计量经济学庞浩第二版第五章练习地的题目及参考解答

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

计量经济学(庞浩)第二版第五章练习题及参考解答

5.1 设消费函数为

i i i i u X X Y +++=33221βββ

式中,i Y 为消费支出;i X 2为个人可支配收入;i X 3为个人的流动资产;i u 为随机误差

项,并且2

22)(,0)(i i i X u Var u E σ==(其中2

σ为常数)

。试解答以下问题: (1)选用适当的变换修正异方差,要求写出变换过程;

(2)写出修正异方差后的参数估计量的表达式。

练习题5.1参考解答:

(1)因为22()i i f X X =,所以取221

i i

W X =

,用2i W 乘给定模型两端,得 312322221i i i

i

i i i Y X u X X X X βββ=+++ 上述模型的随机误差项的方差为一固定常数,即

22221

(

)()i i i i

u Var Var u X X σ==

(2)根据加权最小二乘法,可得修正异方差后的参数估计式为

***12233ˆˆˆY X X βββ=--

()()()()

()()()

***2****

2223232232

2

*2*2**

2223223ˆi

i i i i i i i i i i i i i i i i i W y x W x W y x W x x W x W x W x x β-=

-∑∑∑∑∑∑∑

()()()()()()()

***2****

2322222233

2*2

*2**2223223ˆi

i i i i i i i i i i i i

i i

i i i

W y x W x W y x W x x W

x

W

x

W

x x

β-=

-∑∑∑∑∑∑∑

其中

22232***23222,

,

i i

i i

i i i

i

i

W X W X

W Y X X Y W

W

W =

=

=

∑∑∑∑∑∑

****

**222333

i i i i i x X X x X X y Y Y =-=-=-

5.2 下表是消费Y 与收入X 的数据,试根据所给数据资料完成以下问题:

(1)估计回归模型u X Y ++=21ββ中的未知参数1β和2β,并写出样本回归模型的书写格式;

(2)试用Goldfeld-Quandt 法和White 法检验模型的异方差性; (3)选用合适的方法修正异方差。

表5.8 某地区消费Y 与收入X 的数据(单位:亿元)

练习题5.2参考解答:

(1)该模型样本回归估计式的书写形式为

22ˆ9.347522+0.637069t= (2.569104) (32.00881)

R =0.946423 R =0.945500 F=1024.564 DW=1.790431

i i

Y X =

(2)首先,用Goldfeld-Quandt 法进行检验。

将样本X 按递增顺序排序,去掉中间1/4的样本,再分为两个部分的样本,即

1222n n ==。

分别对两个部分的样本求最小二乘估计,得到两个部分的残差平方和,即

2122

603.01482495.840e e

==∑∑

求F 统计量为

2221

2495.84

4.1390

603.0148e F e

=

=

=∑∑

给定0.05α=,查F 分布表,得临界值为0.05(20,20) 2.12F =。

c.比较临界值与F 统计量值,有F =4.1390>0.05(20,20) 2.12F =,说明该模型的随机误差项存在异方差。

其次,用White 法进行检验。具体结果见下表

White Heteroskedasticity Test:

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares

Date: 08/05/05 Time: 12:37 Sample: 1 60

Included observations: 60

X 0.165977 1.619856 0.102464 0.9187 X^2 0.001800 0.004587 0.392469

0.6962 Adjusted R-squared 0.152332 S.D. dependent var 111.1375 S.E. of regression 102.3231 Akaike info criterion 12.14285 Sum squared resid 596790.5 Schwarz criterion 12.24757 Log likelihood -361.2856 F-statistic 6.301373 给定0.05α=,在自由度为2下查卡方分布表,得2

5.9915χ=。比较临界值与卡方

统计量值,即22

10.8640 5.9915nR χ=>=,同样说明模型中的随机误差项存在异方差。 (2)用权数1

1W X

=,作加权最小二乘估计,得如下结果

Dependent Variable: Y Method: Least Squares

Date: 08/05/05 Time: 13:17 Sample: 1 60

Included observations: 60 Weighting series: W1

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

相关文档
最新文档