因变量的取值是否连续: 模拟信号与离散信号
信号的分类(续)
模拟信号 信号 取 样 信 号 离 散 信 号 数 字 信 号
sinc函数(1)
t t0 sin(t t0 ) / a sinc a (t t0 ) / a
t0-a
t t0 sin c a
1
t0+a
0 t0

sinc 函数是偶对称的,其曲线对t 轴形成的面积为a ,有:
t t0 sinc( )dt a a
p (t )
n
(t nT )

n


an e jn0t
其中 0 2
T
T /2 1 T /2 1 jnt 0 jnt 0 an p t e dt [ (t mT )]e dt T / 2 T / 2 T T m
1 1 rect (t ) u(t ) u(t ) 2 2 1 j j1 CTFT e 2 e 2 U ()
1 sin 2 2 j sin () 2 2 j

滤波器教案.ppt

滤波器教案.ppt

f

第7章 信号调理电路及指示记录装置
ex A(f) 1 0 φ(f) 900 450 0 f
C
R
ey
1 ey e y dt e x RC
H ( s)
1
s s 1
2π f 1 (2π f ) 2
f
2 π
A( f )
1 ( f ) arctg 2π f
第7章 信号调理电路及指示记录装置
第7章 信号调理电路及指示记录装置 7.3 调频解调
在实际应用中,除调幅及其解调外,还经常在测 试中运用调频及解调方法。 调频:是利用信号 的幅值调制载波的频率,或者 说,调频波是一种随信号 的电压幅值而变化的疏 密不同的等幅波。
第7章 信号调理电路及指示记录装置
x(t ) z (t ) X ( f ) Z ( f )

第7章 信号调理电路及指示记录装置
1 1 cos 2 πf Z t ( f f Z ) ( f f Z ) 2 2

一个函数与单位脉冲函数卷积的结果,就是将其 图形由坐标原点平移至该脉冲函数处,所以,若 以高频余弦信号作载波,把信号 x(t ) 和载波信号z (t ) 相乘,其结果就相当于把原信号频谱图形由原点 平移至载波频率 f Z 处,其幅值减半 。即
滤波器 说明: 在每种滤波器中,在通带与阻带之间都存 在一过渡带,在此带内,信号受到不同程度 的衰减,这个过渡带是实际滤波器不可避免 的。
第7章 信号调理电路及指示记录装置
理想滤波器 为何要 讨论?
理想滤波器是一个理想化的模型,是一种物理不 可实现的系统。 理想滤波器具有矩形幅度特性和线性相移特性。 其频率响应函数、幅频特性、相频特性分别为

北邮信通院数字信号处理课件DSP01_绪论

北邮信通院数字信号处理课件DSP01_绪论

北京邮电大学电信工程学院多媒体通信中心门爱东电信工程学院多媒体通信中心门爱东教授menad@数字信号处理Digital Signal Processing第1 章绪论2北京邮电大学电信工程学院多媒体通信中心门爱东D igital S ignal P rocessing , Men Aidong, Multimedia Telecommunication Centre, BUPT主题概述0 –前言1-绪论2 -离散时间信号和离散时间系统3-离散傅里叶变换及其快速计算方法4-IIR 数字滤波器设计和实现5 -FIR 数字滤波器设计和实现6 -数字信号处理中的有限字长效应3北京邮电大学电信工程学院多媒体通信中心门爱东D igital S ignal P rocessing , Men Aidong, Multimedia Telecommunication Centre, BUPT前言:课程内容掌握离散时间系统的基本特性和离散信号的变换数字信号的定义和特点离散系统的普遍关系(线性、时不变、稳定性、因果性、离散卷积) 离散信号的Z 变换和离散时间傅氏变换DTFT 离散系统的描述时域:差分方程y(n)、脉冲响应h(z) 变换域:传输函数H(z)、频率响应H(e )掌握离散傅里叶变换原理,能够应用DFT 分析信号频谱离散付氏级数DFS有限长度离散傅氏变换DFTDFT 的应用,用DFT 求有限长序列的线性卷积以及分段卷积、频谱分析快速离散傅氏变换FFT (时间抽选法、频率抽选法)掌握数字滤波器的原理,能够设计数字滤波器IIR 数字滤波器的原理、设计和实现结构 FIR 数字滤波器的原理、设计和实现结构 理解字长效应,掌握数字信号处理的实际实现能够用MATLab 解决数字信号处理相关的问题 了解多取样滤波的原理、应用和发展4北京邮电大学电信工程学院多媒体通信中心门爱东D igital S ignal P rocessing , Men Aidong, Multimedia Telecommunication Centre, BUPT主题概述1 -绪论1.1 数字信号处理的定义、特点和方法1.1.1 定义1.1.2 数字信号处理的特点1.1.3 数字信号处理的方法1.1.4 数字信号处理的两个重要类别1.1.5 数字信号处理系统1.2 数学预备知识1.2.1 傅氏变换1.2.2 特殊的模拟函数2 -离散时间信号和离散时间系统3-离散傅里叶变换及其快速计算方法4-IIR 数字滤波器设计和实现5 -FIR 数字滤波器设计和实现6 -数字信号处理中的有限字长效应7 –多率信号处理5北京邮电大学电信工程学院多媒体通信中心门爱东D igital S ignal P rocessing , Men Aidong, Multimedia Telecommunication Centre, BUPT1.1 数字信号处理的意义、特点和应用1.1.1信号的定义和分类信号:信息的物理表现形式,一般表现为随时间、空间或其它独立变量变化的某种物理量(传递信息的函数)。

数字信号处理DSP数字滤波器的基本概念及一些特殊滤波器课件

数字信号处理DSP数字滤波器的基本概念及一些特殊滤波器课件
数字信号处理dsp数 字滤波器的基本概念 及一些特殊滤波器课

目录
• 数字滤波器的基本概念 • 数字滤波器的实现方法 • 特殊数字滤波器介绍 • 数字滤波器的优化与设计 • 数字滤波器的应用实例
01
数字滤波器的基本概念
数字滤波器的定义与分类
数字滤波器定义为能够实现离散时间信号处理的算法或 方程,通常在数字信号处理系统中用于改善信号的质量 和特征。
03
特殊数字滤波器介绍
梳状滤波器
总结词
减小频率范围
详细描述
梳状滤波器是一种特殊类型的数字滤波器,其频率响应类似于“梳子”,在一 定频率范围内减小了信号的传递,而在这个范围之外则允许信号通过。这种滤 波器通常用于减小信号中的高频噪声。
陷波滤波器
总结词
抑制特定频率
详细描述
陷波滤波器是一种特殊的数字滤波器,其频率响应类似于“陷坑”,在某一特定 频率处完全抑制信号的传递,而在这个频率之外则允许信号通过。这种滤波器通 常用于消除信号中的特定频率成分。
数字滤波器的应用场景与优势
数字滤波器广泛应用于图像处理、语音信号处理、雷达信号处理等领域。
数字滤波器的优势在于能够克服模拟滤波器的一些缺点,如易受干扰、精度低、不易复制等, 同时具有处理速度快、精度高、稳定性好等优点。
02
数字滤波器的实现方法
IIR数字滤波器的实现方法
直接形式
通过串联、并联或反馈连接的方式将基本运算单元(如 加法器、乘法器和延迟器)组合起来,构成IIR数字滤 波器的系统函数。
在图像处理中的应用实例
图像去噪
数字滤波器可以用于图像信号的去噪。例如,可以使用适应性滤波器来消除图像中的噪声 和干扰,或者使用形态学滤波器来填补图像中的空洞和去除小的噪声点。

DSP_Chapter6_滤波器介绍

DSP_Chapter6_滤波器介绍
dB = 20 log10(level) = 10 log10(power) power = level2 . • 半功率点也就是众所周知的3 dB点:
H dB H
cutoff
1 = H 2
max
{
cutoff
}
1 = dB {H max } + 20 log 10 ( ) 2 = dB {H max } − 3 .01
DSP: Digital Signal Processing 第13页 北京邮电大学信息工程学院: 罗新龙
高通和低通滤波器
• 考虑低通滤波器: •
1 H LP (e ) = ~ 0 那么
jω jω
ω ≈0 large ω
0 ω ≈0 1 − H LP (e ) = ~ 1 large ω
简单IIR带通滤波器
• 因此求max{| H(ejω)|2}的最大值等价于求(cosω•
β)2/sin2ω ≥ 0 的最小值, 当cosω=β时取得最小. max{| H(ejω)|} = 1, 当 cosωcen = β 时.
• i.e. 中心频率为 ωcen = cos-1β . • 由于系统的3 dB点ω等价于系
第7页 北京邮电大学信息工程学院: 罗新龙
DSP: Digital Signal Processing
分贝表示
• 作幅频响应图时通常用dB为单位:
• 增益为0对应为 -∞ dB.
DSP: Digital Signal Processing 第8页 北京邮电大学信息工程学院: 罗新龙
简单FIR高通滤波器
DSP: Digital Signal Processing 第25页 北京邮电大学信息工程学院: 罗新龙

数字信号处理课件:第五章 数字滤波器的基本结构

数字信号处理课件:第五章 数字滤波器的基本结构

4
4
8
试用四种基本结构实现此差分方程。
解:对差分方程两边取z变换,得系统函数:
H
(
z
)
=
8−4 1− 5
z z
−1 −1
+ +
11z −2 3 z−2
− −
2 1
z −3 z −3
448
西安交通大学 罗融
y(n)
仅影响第k对极点,便于调节滤波器的频率特性。
所用的存储器的个数最少。
可用不同搭配关系以及改变基本节顺序,优选出
西安交通大有学 罗融限字长影响小的结构。
25
注意:*如果有奇数个实零点,则有一个 β 2k = 0 ; 同样,如果有奇数个实极点,则有一个α 2k = 0 。
*通常M=N时,共有[(N+1)/2]节,符号[(N+1)/2]
−1 −1
+ β 21Z −2 − α 21Z −2
1 + β12 Z −1 1 − α12 Z −1
+ β 22 Z −2 − α 22 Z −2
当(M=N=6)时
H(Z)
=
A11+−αβ1111ZZ−−11
+β21Z−2 −α21Z−2
.11+−αβ1122ZZ−−11
+β22Z−2 −α22Z−2
西安交通大学 罗融
31
三、转置定理 如果将原网络中所有支路方向加以倒转,且将输入 和输出交换其系统函数仍不改变。
x(n)
a1
bb Z−1 0 1
a2
b Z−1 2
y(n)
西安交通大学 罗融
b M −1
a Z−1
N −1

北邮-DSP数字信号处理 实验-实验报告

北邮-DSP数字信号处理 实验-实验报告

北京邮电大学电子工程学院电子实验中心<数字信号处理实验>实验报告班级: xxx学院: xxx实验室: xxx 审阅教师:姓名(班内序号): xxx 学号: xxx 实验时间: xxx评定成绩:目录一、常规实验 (3)实验一常用指令实验 (3)1.试验现象 (3)2.程序代码 (3)3.工作原理 (3)实验二数据储存实验 (4)1.试验现象 (4)2.程序代码 (4)3.工作原理 (4)实验三I/O实验 (5)1.试验现象 (5)2.程序代码 (5)3.工作原理 (5)实验四定时器实验 (5)1.试验现象 (5)2.程序代码 (6)3.工作原理 (9)实验五INT2中断实验 (9)1.试验现象 (9)2.程序代码 (9)3.工作原理 (13)实验六A/D转换实验 (13)1.试验现象 (13)2.程序代码 (14)3.工作原理 (18)实验七D/A转换实验 (19)1.试验现象 (19)2.程序代码 (19)3.工作原理 (37)二、算法实验 (38)实验一快速傅里叶变换(FFT)算法实验 (38)1.试验现象 (38)2.程序代码 (38)3.工作原理 (42)实验二有限冲击响应滤波器(FIR)算法实验 (42)1.试验现象 (42)2.程序代码 (42)3.工作原理 (49)实验三无限冲击响应滤波器(IIR)算法实验 (49)1.试验现象 (49)2.程序代码 (49)3.工作原理 (56)作业设计高通滤波器 (56)1.设计思路 (56)2.程序代码 (57)3.试验现象 (64)一、常规实验实验一常用指令实验1.试验现象可以观察到实验箱CPLD右上方的D3按一定频率闪烁。

2.程序代码.mmregs.global _main_main:stm #3000h,spssbx xf ;将XF置1,D3熄灭call delay ;调用延时子程序,延时rsbx xf ;将XF置0,D3点亮call delay ;调用延时子程序,b _main ;程序跳转到"_MAIN"nopnop;延时子程序delay:stm 270fh,ar3 ;将0x270f(9999)存入ar3loop1:stm 0f9h,ar4 ;将0x0f9(249)存入ar4loop2:banz loop2,*ar4- ;*ar4自减1,不为0时跳到loop2的位置banz loop1,*ar3- ;*ar3自减1,不为0时跳到loop1的位置ret ;可选择延迟的返回nopnop.end3.工作原理主程序循环执行:D3熄灭→延时→D3点亮→延时。

《数字信号处理》课件

《数字信号处理》课件
特点
数字信号处理具有精度高、稳定性好、灵活性大、易于实现和可重复性好等优 点。它克服了模拟信号处理系统中的一些限制,如噪声、漂移和温度变化等。
数字信号处理的重要性
数字信号处理是现代通信、雷达、声 呐、语音、图像、控制、生物医学工 程等领域中不可或缺的关键技术之一 。
随着数字技术的不断发展,数字信号 处理的应用范围越来越广泛,已经成 为现代信息处理技术的重要支柱之一 。
04 数字信号变换技术
CHAPTER
离散余弦变换
总结词
离散余弦变换(DCT)是一种将离散信号变换到余弦函数基 的线性变换。
详细描述
DCT被广泛应用于图像和视频压缩标准,如JPEG和MPEG, 因为它能够有效地去除信号中的冗余,从而减小数据量。 DCT通过将信号分解为一系列余弦函数的和来工作,这些余 弦函数具有不同的大小和频率。
雷达信号处理
雷达目标检测
利用数字信号处理技术对雷达回 波数据进行处理和分析,实现雷 达目标检测和跟踪。
雷达测距和测速
通过数字信号处理技术,对雷达 回波数据进行处理和分析,实现 雷达测距和测速。
雷达干扰抑制
利用数字信号处理技术对雷达接 收到的干扰信号进行抑制和滤除 ,提高雷达的抗干扰能力。
谢谢
THANKS
《数字信号处理经典》ppt课 件
目录
CONTENTS
• 数字信号处理概述 • 数字信号处理基础知识 • 数字滤波器设计 • 数字信号变换技术 • 数字信号处理的应用实例
01 数字信号处理概述
CHAPTER
定义与特点
定义
数字信号处理(Digital Signal Processing,简称DSP)是一门涉及信号的获 取、表示、变换、分析和综合的理论和技术。它以数字计算为基础,利用数字 计算机或其他数字硬件来实现信号处理的方法。

DSP05_FIR 数字滤波器设计和实现

DSP05_FIR 数字滤波器设计和实现
θ(w)
由于 FIR 滤波器的传递函数为 :
H (e ) h( n)e
N 1 n 0
j n
w 0
h( n)[cos n j sin n]
故:
N 1 h( n)sin n n ( ) arg[ H (e j )] arctan N0 1 h(n)cos n n 0
有限个过去的输入和现在的输入x(n), x(n-1),. ......, x(n-N+1),则称之 为 FIR DF。
FIR 滤波器的单位冲激响应:
h(n), n 0,1, 2,..., N 1
FIR滤波器的I/O 关系:
y(n) h(r)x(n r)
r 0 N 1
FIR 滤波器的系统传递函数:
8
5.1 概述:相位失真
北 京 邮 电 大 学 信 息 与 通 信 工 程 学 院 多 媒 体 中 心 门 爱 东
对不同的频率有恒定的相移,会产生相位失真.
如:方波 y(t) 可以用无数奇次谐波的正弦波的叠加来得到:
y(t) 1 1 1 1 [sin(t) sin(3t) sin(5t) sin(7t) sin(9t) 3 5 7 9 4
( ) 相延时: p ( )
恒延时滤波器:τp(ω) 或τg(ω) 是不随ω变化的常量,这 时滤波器具有线性相位特性。
Digital Signal Processing, Men Aidong, Multimedia Telecommunication Centre, BUPT
2
5.1 概述:IIR 和 FIR 比较
北 京 邮 电 大 学 信 息 与 通 信 工 程 学 院 多 媒 体 中 心 门 爱 东

数字信号处理数字滤波器的基本结构课件

数字信号处理数字滤波器的基本结构课件

灵活性高
数字滤波器可以针对不同的应 用需求,选择不同的滤波算法 和参数,具有较强的灵活性。
可同时处理多个信号
数字滤波器可以同时对多个输 入信号进行处理,提高了处理
效率。
数字滤波器的应用
01
02
03
04
音频处理
数字滤波器可以用于音频信号 的降噪、回声消除、均衡等处
理。
图像处理
数字滤波器可以用于图像的增 强、去噪、锐化等处理。
THANK YOU
差分方程
01
02
递归式
非递归式
03
04
直接形式
级联形式
05
06
并联形式
FIR数字滤波器的基本结构
01
直接形式
02
级联形式
03
分布式形式
04
快速卷积形式
03
数字滤波器的基本原 理
离散信号的频谱分析
离散信号的频域表示
将离散信号变换到频域,通过分析频域的特性来分析信号的特性 。
离散信号的频谱
描述信号中不同频率分量的强度和相位关系。
1 2 3
优化算法选择
根据数字滤波器的实际需求,选择适合的优化算 法,如快速傅里叶变换(FFT)算法、最小二乘 法等。
算法参数优化
对算法中的参数进行优化,以降低资源消耗。例 如,通过调整迭代次数、步长等参数,减少计算 量和内存占用。
算法实现优化
采用高效的算法实现方式,如使用循环展开、避 免重复计算等技巧,减少计算时间和内存占用。
数字滤波器的稳定性
数字滤波器的稳定性
01
确保数字滤波器在处理信号时不会产生不稳定或不收敛的情况

稳定的频率响应在无穷大频率范围内为零,则该滤

数字信号处理课件(第五章 数字滤波器的基本结构)

数字信号处理课件(第五章  数字滤波器的基本结构)
和级联型结构的方法类似,将上式中的共轭复根部分两两 合并得到实系数的二阶网络,则有
F Ai 0i 1i z 1 H ( z) A0 1 1 pi z 1 1i z 1 2i z 2 (5-8) i 1 i 1 E
M 1
b
M
a
a
N 1
N
图 5-4 直接Ⅰ型结构
y (n N 1) 1 z y (n N )
第5章 数字滤波器的基本结构
5.2.2 直接Ⅱ型
直接Ⅱ型结构又称为典范型结构。由图5-4,直接Ⅰ型结构
的系统函数H(z)也可以看成是两个独立的系统函数的乘积。输入
信号x(n)先通过系统H1(z),得到中间输出变量y1(n),然后再把 y1(n)通过系统H2(z)得到输出信号y(n)。 即
若系统函数H(z)的分子阶数和分母阶数相等,即M=N时,其结构 如图5-5示。
输入信号x(n)先经过反馈网络H2(z),得到中间输出变量
y2 (n) ai y2 (n i ) x(n )
i 1
N
然后,将y2(n)通过系统H1(z),得到系统的输出y(n)
y (n) bi y2 (n i )
z-1 x(n-N)
z-1 y(n-N)
图 5-4 直接Ⅰ型结构

第5章 数字滤波器的基本结构
x(n) a1 a2 z-1 z-1
y2 (n) y2 (n-1) y2 (n-2) z-1 z-1
b0 b1 b2
y(n)
… … …
b N-1 bN z-1

a N-1

-1 aN z
图 5-5 直接Ⅰ型的变形结构
对应的差分方程为

数字信号处理基础pptDSP第01章

数字信号处理基础pptDSP第01章

例1-10 h(n)= anu(n) 该系统是因果系统,当0< |a| < 1时系统稳定
§1.4 N阶线性常系数差分方程
无限脉冲响应系统(IIR, Infinite Impulse Response)
M
N
y(n) bm x(n m) ak y(n k),ak、bm是常数
m0
k 1
ak有非零值
n的有效
有效
n的有效
区间范围 数据长度 区间范围
有效 数据长度
x(n) [0, M1]
M
h(n) [0, N1]
N
y(n) [0, MN2] MN1
[nxl, nxu]
[nhl, nhu]
[nxl nhl, nxu nhu]
nxunxl1
nhunhl1
nxu nhu nxlnhl1
x(n)={1, 2, 3},0 n 2, M = 3 h(n)={1, 2, 2, 1},0 n 3, N = 4 y(n)={1, 4, 9, 11, 8, 3},0 n 5,M N 1 = ulse Response)
M
y(n) bm x(n m)
m0
差分方程的求解方法 ➢时域方法
例1-8 T[ x1(n)] nx1(n) x1(n 1) 3 T[ x2 (n)] nx2 (n) x2 (n 1) 3 T[ax1(n) bx2 (n)] n[ax1(n) bx2 (n)] ax1(n 1) bx2 (n 1) 3
≠ aT[ x1(n)] bT[ x2 (n)] n[ax1(n) bx2(n)] ax1(n 1) bx2(n 1) 3(a b)
T[ax1(n) bx2 (n)] aT[ x1(n)] bT[ x2(n)]

数字信号处理及应用精品课件第4章

数字信号处理及应用精品课件第4章

如图4.6所示。
13
图4.6 级联型结构
14
4.2.3 并联型
将传递函数展开成部分分式就可以用并联方式构成
滤波器。 N
H
z
bn z n
n0
N
an z n
A0
N
An
n1 1 dnz 1
(4.7)
n0
对于其中的共轭复根部分,将其合并为二阶实系数
分式
H
z
A0
L n1
1
An pn z n
图4.16 直接型单位脉冲响应和阶跃响应输出 (a) FIR滤波器直接型h(n) (b) FIR滤波器直接型y(n)
34
【例4.5】 FIR滤波器的级联型系数函数为
H z 2 1 0.536z1 1 0.0057z1 0.6219z2
的FIR数字滤波器,求单位脉冲相应和单位阶跃信号的输出。 【解】 程序如下
10
图4.4 直接Ⅰ型结构图
11
4.5 直接Ⅱ型结构
4.2.2 级联型
一个N阶的传递函数也可以用它的零、极点来表示
N
bnzn
N
1 cnz1
H
z
n0 N
A
n1 N
an z n
1 dnz1
n0
n1
(4.3)
∵ an 、bn 为实数,∴cn 、dn 均以共轭成对出现,
故可将共轭成对的零、极点配成二次有理分式形式:
function y=parallel_filter(A0,B,A,x)
[K,L]=size(B);
N=length(x);
w=zeros(K+1,N);
w(1,:)=filter(A0,1,x);

数字信号处理dsp教学单元八PPT课件

数字信号处理dsp教学单元八PPT课件

数字信号处理的应用领域
01
02
03
04
通信领域
数字信号处理在通信领域的应 用包括调制解调、语音压缩、 图像压缩等。
音频处理
数字信号处理可以用于音频信 号的滤波、混响、压的应用包括图像增强、图像压 缩、图像识别等。
控制领域
数字信号处理可以用于控制系 统中的信号处理,如PID控制 器的实现。
数字信号处理技术可以提高通信系统的性能和稳定性,如降 低噪声、提高信号传输速率等。教学单元八可以介绍这些技 术的应用和实现方法,帮助学生更好地掌握通信系统的设计 和优化。
教学单元八在音频处理领域的应用
数字信号处理在音频处理领域中也有着广泛的应用,如音 频压缩、音频特效、音频分析等。教学单元八可以介绍这 些音频处理领域中的数字信号处理算法和实现方式,帮助 学生更好地理解音频处理原理和技术。
根据实验结果,总结出数字滤波器的设计方法和技巧 ,为后续的数字信号处理提供参考。
05
教学单元八的实践应用
教学单元八在通信领域的应用
数字信号处理在通信领域中有着广泛的应用,如调制解调、 频分复用、码分复用等。教学单元八可以介绍这些通信领域 中的数字信号处理算法和实现方式,帮助学生更好地理解通 信原理和技术。
教学单元八的展望
未来教学内容规划
深入探讨数字信号处理在通信和雷达系统中的应 用。 增加离散傅里叶变换和快速傅里叶变换的讲解。
教学单元八的展望
01
学生能力培养目标
02
培养学生解决实际信号处理问题的能力。
03
增强学生在数字信号处理领域的创新思维。
教学单元八的展望
教学方法改进计划
1
2
引入更多实际案例和实验,增强理论与实践的结 合。

实验利用DSP实现信号滤波FIR仿真PPT课件

实验利用DSP实现信号滤波FIR仿真PPT课件
在程序中需要包含头文件dsplib.h #include <dsplib.h> 同时,在工程中添加库文件55xdspx.lib
19 北京交通大学 国家工科电工电子教学基地
DSP应用课程设19计
(1)滤波器函数fir()说明:
函数调用格式: ushort oflag = fir(DATA *x, DATA *h, DATA *r,
16 北京交通大学 国家工科电工电子教学基地
DSP应用课程设16计
利用CCS图形观察窗分析信号频谱成分(续)
含干扰的信号频域波形 从信号频域波形,明显能识别信号的频率成分。
17 北京交通大学 国家工科电工电子教学基地
DSP应用课程设17计
3.TMS320C55x DSPLIB库函数的调用
DSPLIB库简介 DSPLIB库是一个为C语言程序员开发TMS320C55x而 建立的经过优化的DSP函数库。 包含50多采用汇编语言编写的常用信号处理程序, 可以由C语言调用。 调 用 DSPLIB 库 时 , 在 工 程 中 要 添 加 库 文 件 55xdspx.lib(存储器为大模式),在C源程序中要包含 dsplib.h头文件。
DATA *dbuffer, ushort nx,ushort nh) 入口参数说明: x[nx] 表示含有nx个实数的实输入信号向量; h[nh] 表示含有nh个实数的系数向量,按自然顺序
排列,即滤波器的单位脉冲响应。 r[nx] 表示含有nx个实数的输出向量;
允许原位运算,即r=x。
20 北京交通大学 国家工科电工电子教学基地
DSP应用课程设29计
三、实验内容(续)
4. 利用IIR数字滤波器实现重做2,并比较FIR滤波与 IIR滤波的效果。

DSP第五章 数字信号处理课件

DSP第五章 数字信号处理课件
(2) 当
,为N阶FIR系统的横向结构
, 时,为全极点IIR格型结构
(3) 上半部分对应全极点系统
下半部分对应全零点系统 按全极点系统的方法求出 而上半部分对下半部分有影响,故需求

为由

之间的系统函数
整个系统的系统函数

两边同次幂系数相等,得
解法一:
解法二 :
全极点IIR滤波器的系统函数
其中
表示M 阶全极点系统的第 i 个系数, 的关系
讨论与格型结构
全极点格型结构基本单元:
M=1
M=2
格型同全零点系数与
的递推关系完全一样。
3、零极点系统(IIR系统)的格型结构
在有限 z 平面 的IIR系统 上既有极点又有零点
(1) 当
差分方程:
需N+M个 延时单元
2、直接Ⅱ型(典范型)
只需实现N阶滤波器所需的最少的N个延时单元, 故称典范型。( )
直接型的共同缺点:
系数
, 对滤波器的性能控制作用不明显
极点对系数的变化过于灵敏,易出现不稳定或
较大误差
运算的累积误差较大
3、级联型
将系统函数按零极点因式分解:
将共轭成对的复数组合成二阶多项式,系数即为实数。 为采用相同结构的子网络,也将两个实零点/极点组合成二 阶多项式
导致系统不稳定
系数多为复数,增加了复数乘法和存储量
修正频率抽样结构
将零极点移至半径为r的圆上:
为使系数为实数,将共轭根合并
由对称性:
又h(n)为实数,则
将第k个和第(N-k)个谐振器合并成一个实系数的二阶网络:
当N为偶数时,还有一对实数根
k=0, N / 2处:
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Z-1 hM(N-2)
Z-1 hM(N-1)
样值中得到序列y(m)的一个样值, 其余M-1个g(n)样值都不需要(抽取 器的高效实现)
L)e − jmΩTy
( m = nL )
=

y(nTx )e − jnLΩTy
m=−∞
m=−∞
n=−∞

∑ = x(nTx )e− jnω1 = X (e jω1 )
n=−∞
Χ⎜⎝⎛
e
jω 1
⎟⎠⎞
内插后在原 一个周期内 出现了L个
周期,多余
− 2π − π
π

的L-1个周 ω 1 期成为X(ejw)
1
M
⎤ ⎥ ⎥
从另一个角度看,当最大抽取因子为M时,则要求原始信号
的频谱限制在-π/M 到π/M 之内,也即要求ω1M =π/M
Χ ⎜⎝⎛ e j ω 1 ⎟⎠⎞
− 2π
−π
π −
π
π
3
3

ω1
当不满足频谱受限于π/M之内时,在抽取之前需要让信号
x(n)通过一个截止频率为π/M的理想低通数字滤波器。
y(m)
=
⎧x(n) ⎩⎨0
x(n )
m= nL m、n均为整数
m≠ nL
y(m)
x (n )
y (m)
X (z1)
↑L Y(z2)
DSP----- Wang Haiying
chapter7
11
内插前后信号频谱间关系
∑ ∑ ∑ Y (e jω2 ) =

y(mTy )e− jmω2 =

y(mTx
/
19
(2) 此。三个信号的幅频特性分别如图所示。
( ) F e jω2
1
"
"
"
−π
−π 0
3 1
π
π
3
( ) G e jω2

ω2
"
−2π
"
−π
−π 0
π
π
4
4
Y ( e jω )
1 4

ω2
"
−π −4π
−π 0
π
4
4
−π
π
π 4π
−π
π −
π
π

ω1
Μ
Μ
理想低通数字滤波器的幅频特性
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chapter7
10
1.2 按整数因子L内插
零值内插:在原序列x(n)的相邻抽样点之间插入L-1
个零值,形成一个新的序列y(m)。
内插前后信号x(nTx)和y(mTy)抽样周期间关系:Ty=Tx/L
抽样频率间关系:Fy=LFx 数字角频率间关系:ω2=ΩTy=ΩTx/L=ω1/L 两个信号间关系:
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chapter7
9
抽取系统
抽取器:低通数字滤波器与抽取相级联的系统
Χ(n)
e Χ⎜⎝⎛ jω1 ⎟⎠⎞
hΜ (n)
Η
Μ
⎜⎝⎛
e
jω 1
⎟⎠⎞
g (n )
e G⎜⎝⎛
jω 1
⎟⎠⎞
抽取系统框图
↓M
y (m ) e Υ⎜⎝⎛ jω2⎟⎠⎞
ΗΜ
⎜⎝⎛
e
jω 1
⎟⎠⎞
chapter7
7
抽取前后信号频谱间关系
根据抽取后的频率关系ω2 =Mω1,
令: z1 = e jω1 z2 = e jω2
则得:z2 =z1M
将抽取后的频谱关系推广到z域:
e e jω1
− j 2π k M
∑ Y (e jω2 ) =
1
M
−1
X
[e
j
(ω1

2π M
k
)
]
M k=0
∑ Y ( z 2 ) =
1 M
M −1
X
(
z1W
k M
)
k =0
− j 2π
其中:WM = e M
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chapter7
8
最大抽取
最大抽取使频谱在不发生混叠的情况下抽样率达到最低. 最大抽取时的抽取因子与原信号的频谱范围有关。
设ω 为原信号的最高频率,最大抽取因子 M 1M
=
⎡π
⎢ ⎢
ω
线性内插:x ( 2 n + 1) = 1 [x (2 n ) + x (2 n + 2 )]
2
得到:h(−1) = 1 , h(0) = 1, h(1) = 1
2
2
即:
Hi (z) =
1 (z + 2 + z −1 2
)
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chapter7
15
1.3 按分数因子变换抽样率
两个信号之间的关系:
y(m)=y(mTy)=y(mMTx)=x(mMTx)=x(nTx)=x(n) 其中n=mM
y(m)
x(n)
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-9
-6
-3
-3
-2
-1
chapter7
0
1 2 3 TX
6 Ty
9n
0
1
2
3m
5
抽取前后信号频谱间关系
∑ ∑ 1
M
基本关系式:
M −1
g (k ) (G e jω2 ) ↓ M
y (m)
( ) Y e jω3
H ( z2 )
x(n)
( ) X e jω1
X ( z1 )
↑L
f (k)
( ) F e jω2 F ( z2 )
h(k)
( ) H e jω2
g (k )
( ) G e jω2 ↓ M G ( z2 )
y(m)
( ) Y e jω3
chapter7
1
概述
单抽样率数字信号处理系统:具有单一抽样率 的数字系统
多抽样率数字信号处理系统:具有多种抽样率 的数字系统 多抽样率系统的应用:音频信号处理系统、视 频信号处理系统、通信系统、时频信号分析系 统等 “多抽样率数字信号处理” 的核心内容是信号 抽样率的转换及滤波器组。
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Y ( z3 )
低通数字滤波器h(k)的截止频率:ωc = min(π/L,π/M)
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chapter7
17
按分数因子L/M变换抽样率的系统 例:对于变换抽样率系统,假设输入信号x(n)如图所示,
且假设低通数字滤波器h(k)具有理想的幅频响应。 (1) 如果L=4,M=3, 则滤波器h(k)的截止频率ω2c = ? 试 分别画出信号f(k)、g(k)和y(m)的幅频特性。 (2) 如果L=3,M=4, 则滤波器h(k)的截止频率ω2c = ? 试
按分数因子变换抽样率的过程: 令x(n)是对模拟信号x(t)抽样得到的序列,
抽样率:fx =1/Tx。 现将x(n)变换为另一序列y(m),
使y(m)对x(t)的抽样率为fy =1/Ty, 且x(n)与y(m)的抽样率之比为:fy = Tx = L 其中L和M是互质正整数
fx Ty M 要实现按分数因子L/M变换抽样率的系统,只需将 一个按整数因子L内插的系统与一个按整数因子M抽取 的系统级联即可。
抽取、插值及其二者相结合的使用便可实现信 号抽样率的转换。
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4
1.1 按整数因子M抽取
按整数因子M抽取 :对序列x(n) 每隔M-1个样值抽取出一
个样值,构成新的序列y(m)。 设:抽取前后信号分别为 x(nTx)和y(mTy),
抽样周期间关系: Ty=MTx,抽样频率间关系:Fy=Fx/M 角频率间关系:ω1 = ΩTx ω2 = ΩTy = ΩMTx = M ΩTx = Mω1
π
L
Υ⎜⎝⎛
e
jω 2
⎟⎠⎞

ω2
− 2π
−π
π −
3
π 3
π

ω2
插值虽然插入的是零,但经过低通滤波器后,这些零值点将
不再是零而成为插之后的输出
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内插举例
设L=2:
零阶保持:x(2n +1) = x(2n)
得到 h(0) = h(1) = 1 即 H i (z) = 1 + z −1
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ω3

20
2、多率数字系统中滤波器的实现
抽样率变换系统中常采用FIR型数字滤波器来 实现信号滤波。 为高效地实现多率数字系统 ,通常将抽取或 者插零的处理与数字滤波器的运算有效结合, 从而大大减少整个系统的运算量。
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Υ⎜⎝⎛ejω2⎟⎠⎞
的镜像。需 使用低通滤
波器截取一
个周期。
− 2π
−π
π −
π
π
3
3

ω2
原信号与插零信号的频谱
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chapter7
12
2
内插前后信号频谱间关系
根据插零后的频率关系ω2 =ω1/L,
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