数据库系统工程师考点详解(三)
数据库系统工程师软考知识点
数据库系统工程师软考知识点一、数据库系统工程师软考知识点大集合小伙伴们，今天咱们来唠唠数据库系统工程师软考的那些知识点呀。
数据库这个东西呢，就像是一个超级大的仓库，里面存着各种各样的数据。
首先得知道数据库的模型，像层次模型、网状模型还有关系模型这些。
关系模型可是现在用得超级多的呢，就像我们平时用的那些数据库管理系统，很多都是基于关系模型的。
数据库的设计也是很重要的一部分。
从需求分析开始，这就好比我们要盖房子，得先知道住的人有啥要求。
然后是概念结构设计，这一步就是画出大概的蓝图啦。
接着是逻辑结构设计，把概念结构变成数据库能懂的逻辑形式。
最后是物理结构设计，就像是给房子选建筑材料，确定怎么存储数据能让效率最高。
在数据库的操作方面，那SQL语句可是个大明星。
查询语句，比如说“SELECT”语句，就像一个小侦探，能从海量的数据里找到我们想要的东西。
插入语句“INSERT”呢，就像是把新的东西放进仓库。
更新语句“UPDATE”和删除语句“DELETE”也都各自有着重要的使命。
数据库的安全性也不能忽视。
用户的权限管理得好好的，不能让随便什么人都能对数据进行修改或者删除。
要设置不同的用户角色，每个角色有不同的权限。
还有数据库的备份和恢复。
就像我们重要的东西要备份一样，数据库里的数据万一出了问题，有备份就能恢复回来，不至于让所有的努力都白费。
再说说数据库的并发控制。
好多人可能同时要对数据库进行操作，要是没有好的并发控制机制，那就乱套啦，数据可能就变得乱七八糟的。
另外呢，数据库的性能优化也是个大学问。
怎么让查询的速度更快，怎么减少数据的冗余，这些都是需要考虑的问题。
比如说合理地建立索引，就像给书做个目录一样，能让查询数据的时候更快地找到目标。
数据库系统工程师软考里还有很多关于数据库新技术的知识点。
像大数据背景下的数据库发展，云数据库之类的。
这些都是随着时代发展出现的新东西，我们也要了解呀。
反正呢，要想在这个软考里取得好成绩，就得把这些知识点都好好掌握，多做练习，多去理解，这样才能顺利通过考试啦。
数据库工程师考点
四级数据库工程师考点第一章、引论考点一、基本概念●数据库的定义数据库（DB）是长期存储在计算机内有组织的、大量的、共享的数据集合。
●数据库管理系统的定义数据库管理系统（DBMS）是计算机系统中位于用户和操作系统之间的数据管理系统软件，是数据库系统的核心。
●数据库系统的定义与层次结构数据库系统（DBS）是指在计算机系统中引入数据库后的软硬件系统构成。
数据库系统层次结构包括硬件、软件和用户。
1)计算机硬件平台数据库系统存储的数据量很大，要求计算机硬件平台具有较快的CPU处理速度、足够大的内存和外存、较高的系统通信能力。
2)系统软件和应用软件包括DBMS、支持DBMS运行的操作系统、数据库应用开发工具和数据库应用程序。
3)用户包括建立与维护数据库系统的数据库管理员（DataBaseAdministrator，DBA)、负责数据库系统设计与实现的系统分析员、数据库设计人员、应用程序员、使用数据库的最终用户等。
4)数据库应用系统的构成数据库应用系统(DataBase Application System,DBAS）是由数据库、数据库管理系统、数据库应用程序组成的软件系统。
考点二、数据模型数据模型基本概念及构成要素1 数据模型概念数据模型（Data Model）时数据库系统的形式框架，是用来描述数据的一组概念和定义。
数据模型包括描述数据、数据联系、数据操作、数据定义以及数据一致性的概念工具。
它是数据库系统的核心和基础。
2 数据模型建模要求1、能够比较真实的模拟现实世界。
2、能够为人们所理解。
3、便于在计算机上实现。
目前还没有一种数据模型能够很好的同时满足这三方面的要求。
3 数据模型三要素数据模型定义了数据库系统中的数据组织、存储和管理必须遵循的规范。
这种规范精确的描述了系统的静态特征、动态特征和完整性约束条件。
因此，数据模型通常可以看成由数据结构、数据操作和完整性约束3个要素组成。
1）数据结构用于描述系统的静态特征。
计算机三级数据库工程师数据库原理知识点总结
1 数据操作是对数据间的动态行为。
2 概念模型有较强的语义表达能力。
3 数据库的型是稳定的，值是不断变化的。
4 关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表。
5 关系演算为关系查询提供了更高级的演算方法。
6 从两个关系的笛卡尔积中选取它们属性间满足一定条件的元组方式为连接。
7 SQL语言grant赋予权限，revoke撤销权限。
8 在多个表实施连接操作的连接视图不能修改，使用分组和聚集函数的分组不能修改，带有由基本数据计算出来的虚拟列的带表达式的视图不能修改。
9 WHERE用于表或视图，HAVING用于组。
10 数据库管理系统为用户提供的功能有数据定义功能，数据操纵功能，事务管理功能。
11 半连接操作是不可交换的。
12 选择运算满足交换律，自然连接运算满足交换律和结合律，选择运算对自然连接运算具有分配律，集合的并和交运算满足交换律。
投影运算对交运算不具备分配律。
14 若只要求分解具有无损连接性那么模式分解一定可以达到BCNF。
16数据库的三级模式由外模式、模式、内模式构成。
16 外模式是用户可见的部分数据的存在形式；模式可以等价为全体数据的逻辑结构且用户不可见，是三级模式的中间部分；内模式对应数据库的物理结构和存储方式。
外模式/模式映像保证了数据与程序的逻辑独立性。
17 应用服务器是指通过各种协议把商业逻辑提供给客户端的程序。
它亦接收来自于数据库服务器的数据访问结果，并通过客户端将结果返回用户。
18关系模式描述关系的静态结构，它是静态、稳定的，而关系是动态、随用户对数据库的操作而变化的。
19 物理设计阶段数据储存。
逻辑结构设计阶段数据关系20 一个属性的值必须属于唯一的域，域在这里相当于数据类型的子集，属性的取值必须为同一域，标识属性的值不能重复且不可以为空。
21关系模型中的候选码定义为某一组属性可以唯一标识一个元组，则称为该属性组的候选码，所以其候选码属性的取值必须不能有重复也不能为空。
22 人机界面的设计可采用原型迭代法，首先进行初步设计，再进行用户界面细节设计，最后是原型设计与改进。
软考数据库系统工程师知识点讲解
目录一、数据模型 (2)二、数据库系统的结构 (5)三、关系数据库的标准语言———SQL (9)四、数据库的存储结构 (15)五、关系数据库 (16)六、关系数据库的标准化理论函数依托 (22)七、数据库的平安与爱惜 (22)八、数据库应用系统的设计 (27)九、数据库治理系统的设计与实现 (33)一、数据模型1.数据模型的三要素(1)数据结构数据结构是所研究的对象类型(Object Type)的集合。
这些对象和对象类型是数据库的组成成份。
一样可分为两类:一类是与数据类型、内容和其它性质有关的对象;一类是与数据之间的联系有关的对象。
前者如网状模型中的数据项和记录，关系模型中的域、属性和关系等。
后者如网状模型中的关系模型(set type)。
在数据库领域中，通常依照数据结构的类型来命名数据模型，进而对数据库治理系统进行分类。
如层次结构、网状结构和关系结构的数据模型别离称作为层次模型、网状模型和关系模型。
相应地，数据库别离称作为层次数据库、网状数据库和关系数据库。
(2)数据操作数据操作是指对各类对象类型的实例(或值)所许诺执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规那么。
在数据库中，要紧的操作有检索和更新(包括插入、删除、修改)两大类。
数据模型概念了这些操作的概念、语法(即利用这些操作时所用的语言)。
数据结构是对系统静态特性的描述，而数据操作是对系统动态特性的描述。
二者既有联系，又有区别。
(3)数据的约束条件数据的约束条件是完整性规那么的集合。
完整性规那么是指在给定的数据模型中，数据及其联系所具有的制约条件和依存条件，用以限制符合数据模型的数据库的状态和状态的转变，确保数据的正确性、有效性和一致性。
2.概念模型数据模型是数据库系统的核心和基础。
每一个DBMS软件都是基于某种数据模型的。
为了把现实世界中的具体事物或事物之间的联系表示成DBMS所支持的数据模型，人们第一必需将现实世界的事物及其之间的联系进行抽象，转换为信息世界的概念模型;然后将信息世界的概念模型转换为机械世界的数据模型。
软件考试数据库工程师知识点
软件考试数据库工程师知识点一、知识概述《数据库工程师知识点》①基本定义：数据库工程师得懂数据库相关知识。
简单说就是知道怎么管理、设计数据库呗。
数据库呢，就像是个大仓库，用来存储各种数据的，像超市存货物数据、学校存学生数据。
②重要程度：在软件领域，这数据库工程师的知识超级重要啊。
不管是开发软件要存用户信息，还是公司管理大量业务数据，都离不开。
要是没这些知识，数据就乱成一团麻了。
③前置知识：得先有点计算机基础概念，像什么是文件系统得知道吧，对数据存储有点概念才行。
还有基本的编程语言基础，这样才能在数据库和程序之间搭起桥来。
④应用价值：实际应用场景可太多了。
拿电商平台来说，数据库得存商品信息、用户订单、用户个人资料啥的。
没有数据库工程师精心设计，购物环节就会出各种问题，要么找不到商品，要么订单错乱。
二、知识体系①知识图谱：在软件工程学科里啊，数据库工程师知识就像大厦的基石之一。
从上层的软件应用到底层的数据存储，它是中间的关键环节。
②关联知识：和好多知识都有联系呢。
比如和软件开发流程，数据库得根据软件需求设计。
还和网络知识有关，要保证数据在网络间传输稳定才能准确地在数据库中存储和读取。
③重难点分析：- 掌握难度：说实话这难点不少。
首先数据库的设计模型，像关系型数据库的表结构设计就不容易。
模型建不好，数据存储和提取效率极低。
- 关键点：理解数据间的关系是关键。
我曾经在做一个小项目时，因为没理清用户信息和订单信息的关系，最后数据库搞得一塌糊涂。
④考点分析：- 在考试中的重要性：那是相当重要啊。
基本每部分都会考到。
- 考查方式：有选择题考基本概念，像数据库三大范式的定义；也有简答题让你设计一个小的数据库，包括表结构和关系等等。
三、详细讲解【理论概念类】①概念辨析：- 数据库系统：就是管理数据库的一套系统，包括数据库本身和管理数据库的软件。
这就好比一个图书馆，书就是数据，书架和管理员那一套系统就是数据库系统。
- 关系型数据库：这种数据库是用表来存储数据的，表之间有关系。
数据库系统工程师：数据库原理各章节简答题总结
数据库系统工程师：数据库原理各章节简答题总结数据库系统工程师：数据库原理各章节简答题总结第一章数据库概论1. 人工管理阶段数据管理的特点：（1）数据不保存在机器中（2）无专用的软件对数据进行管理（3）只有程序的概念，没有文件的概念（4）数据面向程序2. 文件系统阶段数据管理的特点：（1）数据可长期保存在外存的磁盘上（2）数据的逻辑结构和物理结构有了区别（3）文件组织已呈多样化。
有索引、链接和散列文件（4）数据不再属于某个特定的程序，可重复使用。
3. 文件系统显露出三个缺陷：（1）数据冗余性（2）数据不一致性（3）数据联系弱4. 数据库阶段的管理方式具有以下特点：（1）采用复杂的数据模型表示数据结构（2）有较高的数据独立性（3）数据库系统为用户提供方便的用户接口（4）系统提供四方面的数据控制功能（5）对数据的操作既可以以记录为单位，又可以以数据项为单位5. 数据描述三个领域之间的关系：从事物的特性到计算机中的数据表示，经历了三个领域：现实世界、信息世界、机器世界。
（1）现实世界：存在于人们头脑之外的客观世界，称为现实世界。
（2）信息世界：是现实世界在人们头脑中的反映。
（3）机器世界：信息世界的信息在机器世界中以数据形式存储。
信息世界中数据描述的术语有：实体、实体集、属性、实体标识符机器世界中数据描述的术语有：字段、记录、文件、关键码它们的对应关系是：在数据库中每个概念都有类型和值之区分，类型是概念的内涵，值是概念的外延6. 数据描述的两种形式：数据描述有物理描述和逻辑描述两种形式。
物理数据描述指数据在存储设备上的存储方式，物理数据是实际存放在存储设备上的数据。
逻辑数据描述指程序员或用户用以操作的数据形式，是抽象的概念化数据。
数据管理软件的功能之一，就是要把逻辑数据转换成物理数据，以及把物理数据转换成逻辑数据。
7. 物理存储介质层次：8. 数据模型的种类：目前广泛使用的数据模型可分为两种类型：概念数据模型、结构数据模型概念数据模型：是独立于计算机系统的模型，完全不涉及信息在系统中的表示，只是用来描述某个特定组织所关心的信息结构;它是现实世界的第一层抽象，是用户和数据库设计人员之间进行交流的工具;这一类中著名的模型是“实体联系模型”，简称“ER”模型。
数据库系统工程师教程考点详解(三)
数据库系统工程师教程考点详解（三）数据库系统工程师考试一年考一次，2017年的考试在上半年开考，希赛小编为大家整理了几篇数据库系统工程师教程知识点精讲，希望对大家备考有所帮助。
时序产生器和控制方式为了使得计算机各部件同步工作，计算机中都有一个脉冲源，通常是晶振。
这个脉冲源产生主振脉冲，主振脉冲的时间间隔为主振周期，即时钟周期。
中央处理器执行指令的时间（包括取指）为指令周期，由于指令可能有不同的复杂度，所以，每种指令的指令周期可能不同。
CPU（CentralProcessUnit）周期也称机器周期，一般是从内存中读一个指令的最短时间。
CPU周期又由若干个时钟周期组成。
指令周期与时钟周期的关系如图1-3所示。
图1-3指令周期与时钟周期通常把CPU执行指令的各个微操作遵循的时间顺序叫时序。
时序图是形象地表示信号线上信息变化的时间序列的图形。
组合逻辑控制和微程序控制是两种基本的控制方式。
1.组合逻辑控制使用专门逻辑电路的控制方式，它的实现有硬件接线控制和可编程逻辑阵列两种。
硬件连线法最直接，可以用较少的元件实现最快的速度，但是如果要更改，只有重新设计。
可编程逻辑阵列采用低成本大规模集成电路的方式。
组合逻辑控制灵活性很差，在复杂指令系统计算机中难以处理不断增加的复杂指令，但是它使用的电子原件少，在精简指令计算机中发挥了很大的作用。
2.微程序控制为提高控制的灵活性，许多中央处理器采用了微程序控制的控制方法，先看如下的几个概念。
微程序：微程序对应一组机器指令，若干个微指令序列形成一段微程序。
而微指令又可细分为若干个微操作。
微程序存在控制内存内。
微操作：微操作是最基本的操作，可分为相容性微操作和不相容性微操作，这两种微操作的区别在于：是否能在一个CPU周期内并行执行。
3.微指令格式图1-4微指令的格式在如图1-4所示的前半部分，存放着对各种控制门进行激活或关闭的控制信息；后半部分是后续微指令的地址。
微指令格式实现了数据结构中的单向列表。
数据库系统工程师知识点总结
数据库系统工程师知识点总结一、数据库基础概念。
1. 数据与数据库。
- 数据（Data）：是描述事物的符号记录。
例如学生的姓名、年龄、成绩等都是数据。
- 数据库（Database，DB）：是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。
它具有数据结构化、数据共享性高、冗余度低且易扩充、数据独立性高等特点。
2. 数据库管理系统（DBMS）- 功能：数据定义（定义数据库中的数据对象，如创建表、视图等）、数据操纵（对数据库中的数据进行查询、插入、删除、修改等操作）、数据库的运行管理（保证数据库的正常运行，如并发控制、安全性检查等）、数据库的建立和维护（数据库的初始建立、数据的转储和恢复等）。
- 常见的DBMS：Oracle（大型商业数据库，功能强大，适用于企业级应用）、MySQL（开源数据库，广泛应用于Web开发等多种场景）、SQL Server（微软的数据库产品，与Windows环境集成度高）等。
3. 数据库系统（DBS）- 由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员（DBA）和用户构成。
二、数据模型。
1. 概念模型。
- 用于信息世界的建模，是现实世界到机器世界的一个中间层次。
- 常用的概念模型是E - R模型（Entity - Relationship Model）。
- E - R模型的基本元素：实体（Entity，如学生、课程等客观存在并可相互区分的事物）、属性（Attribute，实体所具有的某一特性，如学生的姓名是学生实体的一个属性）、联系（Relationship，实体之间的联系，如学生与课程之间存在选课联系）。
2. 逻辑模型。
- 层次模型：用树形结构表示实体及其之间的联系，有且只有一个根节点，根节点以外的节点有且只有一个父节点。
例如，一个公司的部门组织架构可以用层次模型表示。
- 网状模型：用网状结构表示实体及其之间的联系，允许一个以上的节点无双亲，一个节点可以有多于一个的双亲。
三级数据库考点、重点章节剖析
三级数据-库技术：数据库基本知识第2章数据库基本知识2.1.1 计算机系统组成与应用领域2.1.2 计算机的应用领域第3章数据结构与算法3.1.1 数据结构的基本概念3.1.2 主要的数据存储方式第4章操作系统4.1.1 操作系统概述4.1.2 操作系统的类型 4.1.3 操作系统的硬件环境知识4.1.4 中断相关知识第5章数据库技术基础 5.1.1 数据库基本概念5.1.2 数据库系统的组成第6章关系数据库基础6.1.1 关系数据库系统概述第7章关系数据库分析与设计7.1.1 关系模式设计中常见问题第8章数据库管理系统8.1.1 数据库管理系统概述8.1.2 DBMS的基本功能8.1.3 DBMS程序模块的组成8.1.4 DBMS 的分类第9章事务管理和数据库安全性9.1.1 事务的概念和特性第10章数据库新技术的应用与发展10.1.1 新一代数据库系统工具概述第2章基础知识2.1 计算机系统组成与应用领域2.1.1 考点1：计算机的系统组成1．计算机的基本组成硬件和软件系统两部分，构成一个完整的计算机系统。
计算机硬件是组成计算机的物理设备的总称，由各种器件和电子线路组成，是计算机完成工作的物质基础。
计算机软件是计算机硬件设备上运行的各种程序及相关资料的总称。
硬件和软件的关系：硬件为软件发展提供支持，软件促使硬件更新和发展。
2．计算机硬件系统的基本组成以存储程序原理为基础的冯•诺依曼结构的计算机，一般由5大功能结构组成，分别是：运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备。
通常将运算器和控制器合称为中央处理器（CPU）；中央处理器和内存储器合称为主机；输入设备、输出设备和外存储器合称为外部设备；外部设备通过接口线路与主机相连。
3．输入输出设备常见的输入设备：键盘、鼠标、光笔、纸带输入机、模／数转换器和声音识别输入等。
常见的输出设备：打印机、显示器、绘图仪、数／模转换器和声音合成输出等。
兼有输入输出两种功能的设备：磁盘机、磁带机等。
数据库技术三级考试知识点总结
数据库技术三级考试知识点总结一、数据库基础。
1. 数据库系统概述。
- 数据库（DB）、数据库管理系统（DBMS）和数据库系统（DBS）的概念。
数据库是长期存储在计算机内、有组织、可共享的数据集合；DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据；数据库系统是由数据库、数据库管理系统、应用程序、数据库管理员（DBA）等组成的人机系统。
- 数据库系统的特点，如数据结构化（整体结构化，数据不再针对某一应用，而是面向全组织）、数据的共享性高、冗余度低且易扩充、数据独立性高（包括物理独立性和逻辑独立性）等。
2. 数据模型。
- 概念模型：用于信息世界的建模，是现实世界到机器世界的一个中间层次。
常用的概念模型是实体 - 联系模型（E - R模型），其中包括实体（客观存在并可相互区别的事物）、属性（实体所具有的某一特性）和联系（实体之间的联系有一对一、一对多和多对多等类型）。
- 数据模型的组成要素：数据结构（描述数据库的组成对象以及对象之间的联系）、数据操作（对数据库中各种对象的实例允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则）和数据的完整性约束条件（一组完整性规则，用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效和相容）。
- 常见的逻辑数据模型：- 层次模型：用树形结构表示实体及其之间的联系，有且只有一个根结点，根结点以外的其他结点有且只有一个父结点。
- 网状模型：用网状结构表示实体及其之间的联系，允许一个以上的结点无双亲，一个结点可以有多于一个的双亲。
- 关系模型：以二维表的形式组织数据，关系模型中的数据结构是关系（二维表），关系操作包括查询（选择、投影、连接等）和更新（插入、删除、修改）操作，关系的完整性约束包括实体完整性（主关键字不能取空值）、参照完整性（外键要么取空值，要么取对应主键的值）和用户定义的完整性。
3. 数据库系统结构。
数据库系统工程师 知识点
数据库系统工程师知识点一、知识概述《数据库系统工程师知识点》①基本定义：数据库系统工程师得掌握好多相关知识呢。
简单说，就是要懂得怎么构建、管理和维护数据库系统。
数据库系统就好比是一个超级收纳盒，专门用来有条理地存放数据，像咱们存东西要分类放好一样，数据也要根据一定规则存放进去以便快速找到和使用呢。
②重要程度：在计算机相关学科里那可是相当重要的。
企业的运营数据、网站的用户信息等都依赖它来管理。
要是没有数据库系统工程师把数据库管理好，公司的数据就乱套了，就像图书馆没管理员，书到处乱放，想找一本得费老鼻子劲了。
③前置知识：需要懂一些计算机基础编程知识，像了解基本的数据结构（比如数组、链表这些东西，数组就像一排排相同规格的小盒子，用来存放数据），计算机运行的基本原理等。
还得有点数学基础，像关于逻辑关系的简单数学知识。
④应用价值：实际应用可多了。
银行用来管理用户账户信息和交易记录，电商平台用来管理商品信息和用户订单等。
比如说淘宝，海量的商品数据、用户数据要是没个好的数据库系统，那整个平台就瘫了。
二、知识体系①知识图谱：在整个计算机学科里，数据库系统工程师知识点处于数据管理这个重要分支。
它和计算机网络、操作系统等知识都关联密切。
就好像一个生态系统里的各个组成部分，相互影响相互依赖。
②关联知识：和程序设计语言关联性很强。
因为要用程序来操作数据库。
就像厨师要用炒勺才能炒菜一样。
还有和数据挖掘也有联系，数据挖掘从数据库里找有价值的东西，得先有个管理好数据的数据库才行。
③重难点分析：- 掌握难度：数据完整性和一致性这部分挺难的，涉及到好多规则和逻辑判断。
像保证同一个用户的信息在不同表中都是准确一致的就不容易。
- 关键点：掌握数据库的设计范式是关键。
比如第一范式就是要保证列的原子性，就像每个人穿的衣服颜色这列，不能同时写好几种颜色。
④考点分析：- 在考试中的重要性：占比较大，是核心考点。
- 考查方式：会有概念题考查对基本概念的理解，像什么是数据库索引。
数据库系统工程师考点知识精讲
2013数据库系统工程师考点知识精讲一第一篇：计算机数据库系统知识计算机系统由硬件系统和软件系统组成。
硬件由运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备5部分组成；软件由系统软件、应用软件组成。
运算器：对数据进行处理的部件，主要完成算术和逻辑运算；控制器：从主存中取出指令，并指出下一条指令在主存中的位置，取出的指令经指令寄存器送往指令译码器，经过对指令的分析发出相应的控制和定时信息；1.控制器的组成部分为：程序计数器；指令寄存器；指令译码器；状态条件寄存器；时序产生器；微信号发生器。
计算机硬件的典型结构：单总线、双总线（以cpu为中心、以存储器为中心）、采用通道的大型系统。
2、二、八、十、十六进制间的转换方法。
十进制转换成二进制：十进制整数转换成二进制整数通常采用除2取余法，小数部分乘2取整法。
例如，将30D转换成二进制数。
2| 30 …0 ----最右位2 15 (1)2 7 (1)2 3 (1)1 …1 ----最左位∴30D=11110B八、十六进制转二进制方法类似。
二进制数转换成八进制数：对于整数，从低位到高位将二进制数的每三位分为一组，若不够三位时，在高位左面添0,补足三位，然后将每三位二进制数用一位八进制数替换，小数部分从小数点开始，自左向右每三位一组进行转换即可完成。
例如：将二进制数1101001转换成八进制数，则001 101 001B| | |1 5 1O1101001B = 151O八进制数转换成二进制数：只要将每位八进制数用三位二进制数替换，即可完成转换，例如，把八进制数（643.503）8,转换成二进制数，则（6 4 3 . 5 0 3）8| | | | | |（110 100 011 . 101 000 011）2（643.503）8=（110100011.101000011）2二进制与十六进制之间的转换（1）二进制数转换成十六进制数：由于2的4次方=16,所以依照二进制与八进制的转换方法，将二进制数的每四位用一个十六进制数码来表示，整数部分以小数点为界点从右往左每四位一组转换，小数部分从小数点开始自左向右每四位一组进行转换。
中级数据库系统工程师 综合知识 考点精精编
中级数据库系统工程师考试是数据库管理领域的专业认证考试，对考生的数据库系统理论知识和实际操作能力进行考核。
下面是关于中级数据库系统工程师考试的综合知识，包括数据库系统的基本概念、数据库设计与管理、SQL语言基础、数据库安全与性能优化等方面的考点精精编。
一、数据库系统的基本概念1. 数据库的概念和特点数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，其特点包括数据的独立性、共享性、减少数据的冗余性和一致性等。
2. 数据库系统的结构数据库系统主要由数据库、数据库管理系统（DBMS）、应用开发工具和数据库应用程序构成，其组成结构包括内部级、概念级和外部级。
3. 数据模型与数据模型的分类数据模型用来描述数据的结构、数据之间的通信和数据的约束，常见的数据模型包括层次模型、网状模型和关系模型等。
二、数据库设计与管理1. 数据库设计的基本步骤数据库设计的基本步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等，其中需求分析是数据库设计的关键环节。
2. 数据库设计的范式数据库设计的范式是指数据库表中的字段对数据的依赖程度，范式包括1NF、2NF、3NF等，其中3NF是设计数据库时最常用的范式。
3. 数据库管理的基本任务数据库管理的基本任务包括数据安全、数据完整性、数据库性能优化、备份与恢复以及监控与调优等。
三、SQL语言基础1. SQL语言的分类SQL语言主要包括数据查询语言（DQL）、数据操纵语言（DML）、数据定义语言（DDL）和数据控制语言（DCL）等。
2. SQL查询语句的编写SQL查询语句主要包括SELECT语句、FROM语句、WHERE语句、GROUP BY语句和ORDER BY语句等，针对不同的查询需求，可以灵活组合各种查询语句。
3. SQL数据操作语句的使用SQL数据操作语句主要包括INSERT、UPDATE、DELETE和MERGE 等，通过这些语句可以对数据库中的数据进行新增、修改和删除操作。
四、数据库安全与性能优化1. 数据库安全的基本原则数据库安全的基本原则包括用户认证、用户授权、数据加密、访问控制和审计跟踪等，其中用户认证和用户授权是数据库安全的重点。
软考数据库系统工程师考试知识点
20XX年软考数据库系统工程师考试知识点一.数据库应用系统的设计步骤按规范设计的方法可将数据库设计分为以下六个阶段(1)需求分析;(2)概念结构设计;(3)逻辑结构设计;(4)数据库物理设计;(5)数据库实施;(6)数据库运行和维护。
二.需求分析需求收集和分析是数据库应用系统设计的第一阶段。
明确地把它作为数据库应用系统设计的第一步是十分重要的。
这一阶段收集到的基础数据和一组数据流图(DataFlowDiaˉgram———DFD)是下一步设计概念结构的基础。
概念结构对整个数据库设计具有深刻影响。
而要设计好概念结构，就必须在需求分析阶段用系统的观点来考虑问题、收集和分析数据及其处理。
如何分析和表达用户需求呢?在众多的分析方法中，结构化分析(StructuredAnalysis，简称SA方法)是一个简单实用的方法。
SA方法用自顶向下、逐层分解的方式分析系统。
用数据流图，数据字典描述系统。
然后把一个处理功能的具体内容分解为若干子功能，每个子功能继续分解，直到把系统的工作过程表达清楚为止。
在处理功能逐步分解的同时，它们所用的数据也逐级分解。
形成若干层次的数据流图。
数据流图表达了数据和处理过程的关系。
处理过程的处理逻辑常常用判定表或判定树来描述。
数据字典(DataDictionary，简称DD)则是对系统中数据的详尽描述，是各类数据属性的清单。
对数据库应用系统设计来讲，数据字典是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要结果。
数据字典是各类数据描述的集合，它通常包括以下5个部分:(1)数据项，是数据最小单位。
(2)数据结构，是若干数据项有意义的集合。
(3)数据流，可以是数据项，也可以是数据结构。
表示某一处理过程的输入输出。
(4)数据存储，处理过程中存取的数据。
常常是手工凭证、手工文档或计算机文件。
(5)处理过程。
三.概念结构设计如同软件工程中重视需求分析与规范说明的思想一样，数据库设计中同样十分重视数据分析、抽象与概念结构的设计。
数据库系统工程师知识点
数据库系统工程师知识点一、知识概述《数据库系统工程师知识点》①基本定义：数据库系统工程师要掌握一大堆跟数据库有关的知识呢。
数据库简单说就是一个存放数据的地方，就像一个超级大仓库，大得能把各种各样的数据妥善保存起来。
比如说你手机里联系人的信息，购物APP 里你买的东西的记录，这些数据都放在数据库里。
②重要程度：在信息技术领域地位相当高啊。
要是没有数据库系统工程师，那很多软件、网站的数据就会乱成一锅粥。
就像一个没有管理员的大图书馆，你想找本书都难。
他们负责让数据存得稳稳当当的，还能快速被使用。
③前置知识：得有点计算机基础知道，像数据结构这种知识很有用，因为数据库里的数据也是有结构存储的。
还得懂点操作系统的基础，就好像你得知道仓库盖在什么地基（操作系统）上一样。
④应用价值：实际生活里哪哪都有应用。
像银行存储用户的账户信息、余额等就得靠数据库。
电商平台管理海量商品和订单也是依赖数据库。
二、知识体系①知识图谱：在数据库这个大体系里，数据库系统工程师知识点可是核心内容，就像大树的树干，其他知识分支都是从这上面衍生出来的。
②关联知识：和数据挖掘关联密切，毕竟挖掘数据也是从数据库里找东西。
还有数据库管理工具，那就是工程师手里的小铲子小锄头。
③重难点分析：掌握起来可能有点费劲的是数据库的优化。
就像整理一个超级大的仓库，要放的东西多又要找东西快，实在不容易。
关键点呢是要理解数据的存储结构和索引机制，这就好比仓库里货物的摆放规则和导航图。
④考点分析：在考试里那是重点考查。
会通过选择题考查基础概念，还会用应用题让你设计数据库之类的。
比如给个业务场景，问你怎么建立合理的数据库结构。
三、详细讲解【理论概念类】①概念辨析：数据库的概念可复杂可简单。
核心就是数据的集合以及对这些数据管理的软件。
就好比装满各种文具的文具盒和管理文具怎么放怎么取的那个人。
②特征分析：有结构化的特点，就像按照类别摆放的货物。
还有共享性，可以很多人同时用数据库里的数据，就像很多人能从图书馆借书看一样。
三级数据库知识点总结
三级数据库知识点总结一、数据库的概念和分类数据库是指长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。
根据数据的组织形式和存储方式，数据库可以分为层次数据库、网状数据库和关系数据库三个级别。
1. 层次数据库层次数据库是以树形结构组织数据的数据库，数据之间的关系由层次结构来表示。
其中，每个数据记录都有一个父节点和若干个子节点，形成了一个树形结构。
层次数据库的优点是查询速度快，但缺点是数据结构复杂，不适合处理复杂的关系。
2. 网状数据库网状数据库是以图形结构组织数据的数据库，数据之间的关系由网状结构来表示。
其中，每个数据记录可以有多个父节点和多个子节点，形成了一个网状结构。
网状数据库的优点是能够处理复杂的关系，但缺点是数据结构仍然较为复杂，不易维护和查询。
3. 关系数据库关系数据库是以表格形式组织数据的数据库，数据之间的关系由表格的行和列来表示。
其中，每个表格都有一个主键来唯一标识每条记录，而不同表格之间的关系通过外键来建立。
关系数据库的优点是结构简单、易于维护和查询，目前应用最广泛。
二、关系型数据库的特点和常见操作关系型数据库是指基于关系模型的数据库，具有以下特点：1. 数据以表格形式存储，每个表格由行和列组成；2. 每个表格有一个主键来唯一标识每条记录；3. 不同表格之间通过外键建立关系；4. 支持事务处理和数据一致性。
关系型数据库的常见操作包括：1. 数据查询：使用SQL语言进行数据查询，包括简单的SELECT语句和复杂的JOIN操作；2. 数据插入：使用INSERT语句将新数据插入到表格中；3. 数据更新：使用UPDATE语句更新表格中的数据；4. 数据删除：使用DELETE语句删除表格中的数据；5. 数据排序：使用ORDER BY语句对查询结果进行排序；6. 数据分组：使用GROUP BY语句对查询结果进行分组统计；7. 数据联接：使用JOIN语句将不同表格之间的数据关联起来；8. 数据备份和恢复：通过备份数据库文件来实现数据的安全存储和恢复。
数据库系统工程师考试知识点精讲(计算机组成)
数据库系统工程师考试知识点精讲（计算机组成）数据库系统工程师为软考中一门中级资格考试，以下是小编整理的一些数据库系统工程师考试知识点精讲，供大家参考学习。
计算机组成中央处理器是计算机的控制、运算中心，它主要通过总线和其他设备进行联系。
另外，在嵌入式系统设计中，外部设备也常常直接连接到中央处理器的外部I/O（Input/Output,输入/输出）脚的相关引脚上。
中央处理器的类型和品种异常丰富，各种中央处理器的性能也差别很大，有不同的内部结构及不同的指令系统。
但都是基于冯·诺依曼结构，因而其基本组成部分相似。
1、运算器运算器的主要功能是在控制器的控制下完成各种算术运算、逻辑运算和其他操作。
一个计算过程需要用到加法器/累加器、数据寄存器、状态寄存器等。
加法是运算器的基本功能，在大多数中央处理器中，其他计算也是经过变换后使用加法进行的，一个位加法的逻辑图如图1-1所示。
其中Xi、Yi是加数和被加数，Ci+1是低位进位，Ci是进位，Zi是和。
为完成多位数据加法，可以通过增加电路和部件，使简单的加法器能够变为串行、并行加法器，超前进位加法器等。
运算器的位数，即运算器一次能对多少位的数据做加法。
这是衡量中央处理器的一个重要指标。
2、控制器控制器是中央处理器的核心，它控制和协调整个计算机的动作，其组成如图1-2所示。
控制通常需要程序计数器（ProgramCounter,PC）、指令寄存器（InstructionRegister,IR）、指令译码器（InstructionDecoder,ID）、定时和控制电路，以及脉冲源、中断（在图1-2中未表示）等共同组成。
控制器各组件的说明如下。
指令寄存器（IR）：中央处理器，执行的操作码存放在这里。
指令译码器（ID）：将操作码解码，告诉中央处理器该做什么。
定时和控制电路（Timing/ControlCircuit）：用来产生各种微操作控制信号。
程序计数器（PC）：程序计数器中存放的是下一条指令的地址。
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数据库系统工程师考点详解（三）
统一建模语言UML：它提供了9种基本元素的图形，分别是：类图、对象图、用例图、序列图、协作图、状态图（活动图、构件图、部署图）。
UML由3个要素构成：UML的基本构造块、支配这些构造块如何放置在一起的规则、运用于整个语言的一些公共机制。
在UML提供的图中，可以采用类图，对逻辑数据库模式建模；状态图，用于接口、类和协作的行为建模，并强调对象行为的事件顺序；活动图，用于系统的功能建模，并具强调对象间的控制流。
系统分析报告：数据流图、数据字典和加工说明应该成为系统分析报告的主体。
并且一份完整的系统分析报告应该包括如下内容。
组织情况概述
现行系统概述
系统逻辑模型
新系统在各个业务处理环节拟采用的管理方法、算法或模型
与新系统相配套的管理制度和运行体制的建立
系统设计和实施的初步计划
用户领导审批意见
系统设计
系统设计的目的和任务：主要目的是为系统制定蓝图，在各种技术和实施方法中权衡利弊，精心设计，合理使用种种资源，最终形成系统的详细设计方案。
系统设计的任务分为两个步骤：首选是把总任务分解为许多基本的、具体的任务。
合理地组织这些具体任务可以构成总任务，称为总体结构设计，也称为概要结构设计；其次是为各个具体任务选择适当的技术手段和处理方法，即详细设计。
系统总体结构设计原则：分解－协调原则
自顶而下原则
信息隐蔽、抽象原则
一致性原则
明确性原则
模块间耦合尽可能小，模块内组合尽可能紧凑
模块的扇入系数和扇出系数要合理
模块的规模要适当
模块化设计：模块是组成系统的基本单位，应该具备4个元素，分别是，输入和输出、处理功能、内部数据、程序代码。
模块结构图，是采用HIPO图（分层输入－处理－输出）形式绘制而成的框图。
它主要关心模块的外部属性，即上下级模块、同级模块之间的数据传递和调用关系。
它主要由5种基本符号表示：模块、调用、数据、控制和转接。
存储设计：首先要解决数据的整体结构设计，然后要确定数据资源分布和安全保密属性。
代码设计
输出设计－－确定输出内容、选择输出设备与介质、确定输出格式
输入设计－－输入原则：最小量、简单性、早检验、少转换
处理过程设计－－总体结构设计将系统分解成许多模块，并决定每个模块的外部特征，即功能和界面。
计算机处理过程的设计则是要确定每个模块的内部特征，包括局部的数据组织、控制流、每一步的具体加工要求及实施细节等。
处理过程的关键是，用一种合适的表达方法来描述每个模块的执行过程。
常用的描述方式有图形、语言和表格3类。
例如，程序流图、盒图NS、形式语言、决策树、决策表。
盒图就是用一个盒子表示一个步骤，可以嵌套，只能从上头进入下头输出，因此限制了控制转移，保证了程序的良好结构。
用户界面设计－－包括菜单方式、会话方式、操作提示以及操作权限管理方式等。
权限管理一般是通过入网口令和建网时定义该节点级别来实现的。
安全控制设计－－包括数据处理和环境两方面
系统设计说明书
一份完整的系统设计说明书应包括：
1）引言
背景－－摘要－－工作条件/限制－－参考和引用资料－－专门术语定义
2）系统总体设计方案
模块设计－－代码设计－－输入设计－－输出设计－－数据库设计说明－－模型库及方法库设计－－网络设计－－安全保密设计－－实施方案说明书。
从系统调查、系统分析到系统设计是信息系统开发的主要工作，它们的工作量应占到总开发量的70%。
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